CN113996528A - 一种多功能监测筛机及其监测系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种多功能筛机监测系统及其监测系统，通过在振动筛机上安装传感器，对工艺执行情况进行数据采集、处理、存储和可视化，实现对筛机工艺执行情况的实时监测，电子标签不易损坏，整套系统计量准确、安装简单、维护便捷，便于覆盖整个工艺环节；采集的数据精度高，对周围运行环境要求低，运行和管理稳定，基于采集的数据建立模型，应用大数据、人工智能技术，对工艺执行状态进行分析与识别，为全面掌握执行状态，提升工艺水平建立基础。
Description
技术领域
本发明涉及筛机技术领域，尤其是涉及一种多功能筛机监测系统和其配套的监测系统。
背景技术
振筛机，是配合试验筛进行物料粒度分析的，代替手工筛分的机器。主要有拍击筛、顶击式振筛机、标准检验筛等种类。
目前市场的筛机存在以下问题，传统筛机中筛网产品标签容易磨损，筛网工作位置不易触达；筛网安装批次不同，筛网的安装情况需要方便查询掌握；筛分过程中，筛网易发生脱落，需要及时报警，并通知相关人员进行维修；筛网脱落后，需要有辅助手段，协助维修人员及时找回；振动筛筛分效率低，工艺执行情况差，对工艺执行情况多采用人工查看的方式，没有成熟的工艺执行状态模型和数据基础，依赖人工经验判断，难以实现，对执行状态自动或辅助识别；系统计量不准确，安装复杂，维护不便，不易覆盖整个工艺环节，胶带称、核子称接触式测量，计量精度易受物料分布不均，断续等因素影响。
发明内容
本发明的目的是提供一种筛网标签不易磨损，方便追踪，能及时报修、筛分效率高、对工艺执行情况实时采集、具有成熟的工艺执行状态模型和数据基础、流量能直观反应各环节处理量、数据可进行综合分析、计量准确、安装简单、维护方便的多功能监测筛机及其监测系统。
为实现上述目的，本发明提供了如下技术方案，提供了一种多功能筛机监测系统，包括机体，所述机体内中心位置设有智能自清洁筛网，所述智能自清洁筛网上下设有上传送带和下传送带，所述机体两侧固定连接有连接板，所述连接板通过弹簧连接有底座，所述智能自清洁筛网上下各设有智能筛网监测站，所述机体内部左侧设有传感器，所述机体内部顶端设有雷达，所述机体内部远离传感器一侧设有摄像头，所述摄像头上方设有天线。
优选的，所述机体顶部外侧设有进料口，所述机体远离智能筛网监测站一侧设有出料口，所述出料口上装有挡料板，所述机体顶部远离所述进料口一侧设有报警灯，所述机体底部和两侧外壁设有振动电机。
优选的，所述智能自清洁筛网内部装有电子标签，所述电子标签记录出厂信息并写入有配置信息，所述电子标签采用UHF RFID技术，所述电子标签配套有手持智能自清洁筛网读写器，所述智能筛网监测站内装有固定式UHF RFID读写器；所述雷达为2D激光雷达。
优选的，所述上传送带和所述下传送带两端通过支架固定连接在所述机体内壁两侧，所述上传送带靠近摄像头一侧连接有限料板，所述下传送带靠近所述出料口一端设有限料滑板。
本发明还提供了一种多功能筛机的监测系统，采用了上述多功能监测筛机，包括相关配套系统、工艺监测与优化系统；
所述相关配套系统包括筛网生命周期管理模块和智能库存管理模块；
所述工艺监测与优化系统包括数据采集模块、模式识别训练模块、工艺执行状态调整体系模块、系统部署结构模块和系统功能组成模块。
优选的，所述筛网生命周期管理模块：跟踪管理筛网从采购、备件管理、安装使用到报废的全生命周期环节；智能库存管理模块：基于RFID技术，就备件的入库、出库、盘点、库存统计提供轻量便捷的库管系统；针对智能自清洁筛网进行管理，为第三方WMS系统提供数据支持。
优选的，所述筛网安装设置模块：通过手持设备设置筛网的安装信息，并将安装信息同步至服务器备份；所述筛网安装正确性检查：对筛机的筛网安装信息进行正确性检查，并与实际安装情况进行比对，对异常情况进行提示；所述筛网实时监测模块：周期性扫描筛机中筛网的情况，展现筛网的信息，扫描间隔可以设置；所述维修事件管理模块：系统报警后产生维修事件，或人为添加维修事件，维修事件分配责任人，系统对维修过程进行跟踪，超时维修进行提醒；筛机维护历史模块：筛机为单位，记录筛网安装，维修事件等信息，可供后期查询，分析，统计；所述系统设置模块：系统配置，筛机信息维护、用户、权限、系统日志等。
优选的，所述数据采集模块：通过在筛机上安装有传感器，将 2D激光测距雷达和摄像头采集的物料流量厚度和筛上物料视频图像，用大数据和实时数据进行处理，再进行模式识别和数据智能处理，最后利用到趋势分析、报警事件和企业应用上；所述模式识别训练：模式识别，根据采集的信息识别设备的有关状态，本质就是根据特征对状态进行分类；识别和学习，通过对振动筛进行采集预处理，得到模型数据和学习样本，再进行选择和抽取，得到相应特征，再进行训练，从而进行模式分类，得到类型，最后得到相应状态；所述工艺执行状态调整体系模块：参考工艺调整预案，进行工艺调整决策，下发任务，对任务跟踪进行工单管理，通过工单管理和自动控制装置控制振动筛，振动筛受扰动因素，进行工艺执行，数据采集工艺执行模型数据进行模式识别，将工艺执行的反馈状态反馈给工艺调整智能辅助，工艺目标输入到智能辅助，智能辅助通过控制信号、信息来控制自动控制装置，工艺调整决策通过报警消息和介入策略与智能辅助互相影响，智能辅助通过自动工单进行工单管理；所述系统部署结构模块包括车间现场、用户访问和机房三部分；所述系统功能组成模块包括用户、功能、数据和接口。
优选的，所述流量采集模块：物料输送机上安装有流量传感器，通过传感器采集物料分布数据和传送带数据；所述物料流量计算模块：通过物料分布数据、传送带带速数据和物料密度，推出物料分布点云数据、体积/时间和重量/时间，从而实现流量数据可视化、流量统计分析和流量指标；所述数据及业务应用模块：流量实时数据通过数据处理，得出业务大数据，利用到流量监测应用上；所述实时数据库与大数据存储模块：采用实时数据库与大数据相结合的技术，实时数据库，保存智能感知层传递来的数据，为系统实时反应建立数据基础；数据中心，由关系型数据库和大数据组成，是管理应用运行的数据基础；所述流量监测应用模块包括对物料流量数据以及统计分析数据进行数字化或图形化展现、趋势分析、事件与预警，有效的辨识和提取设备异常信息，进行预测警报和企业应用；所述系统功能扩展模块包括煤炭监测、偏移检测、撕裂检测和异物识别检测。
优选的，所述系统功能组成模块中的用户包括移动设备、办公终端、总控室、现场手持设备和HMI；所述系统功能组成模块中的功能包括制造管理层、生产控制层和智能感知层；所述系统功能组成模块中的数据包括数据中心、实时数据库和现场数据；所述系统功能组成模块中的接口集成包括集团系统、ERP系统、MES系统、WMS系统和OA系统。
因此，本发明采用上述结构和系统，具有以下优点：
1、电子标签位于筛网内，不易损坏，脱落时产生相应警示并通知相关人员维修，脱落后易于查找，筛网安装情况便于查询掌握。
2、能对工艺执行情况进行数据采集、处理、存储和可视化，实现对筛机执行情况的实时监测；基于采集的数据建立模型，应用大数据、人工智能技术，对工艺执行状态进行分析与识别，为全面掌握执行状态，提升工艺水平建立基础；与现有信息化系统对接，共享服务与交换数据，实现厂内信息化管理的联动。
3、传送带连接了洗选工艺的各个环节，其流量能直观反应各环节的处理量；产量数据能被生动的展现，数据可进行综合分析，辅助生产决策，整套系统计量准确、安装简单、维护便捷，便于覆盖整个工艺环节。
4、采集的数据精度高，对周围运行环境要求低，运行和管理稳定。
附图说明
图1为本发明一种多功能筛机监测系统的结构示意图；
图2为本发明中智能自清洁筛网的结构示意图；
图3为本发明中筛网内部电子标签的结构示意图；
图4为本发明中手持智能自清洁筛网读写器的三视图；
图5为本发明中智能筛网监测站结构示意图；
图6为本发明监测系统中智能筛网状态检测与脱落预警方案模块中硬件及网络部署结构流程图；
图7为本发明中监测系统的设计思路流程图；
图8为本发明监测系统中工艺监测与优化系统的数据采集流程图；
图9为本发明监测系统中模式识别训练流程图；
图10为本发明工艺执行状态调整体系模块流程图；
图11为本发明系统部署结构模块流程图；
图12为本发明系统功能组成模块结构图；
图13为本发明物料流量计算模块流程图；
图14为本发明数据及业务应用模块结构图；
图15为本发明实时数据库与大数据存储模块的结构和流程图。
附图说明，1、机体；2、进料口；3、出料口；4、底座；5、振动电机；6、连接板；7、弹簧；8、智能自清洁筛网；9、传送带； 10、限料板；11、限料滑板；12、挡料板；13、智能筛网监测站；14、传感器；15、报警灯；16、雷达；17、天线；18、摄像头。
具体实施方式
以下通过附图和实施例对本发明的技术方案作进一步说明。
除非另外定义，本发明使用的技术术语或者科学术语应当为本发明所属领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本发明中使用的“第一”、“第二”以及类似的词语并不表示任何顺序、数量或者重要性，而只是用来区分不同的组成部分。“包括”或者“包含”等类似的词语意指出现该词前面的元件或者物件涵盖出现在该词后面列举的元件或者物件及其等同，而不排除其他元件或者物件。“连接”或者“相连”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接，而是可以包括电性的连接，不管是直接的还是间接的。“上”、“下”、“左”、“右”等仅用于表示相对位置关系，当被描述对象的绝对位置改变后，则该相对位置关系也可能相应地改变。
实施例
如图1-5所示，一种多功能筛机监测系统，包括机体，所述机体内中心位置设有智能自清洁筛网，具有良好的防堵和张弛性能，开孔率增加了30％以上，产能提高了40％以上，使用寿命是传统编织筛板的3倍以上，不挂毛，显著提高介质回收率，易于安装和替换，节省了停机时间，降低了人工成本，且可根据需要有效降低入选粒度。所述智能自清洁筛网上下设有上传送带和下传送带，所述机体两侧固定连接有连接板，所述连接板通过弹簧连接有底座，所述智能自清洁筛网上下各设有智能筛网监测站，内部设有固定式UHF RFID读写器，拥有超高频读写功能，可搭配多种天线。匹配工业作业环境，具有抗潮湿、高温、振动的特性。通过监测天线能周期性扫描筛网信息，当筛网脱落后能通过多种途径报警；掌握所有筛网的基本信息，如安装位置、使用时间。将监测站安装在上下两个通道区域，实时监测通道，发现筛网后报警，能防止筛网脱落后不能及时发现。如需提高准确性，可在多个位置安装。所述机体内部左侧设有传感器，所述机体内部顶端设有雷达，所述机体内部远离传感器一侧设有摄像头，所述摄像头上方设有天线。所述机体顶部外侧设有进料口，所述机体远离智能筛网监测站一侧设有出料口，所述出料口上装有挡料板，所述机体顶部远离所述进料口一侧设有报警灯，所述机体底部和两侧外壁设有振动电机。所述智能自清洁筛网内部装有电子标签，位于筛网内部，不易损坏，所述电子标签记录出厂信息：序列号、出厂日期、生产批次；并写入有配置信息：安装日期、安装筛机、横纵坐标；通过配套设备，非接触式读出信息，或写入信息，支持各类扩展方案。所述电子标签采用UHF RFID 技术，所述电子标签配套有手持智能自清洁筛网读写器，高性能超高频智能手持终端，集成了UHF RFID功能；数据采集精准快速，且读取范围广；查询具体筛网信息，了解筛网基础信息与安装信息；对库存筛网进行盘点，速度快，结果一目了然，用于辅助对脱落筛网进行寻找。所述智能筛网监测站内装有固定式UHF RFID读写器，所述雷达为2D激光雷达。所述上传送带和所述下传送带两端通过支架固定连接在所述机体内壁两侧，所述上传送带靠近摄像头一侧连接有限料板，所述下传送带靠近所述出料口一端设有限料滑板。当监测到煤量较少露出筛网时，可提高进煤量；若监测到筛机堵塞，可进行清理；监测到煤层上方煤泥或煤面较多，可判断存在堵塞风险，提前防止筛机堵塞。
如图6-15所示，一种多功能筛机监测系统的监测系统，包括相关配套系统、智能筛网状态检测与脱落预警系统、工艺监测与优化系统和传送带流量监测系统；所述相关配套系统包括筛网防脱落模块、筛网生命周期管理模块和智能库存管理模块；所述智能筛网状态检测与脱落预警系统包括筛网安装设置模块、筛网安装正确性检查模块、筛网实时监测模块、筛网脱落报警模块、维修事件管理模块、筛机维护历史模块和系统设置模块；所述工艺监测与优化系统包括数据采集模块、模式识别训练模块、工艺执行状态调整体系模块、系统部署结构模块和系统功能组成模块；所述传送带流量监测系统包括流量采集模块、物料流量计算模块、数据及业务应用模块、实时数据库与大数据存储模块、流量监测应用模块和系统功能扩展模块。所述筛网防脱落模块：对筛网上下传送带进行监测，及时发现脱落的筛网，并通过多种途径进行报警，以确保脱落事故及时被处置；所述筛网生命周期管理模块：跟踪管理筛网从采购、备件管理、安装使用到报废的全生命周期环节；智能库存管理模块：基于RFID技术，就备件的入库、出库、盘点、库存统计提供轻量便捷的库管系统；针对智能自清洁筛网进行管理，为第三方WMS系统提供数据支持。
如图6所示，所述筛网安装设置模块：通过手持设备设置筛网的安装信息，并将安装信息同步至服务器备份；所述筛网安装正确性检查：对筛机的筛网安装信息进行正确性检查，并与实际安装情况进行比对，对异常情况进行提示；所述筛网实时监测模块：周期性扫描筛机中筛网的情况，展现筛网的信息，扫描间隔可以设置；
所述筛网脱落报警模块：发现筛网缺失，产生报警信息，通过手持设备、现场报警灯、移动信息推送、三方接口信息推送等方式报警；所述维修事件管理模块：系统报警后产生维修事件，或人为添加维修事件，维修事件分配责任人，系统对维修过程进行跟踪，超时维修进行提醒；筛机维护历史模块：筛机为单位，记录筛网安装，维修事件等信息，可供后期查询，分析，统计；所述系统设置模块：系统配置，筛机信息维护、用户、权限、系统日志等。
如图8-12所示，工艺监测与优化系统，对采集的数据建立模型，应用大数据、人工智能技术，对工艺执行状态进行分析与识别，为全面掌握执行状态，提升工艺水平建立基础。所述数据采集模块：通过在筛机上安装有传感器，将2D激光测距雷达和摄像头采集的物料流量厚度和筛上物料视频图像，用大数据和实时数据进行处理，再进行模式识别和数据智能处理，最后利用到趋势分析、报警事件和企业应用上。对工艺执行情况进行数据采集、处理、存储和可视化，实现对筛机工艺执行情况的实时监测。所述模式识别训练：模式识别，根据采集的信息识别设备的有关状态，本质就是根据特征对状态进行分类；识别和学习，通过对振动筛进行采集预处理，得到模型数据和学习样本，再进行选择和抽取，得到相应特征，再进行训练，从而进行模式分类，得到类型，最后得到相应状态。通过对工艺执行状态的识别，建立工艺执行状态异常报警体系，并提供预警信息以辅助决策。所述工艺执行状态调整体系模块：参考工艺调整预案，进行工艺调整决策，下发任务，对任务跟踪进行工单管理，通过工单管理和自动控制装置控制振动筛，振动筛受扰动因素，进行工艺执行，数据采集工艺执行模型数据进行模式识别，将工艺执行的反馈状态反馈给工艺调整智能辅助，工艺目标输入到智能辅助，智能辅助通过控制信号、信息来控制自动控制装置，工艺调整决策通过报警消息和介入策略与智能辅助互相影响，智能辅助通过自动工单进行工单管理。通过建立工艺执行控制和工单执行跟踪体系，实现对工艺执行的自动或辅助调整。所述系统部署结构模块包括车间现场、用户访问和机房三部分。车间现场：筛机、边缘计算网关、雷达和摄像头；用户访问：HMI、现场手持设备、移动设备和总控室；机房：视频采集网关、服务器集群和第三方系统。所述系统功能组成模块包括用户、功能、数据和接口。与现有信息化系统对接，共享服务与交换数据，实现厂内信息化管理的联动。
如图13-15所示，传送带流量监测系统，通过传感器获取物料流层高、物料堆截面积、传送带速率等参数信息，并利用检测算法对数据进行拟合分析，计算物料流量。通过建立智能诊断模式，对物料流量数据进行实时分析，通过知识库及推理，实现智能监控。整套系统计量准确、安装简单、维护便捷。产量数据能生动的展现，进行综合分析，辅助生产决策。全面掌握各个环节处理量，增加了生产效率。所述流量采集模块：物料输送机上安装有流量传感器，通过传感器采集物料分布数据和传送带数据；所述物料流量计算模块：通过物料分布数据、传送带带速数据和物料密度，推出物料分布点云数据、体积/时间和重量/时间，从而实现流量数据可视化、流量统计分析和流量指标；所述数据及业务应用模块：流量实时数据通过数据处理，得出业务大数据，利用到流量监测应用上。业务数据包括流量采样数据、流量历史数据、工艺指标数据和统计分析数据。流量监测应用包括流量数据可视化、趋势分析、事件与预警和企业应用。所述实时数据库与大数据存储模块：采用实时数据库与大数据相结合的技术，实时数据库，保存智能感知层传递来的数据，为系统实时反应建立数据基础；数据中心，由关系型数据库和大数据组成，是管理应用运行的数据基础。应用人工智能、大数据技术，通过对物料流量状态进行分析与识别，为全面掌握系统运行状态，提升工艺水平建立基础。通过预先建立厂内工艺环节模型，将传输带流量信息有机结合，提供级联查询、统计分析、指标计算和日常报告等手段，全面掌握厂内生产情况。所述流量监测应用模块包括对物料流量数据以及统计分析数据进行数字化或图形化展现、趋势分析、事件与预警，有效的辨识和提取设备异常信息，进行预测警报和企业应用。对物料流量数据以及统计分析数据进行数字化或图形化展现：物料瞬间流量、历史累积量等的实时展示与趋势展示；历史数据查看(单时点/多时点/单时段/多时段数据及趋势对比) ；指标体系，可进行部分的自定义。趋势分析：数据查询与筛选，形成图、表；分析报告：早班、中班、晚班、日、月、年度报告、推送给订阅人员。事件与预警，有效的辨识和提取设备异常信息，进行预测警报：物料瞬间过多过少、分布不连续、开启过程中，物料量为0。企业应用：企业生产制造管理的相应应用，以及第三方系统的数据交换与服务共享。所述系统功能组成模块中的用户包括移动设备、办公终端、总控室、现场手持设备和HMI。所述系统功能组成模块中的功能包括制造管理层、生产控制层和智能感知层。制造管理层：工艺执行分析、事件处置分析、日常报告、工艺策略预案、工艺指标体系、工单管理、任务跟踪和工艺环节管理所。生产控制层：工业数据可视化、趋势分析、业务模型研究、报警与事件、数据统计、业务模型管理、工艺调整、模式识别、深度学习。智能感知层：控制接口、现场控制、数据传输、边缘计算、数据采集。述系统功能组成模块中的数据包括数据中心、实时数据库和现场数据。数据中心：分析数据、业务数据、设备数据、流媒体数据、状态数据、数据共享、数据探索、数据模型、数据管理和元数据配置。实时数据库：归档数据、实时数据、管理工具和数据接口。现场数据：物料流厚度、视频图像和设备数据。所述系统功能组成模块中的接口集成包括集团系统、ERP系统、MES系统、WMS系统和OA 系统。
所述系统功能扩展模块包括煤炭监测、偏移检测、撕裂检测和异物识别检测。煤炭监测包括煤流控制、堆煤截面检测、堆煤高度检测和堆煤位置检测。煤流控制：而根据煤流量控制传送带的速度档位。堆煤截面检测：可通过煤堆的截面积判断是否有堆煤现象。堆煤高度检测：可通过堆煤的最高点位置判断是否符合堆放标准。堆煤位置检测：判断堆煤在传送带的左边、中间还是右边位置。偏移检测包括传送带跑偏检测、传送带倾斜检测、传送带位置检测和筒式传送带缺口跑偏检测。传送带跑偏检测：检测传送带左右位置是否跑偏。传送带倾斜检测：检测传送带的角度变化是否符合标准。传送带位置检测：检测传送带相对于矿洞的位置是否偏移。筒式传送带缺口跑偏检测：检测筒式传送带向上缺口位置是否跑偏。撕裂检测：传送带表面撕裂检测，检测空载运输表面是否出现撕裂情况。异物识别检测包括煤矸石识别检测和大块物识别检测。煤矸石识别检测：对煤炭中混杂的煤矸石进行识别检测。大块物识别检测：对大块煤炭、大块异物进行识别检测。
本多功能筛机的工作原理：打开振动电机后，筛机开始工作，物料从进料口进入到上传送带上，从限料板出来到筛网上，通过摄像头获取筛上视频图像，通过测距雷达获取物料厚度数据，通过激光传感器扫描物料获取分布数据，智能筛网监测站监测筛网上下两个通道区域，通过天线周期性扫描筛网信息，从而实现实时监控，经过筛网后到下传送带，从限料滑板送出到出料口，打开挡料板，物料从出料口产出。过程中，当筛网脱落时，可通过手持智能自清洁筛网读写器进行辅助寻找，因筛网中安有电子标签，可通过UHF RFID技术进行查找，且当筛网脱落时，智能筛网监测站会第一时间通过多种途径进行报警，比如报警灯会闪烁。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其进行限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而这些修改或者等同替换亦不能使修改后的技术方案脱离本发明技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种多功能筛机监测系统，其特征在于，包括机体，所述机体内中心位置设有智能自清洁筛网，所述智能自清洁筛网上下设有上传送带和下传送带，所述机体两侧固定连接有连接板，所述连接板通过弹簧连接有底座，所述智能自清洁筛网上下各设有智能筛网监测站，所述机体内部左侧设有传感器，所述机体内部顶端设有雷达，所述机体内部远离传感器一侧设有摄像头，所述摄像头上方设有天线。
2.根据权利要求1所述的一种多功能筛机监测系统，其特征在于，所述机体顶部外侧设有进料口，所述机体远离智能筛网监测站一侧设有出料口，所述出料口上装有挡料板，所述机体顶部远离所述进料口一侧设有报警灯，所述机体底部和两侧外壁设有振动电机。
3.根据权利要求1所述的一种多功能筛机监测系统，其特征在于，所述智能自清洁筛网内部装有电子标签，所述电子标签记录出厂信息并写入有配置信息，所述电子标签采用UHFRFID技术，所述电子标签配套有手持智能自清洁筛网读写器，所述智能筛网监测站内装有固定式UHF RFID读写器。
4.根据权利要求1所述的一种多功能筛机监测系统，其特征在于，所述上传送带和所述下传送带两端通过支架固定连接在所述机体内壁两侧，所述上传送带靠近摄像头一侧连接有限料板，所述下传送带靠近所述出料口一端设有限料滑板。
5.采用权利要求1-4所述的一种多功能筛机监测系统的监测系统，其特征在于，包括相关配套系统、工艺监测与优化系统和传送带流量监测系统；
所述相关配套系统包括筛网生命周期管理模块和智能库存管理模块；
所述工艺监测与优化系统包括数据采集模块、模式识别训练模块、工艺执行状态调整体系模块、系统部署结构模块和系统功能组成模块。
6.根据权利要求5所述的一种多功能筛机监测系统的监测系统，其特征在于，所述筛网生命周期管理模块：跟踪管理筛网从采购、备件管理、安装使用到报废的全生命周期环节；智能库存管理模块：基于RFID技术，就备件的入库、出库、盘点、库存统计提供轻量便捷的库管系统；针对智能自清洁筛网进行管理，为第三方WMS系统提供数据支持。
7.根据权利要求5所述的一种多功能筛机监测系统的监测系统，其特征在于，所述筛网安装设置模块：通过手持设备设置筛网的安装信息，并将安装信息同步至服务器备份；所述筛网安装正确性检查：对筛机的筛网安装信息进行正确性检查，并与实际安装情况进行比对，对异常情况进行提示；所述筛网实时监测模块：周期性扫描筛机中筛网的情况，展现筛网的信息，扫描间隔可以设置；所述维修事件管理模块：系统报警后产生维修事件，或人为添加维修事件，维修事件分配责任人，系统对维修过程进行跟踪，超时维修进行提醒；筛机维护历史模块：筛机为单位，记录筛网安装，维修事件等信息，可供后期查询，分析，统计；所述系统设置模块：系统配置，筛机信息维护、用户、权限、系统日志等。
8.根据权利要求5所述的一种多功能筛机监测系统的检测系统，其特征在于，所述数据采集模块：通过在筛机上安装有传感器，将2D激光测距雷达和摄像头采集的物料流量厚度和筛上物料视频图像，用大数据和实时数据进行处理，再进行模式识别和数据智能处理，最后利用到趋势分析、报警事件和企业应用上；所述模式识别训练：模式识别，根据采集的信息识别设备的有关状态，本质就是根据特征对状态进行分类；识别和学习，通过对振动筛进行采集预处理，得到模型数据和学习样本，再进行选择和抽取，得到相应特征，再进行训练，从而进行模式分类，得到类型，最后得到相应状态；所述工艺执行状态调整体系模块：参考工艺调整预案，进行工艺调整决策，下发任务，对任务跟踪进行工单管理，通过工单管理和自动控制装置控制振动筛，振动筛受扰动因素，进行工艺执行，数据采集工艺执行模型数据进行模式识别，将工艺执行的反馈状态反馈给工艺调整智能辅助，工艺目标输入到智能辅助，智能辅助通过控制信号、信息来控制自动控制装置，工艺调整决策通过报警消息和介入策略与智能辅助互相影响，智能辅助通过自动工单进行工单管理；所述系统部署结构模块包括车间现场、用户访问和机房三部分；所述系统功能组成模块包括用户、功能、数据和接口。
9.根据权利要求5所述的一种多功能筛机监测系统的检测系统，其特征在于，所述流量采集模块：物料输送机上安装有流量传感器，通过传感器采集物料分布数据和传送带数据；所述物料流量计算模块：通过物料分布数据、传送带带速数据和物料密度，推出物料分布点云数据、体积/时间和重量/时间，从而实现流量数据可视化、流量统计分析和流量指标；所述数据及业务应用模块：流量实时数据通过数据处理，得出业务大数据，利用到流量监测应用上；所述实时数据库与大数据存储模块：采用实时数据库与大数据相结合的技术，实时数据库，保存智能感知层传递来的数据，为系统实时反应建立数据基础；数据中心，由关系型数据库和大数据组成，是管理应用运行的数据基础；所述流量监测应用模块包括对物料流量数据以及统计分析数据进行数字化或图形化展现、趋势分析、事件与预警，有效的辨识和提取设备异常信息，进行预测警报和企业应用；所述系统功能扩展模块包括煤炭监测、偏移检测、撕裂检测和异物识别检测。
10.根据权利要求8所述的一种多功能筛机监测系统的检测系统，其特征在于，所述系统功能组成模块中的用户包括移动设备、办公终端、总控室、现场手持设备和HMI；所述系统功能组成模块中的功能包括制造管理层、生产控制层和智能感知层；所述系统功能组成模块中的数据包括数据中心、实时数据库和现场数据；所述系统功能组成模块中的接口集成包括集团系统、ERP系统、MES系统、WMS系统和OA系统。
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