CN113994732A - 电信网络中提供数据分析的改进以及与其相关的改进 - Google Patents

电信网络中提供数据分析的改进以及与其相关的改进 Download PDF

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Abstract

提供了用于将用于支持超过第四代(4G)系统的更高数据速率的第五代(5G)通信系统与用于物联网(IoT)的技术进行融合的通信方法和系统。本公开被应用于基于5G通信技术和IoT相关技术的智能服务，诸如智能家居、智能楼宇、智能城市、智能汽车、网联汽车、医疗保健、数字教育、智能零售、安防和安全服务。提供了一种由执行网络数据分析功能(NWDAF)的第一实体执行的方法，该方法包括：从执行网络功能(NF)的第二实体接收用于请求观察到的服务体验分析的第一消息，第一消息包括指示网络切片的单个‑网络切片选择协助信息(S‑NSSAI)；向执行与S‑NSSAI相关联的应用功能(AF)的第三实体发送用于请求与观察到的服务体验分析相关联的服务数据的第二消息，第二消息包括关于至少一个应用的信息；从第三实体接收包括用于至少一个应用的至少一个服务体验的服务数据；基于服务数据识别观察到的服务体验分析；以及向第二实体发送观察到的服务体验分析。

Description

电信网络中提供数据分析的改进以及与其相关的改进
技术领域
本公开涉及用于在通信网络中提供数据分析的改进手段。更具体地，本公开涉及提供每个网络切片的数据分析。
背景技术
为了满足自部署第4代(4G)通信系统以来已增加的无线数据流量的需求，改进的第5代(5G)或预5G(pre-5G)通信系统正在被努力地开发。因此，5G或预5G通信系统也被称为“超越4G网络”或“后LTE系统”。5G通信系统被认为是在更高的频段(毫米波)中实施，例如60GHz频段，以便实现更高的数据速率。为了减少无线电波的传播损耗并增加传输距离，波束成形(beamforming)、大规模多输入多输出(massive MIMO)、全维多入多出(FD-MIMO)、阵列天线(array antenna)、模拟波束成形(analog beam-forming)、大型天线(large-scaleantenna)技术，正在5G通信系统中被讨论。此外，在5G通信系统中，基于高级小小区(advanced small cell)、云无线接入网(cloud RANs)、超密集网络、设备到设备(D2D)通信、无线回程、移动网络、协作通信、协作式多点(CoMP)、接收端干扰消除等，正在进行用于系统网络改进的开发。在5G系统中，已经开发了作为高级编码调制(ACM)的混合FSK和QAM调制(FQAM)和滑动窗口叠加编码(SWSC)，以及作为高级接入技术的滤波器组多载波(FBMC)、非正交多址接入(NOMA)和稀疏码多址接入(SCMA)。
由人类生成和消费信息的以人类为中心的连接网络的互联网现在正在向由分布式实体(诸如物)交换和处理信息而无人类干预的物联网(IoT)演化。IoT技术与大数据处理技术通过与云服务器连接而组合的万物互联(IoE)已经兴起。随着诸如“感测技术”、“有线/无线通信和网络基础设施”、“服务接口技术”和“安全技术”的技术元素已被IoT实施所需要，最近已经研究了传感器网络、机器对机器(M2M)通信、机器类型通信(MTC)等。这样的IoT环境可以提供通过收集和分析在所连接的事物当中生成的数据来为人类生活创造新的价值的智能互联网技术服务。IoT可以通过现有信息技术(IT)与各种工业应用之间的融合与组合，应用于包括智能家居、智能楼宇、智能城市、智能汽车或网联汽车、智能电网、医疗保健、智能家电和先进医疗服务的各种领域。
与此相一致，已经做出了将5G通信系统应用于IoT网络的各种尝试。例如，诸如传感器网络、机器类型通信(MTC)和机器对机器(M2M)通信的技术可以由波束成形、MIMO和阵列天线来实施。作为上述大数据处理技术的云无线接入网(RAN)的应用也可以被认为是作为5G技术与IoT技术之间的融合的示例。
发明内容
技术问题
除了上述背景技术之外，改进通信网络的性能从而可以在网络运营商不在过多设备中进行不必要地投资的情况下增强用户体验的期望不断增加。换言之，网络运营商渴望优化其已安装的基础设施群的性能。
过去，网络优化主要是人工管理的过程，由技术操作员按照需要调整网络参数。随着时间的推移，更多的自动化被引入。最近已经采用了人工智能(AI)和机器学习(ML)技术。
在第5代(5G)网络中，存在着已被采用来增强用户体验的不同的网络结构和协议。
因此，存在着对充分利用这些新的结构和协议以改进网络性能和/或用户体验的方法的需求。
技术方案
本公开的各方面将至少解决上述问题和/或缺点并且至少提供下述优点。因此，本公开的一方面将提供在通信网络中使用的单元，该单元可操作以从与网络切片相关的至少一个数据源接收输入、处理接收的输入数据并且输出与网络切片相关的观察到的服务体验数据分析。
另外的方面将在随后的描述中被部分地阐述，并且将部分地根据描述变得清晰或者可以部分地由所呈现的实施例的实践而习知。
在本公开的一个实施例中，单元是网络数据分析功能(NWDAF)。
在本公开的一个实施例中，从至少一个输入源接收的数据的处理包括聚合在网络切片上运行的多个应用和与网络切片相关联的多个用户设备(UE)的观察到的服务体验数据分析。
在本公开的一个实施例中，从至少一个输入数据源接收的数据被聚合。
在本公开的一个实施例中，聚合通过求平均的过程来执行。
在本公开的一个实施例中，单元还可操作以执行映射操作，由此从至少一个数据源接收的指示观察到的服务体验的数据被映射到网络切片。
根据本公开的一个方面，提供了在通信网络中提供特定切片的(slice-specific)数据分析的方法。该方法包括服务消费者订阅由NWDAF提供的分析服务，其包括提供网络切片标识符，NWDAF从至少一个网络功能(NF)请求数据，作为响应，至少一个NF为NWDAF提供所请求的数据，NWDAF订阅与至少一个应用功能(AF)有关的服务数据订阅服务，作为响应，至少一个AF向NWDAF提供服务数据，并且NWDAF处理从至少一个NF和至少一个AF接收的数据以向服务消费者提供与网络切片相关的数据分析。
根据本公开的另一方面，提供了从至少一个网络功能(NF)请求数据的NWDAF的操作。操作包括请求应用标识符，并且其中，作为响应，NF为NWDAF提供所请求的数据的操作包括提供所请求的应用标识符。
在本公开的一个实施例中，从至少一个应用功能(AF)接收的数据被聚合。
在本公开的一个实施例中，NWDAF映射从至少一个网络功能(NF)和至少一个应用功能(AF)接收的数据，从而数据分析输出与网络切片相关。
在本公开的一个实施例中，基于单个-网络切片选择协助信息(S-NSSAI)、订阅永久标识符(SUPI)和网络切片上活跃的应用中的一个或多个来执行映射。
根据本公开的一方面，提供了由执行网络数据分析功能(NWDAF)的第一装置执行的方法。该方法包括：从执行网络功能(NF)的第二实体接收用于请求观察到的服务体验分析的第一消息，第一消息包括指示网络切片的单个-网络切片选择协助信息(S-NSSAI)；向执行与S-NSSAI相关联的应用功能(AF)的第三实体发送用于请求与观察到的服务体验分析相关联的服务数据的第二消息，第二消息包括关于至少一个应用的信息；从第三实体接收包括用于至少一个应用的至少一个服务体验的服务数据；基于服务数据识别观察到的服务体验分析；以及向第二实体发送观察到的服务体验分析。
在本公开的一个实施例中，其中，识别用于网络切片的观察到的服务体验分析包括：向执行网络功能(NF)的第四实体发送用于请求与关于至少一个应用的信息相关联的网络数据的第三消息；从第四实体接收包括关于服务质量(QoS)流的信息的网络数据；以及基于服务数据和网络数据识别观察到的服务体验分析。
在本公开的一个实施例中，其中，观察到的服务体验分析包括用于网络切片的服务体验和用于至少一个应用的至少一个的服务体验，其中，用于网络切片的服务体验包括用于UE的服务体验、用于UE组的服务体验以及用于网络切片中任何UE的服务体验中的至少一个，其中，用于至少一个应用的至少一个服务体验中的每一个包括用于UE的服务体验、用于UE组的服务体验以及用于任何UE的服务体验中的至少一个，并且其中，观察到的服务体验分析包括用于网络切片的性能的统计和用于网络切片的性能的预测。
在本公开的一个实施例中，其中，用于网络切片的服务体验被确定为用于至少一个应用的至少一个服务体验的平均值(average)。
根据本公开的一方面，提供了由执行网络功能(NF)的第二实体执行的方法。该方法包括：向执行网络数据分析功能(NWDAF)的第一实体发送用于请求观察到的服务体验分析的第一消息，第一消息包括指示网络切片的单个-网络切片选择协助信息(S-NSSAI)；以及从第一实体接收观察到的服务体验分析，并且其中，观察到的服务体验分析基于包括用于至少一个应用的至少一个服务体验的服务数据来识别。
根据本公开的一方面，提供了执行网络数据分析功能(NWDAF)的第一装置。第一装置包括：收发器；控制器，其与收发器耦合并且被配置为：控制收发器从执行网络功能(NF)的第二实体接收用于请求观察到的服务体验分析的第一消息，第一消息包括指示网络切片的单个-网络切片选择协助信息(S-NSSAI)、控制收发器向执行与S-NSSAI相关联的应用功能(AF)的第三实体发送用于请求与观察到的服务体验分析相关联的服务数据的第二消息，第二消息包括关于至少一个应用的信息、控制收发器从第三实体接收包括用于至少一个应用的至少一个服务体验的服务数据、基于服务数据识别观察到的服务体验分析以及控制收发器向第二实体发送观察到的服务体验分析。
根据本公开的一方面，提供了执行网络功能(NF)的第二装置。第二装置包括：收发器；控制器，其与收发器耦合并且被配置为：控制收发器向执行网络数据分析功能(NWDAF)的第一实体发送用于请求观察到的服务体验分析的第一消息，第一消息包括指示网络切片的单个-网络切片选择协助信息(S-NSSAI)，并控制收发器从第一实体接收观察到的服务体验分析，其中，观察到的服务体验分析基于包括用于至少一个应用的至少一个服务体验的服务数据来识别。
本公开的其他方面、优点和显著特征根据结合附图公开了本公开的各种实施例的以下详细描述将对本领域技术人员变得清晰。
有益效果
本公开的实施例提供了用于每个网络切片数据分析的提供的方法和装置，从而可以实现网络性能和用户体验的改进。
附图说明
根据结合附图的以下描述，本公开的某些实施例的上述和其他方面、特征和优点将更加清晰，其中：
图1示出了根据本公开实施例的第五代(5G)网络中的切片结构；
图2示出了根据本公开实施例的在5G网络中采用的网络数据分析功能(NWDAF)的表示；
图3示出了根据相关技术的NWDAF的功能的表示；
图4示出了根据本公开实施例的NWDAF的功能的表示；
图5示出了根据相关技术的消息流；
图6示出了根据本公开实施例的消息流；
图7示出了根据本公开实施例的执行网络数据分析功能(NWDAF)的实体的框图；和
图8示出了根据本公开实施例的执行网络功能(NF)的实体的框图。
贯穿附图的相似的附图标记将被理解为指代相似的部件、组件和结构。
具体实施方式
提供参考附图的以下描述以协助全面理解由权利要求及其等同物限定的本公开的各种实施例。它包括各种具体细节以协助理解，但这些仅被视为示例性的。因此，本领域普通技术人员将认识到，在不脱离本公开的范围和精神的情况下，可以对本文描述的各种实施例做出各种改变和修改。此外，为了清楚和简洁，可以省略对已知的功能和构造的描述。
在以下的描述和权利要求中使用的术语和词语不限于书面意义，而仅是由发明人使用以使得能够清楚且一致地理解本公开。因此，对于本领域技术人员来说明显的是，提供本公开的各种实施例的以下描述仅用于说明目的，而不是为了限制由所附的权利要求及其等同物定义的本公开的目的。
应理解单数形式“一”、“一个”和“所述”包括复数所指对象，除非上下文另有明确说明。因此，例如，对“一个组件表面”的引用包括对一个或多个这样的表面的引用。
以下讨论的图1至图6以及用于描述本专利文件中的本公开的原理的各种实施例仅作为说明，不应该以限制本公开的范围的任何方式解释。本领域技术人员将理解，本公开的原理可以被实施在任何适当布置的系统或设备中。
图1示出了根据本公开实施例的5G网络中的切片结构。网络切片是一种类型的虚拟网络体系结构(virtual networking architecture)，其通过将网络体系结构分割为虚拟元素来允许更好的网络灵活性。本质上，网络切片允许在共享的物理基础设施之上创建多个虚拟网络。
参照图1，尽管示出了三个这样的切片，但是可以提供更多或更少的切片。可以为不同的功能/用户配置和优化不同的切片。在所示示例中，分别配置了用于智能电话、汽车设备和大规模IoT设备的不同切片。在实践中，可以以非常灵活的方式配置不同的切片，并且重要的是分配给不同切片的物理资源可以按照需要进行调整。
现有切片布置的问题是，不总是可能获得足够粒度的性能数据以允许出现高效的优化和资源分配。可替代地，这样的可用的数据被要求在远离核心网(Core Network，CN)的操作维护管理(Operation and Administration Maintenance，OAM)功能中被处理。
准许增强性能的5G网络的控制的部分涉及数据分析的使用，数据分析被采用以协助管理和优化资源。该功能的关键组件是被用于数据收集和数据分析的网络数据分析功能(NWDAF)。NWDAF可以被用于对一个或多个网络切片的分析。NWDAF可以服务于属于一个或若干个域的用例，例如，服务质量、业务量定向(traffic steering)、规模标注(dimensioning)、安全性。
NWDAF的输入数据可能来自多个来源，结果得到的由消费网络功能(NF)或应用功能(AF)承担的行动可以涉及若干个域(例如，移动性管理、会话管理、服务质量管理、应用层、安全管理、NF生命周期管理)。
图2示出了根据本公开实施例的在5G网络中采用的NWDAF的表示。
参照图2，根据本公开实施例的NWDAF实施，由此NWDAF 10从一个或多个NF 20、一个或多个AF 30、统一数据存储库(unified data repository，UDR)40和OAM 50接收输入。从这些源接收的数据根据一个或多个分析模型来处理，并且创建输出，并且在这种情况下反馈给一个或多个NF 60、一个或多个AF 70和OAM 80。注意，NF 20、60可以是相同的NF或至少具有某些共性。AF 30、70和OAM 50、80类似。
现有技术中NWDAF实施具有的问题是，它们不能够在每个切片基础上提供服务体验数据分析，或者如果它们能够的话，这样的分析需要OAM 50、80的参与，这是不可取的并且这将该功能从核心网(尤其是控制平面，CP)带走。就在切片基础上优化网络性能和/或配置而言，这是有用的。当越来越多的网络特征被组织在切片基础上时，这越发有益。
参照图2，本公开的实施例准许在控制平面内的切片级别上的应用服务体验分析的创建和使用，即，没有OAM的直接参与。
通过与现有技术操作的对比，实施例的操作被最好地说明。
图3示出了根据相关技术的NWDAF的功能的表示。
参照图3，NWDAF 100被通信地耦合到至少一个消费者NF 110、至少一个AF 120和至少一个NF(网络数据提供商)130。消息在这些中的每一个和NWDAF 100之间如下传递：
3.1消费者NF 110向NWDAF 100做出观察到的服务体验分析订阅请求(例如，AppID、UE组)。在本申请的上下文中，“观察到的服务体验”(OSE)与“体验的质量”(QoE)被可互换地使用。
3.2NWDAF 100可以向AF 120请求应用服务数据订阅(平均意见分)。
3.3AF 120向NWDAF 100报告应用服务数据通知(平均意见分)。
3.4NWDAF 100可以向NF 130提交NF数据请求(QoS流标识符(QFI)、位置等)。
3.5NF 130向NWDAF 100提供NF数据通知(QFI、位置等)。
3.6NWDAF 100实施训练算法以从提供的数据中学习。
3.7NWDAF 100向消费者NF 110提供数据分析，包括过去性能的统计或未来性能的预测。
附图标记(3.1、3.2等)仅表明相应的消息，并不意味着任何发送顺序。此外，消息可以被发送或可以不被发送。
参照图3，该操作代表现有技术并且完全不考虑网络切片。
图4示出了根据本公开实施例的NWDAF的功能的表示。
参照图4，消费者NF 210、AF_1-AF_n 220和NF 230与图3中类似编号的组件相似并且功能实质相同。根据本公开的实施例，NWDAF 200可操作以处理不同的消息和/或数据，并且因此可操作以在每个切片基础上向消费者NF210提供分析。
在各种实体之间传递的消息是
4.1消费者NF 210向NWDAF 200做出观察到的服务体验分析订阅请求(S-NSSAI，任何UE)。注意，S-NSSAI(单个-网络切片选择协助信息(single-network slice selectionassistance information))是特定切片的标识符，并且“任何UE”指的是在该切片上的任何UE的存在。通过将分析报告的目标设置为“任何UE”，消费者NF 210获得用于该网络切片上的任何UE的分析。同时，请求用于该网络切片上的一个或若干UE或UE组以及任何UE的分析是可能的。在该实施例中，假设用于该网络切片上的任何UE的分析被请求。如图3所述，与被请求分析的特定应用的标识符相关的App ID可以被包括在观察到的服务体验分析订阅请求中。在这种情况下，消费者NF 210可以获得用于在该网络切片上操作的与App ID相对应的应用的分析。或者，App ID可以不被包括在用于分析的请求中，在这种情况下，消费者NF210获得用于在该网络切片上操作的所有应用的分析。在本实施例中，假设App ID被包括在消息4.1中。
4.2NWDAF 200可以向NF 230做出NF数据请求(QFI、位置、App ID等)。
4.3NF 230向NWDAF 200提供NF数据通知(QFI、位置、App ID等)。
4.4a NWDAF 200可以向AF_1 220_1请求应用_1服务数据订阅(平均意见分)。应用_1对应于消息4.1中包括的App ID中的一个。消息4.4a可以包括与应用_1相对应的AppID。
4.5a AF_1 220_1向NWDAF 200报告应用_1服务数据通知(平均意见分)。
4.4b以及4.5b对每个应用AF重复4.4a和4.5a n次。
4.6NWDAF 200实施训练算法以从已提供的用于切片服务体验的数据中学习。
4.7NWDAF 200向消费者NF 210提供数据分析，包括在每个切片基础上的过去性能的统计或未来性能的预测。被提供的数据分析通常是与过去相关的统计(例如，在先前某个时间的QoS)和/或未来性能的预测。该预测可以基于过去的性能和/或可以利用对于未来事件可用的附加信息。
附图标记(4.1、4.2等)仅表明对应的消息，并且不代表任何发送顺序。此外，消息可以被发送或可以不被发送。
消费者NF 210可以指定它是否想要以特定形式(例如，过去的统计或未来性能的预测)接收数据分析。
作为示例，消费者NF 210是网络切片选择功能(NSSF)。NSSF的操作的示例如下：
·NSSF通过向NWDAF订阅用于操作中的S-NSSAI(例如，S-NSSAI_1、S-NSSAI_2、S-NSSAI_3)的切片服务体验分析来监控网络切片服务体验。
·如果/当S-NSSAI_1的服务体验被预测到下降或过去的统计表明持续下降时，则NSSF可以检测服务体验的下降。
·然后，NSSF可以使用新的UE注册和/或PDU会话建立来执行切片级别负载分布，并且将它们分配给不同的S-NSSAI(例如，S-NSSAI_2)。
·因此，NSSF协助保证5GC中网络切片的服务级别协议(SLA)。
另外，在切片级别负载分布中，NSSF可以基于网络切片上的服务体验分析来高效地执行切片选择。更具体地，当UE需要向网络注册来获得接收服务的授权时，UE通过向接入和移动性管理功能(AMF)发送注册请求来启动注册过程。AMF通过调用Nnssf_NSSelectionGet服务操作从NSSF订阅网络切片信息。如上所述，NSSF通过订阅用于S-NSSAI(例如，S-NSSAI_1、S-NSSAI-2、S-NSSAI3等)的NWDAF切片服务体验分析来收集网络切片服务体验。NSSF基于与S-NSSAI相对应的服务体验，高效地选择用于服务UE的网络切片，并将关于选择的网络切片的信息通知给AMF。
上述示例说明了消费者NF 210可以如何从切片级别的改进数据分析中受益，其不但可以改进用户体验，而且通过确保更好的负载分布和有限资源的分配来改进整体网络性能。
NF(网络数据提供商)130、230实体的示例包括接入和移动性管理功能(AMF)、会话管理功能(SMF)、用户面功能(UPF)。
通过比较图3和图4，为了实施本公开的实施例所需要的不同参数是清楚的。特别地，与任何UE相关的S-NSSAI的使用利用了定义的切片标识符，该标识符先前在分析的提供中未使用。
以这种方式远离OAM地执行分析提供的优势是，OAM通常可能是网络中的瓶颈，并且通过在控制平面(CP)中执行这些操作，可以增强整体网络性能。此外，OAM可能是不灵活的，并且本公开的实施例可以更容易地被调整以满足网络运营商的需要。
通过根据本发明的实施例提供分析，NF能够利用统计和预测从而来替换或补充先前由OAM提供的功能。
此外，本公开的实施例能够区分用于应用性能的观察到的服务体验和用于UE(或UE组)性能的观察到的服务体验。
每个切片度量是借助于每个UE观察到的服务体验值导出的。
借助于图4所示的实施例，通过利用用于应用的观察到的服务体验以及用于单个UE或UE组的观察到的服务体验分析来确定切片级别分析是可能的。这是由于关于图4所引入和描述的新参数。
此外，本公开的实施例借助于聚合应用观察到的服务体验分析以获得控制平面CP中的切片范围的(slice-wide)分析的机制来准许用于切片QoE分析的多应用聚合。
更进一步，多UE多应用切片QoE分析的映射和聚合是借助于UE的集合和应用的集合的映射而向单个切片提供的。此外，聚合用于UE或UE组的观察到的服务体验分析以获得控制平面CP中的切片范围的分析的机制被提供。
本公开的实施例利用观察到的服务体验以导出NWDAF 200处的切片级别分析。这是通过请求与应用和/或UE相关的必要数据的NWDAF 200来实现的。
在本公开的一个实施例中，QoE分析可以被用于保证每个切片的服务级别协议(SLA)。这可以通过聚合同一切片上的应用服务体验和/或通过利用使用若干应用的UE的集合来映射和聚合同一切片上的服务体验来进行。
在本公开的另一个实施例中，观察到的服务体验分析被提供给应用，并且切片QoE分析通过求平均被导出。在这个可替代实施例中，切片范围的分析通过采用用于应用的集合的观察到的服务体验分析而被导出。聚合机制(例如，求平均)还被用于导出切片QoE度量作为数据分析。
本公开的实施例解决和克服的特定问题是现有技术观察到的服务体验输出分析不适于每个切片QoE测量。这是因为导出单个切片上的多UE多应用场景中的合适的切片QoE度量需要应用-UE映射，然而在现有技术中这样的映射没有作为分析输出而被提供。在现有技术中，已经做出通过提供请求分析的订阅永久标识符(SUPI)的列表以及切片上的应用的列表的尝试以解决这个缺点，但是没有提供从应用到UE的映射。照此，使用从这样的输出分析导出的现有技术分析而导出的切片QoE度量将是不正确的，因为该请求可能仅用于UE的子集。
在本公开的又一个实施例中，包括通过观察到的用户体验获得的UE和应用到切片QoE分析中的优化的切片目标的映射。可以通过提供以下输出参数的结构来执行映射：
·S-NSSAI作为用于观察到的服务体验的输出被给出
·应用的列表被提供给该切片，每个应用都包括利用这样的切片的SUPI的列表
·观察到的服务体验作为该列表的输出参数被提供
作为可替代实施例，还可以提供切片的已注册订阅者的ID。
为了聚合每个UE每个应用测量，可以使用求平均。求平均可以是简单的算术平均、使用中值(median value)、均方根平均或适合于环境中的任何形式的求平均。
图5和图6分别相似于图1和图2并且示出了以在可适用的标准规范中典型地使用的方式的流程。
图5示出了根据相关技术的消息流。
参照图5，现有技术呼叫流程涉及图3所示的现有技术系统。
图6示出了根据本公开实施例的消息流。
参照图6，在操作1中，消费者210请求用于由S-NSSAI标识的特定网络切片上的所有UE或UE组的分析ID“服务体验”。
在操作2a中，NWDAF 200可以通过使用事件ID调用Nnf_EventExposure_Subscribe服务操作来订阅来自NF 230的网络数据。
此外，可能需要从多个应用中收集服务体验数据。
在操作2b和2c中，如果每个应用被托管(hosted)在单独的AF中，那么NWDAF 200可以通过调用用于每个应用的Naf_EventExposure_Subscribe或Naf_EventExposure_Subscribe服务(事件ID＝服务数据，事件过滤器信息＝(应用ID，兴趣区域)，事件报告的目标＝任何UE)，从不同的AF(220_1、220_2等)订阅表格1中的服务数据，如TS 23.502所定义。图6示出了具有两个AF 220_1、220_2的示例过程。如果一个AF提供多个应用的服务体验数据，则由NWDAF 200使用Naf_EventExposure_Subscribe服务操作向AF提供应用ID的集合，如TS 23.502所定义。
表格1
Figure BDA0003404694740000121
NWDAF 200使用从至少一个AF 220_1、220_2(直接或经由NEF 240)，(并且可能从至少一个NF 230)接收的数据在操作3中向消费者210提供数据分析，包括在每个切片基础上的过去性能的统计或未来性能的预测。
过去性能的统计如下面的表格2被提供。
表格2
Figure BDA0003404694740000122
Figure BDA0003404694740000131
将来性能的预测如下面的表格3被提供。
表格3
Figure BDA0003404694740000132
Figure BDA0003404694740000141
图7示出了根据本公开实施例的执行网络数据分析功能(NWDAF)的实体的框图。
参照图7，实施例的执行NWDAF 700的实体包括收发器702、存储器704和控制器706。
收发器702能够向其他实体发送信令和从其他实体接收信令。
存储器704能够存储以下至少一项：与执行NWDAF 700的实体相关的信息和经由收发器702发送/接收的信息。
控制器706能够控制执行NWDAF 700的实体的操作。控制器706能够控制执行NWDAF的实体以执行与如实施例中描述的执行NWDAF的实体相关的操作。
图8示出了根据本公开实施例的执行网络功能(NF)的实体的框图。
参照图8，实施例的执行NF 800的实体包括收发器802、存储器804和控制器806。
收发器802能够向其他实体发送信令和从其他实体接收信令。
存储器804能够存储以下至少一项：与执行NF 800的实体相关的信息和经由收发器802发送/接收的信息。
控制器806能够控制执行NF 800的实体的操作。控制器806能够控制执行NF的实体以执行与如实施例中描述的执行NF的实体相关的操作。
至少本文描述的示例实施例中的一些可以部分地或全部地使用专用的特殊用途硬件来构建。本文使用的术语，诸如“组件”、“模块”或“单元”可以包括但不限于执行某些任务或提供相关联的功能的硬件设备，诸如分立或集成组件形式的电路、现场可编程门阵列(FPGA)或专用集成电路(ASIC)。在本公开的一些实施例中，所描述的元素可以被配置为驻留在有形的、永久的、可寻址的存储介质上并且可以被配置为在一个或多个处理器上执行。在一些实施例中，这些功能元素可以包括，作为示例，组件(诸如软件组件、面向对象的软件组件、类组件和任务组件)、进程、功能、属性、过程、子例程、程序代码段、驱动程序、固件、微码、电路、数据、数据库、数据结构、表格、数组和变量。尽管已经参考本文讨论的组件、模块和单元描述了示例实施例，但是这样的功能元素可以被组合成更少的元素或分离成附加的元件。可选择的特征的各种组合已在本文中被描述，并且应理解，所描述的特征可以被组合为任何合适的组合。特别地，任何一个示例实施例的特征可以视情况与本公开的任何其他实施例的特征组合，除非这样的组合是相互排斥的。贯穿本说明书中的术语“包含”或“包括”意味着包括指定的组件，但不排除其他组件的存在。
注意与本说明书同时或在本说明书之前提交的与本申请有关的所有论文和文件，以及与本说明书一起公开供公众查阅的所有论文和文件，以及所有这样的论文和文件的内容通过引用结合到本文。
本说明书中公开的所有特征(包括任何所附的权利要求、摘要和附图)和/或如此公开的任何方法或过程的所有操作，可以组合为任何组合，除非组合中至少这样的特征和/或操作中的一些是相互排斥的。
除非另有明确说明，否则本说明书(包括任何所附的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由服务于相同、等同或相似目的的可替代特征替换。因此，除非另有明确说明，否则公开的每个特征仅是等同或相似特征的通用系列中的一个示例。
本公开不限于前述实施例的细节。本公开扩展到本说明书(包括任何所附的权利要求、摘要和附图)中公开的特征中的任何新颖的一个或任何新颖的组合，或拓展到如此公开的任何方法或过程的操作中的任何新颖的一个或任何新颖的组合。
虽然已经参考本公开的各种实施例示出和描述了本公开，但是本领域技术人员将理解，在不脱离由所附权利要求及其等同物所限定的本公开的精神和范围的情况下，可以在形式和细节上对其做出各种改变。

Claims (15)

1.一种由执行网络数据分析功能(NWDAF)的第一实体执行的方法，该方法包括：
从执行网络功能(NF)的第二实体接收用于请求观察到的服务体验分析的第一消息，第一消息包括指示网络切片的单个-网络切片选择协助信息(S-NSSAI)；
向执行与S-NSSAI相关联的应用功能(AF)的第三实体发送用于请求与观察到的服务体验分析相关联的服务数据的第二消息，第二消息包括关于至少一个应用的信息；
从第三实体接收包括用于至少一个应用的至少一个服务体验的服务数据；
基于服务数据识别观察到的服务体验分析；以及
向第二实体发送观察到的服务体验分析。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，识别用于网络切片的观察到的体验分析包括：
向执行网络功能(NF)的第四实体发送用于请求与关于至少一个应用的信息相关联的网络数据的第三消息；
从第四实体接收包括关于服务质量(QoS)流的信息的网络数据；以及
基于服务数据和网络数据识别观察到的服务体验分析。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述观察到的服务体验分析包括用于网络切片的服务体验和用于至少一个应用的至少一个服务体验中的至少一个，
其中，所述用于网络切片的服务体验包括用于UE的服务体验、用于UE组的服务体验以及用于网络切片中任何UE的服务体验中的至少一个，
其中，所述用于至少一个应用的至少一个服务体验中的每一个包括用于UE的服务体验、用于UE组的服务体验以及用于任何UE的服务体验中的至少一个，并且
其中，所述观察到的服务体验分析包括用于网络切片的性能的统计和用于网络切片的性能的预测中的至少一个。
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述用于网络切片的服务体验被确定为用于至少一个应用的至少一个服务体验的平均值。
5.一种由执行网络功能(NF)的第二实体执行的方法，该方法包括：
向执行网络数据分析功能(NWDAF)的第一实体发送用于请求观察到的服务体验分析的第一消息，第一消息包括指示网络切片的单个-网络切片选择协助信息(S-NSSAI)；以及
从第一实体接收观察到的服务体验分析，
其中，所述观察到的服务体验分析基于包括用于至少一个应用的至少一个服务体验的服务数据来识别。
6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述观察到的服务体验分析基于服务数据和与关于至少一个应用的信息相关联的网络数据来识别，该网络数据包括关于服务质量(QoS)流的信息。
7.根据权利要求5所述的方法，其中，所述观察到的服务体验分析包括用于网络切片的服务体验和用于至少一个应用的至少一个服务体验中的至少一个，
其中，所述用于网络切片的服务体验包括用于UE的服务体验、用于UE组的服务体验以及用于网络切片中任何UE的服务体验中的至少一个，
其中，所述用于至少一个应用的至少一个服务体验中的每一个包括用于UE的服务体验、用于UE组的服务体验以及用于任何UE的服务体验中的至少一个，并且
其中，所述观察到的服务体验分析包括用于网络切片的性能的统计和用于网络切片的性能的预测中的至少一个。
8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述用于网络切片的服务体验被确定为用于至少一个应用的至少一个服务体验的平均值。
9.一种执行网络数据分析功能(NWDAF)的第一装置，第一装置包括：
收发器；以及
控制器，其与收发器耦合并且被配置为：
控制收发器从执行网络功能(NF)的第二实体接收用于请求观察到的服务体验分析的第一消息，第一消息包括指示网络切片的单个-网络切片选择协助信息(S-NSSAI)，
控制收发器向执行与S-NSSAI相关联的应用功能(AF)的第三实体发送用于请求与观察到的服务体验分析相关联的服务数据的第二消息，第二消息包括关于至少一个应用的信息，
控制收发器从第三实体接收包括用于至少一个应用的至少一个服务体验的服务数据，
基于服务数据识别观察到的服务体验分析，并且
控制收发器向第二实体发送观察到的服务体验分析。
10.根据权利要求9所述的第一装置，其中，所述控制器被配置为：
控制收发器向执行网络功能(NF)的第四实体发送用于请求与关于至少一个应用的信息相关联的网络数据的第三消息，
控制收发器从第四实体接收包括关于服务质量(QoS)流的信息的网络数据，并且
基于服务数据和网络数据识别观察到的服务体验分析。
11.根据权利要求9所述的第一装置，其中，所述观察到的服务体验分析包括用于网络切片的服务体验和用于至少一个应用的至少一个服务体验中的至少一个，
其中，所述用于网络切片的服务体验包括用于UE的服务体验、用于UE组的服务体验以及用于网络切片中任何UE的服务体验中的至少一个，
其中，所述用于至少一个应用的至少一个服务体验中的每一个包括用于UE的服务体验、用于UE组的服务体验以及用于任何UE的服务体验中的至少一个，并且
其中，所述观察到的服务体验分析包括用于网络切片的性能的统计和用于网络切片的性能的预测中的至少一个。
12.根据权利要求11所述的第一装置，其中，所述用于网络切片的服务体验被确定为用于至少一个应用的至少一个服务体验的平均值。
13.一种执行网络功能(NF)的第二装置，第二装置包括：
收发器；以及
控制器，其与收发器耦合并且被配置为：
控制收发器向执行网络数据分析功能(NWDAF)的第一实体发送用于请求观察到的服务体验分析的第一消息，第一消息包括指示网络切片的单个-网络切片选择协助信息(S-NSSAI)，并且
控制收发器从第一实体接收观察到的服务体验分析，
其中，所述观察到的服务体验分析基于包括用于至少一个应用的至少一个服务体验的服务数据来识别。
14.根据权利要求13所述的第二装置，其中，所述观察到的服务体验分析基于服务数据和与关于至少一个应用的信息相关联的网络数据来识别，该网络数据包括关于服务质量(QoS)流的信息。
15.根据权利要求13所述的第二装置，
其中，所述观察到的服务体验分析包括用于网络切片的服务体验和用于至少一个应用的至少一个服务体验中的至少一个，
其中，所述用于网络切片的服务体验包括用于UE的服务体验、用于UE组的服务体验以及用于网络切片中任何UE的服务体验中的至少一个，
其中，所述用于至少一个应用的至少一个服务体验中的每一个包括用于UE的服务体验、用于UE组的服务体验以及用于任何UE的服务体验中的至少一个，
其中，所述观察到的服务体验分析包括用于网络切片的性能的统计和用于网络切片的性能的预测中的至少一个，并且
其中，所述用于网络切片的服务体验被确定为用于至少一个应用的至少一个服务体验的平均值。
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