CN114004017A - 一种发动机罩加强筋参数化优化方法、系统、终端及储存介质 - Google Patents

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CN114004017A CN202111224831.3A CN202111224831A CN114004017A CN 114004017 A CN114004017 A CN 114004017A CN 202111224831 A CN202111224831 A CN 202111224831A CN 114004017 A CN114004017 A CN 114004017A
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Abstract

本发明公开了一种发动机罩加强筋参数化优化方法、系统、终端及储存介质，属于发动机罩技术领域，包括：对发动机罩内板进行拓扑优化并获取拓扑优化结果，通过所述拓扑优化结果建立发动机罩内板加强筋参数化模型；获取发动机罩有限元模型，通过所述发动机罩内板加强筋参数化模型和发动机罩有限元模型得到发动机罩耦合模型；获取加强筋变量数据，通过所述加强筋变量数据得到加强筋变量样本空间模型；通过加强筋变量样本空间模型和发动机罩耦合模型得到发动机罩优化模型。本专利提供一种发动机罩加强筋参数化优化方法、系统、终端及储存介质，保证发动机罩内板加强筋合理布置，提升产品性能，缩短开发周期。

Description

一种发动机罩加强筋参数化优化方法、系统、终端及储存介质
技术领域
本发明公开了一种发动机罩加强筋参数化优化方法、系统、终端及储存介质，属于发动机罩技术领域。
背景技术
随着汽车工业的快速发展，汽车的舒适性与安全性越来越受到消费者的关注，各大汽车厂商也在为提高汽车的安全性不断努力革新。发动机罩用于覆盖发动机，主要结构由内板和外板构成，而发动机罩内板的结构直接影响到车辆的碰撞安全。
目前，在发动机罩设计过程中，工程师需要考虑各个方面的性能要求，有些性能的要求是一致的，但有些性能的要求却是矛盾的。例如发动机罩需要提升刚度以满足抗凹、模态及NVH等性能，但行人保护却需要较低的发动机罩刚度来降低行人的头部伤害值。现有技术都是基于单一性能对发动机罩进行优化，并未考虑提供的优化方案是否满足其他性能要求。
发明内容
针对现有技术的缺陷，本发明提出一种发动机罩加强筋参数化优化方法、系统、终端及储存介质，在造型阶段，应用参数化建模及优化技术，综合考虑发动机罩刚度、NVH、行人保护三项性能，对发动机罩进行参数化优化的方法。
本发明的技术方案如下：
根据本发明实施例的第一方面，提供
一种发动机罩加强筋参数化优化方法，其特征在于，所述优化方法包括：
对发动机罩内板进行拓扑优化并获取拓扑优化结果，通过所述拓扑优化结果建立发动机罩内板加强筋参数化模型；
获取发动机罩有限元模型，通过所述发动机罩内板加强筋参数化模型和发动机罩有限元模型得到发动机罩耦合模型；
获取加强筋变量数据，通过所述加强筋变量数据得到加强筋变量样本空间模型；
通过加强筋变量样本空间模型和发动机罩耦合模型得到发动机罩优化模型。
优选的是，所述对发动机罩内板进行拓扑优化并获取拓扑优化结果，通过所述拓扑优化结果建立发动机罩内板加强筋参数化模型，包括：
对所述发动机罩内板进行发动机罩扭转刚度拓扑优化并获取拓扑优化结果；
通过所述拓扑优化结果得到加强筋初始位置和形状；
通过所述加强筋初始位置和形状建立发动机罩内板加强筋参数化模型。
优选的是，所述发动机罩扭转刚度拓扑优化的目标为质量最低，其拓扑优化空间为以发动机罩的最低平面到发动机罩外板。
优选的是，所述加强筋变量数据包括：加强筋位置变量、加强筋变量范围和加强筋变量方向。
优选的是，所述获取加强筋变量数据，通过所述加强筋变量数据得到加强筋变量样本空间模型，包括：
获取所述加强筋变量数据；
通过所述加强筋变量数据确定每个离散样本点里各个变量对应的变量值；
通过所述每个离散样本点里各个变量对应的变量值得到加强筋变量样本空间模型。
优选的是，所述通过加强筋变量样本空间模型和发动机罩耦合模型得到发动机罩优化模型，包括：
通过所述加强筋变量样本空间模型得到样本各项性能指标数据；
通过所述样本各项性能指标数据建立代理模型；
通过所述代理模型得到最优发动机罩内板加强筋位置数据；
通过所述发动机罩耦合模型和最优发动机罩内板加强筋位置数据得到发动机罩优化模型。
根据本发明实施例的第二方面，提供一种发动机罩加强筋参数化优化系统，包括：
拓扑模块，用于对发动机罩内板进行拓扑优化并获取拓扑优化结果，通过所述拓扑优化结果建立发动机罩内板加强筋参数化模型；
耦合模块，用于获取发动机罩有限元模型，通过所述发动机罩内板加强筋参数化模型和发动机罩有限元模型得到发动机罩耦合模型；
变量模块，用于获取加强筋变量数据，通过所述加强筋变量数据得到加强筋变量样本空间模型；
优化模块，用于通过加强筋变量样本空间模型和发动机罩耦合模型得到发动机罩优化模型。
优选的是，所述优化模块用于：
通过所述加强筋变量样本空间模型得到样本各项性能指标数据；
通过所述样本各项性能指标数据建立代理模型；
通过所述代理模型得到最优发动机罩内板加强筋位置数据；
通过所述发动机罩耦合模型和最优发动机罩内板加强筋位置数据得到发动机罩优化模型。
根据本发明实施例的第三方面，提供一种终端，包括：
一个或多个处理器；
用于存储所述一个或多个处理器可执行指令的存储器；
其中，所述一个或多个处理器被配置为：
执行本发明实施例的第一方面所述的方法。
根据本发明实施例的第四方面，提供一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由终端的处理器执行时，使得终端能够执行本发明实施例的第一方面所述的方法。
根据本发明实施例的第五方面，提供一种应用程序产品，当应用程序产品在终端在运行时，使得终端执行本发明实施例的第一方面所述的方法。
本发明的有益效果在于：
本专利提供一种发动机罩加强筋参数化优化方法、系统、终端及储存介质，首先对发动机罩内板加强筋进行拓扑优化，解析拓扑优化结果并且建立发动机罩内板加强筋参数化模型，接着耦合参数化模型与有限元模型，并在参数化模型中对加强筋位置录入变量，同时根据空间布置等信息确定变量范围，然后生成离散样本点并分析样本点各项性能指标，最终得到优化后的满足发动机罩弯扭刚度、NVH、行人保护等性能的发动机罩结构，保证发动机罩内板加强筋合理布置，提升产品性能，缩短开发周期。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本发明。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据一示例性实施例示出的一种发动机罩加强筋参数化优化方法的流程图；
图2是根据一示例性实施例示出的一种发动机罩加强筋参数化优化方法的流程图；
图3是根据一示例性实施例示出的一种发动机罩加强筋参数化优化方法中发动机罩加强筋参数化模型的示意图。
图4是根据一示例性实施例示出的一种发动机罩加强筋参数化优化方法中发动机罩耦合模型的示意图。
图5是根据一示例性实施例示出的一种发动机罩加强筋参数化优化方法中发动机罩耦合模型变量范围的示意图。
图6是根据一示例性实施例示出的一种发动机罩加强筋参数化优化系统的结构示意框图；
图7是根据一示例性实施例示出的一种终端结构示意框图。
具体实施方式
下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
在本发明的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
本发明实施例提供了一种发动机罩加强筋参数化优化方法，该方法由终端实现，终端可以是智能手机、台式计算机或者笔记本电脑等，终端至少包括CPU、语音采集装置等。
实施例一
图1是根据一示例性实施例示出的一种发动机罩加强筋参数化优化方法的流程图，该方法用于终端中，该方法包括以下步骤：
步骤101，对发动机罩内板进行拓扑优化并获取拓扑优化结果，通过所述拓扑优化结果建立发动机罩内板加强筋参数化模型；
步骤102，获取发动机罩有限元模型，通过所述发动机罩内板加强筋参数化模型和发动机罩有限元模型得到发动机罩耦合模型；
步骤103，获取加强筋变量数据，通过所述加强筋变量数据得到加强筋变量样本空间模型；
步骤104，通过加强筋变量样本空间模型和发动机罩耦合模型得到发动机罩优化模型。
优选的是，所述对发动机罩内板进行拓扑优化并获取拓扑优化结果，通过所述拓扑优化结果建立发动机罩内板加强筋参数化模型，包括：
对所述发动机罩内板进行发动机罩扭转刚度拓扑优化并获取拓扑优化结果；
通过所述拓扑优化结果得到加强筋初始位置和形状；
通过所述加强筋初始位置和形状建立发动机罩内板加强筋参数化模型。
优选的是，所述发动机罩扭转刚度拓扑优化的目标为质量最低，其拓扑优化空间为以发动机罩的最低平面到发动机罩外板。
优选的是，所述加强筋变量数据包括：加强筋位置变量、加强筋变量范围和加强筋变量方向。
优选的是，所述获取加强筋变量数据，通过所述加强筋变量数据得到加强筋变量样本空间模型，包括：
获取所述加强筋变量数据；
通过所述加强筋变量数据确定每个离散样本点里各个变量对应的变量值；
通过所述每个离散样本点里各个变量对应的变量值得到加强筋变量样本空间模型。
优选的是，所述通过加强筋变量样本空间模型和发动机罩耦合模型得到发动机罩优化模型，包括：
通过所述加强筋变量样本空间模型得到样本各项性能指标数据；
通过所述样本各项性能指标数据建立代理模型；
通过所述代理模型得到最优发动机罩内板加强筋位置数据；
通过所述发动机罩耦合模型和最优发动机罩内板加强筋位置数据得到发动机罩优化模型。
实施例二
图2是根据一示例性实施例示出的一种发动机罩加强筋参数化优化方法的流程图，该方法用于终端中，该方法包括以下步骤：
步骤201，对发动机罩内板进行拓扑优化并获取拓扑优化结果。
发动机罩内板拓扑优化，是基于发动机罩扭转刚度对内板结构进行拓扑优化，该拓扑以质量最低为目标，以扭转刚度不低于原结构为约束条件，以发动机罩的最低平面到发动机罩外板为拓扑优化空间。
扭转刚度为发动机罩中间约束扭转刚度K，如公式(1)所示，该分析工况在发动机罩铰链处进行全约束，并且在发动机罩锁钩处约束Z方向自由度，在一侧主缓冲块所对应发动机罩外板处施加沿Z向向下F为50N的载荷，测量发动机罩两侧主缓冲块对应发动机罩外板的位移L1与L2，根据下方所述公式得到扭转刚度。
Figure BDA0003313570780000081
步骤202，通过所述拓扑优化结果建立发动机罩内板加强筋参数化模型；
建立发动机罩加强筋参数化模型，是基于SFE concept参数化建模软件，SFECONCEPT软件采用仿真驱动设计的理念，采用了隐式全参数化描述方法，能在没有CAD模型的情况下，通过修改控制点位置、线曲率、截面形状等参数，即可做任意复杂的几何模型变更，快速建立多方案的几何模型；另外，SFE CONCEPT还提供了有限元模型(网格)自动生成技术，能够随着参数化几何模型的更改而实时更新，可以快速提供CAE分析模型。
上述步骤201对发动机罩内板进行发动机罩扭转刚度拓扑优化并获取拓扑优化结果，通过拓扑优化结果得到加强筋初始位置和形状；
通过所述加强筋初始位置和形状主要传力位置建立发动机罩内板加强筋参数化模型，如图3所示。
步骤203，获取发动机罩有限元模型，通过所述发动机罩内板加强筋参数化模型和发动机罩有限元模型得到发动机罩耦合模型。
建立发动机罩耦合模型，是基于SFE concept参数化建模软件，在参数化模型与有限元模型之间，建立连接的面，该模型具有较高的稳定性及分析精度更高等优点。
上述稳定性高是指：只要参数化模型与有限元模型的连接边界不变，无论加强筋位置如何变化都不影响两个模型之间的耦合，因此该耦合模型具有一定的稳定性。分析结果精度高是指：在进行优化时，加载及约束位置均采用有限元模型，保留了发动机罩内板、铰链及锁钩等局部特征，只有需要进行位置优化的加强筋采用忽略局部特征的参数化模型，因此该耦合模型的分析结果较全参数化模型具有更高的精度，如图4所示。
步骤204，获取加强筋变量数据。
加强筋变量数据包括：加强筋位置变量、加强筋变量范围和加强筋变量方向。
所述的变量录入是指：基于SFE concept参数化建模软件，可以通过控制基点位置来控制加强筋的位置，并且可以将基点变化设定为变量，即可实现对加强筋位置进行控制，在参数化模型中录入加强筋位置变量，通过控制变量可以控制加强筋位置。
所述的变量范围的确定是指：根据不同发动机罩加强模型，在控制基点变化导致加强筋变化时，不能导致加强筋畸形、加强筋与加强筋见的位置不可错位，加强筋变化空间不可超出耦合时建立的搭接边界。
所述的变量方向是规定当加强筋位置沿X轴向前移动时，变量为“-”，沿X轴向后移动时，变量为“+”，当加强筋位置沿Y轴移动且靠近Y＝0平面时，变量为“-”，远离Y＝0平面时，变量为“+”。
所述的变量变化范围连续，并且相互对称的加强筋同步变化。
以如图5所示车型发动机罩加强筋为具体实施例：变量1所示的加强筋到左侧边界的距离为40mm，到Y＝0平面的距离为45mm，因此变量1的变化范围为[-40mm，+35mm]；变量2所示的加强筋距上边界距离为30mm，距离下边界为35mm，因此变量2变量变化范围为[-25mm，+30mm]；变量3所示的加强筋到左边界25mm，到变量4所示的加强筋的距离为30mm，因此变量3的变化范围为[-15mm，+20mm]；变量4所示的加强筋到Y＝0平面的距离为25mm，距变量3所示的加强筋30mm，因此变量4的变化范围为[-20mm，+15mm]。
步骤205，通过所述加强筋变量数据得到加强筋变量样本空间模型；
样本空间是通过Isight软件，以上述加强筋位置变量、加强筋变量范围和加强筋变量方向为基础，根据所需样本数量，按照拉定超立方算法，确定每个离散样本点里各个变量对应的变量值，并且按照样本点中各个变量对应的变量值来驱动SFE concept软件进行分网，生成样本空间的模型，并且为了保证优化精度，其中样本点数量至少为变量数量的10倍。
步骤206，通过加强筋变量样本空间模型和发动机罩耦合模型得到发动机罩优化模型。
对发动机罩内板加强筋位置可变部分进行变量设计，搭建全因素试验矩阵，根据样本点的组合方案，更新发动机罩参数化模型，生成网格，计算样本点的各项性能，寻求最优的发动机罩内板加强筋位置方案。分析样本空间的有限元模型各项性能指标，采用响应面法构造如下所示的二阶多项式代理模型如公式2所示：
Figure BDA0003313570780000101
式中：β0，βi，βii，βij为未知参数，xi为第i个加强筋位置变量，ε为误差。
工程中，一般取调整系数R2评价近似模型拟合精度，调整系数如下公式3所示。调整系数大于0.9时，代理模型精度可替代仿真模型。
Figure BDA0003313570780000102
式中：n为检验样本点数目；yi为第i个响应的仿真值；
Figure BDA0003313570780000111
为第i和响应的近似模型预测值；
Figure BDA0003313570780000112
为仿真值的平均值，代理模型误差精度如表1所示。
表1代理模型误差精度
代理模型对象 R-Squared≥0.9
质量 0.99
扭转刚度 0.99
模态 0.98
行人保护 0.98
基于代理模型，寻求能最大化提升各项性能的加强筋变量组合。构建优化模型如下：
Find y(x1,x2,…,xn)
MAX{KT(x),fT(x),fB(x)，-HIC(x)}
式中：y(x1,x2,…,xn)为代理模型，x1,x2,…,xn为发动机罩加强筋位置变量；KT(x)、fT(x)、fB(x)和HIC(x)分别是扭转刚度、一阶扭转频率、一阶弯曲频率和行人头部损伤。根据步骤204的具体实施例，优化后各变量对应值为变量1＝-12mm，变量2＝17mm，变量3＝-8mm，变量4＝-5mm。然后在SFE concept软件中调节变量1＝-12mm，变量2＝17mm，变量3＝-8mm，变量4＝-5mm，分析所得模型的各项性能，判定是否满足条件。
本发明中，首先对发动机罩内板加强筋进行拓扑优化，解析拓扑优化结果并且建立发动机罩内板加强筋参数化模型，接着耦合参数化模型与有限元模型，并在参数化模型中对加强筋位置录入变量，同时根据空间布置等信息确定变量范围，然后生成离散样本点并分析样本点各项性能指标，最终得到优化后的满足发动机罩弯扭刚度、NVH、行人保护等性能的发动机罩结构，保证发动机罩内板加强筋合理布置，提升产品性能，缩短开发周期。
实施例三
在示例性实施例中，还提供了一种发动机罩加强筋参数化优化系统，如图6所示，包括：
拓扑模块310，用于对发动机罩内板进行拓扑优化并获取拓扑优化结果，通过所述拓扑优化结果建立发动机罩内板加强筋参数化模型；
耦合模块320，用于获取发动机罩有限元模型，通过所述发动机罩内板加强筋参数化模型和发动机罩有限元模型得到发动机罩耦合模型；
变量模块330，用于获取加强筋变量数据，通过所述加强筋变量数据得到加强筋变量样本空间模型；
优化模块340，用于通过加强筋变量样本空间模型和发动机罩耦合模型得到发动机罩优化模型。
优选的是，所述优化模块340用于：
通过所述加强筋变量样本空间模型得到样本各项性能指标数据；
通过所述样本各项性能指标数据建立代理模型；
通过所述代理模型得到最优发动机罩内板加强筋位置数据；
通过所述发动机罩耦合模型和最优发动机罩内板加强筋位置数据得到发动机罩优化模型。
本发明中，首先对发动机罩内板加强筋进行拓扑优化，解析拓扑优化结果并且建立发动机罩内板加强筋参数化模型，接着耦合参数化模型与有限元模型，并在参数化模型中对加强筋位置录入变量，同时根据空间布置等信息确定变量范围，然后生成离散样本点并分析样本点各项性能指标，最终得到优化后的满足发动机罩弯扭刚度、NVH、行人保护等性能的发动机罩结构，保证发动机罩内板加强筋合理布置，提升产品性能，缩短开发周期。
实施例四
图7是本申请实施例提供的一种终端的结构框图，该终端可以是上述实施例中的终端。该终端400可以是便携式移动终端，比如：智能手机、平板电脑。终端400还可能被称为用户设备、便携式终端等其他名称。
通常，终端400包括有：处理器401和存储器402。
处理器401可以包括一个或多个处理核心，比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器401可以采用DSP(Digital Signal Processing，数字信号处理)、FPGA(Field－Programmable Gate Array，现场可编程门阵列)、PLA(Programmable Logic Array，可编程逻辑阵列)中的至少一种硬件形式来实现。处理器401也可以包括主处理器和协处理器，主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器，也称CPU(Central ProcessingUnit，中央处理器)；协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中，处理器401可以在集成有GPU(Graphics Processing Unit，图像处理器)，GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。一些实施例中，处理器401还可以包括AI(Artificial Intelligence，人工智能)处理器，该AI处理器用于处理有关机器学习的计算操作。
存储器402可以包括一个或多个计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是有形的和非暂态的。存储器402还可包括高速随机存取存储器，以及非易失性存储器，比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。在一些实施例中，存储器402中的非暂态的计算机可读存储介质用于存储至少一个指令，该至少一个指令用于被处理器401所执行以实现本申请中提供的一种发动机罩加强筋参数化优化方法。
在一些实施例中，终端400还可选包括有：外围设备接口403和至少一个外围设备。具体地，外围设备包括：射频电路404、触摸显示屏405、摄像头406、音频电路407、定位组件408和电源409中的至少一种。
外围设备接口403可被用于将I/O(Input/Output，输入/输出)相关的至少一个外围设备连接到处理器401和存储器402。在一些实施例中，处理器401、存储器402和外围设备接口403被集成在同一芯片或电路板上；在一些其他实施例中，处理器401、存储器402和外围设备接口403中的任意一个或两个可以在单独的芯片或电路板上实现，本实施例对此不加以限定。
射频电路404用于接收和发射RF(Radio Frequency，射频)信号，也称电磁信号。射频电路404通过电磁信号与通信网络以及其他通信设备进行通信。射频电路404将电信号转换为电磁信号进行发送，或者，将接收到的电磁信号转换为电信号。可选地，射频电路404包括：天线系统、RF收发器、一个或多个放大器、调谐器、振荡器、数字信号处理器、编解码芯片组、用户身份模块卡等等。射频电路404可以通过至少一种无线通信协议来与其它终端进行通信。该无线通信协议包括但不限于：万维网、城域网、内联网、各代移动通信网络(2G、3G、4G及5G)、无线局域网和/或WiFi(Wireless Fidelity，无线保真)网络。在一些实施例中，射频电路404还可以包括NFC(Near Field Communication，近距离无线通信)有关的电路，本申请对此不加以限定。
触摸显示屏405用于显示UI(User Interface，用户界面)。该UI可以包括图形、文本、图标、视频及其它们的任意组合。触摸显示屏405还具有采集在触摸显示屏405的表面或表面上方的触摸信号的能力。该触摸信号可以作为控制信号输入至处理器401进行处理。触摸显示屏405用于提供虚拟按钮和/或虚拟键盘，也称软按钮和/或软键盘。在一些实施例中，触摸显示屏405可以为一个，设置终端400的前面板；在另一些实施例中，触摸显示屏405可以为至少两个，分别设置在终端400的不同表面或呈折叠设计；在再一些实施例中，触摸显示屏405可以是柔性显示屏，设置在终端400的弯曲表面上或折叠面上。甚至，触摸显示屏405还可以设置成非矩形的不规则图形，也即异形屏。触摸显示屏405可以采用LCD(LiquidCrystal Display，液晶显示器)、OLED(Organic Light-Emitting Diode,有机发光二极管)等材质制备。
摄像头组件406用于采集图像或视频。可选地，摄像头组件406包括前置摄像头和后置摄像头。通常，前置摄像头用于实现视频通话或自拍，后置摄像头用于实现照片或视频的拍摄。在一些实施例中，后置摄像头为至少两个，分别为主摄像头、景深摄像头、广角摄像头中的任意一种，以实现主摄像头和景深摄像头融合实现背景虚化功能，主摄像头和广角摄像头融合实现全景拍摄以及VR(Virtual Reality，虚拟现实)拍摄功能。在一些实施例中，摄像头组件406还可以包括闪光灯。闪光灯可以是单色温闪光灯，也可以是双色温闪光灯。双色温闪光灯是指暖光闪光灯和冷光闪光灯的组合，可以用于不同色温下的光线补偿。
音频电路407用于提供用户和终端400之间的音频接口。音频电路407可以包括麦克风和扬声器。麦克风用于采集用户及环境的声波，并将声波转换为电信号输入至处理器401进行处理，或者输入至射频电路404以实现语音通信。出于立体声采集或降噪的目的，麦克风可以为多个，分别设置在终端400的不同部位。麦克风还可以是阵列麦克风或全向采集型麦克风。扬声器则用于将来自处理器401或射频电路404的电信号转换为声波。扬声器可以是传统的薄膜扬声器，也可以是压电陶瓷扬声器。当扬声器是压电陶瓷扬声器时，不仅可以将电信号转换为人类可听见的声波，也可以将电信号转换为人类听不见的声波以进行测距等用途。在一些实施例中，音频电路407还可以包括耳机插孔。
定位组件408用于定位终端400的当前地理位置，以实现导航或LBS(LocationBased Service，基于位置的服务)。定位组件408可以是基于美国的GPS(GlobalPositioning System，全球定位系统)、中国的北斗系统或俄罗斯的伽利略系统的定位组件。
电源409用于为终端400中的各个组件进行供电。电源409可以是交流电、直流电、一次性电池或可充电电池。当电源409包括可充电电池时，该可充电电池可以是有线充电电池或无线充电电池。有线充电电池是通过有线线路充电的电池，无线充电电池是通过无线线圈充电的电池。该可充电电池还可以用于支持快充技术。
在一些实施例中，终端400还包括有一个或多个传感器410。该一个或多个传感器410包括但不限于：加速度传感器411、陀螺仪传感器412、压力传感器413、指纹传感器414、光学传感器415以及接近传感器416。
加速度传感器411可以检测以终端400建立的坐标系的三个坐标轴上的加速度大小。比如，加速度传感器411可以用于检测重力加速度在三个坐标轴上的分量。处理器401可以根据加速度传感器411采集的重力加速度信号，控制触摸显示屏405以横向视图或纵向视图进行用户界面的显示。加速度传感器411还可以用于游戏或者用户的运动数据的采集。
陀螺仪传感器412可以检测终端400的机体方向及转动角度，陀螺仪传感器412可以与加速度传感器411协同采集用户对终端400的3D(3Dimensions，三维)动作。处理器401根据陀螺仪传感器412采集的数据，可以实现如下功能：动作感应(比如根据用户的倾斜操作来改变UI)、拍摄时的图像稳定、游戏控制以及惯性导航。
压力传感器413可以设置在终端400的侧边框和/或触摸显示屏405的下层。当压力传感器413设置在终端400的侧边框时，可以检测用户对终端400的握持信号，根据该握持信号进行左右手识别或快捷操作。当压力传感器413设置在触摸显示屏405的下层时，可以根据用户对触摸显示屏405的压力操作，实现对UI界面上的可操作性控件进行控制。可操作性控件包括按钮控件、滚动条控件、图标控件、菜单控件中的至少一种。
指纹传感器414用于采集用户的指纹，以根据采集到的指纹识别用户的身份。在识别出用户的身份为可信身份时，由处理器401授权该用户执行相关的敏感操作，该敏感操作包括解锁屏幕、查看加密信息、下载软件、支付及更改设置等。指纹传感器414可以被设置终端400的正面、背面或侧面。当终端400上设置有物理按键或厂商Logo时，指纹传感器414可以与物理按键或厂商Logo集成在一起。
光学传感器415用于采集环境光强度。在一个实施例中，处理器401可以根据光学传感器415采集的环境光强度，控制触摸显示屏405的显示亮度。具体地，当环境光强度较高时，调高触摸显示屏405的显示亮度；当环境光强度较低时，调低触摸显示屏405的显示亮度。在另一个实施例中，处理器401还可以根据光学传感器415采集的环境光强度，动态调整摄像头组件406的拍摄参数。
接近传感器416，也称距离传感器，通常设置在终端400的正面。接近传感器416用于采集用户与终端400的正面之间的距离。在一个实施例中，当接近传感器416检测到用户与终端400的正面之间的距离逐渐变小时，由处理器401控制触摸显示屏405从亮屏状态切换为息屏状态；当接近传感器416检测到用户与终端400的正面之间的距离逐渐变大时，由处理器401控制触摸显示屏405从息屏状态切换为亮屏状态。
本领域技术人员可以理解，图4中示出的结构并不构成对终端400的限定，可以包括比图示更多或更少的组件，或者组合某些组件，或者采用不同的组件布置。
实施例五
在示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本申请所有发明实施例提供的一种发动机罩加强筋参数化优化方法。
可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于——无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
实施例六
在示例性实施例中，还提供了一种应用程序产品，包括一条或多条指令，该一条或多条指令可以由上述装置的处理器401执行，以完成上述一种发动机罩加强筋参数化优化方法。
尽管本发明的实施方案已公开如上，但其并不仅仅限于说明书和实施方式中所列运用。它完全可以被适用于各种适合本发明的领域。对于熟悉本领域的人员而言，可容易地实现另外的修改。因此在不背离权利要求及等同范围所限定的一般概念下，本发明并不限于特定的细节和这里示出与描述的图例。

Claims (10)

1.一种发动机罩加强筋参数化优化方法，其特征在于，所述优化方法包括：
对发动机罩内板进行拓扑优化并获取拓扑优化结果，通过所述拓扑优化结果建立发动机罩内板加强筋参数化模型；
获取发动机罩有限元模型，通过所述发动机罩内板加强筋参数化模型和发动机罩有限元模型得到发动机罩耦合模型；
获取加强筋变量数据，通过所述加强筋变量数据得到加强筋变量样本空间模型；
通过加强筋变量样本空间模型和发动机罩耦合模型得到发动机罩优化模型。
2.根据权利要求1所述的一种发动机罩加强筋参数化优化方法，其特征在于，所述对发动机罩内板进行拓扑优化并获取拓扑优化结果，通过所述拓扑优化结果建立发动机罩内板加强筋参数化模型，包括：
对所述发动机罩内板进行发动机罩扭转刚度拓扑优化并获取拓扑优化结果；
通过所述拓扑优化结果得到加强筋初始位置和形状；
通过所述加强筋初始位置和形状建立发动机罩内板加强筋参数化模型。
3.根据权利要求2所述的一种发动机罩加强筋参数化优化方法，其特征在于，所述发动机罩扭转刚度拓扑优化的目标为质量最低，其拓扑优化空间为以发动机罩的最低平面到发动机罩外板。
4.根据权利要求1所述的一种发动机罩加强筋参数化优化方法，其特征在于，所述加强筋变量数据包括：加强筋位置变量、加强筋变量范围和加强筋变量方向。
5.根据权利要求4所述的一种发动机罩加强筋参数化优化方法，其特征在于，所述获取加强筋变量数据，通过所述加强筋变量数据得到加强筋变量样本空间模型，包括：
获取所述加强筋变量数据；
通过所述加强筋变量数据确定每个离散样本点里各个变量对应的变量值；
通过所述每个离散样本点里各个变量对应的变量值得到加强筋变量样本空间模型。
6.根据权利要求4所述的一种发动机罩加强筋参数化优化方法，其特征在于，所述通过加强筋变量样本空间模型和发动机罩耦合模型得到发动机罩优化模型，包括：
通过所述加强筋变量样本空间模型得到样本各项性能指标数据；
通过所述样本各项性能指标数据建立代理模型；
通过所述代理模型得到最优发动机罩内板加强筋位置数据；
通过所述发动机罩耦合模型和最优发动机罩内板加强筋位置数据得到发动机罩优化模型。
7.一种发动机罩加强筋参数化优化系统，其特征在于，包括：
拓扑模块，用于对发动机罩内板进行拓扑优化并获取拓扑优化结果，通过所述拓扑优化结果建立发动机罩内板加强筋参数化模型；
耦合模块，用于获取发动机罩有限元模型，通过所述发动机罩内板加强筋参数化模型和发动机罩有限元模型得到发动机罩耦合模型；
变量模块，用于获取加强筋变量数据，通过所述加强筋变量数据得到加强筋变量样本空间模型；
优化模块，用于通过加强筋变量样本空间模型和发动机罩耦合模型得到发动机罩优化模型。
8.根据权利要求7所述的一种发动机罩加强筋参数化优化系统，其特征在于，所述优化模块用于：
通过所述加强筋变量样本空间模型得到样本各项性能指标数据；
通过所述样本各项性能指标数据建立代理模型；
通过所述代理模型得到最优发动机罩内板加强筋位置数据；
通过所述发动机罩耦合模型和最优发动机罩内板加强筋位置数据得到发动机罩优化模型。
9.一种终端，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
用于存储所述一个或多个处理器可执行指令的存储器；
其中，所述一个或多个处理器被配置为：
执行如权利要求1至6任一所述的一种发动机罩加强筋参数化优化方法。
10.一种非临时性计算机可读存储介质，其特征在于，当所述存储介质中的指令由终端的处理器执行时，使得终端能够执行如权利要求1至6任一所述的一种发动机罩加强筋参数化优化方法。
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