CN114003459A - 故障检测方法、装置、电子设备及可读存储介质 - Google Patents

故障检测方法、装置、电子设备及可读存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN114003459A
CN114003459A CN202110991865.9A CN202110991865A CN114003459A CN 114003459 A CN114003459 A CN 114003459A CN 202110991865 A CN202110991865 A CN 202110991865A CN 114003459 A CN114003459 A CN 114003459A
Authority
CN
China
Prior art keywords
index data
dead pixel
determining
target interface
fault
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202110991865.9A
Other languages
English (en)
Inventor
王兆桐
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co Ltd
Original Assignee
Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co Ltd filed Critical Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co Ltd
Priority to CN202110991865.9A priority Critical patent/CN114003459A/zh
Publication of CN114003459A publication Critical patent/CN114003459A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/30Monitoring
    • G06F11/3003Monitoring arrangements specially adapted to the computing system or computing system component being monitored
    • G06F11/3006Monitoring arrangements specially adapted to the computing system or computing system component being monitored where the computing system is distributed, e.g. networked systems, clusters, multiprocessor systems
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L41/00Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
    • H04L41/06Management of faults, events, alarms or notifications
    • H04L41/0631Management of faults, events, alarms or notifications using root cause analysis; using analysis of correlation between notifications, alarms or events based on decision criteria, e.g. hierarchy, tree or time analysis

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Debugging And Monitoring (AREA)

Abstract

本公开提供了一种故障检测方法、装置、电子设备及可读存储介质,涉及计算机技术领域,尤其涉及内容分发的故障检测技术。具体实现方案为:考虑目标接口预定时间周期内的的坏点指标数据信息之间的关联性,根据坏点指标数据的连续信息赋予坏点指标数据相应的权重,然后根据各坏点指标数据的权重确定目标接口是否为故障接口,能够避免赋予坏点指标数据统一权重所带来的误检测问题(即将不存在故障的接口确定为故障接口);此外,进行接口级的故障检测,能够实现故障的精细化检测,以及根据目标接口产生的指标数据进行故障检测,故障检测的实时性好、检测周期短。

Description

故障检测方法、装置、电子设备及可读存储介质
技术领域
本公开涉及计算机技术领域,尤其涉及内容分发的故障检测技术。
背景技术
CDN是一种内容分发网络技术,在系统运行过程中会遇到各种原因引起的故障,如何有效的检测出该等故障成为了一个问题。
发明内容
本公开提供了一种故障检测方法、装置、电子设备及可读存储介质。根据本公开的第一方面,提供了故障检测方法,包括:
确定目标接口预定时间周期内的坏点指标数据信息,所述坏点数据表示目标接口的输出数据不满足指标;
基于确定的坏点指标数据信息确定坏点指标的连续信息,所述连续信息表示连续出现坏点指标数据的时间信息或个数信息;
基于预定的权重确定规则以及确定的坏点指标的连续信息,确定各坏点指标数据对应的权重值;
基于各坏点指标数据及坏点指标数据对应的权重值,确定目标接口是否为故障接口。
根据本公开的第二方面,提供了一种故障检测装置,包括:
第一确定模块,用于确定目标接口预定时间周期内的坏点指标数据信息,所述坏点数据表示目标接口的输出数据不满足指标;
第二确定模块,用于基于确定的坏点指标数据信息确定坏点指标的连续信息,所述连续信息表示连续出现坏点指标数据的时间信息或个数信息;
第三确定模块,用于基于预定的权重确定规则以及确定的坏点指标的连续信息,确定各坏点指标数据对应的权重值;
第四确定模块,用于基于各坏点指标数据及坏点指标数据对应的权重值,确定目标接口是否为故障接口。
根据本公开的第三方面,提供了一种电子设备,该电子设备包括:
至少一个处理器;以及
与上述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
存储器存储有可被上述至少一个处理器执行的指令,指令被上述至少一个处理器执行,以使上述至少一个处理器能够执行上述方法。
根据本公开的第四方面,提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,该计算机指令用于使计算机执行上述方法。
根据本公开的第五方面,提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序在被处理器执行时实现上述方法。
本公开提供的技术方案带来的有益效果是:
本公开实施例提供的方案,与现有技术通过目标接口的日志文件进行故障检测,存在检测周期长、具有一定滞后性相比。本公开通过确定目标接口预定时间周期内的坏点指标数据信息,所述坏点数据表示目标接口的输出数据不满足指标;基于确定的坏点指标数据信息确定坏点指标的连续信息,所述连续信息表示连续出现坏点指标数据的时间信息或个数信息;基于预定的权重确定规则以及确定的坏点指标的连续信息,确定各坏点指标数据对应的权重值;基于各坏点指标数据及坏点指标数据对应的权重值,确定目标接口是否为故障接口。即考虑目标接口预定时间周期内的的坏点指标数据信息之间的关联性,根据坏点指标数据的连续信息赋予坏点指标数据相应的权重,然后根据各坏点指标数据的权重确定目标接口是否为故障接口,能够避免赋予坏点指标数据统一权重所带来的误检测问题 (即将不存在故障的接口确定为故障接口);此外,进行接口级的故障检测,能够实现故障的精细化检测,以及根据目标接口产生的指标数据进行故障检测,故障检测的实时性好、检测周期短。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案,不构成对本公开的限定。其中:
图1是根据本公开提供的故障检测方法流程示意图;
图2是根据本公开提供的坏点数据的展示示例图;
图3是根据本公开提供的故障检测装置的结构示意图;
图4是用来实现本公开实施例的电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明,其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本公开的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
实施例一
图1示出了本公开实施例提供的一种故障检测方法,如图1所示,包括:
步骤S101,确定目标接口预定时间周期内的坏点指标数据信息,所述坏点数据表示目标接口的输出数据不满足指标;
其中,本公开的方法可以应用于内容分发技术中的故障检测,也可以应用于其他应用场景下的故障检测,只要是目标接口产生的相应数据能反映是否存在异常的场景皆可。
以内容分发网络为例,CDN的全称是Content Delivery Network,即内容分发网络。其基本思路是尽可能避开互联网上有可能影响数据传输速度和稳定性的瓶颈和环节,使内容传输得更快、更稳定。通过在网络各处放置节点服务器所构成的在现有的互联网基础之上的一层智能虚拟网络, CDN系统能够实时地根据网络流量和各节点的连接、负载状况以及到用户的距离和响应时间等综合信息将用户的请求重新导向离用户最近的服务节点上。其目的是使用户可就近取得所需内容,解决Internet网络拥挤的状况,提高用户访问网站的响应速度。CDN提供了相应的API接口,如服务操作接口、域名操作接口、配置操作接口,基于该等API接口会产生相应的指标数据,通过相应的指标数据可以反映接口是否存在故障。
具体地,通过相应的方法判断确定目标接口预定时间周期内的坏点指标数据信息;其中,坏点数据表示目标接口的输出数据不满足指标;其中,预定时间周期内可以是一个经验值(如10秒、5秒),根据具体使用场景可以不同。
步骤S102,基于确定的坏点指标数据信息确定坏点指标的连续信息,所述连续信息表示连续出现坏点指标数据的时间信息或个数信息;
具体地,可以根据确定出来的坏点数据统计确定坏点指标的连续信息,如坏点数据连续出现的个数,坏点数据连续出现的时间等。
步骤S103,基于预定的权重确定规则以及确定的坏点指标的连续信息,确定各坏点指标数据对应的权重值;
具体地,可以设定一定的权重确定规则,基于坏点的连续信息,确定各坏点指标数据对应的权重值。其中,所述预定的权重确定规则用于当连续出现坏点指标数据的个数越多或连续出现坏点指标数据的时间越长,确定连续坏点指标数据中各坏点指标数据的权重值越高。从而基于坏点指标数据的连续新确定坏点指标对应的权重,考虑了坏点数据的关联性,避免给坏点数据赋予同样的权重,出现错判故障的问题。
示例性地,如图2所示,其中,y坐标为0的点对应的为坏点指标(如连续型对应的y坐标为0,x坐标分别为4-33的坐标点;如间隔型对应的 y坐标为0,x坐标分别为2-6的坐标点;离散型对应的y坐标为0,x坐标分别为3、5、8、10的坐标点),如果连续型坏点数据与间隔型、离散型坏点数据的权重一样,则如果连续型坐标坏点的个数与间隔型、离散型的坏点个数一样,进一步坏点数据的总权重超过了预定的故障判定阈值,则可能都被视作发生了故障,而间隔型或离散型可能并未发生接口故障,离散型或间隔型的出现坏点数据可能属于正常情况,并不属于接口故障。
步骤S104,基于各坏点指标数据及坏点指标数据对应的权重值,确定目标接口是否为故障接口。
具体地,可以基于基于各坏点数据及坏点数据对应的权重值,通过相应的故障判断条件,确定目标接口是否为故障接口。
本公开实施例提供的方案,与现有技术通过目标接口的日志文件进行故障检测,存在检测周期长、具有一定滞后性相比。本公开通过确定目标接口预定时间周期内的坏点指标数据信息,所述坏点数据表示目标接口的输出数据不满足指标;基于确定的坏点指标数据信息确定坏点指标的连续信息,所述连续信息表示连续出现坏点指标数据的时间信息或个数信息;基于预定的权重确定规则以及确定的坏点指标的连续信息,确定各坏点指标数据对应的权重值;基于各坏点指标数据及坏点指标数据对应的权重值,确定目标接口是否为故障接口。即考虑目标接口预定时间周期内的的坏点指标数据信息之间的关联性,根据坏点指标数据的连续信息赋予坏点指标数据相应的权重,然后根据各坏点指标数据的权重确定目标接口是否为故障接口,能够避免赋予坏点指标数据统一权重所带来的误检测问题 (即将不存在故障的接口确定为故障接口);此外,进行接口级的故障检测,能够实现故障的精细化检测,以及根据目标接口产生的指标数据进行故障检测,故障检测的实时性好、检测周期短。
本申请实施例提供了一种可能的实现方式,其中,所述基于预定的权重确定规则以及确定的坏点指标的连续信息,确定各坏点指标数据对应的权重值,包括:
基于坏点指标的连续时间信息或连续个数信息以及预定的权重确定规则,确定各连续时间或各连续个数对应的权重值;
具体地,预定的权重确定规则可以是一个预定的关系映射表,关系映射表表示各连续时间或各连续个数对应的权重值。如连续超过2秒出现坏点指标数据对应的权重、连续不超过2两秒出现坏点指标数据的对应的权重、连续不超过1秒出现坏点指标数据对应的权重、连续不超过0.5秒出现坏点指标数据对应的权重;如连续出现不超过10个坏点指标数据的对应的权重、连续出现不超过10个坏点指标数据的对应的权重、连续出现不超过5个坏点指标数据对应的权重、连续出现2个坏点指标数据对应的权重。其中,在该预定的关系映射表中,连续出现坏点指标数据的时间越长或个数越多,则对应的权重值越高。
基于确定的各连续时间或连续个数对应的权重值,确定各连续时间或各连续个数对应的各个坏点指标数据的权重值。
具体地,基于预定的关系映射表,确定各个连续时间或连续个数分别对应的权重值,确定各连续时间或各连续个数对应的各个坏点指标数据的权重值。示例性地,如连续出现坏点指标数据的时间为2秒,连续两秒出现坏点指标数据的权重为4,则该连续2秒时间内出现的各个坏点数据的权重为4。
对于本申请实施例,解决了坏点数据的权重的确定问题。
本申请实施例提供了一种可能的实现方式,其中,所述确定目标接口预定时间周期内的坏点指标数据信息,包括:
获取目标接口预定时间周期内的指标数据;
具体地,指标数据可以是直接从接口数据得到的,也可以是基于接口数据产生的基础数据进行分析得到的。具体地,该指标数据可以包括策略中心稳定性数据、执行中心稳定性数据、dns稳定性数据、业务本地覆盖率数据等中的一项或多项。
基于所述目标接口对应的预定的正常指标数据阈值以及获取的所述指标数据,确定所述目标接口预定时间周期内的坏点指标数据。
具体地,可以基于目标接口对应的预定的正常指标数据阈值,确定获取的所述指标数据是否为坏点指标数据,如预定的正常最大指标数据阈值为5,指标数据为6,则该指标数据为坏点数据。具体地,不同时刻的指标数据的数值可能不同,可以对指标数据进行归一化处理,即将正常的指标作为1,坏点数据作为0,具体地,还可以将归一化后的指标数据进行展示,示例性地,如图2所示,从而用户能够基于展示的指标数据确定坏点情形或目标接口是否为故障接口,或者将正常的指标作为0,坏点数据作为1。
对于本申请实施例,解决了坏点指标数据如何确定的问题。
本申请实施例提供了一种可能的实现方式,其中,所述基于各坏点指标数据及坏点指标数据对应的权重值,确定目标接口是否为故障接口,包括:
基于各坏点数据及各坏点数据对应的权重值确定坏点指标数据的总权重值;
基于确定的坏点指标数据的总权重值及预定的故障接口判定阈值,确定目标接口是否为故障接口。
具体地,可以统计确定预定周期内坏点数据的总权重值,如果总权重值超过了预定的故障接口判定阈值,则确定目标接口为故障接口,如果没有超过预定的故障接口阈值,则确定目标接口正常运行。
对于本申请实施例,解决了如何确定目标接口是否为正常接口。
本申请实施例提供了一种可能的实现方式,其中,该方法还包括:
基于坏点指标数据的总权重值确定目标接口的故障级别。
具体地,还可以基于坏点数据的总权重值,确定目标接口的故障级别,从而相应故障处理人员根据故障级别进行相应处理。
本申请实施例提供了一种可能的实现方式,其中,该方法还包括:
基于确定的目标接口的故障级别,确定目标接口的故障类型。
对于本申请实施例,不同类型的故障可能导致出现的坏点数据的连续情况不同,故障严重的类型可能导致连续出现坏点指标数据的时间越长或个数越多,从而反推过来,坏点指标数据的总权重值,也能反映故障的类型,从而可以根据故障级别或总权重值确定故障的类型。示例性地,如级别为严重故障,对应的故障类型可能为bfe入口出现问题或数据接口获取出了问题,级别为普通故障,对应的故障的类型可能为网络抖动或者数据接口访问间歇性出错等,从而进一步相应的故障处理人员能够根据故障类型针对性的进行故障处理,提升故障处理的效率。
实施例二
本公开实施例提供了一种故障处理装置,如图3所示,包括:
第一确定模块301,用于确定目标接口预定时间周期内的坏点指标数据信息,所述坏点数据表示目标接口的输出数据不满足指标;
第二确定模块302,用于基于确定的坏点指标数据信息确定坏点指标的连续信息,所述连续信息表示连续出现坏点指标数据的时间信息或个数信息;
第三确定模块303,用于基于预定的权重确定规则以及确定的坏点指标的连续信息,确定各坏点指标数据对应的权重值;
第四确定模块304,用于基于各坏点指标数据及坏点指标数据对应的权重值,确定目标接口是否为故障接口。
本申请实施例提供了一种可能的实现方式,其中,所述预定的权重确定规则用于当连续出现坏点指标数据的个数越多或连续出现坏点指标数据的时间越长,确定连续坏点指标数据中各坏点指标数据的权重值越高。
本申请实施例提供了一种可能的实现方式,其中,所述第三确定模块,包括:
第一确定单元,用于基于坏点指标的连续时间信息或连续个数信息以及预定的权重确定规则,确定各连续时间或各连续个数对应的权重值;
第二确定单元,用于基于确定的各连续时间或连续个数对应的权重值,确定各连续时间或各连续个数对应的各个坏点指标数据的权重值。
本申请实施例提供了一种可能的实现方式,其中,所述第一确定模块包括:
获取单元,用于获取目标接口预定时间周期内的指标数据;
第三确定单元,用于基于所述目标接口对应的预定的正常指标数据阈值以及获取的所述指标数据,确定所述目标接口预定时间周期内的坏点指标数据。
本申请实施例提供了一种可能的实现方式,其中,所述第四确定模块包括:
第四确定单元,用于基于各坏点数据及各坏点数据对应的权重值确定坏点指标数据的总权重值;
第五确定单元,用于基于确定的坏点指标数据的总权重值及预定的故障接口判定阈值,确定目标接口是否为故障接口。
本申请实施例提供了一种可能的实现方式,其中,该装置还包括:
第五确定模块,用于基于坏点指标数据的总权重值确定目标接口的故障级别。
本申请实施例提供了一种可能的实现方式,其中,该装置还包括:
第六确定模块,用于基于确定的目标接口的故障级别,确定目标接口的故障类型。
对于本申请实施例,其实现的有益效果同上述方法实施例,此处不再赘述。
本公开的技术方案中,所涉及的用户个人信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供和公开等处理,均符合相关法律法规的规定,且不违背公序良俗。
根据本公开的实施例,本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。
该电子设备包括:至少一个处理器;以及与至少一个处理器通信连接的存储器;其中,存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令,指令被至少一个处理器执行,以使至少一个处理器能够执行如本公开实施例提供的方法。
该电子设备与现有技术通过目标接口的日志文件进行故障检测,存在检测周期长、具有一定滞后性相比。本公开通过确定目标接口预定时间周期内的坏点指标数据信息,所述坏点数据表示目标接口的输出数据不满足指标;基于确定的坏点指标数据信息确定坏点指标的连续信息,所述连续信息表示连续出现坏点指标数据的时间信息或个数信息;基于预定的权重确定规则以及确定的坏点指标的连续信息,确定各坏点指标数据对应的权重值;基于各坏点指标数据及坏点指标数据对应的权重值,确定目标接口是否为故障接口。即考虑目标接口预定时间周期内的坏点指标数据信息之间的关联性,根据坏点指标数据的连续信息赋予坏点指标数据相应的权重,然后根据各坏点指标数据的权重确定目标接口是否为故障接口,能够避免赋予坏点指标数据统一权重所带来的误检测问题(即将不存在故障的接口确定为故障接口);此外,进行接口级的故障检测,能够实现故障的精细化检测,以及根据目标接口产生的指标数据进行故障检测,故障检测的实时性好、检测周期短。
该可读存储介质为存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,计算机指令用于使计算机执行如本公开实施例提供的方法。
该可读存储介质与现有技术通过目标接口的日志文件进行故障检测,存在检测周期长、具有一定滞后性相比。本公开通过确定目标接口预定时间周期内的坏点指标数据信息,所述坏点数据表示目标接口的输出数据不满足指标;基于确定的坏点指标数据信息确定坏点指标的连续信息,所述连续信息表示连续出现坏点指标数据的时间信息或个数信息;基于预定的权重确定规则以及确定的坏点指标的连续信息,确定各坏点指标数据对应的权重值;基于各坏点指标数据及坏点指标数据对应的权重值,确定目标接口是否为故障接口。即考虑目标接口预定时间周期内的坏点指标数据信息之间的关联性,根据坏点数据的连续信息赋予坏点数据相应的权重,然后根据各坏点数据的权重确定目标接口是否为故障接口,能够避免赋予坏点数据统一权重所带来的误检测问题(即将不存在故障的接口确定为故障接口);此外,进行接口级的故障检测,能够实现故障的精细化,以及根据目标接口产生的指标数据进行故障检测,故障检测的实时性好、检测周期短.
该计算机程序产品,包括计算机程序,计算机程序在被处理器执行时实现如本公开的第一方面中所示的方法。
该计算机程序产品与现有技术通过目标接口的日志文件进行故障检测,存在检测周期长、具有一定滞后性相比。本公开通过确定目标接口预定时间周期内的坏点指标数据信息,所述坏点数据表示目标接口的输出数据不满足指标;基于确定的坏点指标数据信息确定坏点指标的连续信息,所述连续信息表示连续出现坏点指标数据的时间信息或个数信息;基于预定的权重确定规则以及确定的坏点指标的连续信息,确定各坏点指标数据对应的权重值;基于各坏点指标数据及坏点指标数据对应的权重值,确定目标接口是否为故障接口。即考虑目标接口预定时间周期内的坏点指标数据信息之间的关联性,根据坏点指标数据的连续信息赋予坏点指标数据相应的权重,然后根据各坏点指标数据的权重确定目标接口是否为故障接口,能够避免赋予坏点指标数据统一权重所带来的误检测问题(即将不存在故障的接口确定为故障接口);此外,进行接口级的故障检测,能够实现故障的精细化检测,以及根据目标接口产生的指标数据进行故障检测,故障检测的实时性好、检测周期短。
图4示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备400的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
如图4所示,设备400包括计算单元401,其可以根据存储在只读存储器(ROM)402中的计算机程序或者从存储单元408加载到随机访问存储器(RAM)403中的计算机程序,来执行各种适当的动作和处理。在 RAM 403中,还可存储设备400操作所需的各种程序和数据。计算单元 401、ROM 402以及RAM 403通过总线404彼此相连。输入/输出(I/O) 接口407也连接至总线404。
设备400中的多个部件连接至I/O接口405,包括:输入单元406,例如键盘、鼠标等;输出单元407,例如各种类型的显示器、扬声器等;存储单元408,例如磁盘、光盘等;以及通信单元409,例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元409允许设备400通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
计算单元401可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元401的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元401执行上文所描述的各个方法和处理,例如方法故障检测方法。例如,在一些实施例中,方法故障检测方法可被实现为计算机软件程序,其被有形地包含于机器可读介质,例如存储单元408。在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由 ROM 402和/或通信单元409而被载入和/或安装到设备400上。当计算机程序加载到RAM 403并由计算单元401执行时,可以执行上文描述的方法故障检测方法的一个或多个步骤。备选地,在其他实施例中,计算单元 401可以通过其他任何适当的方式(例如,借助于固件)而被配置为执行方法故障检测方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/ 或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器,使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行,作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本公开的上下文中,机器可读介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互,可以在计算机上实施此处描述的系统和技术,该计算机具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入) 来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器,也可以为分布式系统的服务器,或者是结合了区块链的服务器。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行,只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
上述具体实施方式,并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,根据设计要求和其他因素,可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本公开保护范围之内。

Claims (17)

1.一种故障检测方法,包括:
确定目标接口预定时间周期内的坏点指标数据信息,所述坏点指标数据表示目标接口的输出数据不满足指标;
基于确定的坏点指标数据信息确定坏点指标的连续信息,所述连续信息表示连续出现坏点指标数据的时间信息或个数信息;
基于预定的权重确定规则以及确定的坏点指标的连续信息,确定各坏点指标数据对应的权重值;
基于各坏点指标数据及坏点指标数据对应的权重值,确定目标接口是否为故障接口。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述预定的权重确定规则用于当连续出现坏点指标数据的个数越多或连续出现坏点指标数据的时间越长,确定连续坏点指标数据中各坏点指标数据的权重值越高。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述基于预定的权重确定规则以及确定的坏点指标的连续信息,确定各坏点指标数据对应的权重值,包括:
基于坏点指标的连续时间信息或连续个数信息以及预定的权重确定规则,确定各连续时间或各连续个数对应的权重值;
基于确定的各连续时间或连续个数对应的权重值,确定各连续时间或各连续个数对应的各个坏点指标数据的权重值。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述确定目标接口预定时间周期内的坏点指标数据信息,包括:
获取目标接口预定时间周期内的指标数据;
基于所述目标接口对应的预定的正常指标数据阈值以及获取的所述指标数据,确定所述目标接口预定时间周期内的坏点指标数据。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述基于各坏点指标数据及坏点指标数据对应的权重值,确定目标接口是否为故障接口,包括:
基于各坏点数据及各坏点数据对应的权重值确定坏点指标数据的总权重值;
基于确定的坏点指标数据的总权重值及预定的故障接口判定阈值,确定目标接口是否为故障接口。
6.根据权利要求5所述的方法,其中,该方法还包括:
基于坏点指标数据的总权重值确定目标接口的故障级别。
7.根据权利要求6所述的方法,其中,该方法还包括:
基于确定的目标接口的故障级别,确定目标接口的故障类型。
8.一种故障检测装置,包括:
第一确定模块,用于确定目标接口预定时间周期内的坏点指标数据信息,所述坏点数据表示目标接口的输出数据不满足指标;
第二确定模块,用于基于确定的坏点指标数据信息确定坏点指标的连续信息,所述连续信息表示连续出现坏点指标数据的时间信息或个数信息;
第三确定模块,用于基于预定的权重确定规则以及确定的坏点指标的连续信息,确定各坏点指标数据对应的权重值;
第四确定模块,用于基于各坏点指标数据及坏点指标数据对应的权重值,确定目标接口是否为故障接口。
9.根据权利要求8所述的装置,其中,所述预定的权重确定规则用于当连续出现坏点指标数据的个数越多或连续出现坏点指标数据的时间越长,确定连续坏点指标数据中各坏点指标数据的权重值越高。
10.根据权利要求9所述的装置,其中,所述第三确定模块,包括:
第一确定单元,用于基于坏点指标的连续时间信息或连续个数信息以及预定的权重确定规则,确定各连续时间或各连续个数对应的权重值;
第二确定单元,用于基于确定的各连续时间或连续个数对应的权重值,确定各连续时间或各连续个数对应的各个坏点指标数据的权重值。
11.根据权利要求8所述的装置,其中,所述第一确定模块包括:
获取单元,用于获取目标接口预定时间周期内的指标数据;
第三确定单元,用于基于所述目标接口对应的预定的正常指标数据阈值以及获取的所述指标数据,确定所述目标接口预定时间周期内的坏点指标数据。
12.根据权利要求8所述的装置,其中,所述第四确定模块包括:
第四确定单元,用于基于各坏点数据及各坏点数据对应的权重值确定坏点指标数据的总权重值;
第五确定单元,用于基于确定的坏点指标数据的总权重值及预定的故障接口判定阈值,确定目标接口是否为故障接口。
13.根据权利要求12所述的装置,其中,该装置还包括:
第五确定模块,用于基于坏点指标数据的总权重值确定目标接口的故障级别。
14.根据权利要求13所述的装置,其中,该装置还包括:
第六确定模块,用于基于确定的目标接口的故障级别,确定目标接口的故障类型。
15.一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的方法。
16.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-7中任一项所述的方法。
17.一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-7中任一项所述的方法。
CN202110991865.9A 2021-08-27 2021-08-27 故障检测方法、装置、电子设备及可读存储介质 Pending CN114003459A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110991865.9A CN114003459A (zh) 2021-08-27 2021-08-27 故障检测方法、装置、电子设备及可读存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110991865.9A CN114003459A (zh) 2021-08-27 2021-08-27 故障检测方法、装置、电子设备及可读存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN114003459A true CN114003459A (zh) 2022-02-01

Family

ID=79921128

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110991865.9A Pending CN114003459A (zh) 2021-08-27 2021-08-27 故障检测方法、装置、电子设备及可读存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114003459A (zh)

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN113438106B (zh) 内容分发网络处理方法、装置及电子设备
CN113656252B (zh) 故障定位方法、装置、电子设备以及存储介质
CN117880053A (zh) 提供报警的方法、装置、设备、存储介质及程序产品
CN113312560A (zh) 群组检测方法、装置及电子设备
CN114697247A (zh) 流媒体系统的故障检测方法、装置、设备和存储介质
CN114003459A (zh) 故障检测方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN114095394B (zh) 网络节点故障检测方法、装置、电子设备及存储介质
CN113676531B (zh) 电商流量削峰方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN115811421A (zh) 网络安全事件的监测方法、装置、电子设备以及存储介质
CN114706893A (zh) 故障检测方法、装置、设备及存储介质
CN114416414B (zh) 一种故障信息定位方法、装置、设备及存储介质
EP4155969A1 (en) Query processing method and apparatus, electronic device and storage medium
CN115378746B (zh) 网络入侵检测规则生成方法、装置、设备以及存储介质
CN113591088B (zh) 一种标识识别方法、装置及电子设备
CN118467232A (zh) 一种微服务故障定位方法及电子设备
CN115529346A (zh) 服务变更方法、装置、设备及存储介质
CN117614998A (zh) 用于微服务系统的限流方法、装置、电子设备及存储介质
CN113472882A (zh) 一种网络状态切换方法、装置、客户端设备及存储介质
CN113961834A (zh) 数据处理方法、装置、设备以及存储介质
CN116192456A (zh) 基于网络流量的团伙攻击检测方法、装置、设备及介质
CN115801357A (zh) 一种全局异常处理方法、装置、设备及存储介质
CN118540200A (zh) 一种告警压缩降噪策略编排方法、装置、电子设备及介质
CN117729005A (zh) 一种网络资产测绘方法
CN114218059A (zh) 页面稳定性评估方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN115470086A (zh) 访问数据的处理方法、装置、电子设备与可读存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination