CN114048623A - 一种储备库突发事件应急决策方法及相关装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种储备库突发事件应急决策方法,包括:取危险源变量;备危险源变量包括三种变量值,一备变量值对应能量物质,一备变量值对应物的不安全因素,另一备变量值对应不符合安全的组织因素;调用预先建立的势函数的分歧点集,当备危险源变量越过备分歧点集时,启动事故应急事件;备势函数为突变模型的势函数,备突变模型为储备库事故灾难型突发事件的系统熵对应的突变模型。使用三种危险源作为变量,基于储备库的系统熵建立突变模型,来描述和解决储备库应急管理过程中的突变事件,可以保证准确进行储备库突发事件应急决策。本发明还提供了一种装置、设备以及一种计算机可读存储介质,同样具有上述有益效果。
Description
技术领域
本发明涉及储备库存储技术领域,特别是涉及一种储备库突发事件应急决策方法、一种储备库突发事件应急决策装置、一种储备库突发事件应急决策设备以及一种计算机可读存储介质。
背景技术
储备库应急决策支持是一种持续的对态势分析、综合、评估和判断决策的循环过程,涉及到大量的信息采集、整合、分析以及方案优化。目的是在事故发生初期对其进行有效控制,根据不同事故的种类进行应急决策,以达到快速地控制,减少损失。
在大型救灾、抢险等应急资源调度与优化配置方面,国外发展救灾援助中的直升机派遣问题的数学模型,对应急设施的选址问题进行研究,指出设施的服务半径是有标准的,构建了设施覆盖问题模型和最大覆盖问题模型。国内专家学者综合考虑后续一定时间内系统中灾情的发展状况及对抗灾物资的需求情况,利用机会成本的关系,建立了整数规划模型,为实现应急物流配送系统资源调度的最优方案提供了依据,基于公平优先原则的多受灾点应急资源配置算法,提出了突发事件中、后瓶颈环节中资源调度问题。大规模突发事件中基于满意度的应急物资优化调度模型,对大规模突发事件中伤员救助的救护车分配优化模型进行了研究,研究了基于合作博弈的运输分配方法。
储备库应急管理过程中的约束条件包括储备库应急决策中客观的不能随着人的意志而改变的制约因素,如时间的紧迫性、信息的有限性、技术或资源的紧缺型等储备库突发事件具有突跳性、滞后性、多模态、不可达性、多径性。所以如何提供一种可以准确进行储备库突发事件应急决策的方案是本领域技术人员急需解决的问题。
发明内容
本发明的目的是提供一种储备库突发事件应急决策方法,可以准确进行储备库突发事件应急决策;本发明的另一目的在于提供一种储备库突发事件应急决策装置、一种储备库突发事件应急决策设备以及一种计算机可读存储介质,可以准确进行储备库突发事件应急决策。
为解决上述技术问题,本发明提供一种储备库突发事件应急决策方法,包括:
获取危险源变量;所述危险源变量包括三种变量值,一所述变量值对应能量物质,一所述变量值对应物的不安全因素,另一所述变量值对应不符合安全的组织因素;
调用预先建立的势函数的分歧点集,当所述危险源变量越过所述分歧点集时,启动事故应急事件;所述势函数为突变模型的势函数,所述突变模型为储备库事故灾难型突发事件的系统熵对应的突变模型。
可选的,所述调用预先建立的势函数的分歧点集,当所述危险源变量越过所述分歧点集时,启动事故应急事件包括:
调用预先建立的势函数的分歧点集,当所述危险源变量越过所述分歧点集时,从应急决策方案集中,选取并启动对应越过所述分歧点集的危险源变量所对应的事故应急事件。
可选的,在所述调用预先建立的势函数的分歧点集,当所述危险源变量越过所述分歧点集时,启动事故应急事件之前,还包括:
构建决策环节下的应急决策目标集、应急决策对象集以及应急决策环境集;
根据所述应急决策目标集、所述应急决策对象集以及所述应急决策环境集,制定应急决策的方案,形成应急决策方案集。
可选的,在所述调用预先建立的势函数的分歧点集,当所述危险源变量越过所述分歧点集时,启动事故应急事件之后,还包括:
调用效用函数,对启动的所述事故应急事件进行效用评价。
本发明还提供了一种储备库突发事件应急决策装置,包括:
变量获取模块,用于获取危险源变量;所述危险源变量包括三种变量值,一所述变量值对应能量物质,一所述变量值对应物的不安全因素,另一所述变量值对应不符合安全的组织因素;
启动模块,用于调用预先建立的势函数的分歧点集,当所述危险源变量越过所述分歧点集时,启动事故应急事件;所述势函数为突变模型的势函数,所述突变模型为储备库事故灾难型突发事件的系统熵对应的突变模型。
可选的,所述启动模块具体用于:
调用预先建立的势函数的分歧点集,当所述危险源变量越过所述分歧点集时,从应急决策方案集中,选取并启动对应越过所述分歧点集的危险源变量所对应的事故应急事件。
可选的,还包括:
构建模块,用于构建决策环节下的应急决策目标集、应急决策对象集以及应急决策环境集;
方案制定模块,用于根据所述应急决策目标集、所述应急决策对象集以及所述应急决策环境集,制定应急决策的方案,形成应急决策方案集。
可选的,还包括:
评价模块,用于调用效用函数,对启动的所述事故应急事件进行效用评价。
本发明还提供了一种储备库突发事件应急决策设备,所述设备包括:
存储器:用于存储计算机程序;
处理器:用于执行所述计算机程序时实现如上述任一项所述储备库突发事件应急决策方法的步骤。
本发明还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一项所述储备库突发事件应急决策方法的步骤。
本发明所提供的一种储备库突发事件应急决策方法,包括:取危险源变量;备危险源变量包括三种变量值,一备变量值对应能量物质,一备变量值对应物的不安全因素,另一备变量值对应不符合安全的组织因素;调用预先建立的势函数的分歧点集,当备危险源变量越过备分歧点集时,启动事故应急事件;备势函数为突变模型的势函数,备突变模型为储备库事故灾难型突发事件的系统熵对应的突变模型。使用三种危险源作为变量,基于储备库的系统熵建立突变模型,来描述和解决储备库应急管理过程中的突变事件,可以保证准确进行储备库突发事件应急决策。
本发明还提供了一种储备库突发事件应急决策装置、一种储备库突发事件应急决策设备以及一种计算机可读存储介质,同样具有上述有益效果,在此不再进行赘述。
附图说明
为了更清楚的说明本发明实施例或现有技术的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例所提供的一种储备库突发事件应急决策方法的流程图;
图2为本发明实施例所提供的一种具体的储备库突发事件应急决策方法的流程图;
图3为本发明实施例所提供的一种储备库突发事件应急决策装置的结构框图;
图4为本发明实施例所提供的一种储备库突发事件应急决策设备的结构框图。
具体实施方式
本发明的核心是提供一种储备库突发事件应急决策方法。在现有技术中,储备库应急管理过程中的约束条件包括储备库应急决策中客观的不能随着人的意志而改变的制约因素,如时间的紧迫性、信息的有限性、技术或资源的紧缺型等储备库突发事件具有突跳性、滞后性、多模态、不可达性、多径性。所以如何提供一种可以准确进行储备库突发事件应急决策的方案是本领域技术人员急需解决的问题。
而本发明所提供的一种储备库突发事件应急决策方法,包括:取危险源变量;备危险源变量包括三种变量值,一备变量值对应能量物质,一备变量值对应物的不安全因素,另一备变量值对应不符合安全的组织因素;调用预先建立的势函数的分歧点集,当备危险源变量越过备分歧点集时,启动事故应急事件;备势函数为突变模型的势函数,备突变模型为储备库事故灾难型突发事件的系统熵对应的突变模型。使用三种危险源作为变量,基于储备库的系统熵建立突变模型,来描述和解决储备库应急管理过程中的突变事件,可以保证准确进行储备库突发事件应急决策。
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步的详细说明。显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参考图1,图1为本发明实施例所提供的一种储备库突发事件应急决策方法的流程图。
参见图1,在本发明实施例中,储备库突发事件应急决策方法包括:
S101:获取危险源变量。
在本发明实施例中,所述危险源变量包括三种变量值,一所述变量值对应能量物质,一所述变量值对应物的不安全因素,另一所述变量值对应不符合安全的组织因素。
具体的,第一类危险源是指系统中存在的、可能发生意外释放的能量载体物质或载体,而上述三种变量值的一种可以表征该第一类危险源;第二类危险源包括物的不安全因素、环境囚素、个体人的失误或危险事故,而上述三种变量值的一种可以表征该第二类危险源;第三类危险源是指不符合安全的组织因素,而上述三种变量值的一种可以表征该第三类危险源。有关上述三类危险源具体的表征方式可以根据实际情况自行设定,通常可以通过向量的方式进行表征。
S102:调用预先建立的势函数的分歧点集,当危险源变量越过分歧点集时,启动事故应急事件。
在本发明实施例中,所述势函数为突变模型的势函数,所述突变模型为储备库事故灾难型突发事件的系统熵对应的突变模型。
上述突变模型可以表征储备库的系统熵,系统熵是系统状态的量度,系统熵值法制是一种根据指标反映信息可靠程度来确定权重的方法。在本发明实施例中通过系统熵来表征储备库的状态,而突变模型可以表征储备库在发生事故灾难型突发事件时的系统熵。该突变模型的势函数具体需要结合上述三类危险源所对应的危险源变量,以及与时间相关的变量来生成。而上述分歧点集上的点是可能导致系统发生突变的临界点,当危险源变量越过分歧点集时,系统就可能会产生突变,而在本步骤中需要启动事故应急事件。有关该势函数的具体内容将在下述发明实施例中做详细介绍,在此不再进行赘述。
具体的,本步骤可以具体包括:调用预先建立的势函数的分歧点集,当所述危险源变量越过所述分歧点集时,从应急决策方案集中,选取并启动对应越过所述分歧点集的危险源变量所对应的事故应急事件。即在本发明实施例中,可以预先建立有应急决策方案集,该应急决策方案集通常包括有种应急决策方案。之后,会根据越过分歧点集的危险源变量,从应急决策方案集中找寻对应该越过分歧点集的危险源变量的急决策方案,以启动对应的事故应急事件。有关应急决策方案集的具体内容将在下述发明实施例中做详细介绍,在此不再进行赘述。
本发明实施例所提供的一种储备库突发事件应急决策方法,包括:取危险源变量;备危险源变量包括三种变量值,一备变量值对应能量物质,一备变量值对应物的不安全因素,另一备变量值对应不符合安全的组织因素;调用预先建立的势函数的分歧点集,当备危险源变量越过备分歧点集时,启动事故应急事件;备势函数为突变模型的势函数,备突变模型为储备库事故灾难型突发事件的系统熵对应的突变模型。使用三种危险源作为变量,基于储备库的系统熵建立突变模型,来描述和解决储备库应急管理过程中的突变事件,可以保证准确进行储备库突发事件应急决策。
有关本发明所提供的一种储备库突发事件应急决策方法的具体内容将在下述发明实施例中做详细介绍。
请参考图2,图2为本发明实施例所提供的一种具体的储备库突发事件应急决策方法的流程图。
参见图2,在本发明实施例中,储备库突发事件应急决策方法包括:
S201:构建决策环节下的应急决策目标集、应急决策对象集以及应急决策环境集。
在本步骤之前,首先需要明确应急决策主体、对象、目标、方案以及环境等关键要素及其组成部分。而在本步骤中,具体需要以储备库应急最后要实现的目标为导向,构建决策环节下的应急决策目标集:Ai(a)={a1,a2,a3,a4,...an};以及以储备库应急管理中所涉及的人、事、物为应急决策的对象,构建决策环节下的应急决策对象集:Oi(o)={o1,o2,o3,o4,...on};以及收集直接或间接作用于应急决策活动的各种可能的自然状态和社会背景等客观因素,形成决策环节的应急决策环境集:Ei(a)={e1,e2,e3,e4,...en}。
S202:根据应急决策目标集、应急决策对象集以及应急决策环境集,制定应急决策的方案,形成应急决策方案集。
在本步骤中,需要参考上述应急决策目标集Ai(a)={a1,a2,a3,a4,...an}、应急决策对象集Oi(o)={o1,o2,o3,o4,...on}、应急决策环境集Ei(a)={e1,e2,e3,e4,...en},制定应急决策的方案,形成应急决策方案集:Si(a)={s1,s2,s3,s4,...sn}。有关应急决策方案集的具体形成过程需要根据上述应急决策目标集、应急决策对象集以及应急决策环境集的内容进行具体设定,在此不做具体限定。
考虑储备库突发事件具有突跳性、滞后性、多模态、不可达性、多径性五种突变特征开展差异性分析,在本发明实施例中具体使用系统熵变度量该系统的突变。根据突变理论,得到储备库事故灾难型突发事件的系统熵态的突变模型:
V(x)=x5+ux3+vx2+wx;
其中u、v、w分别表示三类危险源的集合,通常u表征的第一类危险源是指系统中存在的、可能发生意外释放的能量物质或载体;v表征的第二类危险源包括物的不安全因素、环境囚素、个体人的失误或危险事故;w表征的第三类危险源是指不符合安全的组织因素,x为与时间相关的变量。
上述突变模型的推导如下:
系统熵是系统状态的量度,系统熵值法是一种根据指标反映信息可靠程度来确定权重的方法。系统熵值表示为一个对时间变量t的连续变量函数f(t),通过Taylor展开式将f(t)表示成幂函数的形式:
y=f(t)=a0+a1t+a2t2+…+a3t3+…;
对上式作五次项的截断,其表示为:
y=f(t)=a0+a1t+a2t2+a3t3+a4t4+a5t5
q=a4/5a5,t=xt-q
经过相关数值计算可得:
y=f(t)=b5xt 5+b3xt 3+b2xt 2+b1xt+b0
假设:
经初等突变函数变换,可得储备库事故灾难型突发事件的系统熵态的突变模型,其势函数可表示为:
V(x)=x5+ux3+vx2+wx
之后,在本发明实施例中需要求解上述势函数的分歧点集,得到可能导致系统发生突变的临界点。
S203:获取危险源变量。
本步骤与上述发明实施例中S101基本一致,详细内容请参考上述发明实施例,在此不再进行赘述。
S204:调用预先建立的势函数的分歧点集,当危险源变量越过分歧点集时,从应急决策方案集中,选取并启动对应越过分歧点集的危险源变量所对应的事故应急事件。
在本步骤中,将获取的危险源变量与上述u、v、w的阈值,即危险源变量越过分歧点集时,储备库突发事件系统熵态就有可能发生突变,即储备库突发事件发生,事故应急事件启动。具体的,根据突变理论,在分歧点集上的点是可能导致系统发生突变的临界点,当控制变量u、v、w取不同值时,即当控制点V(u,v,w)的变化越过分歧点集时,系统就可能会产生突变。可见,事故灾难型非常规突发事件的发生受3个变量u、v、w,即上述三类危险源的控制,当控制变量u、v、w越过分歧点集时,储备库突发事件系统熵态就有可能发生突变,即储备库突发事件发生,事故应急事件启动。本步骤的其余内容已在上述S102做详细介绍,在此不再进行赘述。
S205:调用效用函数,对启动的事故应急事件进行效用评价。
在本步骤中,具体会开展约束条件对上述突发事件的应急处理过程的效用评价,其储备库突发事件应急决策系统的效用函数如下:
A=max{u[Si(s),Oi(o),Ei(e)]|s.t.B i=1,2,…,n};
其中,s.t.表示储备库应急管理过程中所有的约束条件,其包括储备库应急决策中客观的不能随着人的意志而改变的制约因素,如时间的紧迫性、信息的有限性、技术或资源的紧缺型等;B表示应急决策过程中的主观制约因素,如决策者的知识、经验、技能、性格、价值观、偏好、认知水平、抗压能力、应变能力等。通过上式可以实现对上述突发事件的应急处理过程的效用评价,从而便于使用者进行优化。
本发明实施例所提供的一种储备库突发事件应急决策方法,包括:取危险源变量;备危险源变量包括三种变量值,一备变量值对应能量物质,一备变量值对应物的不安全因素,另一备变量值对应不符合安全的组织因素;调用预先建立的势函数的分歧点集,当备危险源变量越过备分歧点集时,启动事故应急事件;备势函数为突变模型的势函数,备突变模型为储备库事故灾难型突发事件的系统熵对应的突变模型。使用三种危险源作为变量,基于储备库的系统熵建立突变模型,来描述和解决储备库应急管理过程中的突变事件,可以保证准确进行储备库突发事件应急决策。
下面对本发明实施例所提供的一种储备库突发事件应急决策装置进行介绍,下文描述的储备库突发事件应急决策装置与上文描述的储备库突发事件应急决策方法可相互对应参照。
请参考图3,图3为本发明实施例所提供的一种储备库突发事件应急决策装置的结构框图。参照图3,储备库突发事件应急决策装置可以包括:
变量获取模块100,用于获取危险源变量;所述危险源变量包括三种变量值,一所述变量值对应能量物质,一所述变量值对应物的不安全因素,另一所述变量值对应不符合安全的组织因素。
启动模块200,用于调用预先建立的势函数的分歧点集,当所述危险源变量越过所述分歧点集时,启动事故应急事件;所述势函数为突变模型的势函数,所述突变模型为储备库事故灾难型突发事件的系统熵对应的突变模型。
作为优选的,在本发明实施例中,所述启动模块200具体用于:
调用预先建立的势函数的分歧点集,当所述危险源变量越过所述分歧点集时,从应急决策方案集中,选取并启动对应越过所述分歧点集的危险源变量所对应的事故应急事件。
作为优选的,在本发明实施例中,还包括:
构建模块,用于构建决策环节下的应急决策目标集、应急决策对象集以及应急决策环境集;
方案制定模块,用于根据所述应急决策目标集、所述应急决策对象集以及所述应急决策环境集,制定应急决策的方案,形成应急决策方案集。
作为优选的,在本发明实施例中,还包括:
评价模块,用于调用效用函数,对启动的所述事故应急事件进行效用评价。
本实施例的储备库突发事件应急决策装置用于实现前述的储备库突发事件应急决策方法,因此储备库突发事件应急决策装置中的具体实施方式可见前文中的储备库突发事件应急决策方法的实施例部分,例如,变量获取模块100,启动模块200分别用于实现上述储备库突发事件应急决策方法中步骤S101至S102,所以,其具体实施方式可以参照相应的各个部分实施例的描述,在此不再赘述。
下面对本发明实施例提供的一种储备库突发事件应急决策设备进行介绍,下文描述的储备库突发事件应急决策设备与上文描述的储备库突发事件应急决策方法以及储备库突发事件应急决策装置可相互对应参照。
请参考图4,图4为本发明实施例所提供的一种储备库突发事件应急决策设备的结构框图。
参照图4,该储备库突发事件应急决策设备可以包括处理器11和存储器12。
所述存储器12用于存储计算机程序;所述处理器11用于执行所述计算机程序时实现上述发明实施例中所述的储备库突发事件应急决策方法的具体内容。
本实施例的储备库突发事件应急决策设备中处理器11用于安装上述发明实施例中所述的储备库突发事件应急决策装置,同时处理器11与存储器12相结合可以实现上述任一发明实施例中所述的储备库突发事件应急决策方法。因此储备库突发事件应急决策设备中的具体实施方式可见前文中的储备库突发事件应急决策方法的实施例部分,其具体实施方式可以参照相应的各个部分实施例的描述,在此不再赘述。
本发明还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一发明实施例中所介绍的一种储备库突发事件应急决策方法。其余内容可以参照现有技术,在此不再进行展开描述。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处,各个实施例之间相同或相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言,由于其与实施例公开的方法相对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法部分说明即可。
专业人员还可以进一步意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现,为了清楚地说明硬件和软件的可互换性,在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块,或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
最后,还需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上对本发明所提供的一种储备库突发事件应急决策方法、一种储备库突发事件应急决策装置、一种储备库突发事件应急决策设备以及一种计算机可读存储介质进行了详细介绍。本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想。应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以对本发明进行若干改进和修饰,这些改进和修饰也落入本发明权利要求的保护范围内。
Claims (10)
1.一种储备库突发事件应急决策方法,其特征在于,包括:
获取危险源变量;所述危险源变量包括三种变量值,一所述变量值对应能量物质,一所述变量值对应物的不安全因素,另一所述变量值对应不符合安全的组织因素;
调用预先建立的势函数的分歧点集,当所述危险源变量越过所述分歧点集时,启动事故应急事件;所述势函数为突变模型的势函数,所述突变模型为储备库事故灾难型突发事件的系统熵对应的突变模型。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述调用预先建立的势函数的分歧点集,当所述危险源变量越过所述分歧点集时,启动事故应急事件包括:
调用预先建立的势函数的分歧点集,当所述危险源变量越过所述分歧点集时,从应急决策方案集中,选取并启动对应越过所述分歧点集的危险源变量所对应的事故应急事件。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述调用预先建立的势函数的分歧点集,当所述危险源变量越过所述分歧点集时,启动事故应急事件之前,还包括:
构建决策环节下的应急决策目标集、应急决策对象集以及应急决策环境集;
根据所述应急决策目标集、所述应急决策对象集以及所述应急决策环境集,制定应急决策的方案,形成应急决策方案集。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在所述调用预先建立的势函数的分歧点集,当所述危险源变量越过所述分歧点集时,启动事故应急事件之后,还包括:
调用效用函数,对启动的所述事故应急事件进行效用评价。
5.一种储备库突发事件应急决策装置,其特征在于,包括:
变量获取模块,用于获取危险源变量;所述危险源变量包括三种变量值,一所述变量值对应能量物质,一所述变量值对应物的不安全因素,另一所述变量值对应不符合安全的组织因素;
启动模块,用于调用预先建立的势函数的分歧点集,当所述危险源变量越过所述分歧点集时,启动事故应急事件;所述势函数为突变模型的势函数,所述突变模型为储备库事故灾难型突发事件的系统熵对应的突变模型。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述启动模块具体用于:
调用预先建立的势函数的分歧点集,当所述危险源变量越过所述分歧点集时,从应急决策方案集中,选取并启动对应越过所述分歧点集的危险源变量所对应的事故应急事件。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,还包括:
构建模块,用于构建决策环节下的应急决策目标集、应急决策对象集以及应急决策环境集;
方案制定模块,用于根据所述应急决策目标集、所述应急决策对象集以及所述应急决策环境集,制定应急决策的方案,形成应急决策方案集。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,还包括:
评价模块,用于调用效用函数,对启动的所述事故应急事件进行效用评价。
9.一种储备库突发事件应急决策设备,其特征在于,所述设备包括:
存储器:用于存储计算机程序;
处理器:用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4任一项所述储备库突发事件应急决策方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述储备库突发事件应急决策方法的步骤。
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CN202111395905.XA CN114048623A (zh) | 2021-11-23 | 2021-11-23 | 一种储备库突发事件应急决策方法及相关装置 |
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WO2016034140A1 (zh) * | 2014-09-04 | 2016-03-10 | 国家电网公司 | 基于gis地图的动态态势标绘系统与方法 |
CN109523061A (zh) * | 2018-10-22 | 2019-03-26 | 哈尔滨工业大学 | 一种基于情景分析的突发事件应急决策方法 |
-
2021
- 2021-11-23 CN CN202111395905.XA patent/CN114048623A/zh active Pending
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Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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WO2016034140A1 (zh) * | 2014-09-04 | 2016-03-10 | 国家电网公司 | 基于gis地图的动态态势标绘系统与方法 |
CN109523061A (zh) * | 2018-10-22 | 2019-03-26 | 哈尔滨工业大学 | 一种基于情景分析的突发事件应急决策方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
袁晓芳: "基于情景分析与CBR的非常规突发事件应急决策关键技术研究", 《中国博士学位论文全文数据库(电子期刊) 工程科技I辑》 * |
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