CN113984266A - 一种输电线覆冰监测和预警方法及系统 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种输电线覆冰监测和预警方法及系统，输电线覆冰监测和预警方法包括步骤：实时获取每根线缆的重量并生成拉力值数据；间隔获取拉力值数据，并将拉力值数据输入至预设有拉力基准值的拉力判断模型中，生成判断结果；当判断结果为拉力值数据持续超过拉力基准值，则向运维用户端发送预警信号，所述运维用户端与负责该线缆的运维工作人员绑定。本申请具有实现输电线缆在出现覆冰情况时能够及时向工作人员预警，工作人员能够及时清理覆冰，进而不易造成输电线路的损坏的效果。

Description

一种输电线覆冰监测和预警方法及系统

技术领域

本申请涉及输电线缆的技术领域，尤其是涉及一种输电线覆冰监测和预警方法及系统。

背景技术

冷的雨滴降落到了温度低于冰点的物体上就形成雨凇。如果是凝结在输电线缆上，就会导致线缆覆冰。

线缆的两端通过绝缘子串固定在两个相邻的塔杆之间，机械荷载随着覆冰的加重而增大，线缆、绝缘子串和杆塔上所承受的冰的重量增大，若工作人员未能监测线缆的覆冰情况，并在覆冰严重时及时清理线缆，当荷载超过上述部件的强度的允许值时，易导致线缆断股或者塔杆坍塌，造成输电线路损坏。

发明内容

为了使输电线缆在出现覆冰情况时能够及时向工作人员预警，工作人员能够及时清理覆冰，进而不易造成输电线路的损坏，本申请提供了一种输电线覆冰监测和预警方法及系统。

本申请的上述发明目的一是通过以下技术方案得以实现的：

一种输电线覆冰监测和预警方法，包括步骤：

实时获取每根线缆的重量并生成拉力值数据；

间隔获取拉力值数据，并将拉力值数据输入至预设有拉力基准值的拉力判断模型中，生成判断结果；

当判断结果为拉力值数据持续超过拉力基准值，则向运维用户端发送预警信号，所述运维用户端与负责该线缆的运维工作人员绑定。

通过采用上述技术方案，当线缆出现覆冰情况时，线缆的重量增加，进而拉动线缆的拉力值变大，间隔获取拉动该线缆的拉力值数据，并输入拉力判断模型中进行判断，即将间隔获取到的拉力值与拉力基准值进行比较，若判断结果为拉力值数据持续大于拉力基准值，即连续若干次间隔获取到的拉力值数据均大于拉力基准值，则向负责该线缆的运维工作人员的运维用户端发送预警信号，以警示工作人员此时线缆由于覆冰的影响其重量已经超过标准，需要及时前往进行清理；由于线缆可能受风力的影响使其拉力值数据短暂增大，导致某次间隔获取的拉力值数据大于拉力基准值，则需要判断拉力值数据持续超过拉力基准值，才能较大程度确定是覆冰的影响，检测结果较为准确。

实现输电线缆在出现覆冰情况时能够及时向工作人员预警，工作人员能够及时清理覆冰，进而不易造成输电线路的损坏。

本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：当判断结果为拉力值数据持续超过拉力基准值，则向运维用户端发送预警信号，所述运维用户端与负责该线缆的运维工作人员绑定的步骤，包括步骤：

当判断结果为拉力值数据持续超过拉力基准值，则获取该线缆的位置信息；

基于线缆的位置信息，筛选出距离该线缆位置最近的运维用户端并发送预警信号。

通过采用上述技术方案，通过获取到该线缆的实时位置，进而筛选出距离该线缆最近的运维用户端，则缩短工作人员前往出现覆冰情况的线缆处的路程，线缆的清理更为及时。

本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：在间隔获取拉力值数据，并将拉力值数据输入至预设有拉力基准值的拉力判断模型中，生成判断结果的步骤之后，还包括步骤：

基于间隔获取拉力值数据，以时间为X轴、拉力值数据为Y轴创建用于反映拉力值数据变化的拉力趋势图；

将拉力基准值标注至拉力趋势图中，并将拉力趋势图发送至运维用户端。

通过采用上述技术方案，将拉力值数据变化的趋势图发送至运维用户端，运维工作人员能够清晰看到线缆拉力值的变化，即能够看到线缆由于覆冰影响的重量变化，进而运维工作人员能够提前做好清理准备。

本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：在间隔获取拉力值数据，并将拉力值数据输入至预设有拉力基准值的拉力判断模型中，生成判断结果的步骤之后，还包括步骤：

实时获取相邻的两个拉力值数据，计算并实时生成拉力值变量；

将拉力值变量输入至包含有变量基准值和预设时间的变量比较模型中，实时生成比较结果；

基于比较结果，若在一段预设时间内，实时的拉力值变量均大于变量基准值，则向运维用户端发送异常信号。

通过采用上述技术方案，实时将连续获取到的两个拉力值数据进行计算得到拉力值变量，拉力值变量的大小则反映了缆线重量变化的大小，若重量变化大，将拉力值变量发送至拉力值变量比较模型中，当拉力值变量大于变量基准值超过预设时间，则表明缆线在预设时间内覆冰速率铰快，向运维用户端发出异常信号以提醒运维工作人员重点关注该缆线，因为其覆冰速率快，随时可能出现损坏情况，使得输电线的覆冰预警更为智能化。

本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：间隔获取拉力值数据，并将拉力值数据输入至预设有拉力基准值的拉力判断模型中，生成判断结果的步骤，包括步骤：

设置获取拉力值数据的间隔时长，每隔一次间隔时长获取一次拉力值数据并发送至拉力判断模型中；

设置校准次数为若干次，若连续获取到的若干次拉力值数据均大于拉力基准值，则生成拉力值数据持续超过拉力基准值的判断结果。

通过采用上述技术方案，通过设置间隔时长，每隔一次间隔时长获取一次拉力值数据，设置校准次数，一定程度上缓解了由于风力影响导致拉力值数据暂时变化的影响，需连续若干次拉力值数据均大于拉力基准值，才能较为准确地判断线缆是由于覆冰的影响才使得拉力值数据增大，使得判断结果较为准确。

本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述输电线覆冰监测和预警方法，还包括步骤：

实时获取线若干缆中导线和地线之间的距离数据；

将距离数据发送至预设有距离基准值的距离监控模型中；

基于距离监控模型，当距离数据小于距离基准值超过预设的时长，则向运维用户端发送警告信号。

通过采用上述技术方案，塔杆之间的若干线缆肯定包括有导线和地线，覆冰影响可能使得线缆的弧垂加重，导致导线和地线之间的距离缩短，极易引发击穿现象使得线路损坏，实时获取导线和地线之间的距离，并发送至距离监控模型中的距离基准值进行比较，当距离数据小于距离基准值超过预设的时长，则向运维用户端发送警告信号以警示工作人员此时线缆中的导线和地线之间距离过近，需及时前往清理并调整，覆冰预警效果较好。

本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：在基于距离监控模型，当实时距离数据小于距离基准值超过预设的时长，则向运维用户端发送警告信号的步骤后，还包括步骤：

基于警告信号和预警信号，当运维用户端同时接收到警告信号和预警信号时，生成声光报警信号并发送至运维用户端；

基于声光报警信号生成提示消息发送至负责人用户端，所述负责人用户端绑定多个运维用户端的负责人。

通过采用上述技术方案，当月内用户端同时接收到警告信号和预警信号时，则此时线缆的重量由于覆冰的影响已经超过了标准值，线缆存在断股、断裂的危险，并且其与导线或地线之间的距离过近，极易应发击穿现象，此时采用声光报警信号以提升预警的力度，以及通知该运维用户端的负责人关注以调动人力物力给予该运维用户端支持，使得线缆覆冰的预警更为智能。

本申请的上述发明目的二是通过以下技术方案得以实现的：

一种输电线覆冰监测和预警系统，包括：

拉力值获取模块，用于实时获取每根线缆的重量并生成拉力值数据；

拉力判断模块，用于间隔获取拉力值数据，并将拉力值数据输入至预设有拉力基准值的拉力判断模型中，生成判断结果；

预警模块，用于当判断结果为拉力值数据持续超过拉力基准值，则向运维用户端发送预警信号，所述运维用户端与负责该线缆的运维工作人员绑定。

通过采用上述技术方案，当线缆出现覆冰情况时，线缆的重量增加，进而拉动线缆的拉力值变大，间隔获取拉动该线缆的拉力值数据，并输入拉力判断模型中进行判断，即将间隔获取到的拉力值与拉力基准值进行比较，若判断结果为拉力值数据持续大于拉力基准值，即连续若干次间隔获取到的拉力值数据均大于拉力基准值，则向负责该线缆的运维工作人员的运维用户端发送预警信号，以警示工作人员此时线缆由于覆冰的影响其重量已经超过标准，需要及时前往进行清理；由于线缆可能受风力的影响使其拉力值数据短暂增大，导致某次间隔获取的拉力值数据大于拉力基准值，则需要判断拉力值数据持续超过拉力基准值，才能较大程度确定是覆冰的影响，检测结果较为准确。

综上所述，本申请包括以下至少一种有益技术效果：

1.即连续若干次间隔获取到的拉力值数据均大于拉力基准值，则向负责该线缆的运维工作人员的运维用户端发送预警信号，以警示工作人员此时线缆由于覆冰的影响其重量已经超过标准，需要及时前往进行清理；

2.通过获取到该线缆的实时位置，进而筛选出距离该线缆最近的运维用户端，则缩短工作人员前往出现覆冰情况的线缆处的路程，线缆的清理更为及时；

3.将拉力值数据变化的趋势图发送至运维用户端，运维工作人员能够清晰看到线缆拉力值的变化，即能够看到线缆由于覆冰影响的重量变化，进而运维工作人员能够提前做好清理准备；

4.通过设置间隔时长，每隔一次间隔时长获取一次拉力值数据，设置校准次数，一定程度上缓解了由于风力影响导致拉力值数据暂时变化的影响，需连续若干次拉力值数据均大于拉力基准值，才能较为准确地判断线缆是由于覆冰的影响才使得拉力值数据增大，使得判断结果较为准。

附图说明

图1是本申请一种输电线覆冰监测和预警方法实施例的一流程图；

图2是本申请一种输电线覆冰监测和预警方法中S20之后的一实现流程图；

图3是本申请一种输电线覆冰监测和预警方法中S20之后的另一实现流程图；

图4是本申请一种输电线覆冰监测和预警方法中S20的一实现流程图；

图5是本申请一种输电线覆冰监测和预警方法中S30的一实现流程图；

图6是本申请一种输电线覆冰监测和预警方法中S30之后的一实现流程图；

图7是本申请一种输电线覆冰监测和预警方法中S35之后的一实现流程图；

图8是本申请一种输电线覆冰监测和预警系统实施例的一原理框图。

具体实施方式

以下结合附图1-8对本申请作进一步详细说明。

在一实施例中，如图1所示，本申请公开了一种输电线覆冰监测和预警方法，具体包括如下步骤：

S10：实时获取每根线缆的重量并生成拉力值数据；

在本实施例中，通过拉力传感器能够实时获取到线缆的重量并输出拉力值数据，拉力值数据即拉力传感器对线缆的拉力值大小。

具体的，通过拉力传感器实时获取到线缆的重量并输出拉力值。

S20：间隔获取拉力值数据，并将拉力值数据输入至预设有拉力基准值的拉力判断模型中，生成判断结果；

在本实施例中，间隔获取拉力数据值，则是每间隔一段时间获取一次拉力值；拉力判断模型则是储存有拉力基准值、经过反复大小判断训练的判断模型，拉力基准值的设定，可通过对缆线进行承重实验获取到。

判断结果分别为：拉力值数据持续大于拉力基准值、拉力值数据未持续大于拉力基准值。

具体的，每间隔一段时间获取一次拉力值数据，并将拉力值数据实时输入到拉力判断模型中与拉力基准值进行大小的比较，判断出两种结果即拉力值数据持续大于拉力基准值或拉力值数据未持续大于拉力基准值。

在一实施例中，如图2所示，在步骤S20之后，还包括步骤：

S21：基于间隔获取拉力值数据，以时间为X轴、拉力值数据为Y轴创建用于反映拉力值数据变化的拉力趋势图；

S22：将拉力基准值标注至拉力趋势图中，并将拉力趋势图发送至运维用户端。

在本实施例中，拉力趋势图中，每次获取到的拉力值数据以一个点（x、y）的形式标注在拉力趋势图中，再将获取到的所有代表拉力值数据的点沿X轴方向依次连线，即能示出拉力值数据变化的趋势。

拉力基准值在拉力趋势图中采用横线的形式表示。

具体的，基于获取到的多个拉力值数据，将多个拉力值数据以点，（x、y）的形式标注在拉力趋势图中，再将获取到的所有代表拉力值数据的点沿X轴方向依次连线，拉力基准值在拉力趋势图中采用横线的形式表示。

进一步的，将拉力值数据变化的趋势图发送至运维用户端，运维工作人员能够清晰看到线缆拉力值的变化，即能够看到线缆由于覆冰影响的重量变化。

在一实施例中，如图3所示，在步骤S20之后，还包括步骤：

S23：实时获取相邻的两个拉力值数据，计算并实时生成拉力值变量；

S24：将拉力值变量输入至包含有变量基准值和预设时间的变量比较模型中，实时生成比较结果；

S25：基于比较结果，若在一段预设时间内，实时的拉力值变量均大于变量基准值，则向运维用户端发送异常信号。

在本实施例中，通过相邻两个拉力值数据中的在后拉力值数据减去在先拉力值数据得到拉力值变量；

变量基准值的计算，是根据变量越大，则缆线的覆冰速率越快的原理进行设置，覆冰速度快则短时间内该缆线可能重量即会超过标准而损坏，通过计算运维工作人员前往该线缆处进行清理工作所需花费的时间，与缆线覆冰至超过标准重量的时间进行比较。以使得运维工作人员能够在缆线覆冰至超过标准重量的时间前赶到现场进行清理；即为运维工作人员提供了提前准备清理工作的时间。

预设时间的设置，则是减小误触发异常信号情况发生的概率，由于风力影响可能导致某个拉力值变量大于变量基准值，则需设置预设时间，在预设时间内获取的拉力值变量均大于变量基准值，才能铰精准地判断出缆线是由于覆冰速率快而导致拉力值变量大。

具体的，实时获取拉力值数据并通过在后拉力值数据减去在先拉力值数据得到拉力值变量，拉力值变量计算完毕后即输入变量比较模型，当拉力值变量大于变量基准值超过一段预设时间时，即输出异常信号至运维用户端。

例如，连续获取拉力值数据，计算得出线缆每次获取时重量均增加了4-5kg，而变量基准值为3kg，拉力值变量超过了变量基准值，按4-5kg的变量增长速度，一天后该缆线的重量即将超过标准重量，此时发出的异常信号即能够提醒工作人员提前准备清理工具或提前到达现场进行清理。

在一实施例中，如图4所示，步骤S20，包括步骤：

S26：设置获取拉力值数据的间隔时长，每隔一次间隔时长获取一次拉力值数据并发送至拉力判断模型中；

S27：设置校准次数为若干次，若连续获取到的若干次拉力值数据均大于拉力基准值，则生成拉力值数据持续超过拉力基准值的判断结果。

在本实施例中，间隔时长的设置为半小时获取一次拉力值数据；

校准次数设置为4次。

具体的，每隔一个小时获取一次拉力值数据并将拉力值数据输入拉力判断模型中进行比较，当4次拉力值数据经比较后均大于拉力基准值时，则输出判断结果表明线缆由于覆冰使其重量超过标准。

进一步的，当若连续的4次拉力值数据，其中有1-4次的拉力值数据没有超过拉力基准值，则判断结果表明线缆的重量未超过标准。

S30：当判断结果为拉力值数据持续超过拉力基准值，则向运维用户端发送预警信号，所述运维用户端与负责该线缆的运维工作人员绑定。

本实施例中，拉力值数据持续超过拉力基准值，即连续间隔获取到的拉力值数据均大于拉力基准值，由于线缆可能受风力的影响使其拉力值数据短暂增大，导致某次间隔获取的拉力值数据大于拉力基准值，则需要连续若干次的拉力值数据大于拉力基准值，才能较大程度确定是覆冰的影响。

具体的，当连续若干次获取到的拉力值数据均大于拉力基准值时，向运维用户端发送预警信号以警示工作人员此时线缆由于覆冰的影响其重量已经超过标准，需要及时前往进行清理。

进一步，当连续若干次获取到的拉力值数据未全部大于拉力基准值时，则判断可能是由于风力影响，缆线受到外力而使得获取到的若干次拉力值数据中某次拉力值数据大于拉力基准值，则未发出预警信号至运维用户端。

在一实施例中，如图5所示，步骤S30包括步骤：

S31：当判断结果为拉力值数据持续超过拉力基准值，则获取该线缆的位置信息；

S32：基于线缆的位置信息，筛选出距离该线缆位置最近的运维用户端并发送预警信号。

在本实施例中，通过GPS技术对拉力传感器进行定位并对拉力传感器进行编号，由于每根缆线有对应的拉力传感器，则能够找到该重量超标的缆线的位置。

具体的，当判断结果显示某一缆线由于覆冰出现了重量超标的情况，追踪该缆线所连接的拉力传感器的位置和编号，即能得知具体哪一根缆线出现重量超标现象。

进一步的，基于缆线的位置，筛选出距离该缆线最近的运维用户端进行预警信号的发送，则缩短工作人员前往出现覆冰情况的线缆处的路程，线缆的清理更为及时。

在一实施例中，如图6所示，在步骤S30之后，还包括步骤：

S33：实时获取线若干缆中导线和地线之间的距离数据；

S34：将距离数据发送至预设有距离基准值的距离监控模型中；

S35：基于距离监控模型，当距离数据小于距离基准值超过预设的时长，则向运维用户端发送警告信号。

在本实施例中，通过将距离传感器固定在线缆弧垂中心处，检测导线与地线之间的距离，将导线上的距离传感器的检测端朝向地线设置。

距离基准值的设置，由于线缆覆冰会使得线缆的弧垂加重，进而使得导线与地线之间的距离缩近；而能够通过历史实验得出导线与地线在距离多近时易引发击穿现象。

具体的，通过距离传感器实时检测导线与地线之间的距离并发出距离数据至距离监控模型中，距离监控模型实时将距离数据与距离基准值进行比较，当距离数据小于距离基准值时，则发出警告信号至运维工作人员以提醒工作人员前往清理线缆的覆冰状况。

在一实施例中，如图7所示，步骤S35后，还包括步骤：

S36：基于警告信号和预警信号，当运维用户端同时接收到警告信号和预警信号时，生成声光报警信号并发送至运维用户端；

S37：基于声光报警信号生成提示消息发送至负责人用户端，所述负责人用户端绑定多个运维用户端的负责人。

在本实施例中，可以通过在运维工作人员办公的工作室，或者运维人员随身携带的电子设备上设置声光报警的接收装置，以便运维工作人员接收到声光报警信号；

负责人用户端则是多个运维用户端的负责人，其可负责运维人员的调配和清理用具的调配。

具体的，当运维用户端同时接收到预警信号和警告信号时，生产报警信号发送至该运维用户端以预示危险的等级增大，同时，提示消息发送至负责人用户端，负责人用户端绑定的负责人员可及时对该运维用户端下达命令或调配运维人员或调配清理覆冰的用具，使得线缆覆冰的预警更为智能。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。

在一实施例中，提供一种输电线覆冰监测和预警系统，该输电线覆冰监测和预警系统与上述实施例中。一种输电线覆冰监测和预警方法一一对应。如图8所示，该一种输电线覆冰监测和预警系统包括：

拉力值获取模块，用于实时获取每根线缆的重量并生成拉力值数据；

拉力判断模块，用于间隔获取拉力值数据，并将拉力值数据输入至预设有拉力基准值的拉力判断模型中，生成判断结果；

预警模块，用于当判断结果为拉力值数据持续超过拉力基准值，则向运维用户端发送预警信号，所述运维用户端与负责该线缆的运维工作人员绑定。

可选的，拉力判断模块包括：

间隔获取子模块：用于设置获取拉力值数据的间隔时长，每隔一次间隔时长获取一次拉力值数据并发送至拉力判断模型中；

校准子模块：用于设置校准次数为若干次，若连续获取到的若干次拉力值数据均大于拉力基准值，则生成拉力值数据持续超过拉力基准值的判断结果。

可选的，预警模块包括：

位置获取子模块，用于当判断结果为拉力值数据持续超过拉力基准值，则获取该线缆的位置信息；

筛选发送子模块，用于筛选出距离该线缆位置最近的运维用户端并发送预警信号。

可选的，输电线覆冰监测和预警系统还包括：

趋势图生成模块：用于基于间隔获取拉力值数据，以时间为X轴、拉力值数据为Y轴创建用于反映拉力值数据变化的拉力趋势图；

趋势图发送模块：用于将拉力基准值标注至拉力趋势图中，并将拉力趋势图发送至运维用户端。

可选的，输电线覆冰监测和预警系统还包括：

变量获取模块，用于实时获取相邻的两个拉力值数据，计算并实时生成拉力值变量；

变量比较模块，用于将拉力值变量输入至包含有变量基准值和预设时间的变量比较模型中，实时生成比较结果；

异常信号发送模块，用于基于比较结果，若在一段预设时间内，实时的拉力值变量均大于变量基准值，则向运维用户端发送异常信号。

可选的，输电线覆冰监测和预警系统还包括：

距离获取模块，用于实时获取线若干缆中导线和地线之间的距离数据；

距离比较模块，用于将距离数据发送至预设有距离基准值的距离监控模型中；

警告信号发送模块，用于基于距离监控模型，当距离数据小于距离基准值超过预设的时长，则向运维用户端发送警告信号。

可选的，输电线覆冰监测和预警系统还包括：

声光报警模块，用于基于警告信号和预警信号，当运维用户端同时接收到警告信号和预警信号时，生成声光报警信号并发送至运维用户端；

提示消息模块，用于基于声光报警信号生成提示消息发送至负责人用户端，所述负责人用户端绑定多个运维用户端的负责人。

关于输电线覆冰监测和预警系统的具体限定可以参见上文中对于一种输电线覆冰监测和预警方法的限定，在此不再赘述。上述一种输电线覆冰监测和预警系统中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种输电线覆冰监测和预警方法，其特征在于：包括步骤：

实时获取每根线缆的重量并生成拉力值数据；

间隔获取拉力值数据，并将拉力值数据输入至预设有拉力基准值的拉力判断模型中，生成判断结果；

信号当判断结果为拉力值数据持续超过拉力基准值，则向运维用户端发送预警，所述运维用户端与负责该线缆的运维工作人员绑定。

2.根据权利要求1所述的一种输电线覆冰监测和预警方法，其特征在于：当判断结果为拉力值数据持续超过拉力基准值，则向运维用户端发送预警信号，所述运维用户端与负责该线缆的运维工作人员绑定的步骤，包括步骤：

当判断结果为拉力值数据持续超过拉力基准值，则获取该线缆的位置信息；

基于线缆的位置信息，筛选出距离该线缆位置最近的运维用户端并发送预警信号。

3.根据权利要求1所述的一种输电线覆冰监测和预警方法，其特征在于：在间隔获取拉力值数据，并将拉力值数据输入至预设有拉力基准值的拉力判断模型中，生成判断结果的步骤之后，还包括步骤：

基于间隔获取拉力值数据，以时间为X轴、拉力值数据为Y轴创建用于反映拉力值数据变化的拉力趋势图；

将拉力基准值标注至拉力趋势图中，并将拉力趋势图发送至运维用户端。

4.根据权利要求1所述的一种输电线覆冰监测和预警方法，其特征在于：在间隔获取拉力值数据，并将拉力值数据输入至预设有拉力基准值的拉力判断模型中，生成判断结果的步骤之后，还包括步骤：

实时获取相邻的两个拉力值数据，计算并实时生成拉力值变量；

将拉力值变量输入至包含有变量基准值和预设时间的变量比较模型中，实时生成比较结果；

基于比较结果，若在一段预设时间内，实时的拉力值变量均大于变量基准值，则向运维用户端发送异常信号。

5.根据权利要求1所述的一种输电线覆冰监测和预警方法，其特征在于：间隔获取拉力值数据，并将拉力值数据输入至预设有拉力基准值的拉力判断模型中，生成判断结果的步骤，包括步骤：

设置获取拉力值数据的间隔时长，每隔一次间隔时长获取一次拉力值数据并发送至拉力判断模型中；

设置校准次数为若干次，若连续获取到的若干次拉力值数据均大于拉力基准值，则生成拉力值数据持续超过拉力基准值的判断结果。

6.根据权利要求1所述的一种输电线覆冰监测和预警方法，其特征在于：所述输电线覆冰监测和预警方法，还包括步骤：

实时获取线若干缆中导线和地线之间的距离数据；

将距离数据发送至预设有距离基准值的距离监控模型中；

基于距离监控模型，当距离数据小于距离基准值超过预设的时长，则向运维用户端发送警告信号。

7.根据权利要求6所述的一种输电线覆冰监测和预警方法，其特征在于：在基于距离监控模型，当实时距离数据小于距离基准值超过预设的时长，则向运维用户端发送警告信号的步骤后，还包括步骤：

基于警告信号和预警信号，当运维用户端同时接收到警告信号和预警信号时，生成声光报警信号并发送至运维用户端；

基于声光报警信号生成提示消息发送至负责人用户端，所述负责人用户端绑定多个运维用户端的负责人。

8.一种输电线覆冰监测和预警系统，其特征在于：包括以下模块：

拉力值获取模块，用于实时获取每根线缆的重量并生成拉力值数据；

拉力判断模块，用于间隔获取拉力值数据，并将拉力值数据输入至预设有拉力基准值的拉力判断模型中，生成判断结果；

预警模块，用于当判断结果为拉力值数据持续超过拉力基准值，则向运维用户端发送预警信号，所述运维用户端与负责该线缆的运维工作人员绑定。

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