CN114007151A - 一种ip网络与光网络协同的业务配置方法及装置 - Google Patents

一种ip网络与光网络协同的业务配置方法及装置 Download PDF

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Abstract

本发明公开一种IP网络与光网络协同的业务配置方法及装置，其中方法包括：分别确定IP网络拓扑结构中各路径的光路参数和故障参数；根据光路参数和故障参数，计算用于预测IP网络拓扑结构中各路径状态的光路影响因子，根据各路径的光路影响因子，确定IP网络拓扑结构的IP优化路径；根据IP优化路径，配置IP网络与光网络的协同业务。预先确定IP网络拓扑结构中各路径状态的光路影响因子，有助于分析和配置IP网络拓扑结构的网络业务。并且，可以实现在IP网络与光网络的协同业务分配前，预先优化路径，降低了IP网络拓扑结构的部署难度，显著提升了业务分配的便捷性，进而有助于提高网络协同效率、业务传输的安全性与稳定性。

Description

一种IP网络与光网络协同的业务配置方法及装置
技术领域
本发明涉及网络通信技术领域，具体涉及一种IP网络与光网络协同的业务配置方法及装置。
背景技术
由于IP网络与光网络在建设、运维以及业务处理方面存在各自特点，因此，IP网络与光网络的协同管控一直是通信网络发展的关键问题，如果能将两个独立规划、管理和运营的网络协同运维，通信网络整体运行效率会得到极大提高，网络的整体建设维护复杂度和成本也会降低很多。
相关技术中，基于IP网络与光网络的业务协同，一般通过协同控制器、IP网络控制器以及光网络控制器等组建网络管控架构，但是该方式涉及硬件设备的布设，当两个网络之间进行交互协调时，往往需要网络信息的变更，因此，该方式会导致IP网络与光网络的业务协同过程较为复杂，也会影响网络协同效率。
发明内容
因此，本发明实施例要解决的技术问题在于克服现有技术会导致IP网络与光网络的业务协同过程较为复杂，也会影响网络协同效率的问题，从而提供一种IP网络与光网络协同的业务配置方法及装置。
为此，本发明实施例提供了如下技术方案：
根据第一方面，本发明实施例提供一种IP网络与光网络协同的业务配置方法，包括如下步骤：
分别确定IP网络拓扑结构中各路径的光路参数和故障参数；
根据所述光路参数和所述故障参数，计算用于预测所述IP网络拓扑结构中各路径状态的光路影响因子，所述光路影响因子包括：第一数值或第二数值或第三数值；
根据所述各路径的光路影响因子，确定所述IP网络拓扑结构的IP优化路径；
根据所述IP优化路径，配置IP网络与光网络的协同业务。
在一种实施方式中，所述确定IP网络拓扑结构中各路径的光路参数通过如下步骤执行：
在预设时间内，分别统计各路径超过第一预设阈值的光信噪比对应的第一类型测试次数、第二预设阈值的光噪判决比对应的第二类型测试次数、第三预设阈值的光误码率对应的第三类型测试次数、第四预设阈值的光功率对应的第四类型测试次数；
计算各路径的所述第一类型测试次数、所述第二类型测试次数、所述第三类型测试次数和所述第四类型测试次数的总和；
若各路径的所述第一类型测试次数、所述第二类型测试次数、所述第三类型测试次数和所述第四类型测试次数的总和大于第五预设阈值，则将所述光路参数标记为第一数值；
若各路径的所述第一类型测试次数、所述第二类型测试次数、所述第三类型测试次数和所述第四类型测试次数的总和小于或等于第五预设阈值，则将所述光路参数标记为第二数值。
在一种实施方式中，确定IP网络拓扑结构中各路径的故障参数通过如下步骤执行：
根据历史数据，分别预测因自然环境造成各路径发生故障的次数为第四数值和预测因工程作业造成各路径发生故障的次数为第五数值；
计算所述第四数值和所述第五数值的总和；
若所述第四数值和所述第五数值的总和大于第一数值，则将所述故障次数标记为第一数值；
若所述第四数值和所述第五数值的总和小于或等于第二数值，则将所述故障次数标记为第二数值。
在一种实施方式中，所述根据所述光路参数和所述故障参数，计算用于预测所述IP网络拓扑结构中各路径状态的光路影响因子的步骤包括
计算所述光路参数和所述故障参数的总和得到所述光路影响因子。
在一种实施方式中，所述根据所述各路径的光路影响因子，确定所述IP网络拓扑结构的IP优化路径的步骤包括：
将所述光路影响因子为第一数值或第三数值的各路径删除，保留所述光路影响因子为第二数值的各路径，以确定所述IP网络拓扑结构的IP优化路径。
根据第二方面，本发明实施例提供一种IP网络与光网络协同的业务配置装置，包括如下模块：
参数确定模块，用于分别确定IP网络拓扑结构中各路径的光路参数和故障参数；
计算模块，用于根据所述光路参数和所述故障参数，计算用于预测所述IP网络拓扑结构中各路径状态的光路影响因子，所述光路影响因子包括：第一数值或第二数值或第三数值；
路径优化模块，用于根据所述各路径的光路影响因子，确定所述IP网络拓扑结构的IP优化路径；
业务配置模块，用于根据所述IP优化路径，配置IP网络与光网络的协同业务。
在一种实施方式中，所述参数确定模块包括：
次数统计子模块，用于在预设时间内，分别统计各路径超过第一预设阈值的光信噪比对应的第一类型测试次数、第二预设阈值的光噪判决比对应的第二类型测试次数、第三预设阈值的光误码率对应的第三类型测试次数、第四预设阈值的光功率对应的第四类型测试次数；
次数计算子模块，用于计算各路径的所述第一类型测试次数、所述第二类型测试次数、所述第三类型测试次数和所述第四类型测试次数的总和；
参数第一标记子模块，用于若各路径的所述第一类型测试次数、所述第二类型测试次数、所述第三类型测试次数和所述第四类型测试次数的总和大于第五预设阈值，则将所述光路参数标记为第一数值；
参数第二标记子模块，用于若各路径的所述第一类型测试次数、所述第二类型测试次数、所述第三类型测试次数和所述第四类型测试次数的总和小于或等于第五预设阈值，则将所述光路参数标记为第二数值。
在一种实施方式中，所述参数确定模块还包括：
预测子模块，用于根据历史数据，分别预测因自然环境造成各路径发生故障的次数为第四数值和预测因工程作业造成各路径发生故障的次数为第五数值；
数值计算子模块，用于计算所述第四数值和所述第五数值的总和；
故障第一标记子模块，用于若所述第四数值和所述第五数值的总和大于第一数值，则将所述故障次数标记为第一数值；
故障第二标记子模块，用于若所述第四数值和所述第五数值的总和小于或等于第二数值，则将所述故障次数标记为第二数值。
根据第三方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时执行第一方面或第一方面任一实施方式中所述的IP网络与光网络协同的业务配置方法。
根据第四方面，本发明实施例提供一种计算机设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行第一方面或第一方面任一实施方式中所述的IP网络与光网络协同的业务配置方法。。
本发明实施例技术方案，具有如下优点：
本发明实施例中的IP网络与光网络协同的业务配置方法及装置，其中方法分别确定IP网络拓扑结构中各路径的光路参数和故障参数；根据光路参数和故障参数，计算用于预测IP网络拓扑结构中各路径状态的光路影响因子，光路影响因子包括：第一数值或第二数值或第三数值；根据各路径的光路影响因子，确定IP网络拓扑结构的IP优化路径；根据IP优化路径，配置IP网络与光网络的协同业务基于IP网络拓扑结构中各路径的光路参数和故障参数，预先确定IP网络拓扑结构中各路径状态的光路影响因子，有助于分析和配置IP网络拓扑结构的网络业务。并且，可以实现在IP网络与光网络的协同业务分配前，预先优化路径，降低了IP网络拓扑结构的部署难度，显著提升了业务分配的便捷性，进而有助于提高网络协同效率、业务传输的安全性与稳定性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例中IP网络与光网络协同的业务配置方法的第一流程图；
图2为本发明实施例中IP网络与光网络协同的业务配置方法的第二流程图；
图3为本发明实施例中IP网络与光网络协同的业务配置方法的第三流程图；
图4为本发明实施例中IP网络与光网络协同的业务配置装置的结构框图；
图5为本发明实施例中计算机设备的硬件示意图。
具体实施方式
下面将结合附图对本发明实施例的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
在本发明实施例的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明实施例和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
在本发明实施例的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，还可以是两个元件内部的连通，可以是无线连接，也可以是有线连接。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
此外，下面所描述的本发明不同实施方式中所涉及的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互结合。
在网路通信技术领域中，对于IP网络与光网络的业务协同而言，一般通过硬件设备的部署，使得两个网络之间可以进行交互协调，这往往需要网络信息的变更，因此，该方式会导致IP网络与光网络的业务协同过程较为复杂，也会影响网络协同效率。
有鉴于此，本发明提供一种IP网络与光网络协同的业务配置方法，如图1所示，包括如下步骤：
步骤S11：分别确定IP网络拓扑结构中各路径的光路参数和故障参数。
具体地，此处的IP网络拓扑结构可以通过如下方式构建：第一步：将用于分配IP网址的各路由设备以及与各路由设备连接的通信设备作为IP网络拓扑结构的物理节点，各路由设备可以同时支持IP地址标识、地理位置标识、身份标识以及内容标识网络数据包；第二步：将各路由设备以及通信设备相互之间进行通信连接的网络路径作为物理节点边；第三步：依据物理节点与物理节点边，构建虚拟于IP网络的IP网络拓扑结构。
上述中的各路径的光路参数与光信噪比(Optical Signal Noise Ratio，简称OSNR)、光噪判决比、通常称Q值、光误码率以及光功率有关联。其中，光信噪比指在光有效带宽为0.1nm内的光信号功率与噪声功率的比值，且光信号的功率一般取峰值，而噪声的功率一般取两相临通路的中间点的功率电平。光噪判决比指在接收机判决电平信号和噪声的比值(即在最佳判决点、判决电路的信噪比)。光误码率指衡量数据在规定时间内数据传输精确性的指标，光误码率等于传输中的误码/所传输的总码数*100％。光功率指光在单位时间内所做的功，光功率单位常用毫瓦(mw)和分贝毫瓦(dBm)表示，其中两者的关系为：1mw＝0dBm，而小于1mw的分贝毫瓦为负值。
上述中的故障参数与预测因自然环境造成各路径发生故障以及预测因工程作业造成各路径发生故障有关联。
在一种实施方式中，如图2所示，上述步骤S11确定IP网络拓扑结构中各路径的光路参数通过如下步骤执行：
步骤S21：在预设时间内，分别统计各路径超过第一预设阈值的光信噪比对应的第一类型测试次数、第二预设阈值的光噪判决比对应的第二类型测试次数、第三预设阈值的光误码率对应的第三类型测试次数、第四预设阈值的光功率对应的第四类型测试次数。
此处的预设时间可以是一年，也可以是一个月，还可以是15天，具体可以根据实际情况进行设定。其中第一预设阈值为光信噪比的正常数值，第二预设阈值为光噪判决比的正常数值，第三预设阈值为光误码率的正常数值，第四预设阈值为光功率的正常数值。例如：在IP网络拓扑结构中，路径A当前的光信噪比为0.15，第一预设阈值为0.1，则路径A当前的光信噪比超过第一预设阈值，可以统计一年内，路径A当前的光信噪比超过0.1的次数，即上述中的第一类型测试次数；同理：路径A当前的光噪判决比为0.56，第二预设阈值为0.5，则路径A当前的光噪判决比超过第二预设阈值，也可以统计一年内，路径A当前的光噪判决比超过0.5的次数，即上述中的第二类型测试次数；同理，路径A当前的光误码率为0.02，第三预设阈值为0.01，则路径A当前的光误码率超过第三预设阈值，也可以统计一年内，路径A当前的光误码率超过0.01的次数，即上述中的第三类型测试次数，同理，路径A当前的光功率为7.8mw，第四预设阈值为7.5mw，则路径A当前的光功率超过第四预设阈值，也可以统计一年内，路径A的光功率超过7.5mw的次数，即上述中的第四类型测试次数。上述是基于IP网络拓扑结构中的路径A进行示例，当然，还可以基于IP网络拓扑结构中的路径B、C、D、E进行示例，在此，不再赘述。
步骤S22：计算各路径的第一类型测试次数、第二类型测试次数、第三类型测试次数和第四类型测试次数的总和。
例如：在一年内，光信噪比对应的第一类型测试次数为1次，光噪判决比对应的第二类型测试次数为1次，光误码率对应的第三测试次数为2次，光功率对应的第三类型测试次数为2次，则第一类型测试次数、第二类型测试次数、第三类型测试次数和第四类型测试次数的总和为6次。
步骤S23：若各路径的第一类型测试次数、第二类型测试次数、第三类型测试次数和第四类型测试次数的总和大于第五预设阈值，则将光路参数标记为第一数值。
此处的第五预设阈值可以根据以往经验合理设置预设时间内的正常总次数，或者还可以根据具体实际情况合理设置预设时间内的正常总次数，例如：第五预设阈值可以为10次，也可以为15次，但并不以此为限制。基于上述步骤S23，例如：若第一类型测试次数、第二类型测试次数、第三类型测试次数和第四类型测试次数的总和大于10，可以将光路参数标记为第一数值，该第一数值可以为高电平1。
步骤S24：若各路径的第一类型测试次数、第二类型测试次数、第三类型测试次数和第四类型测试次数的总和小于或等于第五预设阈值，则将光路参数标记为第二数值。
例如：若第一类型测试次数、第二类型测试次数、第三类型测试次数和第四类型测试次数的总和为6次，小于第五预设阈值10次，可以将光路参数标记为第二数值，该第二数值可以为低电平0。
在一种实施方式中，如图3所示，上述步骤S11的IP网络与光网络协同的业务配置方法，确定IP网络拓扑结构中各路径的故障参数通过如下步骤执行：
步骤S31：根据历史数据，分别预测因自然环境造成各路径发生故障的次数为第四数值和预测因工程作业造成各路径发生故障的次数为第五数值。
此处的历史数据可以是过去几年内关于IP网络拓扑结构的各种数据信息，该数据信息也包含因自然环境造成各路径发生故障的次数信息以及因工程作业造成各路径发生故障的次数信息。因此，通过该历史数据，可以预测因自然环境造成各路径发生故障的次数为第四数值，该第四数值可以为M次，还可以预测因工程作业造成各路径发生故障的次数为第五数值为N次。
步骤S32：计算第四数值和第五数值的总和。
例如：第四数值为M次，第五数值为N次，则第四数值与第五数值的总和为M+N。
步骤S33：若第四数值和第五数值的总和大于第一数值，则将故障次数标记为第一数值。
上述提及第一数值可以为高电平1，例如：M+N＝5，则5＞1，可以将故障次数标记为1。
步骤S34：若第四数值和第五数值的总和小于或等于第二数值，则将故障次数标记为第二数值。
上述提及第二数值可以为低电平0，例如：M+N＝0,则0<1，可以将故障次数标记为第二数值0。
步骤S12：根据光路参数和故障参数，计算用于预测IP网络拓扑结构中各路径状态的光路影响因子，光路影响因子包括：第一数值或第二数值或第三数值。
此处的第一数值为1，第二数值为0，第三数值为2。因此，光路影响因子包括1或0或2，即光路影响因子是这3种情况的任一情况均可。
在一种实施方式中，上述步骤S12根据光路参数和故障参数，计算用于预测IP网络拓扑结构中各路径状态的光路影响因子的步骤包括
计算光路参数和故障参数的总和得到光路影响因子。
例如：光路参数为1，故障参数为1，则光路影响因子为2；例如：光路参数为1，故障参数为0，则光路影响因子为1；例如：光路参数为0，故障参数为1，则光路影响因为1；例如：光路参数为0，故障参数为0，则光路影响因为0。因此，光路影响因子是0或1或2这三种任一种参数。
步骤S13：根据各路径的光路影响因子，确定IP网络拓扑结构的IP优化路径。
因为IP网络拓扑结构包含多条路径，如A路径、B路径、C路径等，A路径的光路影响因子是1，B路径的光路影响因是0，C路径的光路影响因子是0，而优化路径的目的是为了简化IP网络拓扑结构，进而有助于提高IP网络与光网络的业务协同效率。
在一种实施方式中，上述步骤S13根据各路径的光路影响因子，确定IP网络拓扑结构的IP优化路径
步骤S14：根据IP优化路径，配置IP网络与光网络的协同业务。
在一种实施方式中，上述步骤S14根据各路径的光路影响因子，确定IP网络拓扑结构的IP优化路径的步骤包括：
将光路影响因子为第一数值或第三数值的各路径删除，保留光路影响因子为第二数值的各路径，以确定IP网络拓扑结构的IP优化路径。
第一数值为1，第三数值为2，例如：IP网络拓扑结构包含36条路径，其中，存在11条路径的光路影响因子为1，存在5条路径的光路影响因子为2，则在36条路径中删除这11条路径和5条路径，剩下的20条路径为IP优化路径，即可以对这20条路径进行IP网络与光网络的协同业务分配。
本发明实施例中的IP网络与光网络协同的业务配置方法，基于IP网络拓扑结构中各路径的光路参数和故障参数，预先确定IP网络拓扑结构中各路径状态的光路影响因子，有助于分析和配置IP网络拓扑结构的网络业务。并且，可以实现在IP网络与光网络的协同业务分配前，预先优化路径，降低了IP网络拓扑结构的部署难度，显著提升了业务分配的便捷性，进而有助于提高网络协同效率、业务传输的安全性与稳定性。
基于相同构思，本发明实施例还提供一种IP网络与光网络协同的业务配置装置，如图4所示，包括如下模块：
参数确定模块41，用于分别确定IP网络拓扑结构中各路径的光路参数和故障参数。
计算模块42，用于根据光路参数和故障参数，计算用于预测IP网络拓扑结构中各路径状态的光路影响因子，光路影响因子包括：第一数值或第二数值或第三数值。
路径优化模块43，用于根据各路径的光路影响因子，确定IP网络拓扑结构的IP优化路径。
业务配置模块44，用于根据IP优化路径，配置IP网络与光网络的协同业务。
在一种实施方式中，本发明实施例中的IP网络与光网络协同的业务配置装置，参数确定模块41包括：
次数统计子模块，用于在预设时间内，分别统计各路径超过第一预设阈值的光信噪比对应的第一类型测试次数、第二预设阈值的光噪判决比对应的第二类型测试次数、超过第三预设阈值的光误码率对应的第三类型测试次数、超过第四预设阈值的光功率的第四类型测试次数。
次数计算子模块，用于计算各路径的第一类型测试次数、第二类型测试次数、第三类型测试次数和第四类型测试次数的总和。
参数第一标记子模块，用于若各路径的第一类型测试次数、第二类型测试次数、第三类型测试次数和第四类型测试次数的总和大于第五预设阈值，则将光路参数标记为第一数值。
参数第二标记子模块，用于若各路径的第一类型测试次数、第二类型测试次数、第三类型测试次数和第四类型测试次数的总和小于或等于第五预设阈值，则将光路参数标记为第二数值。
在一种实施方式中，本发明实施例中的IP网络与光网络协同的业务配置装置，参数确定模块41还包括：
预测子模块，用于根据历史数据，分别预测因自然环境造成各路径发生故障的次数为第四数值和预测因工程作业造成各路径发生故障的次数为第五数值。
数值计算子模块，用于计算第四数值和第五数值的总和。
故障第一标记子模块，用于若第四数值和第五数值的总和大于第一数值，则将故障次数标记为第一数值。
故障第二标记子模块，用于若第四数值和第五数值的总和小于或等于第二数值，则将故障次数标记为第二数值。
在一种实施方式中，本发明实施例中的IP网络与光网络协同的业务配置装置，计算模块42包括：
计算子模块，用于计算光路参数和故障参数的总和得到光路影响因子。
在一种实施方式中，本发明实施例中的IP网络与光网络协同的业务配置装置，路径优化模块43包括：
路径优化子模块，用于将光路影响因子为第一数值或第三数值的各路径删除，保留光路影响因子为第二数值的各路径，以确定IP网络拓扑结构的IP优化路径。
本发明实施例中的IP网络与光网络协同的业务配置装置，基于IP网络拓扑结构中各路径的光路参数和故障参数，预先确定IP网络拓扑结构中各路径状态的光路影响因子，有助于分析和配置IP网络拓扑结构的网络业务。并且，可以实现在IP网络与光网络的协同业务分配前，预先优化路径，降低了IP网络拓扑结构的部署难度，显著提升了业务分配的便捷性，进而有助于提高网络协同效率、业务传输的安全性与稳定性。
基于相同构思，本发明实施例还提供了一种计算机设备，如图5所示，该电子设备可以包括处理器51、存储器52，其中处理器51、存储器52可以通过总线或者其他方式连接，图5中以通过总线连接为例。
处理器51可以为中央处理器(Central Processing Unit，CPU)。处理器51还可以为其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等芯片，或者上述各类芯片的组合。
存储器52作为一种非暂态计算机可读存储介质，可用于存储非暂态软件程序、非暂态计算机可执行程序以及模块。处理器51通过运行存储在存储器52中的非暂态软件程序、指令以及模块，从而执行处理器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的IP网络与光网络协同的业务配置方法。
存储器52可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储处理器51所创建的数据等。此外，存储器52可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非暂态存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。在一些实施例中，存储器52可选包括相对于处理器51远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至处理器51。上述网络的实例包括但不限于电网、互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
所述一个或者多个模块存储在所述存储器52中，当被所述处理器51执行时，执行附图所示实施例中的IP网络与光网络协同的业务配置方法。
上述电子设备具体细节可以对应参阅附图所示的实施例中对应的相关描述和效果进行理解，此处不再赘述。
本领域技术人员可以理解，实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)、随机存储记忆体(Random AccessMemory，RAM)、快闪存储器(Flash Memory)、硬盘(Hard Disk Drive，缩写：HDD)或固态硬盘(Solid-State Drive，SSD)等；所述存储介质还可以包括上述种类的存储器的组合。
显然，上述实施例仅仅是为清楚地说明所作的举例，而并非对实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说，在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。而由此所引伸出的显而易见的变化或变动仍处于本发明创造的保护范围之中。

Claims (10)

1.一种IP网络与光网络协同的业务配置方法，其特征在于，包括如下步骤：
分别确定IP网络拓扑结构中各路径的光路参数和故障参数；
根据所述光路参数和所述故障参数，计算用于预测所述IP网络拓扑结构中各路径状态的光路影响因子，所述光路影响因子包括：第一数值或第二数值或第三数值；
根据所述各路径的光路影响因子，确定所述IP网络拓扑结构的IP优化路径；
根据所述IP优化路径，配置IP网络与光网络的协同业务。
2.根据权利要求1所述的IP网络与光网络协同的业务配置方法，其特征在于，所述确定IP网络拓扑结构中各路径的光路参数通过如下步骤执行：
在预设时间内，分别统计各路径超过第一预设阈值的光信噪比对应的第一类型测试次数、第二预设阈值的光噪判决比对应的第二类型测试次数、第三预设阈值的光误码率对应的第三类型测试次数、第四预设阈值的光功率对应的第四类型测试次数；
计算各路径的所述第一类型测试次数、所述第二类型测试次数、所述第三类型测试次数和所述第四类型测试次数的总和；
若各路径的所述第一类型测试次数、所述第二类型测试次数、所述第三类型测试次数和所述第四类型测试次数的总和大于第五预设阈值，则将所述光路参数标记为第一数值；
若各路径的所述第一类型测试次数、所述第二类型测试次数、所述第三类型测试次数和所述第四类型测试次数的总和小于或等于第五预设阈值，则将所述光路参数标记为第二数值。
3.根据权利要求1所述的IP网络与光网络协同的业务配置方法，其特征在于，确定IP网络拓扑结构中各路径的故障参数通过如下步骤执行：
根据历史数据，分别预测因自然环境造成各路径发生故障的次数为第四数值和预测因工程作业造成各路径发生故障的次数为第五数值；
计算所述第四数值和所述第五数值的总和；
若所述第四数值和所述第五数值的总和大于第一数值，则将所述故障次数标记为第一数值；
若所述第四数值和所述第五数值的总和小于或等于第二数值，则将所述故障次数标记为第二数值。
4.根据权利要求1所述的IP网络与光网络协同的业务配置方法，其特征在于，所述根据所述光路参数和所述故障参数，计算用于预测所述IP网络拓扑结构中各路径状态的光路影响因子的步骤包括
计算所述光路参数和所述故障参数的总和得到所述光路影响因子。
5.根据权利要求1所述的IP网络与光网络协同的业务配置方法，其特征在于，所述根据所述各路径的光路影响因子，确定所述IP网络拓扑结构的IP优化路径的步骤包括：
将所述光路影响因子为第一数值或第三数值的各路径删除，保留所述光路影响因子为第二数值的各路径，以确定所述IP网络拓扑结构的IP优化路径。
6.一种IP网络与光网络协同的业务配置装置，其特征在于，包括如下模块：
参数确定模块，用于分别确定IP网络拓扑结构中各路径的光路参数和故障参数；
计算模块，用于根据所述光路参数和所述故障参数，计算用于预测所述IP网络拓扑结构中各路径状态的光路影响因子，所述光路影响因子包括：第一数值或第二数值或第三数值；
路径优化模块，用于根据所述各路径的光路影响因子，确定所述IP网络拓扑结构的IP优化路径；
业务配置模块，用于根据所述IP优化路径，配置IP网络与光网络的协同业务。
7.根据权利要求6所述的IP网络与光网络协同的业务配置装置，其特征在于，所述参数确定模块包括：
次数统计子模块，用于在预设时间内，分别统计各路径超过第一预设阈值的光信噪比对应的第一类型测试次数、第二预设阈值的光噪判决比对应的第二类型测试次数、第三预设阈值的光误码率对应的第三类型测试次数、第四预设阈值的光功率对应的第四类型测试次数；
次数计算子模块，用于计算各路径的所述第一类型测试次数、所述第二类型测试次数、所述第三类型测试次数和所述第四类型测试次数的总和；
参数第一标记子模块，用于若各路径的所述第一类型测试次数、所述第二类型测试次数、所述第三类型测试次数和所述第四类型测试次数的总和大于第五预设阈值，则将所述光路参数标记为第一数值；
参数第二标记子模块，用于若各路径的所述第一类型测试次数、所述第二类型测试次数、所述第三类型测试次数和所述第四类型测试次数的总和小于或等于第五预设阈值，则将所述光路参数标记为第二数值。
8.根据权利要求6所述的IP网络与光网络协同的业务配置装置，其特征在于，所述参数确定模块还包括：
预测子模块，用于根据历史数据，分别预测因自然环境造成各路径发生故障的次数为第四数值和预测因工程作业造成各路径发生故障的次数为第五数值；
数值计算子模块，用于计算所述第四数值和所述第五数值的总和；
故障第一标记子模块，用于若所述第四数值和所述第五数值的总和大于第一数值，则将所述故障次数标记为第一数值；
故障第二标记子模块，用于若所述第四数值和所述第五数值的总和小于或等于第二数值，则将所述故障次数标记为第二数值。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时执行如权利要求1至5任一项所述的IP网络与光网络协同的业务配置方法。
10.一种计算机设备，其特征在于，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行权利要求1至5任一项所述的IP网络与光网络协同的业务配置方法。
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