CN113972696B - 调峰平衡的控制方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种调峰平衡的控制方法、装置、电子设备和存储介质,属于电力技术领域。该方法包括:获取目标电网的风电出力和光伏出力;根据风电出力和光伏出力,确定目标电网的最大电力供应和最小电力供应;基于最大电力供应和最小电力供应,确定目标电网的调峰盈余结果;根据调峰盈余结果,对目标电网的调峰平衡进行控制;其中,风电出力为按照预设时间单元对全年时段内的各风电站出力进行统计后的总的风电出力;光伏出力为按照预设时间单元对全年时段内的各光伏电站出力进行统计后的总的光伏出力。由于这种方式考虑了风电出力和光伏出力在全年时段内的波动情况,使得调峰平衡的计算更加准确。
Description
技术领域
本申请属于电力技术领域,具体涉及一种调峰平衡的控制方法、装置、电子设备和存储介质。
背景技术
随着近些年风力发电、光伏发电等新能源发电在电力系统中的装机占比越来越高,对于电力系统中的调峰平衡的控制也越来越复杂。由于目前的调峰平衡的计算方式是基于传统的发电站来获取的电力系统中最大电力供应和最小电力供应,再按照选取的典型日(如全年最大负荷日、全年最小负荷日等)与电力系统中最大电力供应和最小电力供应相比较,由此确定电力系统是否满足调峰平衡,但是这种方式的调峰平衡的计算不够准确。
发明内容
本申请实施例的目的是提供一种调峰平衡的控制方法、装置、电子设备和存储介质,能够解决目前的调峰平衡的计算方式导致电力系统的调峰平衡的计算不够准确的问题。
为了解决上述技术问题,本申请是这样实现的:
第一方面,本申请实施例提供了一种调峰平衡的控制方法,该方法包括:
获取目标电网的风电出力和光伏出力;
基于所述风电出力和所述光伏出力,确定所述目标电网的最大电力供应和最小电力供应;
基于所述最大电力供应和所述最小电力供应,确定所述目标电网的调峰盈余结果;
根据所述调峰盈余结果,对所述目标电网的调峰平衡进行控制;
其中,所述风电出力为按照预设时间单元对全年时段内的目标电网的风电出力进行统计的数据集合;所述光伏出力为按照预设时间单元对全年时段内的目标电网的光伏出力进行统计的数据集合。
第二方面,本申请实施例提供了一种调峰平衡的控制装置,所述装置包括:
获取模块,用于获取目标电网的风电出力和光伏出力;
第一确定模块,用于基于所述风电出力和所述光伏出力,确定所述目标电网的最大电力供应和最小电力供应;
第二确定模块,用于基于所述最大电力供应和所述最小电力供应,确定所述目标电网的调峰盈余结果;
控制模块,用于根据所述调峰盈余结果,对所述目标电网的调峰平衡进行控制;
其中,所述风电出力为按照预设时间单元对全年时段内的目标电网的风电出力进行统计的数据集合;所述光伏出力为按照预设时间单元对全年时段内的目标电网的光伏出力进行统计的数据集合。
第三方面,本申请实施例提供了一种电子设备,该电子设备包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令,所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的调峰平衡的控制方法的步骤。
第四方面,本申请实施例提供了一种可读存储介质,所述可读存储介质上存储程序或指令,所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的调峰平衡的控制方法的步骤。
在本申请实施例中,获取目标电网的风电出力和光伏出力;基于所述风电出力和所述光伏出力,确定所述目标电网的最大电力供应和最小电力供应;基于所述最大电力供应和所述最小电力供应,确定所述目标电网的调峰盈余结果;根据所述调峰盈余结果,对所述目标电网的调峰平衡进行控制。由于这种方式考虑了目标电网内的风电出力和光伏出力在全年时段内的波动情况,使得调峰平衡的计算更加准确。同时,在目标电网不满足调峰平衡的情况下,也可以根据风电出力和光伏出力对最大电力供应和最小电力供应进行调整,使得目标电网满足调峰平衡。
附图说明
图1为本申请实施例提供的调峰平衡的控制方法的流程图之一;
图2为本申请实施例提供的调峰平衡的控制方法的流程图之二;
图3为本申请实施例提供的调峰平衡的控制装置的结构图;
图4为本申请实施例提供的第二确定模块的结构图;
图5是本发明实施例提供的电子设备的结构图之一;
图6是本发明实施例提供的电子设备的结构图之二。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施,且“第一”、“第二”等所区分的对象通常为一类,并不限定对象的个数,例如第一对象可以是一个,也可以是多个。此外,说明书以及权利要求中“和/或”表示所连接对象的至少其中之一,字符“/”,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
下面结合附图,通过具体的实施例及其应用场景对本申请实施例提供的调峰平衡的控制方法进行详细地说明。
参见图1,图1为本申请实施例提供的调峰平衡的控制方法的流程图之一。如图1所示,本实施例提供一种调峰平衡的控制方法,包括以下步骤:
步骤101、获取目标电网的风电出力和光伏出力。
上述目标电网可以为一个区域的电网,如某一市或者某一省份的电网;也可以为多个区域的电网,如某一省份中多个市的电网,本申请实施例不做具体限定。在确定目标电网的区域范围后,获取目标电网中各风电站的相关数据(如各风电站厂址位置、各风电站装机规模、各风电站对应的风机轮毂高度的风资源等等)和光伏电站的相关数据(如各光伏电站厂址位置、各光伏电站装机规模、各光伏电站对应的辐射资源等等)。根据获取的各风电站的相关数据和光伏电站的相关数据,计算得到目标电网中全年时段内各风电站的总的风电出力和各光伏电站的总的光伏出力。
具体地,可以根据目标电网所属区域的历史测风数据计算目标电网的每个风电站的风电出力,以及根据目标电网所属区域的历史辐射数据计算每个光伏电站的光伏出力,再对目标电网的每个风电站的风电出力进行求和,以及目标电网的每个光伏电站的光伏出力进行求和,由此得到目标电网的风电出力和光伏出力。其中,计算目标电网的风电出力的公式如下:
其中,Pw(t)为t时刻所述目标电网的风电出力,Wi(t)为t时刻第i个风电站的风电出力,n表示所述目标电网中风电站的总数量,n为正整数。
其中,计算目标电网的光伏出力的公式如下:
其中,PPV(t)为t时刻所述目标电网的光伏出力,PVi(t)为t时刻第i个光伏电站的光伏出力,m表示所述目标电网中光伏电站的总数量,m为正整数。
作为另一种实施方式,在计算目标电网的每个风电站的风电出力和每个光伏电站的光伏出力之前,可以根据目标电网所属区域的风电站的风机轮毂高度处的实测数据对目标电网中的历史测风数据进行修订,并根据修订后的测风数据计算得到每个风电站的风电出力。同时,还可以根据目标电网所属区域的光伏电站的实测数据对目标电网中的历史辐射数据进行修订,并根据修订后的辐射数据计算得到每个光伏电站的光伏出力。这样有利于提高风电出力和光伏出力的计算精度,使其预测值更接近于实际值。
步骤102、基于所述风电出力和所述光伏出力,确定所述目标电网的最大电力供应和最小电力供应。
获取目标电网对应的统调装机数据、规划装机数据、电网网架数据、区域联络线数据以及上述各数据的边界条件等,根据这些数据确定各传统发电站和联络线在不同时间下的调节能力、以及在不同时间下的最大供电出力和最小供电出力情况,并结合上述步骤101中得到的风电出力和光伏出力,计算得到整个目标电网的最大电力供应和最小电力供应。因而,在本实施例中,上述最大电力供应包括目标电网中各传统发电站、联络线、风电站和光伏电站的最大电力供应的总和,上述最下电力供应包括目标电网中各传统发电站、联络线、风电站和光伏电站的最小电力供应的总和。
需要说明的是,上述统调装机数据为目标电网中已有的装机数据;上述规划装机数据为未来几年规划要建的装机数据;这里的装机数据包括火电、供热电厂、水电、生物质、垃圾发电等传统发电站的装机数量、装机位置、装机规模等等数据。上述电网网架数据为目标电网中电网网架的分布数据,上述区域联络线数据为该区域与相邻区域的联络线数据。上述边界数据是指上述各数据的边界条件,如某一火电机组的最大出力值、最小出力值,某联络线的最大出力值、最小出力值等等。
上述最大电力供应为该目标电网在全年时段内的不同预设时间单元能提供的最大电力值,上述最小电力供应为该目标电网在全年时段内的不同预设时间单元能提供的最小电力值。该预设时间单元可以为月、天、小时等,本申请实施例不做具体限定。本实施例优选小时作为预设时间单元,在本实施例中,上述最大电力供应包括各传统发电站、联络线、各风电电站以及各光伏电站的总的全年逐时的最大电力供应;上述最小电力供应包括各传统发电站、联络线、各风电电站以及各光伏电站的总的全年逐时的最小电力供应。
步骤103、基于所述最大电力供应和所述最小电力供应,确定所述目标电网的调峰盈余结果。
根据目标电网的历史全年逐时负荷数据以及预设备用率,预测得到的全年时段内的目标负荷数据,由此根据获取到的目标负荷数据与上述最大电力供应比较,得到该目标电网中最大电力供应的调峰盈余结果,如果全年时段内各预设时间单元对应的最大电力供应均大于目标负荷数据,则表示目标电网的最大电力供应存在盈余;如果全年时段内任一预设时间单元的最大电力供应小于目标负荷数据,则表示在该预设时间单元的最大电力供应存在缺口。同样的,根据获取到的目标负荷数据与上述最小电力供应比较,得到该目标电网中最小电力供应的调峰盈余结果。如果全年时段内各预设时间单元对应的最小电力供应均小于目标负荷数据,则表示目标电网的最小电力供应存在盈余;如果全年时段内任一预设时间单元的最小电力供应大于目标负荷数据,则表示在该预设时间单元的最小电力供应存在缺口。
步骤104、根据所述调峰盈余结果,对所述目标电网的调峰平衡进行控制。
根据上述步骤103可以确定目标电网在全年时段内各预设时间单元是否存在最大电力供应缺口和最小电力供应缺口,若存在最大电力供应缺口,则表示目标电网中的最大电力供应不能满足当前目标负荷数据的需求,需要在原有的最大电力供应的基础上再增加额外的电力供应,这时可以增加目标电网中的发电站的装机规模,以使目标电网满足调峰平衡。若存在最小电力供应缺口,则表示目标电网中的最小电力供应超出当前目标负荷数据的需求,需要在原有的最小电力供应的基础上消纳掉多余的电力供应,这时可以通过对目标电网中的风电站和光伏电站进行弃风、弃光处理,或者采用将多余的电力供应传输至储能电站存储等方式,以使目标电网满足调峰平衡。
本实施例中,通过获取风电出力和光伏出力来计算目标电网的最大电力供应和最小电力供应,由于这种方式考虑了目标电网内的风电出力和光伏出力在全年时段内的波动情况,使得调峰平衡的计算更加准确。同时,在目标电网不满足调峰平衡的情况下,可以拟定相应的措施对最大电力供应和最小电力供应进行调整,使得目标电网满足调峰平衡。
参见图2,图2为本申请实施例提供的调峰平衡的控制方法的流程图之二,基于上述图1所示的实施例,上述步骤103、基于所述最大电力供应和所述最小电力供应,确定所述目标电网的调峰盈余结果,包括:
步骤201、获取所述目标电网的目标负荷数据。
上述目标负荷数据是基于所述目标电网的历史全年逐时负荷数据以及预设备用率,预测得到的全年时段内的负荷数据。其中,该预设备用率表示电力系统备用容量与系统发电最高负荷的比率,一般以百分值表示。其大小,既与电力系统总容量大小有关,也与各个国家所采取的行政手段和经济手段有关,一般取值范围为15%至20%之间。本实施例中的预设备用率可以根据实际情况具体设置,在本申请实施例中不做具体限定。
步骤202、将所述最大电力供应与所述目标负荷数据比较,确定所述目标电网中所述最大电力供应的第一盈余量和第一缺口量。
根据获取到的目标负荷数据与上述最大电力供应比较,得到该目标电网中最大电力供应的调峰盈余结果,如果全年时段内各预设时间单元对应的最大电力供应均大于目标负荷数据,则表示目标电网的最大电力供应存在盈余;如果全年时段内任一预设时间单元的最大电力供应小于目标负荷数据,则表示在该预设时间单元的最大电力供应存在缺口。
具体地,上述步骤202具体包括步骤:
获取所述最大电力供应与所述目标负荷数据的第一差值;
在所述第一差值中的每一个差值均大于零的情况下,确定所述目标电网中所述最大电力供应的第一盈余量;
在所述第一差值中存在任一差值小于零的情况下,确定所述目标电网中所述最大电力供应的第一缺口量。
上述第一差值包括每个预设时间单元对应的所述最大电力供应与所述目标负荷数据的差值。上述最大电力供应的第一盈余量为,上述第一差值中的最小差值,即min:{Pmax(t)-L(t)},其中,Pmax(t)为t时刻所述目标电网的最大电力供应,L(t)为t时刻对应的目标负荷数据。上述最小电力供应的第一缺口量为,上述第一差值的最小差值的绝对值,即max:{L(t)-Pmax(t)},其中,其中,Pmax(t)为t时刻所述目标电网的最大电力供应,L(t)为t时刻对应的目标负荷数据。
步骤203、将所述最小电力供应与所述目标负荷数据比较,确定所述目标电网中所述最小电力供应的第二盈余量和第二缺口量。
根据获取到的目标负荷数据与上述最小电力供应比较,得到该目标电网中最小电力供应的调峰盈余结果。如果全年时段内各预设时间单元对应的最小电力供应均小于目标负荷数据,则表示目标电网的最小电力供应存在盈余;如果全年时段内任一预设时间单元的最小电力供应大于目标负荷数据,则表示在该预设时间单元的最小电力供应存在缺口。
具体地,上述步骤203具体包括步骤:
获取所述最小电力供应与所述目标负荷数据的第二差值;
在所述第二差值中的每一个差值均小于零的情况下,确定所述目标电网中所述最小电力供应的第二盈余量;
在所述第二差值中存在任一差值大于零的情况下,确定所述目标电网中所述最小电力供应的第二缺口量。
上述第二差值包括每个预设时间单元对应的最小电力供应与目标负荷数据的差值。上述最小电力供应的第二盈余量为,上述第二差值的最大差值的绝对值即min:{L(t)-Pmin(t)},其中,Pmin(t)为t时刻所述目标电网的最大电力供应,L(t)为t时刻对应的目标负荷数据。上述最小电力供应的第二缺口量为,上述第二差值中最大差值,即max:{Pmin(t)-L(t)},其中,Pmin(t)为t时刻所述目标电网的最大电力供应,L(t)为t时刻对应的目标负荷数据。
本实施例中,通过将最大电力供应和最小电力供应分别与目标负荷数据比较,由此得到目标电网的最大电力供应和最小电力供应的调峰盈余结果,为后续对调峰平衡的控制提供依据。
可选地,上述步骤104、根据所述调峰盈余结果,对所述目标电网的调峰平衡进行控制,包括:
在确定所述目标电网中所述最大电力供应的第一缺口量的情况下,对所述目标电网中的第一缺口时段补充第一缺口量的电力供应;
其中,所述第一缺口时段为所述第一差值中差值小于零所对应的预设时间单元的集合,所述第一缺口量为所述第一差值中的最小差值的绝对值。
若目标电网存在最大电力供应缺口,则表示目标电网中的最大电力供应不能满足当前目标负荷数据的需求,需要在原有的最大电力供应的基础上再增加额外的电力供应,这时可以控制目标电网的中的发电站增加发电量,以使目标电网满足调峰平衡。
可选地,上述步骤104、根据所述调峰盈余结果,对所述目标电网的调峰平衡进行控制,包括:
在确定所述目标电网中所述最小电力供应的第二缺口量的情况下,对所述目标电网中的第二缺口时段消纳第二缺口量的电力供应;
其中,所述第二缺口时段为所述第二差值中差值大于零所对应的预设时间单元的集合,所述第二缺口量为所述第二差值中的最大差值。
若目标电网存在最小电力供应缺口,则表示目标电网中的最小电力供应超出当前目标负荷数据的需求,需要在原有的最小电力供应的基础上消纳掉多余的电力供应,这时可以通过对目标电网中的风电站和光伏电站进行弃风、弃光处理,或者采用将多余的电力供应传输至储能电站存储等方式,以使目标电网满足调峰平衡。
可选地,对所述目标电网中的第二缺口时段消纳第二缺口量的电力供应,包括:
根据预设步长,对所述目标电网中的第二缺口时段内的风电出力进行弃风处理,和/或对所述目标电网中的第二缺口时段内的光伏出力进行弃光处理;或者,
根据预设步长、预设弃风率和预设弃光率,对所述目标电网中的第二缺口时段内的风电出力进行弃风处理,和/或对所述目标电网中的第二缺口时段内的光伏出力进行弃光处理;或者,
根据预设储能步长,通过储能电站对所述目标电网中的第二缺口时段内的第二缺口量的电力供应进行存储。
作为一种实施方式,可以根据预设步长,对目标电网中的第二缺口时段内的风电出力进行弃风处理,和/或对目标电网中的第二缺口时段内的光伏出力进行弃光处理。上述预设步长包括预设弃风步长和/或预设弃光步长,预设弃风步长和预设弃光步长的值可以根据实际情况具体设置,本实施例不做具体限定。具体地,在目标电网中原有的风电出力的基础上减去预设弃风步长,和/或在目标电网中原有的光伏出力的基础上减去预设弃光步长,使得目标电网中的最小电力供应减小,判断当前风电站的出力是否大于零,且当前光伏电站的出力是否大于零,在当前风电站的出力大于零,且当前光伏电站的出力大于零的情况下,继续判断当前最小电力供应是否小于目标负荷数据,若当前最小电力供应小于目标负荷数据,则停止弃风和/或弃光;若当前最小电力供应大于或等于目标负荷数据,则继续按照执行上述弃风和/或弃光步骤,直到目标电网的最小电力供应小于目标负荷数据。在循环执行上述步骤的过程中,若出现当前风电站的出力小于或等于零,或者当前光伏电站的出力小于或等于零的情况,则停止弃风和/或弃光,通过加装的储能电站来存储多余电力。
作为又一实施方式,可以根据预设步长、预设弃风率和预设弃光率,对目标电网中的第二缺口时段内的风电出力进行弃风处理,和/或对目标电网中的第二缺口时段内的光伏出力进行弃光处理。上述预设步长包括预设弃风步长和/或预设弃光步长,预设弃风步长、预设弃光步长、预设弃风率和预设弃光率的值可以根据实际情况具体设置,本实施例不做具体限定。具体地,在目标电网中原有的风电出力的基础上减去预设弃风步长,和/或在目标电网中原有的光伏出力的基础上减去预设弃光步长,使得目标电网中的最小电力供应减小,判断当前风电站的弃风率是否小于预设弃风率,且当前光伏电站的弃光率是否小于预设弃光率,在当前风电站的弃风率小于预设弃风率,且当前光伏电站的弃光率小于预设弃光率的情况下,继续判断当前最小电力供应是否小于目标负荷数据,若当前最小电力供应小于目标负荷数据,则停止弃风和/或弃光;若当前最小电力供应大于或等于目标负荷数据,则继续按照执行上述弃风和/或弃光步骤,直到目标电网的最小电力供应小于目标负荷数据。在循环执行上述步骤的过程中,若出现当前风电站的弃风率大于或等于预设弃风率,或者当前光伏电站的弃光率大于或等于预设弃光率的情况,则停止弃风和/或弃光,通过加装的储能电站来存储多余电力。
作为再一实施方式,可以根据预设储能步长,通过储能电站对所述目标电网中的第二缺口时段内的第二缺口量的电力供应进行存储。上述预设储能步长的值可以根据实际情况具体设置,本实施例不做具体限定。具体地,可以通过在目标电网中增加储能电站,通过将多余的电力往储能电站中输送,以使目标电网中的最小电力供应小于目标负荷数据。需要说明的是,储能电站可以设置在目标电网的任意位置,但为了减小传输电力时的网损,可以基于目标电网中各发电站的位置以及出力情况,优化储能电站的布局。
本实施例中,通过弃风、弃光、或者加装储能电站的方式,来对目标电网中的最小电力供应的第二缺口量来进行消纳,从而实现对最小电力供应的调峰平衡控制。
需要说明的是,本申请实施例提供的调峰平衡的控制方法,执行主体可以为调峰平衡的控制装置,或者该调峰平衡的控制装置中的用于执行调峰平衡的控制方法的控制模块。本申请实施例中以调峰平衡的控制装置执行调峰平衡的控制方法为例,说明本申请实施例提供的调峰平衡的控制装置。
参见图3,图3为本申请实施例提供的调峰平衡的控制装置的结构图,如图3所示,所述装置300包括:
获取模块301,用于获取目标电网的风电出力和光伏出力;
第一确定模块302,用于基于所述风电出力和所述光伏出力,确定所述目标电网的最大电力供应和最小电力供应;
第二确定模块303,用于基于所述最大电力供应和所述最小电力供应,确定所述目标电网的调峰盈余结果;
控制模块304,用于根据所述调峰盈余结果,对所述目标电网的调峰平衡进行控制;
其中,所述风电出力为按照预设时间单元对全年时段内的目标电网的风电出力进行统计的数据集合;所述光伏出力为按照预设时间单元对全年时段内的目标电网的光伏出力进行统计的数据集合。
进一步地,如图4所示,所述第二确定模块303包括:
获取子模块3031,用于获取所述目标电网的目标负荷数据,其中,所述目标负荷数据是基于所述目标电网的历史全年逐时负荷数据以及预设备用率,预测得到的全年时段内的负荷数据;
第一确定子模块3032,用于将所述最大电力供应与所述目标负荷数据比较,确定所述目标电网中所述最大电力供应的第一盈余量和第一缺口量;
第二确定子模块3033,用于将所述最小电力供应与所述目标负荷数据比较,确定所述目标电网中所述最小电力供应的第二盈余量和第二缺口量。
进一步地,所述控制模块304包括:
补充子模块,用于在所述目标电网的所述最大电力供应存在第一缺口量的情况下,对所述目标电网中的第一缺口时段补充第一缺口量的电力供应;
其中,所述第一缺口时段为所述最大电力供应与所述目标负荷数据的差值小于零所对应的预设时间单元的集合。
进一步地,所述控制模块304包括:
消纳子模块,用于在所述目标电网的所述最小电力供应存在第二缺口量的情况下,对所述目标电网中的第二缺口时段消纳第二缺口量的电力供应;
其中,所述第二缺口时段为所述最小电力供应与所述目标负荷数据的差值大于零所对应的预设时间单元的集合。
进一步地,所述消纳子模块,包括:
第一处理单元,用于根据预设步长,对所述目标电网中的第二缺口时段内的风电出力进行弃风处理,和/或对所述目标电网中的第二缺口时段内的光伏出力进行弃光处理;或者,
第二处理单元,用于根据预设步长、预设弃风率和预设弃光率,对所述目标电网中的第二缺口时段内的风电出力进行弃风处理,和/或对所述目标电网中的第二缺口时段内的光伏出力进行弃光处理;或者,
第三处理单元,用于根据预设储能步长,通过储能电站对所述目标电网中的第二缺口时段内的第二缺口量的电力供应进行存储。
本申请实施例中的调峰平衡的控制装置由于考虑了目标电网内的风电出力和光伏出力在全年时段内的波动情况,使得调峰平衡的计算更加准确。同时,在目标电网不满足调峰平衡的情况下,也可以根据风电出力和光伏出力对最大电力供应和最小电力供应进行调整,使得目标电网满足调峰平衡。
本申请实施例中的调峰平衡的控制装置可以是装置,也可以是终端中的部件、集成电路、或芯片。该装置可以是移动电子设备,也可以为非移动电子设备。示例性的,移动电子设备可以为手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载电子设备、可穿戴设备、超级移动个人计算机(ultra-mobile personal computer,UMPC)、上网本或者个人数字助理(personal digital assistant,PDA)等,非移动电子设备可以为服务器、网络附属存储器(Network Attached Storage,NAS)、个人计算机(personal computer,PC)、电视机(television,TV)、柜员机或者自助机等,本申请实施例不作具体限定。
本申请实施例中的调峰平衡的控制装置可以为具有操作系统的装置。该操作系统可以为安卓(Android)操作系统,可以为ios操作系统,还可以为其他可能的操作系统,本申请实施例不作具体限定。
本申请实施例提供的调峰平衡的控制装置能够实现图1至图2的方法实施例实现的各个过程,为避免重复,这里不再赘述。
可选的,如图5所示,本申请实施例还提供一种电子设备500,包括处理器501,存储器502,存储在存储器502上并可在所述处理器501上运行的程序或指令,该程序或指令被处理器501执行时实现上述调峰平衡的控制方法实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。
需要说明的是,本申请实施例中的电子设备包括上述所述的移动电子设备和非移动电子设备。
图6为实现本申请实施例的一种电子设备的硬件结构示意图。
该电子设备600包括但不限于:射频单元601、网络模块602、音频输出单元603、输入单元604、传感器605、显示单元606、用户输入单元607、接口单元608、存储器609、以及处理器610等部件。
本领域技术人员可以理解,电子设备600还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池),电源可以通过电源管理系统与处理器610逻辑相连,从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。图6中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定,电子设备可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置,在此不再赘述。
其中,处理器610,用于获取目标电网的风电出力和光伏出力;
基于所述风电出力和所述光伏出力,确定所述目标电网的最大电力供应和最小电力供应;
基于所述最大电力供应和所述最小电力供应,确定所述目标电网的调峰盈余结果;
根据所述调峰盈余结果,对所述目标电网的调峰平衡进行控制;
其中,所述风电出力为按照预设时间单元对全年时段内的目标电网的风电出力进行统计的数据集合;所述光伏出力为按照预设时间单元对全年时段内的目标电网的光伏出力进行统计的数据集合。
本实施例中,通过获取风电出力和光伏出力来计算目标电网的最大电力供应和最小电力供应,由于这种方式考虑了目标电网内的风电出力和光伏出力在全年时段内的波动情况,使得调峰平衡的计算更加准确。同时,在目标电网不满足调峰平衡的情况下,也可以根据风电出力和光伏出力对最大电力供应和最小电力供应进行调整,使得目标电网满足调峰平衡。
可选的,处理器610,还用于获取所述目标电网的目标负荷数据,其中,所述目标负荷数据是基于所述目标电网的历史全年逐时负荷数据以及预设备用率,预测得到的全年时段内的负荷数据;
将所述最大电力供应与所述目标负荷数据比较,确定所述目标电网中所述最大电力供应的第一盈余量和第一缺口量;
将所述最小电力供应与所述目标负荷数据比较,确定所述目标电网中所述最小电力供应的第二盈余量和第二缺口量。
本实施例中,通过将最大电力供应和最小电力供应分别与目标负荷数据比较,由此得到目标电网的最大电力供应和最小电力供应的调峰盈余结果,为后续对调峰平衡的控制提供依据。
可选地,处理器610,还用于在所述目标电网的所述最大电力供应存在第一缺口量的情况下,对所述目标电网中的第一缺口时段补充第一缺口量的电力供应;
其中,所述第一缺口时段为所述最大电力供应与所述目标负荷数据的差值小于零所对应的预设时间单元的集合。
本实施例在目标电网中的最大电力供应不能满足当前目标负荷数据的需求时,在原有的最大电力供应的基础上再增加额外的电力供应,以使目标电网满足调峰平衡。
可选地,处理器610,还用于在所述目标电网的所述最小电力供应存在第二缺口量的情况下,对所述目标电网中的第二缺口时段消纳第二缺口量的电力供应;
其中,所述第二缺口时段为所述最小电力供应与所述目标负荷数据的差值大于零所对应的预设时间单元的集合。
本实施例在目标电网中的最小电力供应超出当前目标负荷数据的需求时,在原有的最小电力供应的基础上消纳掉多余的电力供应,以使目标电网满足调峰平衡。
可选地,处理器610,还用于根据预设步长,对所述目标电网中的第二缺口时段内的风电出力进行弃风处理,和/或对所述目标电网中的第二缺口时段内的光伏出力进行弃光处理;或者,
根据预设步长、预设弃风率和预设弃光率,对所述目标电网中的第二缺口时段内的风电出力进行弃风处理,和/或对所述目标电网中的第二缺口时段内的光伏出力进行弃光处理;或者,
根据预设储能步长,通过储能电站对所述目标电网中的第二缺口时段内的第二缺口量的电力供应进行存储。
本实施例通过弃风、弃光、或者加装储能电站的方式,来对目标电网中的最小电力供应的第二缺口量来进行消纳,从而实现对最小电力供应的调峰平衡控制。
应理解的是,本申请实施例中,输入单元604可以包括图形处理器(GraphicsProcessing Unit,GPU)6041和麦克风6042,图形处理器6041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。显示单元606可包括显示面板6061,可以采用液晶显示器、有机发光二极管等形式来配置显示面板6061。用户输入单元607包括触控面板6071以及其他输入设备6072。触控面板6071,也称为触摸屏。触控面板6071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其他输入设备6072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆,在此不再赘述。存储器609可用于存储软件程序以及各种数据,包括但不限于应用程序和操作系统。处理器610可集成应用处理器和调制解调处理器,其中,应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等,调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调处理器也可以不集成到处理器610中。
本申请实施例还提供一种可读存储介质,所述可读存储介质上存储有程序或指令,该程序或指令被处理器执行时实现调峰平衡的控制方法实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。
其中,所述处理器为上述实施例中所述的电子设备中的处理器。所述可读存储介质,包括计算机可读存储介质,如计算机只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、磁碟或者光盘等。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。此外,需要指出的是,本申请实施方式中的方法和装置的范围不限按示出或讨论的顺序来执行功能,还可包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序来执行功能,例如,可以按不同于所描述的次序来执行所描述的方法,并且还可以添加、省去、或组合各种步骤。另外,参照某些示例所描述的特征可在其他示例中被组合。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本申请的实施例进行了描述,但是本申请并不局限于上述的具体实施方式,上述的具体实施方式仅仅是示意性的,而不是限制性的,本领域的普通技术人员在本申请的启示下,在不脱离本申请宗旨和权利要求所保护的范围情况下,还可做出很多形式,均属于本申请的保护之内。
Claims (4)
1.一种调峰平衡的控制方法,其特征在于,所述方法包括:
获取目标电网的风电出力和光伏出力;
基于所述风电出力和所述光伏出力,确定所述目标电网的最大电力供应和最小电力供应;
基于所述最大电力供应和所述最小电力供应,确定所述目标电网的调峰盈余结果;
根据所述调峰盈余结果,对所述目标电网的调峰平衡进行控制;
其中,所述风电出力为按照预设时间单元对全年时段内的目标电网的风电出力进行统计的数据集合;所述光伏出力为按照预设时间单元对全年时段内的目标电网的光伏出力进行统计的数据集合;
所述基于所述最大电力供应和所述最小电力供应,确定所述目标电网的调峰盈余结果,包括:
获取所述目标电网的目标负荷数据,其中,所述目标负荷数据是基于所述目标电网的历史全年逐时负荷数据以及预设备用率,预测得到的全年时段内的负荷数据;
将所述最大电力供应与所述目标负荷数据比较,确定所述目标电网中所述最大电力供应的第一盈余量和第一缺口量;
将所述最小电力供应与所述目标负荷数据比较,确定所述目标电网中所述最小电力供应的第二盈余量和第二缺口量;
所述根据所述调峰盈余结果,对所述目标电网的调峰平衡进行控制,包括:
在所述目标电网的所述最大电力供应存在第一缺口量的情况下,对所述目标电网中的第一缺口时段补充第一缺口量的电力供应;
其中,所述第一缺口时段为所述最大电力供应与所述目标负荷数据的差值小于零所对应的预设时间单元的集合;
所述根据所述调峰盈余结果,对所述目标电网的调峰平衡进行控制,包括:
在所述目标电网的所述最小电力供应存在第二缺口量的情况下,对所述目标电网中的第二缺口时段消纳第二缺口量的电力供应;
其中,所述第二缺口时段为所述最小电力供应与所述目标负荷数据的差值大于零所对应的预设时间单元的集合;
所述对所述目标电网中的第二缺口时段消纳第二缺口量的电力供应,包括:
根据预设步长,对所述目标电网中的第二缺口时段内的风电出力进行弃风处理,和/或对所述目标电网中的第二缺口时段内的光伏出力进行弃光处理;或者,
根据预设步长、预设弃风率和预设弃光率,对所述目标电网中的第二缺口时段内的风电出力进行弃风处理,和/或对所述目标电网中的第二缺口时段内的光伏出力进行弃光处理;或者,
根据预设储能步长,通过储能电站对所述目标电网中的第二缺口时段内的第二缺口量的电力供应进行存储。
2.一种调峰平衡的控制装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获取目标电网的风电出力和光伏出力;
第一确定模块,用于基于所述风电出力和所述光伏出力,确定所述目标电网的最大电力供应和最小电力供应;
第二确定模块,用于基于所述最大电力供应和所述最小电力供应,确定所述目标电网的调峰盈余结果;
控制模块,用于根据所述调峰盈余结果,对所述目标电网的调峰平衡进行控制;
其中,所述风电出力为按照预设时间单元对全年时段内的目标电网的风电出力进行统计的数据集合;所述光伏出力为按照预设时间单元对全年时段内的目标电网的光伏出力进行统计的数据集合;
所述第二确定模块包括:
获取子模块,用于获取所述目标电网的目标负荷数据,其中,所述目标负荷数据是基于所述目标电网的历史全年逐时负荷数据以及预设备用率,预测得到的全年时段内的负荷数据;
第一确定子模块,用于将所述最大电力供应与所述目标负荷数据比较,确定所述目标电网中所述最大电力供应的第一盈余量和第一缺口量;
第二确定子模块,用于将所述最小电力供应与所述目标负荷数据比较,确定所述目标电网中所述最小电力供应的第二盈余量和第二缺口量;
所述控制模块包括:
补充子模块,用于在所述目标电网的所述最大电力供应存在第一缺口量的情况下,对所述目标电网中的第一缺口时段补充第一缺口量的电力供应;
其中,所述第一缺口时段为所述最大电力供应与所述目标负荷数据的差值小于零所对应的预设时间单元的集合;
所述控制模块包括:
消纳子模块,用于在所述目标电网的所述最小电力供应存在第二缺口量的情况下,对所述目标电网中的第二缺口时段消纳第二缺口量的电力供应;
其中,所述第二缺口时段为所述最小电力供应与所述目标负荷数据的差值大于零所对应的预设时间单元的集合;
所述消纳子模块,包括:
第一处理单元,用于根据预设步长,对所述目标电网中的第二缺口时段内的风电出力进行弃风处理,和/或对所述目标电网中的第二缺口时段内的光伏出力进行弃光处理;或者,
第二处理单元,用于根据预设步长、预设弃风率和预设弃光率,对所述目标电网中的第二缺口时段内的风电出力进行弃风处理,和/或对所述目标电网中的第二缺口时段内的光伏出力进行弃光处理;或者,
第三处理单元,用于根据预设储能步长,通过储能电站对所述目标电网中的第二缺口时段内的第二缺口量的电力供应进行存储。
3.一种电子设备,其特征在于,包括处理器,存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令,所述程序或指令被所述处理器执行时实现如权利要求1所述的调峰平衡的控制方法的步骤。
4.一种可读存储介质,其特征在于,所述可读存储介质上存储程序或指令,所述程序或指令被处理器执行时实现如权利要求1所述的调峰平衡的控制方法的步骤。
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Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104268800A (zh) * | 2014-09-30 | 2015-01-07 | 清华大学 | 基于场景库的风电并网调峰平衡判定方法 |
CN105305427A (zh) * | 2015-10-22 | 2016-02-03 | 国网上海市电力公司 | 一种考虑外部受电的电网调峰方法 |
CN105389645A (zh) * | 2015-10-16 | 2016-03-09 | 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心 | 基于电力、电量和调峰平衡的供需平衡分析方法及系统 |
CN107491870A (zh) * | 2017-08-14 | 2017-12-19 | 电力规划总院有限公司 | 配电网的电力规划方法、装置、设备以及计算机可读存储介质 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9188109B2 (en) * | 2012-02-16 | 2015-11-17 | Spyros James Lazaris | Virtualization, optimization and adaptation of dynamic demand response in a renewable energy-based electricity grid infrastructure |
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Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104268800A (zh) * | 2014-09-30 | 2015-01-07 | 清华大学 | 基于场景库的风电并网调峰平衡判定方法 |
CN105389645A (zh) * | 2015-10-16 | 2016-03-09 | 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心 | 基于电力、电量和调峰平衡的供需平衡分析方法及系统 |
CN105305427A (zh) * | 2015-10-22 | 2016-02-03 | 国网上海市电力公司 | 一种考虑外部受电的电网调峰方法 |
CN107491870A (zh) * | 2017-08-14 | 2017-12-19 | 电力规划总院有限公司 | 配电网的电力规划方法、装置、设备以及计算机可读存储介质 |
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