CN114039678A - 一种干扰检测方法及装置 - Google Patents

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CN114039678A
CN114039678A CN202111486774.6A CN202111486774A CN114039678A CN 114039678 A CN114039678 A CN 114039678A CN 202111486774 A CN202111486774 A CN 202111486774A CN 114039678 A CN114039678 A CN 114039678A
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Abstract

本申请提供一种干扰检测方法及装置，其中所述干扰检测方法包括：接收信号干扰检测指令，其中，所述信号干扰检测指令中携带有待检测信号；确定所述待检测信号的工作频段区间，其中，所述工作频段区间包括至少一个工作频点；获取所述待检测信号在所述工作频段区间的当前信号值，并统计预设时间区间内所述待检测信号在所述工作频段区间的信号最大值；根据所述信号最大值和所述当前信号值确定所述待检测信号的干扰检测结果。

Description

一种干扰检测方法及装置
技术领域
本申请涉及通信技术领域，特别涉及一种干扰检测方法及装置、计算设备和计算机可读存储介质。
背景技术
在卫星通信过程中，干扰信号大致可分为带外干扰、带内干扰、部分频带交叠干扰和宽带阻塞式干扰，具有多样式、多形态、高隐蔽等特性。在干扰检测中，可通过信号能量域、频域、时域的异常特征提取，实现多种类的干扰信号检测。
带宽频谱中FDMA以及TDMA类型信号共存，TDMA信号存在时隙占空比，而且不同类型的TDMA信号时隙占空比不一致，同类型的TDMA在时间上由于通信繁忙程度的不同也存在不一致性，其平均电平值与时间相关性很强，因此其平均电平值无法有效表征TDMA信号的有效频谱特征。
发明内容
有鉴于此，本申请实施例提供了一种干扰检测方法及装置、计算设备和计算机可读存储介质，以解决现有技术中存在的技术缺陷。
根据本申请实施例的第一方面，提供了一种干扰检测方法，包括：
接收信号干扰检测指令，其中，所述信号干扰检测指令中携带有待检测信号；
确定所述待检测信号的工作频段区间，其中，所述工作频段区间包括至少一个工作频点；
获取所述待检测信号在所述工作频段区间的当前信号值，并统计预设时间区间内所述待检测信号在所述工作频段区间的信号最大值；
根据所述信号最大值和所述当前信号值确定所述待检测信号的干扰检测结果。
可选的，确定所述待检测信号的工作频段区间，包括：
获取所述待检测信号的信号频率和信号带宽；
根据所述信号频率和所述信号带宽确定所述待检测信号的工作频段区间。
可选的，所述方法还包括：
获取预设的信号分辨率；
根据所述信号分辨率在所述工作频段区间中确定工作频点。
可选的，统计预设时间区间内所述待检测信号在所述工作频段区间的信号最大值，包括：
统计每个工作频点在所述预设时间区间内的频点信号最大值；
根据每个工作频点对应的频点信号最大值生成所述待检测信号在所述工作频段区间的信号最大值。
可选的，根据所述信号最大值和所述当前信号值确定所述待检测信号的干扰检测结果，包括：
根据所述信号最大值和所述当前信号值计算所述待检测信号的当前信号差值；
根据所述当前信号差值和预设信号阈值确定所述待检测信号的干扰检测结果。
可选的，根据所述信号最大值和所述当前信号值计算所述待检测信号的当前信号差值，包括：
计算每个工作频点对应的当前频点信号值与频点信号最大值的频点信号差值；
根据每个工作频点对应的频点信号差值生成所述待检测信号在所述工作频段区间的当前信号差值。
可选的，根据所述当前信号差值和预设信号阈值确定所述待检测信号的干扰检测结果，包括：
判断所述当前信号差值是否大于所述预设信号阈值；
若是，则确定所述待检测信号受到干扰；
若否，则确定所述待检测信号未受到干扰。
可选的，判断所述当前信号差值是否大于所述预设信号阈值，包括：
在至少一个工作频点对应的频点信号差值大于所述预设信号阈值的情况下，确定所述当前信号差值大于所述预设信号阈值；
在每个工作频点对应的频点信号差值小于或等于所述预设信号阈值的情况下，确定所述当前信号差值小于或等于所述预设信号阈值。
根据本申请实施例的第二方面，提供了一种干扰检测装置，包括：
接收模块，被配置为接收信号干扰检测指令，其中，所述信号干扰检测指令中携带有待检测信号；
确定模块，被配置为确定所述待检测信号的工作频段区间，其中，所述工作频段区间包括至少一个工作频点；
统计模块，被配置为获取所述待检测信号在所述工作频段区间的当前信号值，并统计预设时间区间内所述待检测信号在所述工作频段区间的信号最大值；
检测模块，被配置为根据所述信号最大值和所述当前信号值确定所述待检测信号的干扰检测结果。
可选的，所述确定模块，进一步被配置为：
获取所述待检测信号的信号频率和信号带宽；
根据所述信号频率和所述信号带宽确定所述待检测信号的工作频段区间。
可选的，所述确定模块，进一步被配置为：
获取预设的信号分辨率；
根据所述信号分辨率在所述工作频段区间中确定工作频点。
可选的，所述统计模块，进一步被配置为：
统计每个工作频点在所述预设时间区间内的频点信号最大值；
根据每个工作频点对应的频点信号最大值生成所述待检测信号在所述工作频段区间的信号最大值。
可选的，所述检测模块，进一步被配置为：
根据所述信号最大值和所述当前信号值计算所述待检测信号的当前信号差值；
根据所述当前信号差值和预设信号阈值确定所述待检测信号的干扰检测结果。
可选的，所述检测模块，进一步被配置为：
计算每个工作频点对应的当前频点信号值与频点信号最大值的频点信号差值；
根据每个工作频点对应的频点信号差值生成所述待检测信号在所述工作频段区间的当前信号差值。
可选的，所述检测模块，进一步被配置为：
判断所述当前信号差值是否大于所述预设信号阈值；
若是，则确定所述待检测信号受到干扰；
若否，则确定所述待检测信号未受到干扰。
可选的，所述检测模块，进一步被配置为：
在至少一个工作频点对应的频点信号差值大于所述预设信号阈值的情况下，确定所述当前信号差值大于所述预设信号阈值；
在每个工作频点对应的频点信号差值小于或等于所述预设信号阈值的情况下，确定所述当前信号差值小于或等于所述预设信号阈值。
根据本申请实施例的第三方面，提供了一种计算设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机指令，所述处理器执行所述计算机指令时实现所述干扰检测方法的步骤。
根据本申请实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机指令，该计算机指令被处理器执行时实现所述干扰检测方法的步骤。
本申请实施例中，通过接收信号干扰检测指令，其中，所述信号干扰检测指令中携带有待检测信号；确定所述待检测信号的工作频段区间，其中，所述工作频段区间包括至少一个工作频点；获取所述待检测信号在所述工作频段区间的当前信号值，并统计预设时间区间内所述待检测信号在所述工作频段区间的信号最大值；根据所述信号最大值和所述当前信号值确定所述待检测信号的干扰检测结果。通过本方法，根据待检测信号的在过去一段时间的信号最大值与当前信号值来确定待检测信号是否被干扰，快捷准确地达到对待检测信号进行干扰检测的目的。
附图说明
图1是本申请实施例提供的计算设备的结构框图；
图2是本申请实施例提供的干扰检测方法的流程图；
图3是本申请实施例提供的对TDMA信号T进行干扰检测方法的流程示意图；
图4是本申请实施例提供的干扰检测装置的结构示意图。
具体实施方式
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请。但是本申请能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本申请内涵的情况下做类似推广，因此本申请不受下面公开的具体实施的限制。
在本申请一个或多个实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本申请一个或多个实施例。在本申请一个或多个实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本申请一个或多个实施例中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
应当理解，尽管在本申请一个或多个实施例中可能采用术语第一、第二等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本申请一个或多个实施例范围的情况下，第一也可以被称为第二，类似地，第二也可以被称为第一。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。
在本申请中，提供了一种干扰检测方法及装置、计算设备和计算机可读存储介质，在下面的实施例中逐一进行详细说明。
图1示出了根据本申请一实施例的计算设备100的结构框图。该计算设备100的部件包括但不限于存储器110和处理器120。处理器120与存储器110通过总线130相连接，数据库150用于保存数据。
计算设备100还包括接入设备140，接入设备140使得计算设备100能够经由一个或多个网络160通信。这些网络的示例包括公用交换电话网(PSTN)、局域网(LAN)、广域网(WAN)、个域网(PAN)或诸如因特网的通信网络的组合。接入设备140可以包括有线或无线的任何类型的网络接口(例如，网络接口卡(NIC))中的一个或多个，诸如IEEE802.11无线局域网(WLAN)无线接口、全球微波互联接入(Wi-MAX)接口、以太网接口、通用串行总线(USB)接口、蜂窝网络接口、蓝牙接口、近场通信(NFC)接口，等等。
在本申请的一个实施例中，计算设备100的上述部件以及图1中未示出的其他部件也可以彼此相连接，例如通过总线。应当理解，图1所示的计算设备结构框图仅仅是出于示例的目的，而不是对本申请范围的限制。本领域技术人员可以根据需要，增添或替换其他部件。
计算设备100可以是任何类型的静止或移动计算设备，包括移动计算机或移动计算设备(例如，平板计算机、个人数字助理、膝上型计算机、笔记本计算机、上网本等)、移动电话(例如，智能手机)、可佩戴的计算设备(例如，智能手表、智能眼镜等)或其他类型的移动设备，或者诸如台式计算机或PC的静止计算设备。计算设备100还可以是移动式或静止式的服务器。
其中，处理器120可以执行图2所示干扰检测方法中的步骤。图2示出了根据本申请一实施例的干扰检测方法的流程图，包括步骤202至步骤208。
步骤202：接收信号干扰检测指令，其中，所述信号干扰检测指令中携带有待检测信号。
TDMA是指在一个宽带的无线载波上，把时间分成周期性的帧，每一帧再分割成若干时隙。每个时隙就是一个通信信道，分配给一个用户。TDMA信号存在时隙占空比而且不同类型的TDMA信号的时隙占空比不一致，同类型的TDMA在时间上由于通信繁忙程度的不同，也存在不一致性，因此对于TDMA信号无法采用平均值的方式来判断信号是否受到干扰。基于此，本申请提供一种最大值异常的干扰检测方法，来对TDMA信号进行检测。
在实际应用中，对TDMA信号进行检测的基础是根据信号干扰检测指令，具体的，信号干扰检测指令可以是由用户发出的，有可以是由定时器根据预设的时间周期触发的，在本申请中，对信号干扰检测指令的发送形式不做限定，以实际应用为准。
通常情况下，信号干扰检测指令中会携带有想要检测是否受到干扰的信号标识，根据该标识即可确定在本次检测中要被检测的待检测信号，在实际应用中，一次信号干扰检测指令可以检测一个、两个或多个待检测信号，在本申请中，对待检测信号的数量不做限定，以实际应用为准，在本申请中，为了便于解释说明，以一个待检测信号为例进行解释，对于两个或多个待检测信号的处理方法，参见本申请中一个待检测信号的处理方式。
在本申请提供的一具体实施方式中，接收信号干扰检测指令，信号干扰指令中携带有待检测信号Q。
步骤204：确定所述待检测信号的工作频段区间，其中，所述工作频段区间包括至少一个工作频点。
在实际应用中，为了合理使用频谱资源，保证各种行业和业务使用频谱资源时，彼此之间不会受到干扰，根据国际无线电规则，对各种业务和通信系统所使用的无线频段都进行了统一的频率范围规定，因此，在本申请中，确定了待检测信号之后，要确定待检测信号的工作频段区间，在该工作频段区间中包括有若干个工作频点，工作频点是指工作频段区间内的绝对频率值，一般为调制信号的中心频率，频点是给固定频率的编号。
在实际应用中，确定所述待检测信号的工作频段区间，包括：
获取所述待检测信号的信号频率和信号带宽；
根据所述信号频率和所述信号带宽确定所述待检测信号的工作频段区间。
其中，周期性的信号均有其对应的信号频率，而且可以通过傅里叶级数转换为不同频率弦波的和。信号带宽是指频谱的宽度，也就是信号的最高频率分量和最低频率分量之差，例如某个信号的信号频率为1000MHZ，信号带宽为10MHZ。在获取了待检测信号的信号频率和信号带宽后，即可确定待检测信号的工作频段区间，具体的，工作频段区间参见下述公式1和公式2：
Freq＝fstartFreq～fstopFreq 公式1
fstartFreq＝f-fBand/2，fstopFreq＝f+fBand/2 公式2
其中，Freq为工作频段区间，fstartFreq为起始频率，fstopFreq为结束频率，f为信号频率，fBand为信号带宽。
在本申请提供的一具体实施方式中，沿用上例，待检测信号Q的信号频率f＝1000MHZ，信号带宽fBand＝10MHZ，根据上述公式2，可以计算确定fstartFreq＝995，fstopFreq＝1005，再根据公式1，可以确定待检测信号Q的工作频段区间为995～1005。
在确定待检测信号的工作频段区间之后，还需要进一步确定工作频段区间中的频点，具体的，所述方法还包括：
获取预设的信号分辨率；
根据所述信号分辨率在所述工作频段区间中确定工作频点。
其中，信号分辨率是指将两个相邻谱峰分开的能力，在确定信号分辨率后，即可根据信号分辨率在工作频段区间中确定工作频点。即以信号分辨率为分割单位，在工作频段区间中确定多个工作频点。
在本申请提供的一具体实施方式中，沿用上例，获取预设的信号分辨率为flv＝0.01MHZ，待检测信号Q的工作频段区间为995～1005，则待检测信号Q的工作频段区间具体可以表示为(995：995.001：995.002：……1004.098:1004.099:1005)。其中，“995.001”、“995.002”……“1004.099”等即为工作频点。
步骤206：获取所述待检测信号在所述工作频段区间的当前信号值，并统计预设时间区间内所述待检测信号在所述工作频段区间的信号最大值。
待检测信号在所述工作频段区间的当前信号值，即为待检测信号在当前时刻的最大信号值，当前时刻的最大信号值是与工作频段区间内的工作频点相对应的，例如，假设工作频段区间内有6个工作频点，则待检测信号在所述工作频段区间的当前最大信号值FreqMaxCur(6：)＝(8:12:9:11:12:13)，其中，FreqMaxCur(6：)代表待检测信号在工作频段区间内有6个工作频点，其中，第一个工作频点的当前最大信号值8，第二个工作频点的当前最大信号值12……第六个工作频点的当前最大信号值为13。
预设时间区间为当前时刻向前一段的累积工作时间，待检测信号在所述工作频段区间的信号最大值具体为该待检测信号在过去一段时间内，累积的信号最大值，具体的，统计预设时间区间内所述待检测信号在所述工作频段区间的信号最大值，包括：
统计每个工作频点在所述预设时间区间内的频点信号最大值；
根据每个工作频点对应的频点信号最大值生成所述待检测信号在所述工作频段区间的信号最大值。
工作频段区间中包括有多个工作频点，统计每个工作频点在预设时间区间内的频点信号最大值，再将每个工作频点对应的频点信号最大值组合生成待检测信号在所述工作频段区间内的信号最大值，参见下述表1：
表1
时刻 频点1 频点2 频点3 频点4 频点5 频点6
T1 1 3 4 6 7 8
T2 2 4 9 10 14 7
T3 5 9 11 14 12 5
T4 3 12 5 11 13 9
T5 7 15 8 13 11 11
如上述表1所示，依然以工作频段区间内有6个工作频点为例进行解释说明，在T1-T5的5个时刻中，每个时刻各个工作频点的信号值如表1所示。对于频点1，在T1-T5的5个时刻中，频点信号最大值为7；对于频点2，在T1-T5的5个时刻中，频点信号最大值为15；对于频点3，在T1-T5的5个时刻中，频点信号最大值为11；对于频点4，在T1-T5的5个时刻中，频点信号最大值为14；对于频点5，在T1-T5的5个时刻中，频点信号最大值为14；对于频点2，在T1-T5的5个时刻中，频点信号最大值为11，则可以确定该待检测信号在所述工作频段区间的信号最大值MAX(FreqMaxCur(6：))＝(7:15:11:14:14:11)。
步骤208：根据所述信号最大值和所述当前信号值确定所述待检测信号的干扰检测结果。
在上述步骤中获取到待检测信号的信号最大值和当前信号值后，即可根据这两个信息来确定待检测信号的干扰检测结果。具体的，根据所述信号最大值和所述当前信号值确定所述待检测信号的干扰检测结果，包括S2082至S2084：
S2082、根据所述信号最大值和所述当前信号值计算所述待检测信号的当前信号差值。
具体的，根据信号最大值和当前信号值来计算待检测信号的当前信号差值，参见下述公式3：
FreqMaxDiss＝FreqMaxCur-MAX(FreqMaxCur) 公式3
其中，FreqMaxDiss代表当前信号差值，FreqMaxCur代表当前信号值，MAX(FreqMaxCur)代表信号最大值。
在实际应用中，信号最大值和当前信号值都有相对应的工作频点，需要根据每个工作频点的差值来计算信号最大值和当前信号值的当前信号差值，具体包括：
计算每个工作频点对应的当前频点信号值与频点信号最大值的频点信号差值；
根据每个工作频点对应的频点信号差值生成所述待检测信号在所述工作频段区间的当前信号差值。
在本申请提供给的一具体实施方式中，沿用上例，信号最大值MAX(FreqMaxCur(6：))＝(7:15:11:14:14:11)，当前时刻的当前信号值FreqMaxCur(6：)＝(8:12:9:11:12:13)，根据上述公式3，可以计算出当前信号差值FreqMaxDiss(6：)＝(1:-3:-2:-3:-2:2)。
S2084、根据所述当前信号差值和预设信号阈值确定所述待检测信号的干扰检测结果。
预设信号阈值具体为预先设置的信号波动阈值，即待检测信号的信号波动应在一定范围内，超过该范围即可认定为待检测信号的信号异常，即该待检测信号受到了干扰。具体的，根据所述当前信号差值和预设信号阈值确定所述待检测信号的干扰检测结果，包括：
判断所述当前信号差值是否大于所述预设信号阈值；
若是，则确定所述待检测信号受到干扰；
若否，则确定所述待检测信号未受到干扰。
在实际应用中，需要判断当前信号差值是否大于预设信号阈值，若当前信号差值大于预设信号阈值，则说明待检测信号受到干扰，反之，则说明待检测信号未受到干扰。
而当前信号差值为每个工作频点对应的差值，因此，判断所述当前信号差值是否大于所述预设信号阈值，包括：
在至少一个工作频点对应的频点信号差值大于所述预设信号阈值的情况下，确定所述当前信号差值大于所述预设信号阈值；
在每个工作频点对应的频点信号差值小于或等于所述预设信号阈值的情况下，确定所述当前信号差值小于或等于所述预设信号阈值。
在实际应用中，需要判断信号差值中的每个工作频点对应的频点信号差值是否大于预设信号阈值，若每个工作频点对应的频点信号差值均小于或等于预设信号阈值，则说明待检测信号的波动未超过预设范围，则确定当前信号差值不大于预设信号阈值；若在当前信号差值中只要有一个工作频点对应的频点信号差值大于预设信号阈值，则确定当前信号差值大于预设信号阈值。
在本申请提供的一种具体实施方式中，沿用上例，信号最大值MAX(FreqMaxCur(6：))＝(7:15:11:14:14:11)，当前时刻的当前信号值FreqMaxCur(6：)＝(8:12:9:11:12:13)，根据上述公式3，可以计算出当前信号差值FreqMaxDiss(6：)＝(1:-3:-2:-3:-2:2)，预设信号阈值为3，此时当前信号差值FreqMaxDiss(6：)中每个工作频点的频点信号差值均小于3，则可以确定该当前信号差值小于所述预设信号阈值，进而确定该待检测信号未受到干扰。
在本申请提供的另一具体实施方式中，沿用上例，信号最大值MAX(FreqMaxCur(6：))＝(7:15:11:14:14:11)，当前时刻的当前信号值FreqMaxCur(6：)＝(7:19:10:12:15:13)，根据上述公式3，计算出当前信号差值FreqMaxDiss(6：)＝(0:4:-1:-2:1:2)，预设信号阈值为3，此时第2个工作频点的频点信号差值为4，大于预设信号阈值3，则可以确定当前信号差值大于所述预设信号阈值，进而确定该待检测信号受到干扰。
在实际应用中，为了消除信号本身最大值的变化带来的影响，还会周期性的对信号最大值进行更新，具体的，可以规定预设时间区间为当前信号值之前预设数量的时刻，例如获取当前时刻的前7次时刻的信号值来确定待检测信号在工作频段区间内的信号最大值。
本申请实施例提供的干扰检测方法，通过接收信号干扰检测指令，其中，所述信号干扰检测指令中携带有待检测信号；确定所述待检测信号的工作频段区间，其中，所述工作频段区间包括至少一个工作频点；获取所述待检测信号在所述工作频段区间的当前信号值，并统计预设时间区间内所述待检测信号在所述工作频段区间的信号最大值；根据所述信号最大值和所述当前信号值确定所述待检测信号的干扰检测结果。通过本方法，根据待检测信号的在过去一段时间的信号最大值与当前信号值来确定待检测信号是否被干扰，快捷准确地达到对待检测信号进行干扰检测的目的。
图3示出了本申请一实施例提供的对TDMA信号T进行干扰检测方法的流程示意图，该干扰检测方法以对TDMA信号T进行检测为例进行描述，包括步骤302至步骤322。
步骤302：接收信号干扰检测指令，其中，所述信号干扰检测指令中携带有待检测信号T。
步骤304：获取所述待检测信号T的信号频率和信号带宽。
步骤306：根据所述信号频率和所述信号带宽确定所述待检测信号T的工作频段区间。
步骤308：获取预设的信号分辨率，根据所述信号分辨率在所述工作频段区间中确定工作频点。
步骤310：统计每个工作频点在预设时间区间内的频点信号最大值。
步骤312：根据每个工作频点对应的频点信号最大值生成所述待检测信号T在所述工作频段区间的信号最大值MAX(FreqMaxCur)。
步骤314：获取所述待检测信号在所述工作频段区间的当前信号值FreqMaxCur。
步骤316：根据所述信号最大值MAX(FreqMaxCur)和当前信号值FreqMaxCur计算待检测信号T的当前信号差值FreqMaxDiss。
步骤318：判断当前信号差值FreqMaxDiss是否大于预设信号阈值，若是，则执行步骤320，若否，则执行步骤322。
步骤320：确定所述待检测信号T受到干扰。
步骤322：确定所述待检测信号T未受到干扰。
本申请实施例提供的干扰检测方法，通过接收信号干扰检测指令，其中，所述信号干扰检测指令中携带有待检测信号；确定所述待检测信号的工作频段区间，其中，所述工作频段区间包括至少一个工作频点；获取所述待检测信号在所述工作频段区间的当前信号值，并统计预设时间区间内所述待检测信号在所述工作频段区间的信号最大值；根据所述信号最大值和所述当前信号值确定所述待检测信号的干扰检测结果。通过本方法，根据待检测信号的在过去一段时间的信号最大值与当前信号值来确定待检测信号是否被干扰，快捷准确地达到对待检测信号进行干扰检测的目的。
与上述干扰检测方法实施例相对应，本申请还提供了干扰检测装置实施例，图4示出了本申请一个实施例的干扰检测装置的结构示意图。如图4所示，该装置包括：
接收模块402，被配置为接收信号干扰检测指令，其中，所述信号干扰检测指令中携带有待检测信号；
确定模块404，被配置为确定所述待检测信号的工作频段区间，其中，所述工作频段区间包括至少一个工作频点；
统计模块406，被配置为获取所述待检测信号在所述工作频段区间的当前信号值，并统计预设时间区间内所述待检测信号在所述工作频段区间的信号最大值；
检测模块408，被配置为根据所述信号最大值和所述当前信号值确定所述待检测信号的干扰检测结果。
可选的，所述确定模块404，进一步被配置为：
获取所述待检测信号的信号频率和信号带宽；
根据所述信号频率和所述信号带宽确定所述待检测信号的工作频段区间。
可选的，所述确定模块404，进一步被配置为：
获取预设的信号分辨率；
根据所述信号分辨率在所述工作频段区间中确定工作频点。
可选的，所述统计模块406，进一步被配置为：
统计每个工作频点在所述预设时间区间内的频点信号最大值；
根据每个工作频点对应的频点信号最大值生成所述待检测信号在所述工作频段区间的信号最大值。
可选的，所述检测模块408，进一步被配置为：
根据所述信号最大值和所述当前信号值计算所述待检测信号的当前信号差值；
根据所述当前信号差值和预设信号阈值确定所述待检测信号的干扰检测结果。
可选的，所述检测模块408，进一步被配置为：
计算每个工作频点对应的当前频点信号值与频点信号最大值的频点信号差值；
根据每个工作频点对应的频点信号差值生成所述待检测信号在所述工作频段区间的当前信号差值。
可选的，所述检测模块408，进一步被配置为：
判断所述当前信号差值是否大于所述预设信号阈值；
若是，则确定所述待检测信号受到干扰；
若否，则确定所述待检测信号未受到干扰。
可选的，所述检测模块408，进一步被配置为：
在至少一个工作频点对应的频点信号差值大于所述预设信号阈值的情况下，确定所述当前信号差值大于所述预设信号阈值；
在每个工作频点对应的频点信号差值小于或等于所述预设信号阈值的情况下，确定所述当前信号差值小于或等于所述预设信号阈值。
本申请实施例提供的干扰检测装置，通过接收信号干扰检测指令，其中，所述信号干扰检测指令中携带有待检测信号；确定所述待检测信号的工作频段区间，其中，所述工作频段区间包括至少一个工作频点；获取所述待检测信号在所述工作频段区间的当前信号值，并统计预设时间区间内所述待检测信号在所述工作频段区间的信号最大值；根据所述信号最大值和所述当前信号值确定所述待检测信号的干扰检测结果。通过本装置，根据待检测信号的在过去一段时间的信号最大值与当前信号值来确定待检测信号是否被干扰，快捷准确地达到对待检测信号进行干扰检测的目的。
上述为本实施例的一种干扰检测装置的示意性方案。需要说明的是，该干扰检测装置的技术方案与上述的干扰检测方法的技术方案属于同一构思，干扰检测装置的技术方案未详细描述的细节内容，均可以参见上述干扰检测方法的技术方案的描述。
本申请一实施例中还提供一种计算设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机指令，所述处理器执行所述计算机指令时实现所述的干扰检测方法的步骤。
上述为本实施例的一种计算设备的示意性方案。需要说明的是，该计算设备的技术方案与上述的干扰检测方法的技术方案属于同一构思，计算设备的技术方案未详细描述的细节内容，均可以参见上述干扰检测方法的技术方案的描述。
本申请一实施例还提供一种计算机可读存储介质，其存储有计算机指令，该计算机指令被处理器执行时实现如前所述干扰检测方法的步骤。
上述为本实施例的一种计算机可读存储介质的示意性方案。需要说明的是，该存储介质的技术方案与上述的干扰检测方法的技术方案属于同一构思，存储介质的技术方案未详细描述的细节内容，均可以参见上述干扰检测方法的技术方案的描述。
上述对本申请特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
所述计算机指令包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简便描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其它顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定都是本申请所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
以上公开的本申请优选实施例只是用于帮助阐述本申请。可选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然，根据本申请的内容，可作很多的修改和变化。本申请选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本申请的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本申请。本申请仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (10)

1.一种干扰检测方法，其特征在于，包括：
接收信号干扰检测指令，其中，所述信号干扰检测指令中携带有待检测信号；
确定所述待检测信号的工作频段区间，其中，所述工作频段区间包括至少一个工作频点；
获取所述待检测信号在所述工作频段区间的当前信号值，并统计预设时间区间内所述待检测信号在所述工作频段区间的信号最大值；
根据所述信号最大值和所述当前信号值确定所述待检测信号的干扰检测结果。
2.如权利要求1所述的干扰检测方法，其特征在于，确定所述待检测信号的工作频段区间，包括：
获取所述待检测信号的信号频率和信号带宽；
根据所述信号频率和所述信号带宽确定所述待检测信号的工作频段区间。
3.如权利要求2所述的干扰检测方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取预设的信号分辨率；
根据所述信号分辨率在所述工作频段区间中确定工作频点。
4.如权利要求1所述的干扰检测方法，其特征在于，统计预设时间区间内所述待检测信号在所述工作频段区间的信号最大值，包括：
统计每个工作频点在所述预设时间区间内的频点信号最大值；
根据每个工作频点对应的频点信号最大值生成所述待检测信号在所述工作频段区间的信号最大值。
5.如权利要求1所述的干扰检测方法，其特征在于，根据所述信号最大值和所述当前信号值确定所述待检测信号的干扰检测结果，包括：
根据所述信号最大值和所述当前信号值计算所述待检测信号的当前信号差值；
根据所述当前信号差值和预设信号阈值确定所述待检测信号的干扰检测结果。
6.如权利要求5所述的干扰检测方法，其特征在于，根据所述信号最大值和所述当前信号值计算所述待检测信号的当前信号差值，包括：
计算每个工作频点对应的当前频点信号值与频点信号最大值的频点信号差值；
根据每个工作频点对应的频点信号差值生成所述待检测信号在所述工作频段区间的当前信号差值。
7.如权利要求6所述的干扰检测方法，其特征在于，根据所述当前信号差值和预设信号阈值确定所述待检测信号的干扰检测结果，包括：
判断所述当前信号差值是否大于所述预设信号阈值；
若是，则确定所述待检测信号受到干扰；
若否，则确定所述待检测信号未受到干扰。
8.如权利要求7所述的干扰检测方法，其特征在于，判断所述当前信号差值是否大于所述预设信号阈值，包括：
在至少一个工作频点对应的频点信号差值大于所述预设信号阈值的情况下，确定所述当前信号差值大于所述预设信号阈值；
在每个工作频点对应的频点信号差值小于或等于所述预设信号阈值的情况下，确定所述当前信号差值小于或等于所述预设信号阈值。
9.一种干扰检测装置，其特征在于，包括：
接收模块，被配置为接收信号干扰检测指令，其中，所述信号干扰检测指令中携带有待检测信号；
确定模块，被配置为确定所述待检测信号的工作频段区间，其中，所述工作频段区间包括至少一个工作频点；
统计模块，被配置为获取所述待检测信号在所述工作频段区间的当前信号值，并统计预设时间区间内所述待检测信号在所述工作频段区间的信号最大值；
检测模块，被配置为根据所述信号最大值和所述当前信号值确定所述待检测信号的干扰检测结果。
10.一种计算设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机指令，其特征在于，所述处理器执行所述计算机指令时实现权利要求1-8任意一项所述方法的步骤。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117176292A (zh) * 2023-11-02 2023-12-05 物空科技(四川)集团有限公司 无线信号定位检测方法、装置、设备及存储介质

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105979537A (zh) * 2016-04-28 2016-09-28 乐视控股（北京）有限公司 无线终端及其射频干扰的检测方法、干扰源的确定方法
CN110890929A (zh) * 2019-12-19 2020-03-17 锐迪科微电子科技（上海）有限公司 干扰检测方法及装置、存储介质、终端
WO2020124388A1 (zh) * 2018-12-18 2020-06-25 深圳市欢太科技有限公司 小区干扰检测方法、装置、移动终端以及存储介质
CN111372294A (zh) * 2018-12-26 2020-07-03 北京小米松果电子有限公司 切换信道的方法和装置，存储介质和电子设备
CN112039614A (zh) * 2020-09-07 2020-12-04 Oppo广东移动通信有限公司 信号强度的计算方法、装置、终端及存储介质
CN112165365A (zh) * 2020-09-29 2021-01-01 封开低频时码授时台 一种用于低频时码监测系统的无线频谱干扰监测系统及方法
CN112640516A (zh) * 2018-10-11 2021-04-09 华为技术有限公司 一种无线干扰检测方法及设备
CN113132034A (zh) * 2020-01-15 2021-07-16 中国人民解放军国防科技大学 基于差分幅值的干扰检测方法和装置

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105979537A (zh) * 2016-04-28 2016-09-28 乐视控股（北京）有限公司 无线终端及其射频干扰的检测方法、干扰源的确定方法
CN112640516A (zh) * 2018-10-11 2021-04-09 华为技术有限公司 一种无线干扰检测方法及设备
WO2020124388A1 (zh) * 2018-12-18 2020-06-25 深圳市欢太科技有限公司 小区干扰检测方法、装置、移动终端以及存储介质
CN111372294A (zh) * 2018-12-26 2020-07-03 北京小米松果电子有限公司 切换信道的方法和装置，存储介质和电子设备
CN110890929A (zh) * 2019-12-19 2020-03-17 锐迪科微电子科技（上海）有限公司 干扰检测方法及装置、存储介质、终端
CN113132034A (zh) * 2020-01-15 2021-07-16 中国人民解放军国防科技大学 基于差分幅值的干扰检测方法和装置
CN112039614A (zh) * 2020-09-07 2020-12-04 Oppo广东移动通信有限公司 信号强度的计算方法、装置、终端及存储介质
CN112165365A (zh) * 2020-09-29 2021-01-01 封开低频时码授时台 一种用于低频时码监测系统的无线频谱干扰监测系统及方法

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117176292A (zh) * 2023-11-02 2023-12-05 物空科技(四川)集团有限公司 无线信号定位检测方法、装置、设备及存储介质
CN117176292B (zh) * 2023-11-02 2024-01-05 物空科技(四川)集团有限公司 无线信号定位检测方法、装置、设备及存储介质

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