CN114036919A - 一种电子实验记录本管理方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种电子实验记录本管理方法及系统，其中，方法包括：步骤S1：维护用户绑定的多个数据来源，同时，获取并显示预设的ELN模板；步骤S2：当用户对所述ELN模板进行在线编辑时，支持用户调用任一所述数据来源；步骤S3：获取用户输入的测试条件，基于所述测试条件对编辑完成的所述ELN模板进行测试，显示测试结果；步骤S4：若用户满意所述测试结果，生成ELN报告，否则，返回所述步骤S2，供用户重新进行在线编辑。本发明的电子实验记录本管理方法及系统，用户无需下载电子实验记录本软件，也无需自行设计保存模板，只需在线对预设的ELN模板进行编辑即可，提升了便捷性，更提升了用户体验。

Description

一种电子实验记录本管理方法及系统

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别涉及一种电子实验记录本管理方法及系统。

背景技术

目前，电子实验记录本(ELN，Electronic Lab Notebook)在实验室中受到实验人员广泛使用，用于记载实验过程等信息，但是，传统的电子实验记录本需要用户下载软件，还需自行设计保存模板，供后续使用，比较繁琐，用户体验较差；

因此，亟需一种解决办法。

发明内容

本发明目的之一在于提供了一种电子实验记录本管理方法及系统，用户无需下载电子实验记录本软件，也无需自行设计保存模板，只需在线对预设的ELN模板进行编辑即可，提升了便捷性，更提升了用户体验。

本发明实施例提供的一种电子实验记录本管理方法，包括：

步骤S1：维护用户绑定的多个数据来源，同时，获取并显示预设的ELN模板；

步骤S2：当用户对所述ELN模板进行在线编辑时，支持用户调用任一所述数据来源；

步骤S3：获取用户输入的测试条件，基于所述测试条件对编辑完成的所述ELN模板进行测试，显示测试结果；

步骤S4：若用户满意所述测试结果，生成ELN报告，否则，返回所述步骤S2，供用户重新进行在线编辑。

优选的，所述步骤S1中，维护用户绑定的多个数据来源，包括：

以SQL的形式对用户绑定的多个数据来源进行定义，赋予每个数据来源专属的SQL查询数据。

优选的，所述步骤S4中，生成ELN报告，包括：

调用后端基于Apache POI标准操作Excel文档的接口，生成ELN报告。

优选的，电子实验记录本管理方法，还包括：

步骤S5：提供用户将所述ELN报告与所需的业务数据进行关联和将所述ELN报告下载至本地供后续使用。

优选的，当用户对所述ELN模板进行在线编辑时，辅助用户进行在线编辑；

其中，辅助用户进行在线编辑，包括：

识别所述ELN模板中用户正在编辑的多个第一区域；

获取用户的在线编辑记录，将所述在线编辑记录输入至预设的重要度评价模型，获得对应于所述第一区域的第一重要度；

将最大所述第一重要度作为第二重要度，其余所述第一重要度作为第三重要度；

将所述第二重要度对应的第一区域作为第二区域，其余所述第一区域作为第三区域；

获取所述第二区域内的第一完成内容，同时，获取所述第三区域内的第二完成内容；

若所述第三重要度中与所述第二重要度之间的第一差值大于等于预设的第一差值阈值的所述第三重要度的第一数目大于等于预设的数目阈值，将所述第一完成内容输入至预设的第一编辑方案推荐模型，获得多个第一编辑方案，所述第一编辑方案包括：对应于所述第二区域的第一编辑子方案、对应于所述第一编辑子方案的第一推荐值和所述第一编辑子方案适宜的至少一个对应于所述第三区域的第二编辑子方案；

基于所述第一编辑子方案生成第一推荐列表，并悬浮设置于所述第二区域内；

基于所述第二编辑子方案生成第二推荐列表，并悬浮设置于所述第三区域内；

将所述第一推荐值标记于所述第一推荐列表中对应的所述第一编辑子方案上；

当用户选中所述第一推荐列表中的任一所述第一编辑子方案时，响应选中的所述第一编辑子方案，同时，在所述第二推荐列表中剔除选中的所述第一编辑子方案适宜的所述第二编辑子方案；

当用户选中所述第二推荐列表中任一所述第二编辑子方案时，响应选中的所述第二编辑子方案，同时，将进行选择的所述第二推荐列表作为第三推荐列表，将其余所述第二推荐列表作为第四推荐列表，另外，将选中的所述第二编辑子方案作为第三编辑子方案，将所述第四推荐列表中的所述第二编辑子方案作为第四编辑子方案；

获取所述第四编辑子方案和所述第三编辑子方案之间的第一适宜度；

若所述第一适宜度大于等于预设的适宜度阈值，将所述第一适宜度作为第二适宜度，否则，作为第三适宜度；

将所述第二适宜度标记于所述第四推荐列表中对应的所述第四编辑子方案上，同时，从所述第四推荐列表中剔除所述第三适宜度对应的所述第四编辑子方案；

若所述第一数目小于所述数目阈值，将所述第一完成内容和所述第二完成内容输入至预设的第二编辑方案推荐模型，获得多个第二编辑方案和对应于所述第二编辑方案的第二推荐值；

基于所述第二编辑方案生成第五推荐列表，并进行随机悬浮设置；

将所述第二推荐值标记于所述第五推荐列表中对应的所述第二编辑方案上；

当用户选中所述第五推荐列表中任一所述第二编辑方案时，响应选中的所述第二编辑方案。

优选的，获取所述第四编辑子方案和所述第三编辑子方案之间的第一适宜度，包括：

对所述第三编辑子方案进行方案特征提取，获得多个第一特征和对应于所述第一特征的第一特征值；

对所述第四编辑子方案进行方案特征提取，获得多个第二特征和对应于所述第二特征的第二特征值；

基于所述第一特征值从大到小依次遍历所述第一特征；

每次遍历时，将遍历到的所述第一特征作为第三特征，同时，将所述第三特征对应的所述第一特征值作为第三特征值；

按照预设的区间制定规则，基于所述第三特征值制定特征值筛选区间；

将落在所述特征值筛选区间内的所述第二特征值作为第四特征值，同时，将所述第四特征值对应的所述第二特征作为第四特征；

获取所述第三特征的第一特征类型，同时，获取所述第四特征的第二特征类型；

若所述第一特征类型与所述第二特征类型相同，将所述第三特征与所述第四特征进行匹配，确定匹配符合的匹配符合度，并将所述匹配符合度作为第一适宜值，并与对应所述第四特征进行关联；

若所述第一特征类型与所述第二特征类型不同，将所述第三特征与所述第四特征输入至预设的适宜值评价模型，获得第二适宜值，并与对应所述第四特征进行关联；

若所述第四特征关联的所述第一适宜值和所述第二适宜值中存在所述第二适宜值与所述第一适宜值之间的第二差值大于等于预设的第二差值阈值，剔除对应所述第一适宜值；

遍历结束后，汇总剩余的所述第一适宜值和所述第二适宜值，获得第一适宜值和；

建立第一事件，所述第一事件包括：选中所述第三编辑子方案后在预设的时间段内选中所述第四编辑子方案；

建立第二事件，所述第二事件包括：选中所述第四编辑子方案后在所述时间段内选中所述第三编辑子方案；

获取预设的方案选择记录库，从所述方案选择记录库中识别包含所述第一事件发生或包含所述第二事件发生的多个第一方案选择记录，所述第一方案选择记录包括：多个第五编辑子方案；

获取所述第五编辑子方案的产生时间点；

建立第一时间轴，基于所述产生时间点将对应所述第五编辑子方案设置于所述时间轴上，获得第二时间轴；

从所述时间轴上选取所述第三编辑子方案前和/或后预设的时间范围的所述第五编辑子方案，并作为第六编辑子方案；

从所述时间轴上选取所述第四编辑子方案前和/或后预设的时间范围的所述第五编辑子方案，并作为第七编辑子方案；

将所述第三编辑子方案、第四编辑子方案、第六编辑子方案和所述第七编辑子方案输入至预设的关联度评价模型，获得关联度；

若所述关联度小于等于预设的关联度阈值，剔除对应所述第一方案选择记录，同时，将剔除剩余的所述第一方案选择记录作为第二方案选择记录；

选取所述第二方案选择记录对应的所述第二时间轴，作为第三时间轴；

统计所述第三时间轴上所述第三编辑子方案与所述第四编辑子方案之间的所述第五编辑子方案的第二数目，获取所述第二数目对应的第三适宜值；

汇总所述第三适宜值，获得第二适宜值和；

汇总所述第一适宜值和与所述第二适宜值和，获得所述第四编辑子方案和所述第三编辑子方案之间的第一适宜度，完成获取。

本发明实施例提供的一种电子实验记录本管理系统，包括：

维护模块，用于维护用户绑定的多个数据来源，同时，获取并显示预设的ELN模板；

编辑模块，用于当用户对所述ELN模板进行在线编辑时，支持用户调用任一所述数据来源；

测试模块，用于获取用户输入的测试条件，基于所述测试条件对编辑完成的所述ELN模板进行测试，显示测试结果；

生成模块，用于若用户满意所述测试结果，生成ELN报告，否则，返回所述步骤S2，供用户重新进行在线编辑。

优选的，所述维护模块执行如下操作：

以SQL的形式对用户绑定的多个数据来源进行定义，赋予每个数据来源专属的SQL查询数据。

优选的，所述生成模块执行如下操作：

调用后端基于Apache POI标准操作Excel文档的接口，生成ELN报告。

优选的，电子实验记录本管理系统，还包括：

服务模块，用于提供用户将所述ELN报告与所需的业务数据进行关联和将所述ELN报告下载至本地供后续使用。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1为本发明实施例中一种电子实验记录本管理方法的流程图；

图2为本发明实施例中又一电子实验记录本管理方法的流程图；

图3为本发明实施例中又一电子实验记录本管理系统的示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明实施例提供了一种电子实验记录本管理方法，如图1所示，包括：

步骤S1：维护用户绑定的多个数据来源，同时，获取并显示预设的ELN模板；

步骤S2：当用户对所述ELN模板进行在线编辑时，支持用户调用任一所述数据来源；

步骤S3：获取用户输入的测试条件，基于所述测试条件对编辑完成的所述ELN模板进行测试，显示测试结果；

步骤S4：若用户满意所述测试结果，生成ELN报告，否则，返回所述步骤S2，供用户重新进行在线编辑。

上述技术方案的工作原理及有益效果为：

维护用户绑定的多个数据来源(例如：对接实验仪器，当实验仪器产生数据记录时，可以直接从相应数据来源调用)；获取并显示预设的ELN模板，用户可以在线对ELN模板进行编辑，还可以调用需要的数据来源；当用户完成对ELN模板的编辑时，基于用户输入的测试条件(例如：测试目的、测试参数等)，对ELN模板进行相应测试，显示测试结果；用户查看到测试结果后，可以选择生成ELN报告，还可以返回重新进行在线编辑；

本发明实施例用户无需下载电子实验记录本软件，也无需自行设计保存模板，只需在线对预设的ELN模板进行编辑即可，提升了便捷性，更提升了用户体验。

本发明实施例提供了一种电子实验记录本管理方法，所述步骤S1中，维护用户绑定的多个数据来源，包括：

以SQL的形式对用户绑定的多个数据来源进行定义，赋予每个数据来源专属的SQL查询数据。

上述技术方案的工作原理及有益效果为：

以SQL的形式定义数据来源，后续根据定义的SQL查询数据，作为生成ELN报告的动态数据来源。

本发明实施例提供了一种电子实验记录本管理方法，所述步骤S4中，生成ELN报告，包括：

调用后端基于Apache POI标准操作Excel文档的接口，生成ELN报告。

上述技术方案的工作原理及有益效果为：

基于Apache POI标准操作Excel文档并填充动态数据，完成数据填充至模板文档的逻辑，最终生成ELN报告文档。

本发明实施例提供了一种电子实验记录本管理方法，如图2所示，还包括：

步骤S5：提供用户将所述ELN报告与所需的业务数据进行关联和将所述ELN报告下载至本地供后续使用。

上述技术方案的工作原理及有益效果为：

用户可以将生成的ELN报告文档按需关联业务数据或将ELN结果报告文档下载至本地供后续使用。

本发明实施例提供了一种电子实验记录本管理方法，当用户对所述ELN模板进行在线编辑时，辅助用户进行在线编辑；

其中，辅助用户进行在线编辑，包括：

识别所述ELN模板中用户正在编辑的多个第一区域；

获取用户的在线编辑记录，将所述在线编辑记录输入至预设的重要度评价模型，获得对应于所述第一区域的第一重要度；

将最大所述第一重要度作为第二重要度，其余所述第一重要度作为第三重要度；

将所述第二重要度对应的第一区域作为第二区域，其余所述第一区域作为第三区域；

获取所述第二区域内的第一完成内容，同时，获取所述第三区域内的第二完成内容；

若所述第三重要度中与所述第二重要度之间的第一差值大于等于预设的第一差值阈值的所述第三重要度的第一数目大于等于预设的数目阈值，将所述第一完成内容输入至预设的第一编辑方案推荐模型，获得多个第一编辑方案，所述第一编辑方案包括：对应于所述第二区域的第一编辑子方案、对应于所述第一编辑子方案的第一推荐值和所述第一编辑子方案适宜的至少一个对应于所述第三区域的第二编辑子方案；

基于所述第一编辑子方案生成第一推荐列表，并悬浮设置于所述第二区域内；

基于所述第二编辑子方案生成第二推荐列表，并悬浮设置于所述第三区域内；

将所述第一推荐值标记于所述第一推荐列表中对应的所述第一编辑子方案上；

当用户选中所述第一推荐列表中的任一所述第一编辑子方案时，响应选中的所述第一编辑子方案，同时，在所述第二推荐列表中剔除选中的所述第一编辑子方案适宜的所述第二编辑子方案；

当用户选中所述第二推荐列表中任一所述第二编辑子方案时，响应选中的所述第二编辑子方案，同时，将进行选择的所述第二推荐列表作为第三推荐列表，将其余所述第二推荐列表作为第四推荐列表，另外，将选中的所述第二编辑子方案作为第三编辑子方案，将所述第四推荐列表中的所述第二编辑子方案作为第四编辑子方案；

获取所述第四编辑子方案和所述第三编辑子方案之间的第一适宜度；

若所述第一适宜度大于等于预设的适宜度阈值，将所述第一适宜度作为第二适宜度，否则，作为第三适宜度；

将所述第二适宜度标记于所述第四推荐列表中对应的所述第四编辑子方案上，同时，从所述第四推荐列表中剔除所述第三适宜度对应的所述第四编辑子方案；

若所述第一数目小于所述数目阈值，将所述第一完成内容和所述第二完成内容输入至预设的第二编辑方案推荐模型，获得多个第二编辑方案和对应于所述第二编辑方案的第二推荐值；

基于所述第二编辑方案生成第五推荐列表，并进行随机悬浮设置；

将所述第二推荐值标记于所述第五推荐列表中对应的所述第二编辑方案上；

当用户选中所述第五推荐列表中任一所述第二编辑方案时，响应选中的所述第二编辑方案。

上述技术方案的工作原理及有益效果为：

在辅助用户进行在线编辑时，识别用户正在编辑的多个第一区域(例如：实验目的编辑区、实验过程编辑区和实验结果编辑区等)，获取用户的在线编辑记录(例如：进行了哪些操作)，将在线编辑记录输入至预设的重要度评价模型(利用机器学习算法对大量人工基于用户的在线编辑记录进行区域重要度评价的记录进行学习后生成的模型)，获得第一区域的第一重要度(例如：用户对区域A和区域B进行操作，均是先调整区域A后再调整区域B，一定是使得区域B贴合区域A，则区域A的重要度高)；基于第一重要度的大小确定第二重要度、第三重要度、对应第二区域和第三区域；获取第二区域的第一完成内容(编辑内容)和第三区域的第二完成内容；若第一数目大于等于预设的数目阈值，说明第二区域的重要程度基本远高于第三区域，辅助用户进行在线编辑时，需要尽可能地着重于第二区域，因此，将第一完成内容输入至预设的第一编辑方案推荐模型(利用机器学习算法对大量人工基于主要区域内完成内容推荐主要区域的编辑方案和次要区域的编辑方案的记录进行学习后生成的模型)，获得多个第一编辑方案，第一编辑方案包含第二区域适宜的第一编辑子方案(例如：使用什么颜色模型进行展示、使用什么素材等)、第一编辑子方案的推荐值(推荐值越大，说明该第一编辑子方案的使用效果越佳)、第一编辑子方案适宜(例如：风格匹配)的第三区域对应的第二编辑子方案；当用户主观上选中第一编辑子方案时，说明用户需要第二区域使用该第一编辑子方案，因此，与该第一编辑子方案不适宜的第二编辑子方案需要从对应第二推荐列表中剔除，不再供用户选择；当用户主观上选中第二编辑子方案时，需要确定其它第二推荐列表中的第二编辑子方案与用户主观上选中的第二编辑子方案直接的第一适宜度，若第一适宜度较小，说明不适宜，直接从第二推荐列表中剔除对应第二编辑子方案，为用户自动筛选掉不适宜的第二编辑子方案，否则，保留适宜的第二编辑子方案并标记第二适宜度，供用户辨识判断；若第一数目小于数目阈值，说明第二区域和第三区域之间的重要程度差异不大，需要整体进行编辑方案推荐，将第一完成内容和第二完成内容输入至预设的第二编辑方案推荐模型(利用机器学习算法对大量人工对整体的完成内容进行编辑方案推荐的记录进行学习后生成的模型)，获得多个第二编辑方案和对应第二推荐值，随机悬浮设置供用户选择；

在辅助用户进行在线编辑时，需要采集用户的主观编辑意图，进行相应辅助，本发明实施例基于第一数目与第一数目阈值的大小关系，确定用户对第二区域与第三区域之间产生的主观上重要程度的判定，执行不同的辅助方案；当用户主观上更看重第二区域时，需要再次采集用户的主观编辑意图即看用户选择哪一个第一编辑子方案又选择了哪一个第二编辑子方案，自动剔除不适宜的第二编辑子方案，减小用户的选择范围，再次实现辅助；当用户主观上认为第二区域和第三区域重要程度相差不大时，整体进行编辑方案推荐，极大程度上提升了辅助功能的适用性，更加智能化，提升了用户的编辑效率，更提升了的用户体验。

本发明实施例提供了一种电子实验记录本管理方法，获取所述第四编辑子方案和所述第三编辑子方案之间的第一适宜度，包括：

对所述第三编辑子方案进行方案特征提取，获得多个第一特征和对应于所述第一特征的第一特征值；

对所述第四编辑子方案进行方案特征提取，获得多个第二特征和对应于所述第二特征的第二特征值；

基于所述第一特征值从大到小依次遍历所述第一特征；

每次遍历时，将遍历到的所述第一特征作为第三特征，同时，将所述第三特征对应的所述第一特征值作为第三特征值；

按照预设的区间制定规则，基于所述第三特征值制定特征值筛选区间；

将落在所述特征值筛选区间内的所述第二特征值作为第四特征值，同时，将所述第四特征值对应的所述第二特征作为第四特征；

获取所述第三特征的第一特征类型，同时，获取所述第四特征的第二特征类型；

若所述第一特征类型与所述第二特征类型相同，将所述第三特征与所述第四特征进行匹配，确定匹配符合的匹配符合度，并将所述匹配符合度作为第一适宜值，并与对应所述第四特征进行关联；

若所述第一特征类型与所述第二特征类型不同，将所述第三特征与所述第四特征输入至预设的适宜值评价模型，获得第二适宜值，并与对应所述第四特征进行关联；

若所述第四特征关联的所述第一适宜值和所述第二适宜值中存在所述第二适宜值与所述第一适宜值之间的第二差值大于等于预设的第二差值阈值，剔除对应所述第一适宜值；

遍历结束后，汇总剩余的所述第一适宜值和所述第二适宜值，获得第一适宜值和；

建立第一事件，所述第一事件包括：选中所述第三编辑子方案后在预设的时间段内选中所述第四编辑子方案；

建立第二事件，所述第二事件包括：选中所述第四编辑子方案后在所述时间段内选中所述第三编辑子方案；

获取预设的方案选择记录库，从所述方案选择记录库中识别包含所述第一事件发生或包含所述第二事件发生的多个第一方案选择记录，所述第一方案选择记录包括：多个第五编辑子方案；

获取所述第五编辑子方案的产生时间点；

建立第一时间轴，基于所述产生时间点将对应所述第五编辑子方案设置于所述时间轴上，获得第二时间轴；

从所述时间轴上选取所述第三编辑子方案前和/或后预设的时间范围的所述第五编辑子方案，并作为第六编辑子方案；

从所述时间轴上选取所述第四编辑子方案前和/或后预设的时间范围的所述第五编辑子方案，并作为第七编辑子方案；

将所述第三编辑子方案、第四编辑子方案、第六编辑子方案和所述第七编辑子方案输入至预设的关联度评价模型，获得关联度；

若所述关联度小于等于预设的关联度阈值，剔除对应所述第一方案选择记录，同时，将剔除剩余的所述第一方案选择记录作为第二方案选择记录；

选取所述第二方案选择记录对应的所述第二时间轴，作为第三时间轴；

统计所述第三时间轴上所述第三编辑子方案与所述第四编辑子方案之间的所述第五编辑子方案的第二数目，获取所述第二数目对应的第三适宜值；

汇总所述第三适宜值，获得第二适宜值和；

汇总所述第一适宜值和与所述第二适宜值和，获得所述第四编辑子方案和所述第三编辑子方案之间的第一适宜度，完成获取。

上述技术方案的工作原理及有益效果为：

获取第四编辑子方案和第三编辑子方案之间的第一适宜度时，分别对第四编辑子方案和第四编辑子方案进行方案特征提取(基于特征提取技术实现)，获得第一特征和对应第一特征值(第一特征值越大，第一特征的特征程度越大)以及第二特征和对应第二特征值；确定第四编辑子方案和第三编辑子方案之间的适宜程度，需要基于两者的特征进行确定，但是，由于特征值的不同，代表的特征程度也不同，需要将特征程度相近的特征筛选出来作为适宜程度的判定标准，因此，按照预设的区间制定规则(例如：特征值为10，区间为[8,12])，基于遍历到的第三特征值制定特征值筛选区间，基于特征值筛选区间筛选出第四特征值和第四特征；若第三特征与第四特征的两者特征类型相同，直接进行匹配即可，匹配符合度可以说明两者的适宜程度(例如：两者均是风格特征，匹配符合度越大，风格越符合)；若第三特征与第四特征的两者特征类型不同，需要将它们输入至预设的适宜值评价模型(利用机器学习算法对大量人工判定两种特征之间的适宜程度的记录进行学习后生成的模型)，进行适宜程度评价；若第四特征关联的第一适宜值和第二适宜值中存在第二适宜值与第一适宜值之间的第二差值(为正值)大于等于预设的第二差值阈值，说明该第四特征与某第三特征较适宜，可以剔除其与其它第三特征不适宜的情形即剔除对应第一适宜度；遍历结束后，汇总(求和计算)剩余的第一适宜值和第二适宜值即可；另外，可以基于不同用户对第三编辑子方案和第四编辑子方案的搭配使用情况进行判定，即建立第一事件和第二事件，从预设的方案选择记录库(包含全部用户选择方案的记录的数据库)确定对应的第一方案选择记录；但是，需要对第一方案选择记录进行筛选，确定用户选择的选择认真程度，将第一方案选择记录在第一时间轴上展开，获得第二时间轴；选取第三编辑子方案、第四编辑子方案、第六编辑子方案和第七编辑子方案输入至预设的关联度评价模型(利用机器学习算法对大量人工判定各编辑子方案间的关联度的记录进行学习后生成的模型)，若获得的关联度小于等于预设的关联度阈值，则说明用户选择前后存在无关联性的情况，选择较不认真，应剔除对应第一方案选择记录；确定剔除剩余的第二方案选择记录对应的第三时间轴第三编辑子方案与第四编辑子方案之间的所述第五编辑子方案的第二数目，获取第二数目对应的第三适宜值(第二数目越大，说明用户选择过了第三编辑子方案之后隔了越久时间才选择第四编辑子方案，不一定是为了将第四编辑子方案与第三编辑子方案搭配，可能是将第四编辑子方案前一个其他第五编辑子方案进行搭配，因此，第三适宜值越小)；最后，汇总(求和计算)第一适宜值和与第二适宜值和，获得第一适宜度，完成获取；

本发明实施例从两个方面第四编辑子方案和第三编辑子方案之间的第一适宜度，一是从方案本身的特征入手，二是从不同用户的方案选择记录入手，设置合理，提升了第一适宜度确定的准确性；从方案本身的特征入手时，基于特征值相近的两者特征进行判定，还能适应性剔除对应的第一适宜值，保证合理性；从不同用户的方案选择记录入手时，对第一方案选择记录进行筛选，保证第一适宜度确定的精准性。

本发明实施例提供了一种电子实验记录本管理方法，获取所述第二数目对应的第三适宜值，包括：

获取第三编辑子方案和第四编辑子方案对应的多个许可数目；

获取所述许可数目的数据来源，同时，获取所述数据来源的信用值和担保值；

基于所述第二数目、许可数目、信用值和担保值，计算第三适宜值，计算公式如下：

其中，σ为所述第三适宜值，β为预设的常数，Q为所述第二数目，ε_i为中间变量，D_i为第三编辑子方案和第四编辑子方案对应的第i个许可数目，μ₁和μ₂为预设的权重值，G_i为第三编辑子方案和第四编辑子方案对应的第i个许可数目的数据来源的信用值，J_i为第三编辑子方案和第四编辑子方案对应的第i个许可数目的数据来源的担保值，γ为第三编辑子方案和第四编辑子方案对应的许可数目的总数目。

上述技术方案的工作原理及有益效果为：

获取第二数目对应的第三适宜值时，获取第三编辑子方案和第四编辑子方案对应的多个许可数目，该许可数目是测试人员测试选择第三编辑子方案后经过多少个第五编辑子方案选择第四编辑子方案或选择第四编辑子方案后经过多少个第五编辑子方案选择第三编辑子方案仍可以表征是为了将第三编辑子方案和第四编辑子方案搭配使用的经过的第五编辑子方案的最大数目；许可数目对应的有数据来源即测试人员，获取数据来源的信用值(基于测试人员历史上提供的测试记录的真实性进行综合判定)和担保值(基于测试人员所在的测试部门对其进行担保的担保程度进行综合判定)，基于第二数目、许可数目、信用值和担保值计算第四适宜度，提升了系统确定第二数目对应的第三适宜值的效率；

公式中，第二数目Q、第二数目与许可数目的差值(Q-D_i)应与第三适宜度呈负相关，信用值G_i和担保值J_i越能证明许可数目的来源可靠性，因此，也与第三适宜度呈负相关，设置合理。

本发明实施例提供了一种电子实验记录本管理系统，如图3所示，包括：

维护模块1，用于维护用户绑定的多个数据来源，同时，获取并显示预设的ELN模板；

编辑模块2，用于当用户对所述ELN模板进行在线编辑时，支持用户调用任一所述数据来源；

测试模块3，用于获取用户输入的测试条件，基于所述测试条件对编辑完成的所述ELN模板进行测试，显示测试结果；

生成模块4，用于若用户满意所述测试结果，生成ELN报告，否则，返回所述步骤S2，供用户重新进行在线编辑。

上述技术方案的工作原理及有益效果为：

维护用户绑定的多个数据来源(例如：对接实验仪器，当实验仪器产生数据记录时，可以直接从相应数据来源调用)；获取并显示预设的ELN模板，用户可以在线对ELN模板进行编辑，还可以调用需要的数据来源；当用户完成对ELN模板的编辑时，基于用户输入的测试条件(例如：测试目的、测试参数等)，对ELN模板进行相应测试，显示测试结果；用户查看到测试结果后，可以选择生成ELN报告，还可以返回重新进行在线编辑；

本发明实施例用户无需下载电子实验记录本软件，也无需自行设计保存模板，只需在线对预设的ELN模板进行编辑即可，提升了便捷性，更提升了用户体验。

本发明实施例提供了一种电子实验记录本管理系统，所述维护模块1执行如下操作：

以SQL的形式对用户绑定的多个数据来源进行定义，赋予每个数据来源专属的SQL查询数据。

上述技术方案的工作原理及有益效果为：

以SQL的形式定义数据来源，后续根据定义的SQL查询数据，作为生成ELN报告的动态数据来源。

本发明实施例提供了一种电子实验记录本管理系统，所述生成模块4执行如下操作：

调用后端基于Apache POI标准操作Excel文档的接口，生成ELN报告。

上述技术方案的工作原理及有益效果为：

基于Apache POI标准操作Excel文档并填充动态数据，完成数据填充至模板文档的逻辑，最终生成ELN报告文档。

本发明实施例提供了一种电子实验记录本管理系统，还包括：

服务模块，用于提供用户将所述ELN报告与所需的业务数据进行关联和将所述ELN报告下载至本地供后续使用。

用户可以将生成的ELN报告文档按需关联业务数据或将ELN结果报告文档下载至本地供后续使用。

本发明实施例提供了一种电子实验记录本管理系统，还包括：

辅助模块，用于当用户对所述ELN模板进行在线编辑时，辅助用户进行在线编辑；

所述辅助模块执行如下操作：

识别所述ELN模板中用户正在编辑的多个第一区域；

获取用户的在线编辑记录，将所述在线编辑记录输入至预设的重要度评价模型，获得对应于所述第一区域的第一重要度；

将最大所述第一重要度作为第二重要度，其余所述第一重要度作为第三重要度；

将所述第二重要度对应的第一区域作为第二区域，其余所述第一区域作为第三区域；

获取所述第二区域内的第一完成内容，同时，获取所述第三区域内的第二完成内容；

若所述第三重要度中与所述第二重要度之间的第一差值大于等于预设的第一差值阈值的所述第三重要度的第一数目大于等于预设的数目阈值，将所述第一完成内容输入至预设的第一编辑方案推荐模型，获得多个第一编辑方案，所述第一编辑方案包括：对应于所述第二区域的第一编辑子方案、对应于所述第一编辑子方案的第一推荐值和所述第一编辑子方案适宜的至少一个对应于所述第三区域的第二编辑子方案；

基于所述第一编辑子方案生成第一推荐列表，并悬浮设置于所述第二区域内；

基于所述第二编辑子方案生成第二推荐列表，并悬浮设置于所述第三区域内；

将所述第一推荐值标记于所述第一推荐列表中对应的所述第一编辑子方案上；

当用户选中所述第一推荐列表中的任一所述第一编辑子方案时，响应选中的所述第一编辑子方案，同时，在所述第二推荐列表中剔除选中的所述第一编辑子方案适宜的所述第二编辑子方案；

当用户选中所述第二推荐列表中任一所述第二编辑子方案时，响应选中的所述第二编辑子方案，同时，将进行选择的所述第二推荐列表作为第三推荐列表，将其余所述第二推荐列表作为第四推荐列表，另外，将选中的所述第二编辑子方案作为第三编辑子方案，将所述第四推荐列表中的所述第二编辑子方案作为第四编辑子方案；

获取所述第四编辑子方案和所述第三编辑子方案之间的第一适宜度；

若所述第一适宜度大于等于预设的适宜度阈值，将所述第一适宜度作为第二适宜度，否则，作为第三适宜度；

将所述第二适宜度标记于所述第四推荐列表中对应的所述第四编辑子方案上，同时，从所述第四推荐列表中剔除所述第三适宜度对应的所述第四编辑子方案；

若所述第一数目小于所述数目阈值，将所述第一完成内容和所述第二完成内容输入至预设的第二编辑方案推荐模型，获得多个第二编辑方案和对应于所述第二编辑方案的第二推荐值；

基于所述第二编辑方案生成第五推荐列表，并进行随机悬浮设置；

将所述第二推荐值标记于所述第五推荐列表中对应的所述第二编辑方案上；

当用户选中所述第五推荐列表中任一所述第二编辑方案时，响应选中的所述第二编辑方案。

上述技术方案的工作原理及有益效果为：

在辅助用户进行在线编辑时，识别用户正在编辑的多个第一区域(例如：实验目的编辑区、实验过程编辑区和实验结果编辑区等)，获取用户的在线编辑记录(例如：进行了哪些操作)，将在线编辑记录输入至预设的重要度评价模型(利用机器学习算法对大量人工基于用户的在线编辑记录进行区域重要度评价的记录进行学习后生成的模型)，获得第一区域的第一重要度(例如：用户对区域A和区域B进行操作，均是先调整区域A后再调整区域B，一定是使得区域B贴合区域A，则区域A的重要度高)；基于第一重要度的大小确定第二重要度、第三重要度、对应第二区域和第三区域；获取第二区域的第一完成内容(编辑内容)和第三区域的第二完成内容；若第一数目大于等于预设的数目阈值，说明第二区域的重要程度基本远高于第三区域，辅助用户进行在线编辑时，需要尽可能地着重于第二区域，因此，将第一完成内容输入至预设的第一编辑方案推荐模型(利用机器学习算法对大量人工基于主要区域内完成内容推荐主要区域的编辑方案和次要区域的编辑方案的记录进行学习后生成的模型)，获得多个第一编辑方案，第一编辑方案包含第二区域适宜的第一编辑子方案(例如：使用什么颜色模型进行展示、使用什么素材等)、第一编辑子方案的推荐值(推荐值越大，说明该第一编辑子方案的使用效果越佳)、第一编辑子方案适宜(例如：风格匹配)的第三区域对应的第二编辑子方案；当用户主观上选中第一编辑子方案时，说明用户需要第二区域使用该第一编辑子方案，因此，与该第一编辑子方案不适宜的第二编辑子方案需要从对应第二推荐列表中剔除，不再供用户选择；当用户主观上选中第二编辑子方案时，需要确定其它第二推荐列表中的第二编辑子方案与用户主观上选中的第二编辑子方案直接的第一适宜度，若第一适宜度较小，说明不适宜，直接从第二推荐列表中剔除对应第二编辑子方案，为用户自动筛选掉不适宜的第二编辑子方案，否则，保留适宜的第二编辑子方案并标记第二适宜度，供用户辨识判断；若第一数目小于数目阈值，说明第二区域和第三区域之间的重要程度差异不大，需要整体进行编辑方案推荐，将第一完成内容和第二完成内容输入至预设的第二编辑方案推荐模型(利用机器学习算法对大量人工对整体的完成内容进行编辑方案推荐的记录进行学习后生成的模型)，获得多个第二编辑方案和对应第二推荐值，随机悬浮设置供用户选择；

在辅助用户进行在线编辑时，需要采集用户的主观编辑意图，进行相应辅助，本发明实施例基于第一数目与第一数目阈值的大小关系，确定用户对第二区域与第三区域之间产生的主观上重要程度的判定，执行不同的辅助方案；当用户主观上更看重第二区域时，需要再次采集用户的主观编辑意图即看用户选择哪一个第一编辑子方案又选择了哪一个第二编辑子方案，自动剔除不适宜的第二编辑子方案，减小用户的选择范围，再次实现辅助；当用户主观上认为第二区域和第三区域重要程度相差不大时，整体进行编辑方案推荐，极大程度上提升了辅助功能的适用性，更加智能化，提升了用户的编辑效率，更提升了的用户体验。

本发明实施例提供了一种电子实验记录本管理系统，所述辅助模块执行如下操作：

对所述第三编辑子方案进行方案特征提取，获得多个第一特征和对应于所述第一特征的第一特征值；

对所述第四编辑子方案进行方案特征提取，获得多个第二特征和对应于所述第二特征的第二特征值；

基于所述第一特征值从大到小依次遍历所述第一特征；

每次遍历时，将遍历到的所述第一特征作为第三特征，同时，将所述第三特征对应的所述第一特征值作为第三特征值；

按照预设的区间制定规则，基于所述第三特征值制定特征值筛选区间；

将落在所述特征值筛选区间内的所述第二特征值作为第四特征值，同时，将所述第四特征值对应的所述第二特征作为第四特征；

获取所述第三特征的第一特征类型，同时，获取所述第四特征的第二特征类型；

若所述第一特征类型与所述第二特征类型相同，将所述第三特征与所述第四特征进行匹配，确定匹配符合的匹配符合度，并将所述匹配符合度作为第一适宜值，并与对应所述第四特征进行关联；

若所述第一特征类型与所述第二特征类型不同，将所述第三特征与所述第四特征输入至预设的适宜值评价模型，获得第二适宜值，并与对应所述第四特征进行关联；

若所述第四特征关联的所述第一适宜值和所述第二适宜值中存在所述第二适宜值与所述第一适宜值之间的第二差值大于等于预设的第二差值阈值，剔除对应所述第一适宜值；

遍历结束后，汇总剩余的所述第一适宜值和所述第二适宜值，获得第一适宜值和；

建立第一事件，所述第一事件包括：选中所述第三编辑子方案后在预设的时间段内选中所述第四编辑子方案；

建立第二事件，所述第二事件包括：选中所述第四编辑子方案后在所述时间段内选中所述第三编辑子方案；

获取预设的方案选择记录库，从所述方案选择记录库中识别包含所述第一事件发生或包含所述第二事件发生的多个第一方案选择记录，所述第一方案选择记录包括：多个第五编辑子方案；

获取所述第五编辑子方案的产生时间点；

建立第一时间轴，基于所述产生时间点将对应所述第五编辑子方案设置于所述时间轴上，获得第二时间轴；

从所述时间轴上选取所述第三编辑子方案前和/或后预设的时间范围的所述第五编辑子方案，并作为第六编辑子方案；

从所述时间轴上选取所述第四编辑子方案前和/或后预设的时间范围的所述第五编辑子方案，并作为第七编辑子方案；

将所述第三编辑子方案、第四编辑子方案、第六编辑子方案和所述第七编辑子方案输入至预设的关联度评价模型，获得关联度；

若所述关联度小于等于预设的关联度阈值，剔除对应所述第一方案选择记录，同时，将剔除剩余的所述第一方案选择记录作为第二方案选择记录；

选取所述第二方案选择记录对应的所述第二时间轴，作为第三时间轴；

统计所述第三时间轴上所述第三编辑子方案与所述第四编辑子方案之间的所述第五编辑子方案的第二数目，获取所述第二数目对应的第三适宜值；

汇总所述第三适宜值，获得第二适宜值和；

汇总所述第一适宜值和与所述第二适宜值和，获得所述第四编辑子方案和所述第三编辑子方案之间的第一适宜度，完成获取。

上述技术方案的工作原理及有益效果为：

获取第四编辑子方案和第三编辑子方案之间的第一适宜度时，分别对第四编辑子方案和第四编辑子方案进行方案特征提取(基于特征提取技术实现)，获得第一特征和对应第一特征值(第一特征值越大，第一特征的特征程度越大)以及第二特征和对应第二特征值；确定第四编辑子方案和第三编辑子方案之间的适宜程度，需要基于两者的特征进行确定，但是，由于特征值的不同，代表的特征程度也不同，需要将特征程度相近的特征筛选出来作为适宜程度的判定标准，因此，按照预设的区间制定规则(例如：特征值为10，区间为[8,12])，基于遍历到的第三特征值制定特征值筛选区间，基于特征值筛选区间筛选出第四特征值和第四特征；若第三特征与第四特征的两者特征类型相同，直接进行匹配即可，匹配符合度可以说明两者的适宜程度(例如：两者均是风格特征，匹配符合度越大，风格越符合)；若第三特征与第四特征的两者特征类型不同，需要将它们输入至预设的适宜值评价模型(利用机器学习算法对大量人工判定两种特征之间的适宜程度的记录进行学习后生成的模型)，进行适宜程度评价；若第四特征关联的第一适宜值和第二适宜值中存在第二适宜值与第一适宜值之间的第二差值(为正值)大于等于预设的第二差值阈值，说明该第四特征与某第三特征较适宜，可以剔除其与其它第三特征不适宜的情形即剔除对应第一适宜度；遍历结束后，汇总(求和计算)剩余的第一适宜值和第二适宜值即可；另外，可以基于不同用户对第三编辑子方案和第四编辑子方案的搭配使用情况进行判定，即建立第一事件和第二事件，从预设的方案选择记录库(包含全部用户选择方案的记录的数据库)确定对应的第一方案选择记录；但是，需要对第一方案选择记录进行筛选，确定用户选择的选择认真程度，将第一方案选择记录在第一时间轴上展开，获得第二时间轴；选取第三编辑子方案、第四编辑子方案、第六编辑子方案和第七编辑子方案输入至预设的关联度评价模型(利用机器学习算法对大量人工判定各编辑子方案间的关联度的记录进行学习后生成的模型)，若获得的关联度小于等于预设的关联度阈值，则说明用户选择前后存在无关联性的情况，选择较不认真，应剔除对应第一方案选择记录；确定剔除剩余的第二方案选择记录对应的第三时间轴第三编辑子方案与第四编辑子方案之间的所述第五编辑子方案的第二数目，获取第二数目对应的第三适宜值(第二数目越大，说明用户选择过了第三编辑子方案之后隔了越久时间才选择第四编辑子方案，不一定是为了将第四编辑子方案与第三编辑子方案搭配，可能是将第四编辑子方案前一个其他第五编辑子方案进行搭配，因此，第三适宜值越小)；最后，汇总(求和计算)第一适宜值和与第二适宜值和，获得第一适宜度，完成获取；

本发明实施例从两个方面第四编辑子方案和第三编辑子方案之间的第一适宜度，一是从方案本身的特征入手，二是从不同用户的方案选择记录入手，设置合理，提升了第一适宜度确定的准确性；从方案本身的特征入手时，基于特征值相近的两者特征进行判定，还能适应性剔除对应的第一适宜值，保证合理性；从不同用户的方案选择记录入手时，对第一方案选择记录进行筛选，保证第一适宜度确定的精准性。

本发明实施例提供了一种电子实验记录本管理系统，所述辅助模块执行如下操作：

获取第三编辑子方案和第四编辑子方案对应的多个许可数目；

获取所述许可数目的数据来源，同时，获取所述数据来源的信用值和担保值；

基于所述第二数目、许可数目、信用值和担保值，计算第三适宜值，计算公式如下：

其中，σ为所述第三适宜值，β为预设的常数，Q为所述第二数目，ε_i为中间变量，D_i为第三编辑子方案和第四编辑子方案对应的第i个许可数目，μ₁和μ₂为预设的权重值，G_i为第三编辑子方案和第四编辑子方案对应的第i个许可数目的数据来源的信用值，J_i为第三编辑子方案和第四编辑子方案对应的第i个许可数目的数据来源的担保值，γ为第三编辑子方案和第四编辑子方案对应的许可数目的总数目。

上述技术方案的工作原理及有益效果为：

获取第二数目对应的第三适宜值时，获取第三编辑子方案和第四编辑子方案对应的多个许可数目，该许可数目是测试人员测试选择第三编辑子方案后经过多少个第五编辑子方案选择第四编辑子方案或选择第四编辑子方案后经过多少个第五编辑子方案选择第三编辑子方案仍可以表征是为了将第三编辑子方案和第四编辑子方案搭配使用的经过的第五编辑子方案的最大数目；许可数目对应的有数据来源即测试人员，获取数据来源的信用值(基于测试人员历史上提供的测试记录的真实性进行综合判定)和担保值(基于测试人员所在的测试部门对其进行担保的担保程度进行综合判定)，基于第二数目、许可数目、信用值和担保值计算第四适宜度，提升了系统确定第二数目对应的第三适宜值的效率；

公式中，第二数目Q、第二数目与许可数目的差值(Q-D_i)应与第三适宜度呈负相关，信用值G_i和担保值J_i越能证明许可数目的来源可靠性，因此，也与第三适宜度呈负相关，设置合理。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种电子实验记录本管理方法，其特征在于，包括：

步骤S1：维护用户绑定的多个数据来源，同时，获取并显示预设的ELN模板；

步骤S2：当用户对所述ELN模板进行在线编辑时，支持用户调用任一所述数据来源；

步骤S3：获取用户输入的测试条件，基于所述测试条件对编辑完成的所述ELN模板进行测试，显示测试结果；

步骤S4：若用户满意所述测试结果，生成ELN报告，否则，返回所述步骤S2，供用户重新进行在线编辑。

2.如权利要求1所述的一种电子实验记录本管理方法，其特征在于，所述步骤S1中，维护用户绑定的多个数据来源，包括：

以SQL的形式对用户绑定的多个数据来源进行定义，赋予每个数据来源专属的SQL查询数据。

3.如权利要求1所述的一种电子实验记录本管理方法，其特征在于，所述步骤S4中，生成ELN报告，包括：

调用后端基于Apache POI标准操作Excel文档的接口，生成ELN报告。

4.如权利要求1所述的一种电子实验记录本管理方法，其特征在于，还包括：

步骤S5：提供用户将所述ELN报告与所需的业务数据进行关联和将所述ELN报告下载至本地供后续使用。

5.如权利要求1所述的一种电子实验记录本管理方法，其特征在于，当用户对所述ELN模板进行在线编辑时，辅助用户进行在线编辑；

其中，辅助用户进行在线编辑，包括：

识别所述ELN模板中用户正在编辑的多个第一区域；

获取用户的在线编辑记录，将所述在线编辑记录输入至预设的重要度评价模型，获得对应于所述第一区域的第一重要度；

将最大所述第一重要度作为第二重要度，其余所述第一重要度作为第三重要度；

将所述第二重要度对应的第一区域作为第二区域，其余所述第一区域作为第三区域；

获取所述第二区域内的第一完成内容，同时，获取所述第三区域内的第二完成内容；

若所述第三重要度中与所述第二重要度之间的第一差值大于等于预设的第一差值阈值的所述第三重要度的第一数目大于等于预设的数目阈值，将所述第一完成内容输入至预设的第一编辑方案推荐模型，获得多个第一编辑方案，所述第一编辑方案包括：对应于所述第二区域的第一编辑子方案、对应于所述第一编辑子方案的第一推荐值和所述第一编辑子方案适宜的至少一个对应于所述第三区域的第二编辑子方案；

基于所述第一编辑子方案生成第一推荐列表，并悬浮设置于所述第二区域内；

基于所述第二编辑子方案生成第二推荐列表，并悬浮设置于所述第三区域内；

将所述第一推荐值标记于所述第一推荐列表中对应的所述第一编辑子方案上；

当用户选中所述第一推荐列表中的任一所述第一编辑子方案时，响应选中的所述第一编辑子方案，同时，在所述第二推荐列表中剔除选中的所述第一编辑子方案适宜的所述第二编辑子方案；

当用户选中所述第二推荐列表中任一所述第二编辑子方案时，响应选中的所述第二编辑子方案，同时，将进行选择的所述第二推荐列表作为第三推荐列表，将其余所述第二推荐列表作为第四推荐列表，另外，将选中的所述第二编辑子方案作为第三编辑子方案，将所述第四推荐列表中的所述第二编辑子方案作为第四编辑子方案；

获取所述第四编辑子方案和所述第三编辑子方案之间的第一适宜度；

若所述第一适宜度大于等于预设的适宜度阈值，将所述第一适宜度作为第二适宜度，否则，作为第三适宜度；

将所述第二适宜度标记于所述第四推荐列表中对应的所述第四编辑子方案上，同时，从所述第四推荐列表中剔除所述第三适宜度对应的所述第四编辑子方案；

若所述第一数目小于所述数目阈值，将所述第一完成内容和所述第二完成内容输入至预设的第二编辑方案推荐模型，获得多个第二编辑方案和对应于所述第二编辑方案的第二推荐值；

基于所述第二编辑方案生成第五推荐列表，并进行随机悬浮设置；

将所述第二推荐值标记于所述第五推荐列表中对应的所述第二编辑方案上；

当用户选中所述第五推荐列表中任一所述第二编辑方案时，响应选中的所述第二编辑方案。

6.如权利要求5所述的一种电子实验记录本管理方法，其特征在于，获取所述第四编辑子方案和所述第三编辑子方案之间的第一适宜度，包括：

对所述第三编辑子方案进行方案特征提取，获得多个第一特征和对应于所述第一特征的第一特征值；

对所述第四编辑子方案进行方案特征提取，获得多个第二特征和对应于所述第二特征的第二特征值；

基于所述第一特征值从大到小依次遍历所述第一特征；

每次遍历时，将遍历到的所述第一特征作为第三特征，同时，将所述第三特征对应的所述第一特征值作为第三特征值；

按照预设的区间制定规则，基于所述第三特征值制定特征值筛选区间；

将落在所述特征值筛选区间内的所述第二特征值作为第四特征值，同时，将所述第四特征值对应的所述第二特征作为第四特征；

获取所述第三特征的第一特征类型，同时，获取所述第四特征的第二特征类型；

若所述第一特征类型与所述第二特征类型相同，将所述第三特征与所述第四特征进行匹配，确定匹配符合的匹配符合度，并将所述匹配符合度作为第一适宜值，并与对应所述第四特征进行关联；

若所述第一特征类型与所述第二特征类型不同，将所述第三特征与所述第四特征输入至预设的适宜值评价模型，获得第二适宜值，并与对应所述第四特征进行关联；

若所述第四特征关联的所述第一适宜值和所述第二适宜值中存在所述第二适宜值与所述第一适宜值之间的第二差值大于等于预设的第二差值阈值，剔除对应所述第一适宜值；

遍历结束后，汇总剩余的所述第一适宜值和所述第二适宜值，获得第一适宜值和；

建立第一事件，所述第一事件包括：选中所述第三编辑子方案后在预设的时间段内选中所述第四编辑子方案；

建立第二事件，所述第二事件包括：选中所述第四编辑子方案后在所述时间段内选中所述第三编辑子方案；

获取预设的方案选择记录库，从所述方案选择记录库中识别包含所述第一事件发生或包含所述第二事件发生的多个第一方案选择记录，所述第一方案选择记录包括：多个第五编辑子方案；

获取所述第五编辑子方案的产生时间点；

建立第一时间轴，基于所述产生时间点将对应所述第五编辑子方案设置于所述时间轴上，获得第二时间轴；

从所述时间轴上选取所述第三编辑子方案前和/或后预设的时间范围的所述第五编辑子方案，并作为第六编辑子方案；

从所述时间轴上选取所述第四编辑子方案前和/或后预设的时间范围的所述第五编辑子方案，并作为第七编辑子方案；

将所述第三编辑子方案、第四编辑子方案、第六编辑子方案和所述第七编辑子方案输入至预设的关联度评价模型，获得关联度；

若所述关联度小于等于预设的关联度阈值，剔除对应所述第一方案选择记录，同时，将剔除剩余的所述第一方案选择记录作为第二方案选择记录；

选取所述第二方案选择记录对应的所述第二时间轴，作为第三时间轴；

统计所述第三时间轴上所述第三编辑子方案与所述第四编辑子方案之间的所述第五编辑子方案的第二数目，获取所述第二数目对应的第三适宜值；

汇总所述第三适宜值，获得第二适宜值和；

汇总所述第一适宜值和与所述第二适宜值和，获得所述第四编辑子方案和所述第三编辑子方案之间的第一适宜度，完成获取。

7.一种电子实验记录本管理系统，其特征在于，包括：

维护模块，用于维护用户绑定的多个数据来源，同时，获取并显示预设的ELN模板；

编辑模块，用于当用户对所述ELN模板进行在线编辑时，支持用户调用任一所述数据来源；

测试模块，用于获取用户输入的测试条件，基于所述测试条件对编辑完成的所述ELN模板进行测试，显示测试结果；

生成模块，用于若用户满意所述测试结果，生成ELN报告，否则，返回所述步骤S2，供用户重新进行在线编辑。

8.如权利要求7所述的一种电子实验记录本管理系统，其特征在于，所述维护模块执行如下操作：

以SQL的形式对用户绑定的多个数据来源进行定义，赋予每个数据来源专属的SQL查询数据。

9.如权利要求7所述的一种电子实验记录本管理系统，其特征在于，所述生成模块执行如下操作：

调用后端基于Apache POI标准操作Excel文档的接口，生成ELN报告。

10.如权利要求7所述的一种电子实验记录本管理系统，其特征在于，还包括：

服务模块，用于提供用户将所述ELN报告与所需的业务数据进行关联和将所述ELN报告下载至本地供后续使用。

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