CN114040717A - 用于韧带平衡的方法和系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了用于规划关节置换手术程序的方法和系统。接收患者的关节的肌肉骨骼模型和患者生物测定数据。关节牵伸装置在关节置换手术程序期间定位在患者的关节中，并且当患者的关节移动通过运动范围时，跟踪关节牵伸装置的位置和取向，以便确定施加到关节牵伸装置的力的量值。基于在整个运动范围内施加的力的量值、肌肉骨骼模型和患者生物测定数据，提供用于执行关节置换手术程序的手术计划。手术计划包括植入物位置信息、骨切除信息和/或韧带平衡信息。

Description

用于韧带平衡的方法和系统

优先权声明

本申请要求享有2019年7月17日提交的名称为“Methods and Systems forLigament Balancing(用于韧带平衡的方法和系统)”的美国临时申请第62/875,049号的优先权的权益，该临时申请的全部内容通过引用并入本文。

技术领域

本公开总体上涉及与计算机辅助手术系统有关的方法、系统和装置，所述计算机辅助手术系统包括一起工作以增强手术流程的各种硬件和软件部件。所公开的技术可以应用于例如肩、髋和膝关节置换术，以及其它外科手术，如关节镜手术、脊柱手术、颌面手术、肩袖手术、韧带修复和置换手术。更具体地，本公开涉及用于在全关节或部分关节置换手术程序中的韧带平衡的方法和系统。

背景技术

使用计算机、机器人和成像来辅助骨科手术在本领域中是已知的。对用来引导手术程序的计算机辅助导航和机器人系统来说，已经有大量研究和开发。例如，计算机辅助手术导航系统可以帮助外科医生以高精度定位患者的解剖结构、引导手术器械以及植入医疗装置。这种手术导航系统通常采用各种形式的计算技术来执行各种各样的标准和微创手术程序和技术。而且，这些系统允许外科医生更准确地计划、跟踪和导航相对于患者身体的器械和植入物的放置，以及进行术前和术中身体成像。

骨科植入物用于表面重修或置换关节，例如通常承受高水平的应力和磨损或外伤的膝、髋、肩、踝和肘。用于置换这些关节的植入物必须强健并且能够承受这些关节的日常应力和磨损，尤其是对于负重膝和髋关节置换。然而，提供也很合适的足够强健的植入物具有挑战性。传统的骨科植入物由聚合物、陶瓷、金属或其他合适的材料制成，并且形成为使得它们安全地适合患者的骨。例如，在膝关节置换手术中，典型的方案包括切割胫骨和/或股骨的端部，然后将新的植入物配合到切割端部。植入物的大小通常由外科医生基于手动测量和视觉估计来确定。骨和植入物之间的大小和适合度可能会不同，在某些情况下太松，而在其他情况下太紧。

计算机辅助手术系统允许用户规划植入程序，例如全膝关节置换术(TKA)、全髋关节置换术(THA)或另一关节的关节置换术，并且在执行骨切除之前查看预期结果。例如，为了对TKA执行虚拟计划，需要有关患者膝盖的两个生理方面的信息。具体来说，计算机辅助手术系统需要(1)与患者的股骨和胫骨有关的解剖信息，以及(2)与关节内的软组织张力/松弛有关的信息。无论是术前还是术中，都可以通过多种方式可靠地确定与患者的股骨和胫骨有关的信息(即，骨解剖结构)。然而，周围软组织的性质客观性要差得多。主要系统输入中的该缺乏客观性可能导致不一致的手术结果。

在关节成形程序期间，力可以施加到患者的解剖结构的一部分，例如在TKA期间，施加到膝盖。传统上，无论是通过手施加还是通过工具施加的力的量是主观施加的，这可能导致由于响应于施加的力而错误地表征软组织的行为的不一致的患者结果。因此，在执行手术植入物置换程序之前或期间，通过运动范围更准确地确定关节在负荷下的软组织行为的系统将是有利的。

此外，在常规系统中，此类力通常在已对关节进行一个或多个平面骨切割之后施加。例如，在常规TKA程序中，为了确定软组织响应行为的目的，不向关节施加力，直到至少已执行胫骨骨切割。在许多情况下，在确定软组织响应行为之前，已执行股骨和胫骨骨切割两者。此时常规技术测量力以考虑由胫骨的近侧部分的移除引起的韧带释放，因为外科医生希望当关节处于接近完成状态时确定关节松驰度。然而，在确定软组织的行为之前执行此类骨切割会限制外科医生响应于确定软组织的行为而调整关节的方式。因此，在手术植入程序期间在进行平面骨切割之前确定软组织响应行为也将是有利的。

附图说明

并入本说明书中且形成本说明书的一部分的附图说明本公开的实施例，且连同书面描述一起用于解释本发明的原理、特性和特征。在附图中：

图1示出了根据实施例的包括示例性计算机辅助手术系统(CASS)的手术室。

图2A示出了根据实施例的手术计算机提供给CASS的其他部件的示例性控制指令。

图2B示出了根据实施例的CASS的部件提供给手术计算机的示例性控制指令。

图2C示出了根据实施例的其中手术计算机经由网络连接到手术数据服务器的示例性实施方式。

图3示出了根据实施例的手术患者护理系统和示例性数据源。

图4A示出了根据实施例的用于确定术前手术计划的示例性流程图。

图4B示出了根据实施例的用于确定包括术前、术中和术后动作的护理期的示例性流程图。

图4C示出了根据实施例的包括示出植入物放置的图像的示例性图形用户界面。

图5A描绘了根据实施例的用于在手术程序期间向关节施加力的示例性装置的透视图。

图5B描绘了根据实施例的图5A的示例性装置的侧视图。

图6描绘了根据实施例的在位移下(实线)和在施加力之前(虚线)的图5A的示例性装置。

图7描绘了根据实施例的制备关节置换程序的手术计划的示例性方法的流程图。

图8描绘了根据实施例的确定韧带特性的示例性方法的流程图。

图9示出了可以在其中实施说明性实施例的方面的说明性数据处理系统的框图。

具体实施方式

本公开不限于所描述的特定系统、装置和方法，因为其可以变化。描述中使用的术语仅用于描述特定版本或实施例的目的，而不旨在限制范围。

如本文件中所使用，除非上下文另外明确规定，否则单数形式“一个”、“一种”和“该/所述”包括复数指代。除非另有定义，否则本文所使用的所有科技术语具有与本领域普通技术人员通常所理解的相同含义。本公开中的任何内容均不应被解释为承认本公开中描述的实施例由于在前发明而无权把本公开的日期提前。如本文件中所使用，术语“包括”意指“包括但不限于”。

定义

出于本公开的目的，术语“植入物”用于指代制造成置换或增强生物结构的假体装置或结构。例如，在全髋关节置换程序中，使用假体髋臼杯(植入物)来置换或增强患者的磨损或损坏的髋臼。虽然术语“植入物”通常被认为表示人造结构(与移植形成对比)，但是出于本说明书的目的，植入物可包括移植以置换或增强生物结构的生物组织或材料。

出于本公开的目的，术语“实时”用于指代事件发生或可操作系统接收到输入时即时执行的计算或操作。然而，术语“实时”的使用并不旨在排除在输入和响应之间引起某些延迟的操作，只要延迟是机器的性能特性引起的意外结果即可。

尽管本公开中的许多内容涉及按特定职衔或角色的外科医生或其他医疗专业人员，但本公开中的任何内容都不旨在限于特定的职衔或职能。外科医生或医疗专业人员可以包括任何医生、护士、医疗专业人员或技师。这些术语或职位中的任何一个都可以与本文公开的系统的用户互换使用，除非另有明确规定。例如，在一些实施例中，对外科医生的引用也可以适用于技师或护士。

CASS生态系统概述

图1提供了根据一些实施例的示例计算机辅助手术系统(CASS)100的图示。如以下各节中进一步详细所述，CASS使用计算机，机器人和成像技术来帮助外科医生执行骨科手术程序，例如全膝关节置换术(TKA)或全髋关节置换术(THA)。例如，手术导航系统可以帮助外科医生以高精度定位患者的解剖结构、引导手术器械以及植入医疗装置。诸如CASS 100的手术导航系统经常采用各种形式的计算技术来执行各种各样的标准和微创手术程序和技术。而且，这些系统允许外科医生更准确地计划、跟踪和导航相对于患者身体的器械和植入物的位置，以及进行术前和术中身体成像。

执行器平台105在手术期间相对于患者定位手术工具。执行器平台105的确切部件将根据所采用的实施例而变化。例如，对于膝手术，执行器平台105可以包括在其使用期间保持手术工具或器械的末端执行器105B。末端执行器105B可以是外科医生使用的手持式装置或器械(例如

手持件或切割引导件或夹具)，或者替代地，末端执行器105B可以包括由机器人臂105A保持或定位的装置或器械。

执行器平台105可包括用于在手术期间定位患者的肢体的肢体定位器105C。肢体定位器105C的一个示例是SMITH AND NEPHEW SPIDER2系统。肢体定位器105C可以由外科医生手动操作，或者替代地，基于从手术计算机150(以下描述)接收到的指令来改变肢体位置。

切除设备110(图1中未示出)使用例如机械、超声或激光技术执行骨或组织切除。切除设备110的实例包括钻孔装置、去毛刺装置、振荡锯切装置、振动冲击装置、扩孔器、超声骨切割装置、射频烧蚀装置和激光烧蚀系统。在一些实施例中，切除设备110在手术期间由外科医生保持和操作。在其他实施例中，执行器平台105可以用于在使用期间保持切除设备110。

执行器平台105还可以包括切割引导件或夹具105D，其用于引导在手术期间用于切除组织的锯或钻。这样的切割引导件105D可以一体地形成为执行器平台105或机器人臂105A的一部分，或者切割引导件可以是可以配合地和/或可移除地附接到执行器平台105或机器人臂105A的独立结构。可以由CASS 100控制执行器平台105或机器人臂105A，以根据术前或术中制定的手术计划将切割引导件或夹具105D定位在患者的解剖结构附近，使得切割引导件或夹具将根据手术计划产生精确的骨切割。

跟踪系统115使用一个或多个传感器来收集定位患者的解剖结构和手术器械的实时位置数据。例如，对于TKA程序，跟踪系统可以在程序期间提供末端执行器105B的位置和取向。除了位置数据之外，来自跟踪系统115的数据还可以用于推断解剖结构/器械的速度/加速度，其可以用于工具控制。在一些实施例中，跟踪系统115可以使用附接到末端执行器105B的跟踪器阵列来确定末端执行器105B的位置和取向。可以基于跟踪系统115的位置和取向以及跟踪系统115和末端执行器105B之间的三维空间中的已知关系来推断末端执行器105B的位置。在本发明的各种实施例中可以使用各种类型的跟踪系统，包括但不限于红外(IR)跟踪系统、电磁(EM)跟踪系统、基于视频或图像的跟踪系统以及超声配准和跟踪系统。

任何合适的跟踪系统都可以用于跟踪手术室中的手术对象和患者解剖结构。例如，可以在阵列中使用红外和可见光相机的组合。各种照明源(例如红外LED光源)可以照亮场景，从而可以进行三维成像。在一些实施例中，这可以包括立体，三视，四视等成像。除了在一些实施例中固定到推车的相机阵列之外，还可以在整个手术室中放置附加相机。例如，操作者/外科医生穿戴的手持式工具或头戴件可以包括将图像传回中央处理器以将那些图像与相机阵列获取的图像相关的成像功能。这可以为使用多个视角进行建模的环境提供更鲁棒的图像。此外，一些成像装置可以在场景上具有合适的分辨率或具有合适的视角以拾取存储在快速响应(QR)代码或条形码中的信息。这有助于识别未用系统手动配准的特定对象。

在一些实施例中，外科医生可以在术前或术中用系统手动配准特定对象。例如，通过与用户界面交互，外科医生可以识别工具或骨结构的起始位置。通过跟踪与该工具或骨结构相关的基准标记，或者通过使用其他常规图像跟踪方式，处理器可以在工具或骨在三维模型中移动通过环境时对其进行跟踪。

在一些实施例中，诸如在手术室中识别个人、重要工具或骨的基准标记的某些标记物可以包括可以由与跟踪系统关联的相机或相机阵列拾取的被动或主动标识。例如，红外LED可以闪烁图案，所述图案将唯一的标识传达给该图案的来源，从而提供动态识别标记。类似地，一维或二维光学代码(条形码、QR代码等)可以固定到手术室的对象以提供基于图像分析可以发生的被动识别。如果这些代码非对称地放置在对象上，则它们也可以用于通过将标识的位置与图像中对象的范围进行比较来确定对象的取向。例如，可以将QR码放置在工具托盘的角部中，从而允许跟踪该托盘的方向和标识。其他跟踪方式将在全文中进行说明。例如，在一些实施例中，外科医生和其他人员可以穿戴增强现实头戴件以提供附加的相机角度和跟踪能力。

除了光学跟踪外，还可以通过配准对象的物理性质并将其与可以跟踪的对象(例如固定到工具或骨的基准标记)关联来跟踪对象的某些特征。例如，外科医生可以执行手动配准过程，由此被跟踪工具和被跟踪骨可以相对于彼此被操纵。通过将工具的尖端撞击骨的表面，可以为该骨标绘三维表面，所述三维表面与相对于该基准标记的参考系的位置和取向关联。通过光学跟踪与该骨关联的基准标记的位置和取向(姿态)，可以通过外推法在环境中跟踪该表面的模型。

将CASS 100配准到患者的相关解剖结构的配准过程还可能涉及使用解剖学标志，例如骨或软骨上的标志。例如，CASS 100可以包括相关骨或关节的3D模型，并且外科医生可以使用连接到CASS的探针在术中收集有关患者实际骨上的骨标志的位置的数据。骨标志可以包括例如内踝和外踝，股骨近端和胫骨远端的端部，以及髋关节的中心。CASS 100可以将外科医生用探针收集的骨标志的位置数据与3D模型中相同标志的位置数据进行比较和配准。替代地，CASS 100可以通过使用由外科医生使用CASS探针或其他手段收集的骨标志和骨表面的位置数据来构建没有术前图像数据的骨或关节的3D模型。配准过程还可以包括确定关节的各个轴。例如，对于TKA，外科医生可以使用CASS 100来确定股骨和胫骨的解剖和机械轴。外科医生和CASS 100可以通过在螺旋方向上移动患者的腿部(即，环转)来识别髋关节的中心，以便CASS可以确定髋关节中心的位置。

组织导航系统120(图1中未示出)为外科医生提供手术区域周围的患者的骨、软骨、肌肉、神经和/或血管组织的术中实时可视化。可以用于组织导航的系统的示例包括荧光成像系统和超声系统。

显示器125提供图形用户界面(GUI)，其显示由组织导航系统120收集的图像以及与手术有关的其他信息。例如，在一个实施例中，显示器125覆盖术前或术中收集的从各种模态(例如，CT、MRI、X射线、荧光、超声等)收集的图像信息以为外科医生提供患者的解剖结构的各种视图以及实时状况。显示器125可以包括例如一个或多个计算机监视器。作为显示器125的替代或补充，手术人员中的一个或多个人员可以穿戴增强现实(AR)头戴式装置(HMD)。例如，在图1中，外科医生111穿戴AR HMD 155，其可以例如将术前图像数据覆盖在患者或提供手术计划建议。在以下各节中详细描述了AR HMD 155在手术程序中的各种示例性使用。

手术计算机150向CASS 100的各种部件提供控制指令，从那些部件收集数据，并为手术期间所需的各种数据提供一般处理。在一些实施例中，手术计算机150是通用计算机。在其他实施例中，手术计算机150可以是使用多个中央处理单元(CPU)或图形处理单元(GPU)来执行处理的并行计算平台。在一些实施例中，手术计算机150通过一个或多个计算机网络(例如，互联网)连接到远程服务器。远程服务器可以用于例如数据的存储或计算密集型处理任务的执行。

可以使用本领域中公知的各种技术来将手术计算机150连接到CASS 100的其他部件。而且，计算机可以使用多种技术来连接到手术计算机150。例如，末端执行器105B可以通过有线(即，串行)连接而连接到手术计算机150。跟踪系统115、组织导航系统120和显示器125可以类似地使用有线连接来连接到手术计算机150。替代地，跟踪系统115、组织导航系统120和显示器125可以使用无线技术连接到手术计算机150，所述无线技术例如但不限于Wi-Fi、蓝牙、近场通信(NFC)或ZigBee。

动力冲击和髋臼铰刀装置

以上关于图1描述的CASS设计的灵活性的一部分在于可以根据需要向CASS100添加额外的或替代的装置以支持特定的手术程序。例如，在髋手术的情况下，CASS 100可以包括动力冲击装置。冲击装置设计成重复施加外科医生可以用来执行诸如植入物对准的活动的冲击力。例如，在全髋关节置换术(THA)中，外科医生通常会使用冲击装置将假体髋臼杯插入到植入宿主的髋臼中。尽管冲击装置本质上可以是手动的(例如，由外科医生用槌敲击冲击器来操作)，但是动力冲击装置通常在手术环境中更容易且更快速地使用。动力冲击装置可以例如使用附接到该装置的电池来供电。各种附接件可以连接至动力冲击装置以允许在手术期间根据需要以各种方式来引导冲击力。同样在髋手术的情况下，CASS 100可以包括动力的、机器人控制的末端执行器，以使髋臼铰孔以容纳髋臼杯植入物。

在机器人辅助THA中，可以使用CT或其他图像数据、解剖标志的识别、附着到患者骨的跟踪器阵列以及一个或多个相机将患者的解剖结构配准到CASS100。可以使用夹具和/或骨针将跟踪器阵列安装在髂嵴上，并且可以在外部通过皮肤或在内部(后外侧或前外侧)通过为了执行THA而制造的切口来安装这样的跟踪器阵列。对于THA，CASS 100可以利用插入股骨近端的一个或多个股骨皮质螺钉作为检查点以帮助配准过程。CASS 100还可以利用插入骨盆中的一个或多个检查点螺钉作为附加检查点以帮助配准过程。股骨跟踪器阵列可以固定或安装在股骨皮质螺钉中。CASS 100可以采用以下步骤，其中使用外科医生精确地放置在显示器125上为外科医生所识别的股骨近端和骨盆的关键区域上的探针进行验证。跟踪器可以位于机器人臂105A或末端执行器105B上以将臂和/或末端执行器配准到CASS100。验证步骤还可以利用股骨近端和远端检查点。CASS 100可以利用颜色提示或其他提示来通知外科医生有关骨和机器人臂105A或末端执行器105B的配准过程已在一定程度的精度上(例如，在1mm内)被验证。

对于THA，CASS 100可以包括使用股骨阵列的拉刀跟踪选择，以允许外科医生在术中获取拉刀的位置和取向并计算患者的髋长度和偏移值。根据提供的有关患者髋关节的信息以及在完成拉刀跟踪后计划的植入物位置和取向的信息，外科医生可以对手术计划进行修改或调整。

对于机器人辅助THA，CASS 100可以包括连接或附接到机器人臂105A或末端执行器105B的一个或多个动力铰刀，其根据手术计划准备骨盆骨以接收髋臼植入物。机器人臂105A和/或末端执行器105B可以通知外科医生和/或控制铰刀的动力，以确保根据手术计划切除(铰孔)髋臼。例如，如果外科医生根据手术计划试图在要切除的骨的边界之外切除骨，则CASS 100可以切断铰刀的电源或指示外科医生切断铰刀的电源。CASS 100可以为外科医生提供选择以关闭或脱离铰刀的机器人控制。与使用不同颜色的手术计划相比，显示器125可以示出正被切除(铰孔)的骨的进度。外科医生可以查看正被切除(铰孔)的骨的显示以根据手术计划引导铰刀完成铰孔。CASS 100可以向外科医生提供视觉或听觉提示以警告外科医生正在进行不符合手术计划的切除。

在铰孔之后，CASS 100可以采用附接到或连接到机器人臂105A或末端执行器105B的手动或动力冲击器以将试验植入物和最终植入物冲击到髋臼中。机器人臂105A和/或末端执行器105B可以用于引导冲击器以根据手术计划将试验植入物和最终植入物冲击到髋臼中。CASS 100可以使试验植入物和最终植入物相对于骨的位置和取向被显示以告知外科医生如何将试验植入物和最终植入物的取向和位置与手术计划进行比较，显示器125可以在外科医生操纵腿部和髋部时显示植入物的位置和取向。如果外科医生对初始植入物位置和取向不满意，则通过准备新的手术计划，CASS 100可以为外科医生提供重新计划以及重做铰孔和植入物冲击的选择。

术前，CASS 100可以基于髋关节的三维模型和患者特定的其他信息(例如腿骨的机械和解剖轴，上髁轴，股骨颈轴，股骨和髋的尺寸(例如，长度)，髋关节的中线轴，髋关节的ASIS轴，以及诸如小转子标志，远侧标志和髋关节旋转中心的解剖学标志的位置)来制定拟议的手术计划。CASS制定的手术计划可以根据髋关节的三维模型和患者特定的其他信息提供建议的最佳植入物尺寸以及植入物的位置和取向。CASS制定的手术计划可以包括有关偏移值、倾斜度和前倾值、旋转中心、杯尺寸、中度值、上下配合度、股骨柄尺寸和长度的建议细节。

对于THA，可以在术前和术中查看CASS制定的手术计划，而外科医生可以在术前或术中修改CASS制定的手术计划。CASS制定的手术计划可以显示计划的髋关节切除，并根据计划的切除将计划的植入物叠加到髋关节上。CASS100可以为外科医生提供不同手术流程的选择，所述选择将根据外科医生的喜好显示给外科医生。例如，外科医生可以基于被检查和获取的解剖标志的数量和类型和/或在配准过程中使用的跟踪器阵列的位置和数量，从不同的工作流程进行选择。

根据一些实施例，与CASS 100一起使用的动力冲击装置可以以各种不同的设置来操作。在一些实施例中，外科医生通过手动开关或动力冲击装置上的其他物理机构来调整设置。在其他实施例中，可以使用数字接口，所述数字接口允许例如经由动力冲击装置上的触摸屏进行设置输入。这样的数字接口可以允许可用设置基于例如连接到电力附接装置的附接件的类型而变化。在一些实施例中，可以通过与CASS 100内的机器人或其他计算机系统通信来改变设置，而不是调整动力冲击装置本身上的设置。可以使用例如动力冲击装置上的蓝牙或Wi-Fi联网模块来建立这样的连接。在另一实施例中，冲击装置和端部件可以包含允许冲击装置知道什么端部件(杯冲击器，拉刀手柄等)被附接的特征而外科医生不需要采取任何动作，并相应地调整设置。这可以例如通过QR码、条形码、RFID标签或其他方法来实现。

可以使用的设置的示例包括杯冲击设置(例如，单向，指定频率范围，指定力和/或能量范围)；拉刀冲击设置(例如，双向/在指定频率范围内振荡，指定力和/或能量范围)；股骨头冲击设置(例如，以指定力或能量进行单向/单次打击)；以及干冲击设置(例如，在指定频率下以指定力或能量进行的单向)。另外，在一些实施例中，动力冲击装置包括与髋臼内衬冲击有关的设置(例如，以指定力或能量进行的单向/单次打击)。对于每种类型的内衬(例如，聚合、陶瓷、黑晶(oxinium)或其他材料)，可能会有多种设置。此外，动力冲击装置可以基于术前测试/成像/知识和/或外科医生的术中评估来提供针对不同骨质量的设置。

在一些实施例中，动力冲击装置包括反馈传感器，所述反馈传感器在器械使用期间收集数据，并将数据发送到计算装置，如装置内的控制器或手术计算机150。该计算装置然后可以记录数据以供以后分析和使用。可以收集的数据的示例包括但不限于声波、每种器械的预定共振频率、来自患者骨的反作用力或回弹能量、装置相对于配准的骨解剖结构的成像(例如，荧光、CT、超声、MRI等)的位置，和/或骨上的外部应变计。

一旦收集到数据，计算装置就可以实时或接近实时地执行一种或多种算法以帮助外科医生执行手术程序。例如，在一些实施例中，计算装置使用所收集的数据来导出诸如正确的最终拉刀尺寸(股骨)的信息；当干完全就位(股骨侧)时；或当杯对于THA就位(深度和/或取向)时。一旦知道该信息，其可以显示以供外科医生查看，或者其可以用于激活触觉或其他反馈机构以指导手术程序。

此外，从前述算法导出的数据可以用于驱动装置的操作。例如，在用动力冲击装置插入假体髋臼杯期间，装置可以自动伸出冲击头(例如，末端执行器)，将植入物移动到适当的位置，或者一旦植入物完全就位就关闭装置的电源。在一个实施例中，导出的信息可以用于自动调整骨质量的设置，其中动力冲击装置应使用较少的动力来减轻股骨/髋臼/骨盆骨折或周围组织的损伤。

机器人臂

在一些实施例中，CASS 100包括机器人臂105A，所述机器人臂用作稳定和保持手术程序期间使用的各种器械的接口。例如，在髋手术的情况下，这些器械可以包括但不限于牵开器、矢状或往复锯、铰刀手柄、杯冲击器、拉刀手柄和干插入器。机器人臂105A可以具有多个自由度(类似Spider装置)，并且具有锁定到位的能力(例如，通过按下按钮、语音激活、外科医生从机器人臂移开手或其他方法)。

在一些实施例中，机器人臂105A的移动可以通过使用内置在机器人臂系统中的控制面板来实现。例如，显示屏可以包括一个或多个输入源，例如指导机器人臂105A移动的物理按钮或具有一个或多个图标的用户界面。外科医生或其他保健专业人员可以在执行手术程序期间与一个或多个输入源接合以定位机器人臂105A。

附接或集成到机器人臂105A中的工具或末端执行器105B可以包括但不限于去毛刺装置、手术刀、切割装置、牵开器、关节张紧装置等。在使用末端执行器105B的实施例中，末端执行器可以定位在机器人臂105A的端部处，使得在机器人臂系统内执行任何马达控制操作。在使用工具的实施例中，工具可以固定在机器人臂105A的远端处，但是马达控制操作可以位于工具本身内。

机器人臂105A可在内部被机动化以稳定机器人臂，从而防止其跌落并撞击患者、手术台、手术人员等，并允许外科医生移动机器人臂而不必完全支撑其重量。在外科医生移动机器人臂105A的同时，机器人臂可提供一些阻力以防止机器人臂移动太快或一次激活太多自由度。机器人臂105A的位置和锁定状态可以例如通过控制器或手术计算机150来跟踪。

在一些实施例中，机器人臂105A可以用手(例如，由外科医生)或用内部马达移动到其理想位置和取向以进行正在执行的任务。在一些实施例中，机器人臂105A可以能够以“自由”模式操作，允许外科医生将臂定位在期望的位置而不受限制。在自由模式下，如上所述，仍可以跟踪机器人臂105A的位置和取向。在一个实施例中，在由手术计算机150跟踪的手术计划的指定部分期间，当来自用户(例如，外科医生)的输入时，可以选择性地释放一定的自由度。其中机器人臂105A通过液压或马达在内部提供动力或通过类似的手段提供对外部手动运动的阻力的设计可以被描述为动力机器人臂，而在没有动力反馈的情况下被手动操纵但是可以被手动或自动锁定在适当位置的臂可以被描述为被动机器人臂。

机器人臂105A或末端执行器105B可以包括触发器或其他装置以控制锯或钻的动力。外科医生对触发器或其他装置的接合可以使机器人臂105A或末端执行器105B从机动对准模式过渡到锯或钻被接合并通电的模式。另外，CASS 100可以包括脚踏板(未示出)，所述脚踏板在被激活时使系统执行某些功能。例如，外科医生可以激活脚踏板以指示CASS 100将机器人臂105A或末端执行器105B置于自动模式，所述自动模式将机器人臂或末端执行器相对于患者的解剖结构置于适当的位置，以便执行必要的切除。CASS 100还可以将机器人臂105A或末端执行器105B置于协作模式，所述协作模式允许外科医生手动操纵机器人臂或末端执行器并将其定位在特定位置。协作模式可以配置成允许外科医生在限制其他方向上的运动的同时向内侧或外侧移动机器人臂10SA或末端执行器105B。如所讨论的，机器人臂105A或末端执行器105B可以包括切割装置(锯、钻和磨刀)或将引导切割装置的切割引导件或夹具105D。在其他实施例中，机器人臂105A或机器人控制的末端执行器105B的运动可以完全由CASS 100控制，而无需任何外科医生或其他医疗专业人员的帮助或输入，或仅需很少的帮助或输入。在另外的其他实施例中，外科医生或其他医疗专业人员可以使用与机器人臂或机器人控制的末端执行器装置分离的控制机构，例如使用操纵杆或交互式监视器或显示控制装置，来远程控制机器人臂105A或机器人控制的末端执行器105B的运动。

以下示例描述了在髋手术的情况下使用机器人装置；然而，应当理解，机器人臂在涉及膝、肩等的手术程序中可能还有其他应用。在于2018年8月28日提交的、标题为“机器人辅助韧带移植物放置和张紧(Robotic Assisted Ligament Graft Placement andTensioning)”的美国临时专利申请第62/723,898号中描述了在形成前十字韧带(ACL)移植隧道的情况下使用机器人臂的一个示例，其全部内容通过引用并入本文。

机器人臂105A可以用于保持牵开器。例如在一个实施例中，外科医生可以将机器人臂105A移动到期望位置。此时，机器人臂105A可以锁定到位。在一些实施例中，机器人臂105A被提供有关于患者位置的数据，使得如果患者移动，则机器人臂可以相应地调节牵开器位置。在一些实施例中，可以使用多个机器人臂，由此允许保持多个牵开器或同时执行一个以上的动作(例如，牵开器保持和铰孔)。

机器人臂105A还可以用于在制造股骨颈切口时帮助稳定外科医生的手。在该应用中，对机器人臂105A的控制可以施加某些限制以防止发生软组织损伤。例如，在一个实施例中，手术计算机150在机器人臂105A操作时跟踪其位置。如果跟踪的位置接近预测到组织损伤的区域，则可以向机器人臂105A发送命令以使其停止。替代地，在由手术计算机150自动控制机器人臂105A的情况下，手术计算机可以确保不向机器人臂提供导致其进入可能发生软组织损伤的区域的任何指令。手术计算机150可以对外科医生施加某些限制以防止外科医生铰孔到髋臼内侧壁中太深或以不正确的角度或取向铰孔。

在一些实施例中，机器人臂105A可以用于在杯冲击期间将杯冲击器保持在期望的角度或取向。当已达到最终位置时，机器人臂105A可以防止任何进一步的就位以防止损坏骨盆。

外科医生可以使用机器人臂105A将拉刀手柄定位在期望位置，并允许外科医生以期望取向将拉刀冲击到股骨管中。在一些实施例中，一旦手术计算机150接收到拉刀已完全就位的反馈，机器人臂105A可以限制手柄以防止拉刀进一步前进。

机器人臂105A还可以用于表面重修应用。例如，机器人臂105A可以在使用传统器械的同时稳定外科医生，并提供某些约束或限制以允许适当地放置植入部件(例如，导丝放置、倒角切割器、套筒切割器、平面切割器等)。在仅使用骨钻的情况下，机器人臂105A可以使外科医生的手持件稳定并且可以对手持件施加限制以防止外科医生违反手术计划而去除非期望的骨。

手术程序数据的生成和收集

医疗专业人员为治疗临床状况而提供的各种服务统称为“护理期”。对于特定的外科手术，护理期可以包括三个阶段：术前、术中和术后。在每个阶段期间，都会收集或生成可用于分析护理期的数据，以便了解程序的各个方面并识别可用于例如在训练模型中以最少的人工干预即可做出决策的模式。在护理期收集的数据可以作为完整数据集存储在手术计算机150或手术数据服务器180处。因此，对于每个护理期，存在一个数据集，所述数据集包括关于患者术前集体收集的所有数据，由CASS 100术中收集或存储的所有数据，以及由患者或由监控患者的医疗专业人员提供的任何术后数据。

如进一步详细解释，在护理期中收集的数据可以用于增强手术程序的执行或提供对手术程序和患者结果的整体理解。例如，在一些实施例中，在护理期中收集的数据可以用于生成手术计划。在一个实施例中，在手术期间收集数据时，在术中完善高级的术前计划。以该方式，当通过CASS 100的部件收集新数据时，可以将手术计划视为实时或近实时动态变化。在其他实施例中，可以使用术前图像或其他输入数据来术前制定在手术期间简单执行的鲁棒计划。在该情况下，由CASS 100在手术期间收集的数据可用于提出建议，以确保外科医生处于术前手术计划之内。例如，如果外科医生不确定如何实现某些规定的切割或植入物对准，则可以向手术计算机150查询以得到建议。在另外的其他实施例中，可以组合术前和术中计划方案，使得可以在手术程序期间根据需要或期望动态修改完善的术前计划。在一些实施例中，患者解剖结构的基于生物力学的模型贡献模拟数据以在制定术前、术中和术后/康复程序中由CASS 100考虑以优化患者的植入物性能结果。

除了改变手术程序本身之外，在护理期中收集的数据还可以用作其他手术辅助程序的输入。例如，在一些实施例中，可以使用护理期数据来设计植入物。在2011年8月15日提交的、标题为“用于骨科手术的参数优化的系统和方法(Systems and Methods forOptimizing Parameters for Orthopaedic Procedures)”的美国专利申请第13/814,531号；2012年7月20日提交的、标题为“用于优化植入物与解剖结构的配合的系统和方法(Systems and Methods for Optimizing Fit of an Implant to Anatomy)”的美国专利申请第14/232,958号；以及2008年9月19日提交的、标题为“用于提高性能的手术调节植入物(Operatively Tuning Implants for Increased Performance)”的美国专利申请第12/234,444号中描述了用于设计、尺寸确定和配合植入物的示例数据驱动技术，上述专利的每一个的全部内容在此通过引用并入本专利申请。

此外，数据可用于教育、培训或研究目的。例如，使用下面在图2C中描述的基于网络的方案，其他医生或学生可以在界面中远程查看手术，从而使他们可以选择性地查看从CASS 100各个部件收集的数据。在手术程序之后，可以使用类似的界面来“回放”手术以进行培训或其他教育目的，或找出手术中任何问题或并发症的根源。

术前阶段期获取的数据通常包括手术之前收集或生成的所有信息。因此，例如，可以从患者录入表或电子病历(EMR)获取有关患者的信息。可以收集的患者信息的示例包括但不限于患者人口统计学、诊断、病史、病历记录、生命体征、病史信息、过敏和实验室检查结果。术前数据还可以包括与感兴趣的解剖区域有关的图像。这些图像可以例如使用磁共振成像(MRI)、计算机断层摄影(CT)、X射线、超声或本领域已知的任何其他方式来获取。术前数据还可以包括从患者获取的生活质量数据。例如，在一个实施例中，术前患者使用移动应用程序(“app”)来回答关于他们当前生活质量的问卷。在一些实施例中，CASS 100所使用的术前数据包括关于患者的人口统计学、人体测量学、文化或其他特定特征，其可以与活动水平和特定患者活动相符合以为患者定制手术计划。例如，某些文化或人口统计学的人可能更愿意使用每天蹲便的厕所。

图2A和2B提供了可以在护理期的术中阶段期间获取的数据的示例。这些示例基于以上参考图1描述的CASS 100的各种部件；然而，应当理解，可以基于手术期间使用的设备的类型及其使用来使用其他类型的数据。

图2A示出了根据一些实施例的手术计算机150提供给CASS 100的其他部件的一些控制指令的示例。应当注意，图2A的示例假定执行器平台105的部件均由手术计算机150直接控制。在其中部件由外科医生111手动控制的实施例中，可以在显示器125或AR HMD 155上提供指令以指示外科医生111如何移动部件。

包括在执行器平台105中的各种部件由手术计算机150控制，所述手术计算机提供位置指令，所述位置指令指示该部件在坐标系内移动的位置。在一些实施例中，手术计算机150向执行器平台105提供指令，所述指令定义当执行器平台105的部件偏离手术计划时如何反应。这些命令在图2A中作为“触觉”命令被参考。例如，末端执行器105B可以提供力以抵抗在计划切除的区域之外的运动。执行器平台105可以使用的其他命令包括振动和音频提示。

在一些实施例中，机器人臂105A的末端执行器105B与切割引导件105D可操作地联接。响应于手术场景的解剖模型，机器人臂105A可以将末端执行器105B和切割引导件105D移动到适当位置以匹配根据手术计划要进行的股骨或胫骨切割的位置。这可以减少错误的可能性，从而允许视觉系统和利用该视觉系统的处理器实施手术计划，以将切割引导件105D放置在相对于胫骨或股骨的精确位置和取向以将切割引导件的切槽与要根据手术计划执行的切割对准。然后，外科医生可以使用任何合适的工具，例如振动或旋转锯或钻，以完美的放置和取向来执行切割(或钻孔)，原因是该工具在机械上受到切割引导件105D的特征限制。在一些实施例中，切割引导件105D可以包括一个或多个销孔，在使用切割引导件执行患者组织的切除之前，外科医生使用所述钉孔来将切割引导件钻进和拧紧或钉扎到适当的位置。这可以释放机器人臂105A或确保切割引导件105D完全固定而不相对于要切除的骨移动。例如，该程序可以用于在全膝关节置换术期间制造股骨的第一远侧切口。在一些实施例中，在关节置换术是髋关节置换术的情况下，切割引导件105D可以固定到股骨头或髋臼以用于相应的髋关节置换术切除。应当理解，利用精确切口的任何关节置换术都可以以该方式使用机器人臂105A和/或切割引导件105D。

切除设备110提供有多种命令来执行骨或组织操作。与执行器平台105一样，位置信息可以被提供给切除设备110以指定在执行切除时应将其定位在何处。提供给切除设备110的其他命令可以取决于切除设备的类型。例如，对于机械或超声切除工具，命令可以指定工具的速度和频率。对于射频消融(RFA)和其他激光消融工具，这些命令可以指定强度和脉冲持续时间。

CASS 100的一些部件不需要由手术计算机150直接控制；而是，手术计算机150仅需要激活部件，所述部件然后在本地执行软件以指定收集数据并将其提供给手术计算机150的方式。在图2A的示例中，有两个部件以该方式操作：跟踪系统115和组织导航系统120。

手术计算机150向显示器125提供外科医生111在手术期间所需的任何可视化。对于监视器，手术计算机150可以使用本领域已知的技术来提供用于显示图像、GUI等的指令。显示器125可以包括手术计划的工作流程的各个方面。例如，在配准过程期间，显示器125可以显示术前构建的3D骨模型，并在外科医生使用探针收集患者身上的解剖学标志的位置时示出探针的位置。显示器125可以包括关于手术目标区域的信息。例如，结合TKA，显示器125可以示出股骨和胫骨的机械和解剖轴。显示器125可以基于手术计划示出膝关节的内翻和外翻角，并且CASS 100可以示出如果对手术计划进行预期的修正将如何影响这样的角。因此，显示器125是交互式接口，其可以动态地更新和显示对手术计划的改变将如何影响程序以及安装在骨上的植入物的最终位置和取向。

随着工作流程进行到骨切割或切除的准备，显示器125可以在执行任何切割之前示出计划的或推荐的骨切割。外科医生111可以操纵图像显示以提供目标区域的不同解剖视角，并且可以具有基于患者的术中评估来改变或修正计划的骨切割的选择。显示器125可以示出如果执行计划的骨切割将如何将选定植入物安装在骨上。如果外科医生111选择改变先前计划的骨切割，则显示器125可以示出经修正的骨切割将如何改变安装在骨上时的植入物的位置和取向。

显示器125可以向外科医生111提供关于患者，计划的外科手术和植入物的各种数据和信息。可以显示各种患者特定的信息，包括有关患者健康的实时数据，例如心率、血压等。显示器125还可以包括有关手术目标区域的解剖结构的信息，包括标志的位置、解剖结构的当前状态(例如，是否进行了任何切除，计划和执行的骨切割的深度和角度)以及随着手术计划的进展的解剖结构的未来状态。显示器125还可以提供或示出关于手术目标区域的附加信息。对于TKA，显示器125可以提供关于股骨和胫骨之间的间隙(例如，间隙平衡)以及如果执行计划的手术计划将如何改变这样的间隙的信息。对于TKA，显示器125可以提供关于膝关节的附加相关信息，例如关于关节的张力(例如，韧带松弛)的数据以及关于关节的旋转和对准的信息。显示器125可以示出当膝关节屈曲时计划的植入物的定位和位置将如何影响患者。显示器125可以示出不同植入物的使用或不同尺寸的相同植入物的使用将如何影响手术计划，并预览这样的植入物将如何定位在骨上。CASS 100可以在TKA或THA中为每个计划的骨切除术提供这样的信息。在TKA中，CASS 100可以为一个或多个计划的骨切除术提供机器人控制。例如，CASS 100只能为初始股骨远端切割提供机器人控制，并且外科医生111可以使用常规手段(例如4合1切割引导件或夹具105D)手动执行其他切除(前、后和倒角切割)。

显示器125可以采用不同的颜色来通知外科医生手术计划的状态。例如，可以以第一颜色显示未切除的骨，可以以第二颜色显示切除的骨，并且可以以第三颜色显示计划的切除。植入物可以叠加在显示器125中的骨上，并且植入物颜色可以改变或对应于不同类型或尺寸的植入物。

显示器125上示出的信息和选项可以根据所执行的手术程序的类型而变化。此外，外科医生111可以请求或选择与他或她的手术计划偏好匹配或一致的特定手术流程显示。例如，对于通常在TKA中在股骨切割之前执行胫骨切割的外科医生111，显示器125和关联的工作流程可以适于考虑该偏好。外科医生111还可以预先选择从标准手术流程显示中包括或删除某些步骤。例如，如果外科医生111使用切除测量来最终确定植入计划，但在最终确定植入计划时不分析韧带间隙平衡，则可以将手术流程显示组织为模块，并且外科医生可以根据外科医生的喜好或特定手术的情况选择要显示的模块和提供模块的顺序。例如，涉及韧带和间隙平衡的模块可以包括切除前和切除后的韧带/间隙平衡，并且外科医生111可以根据在进行骨切除术之前或之后(或之前和之后)是否执行这种韧带和间隙平衡来选择将哪些模块包括在其默认手术计划工作流程中。

对于更专业的显示设备，例如AR HMD，手术计算机150可以使用设备支持的数据格式来提供图像、文本等。例如，如果显示器125是诸如Microsoft HoloLens^TM或Magic LeapOne^TM的全息设备，则手术计算机150可以使用HoloLens应用程序接口(API)来发送命令，所述命令指定显示在外科医生111的视野中的全息图的位置和内容。

在一些实施例中，可以将一个或多个手术计划模型结合到CASS 100中，并在提供给外科医生111的手术计划的制定中使用。术语“手术计划模型”是指模拟各种情况下的解剖结构的生物力学性能以确定执行切割和其他手术活动的最佳方式的软件。例如，对于膝关节置换手术，手术计划模型可以测量功能活动的参数，例如深屈膝、步态等，并选择膝上的切割位置以优化植入物放置。手术计划模型的一个示例是来自SMITH AND NEPHEW公司的LIFEMOD^TM仿真软件。在一些实施例中，手术计算机150包括允许在手术期间完全执行手术计划模型的计算架构(例如，基于GPU的并行处理环境)。在其他实施例中，手术计算机150可以通过网络连接到允许这种执行的远程计算机，例如手术数据服务器180(见图2C)。作为对手术计划模型的完全执行的替代，在一些实施例中，导出一组传递函数，其将由模型获取的数学运算简化为一个或多个预测方程。然后，不同于在手术期间执行完全模拟，而是使用预测方程。关于传递函数的使用的更多细节在标题为“患者特定手术方法和系统(PatientSpecific Surgical Method and System)”的美国临时专利申请第62/719415中进行了描述，其全部内容通过引用并入本文。

图2B示出了可以从CASS 100的各个部件提供给手术计算机150的一些类型的数据的示例。在一些实施例中，部件可以在手术期间实时或接近实时地将数据流传输到手术计算机150。在其他实施例中，部件可以使数据排队并且以设定的间隔(例如，每秒)将其发送到手术计算机150。可以使用本领域中已知的任何格式来传送数据。因此，在一些实施例中，所有部件均以通用格式将数据传输至手术计算机150。在其他实施例中，每个部件可以使用不同的数据格式，并且手术计算机150配置有能够转换数据的一个或多个软件应用。

通常，手术计算机150可以用作收集CASS数据的中心点。数据的确切内容将取决于来源。例如，执行器平台105的每个部件向手术计算机150提供测量位置。因此，通过将测量位置与手术计算机150最初指定的位置(参见图2B)进行比较，手术计算机可以识别在手术期间发生的偏差。

切除设备110可以根据所用设备的类型将各种类型的数据发送到手术计算机150。可以发送的示例性数据类型包括测量的扭矩、音频签名和测量的位移值。类似地，跟踪技术115可以根据所采用的跟踪方法来提供不同类型的数据。示例性跟踪数据类型包括被跟踪项(例如，解剖结构、工具等)、超声图像以及表面或标志收集点或轴的位置值。当系统操作时，组织导航系统120向手术计算机150提供解剖位置、形状等。

尽管显示器125通常用于输出数据以呈现给用户，但它也可以向手术计算机150提供数据。例如，对于将监视器用作显示器125的一部分的实施例，外科医生111可以与GUI交互以提供输入，所述输入被发送到手术计算机150以进行进一步处理。对于AR应用，可以将HMD的测量位置和位移发送到手术计算机150，使得其可以根据需要更新所呈现的视图。

在护理期的术后阶段期间，可以收集各种类型的数据以量化由于手术而导致的患者状况的总体改善或恶化。数据可以采取例如患者通过问卷调查报告的自我报告信息的形式。例如，在进行膝关节置换手术的情况下，可以使用牛津(Oxford)膝评分问卷来测量功能状态，并且可以通过EQ5D-5L问卷来测量术后生活质量。在髋关节置换手术的情况下的其他示例可以包括牛津髋评分、哈里斯(Harris)髋评分和WOMAC(西安大略和麦克马斯特大学骨关节炎指数)。这样的问卷可以例如由医护专业人员直接在临床环境中进行管理，或者使用允许患者直接回答问题的移动应用进行管理。在一些实施例中，可以为患者配备收集与手术有关的数据的一个或多个可穿戴设备。例如，在进行膝手术之后，可以为患者配备膝支架，所述膝支架包括用于监测膝位置、柔韧性等的传感器。可以收集该信息并将其传输到患者的移动装置以供外科医生查看以评估手术的结果并解决任何问题。在一些实施例中，一个或多个相机可以在术后指定的活动期间获取并记录患者的身体部位的运动。可以将该运动获取与生物力学模型进行比较以更好地了解患者关节的功能，并且更好地预测康复进展并确定可能需要的任何修正。

护理期的术后阶段可以在患者的整个生命周期中持续进行。例如，在一些实施例中，手术计算机150或包括CASS 100的其他部件可以在执行手术之后继续接收和收集与手术程序有关的数据。该数据可以包括例如图像、问题答案、“正常”患者数据(例如，血型、血压、状况、药物等)、生物测定数据(例如，步态等)，以及有关特定问题(例如，膝或髋关节疼痛)的客观和主观数据。该数据可以由患者或患者的医师明确地提供给手术计算机150或其他CASS部件。替代地或附加地，手术计算机150或其他CASS部件可以监测患者的EMR并在其可用时检索相关信息。患者康复的该纵向视图允许手术计算机150或其他CASS部件提供对患者结果的更客观分析以测量和跟踪给定程序的成功与否。例如，可以通过对护理期中收集的各种数据项进行回归分析，将患者在手术程序后很长时间所经历的状况与手术联系起来。通过对具有相似程序和/或相似解剖结构的患者组进行分析，可以进一步增强该分析。

在一些实施例中，在中心位置收集数据以提供更容易的分析和使用。在一些情况下，可以从各种CASS部件手动收集数据。例如，可以将便携式存储设备(例如，USB棒)附接到手术计算机150，以便检索在手术期间收集的数据。然后可以将数据例如经由台式计算机传输到集中式存储装置。替代地，在一些实施例中，手术计算机150经由网络175直接连接到集中式存储装置，如图2C中所不。

图2C示出了“基于云的”实施方式，其中手术计算机150经由网络175连接到手术数据服务器180。该网络175可以是例如私有内联网或因特网。除了来自手术计算机150的数据之外，其他来源也可以将相关数据传输到手术数据服务器180。图2C示出了3个附加数据源：患者160，医疗保健专业人员165和EMR数据库170。因此，患者160可以例如使用移动应用将术前和术后数据发送到手术数据服务器180。医疗保健专业人员165包括外科医生和他或她的职员以及与患者160一起工作的任何其他专业人员(例如，私人医生，康复专家等)。还应当注意的是，EMR数据库170可以用于术前和术后数据。例如，假设患者160已给予足够的许可，则手术数据服务器180可以收集患者术前的EMR。然后，手术数据服务器180可以继续监测EMR以进行手术后的任何更新。

在手术数据服务器180处，护理期数据库185用于存储在患者的护理期中收集的各种数据。护理期数据库185可以使用本领域中已知的任何技术来实现。例如，在一些实施例中，可以使用基于SQL的数据库，其中所有各种数据项都以允许它们容易地并入行和列的两个SQL集合中的方式结构化。然而，在其他实施例中，可以采用No-SQL数据库来允许非结构化数据，同时提供快速处理和响应查询的能力。如本领域中所理解的，术语“No-SQL”用于定义在其设计中不相关的一类数据库。各种类型的No-SQL数据库通常可以根据其基础数据模型进行分组。这些分组可以包括使用基于列的数据模型(例如，Cassandra)、基于文档的数据模型(例如，MongoDB)、基于键值的数据模型(例如，Redis)和/或基于图形的数据模型(例如Allego)的数据库。可以使用任何类型的No-SQL数据库来实现本文所述的各种实施例，并且在一些实施例中，不同类型的数据库可以支持护理期数据库185。

可以使用本领域中已知的任何数据格式和传输技术在各种数据源和手术数据服务器180之间传输数据。应当注意的是，图2C中所示的架构允许从数据源到手术数据服务器180的传输，以及通过数据源从手术数据服务器180检索数据。例如，如下面详细解释的，在一些实施例中，手术计算机150可以使用来自过去手术、机器学习模型等的数据来帮助指导手术程序。

在一些实施例中，手术计算机150或手术数据服务器180可以执行去标识过程以确保存储在护理期数据库185中的数据满足健康保险流通与责任法案(HIPAA)标准或法律规定的其他要求。HIPAA提供了去标识期间必须从数据删除的某些标识列表。前述的去标识过程可以在传输到护理期数据库185以进行存储的数据中扫描这些标识。例如，在一个实施例中，手术计算机150在刚开始将特定数据项或一组数据项传输到手术数据服务器180之前执行去识别过程。在一些实施例中，唯一标识被分配给来自特定护理期的数据以便在必要时重新识别数据。

尽管图2A-2C讨论了单个护理期的情况下的数据收集，但是应当理解，一般概念可以扩展到多个护理期的数据收集。例如，每次使用CASS 100进行手术时可以在整个护理期中收集手术数据，并将其存储在手术计算机150或手术数据服务器180处。如下面进一步详细解释，护理期数据的鲁棒数据库允许生成优化值、测量结果、距离或其他参数以及与手术程序有关的其他建议。在一些实施例中，以允许在手术程序期间快速检索相关信息的方式在数据库或其他存储介质中索引各种数据集。例如，在一个实施例中，可以使用以患者为中心的一组索引，以便可以容易地提取与特定患者或与特定患者相似的一组患者的数据。该概念可以类似地应用于外科医生、植入物特性、CASS部件型式等。

管理护理期数据的更多细节在2018年12月21日提交的、标题为“提供护理期的方法和系统(Methods and Systems for Providing an Episode ofCare)”的美国专利申请第62/783,858号中进行了描述，其全部内容通过引用并入本文。

开放与封闭数字生态系统

在一些实施例中，CASS100被设计成用作独立或“封闭”数字生态系统。CASS 100的每个部件专门设计成在封闭生态系统中使用，并且数字生态系统外部的装置通常无法访问数据。例如，在一些实施例中，每个部件包括实现用于诸如通信、存储、安全等的活动的专有协议的软件或固件。对于想要控制CASS 100的所有部件以确保满足某些兼容性、安全性和可靠性标准的公司而言，封闭数字生态系统的概念可能是理想的。例如，CASS 100可以设计成使得除非获得公司的认证，否则不能将新部件与CASS一起使用。

在其他实施例中，CASS 100被设计成用作“开放”数字生态系统。在这些实施例中，部件可以由各种不同的公司根据诸如通信、存储和安全性的活动的标准来生产。因此，通过使用这些标准，任何公司都可以自由地构建CASS平台的独立、合规部件。可以使用公共可用的应用编程接口(API)和开放的、可共享的数据格式在部件之间传输数据。

为了说明可以用CASS 100执行的一种类型的推荐，下面公开了一种用于优化手术参数的技术。在本文中术语“优化”是指基于某些指定的标准选择最佳的参数。在极端情况下，优化可以指基于来自整个护理期的数据(包括任何术前数据，给定时间点的CASS数据状态，以及术后目标)选择最佳参数。而且，可以使用历史数据来执行优化，例如在涉及例如相同外科医生、具有与当前患者相似的身体特性的过去患者等的过去手术期间生成的数据。

优化的参数可以取决于要对其进行手术的患者解剖结构的部分。例如，对于膝手术，手术参数可以包括股骨和胫骨部件的定位信息，包括但不限于旋转对准(例如，内翻/外翻旋转、外旋、股骨部件的屈曲旋转、胫骨部件的后倾角)，切除深度(例如内翻膝，外翻膝)，以及植入物的类型、大小和位置。定位信息还可以包括用于组合植入物的手术参数，例如整体肢体对准，组合胫股过度伸展和组合胫股切除。CASS 100可以针对给定的TKA股骨植入物优化参数的其他示例包括以下：

CASS100可以为给定的TKA胫骨植入物优化的参数的其他示例包括以下：

对于髋手术，手术参数可以包括股骨颈切除位置和角度、杯倾斜角、杯前倾角、杯深度、股骨柄设计、股骨柄尺寸、股骨柄在管内的适合度、股骨偏移、腿长以及植入物的股骨型式。

肩参数可以包括但不限于肱骨切除深度/角度、肱骨干型式、肱骨偏移、关节盂型式和倾斜度，以及反向肩参数，例如肱骨切除深度/角度、肱骨干型式、关节盂倾斜度/型式、盂球方位、盂球偏移和偏移方向。

存在用于优化手术参数的各种常规技术。然而，这些技术通常需要大量的计算，因此，通常需要在术前确定参数。结果，外科医生基于在手术期间可能出现的问题来修改优化参数的能力受到限制。而且，常规的优化技术通常以“黑匣子”方式操作，很少或没有关于推荐参数值的解释。因此，如果外科医生决定偏离建议的参数值，则外科医生通常会在没有完全理解该偏离对其余手术流程的影响或偏离对患者手术后生活质量的影响的情况下这样做。

手术患者护理系统

优化的一般概念可以使用手术患者护理系统320扩展到整个护理期，所述手术患者护理系统使用手术数据以及来自患者305和医疗保健专业人员330的其他数据来优化结果和患者满意度，如图3中所示。

常规地，术前诊断，术前手术计划，术中执行既定计划以及术后全关节置换术的管理都基于个人经验，已发表的文献和外科医生的培训知识库(最终，个体外科医生的部落知识及其对等“网络”和期刊出版物)以及他们利用指导和视觉提示对“平衡”进行准确的术中触觉辨别以及对平面切除进行准确的手动执行的本能。该现有的知识库和执行方式在为需要护理的患者提供的结果优化方面受到限制。例如，在以下方面存在限制：准确诊断患者以进行适当的，微创的既定护理；使动态的患者，医疗经济和外科医生的偏好与患者期望的结果保持一致；执行手术计划以使骨正确对准和保持平衡等；以及从具有难以调和到整体患者框架中的不同偏差的断开连接源接收数据。因此，更精确地模拟解剖反应并指导手术计划的数据驱动工具可以改善现有方法。

手术患者护理系统320设计成利用患者特定数据，外科医生数据，医疗机构数据和历史结果数据来制定算法，所述算法基于期望的临床结果为患者的整个护理期(术前，术中和术后)建议或推荐最佳总体治疗方案。例如，在一个实施例中，手术患者护理系统320跟踪对建议或推荐计划的遵守，并基于患者/护理提供者的表现来调整计划。一旦手术治疗计划完成，手术患者护理系统320就将收集的数据记录在历史数据库中。该数据库可供将来的患者访问和制定将来的治疗计划。除了利用统计和数学模型之外，还可以使用模拟工具(例如

)基于初步或建议的手术计划来模拟结果，对准，运动学等，并且根据患者的概况或外科医生的喜好重新配置初步或建议的计划以实现期望或最佳结果。手术患者护理系统320确保每个患者正在接受个性化的手术和康复护理，从而提高成功临床结果的机会并减轻与近期修正相关的设施的经济负担。

在一些实施例中，手术患者护理系统320采用数据收集和管理方法来提供详细的手术病例计划，该计划具有使用CASS 100监视和/或执行的不同步骤。用户的执行在每个步骤完成时计算并且用于建议对病例计划的后续步骤的更改。病例计划的生成依赖于存储在本地或云存储数据库中的一系列输入数据。输入数据既可以与当前接受治疗的患者相关，也可以与来自接受过类似治疗的患者的历史数据相关。

患者305向手术患者护理系统320提供诸如当前患者数据310和历史患者数据315的输入。本领域中通常已知的各种方法可以用于从患者305收集这样的输入。例如，在一些实施例中，患者305填写手术患者护理系统320解析的纸质或数字调查以提取患者数据。在其他实施例中，手术患者护理系统320可以从诸如电子病历(EMR)，健康历史文件以及付款人/提供商历史文件的现有信息源提取患者数据。在另外的其他实施例中，手术患者护理系统320可以提供允许外部数据源将数据推送到手术患者护理系统的应用程序接口(API)。例如，患者305可以具有移动电话、可穿戴设备或其他移动装置，其收集数据(例如，心率、疼痛或不适水平、运动或活动水平或患者对许多术前计划标准或条件依从性的患者提交回应)并将该数据提供给手术患者护理系统320。类似地，患者305可能在其移动或可穿戴设备上具有数字应用，其可以收集数据并将其传输到手术患者护理系统320。

当前患者数据310可以包括但不限于：活动水平、既往状况、合并症、康复前表现、健康和健身水平、术前预期水平(与医院、手术和康复有关)、都市统计区域(MSA)驱动评分、遗传背景、以前的损伤(运动、创伤等)、以前的关节置换术、以前的创伤手术、以前的运动医学手术、对侧关节或肢体的治疗、步态或生物力学信息(背和踝组织)、疼痛或不适水平、护理基础设施信息(付款人承保类型、家庭医疗基础设施水平等)以及手术预期理想结果的指示。

历史患者数据315可以包括但不限于：活动水平、既往状况、合并症、康复前表现、健康和健身水平、术前预期水平(与医院、手术和康复有关)、MSA驱动评分、遗传背景、以前的损伤(运动、创伤等)、以前的关节置换术、以前的创伤手术、以前的运动医学手术、对侧关节或肢体的治疗、步态或生物力学信息(背和踝组织)、疼痛或不适水平、护理基础设施信息(付款人承保类型、家庭医疗基础设施水平等)、手术的预期理想结果、手术的实际结果(患者报告结果[PRO]、植入物的生存期、疼痛程度、活动水平等)、所使用的植入物的大小、所使用的植入物的位置/取向/对准，实现的软组织平衡等。

进行手术或治疗的医疗保健专业人员330可以向手术患者护理系统320提供各种类型的数据325。例如，该医疗保健专业人员数据325可以包括对已知或优选手术技术的描述(例如，十字形保持(CR)与后稳定(PS)，尺寸增大与尺寸减小，有止血带与无止血带，股骨干样式，THA的优选方案等)，医疗保健专业人员330的培训水平(例如，从业年限，培训的职位，培训的地方，他们模仿的技术)，包括历史数据(结果，患者满意度)的先前成功水平，以及关于运动范围、恢复天数和装置的生存期的预期理想结果。可以例如通过提供给医疗保健专业人员330的纸质或数字调查，经由医疗保健专业人员对移动应用的输入，或通过从EMR提取相关数据来获取医疗保健专业人员数据325。另外，CASS 100可以提供诸如概况数据(例如，患者专用膝器械概况)的数据或描述手术期间CASS的使用的历史记录。

与要进行手术或治疗所在的设施有关的信息可以包括在输入数据中。该数据可以包括但不限于以下：门诊手术中心(ASC)与医院，设施创伤水平，关节置换术全面医疗计划(CJR)或捆绑候选，MSA驱动评分，社区与都市，学术与非学术，术后网络访问(仅熟练护理设施[SNF]，家庭健康等)，医疗专业人员的可用性，植入物的可用性，以及手术设备的可用性。

这些设施输入可以例如但不限于通过调查(纸/数字)，手术计划工具(例如，应用，网站，电子病历[EMR]等)，医院信息数据库(在因特网上)等。也可以获取与关联医疗保健经济有关的输入数据，包括但不限于患者的社会经济概况，患者将获得的预期报销水平，以及治疗是否是患者特定的。

可以(例如但不限于)通过调查(纸/数字)，直接付款人信息，社会经济状况数据库(在互联网上提供邮政编码)等来获取这些医疗保健经济输入。最后，获取从该程序的模拟导出的数据。模拟输入包括植入物尺寸、位置和取向。可以使用定制或可商购的解剖建模软件程序(例如

AnyBody或OpenSIM)进行模拟。应当注意，上述数据输入可能并非对每个患者都可用，并且将使用可用数据来生成治疗计划。

在手术之前，可以获取患者数据310、315和医疗保健专业人员数据325并将其存储在基于云的数据库或在线数据库(例如，图2C中所示的手术数据服务器180)中。与该程序有关的信息通过无线数据传输或使用便携式媒体存储手动提供给计算系统。计算系统被配置成生成用于CASS 100的病例计划。以下将描述病例计划的生成。应当注意，该系统可以访问以前接受治疗的患者的历史数据，包括由计算机辅助的患者特定的膝器械(PSKI)选择系统或CASS 100本身自动生成的植入物尺寸、位置和取向。为此，外科销售代表或病例工程师使用在线门户将病例日志数据上传到历史数据库。在一些实施例中，到在线数据库的数据传输是无线的和自动化的。

来自在线数据库的历史数据集用作机器学习模型(例如循环神经网络(RNN)或其他形式的人工神经网络)的输入。如本领域通常所理解的，人工神经网络的功能类似于生物神经网络，并且由一系列节点和连接组成。训练机器学习模型以基于输入数据预测一个或多个值。对于以下各节，假定对机器学习模型进行训练以生成预测方程。可以优化这些预测方程以确定植入物的最佳尺寸、位置和取向，以实现最佳结果或满意度。

一旦程序完成，就收集所有患者数据和可用结果数据，包括由CASS 100确定的植入物尺寸、位置和取向，并将其存储在历史数据库中。通过RNN进行的目标方程的任何后续计算都将以该方式包括来自先前患者的数据，从而可以对系统进行持续改进。

除了或作为确定植入物定位的替代，在一些实施例中，预测方程和关联的优化可以用于生成与PSKI系统一起使用的切除平面。当与PSKI系统一起使用时，预测方程的计算和优化在手术前完成。使用医学图像数据(X射线，CT，MRI)估计患者的解剖结构。预测方程的全局优化可以提供植入物部件的理想尺寸和位置。植入物部件和患者解剖结构的布尔交集定义为切除体积。可以产生PSKI以去除优化的切除包络。在该实施例中，外科医生不能在术中改变手术计划。

外科医生可以选择在手术之前或期间的任何时候更改手术病例计划。如果外科医生选择偏离手术病例计划，则锁定更改后的部件的尺寸、位置和/或取向，并根据部件的新尺寸、位置和/或取向刷新全局优化(使用先前描述的技术)以找到其他部件的新理想位置，以及实现部件的新优化尺寸、位置和/或取向需要执行的相应切除。例如，如果外科医生确定术中需要更新或修改TKA中股骨植入物的尺寸、位置和/或取向，则股骨植入物的位置将相对于解剖结构锁定，并且将通过考虑外科医生对股骨植入物尺寸、位置和/或取向的改变计算(通过全局优化)胫骨的新最佳位置。此外，如果用于实施病例计划的手术系统是机器人辅助的(例如，使用

或MAKO Rio)，则可以实时监测手术期间的骨移除和骨形态。如果在该程序期间进行的切除偏离手术计划，则处理器可以考虑已进行的实际切除来优化附加部件的后续放置。

图4A示出了手术患者护理系统320如何可以适于执行病例计划匹配服务。在该示例中，获取与当前患者310有关的数据，并将其与患者数据和相关结果315的历史数据库的全部或部分进行比较。例如，外科医生可以选择将当前患者的计划与历史数据库的子集进行比较。可以对历史数据库中的数据进行过滤以包括例如仅具有良好结果的数据集，与概况与当前患者概况相同或相似的患者的历史手术对应的数据集，与特定外科医生对应的数据集，与手术计划的特定方面对应的数据集(例如，仅保留特定韧带的手术)，或由外科医生或医疗专业人员选择的任何其他标准。例如，如果当前患者数据与经历良好结果的先前患者的数据匹配或相关，则可以访问并适应或采用先前患者的病例计划以用于当前患者。预测方程可以与识别或确定与病例计划相关的动作的术中算法结合使用。基于来自历史数据库的相关信息和/或预先选择的信息，术中算法确定一系列推荐操作以供外科医生执行。算法的每次执行都会在病例计划中产生下一个动作。如果外科医生执行该动作，则评估结果。外科医生执行动作的结果用于完善和更新术中算法的输入，用于生成病例计划中的下一步骤。一旦已完全执行病例计划，与病例计划相关的所有数据(包括外科医生对执行建议动作的任何偏差)都将存储在历史数据的数据库中。在一些实施例中，系统以分段方式使用术前、术中或术后模块，而不是整个连续护理。换句话说，护理人员可以规定治疗模块的任何排列或组合，包括使用单个模块。这些概念在图4B中示出，并且可以应用于使用CASS 100的任何类型的手术。

手术过程显示

如以上关于图1-2C所述，CASS 100的各个部件在手术期间产生详细的数据记录。CASS 100可以在手术的每个步骤期间跟踪和记录外科医生的各种动作和活动，并将实际活动与术前或术中手术计划进行比较。在一些实施例中，可以采用软件工具将该数据处理为可以有效地“回放”手术的格式。例如，在一个实施例中，可以使用一个或多个GUI，其示出手术期间在显示器125上呈现的所有信息。这可以用示出由不同工具收集的数据的图形和图像进行补充。例如，在组织切除期间提供膝的视觉图示的GUI可以提供与视觉图示相邻的切除设备的测量扭矩和位移，以更好地提供对发生的与计划切除区域的任何偏差的理解。查看手术计划的回放或在实际手术与手术计划的不同方面之间进行切换的能力可以为外科医生和/或手术人员带来好处，从而使此类人员可以识别出手术的任何不足或挑战性方面，从而在将来的手术中可以对其进行修改。类似地，在学术环境中，上述GUI可以用作培训未来的外科医生和/或手术人员的教学工具。另外，由于数据集有效地记录外科医生活动的许多方面，因此它也可以出于其他原因(例如，法律或合规性原因)用作特定手术程序正确或不正确执行的证据。

随着时间，随着越来越多的手术数据被收集，可能会获取丰富的数据库，其描述由不同的外科医生为不同患者针对各种类型的解剖结构(膝、肩、髋等)执行手术程序。而且，诸如植入物类型和尺寸，患者人口统计学等方面可以进一步用于增强整体数据集。一旦已建立数据集，就可以将其用于训练机器学习模型(例如，RNN)，以基于CASS 100的当前状态来预测手术将如何进行。

机器学习模型的训练可以如下进行。在手术期间，可以在多个时间段内对CASS100的总体状态进行采样。然后可以训练机器学习模型以将第一时间段的当前状态转换为不同时间段的未来状态。通过分析CASS 100的整个状态而不是单独的数据项，可以获取CASS 100的不同部件之间相互作用的任何因果效应。在一些实施例中，可以使用多个机器学习模型而不是单个模型。在一些实施例中，不仅可以利用CASS 100的状态，而且还可以利用患者数据(例如，从EMR获取)和手术人员的身份来训练机器学习模型。这使模型可以以更大的特异性进行预测。而且，如果需要，它允许外科医生仅根据他们自己的手术经验选择性地做出预测。

在一些实施例中，可以将由前述机器学习模型做出的预测或推荐直接整合到手术流程中。例如，在一些实施例中，手术计算机150可以在后台执行机器学习模型，从而为即将来临的动作或手术状况做出预测或推荐。因此可以为每个时期预测或推荐多个状态。例如，手术计算机150可以以30秒的增量预测或推荐接下来的5分钟的状态。使用该信息，外科医生可以利用手术的“过程显示”视图以允许未来状态的可视化。例如，图4C示出了可以显示给外科医生的一系列图像，示出了植入物放置界面。外科医生可以例如通过在CASS 100的显示器125中输入特定时间或指示系统使用触觉、口头或其他指令以特定的时间增量来前进或倒回显示来遍历这些图像。在一个实施例中，过程显示可以呈现在AR HMD中的外科医生视野的上部。在一些实施例中，过程显示可以被实时更新。例如，当外科医生在计划切除区域周围移动切除工具时，可以更新过程显示，使得外科医生可以看到他或她的动作如何影响手术的其他方面。

在一些实施例中，不是简单地使用CASS 100的当前状态作为机器学习模型的输入，而是模型的输入可以包括计划的未来状态。例如，外科医生可以指示他或她正计划进行膝关节的特定骨切除。该指示可以手动输入到手术计算机150中，或者外科医生可以口头提供指示。然后手术计算机150可以产生胶片，显示切口对手术的预期效果。这样的胶片可以在特定的时间增量上示出如果将执行预期的动作过程，则手术将如何受到影响，包括例如患者解剖结构的变化，植入物位置和取向的变化，以及有关外科手术和器械的变化。外科医生或医疗专业人员可以在手术的任何时候调用或请求该类型的胶片，以预览如果将执行预期动作则预期动作过程将如何影响手术计划。

应当进一步指出的是，使用经充分训练的机器学习模型和机器人CASS，可以使手术的各个方面实现自动化，从而使外科医生仅需最少地参与，例如，只需为手术的各个步骤提供批准。例如，随着时间，使用臂或其他手段的机器人控制可以逐渐整合到手术流程中，外科医生与机器人操作之间的手动交互逐渐越来越少。在该情况下，机器学习模型可以学习需要哪些机器人命令来实现CASS实施计划的某些状态。最终，机器学习模型可以用于产生胶片或类似的视图或显示，其可以预测并可以从初始状态预览整个手术。例如，可以定义包括患者信息、手术计划、植入物特性和外科医生偏好的初始状态。基于该信息，外科医生可以预览整个手术以确认CASS推荐的计划满足外科医生的期望和/或要求。而且，由于机器学习模型的输出是CASS 100本身的状态，因此可以导出命令来控制CASS的部件以实现每个预测状态。因此，在极端情况下，仅基于初始状态信息就可以使整个手术自动化。

在髋手术期间使用点探针获取关键区域的高分辨率

在标题为“用于计划和执行无图像植入物修正手术的系统和方法(Systems andMethods for Planning and Performing Image Free Implant Revision Surgery)”的美国专利申请第14/955,742号中描述了点探针的使用，其全部内容通过引用并入本文。简而言之，可以使用光学跟踪的点探针来标绘需要新植入物的目标骨的实际表面。在移除有缺陷或磨损的植入物之后，以及在移除任何患病或其他不需要的骨之后，执行标绘。通过用点探针的尖端刷或刮擦剩余的整个骨，可以在骨表面上收集多个点。这称为跟踪或“绘制”骨。所收集的点用于在计算机计划系统中创建骨表面的三维模型或表面图。然后将剩余骨的创建3D模型用作规划手术和必要植入物尺寸的基础。在2018年4月17日提交的、标题为“具有选择性骨匹配的三维指导(Three Dimensional Guide with Selective Bone Matching)”的美国临时专利申请第62/658,988号中描述了使用X射线确定3D模型的替代技术，其全部内容通过引用并入本文。

对于髋应用，点探针绘制可用于获取诸如髋臼缘和髋臼窝的关键区域的高分辨率数据。这可以使外科医生在开始铰孔之前获得详细的视图。例如，在一个实施例中，点探针可以用于识别髋臼的底部(窝)。如本领域中众所周知，在髋手术中，重要的是确保在铰孔期间不损害髋臼的底部以避免破坏内侧壁。如果内侧壁被无意中破坏，则手术将需要额外的骨移植步骤。考虑到这一点，在手术程序期间，来自点探针的信息可用于为髋臼铰刀提供操作指导。例如，髋臼铰刀可以被配置成在外科医生到达底部或以其他方式偏离手术计划时向外科医生提供触觉反馈。替代地，当到达底部时或当铰刀在阈值距离内时，CASS 100可以自动停止铰刀。

作为额外的保障，可以估计髋臼和内侧壁之间区域的厚度。例如，一旦将髋臼缘和髋臼窝绘制并将其配准到术前3D模型，即可通过比较髋臼表面的位置与内侧壁的位置来容易地估计厚度。使用该知识，在预测在铰孔时任何手术活动通过髋臼壁突出的情况下，CASS100可以提供警报或其他响应。

点探针还可以用于收集将3D模型定向到患者时使用的常见参考点的高分辨率数据。例如，对于像ASIS和耻骨联合之类的骨盆平面标志，外科医生可以使用点探针来绘制骨以代表真实的骨盆平面。已知这些标志的更完整视图，配准软件将具有更多信息来定向3D模型。

点探针还可用于收集描述可用于提高植入物放置的准确性的股骨近端参考点的高分辨率数据。例如，大转子(GT)的尖端与股骨头中心之间的关系通常用作在髋关节置换术期间对准股骨部件的参考点。对准高度取决于GT的正确位置；因此，在一些实施例中，点探针用于绘制GT以提供该区域的高分辨率视图。类似地，在一些实施例中，具有小转子(LT)的高分辨率视图可能是有用的。例如，在髋关节置换术期间，Dorr分类有助于选择将在手术期间最大化实现压入配合的能力的干，从而防止术后股骨部件发生微动并确保最佳的骨长入。如本领域中所理解的，Dorr分类测量LT处的管宽度与LT下方10cm处的管宽度之间的比率。分类的准确性高度取决于相关解剖结构的正确位置。因此，绘制LT以提供该区域的高分辨率视图可能是有利的。

在一些实施例中，点探针用于绘制股骨颈以提供高分辨率数据，允许外科医生更好地理解在哪里制造颈切口。然后导航系统可以在外科医生进行颈切割时引导他们。例如，如本领域中所理解的，通过将一条线放置在股骨柄的中心下方并且将第二条线放置在股骨颈的中心下方来测量股骨颈角度。因此，股骨颈(以及可能还有股骨柄)的高分辨率视图将提供股骨颈角度的更准确的计算。

高分辨率股骨头颈数据也可以用于导航表面重修程序，其中软件/硬件帮助外科医生准备股骨近端并放置股骨部件。如本领域中通常所理解的，在髋表面重修期间，股骨头和颈未被移除；而是修剪头部并用光滑的金属覆盖物盖住。在该情况下，对于外科医生来说，对股骨和帽进行绘制将是有利的，使得可以理解它们各自几何形状的精确评估并将其用于指导股骨部件的修剪和放置。

使用点探针将术前数据配准到患者解剖结构

如上所述，在一些实施例中，在术前阶段期间基于感兴趣的解剖区域的2D或3D图像来开发3D模型。在这样的实施例中，在手术程序之前执行3D模型与手术部位之间的配准。配准的3D模型可用于在术中跟踪和测量患者的解剖结构和手术工具。

在手术程序期间，获取标志以便于将该术前3D模型配准到患者的解剖结构。对于膝手术，这些点可能包括股骨头中心、股骨远端轴点、内侧和外侧上髁、内侧和外侧踝、胫骨近端机械轴点以及胫骨A/P方向。对于髋手术，这些点可能包括髂前上棘(ASIS)、耻骨联合、沿髋臼缘和半球内的点、大转子(GT)和小转子(LT)。

在修正手术中，外科医生可能绘制包含解剖缺陷的某些区域以便更好地可视化和导航植入物插入。这些缺陷可以基于术前图像的分析来识别。例如，在一个实施例中，将每个术前图像与示出“健康”解剖结构(即，无缺陷)的图像库进行比较。患者图像和健康图像之间的任何重大偏差都可以标记为潜在缺陷。然后，在手术期间，可以通过CASS 100的显示器125上的视觉警报来警告外科医生可能存在的缺陷。然后外科医生可以绘制区域以向手术计算机150提供有关潜在缺陷的更多详细信息。

在一些实施例中，外科医生可以使用非接触方法来进行骨解剖内切口的配准。例如，在一个实施例中，采用激光扫描进行配准。激光条投射在感兴趣的解剖区域上，并且该区域的高度变化被检测为线的变化。其他非接触式光学方法，例如白光干涉法或超声，也可以替代地用于表面高度测量或对解剖结构进行配准。例如，在配准点和被配准的骨之间存在软组织的地方(例如，髋手术中的ASIS，耻骨联合)，超声技术可能是有益的，从而提供对解剖平面的更精确限定。

图5A和图5B描绘了根据实施例的用于在手术程序期间向关节施加力的示例性装置的透视图。如图5A和5B中所示，例如牵开器500等装置可包括多个固定跟踪阵列，例如第一跟踪阵列505和第二跟踪阵列510以及插入端515。在一些实施例中，每个跟踪阵列505、510可以是有源跟踪阵列。在一些实施例中，每个跟踪阵列505、510可以是无源跟踪阵列。出于本公开的目的，第一跟踪阵列505和第二跟踪阵列510在本质上可以是光学的，但这是非限制性的。在一些实施例中，每个跟踪阵列505、510可包括光学跟踪器、电磁跟踪器、红外跟踪器、立体相机跟踪器、有源LED跟踪器、回射标记跟踪器、视频跟踪器等中的一个或多个。

第一光学跟踪阵列505可以位于牵开器500的近端处，并且第二光学跟踪阵列510可以从第一光学跟踪阵列朝插入端515远侧定位。每个光学跟踪阵列505和510可以包括多个元件，例如505a-c和510a-c，以及框架505d和510d，该框架将这些元件相互附接。在光学跟踪系统中，元件505a-c和510a-c可以在跟踪系统(例如图1中的115)可检测的某个波长或多个波长处是反射性的。

在一些实施例中，牵开器500还可包括手柄520。在一些实施例中，包括手柄520的牵开器500的部分可以比牵开器的其余部分基本上更厚。因此，当施加力时，包括手柄520的牵开器500的部分可比远离手柄的牵开器的部分更耐屈曲。

在一些实施例中，对每个跟踪阵列505、510使用多个反射元件505a-c、510a-c可实现关于跟踪阵列相对于彼此的位置的更完整信息。例如，跟踪阵列505、510的反射元件505a-c和510a-c可以在力施加到牵开器500之前相对于彼此定位在第一取向上。当施加力时，反射元件505a-c、510a-c的取向可以与原始取向不同，因为第二跟踪阵列510可由于牵开器500的远侧部分的屈曲而从其原始位置偏转。跟踪系统115能够测量跟踪阵列505、510的相应取向的变化，这可以对应于牵开器500中的偏转量。了解装置的几何形状和材料特性，可以通过本领域普通技术人员已知的光束弯曲公式使用装置偏转直接计算施加的力。

图6描绘了根据实施例的在位移下(实线)和在施加力之前(虚线)的图5A和图5B的示例性装置。如图6中所示，装置500可包括在插入端515与已知长度的手柄520之间的远端部分。与装置500的刚性手柄520相比，远端部分可以是柔性的。当向装置500施加力时，偏转的量可以被识别并且用于基于装置的各种特性，例如惯性矩、弹性模量和装置上的跟踪阵列的取向，确定施加到装置的力的量值。因而，可以根据响应于此力的装置的偏转而确定施加到装置500的力的量值。

参考图5A、5B和图6描述的光学跟踪装置仅说明可以用来在术中向关节空间施加定量力的装置的类型。可以在本公开的范围内另外或替代地使用其它装置以将量化力施加到关节。例如，可以使用常规的关节张紧装置，例如来自Stryker Corporation的

间隙量度器-平衡器或来自Zimmer公司的Zimmer

伸张器。替代性地，可以代替使用负载感测装置，例如由OrthoSensor公司提供的Verasense传感器或来自Corin Group的

装置。

使用这些常规装置中的任一个的一个缺点是，每个装置需要至少胫骨切割并且可能需要在使用前执行胫骨切割和远侧股骨切割两者。因为可以执行更少的调整类型，所以用于在进行此类切割之后确定手术计划的选项受到更多限制。与使用上文参考图5A、5B和图6所描述的关节张紧装置时可用的更广泛的选择范围相比，此类装置的使用可以限制调整手术计划为例如股骨取向多尺寸调节和/或韧带释放。

在CASS或机器人辅助手术系统中，已知力的施加可用于韧带平衡的目的。韧带平衡影响许多成功的关节置换，例如全膝关节置换的术后标准。适当的韧带平衡导致“平衡的膝盖”，其包括以下大部分或全部特征：全运动范围、全伸展和90度弯曲时的对称的内侧-外侧平衡、在弯曲和伸展中正确内翻/外翻对准、在无内侧-外侧张紧或松驰下的平衡弯曲-伸展间隙、在整个运动范围内良好跟踪髌骨，以及胫骨和股骨部件之间的正确旋转平衡。一般来说，平衡的膝盖有助于改善患者的对准和稳定性，减少关节的磨损和松动，并且可能增加患者的运动范围，同时减少疼痛。相比之下，与不适当的韧带平衡相关的并发症包括关节的不稳定性、神经血管损伤的可能性和关节疼痛。

图7描绘了根据实施例的制备关节置换程序的手术计划的示例性方法的流程图。CASS或机器人辅助手术系统可包括一个或多个模拟模块，所述一个或多个模拟模块模仿关节内和周围的软组织行为，并且用于告知外科医生植入物的类型、植入物的位置、植入物的取向和韧带释放或张紧操作，这些是实现良好平衡的内侧和侧向间隙以及良好平衡的弯曲和伸展间隙所必需的。量化力可用于提供关节的软组织行为的更完整评估。

如图7中所示，CASS或机器人辅助手术系统可以接收705用于限定关节周围的软组织行为的特性的一个或多个值。在一些实施例中，可以执行多体动态模拟以帮助确定关节周围的软组织的行为。下文参考图8更详细地描述用于确定韧带特性的方法。

例如，上文提到的LifeModeler肌肉骨骼模拟软件(或其它肌肉骨骼模拟器)可以用于估计膝关节韧带的行为和特性。在此类实施例中，肌肉骨骼模拟可以被定制以对特定患者的肢体建模。关键建模元件可包括例如但不限于患者的骨骼、关节、肌肉、肌腱、韧带以及用于或预期用于患者关节内以测试软组织行为的任何植入物和/或手术器械。在多体模拟中，可以规定各种建模元件的运动，并且可以观察关节内部的所得加载环境。

如图8中所示，当移动通过运动范围时，可使用例如NAVIO手术导航系统等手术导航系统个别地跟踪805多个关节，以便精确地确定各种建模元件的位置。在一些实施例中，多个关节可以包括尸体关节，以便减少对活测试受试者的测试影响。然而，运动范围跟踪信息可以通过任何手段获得，包括通过对活受试者执行的实验测试。

在一些实施例中，可以使用有限元模型开发810关节的各种模型元件的参数。可以通过例如基于在关节移动通过运动范围时获得的信息来表征多个关节的移动来构建有限元模型。在一些实施例中，表征可包括围绕关节的各种建模元件的位置和取向。应注意，跟踪各种建模元件的位置和取向以便准备有限元模型的方式并不意图受本公开限制。

肌肉骨骼模拟软件可用于基于对于特定患者或一组患者的关节的模型来执行多个多体模拟。关节模型可以基于使用上述有限元模型确定的特性。在一些实施例中，虚拟关节牵伸装置可以引入815到表示关节空间的模型中。在替代实施例中，诸如牵开器500的关节牵伸装置可以引入815到一个或多个测试受试者的关节空间中，并且被使用820以提供对关节施加应力的悬臂负荷。

在一些实施例中，与关节牵伸装置的实施有关的模拟输入因子可以提供825给肌肉骨骼模拟器。此类模拟输入因子可包含但不限于关节牵伸装置的尖端的内侧-外侧位置、关节牵伸装置的尖端的前后位置，以及施加到关节牵伸装置的力的量值。在一些实施例中，可以记录830模拟输出响应。此类模拟输出响应可包括但不限于关节移位、一个或多个关节接触力和关节运动学信息。

可以使用实验设计(DOE)技术来确定特定输入因子的值。另外，此类DOE技术可用于确定要执行的多个模拟。在各种实施例中，可以执行至少100次模拟、至少1,000次模拟或至少10,000次模拟。DOE技术可用于测量对所需输出响应操控多个输入因子值的影响。在一个实施例中，可以使用全因子或部分因子实验设计来表征韧带响应解空间。在一个实施例中，每个实验模拟可包括使用多体肌肉骨骼分析应用程序，例如LifeModeler KneeSIM Lab的深膝弯曲模拟。

在一个实施例中，上述输入因子值可以根据DOE设计在每个实验模拟中更新。例如，第一组输入因子值可以与第一模拟相关联，略微不同的一组输入因子值可以与第二模拟相关联等。以此方式，所述一组模拟可以确定在多个条件下的输出响应的适当值。在此类实施例中，虚拟关节牵伸装置可以放置在关节中以施加内翻或外翻应力，并且膝盖模型可以弯曲通过运动范围。作为执行多个DOE模拟的结果，可以记录包括多个模拟输入条件和每个模拟的结果输出响应的信息。可以执行回归分析以形成各种输入因子与单个输出响应之间的关系。因此，DOE分析可以提供将模拟输入与输出响应相关的一组韧带响应方程。

韧带响应方程可用于改进用于导航或机器人辅助关节置换手术，例如全膝关节成形术的术中工作流。在一些实施例中，外科医生或其它医务人员可以在术前填充一个或多个输入因子值，例如与患者生物测定数据(例如，重量、髋关节负荷和/或肢长)有关的值。另外，肌肉骨骼模拟软件可以接收关节的一个或多个建模输入因子。此类建模输入因子可作为上述有限元建模的结果而被确定。在一些实施例中，建模输入因子可包含但不限于韧带的应变移位行为(例如，刚度、阻尼、松弛、预张力、缠绕行为等)、韧带大小和位置信息(例如，起点和插入部位、起点和插入宽度、束数等)、以及患者解剖学信息(例如，髋关节负荷、肢长、软骨形状、软骨接触特性等)。

回到图7，外科医生可以在手术中使用被导航(即，被跟踪)的关节牵伸装置来向关节施加710内翻和/或外翻应力。在关节牵伸装置就位的情况下，外科医生可以将关节移动通过全部或部分运动范围。因此，可以确定和/或接收715额外的输入因子信息，例如关节牵伸装置的放置和在整个运动范围内施加到关节牵伸装置的力的量值。在一些实施例中，可以在运动评估范围期间使用例如但不限于附接到骨的手术导航系统和跟踪阵列来确定关于患者关节周围的骨的位置和取向的额外输入信息。

可以基于所接收的信息和术前分配的输入因子来确定720韧带响应方程输出，包括与关节运动学和韧带应变有关的输出。基于已知输入和输出响应的组合，也可以确定725患者关节的韧带组织性质，例如韧带应变和韧带移位。

基于上述确定的信息，可以提供或修改730用于关节置换手术程序的手术计划。然后，外科医生可以实施手术计划。

在一些情况下，软组织特性的知识可用于在手术工作流期间实现膝盖的适当间隙平衡。例如，NAVIO手术系统可以基于患者的特征、植入的特定植入系统以及在插入时植入物的位置和取向向外科医生提供间隙平衡信息。在一些实施例中，当执行间隙平衡时，DOE导出的韧带响应方程可以用作NAVIO手术系统的输入。

在一些实施例中，与例如测量系统误差和/或手术技术误差相关的统计不确定性可以包括在韧带响应方程中。在此类实施例中，当确定720产生可能结果值的范围和概率的韧带响应方程输出时，可以执行蒙特卡洛模拟。在一些实施例中，此类分析可以向用户提供已成功地确定韧带特性的统计可能性。在替代实施例中，此类分析可确定如果未满足特定概率阈值，是否需要后续运动范围分析。

在一些实施例中，机器学习操作可用于替换模拟操作和DOE技术。在此类实施例中，测量的关节牵伸力的量值和韧带平衡信息可以在手术中记录，并且用于经验性地训练韧带响应模型。可以基于记录的数据持续更新和优化韧带响应模型。替代地，可以在接收足够的训练数据之后固定韧带响应模型的参数。

在一些实施例中，从韧带响应方程确定的结果可以用作一组更宽的膝盖性能方程的一部分。在此类实施例中，该组膝盖性能方程可表明优化包括韧带行为的各种生物力学特征的植入物位置。

示例

通过在患者手术部位处产生切口来执行关节成形程序。如有必要，从关节周围的骨中去除骨刺，以产生更一致的表面。将关节牵伸装置插入患者的膝盖中。膝盖移动通过运动范围(即，屈曲)，同时在关节牵伸装置上施加恒定力。在一些情况下，力可以由机械臂或用于辅助手术程序的类似类型的装置施加。在其它情况下，力由外科医生直接施加。通过使用手术跟踪系统确定关节牵伸装置的位移来确定力的大小。生物力学或肌肉骨骼模拟器用于基于膝盖通过运动范围的运动来识别膝盖的特性。

将包括患者人口统计数据和来自肌肉骨骼模拟器的信息的各种输入因子与来自先前记录的手术的信息进行比较，以确定放置手术植入物、韧带释放操作、骨切割平面等的位置。例如，对于具有相似人口统计背景和类似关节运动信息的患者，具有成功结果的关节置换手术被识别并且用于确定当前程序的手术计划。使用神经网络、DoE技术或如本领域普通技术人员将显而易见的将本手术程序与过去程序进行比较的任何其它手段来执行类似程序的识别。在其它情况下，通过汇编来自多个类似程序的信息，来确定手术计划的元素以改进过去手术的结果。

然后，通过执行一个或多个切割和/或释放和/或张紧一个或多个韧带进行手术计划。在一些情况下，在执行这些步骤中的一个或多个之后，关节牵伸装置被重新插入到关节空间中，以便更新关于膝盖中的张力的信息。也可以按上述方式将这种附加信息与先前执行的手术操作进行比较。基于例如在执行骨切割中的一个之后进行的测量，如有必要，可以实施对手术计划的一个或多个细微调整以进一步加强膝盖。

上述实例的一个优点在于，手术计划是在执行任何骨切割之前形成的，这允许外科医生在执行手术计划时具有最大灵活性。例如，对于在执行骨切割后确定关节松驰度的系统，可以仅执行韧带张紧或释放或移除额外骨。然而，在上述实例中，也可以执行少于最初计划的骨应被去除的确定，由此保持外科医生的灵活性，这可以产生更好的患者结果。

图9示出了可以在其中实施示例性实施例的方面的示例性数据处理系统900的框图。数据处理系统900是计算机的示例，例如服务器或客户端，用于实现本发明的示例性实施例的处理的计算机可用代码或指令位于其中。在一些实施例中，数据处理系统900可以是服务器计算装置。例如，数据处理系统900可以在可操作地连接到如上所述的手术系统100的服务器或另一类似计算装置中实施。数据处理系统900可以被配置成例如传输和接收与患者有关的信息和/或与手术系统100相关的手术计划。

在所描绘的实例中，数据处理系统900可采用集线器架构，所述集线器架构包括北桥和存储器控制器集线器(NB/MCH)901和南桥和输入/输出(I/O)控制器集线器(SB/ICH)902。处理单元903、主存储器904和图形处理器905可以连接到NB/MCH 901。图形处理器905可以通过例如加速图形端口(AGP)连接到NB/MCH 901。

在所描绘的实例中，网络适配器906连接到SB/ICH 902。音频适配器907、键盘和鼠标适配器908、调制解调器909、只读存储器(ROM)910、硬盘驱动器(HDD)911、光学驱动器(例如CD或DVD)912、通用串行总线(USB)端口和其他通信端口913，和PCI/PCIe装置914可以通过总线系统916连接到SB/ICH 902。PCI/PCIe装置914可包括以太网适配器、附加卡和笔记本电脑的PC卡。ROM 910可以是例如闪存基本输入/输出系统(BIOS)。HDD 911和光学驱动器912可使用集成驱动器电子器件(IDE)或串行先进技术附件(SATA)接口。超级I/O(SIO)装置915可以连接到SB/ICH 902。

操作系统可以在处理单元903上运行。操作系统可以协调并提供数据处理系统900内的各种部件的控制。作为客户端，操作系统可以是可商购的操作系统。例如Java^TM编程系统等的面向对象的编程系统可以与操作系统一起运行，并从面向对象的程序或在数据处理系统900上执行的应用程序向操作系统提供调用。作为服务器，数据处理系统900可以是运行高级交互式Executive操作系统或Linux操作系统的

eServer^TMSystem

数据处理系统900可以是对称多处理器(SMP)系统，其可以在处理单元903中包含多个处理器。替代地，可以采用单处理器系统。

用于操作系统、面向对象的编程系统以及应用程序或程序的指令位于诸如HDD911的存储装置上，并且被加载到主存储器904中以供处理单元903执行。本文中所描述的实施例的过程可由处理单元903使用计算机可用程序代码执行，所述计算机可用程序代码可位于例如主存储器904、ROM 910的存储器中，或位于一个或多个外围设备中。

总线系统916可以由一个或多个总线构成。可以使用任何类型的通信构造或架构来实施总线系统916，所述通信构造或架构可以提供在附接到构造或架构的不同部件或装置之间的数据传输。诸如调制解调器909或网络适配器906的通信单元可以包括可用于传输和接收数据的一个或多个装置。

本领域的普通技术人员将理解，图9中所描绘的硬件可以根据实施方式而变化。除了示出的硬件之外或代替示出的硬件，可以使用其他内部硬件或外围设备，如闪存、等效的非易失性存储器或光盘驱动器。此外，数据处理系统900可以采用许多不同数据处理系统中的任一个的形式，包括但不限于客户端计算装置、服务器计算装置、平板电脑、笔记本电脑、电话或其它通信装置、个人数字助理等。基本上，数据处理系统900可以是不受架构限制的任何已知或以后开发的数据处理系统。

虽然已公开了结合本教导的原理的各种示例性实施例，但是本教导不限于所公开的实施例。相反，本申请旨在涵盖本教导的任何变型、使用或更改，并使用其一般原理。此外，本申请旨在涵盖属于这些教导所属领域中的已知或习惯实践内的对本公开的偏离。

在以上详细描述中，参考形成其一部分的附图。在附图中，除非上下文另外规定，类似符号通常标识类似的部件。本公开中描述的说明性实施例并不意味着是限制性的。可以使用其它实施例，并且可以在不脱离本文所呈现的主题的精神或范围的情况下进行其它改变。容易理解的是，本公开的各种特征(如本文大体上描述并在附图中图示的)可以被布置、取代、组合、分离和设计成各种各样的不同构型，这些构型全部在本文中明确设想。

本公开不限于本申请中所描述的特定实施例方面，其旨在作为各种特征的说明。在不脱离本领域技术人员显然明白的精神和范围的情况下，可以进行许多修改和变化。根据前述描述，本公开的范围内的功能等效方法和设备(除本文中所列举的那些之外)对于本领域技术人员将显而易见。应当理解，本公开不限于特定的方法、试剂、化合物、组合物或生物系统，其当然可以变化。还应理解，本文中所使用的术语仅用于描述特定实施例的目的，而不意图是限制性的。

关于本文中基本上任何复数和/或单数术语的使用，本领域技术人员可以根据上下文和/或应用酌情从复数转换成单数和/或从单数转换为复数。为了清楚起见，各种单数/复数排列可在本文中明确阐述。

本领域的技术人员应理解，一般来说，本文中所使用的术语通常意图为“开放性”术语(例如，术语“包括”应解释为“包括但不限于”，术语“具有”应解释为“至少具有”，术语“包含”应解释为“包含但不限于”等等)。虽然各种组合物、方法和装置按照“包括”各种部件或步骤(解释为意为“包括但不限于”)描述，但组合物、方法和装置还可“基本上由各种部件和步骤组成”或“由各种部件和步骤组成”，并且此类术语应解释为定义基本上封闭的构件组。

另外，即使明确叙述特定数目，本领域的技术人员将认识到，此类叙述应解释为意指至少所叙述的数字(例如，无其它修饰词只叙述“两个叙述物”，意味着至少两个叙述物或两个或更多个叙述物)。此外，在使用类似于“A、B和C等中的至少一个”的用语的那些情况下，一般来说，这种构造意在本领域技术人员将理解该用语的意义(例如，“具有A、B和C中的至少一个的系统”将包括但不限于只具有A、只具有B、只具有C、一起具有A和B、一起具有A和C、一起具有B和C和/或一起具有A、B和C的系统，等等)。在使用类似于“A、B或C等中的至少一个”的用语的那些情况下，一般来说，这种构造意在本领域技术人员将理解该用语的意义(例如，“具有A、B或C中的至少一个的系统”将包括但不限于只具有A、只具有B、只具有C、一起具有A和B、一起具有A和C、一起具有B和C和/或一起具有A、B和C的系统，等等)。本领域技术人员还将理解，不管在说明书、样品实施例或者附图中，呈现两个或更多个替代术语的几乎任何转折词和/或短语都应理解为考虑了包括术语之一、术语中任一个或两个术语的可能性。例如，短语“A或B”将理解为包括“A”或“B”或“A和B”的可能性。

另外，在根据马库什组描述本公开的特征的情况下，本领域的技术人员将认识到，本公开还根据马库什组的任何个别成员或成员的子组描述。

本领域技术人员将理解，出于任何和所有目的，例如就提供书面描述而言，本文公开的所有范围还涵盖任何可能的子范围和所有可能的子范围及其子范围的组合。任何列出的范围可被容易地认为是充分描述并且实现分解为至少相等的二分之一、三分之一、四分之一、五分之一、十分之一等等的相同范围。作为非限制性示例，本文中论述的每个范围可以容易地分解为下三分之一、中三分之一和上三分之一等等。本领域技术人员还将理解，诸如“达”、“至少”等的所有语言包括叙述的数字，并且指可以随后如上所述分解成子范围的范围。最后，所属领域的技术人员将理解，范围包括每个个别成员。因此，例如，具有1-3个细胞的基团是指具有1、2或3个细胞的基团。类似地，具有1-5个细胞的基团是指具有1、2、3、4或5个细胞的基团，诸如此类。

如本文所用，术语“约”是指数值量的变化，该变化例如可以通过在现实世界中的测量或处理程序，通过这些程序中的无意错误，通过组合物或试剂的制造、来源或纯度方面的差异等而发生。通常，本文所用的术语“约”是指大于或小于由所述值的1/10(例如，±10％)表示的值或值的范围。术语“约”还指的是本领域技术人员可以理解为等同的变体，只要这样的变体不包含现有技术实践的已知值即可。术语“约”之后的每个值或值的范围也意图涵盖所述绝对值或值的范围的实施例。无论是否被术语“约”修饰，在本公开中所引用的定量值包括与所引用的值的等同物，例如，可能发生的这样的值的数值变化，但是本领域技术人员将认识到等同物。

以上公开的各种特征和功能以及其替代方案可以组合成许多其它不同的系统或应用。本领域的技术人员随后可以进行各种目前不可预见或非预期的替代方案、修改、变化或改进，其中每一个也旨在由所公开的实施例涵盖。

Claims (20)

1.一种规划关节置换手术程序的方法，所述方法包括：

由计算系统接收用于患者关节的肌肉骨骼模型和患者生物测定数据；

用关节牵伸装置向所述患者的关节施加力；

当所述患者的关节移动通过运动范围时，由与所述计算系统通信的跟踪系统以一个或多个离散增量跟踪所述关节牵伸装置的位置和取向；以及

由所述计算系统在整个运动范围内确定所述一个或多个离散增量中的每一个处的所施加力的量值；

基于在整个运动范围内所施加力的量值，提供手术计划，其中所述手术计划包括植入物位置信息、骨切除信息和韧带平衡信息中的至少一个。

2.根据权利要求1所述的方法，还包括：

由所述计算系统基于所施加力的量值和所述患者生物测定数据中的至少一个来确定一个或多个软组织响应关系，

其中提供手术计划包括基于所述一个或多个软组织响应关系优化所述植入物位置信息、所述骨切除信息和所述韧带平衡信息中的至少一个。

3.根据权利要求2所述的方法，还包括：

基于所述软组织响应关系确定所述关节的一个或多个软组织特性的值。

4.根据权利要求3所述的方法，其中所述一个或多个软组织特性包括韧带应变和韧带移位中的至少一个。

5.根据权利要求3-4中任一项所述的方法，还包括：

由所述计算系统确定所述值符合预定准确性阈值的可能性；以及

响应于确定所述值不满足所述预定准确性阈值，在所述整个运动范围内以一个或多个额外离散增量跟踪所述关节牵伸装置的位置和取向。

6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其中施加力包括在执行邻近所述关节的一个或多个骨的平面切除之前施加力。

7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法，其中施加力包括施加内翻应力和外翻应力中的至少一个。

8.根据权利要求1-7中任一项所述的方法，还包括由所述跟踪系统在所述整个运动范围内以所述一个或多个离散增量跟踪邻近所述关节的一个或多个骨的位置和取向。

9.根据权利要求1-8中任一项所述的方法，还包括：

执行所述手术计划的一个或多个步骤；

由所述计算系统确定所述关节中的术中张力；以及

基于所述关节中的术中张力调整所述手术计划。

10.根据权利要求9所述的方法，其中所述手术计划的一个或多个步骤包括骨切除、韧带释放和韧带张紧中的至少一个。

11.根据权利要求1-10中任一项所述的方法，其中向所述患者的关节施加力包括用机器人臂施加力。

12.一种用于确定患者的关节中的一个或多个韧带特性的系统，所述方法包括：

工具，所述工具具有近端和远端，所述工具包括：

第一跟踪阵列，所述第一跟踪阵列设置在所述近端上；

第二跟踪阵列，所述第二跟踪阵列设置在所述远端上；以及

柔性部分，所述柔性部分在所述近端与远端之间，具有弹性模量和惯性力矩；以及

跟踪系统，所述跟踪系统包括可操作地耦合到处理器的一个或多个跟踪传感器，其中所述处理器被配置成：

在运动范围期间获得所述患者的关节的一个或多个位置和一个或多个取向；

基于所述一个或多个位置和一个或多个取向，生成所述关节的虚拟模型，所述虚拟模型包括一个或多个元件；

获得与施加到所述工具的力相关联的额外跟踪信息；以及

确定与所施加力相关的一个或多个参数的一个或多个值。

13.根据权利要求12所述的系统，其中所述处理器还被配置成通过所述运动范围跟踪所述患者的一个或多个额外关节的一个或多个位置和一个或多个取向。

14.根据权利要求12-13中任一项所述的系统，其中所述一个或多个元件中的至少一个元件对应于骨、肌肉、肌腱、韧带、植入物和手术器械中的至少一个。

15.根据权利要求12-14中任一项所述的系统，其中所述一个或多个参数包括所述关节牵伸装置的尖端的内侧-外侧位置、所述关节牵伸装置的所述尖端的前后位置以及施加到所述关节牵伸装置的力的量值中的至少一个。

16.根据权利要求12-15中任一项所述的系统，其中所述一个或多个参数包括关节移位、关节接触力和关节运动学信息中的至少一个。

17.根据权利要求12-16中任一项所述的系统，其中确定所述一个或多个值还包括利用所述关节的模型执行一个或多个模拟。

18.根据权利要求12-17中任一项所述的系统，其中所述处理器还被配置成基于所述一个或多个参数的一个或多个值生成一个或多个韧带响应关系。

19.根据权利要求12-18中任一项所述的系统，其中所述处理器还被配置成接收一个或多个患者特异性参数，

其中确定一个或多个输出参数的一个或多个值还基于所述一个或多个患者特异性参数。

20.根据权利要求19所述的系统，其中所述一个或多个患者特异性参数包括重量、髋关节负荷和肢长中的至少一个。

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