CN114021208A - 摄像设备配置数据检测方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
摄像设备配置数据检测方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114021208A CN114021208A CN202111452625.8A CN202111452625A CN114021208A CN 114021208 A CN114021208 A CN 114021208A CN 202111452625 A CN202111452625 A CN 202111452625A CN 114021208 A CN114021208 A CN 114021208A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- configuration
- characteristic value
- configuration data
- abstract
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 53
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 31
- 230000011664 signaling Effects 0.000 claims abstract description 20
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 claims description 25
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 9
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 7
- 230000008569 process Effects 0.000 description 24
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 14
- 230000006870 function Effects 0.000 description 7
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 4
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 4
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 4
- 230000009471 action Effects 0.000 description 3
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 3
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 3
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 3
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 3
- 125000004122 cyclic group Chemical group 0.000 description 2
- 238000013478 data encryption standard Methods 0.000 description 2
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000006855 networking Effects 0.000 description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 239000000835 fiber Substances 0.000 description 1
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 230000009545 invasion Effects 0.000 description 1
- 238000011835 investigation Methods 0.000 description 1
- 230000033001 locomotion Effects 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
- G06F21/60—Protecting data
- G06F21/64—Protecting data integrity, e.g. using checksums, certificates or signatures
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/903—Querying
- G06F16/90335—Query processing
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Bioethics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Alarm Systems (AREA)
- Closed-Circuit Television Systems (AREA)
Abstract
本申请提供一种摄像设备配置数据检测方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取摄像设备的配置数据,提取所述配置数据中各个配置项的特征值,并将所述特征值作为基准数据存入数据库;在所述摄像设备运行时,控制物联网安全网关基于信令获取所述摄像设备的运行数据;提取所述运行数据的运行特征值,并将所述运行特征值与所述特征值进行比对,确定所述配置数据是否改变。采用本申请实施例提供的摄像设备配置数据检测方法能够提高摄像设备配置文件的检测效率。
Description
技术领域
本申请涉及摄像设备控制领域,具体而言,涉及一种摄像设备配置数据检测方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
摄像设备作为重要的传感设备,广泛应用于物联网中作为图像数据的获取设备,在摄像设备运行过程中,容易受到入侵,入侵者通过修改摄像设备的配置文件,如更改摄像头方向,使摄像设备不能正常提供人脸识别、移动侦测以及入侵识别等功能,同时,如果后期通过对比录制视频的历史数据来判断摄像头方向是否被改变,数据量大且排查复杂度高。因此,目前存在检测摄像设备的配置文件是否被篡改效率低的问题。
发明内容
本申请实施例的目的在于提供一种摄像设备配置数据检测方法、装置、电子设备及存储介质,用以提高摄像设备配置文件的检测效率。
第一方面,本申请实施例提供一种摄像设备配置数据检测方法,包括:
获取摄像设备的配置数据,提取所述配置数据中各个配置项的特征值,并将所述特征值作为基准数据存入数据库;
在所述摄像设备运行时,控制物联网安全网关基于信令获取所述摄像设备的运行数据;
提取所述运行数据的运行特征值,并将所述运行特征值与所述特征值进行比对,确定所述配置数据是否改变。
在上述实现过程中,通过从摄像设备的配置数据中提取特征值与运行特征值进行对比,确认摄像设备在运行时配置数据是否被篡改,相对于对比完整的摄像设备配置文件与运行时的运行文件从而确定文件是否被篡改,能够节约计算资源以及进程消耗,提高检测效率。
可选地,所述提取所述配置数据中各个配置项的特征值包括:
基于预设摘要算法计算所述配置数据中各个配置项的输出摘要,所述输出摘要即为所述特征值,所述输出摘要为预设长度的二进制值串;
所述提取所述运行数据的运行特征值,并将所述运行特征值与所述特征值进行比对,确定所述配置数据是否改变包括:
基于所述预设摘要算法计算所述运行数据的输出摘要;
比对所述配置项的输出摘要与所述运行数据的输出摘要是否一致;
在所述配置项的输出摘要与所述运行数据的输出摘要一致时,确定所述配置数据未被改变,如否,则确定所述配置数据被篡改。
在上述实现过程中,通过摘要算法分别计算配置项的输出摘要与运行数据的输出摘要,并基于两输出摘要的值是否一致从而确定摄像设备的配置数据是否在运行时被篡改,能够提高数据比对的效率,从而提高检测摄像设备安全性的效率。
可选地,所述提取所述配置数据中各个配置项的特征值包括:
从所述配置数据的配置项中选定预设长度的数据字段;
基于所述数据字段计算与所述配置项对应的特征值,或将所述数据字段中任一字符数量作为所述特征值;
所述提取所述运行数据的运行特征值,并将所述运行特征值与所述特征值进行比对,确定所述配置数据是否改变包括:
从所述运行数据中选定预设长度的数据字段;
基于所述数据字段计算所述运行数据的特征值,或将所述运行数据的数据字段中任一字符数量作为所述特征值;
在所述配置项的特征值与所述运行数据的特征值一致时,确定所述配置数据未被改变,如否,则确定所述配置数据被篡改。
在上述实现过程中,可以在实际运用过程中根据具体情况选用检验方式,能够提高检验的灵活性。
可选地,在所述确定配置数据是否改变之后,所述方法还包括:
在确定所述配置数据被篡改时,控制所述物联网安全网关基于控制信令将被篡改的数据还原为数据库中保存的与所述被篡改的数据对应的所述配置数据;以及在确定所述配置数据被篡改时,发送警示信息。
在上述实现过程中,在确定摄像设备的配置文件被篡改后,可以及时提示管理人员,还可以根据数据库中的原始配置文件将被篡改的参数还原,能够提高摄像设备运行的稳定性和安全性。
可选地,所述在所述摄像设备运行时,控制物联网安全网关基于信令获取所述摄像设备的运行数据包括:
设置检测时间间隔;
控制所述控制物联网安全网关在每个所述检测时间间隔后,基于信令从所述摄像设备中获取所述运行数据。
在上述实现过程中,可以设置检测时间间隔周期性地对摄像设备进行检测,从而可以提高检测的实时性,能够及时发现被篡改数据的摄像设备。
第二方面,本申请实施例提供一种摄像设备配置数据检测装置,包括:
提取模块,用于获取摄像设备的配置数据,提取所述配置数据中各个配置项的特征值,并将所述特征值作为基准数据存入数据库;
获取模块,用于在所述摄像设备运行时,控制物联网安全网关基于信令获取所述摄像设备的运行数据;
比对模块,用于提取所述运行数据的运行特征值,并将所述运行特征值与所述特征值进行比对,确定所述配置数据是否改变。
在上述实现过程中,通过从摄像设备的配置数据中提取特征值与运行特征值进行对比,确认摄像设备在运行时配置数据是否被篡改,相对于对比完整的摄像设备配置文件与运行时的运行文件从而确定文件是否被篡改,能够节约计算资源以及进程消耗,提高检测效率。
可选地,所述提取模块还用于:基于预设摘要算法计算所述配置数据中各个配置项的输出摘要,所述输出摘要即为所述特征值,所述输出摘要为预设长度的二进制值串;
所述比对模块还用于:
基于所述预设摘要算法计算所述运行数据的输出摘要;比对所述配置项的输出摘要与所述运行数据的输出摘要是否一致;在所述配置项的输出摘要与所述运行数据的输出摘要一致时,确定所述配置数据未被改变,如否,则确定所述配置数据被篡改。
在上述实现过程中,通过摘要算法分别计算配置项的输出摘要与运行数据的输出摘要,并基于两输出摘要的值是否一致从而确定摄像设备的配置数据是否在运行时被篡改,能够提高数据比对的效率,从而提高检测摄像设备安全性的效率。
可选地,提取模块还可用于:
从所述配置数据的配置项中选定预设长度的数据字段;
基于所述数据字段计算与所述配置项对应的特征值,或将所述数据字段中任一字符数量作为所述特征值;
比对模块还可用于:
从所述运行数据中选定预设长度的数据字段;
基于所述数据字段计算所述运行数据的特征值,或将所述运行数据的数据字段中任一字符数量作为所述特征值;
在所述配置项的特征值与所述运行数据的特征值一致时,确定所述配置数据未被改变,如否,则确定所述配置数据被篡改。
在上述实现过程中,可以在实际运用过程中根据具体情况选用检验方式,能够提高检验的灵活性。
可选地,摄像设备配置数据检测装置还可以包括处理模块,用于在确定所述配置数据被篡改时,控制所述物联网安全网关基于控制信令将被篡改的数据还原为数据库中保存的与所述被篡改的数据对应的所述配置数据。以及在确定所述配置数据被篡改时,发送警示信息。
在上述实现过程中,在确定摄像设备的配置文件被篡改后,可以及时提示管理人员,还可以根据数据库中的原始配置文件将被篡改的参数还原,能够提高摄像设备运行的稳定性和安全性。
可选地,获取模块还可用于:
设置检测时间间隔;控制所述控制物联网安全网关在每个所述检测时间间隔后,基于信令从所述摄像设备中获取所述运行数据。
在上述实现过程中,可以设置检测时间间隔周期性地对摄像设备进行检测,从而可以提高检测的实时性,能够及时发现被篡改数据的摄像设备。
第三方面,本申请实施例提供一种电子设备,所述电子设备包括存储器和处理器,所述存储器中存储有程序指令,所述处理器读取并运行所述程序指令时,执行上述任一实现方式中的步骤。
第四方面,本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述可读取存储介质中存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令被一处理器读取并运行时,执行上述任一实现方式中的步骤。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本申请的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例提供的摄像设备配置数据检测方法的步骤示意图;
图2为本申请实施例提供的一种运行特征值与特征值比对的步骤示意图;
图3为本申请实施例提供的另一种运行特征值与特征值比对的步骤示意图;
图4为本申请实施例提供的一种从摄像设备中获取运行数据的步骤示意图;
图5为本申请实施例提供的一种摄像设备配置数据检测装置的示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行描述。例如,附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分,所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现方式中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。另外,在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分,也可以是各个模块单独存在,也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
申请人在研究的过程中发现,目前检测摄像设备配置文件是否被篡改的方式是通过采集摄像设备各个节点的图像数据进行比对,通过对图像数据的交叉比对确定摄像设备的配置文件是否更改,在这种比对方式中,只有图像数据改变了才能确定配置文件被篡改,但配置文件的篡改并不一定会引起图像的改变,如改变了摄像设备的帧率以及帧间隔等参数时,图像数据并不会改变,因此,通过这种实施方式检测的准确性不达标,且图像数据的对比会大量消耗计算资源,在需要检测多个摄像设备时,存在效率低的问题。
有基于此,本申请实施例提供一种摄像设备配置数据检测方法,通过从摄像设备的配置数据中提取特征值与运行特征值进行对比,从而确认摄像设备在运行时配置数据是否被篡改。请参看图1,图1为本申请实施例提供的摄像设备配置数据检测方法的步骤示意图,摄像设备配置数据检测流程可以包括如下步骤:
在步骤S11中,获取摄像设备的配置数据,提取所述配置数据中各个配置项的特征值,并将所述特征值作为基准数据存入数据库。
其中,摄像设备可以是监控摄像头等将光信号转换为电信号以便于存储或传输的设备。摄像设备的配置数据可以包括摄像装备的PTZ参数,PTZ参数分别表示摄像设备的水平角度、垂直角度和摄像头焦距,配置数据还可以包括摄像设备的码流参数、码率参数、帧率、帧间隔、焦点参数、焦距、图像亮度、图像对比度以及图像的饱和度等配置项。
示例性地,将摄像设备各个配置项的参数设定好之后,可以对将摄像设备的配置文件做基准固化操作,并从中剔除出各个参数的特征值,将特征值作为基准数据并存入数据库中。其中,参数的特征值可以是经过摘要算法计算出的哈希值,可以是从参数中选取预设长度的字段,也可以是基于数据位和校验位的约定关系,使用约定公式计算出包含参数信息的一个值。
在步骤S12中,在所述摄像设备运行时,控制物联网安全网关基于信令获取所述摄像设备的运行数据。
其中,物联网网关为执行转换协议、加密、管理和过滤数据功能的转换器或转换器,分别与终端和摄像设备通信连接。终端可以是具有联网功能的电子设备,该电子设备可以是工程设备的配置器、手机、平板电脑、计算机、个人数字助理等。
在步骤S13中,提取所述运行数据的运行特征值,并将所述运行特征值与所述特征值进行比对,确定所述配置数据是否改变。
示例性地,运行数据的运行特征值为摄像设备运行时,各个配置项的运行参数,运行特征值与配置项的特征值对应,如在配置项的特征值为哈希值时,运行特征值也同为哈希值,在配置项的特征值预设长度的字段或基于约定公式计算出包含参数信息的一个值时,运行特征值也为同一含义。
由此可见,本申请实施例通过从摄像设备的配置数据中提取特征值与运行特征值进行对比,确认摄像设备在运行时配置数据是否被篡改,相对于对比完整的摄像设备配置文件与运行时的运行文件从而确定文件是否被篡改,能够节约计算资源以及进程消耗,提高检测效率。
另外,在物联网系统中一个网关可以同时连接多个摄像设备,因此可以采用本申请实施例中摄像设备配置数据检测方法同时检测多个摄像设备的配置文件在运行时是否被篡改,能够进一步提高检测效率,并降低物联网部署成本。
在一可选的实施例中,提取配置数据中各个配置项的特征值可以为基于预设摘要算法计算配置数据中各个配置项的输出摘要,输出摘要即为特征值,输出摘要可以为预设长度的二进制值串。针对步骤S13中提取运行数据的运行特征值,并将运行特征值与特征值进行比对,本申请实施例提供一种运行特征值与特征值的比对方法,请参看图2,图2为本申请实施例提供的一种运行特征值与特征值比对的步骤示意图,将运行特征值与特征值进行比对的流程可以包括:
在步骤S21中,基于所述预设摘要算法计算所述运行数据的输出摘要。
在步骤S22中,比对所述配置项的输出摘要与所述运行数据的输出摘要是否一致。
在步骤S23中,在所述配置项的输出摘要与所述运行数据的输出摘要一致时,确定所述配置数据未被改变,如否,则确定所述配置数据被篡改。
示例性地,在特征值为输出摘要时,可以通过MD5(Message-Digest Algorithm 5)算法或安全散列算法(Secure Hash Algorithm,SHA)计算配置数据中各个配置项的输出摘要以及运行数据的输出摘要,另外,摘要输出算法也可以是数据加密标准算法(DataEncryption Standard,DES)或高级加密标准算法(Advanced Encryption Standard,AES)等。应当理解的是,本申请实施例中还可以基于其他摘要算法计算配置项的输出摘要与运行数据的输出摘要,摘要算法中的基本计算方式可以包括求余、取余、调整长度以及与链接变量进行循环运算等,从而得出输出摘要,上述提供的摘要算法仅仅是示意性地,并不能理解为对本申请保护范围的限制。
由此可见,本申请实施例通过摘要算法分别计算配置项的输出摘要与运行数据的输出摘要,并基于两输出摘要的值是否一致从而确定摄像设备的配置数据是否在运行时被篡改,能够提高数据比对的效率,从而提高检测摄像设备安全性的效率。
在另一可选的实施例中,提取配置数据中各个配置项的特征值也可以为从所述配置数据的配置项中选定预设长度的数据字段;基于所述数据字段计算与所述配置项对应的特征值,或将所述数据字段中任一字符数量作为所述特征值。针对步骤S13中提取运行数据的运行特征值,并将运行特征值与特征值进行比对,本申请实施例提供另一种运行特征值与特征值的比对方法,请参看图3,图3为本申请实施例提供的另一种运行特征值与特征值比对的步骤示意图,将运行特征值与特征值进行比对的流程还可以为:
在步骤S31中,从所述运行数据中选定预设长度的数据字段。
在步骤S32中,基于所述数据字段计算所述运行数据的特征值,或将所述运行数据的数据字段中任一字符数量作为所述特征值。
在步骤S33中,在所述配置项的特征值与所述运行数据的特征值一致时,确定所述配置数据未被改变,如否,则确定所述配置数据被篡改。
示例性地,在基于数据字段计算与配置项对应的特征值的实现过程中,可以通过循环冗余检查算法(Cyclic Redundancy Check,CRC)从配置文件中各个配置项中任意选定数据字段,对选定的数据字段进行多项式计算,并将得到的结果附在数据的最后一个字段,对运行数据也是同样的计算步骤,将与配置项对应的运行数据字段进行多项式计算,确定结果是否一致,从而判断配置文件是否被篡改。
在将数据字段中任一字符数量作为特征值的实现过程中,可以使用奇偶校验的方式确定二进制代码中代码“1”的个数是奇数或偶数,在对运行数据进行检验时同样确定数据汇总代码“1”的个数是否与配置项同为奇数或偶数,从而确定摄像设备在运行时配置文件是否被篡改。
由此可见,本申请实施例提供另一种检验配置文件是否被篡改的方式,在实际运用过程中可以根据具体情况选用检验方式,能够提高检验的灵活性。
另外,也可以采用上述多种检验方式对配置文件进行复检,以提高检验数据是否被篡改的准确性。
可选地,在步骤S13确定配置数据是否改变之后,本申请实施例提供的方法还可以包括:
在确定所述配置数据被篡改时,控制所述物联网安全网关基于控制信令将被篡改的数据还原为数据库中保存的与所述被篡改的数据对应的所述配置数据。
以及在确定所述配置数据被篡改时,发送警示信息。
具体地,在确定摄像设备PTZ参数被篡改时,则网关主动向摄像设备发送控制信令,将摄像设备的PTZ参数还原为数据库中原配置文件的配置参数,从而将摄像设备的方向进行还原,同时还可以短信、弹窗、提示音或警示语音的方式通知管理员摄像设备配置文件被篡改。
由此可见,本申请实施例在确定摄像设备的配置文件被篡改后,可以及时提示管理人员,还可以根据数据库中的原始配置文件将被篡改的参数还原,能够提高摄像设备运行的稳定性和安全性。
可选地,针对步骤S12,本申请实施例提供一种从摄像设备的中获取运行数据的实现方式,请参看图4,图4为本申请实施例提供的一种从摄像设备中获取运行数据的步骤示意图,获取运行数据的步骤可以为:
在步骤S41中,设置检测时间间隔。
在步骤S42中,控制所述控制物联网安全网关在每个所述检测时间间隔后,基于信令从所述摄像设备中获取所述运行数据。
其中,时间间隔可以为1分钟,可以为10分钟,也可以根据实际情况具体设置。
由此可见,本申请实施例可以设置检测时间间隔周期性地对摄像设备进行检测,从而可以提高检测的实时性,能够及时发现被篡改数据的摄像设备,
基于同一发明构思,本申请实施例还提供一种摄像设备配置数据检测装置50,请参看图5,图5为本申请实施例提供的一种摄像设备配置数据检测装置的示意图,摄像设备配置数据检测装置50可以包括:
提取模块51,用于获取摄像设备的配置数据,提取所述配置数据中各个配置项的特征值,并将所述特征值作为基准数据存入数据库;
获取模块52,用于在所述摄像设备运行时,控制物联网安全网关基于信令获取所述摄像设备的运行数据;
比对模块53,用于提取所述运行数据的运行特征值,并将所述运行特征值与所述特征值进行比对,确定所述配置数据是否改变。
可选地,提取模块51还可用于:
基于预设摘要算法计算所述配置数据中各个配置项的输出摘要,所述输出摘要即为所述特征值,所述输出摘要为预设长度的二进制值串;
比对模块53还可用于:
基于所述预设摘要算法计算所述运行数据的输出摘要;比对所述配置项的输出摘要与所述运行数据的输出摘要是否一致;在所述配置项的输出摘要与所述运行数据的输出摘要一致时,确定所述配置数据未被改变,如否,则确定所述配置数据被篡改。
可选地,提取模块51还可用于:
从所述配置数据的配置项中选定预设长度的数据字段;
基于所述数据字段计算与所述配置项对应的特征值,或将所述数据字段中任一字符数量作为所述特征值;
比对模块53还可用于:
从所述运行数据中选定预设长度的数据字段;
基于所述数据字段计算所述运行数据的特征值,或将所述运行数据的数据字段中任一字符数量作为所述特征值;
在所述配置项的特征值与所述运行数据的特征值一致时,确定所述配置数据未被改变,如否,则确定所述配置数据被篡改。
可选地,摄像设备配置数据检测装置50还可以包括处理模块,用于在确定所述配置数据被篡改时,控制所述物联网安全网关基于控制信令将被篡改的数据还原为数据库中保存的与所述被篡改的数据对应的所述配置数据。以及在确定所述配置数据被篡改时,发送警示信息。
可选地,获取模块52还可用于:
设置检测时间间隔;控制所述控制物联网安全网关在每个所述检测时间间隔后,基于信令从所述摄像设备中获取所述运行数据。
基于同一发明构思,本申请实施例还提供一种电子设备,所述电子设备包括存储器和处理器,所述存储器中存储有程序指令,所述处理器读取并运行所述程序指令时,执行上述任一实现方式中的步骤。
基于同一发明构思,本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令被一处理器读取并运行时,执行上述任一实现方式中的步骤。
所述计算机可读存储介质可以是随机存取存储器(Random Access Memory,RAM),只读存储器(Read Only Memory,ROM),可编程只读存储器(Programmable Read-OnlyMemory,PROM),可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory,EPROM),电可擦除只读存储器(Electric Erasable Programmable Read-Only Memory,EEPROM)等各种可以存储程序代码的介质。其中,存储介质用于存储程序,所述处理器在接收到执行指令后,执行所述程序,本发明实施例任一实施例揭示的过程定义的电子终端所执行的方法可以应用于处理器中,或者由处理器实现。
在本申请所提供的实施例中,应该理解到,所揭露装置和方法,可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,又例如,多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
另外,作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
再者,在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分,也可以是各个模块单独存在,也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
可以替换的,可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时,可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时,全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。
所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中,或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输,例如,所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。
在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅为本申请的实施例而已,并不用于限制本申请的保护范围,对于本领域的技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种摄像设备配置数据检测方法,其特征在于,包括:
获取摄像设备的配置数据,提取所述配置数据中各个配置项的特征值,并将所述特征值作为基准数据存入数据库;
在所述摄像设备运行时,控制物联网安全网关基于信令获取所述摄像设备的运行数据;
提取所述运行数据的运行特征值,并将所述运行特征值与所述特征值进行比对,确定所述配置数据是否改变。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述提取所述配置数据中各个配置项的特征值包括:
基于预设摘要算法计算所述配置数据中各个配置项的输出摘要,所述输出摘要即为所述特征值,所述输出摘要为预设长度的二进制值串;
所述提取所述运行数据的运行特征值,并将所述运行特征值与所述特征值进行比对,确定所述配置数据是否改变包括:
基于所述预设摘要算法计算所述运行数据的输出摘要;
比对所述配置项的输出摘要与所述运行数据的输出摘要是否一致;
在所述配置项的输出摘要与所述运行数据的输出摘要一致时,确定所述配置数据未被改变,如否,则确定所述配置数据被篡改。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述提取所述配置数据中各个配置项的特征值包括:
从所述配置数据的配置项中选定预设长度的数据字段;
基于所述数据字段计算与所述配置项对应的特征值,或将所述数据字段中任一字符数量作为所述特征值;
所述提取所述运行数据的运行特征值,并将所述运行特征值与所述特征值进行比对,确定所述配置数据是否改变包括:
从所述运行数据中选定预设长度的数据字段;
基于所述数据字段计算所述运行数据的特征值,或将所述运行数据的数据字段中任一字符数量作为所述特征值;
在所述配置项的特征值与所述运行数据的特征值一致时,确定所述配置数据未被改变,如否,则确定所述配置数据被篡改。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述确定配置数据是否改变之后,所述方法还包括:
在确定所述配置数据被篡改时,控制所述物联网安全网关基于控制信令将被篡改的数据还原为数据库中保存的与所述被篡改的数据对应的所述配置数据。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在所述摄像设备运行时,控制物联网安全网关基于信令获取所述摄像设备的运行数据包括:
设置检测时间间隔;
控制所述控制物联网安全网关在每个所述检测时间间隔后,基于信令从所述摄像设备中获取所述运行数据。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述确定所述配置数据是否改变之后,所述方法还包括:
在确定所述配置数据被篡改时,发送警示信息。
7.一种摄像设备配置数据检测装置,其特征在于,包括:
提取模块,用于获取摄像设备的配置数据,提取所述配置数据中各个配置项的特征值,并将所述特征值作为基准数据存入数据库;
获取模块,用于在所述摄像设备运行时,控制物联网安全网关基于信令获取所述摄像设备的运行数据;
比对模块,用于提取所述运行数据的运行特征值,并将所述运行特征值与所述特征值进行比对,确定所述配置数据是否改变。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述提取模块还用于:基于预设摘要算法计算所述配置数据中各个配置项的输出摘要,所述输出摘要即为所述特征值,所述输出摘要为预设长度的二进制值串;
所述比对模块还用于:
基于所述预设摘要算法计算所述运行数据的输出摘要;比对所述配置项的输出摘要与所述运行数据的输出摘要是否一致;在所述配置项的输出摘要与所述运行数据的输出摘要一致时,确定所述配置数据未被改变,如否,则确定所述配置数据被篡改。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括存储器和处理器,所述存储器中存储有程序指令,所述处理器运行所述程序指令时,执行权利要求1-6中任一项所述方法中的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令被一处理器运行时,执行权利要求1-6任一项所述方法中的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202111452625.8A CN114021208A (zh) | 2021-12-01 | 2021-12-01 | 摄像设备配置数据检测方法、装置、电子设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202111452625.8A CN114021208A (zh) | 2021-12-01 | 2021-12-01 | 摄像设备配置数据检测方法、装置、电子设备及存储介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN114021208A true CN114021208A (zh) | 2022-02-08 |
Family
ID=80067502
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202111452625.8A Pending CN114021208A (zh) | 2021-12-01 | 2021-12-01 | 摄像设备配置数据检测方法、装置、电子设备及存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN114021208A (zh) |
Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105912945A (zh) * | 2016-04-05 | 2016-08-31 | 浪潮电子信息产业股份有限公司 | 一种操作系统安全加固装置及运行方法 |
CN106251271A (zh) * | 2016-07-29 | 2016-12-21 | 北京云海寰宇信息技术有限责任公司 | 城市智能管理平台 |
CN106709340A (zh) * | 2016-06-29 | 2017-05-24 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 病毒查杀方法及装置 |
CN107547248A (zh) * | 2017-06-08 | 2018-01-05 | 新华三技术有限公司 | 一种业务配置方法、装置及控制器和电子设备 |
CN109635567A (zh) * | 2019-01-29 | 2019-04-16 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 针对应用客户端的校验方法、装置及服务器平台 |
CN110191159A (zh) * | 2019-05-09 | 2019-08-30 | 网宿科技股份有限公司 | 一种资源服务器的负载调节方法及系统、设备 |
CN111275845A (zh) * | 2020-02-21 | 2020-06-12 | 中国科学院声学研究所东海研究站 | 一种智能巡检方法、系统及存储介质 |
CN112099836A (zh) * | 2019-05-31 | 2020-12-18 | 北京金山云网络技术有限公司 | 更新配置文件方法、配置服务器、版本控制服务器及系统 |
CN113312072A (zh) * | 2021-06-11 | 2021-08-27 | 北京百度网讯科技有限公司 | 配置文件更新方法及装置、电子设备和介质 |
-
2021
- 2021-12-01 CN CN202111452625.8A patent/CN114021208A/zh active Pending
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105912945A (zh) * | 2016-04-05 | 2016-08-31 | 浪潮电子信息产业股份有限公司 | 一种操作系统安全加固装置及运行方法 |
CN106709340A (zh) * | 2016-06-29 | 2017-05-24 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 病毒查杀方法及装置 |
CN106251271A (zh) * | 2016-07-29 | 2016-12-21 | 北京云海寰宇信息技术有限责任公司 | 城市智能管理平台 |
CN107547248A (zh) * | 2017-06-08 | 2018-01-05 | 新华三技术有限公司 | 一种业务配置方法、装置及控制器和电子设备 |
CN109635567A (zh) * | 2019-01-29 | 2019-04-16 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 针对应用客户端的校验方法、装置及服务器平台 |
CN110191159A (zh) * | 2019-05-09 | 2019-08-30 | 网宿科技股份有限公司 | 一种资源服务器的负载调节方法及系统、设备 |
CN112099836A (zh) * | 2019-05-31 | 2020-12-18 | 北京金山云网络技术有限公司 | 更新配置文件方法、配置服务器、版本控制服务器及系统 |
CN111275845A (zh) * | 2020-02-21 | 2020-06-12 | 中国科学院声学研究所东海研究站 | 一种智能巡检方法、系统及存储介质 |
CN113312072A (zh) * | 2021-06-11 | 2021-08-27 | 北京百度网讯科技有限公司 | 配置文件更新方法及装置、电子设备和介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109299135B (zh) | 基于识别模型的异常查询识别方法、识别设备及介质 | |
CN104850771B (zh) | 一种身份确认方法及相关设备 | |
US8643471B2 (en) | Method and system for state encoding | |
CN110475124B (zh) | 视频卡顿检测方法及装置 | |
CN112953971A (zh) | 一种网络安全流量入侵检测方法和系统 | |
CN114079579B (zh) | 一种恶意加密流量检测方法及装置 | |
CN113569992B (zh) | 异常数据识别方法及装置、电子设备和存储介质 | |
CN108881271B (zh) | 一种代理主机的反向追踪溯源方法及装置 | |
CN111260869B (zh) | 监控视频中视频帧的提取方法、装置和计算机设备 | |
CN111224928B (zh) | 网络攻击行为的预测方法、装置、设备及存储介质 | |
CN110599732A (zh) | 一种烟雾报警器管理方法、装置及烟雾报警器 | |
CN104980407A (zh) | 误报检测方法和装置 | |
CN116707965A (zh) | 一种威胁检测方法、装置、存储介质以及电子设备 | |
CN116757710B (zh) | 智能天线系统监控货物入库数据自动处理的方法和装置 | |
CN112084932B (zh) | 基于图像识别的数据处理方法、装置、设备及存储介质 | |
CN114021208A (zh) | 摄像设备配置数据检测方法、装置、电子设备及存储介质 | |
JP2021043634A (ja) | 情報処理装置、方法、およびプログラム | |
CN114003914A (zh) | 一种文件的安全性检测方法、装置、电子设备及存储介质 | |
US11398091B1 (en) | Repairing missing frames in recorded video with machine learning | |
CN113609111A (zh) | 一种大数据测试方法及系统 | |
CN112511568A (zh) | 一种网络安全事件的关联分析方法、装置及存储介质 | |
CN110705332B (zh) | 一种人脸追踪方法及装置 | |
CN110750418B (zh) | 一种信息处理方法、电子设备和信息处理系统 | |
WO2017104284A1 (ja) | データ処理装置、データ処理方法及びデータ処理プログラム | |
CN115967542B (zh) | 基于人因的入侵检测方法、装置、设备及介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |