CN113988898A - 基于大数据的5g规划站址推荐方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了基于大数据的5G规划站址推荐方法，属于大数据技术领域，包括：根据预设的长度、宽度和高度建立监测区域，对监测区域进行人群监测和环境监测，得到人群监测集和环境监测集；分别对人群监测集和环境监测集进行预处理和计算，得到人群处理集和环境处理集；根据人群处理集和环境处理集分别获取到人群系数和环境系数，根据人群系数和环境系数获取到监测区域的推荐值；对推荐值进行分析，得到推荐结果，并根据推荐结果对5G规划站址进行推荐；本发明解决了现有方案中5G规划站址的规划效果不佳的技术问题。
Description
技术领域
本发明涉及大数据技术领域，尤其涉及基于大数据的5G规划站址推荐方法。
背景技术
5G基站在选址时，既要考虑基站的覆盖要求，也要考虑与相邻基站以及相邻通信系统之间的干扰；而且在移动通信网中，不能只考虑一个基站的位置，还要整体把握网络布局；但是现有的5G基站在规划选址时，没有对不同区域的人流量以及数据流量进行综合分析，使得5G规划站址的规划效果不佳。
发明内容
本发明的目的在于提供基于大数据的5G规划站址推荐方法，其主要目的在于解决现有方案中5G规划站址的规划效果不佳的技术问题。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现:
基于大数据的5G规划站址推荐方法，包括：
根据预设的长度、宽度和高度建立监测区域，对监测区域进行人群监测和环境监测，得到人群监测集和环境监测集；
对人群监测集进行预处理和计算，得到人群处理集；
对环境监测集进行预处理和计算，得到环境处理集；
根据人群处理集获取到人群系数，根据环境处理集获取到环境系数，根据人群系数和环境系数获取到监测区域的推荐值；
对推荐值进行分析，得到推荐结果，并根据推荐结果对5G规划站址进行推荐。
进一步地，该人群监测集包含监测人群的数量、类型和停留总时长；该环境监测集包含监测设备的站点数量、站点类型和站点总流量。
进一步地，获取监测区域的中心点，根据预设的监测形状和监测间距将监测区域进行划分，得到若干个监测子区域，获取监测子区域的面积、人数和数据流量，将子区域的面积标记为ZQMi，i＝1，2，3...n；将子区域的人数标记为ZQRi；将子区域的数据总流量标记为ZQLi；将标记的监测子区域的面积、人数和数据流量分类组合，得到子区域监测集。
进一步地，对人群监测集进行预处理和计算的具体步骤包括：获取人群监测集中监测人群的数量、类型和停留总时长，分别对监测人群的数量、类型和停留总时长进行取值和标记，将人群总数量标记为RZSi；将人群对应的类型标记为RNi；设定不同的人群类型均对应一个不同的人类关联值，将人群监测集中的人群类型与所有的人群类型进行匹配获取对应的人类关联值并标记为RNGi；将人群对应的停留总时长标记为RTi；将标记的各项数据分类组合，得到人群处理集。
进一步地，对环境监测集进行预处理和计算的具体步骤包括：获取环境监测集中监测设备的站点数量、站点类型和站点总流量，分别对站点数量和站点总流量进行取值和标记，将站点数量标记为ZSi；将站点总流量标记为ZLi；将站点类型标记为ZDLi；设定不同的站点类型均对应一个不同的站点关联值，将环境监测集中的站点类型与所有的站点类型进行匹配获取对应的站点关联值并标记为ZDGi；将标记的各项数据分类组合，得到环境处理集。
进一步地，根据人群处理集获取到人群系数的具体步骤包括：获取人群处理集中标记的各项数据并进行归一化处理和取值，利用公式
计算获取人群系数；其中，a1、a2和a3表示为不同的比例系数，RNGi1表示为监测子区域内人群类型对应的人类关联值，RTi1表示为监测子区域内人群的停留总时长。
进一步地，根据环境处理集获取到环境系数的具体步骤包括：获取环境处理集中标记的各项数据并进行归一化处理和取值，利用公式
计算获取环境系数；其中， b1、b2和b3表示为不同的比例系数，ZDGi1表示为监测子区域内站点类型对应的站点关联值。
进一步地，将人群系数和环境系数联立，通过公式
计算获取到监测区域的推荐值；其中，c1和c2表示为不同的比例系数，β表示为推荐补偿因子，取值范围为(0,10)。
进一步地，对推荐值进行分析的具体步骤包括：将推荐值进行降序排列，将排前k位的推荐值对应的监测子区域设定为选中子区域，获取各个选中子区域的中点并标记为推荐地址，将若干个选中子区域与推荐地址分类组合，得到推荐结果；k为正整数；根据推荐结果中的若干个推荐地址对5G规划站址进行推荐。
本发明的有益效果：
1、根据预设的长度、宽度和高度建立监测区域，对监测区域进行人群监测和环境监测，得到人群监测集和环境监测集；分别对人群监测集和环境监测集进行预处理和计算，得到人群处理集和环境处理集；通过对不同的区域进行预先划分，可以提高数据采集的效率和准确率；通过从不同方面进行数据采集，可以提高数据的多样性，为后续的数据分析提供了有效的数据支持，便于对不同的区域进行整体分析，克服了现有方案中数据单一，导致数据分析不精准的缺陷；
2、根据人群处理集获取到人群系数，根据环境处理集获取到环境系数，根据人群系数和环境系数获取到监测区域的推荐值；对推荐值进行分析，得到推荐结果，并根据推荐结果对5G规划站址进行推荐；通过对采集的各项数据进行联立计算，便于整体分析该区域是否适合规划5G基站，人群方面和通信方面对5G基站的影响不同，通过计算得到推荐值可以对该区域进行整体分析，使得5G规划站址的规划效果达到最佳。
附图说明
下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1为本发明基于大数据的5G规划站址推荐方法的流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，本发明为基于大数据的5G规划站址推荐方法，包括：
根据预设的长度、宽度和高度建立监测区域，获取监测区域的中心点，根据预设的监测形状和监测间距将监测区域进行划分，得到若干个监测子区域，获取监测子区域的面积、人数和数据流量，将子区域的面积标记为 ZQMi，i＝1，2，3...n；将子区域的人数标记为ZQRi；将子区域的数据总流量标记为ZQLi；将标记的监测子区域的面积、人数和数据流量分类组合，得到子区域监测集；例如，预设的长度、宽度均可以为500m，高度可为100m；预设的监测形状可以为正六面体，正六面体的水平截面为蜂窝状，预设的水平方向和竖直方向的监测间距均可以为100m，即正六面体的边长为100m；
对监测区域进行人群监测和环境监测，得到人群监测集和环境监测集；该人群监测集包含监测人群的数量、类型和停留总时长；该环境监测集包含监测设备的站点数量、站点类型和站点总流量；其中，人群的类型包括但不限于少年、青少年、中年以及老年，人群的类型根据年龄进行划分，少年和老年很少使用移动设备，通过将人群根据年龄划分，可以提高人群监测的准确性；站点类型包括但不限于4G基站和电台；各项数据通过现有的监测设备以及识别算法实现，可以包括计数器以及人脸识别算法；
对人群监测集进行预处理和计算，得到人群处理集；具体的步骤包括：获取人群监测集中监测人群的数量、类型和停留总时长，分别对监测人群的数量、类型和停留总时长进行取值和标记，将人群总数量标记为RZSi；将人群对应的类型标记为RNi；设定不同的人群类型均对应一个不同的人类关联值，将人群监测集中的人群类型与所有的人群类型进行匹配获取对应的人类关联值并标记为RNGi；将人群对应的停留总时长标记为RTi；将标记的各项数据分类组合，得到人群处理集；其中，人群类型可以包含少年、青少年、中年和老年四种类型，对这四种类型进行预设值，比如，少年对应的人类关联值为0.2；青少年对应的人类关联值为2；中年对应的人类关联值为4；老年对应的人类关联值为0.4；获取监测区域的人群的类型，可以通过人脸识别算法实现，并将获取的人群类型与预设的各个类型进行匹配，获取到对应的人类关联值，使得人群的类型数值化便于进行计算；
对环境监测集进行预处理和计算，得到环境处理集；具体的步骤包括：获取环境监测集中监测设备的站点数量、站点类型和站点总流量，分别对站点数量和站点总流量进行取值和标记，将站点数量标记为ZSi；将站点总流量标记为ZLi；将站点类型标记为ZDLi；设定不同的站点类型均对应一个不同的站点关联值，将环境监测集中的站点类型与所有的站点类型进行匹配获取对应的站点关联值并标记为ZDGi；将标记的各项数据分类组合，得到环境处理集；例如，站点类型包括但不限于3G基站和4G基站以及直放站、宏站、拉远站，设定不同的站点类型均对应一个站点关联值，实现对站点类型的数值化处理；
根据人群处理集获取到人群系数，获取人群处理集中标记的各项数据并进行归一化处理和取值，利用公式
计算获取人群系数；其中，a1、a2和a3表示为不同的比例系数，RNGi1表示为监测子区域内人群类型对应的人类关联值，RTi1表示为监测子区域内人群的停留总时长，RTi1和RTi的单位均可以为分钟；通过将监测子区域内人群的相关数据与监测区域内总人群的相关数据进行计算，便于对不同监测子区域内的人群情况进行整体分析；
根据环境处理集获取到环境系数，获取环境处理集中标记的各项数据并进行归一化处理和取值，利用公式
计算获取环境系数；其中， b1、b2和b3表示为不同的比例系数，ZDGi1表示为监测子区域内站点类型对应的站点关联值；其中，通过将监测子区域内通信的相关数据与监测区域内总通信的相关数据进行计算，便于对不同监测子区域内的通信情况进行整体分析；
根据人群系数和环境系数获取到监测区域的推荐值，将人群系数和环境系数联立，通过公式
计算获取到监测区域的推荐值；其中，c1和c2表示为不同的比例系数，c1可以为正值，c2可以为负值，β表示为推荐补偿因子，取值可以为0.85362；通过将人群系数和环境系数进行联立计算，可以从不同方面对监测子区域内5G基站的规划进行整体分析，提高了5G规划站址规划的有效性和合理性；
对推荐值进行分析，将推荐值进行降序排列，将排前k位的推荐值对应的监测子区域设定为选中子区域，获取各个选中子区域的中点并标记为推荐地址，将若干个选中子区域与推荐地址分类组合，得到推荐结果；k 为正整数；其中，k可以取值为6；选中子区域表示该区域内的人流量和通信流量均符合5G规划站的规划要求，可以使得5G基站的使用效果达到最佳。
根据推荐结果中的若干个推荐地址对5G规划站址进行推荐。
本实施例中，通过对人群方面和通信方面进行整体分析，筛选出符合 5G基站规划要求的监测子区域，规划要求这里指人流量要求和通信流量要求，筛选出的选中子区域使得5G规划站址的使用效果达到最佳。
本发明中的公式均是去除量纲取其数值计算，通过采集大量数据进行软件模拟得到最接近真实情况的一个公式，公式中的预设比例系数和阈值由本领域的技术人员根据实际情况设定或者通过大量数据模拟获取。
在本发明的描述中，需要理解的是，术语“上”、“下”、“左”、“右”等指示方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以及特定的方位构造和操作，因此，不能理解为对本发明的限制。此外，“第一”、“第二”仅由于描述目的，且不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。因此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者多个该特征。本发明的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。
在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”“相连”“连接”等应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接连接，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
以上对本发明的一个实施例进行了详细说明，但所述内容仅为本发明的较佳实施例，不能被认为用于限定本发明的实施范围。凡依本发明申请范围所作的均等变化与改进等，均应仍归属于本发明的专利涵盖范围之内。
Claims (8)
1.基于大数据的5G规划站址推荐方法，其特征在于，包括：
根据预设的长度、宽度和高度建立监测区域，对监测区域进行人群监测和环境监测，得到人群监测集和环境监测集；
分别对人群监测集和环境监测集进行预处理和计算，得到人群处理集和环境处理集；
根据人群处理集和环境处理集分别获取到人群系数和环境系数，根据人群系数和环境系数获取到监测区域的推荐值；
对推荐值进行分析，得到推荐结果，并根据推荐结果对5G规划站址进行推荐。
2.根据权利要求1所述的基于大数据的5G规划站址推荐方法，其特征在于，该人群监测集包含监测人群的数量、类型和停留总时长；该环境监测集包含监测设备的站点数量、站点类型和站点总流量。
3.根据权利要求2所述的基于大数据的5G规划站址推荐方法，其特征在于，获取监测区域的中心点，根据预设的监测形状和监测间距将监测区域进行划分，得到若干个监测子区域，获取监测子区域的面积、人数和数据流量并分别进行取值和标记；将标记的各项数据分类组合，得到子区域监测集。
4.根据权利要求3所述的基于大数据的5G规划站址推荐方法，其特征在于，对人群监测集进行预处理和计算的具体步骤包括：获取人群监测集中监测人群的数量、类型和停留总时长，分别对监测人群的数量和停留总时长进行取值和标记；对人群的类型及其对应的人类关联值进行标记；将标记的各项数据分类组合，得到人群处理集。
5.根据权利要求4所述的基于大数据的5G规划站址推荐方法，其特征在于，对环境监测集进行预处理和计算的具体步骤包括：获取环境监测集中监测设备的站点数量、站点类型和站点总流量，分别对站点数量和站点总流量进行取值和标记；对站点类型及其对应的站点关联值进行标记；将标记的各项数据分类组合，得到环境处理集。
6.根据权利要求5所述的基于大数据的5G规划站址推荐方法，其特征在于，分别对人群处理集、环境处理集和子区域监测集中标记的各项数据进行归一化处理和取值计算，得到人群系数和环境系数，将人群系数和环境系数联立计算，得到监测区域的推荐值。
7.根据权利要求6所述的基于大数据的5G规划站址推荐方法，其特征在于，将推荐值进行降序排列，将排前k位的推荐值对应的监测子区域设定为选中子区域，获取各个选中子区域的中点并标记为推荐地址，将若干个选中子区域与推荐地址分类组合，得到推荐结果；k为正整数。
8.根据权利要求7所述的基于大数据的5G规划站址推荐方法，其特征在于，根据推荐结果中的若干个推荐地址对5G规划站址进行推荐。
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| CN114980135A (zh) * | 2022-05-20 | 2022-08-30 | 南京邮电大学 | 一种基于大数据的5g基站布址系统及方法 |
| CN114980135B (zh) * | 2022-05-20 | 2023-05-12 | 南京邮电大学 | 一种基于大数据的5g基站布址系统及方法 |
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