CN113974608A - 一种多功能肺功能检测智能诊断平台 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及肺功能检测技术领域，具体地说，涉及一种多功能肺功能检测智能诊断平台。其包括客户端和云端大数据中心，客户端包括检测结果录入模块，检测结果录入模块用于对检测信息进行录入，录入的信息形成检测结果；云端大数据中心用于接收检测结果，对检测结果进行数据存储，并对检测结果进行分析，根据分析提供医疗意见。本发明中通过病例库存储着大量的临床分析数据，根据医院实际检测结果可快速获取高匹配度病例，从而获取到当前患者的病因、诊断意见以及接下来的治疗方案和用药分析，让肺功能检测更加智能化，另外通过对更改和拟定的同步，提高病例库的匹配量，以提高后期对比结果的精确度。
Description
技术领域
本发明涉及肺功能检测技术领域，具体地说，涉及一种多功能肺功能检测智能诊断平台。
背景技术
限制性通气功能障碍和阻塞性通气功能障碍是常见的肺部疾病，尤其是越来越多的人遭受慢性阻塞性肺疾病(COPD)的痛苦，或因此而丧生。
肺功能检查是判断气流受限的主要客观指标，一秒钟用力呼气容积占用力肺活量百分比(FEV1/FVC)是评价气流受限的一项敏感指标，一秒钟用力呼气容积占预计值百分比(FEV1％预计值)，是评估COPD严重程度的良好指标，其变异性较小，易于操作；
吸入支气管扩张剂后FEV1/FVC＜70％者，可确定为不能完全可逆的气流受限，肺总量(TLC)、功能残气量(FRC)和残气量(RV)增高，肺活量(VC)降低，深吸气量(IC)降低，IC/TLC下降，一氧化碳弥散量(DLCO)及DLCO与肺泡通气量(VA)比值(DL-CO/VA)下降。
但在传统的医疗诊断中，医生仅可依靠目标患者的信息以及自己的经验和知识储备，局限性很大。
发明内容
本发明的目的在于提供一种多功能肺功能检测智能诊断平台，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供一种多功能肺功能检测智能诊断平台，包括客户端和云端大数据中心，客户端包括检测结果录入模块，检测结果录入模块用于对检测信息进行录入，录入的信息形成检测结果；云端大数据中心用于接收检测结果，对检测结果进行数据存储，并对检测结果进行分析，根据分析提供医疗意见。
作为本技术方案的进一步改进，所述检测信息包括慢速肺活量、用力肺活量、慢速+用力肺活量和最大通气量。
作为本技术方案的进一步改进，所述检测信息的检测采用差压流量测量算法，其算法公式如下：
其中，Q0为差压口处测量气体流量；α为流量系数；ε为膨胀修正系数；A0为孔口内截面积；ΔP为差压信号；MPr为流量计前压力；RTr为流量计前温度；ρ为节流装置上游取压口的气体密度。
作为本技术方案的进一步改进，所述流量系数的影响因素包括节流装置的结构形式、取压方式、孔口截面积与管道截面积之比、雷诺数、孔口边缘锐度和管壁粗糙度。
作为本技术方案的进一步改进，所述膨胀修正系数的影响因素包括孔板前后压力的相对变化量、介质的等熵指数和孔口截面积与管道截面积之比。
作为本技术方案的进一步改进，所述云端大数据中心包括病例库、病例对比模块和预测结果输出模，其中：
病例库用于存储以往医疗病例；
病例对比模块用于将当前检测结果与病例库内的病例检测结果进行对比分析；
预测结果输出模块用于输出对比分析的分析结果，并提供相应病例的治疗方案。
作为本技术方案的进一步改进，所述客户端还包括更改模块，更改模块用于对预测结果输出模块提供的治疗方案进行更改，形成新的治疗方案。
作为本技术方案的进一步改进，所述客户端还包括拟定模块，拟定模块用于拟定治疗方案。
作为本技术方案的进一步改进，所述拟定模块用于在没有与当前检测结果相同病例情况下拟定新的治疗方案。
作为本技术方案的进一步改进，所述新的治疗方案同步至病例库。
与现有技术相比，本发明的有益效果：
1、该多功能肺功能检测智能诊断平台中，通过差压流量测量算法考虑多方位的影响因素，从而让患者呼出气体可以更加精准的计算出，使最终分析数据的精确度得以提高。
2、该多功能肺功能检测智能诊断平台中，通过病例库存储着大量的临床分析数据，根据医院实际检测结果可快速获取高匹配度病例，从而获取到当前患者的病因、诊断意见以及接下来的治疗方案和用药分析，让肺功能检测更加智能化，另外通过对更改和拟定的同步，提高病例库的匹配量，以提高后期对比结果的精确度。
附图说明
图1为本发明实施例1的整体原理流程框图；
图2为本发明实施例2的数据分析原理流程框图；
图3为本发明实施例3的更改原理流程框图；
图4为本发明实施例3的拟定原理流程框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例1
本发明提供一种多功能肺功能检测智能诊断平台，请参阅图1所示，包括客户端和云端大数据中心，客户端包括检测结果录入模块，首先检测结果录入模块对检测信息进行录入，检测信息包括慢速肺活量、用力肺活量、慢速+用力肺活量和最大通气量，四者形成检测结果，并上传至云端大数据中心进行数据存储，然后云端大数据中心对检测结果进行分析，并提供医疗意见。
本实施例中，检测信息的检测采用差压流量测量算法，其算法公式如下：
其中，Q0为差压口处测量气体流量(单位：L/min)，标定介质为空气；α为流量系数，该系数它与节流装置的结构形式、取压方式、孔口截面积与管道截面积之比m、雷诺数Re、孔口边缘锐度、管壁粗糙度等因素有关；ε为膨胀修正系数，该系数与孔板前后压力的相对变化量、介质的等熵指数、孔口截面积与管道截面积之比等因素有关，对气体来所通常在0.9～1.0之间，当P2/P1的值接近于1时，膨胀修正系数接近于1；A0为孔口内截面积(单位：m2)；ΔP为差压信号(单位：Pa)，等同于流量传感器的信号值；MPr为流量计前压力；RTr为流量计前温度，该温度为绝对温度(单位：K)；ρ为节流装置上游取压口的气体密度(kg/m3)。
值得说明的是，上述差压流量测量算法检测原理如下：
环境空气从上而下经过孔口时，由于具有一定的流速，形成一定的负压状态，产生了一个与空气流量的平方根成正比的差压，差压经硅胶管连接到差压传感器上，产生与差压信号成比例的电信号，经过计算处理显示出测量的气体流量，通过差压流量测量算法考虑多方位的影响因素，从而让患者呼出气体可以更加精准的计算出，使最终分析数据的精确度得以提高。
实施例2
请参阅图2所示，云端大数据中心包括病例库，病例库内存储着以往医疗病例，然后数据分析时，将检测结果通过病例对比模块与病例库内的病例进行对比，当病例的检测结果与当前检测结果相同，则预测结果输出模块输出分析结果，即与当前检测结果相同的病例诊断方案，最后将该方案数据回传，以提供治疗方案(治疗方案当前患者的病因、诊断意见以及接下来的治疗方案和用药分析)。
具体工作时，首先通过二值向量对病例库内的病例进行映射，其映射公式如下：
其中，ε(H，B)为映射集的平方误差；B为病例直方图；H为病例的二值向量；M为病例总个数；h[m]为第m个病例的二值向量；B[m]为第m个病例的直方图；|B|为病例直方图二值集中非零元素的个数；
假设病例库内存储有病例(A，a)、(B，b)、(C，c)，此时检测结果为a，因此病例对比模块对比的结果为a-(A，a)，并回传病例(A，a)的治疗方案A。
实施例3
请参阅图3所示，本实施例与实施例2不同的是，客户端还包括更改模块，使用时更改模块对预测结果输出模块提供的治疗方案进行更改，此时提供更改后的治疗方案后，并将当前检测结果以及更改后的治疗方案形成新的病例更新至病例库内，通过不断更新提高后期预测的精确性。
另外，请参阅图4所示，客户端还包括拟定模块，在数据回传的方案为空白时，即没有与当前检测结果相同的病例，此时需要医护人员通过拟定模块确定治疗方案，并且，将该治疗方案及其对应的检测结果同步至病例库。
具体工作时，首先通过二值向量对病例库内的病例进行映射，然后根据映射进行对比，若对比的结果为a-(A，a)，并回传病例(A，a)的治疗方案A，但并没有考虑到a+1这一个治疗因素，此时医疗人员通过更改模块在治疗方案A的基础上进行更改，得到治疗方案A+1，并将该病例(a+1，A+1)同步至病例库；
若没有对比结果，即检测结果为d，此时医护人员通过拟定模块重新拟定治疗方案D，并将该病例(d，D)同步至病例库。
以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的仅为本发明的优选例，并不用来限制本发明，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。
Claims (10)
1.一种多功能肺功能检测智能诊断平台，其特征在于：包括客户端和云端大数据中心，客户端包括检测结果录入模块，检测结果录入模块用于对检测信息进行录入，录入的信息形成检测结果；云端大数据中心用于接收检测结果，对检测结果进行数据存储，并对检测结果进行分析，根据分析提供医疗意见。
2.根据权利要求1所述的多功能肺功能检测智能诊断平台，其特征在于：所述检测信息包括慢速肺活量、用力肺活量、慢速+用力肺活量和最大通气量。
3.根据权利要求2所述的多功能肺功能检测智能诊断平台，其特征在于：所述检测信息的检测采用差压流量测量算法，其算法公式如下：
其中，Q0为差压口处测量气体流量；α为流量系数；ε为膨胀修正系数；A0为孔口内截面积；ΔP为差压信号；MPr为流量计前压力；RTr为流量计前温度；ρ为节流装置上游取压口的气体密度。
4.根据权利要求3所述的多功能肺功能检测智能诊断平台，其特征在于：所述流量系数的影响因素包括节流装置的结构形式、取压方式、孔口截面积与管道截面积之比、雷诺数、孔口边缘锐度和管壁粗糙度。
5.根据权利要求3所述的多功能肺功能检测智能诊断平台，其特征在于：所述膨胀修正系数的影响因素包括孔板前后压力的相对变化量、介质的等熵指数和孔口截面积与管道截面积之比。
6.根据权利要求1所述的多功能肺功能检测智能诊断平台，其特征在于：所述云端大数据中心包括病例库、病例对比模块和预测结果输出模，其中：
病例库用于存储以往医疗病例；
病例对比模块用于将当前检测结果与病例库内的病例检测结果进行对比分析；
预测结果输出模块用于输出对比分析的分析结果，并提供相应病例的治疗方案。
7.根据权利要求6所述的多功能肺功能检测智能诊断平台，其特征在于：所述客户端还包括更改模块，更改模块用于对预测结果输出模块提供的治疗方案进行更改，并形成新的治疗方案。
8.根据权利要求6所述的多功能肺功能检测智能诊断平台，其特征在于：所述客户端还包括拟定模块，拟定模块用于拟定新的治疗方案。
9.根据权利要求8所述的多功能肺功能检测智能诊断平台，其特征在于：所述拟定模块用于在没有与当前检测结果相同病例情况下拟定新的治疗方案。
10.根据权利要求7或9任意一项所述的多功能肺功能检测智能诊断平台，其特征在于：所述新的治疗方案同步至病例库。
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