CN114021000A - 商品推荐的方法及装置、存储介质、电子设备 - Google Patents

Abstract

本公开属于计算机技术领域，涉及一种商品推荐的方法及装置、存储介质、电子设备。该方法包括：响应针对目标商品的选择指令，显示目标商品对应的商品信息页面，其中，商品信息页面中包含至少一个信息区块，信息区块为根据信息类别对目标商品的商品信息进行划分获得；响应针对至少一个信息区块中目标信息区块的查看指令，获取每一待推荐商品分别对应的目标信息区块，并获取每一待推荐商品的目标信息区块分别与目标商品的目标信息区块的匹配度；根据匹配度对待推荐商品进行推荐。本公开为定性进行某项数值的相近商品推荐提供了数据基础，从用户关注的定性数值和匹配程度两方面保证待推荐商品的准确度，更加符合用户预期，优化了用户购物体验。

Description

商品推荐的方法及装置、存储介质、电子设备

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种商品推荐的方法与商品推荐的装置、计算机可读存储介质及电子设备。

背景技术

当前市面上，电商产品常见的商品推荐方法主要是基于用户或商品的协同过滤推荐。在基于用户或商品的协同过滤推荐的过程中，通过综合分析用户浏览商品的属性，来判断用户可能感兴趣的商品。进一步的，从用户可能感兴趣的商品中挑选出一部分商品推荐给用户。

但是，这种基于用户或商品的协同过滤推荐的方法较为模糊，不适用于对商品信息有明确要求的场景。

鉴于此，本领域亟需开发一种新的商品推荐的方法及装置。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种商品推荐的方法、商品推荐的装置、计算机可读存储介质及电子设备，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制而导致的推荐商品明确性和准确度不足的技术问题。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本发明实施例的第一个方面，提供一种商品推荐的方法，所述方法包括：

响应针对目标商品的选择指令，显示所述目标商品对应的商品信息页面，其中，所述商品信息页面中包含至少一个信息区块，所述信息区块为根据信息类别对所述目标商品的商品信息进行划分获得；

响应针对所述至少一个信息区块中目标信息区块的查看指令，获取每一待推荐商品分别对应的所述目标信息区块，并获取所述每一待推荐商品的所述目标信息区块分别与所述目标商品的所述目标信息区块的匹配度；

根据所述匹配度对所述待推荐商品进行推荐。

在本发明的一种示例性实施例中，所述方法还包括：

响应针对目标商品的选择指令，获取所述目标商品中的第一信息区块，其中，所述第一信息区块为默认在所述商品信息页面中展示详情的信息区块；

将所述第一信息区块作为所述目标信息区块，生成针对所述至少一个信息区块中目标信息区块的查看指令。

在本发明的一种示例性实施例中，所述方法还包括：

响应用户针对所述至少一个信息区块中目标信息区域的查看操作，根据所述查看操作生成针对所述至少一个信息区块中目标信息区域的查看指令。

在本发明的一种示例性实施例中，所述目标信息区块包含至少一个信息字段；

所述获取所述每一待推荐商品的所述目标信息区块分别与所述目标商品的所述目标信息区块的匹配度，包括：

获取所述目标信息区块中每个信息字段分别对应的权重；

获取所述每一待推荐商品的所述目标信息区块中每个信息字段分别对应的真实值；

根据所述每一待推荐商品的所述目标信息区块中每个信息字段分别对应的真实值，以及所述目标信息区块中每个信息字段分别对应的权重，获得所述每一待推荐商品的所述目标信息区块分别与所述目标商品的所述目标信息区块的匹配度。

在本发明的一种示例性实施例中，所述根据所述每一待推荐商品的所述目标信息区块中每个信息字段分别对应的真实值，以及所述目标信息区块中每个信息字段分别对应的权重，获得所述每一待推荐商品的所述目标信息区块分别与所述目标商品的所述目标信息区块的匹配度，包括：

根据所述目标商品的所述目标信息区块中每个信息字段分别对应的真实值，以及所述目标信息区块中每个信息字段分别对应的权重，获得所述目标商品的所述目标信息区块对应的第一分值；

根据所述每一待推荐商品的所述目标信息区块中每个信息字段分别对应的真实值，以及所述目标信息区块中每个信息字段分别对应的权重，获得所述每一待推荐商品的所述目标信息区块分别对应的第二分值；

将每一所述第二分值分别与所述第一分值进行比较，获得所述每一待推荐商品的所述目标信息区块分别与所述目标商品的所述目标信息区块的匹配度。

在本发明的一种示例性实施例中，所述将每一所述第二分值分别与所述第一分值进行比较，获得所述每一待推荐商品的所述目标信息区块分别与所述目标商品的所述目标信息区块的匹配度，包括：

将每一所述第二分值分别与所述第一分值进行比较，获得每一所述第二分值分别与所述第一分值的差值，将每一所述第二分值对应的差值作为对应的所述待推荐商品的所述目标信息区块与所述目标商品的所述目标信息区块的匹配度。

在本发明的一种示例性实施例中，所述根据根据所述匹配度对所述待推荐商品进行推荐，包括：

根据所述匹配度的高低对所述待推荐商品进行排序；

显示排序后的所述待推荐商品。

在本发明的一种示例性实施例中，显示排序后的所述待推荐商品，包括：

显示排序后的所述待推荐商品的推荐信息，其中，所述推荐信息中包含所述目标信息区块中的至少部分信息字段。

在本发明的一种示例性实施例中，所述方法还包括：

对所述推荐信息中的部分信息字段突出显示。

根据本发明实施例的第二个方面，提供一种商品推荐的装置，包括：

页面显示模块，被配置为响应针对目标商品的选择指令，显示所述目标商品对应的商品信息页面，其中，所述商品信息页面中包含至少一个信息区块，所述信息区块为根据信息类别对所述目标商品的商品信息进行划分获得；

区块确定模块，被配置为响应针对所述至少一个信息区块中目标信息区块的查看指令，获取每一待推荐商品分别对应的所述目标信息区块，并获取所述每一待推荐商品的所述目标信息区块分别与所述目标商品的所述目标信息区块的匹配度；

商品推荐模块，被配置为根据所述匹配度对所述待推荐商品进行推荐。

根据本发明实施例的第三个方面，提供一种电子设备，包括：处理器和存储器；其中，存储器上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时实现上述任意示例性实施例中的商品推荐的方法。

根据本发明实施例的第四个方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意示例性实施例中的商品推荐的方法。

由上述技术方案可知，本公开示例性实施例中的商品推荐的方法、商品推荐的装置、计算机存储介质及电子设备至少具备以下优点和积极效果：

在本公开的示例性实施例提供的方法及装置中，商品信息页面中显示的信息区块是根据信息种类对目标商品的商品信息进行划分得到的，为定性进行某项数值的相近商品推荐提供了数据基础，也为商品推荐相关性不足的问题提供了解决入口。进一步的，根据每一待推荐商品的目标信息区块分别与目标商品的目标信息区块的匹配度进行待推荐商品的推荐，从用户关注的定性数值和匹配程度两方面保证待推荐商品的准确度，使得推荐商品更加符合用户预期，也利于用户对待推荐商品进行横向比较，优化了用户购物体验。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示意性示出本公开示例性实施例中一种商品推荐的方法的流程示意图；

图2示意性示出本公开示例性实施例中生成查看指令的方法的流程示意图；

图3示意性示出本公开示例性实施例中获取匹配度的方法的流程示意图；

图4示意性示出本公开示例性实施例中进一步获取匹配度的方法的流程示意图；

图5示意性示出本公开示例性实施例中推荐待推荐商品的方法的流程示意图；

图6示意性示出本公开示例性实施例中应用场景下确定目标商品的信息区块的方法的界面示意图；

图7示意性示出本公开示例性实施例中应用场景下按照推荐度对待推荐商品进行推荐的方法的界面示意图；

图8示意性示出本公开示例性实施例中应用场景下商品推荐的的交互示意图；

图9示意性示出本公开示例性实施例中商品信息界面的界面示意图；

图10示意性示出本公开示例性实施例中一种商品推荐的装置的结构示意图；

图11示意性示出本公开示例性实施例中一种用于实现商品推荐的方法的电子设备；

图12示意性示出本公开示例性实施例中一种用于实现商品推荐的方法的计算机可读存储介质。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施方式的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知技术方案以避免喧宾夺主而使得本公开的各方面变得模糊。

本说明书中使用用语“一个”、“一”、“该”和“所述”用以表示存在一个或多个要素/组成部分/等；用语“包括”和“具有”用以表示开放式的包括在内的意思并且是指除了列出的要素/组成部分/等之外还可存在另外的要素/组成部分/等；用语“第一”和“第二”等仅作为标记使用，不是对其对象的数量限制。

此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。

当前市面上，电商产品常见的商品推荐方法主要是基于用户或商品的协同过滤推荐。在基于用户或商品的协同过滤推荐的过程中，通过综合分析用户浏览商品的属性，来判断用户可能感兴趣的商品。进一步的，从用户可能感兴趣的商品中挑选出一部分商品推荐给用户。

但是，这种基于用户或商品的协同过滤推荐的方法较为模糊，不适用于对商品信息有明确要求的场景。例如，在游戏产品的电商环境中，通过基于用户或商品的协同过滤推荐的方法，用户只能获得与商品属性接近的推荐，而难以接触到更多数值近似的感兴趣商品，使得用户使用感不佳。

针对相关技术中存在的问题，本公开提出了一种商品推荐的方法。图1示出了商品推荐的方法的流程图，如图1所示，商品推荐的方法至少包括以下步骤：

步骤S110.响应针对目标商品的选择指令，显示目标商品对应的商品信息页面，其中，商品信息页面中包含至少一个信息区块，信息区块为根据信息类别对目标商品的商品信息进行划分获得。

步骤S120.响应针对至少一个信息区块中目标信息区块的查看指令，获取每一待推荐商品分别对应的目标信息区块，并获取每一待推荐商品的目标信息区块分别与目标商品的目标信息区块的匹配度。

步骤S130.根据匹配度对待推荐商品进行推荐。

在本公开的示例性实施例中，商品信息页面中显示的信息区块是根据信息种类对目标商品的商品信息进行划分得到的，为定性进行某项数值的相近商品推荐提供了数据基础，也为商品推荐相关性不足的问题提供了解决入口。进一步的，根据每一待推荐商品的目标信息区块分别与目标商品的目标信息区块的匹配度进行待推荐商品的推荐，从用户关注的定性数值和匹配程度两方面保证待推荐商品的准确度，使得推荐商品更加符合用户预期，也利于用户对待推荐商品进行横向比较，优化了用户购物体验。

下面对商品推荐的方法的各个步骤进行详细说明。

在步骤S110中，响应针对目标商品的选择指令，显示目标商品对应的商品信息页面，其中，商品信息页面中包含至少一个信息区块，信息区块为根据信息类别对目标商品的商品信息进行划分获得。

在本公开的示例性实施例中，该目标商品即为用户想要获知的，以该商品为参照进行推荐的标准商品。

举例而言，该目标商品可以是用户在浏览过程中确定的，也可以是在浏览前键入确定的商品，本示例性实施例对此不做特殊限定。

该选择指令可以是用户通过手指等触控介质操作触发的指令，该指令可以是由点击操作、长按操作或滑动操作等操作触发的，也可以是通过其他方式触发的，本示例性实施例对此不做特殊限定。

当响应到用户操作的选择指令之后，可以显示目标商品的商品信息页面。该商品信息页面中显示有构成目标商品的至少一个信息区块。信息区块可以是每一类商品拆分成的区块。

举例而言，当目标商品为游戏角色的商品时，对应的信息区块可以是游戏角色的基础信息的信息区块、游戏角色的装备信息的信息区块和游戏角色的赛事信息的信息区块。

更进一步的，还可以根据该选择指令生成与至少一个信息区块中的目标信息区块对应的查看指令。

在可选的实施例中，图2示出了生成查看指令的方法的流程示意图，如图2所示，该方法至少包括以下步骤：在步骤S210中，响应针对目标商品的选择指令，获取目标商品中的第一信息区块，其中，第一信息区块为默认在商品信息页面中展示详情的信息区块。

当响应到用户操作的选择指令之后，除了可以显示目标商品的商品信息页面之外，还可以进一步获取到目标信息中的第一信息区块。

举例而言，当目标商品的商品信息页面中部分或者全部的展示游戏角色的基础信息的信息区块、游戏角色的装备信息的信息区块和游戏角色的赛事信息的信息区块时，还可以确定出该游戏角色的基础信息的信息区块为第一信息区块。

其中，当目标商品的商品信息页面中部分展示游戏角色的基础信息的信息区块、游戏角色的装备信息的信息区块和游戏角色的赛事信息的信息区块时，可以将至少一个信息区块进行展示，其他信息区块折叠起来。

在步骤S220中，将第一信息区块作为目标信息区块，生成针对至少一个信息区块中目标信息区块的查看指令。

在获取到第一信息区块之后，可以确定该第一信息区块为目标信息区块，因此，生成该目标信息区块的查看指令，以在后续响应该查看指令。

在本示例性实施例中，响应于选择指令之后，除了能够显示商品信息页面之外，还可以进一步选中第一信息区块为目标信息区块，使得该第一信息区块进入选中状态，为后续查看该目标信息区块提供了便捷，简化了用户操作，进一步优化用户体验。

在步骤S120中，响应针对至少一个信息区块中目标信息区块的查看指令，获取每一待推荐商品分别对应的目标信息区块，并获取每一待推荐商品的目标信息区块分别与目标商品的目标信息区块的匹配度。

在本公开的示例性实施例中，在响应查看指令之前，可以先根据用户的查看操作生成该查看指令。除了图2所示的生成查看指令的方式之外，还可以根据用户的查看操作生成对应的查看指令。

在可选的实施例中，响应用户针对至少一个信息区块中目标信息区域的查看操作，根据查看操作生成针对至少一个信息区块中目标信息区域的查看指令。

在显示商品信息界面之后，用户可以在商品信息界面作用一查看操作，该查看操作可以是点击操作、长按操作或者滑动操作等，本示例性实施例对此不做特殊限定。

在响应到该查看操作之后，可以生成与该查看操作对应的目标信息区块的查看指令。

因此，生成查看指令的方式有两种，一种是响应于用户的选择指令，在显示目标商品对应的商品信息页面的同时生成，另一种是在响应用户的选择操作之后，还可以根据用户作用的查看操作生成。

在生成查看指令之后，响应于该查看指令，可以获取与目标商品对应的每一个待推荐商品的目标信息区块。

待推荐商品可以是与目标商品相关的，且用来向用户进行推荐的所有商品。

举例而言，当查看指令是以游戏角色的基础信息的信息区块为目标信息区块生成的指令时，待推荐商品的目标信息区块也为对应的游戏角色的基础信息的信息区块。

在可选的实施例中，目标信息区块包含至少一个信息字段，图3示出了获取匹配度的方法的流程示意图，如图3所示，该方法至少包括以下步骤：在步骤S310中，获取目标信息区块中每个信息字段分别对应的权重。

其中，信息字段为信息区块的下一层次的细粒度划分字段。

举例而言，当目标信息区块为游戏角色的基础信息的信息区块时，该目标信息区块中还可以进一步包括性别、等级、攻击和防御等信息字段；当目标信息区块为游戏角色的装备信息的信息区块时，该目标信息区块中还可以进一步包括武器、腰带、手套、项链等信息字段；当目标信息区块为游戏角色的赛事信息的信息区块时，该目标信息区块还可以进一步包括一段排名、二段排名、三段排名和四段排名等信息字段。

在确定目标信息区块中包括的信息字段之后，可以对应获取该信息字段的权重。该权重可以是根据影响商品推荐排序或者对商品价格的重要程序进行设定的，也可以是根据其他依据设定的，本示例性实施例对此不做特殊限定。

在步骤S320中，获取每一待推荐商品的目标信息区块中每个信息字段分别对应的真实值。

该真实值为待推荐商品在目标信息区块的各个信息字段中的数值。举例而言，当信息字段为等级，且待推荐商品的等级为120级时，该真实值为120；当信息字段为武器，且待推荐商品的武器为40级时，该真实值为40；当信息字段为一段排名，且待推荐商品的一段排名为50名时，该真实值为50。

在步骤S330中，根据每一待推荐商品的目标信息区块中每个信息字段分别对应的真实值，以及目标信息区块中每个信息字段分别对应的权重，获得每一待推荐商品的目标信息区块分别与目标商品的目标信息区块的匹配度。

在可选的那个，图4示出了进一步获取匹配度的方法的流程示意图，如图4所示，该方法至少包括以下步骤：在步骤S410中，根据目标商品的目标信息区块中每个信息字段分别对应的真实值，以及目标信息区块中每个信息字段分别对应的权重，获得目标商品的目标信息区块对应的第一分值。

具体的，可以是将目标商品的目标信息区块中的一个信息字段对应的真实值以及对应的权重进行乘法运算得到对应的数值，并将目标商品的目标信息区块中的另一信息字段对应的真实值和对应的权重进行乘法计算得到对应的另一数值，并对该数值和该另一数值进行求和计算，以得到第一分值。亦即，该第一分值是通过加权求和的方式计算得到的，也可以通过其他计算方式，本示例性实施例对此不做特殊限定。

在步骤S420中，根据每一待推荐商品的目标信息区块中每个信息字段分别对应的真实值，以及目标信息区块中每个信息字段分别对应的权重，获得每一待推荐商品的目标信息区块分别对应的第二分值。

具体的，可以是将待推荐商品的目标信息区块中的一个信息字段对应的真实值以及对应的权重进行乘法运算得到对应的数值，并将待推荐商品的目标信息区块中的另一信息字段对应的真实值和对应的权重进行乘法计算得到对应的另一数值，并对该数值和该另一数值进行求和计算，以得到第二分值。亦即，该第二分值是通过加权求和的方式计算得到的，也可以通过其他计算方式，本示例性实施例对此不做特殊限定。当待推荐商品为至少两个时，第二分值也有至少两个。

在步骤S430中，将每一第二分值分别与第一分值进行比较，获得每一待推荐商品的目标信息区块分别与目标商品的目标信息区块的匹配度。

在可选的实施例中，将每一第二分值分别与第一分值进行比较，获得每一第二分值分别与第一分值的差值，将每一第二分值对应的差值作为对应的待推荐商品的目标信息区块与目标商品的所述目标信息区块的匹配度。

具体的，将待推荐商品的第二分值与目标商品的第一分值进行差值计算得到第二分值与第一分值之间的差值，并确定该差值为待推荐商品与目标商品的对应目标信息区块之间的匹配度。由于有多个待推荐商品，并且对应多个第二分值，因此该匹配度也可以有多个。

在本示例性实施例中，通过对目标信息区块中信息字段及对应权重的计算，可以确定待推荐商品与目标商品之间的匹配度，计算方式简单准确，并且能够细粒度的得到目标信息的匹配度，以该匹配度作为推荐依据，使得后续的推荐商品更加符合用户看重粒度的要求。

在步骤S130中，根据匹配度对待推荐商品进行推荐。

在本公开的示例性实施例中，在计算出匹配度之后，可以按照该匹配度对待推荐商品进行推荐。

在可选的实施例中，图5示出了推荐待推荐商品的方法的流程示意图，如图5所示，该方法至少包括以下步骤：在步骤S510中，根据匹配度的高低对待推荐商品进行排序。

在得到多个匹配度之后，可以按照该多个匹配度对待推荐商品进行倒序排序。亦即，按照多个匹配度从高到低的方式对待推荐商品进行排序。

在步骤S520中，显示排序后的待推荐商品。

在可选的实施例中，显示排序后的待推荐商品的推荐信息，其中，推荐信息中包含目标信息区块中的至少部分信息字段。

在显示排序后的待推荐商品时，还可以显示出该待推荐商品的推荐信息。

并且，在显示推荐信息的过程中，还可以对部分信息字段进行突出显示。

在可选的实施例中，对推荐信息中的部分信息字段突出显示。

举例而言，当目标信息区块为游戏角色的基础信息的信息区块时，可以将游戏角色的基础信息中包括的等级、防御、攻击、速度、暴击和爆伤的信息字段突出显示，而对应能够显示的游戏角色的装备信息的信息区块和赛事信息的信息区块中包括的信息字段默认显示即可。

其中，突出显示可以是高亮显示，也可以是颜色差异化显示，本示例性实施例对此不做特殊限定。

在本示例性实施例中，通过将待推荐商品的推荐信息进行显示及差异化显示，使得用户能够更加醒目地确定关注内容，也使得待推荐商品的推荐结果更加直接、容易解释且符合用户预期，优化了用户的使用体验。

下面结合一应用场景对本公开实施例中商品推荐的方法做出详细说明。

图6示出了应用场景下确定目标商品的信息区块的方法的界面示意图，如图6所示，该目标商品即为用户想要获知的，以该商品为参照进行推荐的标准商品。

一般的，该目标商品可以是用户在浏览过程中确定的，也可以是在浏览前确定键入的商品，本示例性实施例对此不做特殊限定。

当目标商品为游戏角色的商品时，对该游戏角色的商品进行拆分可以得到多个信息区块。其中，信息区块可以是游戏角色的基础信息的信息区块、游戏角色的装备信息的信息区块和游戏角色的赛事信息的信息区块。

值得说明的是，信息区块可以是每一类商品能够拆分成的区块。

图7示出了应用场景下按照推荐度对待推荐商品进行推荐的方法的界面示意图，如图7所示，待推荐商品可以是与目标商品相关的，且用来向用户进行推荐的所有商品。

举例而言，当查看指令是以游戏角色的基础信息的信息区块为目标信息区块生成的指令时，待推荐商品的目标信息区块也为对应的游戏角色的基础信息的信息区块。

获取目标信息区块中每个信息字段分别对应的权重。

其中，信息字段为信息区块下一层次的细粒度划分字段。

举例而言，当目标信息区块为游戏角色的基础信息的信息区块时，该目标信息区块中还可以进一步包括性别、等级、攻击和防御等信息字段；当目标信息区块为游戏角色的装备信息的信息区块时，该目标信息区块中还可以进一步包括武器、腰带、手套、项链等信息字段；当目标信息区块为游戏角色的赛事信息的信息区块时，该目标信息区块还可以进一步包括一段排名、二段排名、三段排名和四段排名等信息字段。

在确定目标信息区块中包括的信息字段之后，可以对应获取该信息字段的权重。该权重可以是根据影响商品推荐排序或者对商品价格的重要程序进行设定的，也可以是根据其他依据设定的，本示例性实施例对此不做特殊限定。

获取每一待推荐商品的目标信息区块中每个信息字段分别对应的真实值。

该真实值为待推荐商品在目标信息区块的各个信息字段中的数值。举例而言，当信息字段为等级，且待推荐商品的等级为120级时，该真实值为120；当信息字段为武器，且待推荐商品的武器为40级时，该真实值为40；当信息字段为一段排名，且待推荐商品的一段排名为50名时，该真实值为50。

根据每一待推荐商品的目标信息区块中每个信息字段分别对应的真实值，以及目标信息区块中每个信息字段分别对应的权重，获得每一待推荐商品的目标信息区块分别与目标商品的目标信息区块的匹配度。

根据目标商品的目标信息区块中每个信息字段分别对应的真实值，以及目标信息区块中每个信息字段分别对应的权重，获得目标商品的目标信息区块对应的第一分值。

具体的，可以是将目标商品的目标信息区块中的一个信息字段对应的真实值以及对应的权重进行乘法运算得到对应的数值，并将目标商品的目标信息区块中的另一信息字段对应的真实值和对应的权重进行乘法计算得到对应的另一数值，并对该数值和该另一数值进行求和计算，以得到第一分值。亦即，该第一分值是通过加权求和的方式计算得到的，也可以通过其他计算方式，本示例性实施例对此不做特殊限定。

根据每一待推荐商品的目标信息区块中每个信息字段分别对应的真实值，以及目标信息区块中每个信息字段分别对应的权重，获得每一待推荐商品的目标信息区块分别对应的第二分值。

具体的，可以是将待推荐商品的目标信息区块中的一个信息字段对应的真实值以及对应的权重进行乘法运算得到对应的数值，并将待推荐商品的目标信息区块中的另一信息字段对应的真实值和对应的权重进行乘法计算得到对应的另一数值，并对该数值和该另一数值进行求和计算，以得到第二分值。亦即，该第二分值是通过加权求和的方式计算得到的，也可以通过其他计算方式，本示例性实施例对此不做特殊限定。当待推荐商品为至少两个时，第二分值也有至少两个。

将每一第二分值分别与第一分值进行比较，获得每一第二分值分别与第一分值的差值，将每一第二分值对应的差值作为对应的待推荐商品的目标信息区块与目标商品的所述目标信息区块的匹配度。

具体的，将待推荐商品的第二分值与目标商品的第一分值进行差值计算得到第二分值与第一分值之间的差值，并确定该差值为待推荐商品与目标商品的对应目标信息区块之间的匹配度。由于有多个待推荐商品，并且对应多个第二分值，因此该匹配度也可以有多个。

通过对目标信息区块中信息字段及对应权重的计算，可以确定待推荐商品与目标商品之间的匹配度，计算方式简单准确，并且能够细粒度的得到目标信息的匹配度，以该匹配度作为推荐依据，使得后续的推荐商品更加符合用户看重粒度的要求。

在计算出匹配度之后，可以按照该匹配度对待推荐商品进行推荐。

根据匹配度的高低对待推荐商品进行排序。

在得到多个匹配度之后，可以按照该多个匹配度对待推荐商品进行倒序排序。亦即，按照多个匹配度从高到低的方式对待推荐商品进行排序。

显示排序后的待推荐商品的推荐信息，其中，推荐信息中包含目标信息区块中的至少部分信息字段。

在显示排序后的待推荐商品时，还可以显示出该待推荐商品的推荐信息。

并且，在显示推荐信息的过程中，还可以对部分信息字段进行突出显示。

举例而言，当目标信息区块为游戏角色的基础信息的信息区块时，可以将游戏角色的基础信息中包括的等级、防御、攻击、速度、暴击和爆伤的信息字段突出显示，而对应能够显示的游戏角色的装备信息的信息区块和赛事信息的信息区块中包括的信息字段默认显示即可。

其中，突出显示可以是高亮显示，也可以是颜色差异化显示，本示例性实施例对此不做特殊限定。

通过将待推荐商品的推荐信息进行显示及差异化显示，使得用户能够更加醒目地确定关注内容，也使得待推荐商品的推荐结果更加直接、容易解释且符合用户预期，优化了用户的使用体验。

其中，根据每一待推荐商品的目标信息区块分别与目标商品的目标信息区块的匹配度进行待推荐商品的推荐，从用户关注的定性数值和匹配程度两方面保证待推荐商品的准确度，使得推荐商品更加符合用户预期，也利于用户对待推荐商品进行横向比较，优化了用户购物体验。

图8示出了应用场景下商品推荐的的交互示意图，如图8所示，用户浏览某个目标商品，例如该目标商品为游戏角色的商品时，可以针对该目标商品作用一选择指令，以显示所目标商品对应的商品信息页面。

图9示出了应用场景下商品信息界面的界面示意图，如图9所示，图9的左侧图例为目标商品的商品信息页面。

该商品信息页面中包含至少一个信息区块，信息区块为根据信息类别对目标商品的商品信息进行划分获得。

该选择指令可以是用户通过手指等触控介质操作触发的指令，该指令可以是由点击操作、长按操作或滑动操作等操作触发的，也可以是通过其他方式触发的，本示例性实施例对此不做特殊限定。

当响应到用户操作的选择指令之后，可以显示目标商品的商品信息页面。该商品信息页面中显示有构成目标商品的至少一个信息区块。信息区块可以是每一类商品能够拆分的区块。

举例而言，当目标商品为游戏角色的商品时，对应的信息区块可以是游戏角色的基础信息的信息区块，也可以是游戏角色的装备信息的信息区块，或者可以是游戏角色的赛事信息的信息区块。

更进一步的，还可以根据该选择指令生成与至少一个信息区块中的目标信息区块对应的查看指令。

响应针对目标商品的选择指令，获取目标商品中的第一信息区块，其中，第一信息区块为默认在商品信息页面中展示详情的信息区块。

当响应到用户操作的选择指令之后，除了可以显示目标商品的商品信息页面之外，还可以进一步获取到目标信息中的第一信息区块。

举例而言，当目标商品的商品信息页面中部分或者全部的展示游戏角色的基础信息的信息区块、游戏角色的装备信息的信息区块和游戏角色的赛事信息的信息区块时，还可以确定出该游戏角色的基础信息的信息区块为第一信息区块。

其中，当目标商品的商品信息页面中部分展示游戏角色的基础信息的信息区块、游戏角色的装备信息的信息区块和游戏角色的赛事信息的信息区块时，可以将至少一个信息区块进行展示，其他信息区块折叠起来。

将第一信息区块作为目标信息区块，生成针对至少一个信息区块中目标信息区块的查看指令。

在获取到第一信息区块之后，可以确定该第一信息区块为目标信息区块，因此，生成该目标信息区块的查看指令，以在后续响应该查看指令。

响应于选择指令之后，除了能够显示商品信息页面之外，还可以进一步选中第一信息区块为目标信息区块，使得该第一信息区块进入选中状态，为后续查看该目标信息区块提供了便捷，简化了用户操作，进一步优化用户体验。

除了该生成查看指令的方式之外，还可以根据用户的查看操作生成对应的查看指令。

响应用户针对至少一个信息区块中目标信息区域的查看操作，根据查看操作生成针对至少一个信息区块中目标信息区域的查看指令。

在显示商品信息界面之后，用户可以在商品信息界面作用一查看操作，该查看操作可以是点击操作、长按操作或者滑动操作等，本示例性实施例对此不做特殊限定。

在响应到该查看操作之后，可以生成与该查看操作对应的目标信息区块的查看指令。

因此，生成查看指令的方式有两种，一种是响应于用户的选择指令，在显示目标商品对应的商品信息页面的同时生成，另一种是在响应用户的选择操作之后，还可以根据用户作用的查看操作生成。

在生成查看指令之后，响应于该查看指令，可以获取与目标商品对应的每一个待推荐商品的目标信息区块。因此，可以向服务器发送该查看指令。

待推荐商品可以是与目标商品相关的，且用来向用户进行推荐的所有商品。

举例而言，当查看指令是以游戏角色的基础信息的信息区块为目标信息区块生成的指令时，待推荐商品的目标信息区块也为对应的游戏角色的基础信息的信息区块。

获取目标信息区块中每个信息字段分别对应的权重。

其中，信息字段为信息区块下一层次的细粒度划分字段。

举例而言，当目标信息区块为游戏角色的基础信息的信息区块时，该目标信息区块中还可以进一步包括性别、等级、攻击和防御等信息字段；当目标信息区块为游戏角色的装备信息的信息区块时，该目标信息区块中还可以进一步包括武器、腰带、手套、项链等信息字段；当目标信息区块为游戏角色的赛事信息的信息区块时，该目标信息区块还可以进一步包括一段排名、二段排名、三段排名和四段排名等信息字段。

在确定目标信息区块中包括的信息字段之后，可以对应获取该信息字段的权重。该权重可以是根据影响商品推荐排序或者对商品价格的重要程序进行设定的，也可以是根据其他依据设定的，本示例性实施例对此不做特殊限定。

获取每一待推荐商品的目标信息区块中每个信息字段分别对应的真实值。

该真实值为待推荐商品在目标信息区块的各个信息字段中的数值。举例而言，当信息字段为等级，且待推荐商品的等级为120级时，该真实值为120；当信息字段为武器，且待推荐商品的武器为40级时，该真实值为40；当信息字段为一段排名，且待推荐商品的一段排名为50名时，该真实值为50。

根据每一待推荐商品的目标信息区块中每个信息字段分别对应的真实值，以及目标信息区块中每个信息字段分别对应的权重，获得每一待推荐商品的目标信息区块分别与目标商品的目标信息区块的匹配度。

根据目标商品的目标信息区块中每个信息字段分别对应的真实值，以及目标信息区块中每个信息字段分别对应的权重，获得目标商品的目标信息区块对应的第一分值。

其中，当性别为男对应的真实值为1，性别为女对应的真实值为2时，目标商品的基础信息中的性别信息字段的真实值为1。目标商品的基础信息中的等级信息字段的真实值为120，目标商品的基础信息中的攻击信息字段的真实值为150，目标商品的基础信息中的的防御信息字段的真实值为120。

具体的，可以是将目标商品的目标信息区块中的一个信息字段对应的真实值以及对应的权重进行乘法运算得到对应的数值，并将目标商品的目标信息区块中的另一信息字段对应的真实值和对应的权重进行乘法计算得到对应的另一数值，并对该数值和该另一数值进行求和计算，以得到第一分值。亦即，该第一分值是通过加权求和的方式计算得到的，也可以通过其他计算方式，本示例性实施例对此不做特殊限定。

根据每一待推荐商品的目标信息区块中每个信息字段分别对应的真实值，以及目标信息区块中每个信息字段分别对应的权重，获得每一待推荐商品的目标信息区块分别对应的第二分值。

具体的，可以是将待推荐商品的目标信息区块中的一个信息字段对应的真实值以及对应的权重进行乘法运算得到对应的数值，并将待推荐商品的目标信息区块中的另一信息字段对应的真实值和对应的权重进行乘法计算得到对应的另一数值，并对该数值和该另一数值进行求和计算，以得到第二分值。亦即，该第二分值是通过加权求和的方式计算得到的，也可以通过其他计算方式，本示例性实施例对此不做特殊限定。当待推荐商品为至少两个时，第二分值也有至少两个。

将每一第二分值分别与第一分值进行比较，获得每一第二分值分别与第一分值的差值，将每一第二分值对应的差值作为对应的待推荐商品的目标信息区块与目标商品的所述目标信息区块的匹配度。

具体的，将待推荐商品的第二分值与目标商品的第一分值进行差值计算得到第二分值与第一分值之间的差值，并确定该差值为待推荐商品与目标商品的对应目标信息区块之间的匹配度。由于有多个待推荐商品，并且对应多个第二分值，因此该匹配度也可以有多个。

通过对目标信息区块中信息字段及对应权重的计算，可以确定待推荐商品与目标商品之间的匹配度，计算方式简单准确，并且能够细粒度的得到目标信息的匹配度，以该匹配度作为推荐依据，使得后续的推荐商品更加符合用户看重粒度的要求。

在计算出匹配度之后，可以按照该匹配度对待推荐商品进行推荐。

根据匹配度的高低对待推荐商品进行排序。

在得到多个匹配度之后，可以按照该多个匹配度对待推荐商品进行倒序排序。亦即，按照多个匹配度从高到低的方式对待推荐商品进行排序。

更进一步的，显示排序后的待推荐商品。

图9的右侧图例为推荐待推荐商品的商品信息页面，在该商品信息页面中显示排序后的待推荐商品的推荐信息，其中，推荐信息中包含目标信息区块中的至少部分信息字段。

在显示排序后的待推荐商品时，还可以显示出该待推荐商品的推荐信息。该推荐信息中包含的至少部分信息字段可以是性别、等级、攻击、防御、暴击和暴击伤害。

并且，在显示推荐信息的过程中，还可以对部分信息字段进行突出显示。

对推荐信息中的部分信息字段突出显示。

举例而言，当目标信息区块为游戏角色的基础信息的信息区块时，可以将游戏角色的基础信息中包括的防御、攻击、速度、暴击和爆伤的信息字段和对应能够显示的游戏角色的装备信息的信息区块和赛事信息的信息区块中包括的信息字段默认显示，而对基础信息中的等级这一信息字段进行突出显示。

其中，突出显示可以是高亮显示，也可以是颜色上的差异化显示，或者是字体上的加粗或者斜体显示等，本示例性实施例对此不做特殊限定。

通过对用户关注的推荐信息进行差异化显示，使得用户能够更加醒目地确定关注内容，也使得待推荐商品的推荐结果更加直接、容易解释且符合用户预期，优化了用户的使用体验。

在本公开的示例性实施例中的商品推荐方法，商品信息页面中显示的信息区块是根据信息种类对目标商品的商品信息进行划分得到的，为定性进行某项数值的相近商品推荐提供了数据基础，也为商品推荐相关性不足的问题提供了解决入口。进一步的，根据每一待推荐商品的目标信息区块分别与目标商品的目标信息区块的匹配度进行待推荐商品的推荐，从用户关注的定性数值和匹配程度两方面保证待推荐商品的准确度，使得推荐商品更加符合用户预期，也利于用户对待推荐商品进行横向比较，优化了用户购物体验。

此外，在本公开的示例性实施例中，还提供一种商品推荐的装置。图10示出了商品推荐的装置的结构示意图，如图10所示，商品推荐的装置1000可以包括：页面显示模块1010、区块确定模块1020和商品推荐模块1030。其中：

页面显示模块1010，被配置为响应针对目标商品的选择指令，显示所述目标商品对应的商品信息页面，其中，所述商品信息页面中包含至少一个信息区块，所述信息区块为根据信息类别对所述目标商品的商品信息进行划分获得；区块确定模块1020，被配置为响应针对所述至少一个信息区块中目标信息区块的查看指令，获取每一待推荐商品分别对应的所述目标信息区块，并获取所述每一待推荐商品的所述目标信息区块分别与所述目标商品的所述目标信息区块的匹配度；商品推荐模块1030，被配置为根据所述匹配度对所述待推荐商品进行推荐。

在本发明的一种示例性实施例中，所述方法还包括：

响应针对目标商品的选择指令，获取所述目标商品中的第一信息区块，其中，所述第一信息区块为默认在所述商品信息页面中展示详情的信息区块；

将所述第一信息区块作为所述目标信息区块，生成针对所述至少一个信息区块中目标信息区块的查看指令。

在本发明的一种示例性实施例中，所述方法还包括：

响应用户针对所述至少一个信息区块中目标信息区域的查看操作，根据所述查看操作生成针对所述至少一个信息区块中目标信息区域的查看指令。

在本发明的一种示例性实施例中，所述目标信息区块包含至少一个信息字段；

所述获取所述每一待推荐商品的所述目标信息区块分别与所述目标商品的所述目标信息区块的匹配度，包括：

获取所述目标信息区块中每个信息字段分别对应的权重；

获取所述每一待推荐商品的所述目标信息区块中每个信息字段分别对应的真实值；

根据所述每一待推荐商品的所述目标信息区块中每个信息字段分别对应的真实值，以及所述目标信息区块中每个信息字段分别对应的权重，获得所述每一待推荐商品的所述目标信息区块分别与所述目标商品的所述目标信息区块的匹配度。

在本发明的一种示例性实施例中，所述根据所述每一待推荐商品的所述目标信息区块中每个信息字段分别对应的真实值，以及所述目标信息区块中每个信息字段分别对应的权重，获得所述每一待推荐商品的所述目标信息区块分别与所述目标商品的所述目标信息区块的匹配度，包括：

根据所述目标商品的所述目标信息区块中每个信息字段分别对应的真实值，以及所述目标信息区块中每个信息字段分别对应的权重，获得所述目标商品的所述目标信息区块对应的第一分值；

根据所述每一待推荐商品的所述目标信息区块中每个信息字段分别对应的真实值，以及所述目标信息区块中每个信息字段分别对应的权重，获得所述每一待推荐商品的所述目标信息区块分别对应的第二分值；

将每一所述第二分值分别与所述第一分值进行比较，获得所述每一待推荐商品的所述目标信息区块分别与所述目标商品的所述目标信息区块的匹配度。

在本发明的一种示例性实施例中，所述将每一所述第二分值分别与所述第一分值进行比较，获得所述每一待推荐商品的所述目标信息区块分别与所述目标商品的所述目标信息区块的匹配度，包括：

将每一所述第二分值分别与所述第一分值进行比较，获得每一所述第二分值分别与所述第一分值的差值，将每一所述第二分值对应的差值作为对应的所述待推荐商品的所述目标信息区块与所述目标商品的所述目标信息区块的匹配度。

在本发明的一种示例性实施例中，所述根据根据所述匹配度对所述待推荐商品进行推荐，包括：

根据所述匹配度的高低对所述待推荐商品进行排序；

显示排序后的所述待推荐商品。

在本发明的一种示例性实施例中，显示排序后的所述待推荐商品，包括：

显示排序后的所述待推荐商品的推荐信息，其中，所述推荐信息中包含所述目标信息区块中的至少部分信息字段。

在本发明的一种示例性实施例中，所述方法还包括：

对所述推荐信息中的部分信息字段突出显示。

上述商品推荐的装置1000的具体细节已经在对应的商品推荐的方法中进行了详细的描述，因此此处不再赘述。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了商品推荐的装置1000的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。

此外，在本公开的示例性实施例中，还提供了一种能够实现上述方法的电子设备。

下面参照图11来描述根据本发明的这种实施例的电子设备1100。图11显示的电子设备1100仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图11所示，电子设备1100以通用计算设备的形式表现。电子设备1100的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元1110、上述至少一个存储单元1120、连接不同系统组件(包括存储单元1120和处理单元1110)的总线1130、显示单元1140。

其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元1110执行，使得所述处理单元1110执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施例的步骤。

存储单元1120可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)1121和/或高速缓存存储单元1122，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)1123。

存储单元1120还可以包括具有一组(至少一个)程序模块1125的程序/实用工具1124，这样的程序模块1125包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线1130可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备1100也可以与一个或多个外部设备1300(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备1100交互的设备通信，和/或与使得该电子设备1100能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口1150进行。并且，电子设备1100还可以通过网络适配器1160与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器1160通过总线1130与电子设备1100的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备1100使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

通过以上的实施例的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施例可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开实施例的方法。

在本公开的示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施例中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施例的步骤。

参考图12所示，描述了根据本发明的实施例的用于实现上述方法的程序产品1200，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其他实施例。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由权利要求指出。

Claims (12)

1.一种商品推荐的方法，其特征在于，所述方法包括：

响应针对目标商品的选择指令，显示所述目标商品对应的商品信息页面，其中，所述商品信息页面中包含至少一个信息区块，所述信息区块为根据信息类别对所述目标商品的商品信息进行划分获得；

响应针对所述至少一个信息区块中目标信息区块的查看指令，获取每一待推荐商品分别对应的所述目标信息区块，并获取所述每一待推荐商品的所述目标信息区块分别与所述目标商品的所述目标信息区块的匹配度；

根据所述匹配度对所述待推荐商品进行推荐。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

响应针对目标商品的选择指令，获取所述目标商品中的第一信息区块，其中，所述第一信息区块为默认在所述商品信息页面中展示详情的信息区块；

将所述第一信息区块作为所述目标信息区块，生成针对所述至少一个信息区块中目标信息区块的查看指令。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

响应用户针对所述至少一个信息区块中目标信息区域的查看操作，根据所述查看操作生成针对所述至少一个信息区块中目标信息区域的查看指令。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标信息区块包含至少一个信息字段；

所述获取所述每一待推荐商品的所述目标信息区块分别与所述目标商品的所述目标信息区块的匹配度，包括：

获取所述目标信息区块中每个信息字段分别对应的权重；

获取所述每一待推荐商品的所述目标信息区块中每个信息字段分别对应的真实值；

根据所述每一待推荐商品的所述目标信息区块中每个信息字段分别对应的真实值，以及所述目标信息区块中每个信息字段分别对应的权重，获得所述每一待推荐商品的所述目标信息区块分别与所述目标商品的所述目标信息区块的匹配度。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述每一待推荐商品的所述目标信息区块中每个信息字段分别对应的真实值，以及所述目标信息区块中每个信息字段分别对应的权重，获得所述每一待推荐商品的所述目标信息区块分别与所述目标商品的所述目标信息区块的匹配度，包括：

根据所述目标商品的所述目标信息区块中每个信息字段分别对应的真实值，以及所述目标信息区块中每个信息字段分别对应的权重，获得所述目标商品的所述目标信息区块对应的第一分值；

根据所述每一待推荐商品的所述目标信息区块中每个信息字段分别对应的真实值，以及所述目标信息区块中每个信息字段分别对应的权重，获得所述每一待推荐商品的所述目标信息区块分别对应的第二分值；

将每一所述第二分值分别与所述第一分值进行比较，获得所述每一待推荐商品的所述目标信息区块分别与所述目标商品的所述目标信息区块的匹配度。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将每一所述第二分值分别与所述第一分值进行比较，获得所述每一待推荐商品的所述目标信息区块分别与所述目标商品的所述目标信息区块的匹配度，包括：

将每一所述第二分值分别与所述第一分值进行比较，获得每一所述第二分值分别与所述第一分值的差值，将每一所述第二分值对应的差值作为对应的所述待推荐商品的所述目标信息区块与所述目标商品的所述目标信息区块的匹配度。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述匹配度对所述待推荐商品进行推荐，包括：

根据所述匹配度的高低对所述待推荐商品进行排序；

显示排序后的所述待推荐商品。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，显示排序后的所述待推荐商品，包括：

显示排序后的所述待推荐商品的推荐信息，其中，所述推荐信息中包含所述目标信息区块中的至少部分信息字段。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对所述推荐信息中的部分信息字段突出显示。

10.一种商品推荐的装置，其特征在于，包括：

页面显示模块，被配置为响应针对目标商品的选择指令，显示所述目标商品对应的商品信息页面，其中，所述商品信息页面中包含至少一个信息区块，所述信息区块为根据信息类别对所述目标商品的商品信息进行划分获得；

区块确定模块，被配置为响应针对所述至少一个信息区块中目标信息区块的查看指令，获取每一待推荐商品分别对应的所述目标信息区块，并获取所述每一待推荐商品的所述目标信息区块分别与所述目标商品的所述目标信息区块的匹配度；

商品推荐模块，被配置为根据所述匹配度对所述待推荐商品进行推荐。

11.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-9中任意一项所述的商品推荐的方法。

12.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器被配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1-9中任意一项所述的商品推荐的方法。

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