CN113964866A - 一种单元式多能互补清洁能源基地构建方法 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了一种单元式多能互补清洁能源基地构建方法，包括：构建单元式多能互补基地，获取单元式多能互补基地中风电场与光伏电站的当前出力，并判断当前出力是否满足负荷需求，根据判断结果进行相应的补偿或者消纳出力，得到对应的最终出力，进而输送到目标需求端。通过利用光伏电站、风电场、水电站以及抽水蓄能电站这些清洁能源之间的能源互补，不仅环保，还有效提高互补效率，保证后续发电的有效性。

Description

一种单元式多能互补清洁能源基地构建方法
技术领域
本发明涉及新能源多能互补技术领域，特别涉及一种单元式多能互补清洁能源基地构建方法。
背景技术
风、光能源具有间歇性和波动性，此类电源的发电具有不可控性，会对电网稳定运行产生不利影响。为解决该类能源发电并网问题，多能互补系统通过利用不同能源互补特性与储能来应对发电的不可控性。从电源类型上，多能互补系统从风光互补、水光互补发展到风光水互补以及目前更为多样的风光水储互补。在风光水储多能互补系统中，通过合理配置光伏电站、风力电站、水电站及抽水蓄能电站的容量并调节它们之间的出力关系，实现系统平稳地输出电能。
但是，在“多能互补”模式中，风电及光电主要作用是提供清洁电能，优势是资源潜力巨大，缺点是电能不稳定；大型水电站的作用是提供清洁电能及调峰容量，优势是调峰能力强，缺点是资源有限，并且建设地点受河流局限；抽水蓄能电站的作用是提供填谷容量及调峰容量，优势是可以起到特有的填谷作用，而且建设地点相对灵活，缺点是抽水要消耗电能，运行成本较高，因此，利用不同能的优点进行互补，提高互补效率，就显得尤为重要。
因此，本发明提出一种单元式多能互补清洁能源基地构建方法。
发明内容
本发明提供一种单元式多能互补清洁能源基地构建方法，用以解决上述提出的技术问题。
本发明提供一种单元式多能互补清洁能源基地构建方法，包括：
构建单元式多能互补基地，且所述单元式多能互补基地中包括：光伏电站、风电场、水电站和抽水蓄能电站，其中，所述水电站以及抽水蓄能电站构成储能单元；
获取所述单元式多能互补基地中风电场与光伏电站的当前出力，并判断所述当前出力是否满足负荷需求；
当所述当前出力不满足负荷需求时，基于水路径流，控制所述水电站进行初次出力补偿，同时，获取初次出力补偿后的第二出力是否满足负荷需求，若仍不满足，控制抽水蓄能电站进行二次出力补偿，获取最终出力；
当所述当前出力满足负荷需求时，控制所述水电站进行初次消纳，若仍存在多余出力，控制抽水蓄能电站进行二次消纳，同时，基于多余电量将下水库中的水抽至所述抽水蓄能电站对应的水库存储，获取最终出力；
将所述最终出力通过送出通道进行能量输送，并输送到目标需求端。
在一种可能实现的方式中，构建单元式多能互补基地的过程中，还包括：
对预设范围内设置的光伏电站、风电场、水电站以及抽水蓄能电站进行标定，根据标定结果，确定同类目标对象的位置集合，并构建所有类目标对象的位置图；
获取每个目标对象的供电区域以及每个目标对象的历史运转信息；
根据所述供电区域以及历史运转信息，并基于所述位置图，对光伏电站的第一历史出力进行第一记录，对风电场的第二历史出力进行第二记录；
结合所述光伏电站的初始设定信息，并按照第一记录结果，对所述预设范围内的所有光伏电站进行第一综合排序，同时，结合所述风电场的初始设定信息，并按照第二记录结果，对所述预设范围内的所有风电场进行第二综合排序；
获取每个水电站以及抽水蓄能电站向不同的光伏电站以及风电场的输送辅助信息；
按照第一综合排序结果、第二综合排序结果以及输送辅助信息，向每个光伏电站以及风电场分配水电站以及抽水蓄能电站；
根据分配结果，构建单元式多能互补基地。
在一种可能实现的方式中，根据分配结果，构建单元式多能互补基地之后，还包括：
对预设范围内可在预设时间段内使用的光伏电站、风电场、水电站以及抽水蓄能电站进行第二标定；
根据第二标定结果，对构建的单元式多能互补基地进行时间线确定。
在一种可能实现的方式中，获取所述单元式多能互补基地中风电场与光伏电站的当前出力，包括：
基于所述风电场的第一历史信息，对接入风电的的出力时间序列进行建模，获得风电场模型，同时，基于所述光伏电站的第二历史信息，对接入光电的出力时间序列进行建模，获得光伏电站模型；
通过结合第一时刻测量的光辐射强度、风速信息，并基于光伏电站模型确定所述光伏电站的第一子出力，同时，还基于风电场模型确定所述风电场的第二子出力；
根据所述第一子出力以及第二子出力，获得当前出力。
在一种可能实现的方式中，判断所述当前出力是否满足负荷需求之前，还包括：
获取目标市场的市场需求，并对所述市场需求进行拆分，获取固定需求以及临时需求，并提取所述固定需求中的必须需求和非必须需求；
根据所述固定需求的需求属性以及所述必须需求的需求属性，向所述必须需求分配第一权值，同时，根据所述固定需求的需求属性以及所述非必须需求的需求属性，向所述非必须需求分配第二权值；
根据如下公式，计算所述固定需求对应的第一需求值P1；
Figure BDA0003324301850000031
根据如下公式，计算所述临时需求对应的第二需求值P2；
Figure BDA0003324301850000041
其中，
Figure BDA0003324301850000042
其中，I1表示固定需求中必须需求的个数；I2表示固定需求中非必须需求的个数；I3表示临时需求的需求个数；∝i1表示向第i1个必须需求分配的第一权值；∝i2表示向第i2个非必须需求分配的第二权值；∝i3表示预先向第i3个临时需求设定的第三权值；Qi1表示第i1个必须需求的需求转换值；Qi2表示第i2个非必须需求的需求转换值；Qi3表示第i3个临时需求的需求转换值；其中，II1+I2+I3，且I1+I2＞I3；
根据所述第一需求值P1，从历史负荷数据库中，调取第一负荷序列，同时，根据所述第二需求值P2，从所述历史负荷数据库中，调取第二负荷序列；
基于所述第一需求值P1以及第二需求值P2，并根据如下公式，计算获取总需求值P；
Figure BDA0003324301850000043
根据所述总需求值P，从历史负荷数据库中，调取第三负荷序列；
将所述第一负荷序列、第二负荷序列输入到负荷需求模型中，得到第一负荷需求，同时，将所述第三负荷序列输入到负荷需求模型中，得到第二负荷需求；
当所述第一负荷需求与第二负荷需求一致时，保留所述第二负荷需求；
当所述第一负荷需求与第二负荷需求不一致时，预估第一负荷需求中不一致负荷需求的第一负荷电能，同时，预估第二负荷需求中不一致负荷需求的第二负荷电能，保留两者中的较大负荷电能对应的负荷需求；
其中，将保留的负荷需求，作为当前出力所对应的判断条件。
在一种可能实现的方式中，将所述最终出力通过送出通道进行能量输送之前，还包括：对所述送出通道进行检测，其包括：
获取预先设定的所述送出通道的可能最小传输损耗，并遍历得到与可能最小传输损耗匹配的第一通道；
若匹配的第一通道，构建得到所述送出通道，则判定所述送出通道合格；
否则，获取所述送出通道的通道信息，并将所述通道信息输入到检测点设置模型中，获取所述送出通道的检测点集合；
检测相邻检测点之间的降低电量，当所述降低电量大于对应检测区域的预设电量时，对该检测区域进行标定，同时，对标定的检测区域进行区域连续检测，构建连续检测序列，并从所述连续检测序列中标定异常序列；
采集每个异常序列所处位置的当前损耗功率；
若所述异常序列为一个，则获取所处位置对应的检测区域的左端检测点的左损耗功率，同时，获取所处位置对应的右端检测点的右损耗功率；
根据所述当前损耗功率、左损耗功率以及右损耗功率，确定对应所处位置的第一异常变动情况，并设置对应的校验补偿等级的校验补偿装置；
若所述异常序列为多个，则获取相邻异常序列对应所处位置的相邻损耗功率；
根据所述当前损耗功率、相邻损耗功率以及对应检测区域的标准损耗功率，确定对应所处位置的第二异常变动情况，并设置对应的校验补偿等级的校验补偿装置；
根据校验补偿装置，对所述送出通道进行校验补偿。
在一种可能实现的方式中，根据所述第一子出力以及第二子出力，获得当前出力包括：
确定所述光伏电站出力过程的第一影响矩阵，同时，确定所述风电场出力过程的第二影响矩阵；
按照所述第一影响矩阵对所述第一子出力进行第一调整；
按照所述第二影响矩阵对所述第二子出力进行第二调整；
按照第一调整结果以及第二调整结果，得到当前出力S；
Figure BDA0003324301850000051
其中，C1表示第一子出力，C2表示第二子出力；J1表示第一影响矩阵中的第一影响指标的个数；J2表示第二影响矩阵中第二影响指标的个数；G1j1表示第一影响矩阵中第j1个第一影响指标的影响值，且取值范围为[0，1]；G2j2表示第二影响矩阵中第j2个第二影响指标的影响值，且取值范围为[0，1]；(G1j1)max表示第一影响指标中的最大影响值，且取值范围为[0.6，1]；(G2j2)max表示第二影响指标中的最大影响值，且取值范围为[0.6，1]，且
Figure BDA0003324301850000061
Figure BDA0003324301850000062
在一种可能实现的方式中，将所述最终出力通过送出通道进行能量输送，并输送到目标需求端，包括：建立所述送出通道与目标需求端的连接关系，并对所述目标需求端的接收量以及与目标需求端连接的送出通道的末端发送量进行监测；
根据监测关系，确定接触传输两端点的电量变化信息；
根据所述电量变化信息，获取对应的调整方案，对所述目标需求端的接收能力进行调整。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
1、通过利用光伏电站、风电场、水电站以及抽水蓄能电站这些清洁能源之间的能源互补，不仅环保，还有效提高互补效率，保证后续发电的有效性。
2、首先确定固定需求中的必须需求以及非必须需求，进行第一需求的计算，其次，确定临时需求，进行第二需求的计算，最后，通过两者不同的需求，来进行总需求的计算，且通过获取固定需求、临时需求以及总需求对应的负荷序列，来确定负荷需求，进而通过一致性比较，来将保留的负荷需求作为对应的判断条件，保证获取的目标市场的负荷需求的合理性以及准确性，为后续进行对当前出力的判断提供有效基础，间接提高多能互补效率。
3、通过按照可能最小传输损耗，来匹配第一通道，并基于第一通道构建的总通道来与送出通道进行一致性判断，便于对送出通道进行简单检测，节省效率，当不一致时，通过获取相邻检测点之间的降低电量以及对对应区域的连续检测，来对获取的序列进行异常序列提取，且通过按照异常序列的个数判断，来设置不同等级的校验补偿装置，保证送出通道的有效传输，保证多能互互补的电能的有效传输，间接提高电能获取效率。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1为本发明实施例中一种单元式多能互补清洁能源基地构建方法的流程图；
图2为本发明实施例中单元式多能互补基地的结构图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明提供一种单元式多能互补清洁能源基地构建方法，如图1所示，包括：
步骤1：构建单元式多能互补基地，且所述单元式多能互补基地中包括：光伏电站、风电场、水电站和抽水蓄能电站，其中，所述水电站以及抽水蓄能电站构成储能单元；
步骤2：获取所述单元式多能互补基地中风电场与光伏电站的当前出力，并判断所述当前出力是否满足负荷需求；
步骤3：当所述当前出力不满足负荷需求时，基于水路径流，控制所述水电站进行初次出力补偿，同时，获取初次出力补偿后的第二出力是否满足负荷需求，若仍不满足，控制抽水蓄能电站进行二次出力补偿，获取最终出力；
步骤4：当所述当前出力满足负荷需求时，控制所述水电站进行初次消纳，若仍存在多余出力，控制抽水蓄能电站进行二次消纳，同时，基于多余电量将下水库中的水抽至所述抽水蓄能电站对应的水库存储，获取最终出力；
步骤5：将所述最终出力通过送出通道进行能量输送，并输送到目标需求端。
该实施例中，单元式指的是由光伏电站、风电场、水电站和抽水蓄能电站构成的一个多能互补的单元。
该实施例中，针对步骤3和4，具体包括：
拟定光伏电站、风电场、水电站、抽水蓄能电站的容量配比；
基于容量配比结果，并达到第一时刻时，通过结合第一时刻测量的光辐射强度、风速信息，并基于光伏电站模型计算所述光伏电站的第一出力，同时，还基于风电场模型计算所述风电场的第二出力；
基于所述第一出力以及第二出力，获取第一联合出力，并确定所述第一联合出力对应的出力曲线与对应的负荷曲线之间的第一出力盈亏曲线；
若所述第一出力盈亏曲线满足第一预设条件，结合第一时刻的水库容信息，计算抽水蓄能电站的第一抽水工况出力，得到第三联合出力，并确定所述第三联合出力对应的出力曲线与对应的负荷曲线之间的第二出力盈亏曲线；
若所述第二出力盈亏曲线满足第二预设条件，确定对应的本地电网消纳是否满足预设消纳条件，若不满足，控制所述风电场与光伏电站的出力停止；
若所述第二出力盈亏曲线不满足所述第二预设条件，且对应的本地电网消纳满足预设消纳条件，则控制对应的本地电网进行完全消纳处理；
若所述第一处理盈亏曲线不满足第一预设条件，结合第一时刻的水库容、径流信息，计算水电站的补偿出力，得到第四联合出力，并确定所述第四联合出力对应的出力曲线与对应的负荷曲线之间的第三出力盈亏曲线；
若所述第三出力盈亏曲线不满足第三预设条件，结合第一时刻的库容信息，计算抽水蓄能电站的第二抽水工况出力，并得到第五联合出力，同时，确定所述第五联合出力对应的出力曲线与对应的负荷曲线之间的第四出力盈亏曲线；
若所述第四出力盈亏曲线不满足第四预设条件，确定对应的本地电网补偿是否满足预设补偿条件，若不满足，判定所述风电场以及光伏电站当前出力不足；
若所述第四出力盈亏曲线满足第四预设条件，且对应的本地电网补偿满足预设补偿条件，则对对应本地电网进行完全补偿；
当到达第二时刻时，基于补偿结果以及控制结果，获取光伏电站、风电场、水电站、抽水蓄能电站的预设指标，并输出显示；
其中，若所述第三出力盈亏曲线满足第三预设条件，对光伏电站、风电场进行完全补偿；
若所述第四出力盈亏曲线满足第四预设条件，对光伏电站、风电场进行完全补偿。
该实施例中，预设条件都是预先设定好的，且第一出力、第二出力、出力盈亏曲线是实时测量获取到的。
该实施例中，负荷需求与对应的目标市场的需求有关，比如需要的电量为100000瓦，此时，100000瓦可视为负荷需求。
上述技术方案的有益效果是：通过利用光伏电站、风电场、水电站以及抽水蓄能电站这些清洁能源之间的能源互补，不仅环保，还有效提高互补效率，保证后续发电的有效性。
本发明提供一种单元式多能互补清洁能源基地构建方法，构建单元式多能互补基地的过程中，还包括：
对预设范围内设置的光伏电站、风电场、水电站以及抽水蓄能电站进行标定，根据标定结果，确定同类目标对象的位置集合，并构建所有类目标对象的位置图；
获取每个目标对象的供电区域以及每个目标对象的历史运转信息；
根据所述供电区域以及历史运转信息，并基于所述位置图，对光伏电站的第一历史出力进行第一记录，对风电场的第二历史出力进行第二记录；
结合所述光伏电站的初始设定信息，并按照第一记录结果，对所述预设范围内的所有光伏电站进行第一综合排序，同时，结合所述风电场的初始设定信息，并按照第二记录结果，对所述预设范围内的所有风电场进行第二综合排序；
获取每个水电站以及抽水蓄能电站向不同的光伏电站以及风电场的输送辅助信息；
按照第一综合排序结果、第二综合排序结果以及输送辅助信息，向每个光伏电站以及风电场分配水电站以及抽水蓄能电站；
根据分配结果，构建单元式多能互补基地。
该实施例中，预设范围可以是预先指定的范围，比如A范围内，涉及到光伏电站、风电场、水电站以及抽水蓄能电站的个数分别为2，3，1，1，此时，确定每个目标对象在预设范围内的位置，且还对光伏电站以及风电场的出力进行记录，此时，并对其进行排序，比如光伏电站1和光伏电站2的排序结果为：光伏电站1、光伏电站2；风电场1、2、3的排序结果为：风电场1、风电场3、风电场2；
在排序之后，输送信息，比如：水电站以及抽水蓄能电站在预设时间段内，向光伏电站以及风电场的辅助电量的信息，光伏电站1发送量为100千瓦，水电站1发送量为120千瓦，但是需要发送的为230千瓦，其中，光伏电站为108千瓦，风电场为122千瓦，此时，就需要水电站以及抽水储能电站辅助光伏电站发送8千瓦，辅助风电场发送2千瓦，此时，对应的辅助部分即可视为输送的辅助信息，进而构建得到单元式多能互补基地。
上述技术方案的有益效果是：通过获取预设范围内的多个目标对象，并对光伏电站以及风电场辅助分配水电站以及抽水蓄能电站，进而构建得到单元式多能互补基地，便于保证清洁能源的多能互补，提高效率。
本发明提供一种单元式多能互补清洁能源基地构建方法，根据分配结果，构建单元式多能互补基地之后，还包括：
对预设范围内可在预设时间段内使用的光伏电站、风电场、水电站以及抽水蓄能电站进行第二标定；
根据第二标定结果，对构建的单元式多能互补基地进行时间线确定。
上述技术方案的有益效果是：通过对预设时间段内的使用的对象进行标定，并进行时间线确定，可以保证实际时间点的互补有效性。
本发明提供一种单元式多能互补清洁能源基地构建方法，如图2所示，获取所述单元式多能互补基地中风电场与光伏电站的当前出力，包括：
基于所述风电场的第一历史信息，对接入风电的的出力时间序列进行建模，获得风电场模型，同时，基于所述光伏电站的第二历史信息，对接入光电的出力时间序列进行建模，获得光伏电站模型；
通过结合第一时刻测量的光辐射强度、风速信息，并基于光伏电站模型确定所述光伏电站的第一子出力，同时，还基于风电场模型确定所述风电场的第二子出力；
根据所述第一子出力以及第二子出力，获得当前出力。
上述技术方案的有益效果是：通过构建模型，并确定光伏电站以及风电场的出力，进而确定两者的综合出力，为后续水电站以及抽水蓄能电站的开启提供基础。
本发明提供一种单元式多能互补清洁能源基地构建方法，判断所述当前出力是否满足负荷需求之前，还包括：
获取目标市场的市场需求，并对所述市场需求进行拆分，获取固定需求以及临时需求，并提取所述固定需求中的必须需求和非必须需求；
根据所述固定需求的需求属性以及所述必须需求的需求属性，向所述必须需求分配第一权值，同时，根据所述固定需求的需求属性以及所述非必须需求的需求属性，向所述非必须需求分配第二权值；
根据如下公式，计算所述固定需求对应的第一需求值P1；
Figure BDA0003324301850000121
根据如下公式，计算所述临时需求对应的第二需求值P2；
Figure BDA0003324301850000122
其中，
Figure BDA0003324301850000123
其中，I1表示固定需求中必须需求的个数；I2表示固定需求中非必须需求的个数；I3表示临时需求的需求个数；∝i1表示向第i1个必须需求分配的第一权值；∝i2表示向第i2个非必须需求分配的第二权值；∝i3表示预先向第i3个临时需求设定的第三权值；Qi1表示第i1个必须需求的需求转换值；Qi2表示第i2个非必须需求的需求转换值；Qi3表示第i3个临时需求的需求转换值；其中，I＝I1+I2+I3，且I1+I2＞I3；
根据所述第一需求值P1，从历史负荷数据库中，调取第一负荷序列，同时，根据所述第二需求值P2，从所述历史负荷数据库中，调取第二负荷序列；
基于所述第一需求值P1以及第二需求值P2，并根据如下公式，计算获取总需求值P；
Figure BDA0003324301850000124
根据所述总需求值P，从历史负荷数据库中，调取第三负荷序列；
将所述第一负荷序列、第二负荷序列输入到负荷需求模型中，得到第一负荷需求，同时，将所述第三负荷序列输入到负荷需求模型中，得到第二负荷需求；
当所述第一负荷需求与第二负荷需求一致时，保留所述第二负荷需求；
当所述第一负荷需求与第二负荷需求不一致时，预估第一负荷需求中不一致负荷需求的第一负荷电能，同时，预估第二负荷需求中不一致负荷需求的第二负荷电能，保留两者中的较大负荷电能对应的负荷需求；
其中，将保留的负荷需求，作为当前出力所对应的判断条件。
该实施例中，市场需求，比如，固定需求：需要向区域1、2、3，时刻提供电量，向区域4、5在某个时刻提供电量，针对区域4和5，在某时刻可提供也可不提供，其中，需要向区域1、2、3，时刻提供电量作为必须需求，向区域4、5在某个时刻提供电量，针对区域4和5，在某时刻可提供也可不提供作为非必须需求，临时需求，比如在某个时刻，必须向区域5提供电量。
该实施例中，需求属性与需求的电量以及需求电量的区域有关。
该实施例中，权值的分配是按照需求属性确定，且需求属性对应的需求越必须，对应的权值越大，比如，对区域4和5的权值可能要比对区域1、2、3分配的权值要小。
该实施例中，历史负荷数据库中，包括需求值以及该需求值对应的负荷序列。
上述技术方案的有益效果是：首先确定固定需求中的必须需求以及非必须需求，进行第一需求的计算，其次，确定临时需求，进行第二需求的计算，最后，通过两者不同的需求，来进行总需求的计算，且通过获取固定需求、临时需求以及总需求对应的负荷序列，来确定负荷需求，进而通过一致性比较，来将保留的负荷需求作为对应的判断条件，保证获取的目标市场的负荷需求的合理性以及准确性，为后续进行对当前出力的判断提供有效基础，间接提高多能互补效率。
本发明提供一种单元式多能互补清洁能源基地构建方法，将所述最终出力通过送出通道进行能量输送之前，还包括：对所述送出通道进行检测，其包括：
获取预先设定的所述送出通道的可能最小传输损耗，并遍历得到与可能最小传输损耗匹配的第一通道；
若匹配的第一通道，构建得到所述送出通道，则判定所述送出通道合格；
否则，获取所述送出通道的通道信息，并将所述通道信息输入到检测点设置模型中，获取所述送出通道的检测点集合；
检测相邻检测点之间的降低电量，当所述降低电量大于对应检测区域的预设电量时，对该检测区域进行标定，同时，对标定的检测区域进行区域连续检测，构建连续检测序列，并从所述连续检测序列中标定异常序列；
采集每个异常序列所处位置的当前损耗功率；
若所述异常序列为一个，则获取所处位置对应的检测区域的左端检测点的左损耗功率，同时，获取所处位置对应的右端检测点的右损耗功率；
根据所述当前损耗功率、左损耗功率以及右损耗功率，确定对应所处位置的第一异常变动情况，并设置对应的校验补偿等级的校验补偿装置；
若所述异常序列为多个，则获取相邻异常序列对应所处位置的相邻损耗功率；
根据所述当前损耗功率、相邻损耗功率以及对应检测区域的标准损耗功率，确定对应所处位置的第二异常变动情况，并设置对应的校验补偿等级的校验补偿装置；
根据校验补偿装置，对所述送出通道进行校验补偿。
该实施例中，可能最小传输损耗是预先测量设定好的，且对该送出通道进行遍历，是为了获取匹配的第一通道，如果第一通道可以构成该送出通道，则表明该送出通道是合格的。
该实施例中，当第一通道构建不成送出通道时，获取第一通道的通道信息，比如介质信息、构造信息、传输信息，进而来输入到检测点设置模型中，获取检测点集合。
该实施例中，比如，A、B为相邻检测点，对A、B进行检测，来获取两者的电量降低情况，因为在传输过程中，会存在传输损耗，因此，可以通过对检测区域的连续检测，可以有效获取对应的序列，进而得到异常序列。
该实施例中，针对不同位置处，对应的损耗是不一样的，因此，当只存在一个异常序列时，来获取检测区域的最左端端点的损耗以及最右端端点的损耗，来确定异常变动，且当存在多个异常序列时，获取相邻异常序列的相邻损耗功率，进而来确定异常变动，进而根据异常变动，来获取校验补偿等级。
比如，根据异常变动的变动功率的大小，来匹配异常等级，进而获取与该异常等级一致的校验补偿等级，最后，来设置对应等级的装置，实现校验补偿。
上述技术方案的有益效果是：通过按照可能最小传输损耗，来匹配第一通道，并基于第一通道构建的总通道来与送出通道进行一致性判断，便于对送出通道进行简单检测，节省效率，当不一致时，通过获取相邻检测点之间的降低电量以及对对应区域的连续检测，来对获取的序列进行异常序列提取，且通过按照异常序列的个数判断，来设置不同等级的校验补偿装置，保证送出通道的有效传输，保证多能互互补的电能的有效传输，间接提高电能获取效率。
本发明提供一种单元式多能互补清洁能源基地构建方法，根据所述第一子出力以及第二子出力，获得当前出力包括：
确定所述光伏电站出力过程的第一影响矩阵，同时，确定所述风电场出力过程的第二影响矩阵；
按照所述第一影响矩阵对所述第一子出力进行第一调整；
按照所述第二影响矩阵对所述第二子出力进行第二调整；
按照第一调整结果以及第二调整结果，得到当前出力S；
Figure BDA0003324301850000151
其中，C1表示第一子出力，C2表示第二子出力；J1表示第一影响矩阵中的第一影响指标的个数；J2表示第二影响矩阵中第二影响指标的个数；G1j1表示第一影响矩阵中第j1个第一影响指标的影响值，且取值范围为[0，1]；G2j2表示第二影响矩阵中第j2个第二影响指标的影响值，且取值范围为[0，1]；(G1j1)max表示第一影响指标中的最大影响值，且取值范围为[0.6，1]；(G2j2)max表示第二影响指标中的最大影响值，且取值范围为[0.6，1]，且
Figure BDA0003324301850000161
Figure BDA0003324301850000162
该实施例中，第一影响矩阵可以包括：光照强度、可接受光照面积、环境风沙对光伏电站的影响等。
该实施例中，第二影响矩阵可以包括：风速、地形、风电场本身设置的粗糙度等的影响。
上述技术方案的有益效果是：通过对不同的子出力按照对应的影响矩阵进行调整，并根据公式，来计算得到的当前出力，保证计算得到当前出力的准确性，为后续进行负荷需求的判断提供基础。
本发明提供一种单元式多能互补清洁能源基地构建方法，将所述最终出力通过送出通道进行能量输送，并输送到目标需求端，包括：建立所述送出通道与目标需求端的连接关系，并对所述目标需求端的接收量以及与目标需求端连接的送出通道的末端发送量进行监测；
根据监测关系，确定接触传输两端点的电量变化信息；
根据所述电量变化信息，获取对应的调整方案，对所述目标需求端的接收能力进行调整。
上述技术方案的有益效果是：通过确定基础传输两端点的电量变化信息，便于对目标需求端的接收能力进行有效调整，保证接收的满足对应的需求。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (8)

1.一种单元式多能互补清洁能源基地构建方法，其特征在于，包括：
构建单元式多能互补基地，且所述单元式多能互补基地中包括：光伏电站、风电场、水电站和抽水蓄能电站，其中，所述水电站以及抽水蓄能电站构成储能单元；
获取所述单元式多能互补基地中风电场与光伏电站的当前出力，并判断所述当前出力是否满足负荷需求；
当所述当前出力不满足负荷需求时，基于水路径流，控制所述水电站进行初次出力补偿，同时，获取初次出力补偿后的第二出力是否满足负荷需求，若仍不满足，控制抽水蓄能电站进行二次出力补偿，获取最终出力；
当所述当前出力满足负荷需求时，控制所述水电站进行初次消纳，若仍存在多余出力，控制抽水蓄能电站进行二次消纳，同时，基于多余电量将下水库中的水抽至所述抽水蓄能电站对应的水库存储，获取最终出力；
将所述最终出力通过送出通道进行能量输送，并输送到目标需求端。
2.如权利要求1所述的单元式多能互补清洁能源基地构建方法，其特征在于，构建单元式多能互补基地的过程中，还包括：
对预设范围内设置的光伏电站、风电场、水电站以及抽水蓄能电站进行标定，根据标定结果，确定同类目标对象的位置集合，并构建所有类目标对象的位置图；
获取每个目标对象的供电区域以及每个目标对象的历史运转信息；
根据所述供电区域以及历史运转信息，并基于所述位置图，对光伏电站的第一历史出力进行第一记录，对风电场的第二历史出力进行第二记录；
结合所述光伏电站的初始设定信息，并按照第一记录结果，对所述预设范围内的所有光伏电站进行第一综合排序，同时，结合所述风电场的初始设定信息，并按照第二记录结果，对所述预设范围内的所有风电场进行第二综合排序；
获取每个水电站以及抽水蓄能电站向不同的光伏电站以及风电场的输送辅助信息；
按照第一综合排序结果、第二综合排序结果以及输送辅助信息，向每个光伏电站以及风电场分配水电站以及抽水蓄能电站；
根据分配结果，构建单元式多能互补基地。
3.如权利要求2所述的单元式多能互补清洁能源基地构建方法，其特征在于，根据分配结果，构建单元式多能互补基地之后，还包括：
对预设范围内可在预设时间段内使用的光伏电站、风电场、水电站以及抽水蓄能电站进行第二标定；
根据第二标定结果，对构建的单元式多能互补基地进行时间线确定。
4.如权利要求1所述的单元式多能互补清洁能源基地构建方法，其特征在于，获取所述单元式多能互补基地中风电场与光伏电站的当前出力，包括：
基于所述风电场的第一历史信息，对接入风电的的出力时间序列进行建模，获得风电场模型，同时，基于所述光伏电站的第二历史信息，对接入光电的出力时间序列进行建模，获得光伏电站模型；
通过结合第一时刻测量的光辐射强度、风速信息，并基于光伏电站模型确定所述光伏电站的第一子出力，同时，还基于风电场模型确定所述风电场的第二子出力；
根据所述第一子出力以及第二子出力，获得当前出力。
5.如权利要求1所述的单元式多能互补清洁能源基地构建方法，其特征在于，判断所述当前出力是否满足负荷需求之前，还包括：
获取目标市场的市场需求，并对所述市场需求进行拆分，获取固定需求以及临时需求，并提取所述固定需求中的必须需求和非必须需求；
根据所述固定需求的需求属性以及所述必须需求的需求属性，向所述必须需求分配第一权值，同时，根据所述固定需求的需求属性以及所述非必须需求的需求属性，向所述非必须需求分配第二权值；
根据如下公式，计算所述固定需求对应的第一需求值P1；
Figure FDA0003324301840000031
根据如下公式，计算所述临时需求对应的第二需求值P2；
Figure FDA0003324301840000032
其中，
Figure FDA0003324301840000033
其中，I1表示固定需求中必须需求的个数；I2表示固定需求中非必须需求的个数；I3表示临时需求的需求个数；∝i1表示向第i1个必须需求分配的第一权值；∝i2表示向第i2个非必须需求分配的第二权值；∝i3表示预先向第i3个临时需求设定的第三权值；Qi1表示第i1个必须需求的需求转换值；Qi2表示第i2个非必须需求的需求转换值；Qi3表示第i3个临时需求的需求转换值；其中，I＝I1+I2+I3，且I1+I2＞I3；
根据所述第一需求值P1，从历史负荷数据库中，调取第一负荷序列，同时，根据所述第二需求值P2，从所述历史负荷数据库中，调取第二负荷序列；
基于所述第一需求值P1以及第二需求值P2，并根据如下公式，计算获取总需求值P；
Figure FDA0003324301840000034
根据所述总需求值P，从历史负荷数据库中，调取第三负荷序列；
将所述第一负荷序列、第二负荷序列输入到负荷需求模型中，得到第一负荷需求，同时，将所述第三负荷序列输入到负荷需求模型中，得到第二负荷需求；
当所述第一负荷需求与第二负荷需求一致时，保留所述第二负荷需求；
当所述第一负荷需求与第二负荷需求不一致时，预估第一负荷需求中不一致负荷需求的第一负荷电能，同时，预估第二负荷需求中不一致负荷需求的第二负荷电能，保留两者中的较大负荷电能对应的负荷需求；
其中，将保留的负荷需求，作为当前出力所对应的判断条件。
6.如权利要求1所述的单元式多能互补清洁能源基地构建方法，其特征在于，将所述最终出力通过送出通道进行能量输送之前，还包括：对所述送出通道进行检测，其包括：
获取预先设定的所述送出通道的可能最小传输损耗，并遍历得到与可能最小传输损耗匹配的第一通道；
若匹配的第一通道，构建得到所述送出通道，则判定所述送出通道合格；
否则，获取所述送出通道的通道信息，并将所述通道信息输入到检测点设置模型中，获取所述送出通道的检测点集合；
检测相邻检测点之间的降低电量，当所述降低电量大于对应检测区域的预设电量时，对该检测区域进行标定，同时，对标定的检测区域进行区域连续检测，构建连续检测序列，并从所述连续检测序列中标定异常序列；
采集每个异常序列所处位置的当前损耗功率；
若所述异常序列为一个，则获取所处位置对应的检测区域的左端检测点的左损耗功率，同时，获取所处位置对应的右端检测点的右损耗功率；
根据所述当前损耗功率、左损耗功率以及右损耗功率，确定对应所处位置的第一异常变动情况，并设置对应的校验补偿等级的校验补偿装置；
若所述异常序列为多个，则获取相邻异常序列对应所处位置的相邻损耗功率；
根据所述当前损耗功率、相邻损耗功率以及对应检测区域的标准损耗功率，确定对应所处位置的第二异常变动情况，并设置对应的校验补偿等级的校验补偿装置；
根据校验补偿装置，对所述送出通道进行校验补偿。
7.如权利要求4所述的单元式多能互补清洁能源基地构建方法，其特征在于，根据所述第一子出力以及第二子出力，获得当前出力包括：
确定所述光伏电站出力过程的第一影响矩阵，同时，确定所述风电场出力过程的第二影响矩阵；
按照所述第一影响矩阵对所述第一子出力进行第一调整；
按照所述第二影响矩阵对所述第二子出力进行第二调整；
按照第一调整结果以及第二调整结果，得到当前出力S；
Figure FDA0003324301840000051
其中，C1表示第一子出力，C2表示第二子出力；J1表示第一影响矩阵中的第一影响指标的个数；J2表示第二影响矩阵中第二影响指标的个数；G1j1表示第一影响矩阵中第j1个第一影响指标的影响值，且取值范围为[0，1]；G2j2表示第二影响矩阵中第j2个第二影响指标的影响值，且取值范围为[0，1]；(G1j1)max表示第一影响指标中的最大影响值，且取值范围为[0.6，1]；(G2j2)max表示第二影响指标中的最大影响值，且取值范围为[0.6，1]，且
Figure FDA0003324301840000052
Figure FDA0003324301840000053
8.如权利要求1所述的单元式多能互补清洁能源基地构建方法，其特征在于，将所述最终出力通过送出通道进行能量输送，并输送到目标需求端，包括：建立所述送出通道与目标需求端的连接关系，并对所述目标需求端的接收量以及与目标需求端连接的送出通道的末端发送量进行监测；
根据监测关系，确定接触传输两端点的电量变化信息；
根据所述电量变化信息，获取对应的调整方案，对所述目标需求端的接收能力进行调整。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116045706A (zh) * 2022-12-23 2023-05-02 华能济南黄台发电有限公司 一种冷热双蓄储能系统

Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20140060028A1 (en) * 2011-03-07 2014-03-06 Roentdek-Handels Gmbh Pumped-Storage Power Plant
CN105389331A (zh) * 2015-09-21 2016-03-09 中国人民解放军国防科学技术大学 一种基于市场需求的开源软件分析与比较方法
CN107317355A (zh) * 2017-07-04 2017-11-03 中国矿业大学 一种抽蓄电站联合风光互补系统及其优化方法
CN108063451A (zh) * 2017-11-17 2018-05-22 国网辽宁省电力有限公司 一种提高风电接纳能力的电网多元优化调度方法
CN109740808A (zh) * 2018-12-27 2019-05-10 南瑞集团有限公司 一种风光水互补发电计划计算方法及系统
CN110854880A (zh) * 2019-11-28 2020-02-28 华北水利水电大学 一种基于抽水储能电站平抑风力发电功率波动的方法
CN111612264A (zh) * 2020-05-28 2020-09-01 国家电网公司西南分部 考虑水利电力综合的龙头水库水电群交易优化方法
CN111832936A (zh) * 2020-07-10 2020-10-27 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 一种含分布式电源的配网供电可靠性评估方法
CN112488372A (zh) * 2020-11-23 2021-03-12 国网新疆电力有限公司营销服务中心(资金集约中心、计量中心) 多时间尺度下电采暖负荷双层优化调度方法
CN112821554A (zh) * 2021-01-12 2021-05-18 武汉大学 配电网信息物理系统及分布式经济调度反馈系数优化方法
CN113205250A (zh) * 2021-04-28 2021-08-03 河海大学 一种考虑水库调度风险的风光水互补发电计划编制方法
CN113394808A (zh) * 2021-06-23 2021-09-14 黄河勘测规划设计研究院有限公司 清洁能源基地的发电调度方法和装置

Patent Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20140060028A1 (en) * 2011-03-07 2014-03-06 Roentdek-Handels Gmbh Pumped-Storage Power Plant
CN105389331A (zh) * 2015-09-21 2016-03-09 中国人民解放军国防科学技术大学 一种基于市场需求的开源软件分析与比较方法
CN107317355A (zh) * 2017-07-04 2017-11-03 中国矿业大学 一种抽蓄电站联合风光互补系统及其优化方法
CN108063451A (zh) * 2017-11-17 2018-05-22 国网辽宁省电力有限公司 一种提高风电接纳能力的电网多元优化调度方法
CN109740808A (zh) * 2018-12-27 2019-05-10 南瑞集团有限公司 一种风光水互补发电计划计算方法及系统
CN110854880A (zh) * 2019-11-28 2020-02-28 华北水利水电大学 一种基于抽水储能电站平抑风力发电功率波动的方法
CN111612264A (zh) * 2020-05-28 2020-09-01 国家电网公司西南分部 考虑水利电力综合的龙头水库水电群交易优化方法
CN111832936A (zh) * 2020-07-10 2020-10-27 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 一种含分布式电源的配网供电可靠性评估方法
CN112488372A (zh) * 2020-11-23 2021-03-12 国网新疆电力有限公司营销服务中心(资金集约中心、计量中心) 多时间尺度下电采暖负荷双层优化调度方法
CN112821554A (zh) * 2021-01-12 2021-05-18 武汉大学 配电网信息物理系统及分布式经济调度反馈系数优化方法
CN113205250A (zh) * 2021-04-28 2021-08-03 河海大学 一种考虑水库调度风险的风光水互补发电计划编制方法
CN113394808A (zh) * 2021-06-23 2021-09-14 黄河勘测规划设计研究院有限公司 清洁能源基地的发电调度方法和装置

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
JINGYAN LI 等: "Day-head Peak-shaving Model for Coordinated Wind-photovoltaic-pumped-storage-hydropower Generation Systems", 《2020 IEEE 4TH CONFERENCE ON ENERGY INTERNET AND ENERGY SYSTEM INTEGRATION (EI2)》 *
张国斌 等: "风-光-水-火-抽蓄联合发电系统日前优化调度研究", 《太阳能学报》, vol. 41, no. 08 *
韩江丽等: "含风光水气火蓄的多能源电力系统日运行优化调度方法", 东北电力大学学报, pages 50 - 58 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116045706A (zh) * 2022-12-23 2023-05-02 华能济南黄台发电有限公司 一种冷热双蓄储能系统
CN116045706B (zh) * 2022-12-23 2023-09-12 华能济南黄台发电有限公司 一种冷热双蓄储能系统

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