CN114035860B - 一种基于rpa全局变量模块的流程参数配置系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于RPA全局变量模块的流程参数配置系统,通过采用了RPA流程参数与流程逻辑解耦的思路,设计了全局变量模块,并基于该方案,提出了一套行之有效的全局变量传递方法和流程参数的配置读取方法,使流程迁移后无需二次编辑节点参数,有效提升了RPA流程可移植性。

Description

一种基于RPA全局变量模块的流程参数配置系统
技术领域
本发明涉及机器人流程自动化技术领域,尤其涉及一种基于RPA全局变量模块的流程参数配置系统。
背景技术
当前,随着各行各业数字化转型的持续推进,越来越多的业务操作由线下迁移至线上进行,因此,业务操作人员常常需要面对大量规则明确且重复性高的线上操作任务。在此背景下,以自动化执行替代人工操作、减轻重复性劳动负担的RPA(Robotic ProcessAutomation,机器人流程自动化)工具应运而生。
RPA是一类自动化软件工具,通过软件模拟人类在PC上的操作,按预设的规则自动执行流程任务。通常,RPA采用设计、执行与管理分离的技术架构,以设计器、执行器与控制器三大模块共同构成RPA软件。其中,设计器是RPA流程开发人员的编辑工具,RPA流程开发人员通过模拟某条流程的人工操作,利用设计器的可视化界面设计出各种自动化流程;执行器为流程执行容器,执行通过设计器设计好的流程;控制器以云服务的形式提供了RPA项目分发、执行器集群调度与管理、任务调度等功能,集中调度、管理和监控所有机器人和流程。目前大多数RPA厂商采用C/S架构设计执行器与设计器,采用B/S架构设计控制器。
RPA节点参数指每个流程节点中需要填入的具体参数值,是RPA流程的关键要素。RPA流程开发人员将某一项动作插件拖入设计器设计面板后,该动作将以节点形式出现在设计面板,点击该节点,会出现该项活动的属性参数,如“输入文本”动作,需填入需要输入的文本信息。目前,RPA产品在流程设计和执行方面,流程参数往往与流程逻辑本身强耦合,二者强耦合会造成以下问题或不足:
(1)设计阶段重复使用的参数需要重复配置,但当该参数发生变化时,会涉及大量流程节点的修改,大大降低了流程开发人员对流程的编辑效率。如某一流程中,涉及多处对某Excel文件中Sheet1工作表的处理,读取、写入等多个节点都定义了“Sheet1工作表”参数,流程编辑完成后若需要将“Sheet1工作表”改为“Sheet2工作表”,会涉及到对多个节点的修改,不仅大大降低了流程编辑效率,还存在修改遗漏的风险。
(2)同一条流程会由不同用户执行或在不同终端执行时,流程节点中的参数值可能不同,所以,当流程从一个终端迁移至另一种终端后,通常需要依赖设计器对大量流程节点参数进行修改,既增加了流程迁移的工作量,也形成了对设计器的强依赖,无法做到执行器独立安装与运行。以打开客户端程序动作为例,该动作需设置需要打开的客户端程序的路径参数,但该客户端在不同主机设备的安装位置可能不同;又如,对于登录邮箱自动收发邮件流程,不同用户使用该流程时需要输入的邮箱账号不同,对于这两种情况,执行流程前均需要先在流程设计面板改变流程节点参数。
(3)为提升流程执行效率,使单位时间内完成更多流程任务执行,RPA用户采用集群形式部署执行器来提升流程并发量,虽然不同执行器所处的系统环境存在差异,但缺少对执行器流程参数的集中管理,既不方便获得某一流程在每个执行器的流程参数,也难以实现对不同执行器上流程参数的批量修改,控制台远程控制的作用没有得到充分发挥。
发明内容
本发明的目的就在于为了解决上述问题而提供一种基于RPA全局变量模块的流程参数配置系统,本发明采用了RPA流程参数与流程逻辑解耦的思路,设计了全局变量模块,并基于该方案,提出了一套行之有效的全局变量传递方法和流程参数的配置读取方法,使流程迁移后无需二次编辑节点参数,有效提升了RPA流程可移植性。
本发明通过以下技术方案来实现上述目的:
一种基于RPA全局变量模块的流程参数配置系统,包括配置单元、通信单元及执行单元;
所述配置单元,提供流程全局变量的配置入口,并生成本地配置文件;
所述通信单元,负责流程逻辑和全局变量的本地导出与线上传递;
所述执行单元,负责将流程逻辑与全局变量统一为一个整体,包含对全局变量的引用和读取。
配置单元。现有RPA产品通常以静态变量的形式设置节点参数,参数值与流程本身强耦合,如果需要改变节点参数,必须在设计器中对流程进行修改,并生成新的流程配置文件。本发明中,以全局变量的形式替代以往的静态变量,不直接写出参数值。配置单元用于RPA流程开发人员配置流程全局变量,包含设计器、执行器与控制器的全局变量配置页面和本地配置文件生成过程。RPA流程开发人员选取在该流程中使用频次高且有可能发生改变的变量,或可能受流程使用人员或流程执行软硬件环境影响而发生改变的参数,将其抽离为全局变量,并填入流程全局变量配置页面。全局变量以键值对形式创建、储存和展示,包含变量名与变量值。设计器流程全局变量配置页面以键值对形式展示已配置变量,在该页面,用户可新增变量配置,也可对已配置变量进行修改和删除。除设计器外,执行器与控制器也支持对全局变量的查看与修改。
需要注意的是,由于全局变量是将流程中使用频次较高且可能被修改的变量,或不同主机、不同用户执行流程时需要修改的变量,如果流程逻辑不改变,那么变量名、变量数量均不需要改变,又因为只有设计器可以改变流程逻辑,所以,设计器支持对流程变量的增、删、改,执行器与控制器仅支持对已有全局变量的变量值修改。
本发明综合考虑程序读写效率、流程稳定性和离线操作业务流程的实际需要,在上述全局配置步骤完成后,流程文件同级目录下生成本全局变量配置文件。配置文件内容为JSON格式。本文件为隐藏文件,对于用户不可见。
通信单元。现有RPA产品通常采用设计器、执行器和控制器分离的产品架构,设计器可通过线下拷贝的方式,将流程离线迁移至其他主机设备,除此之外,设计器还可以将设计好的流程同步到控制器,再由控制器将流程与其他主机设备绑定并下发至其他主机设备。本发明中,由于已将全局变量与流程逻辑解耦,所以在流程迁移时除了要将流程逻辑本身进行传递外,还需要将全局变量一并进行传递。通信单元负责流程逻辑和全局变量的本地导出与线上传递。
如果采用线下传递方式,导出流程时同时导出同级目录下的全局变量,程序自动打包流程逻辑配置文件和同级目录下的全局变量配置文件,并导出压缩包至本地。
如果采用线上传递方式,变量在由设计器到其他终端执行器时将会经历两次传递:由设计器上传至云端控制器,由云端控制器下发至其他终端执行器。具体实施方式为:
①上述全局变量配置完成后,自动检查设计器与云端控制器是否处于连通状态,若连通,则出现“同步”按钮,点击后自动将流程逻辑与流程变量赋予相同版本号,并同步至云端控制器。
②流程同步到云端控制器后,如果该流程已经和目标执行器绑定,则可以选择一键下发,将最新版本的全局变量与流程逻辑下发至目标执行器。如果流程还未和目标执行器绑定,需要在下发前先绑定目标流程与执行器。
③为解决不同主机、不同用户执行流程时需要使用不同的全局变量的问题,每一版本的全局变量配置均可延伸出多个分支,不同分支的变量值可以不同,但不能改变变量数量,也不能改变变量名称。在流程与执行器终端设备绑定并指定版本进行流程下发时,可进一步指定配置分支。
执行单元。执行单元包含流程设计阶段引用全局变量作为节点参数和流程执行阶段读取全局变量值。
①流程设计阶段引用全局变量作为节点参数:RPA参数数据类型包括基本数值类型、字符串和数组。在流程逻辑中引用配置好的全局变量时,对于一般数据类型,引用规则为${config["变量名"]},如果需要引用数组中特定下标的元素,引用规则为${config["变量名"][数组下标]}。按上述规则进行全局变量引用后,节点参数将以引用形式存储于流程逻辑配置中。
②流程执行阶段读取全局变量值:流程执行前,执行器全量扫描各节点参数,若发现以引用形式存储的节点参数,则自动进入全局变量配置,找到所引用的变量名对应的变量值,并以该变量值作为最终的节点参数。
与现有RPA流程参数配置方式相比,本发明具备如下特征:
(1)本发明创造性地提出了RPA流程参数与流程逻辑解耦的方法,使流程参数不以静态变量的形式存在于流程逻辑中,将使用频次较高且可能被修改的参数,或不同主机、不同用户执行流程时需要修改的参数从流程逻辑中抽离,定义为全局变量;
(2)本发明支持RPA全局变量的动态自定义配置,并提供全局变量的定义规则和引用规则,提出全局变量应用作流程参数时的配置和读取方法;
(3)本发明实现了RPA全局变量在设计器、执行器和控制器之间的通信和传递,进而实现了同一流程的节点参数值在不同执行器设备的统一管理。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要实用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明所述RPA设计器、执行器、控制器的系统架构图;
图2为本发明提供的流程全局变量配置与读取过程示意图;
图3为本发明提供的流程全局变量传递过程示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将对本发明的技术方案进行详细的描述。显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式,都属于本发明所保护的范围。
在任一实施例中,如图1-3所示,本发明的一种基于RPA全局变量模块的流程参数配置系统,其结构及实现过程如下:
多终端、多用户的流程实例:以某财务软件客户端操作为例,本流程实例中,需要打开客户端软件,登录后进入指定业务操作目录。为提升流程执行并发量,共部署三台执行器组成执行器集群,分别为执行器A、执行器B、执行器C。每台执行器所在主机设备上,该财务软件安装目录均不相同,客户端路径分别为D:\device1\client.exe、D:\device2\client.exe、D:\device3\client.exe;此外,为避免账号登录冲突,不同执行器执行该业务操作流程时,需要登录不同操作人员账号进入财务软件客户端,账号用户名分别为username1、username2、username3。
全局变量配置:将以上两组节点参数与流程本身进行解耦,以配置形式储存为全局变量,替代以往在流程节点中填入静态变量的方式,并分别命名全局变量名为ClientPath、Username。进入设计器流程变量配置界面,流程变量配置页面以键值对形式展示已配置变量,在该页面,用户可新增变量配置,也可对已配置变量进行修改和删除。在三组流程节点参数中选择任意一组,创建全局变量,得到一个新版本的全局变量。上述全局配置步骤完成后,流程文件同级目录下生成本流程变量配置文件。配置文件以JSON格式存储为{"ClientPath":"D:\device1\client.exe","Username":"username1"}。
全局变量传递:执行器集群中的三台执行器终端设备执行流程前,需要先获取该财务软件客户端操作流程。设计器将设计好的流程同步到控制器,再由控制器将流程与其他主机设备绑定并下发至其他主机设备。由于已将全局变量与流程逻辑解耦,所以此时除了要将流程逻辑本身进行传递外,还需要将全局变量一并进行传递。
上述全局变量配置完成后,自动检查设计器与云端控制器是否处于连通状态,若连通,则出现“同步”按钮,点击后自动将流程逻辑与流程变量赋予相同版本号,并同步至云端控制器。
完成云端同步后,在设计器配置的全局变量通用分支基础上,延伸出该版本全局变量配置的其他分支,分别为D:\device2\client.exe、username2和D:\device3\client.exe、username3,分别对应执行器B和执行器C的流程节点参数。流程同步到云端控制器后,如果该流程已经和执行器集群中的三台执行器绑定,则可以选择一键下发,将最新版本的全局变量与流程逻辑下发至目标执行器。如果流程还未和目标执行器绑定,需要在下发前先绑定该流程与执行器。在流程与执行器终端设备绑定并指定版本进行流程下发时,指定配置分支,为执行器终端A、B、C选择同一版本的不同全局变量配置分支。
全局变量引用与读取:①流程设计阶段引用全局变量作为节点参数:在设计器流程设计面板设计流程时,以全局变量引用形式替代静态节点参数,在需要填入客户端路径参数的节点,引用客户端路径全局变量${config["ClientPath"]},在需要填入登录账号用户名的节点,引用用户名全局变量${config["Username"]}。进行全局变量引用后,节点参数将以引用形式存储于流程逻辑配置文件中。
②流程执行阶段读取全局变量值:以执行器A执行流程为例,流程执行前,执行器A全量扫描各节点参数,发现以引用形式存储的节点参数${config["ClientPath"]}和${config["Username"]},此时自动读取下发给执行器A的全局变量配置,匹配变量名ClientPath与Username,匹配成功后,取出变量名对应变量值D:\device1\client.exe和username1,并以该变量值作为流程执行时的节点参数。
综上所述,本发明提出RPA流程参数与流程逻辑解耦的方法,设计了RPA全局变量模块,并基于该模块方案,提出全局变量传递和流程参数的配置读取方法,解决了流程参数与流程逻辑之间强耦合所导致的流程参数管理问题。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。另外需要说明的是,在上述具体实施方式中所描述的各个具体技术特征,在不矛盾的情况下,可以通过任何合适的方式进行组合,为了避免不必要的重复,本发明对各种可能的组合方式不再另行说明。此外,本发明的各种不同的实施方式之间也可以进行任意组合,只要其不违背本发明的思想,其同样应当视为本发明所公开的内容。

Claims (2)

1.一种基于RPA全局变量模块的流程参数配置系统,其特征在于,包括配置单元、通信单元及执行单元;
所述配置单元,提供流程全局变量的配置入口,并生成本地配置文件;所述配置单元中,全局变量选取和配置过程如下:
以全局变量的形式替代以往的静态变量,不直接写出参数值;选取在该流程中使用频次高且有可能发生改变的变量,或可能受流程使用人员或流程执行软硬件环境影响而发生改变的参数,将其抽离为全局变量,并填入流程全局变量配置页面,生成本全局变量配置文件,配置文件内容为JSON格式,对用户不可见;
所述通信单元,负责流程逻辑和全局变量的本地导出与线上传递;所述通信单元中,全局变量在设计器、执行器、控制器之间的通信和传递方式如下:
在流程迁移时将流程逻辑本身和全局变量一并进行传递;
如果采用线下传递方式,导出流程时同时导出同级目录下的全局变量,程序自动打包流程逻辑配置文件和同级目录下的全局变量配置文件,并导出压缩包至本地;
如果采用线上传递方式,变量在由设计器到其他终端执行器时将会经历两次传递:由设计器上传至云端控制器,由云端控制器下发至其他终端执行器;
所述执行单元,负责将流程逻辑与全局变量统一为一个整体,包含对全局变量的引用和读取;所述执行单元中,统一流程逻辑与全局变量的实现过程如下:
流程设计阶段引用全局变量作为节点参数:RPA参数数据类型包括基本数值类型、字符串和数组;在流程逻辑中引用配置好的全局变量时,对于一般数据类型,引用规则为${config["变量名"]},如果需要引用数组中特定下标的元素,引用规则为${config["变量名"][数组下标]};按上述规则进行全局变量引用后,节点参数将以引用形式存储于流程逻辑配置中;
流程执行阶段读取全局变量值:流程执行前,执行器全量扫描各节点参数,若发现以引用形式存储的节点参数,则自动进入全局变量配置,找到所引用的变量名对应的变量值,并以该变量值作为最终的节点参数。
2.如权利要求1所述的一种基于RPA全局变量模块的流程参数配置系统,其特征在于,所述全局变量具体传递方式为:
全局变量配置完成后,自动检查设计器与云端控制器是否处于连通状态,若连通,则出现“同步”按钮,点击后自动将流程逻辑与流程变量赋予相同版本号,并同步至云端控制器;
将最新版本的全局变量与流程逻辑下发至目标执行器;如果流程还未和目标执行器绑定,需要在下发前先绑定目标流程与执行器;
每一版本的全局变量配置均可延伸出多个分支,不同分支的变量值相同或不同,不同时不能改变变量数量,也不能改变变量名称;在流程与执行器终端设备绑定并指定版本进行流程下发时,进一步指定配置分支。
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Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115758500B (zh) * 2022-11-11 2023-10-20 南京维拓科技股份有限公司 一种工业设计流程中离线模式设计方法
CN117391642A (zh) * 2023-12-12 2024-01-12 杭州实在智能科技有限公司 用于rpa流程中变量的生成方法及系统

Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105446724A (zh) * 2014-09-11 2016-03-30 中兴通讯股份有限公司 软件参数的管理方法及装置
CN109102145A (zh) * 2017-06-21 2018-12-28 埃森哲环球解决方案有限公司 流程编排
CN110908651A (zh) * 2019-11-01 2020-03-24 苏宁云计算有限公司 Rpa业务流程的图形化构建方法及系统
CN111158649A (zh) * 2019-12-23 2020-05-15 中国建设银行股份有限公司 多层级参数配置的方法和装置
CN111324961A (zh) * 2020-02-27 2020-06-23 杭州群核信息技术有限公司 一种基于全局变量的家居参数化模型建模系统及方法
WO2020223365A1 (en) * 2019-04-30 2020-11-05 Automation Anywhere, Inc. Zero footprint robotic process automation system
CN112241330A (zh) * 2020-03-31 2021-01-19 北京来也网络科技有限公司 结合rpa和ai的流程处理方法、装置、设备及存储介质
CN112286665A (zh) * 2020-11-05 2021-01-29 深圳壹账通智能科技有限公司 自动化任务发放方法、执行方法、设备及存储介质
CN112330180A (zh) * 2020-11-17 2021-02-05 深圳市智象科技有限公司 一种灵活配置的自动作业系统
CN112487163A (zh) * 2020-11-30 2021-03-12 广州品唯软件有限公司 自动化流程的执行方法及其接口数据的获取方法、装置
CN112612624A (zh) * 2020-12-25 2021-04-06 金蝶软件(中国)有限公司 系统间的数据交互方法、装置、计算机设备和存储介质
CN113254174A (zh) * 2021-05-26 2021-08-13 广州衡昊数据科技有限公司 一种rpa机器人流程自动化实现系统和方法
WO2021208288A1 (zh) * 2020-04-17 2021-10-21 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司 一种代码与配置数据分离的程序实现方法及系统

Patent Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105446724A (zh) * 2014-09-11 2016-03-30 中兴通讯股份有限公司 软件参数的管理方法及装置
CN109102145A (zh) * 2017-06-21 2018-12-28 埃森哲环球解决方案有限公司 流程编排
WO2020223365A1 (en) * 2019-04-30 2020-11-05 Automation Anywhere, Inc. Zero footprint robotic process automation system
CN110908651A (zh) * 2019-11-01 2020-03-24 苏宁云计算有限公司 Rpa业务流程的图形化构建方法及系统
CN111158649A (zh) * 2019-12-23 2020-05-15 中国建设银行股份有限公司 多层级参数配置的方法和装置
CN111324961A (zh) * 2020-02-27 2020-06-23 杭州群核信息技术有限公司 一种基于全局变量的家居参数化模型建模系统及方法
CN112241330A (zh) * 2020-03-31 2021-01-19 北京来也网络科技有限公司 结合rpa和ai的流程处理方法、装置、设备及存储介质
WO2021208288A1 (zh) * 2020-04-17 2021-10-21 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司 一种代码与配置数据分离的程序实现方法及系统
CN112286665A (zh) * 2020-11-05 2021-01-29 深圳壹账通智能科技有限公司 自动化任务发放方法、执行方法、设备及存储介质
CN112330180A (zh) * 2020-11-17 2021-02-05 深圳市智象科技有限公司 一种灵活配置的自动作业系统
CN112487163A (zh) * 2020-11-30 2021-03-12 广州品唯软件有限公司 自动化流程的执行方法及其接口数据的获取方法、装置
CN112612624A (zh) * 2020-12-25 2021-04-06 金蝶软件(中国)有限公司 系统间的数据交互方法、装置、计算机设备和存储介质
CN113254174A (zh) * 2021-05-26 2021-08-13 广州衡昊数据科技有限公司 一种rpa机器人流程自动化实现系统和方法

Non-Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Pedro Martins ; Filipe Sá ; Francisco Morgado.Using machine learning for cognitive Robotic Process Automation (RPA).《2020 15th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI)》.2020,第1-6页. *
Scaling Up Robotic Process Automation Capabilities Organisation-Wide;Aleksi Joonas;《Vaasan yliopisto》;第1-88页 *
UiBot RPA的全局变量设置;伊杰yijie;《https://blog.csdn.net/yijie_over/article/details/116160282》;第1-4页 *
基于RPA的财务共享服务中心费用报销优化研究;程平; 王文怡;《会计之友》(第3期);第146-151页 *
基于UiPath的机器人流程自动化框架设计及应用;姜明煜;《中国优秀硕士学位论文全文数据库 (信息科技辑)》(第6期);I140-346 *

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