CN114048633A - 一种飞机高寒试验矩阵设计方法 - Google Patents
一种飞机高寒试验矩阵设计方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114048633A CN114048633A CN202111597152.0A CN202111597152A CN114048633A CN 114048633 A CN114048633 A CN 114048633A CN 202111597152 A CN202111597152 A CN 202111597152A CN 114048633 A CN114048633 A CN 114048633A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- test
- aircraft
- airplane
- environment
- parameters
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
- G06F30/20—Design optimisation, verification or simulation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
- G06F17/10—Complex mathematical operations
- G06F17/16—Matrix or vector computation, e.g. matrix-matrix or matrix-vector multiplication, matrix factorization
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F2119/00—Details relating to the type or aim of the analysis or the optimisation
- G06F2119/02—Reliability analysis or reliability optimisation; Failure analysis, e.g. worst case scenario performance, failure mode and effects analysis [FMEA]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F2119/00—Details relating to the type or aim of the analysis or the optimisation
- G06F2119/08—Thermal analysis or thermal optimisation
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Mathematical Optimization (AREA)
- Mathematical Analysis (AREA)
- Pure & Applied Mathematics (AREA)
- Computational Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Algebra (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Geometry (AREA)
- Testing Of Devices, Machine Parts, Or Other Structures Thereof (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明涉及飞机测试技术领域,具体是涉及一种飞机高寒试验矩阵设计方法;针对民机适航取证的高寒试验需求,以及飞机系统复杂且交联运行,存在系统参数重叠的情况,导致重复试验和试验缺项的问题,结合飞机所遇到的高寒环境参数和试验谱,从验证性和研发性两方面来设计飞机高寒适应性工况,融合飞机验证性工况和研发性工况,得到飞机系统多维高寒适应性工况矩阵,形成了大型飞机高寒适应性工况设计方案,基于本发明试验矩阵的试验可减少实验室温度大幅度调整次数,节约试验资源。
Description
技术领域
本发明涉及飞机测试技术领域,具体是涉及一种飞机高寒试验矩阵设计方法。
背景技术
在民用航空全球化的今天,大型飞机在全球范围内广泛使用,在其经历的多种任务剖面内,极可能遭遇世界各地的地表气候条件,需在极端气候环境下具备适用性。由于实验室气候试验具有气候环境条件精确可控、极值可达、环境可复现、试验周期短、试验易于组织协调等优势,实验室气候试验较早便得到国外航空大国的青睐,国外大型飞机极端气候试验也已实现了极端气候地面试验项目由外场至实验室内的发展转变。然而此前,全状态大型飞机实验室气候试验在我国由于试验平台尚不具备,大型飞机全状态实验室气候试验相关研究工作几近空白,我国自主研发的民用飞机气候研发试验和适航符合性验证试验均只能以“守株待兔、追云逐日”的方式在外场开展,试验的矩阵设计主要考虑外场天气因素,延误了大型飞机的研制与适航取证进程。
大型飞机是我国按照最新国际适航标准自主研制的首款150座级以上飞机,按照国际国内适航标准要求,大型飞机在研制和适航取证阶段需采用分析和试验的方法表明在极端气候条件下功能和性能的符合性。实验室高寒环境适应性试验能够最大程度地暴露大型飞机高寒环境适应性问题,极大地缩短高寒试验周期,同时保障外场高寒地面试验和飞行试验顺利进行。因此大型飞机高寒环境适应性试验要求,全状态多系统耦合的全面考核需求,全状态多系统试验响应测试多样性诉求均亟待满足。
依托于气候环境实验室的建成,全状态大型飞机实验室气候试验成为可能,但是大型飞机高寒环境适航符合性要求考核的系统多达十四个,多系统之间高度集成、强耦合,且相关环境试验标准不能直接应用,而且试验周期短,给多系统多工况考核验证矩阵设计带来了巨大困难,需要探究民机多工况实验室气候试验矩阵设计方法,提高民机实验室高寒试验效率。
发明内容
为了实现以上目的,本发明提供了一种飞机高寒试验矩阵设计方法,解决民机实验室气候试验多系统多工况深度耦合的问题,实现民机系统高寒实验室验证性工况和研发性工况融合设计,提高民机实验室高寒试验效率,节约试验资源,具体包括以下步骤:
S1、设计高寒环境下飞机系统的验证性工况
S1-1、基于民机运营的适航条款对飞机系统的约束条件,确定高寒环境下需要考核的飞机系统的类型;
S1-2、在步骤S1-1确定需要考核的飞机系统的类型后,以全状态整机为研究对象,确定飞机系统的运行机理和外场运营环境参数;
根据所述运行机理和外场运营环境参数,确定高寒环境下飞机系统的性能参数;
S1-3、在步骤S1-1确定需要考核的飞机系统的类型后,以飞机在气候实验室中的试验为研究对象,确定在所述气候实验室内测得的内场试验环境参数,得到试验谱并剪裁所述试验谱;
根据所述内场试验环境参数和试验谱,确定飞机系统高寒试验所需的多环境温度参数及对应误差;
S2、设计高寒环境下飞机系统的研发性工况
S2-1、基于高寒环境下飞机飞行事故与案例的调研结果,确定故障频发的飞机系统的类型;
S2-2、基于故障传播机理,以数学模型和/或参数分析为主要手段,确定步骤S2-1中故障频发的飞机系统的故障参数;
S3、设计高寒环境下多飞机系统的试验工况
S3-1、经步骤S1、步骤S2,确定所述适航条款、外场运营环境参数、内场试验环境参数与性能参数和故障参数间的逻辑关系,得到单飞机系统的试验工况;
S3-2、在步骤S3-1得到单飞机系统的试验工况后,分析飞机系统间的交联关系,剔除冗余试验,并补充试验空集,融合工况得到飞机系统各试验科目交联关系表;
S3-3、根据步骤S3-2得到的飞机系统各试验科目交联关系表,结合步骤S1-3中得到的多环境温度参数及裁剪后的试验谱,设计多温度、多系统影响下的多参数响应试验矩阵,即得到飞机高寒试验矩阵。
进一步地,在步骤S1中,对于每一条所述适航条款的解读,不仅需要在设计阶段保证各飞机系统的相关性能参数满足适航条款的要求,还需要在每一步设计阶段同步采取试验验证的方式来确保飞机系统的相关性能参数满足对应的功能性指标。
进一步地,所述步骤S2-2中,以数学模型为主要手段确定步骤S2-1中故障频发的飞机系统的故障参数的方法为:
S2-2-1-1、确定故障频发的飞机系统的类型的核心部件;
S2-2-1-2、确定所述核心部件相对应的数学模型;
S2-2-1-3、基于所述数学模型,通过参数分析,得到高寒环境下故障频发的飞机系统的适应性特征参数表,作为确定故障参数的依据,进一步确定故障参数及其对应的确认解。
进一步地,所述步骤S2-2中,以参数分析为主要手段确定步骤S2-1中故障频发的飞机系统的故障参数的方法为:
S2-2-2-1、分析故障频发的飞机系统的类型的工作原理;
S2-2-2-2、基于所述工作原理引入适配的分析方法诊断故障;
S2-2-2-3、将来自运营方的历史故障经验与生产方的专家知识相结合构造案例库,得到高寒环境下故障频发的飞机系统的适应性特征参数表,作为确定故障参数的依据,进一步确定故障参数及其对应的确认解。
进一步地,所述步骤S2-2-2-2中,所述适配的分析方法为故障分析、FTA、FMEA、CBR中的任意一种或至少两种的组合。
进一步地,所述步骤S2-2-2-3中,所述案例库中的案例包括作为飞机系统试验对象的目标案例,以及引入的参考度达标的新案例;
所述新案例的参考度定义为:描述信息的相似度和动态失效比的加权值,其数学表达式如下:
进一步地,所述步骤S2-1中,故障频发的飞机系统包括空调系统、气源系统、襟缝翼系统和起落架系统。
进一步地,本发明还设计了一种飞机高寒试验矩阵,所述试验矩阵的设计方法如上文所述。
与现有的飞机系统的试验工况相比,本发明的有益效果是:
(1)本发明设计的试验矩阵实现了民机高寒适航符合验证性工况与研发性工况的融合。
(2)基于本发明设计的试验矩阵的试验实施可减少实验室温度大幅度调整次数,节约试验资源。
(3)本发明设计的试验矩阵可缩短民机高寒实验室气候试验周期。
附图说明
图1是本发明飞机高寒试验矩阵设计流程图;
图2是本发明实施例4中气源系统运行原理图;
图3是本发明实施例4中气源系统故障树图;
图4是本发明实施例4中气源系统案例库结构图。
图3中:T1为左发PRV自动关闭失效;M1为断路器(3HA1)关闭故障;M2为PRV(4001HA1)自动关闭故障;M3为CTS(10HA1)引脚A/1直流电压故障;T2为TASKNUMBER为810-803的故障树;M4为BMC1的引脚AA/8A电压信号故障;M5为CTS(10HA1)引脚A/2接地故障;M6为左发引气按键(4HA1)引脚A/D2电压故障;M7为引气按键引脚A/D1与BMC1的AA/A7间线路故障;X1为BMC1(1HA1)故障;X2为AA/8A和3HA1的引脚2间线路故障;X3为引脚A/2与接地间导线故障;X4为CTS(10HA1)故障;X5为左发引气按键(4HA1)故障;X6为断路器(3HA1)故障;X7为A/D1与AA/7A间线路故障。
具体实施方式
为更进一步阐述本发明所采取的方式和取得的效果,下面将结合附图清楚和完整地描述本发明的技术方案。
实施例1
实施例1主要目的是完整阐述本发明设计的一种飞机高寒试验矩阵设计方法(参见图1),具体内容如下:
S1、设计高寒环境下飞机系统的验证性工况
S1-1、基于民机运营的适航条款对飞机系统的约束条件,确定高寒环境下需要考核的飞机系统的类型;
S1-2、在步骤S1-1确定需要考核的飞机系统的类型后,以全状态整机为研究对象,确定飞机系统的运行机理和外场运营环境参数;
根据所述运行机理和外场运营环境参数,确定高寒环境下飞机系统的性能参数;
S1-3、在步骤S1-1确定需要考核的飞机系统的类型后,以飞机在气候实验室中的试验为研究对象,确定在所述气候实验室内测得的内场试验环境参数,得到试验谱并剪裁所述试验谱;
根据所述内场试验环境参数和试验谱,确定飞机系统高寒试验所需的多环境温度参数及对应误差;
对于每一条所述适航条款的解读,不仅需要在设计阶段保证各飞机系统的相关性能参数满足适航条款的要求,还需要在每一步设计阶段同步采取试验验证的方式来确保飞机系统的相关性能参数满足对应的功能性指标;
S2、设计高寒环境下飞机系统的研发性工况
S2-1、基于高寒环境下飞机飞行事故与案例的调研结果,确定故障频发的飞机系统的类型,所述故障频发的飞机系统包括空调系统、气源系统、襟缝翼系统和起落架系统;
S2-2、基于故障传播机理,以数学模型和/或参数分析为主要手段,确定步骤S2-1中故障频发的飞机系统的故障参数;
S2-2-1、以数学模型为主要手段确定步骤S2-1中故障频发的飞机系统的故障参数的方法为:
S2-2-1-1、确定故障频发的飞机系统的类型的核心部件;
S2-2-1-2、确定所述核心部件相对应的数学模型;
S2-2-1-3、基于所述数学模型,通过参数分析,得到高寒环境下故障频发的飞机系统的适应性特征参数表,作为确定故障参数的依据,进一步确定故障参数及其对应的确认解。
S2-2-2、以参数分析为主要手段确定步骤S2-1中故障频发的飞机系统的故障参数的方法为:
S2-2-2-1、分析故障频发的飞机系统的类型的工作原理;
S2-2-2-2、基于所述工作原理引入适配的分析方法诊断故障,所述适配的分析方法为故障分析、FTA、FMEA、CBR中的任意一种或至少两种的组合;
S2-2-2-3、将来自运营方的历史故障经验与生产方的专家知识相结合构造案例库,得到高寒环境下故障频发的飞机系统的适应性特征参数表,作为确定故障参数的依据,进一步确定故障参数及其对应的确认解;
所述案例库中的案例包括作为飞机系统试验对象的目标案例,以及引入的参考度达标的新案例;
所述新案例的参考度定义为:描述信息的相似度和动态失效比的加权值,其数学表达式如下:
S3、设计高寒环境下多飞机系统的试验工况
S3-1、经步骤S1、步骤S2,确定所述适航条款、外场运营环境参数、内场试验环境参数与性能参数和故障参数间的逻辑关系,得到单飞机系统的试验工况;
S3-2、在步骤S3-1得到单飞机系统的试验工况后,分析飞机系统间的交联关系,剔除冗余试验,并补充试验空集,融合工况得到飞机系统各试验科目交联关系表;
S3-3、根据步骤S3-2得到的飞机系统各试验科目交联关系表,结合步骤S1-3中得到的多环境温度参数及裁剪后的试验谱,设计多温度、多系统影响下的多参数响应试验矩阵,即得到飞机高寒试验矩阵。
实施例2
实施例2的叙述基础为实施例1中记载的方案,旨在阐明步骤S1高寒环境下飞机系统的验证性工况设计。
1、基于适航条款的高寒环境下飞机系统适应性分析
结合飞机高寒环境参数和高寒试验谱,从民机运营的适航条款出发(适航条款见表1),解读出需进行高寒试验的飞机系统的类型,为后续确定试验科目提供依据。根据适航条款对飞机系统的约束条件,得到了需经考核的飞机系统的类型,进一步得到高寒环境下飞机系统试验科目表(见表2)。
以发动机开车的适航条款解读为例,梳理高寒环境下飞机系统的验证性工况的基本设计流程。
1.1、针对CCAR25部25.101(a),应采取设计说明的方式来保证飞机系统的各性能可以在标准大气和非标准大气条件下被满足。由于该条款为本条款的总起内容,因此还需采取试验验证的方式考核飞机系统的各分系统及整机特定区域能否满足特定温度及大气条件下的功能性能指标。
1.2、针对CCAR25部25.101(b),应通过发动机区域热仿真分析和试验验证的方式来考核温度与湿度的对应关系,并拟合出符合要求的变化曲线。尤其还需要通过地面试车或飞行考核试验来关注在低温环境条件下受发动机推力(功率)影响的相关飞行功能性能参数能否满足通过适航条款的最低基本要求。
通过发动机开车的适航条款确定出高寒试验过程中的发动机系统特征参数类型。CCAR33.7含有发动机的额定值和使用限制要求,针对33.7(c)款,第(5)条要求“申请者关注滑油温度、发动机进气口温度、液压油温度、燃油温度和发动机外表面温度”。因此实验室低温气候试验需求为“通过发动机运行环境实测的方法,在冷天环境下起动发动机,可在地面模拟发动机各飞行工况,也可实际通过飞行来验证”。
2、民用飞机系统的性能参数的提取
根据适航条款要求来确定出高寒环境下所考核的飞机系统的类型,再结合飞机系统的运行机理和外场运营环境参数,确定高寒环境下飞机系统的性能参数。以发动机冷天地面启动时动力系统特征参数为例(见表3)。
实施例3
实施例3的叙述基础为实施例1中记载的方案,旨在阐明步骤S2中高寒环境下飞机系统的研发性工况设计。
根据高寒环境下飞机飞行事故与案例的调研结果,飞机故障集中在空调系统、气源系统、襟缝翼系统和起落架系统等。本实施例以空调系统高寒研发性工况设计为例,说明以数学模型为主要工具的工况设计方法。
1、确定故障频发的飞机系统的类型的核心部件
空调系统的正常运行是保证飞行人员和乘客的正常工作条件和生活环境、设备的正常工作及货物安全的基本条件,而在高寒环境下,空调系统的左右侧组件和导管温度会发生变化,进而影响客货舱的供气流量和压力。空调系统的核心部件包括主级换热器、压气机和风扇。
2、确定所述核心部件相对应的数学模型
2.1、主级热交换器数学模型为:
式中,为外界进入热交换器的空气流量,为外界冷空气在主级热交换器出口处温度,、分别为组件中热空气在主级热交换器入口和出口的温度,为主级热交换器冷、热流间的平均温差,为主级热交换器单位时间内的传热量,为导热系数,、为主级热交换器的传热系数和传热面积,即为主级热交换器的数学模型。
2.2、压气机数学模型为:
式中,为风扇压气机功率,为风扇功率,和分别为风扇一级涡轮功率和
二级涡轮功率,为风扇的机械效率。为空气的定压比热,、分别为风扇压气机
出口和进口的空气总温,、分别为风扇压气机出口和进口的空气静温,、分别为
风扇压气机出口和进口的空气流速。
2.3、风扇数学模型为:
基于上述数学模型,通过参数分析诊断故障,得到高寒下空调系统适应性特征参数表(见表4),进一步确定故障参数及其对应的确认解。
实施例4
实施例4的叙述基础为实施例1中记载的方案,旨在阐明步骤S2中高寒环境下飞机系统的研发性工况设计。
根据高寒环境下飞机飞行事故与案例的调研结果,飞机故障集中在空调系统、气源系统、襟缝翼系统和起落架系统等。本实施例以飞机气源系统高寒研发工况设计为例,说明以参数分析为主要工具的工况设计方法。
气源系统运行原理图(参见图2),为快速准确排除飞机气源系统故障,引入FTA方法进行故障诊断(参见图3),将来自运营方的历史故障经验与生产方的专家知识相结合而构造案例库(参见图4)。
所述案例库中的案例包括作为飞机系统试验对象的目标案例,以及引入的参考度达标的新案例;
所述新案例的参考度定义为:描述信息的相似度和动态失效比的加权值,其数学表达式如下:
对目标案例的分析判断流程为:
检索目标案例,若存在源案例,则以该源案例作为参照,否则,查询资料案例库;
对作为源案例的目标案例判断是否复用,若复用,则作为确认解,否则作为建议解;所述建议解经修正后得到修正解,将所述修正解作为确认解;
对查询资料案例库的目标案例而言,基于资料案例库中的规则,通过推理给出确认解;
将目标案例的修正解与引入的参考度达标的新案例一同录入经验案例库;
所述资料案例库和经验案例库共同构成完整的案例库。
通过上述以参数分析为主要手段的设计分析方法,得到高寒下气源系统适应性特征参数表(见表5),进一步确定故障参数及其对应的确认解。
实施例5
实施例5的叙述基础为实施例1、2、3、4中记载的方案,旨在阐明步骤S3高寒环境下多飞机系统的试验工况设计。
根据上述实施例1、2、3、4中记载的方案,确定所述适航条款、外场运营环境参数、内场试验环境参数与性能参数和故障参数间的逻辑关系,形成了单系统的高寒环境试验工况设计方法,得到了单飞机系统的试验工况。针对飞机系统具有高度集成和深度耦合的特点,分析系统间的交联关系,得到飞机系统各试验科目交联关系表(见表6),先进行单系统的高寒环境试验工况设计,再进行工况融合,剔除冗余试验,根据相关系统参数来补充试验空集,结合多环境温度参数,最终得到多温度、多系统影响下的多参数响应试验矩阵,即得到飞机高寒试验矩阵(见表7)。
Claims (8)
1.一种飞机高寒试验矩阵设计方法,其特征在于,所述试验矩阵设计方法是一种高度融合飞机系统的验证性工况和研发性工况的试验工况设计方法,具体包括以下步骤:
S1、设计高寒环境下飞机系统的验证性工况
S1-1、基于民机运营的适航条款对飞机系统的约束条件,确定高寒环境下需要考核的飞机系统的类型;
S1-2、在步骤S1-1确定需要考核的飞机系统的类型后,以全状态整机为研究对象,确定飞机系统的运行机理和外场运营环境参数;
根据所述运行机理和外场运营环境参数,确定高寒环境下飞机系统的性能参数;
S1-3、在步骤S1-1确定需要考核的飞机系统的类型后,以飞机在气候实验室中的试验为研究对象,确定在所述气候实验室内测得的内场试验环境参数,得到试验谱并剪裁所述试验谱;
根据所述内场试验环境参数和试验谱,确定飞机系统高寒试验所需的多环境温度参数及对应误差;
S2、设计高寒环境下飞机系统的研发性工况
S2-1、基于高寒环境下飞机飞行事故与案例的调研结果,确定故障频发的飞机系统的类型;
S2-2、基于故障传播机理,以数学模型和/或参数分析为主要手段,确定步骤S2-1中故障频发的飞机系统的故障参数;
S3、设计高寒环境下多飞机系统的试验工况
S3-1、经步骤S1、步骤S2,确定所述适航条款、外场运营环境参数、内场试验环境参数与性能参数和故障参数间的逻辑关系,得到单飞机系统的试验工况;
S3-2、在步骤S3-1得到单飞机系统的试验工况后,分析飞机系统间的交联关系,剔除冗余试验,并补充试验空集,融合工况得到飞机系统各试验科目交联关系表;
S3-3、根据步骤S3-2得到的飞机系统各试验科目交联关系表,结合步骤S1-3中得到的多环境温度参数及裁剪后的试验谱,设计多温度、多系统影响下的多参数响应试验矩阵,即得到飞机高寒试验矩阵。
2.如权利要求1所述的一种飞机高寒试验矩阵设计方法,其特征在于,在所述步骤S1中,对于每一条适航条款的解读,不仅需要在设计阶段保证各飞机系统的相关性能参数满足适航条款的要求,还需要在每一步设计阶段同步采取试验验证的方式来确保飞机系统的相关性能参数满足对应的功能性指标。
3.如权利要求1所述的一种飞机高寒试验矩阵设计方法,其特征在于,所述步骤S2-2中,以数学模型为主要手段确定步骤S2-1中故障频发的飞机系统的故障参数的方法为:
S2-2-1-1、确定故障频发的飞机系统的类型的核心部件;
S2-2-1-2、确定所述核心部件相对应的数学模型;
S2-2-1-3、基于所述数学模型,通过参数分析,得到高寒环境下故障频发的飞机系统的适应性特征参数表,作为确定故障参数的依据,进一步确定故障参数及其对应的确认解。
4.如权利要求1所述的一种飞机高寒试验矩阵设计方法,其特征在于,所述步骤S2-2中,以参数分析为主要手段确定步骤S2-1中故障频发的飞机系统的故障参数的方法为:
S2-2-2-1、分析故障频发的飞机系统的类型的工作原理;
S2-2-2-2、基于所述工作原理引入适配的分析方法诊断故障;
S2-2-2-3、将来自运营方的历史故障经验与生产方的专家知识相结合构造案例库,得到高寒环境下故障频发的飞机系统的适应性特征参数表,作为确定故障参数的依据,进一步确定故障参数及其对应的确认解。
5.如权利要求4所述的一种飞机高寒试验矩阵设计方法,其特征在于,所述步骤S2-2-2-2中,适配的分析方法为故障分析、FTA、FMEA、CBR中的任意一种或至少两种的组合。
7.如权利要求1所述的一种飞机高寒试验矩阵设计方法,其特征在于,所述步骤S2-1中,故障频发的飞机系统包括空调系统、气源系统、襟缝翼系统和起落架系统。
8.一种飞机高寒试验矩阵,其特征在于,所述试验矩阵的设计方法采用如权利要求1~7任一所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202111597152.0A CN114048633B (zh) | 2021-12-24 | 2021-12-24 | 一种飞机高寒试验矩阵设计方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202111597152.0A CN114048633B (zh) | 2021-12-24 | 2021-12-24 | 一种飞机高寒试验矩阵设计方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN114048633A true CN114048633A (zh) | 2022-02-15 |
CN114048633B CN114048633B (zh) | 2022-04-12 |
Family
ID=80213379
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202111597152.0A Active CN114048633B (zh) | 2021-12-24 | 2021-12-24 | 一种飞机高寒试验矩阵设计方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN114048633B (zh) |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP0244344A1 (en) * | 1986-05-02 | 1987-11-04 | United Technologies Corporation | Distributed flight condition data validation system and method |
KR20180009453A (ko) * | 2016-07-19 | 2018-01-29 | 한국항공우주산업 주식회사 | 시뮬레이터의 비행성능 튜닝방법 |
CN107783060A (zh) * | 2016-08-25 | 2018-03-09 | 中国飞行试验研究院 | 飞机供电系统试飞方法 |
CN110032200A (zh) * | 2019-04-19 | 2019-07-19 | 成都飞机工业(集团)有限责任公司 | 一种试飞成熟度模型的建模方法 |
CN111639872A (zh) * | 2020-06-04 | 2020-09-08 | 中国航空综合技术研究所 | 一种对民机失效模式与影响分析试验方法进行选择及验证的方法 |
CN111639871A (zh) * | 2020-06-04 | 2020-09-08 | 中国航空综合技术研究所 | 一种民机可靠性试验考核方法 |
CN113344471A (zh) * | 2021-08-03 | 2021-09-03 | 中国飞机强度研究所 | 一种表征飞机系统气候环境适应性的方法 |
CN113800006A (zh) * | 2021-11-19 | 2021-12-17 | 中国飞机强度研究所 | 一种飞机apu实验室扬雪试验方法 |
-
2021
- 2021-12-24 CN CN202111597152.0A patent/CN114048633B/zh active Active
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP0244344A1 (en) * | 1986-05-02 | 1987-11-04 | United Technologies Corporation | Distributed flight condition data validation system and method |
KR20180009453A (ko) * | 2016-07-19 | 2018-01-29 | 한국항공우주산업 주식회사 | 시뮬레이터의 비행성능 튜닝방법 |
CN107783060A (zh) * | 2016-08-25 | 2018-03-09 | 中国飞行试验研究院 | 飞机供电系统试飞方法 |
CN110032200A (zh) * | 2019-04-19 | 2019-07-19 | 成都飞机工业(集团)有限责任公司 | 一种试飞成熟度模型的建模方法 |
CN111639872A (zh) * | 2020-06-04 | 2020-09-08 | 中国航空综合技术研究所 | 一种对民机失效模式与影响分析试验方法进行选择及验证的方法 |
CN111639871A (zh) * | 2020-06-04 | 2020-09-08 | 中国航空综合技术研究所 | 一种民机可靠性试验考核方法 |
CN113344471A (zh) * | 2021-08-03 | 2021-09-03 | 中国飞机强度研究所 | 一种表征飞机系统气候环境适应性的方法 |
CN113800006A (zh) * | 2021-11-19 | 2021-12-17 | 中国飞机强度研究所 | 一种飞机apu实验室扬雪试验方法 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
HASSAN SARTAJ等: "Testing cockpit display systems of aircraft using a model-based approach", 《SOFTWARE AND SYSTEMS MODELING》 * |
余健: "C919完成高寒专项试验试飞", 《仪器仪表用户》 * |
夏友斌: "航空发动机电气附件绝缘性能测试方法研究与系统设计", 《中国优秀博硕士学位论文全文数据库(硕士)工程科技Ⅱ辑》 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN114048633B (zh) | 2022-04-12 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN102862685B (zh) | 检测飞机部件的性能进入衰退期的方法及飞机的维修方法 | |
CN114544177B (zh) | 一种发动机整机典型使用状态的核心机耐久性试验方法 | |
CN106777554B (zh) | 基于状态基线的航空发动机气路单元体健康状态评价方法 | |
US10192368B2 (en) | Method for diagnosing an auxiliary power unit fault | |
CN105868467A (zh) | 一种动稳态航空发动机机载模型构建方法 | |
CN102928232A (zh) | 一种航空发动机整机性能衰退趋势预测方法 | |
CN106662866A (zh) | 诊断飞机座舱温度控制系统中故障的方法 | |
CN113053171A (zh) | 一种民机系统风险预警方法及系统 | |
CN110096801A (zh) | 一种航空发动机高压涡轮盘动态可靠性预测方法 | |
CN109446624A (zh) | 机载热管理系统基于模型的综合设计及仿真软件架构方法 | |
CN110889239B (zh) | 基于飞参数据辨识的航空燃气涡轮发动机建模方法 | |
CN104050371B (zh) | 一种基于改进sdg的多故障诊断方法 | |
Vianna et al. | Health monitoring of an auxiliary power unit using a classification tree | |
CN114048633B (zh) | 一种飞机高寒试验矩阵设计方法 | |
CN103823978B (zh) | 替代燃料在航空发动机中安全性的认证方法及其系统 | |
CN105260519B (zh) | 一种无人机fmeca分析方法 | |
CN109308484A (zh) | 航空发动机多类故障最小风险诊断方法及装置 | |
Agrawal et al. | An analysis procedure for the validation of on-site performance measurements of gas turbines | |
Malloy et al. | F-22/f119 Propulsion system ground and flight test analysis using modeling and simulation techniques | |
Goebel et al. | Diagnostic information fusion: requirements flowdown and interface issues | |
CN114065386B (zh) | 一种快速预计整机mtbf的多元线性回归方程方法 | |
CN114139276A (zh) | 一种盘轴一体式整体叶盘结构疲劳寿命分析方法 | |
Zhang et al. | Fault tree analysis of an airborne refrigeration system based on a hyperellipsoidal model | |
Lee et al. | Estimation of engine integrity through fuzzy logic modeling | |
Qu et al. | Modelling of Fuel Flow in Climb Phase Through Multiple Linear Regression Based on the Data Collected by Quick Access Recorder. |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |