CN114048329A - 知识图谱的构建与展示方法、装置、电子设备和介质 - Google Patents

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CN114048329A CN202111416980.XA CN202111416980A CN114048329A CN 114048329 A CN114048329 A CN 114048329A CN 202111416980 A CN202111416980 A CN 202111416980A CN 114048329 A CN114048329 A CN 114048329A
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Abstract

本公开提供了一种知识图谱的构建与展示方法、装置、电子设备、介质和计算机程序产品。知识图谱的构建与展示方法和装置可用于大数据技术领域。方法包括:获取可编辑的绘图数据;根据绘图数据绘制知识图谱;获取目标节点的展示请求;确定与目标节点相关的关联节点;确定目标节点与关联节点之间的关联边;提取绘图数据中的第一实体数据;提取绘图数据中的第二实体数据;提取绘图数据中的第一关联关系数据;编辑第一实体数据的第一属性得到第一编辑结果;编辑第二实体数据的第一属性得到第二编辑结果;编辑第一关联关系数据的第二属性得到第三编辑结果;以及响应于第一编辑结果、第二编辑结果和第三编辑结果展示对应的目标节点、关联节点和关联边。

Description

知识图谱的构建与展示方法、装置、电子设备和介质
技术领域
本公开涉及大数据技术领域,更具体地,涉及一种响应式知识图 谱的构建与展示方法、装置、电子设备、介质和计算机程序产品。
背景技术
随着经济的不断发展,在市场交易和投资领域产生了大量的信用 主体,这些主体之间存在着大量且复杂的关联关系,而当某些信用主 体出现失信行为,与其密切关联的主体产生信用风险的概率也将增加, 传统的数据模型难以高效分析和利用这些关联关系,通过将主体之间 的关联关系数据可视化,可以直观的分析目标主体是否与低信用主体 密切关联,有效帮助评估风险。目前使用广泛且比较流行的绘制关系 图谱的技术方案一般有echarts.js和cytoscape.js。
其中,echarts.js是一种高度封装的数据可视化框架,图形化的呈 现主要是通过配置来实现的,开发者无需关注内部实现逻辑,只要按 照规定设置配置参数即可构建图形。其中,cytoscape.js是一个主要用 来做网状图(网络关系)的可视化工具,所以比较适合做关系图谱。 它为开发者提供了大量的图形处理方法及选择器,能够灵活地处理比 较丰富的交互式图形。
发明内容
有鉴于此,本公开提供了一种便于知识图谱更新和便于用户分析 有效数据的响应式知识图谱的构建与展示方法、装置、电子设备、计 算机可读存储介质和计算机程序产品。
本公开的一个方面提供了一种响应式知识图谱的构建与展示方 法,包括:获取可编辑的绘图数据,其中,所述绘图数据包括实体数 据和关联关系数据,所述实体数据具有第一属性,所述关联关系数据 具有第二属性,所述第一属性和所述第二属性均为可编辑数据;根据 所述绘图数据绘制知识图谱,其中,所述知识图谱具有节点和边,所 述节点为根据所述实体数据绘制,所述边为根据所述关联关系数据绘 制;获取目标节点的展示请求,其中,所述目标节点为所述知识图谱 中的任意节点;确定与所述目标节点相关的关联节点。
确定所述目标节点与所述关联节点之间的关联边;提取所述绘图 数据中的第一实体数据,其中,所述第一实体数据为与所述目标节点 对应的实体数据;提取所述绘图数据中的第二实体数据,其中,所述 第二实体数据为与所述关联节点对应的实体数据;提取所述绘图数据 中的第一关联关系数据,其中,所述第一关联关系数据为与所述关联 边对应的关联关系数据;编辑所述第一实体数据的所述第一属性得到 第一编辑结果;编辑所述第二实体数据的所述第一属性得到第二编辑 结果;编辑所述第一关联关系数据的所述第二属性得到第三编辑结果; 以及响应于所述第一编辑结果、所述第二编辑结果和所述第三编辑结 果展示对应的所述目标节点、所述关联节点和所述关联边。
根据本公开实施例的响应式知识图谱的构建与展示方法,可以高 效的实现大数据量的知识图谱展示,通过编辑第一属性和第二属性, 可以实现知识图谱中节点和边的图像的更新,其中,节点除了圆形节 点、边除了线之外,可以根据业务需要随意定制图形。当用户点击节 点时,我们可以设置图形透明度为灰度区域或高亮区域,便于用户分 析有效数据。
在一些实施例中,在所述获取可编辑的绘图数据后,所述方法还 包括根据所述绘图数据生成图形数据,所述图形数据包括与所述实体 数据对应的节点数据和与所述关联关系数据对应的边数据,其中,所 述节点数据具有与所述第一属性对应的节点属性,所述边数据具有与 所述第二属性对应的边属性,所述根据所述绘图数据绘制知识图谱包 括:根据所述节点数据绘制所述知识图谱中的节点,根据所述边数据 绘制所述知识图谱中的边。
在一些实施例中,所述节点属性包括所述节点的文字描述、文字 样式、图形颜色、图形阴影、图形线宽和图形透明度中的至少一个。
在一些实施例中,所述边属性包括所述边的文字描述、文字样式、 图形颜色、图形阴影、图形线宽和图形透明度中的至少一个。
在一些实施例中,所述响应于所述第一编辑结果、所述第二编辑 结果和所述第三编辑结果展示对应的所述目标节点、所述关联节点和 所述关联边包括:响应于所述第一编辑结果、所述第二编辑结果和所 述第三编辑结果生成更新图形数据;以及根据所述更新图形数据展示 所述目标节点、所述关联节点和所述关联边。
在一些实施例中,所述根据所述绘图数据绘制知识图谱包括:根 据显示屏尺寸确定所述知识图谱的绘制中心点;根据所述实体数据中 的实体数量、所述关联关系数据中的关联关系数量和所述绘制中心点 确定所述知识图谱的缩放比例;根据所述缩放比例绘制知识图谱。
在一些实施例中,所述根据所述绘图数据绘制知识图谱还包括: 确定图谱要素的填充顺序,其中,所述图谱要素包括所述节点和所述 边;以及将所述节点的填充顺序确定为最后填充。
在一些实施例中,所述提取所述绘图数据中的第一关联关系数据 包括:提取所述绘图数据中的m个与所述关联边有关的关系数据, 其中,m为大于等于1的整数;以及去除重复的所述关系数据,保留 唯一的关系数据作为所述第一关联关系数据。
在一些实施例中,所述方法还包括:确定与所述目标节点无关的 非关联节点;确定所述非关联节点之间的非关联边;提取所述绘图数 据中的第三实体数据,其中,所述第三实体数据为与所述非关联节点 对应的实体数据;提取所述绘图数据中的第二关联关系数据,其中, 所述第二关联关系数据为与所述非关联边对应的关联关系数据;编辑 所述第三实体数据的所述第一属性得到第四编辑结果;编辑所述第二 关联关系数据的所述第二属性得到第五编辑结果;响应于所述第四编 辑结果和所述第五编辑结果展示对应的所述非关联节点和所述非关 联边。
在一些实施例中,所述第一编辑结果为对所述目标节点加粗,所 述第二编辑结果为对所述关联节点加粗,所述第三编辑结果为对所述 关联边加粗,所述第四编辑结果为对所述非关联节点设置透明度,所 述第五编辑结果为对所述非关联边设置透明度。
本公开的另一个方面提供了一种响应式知识图谱的构建与展示 装置,包括:第一获取模块,所述第一获取模块用于获取可编辑的绘 图数据,其中,所述绘图数据包括实体数据和关联关系数据,所述实 体数据具有第一属性,所述关联关系数据具有第二属性,所述第一属 性和所述第二属性均为可编辑数据;绘制模块,所述绘制模块用于根 据所述绘图数据绘制知识图谱,其中,所述知识图谱具有节点和边, 所述节点为根据所述实体数据绘制,所述边为根据所述关联关系数据 绘制;第二获取模块,所述第二获取模块用于获取目标节点的展示请 求,其中,所述目标节点为所述知识图谱中的任意节点;第一确定模块,所述第一确定模块用于确定与所述目标节点相关的关联节点;第 二确定模块,所述第二确定模块用于确定所述目标节点与所述关联节 点之间的关联边。
第一提取模块,所述第一提取模块用于提取所述绘图数据中的第 一实体数据,其中,所述第一实体数据为与所述目标节点对应的实体 数据;第二提取模块,所述第二提取模块用于提取所述绘图数据中的 第二实体数据,其中,所述第二实体数据为与所述关联节点对应的实 体数据;第三提取模块,所述第三提取模块用于提取所述绘图数据中 的第一关联关系数据,其中,所述第一关联关系数据为与所述关联边 对应的关联关系数据;第一编辑模块,所述第一编辑模块用于编辑所 述第一实体数据的所述第一属性得到第一编辑结果;第二编辑模块, 所述第二编辑模块用于编辑所述第二实体数据的所述第一属性得到第二编辑结果;第三编辑模块,所述第三编辑模块用于编辑所述第一 关联关系数据的所述第二属性得到第三编辑结果;以及展示模块,所 述展示模块用于响应于所述第一编辑结果、所述第二编辑结果和所述 第三编辑结果展示对应的所述目标节点、所述关联节点和所述关联边。
本公开的另一方面提供了一种电子设备,包括一个或多个处理器 以及一个或多个存储器,其中,所述存储器用于存储可执行指令,所 述可执行指令在被所述处理器执行时,实现如上所述方法。
本公开的另一方面提供了一种计算机可读存储介质,存储有计算 机可执行指令,所述指令在被执行时用于实现如上所述的方法
本公开的另一方面提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序, 所述计算机程序包括计算机可执行指令,所述指令在被执行时用于实 现如上所述的方法。
附图说明
通过以下参照附图对本公开实施例的描述,本公开的上述以及其 他目的、特征和优点将更为清楚,在附图中:
图1示意性示出了根据本公开实施例的可以应用方法、装置的示 例性系统架构;
图2示意性示出了根据本公开实施例的响应式知识图谱的构建 与展示方法的流程图;
图3示意性示出了根据本公开实施例的根据绘图数据绘制知识 图谱的流程图;
图4示意性示出了根据本公开实施例的响应于第一编辑结果、第 二编辑结果和第三编辑结果展示对应的目标节点、关联节点和关联边 的流程图;
图5示意性示出了根据绘图数据绘制知识图谱的流程图;
图6示意性示出了根据本公开实施例的提取绘图数据中的第一 关联关系数据的流程图;
图7示意性示出了根据本公开实施例的响应式知识图谱的构建 与展示方法的流程图;
图8示意性示出了根据本公开实施例的知识图谱点击前后的效 果图。
具体实施方式
以下,将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解,这些 描述只是示例性的,而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述 中,为便于解释,阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全 面理解。然而,明显地,一个或多个实施例在没有这些具体细节的情 况下也可以被实施。此外,在以下说明中,省略了对公知结构和技术 的描述,以避免不必要地混淆本公开的概念。在本公开的技术方案中, 所涉及的用户个人信息的获取,存储和应用等,均符合相关法律法规 的规定,采取了必要保密措施,且不违背公序良俗。
在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例,而并非意在限制本 公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、 操作和/或部件的存在,但是并不排除存在或添加一个或多个其他特 征、步骤、操作或部件。
在使用类似于“A、B或C等中至少一个”这样的表述的情况下, 一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解 释(例如,“具有A、B或C中至少一个的系统”应包括但不限于单 独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具 有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。术语“第一”、“第二” 仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明 所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可 以明示或者隐含地包括一个或者更多个所述特征。
随着经济的不断发展,在市场交易和投资领域产生了大量的信用 主体,这些主体之间存在着大量且复杂的关联关系,而当某些信用主 体出现失信行为,与其密切关联的主体产生信用风险的概率也将增加, 传统的数据模型难以高效分析和利用这些关联关系,通过将主体之间 的关联关系数据可视化,可以直观的分析目标主体是否与低信用主体 密切关联,有效帮助评估风险。目前使用广泛且比较流行的绘制关系 图谱的技术方案一般有echarts.js和cytoscape.js。
其中,echarts.js是一种高度封装的数据可视化框架,图形化的呈 现主要是通过配置来实现的,开发者无需关注内部实现逻辑,只要按 照规定设置配置参数即可构建图形。echarts.js是基于用户设置的参数 配置构建图形,而配置项一般都是事先定制好的,所以灵活性及可扩 展性较弱(比如只能显示单向数据关系),其次当数据发生变化时, 需要修改参数配置后再调用setoption方法才能更新图像。
其中,cytoscape.js是一个主要用来做网状图(网络关系)的可视 化工具,所以比较适合做关系图谱。它为开发者提供了大量的图形处 理方法及选择器,能够灵活地处理比较丰富的交互式图形。 cytoscape.js的渲染性能较弱,样式的更新和重绘非常昂贵,数据量较 大时,浏览器将被卡住一段时间或在下一个操作中响应缓慢,在移动 设备上尤为明显。
本公开的实施例提供了一种响应式知识图谱的构建与展示方法、 装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。响应式知 识图谱的构建与展示方法包括:获取可编辑的绘图数据,其中,绘图 数据包括实体数据和关联关系数据,实体数据具有第一属性,关联关 系数据具有第二属性,第一属性和第二属性均为可编辑数据;根据绘 图数据绘制知识图谱,其中,知识图谱具有节点和边,节点为根据实 体数据绘制,边为根据关联关系数据绘制;获取目标节点的展示请求, 其中,目标节点为知识图谱中的任意节点;确定与目标节点相关的关 联节点。
确定目标节点与关联节点之间的关联边;提取绘图数据中的第一 实体数据,其中,第一实体数据为与目标节点对应的实体数据;提取 绘图数据中的第二实体数据,其中,第二实体数据为与关联节点对应 的实体数据;提取绘图数据中的第一关联关系数据,其中,第一关联 关系数据为与关联边对应的关联关系数据;编辑第一实体数据的第一 属性得到第一编辑结果;编辑第二实体数据的第一属性得到第二编辑 结果;编辑第一关联关系数据的第二属性得到第三编辑结果;以及响 应于第一编辑结果、第二编辑结果和第三编辑结果展示对应的目标节 点、关联节点和关联边。
需要说明的是,本公开的响应式知识图谱的构建与展示方法、装 置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品可用于大数据 领域,也可用于除大数据领域之外的任意领域,例如金融领域,这里 对本公开的领域不做限定。
图1示意性示出了根据本公开实施例的可以应用响应式知识图 谱的构建与展示方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算 机程序产品的示例性系统架构100。需要注意的是,图1所示仅为可 以应用本公开实施例的系统架构的示例,以帮助本领域技术人员理解 本公开的技术内容,但并不意味着本公开实施例不可以用于其他设备、 系统、环境或场景。
如图1所示,根据该实施例的系统架构100可以包括终端设备 101、102、103,网络104和服务器105。网络104用以在终端设备 101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可 以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器 105交互,以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安 装有各种通讯客户端应用,例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索 类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。
终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的 各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算 机和台式计算机等等。
服务器105可以是提供各种服务的服务器,例如对用户利用终端 设备101、102、103所浏览的网站提供支持的后台管理服务器(仅为 示例)。后台管理服务器可以对接收到的用户请求等数据进行分析等 处理,并将处理结果(例如根据用户请求获取或生成的网页、信息、 或数据等)反馈给终端设备。
需要说明的是,本公开实施例所提供的响应式知识图谱的构建与 展示方法一般可以由服务器105执行。相应地,本公开实施例所提供 的响应式知识图谱的构建与展示装置一般可以设置于服务器105中。 本公开实施例所提供的响应式知识图谱的构建与展示方法也可以由 不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105 通信的服务器或服务器集群执行。相应地,本公开实施例所提供的响 应式知识图谱的构建与展示装置也可以设置于不同于服务器105且 能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服 务器集群中。
应该理解,图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意 性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
以下将基于图1描述的场景,通过图2~图8对本公开实施例的 响应式知识图谱的构建与展示方法进行详细描述。
图2示意性示出了根据本公开实施例的响应式知识图谱的构建 与展示方法的流程图。
如图2所示,该实施例的响应式知识图谱的构建与展示方法包括 操作S210~操作S320。
在操作S210,获取可编辑的绘图数据,其中,绘图数据包括实 体数据和关联关系数据,实体数据具有第一属性,关联关系数据具有 第二属性,第一属性和第二属性均为可编辑数据。可以理解的是,实 体数据可以理解为企业和/或个人,关联关系数据可以理解为企业与 企业之间的关系数据,企业与个人之间的关系数据和个人与个人之间 的关系数据,例如关系数据可以理解为资金流关系、担保关系、投资 关系和人事关系。
在操作S220,根据绘图数据绘制知识图谱,其中,知识图谱具 有节点和边,节点为根据实体数据绘制,边为根据关联关系数据绘制。 可以理解的是,可以根据实体数据绘制知识图谱的节点,也即可以将 企业和/或个人作为知识图谱的节点;根据关联关系数据绘制知识图 谱的边,也即可以根据资金流关系、担保关系、投资关系和人事关系 建立节点之间的边。
这里,节点和边均可以具有文字描述、文字样式、图形颜色、图 形阴影、图形线宽和/或图形透明度等,但是并不限于此,第一属性 可以为可编辑的文字描述、文字样式、图形颜色、图形阴影、图形线 宽和图形透明度中的至少一个。第二属性可以为可编辑的文字描述、 文字样式、图形颜色、图形阴影、图形线宽和图形透明度中的至少一 个。通过可编辑的第一属性和第二属性可以便于调节节点和边的文字 描述、文字样式、图形颜色、图形阴影、图形线宽和/或图形透明度 等。
在操作S230,获取目标节点的展示请求,其中,目标节点为知 识图谱中的任意节点,当需要查看与目标节点相关的信息时,用户可 以点击目标节点,通过用户的点击操作可以获取到目标节点的展示请 求。
在操作S240,确定与目标节点相关的关联节点。可以理解的是, 根据知识图谱可以确定与目标节点有连接关系的关联节点。
在操作S250,确定目标节点与关联节点之间的关联边。其中, 根据知识图谱还可以确定目标节点与关联节点之间的关联边。
在操作S260,提取绘图数据中的第一实体数据,其中,第一实 体数据为与目标节点对应的实体数据;由于绘图数据中记载了实体数 据和关联关系数据,因此可以在绘图数据中提取出与目标节点对应的 实体数据,也即第一实体数据。
在操作S270,提取绘图数据中的第二实体数据,其中,第二实 体数据为与关联节点对应的实体数据。同理,也可以在绘图数据中提 取出与关联节点对应的实体数据,也即第二实体数据。
在操作S280,提取绘图数据中的第一关联关系数据,其中,第 一关联关系数据为与关联边对应的关联关系数据。同理,也可以在绘 图数据中提取出与关联边对应的关联关系数据,也即第一关联关系数 据。
在操作S290,编辑第一实体数据的第一属性得到第一编辑结果。 例如,可以通过编辑第一属性调节目标节点的文字描述、文字样式、 图形颜色、图形阴影、图形线宽和图形透明度中的至少一个。当想要 目标节点的文字描述为某公司时,可以通过编辑第一属性得到“某公 司”的第一编辑结果;当想要目标节点的文字样式为黑体、四号时, 可以通过编辑第一属性得到“黑体、四号”的第一编辑结果;当想要 目标节点的图形颜色为红色时,可以通过编辑第一属性得到“红色” 的第一编辑结果;当想要目标节点的图形阴影为有阴影时,可以通过 编辑第一属性得到“阴影”的第一编辑结果;当想要目标节点的图形 线宽为1mm时,可以通过编辑第一属性得到“线宽1mm”的第一编 辑结果;当想要目标节点的图形透明度为无透明时,可以通过编辑第 一属性得到“无透明”的第一编辑结果。
在操作S300,编辑第二实体数据的第一属性得到第二编辑结果。 例如,可以通过编辑第一属性调节关联节点的文字描述、文字样式、 图形颜色、图形阴影、图形线宽和图形透明度中的至少一个。当想要 关联节点的文字描述为某公司时,可以通过编辑第一属性得到“某公 司”的第二编辑结果;当想要关联节点的文字样式为宋体、四号时, 可以通过编辑第一属性得到“宋体、四号”的第二编辑结果;当想要 关联节点的图形颜色为绿色时,可以通过编辑第一属性得到“绿色” 的第二编辑结果;当想要关联节点的图形阴影为有阴影时,可以通过 编辑第一属性得到“阴影”的第二编辑结果;当想要关联节点的图形 线宽为1mm时,可以通过编辑第一属性得到“线宽1mm”的第二编 辑结果;当想要关联节点的图形透明度为无透明时,可以通过编辑第 一属性得到“无透明”的第二编辑结果。
在操作S310,编辑第一关联关系数据的第二属性得到第三编辑 结果。例如,可以通过编辑第二属性调节关联边的文字描述、文字样 式、图形颜色、图形阴影、图形线宽和图形透明度中的至少一个。当 想要关联边的文字描述为投资关系时,可以通过编辑第二属性得到 “投资关系”的第三编辑结果;当想要关联边的文字样式为宋体、四 号时,可以通过编辑第二属性得到“宋体、四号”的第三编辑结果; 当想要关联边的图形颜色为黄色时,可以通过编辑第二属性得到“黄 色”的第三编辑结果;当想要关联边的图形阴影为无阴影时,可以通 过编辑第二属性得到“无阴影”的第三编辑结果;当想要关联边的图 形线宽为1mm时,可以通过编辑第二属性得到“线宽1mm”的第三 编辑结果;当想要关联边的图形透明度为无透明时,可以通过编辑第 二属性得到“无透明”的第三编辑结果。
在操作S320,响应于第一编辑结果、第二编辑结果和第三编辑 结果展示对应的目标节点、关联节点和关联边。由此,展示的目标节 点即为“某公司”、“宋体、四号”、“红色”、“阴影”、“线宽1mm” 和“无透明”中的至少一个。展示的关联节点即为“某公司”、“宋体、 四号”、“绿色”、“阴影”、“线宽1mm”和“无透明”中的至少一个。 展示的关联边即为“投资关系”、“宋体、四号”、“黄色”、“无阴影”、 “线宽1mm”和“无透明”中的至少一个。
根据本公开实施例的响应式知识图谱的构建与展示方法,可以高 效的实现大数据量的知识图谱展示,通过编辑第一属性和第二属性, 可以实现知识图谱中节点和边的图像的更新,其中,节点除了圆形节 点、边除了线之外,可以根据业务需要随意定制图形。当用户点击节 点时,我们可以设置图形透明度为灰度区域或高亮区域,便于用户分 析有效数据。
在本公开的一些实施例中,结合图2,在操作S210获取可编辑 的绘图数据后,响应式知识图谱的构建与展示方法还可以包括操作 S330:根据绘图数据生成图形数据,图形数据包括与实体数据对应的 节点数据和与关联关系数据对应的边数据,其中,节点数据具有与第 一属性对应的节点属性,边数据具有与第二属性对应的边属性。
如图3所示,操作S220根据绘图数据绘制知识图谱包括操作 S221:根据节点数据绘制知识图谱中的节点,根据边数据绘制知识图 谱中的边。
可以理解的是,生成节点数据和边数据后可以将节点数据和边数 据暂存至存储器,绘制知识图谱时从存储器调取节点数据和边数据, 由此通过将节点数据和边数据暂存可以便于绘制出知识图谱的节点 和边。
作为一种可实施的方式,节点属性包括节点的文字描述、文字样 式、图形颜色、图形阴影、图形线宽和图形透明度中的至少一个,但 是并不限于此。
作为一种可实施的方式,边属性包括边的文字描述、文字样式、 图形颜色、图形阴影、图形线宽和图形透明度中的至少一个,但是并 不限于此。
由此,通过节点属性和边属性可以便于实现知识图谱中节点和边 的图像的更新,通过更改第一属性,第一属性临时存储为节点属性, 通过更改第二属性,第二属性临时存储为边属性使得可以根据业务需 要随意定制图形。当用户点击节点时,我们可以设置图形透明度为灰 度区域或高亮区域,便于用户分析有效数据。
图4示意性示出了根据本公开实施例的响应于第一编辑结果、第 二编辑结果和第三编辑结果展示对应的目标节点、关联节点和关联边 的流程图。
操作S320响应于第一编辑结果、第二编辑结果和第三编辑结果 展示对应的目标节点、关联节点和关联边包括操作S321~操作S322。
在操作S321,响应于第一编辑结果、第二编辑结果和第三编辑 结果生成更新图形数据。可以理解的是,生成更新图形数据后可以将 更新图形数据暂存至存储器,绘制知识图谱时从存储器调取更新图形 数据,由此通过将更新图形数据暂存可以便于更新知识图谱的节点和 边的展示效果。
在操作S322,根据更新图形数据展示目标节点、关联节点和关 联边。由此,通过更新图形数据可以便于实现知识图谱中节点和边的 图像的更新。
图5示意性示出了根据绘图数据绘制知识图谱的流程图。
操作S220根据绘图数据绘制知识图谱包括操作S222~操作S224。
在操作S222,根据显示屏尺寸确定知识图谱的绘制中心点。例 如绘制中心点可以为显示屏的中心点。
在操作S223,根据实体数据中的实体数量、关联关系数据中的 关联关系数量和绘制中心点确定知识图谱的缩放比例。例如,在操作 S210获取的绘图数据中,包括100个企业。100个企业之间存在160 个关联关系,也即实体数据中有100个实体数量,关联关系数据中有 160个关联关系数量。若要将100个实体数量和160个关联关系数量 均呈现在显示屏上,根据屏幕尺寸,以屏幕中心点为中心,可以确定 出该绘图数据下的知识图谱的缩放比例。
在操作S224,根据缩放比例绘制知识图谱。
由此,通过操作S222~操作S224可以绘制出可缩放比例的知识 图谱,使得知识图谱具有高度的可扩展性,同时便于展示出每个节点 和边,使得知识图谱的信息完整。
进一步地,结合图5,操作S220根据绘图数据绘制知识图谱还 包括操作S225~操作S226。
在操作S225:确定图谱要素的填充顺序,其中,图谱要素包括 节点和边。换言之,绘制知识图谱时可以根据需要确定先填充节点还 是先填充边。
在操作S226:将节点的填充顺序确定为最后填充。将节点的填 充顺序确定为最后可以便于用户可以点击节点后,节点能够接收到请 求信息从而做出反应。
图6示意性示出了根据本公开实施例的提取绘图数据中的第一 关联关系数据的流程图。
操作S280提取绘图数据中的第一关联关系数据包括操作S281~ 操作S282。
在操作S281,提取绘图数据中的m个与关联边有关的关系数据, 其中,m为大于等于1的整数。
在操作S282,去除重复的关系数据,保留唯一的关系数据作为 第一关联关系数据。
可以理解的是,在绘图数据中可能存在多个与关联边有关的关系 数据,例如在绘图数据中可能记载有“张三为李四投资10万元”,绘 图数据中还可能记载有“李四接收张三的投资为10万元”,因此,在 张三与李四之间有一个关联边,但是有两个与关联边有关的关系数据。 进而可以去除“张三为李四投资10万元”或者“李四接收张三的投 资为10万元”,仅保留一个关系数据作为第一关联关系数据。从而可 以减小数据的存储量,精简后台数据,加快电子设备的反应速度。
图7示意性示出了根据本公开实施例的响应式知识图谱的构建 与展示方法的流程图。
响应式知识图谱的构建与展示方法包括操作S340~操作S400。
在操作S340,确定与目标节点无关的非关联节点。可以理解的 是,根据知识图谱可以确定与目标节点没有连接关系的非关联节点。
在操作S350,确定非关联节点之间的非关联边。其中,根据知 识图谱还可以确定非关联节点之间的连边,现将非关联节点之间的连 边定义为非关联边。
在操作S360,提取绘图数据中的第三实体数据,其中,第三实 体数据为与非关联节点对应的实体数据。由于绘图数据中记载了实体 数据和关联关系数据,因此可以在绘图数据中提取出与非关联节点对 应的实体数据,也即第三实体数据。
在操作S370,提取绘图数据中的第二关联关系数据,其中,第 二关联关系数据为与非关联边对应的关联关系数据。同理,也可以在 绘图数据中提取出与非关联边对应的关联关系数据,也即第二关联关 系数据。
在操作S380,编辑第三实体数据的第一属性得到第四编辑结果。 例如,可以通过编辑第一属性调节非关联节点的文字描述、文字样式、 图形颜色、图形阴影、图形线宽和图形透明度中的至少一个。当想要 非关联节点的文字描述为某公司时,可以通过编辑第一属性得到“某 公司”的第四编辑结果;当想要非关联节点的文字样式为宋体、四号 时,可以通过编辑第一属性得到“宋体、四号”的第四编辑结果;当 想要非关联节点的图形颜色为黑色时,可以通过编辑第一属性得到 “黑色”的第四编辑结果;当想要非关联节点的图形阴影为无阴影时, 可以通过编辑第一属性得到“无阴影”的第四编辑结果;当想要非关 联节点的图形线宽为0.5mm时,可以通过编辑第一属性得到“线宽 0.5mm”的第四编辑结果;当想要非关联节点的图形透明度为有透明 时,可以通过编辑第一属性得到“透明”的第四编辑结果。
在操作S390,编辑第二关联关系数据的第二属性得到第五编辑 结果。例如,可以通过编辑第二属性调节非关联边的文字描述、文字 样式、图形颜色、图形阴影、图形线宽和图形透明度中的至少一个。 当想要非关联边的文字描述为担保关系时,可以通过编辑第二属性得 到“担保关系”的第五编辑结果;当想要非关联边的文字样式为宋体、 四号时,可以通过编辑第二属性得到“宋体、四号”的第五编辑结果; 当想要非关联边的图形颜色为黑色时,可以通过编辑第二属性得到 “黑色”的第五编辑结果;当想要非关联边的图形阴影为无阴影时, 可以通过编辑第二属性得到“无阴影”的第五编辑结果;当想要非关 联边的图形线宽为0.5mm时,可以通过编辑第二属性得到“线宽 0.5mm”的第五编辑结果;当想要非关联边的图形透明度为有透明时, 可以通过编辑第二属性得到“透明”的第五编辑结果。
在操作S400,响应于第四编辑结果和第五编辑结果展示对应的 非关联节点和非关联边。由此,展示的非关联节点即为“某公司”、 “宋体、四号”、“黑色”、“无阴影”、“线宽0.5mm”和“透明”中的 至少一个。展示的非关联边即为“担保关系”、“宋体、四号”、“黑色”、“无阴影”、“线宽0.5mm”和“透明”中的至少一个。
由此,通过编辑第一属性和第二属性,可以实现知识图谱中非关 联节点和非关联边的图像的更新,其中,非关联节点除了圆形节点、 非关联边除了线之外,可以根据业务需要随意定制图形。
作为一种可能实施的方式,第一编辑结果为对目标节点加粗,第 二编辑结果为对关联节点加粗,第三编辑结果为对关联边加粗,第四 编辑结果为对非关联节点设置透明度,第五编辑结果为对非关联边设 置透明度。由此,用户点击目标节点后,目标节点、关联节点和关联 边可以展示加粗效果,非关联节点和非关联边可以展示透明效果,从 而可以便于用户直观地获取知识图谱上的有效信息,可以直观的分析 目标企业是否与低信用企业密切关联,有效帮助评估风险。
结合图8,图8中的实体可以理解为本公开上述的节点,图8中 边的描述任职、投资和重要任职可以理解为节点与节点之间的关联关 系。图8左侧视图为未进行点击操作时的知识图谱,图8右侧视图为 点击实体F后的知识图谱,由图可知,点击实体F后,实体F被加粗,与实体F有关联的目标实体、实体G和实体H无透明效果显示, 与实体F无关的实体A、实体B、实体C、实体D和实体E则透明 显示。
响应式知识图谱的构建与展示装置100包括第一获取模块1、绘 制模块2、第二获取模块3、第一确定模块4、第二确定模块5、第一 提取模块6、第二提取模块7、第三提取模块8、第一编辑模块9、第 二编辑模块10、第三编辑模块11和展示模块12。
第一获取模块1,第一获取模块1用于执行操作S210:获取可编 辑的绘图数据,其中,绘图数据包括实体数据和关联关系数据,实体 数据具有第一属性,关联关系数据具有第二属性,第一属性和第二属 性均为可编辑数据。
绘制模块2,绘制模块2用于执行操作S220:根据绘图数据绘制 知识图谱,其中,知识图谱具有节点和边,节点为根据实体数据绘制, 边为根据关联关系数据绘制。
第二获取模块3,第二获取模块3用于执行操作S230:获取目标 节点的展示请求,其中,目标节点为知识图谱中的任意节点。
第一确定模块4,第一确定模块4用于执行操作S240:确定与目 标节点相关的关联节点;
第二确定模块5,第二确定模块5用于执行操作S250:确定目标 节点与关联节点之间的关联边。
第一提取模块6,第一提取模块6用于执行操作S260:提取绘图 数据中的第一实体数据,其中,第一实体数据为与目标节点对应的实 体数据。
第二提取模块7,第二提取模块7用于执行操作S270:提取绘图 数据中的第二实体数据,其中,第二实体数据为与关联节点对应的实 体数据。
第三提取模块8,第三提取模块8用于执行操作S280:提取绘图 数据中的第一关联关系数据,其中,第一关联关系数据为与关联边对 应的关联关系数据。
第一编辑模块9,第一编辑模块9用于执行S290:编辑第一实体 数据的第一属性得到第一编辑结果。
第二编辑模块10,第二编辑模块10用于执行操作S300:编辑第 二实体数据的第一属性得到第二编辑结果。
第三编辑模块11,第三编辑模块11用于执行操作S310:编辑第 一关联关系数据的第二属性得到第三编辑结果。
展示模块12,展示模块12用于执行操作S320:响应于第一编辑 结果、第二编辑结果和第三编辑结果展示对应的目标节点、关联节点 和关联边。
由于上述响应式知识图谱的构建与展示装置100是基于响应式 知识图谱的构建与展示方法设置的,因此上述响应式知识图谱的构建 与展示装置100的有益效果与响应式知识图谱的构建与展示方法的 相同,这里不再赘述。
另外,根据本公开的实施例,第一获取模块1、绘制模块2、第 二获取模块3、第一确定模块4、第二确定模块5、第一提取模块6、 第二提取模块7、第三提取模块8、第一编辑模块9、第二编辑模块 10、第三编辑模块11和展示模块12中的任意多个模块可以合并在一 个模块中实现,或者其中的任意一个模块可以被拆分成多个模块。或 者,这些模块中的一个或多个模块的至少部分功能可以与其他模块的 至少部分功能相结合,并在一个模块中实现。
根据本公开的实施例,第一获取模块1、绘制模块2、第二获取 模块3、第一确定模块4、第二确定模块5、第一提取模块6、第二提 取模块7、第三提取模块8、第一编辑模块9、第二编辑模块10、第 三编辑模块11和展示模块12中的至少一个可以至少被部分地实现为 硬件电路,例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、 片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC), 或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或 固件来实现,或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以 其中任意几种的适当组合来实现。
或者,第一获取模块1、绘制模块2、第二获取模块3、第一确 定模块4、第二确定模块5、第一提取模块6、第二提取模块7、第三 提取模块8、第一编辑模块9、第二编辑模块10、第三编辑模块11 和展示模块12中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模 块,当该计算机程序模块被运行时,可以执行相应的功能。
根据本公开实施例的电子设备900包括处理器901, 其可以根据存储在只读存储器(ROM)902中的程序或者从存储部分 908加载到随机访问存储器(RAM)903中的程序而执行各种适当的 动作和处理。处理器901例如可以包括通用微处理器(例如CPU)、 指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如,专用集成 电路(ASIC))等等。处理器901还可以包括用于缓存用途的板载存 储器。处理器901可以包括用于执行根据本公开实施例的方法流程的 不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。
在RAM 903中,存储有电子设备900操作所需的各种程序和数 据。处理器901、ROM902以及RAM903通过总线904彼此相连。 处理器901通过执行ROM902和/或RAM903中的程序来执行根据 本公开实施例的方法流程的各种操作。需要注意,所述程序也可以存 储在除ROM902和RAM903以外的一个或多个存储器中。处理器 901也可以通过执行存储在所述一个或多个存储器中的程序来执行根 据本公开实施例的方法流程的各种操作。
根据本公开的实施例,电子设备900还可以包括输入/输出(I/O) 接口905,输入/输出(I/O)接口905也连接至总线904。电子设备 900还可以包括连接至I/O接口905的以下部件中的一项或多项:包 括键盘、鼠标等的输入部分906;包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分907;包括硬盘等的存储 部分908;以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通 信部分909。通信部分909经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱 动器910也根据需要连接至输入/输出(I/O)接口905。可拆卸介质 911,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装 在驱动器910上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入 存储部分908。
本公开还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介 质可以是上述实施例中描述的设备/装置/系统中所包含的;也可以是 单独存在,而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读存储介 质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被执行时,实 现根据本公开实施例的方法。
根据本公开的实施例,计算机可读存储介质可以是非易失性的计 算机可读存储介质,例如可以包括但不限于:便携式计算机磁盘、硬 盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程 只读存储器(EPROM或闪存)、便携式紧凑磁盘只读存储器 (CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组 合。在本公开中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的 有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其 结合使用。例如,根据本公开的实施例,计算机可读存储介质可以包 括上文描述的ROM 902和/或RAM 903和/或ROM 902和RAM 903 以外的一个或多个存储器。
本公开的实施例还包括一种计算机程序产品,其包括计算机程序, 该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。当计算机 程序产品在计算机系统中运行时,该程序代码用于使计算机系统实现 本公开实施例的方法。
在该计算机程序被处理器901执行时执行本公开实施例的系统/ 装置中限定的上述功能。根据本公开的实施例,上文描述的系统、装 置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。
在一种实施例中,该计算机程序可以依托于光存储器件、磁存储 器件等有形存储介质。在另一种实施例中,该计算机程序也可以在网 络介质上以信号的形式进行传输、分发,并通过通信部分909被下载 和安装,和/或从可拆卸介质911被安装。该计算机程序包含的程序 代码可以用任何适当的网络介质传输,包括但不限于:无线、有线等 等,或者上述的任意合适的组合。
在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分909从网络 上被下载和安装,和/或从可拆卸介质911被安装。在该计算机程序 被处理器901执行时,执行本公开实施例的系统中限定的上述功能。 根据本公开的实施例,上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等 可以通过计算机程序模块来实现。
根据本公开的实施例,可以以一种或多种程序设计语言的任意组 合来编写用于执行本公开实施例提供的计算机程序的程序代码,具体 地,可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语 言来实施这些计算程序。程序设计语言包括但不限于诸如Java,C++, python,“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用 户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、部分在远程计算设备 上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算 设备的情形中,远程计算设备可以通过任意种类的网络,包括局域网 (LAN)或广域网(WAN),连接到用户计算设备,或者,可以连接 到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图,图示了按照本公开各种实施例的系统、 方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点 上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码 的一部分,上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于 实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的 实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发 生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们 有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的 是,框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合, 可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者 可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
本领域技术人员可以理解,本公开的各个实施例和/或权利要求 中记载的特征可以进行多种组合和/或结合,即使这样的组合或结合 没有明确记载于本公开中。特别地,在不脱离本公开精神和教导的情 况下,本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多 种组合和/或结合。所有这些组合和/或结合均落入本公开的范围。
以上对本公开的实施例进行了描述。但是,这些实施例仅仅是为 了说明的目的,而并非为了限制本公开的范围。尽管在以上分别描述 了各实施例,但是这并不意味着各个实施例中的措施不能有利地结合 使用。本公开的范围由所附权利要求及其等同物限定。不脱离本公开 的范围,本领域技术人员可以做出多种替代和修改,这些替代和修改 都应落在本公开的范围之内。

Claims (14)

1.一种响应式知识图谱的构建与展示方法,其特征在于,包括:
获取可编辑的绘图数据,其中,所述绘图数据包括实体数据和关联关系数据,所述实体数据具有第一属性,所述关联关系数据具有第二属性,所述第一属性和所述第二属性均为可编辑数据;
根据所述绘图数据绘制知识图谱,其中,所述知识图谱具有节点和边,所述节点为根据所述实体数据绘制,所述边为根据所述关联关系数据绘制;
获取目标节点的展示请求,其中,所述目标节点为所述知识图谱中的任意节点;
确定与所述目标节点相关的关联节点;
确定所述目标节点与所述关联节点之间的关联边;
提取所述绘图数据中的第一实体数据,其中,所述第一实体数据为与所述目标节点对应的实体数据;
提取所述绘图数据中的第二实体数据,其中,所述第二实体数据为与所述关联节点对应的实体数据;
提取所述绘图数据中的第一关联关系数据,其中,所述第一关联关系数据为与所述关联边对应的关联关系数据;
编辑所述第一实体数据的所述第一属性得到第一编辑结果;
编辑所述第二实体数据的所述第一属性得到第二编辑结果;
编辑所述第一关联关系数据的所述第二属性得到第三编辑结果;以及
响应于所述第一编辑结果、所述第二编辑结果和所述第三编辑结果展示对应的所述目标节点、所述关联节点和所述关联边。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述获取可编辑的绘图数据后,所述方法还包括根据所述绘图数据生成图形数据,所述图形数据包括与所述实体数据对应的节点数据和与所述关联关系数据对应的边数据,其中,所述节点数据具有与所述第一属性对应的节点属性,所述边数据具有与所述第二属性对应的边属性,
所述根据所述绘图数据绘制知识图谱包括:根据所述节点数据绘制所述知识图谱中的节点,根据所述边数据绘制所述知识图谱中的边。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述节点属性包括所述节点的文字描述、文字样式、图形颜色、图形阴影、图形线宽和图形透明度中的至少一个。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述边属性包括所述边的文字描述、文字样式、图形颜色、图形阴影、图形线宽和图形透明度中的至少一个。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述响应于所述第一编辑结果、所述第二编辑结果和所述第三编辑结果展示对应的所述目标节点、所述关联节点和所述关联边包括:
响应于所述第一编辑结果、所述第二编辑结果和所述第三编辑结果生成更新图形数据;以及
根据所述更新图形数据展示所述目标节点、所述关联节点和所述关联边。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述绘图数据绘制知识图谱包括:
根据显示屏尺寸确定所述知识图谱的绘制中心点;
根据所述实体数据中的实体数量、所述关联关系数据中的关联关系数量和所述绘制中心点确定所述知识图谱的缩放比例;
根据所述缩放比例绘制知识图谱。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据所述绘图数据绘制知识图谱还包括:
确定图谱要素的填充顺序,其中,所述图谱要素包括所述节点和所述边;以及
将所述节点的填充顺序确定为最后填充。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述提取所述绘图数据中的第一关联关系数据包括:
提取所述绘图数据中的m个与所述关联边有关的关系数据,其中,m为大于等于1的整数;以及
去除重复的所述关系数据,保留唯一的关系数据作为所述第一关联关系数据。
9.根据权利要求1-8中任一项所述的方法,其特征在于,还包括:
确定与所述目标节点无关的非关联节点;
确定所述非关联节点之间的非关联边;
提取所述绘图数据中的第三实体数据,其中,所述第三实体数据为与所述非关联节点对应的实体数据;
提取所述绘图数据中的第二关联关系数据,其中,所述第二关联关系数据为与所述非关联边对应的关联关系数据;
编辑所述第三实体数据的所述第一属性得到第四编辑结果;
编辑所述第二关联关系数据的所述第二属性得到第五编辑结果;
响应于所述第四编辑结果和所述第五编辑结果展示对应的所述非关联节点和所述非关联边。
10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,所述第一编辑结果为对所述目标节点加粗,所述第二编辑结果为对所述关联节点加粗,所述第三编辑结果为对所述关联边加粗,所述第四编辑结果为对所述非关联节点设置透明度,所述第五编辑结果为对所述非关联边设置透明度。
11.一种响应式知识图谱的构建与展示装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,所述第一获取模块用于获取可编辑的绘图数据,其中,所述绘图数据包括实体数据和关联关系数据,所述实体数据具有第一属性,所述关联关系数据具有第二属性,所述第一属性和所述第二属性均为可编辑数据;
绘制模块,所述绘制模块用于根据所述绘图数据绘制知识图谱,其中,所述知识图谱具有节点和边,所述节点为根据所述实体数据绘制,所述边为根据所述关联关系数据绘制;
第二获取模块,所述第二获取模块用于获取目标节点的展示请求,其中,所述目标节点为所述知识图谱中的任意节点;
第一确定模块,所述第一确定模块用于确定与所述目标节点相关的关联节点;
第二确定模块,所述第二确定模块用于确定所述目标节点与所述关联节点之间的关联边;
第一提取模块,所述第一提取模块用于提取所述绘图数据中的第一实体数据,其中,所述第一实体数据为与所述目标节点对应的实体数据;
第二提取模块,所述第二提取模块用于提取所述绘图数据中的第二实体数据,其中,所述第二实体数据为与所述关联节点对应的实体数据;
第三提取模块,所述第三提取模块用于提取所述绘图数据中的第一关联关系数据,其中,所述第一关联关系数据为与所述关联边对应的关联关系数据;
第一编辑模块,所述第一编辑模块用于编辑所述第一实体数据的所述第一属性得到第一编辑结果;
第二编辑模块,所述第二编辑模块用于编辑所述第二实体数据的所述第一属性得到第二编辑结果;
第三编辑模块,所述第三编辑模块用于编辑所述第一关联关系数据的所述第二属性得到第三编辑结果;以及
展示模块,所述展示模块用于响应于所述第一编辑结果、所述第二编辑结果和所述第三编辑结果展示对应的所述目标节点、所述关联节点和所述关联边。
12.一种电子设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
一个或多个存储器,用于存储可执行指令,所述可执行指令在被所述处理器执行时,实现根据权利要求1~10中任一项所述的方法。
13.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质上存储有可执行指令,该指令被处理器执行时实现根据权利要求1~10中任一项所述的方法。
14.一种计算机程序产品,其特征在于,包括计算机程序,所述计算机程序包括一个或者多个可执行指令,所述可执行指令被处理器执行时实现根据权利要求1~10中任一项所述的方法。
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