CN113988499A - 供电方案的生成方法及生成装置、电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种供电方案的生成方法及生成装置、电子设备。其中，该生成方法包括：接收用电对象的用电申请请求；响应用电申请请求，筛选对象相似度高于相似度阈值的多个其它用电对象；确定每个其它用电对象所使用的历史供电方案，其中，每个历史供电方案对应有扩装时长和扩装费用；基于每个历史供电方案的扩装时长和扩装费用，生成与用电对象对应的目标供电方案。本发明解决了相关技术中供电方案的供电容量是依据报装容量来确定的，由于报装容量往往较大，造成电力资源浪费的技术问题。

Description

供电方案的生成方法及生成装置、电子设备

技术领域

本发明涉及用电信息处理技术领域，具体而言，涉及一种供电方案的生成方法及生成装置、电子设备。

背景技术

相关技术中，业扩报装工作是电网公司服务客户的前沿阵地，其主要任务是根据客户需求，结合电力系统运行状态与规划情况，拟定合理的供电方案，将客户在合适的位置接入电网。

供电方案是指满足客户用电需求的电力供应具体实施计划，是客户受电工程设计、规划路径以及施工建设的依据，是保证客户供电可靠性、供电质量和经济运行的重要环节，供电方案的编制和审核直接影响客户整个工程的质量和效率。但是在实际工作中，由于缺乏各类电力用户用电特性的研究，用户供电容量往往依据报装容量来确定，且报装容量一般较大，造成一定程度的投资浪费。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种供电方案的生成方法及生成装置、电子设备，以至少解决相关技术中供电方案的供电容量是依据报装容量来确定的，由于报装容量往往较大，造成电力资源浪费的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种供电方案的生成方法，包括：接收用电对象的用电申请请求；响应所述用电申请请求，筛选对象相似度高于相似度阈值的多个其它用电对象；确定每个所述其它用电对象所使用的历史供电方案，其中，每个所述历史供电方案对应有扩装时长和扩装费用；基于每个所述历史供电方案的扩装时长和扩装费用，生成与所述用电对象对应的目标供电方案。

可选地，在接收用电对象的用电申请请求之后，所述生成方法还包括：基于所述用电申请请求，确定所述用电对象的报装申请信息和数据库存储的历史申请方案；采用正则提取方式提取所述历史申请方案中的历史申请信息，其中，所述历史申请信息包括下述至少之一：用户编号、用电地址、申请容量、原有容量、申请设备。

可选地，在采用正则提取方式提取所述历史申请方案中的历史申请信息之后，所述生成方法还包括：采用预设地理定位技术提取所述用电对象的对象地址；确定与所述对象地址距离最近的供电点的经纬度；基于所述供电点的经纬度，计算所述对象地址与所述供电点之间的距离值。

可选地，响应所述用电申请请求，筛选对象相似度高于相似度阈值的多个其它用电对象的步骤，包括：响应所述用电申请请求，计算所述用电对象的报装申请信息与每个其它用电对象对应的报装申请信息之间的相似度，得到多个对象相似度；对所述多个对象相似度进行排序，得到排序结果；基于所述排序结果，筛选对象相似度高于相似度阈值的多个其它用电对象。

可选地，在确定每个所述其它用电对象所使用的历史供电方案之前，所述生成方法还包括：比较每个所述历史供电方案的供电信息；若每个所述历史供电方案的供电信息都相同，则筛选所有历史供电方案中时长最短且费用最少的目标历史供电方案；将所述目标历史供电方案作为所述用电对象的目标供电方案。

可选地，在比较每个所述历史供电方案的供电信息之前，所述生成方法还包括：若所述历史供电方案的供电信息存在差异，将所有所述供电信息中的相同内容复制到所述目标供电方案中。

可选地，基于每个所述历史供电方案的扩装时长和扩装费用，生成与所述用电对象对应的目标供电方案的步骤，包括：采用随机森林多标签多分类算法构建分类模型；采用所述分类模型，确定供电信息中的非相同内容；采用预设回归算法构建时长预测模型，其中，所述时长预测模型用于评估每个历史供电方案的扩装时长；通过预设规则算法计算每个历史供电方案的扩装费用；基于每个所述历史供电方案的扩装时长和扩装费用，生成与所述用电对象对应的目标供电方案。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种供电方案的生成装置，包括：接收单元，于接收用电对象的用电申请请求；响应单元，用于响应所述用电申请请求，筛选对象相似度高于相似度阈值的多个其它用电对象；确定单元，用于确定每个所述其它用电对象所使用的历史供电方案，其中，每个所述历史供电方案对应有扩装时长和扩装费用；生成单元，用于基于每个所述历史供电方案的扩装时长和扩装费用，生成与所述用电对象对应的目标供电方案。

可选地，所述供电方案的生成装置还包括：第一确定模块，用于在接收用电对象的用电申请请求之后，基于所述用电申请请求，确定所述用电对象的报装申请信息和数据库存储的历史申请方案；第一提取模块，用于采用正则提取方式提取所述历史申请方案中的历史申请信息，其中，所述历史申请信息包括下述至少之一：用户编号、用电地址、申请容量、原有容量、申请设备。

可选地，所述供电方案的生成装置还包括：第二提取模块，用于在采用正则提取方式提取所述历史申请方案中的历史申请信息之后，采用预设地理定位技术提取所述用电对象的对象地址；第二确定模块，用于确定与所述对象地址距离最近的供电点的经纬度；第一计算模块，用于基于所述供电点的经纬度，计算所述对象地址与所述供电点之间的距离值。

可选地，所述响应单元包括：第一响应模块，用于响应所述用电申请请求，计算所述用电对象的报装申请信息与每个其它用电对象对应的报装申请信息之间的相似度，得到多个对象相似度；排序模块，用于对所述多个对象相似度进行排序，得到排序结果；第一筛选模块，用于基于所述排序结果，筛选对象相似度高于相似度阈值的多个其它用电对象。

可选地，所述供电方案的生成装置还包括：第一比较模块，用于在确定每个所述其它用电对象所使用的历史供电方案之前，比较每个所述历史供电方案的供电信息；第二筛选模块，用于在每个所述历史供电方案的供电信息都相同时，筛选所有历史供电方案中时长最短且费用最少的目标历史供电方案；第三确定模块，用于将所述目标历史供电方案作为所述用电对象的目标供电方案。

可选地，所述供电方案的生成装置还包括：复制模块，用于在比较每个所述历史供电方案的供电信息之前，若所述历史供电方案的供电信息存在差异，将所有所述供电信息中的相同内容复制到所述目标供电方案中。

可选地，所述生成单元包括：构建模块，用于采用随机森林多标签多分类算法构建分类模型；第三确定模块，用于采用所述分类模型，确定供电信息中的非相同内容；采用预设回归算法构建时长预测模型，其中，所述时长预测模型用于评估每个历史供电方案的扩装时长；第二计算模块，用于通过预设规则算法计算每个历史供电方案的扩装费用；生成模块，用于基于每个所述历史供电方案的扩装时长和扩装费用，生成与所述用电对象对应的目标供电方案。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任意一项所述的供电方案的生成方法。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行上述任意一项所述的供电方案的生成方法。

本发明实施例中，采用接收用电对象的用电申请请求，响应用电申请请求，筛选对象相似度高于相似度阈值的多个其它用电对象，确定每个其它用电对象所使用的历史供电方案，其中，每个历史供电方案对应有扩装时长和扩装费用，基于每个历史供电方案的扩装时长和扩装费用，生成与用电对象对应的目标供电方案。在该实施例中，能够自动生成业扩报装的供电方案，生成的供电方案是基于历史供电方案的扩装时长和扩装费用确定的(自动生成时间最短和费用最少的供电方案)，不是依据业扩报装的报装容量确定的，该供电方案适配于用电对象的用电实际情况，不仅能够提高工作人员的方案编制效率与工作效率，而且能为方案的制定提供有效依据，缩短结存容量周期，同时为用户提供良好的用电体验，从而解决相关技术中供电方案的供电容量是依据报装容量来确定的，由于报装容量往往较大，造成电力资源浪费的技术问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例的一种可选的供电方案的生成方法的流程图；

图2是根据本发明实施例的一种可选的供电方案的生成装置的示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

本发明可应用于电网业扩报装场景，根据用户需求，结合电力系统的当前运行状态与电网规划，拟定合理的供电方案，将用户在合适的位置接入电网中。下面结合各个实施例来说明本发明。

实施例一

根据本发明实施例，提供了一种供电方案的生成方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

图1是根据本发明实施例的一种可选的供电方案的生成方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：

步骤S102，接收用电对象的用电申请请求；

步骤S104，响应用电申请请求，筛选对象相似度高于相似度阈值的多个其它用电对象；

步骤S106，确定每个其它用电对象所使用的历史供电方案，其中，每个历史供电方案对应有扩装时长和扩装费用；

步骤S108，基于每个历史供电方案的扩装时长和扩装费用，生成与用电对象对应的目标供电方案。

通过上述步骤，可以接收用电对象的用电申请请求，响应用电申请请求，筛选对象相似度高于相似度阈值的多个其它用电对象，确定每个其它用电对象所使用的历史供电方案，其中，每个历史供电方案对应有扩装时长和扩装费用，基于每个历史供电方案的扩装时长和扩装费用，生成与用电对象对应的目标供电方案。在该实施例中，能够自动生成业扩报装的供电方案，生成的供电方案是基于历史供电方案的扩装时长和扩装费用确定的(自动生成时间最短和费用最少的供电方案)，不是依据业扩报装的报装容量确定的，该供电方案适配于用电对象的用电实际情况，不仅能够提高工作人员的方案编制效率与工作效率，而且能为方案的制定提供有效依据，缩短结存容量周期，同时为用户提供良好的用电体验，从而解决相关技术中供电方案的供电容量是依据报装容量来确定的，由于报装容量往往较大，造成电力资源浪费的技术问题。

下面结合上述各实施步骤来说明本发明实施例。

步骤S102，接收用电对象的用电申请请求。

可选的，在接收用电对象的用电申请请求之后，生成方法还包括：基于用电申请请求，确定用电对象的报装申请信息和数据库存储的历史申请方案；采用正则提取方式提取历史申请方案中的历史申请信息，其中，历史申请信息包括下述至少之一：用户编号、用电地址、申请容量、原有容量、申请设备。

在本实施例中，可基于用户用电报装申请信息(例如申请表)、历史供电方案(其它用电对象的供电方案)，采用正则提取方案中所有相关信息，比如：客户编号、用电地址、申请容量、原有容量、申请设备等内容。

本实施例中，可以基于固定格式的历史供电方案以及用户用电申请资料，使用正则提取各个用户的相关信息，并整理成宽表。

另一种可选的，在采用正则提取方式提取历史申请方案中的历史申请信息之后，生成方法还包括：采用预设地理定位技术提取用电对象的对象地址；确定与对象地址距离最近的供电点的经纬度；基于供电点的经纬度，计算对象地址与供电点之间的距离值。

在本实施例中，可利用预设地理定位技术(例如，GIS技术)提取用电对象的地址与供电点经纬度，计算用电地址与供电点之间的距离。

可选的，本实施例可将宽表中的文本信息进行one-hot编码，采用协同过滤的方法计算新用户与历史用户的相似度，找出前N个相似度较高的用户。

步骤S104，响应用电申请请求，筛选对象相似度高于相似度阈值的多个其它用电对象。

可选的，响应用电申请请求，筛选对象相似度高于相似度阈值的多个其它用电对象的步骤，包括：响应用电申请请求，计算用电对象的报装申请信息与每个其它用电对象对应的报装申请信息之间的相似度，得到多个对象相似度；对多个对象相似度进行排序，得到排序结果；基于排序结果，筛选对象相似度高于相似度阈值的多个其它用电对象。

作为本实施例可选的实施方式，将用电对象的用电申请信息与历史用户用电申请信息采用基于用户的协同过滤方法，进行用户相似度计算并排序，筛选前N个相似度用户。

步骤S106，确定每个其它用电对象所使用的历史供电方案，其中，每个历史供电方案对应有扩装时长和扩装费用。

可选的，在确定每个其它用电对象所使用的历史供电方案之前，生成方法还包括：比较每个历史供电方案的供电信息；若每个历史供电方案的供电信息都相同，则筛选所有历史供电方案中时长最短且费用最少的目标历史供电方案；将目标历史供电方案作为用电对象的目标供电方案。

对比这些用户的供电方案内容，针对供电方案中完全相同的信息，在新方案中直接使用，若所有信息完全相同，则筛选时长最短和费用最少的方案作为推荐。

另一种可选的，在比较每个历史供电方案的供电信息之前，生成方法还包括：若历史供电方案的供电信息存在差异，将所有供电信息中的相同内容复制到目标供电方案中。

若所有信息不完全相同，则筛选方案中相同的内容填入新方案，对于不能共用的信息，使用随机森林多标签多分类算法构建分类模型，预测不共用内容，最后基于分类结果方案，使用XGBoost回归算法构建时长预测模型，并通过相关规则计算报装费用。

步骤S108，基于每个历史供电方案的扩装时长和扩装费用，生成与用电对象对应的目标供电方案。

可选的，基于每个历史供电方案的扩装时长和扩装费用，生成与用电对象对应的目标供电方案的步骤，包括：采用随机森林多标签多分类算法构建分类模型；采用分类模型，确定供电信息中的非相同内容；采用预设回归算法构建时长预测模型，其中，时长预测模型用于评估每个历史供电方案的扩装时长；通过预设规则算法计算每个历史供电方案的扩装费用；基于每个历史供电方案的扩装时长和扩装费用，生成与用电对象对应的目标供电方案。

在本发明实施例中，通过比较候选用电对象的供电方案详细信息，若方案中所有信息完全相同，则选出时长最短和费用最少的方案作为推荐；若所有信息不完全相同，则找出方案中的相同的内容填入新方案，对于不能共用的信息，使用随机森林多标签多分类算法构建分类模型，预测不共用内容，最后基于分类模型结果新方案，使用Xgboost回归算法构建时长预测模型，并通过相关规则计算报装费用。

本发明实施例，以对比用户相似度为基础，通过建立随机森林多标签多分类模型以及XGBoost回归模型为工作人员提供最佳供电决策方案，大大提高了工作人员的工作效率以及决策的准确率，节约了人力成本，缩减了办电时长。

本发明实施例中，基于历史供电方案、用户用电申请模板等数据，根据新用电对象的用电申请信息，给工作人员提供多个优化供电方案。主要是从用电对象的用电申请信息提取出相关信息，比如客户编号、用电地址、申请容量、原有容量、申请设备等内容，根据用电对象提供的信息进行信息核实、勘查派工，使用GIS系统查询现状网架设计，完善用户个人申请信息，然后基于历史供电方案模板提取相关信息，比较新用电对与历史方案的相似用电对象，筛选出前N个相似用电对象。再对比除申请信息以外的其他信息，针对模板中相同部分的信息，使用原有方案数据，不同信息，采用历史方案信息进行训练，采用随机森林多标签多分类模型对不同信息进行分类预测，最后对模板中需要计算的信息采用固定的逻辑运算规则进行计算，采用历史方案信息进行训练，对模板时长进行预测。

本发明实施例将经过数据预处理之后的用户用电申请信息、历史供电方案信息、GIS系统地理位置经纬度等数据加载至供电方案自动生成模型中，完成挖掘场景运算后，供电方案自动生成模型会提供时长最短和费用最少两套供电方案，提高了工作人员的方案编制效率与工作效率，同时为方案的制定提供了有效依据，缩短了结存容量周期，同时也增受了电量，为客户提供了良好的用电体验。

下面结合另一种可选的实施例来说明本发明。

实施例二

图2是根据本发明实施例的一种可选的供电方案的生成装置的示意图，如图2所示，该生成装置可以包括：接收单元21、响应单元23、确定单元25、生成单元27，其中，

接收单元21，于接收用电对象的用电申请请求；

响应单元23，用于响应用电申请请求，筛选对象相似度高于相似度阈值的多个其它用电对象；

确定单元25，用于确定每个其它用电对象所使用的历史供电方案，其中，每个历史供电方案对应有扩装时长和扩装费用；

生成单元27，用于基于每个历史供电方案的扩装时长和扩装费用，生成与用电对象对应的目标供电方案。

上述供电方案的生成装置，可以通过接收单元21接收用电对象的用电申请请求，通过响应单元23响应用电申请请求，筛选对象相似度高于相似度阈值的多个其它用电对象，通过确定单元25确定每个其它用电对象所使用的历史供电方案，其中，每个历史供电方案对应有扩装时长和扩装费用，通过生成单元27基于每个历史供电方案的扩装时长和扩装费用，生成与用电对象对应的目标供电方案。在该实施例中，能够自动生成业扩报装的供电方案，生成的供电方案是基于历史供电方案的扩装时长和扩装费用确定的(自动生成时间最短和费用最少的供电方案)，不是依据业扩报装的报装容量确定的，该供电方案适配于用电对象的用电实际情况，不仅能够提高工作人员的方案编制效率与工作效率，而且能为方案的制定提供有效依据，缩短结存容量周期，同时也能够增受电量，为用户提供良好的用电体验，从而解决相关技术中供电方案的供电容量是依据报装容量来确定的，由于报装容量往往较大，造成电力资源浪费的技术问题。

可选的，供电方案的生成装置还包括：第一确定模块，用于在接收用电对象的用电申请请求之后，基于用电申请请求，确定用电对象的报装申请信息和数据库存储的历史申请方案；第一提取模块，用于采用正则提取方式提取历史申请方案中的历史申请信息，其中，历史申请信息包括下述至少之一：用户编号、用电地址、申请容量、原有容量、申请设备。

另一种可选的，供电方案的生成装置还包括：第二提取模块，用于在采用正则提取方式提取历史申请方案中的历史申请信息之后，采用预设地理定位技术提取用电对象的对象地址；第二确定模块，用于确定与对象地址距离最近的供电点的经纬度；第一计算模块，用于基于供电点的经纬度，计算对象地址与供电点之间的距离值。

可选的，响应单元包括：第一响应模块，用于响应用电申请请求，计算用电对象的报装申请信息与每个其它用电对象对应的报装申请信息之间的相似度，得到多个对象相似度；排序模块，用于对多个对象相似度进行排序，得到排序结果；第一筛选模块，用于基于排序结果，筛选对象相似度高于相似度阈值的多个其它用电对象。

可选的，供电方案的生成装置还包括：第一比较模块，用于在确定每个其它用电对象所使用的历史供电方案之前，比较每个历史供电方案的供电信息；第二筛选模块，用于在每个历史供电方案的供电信息都相同时，筛选所有历史供电方案中时长最短且费用最少的目标历史供电方案；第三确定模块，用于将目标历史供电方案作为用电对象的目标供电方案。

可选的，供电方案的生成装置还包括：复制模块，用于在比较每个历史供电方案的供电信息之前，若历史供电方案的供电信息存在差异，将所有供电信息中的相同内容复制到目标供电方案中。

可选的，生成单元包括：构建模块，用于采用随机森林多标签多分类算法构建分类模型；第三确定模块，用于采用分类模型，确定供电信息中的非相同内容；采用预设回归算法构建时长预测模型，其中，时长预测模型用于评估每个历史供电方案的扩装时长；第二计算模块，用于通过预设规则算法计算每个历史供电方案的扩装费用；生成模块，用于基于每个历史供电方案的扩装时长和扩装费用，生成与用电对象对应的目标供电方案。

上述的供电方案的生成装置还可以包括处理器和存储器，上述接收单元21、响应单元23、确定单元25、生成单元27等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。

上述处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来基于每个历史供电方案的扩装时长和扩装费用，生成与用电对象对应的目标供电方案。

上述存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)，存储器包括至少一个存储芯片。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，用于存储处理器的可执行指令；其中，处理器配置为经由执行可执行指令来执行上述任意一项的供电方案的生成方法。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在计算机程序运行时控制计算机可读存储介质所在设备执行上述任意一项的供电方案的生成方法。

本申请还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：接收用电对象的用电申请请求；响应用电申请请求，筛选对象相似度高于相似度阈值的多个其它用电对象；确定每个其它用电对象所使用的历史供电方案，其中，每个历史供电方案对应有扩装时长和扩装费用；基于每个历史供电方案的扩装时长和扩装费用，生成与用电对象对应的目标供电方案。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种供电方案的生成方法，其特征在于，包括：

接收用电对象的用电申请请求；

响应所述用电申请请求，筛选对象相似度高于相似度阈值的多个其它用电对象；

确定每个所述其它用电对象所使用的历史供电方案，其中，每个所述历史供电方案对应有扩装时长和扩装费用；

基于每个所述历史供电方案的扩装时长和扩装费用，生成与所述用电对象对应的目标供电方案。

2.根据权利要求1所述的生成方法，其特征在于，在接收用电对象的用电申请请求之后，所述生成方法还包括：

基于所述用电申请请求，确定所述用电对象的报装申请信息和数据库存储的历史申请方案；

采用正则提取方式提取所述历史申请方案中的历史申请信息，其中，所述历史申请信息包括下述至少之一：用户编号、用电地址、申请容量、原有容量、申请设备。

3.根据权利要求2所述的生成方法，其特征在于，在采用正则提取方式提取所述历史申请方案中的历史申请信息之后，所述生成方法还包括：

采用预设地理定位技术提取所述用电对象的对象地址；

确定与所述对象地址距离最近的供电点的经纬度；

基于所述供电点的经纬度，计算所述对象地址与所述供电点之间的距离值。

4.根据权利要求1所述的生成方法，其特征在于，响应所述用电申请请求，筛选对象相似度高于相似度阈值的多个其它用电对象的步骤，包括：

响应所述用电申请请求，计算所述用电对象的报装申请信息与每个其它用电对象对应的报装申请信息之间的相似度，得到多个对象相似度；

对所述多个对象相似度进行排序，得到排序结果；

基于所述排序结果，筛选对象相似度高于相似度阈值的多个其它用电对象。

5.根据权利要求1所述的生成方法，其特征在于，在确定每个所述其它用电对象所使用的历史供电方案之前，所述生成方法还包括：

比较每个所述历史供电方案的供电信息；

若每个所述历史供电方案的供电信息都相同，则筛选所有历史供电方案中时长最短且费用最少的目标历史供电方案；

将所述目标历史供电方案作为所述用电对象的目标供电方案。

6.根据权利要求5所述的生成方法，其特征在于，在比较每个所述历史供电方案的供电信息之前，所述生成方法还包括：

若所述历史供电方案的供电信息存在差异，将所有所述供电信息中的相同内容复制到所述目标供电方案中。

7.根据权利要求1所述的生成方法，其特征在于，基于每个所述历史供电方案的扩装时长和扩装费用，生成与所述用电对象对应的目标供电方案的步骤，包括：

采用随机森林多标签多分类算法构建分类模型；

采用所述分类模型，确定供电信息中的非相同内容；

采用预设回归算法构建时长预测模型，其中，所述时长预测模型用于评估每个历史供电方案的扩装时长；

通过预设规则算法计算每个历史供电方案的扩装费用；

基于每个所述历史供电方案的扩装时长和扩装费用，生成与所述用电对象对应的目标供电方案。

8.一种供电方案的生成装置，其特征在于，包括：

接收单元，用于接收用电对象的用电申请请求；

响应单元，用于响应所述用电申请请求，筛选对象相似度高于相似度阈值的多个其它用电对象；

确定单元，用于确定每个所述其它用电对象所使用的历史供电方案，其中，每个所述历史供电方案对应有扩装时长和扩装费用；

生成单元，用于基于每个所述历史供电方案的扩装时长和扩装费用，生成与所述用电对象对应的目标供电方案。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1至7中任意一项所述的供电方案的生成方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行权利要求1至7中任意一项所述的供电方案的生成方法。

Images