CN113973032A - 用于光通信的设备、方法、装置及计算机可读介质 - Google Patents

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Abstract

本公开的实施例涉及用于光通信的设备、方法、装置及计算机可读介质。根据本公开的实施例，未注册的光网络单元通过使用用于其他光网络单元的光信号来确定均衡参数，并且利用确定的均衡参数来均衡来自光线路终端的信号。以此方式，未注册的光网络单元能够识别来自光线路终端的标识请求，并向光线路终端注册，从而顺利实现随后的传输。

Description

用于光通信的设备、方法、装置及计算机可读介质
技术领域
本公开的实施例总体上涉及通信技术，更具体地，涉及光通信的方法、设备、装置及计算机可读介质。
背景技术
近年来，用于光通信的技术得到了进一步地发展。均衡现在已成为讨论的最热门话题之一，由于使用传统前馈(FFE)线性均衡方法依然无法恢复高速串行信号由于光器件和光纤传输造成的严重的信号畸变甚至检测失败等问题，因此需要对均衡方法进行改善。
发明内容
总体上，本公开的实施例涉及光通信的方法以及相应的电子设备。
在第一方面，本公开的实施例提供一种通信方法。该方法包括：在光网络单元处，从光线路终端接收用于另一光网络单元的第一光信号。该方法还包括基于第一光信号，确定用于均衡来自光线路终端的光信号的均衡参数。该方法还包括基于均衡参数，对来自光线路终端的第二光信号进行均衡。该方法进一步包括向光线路终端发送针对第二光信号的响应。
在第二方面，本公开的实施例提供一种通信方法。该方法包括：在光线路终端处，向光网络单元发送光信号。该方法还包括从光网络单元接收针对光信号的响应。该方法还包括基于响应的接收时间和光信号的发送时间，确定光线路终端与所述光网络单元之间的光纤长度。该方法进一步包括基于光纤长度，确定用于均衡来自光网络单元的光信号的均衡参数。该方法还包括基于均衡参数，对来自光网络单元的另一响应进行均衡，以获得光网络单元的标识。
在第三方面，本公开的实施例提供一种光网络单元。该光网络单元包括至少一个处理器；以及与至少一个处理器耦合的存储器，存储器中存储有指令，指令在被至少一个处理器执行时，使光网络单元执行以下动作：从光线路终端接收用于另一光网络单元的第一光信号；基于第一光信号，确定用于均衡来自光线路终端的光信号的均衡参数；基于均衡参数，对来自光线路终端的第二光信号进行均衡；以及向光线路终端发送针对第二光信号的响应。
在第四方面，本公开的实施例提供一种光线路终端。该光线路终端包括至少一个处理器；以及与至少一个处理器耦合的存储器，存储器中存储有指令，指令在被至少一个处理器执行时，使光线路终端执行以下动作：向光网络单元发送光信号；从光网络单元接收针对光信号的响应；基于响应的接收时间和光信号的发送时间，确定光线路终端与所述光网络单元之间的光纤长度；基于光纤长度，确定用于均衡来自光网络单元的光信号的均衡参数；以及基于均衡参数，对来自光网络单元的另一响应进行均衡，以获得光网络单元的标识。
在第五方面，本公开的实施例提供一种计算机可读存储介质。该计算机可读存储介质包括存储于其上的程序代码，该程序代码在被装置执行时，使装置执行根据第一方面或第二方面的方法。
在第六方面，本公开的实施例提供一种光网络单元。该光网络单元包括用于从光线路终端接收用于另一光网络单元的第一光信号的部件；用于基于第一光信号来确定用于均衡来自光线路终端的光信号的均衡参数的部件；用于基于均衡参数来对来自光线路终端的第二光信号进行均衡的部件；以及用于向光线路终端发送针对第二光信号的响应的部件。
在第七方面，本公开的实施例提供一种光线路终端。该光线路终端包括用于向光网络单元发送光信号的部件；用于从光网络单元接收针对光信号的响应的部件；用于基于响应的接收时间和光信号的发送时间来确定光线路终端与所述光网络单元之间的光纤长度的部件；用于基于光纤长度来确定用于均衡来自光网络单元的光信号的均衡参数的部件；以及用于基于均衡参数来对来自光网络单元的另一响应进行均衡的部件，以获得光网络单元的标识。
应当理解，发明内容部分中所描述的内容并非旨在限定本公开实施例的关键或重要特征，亦非用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的描述变得容易理解。
附图说明
结合附图并参考以下详细说明，本公开各实施例的上述和其它特征、优点及方面将变得更加明显，其中：
图1示出了本公开的实施例可以在其中实施的示例通信系统的框图；
图2示出了根据本公开的某些实施例的示例方法的交互信令图；
图3示出了根据本公开实施例的信号均衡装置的示例性框图；
图4A和图4B示出了根据本公开的信号特性的示例性框图；
图5A-图5C示出了根据本公开的实施例的神经网络结构的示例性框图；
图6示出了根据本公开的实施例的信号处理的示例性框图；
图7A和图7B示出了根据本公开的实施例的神经网络结构的示例性框图；
图8示出了根据本公开的实施例的示例方法的流程图；
图9示出了根据本公开的实施例的示例方法的流程图；
图10示出了本公开实施例与传统技术的仿真性能结果对比图。
图11示出了根据本公开的某些实施例的通信设备的框图；以及
图12示出了根据本公开的一些示例实施例的示例计算机可读介质的框图。
在所有附图中，相同或相似参数数字表示相同或相似的元素。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
在此使用的术语“电路”是指以下的一项或多项：
(a)仅硬件电路实现方式(诸如仅模拟和/或数字电路的实现方式)；以及
(b)硬件电路和软件的组合，诸如(如果适用)：(i)模拟和/或数字硬件电路与软件/固件的组合，以及(ii)硬件处理器的任意部分与软件(包括一起工作以使得诸如OLT或其他计算设备等装置执行各种功能的数字信号处理器、软件和存储器)；以及
(c)硬件电路和/或处理器，诸如微处理器或者微处理器的一部分，其要求软件(例如固件)用于操作，但是在不需要软件用于操作时可以没有软件。
电路的定义适用于此术语在本申请中(包括任意权利要求中)的所有使用场景。作为另一示例，在此使用的术语“电路”也覆盖仅硬件电路或处理器(或多个处理器)、或者硬件电路或处理器的一部分、或者其随附软件或固件的实现方式。例如，如果适用于特定权利要求元素，术语“电路”还覆盖基带集成电路或处理器集成电路或者OLT或其他计算设备中的类似的集成电路。
在此使用的术语“光线路终端(OLT)”可以指代局端设备，可以与前端(汇聚层)交换机用网线相连，转化成光信号，用单根光纤与用户端的分光器互联。在此使用的术语“光网络单元(ONU)”可以指代通信设备，其对OLT发送的广播进行选择性接收，若需要接收该数据要对OLT进行接收响应；对用户的需要发送的以太网数据进行收集和缓存，按照被分配的发送窗口向OLT端发送该缓存数据。
在此使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。
在光通信网络(例如，无源光纤网络PON)中，新的ONU需要向OLT进行注册。例如，OLT会定期发送序列号请求(SN-request)消息，并且当有ONU参加访问或要重新激活时，该ONU需要响应OLT。此后，OLT将执行测距，以计算该ONU的适当延迟，从而避免与当前在线ONU发生冲突。在注册完成后，ONU可以正常启动OLT的有效载荷传输。
这种从前几代PON继承而来的通用标准化过程现已在50G高速PON(HSP)中采用。但是，由于下行链路前所未有的高线速50Gb/s，这种常规过程在新一代的PON中遇到了问题。在像50Gb/s这样的高速PON中，“正式ONU发现和注册”的广播查询消息很容易被遗漏，特别是在遥远的ONU中，因为在正式均衡之前，误码率(BER)高。如果丢失了重要的“SN-request”消息将相应地阻止ONU启动其均衡训练和所有其他工作流程。
此外，即使ONU可以接收“SN请求”信号并响应OLT，OLT也将面临相同的问题。即，OLT很可能无法识别ONU的响应，则无法决定该ONU是否可以或何时开始其上行/下行信道训练。
简而言之，问题在于正式的均衡训练之前，ONU如何正确接收消息以开始注册和训练。在当前的PON中，实际采取的措施是在SERDES中从一组默认的增强器设置选项中选择一个，这些选项具有不同程度的高频增强/增强。这种高频增强/增强的均衡器可以被称为“通用均衡器”。之所以称为通用均衡器，是因为没有进行适应性或特殊的训练，而仅执行了非常粗略的处理。由于BER和功率预算余量的冗余，在20公里范围内，这样的通用均衡器低于10Gb/s速度的传统PON的低复杂度和已经足够好的性能。但是一旦PON达到50Gb/s，这样通用均衡器将无法适用。
如表1所示，在使用波特率为50Gb/s时并且使用通用均衡器的情况下，当ONU和OLT之间的光纤长度为3km时，BER为14％，当ONU和OLT之间的光纤长度为20km时，BER为19％，无法达到所需的1％的BER。在使用波特率为50Gb/s时并且使用特征均衡器的情况下，当ONU和OLT之间的光纤长度为3km时，BER为0.5％，这样的BER是符合要求的，然而，当ONU和OLT之间的光纤长度为20km时，BER上升至6％。因此，无论是传统的通用均衡器还是特征的均衡器都无法适用于当前高速的光通信网络。
表1
Figure BDA0002598830600000061
因此，需要新的均衡方法以及均衡设备以实现更优的均衡效果。根据本公开的实施例，未注册的光网络单元通过使用用于其他光网络单元的光信号来确定均衡参数，并且利用确定的均衡参数来均衡来自光线路终端的信号。以此方式，未注册的光网络单元能够识别来自光线路终端的标识请求，并向光线路终端注册，从而顺利实现随后的传输。
图1示出了根据本公开的实施例的示例性的光通信系统100的框图。如图1所示，光通信系统100包括光线路终端(OLT)110。光通信系统100还包括光网络单元120-1、光网络单元120-2、....、光网络单元120-N，其中N为任意合适的正整数。
系统100中的通信可以遵循任意适当无线通信技术以及相应的通信标准。通信技术的示例包括但不限于，长期演进(LTE)、LTE-高级(LTE-A)、宽带码分多址接入(WCDMA)、码分多址(CDMA)、全球移动通信系统(GSM)、正交频分多址(OFDM)、无线局域网(WLAN)、全球微波接入互操作性(WiMAX)、蓝牙、Zigbee技术、机器类型通信(MTC)、D2D、或者M2M等等。而且，通信可以根据任意适当通信协议来执行，这些通信协议包括但不限于，传输控制协议(TCP)/互联网协议(IP)、超文本传输协议(HTTP)、用户数据报协议(UDP)、会话描述协议(SDP)等等协议。
图2示出了根据本公开实施例的各个实体之间的交互过程200的信令图。为了解释说明之目的，图2示出了光线路终端110、光网络单元120-1以及光网络单元120-2之间的信令交互。仅出于说明的目的，光网络单元120-2已经注册到光网络系统110。可以理解，光线路终端110可以与任意合适的光网络单元进行如图2所示的信令交互。
光线路终端110向光网络单元120-2发送2010光信号(以下被称为“第一光信号”)。光网络单元120-2已经注册到光网络100。光网络单元120-1也接收到了第一光信号。
光网络单元120-1基于第一光信号来确定2015均衡参数。该均衡参数用于均衡来自光线路终端110的光信号。光网络单元120-1可以基于第一光信号获得光网络单元120-1和光线路终端110之间的信道特征。以此方式，光网络单元120-1可以在注册到光网络100之前确定均衡参数。在某些实施例中，光网络单元120-1可以利用神经网络来确定均衡参数。
参照图3，图3示出了用于确定均衡参数的示例性装置300，装置300可以实现在光网络单元120-1处。装置300还可以包括其他未示出的模块，例如，雪崩二极管(APD)和/或PIN二极管。装置300可以包括模拟数字转换器(ADC)3010，以用于将接收的第一光信号转换为数字信号。装置300还包括波形统计模块3020，用于接收统计波形特征。在某些实施例中，波形统计模块3020可以接收眼图(如图4A所示)的输入。在其他实施例中，波形统计模块3020还可以接收直方图(如图4B所示)的输入。
在某些实施例中，装置300包括第一神经网络模块3030。第一神经网络模块3030基于由波形统计模块3020输出的波形特征来确定均衡器抽头。在某些实施例中，第一神经网络模块3030可以是卷积神经网络(CNN)。在其他实施例中，第一神经网络模块3030可以是傅里叶卷积神经网络(FCNN)。可以理解，第一神经网络模块3030可以具有任何合适的内部结构以及深度，以确保学习能力。抽头生成模块3040可以生成均衡器的抽头。可以理解，均衡器抽头是通过波形输入立即生成的，这与诸如梯度下降算法之类的自适应学习相反，后者需要数万次的小步学习。
备选地或附加地，光网络单元120-1可以利用查找表(LUT)来确定均衡参数。例如，在其他实施例中，长度确定模块3050可以确定光线路终端110与光网络单元120-1之间的光纤长度。查找模块3060可以基于光纤长度利用查找表来确定均衡器的抽头。装置300利用发送到其他光网络单元的信号来提取信道的特征，并且生成合适的均衡参数用于补偿信号，而无需训练。也就是说，装置300可以利用从信号波形到均衡器抽头的映射功能来确定合适的均衡参数。
装置300还可以包括第二神经网络模块3070。第二神经网络模块3070可以利用由查找模块3060或抽头生成模块3040确定的均衡器抽头来进行配置。第二神经网络模块3070可以对随后的光信号进行均衡，具体过程将在随后介绍。第二神经网络模块3070可以具有任意合适的结构。例如，第二神经网络模块3070可以是如图5A所示的线性前馈(FFE)结构。其结构可以为J*1，J可以为任意合适的数字，例如20。在某些实施例中，第二神经网络模块3070可以是如图5B所示的非线性完全连接的神经网络(NN)，其结构可以为J*L*M。J、L和M的取值也可以为任意合适的数字，例如，J为20，L为3以及M为1。在其他实施例中，第二神经网络模块3070可以是如图5C混合线性FFE和非线性NN，其结构可以是J＝20，L＝5，M＝3，N＝2和O＝1。
现返回图2，光线路终端110向光网络单元120-1发送2020光信号(以下被称为“第二光信号”)。例如，第二光信号可以是同步信号。在其他实施例中，第二光信号也可以是SN请求信号。可以理解，第二光信号可以是任意合适的光信号。
光网络单元120-1基于经确定的均衡参数对第二光信号进行均衡2025。例如，如图6所示，第二光信号610可以由第二神经网络模块3070进行均衡，以将接收到的信号恢复为信号620。以此方式，在光网络单元120-1注册到光网络100之前，其可以进行均衡以恢复信号，进行响应。
光网络单元120-1可以生成针对第二光信号的响应。在某些实施例中，如果第二光信号是同步信号，响应可以是由光网络单元120-1生成的任意响应。在其他的实施例中，如果第二光信号是针对光网络单元120-1的标识的请求，则响应可以包括光网络单元120-1的标识。
光网络单元120-1向光线路终端110发送2030响应。如上所述，在某些实施例中，光网络单元120-1可以确定其与光线路终端110之间的光纤距离。光网络单元120-1可以将光纤距离添加到响应中。因此，光纤距离可以被包括在响应中，以发送到光线路终端110。
光线路终端110基于该响应的接收时间以及第二光信号的发送时间来确定2035光线路终端110与光网络单元120-1之间的光纤长度。光线路终端110基于光纤长度来确定2037用于均衡来自光网络单元120-1的光信号的均衡参数。例如，在某些实施例中，光线路终端110可以基于响应利用神经网络来确定均衡参数。
在某些实施例中，基于该光纤长度，光线路终端110可以在查找表中找到合适的均衡器抽头集，并在光网络单元120-1突发期间重新配置均衡器，或者可以使用通用NN来自动将其均衡度调整为特定值。
在某些实施例中，光线路终端110可以具有如图7A所示的完全连接的神经网络结构或图7B所示的级联神经网络结构。光线路终端110可以具有两个并行输入的特征，一个用于量化符号，另一个为光纤长度。
返回图2，如图2所示，光线路终端110可以向光网络单元120-1发送2040第三光信号。该第三光信号可以是针对光网络单元120-1标识的请求，例如，其可以是序列号请求(SN-request)消息。光网络单元120-1可以基于确定的均衡参数来均衡2045第三光信号，以获得标识的请求。光网络单元120-1向光线路终端110发送2050针对第三光信号的响应。该响应包括光网络单元120-1的标识，以与光线路终端110进行注册。例如，光网络单元120-1的标识可以是光网络单元120-1的序列号。可以理解，该响应可以包括任意合适类型的标识。
光线路终端110基于确定的均衡参数对接收的响应进行均衡2053，以获得光网络单元120-1的标识。光线路终端110可以利用标识来注册光网络单元120-1。在注册完成之后，光线路终端110与光网络单元120-1在光纤上进行数据传输(例如，第四光信号)。光网络单元120-1可以基于数据传输来训练2055更新均衡参数。例如，光网络单元120-1中的第二神经网络模块3070可以基于后续的传输来训练更新均衡参数。在某些实施例中，第二神经网络模块3070可以利用迭代来更新均衡参数。可以理解，光网络单元120-1可以利用任意合适的神经网络训练方式来训练更新均衡参数。
根据本公开的实施例，可以在正式注册响应、用足够长的前导码进行测距和训练之前，适当地配置新的光网络单元的信号均衡器，因此，可以实现新的光网络单元在初始时成功接收SN请求消息，然后允许执行正常过程。这种自适应均衡器抽头生成功能是通过神经网络(NN)或查找表(LUT)的实体通过统计波形特征分析(SWFA)实现的。SWFA的原理基于从先前到达ONU的未解码原始信号波形的特征提取/识别。此外，根据本公开的实施例，光线路终端可以在正常均衡器训练之前正确接收SN响应。
图8示出了根据本公开的实施例的方法800的流程图。方法800可以实现在任意合适的电子设备中，例如光网络单元120。
在框810，光网络单元120-1从光线路终端110接收用于光网络单元120-2的第一光信号。光网络单元120-2已经注册到光网络100。
在框820，光网络单元120-1基于第一光信号来确定均衡参数。该均衡参数用于均衡来自光线路终端110的光信号。光网络单元120-1可以基于第一光信号获得光网络单元120-1和光线路终端110之间的信道特征。以此方式，光网络单元120-1可以在注册到光网络100之前确定均衡参数。在某些实施例中，光网络单元120-1可以利用神经网络来确定均衡参数。
在某些实施例中，光网络单元120-1可以接收统计波形特征。在某些实施例中，光网络单元120-1可以接收眼图的输入。在其他实施例中，光网络单元120-1还可以接收直方图的输入。
在某些实施例中，光网络单元120-1可以基于波形特征来确定均衡器抽头。在某些实施例中，光网络单元120-1可以包括卷积神经网络(CNN)。在其他实施例中，光网络单元120-1可以包括傅里叶卷积神经网络(FCNN)。可以理解，光网络单元120-1可以包括任何合适的内部结构以及深度，以确保学习能力。可以理解，均衡器抽头是通过波形输入立即生成的，这与诸如梯度下降算法之类的自适应学习相反，后者需要数万次的小步学习。
备选地或附加地，光网络单元120-1可以利用查找表(LUT)来确定均衡参数。例如，在其他实施例中，光网络单元120-1可以确定光线路终端110与光网络单元120-1之间的光纤长度。光网络单元120-1可以基于光纤长度来确定均衡器的抽头。光网络单元120-1可以利用发送到其他光网络单元的信号来提取信道的特征，并且生成合适的均衡参数用于补偿信号，而无需训练。也就是说，光网络单元120-1可以利用从信号波形到均衡器抽头的映射功能来确定合适的均衡参数。
光网络单元120-1从光线路终端110接收第二光信号。例如，第二光信号可以是同步信号。在其他实施例中，第二光信号也可以是SN请求信号。可以理解，第二光信号可以是任意合适的光信号。
在框830，光网络单元120-1基于经确定的均衡参数对第二光信号进行均衡2025。
光网络单元120-1可以生成针对第二光信号的响应。在某些实施例中，如果第二光信号是同步信号，响应可以是由光网络单元120-1生成的任意响应。在其他的实施例中，如果第二光信号是针对光网络单元120-1的标识的请求，则响应可以包括光网络单元120-1的标识。
在框840，光网络单元120-1向光线路终端110发送响应。如上所述，在某些实施例中，光网络单元120-1可以确定其与光线路终端110之间的光纤距离。光网络单元120-1可以将光纤距离添加到响应中。因此，光纤距离可以被包括在响应中，以发送到光线路终端110。
在某些实施例中，光网络单元120-1可以从光线路终端110接收第三光信号。该第三光信号可以是针对光网络单元120-1标识的请求，例如，其可以是序列号请求消息。光网络单元120-1可以基于确定的均衡参数来均衡第三光信号，以获得标识的请求。光网络单元120-1向光线路终端110发送标识，以与光线路终端110进行注册。光线路终端110可以利用标识来注册光网络单元120-1。在注册完成之后，光线路终端110与光网络单元120-1在光纤上进行数据传输(例如，第四光信号)。光网络单元120-1可以基于数据传输来训练更新均衡参数。可以理解，光网络单元120-1可以利用任意合适的神经网络训练方式来训练更新均衡参数。
图9示出了根据本公开的实施例的方法900的流程图。方法900可以实现在任意合适的电子设备中，例如光线路终端110。
在某些实施例中，光线路终端110向光网络单元120-2发送光信号(以下被称为“第一光信号”)。光网络单元120-2已经注册到光网络100。光网络单元120-1也接收到了第一光信号。
在框910，光线路终端110向光网络单元120-1发送光信号(以下被称为“第二光信号”)。例如，第二光信号可以是同步信号。在其他实施例中，第二光信号也可以是SN请求信号。可以理解，第二光信号可以是任意合适的光信号。
在框920，光线路终端110从光网络单元120-1接收响应。例如，如果第二光信号的同步信号，该响应可以是由光网络单元120-1生成的任意响应。
在框930，光网络单元120-1基于光信号(即，第二光信号)的发送时间和该响应的接收时间来确定光网络单元120-1与光线路终端110之间的光纤距离。在某些实施例中，光网络单元120-1可以将光纤距离添加到响应中。因此，光纤距离可以被包括在响应中。
在框940，光线路终端110基于光纤长度来确定用于均衡来自光网络单元120-1的光信号的均衡参数。例如，在某些实施例中，光线路终端110可以基于响应利用神经网络来确定均衡参数。
在某些实施例中，光线路终端110可以从响应来获得光线路终端110与光网络单元120-1之间的光纤长度。在某些实施例中，基于该光纤长度，光线路终端110可以在查找表(LUT)中找到合适的均衡器抽头集，并在光网络单元120-1突发期间重新配置均衡器，或者可以使用通用NN来自动将其均衡度调整为特定值。
在某些实施例中，光线路终端110可以具有完全连接的神经网络结构或级联神经网络结构。光线路终端110可以具有两个并行输入的特征，一个用于量化符号，另一个为光纤长度。
在某些实施例中，光线路终端110可以向光网络单元120-1发送第三光信号。该第三光信号可以是针对光网络单元120-1标识的请求，例如，其可以是序列号请求(SN-request)消息。光网络单元120-1向光线路终端110发送针对第三光信号的响应。该响应包括光网络单元120-1的标识，以与光线路终端110进行注册。
在框950，光线路终端110基于确定的均衡参数对接收的响应进行均衡，以获得光网络单元120-1的标识。例如，光网络单元120-1的标识可以是光网络单元120-1的序列号。可以理解，该响应可以包括任意合适类型的标识。光线路终端110可以利用标识来注册光网络单元120-1。在注册完成之后，光线路终端110与光网络单元120-1在光纤上进行数据传输(例如，第四光信号)。
根据本公开的实施例，可以在正式注册响应、用足够长的前导码进行测距和训练之前，适当地配置新的光网络单元的信号均衡器，因此，可以实现新的光网络单元在初始时成功接收SN请求消息，然后允许执行正常过程。这种自适应均衡器抽头生成功能是通过神经网络(NN)或查找表(LUT)的实体通过统计波形特征分析(SWFA)实现的。SWFA的原理基于从先前到达ONU的未解码原始信号波形的特征提取/识别。此外，根据本公开的实施例，光线路终端可以在正常均衡器训练之前正确接收SN响应。
图10示出了本公开实施例与传统技术的仿真性能结果对比图。可以看出，根据本公开的示例的均衡方法与传统的复杂的自适应均衡方法相比，可以取得相似的SNR。根据本公开实施例的均衡方法更简单，且容易实现。
在某些实施例中，光网络单元包括用于从光线路终端接收用于另一光网络单元的第一光信号的部件；用于基于第一光信号来确定用于均衡来自光线路终端的光信号的均衡参数的部件；用于基于均衡参数来对来自光线路终端的第二光信号进行均衡的部件；以及用于向光线路终端发送针对第二光信号的响应的部件。
在某些实施例中，用于确定均衡参数的部件包括：用于基于第一光信号来确定光线路终端与光网络单元之间的光纤长度的部件；以及用于基于光纤长度来确定均衡参数的部件。
在某些实施例中，用于发送响应的部件包括：用于向响应添加光纤长度的部件；以及用于向光线路终端发送响应的部件。
在某些实施例中，用于确定均衡参数的部件包括：用于基于第一光信号来利用神经网络或者查找表确定均衡参数的部件。
在某些实施例中，其中第二光信号是同步信号。
在某些实施例中，光网络单元还包括：用于从光线路终端接收第三光信号的部件；用于基于均衡参数来对第三光信号进行均衡的部件；用于基于经均衡的第三光信号来获得针对光网络单元标识的请求的部件；以及用于向光线路终端发送光网络单元的标识的部件。
在某些实施例中，光网络单元还包括：用于从光线路终端接收第四光信号的部件；以及用于基于第四光信号来训练更新均衡参数的部件。
在某些实施例中，光线路终端包括用于向光网络单元发送光信号的部件；用于从光网络单元接收针对光信号的响应的部件；用于基于响应的接收时间和光信号的发送时间来确定光线路终端与所述光网络单元之间的光纤长度的部件；用于基于光纤长度来确定用于均衡来自光网络单元的光信号的均衡参数的部件；以及用于基于均衡参数来对来自光网络单元的另一响应进行均衡的部件，以获得光网络单元的标识。
在某些实施例中，该装置还包括：用于向光网络单元发送另一光信号的部件，另一光信号包括针对所述光网络单元标识的请求；以及用于从光网络单元接收另一响应的部件，另一响应包括光网络单元的所述标识。
在某些实施例中，用于确定均衡参数的部件包括用于基于所述光纤长度来从包括多个均衡器抽头集合的查找表确定均衡参数的部件。
在某些实施例中，光线路终端还包括用于基于光纤长度来确定均衡参的部件。
图11是可以实现根据本公开的实施例的设备1100的框图。如图11所示，设备1100包括一个或多个处理器1110，被耦合至处理器1110的一个或多个存储器1120，被耦合至处理器1110的一个或多个通信单元1140。
处理器1110可以是适用于本地技术环境的任何合适的类型，作为非限制性示例，处理器1110可以包括但不限于一个或多个通用计算机、专用计算机、微处理器、数字信号处理器以及基于多核处理器架构的处理器。设备1100可以具有多个处理器，诸如专用集成电路芯片，其在时间上与主处理器同步。
存储器1120可以包括一个或多个非易失性存储器和一个或多个易失性存储器。非易失性存储器的示例包括但不限于只读存储器(ROM)1124，电可编程只读存储器(EPROM)，闪存，硬盘，光盘(CD)，数字视盘(DVD)，光盘，激光盘和其他磁存储和/或光存储。易失性存储器的示例包括但不限于随机存取存储器(RAM)1122和在掉电持续时间内不会持续的其他易失性存储器。
计算机程序1130包括由关联的处理器1110执行的计算机可执行指令。程序1130可以存储在例如ROM 1124的存储器中。处理器1110可以通过加载程序1130执行任何适当的动作和处理。
本公开的示例实施例可以借助于程序1130来实现，使得设备1100可以执行如参考图2和图9所讨论的本公开的任何过程。本公开的示例实施例还可以通过硬件或通过软件和硬件的组合来实现。
在一些示例实施例中，程序1130可以有形地包含在计算机可读介质中，该计算机可读介质可以包括在设备1100(诸如在存储器1120中)或设备1100可访问的其他存储设备中。设备1100可以将程序1130从计算机可读介质加载到RAM 1122以用于执行。计算机可读介质可以包括任何类型的有形非易失性存储器，例如ROM，EPROM，闪存，硬盘，CD，DVD和其他磁性存储器和/或光学存储器。图12示出了光学存储盘形式的计算机可读介质1200的示例。计算机可读介质在其上存储有程序1130。
一般而言，本公开的各种示例实施例可以在硬件或专用电路、软件、逻辑，或其任何组合中实施。某些方面可以在硬件中实施，而其他方面可以在可以由控制器、微处理器或其他计算设备执行的固件或软件中实施。当本公开的实施例的各方面被图示或描述为框图、流程图或使用某些其他图形表示时，将理解此处描述的方框、装置、系统、技术或方法可以作为非限制性的示例在硬件、软件、固件、专用电路或逻辑、通用硬件或控制器或其他计算设备，或其某些组合中实施。
作为示例，本公开的实施例可以在机器可执行指令的上下文中被描述，机器可执行指令诸如包括在目标的真实或者虚拟处理器上的器件中执行的程序模块中。一般而言，程序模块包括例程、程序、库、对象、类、组件、数据结构等，其执行特定的任务或者实现特定的抽象数据结构。在各实施例中，程序模块的功能可以在所描述的程序模块之间合并或者分割。用于程序模块的机器可执行指令可以在本地或者分布式设备内执行。在分布式设备中，程序模块可以位于本地和远端存储介质二者中。
用于实现本公开的方法的计算机程序代码可以用一种或多种编程语言编写。这些计算机程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程的数据处理装置的处理器，使得程序代码在被计算机或其他可编程的数据处理装置执行的时候，引起在流程图和/或框图中规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在计算机上、部分在计算机上、作为独立的软件包、部分在计算机上且部分在远端计算机上或完全在远端计算机或服务器上执行。
在本公开的上下文中，机器可读介质可以是包含或存储用于或有关于指令执行系统、装置或设备的程序的任何有形介质。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读存储介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁的、光学的、电磁的、红外的或半导体系统、装置或设备，或其任意合适的组合。机器可读存储介质的更详细示例包括带有一根或多根导线的电气连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存储存取器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光存储设备、磁存储设备，或其任意合适的组合。
另外，尽管操作以特定顺序被描绘，但这并不应该理解为要求此类操作以示出的特定顺序或以相继顺序完成，或者执行所有图示的操作以获取期望结果。在某些情况下，多任务或并行处理会是有益的。同样地，尽管上述讨论包含了某些特定的实施细节，但这并不应解释为限制任何发明或权利要求的范围，而应解释为对可以针对特定发明的特定实施例的描述。本说明书中在分开的实施例的上下文中描述的某些特征也可以整合实施在单个实施例中。反之，在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以分离地在多个实施例或在任意合适的子组合中实施。
尽管已经以特定于结构特征和/或方法动作的语言描述了主题，但是应当理解，所附权利要求中限定的主题并不限于上文描述的特定特征或动作。相反，上文描述的特定特征和动作是作为实现权利要求的示例形式而被公开的。

Claims (26)

1.一种通信方法，包括：
在光网络单元处，从光线路终端接收用于另一光网络单元的第一光信号；
基于所述第一光信号，确定用于均衡来自所述光线路终端的光信号的均衡参数；
基于所述均衡参数，对来自所述光线路终端的第二光信号进行均衡；以及
向所述光线路终端发送针对所述第二光信号的响应。
2.根据权利要求1所述的方法，其中确定所述均衡参数包括：
基于所述第一光信号，确定所述光线路终端与所述光网络单元之间的光纤长度；以及
基于所述光纤长度，确定所述均衡参数。
3.根据权利要求2所述的方法，其中发送所述响应包括：
向所述响应添加所述光纤长度；以及
向所述光线路终端发送所述响应。
4.根据权利要求1所述的方法，其中确定所述均衡参数包括：
基于所述第一光信号，利用神经网络或者查找表(LUT)确定所述均衡参数。
5.根据权利要求1所述的方法，其中所述第二光信号是同步信号。
6.根据权利要求1所述的方法，还包括：
从所述光线路终端接收第三光信号；
基于所述均衡参数，对所述第三光信号进行均衡；
基于经均衡的所述第三光信号，获得针对所述光网络单元标识的请求；以及
向所述光线路终端发送所述光网络单元的标识，以向所述光线路终端注册所述光网络单元。
7.根据权利要求1所述的方法，还包括：
从所述光线路终端接收第四光信号；以及
基于所述第四光信号，训练更新所述均衡参数。
8.一种通信方法，包括：
在光线路终端处，向光网络单元发送光信号；
从所述光网络单元接收针对所述光信号的响应；
基于所述响应的接收时间和所述光信号的发送时间，确定所述光线路终端与所述光网络单元之间的光纤长度；
基于所述光纤长度，确定用于均衡来自所述光网络单元的光信号的均衡参数；以及
基于所述均衡参数，对来自所述光网络单元的另一响应进行均衡，以获得所述光网络单元的标识。
9.根据权利要求8所述的方法，还包括：
向所述光网络单元发送另一光信号，所述另一光信号包括针对所述光网络单元标识的请求；以及
从所述光网络单元接收所述另一响应，所述另一响应包括所述光网络单元的所述标识。
10.根据权利要求8所述的方法，其中确定所述均衡参数包括：
基于所述光纤长度，从包括多个均衡器抽头集合的查找表确定所述均衡参数。
11.根据权利要求8所述的方法，其中确定所述均衡参数包括：
基于所述光纤长度，确定所述均衡参数。
12.一种光网络单元，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器耦合的存储器，所述存储器中存储有指令，所述指令在被所述至少一个处理器执行时，使所述光网络单元执行以下动作：
基于所述第一光信号，确定用于均衡来自所述光线路终端的光信号的均衡参数；
基于所述均衡参数，对来自所述光线路终端的第二光信号进行均衡；以及
向所述光线路终端发送针对所述第二光信号的响应。
13.根据权利要求12所述的光网络单元，其中确定所述均衡参数包括：
基于所述第一光信号，确定所述光线路终端与所述光网络单元之间的光纤长度；以及
基于所述光纤长度，确定所述均衡参数。
14.根据权利要求13所述的光网络单元，其中发送所述响应包括：
向所述响应添加所述光纤长度；以及
向所述光线路终端发送所述响应。
15.根据权利要求12所述的光网络单元，其中确定所述均衡参数包括：
基于所述第一光信号，利用神经网络或者查找表(LUT)确定所述均衡参数。
16.根据权利要求12所述的光网络单元，其中所述第二光信号是同步信号。
17.根据权利要求12所述的光网络单元，其中所述动作还包括：
从所述光线路终端接收第三光信号；
基于所述均衡参数，对所述第三光信号进行均衡；
基于经均衡的所述第三光信号，获得针对所述光网络单元标识的请求；以及
向所述光线路终端发送所述光网络单元的标识，以向所述光线路终端注册所述光网络单元。
18.根据权利要求12所述的光网络单元，其中所述动作还包括：
从所述光线路终端接收第四光信号；以及
基于所述第四光信号，训练更新所述均衡参数。
19.一种光线路终端，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器耦合的存储器，所述存储器中存储有指令，所述指令在被所述至少一个处理器执行时，使所述光线路终端执行以下动作：
向光网络单元发送光信号；
从所述光网络单元接收针对所述光信号的响应；
基于所述响应的接收时间和所述光信号的发送时间，确定所述光线路终端与所述光网络单元之间的光纤长度；
基于所述光纤长度，确定用于均衡来自所述光网络单元的光信号的均衡参数；以及
基于所述均衡参数，对来自所述光网络单元的另一响应进行均衡，以获得所述光网络单元的标识。
20.根据权利要求19所述的光线路终端，其中所述动作还包括：
向所述光网络单元发送另一光信号，所述另一光信号包括针对所述光网络单元标识的请求；以及
从所述光网络单元接收所述另一响应，所述另一响应包括所述光网络单元的所述标识。
21.根据权利要求19所述的光线路终端，其中确定所述均衡参数包括：
基于所述光纤长度，从包括多个均衡器抽头集合的查找表确定所述均衡参数。
22.根据权利要求19所述的光线路终端，其中所述动作还包括：
基于所述光纤长度，确定所述均衡参数。
23.一种计算机可读介质，所述计算机可读介质上存储有指令，当所述指令在被机器的至少一个处理单元执行时，使得所述机器实现由权利要求1-7任一项所述的方法。
24.一种计算机可读介质，所述计算机可读介质上存储有指令，当所述指令在被机器的至少一个处理单元执行时，使得所述机器实现由权利要求8-11任一项所述的方法。
25.一种光网络单元，包括：
用于从光线路终端接收用于另一光网络单元的第一光信号的部件；
用于基于所述第一光信号来确定用于均衡来自所述光线路终端的光信号的均衡参数的部件；
用于基于所述均衡参数来对来自所述光线路终端的第二光信号进行均衡的部件；以及
用于向所述光线路终端发送针对所述第二光信号的响应的部件。
26.一种光线路终端，包括：
用于向光网络单元发送光信号的部件；
用于从所述光网络单元接收针对所述光信号的响应的部件；
用于基于所述响应的接收时间和所述光信号的发送时间来确定所述光线路终端与所述光网络单元之间的光纤长度的部件；
用于基于所述光纤长度来确定用于均衡来自所述光网络单元的光信号的均衡参数的部件；以及
用于基于所述均衡参数来对来自所述光网络单元的另一响应进行均衡的部件，以获得所述光网络单元的标识。
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