CN114005148A - 生物特征采集方法、装置、电子设备及介质 - Google Patents

Abstract

本发明涉及人工智能技术，揭露了一种生物特征采集方法，包括：当终端的生物特征采集区域检测到生物特征时，通过所述终端的拍摄装置采集所述生物特征的图像，根据所述图像识别所述生物特征的转动速度，根据所述转动速度调整所述拍摄装置的采集频率，按照所述采集频率采集所述生物特征的生物特征图像，当在生物特征采集区域检测不到所述生物特征时，结束采集所述生物特征的图像。本发明还提出一种特征采集装置、电子设备以及计算机可读存储介质。本发明可以解决生物特征采集的效率较低的问题。

Description

生物特征采集方法、装置、电子设备及介质

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种生物特征采集方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着互联网科技的发展，基于生物学特征的身份信息验证也得到了快速发展，经常通过滚动采集的方式来收集完整的用户的生物特征。例如，在收集指纹特征时，滚动采集的方式是指，手指从左向右(反向也行)在采集器表面进行滚动，图像采集器按照设定的频率进行拍照，获取多帧图像(可以理解为指纹的不同条形区域)，并且将获取的多帧图像发送给处理器，处理器从多帧图像中提取出指纹的区域，然后进行拼接。

现有技术滚动采集生物特征时，存在以下两种缺陷：1、采集频率固定，而且频率一般是远高于采集需要，会降低采集设备的使用寿命。2、固定高频率采集指纹时，在手指滚动时，会拍摄多张相同或十分近似的图像，而固定低频率采集时，会导致拍摄图像的数量无法满足要求，因此固定频率采集图像时会影响采集图像的质量，使得采集效率较低。

发明内容

本发明提供一种生物特征采集方法、装置及计算机可读存储介质，其主要目的在于解决生物特征采集的效率较低的问题。

为实现上述目的，本发明提供的一种生物特征采集方法，包括：

当终端的生物特征采集区域检测到生物特征时，通过所述终端的拍摄装置采集所述生物特征的图像；

根据所述图像识别所述生物特征的转动速度；

根据所述转动速度调整所述拍摄装置的采集频率，按照所述采集频率采集所述生物特征的生物特征图像；

当在生物特征采集区域检测不到所述生物特征时，结束采集所述生物特征的图像。

可选地，所述通过所述终端的拍摄装置采集所述生物特征的图像，包括：

通过所述终端的拍摄装置采集所述生物特征的至少两张图像；

所述根据所述图像识别所述生物特征的转动速度，包括：

计算所述至少两张图像中相同像素点的移动距离；

根据所述移动距离和所述至少两张图像的采集间隔时间计算所述生物特征的转动速度。

可选地，所述根据所述转动速度调整所述拍摄装置的采集频率，包括：

利用所述转动速度查找预构建的固定频率数据库中不同特征采集阶段的阶段转动速度；

确定所述固定频率数据库中与所述转动速度完全相同或差值小于等于预设阈值的阶段转动速度为目标速度；

将所述目标速度对应的特征采集阶段作为目标阶段，确定所述目标阶段对应的阶段采集频率为所述采集频率。

可选地，所述利用所述转动速度查找预构建的固定频率数据库中不同特征采集阶段的阶段转动速度之前，所述方法还包括：

获取多个历史用户的特征采集图像集，确定所述特征采集图像集中的第一帧图像为关键特征图像；

根据所述关键特征图像将所述特征采集图像集划分为多阶段特征图像集；

计算所述多阶段特征图像集中每一阶段特征图像集的阶段采集频率及阶段转动速度；

按照所述每一阶段特征图像集划分历史用户的特征采集阶段，使得阶段特征图像集与特征采集阶段一一对应，汇总每个历史用户不同特征采集阶段的阶段采集频率及阶段转动速度，得到所述固定频率数据库。

可选地，所述根据所述关键特征图像将所述特征采集图像集划分为多阶段特征图像集，包括：

计算所述关键特征图像与所述特征采集图像集中图像的重合度；

确定所述重合度大于等于预设的重合阈值的图像为阶段图像；

将连续的两个所述阶段图像中间的图像作为一个阶段特征图像集，汇总所述阶段特征图像集得到所述多阶段特征图像集。

可选地，所述按照所述采集频率采集所述目标物的生物特征图像之后，所述方法还包括：

当所述采集频率对应的特征采集阶段发生变化时，利用所述终端的拍摄装置重新采集所述生物特征的图像，根据图像识别的转动速度调整采集频率。

可选地，所述计算所述多阶段特征图像集中每一阶段特征图像集的阶段采集频率及阶段转动速度，包括：

确定所述多阶段特征图像集中每一阶段特征图像集中的图像数量及阶段间隔时间；

计算每一阶段特征图像集中的图像数量及阶段间隔时间的比值，得到每一阶段特征图像集的阶段采集频率；

根据每一阶段特征图像集中的至少两张图像计算所述阶段转动速度。

为了解决上述问题，本发明还提供一种生物特征采集装置，所述装置包括：

转动速度识别模块，用于当终端的生物特征采集区域检测到生物特征时，通过所述终端的拍摄装置采集所述生物特征的图像，根据所述图像识别所述生物特征的转动速度；

采集频率确定模块，用于根据所述转动速度调整所述拍摄装置的采集频率；

特征采集模块，用于按照所述采集频率采集所述生物特征的生物特征图像，当在生物特征采集区域检测不到所述生物特征时，结束采集所述生物特征的图像。

为了解决上述问题，本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括：

存储器，存储至少一个指令；及

处理器，执行所述存储器中存储的指令以实现上述所述的生物特征采集方法。

为了解决上述问题，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个指令，所述至少一个指令被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的生物特征采集方法。

本发明通过计算生物特征的转动速度来确定拍摄装置的采集频率，可以准确地确定采集频率，避免采集过于频繁或者是采集不到，提高了采集的效率。并且，当生物特征的转动速度不同时，采集频率也不相同，相较于利用初始的固定高频率采集特征，提高了采集设备的使用寿命，同时利用不同的采集频率来对应采集不同转动速度时的生物特征，也不会出现采集过多相同图像或图像数量不足的情况，提高了特征图像采集的质量，因此进一步提高了特征采集的效率。因此本发明提出的生物特征采集方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，可以解决生物特征采集的效率较低的问题。

附图说明

图1为本发明一实施例提供的生物特征采集方法的流程示意图；

图2为本发明一实施例提供的生物特征采集装置的功能模块图；

图3为本发明一实施例提供的实现所述生物特征采集方法的电子设备的结构示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本申请实施例提供一种生物特征采集方法。所述生物特征采集方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本申请实施例提供的该方法的电子设备中的至少一种。换言之，所述生物特征采集方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行，所述软件可以是区块链平台。所述服务端包括但不限于：单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。

参照图1所示，为本发明一实施例提供的生物特征采集方法的流程示意图。在本实施例中，所述生物特征采集方法包括：

S1、当终端的生物特征采集区域检测到生物特征时，通过所述终端的拍摄装置采集所述生物特征的图像，根据所述图像识别所述生物特征的转动速度。

本发明实施例中，所述终端包括光学指纹采集器、人脸识别器等。所述生物特征采集区域可以为光学指纹采集器的指纹采集窗、人脸识别器的摄像头拍摄区域等。所述生物特征可以为手指、人脸等。

具体地，所述通过所述终端的拍摄装置采集所述生物特征的图像，包括：

通过所述终端的拍摄装置采集所述生物特征的至少两张图像；

所述根据所述图像识别所述生物特征的转动速度，包括：

计算所述至少两张图像中相同像素点的移动距离；

根据所述移动距离和所述至少两张图像的采集间隔时间计算所述生物特征的转动速度。

本发明实施例中，以利用指纹采集器收集指纹特征为例，在采集窗检测到手指时，拍摄指纹特征的第一帧图像A及第二帧图像B，由于每一帧图像都是在采集窗的坐标系下(即每帧图像的四个角的坐标都是相同的)，所以相同像素点在A图像中的位置，和在B图像中的位置之间的间距，就是手指移动的距离，再除以拍摄频率间隔时间，就得到了手指移动的转动速度。

本发明另一可选实施例中，所述当终端的生物特征采集区域检测到生物特征时，所述方法还包括：

利用预设的传感器识别所述生物特征的转动速度。

本发明另一可选实施例中，所述传感器可以为光电传感器、压感传感器等。例如，在指纹采集器的采集窗的外侧设置光电传感器，对采集窗表面的手指进行定位的同时，计算指纹的转动速度。

S2、根据所述转动速度调整所述拍摄装置的采集频率，按照所述采集频率采集所述生物特征的生物特征图像。

具体地，所述根据所述转动速度调整所述拍摄装置的采集频率，包括：

利用所述转动速度查找预构建的固定频率数据库中不同特征采集阶段的阶段转动速度；

确定所述固定频率数据库中与所述转动速度完全相同或差值小于等于预设阈值的阶段转动速度为目标速度；

将所述目标速度对应的特征采集阶段作为目标阶段，确定所述目标阶段对应的阶段采集频率为所述采集频率。

详细地，所述利用所述转动速度查找预构建的固定频率数据库中不同特征采集阶段的阶段转动速度之前，所述方法还包括：

获取多个历史用户的特征采集图像集，确定所述特征采集图像集中的第一帧图像为关键特征图像；

根据所述关键特征图像将所述特征采集图像集划分为多阶段特征图像集；

计算所述多阶段特征图像集中每一阶段特征图像集的阶段采集频率及阶段转动速度；

按照所述每一阶段特征图像集划分历史用户的特征采集阶段，使得阶段特征图像集与特征采集阶段一一对应，汇总每个历史用户不同特征采集阶段的阶段采集频率及阶段转动速度，得到所述固定频率数据库。

本发明实施例中，所述固定频率数据库通过收集分析历史特征采集数据来得到转动速度与拍照频率的关系。例如，按照用户A的转动速度3秒钟完成了指纹采集，而在3秒内有12张指纹图像，则确定用户A的采集频率为0.25，即每隔0.25S拍摄一次。

本发明实施例中，可以以第一帧图像作为关键特征图像来将历史用户的特征采集图像集划分为不同阶段，从而确定不同阶段的采集频率，提高特征采集效率。

例如，在指纹特征或人脸特征收集时，用户的特征采集图像集反映了整个采集阶段用户的行为，用户通过转动手指或头部来获取边缘特征，在获取正面特征及侧面特征时由于转动速度不同需要不同的采集频率，同时在获取不同边缘特征(左侧，右侧等)时，都是以正面图像为基准来进行转动，由于第一帧图像往往是手指指纹正面图像或人脸正面图像，因此利用第一帧图像来进行阶段划分，可以更准确的确定不同特征采集阶段。

进一步地，所述根据所述关键特征图像将所述特征采集图像集划分为多阶段特征图像集，包括：

计算所述关键特征图像与所述特征采集图像集中图像的重合度；

确定所述重合度大于等于预设的重合阈值的图像为阶段图像；

将连续的两个所述阶段图像中间的图像作为一个阶段特征图像集，汇总所述阶段特征图像集得到所述多阶段特征图像集。

本发明一可选实施例中，所述计算所述关键特征图像与所述特征采集图像集中图像的重合度，包括：

利用下述重合度计算公式依次计算所述关键特征图像与所述特征采集图像集中图像的重合度：

其中，j(A，B)为所述重合度，A为所述关键特征图像的位置坐标集合，B为所述特征采集图像集中任一图像的位置坐标集合。

本发明一可选实施例中，所述重合阈值可以为80％。以采集指纹为例，由于每个图像都是在采集窗的坐标系下采集的，因此通过图像中指纹特征的坐标位置可以准确地计算不同图像的重合度。

详细地，所述计算所述多阶段特征图像集中每一阶段特征图像集的阶段采集频率及阶段转动速度，包括：

确定所述多阶段特征图像集中每一阶段特征图像集中的图像数量及阶段间隔时间；

计算每一阶段特征图像集中的图像数量及阶段间隔时间的比值，得到每一阶段特征图像集的阶段采集频率；

根据每一阶段特征图像集中的至少两张图像计算所述阶段转动速度。

例如，用户B的特征采集图像集包括三个阶段特征图像集a、b、c，阶段特征图像集a包括a1(阶段转动速度)、a2(阶段采集频率)、a3(阶段时间间隔)。

本发明实施例中，由于所述固定频率数据库中包含了历史用户采集指纹特征时手指转动速度及采集频率的对应关系，通过用户手指转动速度可以匹配到最佳的采集频率，相较于单一高频率采集指纹特征时，提高了特征采集终端的使用寿命。

例如，在指纹特征收集时，通过转动速度匹配到固定频率库中某一阶段转动速度b1，将对应的阶段采集频率b2确定为采集频率，并以b2频率采集阶段时间间隔b3内的图像。

本发明另一可选实施例中，所述按照所述采集频率采集所述目标物的生物特征图像之后，所述方法还包括：

当所述采集频率对应的特征采集阶段发生变化时，利用所述终端的拍摄装置重新采集所述生物特征的图像，根据图像识别的转动速度调整采集频率。

本发明实施例中，当以所述采集频率完成相应特征采集阶段，即特征采集阶段的采集时间间隔结束时，重新采集所述生物特征的图像，根据图像识别的转动速度从所述固定频率库中确定新的采集频率。

S3、当在生物特征采集区域检测不到所述生物特征时，结束采集所述生物特征的图像。

本发明实施例中，将所述生物特征的图像发送至特征处理器，特征处理器用于拼接接收到的特征图像。

本发明实施例中通过转动速度来匹配不同采集阶段的采集频率及采集时间间隔，利用不同的采集频率来采集不同采集时间间隔用户的特征，提高了特征采集的效率。

本发明通过计算生物特征的转动速度来确定拍摄装置的采集频率，可以准确地确定采集频率，避免采集过于频繁或者是采集不到，提高了采集的效率。并且，当生物特征的转动速度不同时，采集频率也不相同，相较于利用初始的固定高频率采集特征，提高了采集设备的使用寿命，同时利用不同的采集频率来对应采集不同转动速度时的生物特征，也不会出现采集过多相同图像或图像数量不足的情况，提高了特征图像采集的质量，因此进一步提高了特征采集的效率。因此本发明提出的生物特征采集方法，可以解决生物特征采集的效率较低的问题。

如图2所示，是本发明一实施例提供的生物特征采集装置的功能模块图。

本发明所述生物特征采集装置100可以安装于电子设备中。根据实现的功能，所述生物特征采集装置100可以包括转动速度识别模块101、采集频率确定模块102及特征采集模块103。本发明所述模块也可以称之为单元，是指一种能够被电子设备处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在电子设备的存储器中。

在本实施例中，关于各模块/单元的功能如下：

所述转动速度识别模块101，用于当终端的生物特征采集区域检测到生物特征时，通过所述终端的拍摄装置采集所述生物特征的图像，根据所述图像识别所述生物特征的转动速度；

所述采集频率确定模块102，用于根据所述转动速度调整所述拍摄装置的采集频率；

所述特征采集模块103，用于按照所述采集频率采集所述生物特征的生物特征图像，当在生物特征采集区域检测不到所述生物特征时，结束采集所述生物特征的图像。

详细地，所述特征采集装置100各模块的具体实施方式如下：

步骤一、当终端的生物特征采集区域检测到生物特征时，通过所述终端的拍摄装置采集所述生物特征的图像，根据所述图像识别所述生物特征的转动速度。

本发明实施例中，所述终端包括光学指纹采集器、人脸识别器等。所述生物特征采集区域可以为光学指纹采集器的指纹采集窗、人脸识别器的摄像头拍摄区域等。所述生物特征可以为手指、人脸等。

具体地，所述所述通过所述终端的拍摄装置采集所述生物特征的图像，包括：

通过所述终端的拍摄装置采集所述生物特征的至少两张图像；

所述根据所述图像识别所述生物特征的转动速度，包括：

计算所述至少两张图像中相同像素点的移动距离；

根据所述移动距离和所述至少两张图像的采集间隔时间计算所述生物特征的转动速度。

本发明实施例中，以利用指纹采集器收集指纹特征为例，在采集窗检测到手指时，拍摄指纹特征的第一帧图像A及第二帧图像B，由于每一帧图像都是在采集窗的坐标系下(即每帧图像的四个角的坐标都是相同的)，所以相同像素点在A图像中的位置，和在B图像中的位置之间的间距，就是手指移动的距离，再除以拍摄频率间隔时间，就得到了手指移动的转动速度。

本发明另一可选实施例中，所述当终端的生物特征采集区域检测到生物特征时，所述方法还包括：

利用预设的传感器识别所述生物特征的转动速度。

本发明另一可选实施例中，所述传感器可以为光电传感器、压感传感器等。例如，在指纹采集器的采集窗的外侧设置光电传感器，对采集窗表面的手指进行定位的同时，计算指纹的转动速度。

步骤二、根据所述转动速度调整所述拍摄装置的采集频率，按照所述采集频率采集所述生物特征的生物特征图像。

具体地，所述根据所述转动速度调整所述拍摄装置的采集频率，包括：

利用所述转动速度查找预构建的固定频率数据库中不同特征采集阶段的阶段转动速度；

确定所述固定频率数据库中与所述转动速度完全相同或差值小于等于预设阈值的阶段转动速度为目标速度；

将所述目标速度对应的特征采集阶段作为目标阶段，确定所述目标阶段对应的阶段采集频率为所述采集频率。

详细地，所述利用所述转动速度查找预构建的固定频率数据库中不同特征采集阶段的阶段转动速度之前，所述方法还包括：

获取多个历史用户的特征采集图像集，确定所述特征采集图像集中的第一帧图像为关键特征图像；

根据所述关键特征图像将所述特征采集图像集划分为多阶段特征图像集；

计算所述多阶段特征图像集中每一阶段特征图像集的阶段采集频率及阶段转动速度；

按照所述每一阶段特征图像集划分历史用户的特征采集阶段，使得阶段特征图像集与特征采集阶段一一对应，汇总每个历史用户不同特征采集阶段的阶段采集频率及阶段转动速度，得到所述固定频率数据库。

本发明实施例中，所述固定频率数据库通过收集分析历史特征采集数据来得到转动速度与拍照频率的关系。例如，按照用户A的转动速度3秒钟完成了指纹采集，而在3秒内有12张指纹图像，则确定用户A的采集频率为0.25，即每隔0.25S拍摄一次。

本发明实施例中，可以以第一帧图像作为关键特征图像来将历史用户的特征采集图像集划分为不同阶段，从而确定不同阶段的采集频率，提高特征采集效率。

例如，在指纹特征或人脸特征收集时，用户的特征采集图像集反映了整个采集阶段用户的行为，用户通过转动手指或头部来获取边缘特征，在获取正面特征及侧面特征时由于转动速度不同需要不同的采集频率，同时在获取不同边缘特征(左侧，右侧等)时，都是以正面图像为基准来进行转动，由于第一帧图像往往是手指指纹正面图像或人脸正面图像，因此利用第一帧图像来进行阶段划分，可以更准确的确定不同特征采集阶段。

进一步地，所述根据所述关键特征图像将所述特征采集图像集划分为多阶段特征图像集，包括：

计算所述关键特征图像与所述特征采集图像集中图像的重合度；

确定所述重合度大于等于预设的重合阈值的图像为阶段图像；

将连续的两个所述阶段图像中间的图像作为一个阶段特征图像集，汇总所述阶段特征图像集得到所述多阶段特征图像集。

本发明一可选实施例中，所述计算所述关键特征图像与所述特征采集图像集中图像的重合度，包括：

利用下述重合度计算公式依次计算所述关键特征图像与所述特征采集图像集中图像的重合度：

其中，j(A，B)为所述重合度，A为所述关键特征图像的位置坐标集合，B为所述特征采集图像集中任一图像的位置坐标集合。

本发明一可选实施例中，所述重合阈值可以为80％。以采集指纹为例，由于每个图像都是在采集窗的坐标系下采集的，因此通过图像中指纹特征的坐标位置可以准确地计算不同图像的重合度。

详细地，所述计算所述多阶段特征图像集中每一阶段特征图像集的阶段采集频率及阶段转动速度，包括：

确定所述多阶段特征图像集中每一阶段特征图像集中的图像数量及阶段间隔时间；

计算每一阶段特征图像集中的图像数量及阶段间隔时间的比值，得到每一阶段特征图像集的阶段采集频率；

根据每一阶段特征图像集中的至少两张图像计算所述阶段转动速度。

例如，用户B的特征采集图像集包括三个阶段特征图像集a、b、c，阶段特征图像集a包括a1(阶段转动速度)、a2(阶段采集频率)、a3(阶段时间间隔)。

本发明实施例中，由于所述固定频率数据库中包含了历史用户采集指纹特征时手指转动速度及采集频率的对应关系，通过用户手指转动速度可以匹配到最佳的采集频率，相较于单一高频率采集指纹特征时，提高了特征采集终端的使用寿命。

例如，在指纹特征收集时，通过转动速度匹配到固定频率库中某一阶段转动速度b1，将对应的阶段采集频率b2确定为采集频率，并以b2频率采集阶段时间间隔b3内的图像。

本发明另一可选实施例中，所述按照所述采集频率采集所述目标物的生物特征图像之后，所述方法还包括：

当所述采集频率对应的特征采集阶段发生变化时，利用所述终端的拍摄装置重新采集所述生物特征的图像，根据图像识别的转动速度调整采集频率。

本发明实施例中，当以所述采集频率完成相应特征采集阶段，即特征采集阶段的采集时间间隔结束时，重新采集所述生物特征的图像，根据图像识别的转动速度从所述固定频率库中确定新的采集频率。

步骤三、当在生物特征采集区域检测不到所述生物特征时，结束采集所述生物特征的图像。

本发明实施例中，将所述生物特征的图像发送至特征处理器，特征处理器用于拼接接收到的特征图像。

本发明实施例中通过转动速度来匹配不同采集阶段的采集频率及采集时间间隔，利用不同的采集频率来采集不同采集时间间隔用户的特征，提高了特征采集的效率。

本发明通过计算生物特征的转动速度来确定拍摄装置的采集频率，可以准确地确定采集频率，避免采集过于频繁或者是采集不到，提高了采集的效率。并且，当生物特征的转动速度不同时，采集频率也不相同，相较于利用初始的固定高频率采集特征，提高了采集设备的使用寿命，同时利用不同的采集频率来对应采集不同转动速度时的生物特征，也不会出现采集过多相同图像或图像数量不足的情况，提高了特征图像采集的质量，因此进一步提高了特征采集的效率。因此本发明提出的生物特征采集装置，可以解决生物特征采集的效率较低的问题。

如图3所示，是本发明一实施例提供的实现生物特征采集方法的电子设备的结构示意图。

所述电子设备可以包括处理器10、存储器11、通信接口12和总线13，还可以包括存储在所述存储器11中并可在所述处理器10上运行的计算机程序，如特征采集程序。

其中，所述存储器11至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如：SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器11在一些实施例中可以是电子设备的内部存储单元，例如该电子设备的移动硬盘。所述存储器11在另一些实施例中也可以是电子设备的外部存储设备，例如电子设备上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(Smart Media Card，SMC)、安全数字(SecureDigital，SD)卡、闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器11还可以既包括电子设备的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器11不仅可以用于存储安装于电子设备的应用软件及各类数据，例如特征采集程序的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

所述处理器10在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器(Central Processing unit，CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器10是所述电子设备的控制核心(Control Unit)，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器11内的程序或者模块(例如特征采集程序等)，以及调用存储在所述存储器11内的数据，以执行电子设备的各种功能和处理数据。

所述通信接口12用于上述电子设备与其他设备之间的通信，包括网络接口和用户接口。可选地，所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口(如WI-FI接口、蓝牙接口等)，通常用于在该电子设备与其他电子设备之间建立通信连接。所述用户接口可以是显示器(Display)、输入单元(比如键盘(Keyboard))，可选地，用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。

所述总线13可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture，简称EISA)总线等。该总线13可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线13被设置为实现所述存储器11以及至少一个处理器10等之间的连接通信。

图3仅示出了具有部件的电子设备，本领域技术人员可以理解的是，图3示出的结构并不构成对所述电子设备的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

例如，尽管未示出，所述电子设备还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，优选地，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器10逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等，在此不再赘述。

进一步地，所述电子设备还可以包括网络接口，可选地，所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口(如WI-FI接口、蓝牙接口等)，通常用于在该电子设备与其他电子设备之间建立通信连接。

可选地，该电子设备还可以包括用户接口，用户接口可以是显示器(Display)、输入单元(比如键盘(Keyboard))，可选地，用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。

应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。

所述电子设备中的所述存储器11存储的特征采集程序是多个指令的组合，在所述处理器10中运行时，可以实现：

当终端的生物特征采集区域检测到生物特征时，通过所述终端的拍摄装置采集所述生物特征的图像；

根据所述图像识别所述生物特征的转动速度；

根据所述转动速度调整所述拍摄装置的采集频率，按照所述采集频率采集所述生物特征的生物特征图像；

当在生物特征采集区域检测不到所述生物特征时，结束采集所述生物特征的图像。

具体地，所述处理器10对上述指令的具体实现方法可参考图1对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。

进一步地，所述电子设备集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。所述计算机可读存储介质可以是易失性的，也可以是非易失性的。例如，所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)。

本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序在被电子设备的处理器所执行时，可以实现：

当终端的生物特征采集区域检测到生物特征时，通过所述终端的拍摄装置采集所述生物特征的图像；

根据所述图像识别所述生物特征的转动速度；

根据所述转动速度调整所述拍摄装置的采集频率，按照所述采集频率采集所述生物特征的生物特征图像；

当在生物特征采集区域检测不到所述生物特征时，结束采集所述生物特征的图像。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。

对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。

因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。

此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。

最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种生物特征采集方法，其特征在于，所述方法包括：

当终端的生物特征采集区域检测到生物特征时，通过所述终端的拍摄装置采集所述生物特征的图像；

根据所述图像识别所述生物特征的转动速度；

根据所述转动速度调整所述拍摄装置的采集频率，按照所述采集频率采集所述生物特征的生物特征图像；

当在生物特征采集区域检测不到所述生物特征时，结束采集所述生物特征的图像。

2.如权利要求1所述的生物特征采集方法，其特征在于，所述通过所述终端的拍摄装置采集所述生物特征的图像，包括：

通过所述终端的拍摄装置采集所述生物特征的至少两张图像；

所述根据所述图像识别所述生物特征的转动速度，包括：

计算所述至少两张图像中相同像素点的移动距离；

根据所述移动距离和所述至少两张图像的采集间隔时间计算所述生物特征的转动速度。

3.如权利要求1或2所述的生物特征采集方法，其特征在于，所述根据所述转动速度调整所述拍摄装置的采集频率，包括：

利用所述转动速度查找预构建的固定频率数据库中不同特征采集阶段的阶段转动速度；

确定所述固定频率数据库中与所述转动速度完全相同或差值小于等于预设阈值的阶段转动速度为目标速度；

将所述目标速度对应的特征采集阶段作为目标阶段，确定所述目标阶段对应的阶段采集频率为所述采集频率。

4.如权利要求3所述的生物特征采集方法，其特征在于，所述利用所述转动速度查找预构建的固定频率数据库中不同特征采集阶段的阶段转动速度之前，所述方法还包括：

获取多个历史用户的特征采集图像集，确定所述特征采集图像集中的第一帧图像为关键特征图像；

根据所述关键特征图像将所述特征采集图像集划分为多阶段特征图像集；

计算所述多阶段特征图像集中每一阶段特征图像集的阶段采集频率及阶段转动速度；

按照所述每一阶段特征图像集划分历史用户的特征采集阶段，使得阶段特征图像集与特征采集阶段一一对应，汇总每个历史用户不同特征采集阶段的阶段采集频率及阶段转动速度，得到所述固定频率数据库。

5.如权利要求4所述的生物特征采集方法，其特征在于，所述根据所述关键特征图像将所述特征采集图像集划分为多阶段特征图像集，包括：

计算所述关键特征图像与所述特征采集图像集中图像的重合度；

确定所述重合度大于等于预设的重合阈值的图像为阶段图像；

将连续的两个所述阶段图像中间的图像作为一个阶段特征图像集，汇总所述阶段特征图像集得到所述多阶段特征图像集。

6.如权利要求1所述的生物特征采集方法，其特征在于，所述按照所述采集频率采集所述目标物的生物特征图像之后，所述方法还包括：

当所述采集频率对应的特征采集阶段发生变化时，利用所述终端的拍摄装置重新采集所述生物特征的图像，根据图像识别的转动速度调整采集频率。

7.如权利要求4所述的生物特征采集方法，其特征在于，所述计算所述多阶段特征图像集中每一阶段特征图像集的阶段采集频率及阶段转动速度，包括：

确定所述多阶段特征图像集中每一阶段特征图像集中的图像数量及阶段间隔时间；

计算每一阶段特征图像集中的图像数量及阶段间隔时间的比值，得到每一阶段特征图像集的阶段采集频率；

根据每一阶段特征图像集中的至少两张图像计算所述阶段转动速度。

8.一种生物特征采集装置，其特征在于，所述装置包括：

转动速度识别模块，用于当终端的生物特征采集区域检测到生物特征时，通过所述终端的拍摄装置采集所述生物特征的图像，根据所述图像识别所述生物特征的转动速度；

采集频率确定模块，用于根据所述转动速度调整所述拍摄装置的采集频率；

特征采集模块，用于按照所述采集频率采集所述生物特征的生物特征图像，当在生物特征采集区域检测不到所述生物特征时，结束采集所述生物特征的图像。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至7中任意一项所述的生物特征采集方法。

10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任意一项所述的生物特征采集方法。

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