CN114035802A - 由计算机实现的代码解析方法、装置、设备和介质 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种由计算机实现的代码解析方法、装置、设备和介质，涉及人工智能和云计算技术领域，尤其涉及数据处理技术领域。实现方案为：获取待解析的代码语句；响应于代码语句包含变量表达式且变量表达式包含默认参数标识符，识别变量表达式中的变量和默认参数；以及响应于未接收到变量的传入参数，基于默认参数，生成解析后的代码语句。

Description

由计算机实现的代码解析方法、装置、设备和介质

技术领域

本公开涉及人工智能和云计算技术领域，尤其涉及数据处理技术领域，具体涉及一种由计算机实现的代码解析方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

背景技术

人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科，既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能硬件技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理等技术:人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音识别技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习、大数据处理技术、知识图谱技术等几大方向。

在使用计算机程序产品时，用户可以传入不同的变量参数值，以实现期望的效果，例如，用户可以传入不同的判断条件阈值，以实现判断条件的变化。但是，由于用户具体传入的参数值和用户是否传入参数值是不可控的，可能会出现程序报错的情况。

在此部分中描述的方法不一定是之前已经设想到或采用的方法。除非另有指明，否则不应假定此部分中描述的任何方法仅因其包括在此部分中就被认为是现有技术。类似地，除非另有指明，否则此部分中提及的问题不应认为在任何现有技术中已被公认。

发明内容

本公开提供了一种由计算机实现的代码解析方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

根据本公开的一方面，提供了一种由计算机实现的代码解析方法，包括：获取待解析的代码语句；响应于代码语句包含变量表达式且变量表达式包含默认参数标识符，识别变量表达式中的变量和默认参数；以及响应于未接收到变量的传入参数，基于默认参数，生成解析后的代码语句。

根据本公开的另一方面，提供了一种代码解析装置，包括：代码获取模块，被配置为：获取待解析的代码语句；表达式解析模块，被配置为：响应于代码语句包含变量表达式且变量表达式包含默认参数标识符，识别变量表达式中的变量和默认参数；以及代码生成模块，被配置为：响应于未接收到变量的传入参数，基于默认参数，生成解析后的代码语句。

根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行如本公开所述的方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，计算机指令用于使计算机执行如本公开所述的方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，其中，所述计算机程序在被处理器执行时实现如本公开所述的方法。

根据本公开的一个或多个实施例，可以基于默认参数生成解析后的代码语句，以避免因未传入变量的参数而发生报错，增加了代码解析及后续的相应操作的准确性。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图示例性地示出了实施例并且构成说明书的一部分，与说明书的文字描述一起用于讲解实施例的示例性实施方式。所示出的实施例仅出于例示的目的，并不限制权利要求的范围。在所有附图中，相同的附图标记指代类似但不一定相同的要素。

图1示出了根据本公开的实施例的可以在其中实施本文描述的各种方法的示例性系统的示意图；

图2示出了根据本公开的实施例的由计算机实现的代码解析方法的流程图；

图3示出了根据本公开的实施例的由计算机实现的代码解析方法的流程图；

图4示出了根据本公开的实施例的在图2的方法中基于默认参数生成解析后的代码语句的示例性过程的流程图；

图5示出了根据本公开的实施例的代码解析装置的结构框图；

图6示出了根据本公开的实施例的代码解析装置的结构框图；

图7示出了能够用于实现本公开的实施例的示例性电子设备的结构框图。

具体实施方式

以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

在本公开中，除非另有说明，否则使用术语“第一”、“第二”等来描述各种要素不意图限定这些要素的位置关系、时序关系或重要性关系，这种术语只是用于将一个元件与另一元件区分开。在一些示例中，第一要素和第二要素可以指向该要素的同一实例，而在某些情况下，基于上下文的描述，它们也可以指代不同实例。

在本公开中对各种所述示例的描述中所使用的术语只是为了描述特定示例的目的，而并非旨在进行限制。除非上下文另外明确地表明，如果不特意限定要素的数量，则该要素可以是一个也可以是多个。此外，本公开中所使用的术语“和/或”涵盖所列出的项目中的任何一个以及全部可能的组合方式。

本公开针对一种商业智能(Business Intelligence，BI)和数据可视化平台，能够实现报表和大屏的数据商业智能分析和可视化问题，解放数据可视化系统的开发人力。在该BI和数据可视化平台中，可以接入多种数据源(例如，Excel/CSV、MySQL、SQL Server、PostgreSQL、Oracle、GreenPlum、Kylin、Hive、Spark SQL、Impala、Presto、Vertica)，并通过编写代码语句(例如，建立结构化查询语言(Structured Query Language，SQL)模型)实现数据分析。具体地，本公开针对一种由计算机实现的代码解析方法，以对编写的代码语句进行解析。

下面将结合附图详细描述本公开的实施例。

图1示出了根据本公开的实施例可以将本文描述的各种方法和装置在其中实施的示例性系统100的示意图。参考图1，该系统100包括一个或多个客户端设备101、102、103、104、105和106、服务器120以及将一个或多个客户端设备耦接到服务器120的一个或多个通信网络110。客户端设备101、102、103、104、105和106可以被配置为执行一个或多个应用程序。

在本公开的实施例中，服务器120可以运行使得能够进行由计算机实现的代码解析方法的一个或多个服务或软件应用。根据一些实施例，服务器120可以获取来自数据源的数据，对编写的代码进行解析，根据解析后的代码语句进行数据分析，并且将数据分析的结果以可视化的效果进行呈现。

在某些实施例中，服务器120还可以提供可以包括非虚拟环境和虚拟环境的其他服务或软件应用。在某些实施例中，这些服务可以作为基于web的服务或云服务提供，例如在软件即服务(SaaS)模型下提供给客户端设备101、102、103、104、105和/或106的用户。

在图1所示的配置中，服务器120可以包括实现由服务器120执行的功能的一个或多个组件。这些组件可以包括可由一个或多个处理器执行的软件组件、硬件组件或其组合。操作客户端设备101、102、103、104、105和/或106的用户可以依次利用一个或多个客户端应用程序来与服务器120进行交互以利用这些组件提供的服务。应当理解，各种不同的系统配置是可能的，其可以与系统100不同。因此，图1是用于实施本文所描述的各种方法的系统的一个示例，并且不旨在进行限制。

用户可以使用客户端设备101、102、103、104、105和/或106来进行数据可视化的设置(例如，配置数据源、编写数据分析代码)，和/或呈现数据可视化分析的结果(例如，图表和/或大屏)。客户端设备可以提供使客户端设备的用户能够与客户端设备进行交互的接口。客户端设备还可以经由该接口向用户输出信息。尽管图1仅描绘了六种客户端设备，但是本领域技术人员将能够理解，本公开可以支持任何数量的客户端设备。

客户端设备101、102、103、104、105和/或106可以包括各种类型的计算机设备，例如便携式手持设备、通用计算机(诸如个人计算机和膝上型计算机)、工作站计算机、可穿戴设备、智能屏设备、自助服务终端设备、服务机器人、游戏系统、瘦客户端、各种消息收发设备、传感器或其他感测设备等。这些计算机设备可以运行各种类型和版本的软件应用程序和操作系统，例如MICROSOFT Windows、APPLE iOS、类UNIX操作系统、Linux或类Linux操作系统(例如GOOGLE Chrome OS)；或包括各种移动操作系统，例如MICROSOFT WindowsMobile OS、iOS、Windows Phone、Android。便携式手持设备可以包括蜂窝电话、智能电话、平板电脑、个人数字助理(PDA)等。可穿戴设备可以包括头戴式显示器(诸如智能眼镜)和其他设备。游戏系统可以包括各种手持式游戏设备、支持互联网的游戏设备等。客户端设备能够执行各种不同的应用程序，例如各种与Internet相关的应用程序、通信应用程序(例如电子邮件应用程序)、短消息服务(SMS)应用程序，并且可以使用各种通信协议。

网络110可以是本领域技术人员熟知的任何类型的网络，其可以使用多种可用协议中的任何一种(包括但不限于TCP/IP、SNA、IPX等)来支持数据通信。仅作为示例，一个或多个网络110可以是局域网(LAN)、基于以太网的网络、令牌环、广域网(WAN)、因特网、虚拟网络、虚拟专用网络(VPN)、内部网、外部网、公共交换电话网(PSTN)、红外网络、无线网络(例如蓝牙、WIFI)和/或这些和/或其他网络的任意组合。

服务器120可以包括一个或多个通用计算机、专用服务器计算机(例如PC(个人计算机)服务器、UNIX服务器、中端服务器)、刀片式服务器、大型计算机、服务器群集或任何其他适当的布置和/或组合。服务器120可以包括运行虚拟操作系统的一个或多个虚拟机，或者涉及虚拟化的其他计算架构(例如可以被虚拟化以维护服务器的虚拟存储设备的逻辑存储设备的一个或多个灵活池)。在各种实施例中，服务器120可以运行提供下文所描述的功能的一个或多个服务或软件应用。

服务器120中的计算单元可以运行包括上述任何操作系统以及任何商业上可用的服务器操作系统的一个或多个操作系统。服务器120还可以运行各种附加服务器应用程序和/或中间层应用程序中的任何一个，包括HTTP服务器、FTP服务器、CGI服务器、JAVA服务器、数据库服务器等。

在一些实施方式中，服务器120可以包括一个或多个应用程序，以分析和合并从客户端设备101、102、103、104、105和/或106的用户接收的数据馈送和/或事件更新。服务器120还可以包括一个或多个应用程序，以经由客户端设备101、102、103、104、105和/或106的一个或多个显示设备来显示数据馈送和/或实时事件。

在一些实施方式中，服务器120可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。服务器120也可以是云服务器，或者是带人工智能技术的智能云计算服务器或智能云主机。云服务器是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决传统物理主机与虚拟专用服务器(VPS，Virtual Private Server)服务中存在的管理难度大、业务扩展性弱的缺陷。

系统100还可以包括一个或多个数据库130。在某些实施例中，这些数据库可以用于存储数据和其他信息。例如，数据库130中的一个或多个可用于存储诸如音频文件和视频文件的信息。数据库130可以驻留在各种位置。例如，由服务器120使用的数据库可以在服务器120本地，或者可以远离服务器120且可以经由基于网络或专用的连接与服务器120通信。数据库130可以是不同的类型。在某些实施例中，由服务器120使用的数据库例如可以是关系数据库。这些数据库中的一个或多个可以响应于命令而存储、更新和检索到数据库以及来自数据库的数据。

在某些实施例中，数据库130中的一个或多个还可以由应用程序使用来存储应用程序数据。由应用程序使用的数据库可以是不同类型的数据库，例如键值存储库，对象存储库或由文件系统支持的常规存储库。

图1的系统100可以以各种方式配置和操作，以使得能够应用根据本公开所描述的各种方法和装置。

在上述BI和数据可视化平台中，可以定义各种变量，以便进行数据分析，其中，可以通过改变变量的参数值，以实现期望的效果，例如，可以传入不同的判断条件阈值，以实现判断条件的变化。对于平台而言，具体传入的参数值和是否传入参数值是不可控的，因而，可能会导致平台在解析代码时报错。

为了解决上述问题，本公开提供了一种由计算机实现的代码解析方法。

图2示出了根据本公开的实施例的由计算机实现的代码解析方法200的流程图。

如图2所示，该方法包括：步骤S201、获取待解析的代码语句；步骤S202、响应于代码语句包含变量表达式且变量表达式包含默认参数标识符，识别变量表达式中的变量和默认参数；以及步骤S203、响应于未接收到变量的传入参数，基于默认参数，生成解析后的代码语句。

在如本公开的实施例所述的由计算机实现的代码解析方法中，通过包含默认参数标识符的变量表达式，设置变量表达式中的变量和默认参数，使得在未接收到变量的传入参数时，基于默认参数，生成解析后的代码语句。即，在未传入变量的参数时，使用变量表达式中的默认参数代替传入的参数，以使得在未传入变量的参数时仍能正确解析代码语句，增加了代码解析及后续操作的准确性。相应地，在编写代码语句时，可以通过包含默认参数标识符的变量表达式设置变量的默认参数，以使得方便地设置代码语句中的变量的默认参数。

根据一些实施例，待解析的代码语句可以是在客户端编写、并上传至服务器的代码语句，其中，代码语句可以是用SQL语言编写的代码语句，还可以是用其它类型的语言(例如，C、C++、JAVA等)编写的代码语句。根据一些实施例，上传的代码可以包括多条代码语句，而平台将逐条对上传的代码中的代码语句进行解析。

根据一些实施例，变量表达式可以是由特定标识符包裹的字符串，例如，由标识符“/”和“\”包裹的变量表达式“/_Guest||default_value\”。

根据一些实施例，默认参数标识符可以用于划分变量表达式的不同部分，例如，划分变量表达式中的变量部分和默认参数部分，例如，在变量表达式“/_Guest||default_value\”中，在默认参数标识符“||”之前的部分指示该变量表达式对应于变量“_Guest”，在默认参数标识符“||”之后的部分指示变量“_Guest”的默认参数为“default_value”。

根据一些实施例，变量表达式对应的变量可以是宏定义变量，其中，该宏定义变量可以是空间级别的宏定义、报表、大屏级别的宏定义或图表级别的宏定义。根据一些实施例，可以在定义宏定义变量时，设置宏定义变量的默认参数。

根据另一些实施例，变量表达式对应的变量可以是嵌入URL参数，其中，URL参数是在页面的URL中加入的参数。例如，原始URL为“https://sugar.baidubce.com/dashboard/XXXXXX”，加入字符串“？table＝users&column＝name&year＝2018”，将URL修改为“https://sugar.baidubce.com/dashboard/XXXXXX？table＝users&column＝name&year＝2018”，其中，标识符“？”指示URL参数定义的开始，标识符“&”将不同的URL变量定义间隔开，而标识符“＝”用于指示每个变量的传入参数。

根据一些实施例，当不为变量表达式对应的变量指定默认参数时，变量表达式可以不包含默认参数标识符。

根据一些实施例，如本公开所述的由计算机实现的代码解析方法还包括：响应于代码语句包含第一标识符，在代码语句的位于第一标识符之后的字符串中，搜索与第一标识符距离最近的第二标识符；以及响应于搜索到第二标识符，确定代码语句包含变量表达式。

图3示出了根据本公开的实施例的由计算机实现的代码解析方法300的流程图。

在步骤S301处，获取待解析的代码语句。

在步骤S302处，响应于代码语句包含第一标识符，在代码语句的位于第一标识符之后的字符串中，搜索与第一标识符距离最近的第二标识符。

根据一些实施例，第一标识符位于变量表达式的句首，以指示变量表达式的开始。例如，在代码语句“SELECT销量FROM/_Guest||default_value\”中，标识符“/”指示变量表达式“/_Guest||default_value\”的开始。

在一些情况下，代码语句中包含多个变量表达式，例如，代码语句“IF({销量}>＝3000,/_HIGH||1\,/_LOW||0\)”包含两个变量表达式“/_HIGH||1\”和“/_LOW||0\”。为了防止错误地识别变量表达式(例如，将字符串“/_HIGH||1\,/_LOW||0\”错误地识别为一个变量表达式)，在识别出第一标识符后，在代码语句的位于第一标识符之后的字符串中，搜索与第一标识符距离最近的第二标识符。

在步骤S303处，响应于搜索到第二标识符，确定代码语句包含变量表达式。

根据一些实施例，可以使用正则表达式的非贪婪模式，在代码语句中搜索变量表达式。

在步骤S304处，响应于代码语句包含变量表达式且变量表达式包含默认参数标识符，识别变量表达式中的变量和默认参数。

在步骤S305处，响应于未接收到变量的传入参数，基于默认参数，生成解析后的代码语句。

在如本公开所述的由计算机实现的代码解析方法中，由于搜索与第一标识符最接近的第二标识符以识别变量表达式，使得在代码语句中存在多个变量表达式时仍能正确地识别出每个变量表达式。

根据一些实施例，判断代码语句是否包含变量表达式还包括：响应于代码语句未包含第一标识符，确定代码语句不包含变量表达式。

根据一些实施例，判断代码语句是否包含变量表达式还包括：响应于搜索不到第二标识符，确定代码语句不包含变量表达式。

根据一些实施例，变量对应于变量表达式的在第一标识符和默认参数标识符之间的字符串，默认参数对应于变量表达式的在默认参数标识符和第二标识符之间的字符串。例如，在变量表达式“/_Guest||default_value\”中，第一标识符为“/”，第二标识符为“\”，默认参数标识符为“||”，变量对应于标识符“/”和标识符“||”之间的字符串“_Guest”，默认参数对应于标识符“||”和标识符“\”之间的字符串“default_value”。

根据另一些实施例，默认参数对应于变量表达式的在第一标识符和默认参数标识符之间的字符串，变量对应于变量表达式的在默认参数标识符和第二标识符之间的字符串。

根据又一些实施例，除了对应于变量和默认参数的字符串，变量表达式中还可以包括对应于其它内容的字符串，例如，对应于变量的上限值和下限值的字符串。根据一些实施例，在传入的参数不在变量的上限值和下限值范围内时，确定传入的参数无效，并且，与未接收到变量的传入参数的情况相同，基于默认参数，生成解析后的代码语句。

根据一些实施例，基于默认参数，生成解析后的代码语句包括：响应于所述代码语句为非条件限定语句和/或所述默认参数为非限定条件，使用所述默认参数替换所述代码语句中的变量表达式。

根据一些实施例，当代码语句为非条件限定语句时，使用默认参数替换代码语句中的变量。例如，对于代码语句“IF({销量}>＝3000,/_HIGH||1\,/_LOW||0\)”，在未传入变量“_HIGH”和“_LOW”的参数时，使用默认参数“1”替换变量表达式“/_HIGH||1\”，使用默认参数“0”替换变量表达式“/_LOW||0\”，解析后的代码语句为“IF({销量}>＝3000,1,0)”。

根据另一些实施例，当代码语句为条件限定语句但默认参数为非限定条件时，使用默认参数替换代码语句中的变量。例如，对于代码语句“WHERE YEAR＝/TIME||2018\”，在未传入变量“TIME”的参数时，使用默认参数“2018”替换变量表达式“/TIME||2018\”，解析后的代码语句为“WHERE YEAR＝2018”。

根据一些实施例，基于默认参数，生成解析后的代码语句包括：响应于代码语句为条件限定语句且默认参数为限定条件，使用默认参数替换代码语句中的限定条件。

例如，对于代码语句“WHERE YEAR＝{TIME||1＝1}”，在未传入变量“TIME”的参数时，使用默认参数“1＝1”替换限定条件“{TIME||1＝1}”，解析后的代码语句为“WHERE 1＝1”。

图4示出了根据本公开的实施例的在图2的方法中基于默认参数生成解析后的代码语句(步骤S203)的示例性过程的流程图。

在步骤S401处，判断代码语句是否是条件限定语句，其中，响应于判断为“是”，进行到步骤S403，响应于判断为“否”，进行到步骤S402。

在步骤S402处，使用默认参数替换代码语句中的变量表达式。

在步骤S403处，判断默认参数是否是限定条件，其中，响应于判断为“是”，进行到步骤S404，响应于判断为“否”，进行到步骤S402。

在步骤S404处，使用默认参数替换代码语句中的限定条件。

根据一些实施例，如本公开所述的由计算机实现的代码解析方法还包括：响应于代码语句为查询语句且代码语句之后为非限制语句，在代码语句后添加默认限制语句。例如，对于代码语句“SELECT_DATE,PV,UV FROM LINE”,如果其后并不存在限制语句，将在该代码语句后添加默认限制语句“LIMIT 0,5000”。

根据另一些实施例，响应于代码语句为查询语句且代码语句之后存在限制语句，在代码语句后不添加默认限制语句。例如，对于代码语句“SELECT_date,pv,uv FROMLINE”,如果其后存在限制语句“LIMIT 0,10000”，将在该代码语句后不再添加默认限制语句。

在如本公开所述的由计算机实现的代码解析方法中，通过在不存在限制语句时在代码语句后添加默认限制语句，限制查询结果的数量，以防止查询语句的查询结果过大。

根据一些实施例，第一标识符包含变量类型标识符。例如，第一标识符为“*/”，其中“*”指示该变量表达式对应的变量为宏定义变量。通过在第一标识符中设置变量类型标识符，使得可以识别该变量的类型，以便进一步解析该变量表达式(例如，判断该变量是否接收到传入的参数)。

根据一些实施例，代码语句为数据库的结构化查询语言(Structured QueryLanguage，SQL)语句。例如，当BI和数据可视化平台接入来自数据库的数据源，或者以数据库的形式管理来自其它类型的数据源的数据时，可以建立SQL模型或运用SQL函数进行数据分析。

根据另一些实施例，代码语句可以为其它语言(例如，C，C++，JAVA)编写的代码语句。根据又一些实施例，代码语句还可以是伪代码语句。

本公开的实施例还提供了一种代码解析装置。

图5示出了根据本公开的实施例的代码解析装置500的结构框图。

如图5所示，代码解析装置500包括代码获取模块501、表达式解析模块502和代码生成模块503。其中，代码获取模块501被配置为：获取待解析的代码语句；表达式解析模块502被配置为：响应于代码语句包含变量表达式且变量表达式包含默认参数标识符，识别变量表达式中的变量和默认参数；代码生成模块503被配置为：响应于未接收到变量的传入参数，基于默认参数，生成解析后的代码语句。

应当理解，图5中所示装置500的各个模块可以与参考图2描述的方法200中的各个步骤相对应。由此，上面针对方法200描述的操作、特征和优点同样适用于装置500及其包括的模块。为了简洁起见，某些操作、特征和优点在此不再赘述。

虽然上面参考特定模块讨论了特定功能，但是应当注意，本文讨论的各个模块的功能可以分为多个模块，和/或多个模块的至少一些功能可以组合成单个模块。本文讨论的特定模块执行动作包括该特定模块本身执行该动作，或者替换地该特定模块调用或以其他方式访问执行该动作(或结合该特定模块一起执行该动作)的另一个组件或模块。因此，执行动作的特定模块可以包括执行动作的该特定模块本身和/或该特定模块调用或以其他方式访问的、执行动作的另一模块。

还应当理解，本文可以在软件硬件元件或程序模块的一般上下文中描述各种技术。上面关于图5描述的各个模块可以在硬件中或在结合软件和/或固件的硬件中实现。例如，这些模块可以被实现为计算机程序代码/指令，该计算机程序代码/指令被配置为在一个或多个处理器中执行并存储在计算机可读存储介质中。可替换地，这些模块可以被实现为硬件逻辑/电路。例如，在一些实施例中，代码获取模块501、表达式解析模块502和代码生成模块503中的一个或多个可以一起被实现在片上系统(System on Chip,SoC)中。SoC可以包括集成电路芯片(其包括处理器(例如，中央处理单元(Central Processing Unit,CPU)、微控制器、微处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)等)、存储器、一个或多个通信接口、和/或其他电路中的一个或多个部件)，并且可以可选地执行所接收的程序代码和/或包括嵌入式固件以执行功能。

图6示出了根据本公开的实施例的代码解析装置600的结构框图。

如图6所示，代码解析装置600包括：代码获取模块601、第一标识符识别模块602、表达式解析模块603和代码生成模块604。其中，代码获取模块601、表达式解析模块603和代码生成模块604分别与图5中的代码获取模块501、表达式解析模块502和代码生成模块503相同，而第一标识符识别模块602被配置为：响应于代码语句包含第一标识符，在代码语句的位于第一标识符之后的字符串中，搜索与第一标识符距离最近的第二标识符；以及响应于搜索到第二标识符，确定代码语句包含变量表达式。

根据一些实施例，如本公开的代码解析装置还包括第二标识符识别模块，其中，第二标识符识别模块被配置为：响应于代码语句未包含第一标识符，确定代码语句不包含变量表达式。

根据一些实施例，如本公开的代码解析装置还包括第三标识符识别模块，其中，第三标识符识别模块被配置为：响应于搜索不到第二标识符，确定代码语句不包含变量表达式。

根据一些实施例，代码生成模块包括：第一代码生成子模块，被配置为：响应于代码语句为非条件限定语句和/或默认参数为非限定条件，使用默认参数替换代码语句中的变量表达式；以及第二代码生成子模块，被配置为：响应于代码语句为条件限定语句且默认参数为限定条件，使用默认参数替换代码语句中的限定条件。

根据一些实施例，如本公开的代码解析装置还包括代码添加模块，其中，代码添加模块被配置为：响应于代码语句为查询语句且代码语句之后为非限制语句，在代码语句后添加默认限制语句。

根据本公开的实施例，还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。

根据本公开的实施例，还提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行如本公开所述的方法。

根据本公开的实施例，还提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，计算机指令用于使计算机执行如本公开所述的方法。

根据本公开的实施例，还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，其中，计算机程序在被处理器执行时实现如本公开所述的方法。

本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的获取，存储和应用等，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。

参考图7，现将描述可以作为本公开的服务器或客户端的电子设备700的结构框图，其是可以应用于本公开的各方面的硬件设备的示例。电子设备旨在表示各种形式的数字电子的计算机设备，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。

如图7所示，电子设备700包括计算单元701，其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的计算机程序或者从存储单元708加载到随机访问存储器(RAM)703中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 703中，还可存储设备700操作所需的各种程序和数据。计算单元701、ROM 702以及RAM 703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。

设备700中的多个部件连接至I/O接口705，包括：输入单元706、输出单元707、存储单元708以及通信单元709。输入单元706可以是能向设备700输入信息的任何类型的设备，输入单元706可以接收输入的数字或字符信息，以及产生与电子设备的用户设置和/或功能控制有关的键信号输入，并且可以包括但不限于鼠标、键盘、触摸屏、轨迹板、轨迹球、操作杆、麦克风和/或遥控器。输出单元707可以是能呈现信息的任何类型的设备，并且可以包括但不限于显示器、扬声器、视频/音频输出终端、振动器和/或打印机。存储单元708可以包括但不限于磁盘、光盘。通信单元709允许电子设备700通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据，并且可以包括但不限于调制解调器、网卡、红外通信设备、无线通信收发机和/或芯片组，例如蓝牙TM设备、802.11设备、WiFi设备、WiMax设备、蜂窝通信设备和/或类似物。

计算单元701可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元701的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元701执行上文所描述的各个方法和处理，例如方法200、300。例如，在一些实施例中，方法200、300可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元708。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 702和/或通信单元709而被载入和/或安装到电子设备700上。当计算机程序加载到RAM 703并由计算单元701执行时，可以执行上文描述的方法200、300的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元701可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行方法200、300。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。

计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本公开中记载的各步骤可以并行地执行、也可以顺序地或以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

虽然已经参照附图描述了本公开的实施例或示例，但应理解，上述的方法、系统和设备仅仅是示例性的实施例或示例，本发明的范围并不由这些实施例或示例限制，而是仅由授权后的权利要求书及其等同范围来限定。实施例或示例中的各种要素可以被省略或者可由其等同要素替代。此外，可以通过不同于本公开中描述的次序来执行各步骤。进一步地，可以以各种方式组合实施例或示例中的各种要素。重要的是随着技术的演进，在此描述的很多要素可以由本公开之后出现的等同要素进行替换。

Claims (21)

1.一种由计算机实现的代码解析方法，包括：

获取待解析的代码语句；

响应于所述代码语句包含所述变量表达式且所述变量表达式包含所述默认参数标识符，识别所述变量表达式中的变量和默认参数；以及

响应于未接收到所述变量的传入参数，基于所述默认参数，生成解析后的代码语句。

2.如权利要求1所述的方法，还包括：

响应于所述代码语句包含所述第一标识符，在所述代码语句的位于所述第一标识符之后的字符串中，搜索与所述第一标识符距离最近的第二标识符；以及

响应于搜索到所述第二标识符，确定所述代码语句包含所述变量表达式。

3.如权利要求2所述的方法，还包括：响应于所述代码语句未包含所述第一标识符，确定所述代码语句不包含所述变量表达式。

4.如权利要求2所述的方法，还包括：响应于搜索不到所述第二标识符，确定所述代码语句不包含所述变量表达式。

5.如权利要求2-4中任一项所述的方法，其中，所述变量对应于所述变量表达式的在所述第一标识符和所述默认参数标识符之间的字符串，所述默认参数对应于所述变量表达式的在所述默认参数标识符和所述第二标识符之间的字符串。

6.如权利要求1-5中任一项所述的方法，其中，所述基于所述默认参数，生成解析后的代码语句包括：

响应于所述代码语句为非条件限定语句和/或所述默认参数为非限定条件，使用所述默认参数替换所述代码语句中的变量表达式，并且

响应于所述代码语句为条件限定语句且所述默认参数为限定条件，使用所述默认参数替换所述代码语句中的限定条件。

7.如权利要求1-5中任一项所述的方法，还包括：

响应于所述代码语句为查询语句且所述代码语句之后为非限制语句，在所述代码语句后添加默认限制语句。

8.如权利要求1-5中任一项所述的方法，其中，所述第一标识符包含变量类型标识符。

9.如权利要求1-5中任一项所述的方法，其中，所述代码语句为数据库的结构化查询语言语句。

10.一种代码解析装置，包括：

代码获取模块，被配置为：获取待解析的代码语句；

表达式解析模块，被配置为：响应于所述代码语句包含所述变量表达式且所述变量表达式包含所述默认参数标识符，识别所述变量表达式中的变量和默认参数；以及

代码生成模块，被配置为：响应于未接收到所述变量的传入参数，基于所述默认参数，生成解析后的代码语句。

11.如权利要求10所述的装置，还包括第一标识符识别模块，其中，所述第一标识符识别模块被配置为：

响应于所述代码语句包含所述第一标识符，在所述代码语句的位于所述第一标识符之后的字符串中，搜索与所述第一标识符距离最近的第二标识符；以及

响应于搜索到所述第二标识符，确定所述代码语句包含所述变量表达式。

12.如权利要求11所述的装置，还包括第二标识符识别模块，其中，所述第二标识符识别模块被配置为：响应于所述代码语句未包含所述第一标识符，确定所述代码语句不包含所述变量表达式。

13.如权利要求11所述的装置，还包括第三标识符识别模块，其中，所述第三标识符识别模块被配置为：响应于搜索不到所述第二标识符，确定所述代码语句不包含所述变量表达式。

14.如权利要求11-13中任一项所述的装置，其中，所述变量对应于所述变量表达式的在所述第一标识符和所述默认参数标识符之间的字符串，所述默认参数对应于所述变量表达式的在所述默认参数标识符和所述第二标识符之间的字符串。

15.如权利要求10-14中任一项所述的装置，其中，所述代码生成模块包括：

第一代码生成子模块，被配置为：响应于所述代码语句为非条件限定语句和/或所述默认参数为非限定条件，使用所述默认参数替换所述代码语句中的变量表达式；以及

第二代码生成子模块，被配置为：响应于所述代码语句为条件限定语句且所述默认参数为限定条件，使用所述默认参数替换所述代码语句中的限定条件。

16.如权利要求10-14中任一项所述的装置，还包括代码添加模块，其中，所述代码添加模块被配置为：响应于所述代码语句为查询语句且所述代码语句之后为非限制语句，在所述代码语句后添加默认限制语句。

17.如权利要求10-14中任一项所述的装置，其中，所述第一标识符包含变量类型标识符。

18.如权利要求10-14中任一项所述的装置，其中，所述代码语句为数据库的结构化查询语言语句。

19.一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-9中任一项所述的方法。

20.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-9中任一项所述的方法。

21.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其中，所述计算机程序在被处理器执行时实现权利要求1-9中任一项所述的方法。

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