CN114003818A - 页面推荐方法、装置、服务器及存储介质 - Google Patents
页面推荐方法、装置、服务器及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114003818A CN114003818A CN202111322741.8A CN202111322741A CN114003818A CN 114003818 A CN114003818 A CN 114003818A CN 202111322741 A CN202111322741 A CN 202111322741A CN 114003818 A CN114003818 A CN 114003818A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- page
- recommendation
- user
- metadata
- server
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 75
- 238000013507 mapping Methods 0.000 claims abstract description 23
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 claims abstract description 18
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 13
- 238000009877 rendering Methods 0.000 claims description 12
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 12
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 7
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 7
- 238000012827 research and development Methods 0.000 description 5
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 5
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 3
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 230000000903 blocking effect Effects 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000011022 operating instruction Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- 238000012216 screening Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
- G06F16/9535—Search customisation based on user profiles and personalisation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/955—Retrieval from the web using information identifiers, e.g. uniform resource locators [URL]
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Information Transfer Between Computers (AREA)
Abstract
本申请提供一种页面推荐方法、装置、服务器及存储介质。该方法包括:接收第一用户通过第一终端设备触发的页面推荐请求;页面推荐请求携带有第一信息,第一信息用于指示第一用户的类型;根据第一信息所指示的第一用户的类型,以及,用户类型与页面推荐策略的映射关系,获取与第一用户对应的第一页面推荐策略;第一页面推荐策略用于生成第一推荐页面;根据第一页面推荐策略,生成第一推荐页面;向第一终端设备发送第一推荐页面的访问地址。本申请的方法,降低了人力资源消耗且提高了页面推荐效率。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术,尤其涉及一种页面推荐方法、装置、服务器及存储介质。
背景技术
运营商可以针对不同类型的用户进行个性化推荐,以提高用户体验。目前,运营商可以通过向不同类型的用户使用的终端设备,发送包括不同推荐内容的推荐页面,以实现针对不同类型的用户进行个性化推荐。其中,用于生成各类型用户对应的推荐页面的页面推荐策略,以及,页面推荐策略对应的元数据均不同。
在现有的页面推荐方法中,针对任一类型的用户,用于生成该类型用户对应的推荐页面的页面推荐策略,以及,页面推荐策略对应的元数据属于该推荐页面对应的代码的一部分。也就是说,针对任一类型的用户对应的推荐页面,研发人员需要编写包括“该类型用户对应的页面推荐策略,以及,页面推荐策略对应的元数据”的页面代码。
然而,当用户的类型较多时,研发人员需要编写较多的推荐页面对应的代码,进而导致人力资源消耗较大且页面推荐效率较慢。
发明内容
本申请提供一种页面推荐方法、装置、服务器及存储介质,用以解决现有的页面推荐方法导致的人力资源消耗较大且页面推荐效率较慢的问题。
第一方面,本申请提供一种页面推荐方法,所述方法应用于服务器集群中的第一服务器,所述方法包括:
接收第一用户通过第一终端设备触发的页面推荐请求;所述页面推荐请求携带有第一信息,所述第一信息用于指示所述第一用户的类型;
根据所述第一信息所指示的第一用户的类型,以及,用户类型与页面推荐策略的映射关系,获取与所述第一用户对应的第一页面推荐策略;所述第一页面推荐策略用于生成第一推荐页面;
根据所述第一页面推荐策略,生成所述第一推荐页面;
向所述第一终端设备发送所述第一推荐页面的访问地址。
可选的,与所述第一用户对应的第一页面推荐策略为多个;
所述根据所述第一页面推荐策略,生成所述第一推荐页面,包括:
根据各第一页面推荐策略,从第一数据库中获取各第一页面推荐策略对应的元数据,所述元数据用于生成对应第一页面推荐策略所指示的推荐页面;
根据各第一页面推荐策略对应的元数据,生成各第一页面推荐策略对应的推荐页面;
从各第一页面推荐策略对应的推荐页面中确定第一推荐页面。
可选的,所述根据各第一页面推荐策略对应的元数据,生成各第一页面推荐策略对应的推荐页面,包括:
针对任一第一页面推荐策略,对所述第一页面推荐策略对应的元数据进行解析处理,获取各元数据描述的页面显示信息;
根据预设的页面渲染规则,对解析得到的页面显示信息进行渲染处理,得到所述第一页面推荐策略对应的推荐页面。
可选的,所述页面推荐请求为所述第一用户通过所述第一终端设备上的第一应用的用户界面触发的,所述页面推荐请求还携带有所述第一应用的标识;
所述从各第一页面推荐策略对应的推荐页面中确定第一推荐页面,包括:
将各第一页面推荐策略对应的推荐页面中,与所述第一应用匹配的推荐页面作为第一推荐页面。
可选的,与所述第一用户对应的第一页面推荐策略为多个;
所述根据所述第一页面推荐策略,生成所述第一推荐页面,包括:
从多个第一页面推荐策略中确定目标页面推荐策略;
根据所述目标页面推荐策略,从第一数据库中获取所述目标页面推荐策略对应的元数据;
根据所述目标页面推荐策略对应的元数据,生成所述第一推荐页面。
可选的,所述方法还包括:
获取第二用户通过第二终端设备触发的更新请求,所述更新请求用于更新元数据;
根据所述更新请求,更新所述第一数据库中的元数据。
可选的,所述根据所述更新请求,更新所述第一数据库中的元数据,包括:
接收来自所述第二终端设备的所述更新请求;
所述根据所述更新请求,更新所述第一数据库中的元数据,包括:
根据所述更新请求,更新第二数据库中的元数据;所述第二数据库为所述第一数据库的备份数据库;
向所述服务器集群中除所述第一服务器之外的第二服务器广播所述更新请求,并更新所述第一数据库中的元数据。
可选的,所述根据所述更新请求,更新所述第一数据库中的元数据之后,所述方法还包括:
向所述第二终端设备发送更新响应,所述更新响应用于指示所述元数据更新完成。
第二方面,本申请提供一种页面推荐装置,所述装置应用于服务器集群中的第一服务器,所述装置包括:
接收模块,用于接收第一用户通过第一终端设备触发的页面推荐请求;所述页面推荐请求携带有第一信息,所述第一信息用于指示所述第一用户的类型;
处理模块,用于根据所述第一信息所指示的第一用户的类型,以及,用户类型与页面推荐策略的映射关系,获取与所述第一用户对应的第一页面推荐策略;根据所述第一页面推荐策略,生成所述第一推荐页面;所述第一页面推荐策略用于生成第一推荐页面;
发送模块,用于向所述第一终端设备发送所述第一推荐页面的访问地址。
第三方面,本申请提供一种服务器,包括:至少一个处理器、存储器;
所述存储器存储计算机执行指令;
所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令,使得所述服务器执行第一方面任一项所述的方法。
第四方面,本申请提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机执行指令,当所述计算机执行指令被处理器执行时,实现第一方面任一项所述的方法。
第五方面,本申请提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面所述的方法。
本申请提供的页面推荐方法、装置、服务器及存储介质,通过页面推荐请求中携带的第一信息所指示的第一用户类型,以及,用户类型与页面推荐策略的映射关系,第一服务器可以获取与该第一用户对应的第一页面推荐策略。通过上述方法,使得基于该与第一用户对应的第一页面推荐策略生成的第一推荐页面满足用户的个性化需求。相较于现有的页面推荐方法中需要研发人员针对各不同类型的用户进行推荐页面代码开发,本申请根据第一用户类型,自动生成第一推荐页面,减少了人力资源的浪费且提高了向不同类型的用户进行不同页面推荐的效率。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本申请的实施例,并与说明书一起用于解释本申请的原理。
图1a为一种用户的终端设备显示的推荐页面的示意图;
图1为本申请提供一种页面推荐方法的流程示意图;
图2为本申请提供的一种生成第一推荐页面的方法的流程示意图;
图3为本申请提供的页面推荐方法的一种应用场景示意图;
图4为本申请提供的一种更新元数据的方法的流程示意图;
图5为本申请提供的另一种页面推荐方法的流程示意图;
图6为本申请提供的一种页面推荐装置的结构示意图;
图7为本申请提供的一种服务器结构示意图。
通过上述附图,已示出本申请明确的实施例,后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本申请构思的范围,而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本申请的概念。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
首先对本申请所涉及的名词进行解释:
烟囱式系统:是一种不与其他系统进行协调工作的系统,还可以称为孤岛系统。
元数据:元数据是一种用于描述数据的数据(data about data),主要是用于描述数据的属性信息。
随着人们生活节奏加快,人们往往期望快速获取适合自身需求的产品。因此,运营商通常会针对不同类型的用户进行个性化推荐,以使用户能够快速找到适合自身需求的产品。
目前,运营商可以通过后台服务器向不同类型的用户使用的终端设备,发送包括不同推荐内容的推荐页面,以实现针对不同类型的用户进行个性化推荐。在针对不同类型的用户发送包括不同推荐内容的推荐页面之前,运营商的后台服务器需要根据针对不同类型的用户的页面推荐策略,以及,页面推荐策略对应的元数据生成各类型的用户对应的推荐页面。
示例性的,以用户使用的终端设备为手机或者平板电脑为例,图1a为一种用户的终端设备显示的推荐页面的示意图。如图1a所示,该推荐页面中例如可以包括文字输入框、可选择值(例如图1a中所示的各地区)、文字显示区域、推荐内容信息等。
现有的页面推荐方法主要为基于烟囱式系统架构的页面推荐方法。在该方法中,针对任一类型的用户,用于生成该类型用户对应的推荐页面的页面推荐策略,以及,页面推荐策略对应的元数据均属于该推荐页面对应的代码的一部分。
其中,上述不同类型的用户例如可以为:按照用户年龄段对用户进行分类,得到的不同年龄段的用户;或者,按照用户星座对用户进行分类,得到的不同星座的用户;或者,按照用户性别对用户进行分类,得到的不同性别的用户;再或者,按照用户使用该运营商对应的手机号的时长进行分类,得到的不同等级的用户等。
上述页面推荐策略例如可以包括下述至少一项:向目标用户推荐的内容、对目标用户推送该推荐页面的推荐周期、确定用户的推荐优先级的策略、确定推荐该推荐页面的目标用户的筛选策略、确定目标地区的策略,或者,向目标用户推送该推荐页面的推送方式等。
上述页面推荐策略对应的元数据例如可以包括下述至少一项:页面输入框、页面选择框、待显示文本等数据。例如图1a中所示的文字输入框、选择控件、可选择值等对应的元数据。
在现有的页面推荐方法中,不同类型的用户对应的推荐页面之间相互独立,均为独立的代码。况且,如前述所说,用户的类型众多、针对不同用户的推荐策略也较多、各页面推荐策略对应的元数据也较多,因此,针对任一类型的用户,研发人员均需要耗费一定时间来编写包括“该类型用户对应的页面推荐策略,以及,页面推荐策略对应的元数据”的页面代码。
也就是说,使用现有的页面推荐方法向不同类型的用户推送推荐页面,可能导致研发人员需要编写较多的推荐页面对应的代码,进而导致人力资源消耗较大且页面推荐效率较慢。
考虑到现有的页面推荐方法存在人力资源消耗大且效率慢的问题的原因是需要研发人员针对各种类型的用户编写不同类型的用户对应的页面代码,因此,本申请提供了一种可以针对不同类型的用户,自动生成该类型用户对应的推荐页面的方法。通过上述方法,避免了人力资源的浪费,缩短了开发周期且提高了针对不同类型的用户进行页面推荐的效率。该页面推荐方法的执行主体例如可以为服务器集群中的第一服务器。该第一服务器可以是该服务器集群中的任一服务器。
应理解,本申请对该页面推荐方法的应用场景并不进行限定。可选的,该页面推荐方法例如可以应用于运营商的服务器集群向该运营商的用户使用的终端设备推送推荐页面的场景。或者,该页面推荐方法例如还可以应用于向用户的终端设备推送包括目标商品的信息的推荐页面、或者、向用户的终端设备推送包括目标应用程序的下载链接的推荐页面等其他场景。
下面以具体地实施例对本申请的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合,对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图,对本申请的实施例进行描述。
图1为本申请提供一种页面推荐方法的流程示意图。如图1所示,该方法包括以下步骤:
S101、接收第一用户通过第一终端设备触发的页面推荐请求。
其中,上述页面推荐请求携带有用于指示第一用户的类型的第一信息。
上述第一终端设备例如可以为手机、电脑、平板电脑等终端设备。
以该页面推荐方法应用于运营商对应的服务器集群中的第一服务器为例,上述第一用户例如可以为使用该运营商提供的业务的用户。上述页面推荐请求中携带的第一信息例如可以为该第一用户使用的该运营商的手机号。
可选的,上述第一信息中例如可以包括该第一用户的类型的信息。例如,该第一信息中可以包括该第一用户的年龄、性别、所在地区等信息。或者,该第一信息中例如还可以是包括能够指示第一用户的类型的第一用户的标识(例如前述第一用户使用的该运营商的手机号),服务器集群中的第一服务器在接收页面推荐请求之后,可以根据该页面推荐请求中携带的第一信息中的第一用户的标识,确定该第一用户的类型。
可选的,上述第一服务器例如可以直接与第一终端设备连接,以接收来自第一终端设备的页面推荐请求。或者,上述第一终端设备还可以与上述服务器集群中的除了第一服务器之外的第二服务器连接。在该实现方式下,该第二服务器可以接收来自第一终端设备的页面推荐请求,然后发送给该上述第一服务器。
应理解,本申请对第一终端设备如何响应第一用户触发的页面推荐请求并不进行限定。示例性的,第一终端设备例如可以通过及即时通讯软件、移动支付软件,或者,短视频社交软件等显示包括用于触发页面推荐请求的控件的界面,以使用户可以通过点击该控件,触发页面推荐请求。
S102、根据第一信息所指示的第一用户的类型,以及,用户类型与页面推荐策略的映射关系,获取与第一用户对应的第一页面推荐策略。
其中,上述第一页面推荐策略用于生成第一推荐页面。可选的,第一服务器根据第一信息所指示的第一用户的类型,以及,用户类型与页面推荐策略的映射关系,例如可以确定与第一用户对应的一个或者多个第一页面推荐策略。
可选的,上述用户类型与页面策略的映射关系例如可以是该服务器集群对应的技术人员预先存储在该第一服务器中的。在该实现方式下,上述该服务器集群对应的技术人员例如可以通过可以用于接收上述映射关系的第二终端设备,将上述映射关系存储到该第一服务器中。
示例性的,上述用户类型与页面推荐策略的映射关系例如可以如下表1所示:
表1
以表1所示的映射关系为例,若第一服务器确定第一信息所指示的第一用户的类型为用户类型1,则根据该映射关系,第一服务器可以确定与该第一用户对应的第一页面推荐策略包括页面推荐策略11,以及,页面推荐策略12。若第一服务器确定第一信息所指示的第一用户的类型为用户类型2,则根据该映射关系,第一服务器可以确定与该第一用户对应的第一页面推荐策略为页面推荐策略21。
S103、根据第一页面推荐策略,生成第一推荐页面。
以第一服务器确定根据上述第一用户的类型,以及,用户类型与页面推荐策略的映射关系,确定存在一个与该第一用户对应的第一页面推荐策略为例,则该第一服务器可以直接根据该第一页面推荐策略,生成第一推荐页面。
以第一服务器确定根据上述第一用户的类型,以及,用户类型与页面推荐策略的映射关系,确定存在多个与该第一用户对应的第一页面推荐策略为例,可选的,第一服务器例如可以先从该多个第一页面推荐策略中,选取一个第一页面推荐策略,然后根据该选取出的第一页面推荐策略,生成第一推荐页面。
或者,第一服务器例如还可以先针对各第一页面推荐策略,生成各第一页面推荐策略对应的推荐页面。然后,第一服务器可以从该多个推荐页面中选取一个推荐页面作为第一推荐页面。
S104、向第一终端设备发送第一推荐页面的访问地址。
其中,上述访问地址例如可以为统一资源定位系统(uniform resource locator,URL)地址,或者,网际互连协议(Internet Protocol,IP)等。
第一服务器在根据第一页面推荐策略,生成第一推荐页面之后,可以的,还可以确定该第一推荐页面的访问地址。应理解,本申请对第一服务器确定该第一推荐页面的访问地址的实现方式并不进行限定。示例性的,第一服务器例如可以根据第一推荐页面,以及,推荐页面与访问地址的映射关系,确定第一推荐页面的访问地址。
相应的,第一终端设备可以接收第一服务器发送的第一推荐页面的访问地址。然后,第一终端设备可以根据该访问地址,显示第一推荐页面,以使用户可以查看该第一推荐页面包括的推荐内容。
在本实施例中,通过页面推荐请求中携带的第一信息所指示的第一用户类型,以及,用户类型与页面推荐策略的映射关系,第一服务器可以获取与该第一用户对应的第一页面推荐策略。通过上述方法,使得基于该与第一用户对应的第一页面推荐策略生成的第一推荐页面满足用户的个性化需求。相较于现有的页面推荐方法中需要研发人员针对各不同类型的用户进行推荐页面代码开发,本申请根据第一用户类型,自动生成第一推荐页面,减少了人力资源的浪费且提高了向不同类型的用户进行不同页面推荐的效率。
下面以第一用户对应的第一页面推荐策略为多个为例,对第一服务器如何根据第一页面推荐策略,生成第一推荐页面进行详细说明。图2为本申请提供的一种生成第一推荐页面的方法的流程示意图。如图2所示,作为一种可能的实现方式,前述步骤S103可以包括以下步骤:
S201、根据各第一页面推荐策略,从第一数据库中获取各第一页面推荐策略对应的元数据。
其中,上述元数据用于生成对应第一页面推荐策略所指示的推荐页面。
其中,上述第一数据库例如可以为远程字典服务(Remote Dictionary Server,Redis)数据库、MySQL(一种关系型数据库管理系统的名称)数据库、或者、Ehcache(一种Java进程内缓存框架的名称)数据库、Memcached(一种分布式高速缓存系统的名称)数据库、SSDB数据库(一种高性能的支持丰富数据结构的数据库),或者,Codis数据库(一种分布式Redis数据库)等。
可选的,第一服务器例如可以在确定多个第一页面推荐策略之后,获取该多个第一页面推荐策略的标识。然后,针对任一第一页面推荐策略,第一服务器可以生成包括该第一页面推荐策略的标识的数据读取语句。该数据读取语句用于指示获取与该第一页面推荐策略对应的元数据。然后,第一服务器可以向上述第一数据库执行该数据读取语句,以实现从第一数据库中获取各第一页面推荐策略对应的元数据。
或者,上述第一页面推荐策略中例如还可以包括该第一页面推荐策略对应的各元数据的标识。第一服务器可以从第一页面推荐策略中获取该第一页面推荐策略对应的元数据的标识,然后根据元数据的标识,从上述第一数据库中获取该第一页面推荐策略对应的元数据。
S202、根据各第一页面推荐策略对应的元数据,生成各第一页面推荐策略对应的推荐页面。
在一些实施例中,针对任一第一页面推荐策略,第一服务器可以在获取该第一页面推荐策略对应的元数据之后,对该第一页面推荐策略对应的元数据进行解析处理,获取各元数据描述的页面显示信息。
应理解,本申请对第一服务器如何对第一页面推荐策略对应的元数据进行解析处理,以获取各元数据描述的页面显示信息并不进行限定。可选的,第一服务器例如可以通过识别各元数据对应的字符串,以确定各元数据描述的页面显示信息。
示例性的,若第一服务器识别到一元数据对应的字符串为“input”,可选的,第一服务器可以确定该元数据描述的页面显示信息为输入框。也就是说,在该元数据对应的推荐页面中需要显示输入框。具体的,该输入框的位置例如可以根据上述该元数据对应的第一页面推荐策略决定。
然后,第一服务器可以根据预设的页面渲染规则,对上述解析得到的页面显示信息进行渲染处理,得到第一页面推荐策略对应的推荐页面。
应理解,本申请对上述预设的页面渲染规则并不进行限定。此外,不同第一页面推荐策略对应的预设的页面渲染规则可以相同,也可以不同。可选的,上述预设的页面渲染规则还可以是包括在第一页面推荐策略中的。
S203、从各第一页面推荐策略对应的推荐页面中确定第一推荐页面。
可选的,第一服务器可以将生成的第一个推荐页面作为第一推荐页面。
或者,第一服务器还可以在生成各第一页面推荐策略对应的推荐页面之后,从上述各第一页面推荐策略对应的推荐页面中随机确定一个推荐页面作为第一推荐页面。
再或者,在一些实施例中,若上述页面推荐请求为第一用户通过第一终端设备上的第一应用的用户界面触发的,且上述页面推荐请求还携带有该第一应用的标识,则第一服务器可以将各第一页面推荐策略对应的推荐页面中,与第一应用匹配的推荐页面作为第一推荐页面。通过该实现方式,可以使得第一推荐页面与用户使用的第一应用匹配,使得第一推荐页面进一步符合用户的个性化需求,进而提高了向用户进行页面推荐的准确性,进而提高了用户体验。
在该实现方式下,第一服务器中例如还可以存储有应用的标识与第一页面推荐策略的映射关系。第一服务器可以根据上述第一应用的标识,以及,该应用的标识与第一页面推荐策略的映射关系,确定与该第一应用匹配的第一页面推荐策略。然后,服务器可以将与该第一应用匹配的第一页面推荐策略对应的推荐页面作为与该第一应用匹配的推荐页面。
在本实施例中,基于从第一数据库中获取的各第一页面推荐策略对应的元数据,可以自动化生成各第一页面策略对应的推荐页面。通过上述方法,实现了根据第一页面推荐策略,自动化生成第一推荐页面,减少了人力资源的浪费且提高了向不同类型的用户进行不同页面推荐的效率。
作为另一种可能的实现方式,当与第一用户对应的第一页面推荐策略为多个时,第一服务器还可以先从多个第一页面推荐策略中确定目标页面推荐策略。可选的,第一服务器可以从多个第一页面推荐策略中随机确定一个目标页面推荐策略。或者,参照前述实施例所述的方法,第一服务器还可以从上述多个第一页面推荐策略中,确定与第一应用匹配的第一页面推荐策略作为目标页面推荐策略。
然后,第一服务器可以根据目标页面推荐策略,从第一数据库中获取目标页面推荐策略对应的元数据。再根据目标页面推荐策略对应的元数据,生成第一推荐页面。可选的,上述根据目标页面推荐策略,从第一数据库中获取目标页面推荐策略对应的元数据,以及,根据目标页面推荐策略对应的元数据,生成第一推荐页面的具体实现方式可以参照前述实施例所述的方法,在此不再赘述。
在本实施例中,通过先确定一个目标页面推荐策略,再获取该目标页面推荐策略对应的元数据,以及,根据该元数据,生成第一推荐页面,减少了第一服务器的计算量,进一步提高了对用户的页面推荐的效率。
进一步的,作为一种可能的实现方式,第一服务器还可以对上述的第一数据库中的元数据进行更新,以进一步提高基于该元数据生成的推荐页面中包括的信息的准确性,进而进一步提高了用户体验。
在一些实施例中,第一服务器例如可以先获取第二用户通过第二终端设备触发的用于更新元数据的更新请求。然后,第一服务器可以根据该更新请求,更新第一数据库中的元数据。可选的,上述更新请求中例如还可以包括待更新的元数据的标识,以及,对该待更新的元数据进行的操作的标识。示例性的,对该待更新的元数据的操作例如可以为对待更新的元数据进行修改。或者,上述更新第一数据中的元数据还可以为增加新的元数据,或者,删除元数据等。
其中,上述第二用户可以为前述技术人员。该第二终端设备例如可以为手机、电脑、平板电脑等终端设备。
在该实现方式下,可选的,第一服务器可以接收来自上述第二终端设备的更新请求。然后,根据该更新请求,更新第二数据库中的元数据。其中,该第二数据库为第一数据库的备份数据库。示例性的,该第二数据库例如可以为MySQL数据库,该第一数据库例如可以为Redis数据库。
然后,该第一服务器可以向服务器集群中除该第一服务器之外的第二服务器广播上述更新请求,并更新第一数据库中的元数据。其中,上述第二服务器的数量可以为一个或者多个。可选的,第二服务器可以在接收到第一服务器的广播之后,更新第一数据库中的元数据。也就是说,第一服务器可以通过第二服务器更新第一数据库中的元数据。
或者,第一服务器在接收到上述更新请求之后,还可以直接更新第一数据库中的元数据。
进一步的,在一些实施例中,在第一服务器根据上述更新请求,更新第一数据库中的元数据之后,还可以向上述第二终端设备发送用于指示元数据更新完成的更新响应,以提示第二用户更新完成,提高了用户体验。相应的,第二终端设备可以接收该更新响应,然后第二终端设备可以输出该更新响应。可选的,第二终端设备例如可以通过显示装置或者语音输出装置等输出上述更新响应。
以上述第一终端设备为手机或者平板电脑,上述第二终端设备为电脑为例,图3为本申请提供的页面推荐方法的一种应用场景示意图。基于如图3所示的应用场景,图4为本申请提供的一种更新元数据的方法的流程示意图。如图4所示,该方法包括以下步骤:
步骤11、第二终端设备响应于第二用户触发的用于更新元数据的更新请求,向第一服务器发送该更新请求。
其中,上述更新请求中例如可以包括待写入数据库的元数据。
相应的,第一服务器可以接收该更新请求。
步骤12、第一服务器根据该更新请求,更新MySQL数据库中的元数据。
步骤13、第一服务器向服务器集群中除该第一服务器之外的第二服务器广播上述更新请求。
其中,示例性的,第一服务器例如可以通过RabbitMq(Rabbit Message Queue,Rabbit消息队列)广播方式,向第二服务器广播上述更新请求。
步骤14、第二服务器根据该更新请求,更新Redis数据库中的元数据。
可选的,在第二服务器根据更新请求,更新Redis数据库中的元数据之前,还可以将上述待写入数据库中的元数据进行数据格式转换,以使该待写入数据库中的元数据的格式满足Redis数据库的存储格式,以使Redis数据库可以存储该待写入数据库中的元数据。
步骤15、第二服务器通过第一服务器向第二终端设备反馈用于指示元数据更新完成的更新响应。
步骤16、第二终端设备输出该更新响应。
在本实施例中,通过更新Redis数据库和MySQL数据库中的元数据,进一步提高了基于该元数据生成的推荐页面中包括的信息的准确性,进而进一步提高了用户体验。此外,通过将元数据存储在Redis数据库中,能够提高从数据库中获取元数据的效率,进而提高了后续使用该Redis数据库中的元数据生成推荐页面的效率,进一步提高了向不同类型的用户进行页面推荐的效率。
图5为本申请提供的另一种页面推荐方法的流程示意图。如图5所示,该方法包括以下步骤:
步骤21、第一终端设备响应于第一用户通过第一应用的用户界面触发的页面推荐请求,向第一服务器发送该页面推荐请求。
上述页面推荐请求可以均为实时页面推荐请求。第一服务器在接收到上述页面推荐请求可以立即执行下述各步骤。
步骤22、第一服务器根据第一信息所指示的第一用户的类型,以及,用户类型与页面推荐策略的映射关系,获取与第一用户对应的多个第一页面推荐策略。
步骤23、第一服务器根据各第一页面推荐策略,通过分布式服务,从Redis数据库中获取各第一页面推荐策略对应的元数据。
其中,上述分布式服务例如可以为Dubbo(一种分布式服务框架的名称)分布式服务,或者,Spring Cloud(一种分布式微服务框架的名称)分布式服务等。通过第一服务器通过分布式服务执行该步骤以及下述各步骤,使得第一服务器即便同时对多个页面推荐请求进行处理,也能够保障第一服务器不因数据量处理较大而卡死,保障了第一服务器的稳定性。也就是说,通过分布式服务,使得第一服务器可以处理高并发的页面推荐请求。
示例性的,表2为不同元数据描述的页面显示信息的示例:
表2
元数据 | 描述的页面显示信息 |
input | 单行文本输入框 |
select | 下拉选择控件 |
checkbox | 复选框 |
radio | 单选控件 |
textarea | 多行文本输入框 |
… | … |
示例性的,上述元数据的数据类型可以分为数值型、字符串型、列表型、时间型等。针对数值型的元数据,该第一数据库存储的元数据中还可以包括该数值型的元数据对应的取值范围(例如元数据A的取值范围为元数据A大于1,且元数据A小于50)。针对选择控件元数据,上述第一数据库中还可以包括该选择控件元数据对应的选择项(也可以称为枚举值)。其中,示例性的,该选择项例如可以为各不同地取的选择项,或者,不同星座的选择项等。
步骤24、第一服务器通过分布式服务,对各第一页面推荐策略对应的元数据进行解析处理,获取各元数据描述的页面显示信息,以及,根据预设的页面渲染规则,对上述解析得到的页面显示信息进行渲染处理,得到各第一页面推荐策略对应的推荐页面。
步骤25、第一服务器将与前述第一应用匹配的推荐页面作为第一推荐页面。
步骤26、第一服务器向第一终端设备发送第一推荐页面的访问地址。
其中,上述第一推荐页面的访问地址例如还可以称为超文本标记语言(HyperText Markup Language,html)代码。
步骤27、第一终端设备根据上述访问地址,显示第一推荐页面。
在本实施例中,通过第一页面推荐策略对应的元数据,可以自动化生成推荐页面,减少了人力资源的浪费,缩短了开发周期且提高了向不同类型的用户进行不同页面推荐的效率。此外,通过分布式服务执行获取第一页面推荐策略对应的元数据,以及,自动化生成推荐页面等步骤,可以实现在处理多个页面推荐请求的同时,减少第一服务器系统卡死的几率,保障了第一服务器的稳定性且进一步提高了对用户进行页面推荐的效率。
图6为本申请提供的一种页面推荐装置的结构示意图。该装置应用于服务器集群中的第一服务器,如图6所示,该装置包括:接收模块301、处理模块302,以及,发送模块303。其中,
接收模块301,用于接收第一用户通过第一终端设备触发的页面推荐请求。其中,所述页面推荐请求携带有第一信息。所述第一信息用于指示所述第一用户的类型。
处理模块302,用于根据所述第一信息所指示的第一用户的类型,以及,用户类型与页面推荐策略的映射关系,获取与所述第一用户对应的第一页面推荐策略;根据所述第一页面推荐策略,生成所述第一推荐页面。其中,所述第一页面推荐策略用于生成第一推荐页面。
发送模块303,用于向所述第一终端设备发送所述第一推荐页面的访问地址。
可选的,以与所述第一用户对应的第一页面推荐策略为多个为例,处理模块302,具体用于根据各第一页面推荐策略,从第一数据库中获取各第一页面推荐策略对应的元数据;根据各第一页面推荐策略对应的元数据,生成各第一页面推荐策略对应的推荐页面;从各第一页面推荐策略对应的推荐页面中确定第一推荐页面。其中,所述元数据用于生成对应第一页面推荐策略所指示的推荐页面。
可选的,处理模块302,具体用于针对任一第一页面推荐策略,对所述第一页面推荐策略对应的元数据进行解析处理,获取各元数据描述的页面显示信息;根据预设的页面渲染规则,对解析得到的页面显示信息进行渲染处理,得到所述第一页面推荐策略对应的推荐页面。
可选的,以所述页面推荐请求为所述第一用户通过所述第一终端设备上的第一应用的用户界面触发的,且所述页面推荐请求还携带有所述第一应用的标识为例,处理模块302,具体用于将各第一页面推荐策略对应的推荐页面中,与所述第一应用匹配的推荐页面作为第一推荐页面。
可选的,仍然以与所述第一用户对应的第一页面推荐策略为多个为例处理模块302,具体用于从多个第一页面推荐策略中确定目标页面推荐策略;根据所述目标页面推荐策略,从第一数据库中获取所述目标页面推荐策略对应的元数据;根据所述目标页面推荐策略对应的元数据,生成所述第一推荐页面。
可选的,接收模块301还用于获取第二用户通过第二终端设备触发的更新请求。其中,所述更新请求用于更新元数据。在该实现方式下,该装置还可以包括更新模块304,用于根据所述更新请求,更新所述第一数据库中的元数据。
可选的,接收模块301,具体用于接收来自所述第二终端设备的所述更新请求。在该实现方式下,更新模块304,具体用于根据所述更新请求,更新第二数据库中的元数据;向所述服务器集群中除所述第一服务器之外的第二服务器广播所述更新请求,并更新所述第一数据库中的元数据。其中,所述第二数据库为所述第一数据库的备份数据库。
可选的,发送模块303还用于在所述根据所述更新请求,更新所述第一数据库中的元数据之后,向所述第二终端设备发送更新响应。其中,所述更新响应用于指示所述元数据更新完成。
本申请提供的页面推荐装置,用于执行前述页面推荐方法实施例,其实现原理与技术效果类似,对此不再赘述。
图7为本申请提供的一种服务器结构示意图。如图7所示,该服务器400可以包括:至少一个处理器401和存储器402。
存储器402,用于存放程序。具体地,程序可以包括程序代码,程序代码包括计算机操作指令。
存储器402可能包含高速RAM存储器,也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory),例如至少一个磁盘存储器。
处理器401用于执行存储器402存储的计算机执行指令,以实现前述方法实施例所描述的页面推荐方法。其中,处理器401可能是一个中央处理器(Central ProcessingUnit,简称为CPU),或者是特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit,简称为ASIC),或者是被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路。
可选的,该服务器400还可以包括通信接口403。在具体实现上,如果通信接口403、存储器402和处理器401独立实现,则通信接口403、存储器402和处理器401可以通过总线相互连接并完成相互间的通信。总线可以是工业标准体系结构(Industry StandardArchitecture,简称为ISA)总线、外部设备互连(Peripheral Component,简称为PCI)总线或扩展工业标准体系结构(Extended Industry Standard Architecture,简称为EISA)总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
可选的,在具体实现上,如果通信接口403、存储器402和处理器401集成在一块芯片上实现,则通信接口403、存储器402和处理器401可以通过内部接口完成通信。
本申请还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质可以包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random AccessMemory)、磁盘或者光盘等各种可以存储程序代码的介质,具体的,该计算机可读存储介质中存储有程序指令,程序指令用于上述实施例中的方法。
本申请还提供一种程序产品,该程序产品包括执行指令,该执行指令存储在可读存储介质中。服务器的至少一个处理器可以从可读存储介质读取该执行指令,至少一个处理器执行该执行指令使得服务器实施上述的各种实施方式提供的页面推荐方法。
最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的范围。
Claims (11)
1.一种页面推荐方法,其特征在于,所述方法应用于服务器集群中的第一服务器,所述方法包括:
接收第一用户通过第一终端设备触发的页面推荐请求;所述页面推荐请求携带有第一信息,所述第一信息用于指示所述第一用户的类型;
根据所述第一信息所指示的第一用户的类型,以及,用户类型与页面推荐策略的映射关系,获取与所述第一用户对应的第一页面推荐策略;所述第一页面推荐策略用于生成第一推荐页面;
根据所述第一页面推荐策略,生成所述第一推荐页面;
向所述第一终端设备发送所述第一推荐页面的访问地址。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,与所述第一用户对应的第一页面推荐策略为多个;
所述根据所述第一页面推荐策略,生成所述第一推荐页面,包括:
根据各第一页面推荐策略,从第一数据库中获取各第一页面推荐策略对应的元数据,所述元数据用于生成对应第一页面推荐策略所指示的推荐页面;
根据各第一页面推荐策略对应的元数据,生成各第一页面推荐策略对应的推荐页面;
从各第一页面推荐策略对应的推荐页面中确定第一推荐页面。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据各第一页面推荐策略对应的元数据,生成各第一页面推荐策略对应的推荐页面,包括:
针对任一第一页面推荐策略,对所述第一页面推荐策略对应的元数据进行解析处理,获取各元数据描述的页面显示信息;
根据预设的页面渲染规则,对解析得到的页面显示信息进行渲染处理,得到所述第一页面推荐策略对应的推荐页面。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述页面推荐请求为所述第一用户通过所述第一终端设备上的第一应用的用户界面触发的,所述页面推荐请求还携带有所述第一应用的标识;
所述从各第一页面推荐策略对应的推荐页面中确定第一推荐页面,包括:
将各第一页面推荐策略对应的推荐页面中,与所述第一应用匹配的推荐页面作为第一推荐页面。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,与所述第一用户对应的第一页面推荐策略为多个;
所述根据所述第一页面推荐策略,生成所述第一推荐页面,包括:
从多个第一页面推荐策略中确定目标页面推荐策略;
根据所述目标页面推荐策略,从第一数据库中获取所述目标页面推荐策略对应的元数据;
根据所述目标页面推荐策略对应的元数据,生成所述第一推荐页面。
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取第二用户通过第二终端设备触发的更新请求,所述更新请求用于更新元数据;
根据所述更新请求,更新所述第一数据库中的元数据。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据所述更新请求,更新所述第一数据库中的元数据,包括:
接收来自所述第二终端设备的所述更新请求;
所述根据所述更新请求,更新所述第一数据库中的元数据,包括:
根据所述更新请求,更新第二数据库中的元数据;所述第二数据库为所述第一数据库的备份数据库;
向所述服务器集群中除所述第一服务器之外的第二服务器广播所述更新请求,并更新所述第一数据库中的元数据。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述根据所述更新请求,更新所述第一数据库中的元数据之后,所述方法还包括:
向所述第二终端设备发送更新响应,所述更新响应用于指示所述元数据更新完成。
9.一种页面推荐装置,其特征在于,所述装置应用于服务器集群中的第一服务器,所述装置包括:
接收模块,用于接收第一用户通过第一终端设备触发的页面推荐请求;所述页面推荐请求携带有第一信息,所述第一信息用于指示所述第一用户的类型;
处理模块,用于根据所述第一信息所指示的第一用户的类型,以及,用户类型与页面推荐策略的映射关系,获取与所述第一用户对应的第一页面推荐策略;根据所述第一页面推荐策略,生成所述第一推荐页面;所述第一页面推荐策略用于生成第一推荐页面;
发送模块,用于向所述第一终端设备发送所述第一推荐页面的访问地址。
10.一种服务器,其特征在于,包括:至少一个处理器、存储器;
所述存储器存储计算机执行指令;
所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令,使得所述服务器执行权利要求1-8任一项所述的方法。
11.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机执行指令,当所述计算机执行指令被处理器执行时,实现权利要求1-8任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202111322741.8A CN114003818A (zh) | 2021-11-09 | 2021-11-09 | 页面推荐方法、装置、服务器及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202111322741.8A CN114003818A (zh) | 2021-11-09 | 2021-11-09 | 页面推荐方法、装置、服务器及存储介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN114003818A true CN114003818A (zh) | 2022-02-01 |
Family
ID=79928421
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202111322741.8A Pending CN114003818A (zh) | 2021-11-09 | 2021-11-09 | 页面推荐方法、装置、服务器及存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN114003818A (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114372064A (zh) * | 2022-03-22 | 2022-04-19 | 飞狐信息技术(天津)有限公司 | 数据处理装置、方法、计算机可读介质及处理器 |
CN114640712A (zh) * | 2022-03-17 | 2022-06-17 | 广州博冠信息科技有限公司 | 信息生成方法、装置和电子设备 |
-
2021
- 2021-11-09 CN CN202111322741.8A patent/CN114003818A/zh active Pending
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114640712A (zh) * | 2022-03-17 | 2022-06-17 | 广州博冠信息科技有限公司 | 信息生成方法、装置和电子设备 |
CN114640712B (zh) * | 2022-03-17 | 2024-01-30 | 广州博冠信息科技有限公司 | 信息生成方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN114372064A (zh) * | 2022-03-22 | 2022-04-19 | 飞狐信息技术(天津)有限公司 | 数据处理装置、方法、计算机可读介质及处理器 |
CN114372064B (zh) * | 2022-03-22 | 2022-07-12 | 飞狐信息技术(天津)有限公司 | 数据处理装置、方法、计算机可读介质及处理器 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US20180225387A1 (en) | Method and apparatus for accessing webpage, apparatus and non-volatile computer storage medium | |
US8601438B2 (en) | Data transformation based on a technical design document | |
US20160171589A1 (en) | Personalized application recommendations | |
CN114003818A (zh) | 页面推荐方法、装置、服务器及存储介质 | |
CN113076104A (zh) | 页面生成方法、装置、设备及存储介质 | |
US20200034481A1 (en) | Language agnostic data insight handling for user application data | |
CN113268500B (zh) | 业务处理方法、装置及电子设备 | |
CN110795697A (zh) | 逻辑表达式的获取方法、装置、存储介质以及电子装置 | |
CN110941779A (zh) | 加载页面的方法、装置、存储介质及电子设备 | |
US20190251201A1 (en) | Information searching system and information searching method | |
CN113076729A (zh) | 用于报表导入的方法及系统、可读存储介质及电子设备 | |
CN111598707B (zh) | 一种页面的生成方法及电子设备 | |
CN112965943A (zh) | 一种数据处理方法、装置、电子设备以及存储介质 | |
CN116992850A (zh) | 一种企业报告文本的生成方法、装置及电子设备 | |
CN111552527A (zh) | 用户界面内文字翻译方法、装置、系统及存储介质 | |
CN113590985B (zh) | 页面跳转配置方法、装置、电子设备和计算机可读介质 | |
CN114036132A (zh) | 对象信息的处理方法、装置、存储介质和电子设备 | |
CN114895997A (zh) | 一种关联任务的方法、装置及电子设备 | |
CN109101473B (zh) | 用于处理二维数据表的方法和装置 | |
KR102308521B1 (ko) | 정보 업데이트 방법 및 장치 | |
CN112214497A (zh) | 一种标签的处理方法、装置及计算机系统 | |
CN110781182A (zh) | 校验逻辑的自动编码方法、装置以及计算机设备 | |
CN112784195A (zh) | 一种页面数据发布方法和系统 | |
US20170278077A1 (en) | Input assistance method, computer-readable recording medium, and input assistance device | |
CN110750563A (zh) | 多模型数据处理方法、系统、装置、电子设备及存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |