CN114021994A - 一种资源调度方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种资源调度方法、装置、电子设备及存储介质，涉及数据处理技术领域。本申请中，基于预设的资源调度规则和目标对象的目标资源属性，以及目标资源属性与各个资源配置方案的资源占比组合之间的对应关系，确定对应的资源配置方案及其各自对应的资源占比，从而确定资源配置方案相应的待调度资源的资源数量，进而针对目标对象进行资源调度。采用本申请可提高资源调度的效率和多样性。

Description

一种资源调度方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种资源调度方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着互联网技术的发展，越来越多的数据都通过互联网来传输或存储。在这一背景下，随着互联网中数据量的增长，出现了各式各样的基于数据的业务；进一步地，基于资源配置方案的资源调度业务也逐渐增多。

在日常生活中，各大平台为了提高自身的关注度和活跃度，都在不断地推出新兴的资源配置方案来吸引目标对象。然而，目前各大平台采用的资源配置方案推荐的模式相近，并且形式单一，这样，难以提高自身的关注度和活跃度。

具体的，在实际场景中，目标对象常常依据自身的待调度资源容量，做出相应的风险评估，从而根据风险评估结果，从各大平台中分别选取相应的目标资源配置方案，以实现目标对象的待调度资源的合理调度。

然而，相关技术下，上述方式尚且存在以下缺陷：

1、目标资源配置方案的选取效率低。

相关技术下，根据获得的风险评估结果，进行逐一匹配，为目标对象选取相应的目标资源管理方案，会由于各大平台之间的资源管理方案数据较为分散，当平台的数量较多时，会因大量的匹配操作耗费大量的时间；并且，当如果目标资源配置方案的选取不及时，会影响目标对象的待调度资源的合理调度。

2、目标资源配置方案的多样性低。

相关技术下，往往只将目标对象的待调度资源分配到一个平台推出的资源配置方案，那么，会因提供目标资源配置方案的平台单一，资源配置方案的数量和类型有限，无法满足对目标对象的待调度资源的调度需求，从而导致无法实现目标对象的待调度资源的合理调度。

发明内容

本申请实施例提供了一种资源调度方法、装置、电子设备及存储介质，用以提高资源调度的效率和多样性。

第一方面，本申请实施例提供了一种资源调度方法，所述方法包括：

基于目标对象的目标资源属性，结合预设的资源调度规则，选取出预设的至少一种资源配置方案；目标资源属性至少包括目标对象的风险承受等级以及待调度资源总量。

根据目标资源属性与各个资源配置方案的资源占比组合之间的对应关系，分别确定至少一个资源配置方案各自对应的资源占比。

根据至少一个资源配置方案及其各自对应的资源占比，分别确定至少一个资源配置方案各自对应的待调度资源的资源数量。

按照资源至少一个资源配置方案及其各自对应的资源数量，针对目标对象进行资源调度。

第二方面，本申请实施例还提供了一种资源管理装置，所述装置包括：

获取模块，用于基于目标对象的目标资源属性，结合预设的资源调度规则，选取出预设的至少一种资源配置方案；目标资源属性至少包括目标对象的风险承受等级以及待调度资源总量；

匹配模块，用于根据目标资源属性与资源配置方案的资源占比之间的对应关系，分别确定至少一个资源配置方案各自对应的资源占比；

处理模块，用于根据至少一个资源配置方案及其各自对应的资源占比，确定相应的资源配资方案对应的资源数量；以及，按照资源至少一个资源配置方案及其各自对应的资源数量，针对目标对象进行资源调度。

一种可选的实施例中，在基于目标对象的目标资源属性，结合预设的资源调度规则，选取出预设的至少一种资源配置方案之前，获取模块还用于：

获取各个资源配置方案各自对应的夏普比率，其中，夏普比率表征资源配置方案的风险回报率。

将夏普比率小于第一阈值的资源配置方案，确定为具有第一类收益的资源配置方案。

将夏普比率大于或等于第一阈值且小于第二阈值的资源配置方案，确定为具有第二类收益的资源配置方案。

将夏普比率大于或等于第二阈值的资源配置方案，确定为具有第三类收益的资源配置方案。

一种可选的实施例中，在获取各个资源配置方案各自对应的夏普比率时，获取模块具体用于：

针对各个资源配置方案，分别执行以下操作：

获取一个资源配置方案在目标时刻前的第一设定时间范围内的第一收益信息以及固定收益率。

基于一个资源配置方案的第一收益信息，提取出日收益量及日收益率。

基于获得的日收益量及日收益率，获得一个资源配置方案的收益波动率信息。

基于波动率信息以及固定收益率，获得一个资源配置方案的夏普比率。

一种可选的实施例中，在基于目标对象的目标资源属性，结合预设的资源调度规则，选取出预设的至少一种资源配置方案时，匹配模块具体用于：

基于目标对象的目标资源属性，确定目标对象对应的风险承受等级。

基于风险承受等级，以及预设的风险承受等级和收益类型之间的映射关系，针对目标对象选取出至少一种资源配置方案。

一种可选的实施例中，在基于目标对象的目标资源属性，结合预设的资源调度规则，选取出预设的至少一种资源配置方案时，匹配模块具体用于：

基于目标对象的目标资源属性，获取目标对象对应的待调度资源总量。

基于待调度资源总量所归属的资源总量区间，确定相应的资源量门限。

选取至少一种基于资源量门限启动的资源配置方案。

一种可选的实施例中，在根据目标资源属性与各个资源配置方案的资源占比组合之间的对应关系，分别确定至少一个资源配置方案各自对应的资源占比时，处理模块具体用于：

基于选取出的至少一种资源配置方案，获得资源占比组合集合；其中，每种资源占比组合至少包括：选取出的至少一种资源配置方案及其各自的资源占比。

基于目标对象的风险承受等级，以及预设的风险承受等级和资源占比组合之间的映射关系，从资源占比组合集合中，选取目标资源占比组合。

一种可选的实施例中，在按照资源至少一个资源配置方案及其各自对应的资源数量，针对目标对象进行资源调度之后，处理模块还用于：

将选取出的各个资源配置方案及其各自对应的资源占比，组合成一个资源配置方案组。

确定资源配置方案组的组夏普比率，其中，组夏普比率表征资源配置方案组的风险回报率。

基于组夏普比率所归属的组夏普比率区间，确定资源方案组相应的收益类型。

一种可选的实施例中，在确定资源配置方案组的组夏普比率时，处理模块具体用于：

获取资源配置方案组中各个资源配置方案在目标时刻后的第二设定时间范围内的第二收益信息以及各自对应的固定收益率。

在各个第二收益信息中提取出各自对应的资源配置方案的日收益量及日收益率。

基于各个资源配置方案各自对应的固定收益率、日收益量以及日收益率，分别获得资源配置方案组的组固定收益率、组日收益量以及组日收益率。

基于资源配置方案组对应的组固定收益率、组日收益量以及组日收益率，获得资源配置方案组的组收益波动率信息。

基于组收益波动率信息以及组固定收益率，获得资源配置方案组的组夏普比率。

第三方面，提供一种通信装置，包括：处理器、存储器；所述存储器，存储计算机指令；所述处理器，用于读取所述计算机指令，执行如第一方面所述的方法。

第四方面，提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于使计算机执行如第一方面所述的方法。

第五方面，提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品在被计算机调用时，使得所述计算机执行如第一方面所述的方法。

本申请实施例中，基于目标资源属性，结合预设的资源调度规则以及目标资源属性与各个资源配置方案的资源占比组合之间的对应关系，分别确定选出的资源配置方案各自对应的待调度资源的资源数量，从而针对目标对象进行资源调度。采用这种方式，一方面，预设的资源调度规则，避免了传统方式中，需要根据获得的风险评估结果，进行逐一匹配，大量的匹配操作导致的技术缺陷，提高了资源调度的效率；另一方面，根据预设的目标资源属性与各个资源配置方案的资源占比组合之间的对应关系，可将目标对象的待调度资源总量，调度到不同平台的资源配置方案上，有效地解决了以往一个平台的资源配置方案单一的问题，增加了资源调度的多样性。

附图说明

图1示例性出了本申请实施例适用的系统架构示意图；

图2示例性出了本申请实施例提供的一种资源配置方案对应的夏普比率的获取方法的示意图；

图3示例性出了本申请实施例提供的一种确定资源配置方案相应的收益类型的流程示意图；

图4示例性出了本申请实施例提供的一种确定资源配置方案相应的收益类型方法的示意图；

图5示例性出了本申请实施例提供的一种资源调度方法的示意图；

图6示例性出了本申请实施例提供的一种资源配置方案组对应的组夏普比率的获取方法的示意图；

图7示例性出了本申请实施例提供的一种确定资源配置方案组相应的收益类型方法的示意图；

图8示例性出了本申请实施例提供的一种资源调度装置的结构示意图；

图9示例性出了本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为提高资源调度的效率和多样性，本申请实施例中，基于预设的资源调度规则和目标对象的目标资源属性，以及目标资源属性与各个资源配置方案的资源占比组合之间的对应关系，确定对应的资源配置方案及其各自对应的资源占比，从而确定资源配置方案相应的待调度资源的资源数量，进而针对目标对象进行资源调度。

为了使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请作进一步地详细描述。方法实施例中的具体操作方法也可以应用于装置实施例或系统实施例中。需要说明的是，在本申请的描述中“多个”理解为“至少两个”。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。A与B连接，可以表示：A与B直接连接和A与B通过C连接这两种情况。另外，在本申请的描述中，“第一”、“第二”等词汇，仅用于区分描述的目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性，也不能理解为指示或暗示顺序。

为了更好地理解本申请实施例，下面首先对本申请实施例中涉及的技术术语进行说明。

(1)资源配置方案，是指对相对稀缺的资源在不同用途上加以比较选择出来的方案。为方便起见，本文中，以资源配置方案为产品作为例子进行描述。

(2)资源配置方案组，是指由至少一个资源配置方案及其对应的占比组成的资源配置方案集合。为方便起见，本文中，以资源配置方案组为产品组合作为例子进行描述。

(3)待调度资源总量，为目标对象可用于资源配置方案选择的资源总量，其中，资源可以是虚拟资源，也可以是实体资源。为方便起见，本文中，以待调度资源总量为资产为例子进行描述。

(4)持仓：是指目标对象将自身的资产分配到某个产品组合后形成的资产。

(5)实盘：是指产品组合在规定时间内，通过各项指标得出的资产。其中，指标是指用于衡量产品组合的各种参数，如(日/月/年)收益率、(日/月/年)收益量、分值、跟投数、跟投市值、关注数或收藏数等。为方便起见，本文中，以日收益率和日收益率为指标作为例子进行描述。

(6)虚盘：是指目标对象持仓在规定时间内，通过各项指标得出的资产。其中，指标是指用于衡量产品组合的各种参数，如(日/月/年)收益率、(日/月/年)收益量、分值、跟投数、跟投市值、关注数或收藏数等。为方便起见，本文中，以日收益率和日收益率为指标作为例子进行描述。

(7)产品组合：是指根据目标对象需求选取多种类型的产品以及各类产品的占比进行组合，从而满足目标对象的投资需求。其中，不同的产品组合以及不同的产品占比，会产生不同的收益结果和/或风险范围。

其中，不同类型的产品中包括不同的产品，不同类型的产品具有不同的收益率和/或波动率(即产品风险)。一种类型的产品可包括多个相同类型的产品，即，将多个同类型的产品进行组合可以构成一类产品。举例来说，产品的类型可包括：债券、银行定期存款、信用卡、股票、保险理财、货币、债券、基金、房产等。再举例来说，多个股票类产品(比如包括股票A、股票B和股票C)可以构成股票类产品。

可以理解的是产品组合可包括多类产品以及每类产品的占比，比如以A类产品、B类产品以及C类产品为例，产品组合可包括至少以下4种，分别为：50％A类产品与50％B类产品的组合，50％A类产品与50％B类产品的组合，50％A类产品与50％C类产品的组合，30％A类产品、40％B类产品和30％C类产品的组合。进一步地，还可包括每个产品以及每个产品的占比，一类产品可包括多个产品，比如A类产品(股票1，股票2，股票3)、B类产品(基金1)、C类产品(保险1，保险2)为例，若A类产品占比为50％，则A类产品选择至少包括以下7种，分别为：50％股票1，50％股票2，50％股票3,25％股票1和25％股票2的组合，25％股票1和25％股票3的组合，25％股票2和25％股票3的组合，15％股票1、20％股票2和15％股票3的组合。以上仅为一种示例，产品组合的数量可能更多，本申请实施例对此不做限制。

(8)目标对象类型：是指具有相应目标对象特征属性的目标对象集群。举例来说，根据目标对象的风险承受等级，可分为第一类风险承受等级的对象、第二类风险承受等级的对象和第三类风险等级的对象。再举例来说，根据目标对象的待调度资源总量，可分为第一待调度资源总量的对象、第二待调度资源总量的对象和第三待调度资源总量的对象。

需要说明的是，上述技术术语命名方式仅为一种示例，本申请实施例对上述技术术语的命名方式不做限制。

下面将结合本发明实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

图1示例性示出了本申请实施例所适用的系统架构图，如图1所示，该系统包括服务器101和显示设备(102a，102b)。服务器101与显示设备(102a，102b)之间可通过无线通信方式或有线通信方式进行信息交互。

示例性的，服务器101可通过蜂窝移动通信技术接入网络，从而与显示设备(102a，102b)进行通信，所述蜂窝移动通信技术，比如，包括第五代移动通信(5th GenerationMobile Networks，5G)技术。

本申请实施例对服务器以及上述其他设备的数量不做限制，图1仅以一个服务器为例进行描述。

服务器101，用于基于目标对象的目标资源属性，结合预设的资源调度规则，选取出预设的至少一种资源配置方案，目标资源属性至少包括目标对象的风险承受等级以及待调度资源总量；根据目标资源属性与资源配置方案的资源占比之间的对应关系，分别确定至少一个资源配置方案各自对应的资源占比；根据至少一个资源配置方案及其各自对应的资源占比，确定相应的资源配资方案对应的资源数量；按照资源至少一个资源配置方案及其各自对应的资源数量，针对目标对象进行资源调度。

显示设备(102a，102b)，是一种可以向用户提供语音和/或数据连通性的设备，包括具有无线连接功能的手持式显示设备、车载显示设备等。

示例性的，显示设备可以是：手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、移动互联网设备(mobile internet device，MID)、可穿戴设备，虚拟现实(virtual reality，VR)设备、增强现实(augmented reality，AR)设备、工业控制中的无线显示设备、无人驾驶中的无线显示设备、智能电网中的无线显示设备、运输安全中的无线显示设备、智慧城市中的无线显示设备，或智慧家庭中的无线显示设备等。

进一步地，基于上述系统架构，获取各个资源配置方案各自对应的夏普比率，参阅图2所示，本申请实施例中，一个资源配置方案对应的夏普比率的获取过程，具体步骤如下：

S201：获取一个资源配置方案在目标时刻前的第一设定时间范围内的第一收益信息以及固定收益率。

具体的，在执行步骤S201时，服务器可以基于目标时刻前的第一设定时间范围，分别从原始数据库中，筛选出满足第一设定时间范围的资源配置方案的第一收益信息和固定收益率。

例如，原始数据库中的产品的第一收益信息和固定收益率，都有相应的时间标识，通过第一设定时间范围，筛选出满足第一设定时间范围内的产品的第一收益信息和固定收益率。

采用上述的方法，可以获得产品的第一收益信息，假设原始数据库中的产品有6个具体时间标识的第一收益信息，以产品1的6个具体时间标识的第一增益信息，即，产品1.Z.T1、产品1.Z.T2、产品1.Z.T3、产品1.Z.T4、产品1.Z.T5以及产品1.Z.T6为例，其中，T1、T3和T5属于第一设定时间范围，T2、T4和T6不属于第一设定时间范围，产品1的各个具体时间标识的第一增益信息及是否属于第一预设时间范围如表1所示：

表1

由上述表格可知，产品1的第一增益信息可根据具体时间标识，确定相应的第一增益信息是否属于第一设定时间范围。以产品1.Z.T1为例，服务器获取到产品1的第一增益信息产品1.Z.T1的具体时间标识为T1，判定T1属于第一设定时间范围，则从原始数据库中提取产品1.Z.T1；以产品1.Z.T2为例，服务器获取到产品1的第一增益信息产品1.Z.T2的具体时间标识为T2，判定T2不属于第一设定时间范围，则不从原始数据库中提取产品1.Z.T2，以此类推。

采用上述的方法，可以获得产品的固定收益率，假设原始数据库中的产品有6个具体时间标识的固定收益率，以产品1的6个具体时间标识的固定收益率，即，产品1.G.T1、产品1.G.T2、产品1.G.T3、产品1.G.T4、产品1.G.T5以及产品1.G.T6为例，其中，T1、T3和T5属于第一设定时间范围，T2、T4和T6属于第二设定时间范围，产品1的各个具体时间标识的固定收益率及是否属于第一预设时间范围如表2所示：

表2

由上述表格可知，产品1的固定收益率可根据具体时间标识，确定相应的固定收益率是否属于第一设定时间范围。以产品1.G.T1为例，服务器获取到产品1的固定收益率产品1.G.T1的具体时间标识为T1，经过判断可知，T1属于第一设定时间范围，则从原始数据库中提取产品1.G.T1；以产品1.G.T2为例，服务器获取到产品1的固定收益率产品1.G.T2的具体时间标识为T2，经过判断可知，T2不属于第二设定时间范围，则不从原始数据库中提取产品1.G.T2，以此类推。

S202：在获取资源配置方案在目标时刻前的第一设定时间范围内的第一收益信息以及固定收益率之后，基于资源配置方案的第一收益信息，提取出日收益量及日收益率。

具体的，在执行步骤S202时，服务器可以基于第一收益信息中数据的类型，从资源配置方案的第一增益信息中，分别提取出资源配置方案在第一设定时间范围内的日收益量及其日收益率。

示例性的，若服务器已经从原始数据库中获得产品在第一设定时间范围内的第一增益信息，则可根据日收益量的数据类型和日收益率的数据类型，分别从第一增益信息中获得产品的日收益量及日收益率。如表2所示，以产品1在第一设定时间范围内的3个第一增益信息，即，产品1.Z.T1、产品1.Z.T3以及产品1.Z.T5为例，各个第一增益信息及各自对应的日收益量和日收益率如表3所示：

表3

第一增益信息	产品1.Z.T1	产品1.Z.T3	产品1.Z.T5
				日收益量数据类型	产品1.Z.R.T1	产品1.Z.R.T1	产品1.Z.R.T1
日收益率数据类型	产品1.Z.E.T1	产品1.Z.E.T1	产品1.Z.E.T1

由上述表格可知，第一设定时间范围内的产品1的第一增益信息，根据第一增益信息中数据的数据类型，分别提取出第一设定时间范围内的产品1的日收益量及其日收益率。以产品1.Z.T1为例，服务器根据日收益量的数据类型，从产品1.Z.T1中，提取出相应的日收益量，即，产品1.Z.R.T1；根据日收益率的数据类型，从产品1.Z.T1中，提取出相应的日收益率，即，产品1.Z.E.T1。

在一种可能的实现方式中，资源配置方案第一增益信息中的日收益量，可根据如下公式计算得到：

D(r)_n＝W(r)_n-W(r)_n-1

其中，D(r)_n为资源配置方案在第一设定时间范围内的第n目的收益量，W(r)_n为资源配置方案在第一设定时间范围内的第n日的价值量，W(r)_n-1为资源配置方案在第一设定时间范围内的第n-1日的价值量。

进一步地，资源配置方案第一增益信息中的日收益率，可根据以下公式计算得到：

其中，E(r)_n为资源配置方案在第一设定时间范围内的第n日的收益率。

S203：在获得资源配置方案各自对应的日收益量及其日收益率之后，基于获得的日收益量及日收益率，获得资源配置方案的收益波动率信息。

具体的，在执行步骤S203时，服务器采用预设收益处理策略，对资源配置方案在第一设定时间范围内每一天的日收益量及其日收益率进行均方差或连乘处理，得到资源配置方案的收益波动率信息，其中，收益波动率信息包括收益波动率和/或区间收益率。

在一种可能的实现方式中，资源配置方案收益波动率信息中的收益波动率，可根据对第一设定时间范围内的日收益率进行求均方差处理得到，计算公式如下：

其中，

为资源配置方案在第一设定时间范围内n日的平均日收益率，E(r)_i为资源配置方案在第一设定时间范围内n日的第i日的日收益率；

其中，σ_n为资源配置方案在第一设定时间范围内n日的收益波动率。

在一种可能的实现方式中，资源配置方案收益波动率信息中的区间收益波动率，可根据对第一设定时间范围内的日收益率进行连乘作差处理，计算公式如下：

其中，I_n为资源配置方案在第一设定时间范围内n目的区间收益率。

示例性的，为了便于描述，本申请实施例中，以第一设定时间范围为8日为例，第一设定时间范围的日收益率包括E(r)₁、E(r)₂、E(r)₃、E(r)₄、E(r)₅、E(r)₆、E(r)₇以及E(r)₈，其中，E(r)₁为第一设定时间范围内第1日的日收益率，进行相关说明。

当服务器获得第一设定时间范围内8日的日收益率时，即，E(r)₁、E(r)₂、E(r)₃、E(r)₄、E(r)₅、E(r)₆、E(r)₇以及E(r)₈，可根据如下公式得到8日的收益波动率以及区间收益率：

其中，

为产品在第一设定时间范围内8日的平均日收益率，σ₈为产品在第一设定时间范围内8日的收益波动率，I₈为产品在第一设定时间范围内8日的区间收益率。

S204：在获得资源配置方案的收益波动率信息之后，基于波动率信息以及固定收益率，获得资源配置方案的夏普比率。

具体的，在执行步骤S204时，服务器采用预设收益率处理策略，对获得的收益波动率信息以及固定收益率进行混合运算处理，得到资源配置方案的夏普比率。

在一种可能的实现方式中，资源配置方案的夏普比率，可基于服务器在第一设定时间范围n日内获得的收益波动率、区间收益率以及固定收益率，采用如下公式得到：

其中，S_n为资源配置方案在第一设定时间范围n日内的夏普比率，K％为资源配置方案在第一设定时间范围n日内的固定收益率，σ_n为资源配置方案在第一设定时间范围n日内的收益波动率，I_n为资源配置方案在第一设定时间范围n日内的区间收益率。

示例性的，仍然以第一设定时间范围为8日为例，第一设定时间范围的日收益率包括E(r)₁、E(r)₂、E(r)₃、E(r)₄、E(r)₅、E(r)₆、E(r)₇以及E(r)₈，其中，E(r)₁为第一设定时间范围内第1日的日收益率，进行相关说明。

当服务器获得第一设定时间范围内8日的收益波动率、区间收益率以及固定收益率，采用如下公式得到：

其中，S₈为产品在第一设定时间范围内8日的夏普比率，m％为产品在第一设定时间范围内8日的固定收益率。

例如，产品1在第一设定时间范围内8日的固定收益率为3％，区间收益率为15％，收益波动率为6％，采用上述夏普比率的计算公式，可得产品1在第一设定时间范围内8日的夏普比率为2，即，代表产品1的风险每增长1％可以得到2％的多余收益。

进一步地，基于上述的方法步骤，服务器获取到各个资源配置方案各自对应的夏普比率，参阅图3所示，本申请实施例中，服务器根据各个资源配置方案各自对应的夏普比率，分别确定各个资源配置方案相应的收益类型的过程，具体步骤如下：

S301：获取各个资源配置方案各自对应的夏普比率。

具体的，在执行步骤S301时，服务器根据上述资源配置方案的夏普比率的获取过程，分别获得各个资源配置方案各自对应的夏普比率。

示例性的，为了便于描述，本申请实施例中，以6个产品，即，产品1、产品2、产品3、产品4、产品5以及产品6为例，服务器采用夏普比率的计算公式，分别获得6个产品各自对应的夏普比率，各个产品及各自对应的夏普比率如表4所示：

表4

产品种类

产品1

产品2

产品3

产品4

产品5

产品6

夏普比率

产品1.S

产品2.S

产品3.S

产品4.S

产品5.S

产品6.S

由上述表格可知，服务器可以根据各个产品各自对应的第一增益信息及固定收益率，分别采用夏普比率计算公式，得到每个产品相应的夏普比率。例如，以产品1为例，服务器基于夏普比率计算公式，对产品1的第一增益信息及固定收益率进行计算加工处理，便可得到产品1的夏普比率产品1.S。

S302：在获取到各个资源配置方案各自对应的夏普比率之后，基于各个资源配置方案各自对应的夏普比率所归属的夏普比率区间，分别确定各个资源配置方案相应的收益类型。

具体的，在执行步骤S302时，参阅图4所示，服务器在获取到各个资源配置方案各自对应的夏普比率之后，将夏普比率小于第一阈值的资源配置方案，确定为具有第一类收益的资源配置方案；将夏普比率大于或等于第一阈值且小于第二阈值的资源配置方案，确定为具有第二类收益的资源配置方案；将夏普比率大于或等于第二阈值的资源配置方案，确定为具有第三类收益的资源配置方案。

示例性的，假设夏普比率的第一阈值为2，第二阈值为5，服务器将夏普比率小于2的产品，确定为低收益的产品；将夏普比率大于或等于2，且小于5的产品，确定为中收益的产品；将夏普比率大于5的产品，确定为高收益的产品。仍然以6个产品，即，产品1、产品2、产品3、产品4、产品5以及产品6为例，如表4所示，各自对应的夏普比率分别为产品1.S、产品2.S、产品3.S、产品4.S、产品5.S以及产品6.S。若产品1.S为1.2、产品2.S为2.5、产品3.S为8.8、产品4.S为1.5、产品5.S为7.2以及产品6.S为4.8，则各个产品各自对应的收益类型如表5所示：

表5

产品种类

产品1

产品2

产品3

产品4

产品5

产品6

夏普比率

1.2

2.5

8.8

1.5

7.2

4.8

收益类型

低收益

中收益

高收益

低收益

高收益

中收益

由上述表格可知，服务器可根据第一阈值和第二阈值，将各个产品划分为不同收益类型的产品。例如，以产品1、产品2以及产品3为例，产品1的夏普比率，即，产品1.S为1.2，小于第一阈值2，故可判断产品1为低收益产品；产品2的夏普比率，即，产品2.S为2.5，大于第一阈值2且小于第二阈值5，则可判断产品2为中收益产品；产品3的夏普比率，即，产品3.S为8.8，大于第二阈值5，则可判断产品3为高收益产品。

进一步地，基于上述的预操作处理，服务器获取到各个资源配置方案各自对应的收益累赘后，参阅图5所示，本申请实施例中，针对目标对象进行资源调度的方法流程，步骤如下：

S501：基于目标对象的目标资源属性，结合预设的资源调度规则，选取出预设的至少一种资源配置方案。

在一种可能的实现方式中，在执行步骤S501时，服务器基于目标对象的目标资源属性中的风险承受等级与资源配置方案的收益类型之间的映射关系，筛选出相应的资源配置方案，具体步骤如下：

S5011a：基于目标对象的目标资源属性，确定目标对象对应的风险承受等级。

具体的，在执行步骤S5011时，服务器从目标对象的目标资源属性中，获取到目标对象对应的风险承受等级，例如，各个风险承受等级从低到高的顺序依次为：第一风险承受等级、第二风险承受等级、第三风险承受等级，其中，风险承受等级用于表征目标对象的风险承受能力。

示例性的，服务器可根据获取到的多个目标对象的目标资源属性，分别获得各个目标对象各自对应的风险承受等级，其中，各个风险承受等级从低到高的顺序依次为：Ⅰ级、Ⅱ级、Ⅲ级。以6个目标对象，即，目标对象1、目标对象2、目标对象3、目标对象4、目标对象5以及目标对象6为例，各个目标对象各自对应的风险承受等级如表6所示：

表6

由上述表格可知，服务器可从各个目标对象的目标资源属性中，分别获得目标对象相应的风险承受等级。例如，以目标对象1为例，服务器从目标对象1的目标资源属性1中，可以确定目标对象1的风险承受等级为Ⅰ级；以目标对象2为例，服务器从目标对象2的目标资源属性2中，可以确定目标对象2的风险承受等级为Ⅲ级。

S5012a：在确定目标对象对应的风险承受等级之后，基于风险承受等级，以及预设的风险承受等级和收益类型之间的映射关系，针对目标对象选取出至少一种资源配置方案。

具体的，在执行步骤S5012a时，服务器在获取到目标对象的风险承受等级之后，根据目标对象的风险承受等级，确定目标对象的风险承受能力，进而选择相应收益类型的资源配置方案。

例如，各个风险承受能力从低到高的顺序依次为：第一风险承受能力、第二风险承受能力、第三风险承受能力。若目标对象为第一风险承受等级，则表征目标对象具有第一风险承受能力，进而选择至少一种具有第一类收益的资源配置方案；若目标对象为第二风险承受等级，则表征风险承受等级表征目标对象具有第二风险承受能力，进而选择至少一种具有第二类收益的资源配置方案；若目标对象为第三风险承受等级，则表征目标对象具有第三风险承受能力，进而选择至少一种具有第三类收益的资源配置方案。

示例性的，如表6所示，若已知目标对象的风险承受等级，则可知目标对象的风险承受能力，其中，各个风险承受能力从低到高的顺序依次为：低风险承受能力、中风险承受能力、高风险承受能力。仍以6个目标对象，即，目标对象1、目标对象2、目标对象3、目标对象4、目标对象5以及目标对象6为例。

由表7可知，服务器根据目标对象的风险承受等级，确定相应的风险承受能力，进而选择相应收益类型的产品。以目标对象1为例，目标对象1的风险承受等级为Ⅰ级，则可知目标对象1具有低风险承受能力，故而优先选择低收益的产品。需要说明的是，产品带来的收益与存在的风险呈正相关关系，即，低收益的产品存在低风险，高收益的产品存在高风险，各个目标对象的风险承受能力及各自选取的产品的收益类型如表7所示：

表7

可选的，在执行步骤S501时，服务器基于目标对象的目标资源属性中的待调度资源总量与资源配置方案的门限启动资源量之间的映射关系，筛选出相应的资源配置方案，具体步骤如下：

S5011b：基于目标对象的目标资源属性，获取目标对象对应的待调度资源总量。

示例性的，在执行步骤S5011b时，服务器可从获取到的多个目标对象的目标资源属性，分别获得各个目标对象各自对应的待调度资源总量。仍以6个目标对象，即，目标对象1、目标对象2、目标对象3、目标对象4、目标对象5以及目标对象6为例，各个目标对象各自对应的待调度资源总量如表8所示：

表8

由上述表格可知，服务器可从各个目标对象的目标资源属性中，分别获得目标对象相应的待调度资源总量。例如，以目标对象1为例，服务器从目标对象1的目标资源属性1中，可以确定目标对象1可用于投资产品的待调度资源总量为80万元。

S5012b：在获取目标对象对应的待调度资源总量之后，基于待调度资源总量所归属的资源总量区间，确定相应的资源量门限。

具体的，在执行步骤S5012b时，服务器根据获取到的各个目标对象各自对应的待调度资源总量后，根据待调度资源总量所归属的资源总量区间，确定资源配置方案的资源量门限，其中，资源总量区间按待调度资源总量从小到大的顺序依次为：第一资源总量区间、第二资源总量区间、第三资源总量区间。

示例性的，假设第一资源总量区间为50-150万元，第二资源总量区间为150-500万元，第三资源总量区间为500-1000万元。服务器获取到各个目标对象各自对应的待调度资源总量后，根据资源总量区间的划分规则，确定相应的资源量门限，即目标用户可以投资的产品所需的资源量。仍以表8中的各个目标对象的待调度资源总量为例，则各个目标对象对应所归属的资源总量区间及各自对应的资源量门限如表9所示：

表9

由上述表格可知，服务器可根据资源总量区间的界限，分别对各个目标对象的待调度资源总量划分，并确定各个目标对象各自对应的资源量门限。例如，以目标对象1为例，目标对象1的待调度资源总量为80万元，故可知目标对象1的待调度资源总量属于第一资源总量区间，亦可以知道目标对象1选择产品的资源量门限值小于50万元，依次类推。

S5013b：在确定相应的资源量门限后，选取至少一种基于资源量门限启动的资源配置方案。

具体的，在执行步骤S5013b时，服务器在确定目标对象相应的资源量门限后，可以在各个资源配置方案中，选取至少一种小于该资源量启动门限的资源配置方案。

示例性的，如表9所示，以目标对象1为例，目标对象1的待调度资源总量属于第一资源总量区间且资源量门限为50万元，则目标对象1只可以投资小于资源启动量为50万元的产品，换言之，目标对象1不能投资超过资源启动量为50万元的产品。

S502：在选取出预设的至少一种资源配置方案之后，根据目标资源属性与各个资源配置方案的资源占比组合之间的对应关系，分别确定至少一个资源配置方案各自对应的资源占比。

具体的，在执行步骤S502时，服务器基于目标对象的目标资源属性中的风险承受等级与资源配置方案的资源占比组合之间的对应关系，确定选取的资源配置方案相应的资源占比组合，进而确定各个资源配置方案各自对应的资源占比，具体步骤如下：

S5021：基于选取出的至少一种资源配置方案，获得资源占比组合集合。

具体的，在执行步骤S5021时，服务器在选取出相应的资源配置方案之后，便会获得资源占比组合集合，其中，每种资源占比组合至少包括：选取出的至少一种资源配置方案及其各自的资源占比，各个资源占比组合按照各自对应的低收益的资源配置方案从大到小的顺序依次为：第一资源占比组合、第二资源占比组合、第三资源占比组合。

示例性的，资源占比组合集合中包括三种不同的资源占比组合，第一资源占比组合，即，60％低收益资源配置方案、30％中收益资源配置方案、10％高收益资源配置方案；第二资源占比组合，即，30％低收益资源配置方案、60％中收益资源配置方案、10％高收益资源配置方案；第三资源占比组合，即，10％低收益资源配置方案、30％中收益资源配置方案、60％高收益资源配置方案。

S5022：在获得资源占比组合集合之后，基于目标对象的风险承受等级，以及预设的风险承受等级和资源占比组合之间的映射关系，从资源占比组合集合中，选取目标资源占比组合。

具体的，在执行步骤S5022时，服务器在获得资源占比组合集合之后，根据目标对象的风险承受等级，以及预设的风险承受等级和资源占比组合之间的映射关系，即，若目标对象为第一风险承受等级，则选择第一资源占比组合；若目标对象为第二风险承受等级，则选择第二资源占比组合；若目标对象为第三风险承受等级，则选择第三资源占比组合。

示例性的，如表6所示，若已知目标对象的风险承受等级，便可从资源占比组合集合中，获取相应的资源占比组合。仍以6个目标对象，即，目标对象1、目标对象2、目标对象3、目标对象4、目标对象5以及目标对象6为例，各个目标对象的风险承受等级及各自选取的资源占比组合如表10所示：

表10

由上述表格可知，服务器可以根据目标对象的风险承受等级，获得相应的资源组合占比。例如，以目标对象1为例，目标对象1的风险承受等级为Ⅰ级，则从资源占比组合集合中，选择第一资源占比组合，即，60％低收益产品、30％中收益产品、10％高收益产品。

S503：在分别确定至少一个资源配置方案各自对应的资源占比之后，根据至少一个资源配置方案及其各自对应的资源占比，分别确定至少一个资源配置方案各自对应的待调度资源的资源数量。

具体的，在执行步骤S503时，服务器在获得相应的资源占比组合之后，根据获得资源配置方案以及资源占比组合，分别确定选取的资源配置方案各自对应的待调度资源的资源数量。

示例性的，如表8所示，若已知目标对象的待调度资源总量，则根据目标对象相应的资源占比组合，分别确定选取出资源配置方案的资源数量。假设仍以6个目标对象，即，目标对象1、目标对象2、目标对象3、目标对象4、目标对象5以及目标对象6为例，目标对象均选取如表5所示的产品1、产品2以及产品3，各个产品的待调度资源的资源数量如表11所示：

表11

由上述表格可知，服务器首先可根据目标对象的风险承受等级，获得相应的资源占比组合；紧接着，从相应的资源占比组合中，获得不同收益类型的产品的资源占比；最终，按照相应的资源占比，将目标对象的待调度资源总量，分别分配给选出的产品。例如，以目标对象1为例，目标对象1的风险承受等级为Ⅰ级且待调度资源总量为80万元，目标对象1对应的资源占比组合为第一资源占比组合，即，60％产品1、30％产品2、10％产品3，则易知产品1的待调度资源的资源数量为48万元，产品2的待调度资源的资源数量为24万元，产品1的待调度资源的资源数量为8万元。

S504：在分别确定至少一个资源配置方案各自对应的待调度资源的资源数量之后，按照资源至少一个资源配置方案及其各自对应的资源数量，针对目标对象进行资源调度。

具体的，在执行步骤S504时，服务器在确定选取的各个资源配置方案各自对应的待调度资源的资源数量之后，根据各个待调度资源的资源数量，对目标对象的待调度资源总量进行调度。

示例性的，如表11所示，以目标对象2为例，服务器将目标对象2自身的待调度资源总量680万元中的68万元投入产品1，204万元投入产品2，418万元投入产品3；以目标对象3为例，服务器将目标对象3自身的待调度资源总量70万元中的42万元投入产品1，21万元投入产品2，7万元投入产品3。

基于上述的资源调度方法，服务器根据目标对象的目标资源属性，完成了目标对象待调度资源的资源调度，参阅图6所示，在完成目标对象的资源调度以后，资源配置方案组的组夏普比率的获取过程，具体步骤如下：

S601：将选取出的各个资源配置方案及其各自对应的资源占比，组合成一个资源配置方案组。

具体的，在执行步骤S601时，服务器根据目标对象的目标资源属性，结合预设的资源调度规则以及目标资源属性与各个资源配置方案的资源占比组合之间的对应关系，选取出相应的各个资源配置方案及其各自对应的资源占比，并将其组合成一个资源配置方案组。

示例性的，如表10所示，以目标对象1为例，服务器基于目标对象1的目标资源属性，选取低收益产品1、中收益产品2以及高收益产品3，且选择第一资源占比组合，即，60％低收益产品、30％中收益产品、10％高收益产品。因此组成了60％产品1、30％产品2、10％产品3的产品组合1。

S602：在组成一个资源配置方案组之后，确定资源配置方案组的组夏普比率。

具体的，在执行步骤S602时，服务器在组成资源配置方案组之后，确定资源配置方案组的组夏普比率的过程，具体步骤如下：

S6021：获取资源配置方案组中各个资源配置方案在目标时刻后的第二设定时间范围内的第二收益信息以及各自对应的固定收益率。

具体的，在执行步骤S6021时，服务器可以基于目标时刻前的第二设定时间范围，分别从数据库中，筛选出满足第二设定时间范围的资源配置方案的第二收益信息和固定收益率，其中，各个第二收益信息和固定收益率都有相应的时间标识。

示例性的，服务器采用上述的方法，可以获得产品的第二收益信息和固定收益率，仍以产品组合1的6个具体时间标识的第二增益信息，即，产品1.Z.T1.X、产品1.Z.T2.X、产品1.Z.T3.X、产品1.Z.T4.X、产品1.Z.T5.X以及产品1.Z.T6.X；产品组合1的6个具体时间标识的固定收益率，即，产品1.G.T1.X、产品1.G.T2.X、产品1.G.T3.X、产品1.G.T4.X、产品1.G.T5.X以及产品1.G.T6.X为例；其中，T1.X、T2.X、T3.X、T4.X、T5.X和T6.X均属于第二设定时间范围，产品1的各个具体时间标识的第二增益信息及各自对应的固定收益率如表12所示：

表12

由上述表格可知，服务器可根据第二增益信息和固定收益率的时间标识，获取产品1各个具体时间标识的第二增益信息及各自对应的固定收益率。例如，以产品1为例，服务器获取到产品1中第二增益信息和固定收益率的具体时间标识为T1.X，则可以获取到产品1的第二增益信息产品1.Z.T1.X以及固定收益率产品1.G.T1.X，以此类推。

S6022：在获取到各个资源配置方案在目标时刻后的第二设定时间范围内的第二收益信息以及各自对应的固定收益率之后，各个第二收益信息中提取出各自对应的资源配置方案的日收益量及日收益率。

具体的，在执行步骤S6022时，服务器可以基于第二收益信息中数据的类型，从资源配置方案的第二增益信息中，分别提取出资源配置方案在第二设定时间范围内的日收益量及其日收益率。

示例性的，若服务器已经从数据库中获得资源配置方案在第二设定时间范围内的第二增益信息，则根据日收益量的数据类型和日收益率的数据类型，分别从第二增益信息中获得资源配置方案的日收益量及日收益率。如表13所示，仍以产品1在第二设定时间范围内的6个第二增益信息，即，产品1.Z.T1.X、产品1.Z.T2.X、产品1.Z.T3.X、产品1.Z.T4.X、产品1.Z.T5.X以及产品1.Z.T6.X为例，各个第二增益信息及各自对应的日收益量和日收益率如表13所示：

表13

由上述表格可知，第二设定时间范围内的产品1的第二增益信息，根据第二增益信息中数据的数据类型，分别提取出第二设定时间范围内的产品1的日收益量及其日收益率。以产品1.Z.T1.X为例，服务器根据日收益量的数据类型，从产品1.Z.T1.X中，提取出相应的日收益量，即，产品1.Z.R.T1.X；根据日收益率的数据类型，从产品1.Z.T1.X中，提取出相应的日收益率，即，产品1.Z.E.T1.X。

在一种可能的实现方式中，资源配置方案第二增益信息中的日收益量，可根据如下公式计算得到：

D(r)_n＝W(r)_n-W(r)_n-1

其中，D(r)_n为资源配置方案在第二设定时间范围内的第n日的收益量，W(r)_n为资源配置方案在第二设定时间范围内的第n日的价值量，W(r)_n-1为资源配置方案在第二设定时间范围内的第n-1日的价值量。

进一步地，资源配置方案第二增益信息中的日收益率，可根据以下公式计算得到：

其中，E(r)_n为资源配置方案在第二设定时间范围内的第n日的收益率。

S6023：在获取到各个资源配置方案的日收益量及日收益率之后，基于各个资源配置方案各自对应的固定收益率、日收益量以及日收益率，分别获得资源配置方案组的组固定收益率、组日收益量以及组日收益率。

在一种可能的实现方式中，资源配置方案组的组固定收益率，可根据以下公式计算得到：

其中，K_s，n为组固定收益率，α_p为第p个资源配置方案在第n日的资源占比，K_p，n为第p个资源配置方案在第n日的固定收益率。

在一种可能的实现方式中，资源配置方案组的组日收益量，可根据以下公式计算得到：

其中，D_s，n为组日收益量，D_p，n为第p个资源配置方案在第n日的日收益重。

进一步地，资源配置方案组的组日收益率，可根据以下公式计算得到：

其中，E(r)_s，n为资源配置方案组在第n日的组日收益率，E(r)_p，n为第p个资源配置方案在第n日的日收益率。

S6024：在获得资源配置方案组的组固定收益率、组日收益量以及组日收益率之后，基于资源配置方案组对应的组固定收益率、组日收益量以及组日收益率，获得资源配置方案组的组收益波动率信息。

具体的，在执行步骤S6024时，服务器采用预设收益处理策略，对资源配置方案组在第二设定时间范围内每一天的组日收益量及其组日收益率进行均方差或连乘处理，得到资源配置方案组的组收益波动率信息，其中，组收益波动率信息包括组收益波动率和/或组区间收益率。

在一种可能的实现方式中，资源配置方案组的组收益波动率信息中的组收益波动率，可根据对第二设定时间范围内的组日收益率进行求均方差处理得到，计算公式如下：

其中，

为资源配置方案组在第二设定时间范围内n日的平均组日收益率，E(Sr)_i为资源配置方案在第二设定时间范围内n日的第i日的组日收益率；

其中，σ_S，N为资源配置方案组在第二设定时间范围内n日的组收益波动率。

在一种可能的实现方式中，资源配置方案组的组收益波动率信息中的组区间收益波动率，可根据对第二设定时间范围内的组日收益率进行连乘作差处理，计算公式如下：

其中，IN为资源配置方案租在第二设定时间范围内n日的组区间收益率。

示例性的，为了便于描述，本申请实施例中，以第二设定时间范围为8日为例，第二设定时间范围的组日收益率包括E(Sr)₁、E(Sr)₂、E(Sr)₃、E(Sr)₄、E(Sr)₅、E(Sr)₆、E(Sr)₇以及E(Sr)₈，其中，E(Sr)₁为第二设定时间范围内第1日的组日收益率，进行相关说明。

当服务器获得第二设定时间范围内8日的组日收益率时，即，E(Sr)₁、E(Sr)₂、E(Sr)₃、E(Sr)₄、E(Sr)₅、E(Sr)₆、E(Sr)₇以及E(Sr)₈，可根据如下公式得到8日的组收益波动率以及组区间收益率：

其中，

为产品组合在第二设定时间范围内8日的组平均日收益率，σ₈为产品组合在第二设定时间范围内8日的组收益波动率，I₈为产品组合在第二设定时间范围内8日的组区间收益率。

S6025：在获得资源配置方案组的组收益波动率信息之后，基于组收益波动率信息以及组固定收益率，获得资源配置方案组的组夏普比率。

具体的，在执行步骤S6025时，服务器采用预设收益率处理策略，对获得的组收益波动率信息以及组固定收益率进行混合运算处理，得到资源配置方案组的组夏普比率。

在一种可能的实现方式中，资源配置方案组的组夏普比率，可基于服务器在第二设定时间范围N日内获得的组收益波动率、组区间收益率以及组固定收益率，采用如下公式得到：

其中，S_s，n为资源配置方案组在第二设定时间范围N日内的组夏普比率，K_s，n％为资源配置方案组在第二设定时间范围n日内的组固定收益率，σ_s，n为资源配置方案组在第二设定时间范围n日内的组收益波动率，IN为资源配置方案组在第二设定时间范围n日内的组区间收益率。

示例性的，仍然以第二设定时间范围为8日为例，第二设定时间范围的组日收益率包括E(Sr)₁、E(Sr)₂、E(Sr)₃、E(Sr)₄、E(Sr)₅、E(Sr)₆、E(Sr)₇以及E(Sr)₈，其中，E(Sr)₁为第二设定时间范围内第1日的组日收益率，进行相关说明。

当服务器获得第二设定时间范围内8日的组收益波动率、组区间收益率以及组固定收益率，采用如下公式得到：

其中，S_s，8为产品组合在第二设定时间范围内8日的组夏普比率，k％为产品组合在第二设定时间范围内8日的组固定收益率。

例如，产品组合1在第二设定时间范围内8日的组固定收益率为4％，组区间收益率为18％，组收益波动率为3.5％，采用上述组夏普比率的计算公式，可得产品组合1在第二设定时间范围内8日的夏普比率为4，即，代表产品组合1的风险每增长1％可以得到4％的多余收益。

S603：在确定资源配置方案组的组夏普比率之后，基于组夏普比率所归属的组夏普比率区间，确定资源方案组相应的收益类型。

具体的，在执行步骤S603时，参阅图7所示，服务器在获取到各个资源配置方案组各自对应的组夏普比率之后，将组夏普比率小于第一组阈值的资源配置方案组，确定为具有第一类收益的资源配置方案组；将组夏普比率大于或等于第一组阈值且小于第二组阈值的资源配置方案组，确定为具有第二类收益的资源配置方案组；将组夏普比率大于或等于第二组阈值的资源配置方案组，确定为具有第三类收益的资源配置方案组。

示例性的，假设组夏普比率的第一组阈值为3，第二组阈值为7，服务器将组夏普比率小于3的产品组合，确定为低收益的产品组合；将组夏普比率大于或等于3，且小于7的产品组合，确定为中收益的产品组合；将组夏普比率大于7的产品组合，确定为高收益的产品组合。以6个产品组合，即，产品组合1、产品组合2、产品组合3、产品组合4、产品组合5以及产品组合6为例，如表所示，各自对应的夏普比率分别为产品1.S、产品2.S、产品3.S、产品4.S、产品5.S以及产品6.S。若产品1.S为1.2、产品2.S为2.5、产品3.S为8.8、产品4.S为1.5、产品5.S为7.2以及产品6.S为4.8，则各个产品组合各自对应的收益类型如表14所示：

表14

产品组合

产品组合1

产品组合2

产品组合3

产品组合4

产品组合5

产品组合6

夏普比率

1.8

5.2

8.8

2.7

7.2

6.7

收益类型

低收益

中收益

高收益

低收益

高收益

中收益

由上述表格可知，服务器可根据第一组阈值和第二组阈值，将各个产品组合划分为不同收益类型的产品组合。例如，以产品组合1、产品组合2以及产品组合3为例，产品组合1的组夏普比率为1.8，小于第一组阈值3，故可判断产品组合1为低收益产品组合；产品组合2的组夏普比率为5.2，大于第一组阈值3且小于第二组阈值7，则可判断产品组合2为中收益产品组合；产品组合3的组夏普比率为8.8，大于第二组阈值5，则可判断产品组合3为高收益产品组合。

需要说明的是，本申请实施例中，目标对象既可以虚盘对资源配置方案进行持仓，也可以实盘选择资源配置方案组。可选的，在一段时间后，服务器可根据目标对象的目标资源属性，将相同类型的目标对象所选取的资源配置方案组，按照夏普比率的大小，进行排名，以使目标对象可以更好地了解自身的风险投资水平。

本申请实施例提供的资源调度方法，基于预设的资源调度规则和目标对象的目标资源属性，以及目标资源属性与各个资源配置方案的资源占比组合之间的对应关系，分别确定选出的资源配置方案各自对应的待调度资源的资源数量，从而针对目标对象进行资源调度。采用这种方式，一方面，预设的资源调度规则，避免了传统方式中，需要根据获得的风险评估结果，进行逐一匹配，大量的匹配操作导致的技术缺陷，提高了资源调度的效率；另一方面，根据预设的目标资源属性与各个资源配置方案的资源占比组合之间的对应关系，可将目标对象的待调度资源总量，调度到不同平台的资源配置方案上，有效地解决了以往一个平台的资源配置方案单一的问题，增加了资源调度的多样性。

基于相同的技术构思，本申请实施例还提供了一种资源调度装置，该资源调度装置可以实现本申请实施例的上述方法流程。

图8示例性示出了本申请实施例提供的一种资源调度装置的结构示意图。如图8所示，该资源调度装置包括：获取模块801、匹配模块802以及处理模块803，其中：

获取模块801，用于基于目标对象的目标资源属性，结合预设的资源调度规则，选取出预设的至少一种资源配置方案；目标资源属性至少包括目标对象的风险承受等级以及待调度资源总量。

匹配模块802，用于根据目标资源属性与资源配置方案的资源占比之间的对应关系，分别确定至少一个资源配置方案各自对应的资源占比。

处理模块803，用于根据至少一个资源配置方案及其各自对应的资源占比，确定相应的资源配资方案对应的资源数量；以及，按照资源至少一个资源配置方案及其各自对应的资源数量，针对目标对象进行资源调度。

一种可选的实施例中，在基于目标对象的目标资源属性，结合预设的资源调度规则，选取出预设的至少一种资源配置方案之前，获取模块801还用于：

获取各个资源配置方案各自对应的夏普比率，其中，夏普比率表征资源配置方案的风险回报率。

将夏普比率小于第一阈值的资源配置方案，确定为具有第一类收益的资源配置方案。

将夏普比率大于或等于第一阈值且小于第二阈值的资源配置方案，确定为具有第二类收益的资源配置方案。

将夏普比率大于或等于第二阈值的资源配置方案，确定为具有第三类收益的资源配置方案。

一种可选的实施例中，在获取各个资源配置方案各自对应的夏普比率时，获取模块801具体用于：

针对各个资源配置方案，分别执行以下操作：

获取一个资源配置方案在目标时刻前的第一设定时间范围内的第一收益信息以及固定收益率。

基于一个资源配置方案的第一收益信息，提取出日收益量及日收益率。

基于获得的日收益量及日收益率，获得一个资源配置方案的收益波动率信息。

基于波动率信息以及固定收益率，获得一个资源配置方案的夏普比率。

一种可选的实施例中，在基于目标对象的目标资源属性，结合预设的资源调度规则，选取出预设的至少一种资源配置方案时，匹配模块802具体用于：

基于目标对象的目标资源属性，确定目标对象对应的风险承受等级。

基于风险承受等级，以及预设的风险承受等级和收益类型之间的映射关系，针对目标对象选取出至少一种资源配置方案。

一种可选的实施例中，在基于目标对象的目标资源属性，结合预设的资源调度规则，选取出预设的至少一种资源配置方案时，匹配模块802具体用于：

基于目标对象的目标资源属性，获取目标对象对应的待调度资源总量。

基于待调度资源总量所归属的资源总量区间，确定相应的资源量门限。

选取至少一种基于资源量门限启动的资源配置方案。

一种可选的实施例中，在根据目标资源属性与各个资源配置方案的资源占比组合之间的对应关系，分别确定至少一个资源配置方案各自对应的资源占比时，处理模块803具体用于：

基于选取出的至少一种资源配置方案，获得资源占比组合集合；其中，每种资源占比组合至少包括：选取出的至少一种资源配置方案及其各自的资源占比。

基于目标对象的风险承受等级，以及预设的风险承受等级和资源占比组合之间的映射关系，从资源占比组合集合中，选取目标资源占比组合。

一种可选的实施例中，在按照资源至少一个资源配置方案及其各自对应的资源数量，针对目标对象进行资源调度之后，处理模块803还用于：

将选取出的各个资源配置方案及其各自对应的资源占比，组合成一个资源配置方案组。

确定资源配置方案组的组夏普比率，其中，组夏普比率表征资源配置方案组的风险回报率。

基于组夏普比率所归属的组夏普比率区间，确定资源方案组相应的收益类型。

一种可选的实施例中，在确定资源配置方案组的组夏普比率时，处理模块803具体用于：

获取资源配置方案组中各个资源配置方案在目标时刻后的第二设定时间范围内的第二收益信息以及各自对应的固定收益率。

在各个第二收益信息中提取出各自对应的资源配置方案的日收益量及日收益率。

基于各个资源配置方案各自对应的固定收益率、日收益量以及日收益率，分别获得资源配置方案组的组固定收益率、组日收益量以及组日收益率。

基于资源配置方案组对应的组固定收益率、组日收益量以及组日收益率，获得资源配置方案组的组收益波动率信息。

基于组收益波动率信息以及组固定收益率，获得资源配置方案组的组夏普比率。

基于相同的技术构思，本申请实施例还提供了一种电子设备，该电子设备可实现本申请上述实施例提供的方法流程。在一种实施例中，该电子设备可以是服务器，也可以是终端设备或其他电子设备。图9示例性示出了本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。如图所示，该电子设备可包括：

至少一个处理器901，以及与至少一个处理器901连接的存储器902，本申请实施例中不限定处理器901与存储器902之间的具体连接介质，图9中是以处理器901和存储器902之间通过总线900连接为例。总线900在图9中以粗线表示，其它部件之间的连接方式，仅是进行示意性说明，并不引以为限。总线900可以分为地址总线、数据总线、控制总线等，为便于表示，图9中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。或者，处理器901也可以称为控制器，对于名称不做限制。

在本申请实施例中，存储器902存储有可被至少一个处理器901执行的指令，至少一个处理器901通过执行存储器902存储的指令，可以执行前文论述的一种资源调度方法。处理器901可以实现图8所示的装置中各个模块的功能。

其中，处理器901是该装置的控制中心，可以利用各种接口和线路连接整个该控制设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器902内的指令以及调用存储在存储器902内的数据，该装置的各种功能和处理数据，从而对该装置进行整体监控。

在一种可能的设计中，处理器901可包括一个或多个处理单元，处理器901可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器901中。在一些实施例中，处理器901和存储器902可以在同一芯片上实现，在一些实施例中，它们也可以在独立的芯片上分别实现。

处理器901可以是通用处理器，例如CPU(CPU)、数字信号处理器、专用集成电路、现场可编程门阵列或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件，可以实现或者执行本申请实施例中公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的一种资源调度方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。

存储器902作为一种非易失性计算机可读存储介质，可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块。存储器902可以包括至少一种类型的存储介质，例如可以包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器、随机访问存储器(Random AccessMemory，RAM)、静态随机访问存储器(Static Random Access Memory，SRAM)、可编程只读存储器(Programmable Read Only Memory，PROM)、只读存储器(Read Only Memory，ROM)、带电可擦除可编程只读存储器(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等等。存储器902是能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。本申请实施例中的存储器902还可以是电路或者其它任意能够实现存储功能的装置，用于存储程序指令和/或数据。

通过对处理器901进行设计编程，可以将前述实施例中介绍的一种资源调度方法所对应的代码固化到芯片内，从而使芯片在运行时能够执行图5所示的实施例的一种资源调度方法的步骤。如何对处理器901进行设计编程为本领域技术人员所公知的技术，这里不再赘述。

基于同一发明构思，本申请实施例还提供一种存储介质，该存储介质存储有计算机指令，当该计算机指令在计算机上运行时，使得计算机执行前文论述的一种资源调度方法。

在一些可能的实施方式中，本申请提供一种资源调度方法的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当程序产品在装置上运行时，程序代码用于使该控制设备执行本说明书上述描述的根据本申请各种示例性实施方式的一种资源调度方法中的步骤。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个服务器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (19)

1.一种资源调度方法，其特征在于，包括：

基于目标对象的目标资源属性，结合预设的资源调度规则，选取出预设的至少一种资源配置方案；所述目标资源属性至少包括所述目标对象的风险承受等级以及待调度资源总量；

根据目标资源属性与各个资源配置方案的资源占比组合之间的对应关系，分别确定所述至少一个资源配置方案各自对应的资源占比；

根据所述至少一个资源配置方案及其各自对应的资源占比，分别确定所述至少一个资源配置方案各自对应的待调度资源的资源数量；

按照所述资源至少一个资源配置方案及其各自对应的资源数量，针对所述目标对象进行资源调度。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于目标对象的目标资源属性，结合预设的资源调度规则，选取出预设的至少一种资源配置方案之前，还包括：

获取各个资源配置方案各自对应的夏普比率，其中，所述夏普比率表征所述资源配置方案的风险回报率；

基于所述各个资源配置方案各自对应的夏普比率所归属的夏普比率区间，分别确定所述各个资源配置方案相应的收益类型。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取各个资源配置方案各自对应的夏普比率，包括：

针对所述各个资源配置方案，分别执行以下操作：

获取一个资源配置方案在目标时刻前的第一设定时间范围内的第一收益信息以及固定收益率；

基于所述一个资源配置方案的第一收益信息，提取出日收益量及日收益率；

基于获得的所述日收益量及日收益率，获得所述一个资源配置方案的收益波动率信息；

基于所述波动率信息以及固定收益率，获得所述一个资源配置方案的夏普比率。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于目标对象的目标资源属性，结合预设的资源调度规则，选取出预设的至少一种资源配置方案，包括：

基于所述目标对象的目标资源属性，确定所述目标对象对应的风险承受等级；

基于所述风险承受等级，以及预设的风险承受等级和收益类型之间的映射关系，针对所述目标对象选取出至少一种资源配置方案。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于目标对象的目标资源属性，结合预设的资源调度规则，选取出预设的至少一种资源配置方案，包括：

基于所述目标对象的目标资源属性，获取所述目标对象对应的待调度资源总量；

基于所述待调度资源总量所归属的资源总量区间，确定相应的资源量门限；

选取至少一种基于所述资源量门限启动的资源配置方案。

6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据目标资源属性与各个资源配置方案的资源占比组合之间的对应关系，分别确定所述至少一个资源配置方案各自对应的资源占比，包括：

基于选取出的至少一种资源配置方案，获得资源占比组合集合；其中，每种资源占比组合至少包括：所述选取出的至少一种资源配置方案及其各自的资源占比；

基于所述目标对象的风险承受等级，以及预设的风险承受等级和资源占比组合之间的映射关系，从所述资源占比组合集合中，选取目标资源占比组合。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照所述资源至少一个资源配置方案及其各自对应的资源数量，针对所述目标对象进行资源调度之后，还包括：

将选取出的各个资源配置方案及其各自对应的资源占比，组合成一个资源配置方案组；

确定所述资源配置方案组的组夏普比率，其中，所述组夏普比率表征所述资源配置方案组的风险回报率；

基于所述组夏普比率所归属的组夏普比率区间，确定所述资源方案组相应的收益类型。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述确定所述资源配置方案组的组夏普比率，包括：

获取资源配置方案组中各个资源配置方案在目标时刻后的第二设定时间范围内的第二收益信息以及各自对应的固定收益率；

在各个第二收益信息中提取出各自对应的资源配置方案的日收益量及日收益率；

基于所述各个资源配置方案各自对应的固定收益率、日收益量以及日收益率，分别获得所述资源配置方案组的组固定收益率、组日收益量以及组日收益率；

基于所述资源配置方案组对应的组固定收益率、组日收益量以及组日收益率，获得所述资源配置方案组的组收益波动率信息；

基于所述组收益波动率信息以及组固定收益率，获得所述资源配置方案组的组夏普比率。

9.一种资源调度装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于基于目标对象的目标资源属性，结合预设的资源调度规则，选取出预设的至少一种资源配置方案；所述目标资源属性至少包括所述目标对象的风险承受等级以及待调度资源总量；

匹配模块，用于根据目标资源属性与资源配置方案的资源占比之间的对应关系，分别确定所述至少一个资源配置方案各自对应的资源占比；

处理模块，用于根据所述至少一个资源配置方案及其各自对应的资源占比，确定相应的资源配资方案对应的资源数量；以及，按照所述资源至少一个资源配置方案及其各自对应的资源数量，针对所述目标对象进行资源调度。

10.如权利要求9所述的装置，其特征在于，在所述基于目标对象的目标资源属性，结合预设的资源调度规则，选取出预设的至少一种资源配置方案之前，所述获取模块还用于：

获取各个资源配置方案各自对应的夏普比率，其中，所述夏普比率表征所述资源配置方案的风险回报率；

将所述夏普比率小于第一阈值的资源配置方案，确定为具有第一类收益的资源配置方案；

将所述夏普比率大于或等于第一阈值且小于第二阈值的资源配置方案，确定为具有第二类收益的资源配置方案；

将所述夏普比率大于或等于第二阈值的资源配置方案，确定为具有第三类收益的资源配置方案。

11.如权利要求9所述的装置，其特征在于，在所述获取各个资源配置方案各自对应的夏普比率时，所述获取模块具体用于：

针对所述各个资源配置方案，分别执行以下操作：

获取一个资源配置方案在目标时刻前的第一设定时间范围内的第一收益信息以及固定收益率；

基于所述一个资源配置方案的第一收益信息，提取出日收益量及日收益率；

基于获得的所述日收益量及日收益率，获得所述一个资源配置方案的收益波动率信息；

基于所述波动率信息以及固定收益率，获得所述一个资源配置方案的夏普比率。

12.如权利要求9所述的装置，其特征在于，在所述基于目标对象的目标资源属性，结合预设的资源调度规则，选取出预设的至少一种资源配置方案时，所述匹配模块具体用于：

基于所述目标对象的目标资源属性，确定所述目标对象对应的风险承受等级；

基于所述风险承受等级，以及预设的风险承受等级和收益类型之间的映射关系，针对所述目标对象选取出至少一种资源配置方案。

13.如权利要求9所述的装置，其特征在于，在所述基于目标对象的目标资源属性，结合预设的资源调度规则，选取出预设的至少一种资源配置方案时，所述匹配模块具体用于：

基于所述目标对象的目标资源属性，获取所述目标对象对应的待调度资源总量；

基于所述待调度资源总量所归属的资源总量区间，确定相应的资源量门限；

选取至少一种基于所述资源量门限启动的资源配置方案。

14.如权利要求9所述的装置，其特征在于，在所述根据目标资源属性与各个资源配置方案的资源占比组合之间的对应关系，分别确定所述至少一个资源配置方案各自对应的资源占比时，所述处理模块具体用于：

基于选取出的至少一种资源配置方案，获得资源占比组合集合；其中，每种资源占比组合至少包括：所述选取出的至少一种资源配置方案及其各自的资源占比；

基于所述目标对象的风险承受等级，以及预设的风险承受等级和资源占比组合之间的映射关系，从所述资源占比组合集合中，选取目标资源占比组合。

15.如权利要求9所述的装置，其特征在于，在所述按照所述资源至少一个资源配置方案及其各自对应的资源数量，针对所述目标对象进行资源调度之后，所述处理模块还用于：

将选取出的各个资源配置方案及其各自对应的资源占比，组合成一个资源配置方案组；

确定所述资源配置方案组的组夏普比率，其中，所述组夏普比率表征所述资源配置方案组的风险回报率；

基于所述组夏普比率所归属的组夏普比率区间，确定所述资源方案组相应的收益类型。

16.如权利要求9所述的装置，其特征在于，在所述确定所述资源配置方案组的组夏普比率时，所述处理模块具体用于：

获取资源配置方案组中各个资源配置方案在目标时刻后的第二设定时间范围内的第二收益信息以及各自对应的固定收益率；

在各个第二收益信息中提取出各自对应的资源配置方案的日收益量及日收益率；

基于所述各个资源配置方案各自对应的固定收益率、日收益量以及日收益率，分别获得所述资源配置方案组的组固定收益率、组日收益量以及组日收益率；

基于所述资源配置方案组对应的组固定收益率、组日收益量以及组日收益率，获得所述资源配置方案组的组收益波动率信息；

基于所述组收益波动率信息以及组固定收益率，获得所述资源配置方案组的组夏普比率。

17.一种电子设备，包括存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-8中任一项所述的资源调度方法。

18.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一所述方法的步骤。

19.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品在被计算机调用时，使得所述计算机执行如权利要求1-8任一项所述的方法。

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