CN113988608A - 一种光伏电站限电损失电量评估方法 - Google Patents

一种光伏电站限电损失电量评估方法 Download PDF

Info

Publication number
CN113988608A
CN113988608A CN202111252081.0A CN202111252081A CN113988608A CN 113988608 A CN113988608 A CN 113988608A CN 202111252081 A CN202111252081 A CN 202111252081A CN 113988608 A CN113988608 A CN 113988608A
Authority
CN
China
Prior art keywords
power
machine
power station
marker post
electric quantity
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202111252081.0A
Other languages
English (en)
Inventor
徐波丰
白梅芳
何佩毅
骆可
王宗尧
胡少轶
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
TBEA Xinjiang Sunoasis Co Ltd
Original Assignee
TBEA Xinjiang Sunoasis Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by TBEA Xinjiang Sunoasis Co Ltd filed Critical TBEA Xinjiang Sunoasis Co Ltd
Priority to CN202111252081.0A priority Critical patent/CN113988608A/zh
Publication of CN113988608A publication Critical patent/CN113988608A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06—Energy or water supply
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E40/00—Technologies for an efficient electrical power generation, transmission or distribution
    • Y02E40/70—Smart grids as climate change mitigation technology in the energy generation sector
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
    • Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
    • Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
    • Y04S10/50—Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)

Abstract

一种光伏电站限电损失电量评估方法，通过获取光伏电站历史运行数据，根据非限电日标杆机与非标杆机的日发电量，装机容量，计算非限电日标杆机与非标杆机的发电量差异系数，进一步计算出非限电日电站的发电量差异系数；获取电站采集周期内逐时刻的并网功率、标杆机输出功率数据，求出实时的标杆机单位装机输出功率和非标杆机单位装机输出功率，进而计算出实时的标杆机与非标杆机的发电量差异系数，当计算的实时发电量差异系数与非限电日发电量差异系数的差值大于某一阈值，则判断电站当前处于限电状态，计算限电损失电量；该方法可准确判断出电站当前的运行状态、评估出限电损失电量，具有实时性、可操作性强、快速准确的优点。

Description

一种光伏电站限电损失电量评估方法
技术领域
本发明属于光伏发电技术领域，具体涉及一光伏电站限电损失电量评估方法。
背景技术
近年来，我国新能源装机容量不断扩大，截止目前，风光装机容量累计5.4亿kW。但是西部地区消纳电量的能力有限，诸如新疆、内蒙、甘肃等地，很多光伏电站遭遇限电的情况，部分电站的限电率达到80％以上，造成了巨大的能源浪费。大型光伏电站均配备了光伏有功功率控制系统，电站接收电力调度的指令，按照一定的策略分配电站负荷。通常光伏有功功率的控制模式采用计划曲线或定值控制两种方法，调节当日电站的并网功率小于等于调度下发值，从而实现电站的限电。当前情况下，电站限电的判断依赖于调度下发的指令，限电损失电量的估算也取决于电站运维人员的经验，计算的准确率有待提高。当监控系统中未接入AGC调度信息时，如何通过电站历史运行数据，建立电站非限电情况下设备的运行特征，实时对电站当前的运行状态进行判断，准确评估电站的运行水平具有重要的意义。
发明内容
为了克服上述现有技术存在的缺陷，本发明的目的在于提供一种光伏电站限电损失电量评估方法，能够以历史非限电日发电量差异系数作为基准，实时计算电站发电量差异系数，当差异系数连续数个时刻大于阈值时，判断电站当日处于限电状态，计算限电损失电量，具有实时性、可操作性强、快速准确的优点。
为达到上述目的，本发明采用以下技术方案予以实现：
一种光伏电站限电损失电量评估方法，具体包括以下步骤：
S1、获取光伏电站标杆机台数、每台标杆机装机容量，电站非标杆机总容量；
S2、获取光伏电站历史运行数据；
S3、获取历史运行数据中不限电的天数，计算非限电日的标杆机发电量差异系数；
S4、根据步骤S3所得到的每日发电量差异系数，计算标杆机发电量差异系数平均值；
S5、通过在电站部署的监控系统，按照监控系统设置的固定采集周期保存标杆机的输出功率，获取包括电站并网功率的相关运行数据；
S6、根据步骤S5获取的数据，计算标杆机的单位装机输出功率均值；
S7、根据步骤S5获取的数据，计算非标杆机的单位装机输出功率均值；
S8、根据步骤S6所得的标杆机的单位装机输出功率均值及步骤S7所得的非标杆机的单位装机输出功率均值，计算标杆机与非标杆机发电量差异系数；
S9、根据步骤S4所得标杆机发电量差异系数平均值、步骤S8所得标杆机与非标杆机发电量差异系数，计算发电量差异系数差值；
S10、根据步骤S9计算结果判断电站当前时刻是否限电；
S11、计算标杆机当日单位装机发电量；
S12、计算损失电量。
所述步骤S2中运行数据包含电站天气、日辐射量、日实际发电量、逆变器的日发电量、限电情况、故障情况。
所述步骤S3中不限电天数由电站历史运行数据中得知，是人工统计结果，包含每日是否限电、限电损失电量、故障损失电量；步骤S3所述非限电日的标杆机发电量差异系数，计算公式为：Ki＝(C2*Q1/C1)/Q2,其中：C1为电站标杆机容量、C2为非标杆机容量、Q1为每日标杆机发电量、Q2为非标杆机发电量。
所述步骤S4中标杆机发电量差异系数平均值,计算公式为：
Figure BDA0003322737710000031
其中：Ki为第i日标杆机发电量差异系数，L为非限电天数。
所述步骤S6中标杆机的单位装机输出功率均值，计算公式为：
Figure BDA0003322737710000032
其中：pi为第i台标杆机的输出功率，ci为第i台标杆机的容量，J为标杆机的台数。
所述步骤S7中非标杆机的单位装机输出功率均值，计算公式为：
Figure BDA0003322737710000033
其中：pi为第i台标杆机的输出功率，Pj为某时刻电站的并网功率，C2为非标杆机容量。
所述步骤S8中计算标杆机与非标杆机发电量差异系数的前提条件是电站出力达到额定装机的5％以上，其计算公式为：Ki＝P标/P非标；其中P标为标杆机的单位装机输出功率均值；P非标为非标杆机的单位装机输出功率均值。
所述步骤S9中发电量差异系数差值，其计算公式为：δi＝Ki-Kmean；其中：Ki为每个时刻标杆机与非标杆机发电量差异系数，Kmean为发电量差异系数平均值；
所述步骤S10中判断当前时刻电站是否限电，判决条件为：δi是否连续M次大于阈值F，若是，则判断电站限电；M取为3-10，阈值F取为0.2-0.8。
所述S11中标杆机当日单位装机发电量，其计算公式为：flagAvgRate＝Q1/C1；其中：C1为电站标杆机容量、Q1为每日标杆机发电量。
所述S12中损失电量，其计算公式为：
Figure BDA0003322737710000041
Figure BDA0003322737710000042
其中：C2为非标杆机容量，Q2为每日非标杆机发电量，Kmean为历史运行天内发电量差异系数平均值，flagAvgRate为当日标杆机单位装机发电量。
与现有技术相比，本发明具有以下有益效果：
本发明通过分析光伏电站历史运行数据，提出一种光伏电站限电损失电量评估方法，以历史非限电日发电量差异系数作为基准，实时计算电站发电量差异系数，当差异系数连续数个时刻大于阈值时，判断电站当日处于限电状态，计算限电损失电量；具有实时性、可操作性强、快速准确的优点。
附图说明
图1为本发明的光伏电站限电损失电量评估方法流程框图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明做进一步详细描述。
参见图1，一种光伏电站限电损失电量评估方法，具体包括以下步骤：
S1、获取光伏电站标杆机台数、每台标杆机装机容量，电站非标杆机总容量；
S2、获取光伏电站历史运行数据，该数据包含电站天气、日辐射量、日实际发电量、逆变器的日发电量、限电情况、故障情况；
S3、获取历史运行数据中不限电的天数，计算非限电日的标杆机发电量差异系数；一般地，光伏电站都会设置标杆逆变器，在电站限电运行状态下，标杆机仍正常运行。逆变器发电量的高低与设备容量、设备性能等指标直接相关。为衡量不同逆变器的运行水平，需将逆变器发电量折算到单位装机下；非限电日标杆机发电量差异系数计算公式为：
Ki=(C2*Q1/C1)/Q2 (1)
其中：C1为电站标杆机容量，为各标杆机容量总和；
C2为非标杆机容量，为各非标杆机容量总和；
Q1为每日标杆机发电量，为电站各标杆机日发电量总和；
Q2为非标杆机发电量，为电站各非标杆机日发电量总和；
S4、计算非限电日发电量差异系数均值
由步骤S1计算得到历史运行天数中的所有非限电天数的发电量差异系数，计算电站发电量差异系数均值，计算公式为：
Figure BDA0003322737710000051
其中：Ki为第i日标杆机发电量差异系数；
L为非限电天数；
S5、获取当前逐个的电站运行数据，包含电站并网功率、逆变器输出功率；电站监控系统按照5分钟的时间间隔保存以上运行数据，1h保存12条数据，一天总共有288条(12*24)数据；
S6、计算标杆机单位装机输出功率均值
逆变器输出功率受机组额定功率、电站调度运行情况有关，引入标杆机单位装机输出功率指标，将不同装机容量、不同厂商的逆变器进行横向比较，其计算公式为：
Figure BDA0003322737710000061
其中：pi为第i台标杆机的输出功率；
ci为第i台标杆机的容量；
J为标杆机的台数；
S7、计算非标杆机单位装机输出功率均值
非标杆机单位装机输出功率等于逆变器输出功率除以额定容量，其计算公式为：
Figure BDA0003322737710000062
其中：pi为第i台标杆机的输出功率；
Pj为某时刻电站的并网功率；
C2为非标杆机容量；
S8、计算标杆机与非标杆机发电量差异系数
分析电站实时运行状态，将电站逆变器分为两类，标杆机与非标杆机，计算标杆机与非标杆机的实时发电量差异系数，其计算公式为：
Ki＝P标/P非标 (5)
其中：P标为标杆机的单位装机输出功率均值；
P非标为非标杆机的单位装机输出功率均值；
S9、依据电站历史非限电日标杆机发电量差异系数均值及标杆机与非标杆机发电量差异系数，衡量电站实时运行情况，判断当前时刻电站是否限电；首先需要计算实时发电量差异系数差值，其计算公式为：
δi=Ki-Kmean (6)
其中：Ki为每个时刻标杆机与非标杆机发电量差异系数；
Kmean为发电量差异系数平均值；
S10、判断当前时刻电站是否限电，判决条件为：δi是否连续M次大于阈值F，若是的话，则判断电站限电；M就建议取为3-10，阈值F建议取为0.2-0.8；
S11、计算标杆机当日单位装机发电量，将标杆机的发电量折算到单位装机下进行下步分析，其计算公式为：
flagAvgRate＝Q1/C1 (7)
其中：C1为电站标杆机容量；
Q1为每日标杆机发电量；
S12、获得标杆机单位装机发电量后，可以将电站非标杆机按其额定容量折算到标杆机运行水平，从而计算损失电量；其计算公式为：
Figure BDA0003322737710000071
其中：C2为电站非标杆机容量；
Q2为每日非标杆机发电量；
Kmean为历史运行天内发电量差异系数平均值；
flagAvgRate为当日标杆机单位装机发电量。
表1为某150MW电站逆变器在2020-09-01至2021-02-19日的限电状态判断
Figure BDA0003322737710000081
Figure BDA0003322737710000091
备注：上表中的限电判断结果、电站实际运行情况列中，数字1表示电站限电，0表示电站不限电。
表2不同阈值对应的判断准确率统计表
Figure BDA0003322737710000092

Claims (10)

1.一种光伏电站限电损失电量评估方法，其特征在于，具体包括以下步骤：
S1、获取光伏电站标杆机台数、每台标杆机装机容量，电站非标杆机总容量；
S2、获取光伏电站历史运行数据；
S3、获取历史运行数据中不限电的天数，计算非限电日的标杆机发电量差异系数；
S4、根据步骤S3所得到的每日发电量差异系数，计算标杆机发电量差异系数平均值；
S5、通过在电站部署的监控系统，按照监控系统设置的固定采集周期保存标杆机的输出功率，获取包括电站并网功率的相关运行数据；
S6、根据步骤S5获取的数据，计算标杆机的单位装机输出功率均值；
S7、根据步骤S5获取的数据，计算非标杆机的单位装机输出功率均值；
S8、根据步骤S6所得的标杆机的单位装机输出功率均值及步骤S7所得的非标杆机的单位装机输出功率均值，计算标杆机与非标杆机发电量差异系数；
S9、根据步骤S4所得标杆机发电量差异系数平均值、步骤S8所得标杆机与非标杆机发电量差异系数，计算发电量差异系数差值；
S10、根据步骤S9计算结果判断电站当前时刻是否限电；
S11、计算标杆机当日单位装机发电量；
S12、计算损失电量。
2.根据权利要求1所述的一种光伏电站限电损失电量评估方法，其特征在于，所述步骤S2中运行数据包含电站天气、日辐射量、日实际发电量、逆变器的日发电量、限电情况、故障情况。
3.根据权利要求1所述的一种光伏电站限电损失电量评估方法，其特征在于，所述步骤S3中不限电天数由电站历史运行数据中得知，是人工统计结果，包含每日是否限电、限电损失电量、故障损失电量；
所述步骤S3中非限电日的标杆机发电量差异系数，计算公式为：Ki＝(C2*Q1/C1)/Q2,其中：C1为电站标杆机容量、C2为非标杆机容量、Q1为每日标杆机发电量、Q2为非标杆机发电量。
4.根据权利要求1所述的一种光伏电站限电损失电量评估方法，其特征在于，所述步骤S4中标杆机发电量差异系数平均值,计算公式为：
Figure FDA0003322737700000021
其中：Ki为第i日标杆机发电量差异系数，L为非限电天数。
5.根据权利要求1所述的一种光伏电站限电损失电量评估方法，其特征在于，所述步骤S6中标杆机的单位装机输出功率均值，计算公式为：
Figure FDA0003322737700000022
其中：pi为第i台标杆机的输出功率，ci为第i台标杆机的容量，J为标杆机的台数。
6.根据权利要求1所述的一种光伏电站限电损失电量评估方法，其特征在于，所述步骤S7中非标杆机的单位装机输出功率均值，计算公式为：
Figure FDA0003322737700000023
其中：pi为第i台标杆机的输出功率，Pj为某时刻电站的并网功率，C2为非标杆机容量。
7.根据权利要求1所述的一种光伏电站限电损失电量评估方法，其特征在于，所述步骤S8中计算标杆机与非标杆机发电量差异系数的前提条件是电站出力达到额定装机的5％以上，其计算公式为：Ki＝P标/P非标；其中P标为标杆机的单位装机输出功率均值；P非标为非标杆机的单位装机输出功率均值。
8.根据权利要求1所述的一种光伏电站限电损失电量评估方法，其特征在于，所述步骤S9中发电量差异系数差值，其计算公式为：δi＝Ki-Kmean，其中：Ki为每个时刻标杆机与非标杆机发电量差异系数，Kmean为发电量差异系数平均值；
所述步骤S10中判断当前时刻电站是否限电，判决条件为：δi是否连续M次大于阈值F，若是的话，则判断电站限电；M取为3-10，阈值F取为0.2-0.8。
9.根据权利要求1所述的一种光伏电站限电损失电量评估方法，其特征在于，所述步骤S11中标杆机当日单位装机发电量，其计算公式为：flagAvgRate＝Q1/C1；其中：C1为电站标杆机容量、Q1为每日标杆机发电量。
10.根据权利要求1所述的一种光伏电站限电损失电量评估方法，其特征在于，所述步骤S12中损失电量，其计算公式为：
Figure FDA0003322737700000031
其中：C2为非标杆机容量，Q2为每日非标杆机发电量，Kmean为历史运行天内发电量差异系数平均值，flagAvgRate为当日标杆机单位装机发电量。
CN202111252081.0A 2021-10-27 2021-10-27 一种光伏电站限电损失电量评估方法 Pending CN113988608A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111252081.0A CN113988608A (zh) 2021-10-27 2021-10-27 一种光伏电站限电损失电量评估方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111252081.0A CN113988608A (zh) 2021-10-27 2021-10-27 一种光伏电站限电损失电量评估方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN113988608A true CN113988608A (zh) 2022-01-28

Family

ID=79742094

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202111252081.0A Pending CN113988608A (zh) 2021-10-27 2021-10-27 一种光伏电站限电损失电量评估方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113988608A (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115860986A (zh) * 2023-02-09 2023-03-28 浙江正泰智维能源服务有限公司 一种光伏电站限电损失电量计算方法、装置、设备及介质
CN117993741A (zh) * 2024-04-03 2024-05-07 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 光伏发电的异常诊断方法、装置、计算机设备及存储介质
CN117993741B (zh) * 2024-04-03 2024-06-28 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 光伏发电的异常诊断方法、装置、计算机设备及存储介质

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103324829A (zh) * 2013-05-09 2013-09-25 国家电网公司 基于标杆光伏组件的大型光伏发电基地弃光电量评估方法
WO2014201849A1 (zh) * 2013-06-18 2014-12-24 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 配有储能电站的分散式风电场有功优化调控方法
CN109038655A (zh) * 2018-07-18 2018-12-18 天津大学 限电要求下大型光伏电站的配套储能容量计算方法
CN110807581A (zh) * 2019-10-26 2020-02-18 国网青海省电力公司经济技术研究院 一种光伏电站对标评估方法
CN111564776A (zh) * 2020-05-25 2020-08-21 旻投电力发展有限公司 一种基于标杆逆变器发电量的光伏电站目标发电量的计算方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103324829A (zh) * 2013-05-09 2013-09-25 国家电网公司 基于标杆光伏组件的大型光伏发电基地弃光电量评估方法
WO2014201849A1 (zh) * 2013-06-18 2014-12-24 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 配有储能电站的分散式风电场有功优化调控方法
CN109038655A (zh) * 2018-07-18 2018-12-18 天津大学 限电要求下大型光伏电站的配套储能容量计算方法
CN110807581A (zh) * 2019-10-26 2020-02-18 国网青海省电力公司经济技术研究院 一种光伏电站对标评估方法
CN111564776A (zh) * 2020-05-25 2020-08-21 旻投电力发展有限公司 一种基于标杆逆变器发电量的光伏电站目标发电量的计算方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
赵振兴: ""限电条件下光伏方阵改造方案分析"", 《山西建筑》, vol. 43, no. 26, 30 September 2017 (2017-09-30), pages 186 - 187 *

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115860986A (zh) * 2023-02-09 2023-03-28 浙江正泰智维能源服务有限公司 一种光伏电站限电损失电量计算方法、装置、设备及介质
CN117993741A (zh) * 2024-04-03 2024-05-07 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 光伏发电的异常诊断方法、装置、计算机设备及存储介质
CN117993741B (zh) * 2024-04-03 2024-06-28 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 光伏发电的异常诊断方法、装置、计算机设备及存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108446483B (zh) 计及风电机组传动系统疲劳的风电场可靠性评估方法
CN110648249B (zh) 年度电力平衡测算方法、装置及设备
CN107422180A (zh) 一种基于云监控的光伏电站的功率预测系统
CN113988608A (zh) 一种光伏电站限电损失电量评估方法
CN114047442B (zh) 一种新能源场站故障穿越检测方法、装置和系统
CN115809836B (zh) 考虑分布式储能应急供电能力的配电网韧性规划的方法
CN107749623B (zh) 双母线接线方式下单母线跳闸失负荷事故等级判定方法
CN113159717B (zh) 一种基于权重评价机制的调相机状态分析预警方法和系统
CN115759521A (zh) 一种基于大数据的海上风力发电机运行故障预测系统
CN114595989A (zh) 一种风电机组性能评估方法及装置
CN113191535A (zh) 一种大风灾害预警中设计风速修正方法
CN110896217B (zh) 一种提升受端电网电压稳定性的网源协调控制方法及装置
Xiaoming et al. Analysis of factors affecting wind farm output power
CN113902219A (zh) 一种主变负载影响因素分析模型的分析方法
Fang et al. Calculation method of outage probability of distribution network based on real-time failure rate of equipment
CN105184681B (zh) 基于最近距离分群的大型光伏发电集群弃光电量评估法
CN110445128B (zh) 基于灵敏度的地区电网新能源消纳能力实时评估方法
CN115358639B (zh) 一种基于数据分析的海上风电运行风险分析系统
CN116523349B (zh) 一种风力电站可靠性分析方法及系统
KR102588437B1 (ko) 고속 데이터 수집에 기반한 수요 자원 분석 및 전력설비 운전 진단 시스템
CN113497442A (zh) 一种针对同杆并架线路的交流输电断面传输极限计算方法
Hu Research on the method and data analysis of wind power characteristic test
Chen et al. Feeder State Evaluation for distribution network based on Set Pair Analysis
Zhang et al. Data Driven Assessment Algorithm of Wind Farm AGC System
CN117335390A (zh) 极端条件下提升风电功率稳定性的预测方法、系统及介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination