CN114004535A - 一种电网多级一体化管理分类与评价方法 - Google Patents
一种电网多级一体化管理分类与评价方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114004535A CN114004535A CN202111354215.XA CN202111354215A CN114004535A CN 114004535 A CN114004535 A CN 114004535A CN 202111354215 A CN202111354215 A CN 202111354215A CN 114004535 A CN114004535 A CN 114004535A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- power grid
- indexes
- index
- evaluation
- integrated management
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 title claims abstract description 47
- 238000007726 management method Methods 0.000 claims abstract description 69
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 23
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims abstract description 7
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 5
- 238000011161 development Methods 0.000 claims description 38
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 8
- 238000010276 construction Methods 0.000 claims description 5
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims description 4
- 230000009466 transformation Effects 0.000 claims description 4
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 3
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 claims description 3
- 239000000463 material Substances 0.000 claims description 3
- 238000012797 qualification Methods 0.000 claims description 3
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 abstract description 2
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 4
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 3
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 3
- 238000011160 research Methods 0.000 description 3
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 2
- 230000036541 health Effects 0.000 description 2
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- 229910001374 Invar Inorganic materials 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 239000006071 cream Substances 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 1
- 238000011835 investigation Methods 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000010606 normalization Methods 0.000 description 1
- 230000001131 transforming effect Effects 0.000 description 1
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
- G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
- G06F18/20—Analysing
- G06F18/24—Classification techniques
- G06F18/241—Classification techniques relating to the classification model, e.g. parametric or non-parametric approaches
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Energy or water supply
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Development Economics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Marketing (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明提供一种电网多级一体化管理分类与评价方法,包括以下步骤:步骤(1).采用基于熵值法的聚类分析方法实现对市县公司的分类;步骤(2).对分类后的评价指标进行标准化处理;步骤(3).对标准化处理后的评价指标进行计算第j个指标值第i个市的指标贡献度;步骤(4).依次对评价指标进行熵值、差异系数、权重计算;步骤(5).根据上述计算结果计算出各区域的评价得分;本发明通过不同的距离定义实现分组,使组内的个案具有最高的相似度,可以综合利用多个变量的信息进行分类,避免了主观随意性,分类结果更加直观、细致、全面和合理。
Description
技术领域
本发明涉及管理评价方法技术领域,具体为一种电网多级一体化管理分类与评价方法。
背景技术
一体化管理(Total Intergrated Management-TIM),它是指组织在所有领域内以质量、环境、职业健康安全为核心,以全面质量管理理论(TQM)为基础,以国际管理性标准要求为框架,融合其它管理要求,优化整合协调一致管理,其目的在于让顾客满意及员工、相关方受益而达到长期成功的管理途径。1996年,Tranmer、Wilkinson先后发表了《解决一体化管理体系中存在的问题》、《质量、环境、职业健康和安全一体化管理体系:几个关键问题的考查》,认为多个独立不同管理体系的建立,反而导致重复工作、造成资源浪费,制约经济效益和管理水平提升,必须进行一体化整合。在国内,围绕着体系的整合,许多学者进行了广泛的研究,如段红梅(2009)对现代管理技术与实践进行了研究。刘玉霜(2012)在第五届中国质量学术与创新论坛论上发表了《使命与责任--以质量方法促转型升级》一文,对体系整合提出了诸多建议。殷子泽(2013)认为城乡电网一体化管理就是把县级供电企业与地市供电企业直供直管部分实现一体化、规范化管理。在地市辖区内,电网发展坚持“一张网”,实现“统一规划、统一建设、统一调度、统一管理”的一体化发展。刘延清(2020)研究表明一体化管理可以提高企业管理水平、提高各企业部门执行力、协调各部门业务,实现资源和信息的共享。
发明内容
本发明所解决的技术问题在于提供一种电网多级一体化管理分类与评价方法,以解决上述背景技术中提出的问题。
本发明所解决的技术问题采用以下技术方案来实现:一种电网多级一体化管理分类与评价方法,包括以下步骤:
步骤(1).采用基于熵值法的聚类分析方法实现对市县公司的分类;
步骤(2).对分类后的评价指标进行标准化处理,消除各项指标量纲影响,其标准化处理包括正向指标、负向指标;
步骤(3).对标准化处理后的评价指标进行计算第j个指标值第 i个市的指标贡献度;
步骤(4).依次对评价指标进行熵值、差异系数、权重计算;
所述步骤(2)中正向指标:
负向指标:
式中,x'ij为第i个市的第j个指标值(i=1,2,…,n;j=1,2,…, m)。
所述步骤(1)中分为地区经济发展指标、经营管理指标、品质服务指标、电网发展指标、保障能力指标。
所述地区经济发展指标包括地区GDP、人均GDP、第二产业GDP 所占比重、第三产业GDP所占比重、城镇化率。
所述经营管理指标包括台区线损管理水平指数、分线线损管理成效指数、单位电网投资增售收入、综合线损率、单位资产运维费率、购销价差变动率、总资产报酬率、职工劳动生产率。
所述品质服务指标包括用户平均停电时间、综合供电电压合格率(农网)、客户服务满意率、市场开拓指数。
所述电网发展指标包括35KV及以上电网基建工程高质量建设水平、电网N-1通过率、输变电设备故障停运率、容载比。
所述保障能力指标包括采购设备质量、物资质量检测能力、管理创新指数、科技成果指数。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:本发明通过不同的距离定义实现分组,使组内的个案具有最高的相似度,可以综合利用多个变量的信息进行分类,避免了主观随意性,分类结果更加直观、细致、全面和合理。
附图说明
图1为发明的方法流程示意图。
具体实施方式
为了使本发明的实现技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解,下面结合具体实施例,进一步阐述本发明。
实施例1
一种电网多级一体化管理分类与评价方法,包括以下步骤:
步骤(1).采用基于熵值法的聚类分析方法实现对市县公司的分类;
步骤(2).对分类后的评价指标进行标准化处理,消除各项指标量纲影响,其标准化处理包括正向指标、负向指标;正向指标:
负向指标:
式中,x'ij为第i个市的第j个指标值(i=1,2,…,n;j=1,2,…, m);
实施例2
一种电网多级一体化管理分类与评价方法,包括以下步骤:
步骤(1).采用基于熵值法的聚类分析方法实现对市县公司的分类;
步骤(2).对分类后的评价指标进行标准化处理,消除各项指标量纲影响,其标准化处理包括正向指标、负向指标;
步骤(3).对标准化处理后的评价指标进行计算第j个指标值第 i个市的指标贡献度;
步骤(4).依次对评价指标进行熵值、差异系数、权重计算;
所述步骤(1)中分为地区经济发展指标、经营管理指标、品质服务指标、电网发展指标、保障能力指标;所述地区经济发展指标包括地区GDP、人均GDP、第二产业GDP所占比重、第三产业GDP所占比重、城镇化率。所述经营管理指标包括台区线损管理水平指数、分线线损管理成效指数、单位电网投资增售收入、综合线损率、单位资产运维费率、购销价差变动率、总资产报酬率、职工劳动生产率。所述品质服务指标包括用户平均停电时间、综合供电电压合格率(农网)、客户服务满意率、市场开拓指数。所述电网发展指标包括35KV及以上电网基建工程高质量建设水平、电网N-1通过率、输变电设备故障停运率、容载比。所述保障能力指标包括采购设备质量、物资质量检测能力、管理创新指数、科技成果指数。
熵值法是一种客观赋权方法,其基本思路是根据指标变异性的大小来确定客观权重。一般来说,若某个指标的信息熵越小,表明指标值的变异程度越大,提供的信息量越多,在综合评价中所能起到的作用也越大,其权重也就越大。相反,某个指标的信息熵越大,表明指标值的变异程度越小,提供的信息量也越少,在综合评价中所起到的作用也越小,其权重也就越小。可根据各项指标的变异程度,利用信息熵这个工具,计算出各个指标的权重,为多指标综合评价提供依据。
熵值法标准化结果出现为0时,由于熵值法的计算公式上会有取对数,如果小于等于0的数字取对数,则会出现null值。此种情况可以对数值为0的指标非负平移,如果某列(某指标)数据出现小于等于0,则让该列数据同时加上一个‘平移值’(该值为某列数据最小值的绝对值+0.01),以便让数据全部都大于0,满足算法要求。
在选择分类指标时,主要考虑以下依据:(1)共性与特性并存,既有我国电网管理的共性指标,如电网N-1通过率、输变电设备故障停运率、容载比等,也有体现国网安徽省各市特性的指标,如地区经济发展指标、管理创新指数、科技成果指数等等。共性指标便于与国内其他省市电网发展水平对标,个性指标有助于电网市县一体化管理培育地区特色。(2)强调对坚强电网发展目标及关键工作的严格管理,必须达标;强调通过制度创新、技术创新、管理创新等手段,努力实现电网发展的超越。(3)创新与实用并重。创新是电网发展的核心驱动力,应作为电网评价的重要方面。而实用是电网建设的根本出发点,电网发展要满足社会经济发展、人民生活水平提高的需要。因此,电网评价需要坚持创新与实用并重的原则,激励电网实现更快发展、更高效的运行。(4)内部与外部并行。电网管理是一项复杂工程,从内部视角来看,它包括:发、输、变、配、用、调度及通信网、信息平台。从外部视角来看,它同经济系统、社会系统、环境系统紧密联系,是保证社会可持续发展的重要基础。因此,在对电网进行评价时,需要全面考虑电网的内部坚强性和外部协同性,总体评价电网发展水平。(5)内部与外部并行,既考虑市县一体化管理现状,也注重对未来发展潜力的评估,两者综合、全面评价。
本发明对电网市县一体化管理水平情况进行调研,通过五个层面的指标,来反映安徽省市县一体化管理水平在地区经济发展、经营管理、品质服务、电网发展和保障能力五个层面的区别。确保指标体系的结构完整,分类方法合理、有效。分类计算采用熵值法,利用该方法将调查收集上来的数据按地域分类,对于不同地市收集的数据求取其熵权值,通过熵权值来对指标进行权重的分配,具有客观性和科学性。分类指标包括地区经济发展、经营管理、品质服务、电网发展和保障能力五个维度,与单一维度的指标相比,这一指标体系能够更加全面、科学地衡量各地市的市县一体化管理水平。
注重顶层设计,从全局的角度,对安徽省市县一体化管理水平的各方面、各层次、各要素统筹考虑。构建指标体系也是自上而下,从宏观到微观层层深入,形成一个不可分割的评价体系。指标数量的多少及其体系的结构形式以系统优化为原则,即以较少的指标(数量较少,层次较少)较全面系统地反映评价对象的内容,既要避免指标体系过于庞杂,又要避免单因素选择的缺陷,追求的是评价指标体系的总体最优。
市县一体化管理水平评价指标体系的目的是评价出市县一体化管理实施的基础,在此基础上,对安徽省市县进行分类,探讨出分类实施策略。所以分类过程中要紧扣国网安徽“战略+运营”管控模式的目标要求,服务于市县一体化管理的改进落实,利用好分类工具、结合分类结果对各市公司的情况加以分析诊断,提出针对性的改进策略,最终引导各市公司向目标靠近,即体现目标导向的作用。
从分类指标来看,每一个维度由一组指标构成,各指标之间具有一定的逻辑关系,它们不仅从不同的侧面反映出地区经济发展、经营管理、品质服务、电网发展和保障能力维度的主要特征和状态,而且还要反映地区经济发展-经营管理-品质服务-电网发展-保障能力维度之间的内在联系。从分类结果来看,各分类等级内部的市公司之间具有较强的关联性,市县一体化管理水平相近,可以采用类似的管理手段和方法,形成内部协同、共同发展的局面;各分类等级之间也可跨类别联动,以强带弱、以好带差,互补提升,有效促进落后地市突破弱点、跨越发展。
以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解,本发明不受上述实施例的限制,上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理,在不脱离本发明精神和范围的前提下,本发明还会有各种变化和改进,这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明的要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。
Claims (10)
5.根据权利要求1所述的一种电网多级一体化管理分类与评价方法,其特征在于:所述步骤(1)中分为地区经济发展指标、经营管理指标、品质服务指标、电网发展指标、保障能力指标。
6.根据权利要求5所述的一种电网多级一体化管理分类与评价方法,其特征在于:所述地区经济发展指标包括地区GDP、人均GDP、第二产业GDP所占比重、第三产业GDP所占比重、城镇化率。
7.根据权利要求5所述的一种电网多级一体化管理分类与评价方法,其特征在于:所述经营管理指标包括台区线损管理水平指数、分线线损管理成效指数、单位电网投资增售收入、综合线损率、单位资产运维费率、购销价差变动率、总资产报酬率、职工劳动生产率。
8.根据权利要求5所述的一种电网多级一体化管理分类与评价方法,其特征在于:所述品质服务指标包括用户平均停电时间、综合供电电压合格率、客户服务满意率、市场开拓指数。
9.根据权利要求5所述的一种电网多级一体化管理分类与评价方法,其特征在于:所述电网发展指标包括35KV及以上电网基建工程高质量建设水平、电网N-1通过率、输变电设备故障停运率、容载比。
10.根据权利要求5所述的一种电网多级一体化管理分类与评价方法,其特征在于:所述保障能力指标包括采购设备质量、物资质量检测能力、管理创新指数、科技成果指数。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202111354215.XA CN114004535A (zh) | 2021-11-12 | 2021-11-12 | 一种电网多级一体化管理分类与评价方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202111354215.XA CN114004535A (zh) | 2021-11-12 | 2021-11-12 | 一种电网多级一体化管理分类与评价方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN114004535A true CN114004535A (zh) | 2022-02-01 |
Family
ID=79929148
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202111354215.XA Pending CN114004535A (zh) | 2021-11-12 | 2021-11-12 | 一种电网多级一体化管理分类与评价方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN114004535A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117114491A (zh) * | 2023-09-06 | 2023-11-24 | 青岛民航凯亚系统集成有限公司 | 一种基于熵值法的机场信息系统运维能力评价方法及系统 |
-
2021
- 2021-11-12 CN CN202111354215.XA patent/CN114004535A/zh active Pending
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117114491A (zh) * | 2023-09-06 | 2023-11-24 | 青岛民航凯亚系统集成有限公司 | 一种基于熵值法的机场信息系统运维能力评价方法及系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN105184455A (zh) | 一种面向城市电力数据分析的高维可视化分析方法 | |
CN108959424A (zh) | 一种用于电力系统负荷监测的城市用电地图的操作方法 | |
CN113947281A (zh) | 城市轨道交通装备制造业集群竞争力评价方法 | |
Zhu et al. | The impact of management’s characteristics on corporate environmental responsibility performance of energy systems in the digital age—Evidence from China’s traditional energy listed companies industry | |
CN114004535A (zh) | 一种电网多级一体化管理分类与评价方法 | |
Zhang et al. | A segmented evaluation model for building energy performance considering seasonal dynamic fluctuations | |
Liu et al. | Towards sustainability: how does the digital-real integration affect regional green development efficiency? | |
CN111489270A (zh) | 一种以线路为单元的配网停电敏感度评价方法 | |
CN116777616A (zh) | 一种基于概率密度分布的现货市场新能源日前交易决策方法 | |
Wang et al. | Research on energy consumption in household sector: a comprehensive review based on bibliometric analysis | |
Chen et al. | A combination weighting method for the risk evaluation of water saving management contract | |
Cui | Iot financial management system for energy enterprise management risk and prevention and control strategy under the background of double carbon | |
Lu | Spatial economics model predicting transport volume | |
Yu et al. | Study on the evaluation of agricultural product logistics efficiency in Jilin province | |
CN110689241A (zh) | 一种基于大数据的电网实物资产评价系统 | |
Wang et al. | The development of modern service industry in China and its influence factors | |
Zhao et al. | Research on the Constraints of the Development of Prefabricated Building in Dalian Based on ISM | |
Li | Discussion on Enterprise Logistics Management Performance Evaluation System | |
Wawak | The concept of the quality of management evaluation | |
Weng et al. | Performance Evaluation of High-tech Innovation Enterprises Based on Grey Chaotic Neural Network | |
Labanauskaitė et al. | The evaluation of tourism development economic impact indicators in Lithuania | |
Cheng et al. | Research on the evaluation index system of organizational effectiveness based on multi-integrated and highly elastic energy Internet enterprises | |
Huang et al. | An Evaluation Framework for Urban Management Service Outsourcing Enterprises based on Digital Grid Management | |
Ding et al. | An innovative framework for sustainable and centralized material procurement management based on a full-domain set theory. | |
Chen et al. | Big data applications in power industry |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |