CN113989177A - 图像数据处理方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

图像数据处理方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请实施例公开了一种图像数据处理方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：识别图像中的目标区域，并确定目标区域信息；根据所述图像以及所述目标区域信息，构建辅助数据块；根据所述图像以及所述辅助数据块，确定图像格式数据，其中，所述辅助数据块用于对所述图像格式数据中存储的图像进行安全验证。上述方案通过根据目标区域信息构建辅助数据块，解决了图像数据被篡改影响后续图像分析结果的问题，实现及时检测图像数据的篡改并修复，提高图像数据的安全性。

Description

图像数据处理方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本申请实施例涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像数据处理方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
目前，上级域监控系统可以通过图片存储设备、图片转发设备、管理平台或图片收集设备等下级域监控设备获取图像数据，从而对图像数据进行分析处理。
图像数据在上级域监控系统和下级域监控系统之间进行传输时，存在安全隐患，可能会被非法分子篡改。当图像数据中的部分关键区域被篡改时，就有可能会影响以此为依据的部分案件的侦查结果，或者将该图片作为煽动公众情绪的工具，引发群体性事件。一旦图像数据被篡改，很难被发现或者恢复。
发明内容
本发明实施例提供一种图像数据处理方法、装置、设备及存储介质，以在图像数据被篡改时能够及时检测。
在一个实施例中，本申请实施例提供了一种图像数据处理方法，该方法包括：
识别图像中的目标区域，并确定目标区域信息；
根据所述图像以及所述目标区域信息，构建辅助数据块；
根据所述图像以及所述辅助数据块，确定图像格式数据，其中，所述辅助数据块用于对所述图像格式数据中存储的图像进行安全验证。
在另一个实施例中，本申请实施例还提供了一种图像数据处理装置，该装置包括：
目标区域信息确定模块，用于识别图像中的目标区域，并确定目标区域信息；
辅助数据块确定模块，用于根据所述图像以及所述目标区域信息，构建辅助数据块；
图像格式数据确定模块，用于根据所述图像以及所述辅助数据块，确定图像格式数据，其中，所述辅助数据块用于对所述图像格式数据中存储的图像进行安全验证。
在又一个实施例中，本申请实施例还提供了一种图像数据处理设备，包括：一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本申请实施例任一项所述的图像数据处理方法。
在再一个实施例中，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本申请实施例中任一项所述的图像数据处理方法。
本申请实施例中，通过识别图像中的目标区域，并确定目标区域信息，从而准确地确定图像中重要的区域，并获取重要区域相关的信息，以保存图像中的重要信息，通过根据图像以及目标区域信息构建辅助数据块，从而根据辅助数据块对图像进行安全验证，确定图像中的目标区域的图像是否被篡改，通过根据图像以及辅助数据块确定图像格式数据，使辅助数据块作为图像格式数据中的内容被传输和读取，从而解决了目标区域信息无法被读取的问题，或者被作为多余数据删除的问题。
附图说明
图1为本发明一种实施例提供的图像数据处理方法的流程图；
图2为本发明一种实施例提供的图像示意图；
图3为本发明一种实施例提供的目标区域识别示意图；
图4为本发明另一实施例提供的图像数据处理方法的流程图；
图5为本发明另一实施例提供的篡改图像第一示意图；
图6为本发明另一实施例提供的篡改图像第二示意图；
图7为本发明另一实施例提供的篡改图像第三示意图；
图8为本发明另一实施例提供篡改图像当前区域识别示意图；
图9为本发明一种实施例提供的图像数据处理装置结构示意图；
图10为本发明一种实施例提供的图像数据处理设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
图1为本发明一种实施例提供的图像数据处理方法的流程图。本实施例提供的图像数据处理方法可适用于对图像进行处理得到包含辅助数据块的图像格式数据，便于后续依据辅助数据块中的目标区域信息对图像进行安全验证的情况。该方法具体可以由图像数据处理装置执行，该装置可以由软件和/或硬件的方式实现，该装置可以集成在图像数据处理设备中。参见图1，本申请实施例的方法具体包括：
S110、识别图像中的目标区域，并确定目标区域信息。
其中，目标区域可以为图像中重要的区域，其中包括重要的图像信息，例如图像中的人物、车辆、建筑等，目标区域信息可以为图像中目标区域对应的区域图像的信息，例如可以为目标区域数量、目标区域坐标、目标区域图像数据和目标区域图像数据长度等信息中的至少一项。在本申请实施例中，下级域监控系统，例如图片存储设备、图片转发设备、图片管理平台或图片捕捉收集设备等，可以向上级域监控系统提供图像数据。上级域监控系统或下级域监控系统中可以装载有智能板卡，从而实现对图像数据的智能处理，例如识别图像中的目标区域，对图像进行智能化处理等。
在下级域监控系统向上级域监控系统发送图像数据的过程中，图像数据可能会被非法分子截获，对目标区域的区域图像进行篡改，从而影响后续对图像的分析结果，达到混淆是非的目的。在本申请实施例中，为了确定图像中的目标区域的区域图像是否被篡改，采用的方案为识别图像中的目标区域，并确定目标区域信息，从而便于后续根据目标区域信息对图像进行安全验证，在图像中的目标区域的区域图像被篡改后，通过目标区域信息可以锁定被篡改的图像目标区域。如图2和图3所示，对图2中的图像进行目标区域识别，得到目标区域1、目标区域2和目标区域3。
S120、根据所述图像以及所述目标区域信息，构建辅助数据块。
具体的，为了避免图像携带目标区域信息时，导致图像格式错误无法被成功读取，或者图像携带的目标区域信息被作为多余数据删除的问题，本申请实施例中，根据图像和目标区域图像构建辅助数据块。由于图片数据格式一般包括关键数据块和辅助数据块，辅助数据块作为图像格式数据中的一部分，因此避免了产生因格式问题而无法被读取的问题，并且避免了目标区域数据被作为多余数据删除的问题。根据图像以及目标区域信息构建辅助数据块，使辅助数据块中携带目标区域的相关信息，从而能够保证目标区域信息被成功读取用于对图像进行安全验证。另外，由于辅助数据块中的目标区域信息为根据自定义的数据位顺序构建的，因此难以被非法分子破解以及篡改，进而保证了辅助数据块的安全性。
在本申请实施例中，根据所述图像以及所述目标区域信息，构建辅助数据块，可以包括：采用加密算法，对所述目标区域信息进行加密；根据加密后的目标区域信息，以及所述图像，构建辅助数据块。
示例性的，为了进一步加强辅助数据块的安全性，在根据图像和目标区域信息构建辅助数据块时，先对构建辅助数据块的内容进行加密，再根据加密后的目标区域信息构建辅助数据块，从而避免辅助数据块在传输过程中被非法截取篡改。
S130、根据所述图像以及所述辅助数据块，确定图像格式数据，其中，所述辅助数据块用于对所述图像格式数据中存储的图像进行安全验证。
示例性的，可以将图像存储于关键数据块中，由关键数据块和辅助数据块组成图像格式数据。由于关键数据块和辅助数据块默认为图像格式数据中的数据块，因此可以被成功读取，并不会被视为多余数据而删除。
本申请实施例中，通过识别图像中的目标区域，并确定目标区域信息，从而准确地确定图像中重要的区域，并获取重要区域相关的信息，以保存图像中的重要信息，通过根据图像以及目标区域信息构建辅助数据块，从而根据辅助数据块对图像进行安全验证，确定图像中的目标区域的图像是否被篡改，通过根据图像以及辅助数据块确定图像格式数据，使辅助数据块作为图像格式数据中的内容被传输和读取，从而解决了目标区域信息无法被读取的问题，或者被作为多余数据删除的问题。
图4为本发明另一实施例提供的图像数据处理方法的流程图。本申请实施例为对上述实施例基础上进行优化，未在本实施例中详细描述的细节详见上述实施例。参见图4，本实施例提供的图像数据处理方法可以包括：
S210、识别图像中的目标区域，并确定目标区域信息。
在本申请实施例中，识别图像中的目标区域，并确定目标区域信息，包括：若在所述图像中未识别到目标区域，则确定所述目标区域数量为零，所述目标区域数据长度为零，所述目标区域坐标为随机值，以及所述目标区域图像为随机图像。
示例性的，为了保证辅助数据块的数据结构一致，如果图像中并未识别到目标区域，则将目标区域个数赋值为零，令目标区域数据长度为零，目标区域坐标为随机值，以及目标区域图像为随机图像。
S220、确定所述图像的摘要值。
在本申请实施例中，可以采用MD5算法(Message Digest algorithm 5，小子摘要算法版本5)、SHA(Secure Hash Algorithm，安全散列算法)、MAC(Hash MessageAuthentication Code，散列消息鉴别码)等消息算法中的至少一个，计算图像的摘要值，用于进行图片的安全验证，从而提高安全验证的准确性。
S230、将所述目标区域信息包含的参数、所述图像的摘要值以及数据总长度根据预设组合顺序进行组合，得到辅助数据块。
示例性的，目标区域信息包含的参数可以包括目标区域数量、目标区域坐标、目标区域图像数据和目标区域图像数据长度等信息，可以将目标区域信息包含的参数、图像的摘要值和数据总长度按照表1的方式进行组合，得到辅助数据块。其中，数据总长度为辅助数据块中数据的总长度，MD5值为图像的摘要值，后续依次排列目标区域数量、目标区域1图像数据长度、目标区域1坐标、目标区域1图像数据、目标区域2图像数据长度、目标区域2坐标、目标区域2图像数据……。表1中的组合顺序只是一种可实现情况，具体的预设组合顺序可以根据实际情况进行设定，在此不作具体限定。由于本申请中的辅助数据块是根据实际设定的预设组合顺序对目标区域信息包含的参数、图像的摘要值以及数据总长度进行组合得到的，因此非法用户无法破解辅助数据块中的数据位与具体内容的对应方式，因此难以对辅助数据块中的信息进行篡改，进而保证了辅助数据块的安全性。
表1
数据总长度 MD5 目标区域数量 目标区域1图像数据长度 坐标 图像数据 目标区域2图像数据长度 坐标 图像数据 ……
S240、根据所述图像以及所述辅助数据块，确定图像格式数据，其中，所述辅助数据块用于对所述图像格式数据中存储的图像进行安全验证。
S250、对所述图像格式数据中存储的图像进行当前区域识别，并确定当前区域信息。
在本申请实施例中，对图像格式数据中存储的图像进行安全验证，可以由下级域监控系统将图像格式数据发送给上级域监控系统之后，由上级域监控系统中的智能板卡执行，也可由下级域监控系统中的智能板卡直接执行。具体的，对于图像格式数据，获取其中的图像，对图像进行当前区域识别，确定当前区域信息。若非法用户对图像中的当前区域进行了篡改，则当前区域的信息无法与辅助数据块中的目标区域信息相匹配。如图5、图6和图7所示，图5相对于图3，目标区域1被替换，图6相对于图3，目标区域1被删除，图7相对于图3，新增了目标区域。
S260、将所述当前区域信息与所述辅助数据块中的目标区域信息进行比对，对所述图像格式数据中存储的图像进行安全验证。
示例性的，将当前区域信息与辅助数据块中的目标区域信息进行比对，若比对成功，则说明图像未被篡改，若比对失败，则说明图像被非法用户篡改。例如，如图8所示，对图像格式数据中存储的图像进行当前区域识别，得到当前区域1’，当前区域2’和当前区域3’，与图3中的目标区域1、目标区域2和目标区域3相比对，从而确定图像是否被篡改。
具体的，若当前区域信息中的当前区域数量与目标区域信息中的目标区域数量一致，则将目标区域坐标和目标区域图像数据进行比对。具体的，将当前区域与目标区域的坐标进行比对，并根据坐标确定当前区域和目标区域的覆盖率，若坐标一致且覆盖率满足预设覆盖率阈值，则确定当前区域图像数据和目标区域图像数据的相似度，若相似度大于预设相似度阈值，则确定图像未被篡改。若当前区域与目标区域的坐标对比不一致，或者当前区域与目标区域的覆盖率不满足预设覆盖率阈值，或者当前区域图像数据和目标区域图像数据的相似度小于或等于预设相似度阈值，则确定图像被篡改。如图5所示，当前区域数量与目标区域数量一致，都为三个，但当前区域1’和目标区域1的图像数据相似度不满足相似度的要求，因此可知图像中的目标区域1被篡改。
若当前区域信息中的当前区域数量与目标区域信息中的目标区域数量不一致，则说明图像被篡改，进而将当前区域与目标区域进行比对，比对方式与上述一致，从而确定哪一目标区域被篡改。如图6所示，当前区域数量为2，而图3中的目标区域数量为3，2个当前区域与目标区域相匹配，没有当前区域与目标区域1相匹配，因此可知目标区域1被篡改。如图7所示，当前区域数量为4，目标区域数量为3，3个当前区域与3个目标区域相匹配，没有目标区域与第4个当前区域相匹配，因此可知第4个当前区域为篡改的新增区域。
需要说明的是，对于目标区域数量比对、目标区域坐标比对、目标区域覆盖率和目标区域图像数据相似度比对的顺序不作具体限定，可以根据实际情况进行设置。
在本申请实施例中，对所述图像格式数据中存储的图像进行当前区域识别，并确定当前区域信息之前，所述方法还包括：确定所述图像格式数据中图像的当前摘要值；若所述当前摘要值与所述辅助数据块中的摘要值不一致，则确定图像格式数据中存储的图像安全验证不通过。
示例性的，在进行当前区域和目标区域比对之前，计算图像格式数据中图像的摘要值，若与辅助数据块中的摘要值不一致，则说明图像被篡改。具体的，摘要值是一个与图像对应的唯一的固定长度的值，由一个单向哈希加密函数对图像进行运算而产生。采用同一种算法对同一个图像进行运算生成的摘要值唯一，若图像发生变化，则采用该算法进行运算产生的摘要值也会发生变化。辅助数据块中的摘要值是在传输图像格式数据之前，根据原始图像生成的摘要值。若图像格式数据在传输过程中，其中的图像被篡改，则图像格式数据接收方接收到图像格式数据后，采用同一种算法对其中被篡改的图像进行计算得到的当前摘要值，应与辅助数据块中的摘要值不同。因此，如果在接收到图像格式数据后，如果采用相同的算法对其中图像进行计算得到的当前摘要值与辅助数据块中的摘要值不同，则可以确定图像格式数据中存储的图像被篡改，安全验证不通过。
在本申请实施例中，将所述当前区域信息与所述辅助数据块中的目标区域信息进行比对之后，所述方法还包括：若所述当前区域信息与所述辅助数据块中的目标区域信息不一致，则根据所述辅助数据块中的目标区域信息，对所述当前区域的图像进行修正，其中，所述目标区域信息包括目标区域坐标和目标区域图像数据。
示例性的，图5中的当前图像1’被替换，因此将目标区域1的图像根据坐标覆盖当前区域1’相应区域的图像，实现对图像的修正。图6中的目标区域1对应的部分被删除，则将目标区域1的图像根据坐标贴图于相应位置，实现对图像的修正，图7中新增了第4个当前区域，则将该当前区域删除，实现对于图像的修正。
本申请实施例的技术方案，根据实际设定的预设组合顺序对目标区域信息包含的参数、图像的摘要值以及数据总长度进行组合得到的，因此非法用户无法破解辅助数据块中的数据位与具体内容的对应方式，因此难以对辅助数据块中的信息进行篡改，进而保证了辅助数据块的安全性。通过将所述当前区域信息与所述辅助数据块中的目标区域信息进行比对，对所述图像格式数据中存储的图像进行安全验证，从而及时准确确定图像是否被篡改，并进行修正，保证图像的准确性。
图9为本发明一种实施例提供的图像数据处理装置结构示意图。该装置可可适用于对场景进行图像采集的情况，典型的，本申请实施例可适用于对图像进行处理得到包含辅助数据块的图像格式数据，便于后续依据目标区域信息对图像进行安全验证的情况。该装置可以由软件和/或硬件的方式实现，该装置可以集成在图像数据处理设备中。参见图9，该装置具体包括：
目标区域信息确定模块310，用于识别图像中的目标区域，并确定目标区域信息；
辅助数据块确定模块320，用于根据所述图像以及所述目标区域信息，构建辅助数据块；
图像格式数据确定模块330，用于根据所述图像以及所述辅助数据块，确定图像格式数据，其中，所述辅助数据块用于对所述图像格式数据中存储的图像进行安全验证。
在本申请实施例中，所述目标区域信息包括目标区域数量、目标区域坐标、目标区域图像数据和目标区域图像数据长度中的至少一项。
在本申请实施例中，所述辅助数据块确定模块320，包括：
图像信息确定单元，用于确定所述图像的摘要值；
组合单元，用于将所述目标区域信息包含的参数、所述图像的摘要值以及数据总长度根据预设组合顺序进行组合，得到辅助数据块。
在本申请实施例中，所述目标区域信息确定模块310，具体用于：
若在所述图像中未识别到目标区域，则确定所述目标区域数量为零，所述目标区域数据长度为零，所述目标区域坐标为随机值，以及所述目标区域图像为随机图像。
在本申请实施例中，所述辅助数据块确定模块320，包括：
加密单元，用于采用加密算法，对所述目标区域信息进行加密；
辅助数据块构建单元，用于根据加密后的目标区域信息，以及所述图像，构建辅助数据块。
在本申请实施例中，所述装置还包括：
当前区域信息确定模块，用于对所述图像格式数据中存储的图像进行当前区域识别，并确定当前区域信息；
安全验证模块，用于将所述当前区域信息与所述辅助数据块中的目标区域信息进行比对，对所述图像格式数据中存储的图像进行安全验证。
在本申请实施例中，所述装置还包括：
当前摘要值确定模块，用于确定所述图像格式数据中图像的当前摘要值；
判断模块，用于若所述当前摘要值与所述辅助数据块中的摘要值不一致，则执行根据图像格式数据中图像的当前区域信息与辅助数据块中的目标区域信息进行安全验证的步骤。
在本申请实施例中，所述装置还包括：
修正模块，用于若所述当前区域信息与所述辅助数据块中的目标区域信息不一致，则根据所述辅助数据块中的目标区域信息，对所述当前区域的图像进行修正，其中，所述目标区域信息包括目标区域坐标和目标区域图像数据。
本申请实施例所提供的图像数据处理装置可执行本申请任意实施例所提供的图像数据处理方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
图10为本发明一种实施例提供的图像数据处理设备的结构示意图。图10示出了适于用来实现本申请实施例的示例性图像数据处理设备412的框图。图10显示的图像数据处理设备412仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图10所示，图像数据处理设备412可以包括：一个或多个处理器416；存储器428，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器416执行，使得所述一个或多个处理器416实现本申请实施例所提供的图像数据处理方法，包括：
识别图像中的目标区域，并确定目标区域信息；
根据所述图像以及所述目标区域信息，构建辅助数据块；
根据所述图像以及所述辅助数据块，确定图像格式数据，其中，所述辅助数据块用于对所述图像格式数据中存储的图像进行安全验证。
图像数据处理设备412的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理器416，存储器428，连接不同设备组件(包括存储器428和处理器416)的总线418。
总线418表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。
图像数据处理设备412典型地包括多种计算机设备可读存储介质。这些存储介质可以是任何能够被图像数据处理设备412访问的可用存储介质，包括易失性和非易失性存储介质，可移动的和不可移动的存储介质。
存储器428可以包括易失性存储器形式的计算机设备可读存储介质，例如随机存取存储器(RAM)430和/或高速缓存存储器432。图像数据处理设备412可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机设备存储介质。仅作为举例，存储系统434可以用于读写不可移动的、非易失性磁存储介质(图10未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图10中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光存储介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据存储介质接口与总线418相连。存储器428可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块442的程序/实用工具440，可以存储在例如存储器428中，这样的程序模块442包括但不限于操作设备、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块442通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
图像数据处理设备412也可以与一个或多个外部设备414(例如键盘、指向设备、显示器426等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该图像数据处理设备412交互的设备通信，和/或与使得该图像数据处理设备412能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口422进行。并且，图像数据处理设备412还可以通过网络适配器420与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图10所示，网络适配器420通过总线418与图像数据处理设备412的其它模块通信。应当明白，尽管图10中未示出，可以结合图像数据处理设备412使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID设备、磁带驱动器以及数据备份存储设备等。
处理器416通过运行存储在存储器428中的多个程序中其他程序的至少一个，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本申请实施例所提供的一种图像数据处理方法。
本发明一种实施例提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行图像数据处理方法，包括：
识别图像中的目标区域，并确定目标区域信息；
根据所述图像以及所述目标区域信息，构建辅助数据块；
根据所述图像以及所述辅助数据块，确定图像格式数据，其中，所述辅助数据块用于对所述图像格式数据中存储的图像进行安全验证。
本申请实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的存储介质的任意组合。计算机可读存储介质可以是计算机可读信号存储介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的设备、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形存储介质，该程序可以被指令执行设备、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号存储介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行设备、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的存储介质传输，包括——但不限于无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或设备上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (11)

1.一种图像数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
识别图像中的目标区域，并确定目标区域信息；
根据所述图像以及所述目标区域信息，构建辅助数据块；
根据所述图像以及所述辅助数据块，确定图像格式数据，其中，所述辅助数据块用于对所述图像格式数据中存储的图像进行安全验证。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标区域信息包含的参数包括目标区域数量、目标区域坐标、目标区域图像数据和目标区域图像数据长度中的至少一项。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述图像以及所述目标区域信息，构造辅助数据块，包括：
确定所述图像的摘要值；
将所述目标区域信息包含的参数、所述图像的摘要值以及数据总长度根据预设组合顺序进行组合，得到辅助数据块。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，识别图像中的目标区域，并确定目标区域信息，包括：
若在所述图像中未识别到目标区域，则确定所述目标区域数量为零，所述目标区域数据长度为零，所述目标区域坐标为随机值，以及所述目标区域图像为随机图像。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述图像以及所述目标区域信息，构建辅助数据块，包括：
采用加密算法，对所述目标区域信息进行加密；
根据加密后的目标区域信息，以及所述图像，构建辅助数据块。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定图像格式数据之后，所述方法还包括：
对所述图像格式数据中存储的图像进行当前区域识别，并确定当前区域信息；
将所述当前区域信息与所述辅助数据块中的目标区域信息进行比对，对所述图像格式数据中存储的图像进行安全验证。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，对所述图像格式数据中存储的图像进行当前区域识别，并确定当前区域信息之前，所述方法还包括：
确定所述图像格式数据中图像的当前摘要值；
若所述当前摘要值与所述辅助数据块中的摘要值不一致，则确定图像格式数据中存储的图像安全验证不通过。
8.根据权利要求6或7所述的方法，其特征在于，将所述当前区域信息与所述辅助数据块中的目标区域信息进行比对之后，所述方法还包括：
若所述当前区域信息与所述辅助数据块中的目标区域信息不一致，则根据所述辅助数据块中的目标区域信息，对所述当前区域的图像进行修正，其中，所述目标区域信息包括目标区域坐标和目标区域图像数据。
9.一种图像数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：
目标区域信息确定模块，用于识别图像中的目标区域，并确定目标区域信息；
辅助数据块确定模块，用于根据所述图像以及所述目标区域信息，构建辅助数据块；
图像格式数据确定模块，用于根据所述图像以及所述辅助数据块，确定图像格式数据，其中，所述辅助数据块用于对所述图像格式数据中存储的图像进行安全验证。
10.一种图像数据处理设备，其特征在于，所述设备包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-8中任一项所述的图像数据处理方法。
11.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一项所述的图像数据处理方法。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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CN115344397A (zh) * 2022-10-20 2022-11-15 中科星图测控技术(合肥)有限公司 一种实时的目标区域快速筛选处理方法

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