CN110851521B - 数据可视化的方法、装置和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种数据可视化的方法、装置和存储介质。其中,该方法包括:响应于对数据源中所选数据生成数据快照的请求,制作所选数据的数据副本;建立能够根据运动指令而在可视区域中运动的数据浮层;索引数据副本,得到数据快照;将数据快照承载于数据浮层中,使得数据快照在可视区域中随数据浮层的运动而运动。上述发明实施例可以使得数据快照在可视区域中随数据浮层的运动而运动,满足用户个性化的显示、修改等需求,改善了用户的体验。
Description
技术领域
本发明涉及网络技术领域,尤其涉及一种数据可视化的方法、装置和存储介质。
背景技术
随着网络技术的快速发展,网络数据(如用户交互的信息、商品销售数据等)呈爆炸式发展。为了从海量的网络数据中提取有用信息,通常需要对网络数据进行分析。数据分析的可视化功能被视为数据分析的利剑,是一个数据分析报告的点睛之笔,其深受用户欢迎。
现有的数据可视化的方法主要为:首先,获取用户的数据可视化想法(Idea);接着,由界面设计(UI)的设计师根据用户的Idea进行整体的构思,设计整体的可视化的视觉图;然后,由开发人员按照整体的可视化的视觉图进行页面和数据的联动开发。目前,越来越多的用户提出了个性化的数据可视化想法(Idea),且该Idea改动较多。如修改数据展现方式,修改背景等。用户每做一次修改,均需要重新进行一次全程的数据可视化操作。当前的数据可视化的方法不仅涉及人员众多,成本较高,而且开发周期较长,不利于修改,用户的Idea不能及时的得到实现,用户体验较差。
如何提高数据可视化的效率,改善用户体验,成为亟待解决的技术问题。
发明内容
鉴于此,为了解决背景技术中的至少一个技术问题,本发明实施例提供了一种数据可视化的方法、装置和存储介质。
第一方面,提供了一种数据可视化的方法。该方法包括以下步骤:
响应于对数据源中所选数据生成数据快照的请求,制作所选数据的数据副本;
建立能够根据运动指令而在可视区域中运动的数据浮层;
索引数据副本,得到数据快照;
将数据快照承载于数据浮层中,使得数据快照在可视区域中随数据浮层的运动而运动。
第二方面,提供了一种数据可视化的装置。该装置包括:
副本制作单元,用于响应于对数据源中所选数据生成数据快照的请求,制作所选数据的数据副本;
浮层建立单元,用于建立能够根据运动指令而在可视区域中运动的数据浮层;
快照索引单元,用于索引数据副本,得到数据快照;
快照承载单元,用于将数据快照承载于数据浮层中,使得数据快照在可视区域中随数据浮层的运动而运动。
第三方面,提供了一种数据可视化的装置。该装置包括:
存储器,用于存放程序;
处理器,用于执行所述存储器存储的程序,所述程序使得所述处理器执行上述各方面所述的方法。
第四方面,提供了一种计算机可读存储介质。该计算机可读存储介质中存储有指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述各方面所述的方法。
第五方面,提供了一种包含指令的计算机程序产品。当该产品在计算机上运行时,使得计算机执行上述各方面所述的方法。
第六方面,提供了一种计算机程序。当该计算机程序在计算机上运行时,使得计算机执行上述各方面所述的方法。
上述发明实施例可以通过制作所选数据的数据副本,建立能够根据运动指令而在可视区域中运动的数据浮层;索引数据副本,得到数据快照;将数据快照承载于数据浮层中,使得数据快照在可视区域中随数据浮层的运动而运动,可以满足用户个性化的显示需求,改善了用户的体验。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对本发明实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面所描述的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一实施例的数据可视化的架构示意图;
图2(a)是本发明一实施例的数据可视化的方法的流程示意图;
图2(b)是本发明另一实施例的数据可视化的方法的流程示意图;
图3是本发明一实施例的将数据快照作为单维数据可视象的示意图;
图4是本发明一实施例的数据快照的制作的示意图;
图5是本发明另一实施例的数据快照的制作的示意图;
图6是本发明一实施例的将背景作为单维数据可视象的示意图;
图7是本发明一实施例的将数据图表作为单维数据可视象的示意图;
图8是本发明一实施例的数据图表制作的示意图;
图9是本发明另一实施例的数据图表制作的示意图;
图10是本发明一实施例的多维数据可视象的显示示意图;
图11(a)是本发明一实施例的数据可视化的装置的结构示意图;
图11(b)是本发明一实施例的数据可视化的装置的结构示意图;
图12是本发明一实施例的数据可视化的装置的框架示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
图1是本发明一实施例的数据可视化的架构示意图。
如图1所示,该架构可以包括:本地处理设备10、云端处理设备20和网络30。
其中,本地处理设备10、云端处理设备20均可以包括但不限于:个人电脑、智能手机、平板电脑、个人数字助理、服务器等。它们均可以安装有各种应用(App),例如邮箱App等。在运算处理能力足够时,本地终端10可以独自数据可视化处理。在运算处理能力不足时,本地处理设备10可以与云端处理设备20配合,共同进行数据可视化处理。
云端处理设备20协助本地处理设备10进行数据可视化处理,例如可以是:云端处理设备20接收本地处理设备10的数据可视化指令,对数据源进行可视化处理,将处理结果反馈给本地处理设备10。
网络30用以在各种电子设备之间提供通信链路的介质。具体的,网络30可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等。
应该理解,图1中的设备的数目仅仅是示意性的。根据实际应用需要,可以进行灵活调整。例如,本地处理设备10、云端处理设备20均可以是由一台服务设备构成,也可以是多台服务设备构成的服务器集群。另外,本架构也可以包括一些辅助设备,如路由器等。具体可以根据需求灵活配置,此方面内容不做限制。
下面各实施例均可以应用于本实施例的系统架构。为了描述简洁,下面各个实施例可以相互参考和引用。
图2(a)是本发明一实施例的数据可视化的方法的流程示意图。
如图2所示,该方法包括以下步骤:S210,响应于数据可视化的请求,分析拟可视化的数据源和拟可视化的数据视觉属性;S220,基于数据视觉属性,将数据源可视化处理为一个或者多个单维数据可视象;S230,在可视区域中,将一个或者多个单维数据可视象组合为多维数据可视象。
在步骤S210中,数据可视化的请求可以由本地处理设备10接收客户输入的指令得到,也可以由云端处理设备20接收本地处理设备10的请求得到,此方面内容不做限制。当某个处理设备接收数据可视化的请求时,就由该处理设备作为执行主体,执行数据可视化的方法。
数据源可以是用于待可视化处理的数据库、数据表单、数据文本等数据。数据源可以包括但不限于:Excel格式的数据表、word格式的表格、access格式的数据表等数据内容,此方面内容不做限制。Excel例如可以是微软的Excel,或者是万维网(World Wide Web,web)web在线的Excel。
为了描述简洁且说理简单,下面仅以Excel格式的部门费用管理表为例进行说明,可以理解,其它格式的数据源同样适用于本方法。Excel格式的部门费用管理表可以如下面表(1)所示:
表(1)
在本实施例中,数据视觉属性可以用于指示将数据源中的数据可视化为指定视觉显示模式。数据视觉属性可以根据数据可视化的需求,通过参数设置。例如,数据视觉属性可以包括:第一数据视觉属性、第二数据视觉属性、第三数据视觉属性、第四数据视觉属性等。
其中,可视化可以是使用图表、图形等多种个性化的形式来展现相关的数据信息。数据可视化的方式可以是通过可视化的形式展现数据。
例如,第一数据视觉属性可以用于在可视区域(例如可以在Excel中设置一个适合某型号手机屏幕的数据显示区域)中,加载背景;第二数据视觉属性可以用于指示将数据源中的数据转化为数据同步变化的数据图表;第三数据视觉属性可以用于指示将数据源中的数据转化为数据同步变化的数据快照;第四数据视觉属性可以用于指示将数据源中的数据转化为数据同步变化的数据浮层。
在步骤S220中,单维数据可视象例如可以是:背景、数据图表、数据快照、数据浮层等显示模式。数据快照可以是对单元格内的数据进行克隆的一个副本引用。当被引用的主体变化时,副本会自动变化。
在一些实施例中,基于数据视觉属性,将数据源可视化处理为一个或者多个单维数据可视象(步骤S220)的实现方式可以包括:基于第一数据视觉属性,为数据源设置可视区域,在可视区域中,加载背景。
图2(b)是本发明另一实施例的数据可视化的方法的流程示意图。
如图2(b)所示,该方法包括以下步骤:S310,响应于对数据源中所选数据生成数据快照的请求,制作所选数据的数据副本;S320,建立能够根据运动指令而在可视区域中运动的数据浮层;S330,索引数据副本,得到数据快照;S340,将数据快照承载于数据浮层中,使得数据快照在可视区域中随数据浮层的运动而运动。
在一些实施例中,单维数据可视象可以是:数据源中的部分数据或者全部数据,经数据处理后,呈现在指定区域内的单一纬度的视觉表现形式。单维数据可视象可以包括但不限于如下任意一种:数据快照、数据浮层、数据图表和背景。
上述发明实施例可以通过制作所选数据的数据副本,建立能够根据运动指令而在可视区域中运动的数据浮层;索引数据副本,得到数据快照;将数据快照承载于数据浮层中,使得数据快照在可视区域中随数据浮层的运动而运动,可以满足用户个性化的显示需求,改善了用户的体验。
图3是本发明一实施例的将数据快照作为单维数据可视象的示意图。
如图3所示,数据源中单元格的数据38000可以被制作为数据快照。该数据快照可以自由移动,且可以随数据源中单元格的数据变化而变化。该数据快照可以被自由拖拽至背景中某处。
图4是本发明一实施例的数据快照的制作的示意图。
如图4所示,可以利用鼠标右击数据源中数据38000的单元格,触发数据设计的工具条。点击工具条中的数据快照项可以生成数据38000的数据快照。
图5是本发明另一实施例的数据快照的制作的示意图。
如图5所示,通过触发数据设计的工具条制作数据快照后,还可以通过工具栏中的各个功能按钮来设置数据快照的数据格式。例如,可以通过基本色中的颜色选项来改变数据快照中的数据的颜色。
在一些实施例中,基于数据视觉属性,将数据源可视化处理为一个或者多个单维数据可视象(步骤S220)的实现方式可以包括:基于第四数据视觉属性,获取数据源的一个或者多个单元格的单元格属性;根据单元格属性,查找数据源的一个或者多个单元格的数据;根据查找到的数据,建立数据浮层。
在一些实施例中,类似于数据快照的索引数据的实现方式,数据浮层的技术实现方式可以包括:
首先,在数据浮层的代码底层可以设置:1、源单元格(如数字38000对应的单元格)的位置信息,2、源单元格的数据信息,3、源单元格的样式信息,4、源单元格的索引信息。其中,索引信息可以用于通过索引,直接查找源单元格的所有信息。通过查找到的这些信息,使得数据浮层和源单元格展示的信息保持一致。
图6是本发明一实施例的将背景作为单维数据可视象的示意图。
图6的左边部分显示的是待可视化处理的数据源。该数据源可以是Excel格式的部门费用管理表,即上述的表(1)。图6的右边部分显示的是由星球图案的图片构成的背景。
背景可以承载一个或者多个单维数据可视象,也可以承载多维数据可视象。背景可以是带底色的图片,也可以是单色块等。背景可以布置在可视区域中。具体,可以依据数据源的特征或者用户的需求对背景进行灵活设置。例如,可以先在可视区域中加载背景,然后对数据源进行可视化处理,然后在背景中显示一个或者多个单维数据可视象。也可以先在可视区域中对数据源进行可视化处理,得到一个或者多个单维数据可视象,之后在可视区域中加载一块或者多块背景等。
在一些实施例中,基于数据视觉属性,将数据源可视化处理为一个或者多个单维数据可视象(步骤S220)的实现方式可以包括:基于第二数据视觉属性,将数据源中的数据转化为数据同步变化的数据图表。数据图表例如可以是:趋势图,柱状图,饼状图等。
图7是本发明一实施例的将数据图表作为单维数据可视象的示意图。
如图7所示,数据图表的横向坐标可以表示部门:销售、管理、信息技术、客服和研发。数据图表的纵向坐标可以表示部门费用的金额。由折线表示的部门费用的金额中,可以用不同的符号(如圆形、方形和三角形等)标注特征数值,如最大值、预算分配、实际开销等。
数据源中的数据可以是实时变化的。数据图表可以随着数据源中的数据变化而同步变化的。数据图表的变化情况可以通过圆形、方形和三角形在图表纵向的方向变化表现。
图8是本发明一实施例的数据图表制作的示意图。
如图8所示,根据数据源可以制作数据图表的实现方式可以包括:
S501,在工具栏中的选择需要制作的图表格式,如曲线图表、柱状图表、饼图表、离散点图表、气泡图、面积图、雷达图、曲面图、条形图等。
在本实施例中,要制作的图表为折线图。可以理解,根据数据源也可以制作饼图、柱状图等,具体制作的实现方式可以参考折线图的方式,此方面的内容不再赘述。
S502,在选择数据源的对话框中输入数据源的位置,如横向单元格的位置和纵向单元格的位置。
S503,在数据源中直接选择待制作图表的各个单元格。
S504,根据选择的数据源中的数据制作折线图。
图9是本发明另一实施例的数据图表制作的示意图。
图9的右边部分是关于图表的设置区域。在该设置区域中,例如可以设置如下的:图表的数据源、标题、图例、放置类型、水平位置、垂直位置、绘图区、背景是否透明的按钮、栏目等。另外,该方面内容也可以按实际需求进行灵活设置。
在一些实施例中,可以响应于对数据源中所选数据生成数据图表的请求,将所选数据转化为数据与数据源同步变化的数据图表。
在一些实施例中,基于数据视觉属性,将数据源可视化处理为一个或者多个单维数据可视象(步骤S220)的实现方式可以包括:基于第三数据视觉属性,制作数据源中的数据的副本;索引副本,得到数据快照。
在一些实施例中,在可视区域中,将一个或者多个单维数据可视象组合为多维数据可视象的实现方式可以包括:监听针对一个或者多个单维数据可视象的操作事件(如,鼠标点击事件、鼠标拖拽事件等);根据操作事件,在可视区域中,变换一个或者多个单维数据可视象的位置,并将一个或者多个单维数据可视象组合为多维数据可视象。
例如,可以通过对各个数据可视象的拖拽操作,改变其位置,将各个数据可视象排列组合为多维数据可视象。
一方面,上述发明实施例通过分析数据源和数据视觉属性,基于数据视觉属性,将数据源可视化处理为一个或者多个单维数据可视象,可以去除前端UI设计整体的可视化的视觉图的环节,不仅减少数据可视化链路的参与的人员的数量,而且简化了工作流程,降低了成本。
另一方面,上述发明实施例通过在可视区域中,将一个或者多个单维数据可视象进行自由的、个性化的排列、组合等操作,可以得到万象可视化的视觉效果,可以满足用户个性化的显示、修改等需求,改善了用户的体验。
又一方面,上述方实施例可以根据多维数据可视象由多个单维数据可视象组合而成的万象可视化的特性,在维护多维数据可视象时,舍去整体维护的传统方案,而通过仅维护单维数据可视象的方案,来简化数据可视化的操作,提高效率。
图10是本发明一实施例的多维数据可视象的显示示意图。
如图10所示,本实施例的应用场景可以是:在某销售应用网站的应用界面上,实时显示着随实际的销售数据的变化而动态变化的多维数据可视象。多维数据可视象可以由多个单维数据可视象组合而成。
在应用界面的数据可视区域中,可以根据单维数据可视象的数量,将可视区域划分为多个可视化展示区块。例如,搜索区块、消息区块、首焦区块、淘宝头条区块、淘抢购区块、有好货区块、爱逛街区块、每日新品区块等。每个可视化展示区块均可以设置一个或者多个个性化的背景,例如,产品的图片、促销信息图片等。
在一些实施例中,上述方法还可以包括:在可视区域中,将数据源中所选数据转化为:具有视觉显示效果的单维数据可视象。
在一些实施例中,单维数据可视象可以是:数据源中的部分数据或者全部数据,经数据处理后,呈现在指定区域内的单一纬度的视觉表现形式。
在一些实施例中,上述方法还可以包括:将至少两个单维数据可视象组合为多维数据可视象。
在一些实施例中,将至少两个单维数据可视象组合为多维数据可视象可以包括:监听至少两个单维数据可视象的鼠标拖动事件;根据鼠标拖动事件,将至少两个单维数据可视象拖动至指定位置;在指定位置,将至少两个单维数据可视象组合为多维数据可视象。
在一些实施例中,多维数据可视象可以与数据源的数据变化保持同步。多维数据可视象中的曲线图、数据快照等,可以被自由拖动到合适的位置处。其中所显示的数据可以来自数据源中的实时动态数据。
多维数据可视象可以便于修改。例如,可以仅修改多维数据可视象中的一个或者多个单维数据可视象,也可以通过修改数据源中的数据来实现对多维数据可视象的修改。具体的,可以拖动数据快照或者数据浮层以改变其位置,可以切换数据源中的日期,刷新对应单元格中的数据,或者修改单元格的样式,以自动变化数据快照、数据浮层或者数据图表中的数据。
由此可知,上述实施例的操作方法简单、方便,无需对多维数据可视象进行整体修改,大幅度提高了数据可视化的效率。
需要说明的是,在不冲突的情况下,本领域的技术人员可以按实际需要将上述的操作步骤的顺序进行灵活调整,或者将上述步骤进行灵活组合等操作。为了简明,不再赘述各种实现方式。另外,各实施例的内容可以相互参考引用。
图11(a)是本发明一实施例的数据可视化的装置的结构示意图。
如图11所示,数据可视化的装置可以包括:数据分析单元101、数据可视化单元102和数据组合单元103。其中,数据分析单元101可以用于响应于数据可视化的请求,分析拟可视化的数据源和拟可视化的数据视觉属性;数据可视化单元102可以用于基于数据视觉属性,将数据源可视化处理为一个或者多个单维数据可视象;数据组合单元103可以用于在可视区域中,将一个或者多个单维数据可视象组合为多维数据可视象。
在一些实施例中,数据视觉属性可以用于指示将数据源中的数据可视化为指定视觉显示模式。
在一些实施例中,数据视觉属性可以包括如下属性中的一种或者多种:第一数据视觉属性、第二数据视觉属性、第三数据视觉属性和第四数据视觉属性。其中:第一数据视觉属性可以用于在可视区域中,加载背景;第二数据视觉属性可以用于指示将数据源中的数据转化为数据同步变化的数据图表;第三数据视觉属性可以用于指示将数据源中的数据转化为数据同步变化的数据快照;第四数据视觉属性可以用于指示将数据源中的数据转化为数据同步变化的数据浮层。
在一些实施例中,数据组合单元103还可以用于:监听针对一个或者多个单维数据可视象的操作事件;根据操作事件,在可视区域中,变换一个或者多个数据可视象的位置,并将一个或者多个数据可视象组合为多维数据可视象。
在一些实施例中,数据可视化的装置还可以包括:第一修改单元和第二修改单元。第一修改单元可以用于:接收修改多维数据可视象的第一修改请求;响应于第一修改请求,修改多维数据可视象中的一个或者多个单维数据可视象。第二修改单元可以用于:接收修改多维数据可视象的第二修改请求;响应于第二修改请求,修改数据源中的数据。
图11(b)是本发明一实施例的数据可视化的装置的结构示意图。
如图11(b)所示,数据可视化的装置可以包括:副本制作单元111、浮层建立单元112、快照索引单元113和快照承载单元114。其中,副本制作单元111可以用于响应于对数据源中所选数据生成数据快照的请求,制作所选数据的数据副本;浮层建立单元112可以用于建立能够根据运动指令而在可视区域中运动的数据浮层;快照索引单元113用于索引数据副本,得到数据快照;快照承载单元114用于将数据快照承载于数据浮层中,使得数据快照在可视区域中随数据浮层的运动而运动。
在一些实施例中,数据可视化的装置还可以包括:图表转化单元。图表转化单元可以用于响应于对数据源中所选数据生成数据图表的请求,将所选数据转化为数据与数据源同步变化的数据图表。
在一些实施例中,数据可视化的装置还可以包括:背景加载单元。背景加载单元可以响应于加载背景的请求,在可视区域中加载背景。
在一些实施例中,数据可视化的装置还可以包括:可视象转化单元。可视象转化单元可以用于在可视区域中,将数据源中所选数据转化为:具有视觉显示效果的单维数据可视象。
在一些实施例中,数据可视化的装置还可以包括:可视象组合单元。可视象组合单元可以用于将至少两个单维数据可视象组合为多维数据可视象。
在一些实施例中,数据可视化的装置还可以包括:可视象组合单元。可视象组合单元可以用于:监听至少两个单维数据可视象的鼠标拖动事件;根据鼠标拖动事件,将至少两个单维数据可视象拖动至指定位置;在指定位置,将至少两个单维数据可视象组合为多维数据可视象。需要说明的是,上述各实施例的装置可作为上述各实施例的用于各实施例的方法中的执行主体,可以实现各个方法中的相应流程,实现相同的技术效果,为了简洁,此方面内容不再赘述。
在上述实施例中,可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时,可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述各个实施例中描述的方法。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时,全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中,或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输,例如,所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质,(例如,软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如,DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘)等。
图12是本发明一实施例的数据可视化的装置的框架示意图。
如图12所示,该框架可以包括中央处理单元(CPU)1201,其可以根据存储在只读存储器(ROM)1202中的程序或者从存储部分1208加载到随机访问存储器(RAM)1203中的程序而执行图2实施例所做的各种操作。在RAM1203中,还存储有系统架构操作所需的各种程序和数据。CPU 1201、ROM 1202以及RAM 1203通过总线1204彼此相连。输入/输出(I/O)接口1205也连接至总线1204。
以下部件连接至I/O接口1205:包括键盘、鼠标等的输入部分1206;包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分1207;包括硬盘等的存储部分1208;以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分1209。通信部分1209经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器1210也根据需要连接至I/O接口1205。可拆卸介质1211,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器1210上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分1208。
特别地,根据本发明的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本发明的实施例包括一种计算机程序产品,其包括有形地包含在机器可读介质上的计算机程序,所述计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分1209从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质1211被安装。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下,即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (14)
1.一种数据可视化的方法,其特征在于,包括以下步骤:
响应于对数据源中所选数据生成数据快照的请求,制作所选数据的数据副本;并且,基于第一数据视觉属性,为数据源设置可视区域,在可视区域中加载背景;
根据第四数据视觉属性,建立能够根据运动指令而在可视区域中运动、且由所选数据转化为数据同步变化的数据浮层;
索引所述数据副本,得到数据快照;
将所述数据快照承载于所述数据浮层中,使得所述数据快照在可视区域中随所述数据浮层的运动而运动,承载所述数据快照的数据浮层可在所述可视区域的背景中被自由拖拽。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
响应于对所述数据源中所选数据生成数据图表的请求,将所选数据转化为数据与所述数据源同步变化的数据图表。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述数据图表包括如下图表中的一种或者多种:
曲线图表、柱状图表、饼图表、离散点图表、气泡图、面积图、雷达图、曲面图、条形图。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述在可视区域中加载背景,包括:
响应于加载背景的请求,在所述可视区域中加载背景。
5.根据权利要求1-4中任意一项所述的方法,其特征在于,还包括:
在所述可视区域中,将所述数据源中所选数据转化为:具有视觉显示效果的单维数据可视象。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述单维数据可视象是:
所述数据源中的部分数据或者全部数据,经数据处理后,呈现在指定区域内的单一纬度的视觉表现形式。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述单维数据可视象包括如下任意一种:
所述数据快照、所述数据浮层、数据图表和背景。
8.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,还包括:
将至少两个所述单维数据可视象组合为多维数据可视象。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,将至少两个所述单维数据可视象组合为多维数据可视象,包括:
监听至少两个所述单维数据可视象的鼠标拖动事件;
根据所述鼠标拖动事件,将至少两个所述单维数据可视象拖动至指定位置;
在所述指定位置,将至少两个所述单维数据可视象组合为多维数据可视象。
10.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,还包括:
接收修改所述多维数据可视象的第一修改请求;
响应于所述第一修改请求,修改所述多维数据可视象中的一个或者多个所述单维数据可视象。
11.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,还包括:
接收修改所述多维数据可视象的第二修改请求;
响应于所述第二修改请求,修改所述数据源中的数据。
12.一种数据可视化的装置,其特征在于,包括:
副本制作单元,用于响应于对数据源中所选数据生成数据快照的请求,制作所选数据的数据副本;并且,基于第一数据视觉属性,为数据源设置可视区域,在可视区域中加载背景;
浮层建立单元,用于根据第四数据视觉属性,建立能够根据运动指令而在可视区域中运动、且由所选数据转化为数据同步变化的数据浮层;
快照索引单元,用于索引所述数据副本,得到数据快照;
快照承载单元,用于将所述数据快照承载于所述数据浮层中,使得所述数据快照在可视区域中随所述数据浮层的运动而运动,承载所述数据快照的数据浮层可在所述可视区域的背景中被自由拖拽。
13.一种数据可视化的装置,其特征在于,包括:
存储器,用于存放程序;
处理器,用于执行所述存储器存储的程序,所述程序使得所述处理器执行如权利要求1-11中任意一项所述的方法。
14.一种计算机可读存储介质,其特征在于,存储有指令,
当所述指令在计算机上运行时,使得计算机执行如权利要求1-11中任意一项所述的方法。
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