CN114035553B - 基于系统辨识和拟合度的控制系统故障检测方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于系统辨识和拟合度的控制系统故障检测方法及装置,该包括以下步骤:获取当前磁悬浮控制系统处于退化阶段时的输入输出数据,并对获取的处于退化阶段时的输入输出数据进行分析,辨识出当前磁悬浮控制系统处于退化阶段时的闭环传递函数;将辨识出的当前磁悬浮控制系统处于退化阶段时的闭环传递函数与最初磁悬浮控制系统处于健康阶段时的闭环传递函数进行差异性比较,计算出闭环控制系统的拟合度;将计算出的闭环控制系统的拟合度与预设的拟合度预警值进行对比,判断当前磁悬浮控制系统的故障状态。本发明可以实时、方便和快捷的检测系统是否发生故障,且检测精度高、提高磁悬浮列车的安全性能。
Description
技术领域
本发明涉及故障检测技术领域,尤其公开了一种基于系统辨识和拟合度的控制系统故障检测方法及装置。
背景技术
随着北京和长沙开通中低速磁悬浮列车运营线,磁悬浮列车越来越受到欢迎。同时,磁悬浮列车的安全可靠运行也越来越受到关注。因此,在保障列车安全可靠运行的前提下,如何提高维修效率、降低维修费用、减轻维修人员工作量、避免巨额的经济损失和灾难性事故的发生,是目前急需解决的问题。
目前很多控制系统的诊断系统只是根据相关专家经验从系统设计的角度设置阈值等对系统中单个故障进行检测。但该系统没有考虑实际的应用环境,导致出现不少误报,甚至漏报的情况。同时,控制系统故障检测主要有两方面的难点。一方面,非平衡数据集导致故障检测精度降低。另一方面,在实际使用中,控制系统存在多种工况,导致不同工况下的数据差异较大,增加了故障检测难度。
因此,如何提高系统故障的检测率和降低故障误报率,是当前需要解决的问题。
发明内容
本发明提供了一种基于系统辨识和拟合度的控制系统故障检测方法及装置,旨在提高系统故障的检测率和降低故障误报率。
本发明的一方面涉及一种基于系统辨识和拟合度的控制系统故障检测方法,包括以下步骤:
获取最初磁悬浮控制系统处于健康阶段时的输入输出数据,并对获取的处于健康阶段时的输入输出数据进行分析,辨识出最初磁悬浮控制系统处于健康阶段时的闭环传递函数;
获取当前磁悬浮控制系统处于退化阶段时的输入输出数据,并对获取的处于退化阶段时的输入输出数据进行分析,辨识出当前磁悬浮控制系统处于退化阶段时的闭环传递函数;
将辨识出的当前磁悬浮控制系统处于退化阶段时的闭环传递函数与最初磁悬浮控制系统处于健康阶段时的闭环传递函数进行差异性比较,计算出闭环控制系统的拟合度;
将计算出的闭环控制系统的拟合度与预设的拟合度预警值进行对比,判断当前磁悬浮控制系统的故障状态。
进一步地,辨识出最初磁悬浮控制系统处于健康阶段时的闭环传递函数通过以下公式得出:
其中,T0为最初磁悬浮控制系统处于健康阶段时的闭环传递函数的模型;aj(0≤j≤n)为模型T0的分母的系数;bi(0≤i≤m)为模型T0的分子的系数。
进一步地,辨识出当前磁悬浮控制系统处于退化阶段时的闭环传递函数通过以下公式得出:
其中,T1为当前磁悬浮控制系统处于退化阶段时的闭环传递函数的模型;cj(0≤j≤n)为模型T1的分母的系数;di(0≤i≤m)为模型T1的分子的系数。
进一步地,闭环控制系统的拟合度通过以下公式计算出:
其中,ymeasured是测得的输出数据。是ymeasured的平均值;ymodel是由模型模拟或预测的响应;||||表示向量的2范数。
进一步地,将计算出的闭环控制系统的拟合度与预设的拟合度预警值进行对比,判断当前磁悬浮控制系统的故障状态的步骤包括:
若识别到计算出的闭环控制系统的拟合度大于预设的拟合度预警值,则判定当前磁悬浮控制系统处于健康状态;
若识别到计算出的闭环控制系统的拟合度小于或等于预设的拟合度预警值,则判定当前磁悬浮控制系统发生了故障。
本发明的另一方面涉及一种基于系统辨识和拟合度的控制系统故障检测装置,包括:
第一获取模块,用于获取最初磁悬浮控制系统处于健康阶段时的输入输出数据,并对获取的处于健康阶段时的输入输出数据进行分析,辨识出最初磁悬浮控制系统处于健康阶段时的闭环传递函数;
第二获取模块,用于获取当前磁悬浮控制系统处于退化阶段时的输入输出数据,并对获取的处于退化阶段时的输入输出数据进行分析,辨识出当前磁悬浮控制系统处于退化阶段时的闭环传递函数;
计算模块,用于将辨识出的当前磁悬浮控制系统处于退化阶段时的闭环传递函数与最初磁悬浮控制系统处于健康阶段时的闭环传递函数进行差异性比较,计算出闭环控制系统的拟合度;
判断模块,用于将计算出的闭环控制系统的拟合度与预设的拟合度预警值进行对比,判断当前磁悬浮控制系统的故障状态。
进一步地,辨识出最初磁悬浮控制系统处于健康阶段时的闭环传递函数通过以下公式得出:
其中,T0为最初磁悬浮控制系统处于健康阶段时的闭环传递函数的模型;aj(0≤j≤n)为模型T0的分母的系数;bi(0≤i≤m)为模型T0的分子的系数。
进一步地,辨识出当前磁悬浮控制系统处于退化阶段时的闭环传递函数通过以下公式得出:
其中,T1为当前磁悬浮控制系统处于退化阶段时的闭环传递函数的模型;cj(0≤j≤n)为模型T1的分母的系数;di(0≤i≤m)为模型T1的分子的系数。
进一步地,闭环控制系统的拟合度通过以下公式计算出:
其中,ymeasured是测得的输出数据。是ymeasured的平均值;ymodel是由模型模拟或预测的响应;||||表示向量的2范数。
进一步地,判断模块包括:
第一判定单元,用于若识别到计算出的闭环控制系统的拟合度大于预设的拟合度预警值,则判定当前磁悬浮控制系统处于健康状态;
第二判定单元,用于若识别到计算出的闭环控制系统的拟合度小于或等于预设的拟合度预警值,则判定当前磁悬浮控制系统发生了故障。
本发明所取得的有益效果为:
本发明提供的基于系统辨识和拟合度的控制系统故障检测方法及装置,通过获取最初磁悬浮控制系统处于健康阶段时的输入输出数据,并对获取的处于健康阶段时的输入输出数据进行分析,辨识出最初磁悬浮控制系统处于健康阶段时的闭环传递函数;获取当前磁悬浮控制系统处于退化阶段时的输入输出数据,并对获取的处于退化阶段时的输入输出数据进行分析,辨识出当前磁悬浮控制系统处于退化阶段时的闭环传递函数;将辨识出的当前磁悬浮控制系统处于退化阶段时的闭环传递函数与最初磁悬浮控制系统处于健康阶段时的闭环传递函数进行差异性比较,计算出闭环控制系统的拟合度;将计算出的闭环控制系统的拟合度与预设的拟合度预警值进行对比,判断当前磁悬浮控制系统的故障状态。本发明提供的基于系统辨识和拟合度的控制系统故障检测方法及装置,可以实时、方便和快捷的检测系统是否发生故障,且检测精度高、提高磁悬浮列车的安全性能。
附图说明
图1为本发明提供的基于系统辨识和拟合度的控制系统故障检测方法一实施例的流程示意图;
图2为图1中所示的将计算出的闭环控制系统的拟合度与预设的拟合度预警值进行对比,判断当前磁悬浮控制系统的故障状态的步骤的细化流程示意图;
图3为本发明提供的基于系统辨识和拟合度的控制系统故障检测装置一实施例的功能框图;
图4为图3中所示的判断模块一实施例的功能模块示意图。
附图标号说明:
10、第一获取模块;20、第二获取模块;30、计算模块;40、判断模块;41、第一判定单元;42、第二判定单元。
具体实施方式
为了更好的理解上述技术方案,下面将结合说明书附图以及具体的实施方式对上述技术方案做详细的说明。
如图1和图2所示,本发明第一实施例提出一种基于系统辨识和拟合度的控制系统故障检测方法,包括以下步骤:
步骤S100、获取最初磁悬浮控制系统处于健康阶段时的输入输出数据,并对获取的处于健康阶段时的输入输出数据进行分析,辨识出最初磁悬浮控制系统处于健康阶段时的闭环传递函数。
当磁悬浮控制系统最初的时候,系统处于健康阶段。此时获取磁悬浮控制系统的输入输出数据,并通过MATLAB中的System Identification App对当前系统产生的数据进行分析并辨识出系统的闭环传递函数。
详细过程为:
1)在辨识时,需要确定模型的分子和分母阶数。本专利以悬浮系统的理论模型为基础,不断对闭环传递函数的分母加减,然后以拟合度最高的模型为系统的模型T0。
公式(1)中,bi(0≤i≤m)和aj(0≤j≤n)分别为模型T0的分子和分母的系数。
2)以百分比表示的标准化均方根误差(NRMSE)为闭环控制系统的拟合度β0。最初磁悬浮系统处于健康阶段时的β0定义为:
公式(2)中,Ymeasured是测得的输出数据;是其(按模型计算)平均值。Ymodel是由模型模拟或预测的响应。||||表示向量的2范数。β0在-Inf(不良拟合)到100(完美拟合)之间变化。如果该值等于零,则该模型在拟合测量数据方面不会比等于数据平均值的直线更好。
步骤S200、获取当前磁悬浮控制系统处于退化阶段时的输入输出数据,并对获取的处于退化阶段时的输入输出数据进行分析,辨识出当前磁悬浮控制系统处于退化阶段时的闭环传递函数。
获取当前磁悬浮控制系统处于退化阶段时的输入输出数据;通过MATLAB中的System Identification App以T0的分子和分母阶数为对象,辨识出当前系统的闭环传递函数T1。
公式(3)中,di(0≤i≤m)和cj(0≤j≤n)分别为模型T1的分子和分母的系数。
步骤S300、将辨识出的当前磁悬浮控制系统处于退化阶段时的闭环传递函数与最初磁悬浮控制系统处于健康阶段时的闭环传递函数进行差异性比较,计算出闭环控制系统的拟合度。
将辨识出的当前磁悬浮控制系统处于退化阶段时的闭环传递函数T1与最初磁悬浮控制系统处于健康阶段时的闭环传递函数T0进行差异性比较,计算出闭环控制系统的拟合度β1。
当前磁悬浮控制系统处于退化阶段时的闭环控制系统的拟合度通过以下公式计算出:
公式(4)中,Ymeasured是测得的输出数据。是Ymeasured的平均值;Ymodel是由模型模拟或预测的响应;||||表示向量的2范数。β1在-Inf(不良拟合)到100(完美拟合)之间变化。如果该值等于零,则该模型在拟合测量数据方面不会比等于数据平均值的直线更好。
步骤S400、将计算出的闭环控制系统的拟合度与预设的拟合度预警值进行对比,判断当前磁悬浮控制系统的故障状态。
预设的拟合度预警值为ε,将计算出的闭环控制系统的拟合度β1与预设的拟合度预警值ε进行对比,判断当前磁悬浮控制系统的故障状态。
参见图2,图2为图1中所示的步骤S400的细化流程示意图,在本实施例中,步骤S400包括:
步骤S410、若识别到计算出的闭环控制系统的拟合度大于预设的拟合度预警值,则判定当前磁悬浮控制系统处于健康状态。
当计算出的闭环控制系统的拟合度β1>预设的拟合度预警值ε时,系统处于健康状态,则回到步骤S200。
步骤S420、若识别到计算出的闭环控制系统的拟合度小于或等于预设的拟合度预警值,则判定当前磁悬浮控制系统发生了故障。
当计算出的闭环控制系统的拟合度β1≤预设的拟合度预警值ε时,则当前磁悬浮控制系统发生了故障。
本申请的原理为:在磁悬浮控制系统退化过程中,系统的传递函数会发生变化,对应的输入输出数据也会与健康阶段的数据存在差异性。而通过当前传递函数产生的输入输出数据对健康阶段的模型进行辨识时,差异性会导致拟合度下降,且差异性越大,拟合度越小。当系统发生故障时,传递函数会发生“质变”,导致拟合度异常低。此时可判断系统发生了故障。
本实施例提供的基于系统辨识和拟合度的控制系统故障检测方法,同现有技术相比,通过获取最初磁悬浮控制系统处于健康阶段时的输入输出数据,并对获取的处于健康阶段时的输入输出数据进行分析,辨识出最初磁悬浮控制系统处于健康阶段时的闭环传递函数;获取当前磁悬浮控制系统处于退化阶段时的输入输出数据,并对获取的处于退化阶段时的输入输出数据进行分析,辨识出当前磁悬浮控制系统处于退化阶段时的闭环传递函数;将辨识出的当前磁悬浮控制系统处于退化阶段时的闭环传递函数与最初磁悬浮控制系统处于健康阶段时的闭环传递函数进行差异性比较,计算出闭环控制系统的拟合度;将计算出的闭环控制系统的拟合度与预设的拟合度预警值进行对比,判断当前磁悬浮控制系统的故障状态。本实施例提供的基于系统辨识和拟合度的控制系统故障检测方法,可以实时、方便和快捷的检测系统是否发生故障,且检测精度高、提高磁悬浮列车的安全性能。
请见图3,图3为本发明提供的基于系统辨识和拟合度的控制系统故障检测装置一实施例的功能框图,在本实施例中,基于系统辨识和拟合度的控制系统故障检测装置包括第一获取模块10和第二获取模块20,其中,第一获取模块10,用于获取最初磁悬浮控制系统处于健康阶段时的输入输出数据,并对获取的处于健康阶段时的输入输出数据进行分析,辨识出最初磁悬浮控制系统处于健康阶段时的闭环传递函数;第二获取模块20,用于获取当前磁悬浮控制系统处于退化阶段时的输入输出数据,并对获取的处于退化阶段时的输入输出数据进行分析,辨识出当前磁悬浮控制系统处于退化阶段时的闭环传递函数;计算模块30,用于将辨识出的当前磁悬浮控制系统处于退化阶段时的闭环传递函数与最初磁悬浮控制系统处于健康阶段时的闭环传递函数进行差异性比较,计算出闭环控制系统的拟合度;判断模块40,用于将计算出的闭环控制系统的拟合度与预设的拟合度预警值进行对比,判断当前磁悬浮控制系统的故障状态。
当磁悬浮控制系统最初的时候,系统处于健康阶段。此时获取磁悬浮控制系统的输入输出数据,并通过MATLAB中的System Identification App对当前系统产生的数据进行分析并辨识出系统的闭环传递函数。
详细过程为:
1)在辨识时,需要确定模型的分子和分母阶数。本专利以悬浮系统的理论模型为基础,不断对闭环传递函数的分母加减,然后以拟合度最高的模型为系统的模型T0。
公式(5)中,bi(0≤i≤m)和aj(0≤j≤n)分别为模型T0的分子和分母的系数。
2)以百分比表示的标准化均方根误差(NRMSE)为闭环控制系统的拟合度β0。最初磁悬浮系统处于健康阶段时的β0定义为:
公式(6)中,Ymeasured是测得的输出数据;是其(按模型计算)平均值。Ymodel是由模型模拟或预测的响应。||||表示向量的2范数。β0在-Inf(不良拟合)到100(完美拟合)之间变化。如果该值等于零,则该模型在拟合测量数据方面不会比等于数据平均值的直线更好。
获取当前磁悬浮控制系统处于退化阶段时的输入输出数据;通过MATLAB中的System Identification App以T0的分子和分母阶数为对象,辨识出当前系统的闭环传递函数T1。
公式(7)中,di(0≤i≤m)和cj(0≤j≤n)分别为模型T1的分子和分母的系数。
将辨识出的当前磁悬浮控制系统处于退化阶段时的闭环传递函数T1与最初磁悬浮控制系统处于健康阶段时的闭环传递函数T0进行差异性比较,计算出闭环控制系统的拟合度β1。
当前磁悬浮控制系统处于退化阶段时的闭环控制系统的拟合度通过以下公式计算出:
公式(8)中,ymeasured是测得的输出数据。是ymeasured的平均值;ymodel是由模型模拟或预测的响应;||||表示向量的2范数。β1在-Inf(不良拟合)到100(完美拟合)之间变化。如果该值等于零,则该模型在拟合测量数据方面不会比等于数据平均值的直线更好。
预设的拟合度预警值为ε,将计算出的闭环控制系统的拟合度β1与预设的拟合度预警值ε进行对比,判断当前磁悬浮控制系统的故障状态。
参见图4,图4为图3中所示的判断模块一实施例的功能模块示意图,在本实施例中,判断模块40包括第一判定单元41和第二判定单元42,其中,第一判定单元41,用于若识别到计算出的闭环控制系统的拟合度大于预设的拟合度预警值,则判定当前磁悬浮控制系统处于健康状态;第二判定单元42,用于若识别到计算出的闭环控制系统的拟合度小于或等于预设的拟合度预警值,则判定当前磁悬浮控制系统发生了故障。
第一判定单元41用于当计算出的闭环控制系统的拟合度β1>预设的拟合度预警值ε时,系统处于健康状态,则重新获取当前磁悬浮控制系统处于退化阶段时的输入输出数据,并对获取的处于退化阶段时的输入输出数据进行分析,辨识出当前磁悬浮控制系统处于退化阶段时的闭环传递函数。
第二判定单元42用于当计算出的闭环控制系统的拟合度β1≤预设的拟合度预警值ε时,则当前磁悬浮控制系统发生了故障。
本申请的原理为:在磁悬浮控制系统退化过程中,系统的传递函数会发生变化,对应的输入输出数据也会与健康阶段的数据存在差异性。而通过当前传递函数产生的输入输出数据对健康阶段的模型进行辨识时,差异性会导致拟合度下降,且差异性越大,拟合度越小。当系统发生故障时,传递函数会发生“质变”,导致拟合度异常低。此时可判断系统发生了故障。
本实施例提供的基于系统辨识和拟合度的控制系统故障检测装置,同现有技术相比,通过获取最初磁悬浮控制系统处于健康阶段时的输入输出数据,并对获取的处于健康阶段时的输入输出数据进行分析,辨识出最初磁悬浮控制系统处于健康阶段时的闭环传递函数;获取当前磁悬浮控制系统处于退化阶段时的输入输出数据,并对获取的处于退化阶段时的输入输出数据进行分析,辨识出当前磁悬浮控制系统处于退化阶段时的闭环传递函数;将辨识出的当前磁悬浮控制系统处于退化阶段时的闭环传递函数与最初磁悬浮控制系统处于健康阶段时的闭环传递函数进行差异性比较,计算出闭环控制系统的拟合度;将计算出的闭环控制系统的拟合度与预设的拟合度预警值进行对比,判断当前磁悬浮控制系统的故障状态。本实施例提供的基于系统辨识和拟合度的控制系统故障检测装置,可以实时、方便和快捷的检测系统是否发生故障,且检测精度高、提高磁悬浮列车的安全性能。
尽管已描述了本发明的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (4)
1.一种基于系统辨识和拟合度的控制系统故障检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取最初磁悬浮控制系统处于健康阶段时的输入输出数据,并对获取的处于健康阶段时的输入输出数据进行分析,辨识出最初磁悬浮控制系统处于健康阶段时的闭环传递函数;
获取当前磁悬浮控制系统处于退化阶段时的输入输出数据,并对获取的处于退化阶段时的输入输出数据进行分析,辨识出当前磁悬浮控制系统处于退化阶段时的闭环传递函数;
将辨识出的当前磁悬浮控制系统处于退化阶段时的闭环传递函数与最初磁悬浮控制系统处于健康阶段时的闭环传递函数进行差异性比较,计算出闭环控制系统的拟合度;
将计算出的闭环控制系统的拟合度与预设的拟合度预警值进行对比,判断当前磁悬浮控制系统的故障状态;
所述辨识出最初磁悬浮控制系统处于健康阶段时的闭环传递函数通过以下公式得出:
其中,/>为最初磁悬浮控制系统处于健康阶段时的闭环传递函数的模型;/>为模型/>的分母的系数;/>为模型/>的分子的系数;
所述辨识出当前磁悬浮控制系统处于退化阶段时的闭环传递函数通过以下公式得出:其中,/>为当前磁悬浮控制系统处于退化阶段时的闭环传递函数的模型;/>为模型/>的分母的系数;/>为模型/>的分子的系数;
所述闭环控制系统的拟合度通过以下公式计算出:其中,/>是测得的输出数据;/>是/>的平均值;/>是由模型模拟或预测的响应;/>表示向量的2范数。
2.如权利要求1所述的基于系统辨识和拟合度的控制系统故障检测方法,其特征在于,所述将计算出的闭环控制系统的拟合度与预设的拟合度预警值进行对比,判断当前磁悬浮控制系统的故障状态的步骤包括:
若识别到计算出的闭环控制系统的拟合度大于预设的拟合度预警值,则判定当前磁悬浮控制系统处于健康状态;
若识别到计算出的闭环控制系统的拟合度小于或等于预设的拟合度预警值,则判定当前磁悬浮控制系统发生了故障。
3.一种基于系统辨识和拟合度的控制系统故障检测装置,其特征在于,包括:
第一获取模块(10),用于获取最初磁悬浮控制系统处于健康阶段时的输入输出数据,并对获取的处于健康阶段时的输入输出数据进行分析,辨识出最初磁悬浮控制系统处于健康阶段时的闭环传递函数;
第二获取模块(20),用于获取当前磁悬浮控制系统处于退化阶段时的输入输出数据,并对获取的处于退化阶段时的输入输出数据进行分析,辨识出当前磁悬浮控制系统处于退化阶段时的闭环传递函数;
计算模块(30),用于将辨识出的当前磁悬浮控制系统处于退化阶段时的闭环传递函数与最初磁悬浮控制系统处于健康阶段时的闭环传递函数进行差异性比较,计算出闭环控制系统的拟合度;
判断模块(40),用于将计算出的闭环控制系统的拟合度与预设的拟合度预警值进行对比,判断当前磁悬浮控制系统的故障状态;
所述辨识出最初磁悬浮控制系统处于健康阶段时的闭环传递函数通过以下公式得出:其中,/>为最初磁悬浮控制系统处于健康阶段时的闭环传递函数的模型;/>为模型/>的分母的系数;/>为模型的分子的系数;
所述辨识出当前磁悬浮控制系统处于退化阶段时的闭环传递函数通过以下公式得出:其中,/>为当前磁悬浮控制系统处于退化阶段时的闭环传递函数的模型;/>为模型/>的分母的系数;/>为模型/>的分子的系数;
所述闭环控制系统的拟合度通过以下公式计算出:其中,/>是测得的输出数据;/>是的平均值;/>是由模型模拟或预测的响应;/>表示向量的2范数。
4.如权利要求3所述的基于系统辨识和拟合度的控制系统故障检测装置,其特征在于,所述判断模块(40)包括:
第一判定单元(41),用于若识别到计算出的闭环控制系统的拟合度大于预设的拟合度预警值,则判定当前磁悬浮控制系统处于健康状态;
第二判定单元(42),用于若识别到计算出的闭环控制系统的拟合度小于或等于预设的拟合度预警值,则判定当前磁悬浮控制系统发生了故障。
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