CN113992668B - 基于多并发的信息实时传输方法、装置、设备及介质 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了基于多并发的信息实时传输方法、装置、设备及介质，方法包括：接收待传输信息并存储至缓存池中，从缓存池并发获取待传输信息并进行解析得到特征信息，根据信息分组模型对特征信息进行分组获取对应的特征分组信息，将待传输信息及特征分组信息存储至信息存储数据库后，从终端分组数据库中获取与特征分组信息对应的目标接收终端并将待传输信息推送至目标接收终端。通过上述方法，基于并发获取方式从缓存池中获取待传输信息进行处理，且可根据信息分组模型智能化对特征信息进行分组以确定目标接收终端，可智能化判断当前待传输信息进行发送的目标分支机构并进行发送，且可适用于海量信息传输，大幅提高了对信息进行传输的效率及准确性。

Description

基于多并发的信息实时传输方法、装置、设备及介质
技术领域
本发明涉及信息实时传输的技术领域，尤其涉及一种基于多并发的信息实时传输方法、装置、设备及介质。
背景技术
大型企业、机构内部人员众多，需要对信息进行交互流转，如处理流程中上一处理节点对应的部门将处理好的信息流转至下一处理节点的部门继续进行处理。随着互联网技术的发展，基于云服务器对数据进行传输处理可提高信息传输的效率，然而大型企业、机构内部所包含的分支机构众多，发送人员通常无法得知需要将当前信息传输至哪些分支机构继续进行处理，导致信息无法及时、准确地传输至下一分支机构，传统技术方法均是发送人员自行判断对当前信息进行发送的目的分支机构，然而这一判断过程主观性极大，且随着所需处理的信息量快速增长，这一人为判断过程需要消耗较多人力资源，因此现有技术方法无法及时、准确地对信息进行传输，影响了对信息进行处理的效率。因此，现有的技术方法中存在无法及时、准确地对信息进行传输的问题。
发明内容
本发明实施例提供了一种基于多并发的信息实时传输方法、装置、设备及介质，旨在解决现有技术方法中所存在的无法及时、准确地对信息进行传输的问题。
第一方面，本发明实施例提供了一种基于多并发的信息实时传输方法，该方法应用于云服务器中，所述云服务器与多个信息收发终端建立网络连接以实现数据信息的传输，方法包括：
若接收到来自任一所述信息收发终端的待传输信息，将所述待传输信息输入至预置的缓存池中；
从所述缓存池并发获取其中的待传输信息并根据预置的特征解析规则进行解析，以得到与所述待传输信息对应的特征信息；
根据预置的信息分组模型对所述特征信息进行分组，以获取对应的特征分组信息；
将所述待传输信息及对应的所述特征分组信息存储至预设的信息存储数据库；
根据预存的终端分组数据库获取所述终端分组数据库中与所述特征分组信息对应的目标接收终端；
根据所述目标接收终端对应的终端地址将所述待传输信息推送至所述目标接收终端。
第二方面，本发明实施例提供了一种基于多并发的信息实时传输装置，该装置配置于云服务器中，所述云服务器与多个信息收发终端建立网络连接以实现数据信息的传输，其包括：
待传输信息缓存单元，用于若接收到来自任一所述信息收发终端的待传输信息，将所述待传输信息输入至预置的缓存池中；
特征信息提取单元，用于从所述缓存池并发获取其中的待传输信息并根据预置的特征解析规则进行解析，以得到与所述待传输信息对应的特征信息；
特征分组信息获取单元，用于根据预置的信息分组模型对所述特征信息进行分组，以获取对应的特征分组信息；
待传输信息存储单元，用于将所述待传输信息及对应的所述特征分组信息存储至预设的信息存储数据库；
目标接收终端获取单元，用于根据预存的终端分组数据库获取所述终端分组数据库中与所述特征分组信息对应的目标接收终端；
待传输信息推送单元，用于根据所述目标接收终端对应的终端地址将所述待传输信息推送至所述目标接收终端。
第三方面，本发明实施例又提供了一种计算机设备，其包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述的基于多并发的信息实时传输方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其中所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序当被处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面所述的基于多并发的信息实时传输方法。
本发明实施例提供了一种基于多并发的信息实时传输方法、装置、设备及介质。接收待传输信息并存储至缓存池中，从缓存池并发获取待传输信息并进行解析得到特征信息，根据信息分组模型对特征信息进行分组获取对应的特征分组信息，将待传输信息及特征分组信息存储至信息存储数据库后，从终端分组数据库中获取与特征分组信息对应的目标接收终端并将待传输信息推送至目标接收终端。通过上述方法，可基于并发获取方式从缓存池中获取待传输信息进行处理，且可根据信息分组模型智能化对特征信息进行分组以确定目标接收终端，可智能化判断当前待传输信息进行发送的目标分支机构并进行发送，且可适用于海量信息传输，大幅提高了对信息进行传输的效率及准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本发明实施例提供的基于多并发的信息实时传输方法的流程示意图；
图2为本发明实施例提供的基于多并发的信息实时传输方法的应用场景示意图；
图3为本发明实施例提供的基于多并发的信息实时传输方法的另一流程示意图；
图4为本发明实施例提供的基于多并发的信息实时传输方法的子流程示意图；
图5为本发明实施例提供的基于多并发的信息实时传输方法的另一子流程示意图；
图6为本发明实施例提供的基于多并发的信息实时传输方法的另一子流程示意图；
图7为本发明实施例提供的基于多并发的信息实时传输方法的另一流程示意图；
图8为本发明实施例提供的基于多并发的信息实时传输方法的另一子流程示意图；
图9为本发明实施例提供的基于多并发的信息实时传输装置的示意性框图；
图10为本发明实施例提供的计算机设备的示意性框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解，在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当进一步理解，在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
请参阅图1及图2，图1为本发明实施例提供的基于多并发的信息实时传输方法的流程示意图；图2为本发明实施例提供的基于多并发的信息实时传输方法的应用场景示意图；该基于多并发的信息实时传输方法应用于云服务器10中，该基于多并发的信息实时传输方法通过安装于云服务器10中的应用软件进行执行，云服务器10与多个信息收发终端20建立网络连接以实现数据信息的传输，任意一个信息收发终端20均可将待传输信息发送至云服务器并对应发送至其它的信息收发终端20；云服务器10即是用于执行基于多并发的信息实时传输方法以对任一信息收发终端20输入的待传输信息进行传输处理的服务器端，如企业、政府部门或医疗机构内部所构建的服务器端，信息收发终端20即是用于发送及接收待传输信息的终端设备，例如台式电脑、笔记本电脑、平板电脑或手机等。如图1所示，该方法包括步骤S110～S160。
S110、若接收到来自任一所述信息收发终端的待传输信息，将所述待传输信息输入至预置的缓存池中。
任一信息收发终端均可发送待传输信息至云服务器，云服务器中配置有缓存池，缓存池即用于对所接收到的待传输信息进行缓存，则云服务器可将接收到的待传输信息输入至缓存池进行存储，云服务器可从缓存池中并发获取待传输信息进行处理。如大型医疗机构包含多个科室，每一科室中均配置有至少一台信息收发终端，不同科室的信息收发终端之间需要对信息进行流转。
在一实施例中，如图3所示，步骤S110之前还包括步骤S101和S102。
S101、根据预置的信息校验规则对所述待传输信息进行校验，以得到所述待传输信息是否通过的校验结果；若所述待传输信息的校验结果为通过，执行所述将所述待传输信息输入至预置的缓存池中的步骤；S102、若所述待传输信息的校验结果为不通过，将所述待传输信息退回至所述信息收发终端。
云服务器字啊接收到待传输信息后，可先对待传输信息进行校验，若校验通过则输入至缓存池，若校验不通过则退回至发送该待传输信息的信息收发终端，信息收发终端接收到云服务器退回的待传输信息后，该信息收发终端的使用者可对退回的待传输信息进行修改后，再次发送至云服务器进行处理。具体的，可对待传输信息中的文本进行分词得到词组，并对分词得到的词组进行成分分析，从而对待传输信息中内容的完整性进行校验。例如，可将待传输信息中的文本进行分词，以区分其中包含的主语、谓语、表语、宾语、检测值等成分，并基于阈值的成分关系模板判断相邻成分之间的关系是否符合模板中相应要求，以实现对待传输信息中内容的完整性进行校验，若待传输信息中相邻成分之间的关系不符合成分关系模板中相应要求，则判定待传输信息的校验结果为不通过；否则判定待传输信息的校验结果为通过。
S120、从所述缓存池并发获取其中的待传输信息并根据预置的特征解析规则进行解析，以得到与所述待传输信息对应的特征信息。
云服务器从缓存池中并发获取待传输信息，具体的，云服务器中配置有多个处理流，每一处理流可对一个待传输信息进行处理，则多个处理流可对缓存池中的多个待传输信息进行并发处理，具体的，处理流可根据特征解析规则对待传输信息进行特征解析，从而获取待传输信息对应的特征信息，特征信息采用多组特征向量的形式进行量化表示，每一组特征向量对应表示待传输信息的一种特征，通过多组特征向量可从多个方面对待传输信息的特征进行全面体现。
在一实施例中，如图4所示，步骤S120包括子步骤S121、S122和S123。
S121、对所述云服务器中配置的多个处理流进行实时检测，以判断每一所述处理流是否为空闲状态。
云服务器可对其中所配置的多个处理流进行实时检测，从而判断每一处理流是否处于空闲状态，若处于空闲状态，则处理流可对待传输信息进行处理；若处理流处于占用状态，则表示该处理流正在对待处理信息进行处理。
S122、若任一所述处理流为空闲状态，根据所述缓存池中待传输信息的输入时间对所述待传输信息进行排序，以获取排序最靠前的一个所述待传输信息作为当前待传输信息。
对缓存池中包含的待传输信息的输入时间从小到大进行排序，输入时间即为待传输信息输入至缓存池中进行缓存的时间，若任一处理流为空闲状态，则将排序最靠前的一个待传输信息作为当前待传输信息输入至该空闲状态的处理流进行处理。并返回至对所述云服务器中配置的多个处理流进行实时检测的步骤。从而实现对缓存池中的待输入信息进行并发获取及处理。
S123、空闲状态的所述处理流根据所述特征解析规则依次对每次获取到的所述当前待传输信息中的字符进行特征解析，以获取包含与所述待传输信息对应的字符特征向量的特征信息。
处理流可根据特征解析规则对当前待传输信息中的字符进行特征解析，具体的，特征解析规则中至少包括成分转换规则及字符编码规则，则可基于成分转换规则对待传输信息中词组的成分进行转换，得到每一词组的成分对应的成分特征向量，成分特征向量中包含每一字符对应的特征值，则同一词组中多个字符在成分特征向量中对应的特征值相同；基于字符编码规则对待传输信息中所包含的字符进行编码转换，则相同字符对应同一编码值，不同字符对应不同的编码值，通过编码转换可将待传输信息所包含的字符均转换为以数字进行表示的编码特征向量。则进行特征解析后所得到的特征信息中包含成分特征向量及编码特征向量。
S130、根据预置的信息分组模型对所述特征信息进行分组，以获取对应的特征分组信息。
可基于信息分组模型对特征信息进行分组，从而获取特征分组信息。例如，以医疗机构为例，特征分组信息即可包含接收待传输信息的科室，也即特征分组信息中每一分组即对应一个医疗机构中的一个科室，特征分组信息中可包含一个或多个分组对应的分组标识。
在一实施例中，如图5所示，步骤S130包括子步骤S131、S132和S133。
S131、将所述特征信息输入至所述信息分组模型，通过所述信息分组模型中节点之间的关联公式对所述特征信息进行关联计算，以得到与每一分组分别对应的分组匹配度。
具体的，信息分组模型可以是基于神经网络所构建的智能分类模型，信息分组模型由一个输入层、一个或多个中间层及一个输出层组成，输入层与首个中间层之间、中间层与前后相邻其他中间层之间、末尾中间层与输出层之间均通过关联公式进行关联连接，关联公式均可采用一次函数进行表示。可获取特征信息中与每一分组分别对应的向量值，并由信息分组模型的输入层输入至该信息分组模型，信息分组模型的输出层中包含多个输出节点，每一输出节点与一个分组相对应，每一输出节点对应一个输出节点值，输出节点值即为对应的分组匹配度，则分组匹配度即表示所输入的特征信息与对应输出节点的分组之间的匹配度。从信息分组模型中每一输出节点的输出节点值，即可得到与每一分组分别对应的分组匹配度。
S132、根据预置的筛选规则对每一所述分组的分组匹配度对多个所述分组进行筛选得到有效分组。
根据筛选规则及分组匹配度对多个分组进行筛选，从而筛选得到有效分组，具体的，筛选规则可以是筛选比例，基于分组匹配度对多个分组进行排序后，通过筛选比例从中筛选出排序靠前的部分分组作为有效分组。例如，总共包含20个分组，筛选比例为0.15，则获取分组匹配度排序靠前的3个分组作为有效分组。
S133、获取每一所述有效分组对应的分组标识并确定为与所述特征信息对应的特征分组信息。
每一分组均对应一个唯一的分组标识，可获取每一有效分组对应的分组标识，将分组标识组合为与特征信息对应的特征分组信息。
S140、将所述待传输信息及对应的所述特征分组信息存储至预设的信息存储数据库。
将待传输信息及特征分组信息存储至信息存储数据库中，信息存储数据库即为云服务器中配置的用于对待传输信息发送相关的信息进行存储的数据库，则信息存储数据库中每一待传输信息即与一个特征分组信息相对应。在实际应用过程中，还可将待传输信息与对应的特征分组信息进行绑定后，上传至区块链系统中进行存储，从而提高对待传输信息发送相关的信息进行存储的可靠性。
S150、根据预存的终端分组数据库获取所述终端分组数据库中与所述特征分组信息对应的目标接收终端。
根据终端分组数据库获取其中与特征分组信息对应的目标接收终端，云服务器中还配置有终端分组数据库，终端分组数据库中包含终端分组与目标接收终端之间的从属关系，则终端分组数据库中的每一终端分组至少与一台目标接收终端相关联，可基于特征分组信息中的分组标识从终端分组数据库中查找出与分组标识相对应的目标接收终端。
在一实施例中，如图6所示，步骤S150包括子步骤S151和S152。
S151、获取所述终端分组数据库中与所述特征分组信息所包含分组标识对应的终端分组作为目标终端分组；S152、获取所述终端分组数据库中从属于所述目标终端分组的信息收发终端并确定为对应的目标接收终端。
具体的，可基于特征分组信息中所包含的分组标识，从终端分组数据库中获取与分组标识对应的终端分组作为目标终端分组，则目标终端分组可以是一个，也可以是多个。进一步获取终端分组数据库中从属于目标终端分组的信息收发终端，并将所获取的信息收发终端确定为目标接收终端。
在一实施例中，如图7所示，步骤S150之后还包括步骤S1510、S1520和S1530。
S1510、根据预置的关联分级模型对所述特征信息与所述特征分组信息中每一有效分组之间的关联度进行分级，以获取所述特征信息与每一所述有效分组对应的关联等级；
在医疗机构中，对于不同的科室而言，待传输信息的重要程度可能存在不同，也即待传输信息与各科室之间的关联程度并非完全一样，在对待发送信息进行发送之前，则可根据管理分级模型对特征信息与特征分组信息中每一有效分组之间的关联度进行分级，从而获取特征信息与每一有效分组对应的关联等级。
在一实施例中，如图8所示，步骤S1510包括子步骤S1511、S1512和S1513。
S1511、将所述特征信息依次与所述特征分组信息中每一有效分组对应的分组标识进行组合，以得到与每一所述有效分组分别对应的关联特征输入信息。
具体的，可将特征信息与特征分组信息中每一有效分组对应的分组标识进行组合，也即特征信息与一个分组标识进行组合可得到一份关联特征输入信息，则关联特征输入信息的数量与特征分组信息中有效分组的数量相等。
S1512、将每一所述有效分组对应的关联特征输入信息分别输入至所述关联分级模型，通过所述关联分级模型中节点之间的关联公式对所述关联特征输入信息进行关联计算，以得到每一有效分组对应的分级输出信息；所述分级输出信息包含所述关联特征输入信息与每一等级分别对应的匹配度值；S1513、从每一所述分级输出信息中分别获取匹配度值最高的一个等级并确定为与每一所述有效分组分别对应的关联等级。
将每一有效分组的关联特征输入信息分别输入关联分级模型进行关联计算，即可获取到每一有效分组对应的分级输出信息。具体的，关联分级模型可以是基于神经网络构建的智能分级模型，关联分级模型中同样可由一个输入层、一个或多个中间层及一个输出层组成。将一组关联特征输入信息由关联分级模型的输入层进行输入，即可从其输出层中获取对应的分级输出信息，关联分级模型的输出层同样包含多个输出节点，每一输出节点对应一个等级，则分级输出信息中包含所输入的关联特征输入信息与每一等级分别对应的匹配度值。根据每一有效分组的分级输出信息，从中获取匹配度最高的一个等级并确定为对应的关联等级，则可依次获取与每一有效分组对应的关联等级。
S1520、根据与每一所述有效分组的关联等级对应的分级提醒模板及所述待传输信息，生成与每一所述有效分组分别对应的分级提醒信息。
可获取与每一有效分组的关联等级对应的分级提醒模板，每一等级对应一个分级提醒模板，可基于每一有效分组的分级提醒模板及待传输信息，生成与每一有效分组对应的分级提醒信息，分级提醒模板中可包含所生成的分级提醒信息的配置参数，如信息显示颜色、提醒时长等配置参数。
S1530、将每一所述有效分组对应的分级提醒信息分别推送至所述目标接收终端中与每一所述有效分组对应的信息收发终端。
目标接收终端中包含的每一终端分组即分别对应一个有效分组，目标接收终端中包含可接收待传输信息的目标接收终端的终端地址，则可基于终端地址将每一有效分组的分级提醒信息分别推送至目标接收终端中每一有效分组对应终端分组包含的信息收发终端，一个有效分组的分级提醒信息即推送至目标接收终端中对应的一个终端分组所包含的信息收发终端，不同等级的分级提醒信息发送至信息收发终端后，即可通过不同提醒等级对相应信息收发终端的使用者进行提醒。
S160、根据所述目标接收终端对应的终端地址将所述待传输信息推送至所述目标接收终端。
目标接收终端中包含可接收待传输信息的目标接收终端的终端地址，可根据目标接收终端中的终端地址，将待传输信息推送至与每一终端地址对应的目标接收终端。目标接收终端接收到待传输信息后，目标接收终端的使用者即可察看所接收到的信息。
在本发明实施例所提供的基于多并发的信息实时传输方法中，接收待传输信息并存储至缓存池中，从缓存池并发获取待传输信息并进行解析得到特征信息，根据信息分组模型对特征信息进行分组获取对应的特征分组信息，将待传输信息及特征分组信息存储至信息存储数据库后，从终端分组数据库中获取与特征分组信息对应的目标接收终端并将待传输信息推送至目标接收终端。通过上述方法，可基于并发获取方式从缓存池中获取待传输信息进行处理，且可根据信息分组模型智能化对特征信息进行分组以确定目标接收终端，可智能化判断当前待传输信息进行发送的目标分支机构并进行发送，且可适用于海量信息传输，大幅提高了对信息进行传输的效率及准确性。
本发明实施例还提供一种基于多并发的信息实时传输装置，该基于多并发的信息实时传输装置可配置于云服务器10中，该基于多并发的信息实时传输装置用于执行前述的基于多并发的信息实时传输方法的任一实施例。具体地，请参阅图9，图9为本发明实施例提供的基于多并发的信息实时传输装置的示意性框图。
如图9所示，基于多并发的信息实时传输装置100包括待传输信息缓存单元110、特征信息提取单元120、特征分组信息获取单元130、待传输信息存储单元140、目标接收终端获取单元150和待传输信息推送单元160。
待传输信息缓存单元110，用于若接收到来自任一所述信息收发终端的待传输信息，将所述待传输信息输入至预置的缓存池中。
在一具体实施例中，所述基于多并发的信息实时传输装置100还包括子单元：信息校验单元，用于根据预置的信息校验规则对所述待传输信息进行校验，以得到所述待传输信息是否通过的校验结果；若所述待传输信息的校验结果为通过，执行所述将所述待传输信息输入至预置的缓存池中的步骤；信息退回单元，用于若所述待传输信息的校验结果为不通过，将所述待传输信息退回至所述信息收发终端。
特征信息提取单元120，用于从所述缓存池并发获取其中的待传输信息并根据预置的特征解析规则进行解析，以得到与所述待传输信息对应的特征信息。
在一具体实施例中，所述特征信息提取单元120包括子单元：状态判断单元，用于对所述云服务器中配置的多个处理流进行实时检测，以判断每一所述处理流是否为空闲状态；当前待传输信息获取单元，用于若任一所述处理流为空闲状态，根据所述缓存池中待传输信息的输入时间对所述待传输信息进行排序，以获取排序最靠前的一个所述待传输信息作为当前待传输信息。特征解析单元，用于空闲状态的所述处理流根据所述特征解析规则依次对每次获取到的所述当前待传输信息中的字符进行特征解析，以获取包含与所述待传输信息对应的字符特征向量的特征信息。
特征分组信息获取单元130，用于根据预置的信息分组模型对所述特征信息进行分组，以获取对应的特征分组信息。
在一具体实施例中，所述特征分组信息获取单元130包括子单元：分组匹配度获取单元，用于将所述特征信息输入至所述信息分组模型，通过所述信息分组模型中节点之间的关联公式对所述特征信息进行关联计算，以得到与每一分组分别对应的分组匹配度；分组筛选单元，用于根据预置的筛选规则对每一所述分组的分组匹配度对多个所述分组进行筛选得到有效分组。特征分组信息确定单元，用于获取每一所述有效分组对应的分组标识并确定为与所述特征信息对应的特征分组信息。
待传输信息存储单元140，用于将所述待传输信息及对应的所述特征分组信息存储至预设的信息存储数据库。
目标接收终端获取单元150，用于根据预存的终端分组数据库获取所述终端分组数据库中与所述特征分组信息对应的目标接收终端。
在一具体实施例中，所述目标接收终端获取单元150包括子单元：目标终端分组获取单元，用于获取所述终端分组数据库中与所述特征分组信息所包含分组标识对应的终端分组作为目标终端分组；目标接收终端确定单元，用于获取所述终端分组数据库中从属于所述目标终端分组的信息收发终端并确定为对应的目标接收终端。
在一具体实施例中，所述基于多并发的信息实时传输装置100还包括：关联等级获取单元，用于根据预置的关联分级模型对所述特征信息与所述特征分组信息中每一有效分组之间的关联度进行分级，以获取所述特征信息与每一所述有效分组对应的关联等级；分级提醒信息生成单元，用于根据与每一所述有效分组的关联等级对应的分级提醒模板及所述待传输信息，生成与每一所述有效分组分别对应的分级提醒信息；分级体现信息推送单元，用于将每一所述有效分组对应的分级提醒信息分别推送至所述目标接收终端中与每一所述有效分组对应的信息收发终端。
在一具体实施例中，所述关联等级获取单元包括子单元：关联特征输入信息获取单元，用于将所述特征信息依次与所述特征分组信息中每一有效分组对应的分组标识进行组合，以得到与每一所述有效分组分别对应的关联特征输入信息；分级输出信息获取单元，用于将每一所述有效分组对应的关联特征输入信息分别输入至所述关联分级模型，通过所述关联分级模型中节点之间的关联公式对所述关联特征输入信息进行关联计算，以得到每一有效分组对应的分级输出信息；所述分级输出信息包含所述关联特征输入信息与每一等级分别对应的匹配度值；关联等级确定单元，用于从每一所述分级输出信息中分别获取匹配度值最高的一个等级并确定为与每一所述有效分组分别对应的关联等级。
待传输信息推送单元160，用于根据所述目标接收终端对应的终端地址将所述待传输信息推送至所述目标接收终端。
在本发明实施例所提供的基于多并发的信息实时传输装置应用上述基于多并发的信息实时传输方法，接收待传输信息并存储至缓存池中，从缓存池并发获取待传输信息并进行解析得到特征信息，根据信息分组模型对特征信息进行分组获取对应的特征分组信息，将待传输信息及特征分组信息存储至信息存储数据库后，从终端分组数据库中获取与特征分组信息对应的目标接收终端并将待传输信息推送至目标接收终端。通过上述方法，可基于并发获取方式从缓存池中获取待传输信息进行处理，且可根据信息分组模型智能化对特征信息进行分组以确定目标接收终端，可智能化判断当前待传输信息进行发送的目标分支机构并进行发送，且可适用于海量信息传输，大幅提高了对信息进行传输的效率及准确性。
上述基于多并发的信息实时传输装置可以实现为计算机程序的形式，该计算机程序可以在如图10所示的计算机设备上运行。
请参阅图10，图10是本发明实施例提供的计算机设备的示意性框图。该计算机设备可以是用于执行基于多并发的信息实时传输方法以对所输入的待传输信息进行传输处理的云服务器10。
参阅图10，该计算机设备500包括通过系统总线501连接的处理器502、存储器和网络接口505，其中，存储器可以包括存储介质503和内存储器504。
该存储介质503可存储操作系统5031和计算机程序5032。该计算机程序5032被执行时，可使得处理器502执行基于多并发的信息实时传输方法，其中，存储介质503可以为易失性的存储介质或非易失性的存储介质。
该处理器502用于提供计算和控制能力，支撑整个计算机设备500的运行。
该内存储器504为存储介质503中的计算机程序5032的运行提供环境，该计算机程序5032被处理器502执行时，可使得处理器502执行基于多并发的信息实时传输方法。
该网络接口505用于进行网络通信，如提供数据信息的传输等。本领域技术人员可以理解，图10中示出的结构，仅仅是与本发明方案相关的部分结构的框图，并不构成对本发明方案所应用于其上的计算机设备500的限定，具体的计算机设备500可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
其中，所述处理器502用于运行存储在存储器中的计算机程序5032，以实现上述的基于多并发的信息实时传输方法中对应的功能。
本领域技术人员可以理解，图10中示出的计算机设备的实施例并不构成对计算机设备具体构成的限定，在其它实施例中，计算机设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。例如，在一些实施例中，计算机设备可以仅包括存储器及处理器，在这样的实施例中，存储器及处理器的结构及功能与图10所示实施例一致，在此不再赘述。
应当理解，在本发明实施例中，处理器502可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit，CPU)，该处理器502还可以是其它通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其它可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。其中，通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
在本发明的另一实施例中提供计算机可读存储介质。该计算机可读存储介质可以为易失性或非易失性的计算机可读存储介质。该计算机可读存储介质存储有计算机程序，其中计算机程序被处理器执行时实现上述的基于多并发的信息实时传输方法中所包含的步骤。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的设备、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，也可以将具有相同功能的单元集合成一个单元，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口、装置或单元的间接耦合或通信连接，也可以是电的，机械的或其它的形式连接。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本发明实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分，或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个计算机可读存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的计算机可读存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (9)

1.一种基于多并发的信息实时传输方法，其特征在于，所述方法应用于云服务器中，所述云服务器与多个信息收发终端建立网络连接以实现数据信息的传输，所述方法包括：
若接收到来自任一所述信息收发终端的待传输信息，将所述待传输信息输入至预置的缓存池中；
从所述缓存池并发获取其中的待传输信息并根据预置的特征解析规则进行解析，以得到与所述待传输信息对应的特征信息；
根据预置的信息分组模型对所述特征信息进行分组，以获取对应的特征分组信息；
将所述待传输信息及对应的所述特征分组信息存储至预设的信息存储数据库；
根据预存的终端分组数据库获取所述终端分组数据库中与所述特征分组信息对应的目标接收终端；
根据所述目标接收终端对应的终端地址将所述待传输信息推送至所述目标接收终端；
所述从所述缓存池并发获取其中的待传输信息并根据预置的特征解析规则进行解析，以得到与所述待传输信息对应的特征信息，包括：
对所述云服务器中配置的多个处理流进行实时检测，以判断每一所述处理流是否为空闲状态；
若任一所述处理流为空闲状态，根据所述缓存池中待传输信息的输入时间对所述待传输信息进行排序，以获取排序最靠前的一个所述待传输信息作为当前待传输信息；
空闲状态的所述处理流根据所述特征解析规则依次对每次获取到的所述当前待传输信息中的字符进行特征解析，以获取包含与所述待传输信息对应的字符特征向量的特征信息；所述特征信息包括成分特征向量及编码特征向量；所述成分特征向量为所述当前待传输信息中字符所属词组的成分对应的特征值，所述成分包括主语、谓语、表语、宾语、检测值；所述编码特征向量为所述当前待传输信息中字符对应的编码值。
2.根据权利要求1所述的基于多并发的信息实时传输方法，其特征在于，所述将所述待传输信息输入至预置的缓存池中之前，还包括：
根据预置的信息校验规则对所述待传输信息进行校验，以得到所述待传输信息是否通过的校验结果；
若所述待传输信息的校验结果为通过，执行所述将所述待传输信息输入至预置的缓存池中的步骤；
若所述待传输信息的校验结果为不通过，将所述待传输信息退回至所述信息收发终端。
3.根据权利要求1所述的基于多并发的信息实时传输方法，其特征在于，所述根据预置的信息分组模型对所述特征信息进行分组，以获取对应的特征分组信息，包括：
将所述特征信息输入至所述信息分组模型，通过所述信息分组模型中节点之间的关联公式对所述特征信息进行关联计算，以得到与每一分组分别对应的分组匹配度；
根据预置的筛选规则对每一所述分组的分组匹配度对多个所述分组进行筛选得到有效分组；
获取每一所述有效分组对应的分组标识并确定为与所述特征信息对应的特征分组信息。
4.根据权利要求1所述的基于多并发的信息实时传输方法，其特征在于，所述根据预存的终端分组数据库获取所述终端分组数据库中与所述特征分组信息对应的目标接收终端，包括：
获取所述终端分组数据库中与所述特征分组信息所包含分组标识对应的终端分组作为目标终端分组；
获取所述终端分组数据库中从属于所述目标终端分组的信息收发终端并确定为对应的目标接收终端。
5.根据权利要求1所述的基于多并发的信息实时传输方法，其特征在于，所述根据预存的终端分组数据库获取所述终端分组数据库中与所述特征分组信息对应的目标接收终端之后，还包括：
根据预置的关联分级模型对所述特征信息与所述特征分组信息中每一有效分组之间的关联度进行分级，以获取所述特征信息与每一所述有效分组对应的关联等级；
根据与每一所述有效分组的关联等级对应的分级提醒模板及所述待传输信息，生成与每一所述有效分组分别对应的分级提醒信息；
将每一所述有效分组对应的分级提醒信息分别推送至所述目标接收终端中与每一所述有效分组对应的信息收发终端。
6.根据权利要求5所述的基于多并发的信息实时传输方法，其特征在于，所述根据预置的关联分级模型对所述特征信息与所述特征分组信息中每一有效分组之间的关联度进行分级，以获取所述特征信息与每一所述有效分组对应的关联等级，包括：
将所述特征信息依次与所述特征分组信息中每一有效分组对应的分组标识进行组合，以得到与每一所述有效分组分别对应的关联特征输入信息；
将每一所述有效分组对应的关联特征输入信息分别输入至所述关联分级模型，通过所述关联分级模型中节点之间的关联公式对所述关联特征输入信息进行关联计算，以得到每一有效分组对应的分级输出信息；所述分级输出信息包含所述关联特征输入信息与每一等级分别对应的匹配度值；
从每一所述分级输出信息中分别获取匹配度值最高的一个等级并确定为与每一所述有效分组分别对应的关联等级。
7.一种基于集群消息同步的信息收发基于多并发的信息实时传输装置，其特征在于，所述装置配置于云服务器中，所述云服务器与多个信息收发终端建立网络连接以实现数据信息的传输，所述装置包括：
待传输信息缓存单元，用于若接收到来自任一所述信息收发终端的待传输信息，将所述待传输信息输入至预置的缓存池中；
特征信息提取单元，用于从所述缓存池并发获取其中的待传输信息并根据预置的特征解析规则进行解析，以得到与所述待传输信息对应的特征信息；
特征分组信息获取单元，用于根据预置的信息分组模型对所述特征信息进行分组，以获取对应的特征分组信息；
待传输信息存储单元，用于将所述待传输信息及对应的所述特征分组信息存储至预设的信息存储数据库；
目标接收终端获取单元，用于根据预存的终端分组数据库获取所述终端分组数据库中与所述特征分组信息对应的目标接收终端；
待传输信息推送单元，用于根据所述目标接收终端对应的终端地址将所述待传输信息推送至所述目标接收终端；
所述特征信息提取单元包括子单元：状态判断单元，用于对所述云服务器中配置的多个处理流进行实时检测，以判断每一所述处理流是否为空闲状态；当前待传输信息获取单元，用于若任一所述处理流为空闲状态，根据所述缓存池中待传输信息的输入时间对所述待传输信息进行排序，以获取排序最靠前的一个所述待传输信息作为当前待传输信息， 特征解析单元，用于空闲状态的所述处理流根据所述特征解析规则依次对每次获取到的所述当前待传输信息中的字符进行特征解析，以获取包含与所述待传输信息对应的字符特征向量的特征信息；所述特征信息包括成分特征向量及编码特征向量；所述成分特征向量为所述当前待传输信息中字符所属词组的成分对应的特征值，所述成分包括主语、谓语、表语、宾语、检测值；所述编码特征向量为所述当前待传输信息中字符对应的编码值。
8.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6中任一项所述的基于多并发的信息实时传输方法。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，当所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述的基于多并发的信息实时传输方法。
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