CN113987289A - 基于知识图谱的综合管廊管理方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例提供一种基于知识图谱的综合管廊管理方法及装置，方法包括：接收客户端发送的综合管廊异常查询请求，并根据所述综合管廊异常查询请求生成对应的图数据库查询请求，其中，所述图数据库存储有管廊异常知识图谱；向所述图数据库发送所述图数据库查询请求，并将所述图数据库返回的异常分析结果转发至所述客户端处进行展示；本申请能够有效保障综合管廊的安全高效运行。
Description
技术领域
本申请涉及管廊管理领域，具体涉及一种基于知识图谱的综合管廊管理方法及装置。
背景技术
城市地下综合管廊是城市公共设施的重要组成部分，与管廊建设形成鲜明对比的是，当前管廊运维仍然存在诸多问题，其中最突出的就是管廊运维在国内没有可借鉴的经验，同时参与管廊运维的人对相关知识理解有限，无法判断发现的问题属于不属于危险源，如果是危险源，危险等级是多少，相应的处置措施是什么，因此形成了管廊运维领域巨大而严重的空白，难以保障综合管廊安全高效的运行。
发明内容
针对现有技术中的问题，本申请提供一种基于知识图谱的综合管廊管理方法及装置，能够有效保障综合管廊的安全高效运行。
为了解决上述问题中的至少一个，本申请提供以下技术方案：
第一方面，本申请提供一种基于知识图谱的综合管廊管理方法，包括：
接收客户端发送的综合管廊异常查询请求，并根据所述综合管廊异常查询请求生成对应的图数据库查询请求，其中，所述图数据库存储有管廊异常知识图谱；
向所述图数据库发送所述图数据库查询请求，并将所述图数据库返回的异常分析结果转发至所述客户端处进行展示。
进一步地，在所述根据所述综合管廊异常查询请求生成对应的图数据库查询请求之前，包括：
根据管廊异常知识图谱中各实体和各实体之间的关系确定图数据库中的各节点和各节点之间的边；
根据所述管廊异常知识图谱中各实体的实体类型确定所述图数据库中各节点的节点标签，并根据所述各节点、所述各节点之间的边以及所述节点标签构建得到所述图数据库。
进一步地，在所述根据管廊异常知识图谱中各实体和各实体之间的关系确定图数据库中的各节点和各节点之间的边之前，包括：
根据预存储在结构化数据库中的管廊异常专家知识数据确定危险源实体、危险源等级实体、造成危险源的原因实体、后果实体、措施实体以及所述危险源实体和所述危险源等级实体之间的关系、所述危险源实体和所述后果实体之间的关系、所述危险源实体和所述措施实体之间的关系，得到管廊异常知识图谱。
进一步地，所述根据所述综合管廊异常查询请求生成对应的图数据库查询请求，包括：
根据预设跨平台脚本程序与图数据库建立连接，并根据所述预设跨平台脚本程序的脚本编程规则生成与所述综合管廊异常查询请求对应的图数据库查询请求。
第二方面，本申请提供一种基于知识图谱的综合管廊管理装置，包括：
查询请求处理模块，用于接收客户端发送的综合管廊异常查询请求，并根据所述综合管廊异常查询请求生成对应的图数据库查询请求，其中，所述图数据库存储有管廊异常知识图谱；
管廊异常查询模块，用于向所述图数据库发送所述图数据库查询请求，并将所述图数据库返回的异常分析结果转发至所述客户端处进行展示。
进一步地，还包括：
节点和边确定单元，用于根据管廊异常知识图谱中各实体和各实体之间的关系确定图数据库中的各节点和各节点之间的边；
图数据库构建单元，用于根据所述管廊异常知识图谱中各实体的实体类型确定所述图数据库中各节点的节点标签，并根据所述各节点、所述各节点之间的边以及所述节点标签构建得到所述图数据库。
进一步地，还包括：
知识图谱构建单元，用于根据预存储在结构化数据库中的管廊异常专家知识数据确定危险源实体、危险源等级实体、造成危险源的原因实体、后果实体、措施实体以及所述危险源实体和所述危险源等级实体之间的关系、所述危险源实体和所述后果实体之间的关系、所述危险源实体和所述措施实体之间的关系，得到管廊异常知识图谱。
进一步地，所述查询请求处理模块包括：
脚本程序连接单元，用于根据预设跨平台脚本程序与图数据库建立连接，并根据所述预设跨平台脚本程序的脚本编程规则生成与所述综合管廊异常查询请求对应的图数据库查询请求。
第三方面，本申请提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现所述的基于知识图谱的综合管廊管理方法的步骤。
第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现所述的基于知识图谱的综合管廊管理方法的步骤。
由上述技术方案可知，本申请提供一种基于知识图谱的综合管廊管理方法及装置，通过存储有管廊异常知识图谱的图数据库，在管廊运维人员发现异常并通过客户端发送综合管廊异常查询请求的时候，及时定位故障原因，保障管廊安全，减少维护成本，提升管廊运维的智能化水平，由此能够有效保障综合管廊的安全高效运行。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例中的基于知识图谱的综合管廊管理方法的流程示意图之一；
图2为本申请实施例中的基于知识图谱的综合管廊管理方法的流程示意图之二；
图3为本申请实施例中的基于知识图谱的综合管廊管理装置的结构图之一；
图4为本申请实施例中的基于知识图谱的综合管廊管理装置的结构图之二；
图5为本申请实施例中的基于知识图谱的综合管廊管理装置的结构图之三；
图6为本申请实施例中的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
考虑到在现有技术中缺少管廊运维国内可借鉴经验，同时参与管廊运维的人对相关知识理解有限，无法判断发现的问题属于不属于危险源，如果是危险源，危险等级是多少，相应的处置措施是什么，因此形成了管廊运维领域巨大而严重的空白，难以保障综合管廊安全高效的运行的问题，本申请提供一种基于知识图谱的综合管廊管理方法及装置，通过存储有管廊异常知识图谱的图数据库，在管廊运维人员发现异常并通过客户端发送综合管廊异常查询请求的时候，及时定位故障原因，保障管廊安全，减少维护成本，提升管廊运维的智能化水平，由此能够有效保障综合管廊的安全高效运行。
为了能够有效保障综合管廊的安全高效运行，本申请提供一种基于知识图谱的综合管廊管理方法的实施例，参见图1，所述基于知识图谱的综合管廊管理方法具体包含有如下内容：
步骤S101：接收客户端发送的综合管廊异常查询请求，并根据所述综合管廊异常查询请求生成对应的图数据库查询请求，其中，所述图数据库存储有管廊异常知识图谱。
步骤S102：向所述图数据库发送所述图数据库查询请求，并将所述图数据库返回的异常分析结果转发至所述客户端处进行展示。
可选的，当综合管廊运维人员在巡检过程中发现问题时，可以通过客户端(例如智能手机、便捷式电脑)向本申请系统发送综合管廊异常查询请求，本申请在接收到客户端发送的综合管廊异常查询请求后，可以生成对应的图数据库查询请求，以从图数据库中查询综合管廊运维人员在巡检过程中发现的问题。
可选的，本申请的图数据库存储有管廊异常知识图谱，该管廊异常知识图谱在设计过程中充分考虑了现实应用中的各种异常问题，能够帮助运维人员准确定位异常以及相应的解决方法。
从上述描述可知，本申请实施例提供的基于知识图谱的综合管廊管理方法，能够通过存储有管廊异常知识图谱的图数据库，在管廊运维人员发现异常并通过客户端发送综合管廊异常查询请求的时候，及时定位故障原因，保障管廊安全，减少维护成本，提升管廊运维的智能化水平，由此能够有效保障综合管廊的安全高效运行。
为了能够准确构建图数据库，在本申请的基于知识图谱的综合管廊管理方法的一实施例中，参见图2，在上述步骤S101之前，还可以具体包含如下内容：
步骤S201：根据管廊异常知识图谱中各实体和各实体之间的关系确定图数据库中的各节点和各节点之间的边。
步骤S202：根据所述管廊异常知识图谱中各实体的实体类型确定所述图数据库中各节点的节点标签，并根据所述各节点、所述各节点之间的边以及所述节点标签构建得到所述图数据库。
可选的，本申请的管廊异常知识图谱中的数据包含实体、属性、关系等，常见的关系型数据库诸如MySQL之类不能很好的体现数据的这些特点，因此本申请的管廊异常知识图谱数据的存储采用图数据库(Graph Databases)。
可选的，本申请采用Neo4j图数据库。Neo4j的数据存储形式主要是节点(node)和边(edge)来组织数据。node可以为管廊异常知识图谱中的实体，edge可以用来代表各实体间的关系，其中，关系可以有方向，两端对应开始节点和结束节点。另外，本申请还可以根据所述管廊异常知识图谱中各实体的实体类型确定所述图数据库中各节点的节点标签，即在node上加一个或多个标签(Node Label)表示实体的分类，由此可以构建得到本申请的图数据库。
为了能够准确构建管廊异常知识图谱，在本申请的基于知识图谱的综合管廊管理方法的一实施例中，在上述步骤S201之前，还可以具体包含如下内容：
根据预存储在结构化数据库中的管廊异常专家知识数据确定危险源实体、危险源等级实体、造成危险源的原因实体、后果实体、措施实体以及所述危险源实体和所述危险源等级实体之间的关系、所述危险源实体和所述后果实体之间的关系、所述危险源实体和所述措施实体之间的关系，得到管廊异常知识图谱。
可选的，本申请的图数据库存储有管廊异常知识图谱，在管廊异常知识图谱的构建过程中，首先需要确定数据源，通常来说，数据源主要来自两种渠道：一种是业务本身的数据，这部分数据以结构化的方式存储在数据库中；另一种是网络上公开、抓取的数据，这些数据通常是以网页的形式存在，属于非结构化的数据。由于综合管廊属于垂直领域，专业性高，因此本申请主要采用业务本身的数据，即专家知识。这部分数据是经过实践证明的可用的、准确的知识，可用于综合管廊专家系统。
举例来说，危险源分类及评级是管廊运维中很重要的专家知识。通常来说，危险源主要分为人为危险源、设备危险源以及环境危险源。人为危险源是指管理员或者巡检人员疏忽，设备危险源是指设备老化或者损坏，环境危险源则是指环境，比如天气、老鼠等，这些都可以对管廊运维造成危险。
然后，本申请可以根据预存储在结构化数据库中的管廊异常专家知识数据确定(即创建)危险源实体、危险源等级实体(例如系列实体，包括等级I，II，III，IV)、造成危险源的原因实体、后果实体、措施实体以及所述危险源实体和所述危险源等级实体之间的关系、所述危险源实体和所述后果实体之间的关系、所述危险源实体和所述措施实体之间的关系，得到管廊异常知识图谱
为了能够便捷得操作图数据库，在本申请的基于知识图谱的综合管廊管理方法的一实施例中，上述步骤S101还可以具体包含如下内容：
根据预设跨平台脚本程序与图数据库建立连接，并根据所述预设跨平台脚本程序的脚本编程规则生成与所述综合管廊异常查询请求对应的图数据库查询请求。
可选的，由于从Neo4j中直接操作图数据库比较麻烦，而且语法对不熟悉的人很不友好，因此本申请在实际操作过程中，可以利用预设跨平台脚本程序Python来连接Neo4j,通过后台程序来实现对图数据库的增删改查。在使用过程中，Python的IDE(如Pycharm)需要安装Py2neo，从而实现对数据库的连接和操作。
为了能够有效保障综合管廊的安全高效运行，本申请提供一种用于实现所述基于知识图谱的综合管廊管理方法的全部或部分内容的基于知识图谱的综合管廊管理装置的实施例，参见图3，所述基于知识图谱的综合管廊管理装置具体包含有如下内容：
查询请求处理模块10，用于接收客户端发送的综合管廊异常查询请求，并根据所述综合管廊异常查询请求生成对应的图数据库查询请求，其中，所述图数据库存储有管廊异常知识图谱。
管廊异常查询模块20，用于向所述图数据库发送所述图数据库查询请求，并将所述图数据库返回的异常分析结果转发至所述客户端处进行展示。
从上述描述可知，本申请实施例提供的基于知识图谱的综合管廊管理装置，能够通过存储有管廊异常知识图谱的图数据库，在管廊运维人员发现异常并通过客户端发送综合管廊异常查询请求的时候，及时定位故障原因，保障管廊安全，减少维护成本，提升管廊运维的智能化水平，由此能够有效保障综合管廊的安全高效运行。
为了能够准确构建图数据库，在本申请的基于知识图谱的综合管廊管理装置的一实施例中，参见图4，还具体包含有如下内容：
节点和边确定单元31，用于根据管廊异常知识图谱中各实体和各实体之间的关系确定图数据库中的各节点和各节点之间的边。
图数据库构建单元32，用于根据所述管廊异常知识图谱中各实体的实体类型确定所述图数据库中各节点的节点标签，并根据所述各节点、所述各节点之间的边以及所述节点标签构建得到所述图数据库。
为了能够准确构建管廊异常知识图谱，在本申请的基于知识图谱的综合管廊管理装置的一实施例中，还具体包含有如下内容：
知识图谱构建单元，用于根据预存储在结构化数据库中的管廊异常专家知识数据确定危险源实体、危险源等级实体、造成危险源的原因实体、后果实体、措施实体以及所述危险源实体和所述危险源等级实体之间的关系、所述危险源实体和所述后果实体之间的关系、所述危险源实体和所述措施实体之间的关系，得到管廊异常知识图谱。
为了能够便捷得操作图数据库，在本申请的基于知识图谱的综合管廊管理装置的一实施例中，参见图5，所述查询请求处理模块10包括：
脚本程序连接单元11，用于根据预设跨平台脚本程序与图数据库建立连接，并根据所述预设跨平台脚本程序的脚本编程规则生成与所述综合管廊异常查询请求对应的图数据库查询请求。
从硬件层面来说，为了能够有效保障综合管廊的安全高效运行，本申请提供一种用于实现所述基于知识图谱的综合管廊管理方法中的全部或部分内容的电子设备的实施例，所述电子设备具体包含有如下内容：
处理器(processor)、存储器(memory)、通信接口(Communications Interface)和总线；其中，所述处理器、存储器、通信接口通过所述总线完成相互间的通信；所述通信接口用于实现基于知识图谱的综合管廊管理装置与核心业务系统、用户终端以及相关数据库等相关设备之间的信息传输；该逻辑控制器可以是台式计算机、平板电脑及移动终端等，本实施例不限于此。在本实施例中，该逻辑控制器可以参照实施例中的基于知识图谱的综合管廊管理方法的实施例，以及基于知识图谱的综合管廊管理装置的实施例进行实施，其内容被合并于此，重复之处不再赘述。
可以理解的是，所述用户终端可以包括智能手机、平板电子设备、网络机顶盒、便携式计算机、台式电脑、个人数字助理(PDA)、车载设备、智能穿戴设备等。其中，所述智能穿戴设备可以包括智能眼镜、智能手表、智能手环等。
在实际应用中，基于知识图谱的综合管廊管理方法的部分可以在如上述内容所述的电子设备侧执行，也可以所有的操作都在所述客户端设备中完成。具体可以根据所述客户端设备的处理能力，以及用户使用场景的限制等进行选择。本申请对此不作限定。若所有的操作都在所述客户端设备中完成，所述客户端设备还可以包括处理器。
上述的客户端设备可以具有通信模块(即通信单元)，可以与远程的服务器进行通信连接，实现与所述服务器的数据传输。所述服务器可以包括任务调度中心一侧的服务器，其他的实施场景中也可以包括中间平台的服务器，例如与任务调度中心服务器有通信链接的第三方服务器平台的服务器。所述的服务器可以包括单台计算机设备，也可以包括多个服务器组成的服务器集群，或者分布式装置的服务器结构。
图6为本申请实施例的电子设备9600的系统构成的示意框图。如图6所示，该电子设备9600可以包括中央处理器9100和存储器9140；存储器9140耦合到中央处理器9100。值得注意的是，该图6是示例性的；还可以使用其他类型的结构，来补充或代替该结构，以实现电信功能或其他功能。
一实施例中，基于知识图谱的综合管廊管理方法功能可以被集成到中央处理器9100中。其中，中央处理器9100可以被配置为进行如下控制：
步骤S101：接收客户端发送的综合管廊异常查询请求，并根据所述综合管廊异常查询请求生成对应的图数据库查询请求，其中，所述图数据库存储有管廊异常知识图谱。
步骤S102：向所述图数据库发送所述图数据库查询请求，并将所述图数据库返回的异常分析结果转发至所述客户端处进行展示。
从上述描述可知，本申请实施例提供的电子设备，通过存储有管廊异常知识图谱的图数据库，在管廊运维人员发现异常并通过客户端发送综合管廊异常查询请求的时候，及时定位故障原因，保障管廊安全，减少维护成本，提升管廊运维的智能化水平，由此能够有效保障综合管廊的安全高效运行。
在另一个实施方式中，基于知识图谱的综合管廊管理装置可以与中央处理器9100分开配置，例如可以将基于知识图谱的综合管廊管理装置配置为与中央处理器9100连接的芯片，通过中央处理器的控制来实现基于知识图谱的综合管廊管理方法功能。
如图6所示，该电子设备9600还可以包括：通信模块9110、输入单元9120、音频处理器9130、显示器9160、电源9170。值得注意的是，电子设备9600也并不是必须要包括图6中所示的所有部件；此外，电子设备9600还可以包括图6中没有示出的部件，可以参考现有技术。
如图6所示，中央处理器9100有时也称为控制器或操作控件，可以包括微处理器或其他处理器装置和/或逻辑装置，该中央处理器9100接收输入并控制电子设备9600的各个部件的操作。
其中，存储器9140，例如可以是缓存器、闪存、硬驱、可移动介质、易失性存储器、非易失性存储器或其它合适装置中的一种或更多种。可储存上述与失败有关的信息，此外还可存储执行有关信息的程序。并且中央处理器9100可执行该存储器9140存储的该程序，以实现信息存储或处理等。
输入单元9120向中央处理器9100提供输入。该输入单元9120例如为按键或触摸输入装置。电源9170用于向电子设备9600提供电力。显示器9160用于进行图像和文字等显示对象的显示。该显示器例如可为LCD显示器，但并不限于此。
该存储器9140可以是固态存储器，例如，只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、SIM卡等。还可以是这样的存储器，其即使在断电时也保存信息，可被选择性地擦除且设有更多数据，该存储器的示例有时被称为EPROM等。存储器9140还可以是某种其它类型的装置。存储器9140包括缓冲存储器9141(有时被称为缓冲器)。存储器9140可以包括应用/功能存储部9142，该应用/功能存储部9142用于存储应用程序和功能程序或用于通过中央处理器9100执行电子设备9600的操作的流程。
存储器9140还可以包括数据存储部9143，该数据存储部9143用于存储数据，例如联系人、数字数据、图片、声音和/或任何其他由电子设备使用的数据。存储器9140的驱动程序存储部9144可以包括电子设备的用于通信功能和/或用于执行电子设备的其他功能(如消息传送应用、通讯录应用等)的各种驱动程序。
通信模块9110即为经由天线9111发送和接收信号的发送机/接收机9110。通信模块(发送机/接收机)9110耦合到中央处理器9100，以提供输入信号和接收输出信号，这可以和常规移动通信终端的情况相同。
基于不同的通信技术，在同一电子设备中，可以设置有多个通信模块9110，如蜂窝网络模块、蓝牙模块和/或无线局域网模块等。通信模块(发送机/接收机)9110还经由音频处理器9130耦合到扬声器9131和麦克风9132，以经由扬声器9131提供音频输出，并接收来自麦克风9132的音频输入，从而实现通常的电信功能。音频处理器9130可以包括任何合适的缓冲器、解码器、放大器等。另外，音频处理器9130还耦合到中央处理器9100，从而使得可以通过麦克风9132能够在本机上录音，且使得可以通过扬声器9131来播放本机上存储的声音。
本申请的实施例还提供能够实现上述实施例中的执行主体为服务器或客户端的基于知识图谱的综合管廊管理方法中全部步骤的一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中的执行主体为服务器或客户端的基于知识图谱的综合管廊管理方法的全部步骤，例如，所述处理器执行所述计算机程序时实现下述步骤：
步骤S101：接收客户端发送的综合管廊异常查询请求，并根据所述综合管廊异常查询请求生成对应的图数据库查询请求，其中，所述图数据库存储有管廊异常知识图谱。
步骤S102：向所述图数据库发送所述图数据库查询请求，并将所述图数据库返回的异常分析结果转发至所述客户端处进行展示。
从上述描述可知，本申请实施例提供的计算机可读存储介质，通过存储有管廊异常知识图谱的图数据库，在管廊运维人员发现异常并通过客户端发送综合管廊异常查询请求的时候，及时定位故障原因，保障管廊安全，减少维护成本，提升管廊运维的智能化水平，由此能够有效保障综合管廊的安全高效运行。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(装置)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
本发明中应用了具体实施例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (10)
1.一种基于知识图谱的综合管廊管理方法，其特征在于，所述方法包括：
接收客户端发送的综合管廊异常查询请求，并根据所述综合管廊异常查询请求生成对应的图数据库查询请求，其中，所述图数据库存储有管廊异常知识图谱；
向所述图数据库发送所述图数据库查询请求，并将所述图数据库返回的异常分析结果转发至所述客户端处进行展示。
2.根据权利要求1所述的基于知识图谱的综合管廊管理方法，其特征在于，在所述根据所述综合管廊异常查询请求生成对应的图数据库查询请求之前，包括：
根据管廊异常知识图谱中各实体和各实体之间的关系确定图数据库中的各节点和各节点之间的边；
根据所述管廊异常知识图谱中各实体的实体类型确定所述图数据库中各节点的节点标签，并根据所述各节点、所述各节点之间的边以及所述节点标签构建得到所述图数据库。
3.根据权利要求2所述的基于知识图谱的综合管廊管理方法，其特征在于，在所述根据管廊异常知识图谱中各实体和各实体之间的关系确定图数据库中的各节点和各节点之间的边之前，包括：
根据预存储在结构化数据库中的管廊异常专家知识数据确定危险源实体、危险源等级实体、造成危险源的原因实体、后果实体、措施实体以及所述危险源实体和所述危险源等级实体之间的关系、所述危险源实体和所述后果实体之间的关系、所述危险源实体和所述措施实体之间的关系，得到管廊异常知识图谱。
4.根据权利要求1所述的基于知识图谱的综合管廊管理方法，其特征在于，所述根据所述综合管廊异常查询请求生成对应的图数据库查询请求，包括：
根据预设跨平台脚本程序与图数据库建立连接，并根据所述预设跨平台脚本程序的脚本编程规则生成与所述综合管廊异常查询请求对应的图数据库查询请求。
5.一种基于知识图谱的综合管廊管理装置，其特征在于，包括：
查询请求处理模块，用于接收客户端发送的综合管廊异常查询请求，并根据所述综合管廊异常查询请求生成对应的图数据库查询请求，其中，所述图数据库存储有管廊异常知识图谱；
管廊异常查询模块，用于向所述图数据库发送所述图数据库查询请求，并将所述图数据库返回的异常分析结果转发至所述客户端处进行展示。
6.根据权利要求5所述的基于知识图谱的综合管廊管理装置，其特征在于，还包括：
节点和边确定单元，用于根据管廊异常知识图谱中各实体和各实体之间的关系确定图数据库中的各节点和各节点之间的边；
图数据库构建单元，用于根据所述管廊异常知识图谱中各实体的实体类型确定所述图数据库中各节点的节点标签，并根据所述各节点、所述各节点之间的边以及所述节点标签构建得到所述图数据库。
7.根据权利要求5所述的基于知识图谱的综合管廊管理装置，其特征在于，还包括：
知识图谱构建单元，用于根据预存储在结构化数据库中的管廊异常专家知识数据确定危险源实体、危险源等级实体、造成危险源的原因实体、后果实体、措施实体以及所述危险源实体和所述危险源等级实体之间的关系、所述危险源实体和所述后果实体之间的关系、所述危险源实体和所述措施实体之间的关系，得到管廊异常知识图谱。
8.根据权利要求5所述的基于知识图谱的综合管廊管理装置，其特征在于，所述查询请求处理模块包括：
脚本程序连接单元，用于根据预设跨平台脚本程序与图数据库建立连接，并根据所述预设跨平台脚本程序的脚本编程规则生成与所述综合管廊异常查询请求对应的图数据库查询请求。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至4任一项所述的基于知识图谱的综合管廊管理方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至4任一项所述的基于知识图谱的综合管廊管理方法的步骤。
Priority Applications (1)
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|---|---|---|---|
| CN202111215183.5A CN113987289A (zh) | 2021-10-19 | 2021-10-19 | 基于知识图谱的综合管廊管理方法及装置 |
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Family Applications (1)
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| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN113987289A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117114412A (zh) * | 2023-09-12 | 2023-11-24 | 瑞丰宝丽(北京)科技有限公司 | 一种用于危险化学品生产企业的安全预控方法及装置 |
-
2021
- 2021-10-19 CN CN202111215183.5A patent/CN113987289A/zh active Pending
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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