CN113990048B - 车库预警方法、装置、存储介质、电子设备及系统 - Google Patents

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Abstract

本公开涉及预警技术领域，特别地涉及一种车库预警方法、装置、存储介质、电子设备及系统，方法包括：获取降水信息和车库信息，其中，车库信息包括当前入库水流速度和/或排水速度，降水信息包括预计降雨时长和/或预计降雨量；基于降水信息和车库信息，预测车库的排水情况；基于排水情况发出预警信息；能够基于降水信息和车库信息预测车库的排水情况并发出预警信息，提升预警准确度并及时通知车主。

Description

车库预警方法、装置、存储介质、电子设备及系统
技术领域
本公开涉及预警技术领域，特别地涉及一种车库预警方法、装置、存储介质、电子设备及系统。
背景技术
随着人们生活水平的不断提高，汽车数量的日益增多，地下车库的发展越来越重要，而生活中却出现了很多车库被水浸的现象，使得车主的爱车涉水被淹造成严重财产损失。在一些情况下，主要靠地下车库的管理者基于天气及车库硬件条件进行人工预警，判断水浸发生的可能性。
然而，人工预警的预警效果很差，常存在预警不准确以及难以及时通知所有车主的技术问题。
本领域亟需一种方案对地下车库发生水淹的情况进行预警。
发明内容
本公开提供一种车库预警方法、装置、存储介质、电子设备及系统，解决了一些技术方案中预警不准确以及难以及时通知所有车主的技术问题。
第一方面，本公开提供了一种车库预警方法，包括：
获取降水信息和车库信息，其中，车库信息包括当前入库水流速度和/或排水速度，降水信息包括预计降雨时长和/或预计降雨量；
基于降水信息和车库信息，预测车库的排水情况；
基于排水情况发出预警信息。
在一些实施例中，排水速度为平均排水速度，基于降水信息和车库信息，预测车库的排水情况，包括：
根据预计降雨量、裸露在车库出入口外的斜坡面积及预计降雨时长，预测经斜坡入库的雨量；
根据车库的平均排水速度及预计降雨时长，预测车库排水量；
基于排水情况发出预警信息，包括：
经斜坡入库的雨量大于车库排水量时，发出第一预警信息，以提醒清理下水道。
在一些实施例中，排水速度为实时排水速度，基于降水信息和车库信息，预测车库的排水情况，包括：
比较实时排水速度与最大排水速度、入库水流速度的大小，确定入库水流速度是否大于实时排水速度且小于最大排水速度；
基于排水情况发出预警信息，包括：
若入库水流速度大于实时排水速度且小于最大排水速度，则发出第二预警信息，以提醒清理下水道。
在一些实施例中，排水速度为实时排水速度，基于降水信息和车库信息，预测车库的排水情况，还包括：
确定入库水流速度是否大于实时排水速度且大于最大排水速度；
若入库水流速度大于实时排水速度且大于最大排水速度，则根据实时排水速度和预计降雨时长计算当前最大排水量；
根据经裸露在车库出入口外的斜坡入库的雨量和当前最大排水量的差值，计算净入库水量；
基于排水情况发出预警信息，包括：
若净入库水量大于预设阈值，则发出第三预警信息，以提示不再允许车辆进入车库。
在一些实施例中，基于降水信息和车库信息，预测车库的排水情况，还包括：
获取车库的水深；
根据水深和车库的面积，计算车库的当前积水量；
根据当前积水量和车库的安全积水量，计算积水量阈值；
基于排水情况发出预警信息，还包括：
若净入库水量≥积水量阈值，则发出第四预警信息，以提示防洪处理。
在一些实施例中，车库的安全积水量根据车辆底盘高度最小值及车库的面积计算得到。
第二方面，本公开提供了一种车库预警装置，包括：
获取模块，用于获取降水信息和车库信息，其中，车库信息包括当前入库水流速度和/或排水速度，降水信息包括预计降雨时长和/或预计降雨量；
预测模块，用于基于降水信息和车库信息，预测车库的排水情况；
预警模块，用于基于排水情况发出预警信息。
第三方面，本公开提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现第一方面的方法。
第四方面，本公开提供了一种电子设备，包括处理器和存储器，存储器上存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现第一方面的方法。
第五方面，本公开提供了一种车库预警系统，包括：
第四方面的电子设备；
水流检测装置，安装于裸露在车库出入口外的斜坡，用于检测入库水流速度。
本公开提供的一种车库预警方法、装置、存储介质、电子设备及系统，通过获取降水信息和车库信息，其中，车库信息包括当前入库水流速度和/或排水速度，降水信息包括预计降雨时长和/或预计降雨量；基于降水信息和车库信息，预测车库的排水情况；基于排水情况发出预警信息；本公开能够基于降水信息和车库信息预测车库的排水情况并发出预警信息，提升预警准确度并及时通知所有车主。
附图说明
在下文中将基于实施例并参考附图来对本公开进行更详细的描述：
图1为本公开实施例的一种车库预警方法示意图；
图2为本公开实施例的一种车库预警装置示意图。
在附图中，相同的部件使用相同的附图标记，附图并未按照实际的比例绘制。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本公开方案，并对本公开如何应用技术手段来解决技术问题，并达到相应技术效果的实现过程能充分理解并据以实施，下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分的实施例，而不是全部的实施例。本公开实施例以及实施例中的各个特征，在不相冲突前提下可以相互结合，所形成的技术方案均在本公开的保护范围之内。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本公开保护的范围。
需要说明的是，本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
实施例一
图1为本公开实施例的一种车库预警方法示意图。如图1所示，一种车库预警方法，包括：
步骤S100，获取降水信息和车库信息，其中，车库信息包括当前入库水流速度和/或排水速度，降水信息包括预计降雨时长和/或预计降雨量；
步骤S200，基于降水信息和车库信息，预测车库的排水情况；
步骤S300，基于排水情况发出预警信息。
在本实施例中，根据天气预报预计的降雨量和/或降雨时长，结合地下车库当前入库水流速度和/或排水速度，判断地下车库是否有水浸的险情，作出地下车库水浸预警，并通知管理人员及车主；本实施例的方案能够为地下车库管理人员提供更可靠、更智能、更合理的预警效果，为车主的财产安全提供了保障。
实施例二
在上述实施例的基础上，排水速度为平均排水速度，基于降水信息和车库信息，预测车库的排水情况，包括：
根据预计降雨量、裸露在车库出入口外的斜坡面积及预计降雨时长，预测经斜坡入库的雨量；
根据车库的平均排水速度及预计降雨时长，预测车库排水量；
基于排水情况发出预警信息，包括：
经斜坡入库的雨量大于车库排水量时，发出第一预警信息，以提醒清理下水道。
在本实施例中，通过地下车库中的排水情况监控记录，获取地下车库的下水道最近一段时间(例如一个月)的排水速度，计算求得最近一段时间的平均排水速度Vavg。通过天气预报获取地下车库所在地的预计降雨量L、预计降雨时长S及获取裸露在车库外的斜坡面积C，进而根据预计降雨量L、预计降雨时长S、斜坡面积C预估经斜坡入库的雨量M(经斜坡入库的雨量M是指地下车库出入口的斜坡裸露在车库外的部分面积的降雨量)，并且计算车库排水量N＝Vavg*S，判断经斜坡入库的雨量M是否大于下水道排水量N，在实际应用中车库排水量可以是车库的下水道排水量。若经斜坡入库的雨量M大于下水道排水量N，则发出第一预警信息，提醒车库管理者提前清理下水道，从而在降雨前确保下水道的排水能力优于降雨量。
实施例三
在上述实施例的基础上，排水速度为实时排水速度，基于降水信息和车库信息，预测车库的排水情况，包括：
比较实时排水速度与最大排水速度、入库水流速度的大小，确定入库水流速度是否大于实时排水速度且小于最大排水速度；
基于排水情况发出预警信息，包括：
若入库水流速度大于实时排水速度且小于最大排水速度，则发出第二预警信息，以提醒清理下水道。
在本实施例中，通过地下车库的监控记录，获取地下车库下水道的最大排水速度Vmax。通过对下水道的实时监控，获取下水道的实时排水速度V，并通过设置在斜坡的水流检测装置得到入库水流速度V1，当入库水流速度V1>下水道的实时排水速度V并且入库水流速度V1<下水道的最大排水速度Vmax时，发出第二预警信息，提醒车库管理者下水道堵塞，及时清理下水道，能够确保降雨时下水道的最大排水速度。
实施例四
在上述实施例的基础上，排水速度为实时排水速度，基于降水信息和车库信息，预测车库的排水情况，还包括：
确定入库水流速度是否大于实时排水速度且大于最大排水速度；
若入库水流速度大于实时排水速度且大于最大排水速度，则根据实时排水速度和预计降雨时长计算当前最大排水量；
根据经裸露在车库出入口外的斜坡入库的雨量和当前最大排水量的差值，计算净入库水量；
基于排水情况发出预警信息，包括：
若净入库水量大于预设阈值，则发出第三预警信息，以提示不再允许车辆进入车库。
在本实施例中，当入库水流速度V1>下水道的实时排水速度V并且入库水流速度V1>最大排水速度Vmax时，基于下水道的实时排水速度V与降雨时长S计算得到当前最大排水量Nmax；根据所述当前最大排水量Nmax以及由入库水流速度V1和降雨时长S预估的斜坡流下的雨量M1，计算得到净入库水量T＝M1-Nmax，当净入库水量T大于预设阈值时，则发出第三预警信息，以提示地下车库不再允许车辆进入，只允许车辆出库。其中，所述预设阈值包括但不限于零。
实施例五
在上述实施例的基础上，基于降水信息和车库信息，预测车库的排水情况，还包括：
获取车库的水深；
根据水深和车库的面积，计算车库的当前积水量；
根据当前积水量和车库的安全积水量，计算积水量阈值；
基于排水情况发出预警信息，还包括：
若净入库水量≥积水量阈值，则发出第四预警信息，以提示防洪处理。
在一些实施例中，车库的安全积水量根据车辆底盘高度最小值及车库的面积计算得到。
在本实施例中，当车辆进入地下车库时，收集车库的地面到车辆底盘的高度H，当车辆离开地下车库时，在地下车库中剔除该车辆的数据。在车辆底盘高度H中，获取最小的高度Hmin，也就是车库中已存放车辆中的最低底盘高度，已知地下车库的面积R，可以得到地下车库的安全积水量Kmax＝1/3*Hmin*R*1000，安全积水量是根据已存放车辆中底盘高度最低的车辆确定，因而能够保证车辆主体不被积水浸泡。
收集安装在地下车库的水深传感器返回的水深高度D,计算得到地下车库当前的积水量K1＝D*R*1000，则求得积水量阈值K＝Kmax-K1；当净入库水量T>＝积水量阈值K时，则发出第四预警信息，以提示防洪处理，提醒地下车库管理者防洪处理及通知各位车主进行挪车，避免造成损失。
其中，Kmax和K1的计算式中乘1000是进行单位转换，所有的水量单位都以升为单位，底盘的高度以及水深的单位是米，速度以升/秒为单位，乘1000是容积由立方米转换成升。可以理解的是，当使用不同的单位进行计算时，可以乘以不同的系数，而并不限定于1000。
本实施例通过对车库所在地的天气预报的获取，得到当地的预计降雨量及预计降雨时长，然后结合对地下车库下水道排水速度的监控以及监测到的入库水流速度预测地下车库的积水量；然后，根据所述地下车库的积水量以及根据地下车库的面积计算车库的安全积水量，计算车库还能承受的积水量，将该积水量设置成积水量阈值；然后判断预测的积水量是否大于积水量阈值，从而进行预警处理。
实施例六
图2为本公开实施例的一种车库预警装置示意图。如图2所示，在上述实施例的基础上，本实施例提供一种车库预警装置，包括：
获取模块10，用于获取降水信息和车库信息，其中，车库信息包括当前入库水流速度和/或排水速度，降水信息包括预计降雨时长和/或预计降雨量；
预测模块20，用于基于降水信息和车库信息，预测车库的排水情况；
预警模块30，用于基于排水情况发出预警信息。
获取模块10可用于获取降水信息和车库信息，其中，车库信息包括当前入库水流速度和/或排水速度，降水信息包括预计降雨时长和/或预计降雨量；预测模块20可用于基于降水信息和车库信息，预测车库的排水情况；预警模块30可用于基于排水情况发出预警信息。各步骤的具体实施方式可参见前述实施例，本实施例的技术效果与上述实施例对应，此处不再赘述。
实施例七
在上述实施例的基础上，本实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述实施例的方法。
上述存储介质可以是闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘、服务器、App应用商城等等。
关于方法的内容请参见前述实施例，本实施例中不再赘述。
实施例八
在上述实施例的基础上，本实施例提供一种电子设备，包括处理器和存储器，存储器上存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述实施例的方法。
关于方法的内容请参见前述实施例，本实施例中不再赘述。
处理器可以是专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称ASIC)、数字信号处理器(Digital Signal Processor，简称DSP)、数字信号处理设备(Digital Signal Processing Device，简称DSPD)、可编程逻辑器件(Programmable LogicDevice，简称PLD)、现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，简称FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述实施例中的方法。关于方法的内容请参见前述实施例，本实施例中不再赘述。
存储器可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，例如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，简称SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory，简称EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，简称EPROM)，可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory，简称PROM)，只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
实施例九
在上述实施例的基础上，本实施例提供一种车库预警系统，包括：
上述实施例的电子设备；
水流检测装置，安装于裸露在车库出入口外的斜坡，用于检测入库水流速度。
在本实施例中，通过设置在斜坡的水流检测装置得到入库水流速度V1，并结合上述实施例的电子设备形成车库预警系统，以对车库的水淹情况进行预警。
在一些情况下，本实施例的车库预警系统还包括：
安装在地下车库的水深传感器返回的水深高度，以计算得到地下车库当前的积水量。
在本公开所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本公开的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，上述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
需要说明的是，在本公开中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
虽然本公开所揭露的实施方式如上，但上述的内容只是为了便于理解本公开而采用的实施方式，并非用以限定本公开。任何本公开所属技术领域内的技术人员，在不脱离本公开所揭露的精神和范围的前提下，可以在实施的形式上及细节上作任何的修改与变化，但本公开的专利保护范围，仍须以所附的权利要求书所界定的范围为准。

Claims (8)

1.一种车库预警方法，其特征在于，包括：
当车辆进入车库时，获取车库的地面到车辆底盘的高度数据；
当车辆离开车库时，剔除对应车辆的高度数据；
从所有的车辆底盘的高度数据中，获取最小值作为底盘高度最小值；
获取降水信息和车库信息，其中，所述车库信息包括当前入库水流速度和/或排水速度，所述降水信息包括预计降雨时长和/或预计降雨量；
基于所述降水信息和所述车库信息，预测车库的排水情况，包括：
获取车库的水深；
根据所述水深和车库的面积，计算车库的当前积水量；
根据所述当前积水量和车库的安全积水量，计算积水量阈值，其中，所述车库的安全积水量根据车辆底盘高度最小值及车库的面积计算得到；
根据实时排水速度和预计降雨时长计算当前最大排水量；
根据经裸露在车库出入口外的斜坡入库的雨量和所述当前最大排水量的差值，计算净入库水量；
基于所述排水情况发出预警信息，包括：
若所述净入库水量≥所述积水量阈值，则发出第四预警信息，以提示防洪处理。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述排水速度为平均排水速度，所述基于所述降水信息和所述车库信息，预测车库的排水情况，包括：
根据预计降雨量、裸露在车库出入口外的斜坡面积及预计降雨时长，预测经所述斜坡入库的雨量；
根据车库的平均排水速度及预计降雨时长，预测车库排水量；
所述基于所述排水情况发出预警信息，包括：
所述经所述斜坡入库的雨量大于所述车库排水量时，发出第一预警信息，以提醒清理下水道。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述排水速度为实时排水速度，所述基于所述降水信息和所述车库信息，预测车库的排水情况，包括：
比较实时排水速度与最大排水速度、入库水流速度的大小，确定入库水流速度是否大于实时排水速度且小于最大排水速度；
所述基于所述排水情况发出预警信息，包括：
若入库水流速度大于实时排水速度且小于最大排水速度，则发出第二预警信息，以提醒清理下水道。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述排水速度为实时排水速度，所述基于所述降水信息和所述车库信息，预测车库的排水情况，包括：
确定入库水流速度是否大于实时排水速度且大于最大排水速度；
若入库水流速度大于实时排水速度且大于最大排水速度，则根据实时排水速度和预计降雨时长计算当前最大排水量；
根据经裸露在车库出入口外的斜坡入库的雨量和所述当前最大排水量的差值，计算净入库水量；
所述基于所述排水情况发出预警信息，包括：
若所述净入库水量大于预设阈值，则发出第三预警信息，以提示不再允许车辆进入车库。
5.一种基于权利要求1至4中的任一项所述的车库预警方法的装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取降水信息和车库信息，其中，所述车库信息包括当前入库水流速度和/或排水速度，所述降水信息包括预计降雨时长和/或预计降雨量；
预测模块，用于基于所述降水信息和所述车库信息，预测车库的排水情况；
预警模块，用于基于所述排水情况发出预警信息。
6.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至4中任一项所述的方法。
7.一种电子设备，包括处理器和存储器，其特征在于，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至4中任一项所述的方法。
8.一种车库预警系统，其特征在于，包括：
权利要求7所述的电子设备；
水流检测装置，安装于裸露在车库出入口外的斜坡，用于检测入库水流速度。
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