KR20220089707A - 애널리틱스 생성을 지원하기 위한 네트워크 엔티티 - Google Patents

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리카르도 트리비소노
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후아웨이 테크놀러지 컴퍼니 리미티드
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Abstract

본 발명은 모바일 네트워크에서 애널리틱스 정보의 생성에 관한 것이다. 이를 위해, 본 발명은 애널리틱스 생성을 지원하는 네트워크 엔티티 및 대응하는 방법을 제안한다. 구체적으로, 네트워크 엔터티 및 방법은 애널리틱스 생성에 필요한 정보 수집을 용이하게 한다. 구체적으로, 애널리틱스 생성을 위한 네트워크 엔티티는 하나 이상의 다른 네트워크 엔티티로부터 네트워크 슬라이스 연관(NSA) 정보 및/또는 사용자 평면(UPA) 정보를 획득하도록 구성되며, 여기서 NSA 정보는 액세스 네트워크(AN) 속성과 코어 네트워크(CN) 속성 사이의 관계를 지시하고, UPA 정보는 네트워크의 사용자 장비로 그리고/또는 사용자 장비로부터 데이터 트래픽을 전송하도록 구성된 네트워크 엔터티를 지시한다. 또한, 네트워크 엔터티는 애널리틱스 정보를 제공하도록 구성되며, 애널리틱스 정보는 획득된 NSA 정보 및/또는 UPA 정보에 기초한다.

Description

애널리틱스 생성을 지원하기 위한 네트워크 엔티티
본 개시는 차세대 모바일 네트워크에 관한 것으로, 구체적으로는 네트워크에서의 애널리틱스 정보의 생성에 관한 것이다. 이를 위해, 본 개시는 애널리틱스 생성을 지원하는 네트워크 엔티티 및 대응하는 방법을 제안한다. 구체적으로, 네트워크 엔티티 및 방법은 애널리틱스 생성에 필요한 정보 수집을 용이하게 한다.
도 1은 3GPP TS 23.501 사양에 따른 5G 아키텍처 기반의 모바일 네트워크의 예를 도시한다. 구체적으로는, 도 1은 관리 평면, 제어 평면 및 사용자 평면 사이에서의 모바일 네트워크의 분리를 보여준다. 또한, 액세스 네트워크(Access Network, AN), 코어 네트워크(Core Network, CN) 및 데이터 네트워크(Data Network, DN) 사이의 모바일 네트워크의 분리를 보여준다.
모바일 네트워크 운영자는 관리 평면을 통해 다양한 네트워크 슬라이스를 배포하고 관리할 수 있다. 관리 평면은 AN과 CN 모두에서 네트워크 슬라이스와 연관된 자원 및 엔티티를 구성하고 관리한다. 각각의 네트워크 슬라이스는 관련된 제어 평면 엔티티 및 사용자 평면 엔티티에 연관될 것이다. 즉, 그들은 동일한 네트워크 슬라이스에 속한다. 단순화를 위해, 도 1은 S-NSSAI#1에 의해 식별되는 하나의 네트워크 슬라이스만을 예시하고, 네트워크 슬라이스 S-NSSAI#1과 연관된 코어 평면 및 사용자 평면 엔티티를 예시한다. 제어 평면 엔티티는 (다수의 사용자 평면 기능(User Plane Function, UPF)을 연결하는 N9에 대한 제어를 포함하여) N3에서 DN까지의 사용자 평면에서 사용자 장비(User Equipment, UE)의 연결을 관리하는 반면, 사용자 평면 엔티티는 실제로 UE와 관련된 데이터 트래픽을 전송하고 제어 평면 엔티티에 의해 정의된 제어 동작/정책을 적용하는 것이다.
네트워크 데이터 애널리틱스 기능(Network Data Analytics Function, NWDAF)은 애널리틱스 정보를 생성할 수 있는 5G 시스템(5G System, 5GS)의 네트워크 기능이다. 특정 UE 및/또는 특정 UE 그룹 또는 네트워크 기능(Network Function, NF) 또는 애플리케이션 등에 대한 애널리틱스 정보를 생성하기 위해, NWDAF는 5GS의 NF 또는 외부의 애플리케이션 기능(Application Function, AF)은 물론 운영, 관리 및 보수(Operation, Administration and Maintenance, OAM)/관리 평면으로부터 데이터를 수집해야 한다. NWDAF에 의해 수집되는 데이터의 예는 다음과 같다.
ㆍ UE의 위치 정보.
ㆍ UE가 위치되는 셀 집합에 의해 구성되는 추적 영역(Tracking Area, TA)당, 그리고 UE가 이러한 TA에서 사용하는 네트워크 슬라이스당 AN 스루풋(throughput).
ㆍ OAM으로부터 수집된 UE 세션과 연관된 UPF 성능 측정.
ㆍ 서비스 데이터(예를 들어, 제3자 AF인 경우 네트워크 노출 기능(Network Exposure Function, NEF)을 통해 또는 AF로부터 직접 수집되는, AF로부터의 평균 평가점(Mean Opinion Score, MOS)).
5GS Rel. 16에서, NWDAF는 두 가지 상이한 유형의 데이터 수집을 수행한다.
ㆍ UE에 서비스를 제공하는 제어 평면 NF 및/또는 외부 AF를 결정하기 위한 사전 데이터 수집(3GPP TS 23.288 절 6.2.2.1, 표 6.2.2.1-2: NF 인스턴스가 UE를 서비스하고 있음을 결정하기 위해 NWDAF에 의해 소비되는 NF 서비스 참조). 이 경우, NWDAF는 먼저 다음을 수행해야 한다.
ㆍ UE를 서비스하는 제어 평면 NF를 결정하므로 서빙 제어 평면 NF로부터 실제 데이터의 수집을 트리거하기 위해 통합 데이터 관리(Unified Data Management, UDM), 통합 데이터 저장소(Unified Data Repository, UDR) 또는 네트워크 저장소 기능(Network Repository Function, NRF)과 같은 NF의 서비스를 소비한다.
ㆍ 원시 데이터 수집:
ㆍ 원시 데이터를 수집하기 위해 NF로부터의 이벤트 구독(예를 들어, 액세스 및 이동성 관리 기능(Access and Mobility Management Function, AMF) 또는 세션 관리 기능(Session Management Function, SMF)에 의해 노출되는 이벤트)에 의함.
ㆍ 관리 데이터를 수집하기 위해 성능 관리(Performance Management, PM) 및/또는 고장 관리(Fault Management, FM) 및/또는 프로비저닝 관리와 관련된 OAM의 서비스 소모에 의함.
사전 데이터 수집에 대해 Rel. 16에 정의된 메커니즘은 그러한 NF의 발견을 위해 사용되는 특정 UE를 서비스하는 제어 평면 NF를 결정하는 데에만 초점을 맞추고 있다. 그러나, 많은 문제, 특히 NWDA가 높은 부하 없이 사전 데이터 수집을 수행할 수 있는 방법과 같은 많은 문제가 아직 해결되지 않았다.
구체적으로, 본 발명자들은 다음과 같은 문제가 해결되지 않았음을 깨달았다.
1. 특정 애널리틱스 ID는 NF 및/또는 애플리케이션 및/또는 네트워크 측정에 대한 특정 정보를 필요로 하며, 예를 들어, 그러한 지리적 영역 내의 TAI 및/또는 셀 ID 목록의 관점에서 "관심 영역"(모바일 네트워크의 지리적 영역을 정의함. 정의)에 대해 요청될 수 있고, 특정 UE(들)와 구체적으로 관련되지 않는다.
예를 들어, 애널리틱스 ID: 즉 서비스 경험(3GPP TS 23.288 6.4절) 및 지리적 영역의 사용자 데이터 혼잡(3GPP TS 23.288 6.8.1절)과 같은 특정 지리적 영역의 구독을 위한 필터로 포함하는 애널리틱스 ID가 존재한다.
이 경우, NWDAF는 특정 관심 영역에서 데이터 수집을 적절하게 트리거하기 위해 튜플 "(TA, Cells ID, 네트워크 슬라이스, 네트워크 슬라이스 인스턴스(Network Slice Instance)"의 매핑이 필요하다. 그러나, NWDAF에 의해 사전 데이터 수집 동안 TA, 및/또는 셀 ID, 및/또는 S-NSSAI, 및/또는 NSI의 연관을 결정하는 메커니즘이 존재하지 않는다.
2. 서비스 경험(3GPP TS 23.288 6.4절)과 같이 NWDAF에 의해 생성되는 특정 애널리틱스 ID는 UPF로부터 수집될 정보를 필요로 한다. 그러나, NWDAF가 그러한 UPF에 대한 데이터 수집을 요청할 수 있도록 사전 데이터 수집 동안 UE에 서비스를 제공하는 UPF(및 기타 UP 정보)를 NWDAF에 의해 결정하는 메커니즘이 존재하지 않는다.
3GPP TS 23.288 V16.0.0은
제어 평면 NF가 UE에 서비스를 제공하는지를 결정하기 위해 NWDAF에 의해 소비되어야 하는 제어 평면 NF 서비스를 정의하는 메커니즘을 6.2.2.1절에서 규정한다. 그러나, NWDAF가 관심 영역과 연관된 코어 네트워크 및 액세스 네트워크의 매핑을 결정하고 그리고/또는 NWDAF가 UE로 그리고/또는 UE로부터 데이터 트래픽과 관련된 사용자 및/또는 제어 평면 엔티티를 결정하는 메커니즘에 대한 정의는 아직 없다.
발명자들의 분석에 따르면, 관심 영역에서 기존 메커니즘과 함께 TA, 셀, 네트워크 슬라이스 및 NSI 사이의 연관을 결정하기 위한 현재 선택사항은 불완전하고 그리고/또는 사전 데이터 수집을 위한 부하를 크게 증가시킨다.
ㆍ 선택사항 1: UDM 또는 AMF의 이벤트 위치 이벤트에 대한 NWDAF 구독 및 AMF 위치 정보 서비스(3GPP TS 23.502 V16.1.1에 정의됨).
ㆍ UDM 및 AMF는 이벤트 노출을 통해 UE 위치에 대한 정보를 노출하고, AMF는 예를 들어 TS 23.502 5.2.2.5절에서 정의된 셀, TA, 측지 위치(Geodetic Location) 측면에서 UE 위치를 추적하는 서비스를 제공한다. UDM/AMF에 의해 노출되는 이러한 정보는 개별 및/또는 UE 그룹을 셀 및/또는 TA에 매핑할 수 있도록 한다. 그러나, NWDAF가 TA에 매핑된 모든 셀 ID의 매핑을 가지려면, NWDAF는 "임의의 UE"의 이벤트를 소비하기 위해 모든 UDM/AMF에 구독해야 한다. 따라서, 사전 데이터 수집의 부하가 크게 증가된다. 또한, NWDAF는 셀, TA가 어떤 네트워크 슬라이스 및/또는 NSI와 연관되어 있는지에 대한 정보를 여전히 갖고 있지 않기 때문에 정보가 완전하지 않다. 이러한 정보는 UDM/AMF에 의해 연관 UE x S-NSSAI/NSI를 사용하여 유지되며, UE x 셀 x TA에 명확하게 연결되지 않는다.
ㆍ 선택사항 2: NF 프로필의 NRF 상태 업데이트에 대한 NWDAF 구독.
ㆍ AMF, NRF의 SMF와 같은 특정 NF 프로필은 연관된 TAI 목록과 이러한 NF와 연관된 S-NSSAI 및 NSI 목록을 포함한다. 따라서, NWDAF는 NF 유형과 같은 NF 프로필의 업데이트를 수신하기 위해 NRF 서비스에 구독할 수 있다.
ㆍ 그러나, 다음과 같은 이유로 NF 프로필 정보가 완전하지 않다.
- TAI 정보는 TAI와 연관된 셀의 정보를 포함하지 않는다(3GPP TS 29.571에서 설명됨).
- TAI가 각각의 S-NSSAI 및/또는 NSI와 연관되는 직접적인 연관이 없다.
ㆍ 또한, 다음과 같은 이유로 NRF 서비스의 이러한 유형의 사용이 데이터 수집 부하의 증가 및 자원 낭비가 발생된다.
- NF 프로필(TS 23.502, 5.2.7.2.5절)의 임의의 업데이트에 대해, NWDAF가 통지를 받는다.
- 부하 또는 용량 업데이트(임의의 NF의 2개 NF 프로필 파라미터)는 시간이 지남에 따라 동적으로 변경될 수 있으며, NF 선택을 위해 사용될 수 있다(예를 들어, TS 23.501 6.3.2 및 6.3.5절). NF의 이들 파라미터 중 임의의 것이 변경될 때마다, NRF에서 구독된 NWDAF가 통지를 수신할 것이다. 그러나, 그러한 NF의 TAI가 변경되지 않는 한, 이러한 정보는 NWDAF에 쓸모가 없다.
ㆍ 선택사항 3: 3GPP TS 23.502 5.2.16.3절에서 정의된 바와 같이, NSSAI 가용성에 대한 NSSF 서비스에 대한 NWDAF 구독.
ㆍ NWDAF는 TA당 S-NSSAI(즉, 허용된 네트워크 슬라이스 및/또는 NSI)의 가용성에 대한 매핑을 획득하기 위해 NSSF 서비스를 소비할 수 있다.
ㆍ 그러나, 이러한 서비스는 여전히 어떤 셀이 어떤 TA와 연관되어 있는지에 대한 정보를 제공하지 못한다. 이러한 정보는 AMF에 의해 노출되는 UE 위치 이벤트에 구독해야만 NWDAF에서 사용될 수 있으며, 이는 NWDAF가 셀 x TA의 완전한 매핑을 획득하기 위해 2개의 다른 정보 소스에 구독해야 함을 의미한다.
또한, 본 발명자들의 분석에 따르면, UE에 서비스를 제공하는 UP NF를 결정하기 위한 기존 메커니즘의 현재 한계는 다음과 같다.
ㆍ 선택사항 1: SMF는 UPF에 대한 정보가 포함된 이벤트를 노출하지 않고, DNN(TS 23.502 5.2.8.3.1절)과 관련된 변경, 즉 인터페이스 N6(5G 모바일 네트워크를 DNN/DNAI에 연결하는 인터페이스임)의 종료의 변경에 대한 정보만 노출한다. 인터페이스 N3(RAN을 UPF로 연결함) 또는 인터페이스 N9(UPF에서 UPF로)의 변경은 SMF에 의해 노출되지 않는다. N3 및 N9 변경은 NWDAF가 특정 애널리틱스 ID 생성을 위해 원시 데이터를 수집하는 데 필요한 UPF를 정의하기 때문에 NWDAF에 중요하다.
ㆍ 선택사항 2: NRF에서, UPF 프로필과 SMF 프로필은 "SMF 서비스 영역"(TS 29.510)을 결정하는 문자열 목록을 갖는다. 그러나, 하나 이상의 UPF가 하나의 SMF 인스턴스의 동일한 SMF 서빙 영역에 있는 경우, UE의 세션(즉, UE의 데이터 트래픽)을 위해 정확히 어떤 UPF가 사용되고 있는지를 결정할 수 있는 방법이 없다.
ㆍ 선택사항 3: UDM 또는 UDR 데이터세트(3GPP TS 23.502에서 정의됨)는 SMF x UE x PDU ID 매핑만을 가지며, UPF에 대한 정보는 PDU ID와 연관되지 않는다.
ㆍ 선택사항 4: 다른 선택사항은 OAM/관리 평면 프로비저닝 서비스(3GPP TS 28.532) 및 자원 모델(3GPP TS 28.541)일 수 있으며, 이는 UPF와 연관된 SMF의 정보를 노출할 수 있다. 그러나, OAM은 SMF x UPF x UE 매핑의 더 미세한 단위로 정보를 노출할 수 없다.
상기한 선택사항 및 그 한계를 고려하여, 본 발명의 실시예는 애널리틱스 정보를 생성하기 위한 사전 데이터 수집을 위한 개선된 메커니즘을 제공하는 것을 목표로 한다.
목적은 향상된 사전 데이터 수집으로 애널리틱스 생성을 지원할 수 있는 네트워크 엔티티 및 방법을 제공하는 것이다. 특히, 애널리틱스 생성에 필요한 모든 정보가 제공되어야 한다. 또한, 사전 데이터 수집의 부하가 크게 감소되어야 한다. 사전 데이터 수집은 사용자 평면 연관(user plane association, UPA) 정보 및/또는 네트워크 슬라이스 연관(network slice association, NSA) 정보의 결정을 포함해야 한다. 연관 정보라는 용어는 또한 "사용자 평면 연관(UPA) 정보 및/또는 네트워크 슬라이스 연관(NSA) 정보"를 나타내기 위해 사용된다.
목적은 첨부된 독립 청구항에 기재된 바와 같은 본 발명의 실시예에 의해 달성된다. 본 발명의 실시예의 유리한 구현은 종속 청구항에서 추가로 정의된다.
본 발명의 제1 측면은 애널리틱스 생성을 위한 네트워크 엔티티를 제공하며, 네트워크 엔티티는, 하나 이상의 다른 네트워크 엔티티로부터 NSA 정보 및/또는 UPA 정보를 획득하고 ― NSA 정보는 AN 속성과 CN 속성 사이의 관계를 지시하고, UPA 정보는 네트워크의 사용자 장비로 그리고/또는 사용자 장비로부터 데이터 트래픽을 전송하도록 구성된 네트워크 엔티티를 지시함 ―, 및 획득된 NSA 정보 및/또는 UPA 정보에 기초하는 애널리틱스 정보를 제공하도록 구성된다.
제1 측면의 네트워크 엔티티는 애널리틱스 정보를 생성하기 위해 필요한 NSA 정보 및/또는 UPA 정보를 획득할 수 있다. 특히, 네트워크 엔티티는 감소된 시그널링, 따라서 감소된 부하로 이러한 연관 정보를 획득할 수 있다. 따라서, 네트워크 엔티티는 애널리틱스 생성을 위한 향상된 사전 데이터 수집을 지원한다.
제1 측면의 구현 형태에서, 네트워크 엔티티는 관리 평면 엔티티로부터의 구성에 의해 NSA 정보 및/또는 UPA 정보를 획득하도 추가로 구성된다.
이것은 네트워크 엔티티가 NSA 정보 및/또는 UPA 정보를 획득하는 간단하고 직접적인 방식이다. 예를 들어, 네트워크 엔티티는 OAM에 의해 구성될 수 있다.
제1 측면의 구현 형태에서, 네트워크 엔티티는 하나 이상의 NF에게 요청 및/또는 구독(subscribe)을 전송하고, 요청에 응답하여 그리고/또는 구독에 따라, 하나 이상의 NF로부터 NSA 정보 및/또는 UPA 정보를 획득하도록 추가로 구성된다.
네트워크 엔티티는 하나 이상의 NF로부터 애널리틱스 정보를 생성하는 데 필요한 연관 정보를 직접 소비할 수 있다. 네트워크 엔티티는 연관 정보를 위해 상이한 유형의 NF에 접촉하도록 구성될 수 있다. 따라서, 네트워크 엔티티는 네트워크 부하를 낮게 유지하면서 필요한 정보를 획득하기 위해 유연성이 뛰어나다.
제1 측면의 구현 형태에서, 요청 및/또는 구독은 NSA 및/또는 UPA 정보에 대한 요청 및/또는 구독을 각각 포함한다.
제1 측면의 구현 형태에서, 네트워크 엔티티는, 복수의 NF에게 복수의 요청 및/또는 구독을 전송하고, 복수의 요청에 응답하여 그리고/또는 구독에 따라, 복수의 NF로부터 NSA 정보 및/또는 UPA 정보를 획득하며, 획득된 NSA 정보 및/또는 UPA 정보를 집계하고, 집계된 NSA 정보 및/또는 UPA 정보에 기초하는 애널리틱스 정보를 제공하도록 추가로 구성된다.
제1 측면의 구현 형태에서, 네트워크 엔티티는 결정된 NF에게 요청 및/또는 구독을 전송하고, 요청에 응답하여 그리고/또는 구독에 따라, 결정된 NF로부터 NSA 정보 및/또는 UPA 정보를 획득하며, 획득된 NSA 정보 및/또는 UPA 정보에 기초하는 애널리틱스 정보를 제공하도록 추가로 구성된다.
따라서, 네트워크 엔티티는 다른 NF로부터 해당 정보를 수집할 수 있으므로, 또한, 중개 NF 또는 결정된 NF로도 지칭되는 하나의 전용 NF로부터 애널리틱스 정보를 생성하는 데 필요한 정보를 획득할 수 있다. 제1 측면의 네트워크 엔티티에 대해, 이것은 필요한 연관 정보를 획득하기 위한 매우 효율적인 선택사항이다.
제1 측면의 구현 형태에서, 네트워크 엔티티는 특히 NWDAF를 포함하는 제어 평면 엔티티이다.
본 발명의 제2 측면은 애널리틱스 생성을 지원하기 위한 네트워크 엔티티를 제공하며, 이 네트워크 엔티티는, 다른 네트워크 엔티티로부터 수신된 요청에 응답하여 그리고/또는 다른 네트워크 엔티티로부터의 구독에 따라, 또 다른 네트워크 엔티티에게 NSA 정보 및/또는 UPA 정보를 제공하고 ― NSA 정보는 AN 속성과 CN 속성 사이의 관계를 지시하고, UPA 정보는 네트워크의 사용자 장비로 그리고/또는 사용자 장비로부터 데이터 트래픽을 전송하도록 구성된 네트워크 엔티티를 지시함 ―, 그리고/또는 NSA 정보 및/또는 UPA 정보와 관련되는 하나 이상의 타깃 요소의 변경 시, 또 다른 네트워크 엔티티에게 NSA 정보 및/또는 UPA 정보를 제공하도록 구성된다. 하나 이상의 타깃 요소는 다른 네트워크 엔티티와 관련된다.
제2 측면의 네트워크 엔티티는 예를 들어 제1 측면의 네트워크 엔티티에 NSA 및/또는 UPA 정보를 제공함으로써 애널리틱스 생성을 지원한다. 특히, 제2 측면의 네트워크 엔티티는 애널리틱스 생성에 사용할 수 없는 현재의 정보로 애널리틱스 생성을 위한 사전 데이터 수집을 지원한다.
제2 측면의 구현 형태에서, 네트워크 엔티티는 특히 SMF, 및/또는 AMF 및/또는 네트워크 슬라이스 선택 기능(Network Slice Selection Function, NSSF) 및/또는 NEF 및/또는 AF 및/또는 네트워크 저장소 기능(Network Repository Function, NRF)를 포함하는 제어 평면 NF이다.
본 발명의 제3 측면은 애널리틱스 생성을 지원하기 위한 네트워크 엔티티를 제공하며, 이 네트워크 엔티티는, 다른 네트워크 엔티티로 전송된 제1 요청에 응답하여 그리고/또는 다른 네트워크 엔티티에 대한 제1 구독에 따라, 또 다른 네트워크 엔티티로부터 NSA 정보 및/또는 UPA 정보를 획득하고 ― NSA 정보는 AN 속성과 CN 속성 사이의 관계를 지시하고, UPA 정보는 네트워크의 사용자 장비로 그리고/또는 사용자 장비로부터 데이터 트래픽을 전송하도록 구성된 네트워크 엔티티를 지시함 ―, 그리고/또는 NSA 정보 및/또는 UPA 정보와 관련되는 하나 이상의 타깃 요소의 변경 시, 또 다른 네트워크 엔티티로부터 NSA 정보 및/또는 UPA 정보를 획득하도록 구성된다. 하나 이상의 타깃 요소는 다른 네트워크 엔티티와 관련된다.
제3 측면의 네트워크 엔티티는 NSA 및/또는 UPA 정보를 수집하고 유지함으로써 애널리틱스 생성을 지원한다. 그런 다음, 예를 들어 제1 측면의 네트워크 엔티티에 애널리틱스 정보를 생성하는 데 필요한 연관 정보를 제공할 수 있다. 특히, 제3 측면의 네트워크 엔티티는 크게 감소된 부하로 이전에 애널리틱스 생성에 사용할 수 없었던 두 가지 새로운 정보로 애널리틱스 생성을 위한 사전 데이터 수집을 지원한다. 크게 감소된 부하는 특히 제3 측면의 네트워크 엔티티가 NSA 정보 및/또는 UPA 정보와 관련된 하나 이상의 타깃 요소의 변경에 따라 연관 정보를 획득하는 경우에 달성될 수 있다. 이것은 암시적으로 제3 측면의 네트워크 엔티티와 다른 네트워크 엔티티 사이의 기존 통신이 향상되고, 재사용되며, 연관 정보를 포함하도록 피기백될 수 있으므로 시스템에서 연관 정보 수집을 위한 추가 시그널링의 필요성을 제거할 수 있음을 의미한다.
제3 측면의 구현 형태에서, 네트워크 엔티티는 추가 네트워크 엔티티로부터 NSA 정보 및/또는 UPA 정보에 대한 제2 요청 및/또는 제2 구독을 획득하고, 제2 요청에 응답하여 그리고/또는 제2 구독에 따라, 획득된 NSA 정보 및/또는 UPA 정보 및/또는 집계된 NSA 정보 및/또는 UPA 정보를 추가 네트워크 엔티티에게 제공하도록 추가로 구성된다.
따라서, 제3 측면의 네트워크 엔티티는 따라서 하나 이상의 다른 네트워크 엔티티(예를 들어, NF)로부터 수집된 NSA 정보 및/또는 UPA 정보를 추가 네트워크 엔티티(예를 들어, 제1 측면의 네트워크 엔티티)에게 제공할 수 있다. 따라서, 제3 측면의 네트워크 엔티티는 제1 측면의 네트워크 엔티티와 다른 네트워크 엔티티(예를 들어, 다른 NF) 사이에서 중개 네트워크 엔티티(예를 들어, 중개 NF 또는 결정된 NF)로서 작용할 수 있다.
제3 측면의 구현 형태에서, 네트워크 엔티티는 획득된 NSA 정보 및/또는 UPA 정보를 집계하고, 그리고/또는 획득된 NSA 정보 및/또는 UPA 정보를 저장하도록 추가로 구성된다.
따라서, 애널리틱스 정보를 생성하는 네트워크 엔티티는 이미 사전 처리된 NSA 및/또는 UPA 정보에 기초하여 보다 효율적이고 빠르게 생성을 수행할 수 있다.
제3 측면의 구현 형태에서, 네트워크 엔티티는 특히 통합 데이터 관리(Unified Data Management, UDM) 및/또는 통합 데이터 저장소(Unified Data Repository, UDR) 및/또는 NWDAF를 포함하는 제어 평면 엔티티이다.
본 발명의 제4 측면은 애널리틱스 생성을 지원하기 위한 네트워크 엔티티, 특히 관리 평면 엔티티를 제공하며, 이 네트워크 엔티티는 NSA 정보 및/또는 UPA 정보를 사용하여 다른 네트워크 엔티티를 구성하도록 구성되며, 또 다른 네트워크 엔티티는 특히 NWDAF, 및/또는 UDM 및/또는 UDR이고, NSA 정보는 AN 속성과 CN 속성 사이의 관계를 지시하고, UPA 정보는 네트워크의 사용자 장비로 그리고/또는 사용자 장비로부터 데이터 트래픽을 전송하도록 구성된 네트워크 엔티티를 지시한다.
제4 측면의 네트워크 엔티티는 담당 네트워크 엔티티에서 필요한 연관 정보를 구성함으로써 애널리틱스 생성을 지원한다. 예를 들어, 제1 측면의 네트워크 엔티티에서 애널리틱스 정보를 생성하는 데 필요한 연관 정보를 구성할 수 있다. 특히, 제4 측면의 네트워크 엔티티는 부하를 크게 줄이면서 애널리틱스 생성을 위한 사전 데이터 수집을 지원한다. 특히, 네트워크 슬라이스 연관 정보의 경우, NSA 정보를 획득하기 위해 구성되는 네트워크 엔티티, 예를 들어 제1 측면의 네트워크 엔티티에 대해 제어 평면 시그널링이 요구되지 않는다.
제1 측면 내지 제4 측면 중 임의의 것의 구현 형태 또는 그들의 임의의 구현 형태에서, NSA 정보는, TA와 관련된 셀, 액세스 유형, 및/또는 하나 이상의 허용된 S-NSSAI 및/또는 허용된 NSI(들) 및/또는 하나 이상의 제한된 S-NSSAI 및/또는 제한된 NSI(들) 및/또는 하나 이상의 NF, 각각의 관련된 NF에 대한 PLMN당 하나 이상의 허용된 S-NSSAI(들) 및/또는 허용된 NSI(들); TA와 관련된 셀, 액세스 유형, 및/또는 하나 이상의 허용된 S-NSSAI 및/또는 허용된 NSI(들) 및/또는 하나 이상의 제한된 S-NSSAI 및/또는 제한된 NSI(들) 및/또는 하나 이상의 NF, 각각의 관련된 NF에 대한 PLMN당 하나 이상의 제한된 S-NSSAI(들) 및/또는 제한된 NSI(들); 셀 목록과 관련된 TA, 지원되는 액세스 유형, 및/또는 하나 이상의 허용된 S-NSSAI(들) 및/또는 허용된 NSI(들), 및/또는 하나 이상의 NF, 각각의 관련된 NF에 대한 하나 이상의 허용된 S- NSSAI(들) 및/또는 허용된 NSI(들); 셀 목록과 관련된 TA, 지원되는 액세스 유형, 및/또는 PLMN당 하나 이상의 제한된 S-NSSAI(들) 및/또는 제한된 NSI(들), 및/또는 하나 이상의 NF, 각각의 관련된 NF에 대한 PLMN당 하나 이상의 제한된 S-NSSAI(들) 및/또는 제한된 NSI(들); TA(들)와 관련된 NF, TA에 대해, 하나 이상의 관련된 셀, 하나 이상의 관련된 액세스 유형, 하나 이상의 관련된 허용된 S-NSSAI(들) 및/또는 허용된 NSI(들); TA(들)와 관련된 NF, TA에 대해, 하나 이상의 관련된 셀, 하나 이상의 관련된 액세스 유형, PLMN당 하나 이상의 관련된 제한된 S-NSSAI(들) 및/또는 제한된 NSI(들) 중 적어도 하나를 포함한다.
제1 측면 내지 제4 측면 중 어느 하나의 구현 형태 또는 그들의 임의의 구현 형태에서, 네트워크 엔티티가 추가로 구성되며, UPA 정보는, 하나 이상의 사용자 장비(User Equipment, UE) 및/또는 하나 이상의 UE 그룹, 및/또는 하나 이상의 그리고/또는 UE 세션, 및/또는 하나 이상의 데이터 네트워크 식별(예를 들어, DNN 또는 DNAI), 및/또는 하나 이상의 네트워크 슬라이스 식별(예를 들어, S-NSSAI 및/또는 NSI, 및/또는 NSSAI), 및/또는 하나 이상의 애플리케이션 식별(예를 들어, AF 식별자)과 관련된 업링크(Uplink, UL) 및/또는 다운링크(Downlink, DL) 데이터 트래픽을 전송하는 하나 이상의 사용자 평면 NF; 하나 이상의 UE 및/또는 하나 이상의 UE 그룹 및/또는 하나 이상의 UE 세션, 및/또는 하나 이상의 데이터 네트워크 식별(예를 들어, DNN 또는 DNAI), 및/또는 하나 이상의 네트워크 슬라이스 식별(예를 들어, S-NSSAI 및/또는 NSI, 및/또는 NSSAI), 및/또는 하나 이상의 애플리케이션 식별(예를 들어, AF 식별자)과 관련된 UL 및/또는 DL 데이터 트래픽을 전송하는 하나 이상의 제어 평면 NF; 하나 이상의 UE 및/또는 하나 이상의 UE 그룹 및/또는 하나 이상의 UE 세션, 및/또는 하나 이상의 데이터 네트워크 식별(예를 들어, DNN 또는 DNAI), 및/또는 하나 이상의 네트워크 슬라이스 식별(예를 들어, S-NSSAI 및/또는 NSI, 및/또는 NSSAI), 및/또는 하나 이상의 애플리케이션 식별(예를 들어, AF 식별자)과 관련된 UL 및/또는 DL 데이터 트래픽을 전송하는 하나 이상의 사용자 평면 인터페이스, 및/또는 링크, 및/또는 참조 포인트, 및/또는 서비스; 하나 이상의 UE 및/또는 하나 이상의 UE 그룹 및/또는 하나 이상의 UE 세션, 및/또는 하나 이상의 데이터 네트워크 식별(예를 들어, DNN 또는 DNAI), 및/또는 하나 이상의 네트워크 슬라이스 식별별(예를 들어, S-NSSAI 및/또는 NSI, 및/또는 NSSAI), 및/또는 하나 이상의 애플리케이션 식별(예를 들어, AF 식별자)과 관련된 UL 및/또는 DL 데이터 트래픽을 전송하는 하나 이상의 제어 평면 인터페이스, 및/또는 링크, 및/또는 참조 포인트, 및/또는 서비스중 적어도 하나를 포함한다.
본 발명의 제5 측면은 애널리틱스 생성을 위한 방법을 제공하며, 이 방법은, 하나 이상의 네트워크 엔티티로부터 NSA 정보 및/또는 UPA 정보를 획득하는 단계 ― NSA 정보는 AN 속성과 CN 속성 사이의 관계를 지시하고, UPA 정보는 네트워크의 사용자 장비로 그리고/또는 사용자 장비로부터 데이터 트래픽을 전송하도록 구성된 네트워크 엔티티를 지시함 ―, 및 획득된 NSA 정보 및/또는 UPA 정보에 기초하는 애널리틱스 정보를 제공하는 단계를 포함한다.
제5 측면의 방법은 제1 측면의 네트워크 엔티티의 구현 형태에 대응하는 구현 형태를 가질 수 있다. 따라서, 제5 측면의 방법 및 그의 가능한 구현 형태는 제1 측면의 네트워크 엔티티 및 그 각각의 구현 형태와 동일한 이점 및 효과를 달성한다.
본 발명의 제6 측면은 애널리틱스 생성을 지원하기 위한 방법을 제공하며, 여기서 이 방법은 네트워크 엔티티에 의해 수행될 수 있으며, 이 방법은, 다른 네트워크 엔티티로부터 수신된 요청에 응답하여 그리고/또는 다른 네트워크 엔티티로부터의 구독에 따라, 또 다른 네트워크 엔티티에게 NSA 정보 및/또는 UPA 정보를 제공하는 단계 ― NSA 정보는 AN 속성과 CN 속성 사이의 관계를 지시하고, UPA 정보는 네트워크의 사용자 장비로 그리고/또는 사용자 장비로부터 데이터 트래픽을 전송하도록 구성된 네트워크 엔티티를 지시함 ―, 및/또는 NSA 정보 및/또는 UPA 정보와 관련되는 하나 이상의 타깃 요소의 변경 시, 또 다른 네트워크 엔티티에게 NSA 정보 및/또는 UPA 정보를 제공하는 단계를 포함하며, 하나 이상의 타깃 요소는 이 방법을 수행하는 네트워크 엔티티와 관련될 수 있다.
제6 측면의 방법은 제2 측면의 네트워크 엔티티의 구현 형태에 대응하는 구현 형태를 가질 수 있다. 따라서, 제6 측면의 방법 및 그의 가능한 구현 형태는 제2 측면의 네트워크 엔티티 및 그의 각각의 구현 형태와 동일한 이점 및 효과를 달성한다.
본 발명의 제7 측면은 애널리틱스 생성을 지원하는 방법을 제공하며, 이 방법은, 다른 네트워크 엔티티로 전송된 제1 요청에 응답하여 그리고/또는 다른 네트워크 엔티티에 대한 제1 구독에 따라, 또 다른 네트워크 엔티티로부터 NSA 정보 및/또는 UPA 정보를 획득하는 단계 ― NSA 정보는 AN 속성과 CN 속성 사이의 관계를 지시하고, UPA 정보는 네트워크의 사용자 장비로 그리고/또는 사용자 장비로부터 데이터 트래픽을 전송하도록 구성된 네트워크 엔티티를 지시함 ―, 및/또는 NSA 정보 및/또는 UPA 정보와 관련되는 하나 이상의 타깃 요소의 변경 시, 또 다른 네트워크 엔티티로부터 NSA 정보 및/또는 UPA 정보를 획득하는 단계를 포함한다.
제7 측면의 방법은 제3 측면의 네트워크 엔티티의 구현 형태에 대응하는 구현 형태를 가질 수 있다. 따라서, 제7 측면의 방법 및 그의 가능한 구현 형태는 제3 측면의 네트워크 엔티티 및 그의 각각의 구현 형태와 동일한 이점 및 효과를 달성한다.
본 발명의 제8 측면은 애널리틱스 생성을 지원하기 위한 방법을 제공하며, 이 방법은, NSA 정보 및/또는 UPA 정보를 사용하여 네트워크 엔티티를 구성하는 단계를 포함하며, 다른 네트워크 엔티티는 특히 NWDAF, 및/또는 UDM 및/또는 UDR이고, NSA 정보는 AN 속성과 CN 속성 사이의 관계를 지시하고, UPA 정보는 네트워크의 사용자 장비로 그리고/또는 사용자 장비로부터 데이터 트래픽을 전송하도록 구성된 네트워크 엔티티를 지시한다.
제8 측면의 방법은 제4 측면의 네트워크 엔티티의 구현 형태에 대응하는 구현 형태를 가질 수 있다. 따라서, 제8 측면의 방법 및 그의 가능한 구현 형태는 제4 측면의 네트워크 엔티티 및 그 각각의 구현 형태와 동일한 이점 및 효과를 달성한다.
본 발명의 제9 측면은 컴퓨터 상에서 실행될 때, 제5, 제6, 제7 또는 제8 측면에 따른 방법을 수행하기 위한 프로그램 코드를 포함하는 컴퓨터 프로그램을 제공한다.
정의
이하에서, 본 문서에서 사용되는 일부 용어가 일반적으로 정의된다.
애널리틱스 기능(Analytics Function) : 소비자로부터 애널리틱스 정보에 대한 요청 및/또는 구독을 수신하고 애널리틱스 정보 생성을 수행할 수 있는 NF일 수 있다. 애널리틱스 기능의 예는 TS 23.501에서 정의된 3GPP 5G 아키텍처의 네트워크 데이터 애널리틱스 기능(Network Data Analytics Function, NWDAF)이다. 애널리틱스 기능은 제1 측면의 네트워크 엔티티에 의해 구현될 수 있다.
애널리틱스 정보 : TS 23.288 V16.1.0의 6.4 - 6.9절에 나열된 애널리틱스 ID와 같이 3GPP TS 23.288에 정의된 바와 같은, 애널리틱스 기능, 예를 들어 애널리틱스 ID의 출력이다.
애널리틱스 정보 생성 : 애널리틱스 기능이 원시 데이터 수집을 트리거하고(데이터를 사용할 수 없는 경우) 그리고/또는 이전에 수집된 원시 데이터를 선택하며(원시 데이터는, 예를 들어, 셀의 스루풋(throughput), PDU의 PDU 세션 ID의 비트레이트임) 계산을 수행하기 위해 이러한 원시 데이터를 사용하고 그리고/또는 통계 분석을 적용하며 그리고/또는 출력을 생성하기 위해, 즉 애널리틱스 정보를 생성하기 위해 ML/AI 기술(회귀 모델, 신경망 등과 같음)을 적용할 수 있는 프로세스이다.
사용자 평면 연관(UPA) 정보: 모바일 네트워크, 즉 UE 통신에서 UE(들)로 그리고/또는 UE(들)로부터 데이터 트래픽을 전송하도록 구성된 5GS 엔티티를 정의한다. UPA 정보는 또한 하나 이상의 CN 속성(예를 들어, UE 식별, NF 인스턴스 식별, N3/N6/N9 인터페이스 식별, DNN 식별, 네트워크 슬라이스 식별, PDU 세션 식별, UE 트래픽 유형, 즉 UP 기반 또는 CP) 사이의 매핑 및 UE로 그리고/또는 UE로부터 전송된 데이터 트래픽으로서 정의될 수 있다. 가능한 UE 통신의 일부 예는 아래와 같다.
ㆍ UE 통신이 UE와 DN 사이의 세션으로 정의되는 경우, 이러한 UE 통신에 사용되는 사용자 평면의 5GS 엔티티 및 그들의 속성은, 3GPP TS 23.501의 전체 아키텍처에서 설명된 바와 같이 UE, 셀(들), N3(들), UPF(들), 하나 이상의 UPF가 사용되는 경우 N9, N6(들) 및 DNN/DNAI일 수 있다.
ㆍ UE 통신이 비-IP 데이터 딜리버리로서 정의된 경우, 이러한 UE 통신에 사용될 수 있는 5GS 엔티티는, 셀, NEF, SMF, AF일 수 있다(3GPP TS 23.501 및 TS 23.502에서 정의된 바와 같음).
ㆍ UE 통신이 예를 들어 V2X(Vehicle-to-Anything)인 경우, 이러한 UE 통신에 사용되는 사용자 평면 엔티티는, UE, 셀, RSU(Road Side Unit), UPF 등일 수 있다.
UPA 정보는,
ㆍ 하나 이상의 사용자 장비 UE(들) 및/또는 UE 그룹, 및/또는 하나 이상의 UE 세션 식별, 및/또는 하나 이상의 데이터 네트워크 식별(예를 들어, DNN 또는 DNAI), 및/또는 하나 이상의 네트워크 슬라이스 식별(예를 들어, S-NSSAI 및/또는 NSI, 및/또는 NSSAI), 및/또는 하나 이상의 애플리케이션 식별(예를 들어, AF 식별자)과 관련된 UL 및/또는 DL 데이터 트래픽을 전송하는 하나 이상의 "사용자 평면 NF".
ㆍ 하나 이상의 UE(들) 및/또는 UE 그룹, 및/또는 하나 이상의 UE 세션 식별, 및/또는 하나 이상의 데이터 네트워크 식별(예를 들어, DNN 또는 DNAI), 및/또는 하나 이상의 네트워크 슬라이스 식별(예를 들어, S-NSSAI 및/또는 NSI, 및/또는 NSSAI), 및/또는 하나 이상의 애플리케이션 식별(예를 들어, AF 식별자)과 관련된 UL 및/또는 DL 데이터 트래픽을 전송하는 하나 이상의 "제어 평면 NF".
ㆍ 하나 이상의 UE(들) 및/또는 UE 그룹, 및/또는 하나 이상의 UE 세션 식별, 및/또는 하나 이상의 데이터 네트워크 식별(예를 들어, DNN 또는 DNAI), 및/또는 하나 이상의 네트워크 슬라이스 식별(예를 들어, S-NSSAI 및/또는 NSI, 및/또는 NSSAI), 및/또는 하나 이상의 애플리케이션 식별(예를 들어, AF 식별자)과 관련된 UL 및/또는 DL 데이터 트래픽을 전송하는 하나 이상의 사용자 평면 인터페이스 및/또는 링크 및/또는 참조 포인트 및/또는 서비스".
ㆍ 하나 이상의 UE(들) 및/또는 UE 그룹, 및/또는 하나 이상의 UE 세션 식별, 및/또는 하나 이상의 데이터 네트워크 식별(예를 들어, DNN 또는 DNAI), 및/또는 하나 이상의 네트워크 슬라이스 식별별(예를 들어, S-NSSAI 및/또는 NSI, 및/또는 NSSAI), 및/또는 하나 이상의 애플리케이션 식별(예를 들어, AF 식별자)과 관련된 UL 및/또는 DL 데이터 트래픽을 전송하는 하나 이상의 제어 평면 인터페이스 및/또는 링크 및/또는 참조 포인트 및/또는 서비스".
중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
네트워크 슬라이스 연관(Network Slice Association, NSA) 정보 : 네트워크 슬라이스(예를 들어, S-NSSAI) 및/또는 NSI에 대한 AN 속성(예를 들어, 각각 셀 ID, 추적 영역/액세스 유형)과 CN 속성(예를 들어, 각각 NF ID, 인터페이스 ID, 허용되거나 제한된 S-NSSAI/NSI).
NSA 정보는,
ㆍ TA와 관련된 셀, 액세스 유형, 및/또는 하나 이상의 허용된 S-NSSAI 및/또는 허용된 NSI(들) 및/또는 하나 이상의 제한된 S-NSSAI 및/또는 제한된 NSI(들) 및/또는 하나 이상의 NF, 각각의 관련된 NF에 대한 PLMN당 하나 이상의 허용된 S-NSSAI(들) 및/또는 허용된 NSI(들);
ㆍ TA와 관련된 셀, 액세스 유형, 및/또는 하나 이상의 허용된 S-NSSAI 및/또는 허용된 NSI(들) 및/또는 하나 이상의 제한된 S-NSSAI 및/또는 제한된 NSI(들) 및/또는 하나 이상의 NF, 각각의 관련된 NF에 대한 PLMN당 하나 이상의 제한된 S-NSSAI(들) 및/또는 제한된 NSI(들);
ㆍ 셀 목록과 관련된 TA, 지원되는 액세스 유형, 및/또는 하나 이상의 허용된 S-NSSAI(들) 및/또는 허용된 NSI(들), 및/또는 하나 이상의 NF, 각각의 관련된 NF에 대한 하나 이상의 허용된 S- NSSAI(들) 및/또는 허용된 NSI(들);
ㆍ 셀 목록과 관련된 TA, 지원되는 액세스 유형, 및/또는 PLMN당 하나 이상의 제한된 S-NSSAI(들) 및/또는 제한된 NSI(들), 및/또는 하나 이상의 NF, 각각의 관련된 NF에 대한 PLMN당 하나 이상의 제한된 S-NSSAI(들) 및/또는 제한된 NSI(들);
ㆍ TA(들)와 관련된 NF, TA에 대해, 하나 이상의 관련된 셀, 하나 이상의 관련된 액세스 유형, 하나 이상의 관련된 허용된 S-NSSAI(들) 및/또는 허용된 NSI(들);
ㆍ TA(들)와 관련된 NF, TA에 대해, 하나 이상의 관련된 셀, 하나 이상의 관련된 액세스 유형, PLMN당 하나 이상의 관련된 제한된 S-NSSAI(들) 및/또는 제한된 NSI(들)
중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
연관 정보 : "NSA 정보 및/또는 UPA 정보"라는 용어를 사용하는 것과 동일하다.
UPA 정보와 관련된 타깃 요소 : UE 및/또는 UE 그룹, 및/또는 PDU 세션, 및/또는 데이터 네트워크 식별, 및/또는 네트워크 슬라이스 식별일 수 있다.
NAS 정보와 관련된 타깃 요소 : TA(들) 및/또는 셀(들) 식별, 및/또는 액세스 유형 및/또는 네트워크 슬라이스 식별, TA(들)과 관련된 NF, 및/또는 TA와 관련된 네트워크 슬라이스 식별일 수 있다.
연관 정보를 검출하고 생성하는 NF : NSA 정보 및/또는 UPA 정보의 소유권을 갖는 NF일 수 있다. 예를 들어, UPA 정보를 검출하는 NF는 5GS의 SMF와 같이 모바일 네트워크에서 UE 세션 구축에 사용될 UPF 및 UP 인터페이스의 세트를 정의할 수 있는 NF이다. NSA 정보를 생성하는 NF에 대한 예는 어떤 셀이 어떤 TA와 연관되는지, 어떤 네트워크 슬라이스(즉, S-NSSAI) 및/또는 NSI가 TA에서 허용되는지를 제어하는 AMF이다.
연관 정보로 향상된 NF : 연관 정보를 검출하고 그리고/또는 생성하며 그러한 연관 정보를 노출하는 NF일 수 있다. 즉, 그러한 정보를 획득하기 위해 시스템의 다른 네트워크 엔티티에 방식을 제공한다. 이러한 NF에 의해 노출되는 연관 정보는 개별 기반일 수 있다. 예를 들어, 연관 정보는 연관 정보로 향상된 NF(예를 들어, NF 유형 SMF, NF 유형 AMF, NF 유형 SMF 세트 A 등)를 한정하는 특정 NF 유형 및 인스턴스(또는 NF 세트)에 의해 검출될 수 있다. 연관 정보로 향상된 이러한 NF는 제2 측면의 네트워크 엔티티에 의해 구현될 수 있다.
연관 정보의 중앙 집중화로 향상된 NF(즉, 결정된 NF) : 예를 들어, 동일한 NF 유형 및/또는 NF 세트로부터의 연관 정보로 향상된 하나 이상의 NF로부터 연관 정보를 획득(예를 들어 서비스를 호출)하고, 이러한 연관 정보를 저장하고 그리고/또는 집계(aggregating)(및 저장)하며, 연관 정보의 쿼리 및/또는 검색 및/또는 회수를 네트워크의 다른 엔티티에게 제공할 수 있는 NF일 수 있다. 연관 정보의 중앙 집중화로 향상된 NF에 의해 노출될 수 있는 정보의 예는 개별 기반이 아닐 수 있다. 즉, 예를 들어, 제공될 수 있는 연관 정보는 다른 유형의 NF 및/또는 NF 세트와 관련된다. 연관 정보의 중앙 집중화로 향상된 이러한 NF는 제3 측면의 네트워크 엔티티에 의해 구현될 수 있다.
동일한 네트워크 엔티티는 연관 정보로 향상된 NF는 물론 중앙 집중화된 연관 정보로 향상된 NF의 역할을 수행할 수 있다. 이 경우, 두 역할을 갖는 그러한 NF와 애널리틱스 기능 사이에 단지 하나의 가시적인 서비스만이 존재한다. 즉, 제2 측면의 네트워크 엔티티는 또한 제3 측면의 네트워크 엔티티일 수 있다.
애널리틱스 기능은 연관 정보의 중앙 집중화로 향상된 NF의 역할도 수행할 수 있다. 이 경우, 향상된 연관 정보를 갖는 NF와 애널리틱스 기능 사이의 상호작용이 5GS에서 나타날 것이다. 즉, 제1 측면의 네트워크 엔티티는 제3 측면의 네트워크 엔티티일 수 있다.
연관 정보에 기초한 애널리틱스 정보 생성 : 애널리틱스 정보를 생성하는 애널리틱스 기능은 데이터(즉, 셀의 스루풋과 같은 원시 데이터)를 필요로 할 수 있다. 다만, 애널리틱스 생성에 사용되는 원시 데이터의 수집은 애널리틱스 정보의 타깃에 따라 다를 수 있다. 예를 들어, UE 그룹 #1 또는 NF 집합 {a,b,c}에 대해 하나의 애널리틱스 정보가 제공되어야 한다. 따라서, 데이터 수집을 트리거하거나 수집된 데이터를 사용하기 전에, 애널리틱스 기능은 첫 번째 순간에 어떤 NF 인스턴스가 UE(애널리틱스 정보의 타깃임)는 물론 AN 및 네트워크 슬라이스 및/또는 네트워크 슬라이스 인스턴스(애널리틱스 정보의 타깃임)를 서빙하는지를 결정하기위해 필요할 수 있으며, 제2 단계에서 데이터 수집을 트리거하고 그리고/또는 서빙 NF 및/또는 셀 및/또는 네트워크 슬라이스 및/또는 네트워크 슬라이스 인스턴스로부터 이미 수집된 데이터를 사용할 수 있다. 따라서, 애널리틱스 기능은 원시 데이터 수집을 트리거할 엔티티를 결정하고/선택하는 필터 및/또는 이미 수집된 원시 데이터의 하위 집합을 선택하기 위한 필터로서 연관 정보를 사용할 수 있다.
적절한 연관 정보 제공자의 발견 : 애널리틱스 기능은 연관 정보를 제공할 수 있는 NF의 주소 및/또는 ID와 같은 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 획득은 UE를 NF에 매핑하는 구성을 확인하거나 UE에게 서비스를 제공하는 NF의 주소를 획득하기 위해 발견 저장소(5GS의 NRF와 같음)와 상호작용하는 것에 기초할 수 있다.
본 출원에서 설명된 모든 장치, 요소, 유닛 및 수단은 소프트웨어 또는 하드웨어 요소 또는 이들의 임의의 종류의 조합으로 구현될 수 있다는 점에 유의해야 한다. 본 출원에서 설명된 다양한 엔티티에 의해 수행되는 모든 단계 및 다양한 엔티티에 의해 수행되는 것으로 설명된 기능은 각각의 엔티티가 각각의 단계 및 기능을 수행하도록 적응되거나 구성됨을 의미하도록 의도된다. 특정 실시예에 대한 다음 설명에서, 외부 엔티티에 의해 수행될 특정 기능 또는 단계가 해당 특정 단계 또는 기능을 수행하는 해당 엔티티의 특정 세부 요소에 대한 설명에 반영되지 않더라도, 이러한 방법 및 기능이 각각의 소프트웨어 또는 하드웨어 요소, 또는 이들의 임의의 종류의 조합으로 구현될 수 있음이 당업자에게 명확해야 한다.
본 발명의 전술한 측면 및 구현 형태는 첨부된 도면과 관련하여 특정 실시예의 다음 설명에서 설명될 것이다.
도 1은 3GPP에 의해 정의된 5G 아키텍처를 따르는 모바일 네트워크의 예를 도시한다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 애널리틱스 생성을 위한 네트워크 엔티티를 도시한다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 애널리틱스 생성을 지원하기 위한 네트워크 엔티티를 도시한다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 애널리틱스 생성을 지원하기 위한 네트워크 엔티티를 도시한다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 애널리틱스 생성을 지원하기 위한 네트워크 엔티티를 도시한다.
도 6은 상이한 작동 모드 1-3을 구현하는 본 발명의 실시예에 따른 다양한 네트워크 엔티티를 도시한다.
도 7은 작동 모드 1의 예시적인 실시예를 도시한다.
도 8은 작동 모드 2의 예시적인 실시예를 도시한다.
도 9는 작동 모드 3의 예시적인 실시예를 도시한다.
도 10은 본 발명의 실시예에 따른 애널리틱스 생성을 위한 방법을 도시한다.
도 11은 애널리틱스 생성을 지원하기 위한 본 발명의 실시예에 따른 상이한 방법 (a)-(c)를 도시한다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 네트워크 엔티티(200)를 도시한다. 네트워크 엔티티(200)는 애널리틱스를 생성하도록 구성된다. 네트워크 엔티티(200)는 제어 평면 엔티티일 수 있다. 특히, NWDAF이거나 이를 포함할 수 있다. 네트워크 엔티티(200)는 애널리틱스 기능을 구현할 수 있다.
네트워크 엔티티(200)는 하나 이상의 다른 네트워크 엔티티(210)로부터 NSA 정보(201) 및/또는 UPA 정보(202)를 획득하도록 구성된다. 하나 이상의 다른 네트워크 엔티티는 네트워크 엔티티(310)(도 3 참조)를 포함할 수 있으며, 이는 특히 SMF 및/또는 AMF 및/또는 NSSF 및/또는 NEF 및/또는 AF 및/또는 NRF를 포함하는 제어 평면 NF일 수 있다. 하나 이상의 다른 네트워크 엔티티는 또한 결정된 네트워크 엔티티(410)(도 4 참조)를 포함할 수 있으며, 이는 특히 UDM 및/또는 UDR 및/또는 NWDAF를 포함하는 제어 평면 엔티티일 수 있다. 하나 이상의 다른 네트워크 엔티티는 또한 관리 평면 엔티티일 수 있는 네트워크 엔티티(510)(도 5 참조)를 포함할 수 있다.
네트워크 엔티티(200)는 애널리틱스 정보(203)를 제공하도록 추가로 구성되며, 여기서 애널리틱스 정보(203)는 획득된 NSA 정보(201) 및/또는 UPA 정보(202)에 기초한다. 즉, 그것은 연관 정보(201/202)에 기초하여 애널리틱스 정보를 생성할 수 있다. 네트워크 엔티티(200)는 또한 애널리틱스 정보(203) 및/또는 연관 정보(201/202)를 다른 네트워크 엔티티에 노출 및/또는 전송할 수 있다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 네트워크 엔티티(310)를 도시한다. 네트워크 엔티티(310)는 예를 들어 도 2의 네트워크 엔티티(200)에 의해 또는 NWDAF에 의해 수행되는 애널리틱스 생성을 지원하도록 구성된다. 네트워크 엔티티(310)는 특히 SMF 및/또는 AMF 및/또는 NSSF 및/또는 NEF 및/또는 AF 및/또는 NRF를 포함하는 제어 평면 NF일 수 있다.
네트워크 엔티티(310)는 다른 네트워크 엔티티(300)로부터 수신된 요청(301)에 응답하여 그리고/또는 다른 네트워크 엔티티(300)로부터의 구독에 따라 NSA 정보(201) 및/또는 UPA 정보(202)를 다른 네트워크 엔티티(300)에게 제공하도록 구성된다. 다르게는, 또는 추가적으로, 네트워크 엔티티(310)는 NSA 정보(201) 및/또는 UPA 정보(202)와 관련된 하나 이상의 타깃 요소의 변경 시 NSA 정보(201) 및/또는 UPA 정보(202)를 다른 네트워크 엔티티(300)에게 제공하도록 구성될 수 있다. 하나 이상의 타깃 요소는 네트워크 엔티티(310)와 관련된다.
다른 네트워크 엔티티(300)는 도 2에 도시된 네트워크 엔티티(200)일 수 있다. 즉, 본 발명의 실시예에 따른 네트워크 엔티티일 수 있다. 따라서, 다른 네트워크 엔티티(300)는 NWDAF일 수 있거나 또는 이를 포함할 수 있고 그리고/또는 애널리틱스 기능을 구현할 수 있다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 네트워크 엔티티(410)를 도시한다. 네트워크 엔티티(410)는 예를 들어 도 2의 네트워크 엔티티(200)에 의해 그리고/또는 NWDAF에 의해 수행되는 바와 같이 애널리틱스 생성을 지원하도록 구성된다. 네트워크 엔티티(410)는 특히 UDM 및/또는 UDR 및/또는 NWDAF를 포함하는 제어 평면 엔티티일 수 있다.
네트워크 엔티티(410)는 다른 네트워크 엔티티(420)로 전송된 제1 요청(411)에 응답하여 그리고/또는 다른 네트워크 엔티티(420)에 대한 제1 구독에 따라 다른 네트워크 엔티티(420)로부터 NSA 정보(201a) 및/또는 UPA 정보(202a)를 획득하도록 구성된다. 다르게는 또는 추가적으로, 네트워크 엔티티(410)는 NSA 정보(201b) 및/또는 UPA 정보(202b)와 관련된 하나 이상의 타깃 요소의 변경 시 다른 네트워크 엔티티(420)로부터 NSA 정보(201b) 및/또는 UPA 정보(202b)를 획득하도록 구성된다. 하나 이상의 타깃 요소는 다른 네트워크 엔티티(420)와 관련된다.
다른 네트워크 엔티티(420)는 특히 SMF 및/또는 AMF 및/또는 NSSF 및/또는 NEF 및/또는 AF 및/또는 NRF를 포함하는 제어 평면 NF일 수 있다.
네트워크 엔티티(410)는 추가의 네트워크 엔티티(400)로부터 NSA 정보(201) 및/또는 UPA 정보(202)에 대한 제2 요청(401) 및/또는 제2 구독을 획득하고, 제2 요청(401)에 응답하여 그리고/또는 제2 구독에 따라 추가의 네트워크 엔티티(400)에게 획득된 NSA 정보(201a, 201b) 및/또는 UPA 정보(202a, 202b) 및/또는 집계된 NSA 정보(201a, 201b) 및/또는 UPA 정보(202a, 202b)를 제공하기 위해 추가로 구성될 수 있다(도 4에서 점선에 의해 선택사항인 것과 같이 지시됨).
추가의 네트워크 엔티티(400)는 도 2에 도시된 네트워크 엔티티(200)일 수 있다. 즉, 본 발명의 실시예에 따른 네트워크 엔티티일 수 있다. 따라서, 추가의 네트워크 엔티티(400)는 NWDAF일 수 있거나, 또는 이를 포함할 수 있고 그리고/또는 애널리틱스 기능을 구현할 수 있다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 네트워크 엔티티(510)를 도시한다. 네트워크 엔티티(510)는 예를 들어 도 2의 네트워크 엔티티(200)에 의해 또는 NWDAF에 의해 수행되는 애널리틱스 생성을 지원하도록 구성된다. 네트워크 엔티티(510)는 예를 들어, 관리 평면 엔티티, 예를 들어 OAM일 수 있다.
네트워크 엔티티(510)는 NSA 정보(201) 및/또는 UPA 정보(202)로 다른 네트워크 엔티티(500)를 구성하도록 구성된다.
다른 네트워크 엔티티(500)는 특히 NWDAF 및/또는 UDM 및/또는 UDR이다. 다른 네트워크 엔티티(500)는 도 2에 도시된 네트워크 엔티티(200)일 수 있다. 즉, 본 발명의 실시예에 따른 네트워크 엔티티일 수 있다.
특히, 도 2의 네트워크 엔티티(200)는 NWDAF일 수 있고 SMF/AMF인 네트워크 엔티티(310)로부터 NSA 정보(201) 및/또는 UPA 정보(202)를 획득할 수 있으며, 그리고/또는 UDM/UDR인 결정된 네트워크 엔티티(410)로부터 NSA 정보(201) 및/또는 UPA 정보(202)를 획득할 수 있고, 그리고/또는 NSA 정보(201) 및/또는 UPA 정보(202)로 OAM인 네트워크 엔티티(510)에 의해 구성될 수 있다.
도 2 내지 도 5에 도시된 각각의 네트워크 엔티티는 여기에서 설명된 네트워크 엔티티의 다양한 작동을 수행하거나, 동작하거나, 또는 개시하도록 구성된 처리 회로(도시되지 않음)를 포함할 수 있다. 처리 회로는 하드웨어 및/또는 소프트웨어를 포함할 수 있다. 하드웨어는 아날로그 회로 또는 디지털 회로, 또는 아날로그 및 디지털 회로 모두를 포함할 수 있다. 디지털 회로는 ASIC(application-specific integrated circuit), FPGA(field-programmable array), DSP(digital signal processor) 또는 다목적 프로세서와 같은 컴포넌트를 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 처리 회로는 하나 이상의 프로세서 및 하나 이상의 프로세서에 연결된 비일시적 메모리를 포함한다. 비일시적 메모리는 하나 이상의 프로세서에 의해 실행될 때 네트워크 엔티티로 하여금 여기에서 설명된 작동 또는 방법을 수행하거나, 동작하거나 또는 개시하게 하는 실행 가능한 프로그램 코드를 운반할 수 있다.
도 2 내지 도 5에 도시된 바와 같은 네트워크 엔티티를 제공하는 주요 이점은 다음과 같다.
ㆍ TS 23.288에 정의된 것과 같은 애널리틱스 정보(203)의 생성뿐만 아니라 UE-DNN/DNAI 통신을 위한 UP 데이터 트래픽을 위한 연관 정보(201/202)의 수집을 활성화하지만, 또한 (NIDD와 같은) 다른 종류의 UE 데이터 트래픽 통신에서 UE를 서비스하는 엔티티(CP 및 UP)의 결정을 허용한다.
ㆍ 네트워크 엔티티(200)가 애널리틱스 정보(203) 생성을 위한 원시 데이터 수집을 트리거하기 위해 NSA 정보(201) 및/또는 UPA 정보(202)를 식별하하도록 상이한 소스(예를 들어, 동일한 NF에 대해서도 상이한 서비스 작동)로부터 정보를 소비할 필요가 없기 때문에, 셀, TA, NF, S-NSSAI, NSI의 매핑을 결정하기 위해 애널리틱스 생성을 담당하는 네트워크 엔티티(200)(예를 들어, NWDAF)에 의해 생성되는 시그널링을 감소시킨다.
ㆍ UE와 네트워크 슬라이스 엔티티 및 내부 네트워크 슬라이스 엔티티/구성 사이의 NSA 정보(201) 및/또는 UPA 정보(202)를 관리하는 것과 관련하여 상이한 네트워크 엔티티, 예를 들어 NWDAF, UDM, NRF 사이의 역할을 각각 명확하게 구분한다. 네트워크 엔티티(200)(예를 들어, NWDAF)는 예를 들어 UE에 서비스를 제공하는 NF를 추적할 때 UDM과 같은 역할을 맡거나 네트워크 슬라이스 엔티티의 연관을 추적하는 NRF 역할을 맡을 필요가 없다.
도 6은 도 2 내지 도 5와 관련하여 설명된 네트워크 엔티티에 기초하여 구현될 수 있는 상이한 작동 모드를 도시한다. 특히, 세 가지 작동 모드 1, 2 및 3이 예상된다. 또한, 도 2의 네트워크 엔티티(200), 도 3의 네트워크 엔티티(310) 및 도 4의 네트워크 엔티티(410)가 도 6에서 고려된다.
작동 모드 1(구성 기반): 이러한 작동 모드 1에서, 네트워크 엔티티(200)(여기서는 애널리틱스 기능, 예를 들어 NWDAF)는 NSA 정보(201) 및/또는 UPA 정보(202)를 갖는 관리(네트워크) 엔티티(510)(도 5 참조)에 의해 구성된다. 구성을 수행하기 위한 대안은 다음과 같다.
ㆍ 관리 엔티티(510)는 애널리틱스 기능(200)에 저장된 NSA 정보(201) 및/또는 UPA 정보의 구성을 직접 변경할 수 있다. 예를 들어, 관리 엔티티(510)는 애널리틱스 기능(200)의 데이터 구조에 정의를 가질 수 있으며, 이러한 데이터 구조는 연관 정보(201/202)를 사용하여 향상될 수 있다. 따라서, 애널리틱스 기능(200)이 모바일 네트워크에 배치되는 경우, 관리 엔티티(510)는 적절한 연관 정보(201/202)를 사용하여 이러한 데이터 구조를 구성(및 변경이 발생하는 경우 업데이트)할 수 있다.
ㆍ 애널리틱스 기능(200)은 관리 엔티티(510)가 그러한 서비스 및/또는 인터페이스를 호출/액세스할 수 있고, NSA 정보(201) 및/또는 UPA 정보(202)를 (예를 들어, 서비스 작동의 입력 파라미터로서 전송함으로써) 제공할 수 있도록 서비스 및/또는 인터페이스를 제공할 수 있다.
작동 모드 1의 단계는 다음과 같을 수 있다.
1. 관리 엔티티(510)는 NSA 정보(201) 및/또는 UPA 정보(202)를 사용하여 애널리틱스 기능(200)을 구성한다.
2. 애널리틱스 기능(200)은 NSA 정보(201) 및/또는 UPA 정보(202)에 기초하여 애널리틱스 정보(203)를 생성한다.
작동 모드 2(연관 정보의 분산 수집): 이러한 작동 모드 2에서, 네트워크 엔티티(200)(여기서는 애널리틱스 기능, 예를 들어 NWDAF)는 연관 정보로 향상된 하나 이상의 NF(310)(도 3 참조)로부터 NSA 정보(201) 및/또는 UPA 정보(202)를 직접 소비할 수 있다. 애널리틱스 기능(200)은 NSA 정보(201) 및/또는 UPA 정보(202)를 수집하기 위해 상이한 유형의 NF(310)(예를 들어, SMF, AMF, NSSF 등)와 접촉해야 할 수도 있다. 상이한 선택사항인, 연관 정보로 향상된 NF(310)가 NSA 정보(201) 및/또는 UPA 정보(202)를 노출할 수 있는 방법이 아래에서 설명된다.
작동 모드 2의 단계는 다음과 같다.
1. (a) 애널리틱스 기능(200)은 NSA 정보(201) 및/또는 UPA 정보(202)에 대한 연관 정보로 향상된 NF(310)를 요청하고 그리고/또는 구독할 수 있다. (b) 연관 정보로 향상된 NF(310)는 (결국 주기적으로) 요청된 NSA 정보(201) 및/또는 UPA 정보(202)를 전송하고, 통지할 수 있다.
애널리틱스 기능(200)이 연관 정보로 향상된 NF(310)로부터 연관 정보(201/202)를 소비(즉, 획득)할 수 있는 방법에 대한 대안의 예는 아래에 나열되어 있다.
ㆍ 3GPP TS 23.501에 정의된 네트워크 노출 모델에 따라: 연관 정보로 향상된 NF(310)는 연관을 위한 이벤트를 포함하도록 확장된 노출 이벤트 목록을 가지며, 뿐만 아니라 필요한 경우, 다른 엔티티로 하여금 이러한 서비스 따라서 UP 및/또는 네트워크 슬라이스 연관 이벤트를 소비하게 하는 적절한 서비스 작동에 대한 확장을 제공한다.
ㆍ 소비자로 하여금 NF(310)가 제공하는 연관 정보(201/202)를 요청하고 그리고/또는 구독할 수 있도록 하는 새로운 전용 서비스 작동을 제공한다.
2. (a) 선택적으로, 애널리틱스 기능(200)은 이러한 연관 정보(201/202)를 저장하고 그리고/또는 사용하기 전에 연관 정보로 향상된 상이한 NF(310)로부터 획득되는 NSA 정보(201) 및/또는 UPA 정보(202)의 일부 처리(예를 들어, 집계)를 수행할 수 있다. (b) 애널리틱스 기능(200)은 집계되고 그리고 획득된 NSA 정보(201) 및/또는 UPA 정보(202)에 기초하여 애널리틱스 정보(203)를 생성할 수 있다.
작동 모드 3(연관 정보의 중앙 집중식 수집): 이러한 작동 모드 3에서, 네트워크 엔티티(200)(여기서는 애널리틱스 기능, 예를 들어 NWDAF)는 연관 정보의 중앙 집중화로 향상된 NF(410)(예를 들어, 결정된 NF)(도 4 참조)로부터 NSA 정보(201) 및/또는 UPA 정보(202)를 소비할 수 있다.
작동 모드 3의 단계는 다음과 같다.
1. 이러한 단계에서, NSA 정보(201) 및/또는 UPA 정보(202)를 획득하는 연관 정보의 중압 집중화로 향상된 중개 NF(410)(예를 들어, 결정된 NF)가 존재한다. 이에 대해 다음과 같은 상이한 선택사항이 적용될 수 있다.
1a. (선택사항 1: 구성 중심): 관리 엔티티(510)는 연관 정보의 중앙 집중화로 향상된 NF(410)를 구성할 수 있다. 이 경우, 작동 모드 1에서 설명된 구성을 수행하기 위한 동일한 대안이 적용되지만, 이제 애널리틱스 기능(200) 대신에, 구성된 엔티티는 연관 정보의 중앙 집중화로 향상된 NF(410)이다.
1b - c. (선택사항 2: NF 중심 검출): 연관 정보의 중앙 집중화로 향상된 중개 NF(410)는 NSA 정보(201) 및/또는 UPA 정보(202)에 대해 연관 정보로 향상된 NF(310)(도 3 참조)를 요청하고 그리고/또는 구독할 수 있고, (최종적으로 구독/통지의 경우에 주기적으로) 요청된 연관 정보(201a/202a)를 수신할 수 있다. 이 경우, NF(310)로부터 연관 정보(201a/202a)를 소비/획득하기 위해 작동 모드 2에서 설명된 동일한 대안이 적용될 수 있다.
1d. (선택사항 3: 중개 NF 중심): 연관 정보로 향상된 NF(310)는 연관 정보의 타깃 요소 변경 시 연관 정보의 중앙 집중화로 향상된 중개 NF(410)에게 NSA 정보(201b) 및/또는 UPA 정보(202b)를 제공할 수 있고, 하나 이상의 타깃 요소는 연관 정보로 향상된 NF(310)와 관련된다. 예를 들어, 이러한 정보를 제공하기 위해 연관으로 향상된 NF(310)에 대한 한 가지 가능한 대안은 여관 정보의 중앙 집중화로 향상된 중개 NF(410)로부터 인터페이스 및/또는 서비스 작동을 사용하는 것이다. UPA 정보(202)의 변경의 예는 UE의 세션(예를 들어, UPA 정보의 하나의 타깃 요소)이 상이한 UPF로 재라우팅되는 것이고, 이는 그러한 타깃 요소와 관련된 UP 연관 정보가 변경되었음을 의미한다. NSA 정보(201)의 변경의 예는 S-NSSAI의 TA에 새로운 셀의 포함이고, 이는 네트워크 슬라이스 연관 정보의 타깃 요소(예를 들어, TA)가 변경되었음을 의미한다.
2. (a) 선택적으로, 연관 정보의 중앙 집중화로 향상된 중개 NF(410)는 그러한 연관 정보를 저장하고 그리고/또는 사용하기 전에 연관 정보로 향상된 상이한 NF(310)로부터 획득되는 연관 정보(201a/201b/202a/202b)의 일부 처리(예를 들어, 집계)를 수행할 수 있다. (b) 연관 정보의 중앙 집중화로 향상된 중개 NF(410)는 또한 획득되고 그리고/또는 집계된 NSA 정보(201) 및/또는 UPA 정보(202)를 저장할 수 있다.
3. (a - b) 애널리틱스 기능(200)은 중앙 집중화로 향상된 중개 NF(410)로부터 연관 정보(201/202)를 요청하고 그리고/또는 구독하며 그리고/또는 검색할 수 있으며, 필요한 연관 정보(201/202)를 수신할 수 있다.
4. 애널리틱스 기능(200)은 연관 정보(201/202)에 기초하여 애널리틱스 정보(203)를 생성할 수 있다.
다음의 세부 정보는 모든 작동 모드 1-3에 공통이다.
예를 들어, 애널리틱스 기능(200)에 의해 그리고/또는 연관 정보의 중앙 집중화로 향상된 중개 NF(410)에 의해 연관 정보(201/202)에 대해 실행될 수 있는 처리(예를 들어, 집계)의 가능한 예는 다음과 같다.
ㆍ 네트워크 엔티티(즉, 애널리틱스 기능(200) 및/또는 연관 정보의 중앙 집중화로 향상된 중개 NF(410))에 의해 획득되는 연관 정보(201/202)가 전용 서비스를 갖고 그리고/또는 연관 정보(즉, NSA 및/또는 UPA 정보(201/202))를 구성하는 특정 데이터 구조를 제공하는 다른 엔티티(예를 들어, 연관 정보로 향상된 NF(310))에 의해 제공되는 경우, 집계(aggregation)는 연관 정보(201/202)를 구성하기 위해 네트워크 엔티티에 의해 사용되는 데이터세트 키에 따라 획득된 연관된 정보(201/202)의 추가, 연결, 그룹핑을 포함할 수 있다. 데이터세트 키의 예는 NSA 정보에 대한 S-NSSAI 및/또는 TA인 반면, UPA에 대해 예는 (SUPI와 같은) UE 식별이다.
ㆍ 네트워크 엔티티(즉, 애널리틱스 기능(200) 및/또는 연결 정보의 중앙 집중화로 향상된 중개 NF(410))에서 획득되는 연관 정보(201/202)가 연관 정보(201/202)를 제공하기 위해 전용 서비스 및/또는 연관 정보(201/202)를 직접 반영하는 데이터 구조(즉, 서비스 작동의 파라미터가 연관 정보의 데이터 구조의 필드에 대한 직접 매핑이 아님)를 갖지 않는 다른 엔티티(예를 들어, 연관 정보로 향상된 NF(310))에 의해 제공되는 경우, 연관 정보(201/202)는 다른 유형의 정보(예를 들어, 5GS에서 AMF 및/또는 SMF 네트워크 기능에 의해 관리되는 UE 컨텍스트, 여기서 UE 컨텍스트 내에서 UE 컨텍스트의 전체 데이터 구조로부터의 셀 ID x TA x 액세스 기술과 같은 일부 NSA 정보를 추출하는 것이 가능함)와 혼합될 수 있다. 이 경우, 네트워크 엔티티(200/410)가 다른 엔티티(310)로부터 정보를 획득할 수 있는 경우, 네트워크 엔티티(200/410)는 먼저 이러한 수신된 정보를 처리하고, 전체 수신 정보로부터 연관 정보(201/202)를 추출해야 할 수 있다. 따라서, 네트워크 엔티티(200/410)에 의해 실행되는 집계은 일련의 처리 단계를 포함할 수 있다. 이러한 처리 단계의 예는 다음과 같다. 네트워크 엔티티(200/410)는 수신된 정보의 일부가 연관 정보(201/202)임을 인식하고, 인식된 부분에 기초하여, 네트워크 엔티티(200/410)는 연관 정보(201/202)를 추출할 수 있으며, 추출된 연관 정보(201/202)에 기초하여, 네트워크 엔티티(200/410)는 추출된 연관 정보(201/202)와 관련된 데이터세트 키를 식별하고, 식별된 데이터세트 키에 기초하여, 네트워크 엔티티(200/410)는 다른 엔티티로부터 획득된 연관 정보(201/202)를 추가하고, 연결하며, 그룹화할 수 있으며, 네트워크 엔티티(200/410)는 이러한 연결되고 그룹화된 연관 정보(201/202)를 저장할 수 있다.
애널리틱스 기능(200)에 의해 추가로 고려될 수 있는 한 가지 문제는 애널리틱스 기능(200)이 연관 정보(201/202)에 기초하여 애널리틱스 정보(203)의 생성(및/또는 업데이트)을 실제로 실행하는 방법이다. 모든 작동 모드 1-3에 적용되는 연관 정보(201/202)에 기초하여 애널리틱스 정보(203)의 이러한 생성(및/또는 업데이트)을 실행하는 다른 가능성이 있다. 예를 들어, 다음의 대안들 중 하나 이상이 애널리틱스 기능(200)에 의해 사용될 수 있다.
ㆍ 애널리틱스 기능(200)은 획득된 연관 정보(201/202)의 새 것 및/또는 변경이 발생할 때마다 애널리틱스 정보(203)의 생성에 대한 업데이트를 트리거하고 그리고/또는 실행하도록 구성될 수 있다.
ㆍ 애널리틱스 기능(200)은 애널리틱스 생성에서 주기적으로 업데이트를 트리거하고 그리고/또는 실행하도록 구성할 수 있다. 따라서, 애널리틱스 기능(200)에 의해 획득되는 연관 정보(201/202)에 대한 모든 변경은 애널리틱스의 새로운 생성(및/또는 업데이트) 주기가 기한인 경우에만 사용되도록 대기열에 추가된다.
ㆍ 애널리틱스 기능(200)은 일정 시간 동안 연관 정보(201/202)의 변경을 저장하는 큐(queue)로 구성될 수 있고, 큐가 가득 차거나 그리고/또는 일정 시간이 가까워지는 경우, 애널리틱스 기능(200)이 애널리틱스 정보(203)의 생성 및/또는 업데이터를 트리거하고 그리고/또는 실행한다.
ㆍ 애널리틱스 기능(200)은 연관 정보(201/202)에 기초하여 애널리틱스 정보(203)의 생성 및/또는 업데이트를 트리거하기 위해 상이한 긴급도 레벨로 구성될 수 있다. 예를 들어, 특정 연관 정보(201/202)의 변경은 변경된 연관 정보(201/202)에 기초하여 애널리틱스 정보(203)의 생성 및/또는 업데이트를 즉시 트리거하고 그리고/또는 실행할 수 있는 반면, 다른 연관 정보(201/202)와 관련하여 애널리틱스 기능(200)은 앞에서 설명된 큐 방식을 사용하여 작동할 수 있다.
ㆍ 애널리틱스 계산(즉, 생성)을 위해 데이터를 수집하고 그리고/또는 사용할 엔티티를 결정하기 위해 5GS 엔티티 및 그들의 속성(즉, 네트워크 슬라이스 연관 정보 및/또는 사용자 평면 연관 정보)을 식별하도록 애널리틱스 기능(200)을 필요로 하는 애널리틱스 정보(203)(예를 들어, TS 23.288에서 정의된 바와 같은 애널리틱스 ID)에 대한 요청 및/또는 구독을 애널리틱스 기능(200)이 수신하는 경우, 애널리틱스 기능(200)은 애널리틱스 정보(201/202)에 기초하여 애널리틱스 정보(203)의 생성을 트리거하고 그리고/또는 수행할 수 있다.
애널리틱스 기능(200)이 연관 정보(201/202)를 획득하기 위해 작동 모드 1-3 중 임의의 2개의 조합을 사용하는 것도 가능하다. 예를 들어:
ㆍ 애널리틱스 기능(200)은 UPA 정보(202)를 획득하 위해 작동 모드 3을 사용하고 NSA 정보(201)를 획득하기 위해 작동 모드 1을 사용할 수 있거나, 또는
ㆍ 분석 기능(200)은 UPA 정보(202)를 획득하기 위해 작동 모드 3을 사용하고 NSA 정보(201)를 획득하기 위해 작동 모드 2를 사용할 수 있다.
다음에서, 본 발명의 실시예(도 2 내지 도 5 참조)에 따른 네트워크 엔티티에 대한 보다 구체적인 실시예는 3GPP TS 23.501에서 정의된 아키텍처를 따르는 5G 모바일 네트워크에 기초하여 설명된다. 실시예의 상이한 대안이 5GS 내에서도 가능하다.
아래의 표는 본 발명의 실시예에 따른 네트워크 엔티티 사이의 가능한 매핑의 개요 및 5G 엔티티에 의해 실현될 수 있는 방법을 제공한다. 이 표는 완전하지 않으며, 5GS 엔티티에서 확장의 추가 조합이 가능하다.
네트워크 엔티티 적용 가능한 작동 모드 5GS 엔티티에 대한 매핑 5GS 엔티티의 가능한 확장
네트워크 엔티티(200)
(도 2) 		모두 NWDAF 연관 정보 요청 및 수신
연관 정보를 사용하여 애널리틱스 생성, 애널리틱스 정보를 생성하는 데 사용될 (수집되었거나 수집될 것으로 트리거될) 원시 데이터의 연관 정보, 예를 들어 UP NF, TA, 셀, 네트워크 슬라이스 결정
네트워크 엔티티(310)
(도 3) 		2 및 3 UPA를 노출하기 위한 SMF Nsmf EventExposure를 통해 SMF에 의해 노출된 목록의 확장 (작동 모드 2; 및 작동 모드 3의 선택사항 2)
UE 컨텍스트 등록시 UPA 정보를 노출하기 위한 SMF SMF가 예를 들어, UPA 정보에 포함하기 위해 Nudm_UECM_Registration을 통해 UDM에 등록하는 UE 컨텍스트 정보의 확장 (작동 모드 3의 선택사항 3)
NSA 정보에 대한 AMF 예를 들어, Namf_EventExposure를 통해 AMF에 의해 노출되는 이벤트의 목록의 확장 (작동 모드 2; 작동 모드 3의 선택사항 2)
컨텍스트 등록시 NSA 정보를 노출하기 위한 AMF AMF가 예를 들어, NSA 정보에 포함하기 위해 Nudm_UECM_Registration을 통해 UDM에 등록하는 UE 컨텍스트 정보의 확장 (작동 모드 3의 선택사항 3)
NSA 정보에 대한 NSSF 네트워크 슬라이스 연관 정보를 노출하기 위해 NSSF에 대해 정의될 새로운 이벤트 노출 서비스 (작동 모드 2; 작동 모드 3의 선택사항 2)
네트워크 엔티티(410)
(도 4) 		3 UDM SMF/AMF가 예를 들어 연관 정보에 포함하기 위해 Nudm_UECM_Registration을 통해 UDM에 등록하는 UE 컨텍스트 정보의 확장
예를 들어, 연관 정보를 포함하기 위해 Nudm_UECM_Get의 확장
예를 들어, 연관 정보에 대한 이벤트를 포함하기 위해 UDM Nudm_EventExposure 서비스의 확장
그러한 서비스의 소비자에게 연관 정보를 노출할 수 있도록 하는 UDM의 새로운 서비스 정의
소비자로 하여금 UE 컨텍스트 관련 서비스를 사용하여 데이터를 요청할 필요 없이 이러한 데이터를 직접 수집할 수 있도록 연관 정보와 관련된 새로운 UDM 유형의 데이터(TS 23.502의 5.2.3절의 확장 표) 생성.
UDR UDR 소비자로 하여금 정보를 저장하고 UE를 데이터세트 키로 사용하여 데이터를 요청할 필요 없이 이러한 데이터를 쿼리할 수 있도록 연관 정보와 관련된 새로운 UDM 유형의 데이터(TS 23.502의 절 5.2.3의 확장 표) 생성.
위의 표에서 나열된 가능한 구현으로부터, 다음이 상세하게 자세히 설명되기 위해 선택된다.
ㆍ 실시예 1 - 다음 엔티티가 포함된 작동 모드 1: 도 5의 네트워크 엔티티(510)(관리 평면 엔티티; 예를 들어, OAM) 및 도 2의 네트워크 엔티티(200)(애널리틱스 기능; 예를 들어, NWDAF).
ㆍ 실시예 2 - 다음 엔티티가 포함된 작동 모드 2: 도 3의 네트워크 엔티티(310)(연관 정보로 향상된 NF; 예를 들어 SMF, AMF) 및 도 2의 네트워크 엔티티(200)(애널리틱스 기능; 예를 들어, NWDAF).
ㆍ 이벤트 노출에 대한 확장을 고려하는 SMF 및 AMF; 그리고 AMF 대신 네트워크 슬라이스 연관 정보를 노출하는 NSSF를 구비한 하나의 변형
ㆍ SMF, AMF에 의해 노출되는 이벤트에 직접 구독하는 NWDAF.
ㆍ 실시예 3 - 다음 엔티티가 포함된 작동 모드 3: 도 4의 결정된 네트워크 엔티티(410)(연관 정보의 중앙 집중화로 향상된 NF) 및 도 2의 네트워크 엔티티(200)(애널리틱스 기능; 예를 들어, NWDAF).
ㆍ SMF는 향상된 UDM UE 컨텍스트 등록을 통해 UP 연관 정보를 노출한다
ㆍ NSSF는 NSA 정보(201)를 제공하기 위해 이벤트 노출을 위한 새로운 서비스로 향상된다.
ㆍ UDM은 확장된 UE 컨텍스트 등록, 연관 정보(201/202)를 반영하는 새로운 데이터 유형, 및 연관 정보(201/202)를 노출하는 새로운 서비스로 향상된다.
ㆍ NWDAF(200)는 연관 정보(201/202)를 결정하기 위해 UDM으로부터의 새로운 서비스를 소비한다.
도 7은 작동 모드 1의 실시예 1을 도시하고, 연관 정보를 구성하기 위해 NWDAF 서비스를 호출하는 OAM에 기초한다.
본 실시예 1에서, 네트워크 엔티티(200)는 예시적으로 NWDAF이며, 이는 연관 정보(201/202)를 제공하기 위해 관리 엔티티(510)(여기서는 예시적으로 OAM) 또는 네트워크 엔티티(310)(여기서는 예시적으로 NSSF)와 같은 다른 엔티티를 허용하는 Nnwdaf_AssociationInfo라는 새로운 서비스로 확장된다. 새로운 서비스는 다음의 작동을 노출할 수 있다.
ㆍ 생성: NWDAF(200)에서 연관 정보(201/202)의 생성을 허용할 수 있다. 이러한 작동의 입력 파라미터는 NWDAF(200)에서 저장될 연관 정보(201/202)의 필드를 포함할 수 있으며 이러한 작동의 출력은 저장된 연관 정보(201/202)에 대한 식별자일 수 있다.
ㆍ 업데이트: 이러한 서비스 작동의 소비자로 하여금 저장된 연관 정보(201/202)의 내용을 변경하도록 허용할 수 있다. 입력 파라미터는 저장된 연관 정보(201/202)의 식별자 및 수정된 필드 및/또는 값을 갖는 연관 정보(201/202)일 수 있다.
ㆍ 삭제: 이러한 서비스 작동의 소비자로 하여금 저장된 연관 정보(201/202)의 내용을 삭제할 수 있도록 허용할 수 있다. 입력 파라미터는 제거될 저장된 연관 정보(201/202)의 식별자일 수 있다.
도 7에서, 다음 단계가 도시된다.
1a. NSSF(310) 또는 OAM(510)은 적절한 파라미터를 사용하여 NWDAF(200)로부터 Nnwdaf_AssociationInfo 서비스 작동을 호출한다.
1b. NWDAF(200)는 NSSF(310) 또는 OAM(510)으로부터 수신된 정보를 처리한다.
2. NWDAF(200)는 수신된 연관 정보(201/202)에 기초하여 애널래틱스 정보(203)를 생성한다. 벤더 전략에 기초하여, NWDAF(200)는 수신된 연관 정보(201/202)에 기초하여 애널래틱스 정보(203)의 생성 및/또는 업데이트를 트리거할 수 있다. 예를 들어, NWDAF(200)는 수신된 연관 정보(201/202)에 기초하여 애널래틱스 생성 및/또는 업데이트를 트리거하기 위해 큐 시스템을 사용할 수 있다.
도 8은 작동 모드 2의 실시예 2를 예시하고, 기존 이벤트 노출 서비스에 대한 확장을 사용하는 NWDAF에 기초한다. 본 실시예 2에서, 제안된 엔티티 및 개념은 다음과 같이 매핑된다.
ㆍ 네트워크 엔티티(200)는 예시적으로 애널리틱스 기능을 구현하기 위한 NWDAF이다.
ㆍ NSSF, AMF 및 SMF는 연관 정보로 향상된 NF를 구현하는 예시적인 네트워크 엔티티(310)이다.
ㆍ AMF는 NSA 정보(201)를 검출하는 연관 정보로 향상된 NF(310)이며, 이는 다음 중 적어도 하나를 포함한다.
ㆍ 각각의 TA에 대한 TA(들) 목록, 그의 관련 액세스 유형(예를 들어, eNB 또는 5G NR 또는 비-3GPP 등)을 갖는 셀 식별 목록, 허용된 S-NSSAI(들) 목록 및/또는 AMF 인스턴스가 지원할 수 있는 허용된 NSI(들) 목록
ㆍ 각각의 TA에 대한 TA(들) 목록, 그의 관련 액세스 유형을 갖는 셀 식별 목록, 그러한 AMF 인스턴스에 대한 PLMN당 제한된 S-NSSAI(들) 및/또는 제한된 NSI(들) 목록.
ㆍ NSSF는 NSA 정보(201)를 검출하는 연관 정보로 향상된 NF(310)이며, 이는 다음 중 적어도 하나를 포함한다.
ㆍ TA(들) 목록, 각각의 TA에 대해 그들의 연관된 액세스 유형을 갖는 셀 식별 목록, 허용된 S-NSSAI(들) 목록 및/또는 허용된 NSI(들) 목록
ㆍ TA 목록, 각각의 TA에 대해 그들의 액세스 유형을 갖는 셀 식별 목록, PLMN당 제한된 S-NSSAI(들) 및/또는 제한된 NSI(들) 목록
ㆍ SMF는 UPA 정보(202)를 검출하는 연관 정보로 향상된 NF(310)이며, 이는 다음을 포함한다.
ㆍ UE들 목록(예를 들어, SUPI에 의해 식별됨), 각각의 UE에 대해 UE PDU 세션 식별(UL 및/또는 DL) 목록, 각각의 UE PDU 세션 식별에 대해 UPF 및 그들의 N3 및 N9 인터페이스 목록, 또는
ㆍ UE들 목록(예를 들어, SUPI에 의해 식별됨), 각각의 UE에 대해 UE 데이터 트래픽을 전송하는 UPF 목록, 각각의 UPF에 대해 N3 및/또는 N9 및/또는 N6 인터페이스 목록, 또는
ㆍ UE들의 목록(예를 들어, 사용자 ID에 의해 식별됨), 각각의 UE에 대해 그러한 UE에 대한 UL 및/또는 DL을 전송하는 NEF ID의 목록.
도 8에서, 다음의 단계가 도시된다.
1. NWDAF(200)는 다른 가능한 대안에 따라 NSA 정보(201)를 획득할 수 있다. 단계 1a는 제1 대안과 관련되며, 여기서 NSA 정보(201)는 AMF(310)와의 상호작용을 통해 획득되는 반면, 단계 1b는 제2 대안과 관련되며 여기서 NSA 정보(201)는 NSSF(310)로부터 획득된다.
1a. (선택사항 1) NWDAF(200)는 AMF(310)로부터 Namf_EventExposure_Subscribe 요청 방법을 호출하고, NSA 이벤트라고 하는 AMF(310)에 의해 노출되는 새로운 유형의 이벤트를 수신하도록 구독할 수 있다. 구독에서, NWDAF(200)는 NSA 정보(201)가 특정 TA 또는 AMF 인스턴스에 의해 지원되는 임의의 TA에 초점이 맞춰져 있는지 여부를 지시할 수 있다. 새로운 NSA 이벤트는 NWDAF(200)에 의해 요청된 TA 및/또는 TA(들) 목록, 각각의 TA에 대해, 그들의 관련된 액세스 유형(에를 들어, eNB 또는 5G NR 또는 비- 3GPP 등)을 갖는 셀 식별 목록, AMF(310) 인스턴스가 지원할 수 있는 허용된 S-NSSAI(들) 목록 및/또는 허용된 NSI(들) 목록에 대한 정보를 포함한다. 이러한 AMF(310)에 대한 TA와 관련된 정보의 변경이 있으면(예를 들어, 특정 S-NSSAI가 AMF로 제한되면), AMF(310)는 업데이트된 NSA를 NWDAF(200)로 통지해야 한다.
AMF(310)는 자신(AMF(310))이 처리할 수 있는 TA와 허용된 x개의 제한된 S-NSSAI 및/또는 NSI 사이의 매핑을 획득하기 위해 Nnssf_NSSAIAvailability 서비스를 통해 NSSF(310)와의 상호작용으로 인해 NSA 이벤트를 저장 및 유지할 수 있고, AMF(310)는 NSSF(310)로부터의 이러한 정보를 TA와 관련된 셀의 매핑에 대한 자신의 구성된 정보와 결합할 수 있다. 이들 2개의 정보를 결합하여 AMF(310)는 NSA 이벤트를 NWDAF(200)에게 제공할 수 있다.
1b. (선택사항 2) NWDAF(200)는 NSSF(310)로부터 새로 정의된 Nnssf_EventExposure_Subscribe 요청 방법을 호출하고 NSA 이벤트라고 하는 SMF(310)에 의해 노출된 새로운 유형의 이벤트를 수신하도록 구독할 수 있다. 구독에서, NWDAF(200)는 NSA 이벤트(즉, NSA 이벤트에 대한 이벤트 필터 정보)와 관련된 NSA 정보(201)가 특정 TA(들) 또는 지원되는 임의의 TA, AMF(310) 목록 또는 임의의 AMF(310); 셀 목록 또는 임의의 셀, S-NSSAI 및/또는 NSI 또는 임의의 S-NSSAI 및/또는 NSI 목록에 초점을 맞추고 있는지를 지시한다. 새로운 NSA 이벤트는 요청된 TA 및/또는 NWDAF에 의한 TA(들) 목록, 각각의 TA에 대해 그들의 관련된 액세스 유형(예를 들어, eNB, 또는 5G NR, 또는 비-3GPP 등)을 갖는 셀 식별 목록, 허용된 S-NSSAI(들) 목록 및/또는 AMF(310) 인스턴스가 지원할 수 있는 허용된 NSI(들) 목록에 대한 정보를 포함할 수 있다. 요청된 NSA 이벤트와 관련된 정보의 변경이 있으면(예를 들어, 특정 S-NSSAI가 특정 AMF로 제한되면), NSSF(310)는 업데이트된 NSA를 NWDAF(200)에게 통지해야 한다.
NSSF(310)는 TA와 AMF 인트턴스와 관련된(즉, AMF 인스턴스에 의해 처리되고/서비스될 수 있는) 셀 사이의 매핑을 획득하기 위해 Nnssf_NSSAIAvailability 서비스를 통한 AMF(310)와의 상호작용으로 인해 NSA 이벤트를 저장 및 유지할 수 있다. NSSF(310)는 AMF(310)로부터 획득된 이러한 정보를 제한된 및/또는 허용된 S-NSSAI 및/또는 NSI와 관련된 TA(들)의 매핑에 대한 그 자신의 구성된 정보와 결합할 수 있다. 이들 2가지 정보를 결합하여 NSSF(310)는 NSA 이벤트를 NWDAF(200)에게 제공할 수 있다.
2. NWDAF는 다른 대안에 따라 UPA 정보(200)를 획득할 수 있다. NWDAF(200)는 SMF(310)로부터 Nsmf_EventExposure_Subscribe 요청 방법을 호출하고 UPA 이벤트라고 하는 SMF에 의해 노출되는 새로운 유형의 이벤트를 수신하도록 구독할 수 있다. UPA 이벤트는 두 가지 부분, 즉 실제 UPA 정보와 비교될 필수 UPA 정보와 관련된 파라미터 유형 및 값을 정의하는 이벤트 필터 정보 및 지시된 이벤트 필터 정보와 함께 요청된 UPA 이벤트에 기초하여 SMF(310)에 의해 제공될 실제 UPA 정보(200)인 이벤트 출력 데이터를 가질 수 있다.
구독에서, NWDAF(200)는 SMF(310)에 의해 UPA 이벤트에서 NWDAF(200)에게 제공될 UPA 정보(202)의 초점을 정의하는 이벤트 필터 정보를 지시할 수 있다. 요청된 UPA 이벤트의 이벤트 필터 정보는 (SMF가 N6 인터페이스가 UPA 이벤트와 관련이 있고 따라서 N3, N9 및 UPF 인스턴스와 관련 있는지를 결정하도록 허용되는) 요청된 UE, 및/또는 임의의 UE, 및/또는 UE 목록, 및/또는 UE 그룹, 및/또는 DNN 및/또는 DNAI 정보에 대한 정보를 포함한다.
SMF(310)는 요청된 이벤트 필터 정보와 매칭되는 UPA 정보(202)를 NWDAF(200)에게 제공할 수 있다. UE(예를 들어, UPA 정보의 타깃 요소)로 및/또는 UE로부터 전송된 데이터 트래픽과 연관된 CN 속성의 매핑에 변경이 발생하는 경우, SMF(310)는 NWDAF(200)에 대한 변경된 값의 통지를 트리거할 것이다. 예를 들어, UE 및/또는 DNN 및/또는 S-NSSAI(예를 들어, UPA 정보의 타깃 요소)와 관련된 PDU 세션(3GPP TS 23.502의 4.3.3절에 정의된 바와 같음)의 수정이 SMF(310)에서 UPA 이벤트에 대한 NWDAF(200) 구독의 이벤트 필터 정보에 포함되는 경우, SMF(310)는 UPA 정보(202)의 변경을 포함하는 구독된 UPA 이벤트의 업데이트를 NWDAF(200)에게 제공할 것이다. 예를 들어, 새로운 UPF NF 인스턴스가 (이벤트 필터 정보에 포함) UE의 데이터 트래픽을 전송하기 위해 선택되면, SMF는 새로운 UPF NF 인스턴스 ID를 그러한 UE의 데이터 트래픽과 관련된 다른 CN 속성으로 매핑하는 UPA 정보(202)를 업데이트하고, 통지를 통해 업데이트 UPA 정보(202)를 NWDAF(200)에게 제공할 것이다.
3. NWDAF(200)는 연관 정보(201/202)를 수신하면 내부 데이터 구조를 업데이트하여 이러한 연관 정보(201/202)를 유지할 수 있다. 본 실시예의 경우, 획득된 정보는 NSA(201) 및/또는 UPA 정보(201)로 이미 구성된 데이터 구조이므로, 이 경우의 처리(예를 들어, 집계)는 NSA 및/또는 UP 정보(201/202)를 위해 사용된 인덱스에 따라 수신된 정보를 저장하기만 하면 된다. 예를 들어, NWDAF(200)는 TA마다 인덱싱된 NSA 정보(201)에 대한 데이터 구조를 가질 수 있으며, 여기서 각각의 TA에 대해 NWDAF는 셀 ID, 허용된 S-NSSAI 및/또는 NSI의 목록, 제한된 S-NSSAI 및/또는 NSI의 목록을 유지하고, 또한 각각의 허용 및/또는 제한된 S-NSSAI 및/또는 NSI에 대해 NWDAF는 관련된 AMF 목록을 유지한다.
4. 획득한 연관 정보에 기초하여, NWDAF(200)는 애널리틱스 정보(203)를 생성한다. 애널리틱스 생성의 실제 프로세스는 NWDAF(200)가 계산을 수행하기 위해 원시 데이터(예를 들어, 셀의 스루풋, UPF의 PDU 세션 ID의 비트레이트)의 데이터 수집 및/또는 이러한 데이터 및/또는 이전에 수집된 원시 데이터의 사용을 트리거하는 단계를 포함하고 그리고/또는 애널리틱스 정보(203)를 생성하기 위해 통계 분석을 적용하고, 그리고/또는 (회귀 모델, 신경망 등과 같은) ML/AI 기술을 적용한다.
데이터 수집 소스로부터의 원시 데이터 수집을 트리거하고 그리고/또는 데이터 수집 소스로부터 사용 가능한 수집된 원시 데이터를 사용하기 위해, NWDAF(200)는 요청된 애널리틱스 정보(203)(예를 들어, 애널리틱스 정보의 타깃 및/또는 애널리틱스 필터 정보)와 매칭되는 연관 정보(201/202)를 결정해야 한다. 그러한 요청된 애널리틱스 정보(203)는 특정 UE(들) 및/또는 UE들의 그룹, 및/또는 관심 영역(예를 들어, TA(들), 셀(들)의 목록)과 관련될 수 있다. 예를 들어, 애널리틱스 ID: 서비스 경험(6.4절의 3GPP TS 23.288) 및 지리적 영역의 사용자 데이터 혼잡(6.8.1절의 3GPP TS 23.288)과 같은 특정 지리적 영역을 구독하기 위한 필터로 갖는 애널리틱스 정보(203)가 존재한다. 이 경우, NWDAF(200)가 특정 관심 영역에 대한 그러한 데이터를 수집하기 위해 OAM과 상호작용하는 경우 성능 정보에 대한 요청에서 사용되어야 하는 셀 ID들 및/또는 TA(들)를 적절하게 식별하기 위해 NWDAF(200)는 "(TA들, 셀 ID, 네트워크 슬라이스 및/또는 네트워크 슬라이스 인스턴스)"에 대한 네트워크 슬라이스 연관 정보(201/202)를 식별해야 한다. 따라서, 본 예에서 NWDAF(200)는 네트워크 슬라이스 연관 정보에 기초하여 애널리틱스 정보를 생성하고, 그렇지 않으면 NWDAF(200)는 요청된 애널리틱스 정보(203)에 대한 데이터 소스인 셀 ID들 및/또는 TA(들)를 결정할 수 없다.
도 9는 작동 모드 3의 실시예 3을 도시하고, 연관 정보를 수집하기 위한 UDM 기존 서비스 및 NWDAF에 연관 정보를 노출하기 위한 신규 서비스를 사용하는 NWDAF에 기초한다.
본 실시예 3에서, 제안된 엔티티 및 개념은 다음과 같이 매핑된다.
ㆍ 네트워크 엔티티(200)는 예시적으로 애널리틱스 기능을 구현하기 위한 NWDAF(200)이다.
ㆍ AMF 및 SMF는 연관 정보로 향상된 NF를 구현하는 예시적인 네트워크 엔티티(300)이다.
ㆍ UDM은 예시적으로 연관 정보의 중앙 집중화로 향상된 NF(즉, 결정된 NF(410))를 구현하는 네트워크 엔티티(410)이다.
ㆍ AMF(310)는 NSA 정보(202)를 검출하는 연관 정보로 향상된 NF이며, 이는 다음 중 적어도 하나를 포함한다.
ㆍ TA(들) 목록, 각각의 TA에 대해 그들의 관련된 액세스 유형(예를 들어, eNB 또는 5G NR 또는 비-3GPP 등)을 갖는 셀 식별 목록, 허용된 S-NSSAI(들) 목록 및/또는 AMF 인스턴스가 지원할 수 있는 허용된 NSI(들) 목록.
ㆍ TA(들) 목록, 각각의 TA에 대해 그들의 관련된 액세스 유형을 갖는 셀 식별 목록, 그러한 AMF 인스턴스에 대한 PLMN당 제한된 S-NSSAI(들) 및/또는 제한된 NSI(들) 목록.
ㆍ SMF(310)는 UPA 정보(202)를 검출하는 연관 정보로 향상된 NF이며, 이는 다음 중 적어도 하나를 포함한다.
ㆍ UE 목록(예를 들어, SUPI에 의해 식별됨), 각각의 UE에 대해 UE PDU 세션 식별(UL 및/또는 DL) 목록, 각각의 UE PDU 세션 식별에 대해 UPF 및 그들의 N3 및 N9 인터페이스 목록, 또는
ㆍ UE 목록(예를 들어, SUPI에 의해 식별됨), 각각의 UE에 대해 UE 데이터 트래픽을 전송하는 UPF 목록, 각각의 UPF에 대해 N3 및/또는 N9 및/또는 N6 인터페이스 목록
ㆍ UE 목록(예를 들어, 사용자 ID에 의해 식별됨), 각각의 UE에 대해 그러한 UE에 대한 UL 및/또는 DL을 전송하는 NEF ID의 목록
ㆍ UDM(410)은 연관 정보의 중앙 집중화로 향상된 NF이며, NSA 정보(201) 및/또는 UPA 정보(202)를 저장 및 유지하기 위해 새로운 데이터 구조로 확장된다.
ㆍ NSA 정보(201)에 대한 데이터 구조는 다음에 따라 인덱싱될 수 있다.
- S-NSSAI 및/또는 NSI, 여기서 각 S-NSSAI 및/또는 NSI에 대해, TA 목록이 있고, 각각의 TA에 대해, 관련된 셀 ID 목록, 및 허용된 AMF, 및 제한된 AMF가 있거나, 또는
- TA, 여기서 각각의 TA에 대해, 셀 목록, S-NSSAI 및/또는 NSI 목록, 각각의 S-NSSAI 및/또는 NSI에 대해 허용된 AMF 목록 및 제한된 AMF 목록이 있다.
ㆍ UPA 정보(202)에 대한 데이터 구조는 예를 들어 다음과 같이 다양한 방식으로 인덱싱될 수 있다.
- UE 식별(예를 들어, SUPI) 및/또는 UE 그룹 식별(예를 들어, 내부 그룹 식별자), 여기서 각각의 UE 및/또는 UE 그룹에 대해, PDU 세션 목록이 있고, 각각의 PDU 세션에 대해, NF 인스턴스가 UPF NF 유형과 같은 UP NF 유형인 경우 DNN 및/또는 PDU 세션과 관련된 DNAI, 및 PDU 세션의 데이터 트래픽의 전송과 관련된 NF 인스턴스 식별 목록이 있으며, 각각의 UPF NF ID에 대해 이러한 UPF NF ID와 연관된 N3 및/또는 N9 및/또는 N6 인터페이스 목록이 있다.
- DN(즉, DNN 및/또는 DNAI), 각각의 데이터 네트워크에 대해, UE 식별(예를 들어, SUPI) 및/또는 UE 그룹 식별(예를 들어, 내부 그룹 식별자) 목록이 있으며, 여기서 각각의 UE 및/또는 UE 그룹에 대해, PDU 세션 목록이 있고, 각각의 PDU 세션에 대해, NF 인스턴스가 UPF NF 유형과 같은 UP NF 유형인 경우 PDU 세션의 데이터 트래픽 전송과 관련된 NF 인스턴스 식별 목록이 있으며, 각각의 UPF NF ID에 대해 이러한 UPF NF ID와 연관된 N3 및/또는 N9 및/또는 N6 인터페이스 목록이 있다.
도 9에서, 다음의 단계가 도시된다.
UDM(410)은 다수의 NF(310)로부터 NSA 및/또는 UPA 정보(201/202)를 획득함으로써 연관 정보(예를 들어, 결정된 NF)(201/202)를 중앙 집중화할 수 있다. 본 실시예에서, NSA 및/또는 UPA 정보(201/202)가 AMF(310) 및 SMF(310) 모두로부터 UE 컨텍스트 정보를 획득하기 위해 UDM의 기존 서비스의 확장을 통해 UDM(410)에 의해 획득되는 선택사항이 고려된다. UE 컨텍스트 정보를 관리하기 위한 UDM 서비스는 NSA(201) 및 UPA 정보(202)를 사용하여 확장된다. 따라서, SMF(310) 및 AMF(310)가 UE 컨텍스트 정보를 업데이트하고 그리고/또는 생성하며 그리고/또는 등록 해제할 때마다, UDM(410)은 향상된 UE 컨텍스트 정보로부터 NSA 및 UPA 정보(201/202)를 추출한다. 이 경우에, UDM(410)은 예를 들어 UE가 네트워크에서 자신의 위치를 변경하는 것과 관련된 UE 컨텍스트의 변경(예를 들어, TA 또는 셀 ID의 변경)에 따라 AMF(310) 및 SMF(310)로부터 NSA 및 UPA 정보(201/202)를 획득하거나, 또는 UE는 상이한 AMF(310)에 의한 서비스, 또는 UE에 대한 PDU 세션의 구축 또는 수정, 또는 UE를 서빙하는 SMF(310)에 대한 변경, 또는 PDU 세션을 서빙하는 UPF의 변경(이는 본 발명에서 도입한 새로운 유형의 변경)이다.
1. AMF(310)는 UE의 TA와 연관된 S-NSSAI가 허용에서 제한으로 변경되었기 때문에 그러한 AMF(310) 인스턴스가 네트워크의 특정 UE에 서비스를 제공하고 있다는 정보를 UDM(410)에서 제거할 필요가 있을 때 Nudm_UECM_Deregistration을 호출한다. 이 경우, Nudm_UECM_Deregistration 서비스 작동은 NSA 정보(310)로 확장되며, 이는 다음의 입력 파라미터, 즉 S-NSSAI 목록, 각각의 S-NSSAI에 대해 TA 상태가 변경된 TA(들) 목록(즉, TA가 S-NSSAI에서 제한/제한 해제됨) 중에서 적어도 하나를 포함할 수 있다.
확장의 또 다른 예는 Nudm_UECM_Registration 서비스 작동에 있다. 이 경우, AMF(310)는 UE를 서빙하는 TA에 새로운 NF의 정보를 포함할 필요가 있을 때 Nudm_UECM_Registration을 호출하며, 이는 UDM(410) 관점에서 TA 및 S-NSSAI와 관련된 NF에 변경이 있음을 의미한다. 이 경우, Nudm_UECM_Registration 서비스 작동의 입력 파라미터는 NSA 정보(210)를 포함하도록 확장되며, 이는 NF 유형이 AMF(310)인 경우, 등록 중인 UE에 대해 허용된 각각의 S-NSSAI에 대한 TA 목록; 및 각각의 TA에 대해 셀 ID 목록 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
2. SMF(310)는 UE에 대해 구축되는 새로운 PDU 세션을 등록할 필요가 있을 때 Nudm_UECM_Registration 서비스 작동을 호출하며, 이는 코어 네트워크 속성 및 UE로/로부터의 데이터 트래픽의 전체 매핑에 변경이 있음을 의미한다. NF 유형 SMF(310)의 경우, 입력 파라미터는 UPA 정보(202)를 반영하도록 확장되며, 이는 UE 데이터 트래픽의 전송과 관련된 NF 인스턴스 ID의 목록 및 Nudm_UECM_Registration 서비스 작동에서 지시된 UE로 그리고/또는 UE로부터 데이터 트래픽을 전송하는 각각의 NF 인스턴스에 대한 인터페이스 및/또는 참조 포인트의 목록 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
SMF(310)는 또한 UE 데이터 트래픽의 전송에 사용되는 NF 인스턴스 및/또는 인터페이스 및/또는 참조 포인트의 매핑 변경 시 Nudm_UECM_Update 서비스 작동을 호출할 수 있다. 이 경우, Nudm_UECM_Update 서비스 작동의 입력 파라미터는 SMF(310) 유형의 경우에 그들의 세션에 일부 변경이 있는 UE 목록, 각각의 UE에 대해 변경되는 PDU 세션 목록, 각각의 PDU 세션에 대해 상태(포함됨, 제거됨, 업데이트됨)로 데이터 트래픽을 전송하는 NF 인스턴스 ID 목록, 상태가 업데이트된 각각의 NF 인스턴스 ID에 대해 그들 각각의 상태(제거됨, 포함됨)로 UE 그리고/또는 UE로부터 데이터 트래픽을 전송하는 인터페이스 및/또는 참조 포인트의 목록 중 적어도 하나를 포함하는 UPA 정보(202)를 포함하도록 확장된다.
3. AMF(310) 및 SMF(310)로부터 각각 NSA 및/또는 UPA 정보(201/202)를 수신하면 UDM(410)은 인터페이스 Nudm_UECM으로부터 서비스 작동에서 수신된 입력 파라미터로부터 관련된 NSA 및 UPA 정보(201/202)를 추출한다. Nudm_UECM 서비스 인터페이스를 통해 수신된 정보로부터, UDM(410)은 또한 수신된 NSA 및/또는 UPA 정보(201/202)가 NSA 및/또는 UPA 정보(201/202)에 대한 데이터 구조를 제어하기 위해 UDM(410)이 사용하는 인덱스와 연관되어 있음을 식별할 수 있다. Nudm_UECM 서비스 작동으로부터의 입력 파라미터로부터 인덱스 및 NSA 및/또는 UPA 정보(201/02)를 추출함으로써, UDM(410)은 인덱스 값에 대한 NSA 및/또는 UPA 정보(201/202)를 조합하고, 구성하며(예를 들어, 집계), NSA 및/또는 UPA 정보(201/202)의 데이터 구조에서 기존 엔트리를 업데이트하거나 새로운 엔트리를 생성할 수 있다.
4. UDM(410)은 추출된 NSA 및/또는 UPA 정보를 저장한다.
5. UDM(410)은 새로운 서비스 Nudm_AssociationInformation으로 향상될 수 있으며, 여기서 NSA 및/또는 UPA 정보(201/202)를 NWDAF(200)에게 제공하는 UDM(410)에 대한 가능한 실시예 중 하나는 다음과 같다.
NWDAF(200)는 UDM(410)(즉, 결정된 NF)으로부터 Nudm_AssociationInformation_Get 요청 서비스 동작을 호출한다. NWDAF(200)는 NRF에 쿼리하여 호출할 적절한 UDM 인스턴스를 식별할 수 있거나 또는 적절한 UDM 인스턴스로 구성될 수 있다. NWDAF(200)는 다음의 정보, 즉 필요한 연관 정보(201/202)의 유형(즉, NSI 및/또는 UPA), 필요한 연관 정보(201/202)의 각각의 유형에 대한 연관 필터 정보(즉, NSA 및/또는 UPA 정보(201/202)에 대한 요청)를 입력 파라미터로서 포함한다. 연관 필터 정보는 NSA 및/또는 UPA 정보(201/202)의 필드 중 하나일 수 있으며, 이러한 필드에 대한 값을 포함한다.
예를 들어, NWDAF(200)는 Nudm_AssociationInformation_Get의 호출에 다음의 연관 필터 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
ㆍ UPA 정보(202)의 경우, 연관 필터 정보는 UE(들)의 목록, 또는 "임의의 UE"의 지시, 및/또는 UE의 그룹, 및/또는 DNN 및/또는 DNAI 정보, 및/또는 S-NSSAI(들) 및/또는 NSI(들) 중 적어도 하나일 수 있다.
ㆍ NSA 정보(201)의 경우, 연관 필터 정보는 AMF(310) 목록 또는 임의의 AMF(310), 셀 또는 임의의 셀 목록, S-NSSAI 및/또는 NSI 또는 임의의 S-NSSAI 및/또는 NSI 목록 중 적어도 하나일 수 있다.
UDM(410)에 대한 NSA 및/또는 UPA 정보(201/202)에 대한 요청에서 NWDAF(200)에 의해 지시된 이러한 연관 필터 정보는 연관 필터 정보에서 지시된 필드 및 값과 매칭되는 엔트리를 검색(즉, 선택)하기 위해 내부 NSA 및/또는 UPA 정보(201/202) 데이터 구조를 검색하기 위해 UDM(410)에 의해 사용될 것이다.
NSA 및/또는 UPA 정보(201/202) 데이터 구조의 엔트리는 UDM(410)이 전송하는, 즉 NWDAF에게 제공하는 Nudm_AssociationInformation_Get 응답에 포함된다. 가능한 출력 파라미터는 다음 중 적어도 하나이다.
ㆍ NSA 정보(201)가 제공되는 경우: S-NSSAI 및/또는 NSI 목록, 여기서 각각의 S-NSSAI 및/또는 NSI에 대해 TA 목록이 있고, 각각의 TA에 대해 관련된 셀 ID 목록이 있으며, 허용된 AMF 및 제한된 AMF
ㆍ UPA 정보(202)가 제공되는 경우: UE 식별 목록(예를 들어, SUPI) 또는 UE 그룹 식별 목록(예를 들어, 내부 그룹 식별자), 여기서 각각의 UE 또는 UE 그룹 식별에 대해 PDU 세션 목록이 있고, NF 인스턴스가 UPF NF 유형과 같은 UP NF 유형인 경우, 각각의 PDU 세션에 대해 PDU 세션과 관련된 DNN 및/또는 DNAI 및 PDU 세션의 데이터 트래픽 전송과 관련된 NF 인스턴스 식별 목록이 있으며, 각각의 UPF NF ID에 대해 이러한 UPF NF ID와 연관된 N3 및/또는 N9 및/또는 N6 인터페이스 목록이 있다.
특히, Nudm_AssociationInformation_Get에서 정의된 요청-응답 방법을 따르는 서비스의 동일한 유형의 실시예는 작동 모드 2에서 AMF(310)(또는 NSSF(310)) 및 SMF(310)의 확장에 대한 가능한 실시예가 될 수 있다.
도 10은 본 발명의 실시예에 따른 방법(1000)을 도시한다. 이 방법(1000)은 애널리틱스를 생성하는 데 사용될 수 있다. 이 방법(1000)은 도 2의 네트워크 엔티티(200)에 의해 수행될 수 있다.
이 방법(1000)은 하나 이상의 네트워크 엔티티(210, 310, 410, 510)로부터 NSA 정보(201) 및/또는 UPA 정보(202)를 획득하는 단계(1001)를 포함한다(예를 들어, 도 2 내지 도 5 참조). 또한, 이 방법(1000)은 애널리틱스 정보(203)를 제공하는 단계(1002)를 포함하며, 여기서 애널리틱스 정보(203)는 획득된 NSA 정보(201) 및/또는 UPA 정보(202)에 기초한다.
도 11은 본 발명의 실시예에 따른 (a), (b) 및 (c)의 3가지 방법을 각각 도시한다.
(a)에서, 예를 들어, 도 2의 네트워크 엔티티(200)에 의해 수행되는 애널리틱스 생성을 지원하기 위한 방법(1100)이 도시된다. 이 방법(1100)은 도 3의 네트워크 엔티티(310)에 의해 수행될 수 있다. 이 방법(1100)은 다른 네트워크 엔티티(300, 400)로부터 수신되는 요청(301, 401)에 응답하여 그리고/또는 다른 네트워크 엔티티(300, 400)로부터의 구독에 따라 NSA 정보(201) 및/또는 UPA 정보(202)를 다른 네트워크 엔티티(300, 400)(도 3 또는 도 4 참조)로 제공하는 단계를 포함한다. 다르게는 또는 추가로, 이 방법(1100)은 NSA 정보(201) 및/또는 UPA 정보(202)와 관련된 하나 이상의 타깃 요소의 변경 시 NSA 정보(201) 및/또는 UPA 정보(202)를 다른 네트워크 엔티티(300, 400)에게 제공하는 단계를 포함하며, 하나 이상의 타깃 요소는 네트워크 엔티티(200 또는 310)와 관련된다. 다른 네트워크 엔티티(300, 400)는 도 2의 네트워크 엔티티일 수 있다.
(b)에서, 예를 들어 도 2의 네트워크 엔티티(200)에 의해 수행되는 애널리틱스 생성을 지원하기 위한 방법(1101)이 도시된다. 이 방법(1101)은 도 4의 네트워크 엔티티(410)에 의해 수행될 수 있다. 이 방법(1101)은 다른 네트워크 엔티티(420)로 전송된 제1 요청(411)에 응답하여 그리고/또는 다른 네트워크 엔티티(420)에 대한 제1 구독에 따라 다른 네트워크 엔티티(420)(예를 들어, 도 4 참조)로부터 NSA 정보(201a) 및/또는 UPA 정보(202a)를 획득하는 단계를 포함한다. 다르게는 또는 추가로, 이 방법(1100)은 NSA 정보(201) 및/또는 NSA 정보(201)와 관련된 하나 이상의 타깃 요소의 변경 시 다른 네트워크 엔티티(420)로부터 NSA 정보(201b) 및/또는 UPA 정보(202b)를 획득하는 단계를 포함하며, 하나 이상의 타깃 요소는 다른 네트워크 엔티티(420)와 관련된다.
(c)에서, 예를 들어 도 2의 네트워크 엔티티(200)에 의해 수행되는 바와 같이 애널리틱스 생성을 지원하기 위한 방법(1102)이 도시된다. 이 방법(1102)은 도 5의 네트워크 엔티티(510)에 의해 수행될 수 있다. 이 방법은 NSA 정보(201) 및/또는 UPA 정보(202)로 네트워크 엔티티(500)를 구성하는 단계를 포함하며, 여기서 다른 네트워크 엔티티(500)는 특히 네트워크 데이터 애널리틱스 기능, NWDAF, 및/또는 통합 데이터 관리, UDM 및/또는 통합 데이터 저장소, UDR이며, 예를 들어 도 2의 네트워크 엔티티(200)이다.
본 발명은 구현 뿐만 아니라 예로서 다양한 실시예와 관련하여 설명되었다. 그러나, 도면, 본 개시 및 독립 청구항의 연구로부터 다른 변형이 당업자에 의해 이해되고 청구된 발명을 실시할 수 있다. 청구범위 및 설명에서 "포함하는"이라는 단어는 다른 요소 또는 단계를 배제하지 않으며 부정관사 "하나(a)" 또는 "하나(an)"는 복수를 배제하지 않는다. 단일 요소 또는 다른 유닛은 청구범위에서 인용된 여러 엔티티 또는 항목의 기능을 수행할 수 있다. 특정 측정이 서로 다른 종속 청구항에서 인용되어 있다는 사실이 이러한 측정의 조합이 유리한 구현에서 사용될 수 없다는 것을 나타내지는 않는다.

Claims (21)

  1. 애널리틱스(analytics) 생성을 위한 네트워크 엔티티(200, 300, 400, 500)로서,
    하나 이상의 다른 네트워크 엔티티(210, 310, 410, 510)로부터 네트워크 슬라이스 연관(network slice association, NSA) 정보(201) 및/또는 사용자 평면 연관(user plane association, UPA) 정보(202)를 획득하고 ― 상기 NSA 정보(201)는 액세스 네트워크 속성과 코어 네트워크 속성 사이의 관계를 지시하고, 상기 UPA 정보(202)는 상기 네트워크의 사용자 장비로 그리고/또는 상기 사용자 장비로부터 데이터 트래픽을 전송하도록 구성된 네트워크 엔티티를 지시함 ―; 및
    상기 획득된 NSA 정보(201) 및/또는 UPA 정보(202)에 기초하는 애널리틱스 정보(203)를 제공하도록
    구성되는 네트워크 엔티티(200, 300, 400, 500).
  2. 제1항에 있어서,
    관리 평면 엔티티(510)로부터의 구성에 의해 상기 NSA 정보(201) 및/또는 상기 UPA 정보(202)를 획득하도록
    구성되는, 네트워크 엔티티(500).
  3. 제1항 또는 제2항에 있어서,
    하나 이상의 네트워크 기능(Network Function, NF)(310, 410)에게 요청(301, 401) 및/또는 구독(subscribe)을 전송하고,
    상기 요청(301, 401)에 응답하여 그리고/또는 상기 구독에 따라, 상기 하나 이상의 NF(310, 410)로부터 상기 NSA 정보(201) 및/또는 UPA 정보(202)를 획득하도록
    구성되는, 네트워크 엔티티(300, 400).
  4. 제3항에 있어서,
    상기 요청(301, 410) 및/또는 상기 구독은 NSA(201) 및/또는 UPA 정보(202)에 대한 요청 및/또는 구독을 각각 포함하는,
    네트워크 엔티티(300, 400).
  5. 제1항 또는 제3항 또는 제4항에 있어서,
    복수의 NF(310)에게 복수의 요청(301) 및/또는 구독을 전송하고,
    상기 복수의 요청(301)에 응답하여 그리고/또는 상기 구독에 따라, 상기 복수의 NF(310)로부터 상기 NSA 정보(201) 및/또는 UPA 정보(202)를 획득하며,
    상기 획득된 NSA 정보(201) 및/또는 UPA 정보(202)를 집계하고,
    상기 집계된 NSA 정보(201) 및/또는 UPA 정보(202)에 기초하는 애널리틱스 정보(203)를 제공하도록
    구성되는, 네트워크 엔티티(300).
  6. 제1항 또는 제3항 또는 제4항 또는 제5항에 있어서,
    결정된 NF(410)에게 요청(401) 및/또는 구독을 전송하고,
    상기 요청(401)에 응답하여 그리고/또는 상기 구독에 따라, 상기 결정된 NF(410)로부터 상기 NSA 정보(201) 및/또는 UPA 정보(202)를 획득하며,
    상기 획득된 NSA 정보(201) 및/또는 UPA 정보(202)에 기초하는 애널리틱스 정보(203)를 제공하도록
    구성되는, 네트워크 엔티티(400).
  7. 제1항 내지 제6항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 네트워크 엔티티(200, 300, 400, 500)는 특히 네트워크 데이터 애널리틱스 기능(Network Data Analytics Function, NWDAF)을 포함하는 제어 평면 엔티티인,
    네트워크 엔티티(200, 300, 400, 500).
  8. 애널리틱스 생성을 지원하기 위한 네트워크 엔티티(310)로서,
    다른 네트워크 엔티티(300)로부터 수신된 요청(301)에 응답하여 그리고/또는 상기 다른 네트워크 엔티티(300)로부터의 구독에 따라, 또 다른 네트워크 엔티티(300)에게 네트워크 슬라이스 연관(NSA) 정보(201) 및/또는 사용자 평면 연관(UPA) 정보(202)를 제공하고 ― 상기 NSA 정보(201)는 액세스 네트워크 속성과 코어 네트워크 속성 사이의 관계를 지시하고, 상기 UPA 정보(202)는 상기 네트워크의 사용자 장비로 그리고/또는 상기 사용자 장비로부터 데이터 트래픽을 전송하도록 구성된 네트워크 엔티티를 지시함 ―, 그리고/또는
    NSA 정보(201) 및/또는 UPA 정보(202)와 관련되는 하나 이상의 타깃 요소의 변경 시, 또 다른 네트워크 엔티티(300)에게 상기 NSA 정보(201) 및/또는 UPA 정보(202)를 제공하도록 ― 상기 하나 이상의 타깃 요소는 상기 네트워크 엔티티(300)와 관련됨 ―
    구성되는 네트워크 엔티티(300).
  9. 제8항에 있어서,
    상기 네트워크 엔티티(310)는 특히 세션 관리 기능(Session Management Function, SMF), 및/또는 액세스 및 이동성 관리 기능(Access and mobility Management Function, AMF), 및/또는 네트워크 슬라이스 선택 기능(Network Slice Selection Function, NSSF), 및/또는 네트워크 노출 기능(Network Exposure Function, NEF), 및/또는 애플리케이션 기능(Application Function, AF) 및/또는 네트워크 저장소 기능(Network Repository Function, NRF)을 포함하는 제어 평면 NF인,
    네트워크 엔티티(300).
  10. 애널리틱스 생성을 지원하기 위한 네트워크 엔티티(410)로서,
    다른 네트워크 엔티티(420)로 전송된 제1 요청(411)에 응답하여 그리고/또는 상기 다른 네트워크 엔티티(420)에 대한 제1 구독에 따라, 또 다른 네트워크 엔티티(420)로부터 네트워크 슬라이스 연관(NSA) 정보(201a) 및/또는 사용자 평면 연관(UPA) 정보(202a)를 획득하고 ― 상기 NSA 정보(201a, 201b)는 액세스 네트워크 속성과 코어 네트워크 속성 사이의 관계를 지시하고, 상기 UPA 정보(202a, 202b)는 상기 네트워크의 사용자 장비로 그리고/또는 상기 사용자 장비로부터 데이터 트래픽을 전송하도록 구성된 네트워크 엔티티를 지시함 ―, 그리고/또는
    NSA 정보(201b) 및/또는 UPA 정보(202b)와 관련되는 하나 이상의 타깃 요소의 변경 시, 또 다른 네트워크 엔티티(420)로부터 상기 NSA 정보(201b) 및/또는 UPA 정보(202b)를 획득하도록 ― 상기 하나 이상의 타깃 요소는 상기 다른 네트워크 엔티티(420)와 관련됨 ―
    구성되는 네트워크 엔티티(410).
  11. 제10항에 있어서,
    추가 네트워크 엔티티(400)로부터 NSA 정보(201) 및/또는 UPA 정보(202)에 대한 제2 요청(401) 및/또는 제2 구독을 획득하고,
    상기 제2 요청(401)에 응답하여 그리고/또는 상기 제2 구독에 따라, 상기 획득된 NSA 정보(201a, 201b) 및/또는 UPA 정보(202a, 202b) 및/또는 집계된 NSA 정보(201a, 201b) 및/또는 UPA 정보(202a, 202b)를 상기 추가 네트워크 엔티티(400)에게 제공하도록
    추가로 구성되는 네트워크 엔티티(410).
  12. 제10항 또는 제11항에 있어서,
    상기 획득된 NSA 정보(201a, 201b) 및/또는 UPA 정보(202a, 202b)를 집계하고, 그리고/또는
    상기 획득된 NSA 정보(201a, 201b) 및/또는 UPA 정보(202a, 202b)를 저장하도록
    구성되는 네트워크 엔티티(410).
  13. 제10항 내지 제12항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 네트워크 엔티티(410)는 특히 통합 데이터 관리(Unified Data Management, UDM) 및/또는 통합 데이터 저장소(Unified Data Repository, UDR) 및/또는 네트워크 데이터 애널리틱스 기능(NWDAF)을 포함하는 제어 평면 엔티티인,
    네트워크 엔티티(410).
  14. 애널리틱스 생성을 지원하기 위한, 특히 관리 평면 엔티티인 네트워크 엔티티(510)로서,
    네트워크 슬라이스 연관(NSA) 정보(201) 및/또는 사용자 평면 연관(UPA) 정보(202)를 사용하여 다른 네트워크 엔티티(500)를 구성하도록
    구성되며,
    또 다른 네트워크 엔티티(500)는 특히 네트워크 데이터 애널리틱스 기능(NWDAF) 및/또는 통합 데이터 관리(UDM) 및/또는 통합 데이터 저장소(UDR)이고,
    상기 NSA 정보(201)는 액세스 네트워크 속성과 코어 네트워크 속성 사이의 관계를 지시하고, 상기 UPA 정보(202)는 상기 네트워크의 사용자 장비로 그리고/또는 상기 사용자 장비로부터 데이터 트래픽을 전송하도록 구성된 네트워크 엔티티를 지시하는,
    네트워크 엔티티(510).
  15. 제1항 내지 제14항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 NSA 정보(201, 201a, 201b)는,
    TA와 관련된 셀, 액세스 유형, 및/또는 하나 이상의 허용된 S-NSSAI 및/또는 허용된 NSI(들) 및/또는 하나 이상의 제한된 S-NSSAI 및/또는 제한된 NSI(들) 및/또는 하나 이상의 NF, 각각의 관련된 NF에 대한 PLMN당 하나 이상의 허용된 S-NSSAI(들) 및/또는 허용된 NSI(들);
    TA와 관련된 셀, 액세스 유형, 및/또는 하나 이상의 허용된 S-NSSAI 및/또는 허용된 NSI(들) 및/또는 하나 이상의 제한된 S-NSSAI 및/또는 제한된 NSI(들) 및/또는 하나 이상의 NF, 각각의 관련된 NF에 대한 PLMN당 하나 이상의 제한된 S-NSSAI(들) 및/또는 제한된 NSI(들);
    셀 목록과 관련된 TA, 지원되는 액세스 유형, 및/또는 하나 이상의 허용된 S-NSSAI(들) 및/또는 허용된 NSI(들), 및/또는 하나 이상의 NF, 각각의 관련된 NF에 대한 하나 이상의 허용된 S- NSSAI(들) 및/또는 허용된 NSI(들);
    셀 목록과 관련된 TA, 지원되는 액세스 유형, 및/또는 PLMN당 하나 이상의 제한된 S-NSSAI(들) 및/또는 제한된 NSI(들), 및/또는 하나 이상의 NF, 각각의 관련된 NF에 대한 PLMN당 하나 이상의 제한된 S-NSSAI(들) 및/또는 제한된 NSI(들);
    TA(들)와 관련된 NF, TA에 대해, 하나 이상의 관련된 셀, 하나 이상의 관련된 액세스 유형, 하나 이상의 관련된 허용된 S-NSSAI(들) 및/또는 허용된 NSI(들);
    TA(들)와 관련된 NF, TA에 대해, 하나 이상의 관련된 셀, 하나 이상의 관련된 액세스 유형, PLMN당 하나 이상의 관련된 제한된 S-NSSAI(들) 및/또는 제한된 NSI(들)
    중 적어도 하나를 포함하는, 네트워크 엔티티(200, 300, 400, 500).
  16. 제1항 내지 제15항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 UPA 정보(202, 202a, 202b)는,
    하나 이상의 사용자 장비(User Equipment, UE) 및/또는 하나 이상의 UE 그룹, 및/또는 하나 이상의 그리고/또는 UE 세션, 및/또는 하나 이상의 데이터 네트워크 식별, 및/또는 하나 이상의 네트워크 슬라이스 식별 및/또는 하나 이상의 애플리케이션 식별과 관련된 업링크(Uplink, UL) 및/또는 다운링크(Downlink, DL) 데이터 트래픽을 전송하는 하나 이상의 사용자 평면 NF;
    하나 이상의 UE 및/또는 하나 이상의 UE 그룹 및/또는 하나 이상의 UE 세션, 및/또는 하나 이상의 데이터 네트워크 식별, 및/또는 하나 이상의 네트워크 슬라이스 식별, 및/또는 하나 이상의 애플리케이션 식별과 관련된 UL 및/또는 DL 데이터 트래픽을 전송하는 하나 이상의 제어 평면 NF;
    하나 이상의 UE 및/또는 하나 이상의 UE 그룹 및/또는 하나 이상의 UE 세션, 및/또는 하나 이상의 데이터 네트워크 식별, 및/또는 하나 이상의 네트워크 슬라이스 식별, 및/또는 하나 이상의 애플리케이션 식별과 관련된 UL 및/또는 DL 데이터 트래픽을 전송하는 하나 이상의 사용자 평면 인터페이스, 및/또는 링크, 및/또는 참조 포인트, 및/또는 서비스;
    하나 이상의 UE 및/또는 하나 이상의 UE 그룹 및/또는 하나 이상의 UE 세션, 및/또는 하나 이상의 데이터 네트워크 식별, 및/또는 하나 이상의 네트워크 슬라이스 식별, 및/또는 하나 이상의 애플리케이션 식별과 관련된 UL 및/또는 DL 데이터 트래픽을 전송하는 하나 이상의 제어 평면 인터페이스, 및/또는 링크, 및/또는 참조 포인트, 및/또는 서비스
    중 적어도 하나를 포함하는, 네트워크 엔티티(200, 300, 400, 500).
  17. 애널리틱스 생성을 위한 방법(1000)으로서,
    하나 이상의 네트워크 엔티티(210, 310, 410, 510)로부터 네트워크 슬라이스 연관(NSA) 정보(201) 및/또는 사용자 평면 연관(UPA) 정보(202)를 획득하는 단계(1001) ― 상기 NSA 정보(201)는 액세스 네트워크 속성과 코어 네트워크 속성 사이의 관계를 지시하고, 상기 UPA 정보(202)는 상기 네트워크의 사용자 장비로 그리고/또는 상기 사용자 장비로부터 데이터 트래픽을 전송하도록 구성된 네트워크 엔티티를 지시함 ―; 및
    상기 획득된 NSA 정보(201) 및/또는 UPA 정보(202)에 기초하는 애널리틱스 정보(203)를 제공하는 단계(1002)
    를 포함하는 애널리틱스 생성을 위한 방법(1000).
  18. 애널리틱스 생성을 지원하기 위한 방법(1100)으로서,
    다른 네트워크 엔티티(300, 400)로부터 수신된 요청(301, 401)에 응답하여 그리고/또는 상기 다른 네트워크 엔티티(300, 400)로부터의 구독에 따라, 또 다른 네트워크 엔티티(300, 400)에게 네트워크 슬라이스 연관(NSA) 정보(201) 및/또는 사용자 평면 연관(UPA) 정보(202)를 제공하는 단계 ― 상기 NSA 정보(201)는 액세스 네트워크 속성과 코어 네트워크 속성 사이의 관계를 지시하고, 상기 UPA 정보(202)는 상기 네트워크의 사용자 장비로 그리고/또는 상기 사용자 장비로부터 데이터 트래픽을 전송하도록 구성된 네트워크 엔티티를 지시함 ―, 및/또는
    NSA 정보(201) 및/또는 UPA 정보(202)와 관련되는 하나 이상의 타깃 요소의 변경 시, 또 다른 네트워크 엔티티(300, 400)에게 상기 NSA 정보(201) 및/또는 UPA 정보(202)를 제공하는 단계
    를 포함하는 애널리틱스 생성을 지원하기 위한 방법(1100).
  19. 애널리틱스 생성을 지원하기 위한 방법(1101)으로서,
    다른 네트워크 엔티티(420)로 전송된 제1 요청(411)에 응답하여 그리고/또는 상기 다른 네트워크 엔티티(420)에 대한 제1 구독에 따라, 또 다른 네트워크 엔티티(420)로부터 네트워크 슬라이스 연관(NSA) 정보(201a) 및/또는 사용자 평면 연관(UPA) 정보(202a)를 획득하는 단계 ― 상기 NSA 정보(201, 201a, 201b)는 액세스 네트워크 속성과 코어 네트워크 속성 사이의 관계를 지시하고, 상기 UPA 정보(202, 202a, 202b)는 상기 네트워크의 사용자 장비로 그리고/또는 상기 사용자 장비로부터 데이터 트래픽을 전송하도록 구성된 네트워크 엔티티를 지시함 ―, 및/또는
    NSA 정보(201b) 및/또는 UPA 정보(202b)와 관련되는 하나 이상의 타깃 요소의 변경 시, 또 다른 네트워크 엔티티(420)로부터 상기 NSA 정보(201b) 및/또는 UPA 정보(202b)를 획득하는 단계 ― 상기 하나 이상의 타깃 요소는 상기 다른 네트워크 엔티티(420)와 관련됨 ―
    를 포함하는 애널리틱스 생성을 지원하기 위한 방법(1101).
  20. 애널리틱스 생성을 지원하기 위한 방법(1102)으로서,
    네트워크 슬라이스 연관(NSA) 정보(201) 및/또는 사용자 평면 연관(UPA) 정보(202)를 사용하여 네트워크 엔티티(500)를 구성하는 단계
    를 포함하며,
    다른 네트워크 엔티티(500)는 특히 네트워크 데이터 애널리틱스 기능(NWDAF) 및/또는 통합 데이터 관리(UDM) 및/또는 통합 데이터 저장소(UDR)이고,
    상기 NSA 정보(201)는 액세스 네트워크 속성과 코어 네트워크 속성 사이의 관계를 지시하고, 상기 UPA 정보(202)는 상기 네트워크의 사용자 장비로 그리고/또는 상기 사용자 장비로부터 데이터 트래픽을 전송하도록 구성된 네트워크 엔티티를 지시하는,
    애널리틱스 생성을 지원하기 위한 방법(1102).
  21. 컴퓨터 프로그램으로서,
    컴퓨터 상에서 실행될 때, 제17항 내지 제20항 중 어느 한 항에 따른 방법(1000, 1100, 1101, 1102)을 수행하기 위한 프로그램 코드를 포함하는,
    컴퓨터 프로그램.
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