CN113962803A - 金融业务数据的处理方法及装置、存储介质和电子设备 - Google Patents

金融业务数据的处理方法及装置、存储介质和电子设备 Download PDF

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CN113962803A CN202111401546.4A CN202111401546A CN113962803A CN 113962803 A CN113962803 A CN 113962803A CN 202111401546 A CN202111401546 A CN 202111401546A CN 113962803 A CN113962803 A CN 113962803A
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杨朝欣
邓琳
付予琦
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Industrial and Commercial Bank of China Ltd ICBC
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    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/03Credit; Loans; Processing thereof

Abstract

本申请公开了一种金融业务数据的处理方法及装置、存储介质和电子设备,涉及金融科技领域。该方法包括:采集原始数据信息,其中,原始数据信息为对金融业务数据进行归纳后的数据信息;确定原始数据信息中符合预设规则的多个目标数据信息,其中,预设规则由金融业务数据的参数建立;分别依据每个目标数据信息创建目标项目,得到多个目标项目;依据预设规则,对多个目标项目进行归集处理,得到第一资产池;依据预设规则和每个目标项目的特征信息,对第一资产池中的每个目标项目进行校验处理。通过本申请,解决了相关技术中难以对金融业务数据进行校验,导致难以保证数据的准确性的问题。

Description

金融业务数据的处理方法及装置、存储介质和电子设备
技术领域
本申请涉及金融科技领域,具体而言,涉及一种金融业务数据的处理方法及装置、存储介质和电子设备。
背景技术
证券化资产池组建是证券化的基础前提,资产池金额一般少者几亿元,多者上百亿,尤其对于个人信贷类资产,会面临金额小,户数多、种类多、基础资产分散等情况,而且还会存在基础资产状态经常变化的情况。所以用户需要对资产池进行筛选,并在筛选的过程中需要保持资产池的最新状态。相关技术中,对于资产池的筛选多采用人工甄别的方法,此类方法效率不高,耗时历时周期较长,而且当面对大量分散基础资产时,会存在容易出错的情况。另外,运用此类筛选方法难以及时掌握账户、借据信息的动态变化,导致难以保证资产池中的数据的准确性。
针对相关技术中难以对金融业务数据进行校验,导致难以保证数据的准确性的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本申请的主要目的在于提供一种金融业务数据的处理方法及装置、存储介质和电子设备,以解决相关技术中难以对金融业务数据进行校验,导致难以保证数据的准确性的问题。
为了实现上述目的,根据本申请的一个方面,提供了一种金融业务数据的处理方法。该方法包括:采集原始数据信息,其中,所述原始数据信息为对金融业务数据进行归纳后的数据信息;确定所述原始数据信息中符合预设规则的多个目标数据信息,其中,所述预设规则由金融业务数据的参数建立;分别依据每个目标数据信息创建目标项目,得到多个目标项目;依据所述预设规则,对所述多个目标项目进行归集处理,得到第一资产池;依据所述预设规则和每个目标项目的特征信息,对所述第一资产池中的每个目标项目进行校验处理,其中,所述目标项目的特征信息包括以下至少之一:所述目标数据信息对应的项目编号信息、项目状态信息、项目发行额度信息、项目币种要求项目、项目交割日期信息。
进一步地,在依据所述预设规则,对所述多个目标项目进行归集处理,得到第一资产池之前,所述方法还包括:对所述多个目标项目中的每个目标数据信息进行风险评估,确定存在风险的目标数据信息;对所述多个目标项目中存在风险的目标数据信息进行剔除。
进一步地,在依据所述预设规则,对所述多个目标项目进行归集处理,得到第一资产池之后,所述方法还包括:接收第二目标指令,其中,所述目标指令用于指示对所述第一资产池中的多个目标项目进行审批;响应所述第二目标指令,对所述多个目标项目进行审批,得到审批结果;依据所述审批结果,对所述多个目标项目中的目标数据信息进行处理。
进一步地,依据所述审批结果,对所述多个目标项目中的目标数据信息进行处理包括:在所述审批结果指示审批通过的情况下,将所述多个目标项目保留在所述第一资产池中;在所述审批结果指示审批不通过的情况下,对所述多个目标项目中的目标数据信息进行调整。
进一步地,依据所述预设规则和每个目标项目的特征信息,对所述第一资产池中的每个目标项目进行校验处理包括:确定多个目标项目中的目标数据信息;判断所述多个目标项目中是否存在相同目标数据信息的目标项目;若存在相同目标数据信息的目标项目,则对所述相同目标数据信息的目标项目进行风险提示。
进一步地,在确定所述原始数据信息中符合预设规则的多个目标数据信息之前,所述方法还包括:获取所述金融业务数据的参数信息,其中,所述金融业务数据的参数信息包括以下至少之一:贷款种类信息、行业要求信息、贷款违约情况信息、借据状态信息、贷款属性信息、贷款余额信息、监管要求信息;依据所述金融业务数据的参数信息,建立所述预设规则。
进一步地,在分别依据每个目标数据信息创建目标项目,得到多个目标项目之后,所述方法还包括:接收第一目标指令,其中,所述目标指令用于指示对所述多个目标项目进行归集处理;响应所述第一目标指令,对所述多个目标项目进行归集处理,得到第一资产池。
为了实现上述目的,根据本申请的另一方面,提供了一种金融业务数据的处理装置。该装置包括:第一采集单元,用于采集原始数据信息,其中,所述原始数据信息为对金融业务数据进行归纳后的数据信息;第一确定单元,用于确定所述原始数据信息中符合预设规则的多个目标数据信息,其中,所述预设规则由金融业务数据的参数建立;第一创建单元,用于分别依据每个目标数据信息创建目标项目,得到多个目标项目;第一处理单元,用于依据所述预设规则,对所述多个目标项目进行归集处理,得到第一资产池;第二处理单元,用于依据所述预设规则和每个目标项目的特征信息,对所述第一资产池中的每个目标项目进行校验处理,其中,所述目标项目的特征信息包括以下至少之一:所述目标数据信息对应的项目编号信息、项目状态信息、项目发行额度信息、项目币种要求项目、项目交割日期信息。
进一步地,所述装置还包括:第一评估单元,用于在依据所述预设规则,对所述多个目标项目进行归集处理,得到第一资产池之前,对所述多个目标项目中的每个目标数据信息进行风险评估,确定存在风险的目标数据信息;第一剔除单元,用于对所述多个目标项目中存在风险的目标数据信息进行剔除。
进一步地,所述装置还包括:第二接收单元,用于在依据所述预设规则,对所述多个目标项目进行归集处理,得到第一资产池之后,接收第二目标指令,其中,所述目标指令用于指示对所述第一资产池中的多个目标项目进行审批;第二响应单元,用于响应所述第二目标指令,对所述多个目标项目进行审批,得到审批结果;第三处理单元,用于依据所述审批结果,对所述多个目标项目中的目标数据信息进行处理。
进一步地,所述第三处理单元包括:第一保留模块,用于在所述审批结果指示审批通过的情况下,将所述多个目标项目保留在所述第一资产池中;第一调整模块,用于在所述审批结果指示审批不通过的情况下,对所述多个目标项目中的目标数据信息进行调整。
进一步地,所述第二处理单元包括:第一确定模块,用于确定多个目标项目中的目标数据信息;第一判断模块,用于判断所述多个目标项目中是否存在相同目标数据信息的目标项目;第一提示模块,用于若存在相同目标数据信息的目标项目,则对所述相同目标数据信息的目标项目进行风险提示。
进一步地,所述装置还包括:第一获取单元,用于在确定所述原始数据信息中符合预设规则的多个目标数据信息之前,获取所述金融业务数据的参数信息,其中,所述金融业务数据的参数信息包括以下至少之一:贷款种类信息、行业要求信息、贷款违约情况信息、借据状态信息、贷款属性信息、贷款余额信息、监管要求信息;第一建立单元,用于依据所述金融业务数据的参数信息,建立所述预设规则。
进一步地,所述装置还包括:第一接收单元,用于在分别依据每个目标数据信息创建目标项目,得到多个目标项目之后,接收第一目标指令,其中,所述目标指令用于指示对所述多个目标项目进行归集处理;第一响应单元,用于响应所述第一目标指令,对所述多个目标项目进行归集处理,得到第一资产池。
为了实现上述目的,根据本申请的另一方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述存储介质包括存储的程序,其中,所述程序执行上述的任意一项所述的金融业务数据的处理方法。
为了实现上述目的,根据本申请的另一方面,提供了一种处理器,所述处理器用于运行程序,其中,所述程序运行时执行上述的任意一项所述的金融业务数据的处理方法。
为了实现上述目的,根据本申请的另一方面,提供了一种电子设备,所述电子设备包括一个或多个处理器和存储器,所述存储器用于存储一个或多个程序,其中,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现上述的任意一项所述的金融业务数据的处理方法。
通过本申请,采用以下步骤:采集原始数据信息,其中,原始数据信息为对金融业务数据进行归纳后的数据信息;确定原始数据信息中符合预设规则的多个目标数据信息,其中,预设规则由金融业务数据的参数建立;分别依据每个目标数据信息创建目标项目,得到多个目标项目;依据预设规则,对多个目标项目进行归集处理,得到第一资产池;依据预设规则和每个目标项目的特征信息,对第一资产池中的每个目标项目进行校验处理,其中,目标项目的特征信息包括以下至少之一:目标数据信息对应的项目编号信息、项目状态信息、项目发行额度信息、项目币种要求项目、项目交割日期信息,解决了相关技术中难以对金融业务数据进行校验,导致难以保证数据的准确性的问题。通过根据预设规则和目标数据信息创建多个目标项目,将多个目标项目归集组成第一资产池,依据预设规则和目标项目的特征信息对第一资产池中的目标项目进行校验处理,从而可以对金融业务数据进行校验,进而达到了保证数据的准确性的效果。
附图说明
构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:
图1是根据本申请实施例提供的金融业务数据的处理方法的流程图;
图2是根据本申请实施例提供的可选的金融业务数据的处理方法的示意图;
图3是根据本申请实施例提供的金融业务数据的处理装置的示意图;
图4是根据本申请实施例提供的可选的金融业务数据的处理装置的示意图;
图5是根据本申请实施例提供的电子设备的示意图。
具体实施方式
需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本申请保护的范围。
需要说明的是,本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本申请的实施例。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
需要说明的是,本公开所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于展示的数据、分析的数据等),均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据。
下面结合优选的实施步骤对本发明进行说明,图1是根据本申请实施例提供的金融业务数据的处理方法的流程图,如图1所示,该方法包括如下步骤:
步骤1001,采集原始数据信息,其中,原始数据信息为对金融业务数据进行归纳后的数据信息。
例如,以上的金融业务数据可以为信贷业务实施中及实施后的交易信息数据,其中,主要包括客户名称、五级分类情况、合同信息、贷款币种、当前余额、逾期金额、欠息情况、违约时间等反映信贷借据基础信息的业务数据。由于原始的业务数据真实准确,故获取到原始的金融业务数据之后,对原始的金融业务数据进行归纳处理后,可以得到准确的原始数据信息。
步骤1002,确定原始数据信息中符合预设规则的多个目标数据信息,其中,预设规则由金融业务数据的参数建立。
依据金融业务数据的参数建立预设规则,并根据预设规则从原始数据信息中筛选出符合预设规则的所有目标数据。
步骤1003,分别依据每个目标数据信息创建目标项目,得到多个目标项目。
根据筛选出的所有符合预设规则的目标数据,创建多个目标项目。
步骤1004,依据预设规则,对多个目标项目进行归集处理,得到第一资产池。
根据预设规则,对多个目标项目进行筛选,选出符合预设规则的目标项目,并将所有符合预设规则的目标项目归集到资产池中。
步骤1005,依据预设规则和每个目标项目的特征信息,对第一资产池中的每个目标项目进行校验处理,其中,目标项目的特征信息包括以下至少之一:目标数据信息对应的项目编号信息、项目状态信息、项目发行额度信息、项目币种要求项目、项目交割日期信息。
将所有符合预设规则的目标项目归集到资产池中之后,需要根据预设规则和每个目标项目的特征信息对目标项目中的目标数据信息进行校验处理。如果发现资金池中的某个项目中的数据信息有变化,已经不符合预设规则,则将此项目从资产池中剔除;如果根据目标项目的特征信息中的项目交割日期判断出某个项目需要在某一天进行交割,则依据交割日期对此项目进行交割。
通过上述的步骤1001至1005,通过根据预设规则和目标数据信息创建多个目标项目,将多个目标项目归集组成第一资产池,依据预设规则和目标项目的特征信息对第一资产池中的目标项目进行校验处理,从而可以对金融业务数据进行校验,进而达到了保证数据的准确性的效果。
可选地,在本申请实施例提供的金融业务数据的处理方法中,在确定原始数据信息中符合预设规则的多个目标数据信息之前,该方法还包括:获取金融业务数据的参数信息,其中,金融业务数据的参数信息包括以下至少之一:贷款种类信息、行业要求信息、贷款违约情况信息、借据状态信息、贷款属性信息、贷款余额信息、监管要求信息;依据金融业务数据的参数信息,建立预设规则。
例如,根据金融业务数据的参数信息,建立预设规则,且金融业务数据的参数信息可以为预定义贷款种类、行业要求、贷款违约情况、借据状态、贷款属性、贷款余额、监管要求等参数,将以上这些参数作为被调用的预设规则。对预定义规则进行举例:规则1、贷款产品品种,如经营类贷款、消费类贷款、住房类贷款等;规则2、基准日贷款余额大于M(自定义预设额度)。
综上所述,通过金融业务数据的参数信息可以准确的建立预设规则,并通过预设规则,可以自动筛选出客户的基础资产。
可选地,在本申请实施例提供的金融业务数据的处理方法中,在分别依据每个目标数据信息创建目标项目,得到多个目标项目之后,该方法还包括:接收第一目标指令,其中,目标指令用于指示对多个目标项目进行归集处理;响应第一目标指令,对多个目标项目进行归集处理,得到第一资产池。
例如,在创建目标项目之后,除了可以将目标项目自动入池之外,同时还可以选择客户经理手工触发选择入池的功能。如果选择手工入池操作的话,则客户经理可以手工对目标项目进行归集处理,然后组成资产池。
综上所述,通过用户手工入池操作,可以避免数据问题,且用户手工操作借据入池的效果与自动入池效果一样。另外,可以增加入池方案的可选择性,使入池方案具有较强的灵活度,并提升了入池功能的完备性。
可选地,在本申请实施例提供的金融业务数据的处理方法中,在依据预设规则,对多个目标项目进行归集处理,得到第一资产池之前,该方法还包括:对多个目标项目中的每个目标数据信息进行风险评估,确定存在风险的目标数据信息;对多个目标项目中存在风险的目标数据信息进行剔除。
在自动入池之前,获取拟入池数据信息,然后根据自触发规则对不适宜入池的风险数据进行剔除,并告知业务人员在数据入池时识别和剔除,最终完成自动入池。自触发规则可以根据风险模型学习和识别,在入池过程中自动触发风险预警模型。例如,自触发规则可以为:规则1、贷款不包括虚假按揭房屋抵押贷款;规则2、贷款不包含批量违约房屋贷款,如同一基准日同一按揭项目下全部不良贷款笔数超过N笔,且已发放到一定比例。
通过上述的方案,可以对资产池中的金融业务数据进行实时的监控,从而保证资产池中的金融业务数据的准确性。
可选地,在本申请实施例提供的金融业务数据的处理方法中,在依据预设规则,对多个目标项目进行归集处理,得到第一资产池之后,该方法还包括:接收第二目标指令,其中,目标指令用于指示对第一资产池中的多个目标项目进行审批;响应第二目标指令,对多个目标项目进行审批,得到审批结果;依据审批结果,对多个目标项目中的目标数据信息进行处理。
例如,在完成入池后,进入审批环节,上级机构需对已选入资产池的借据进行审议审批,再根据审批的结果,对目标数据信息进行处理。
综上所述,通过对资产池中的数据信息进行审批,可以进一步提高资产池中的金融业务数据的准确性。
可选地,在本申请实施例提供的金融业务数据的处理方法中,依据审批结果,对多个目标项目中的目标数据信息进行处理包括:在审批结果指示审批通过的情况下,将多个目标项目保留在第一资产池中;在审批结果指示审批不通过的情况下,对多个目标项目中的目标数据信息进行调整。
例如,如果审批通过,则不改变资产池中的数据信息;如审批不通过,则依据已入池数据进行调整,针对误入池或总行认为不需要入池、或存在遗漏未入池的借据进行数据的更新调整。
综上所述,通过对资产池中有误的数据信息进行进行修改或更新,可以使整个过程自动完成,无需外部干预,大大提升了数据入池效率。
可选地,在本申请实施例提供的金融业务数据的处理方法中,依据预设规则和每个目标项目的特征信息,对第一资产池中的每个目标项目进行校验处理包括:确定多个目标项目中的目标数据信息;判断多个目标项目中是否存在相同目标数据信息的目标项目;若存在相同目标数据信息的目标项目,则对相同目标数据信息的目标项目进行风险提示。
例如,对入池后业务数据部署规则校验,保证入池数据的及时调整,确保数据时效。该规则通过两种机制对初入池数据进行校验检查,并对结果通过两种机制进行提醒,一是业务人员手工触发联机实时提醒存在问题数据,二是批量后T+1提醒:一是预定规则部署检查,如:(1)客户状态发生变化,如客户销户;(2)业务数据借据状态发生变化,如已核销,停息,或法院判决冻结账户等;(3)基准日本金发生变化,如但如因为错账调整等因素导致单笔借据较基准日本金增加,系统能够进行单笔借据提示;(4)拨备账户余额是否充足,满足账务处理要求;(5)总账是否正确,如信托公司支付款项暂收户本期项目发行款与单笔借据分配款合计数一致。二是动态风险提示:针对证券化归属不同业务的情况,同一时间可能存在多个证券化项目,数据可能存在交叉,但项目是相互独立的,对已入池资产要保证不在其他入池项目中出现,对识别发现在其他入池项目中,及时做到风险数据提示。例如,客户A,获取项目资产池1,业务数据满足上述的预设规则,且不存在上述自触发规则中的风险情况,在20210510日期,自动入池,入池后,也不存在特例调整情形,在入池后,在20210517日期,自动识别到在资产池2(其他项目资产池)中也存在该笔客户借据,则触发入池后风险预警,提示业务不可重复入池,否则存在交割失败;客户B,获取项目1,满足上述流程109规则,自动识别到疑似批量违约风险数据,进行数据隔离后自动入池;客户C,获取项目资产池1,进入资产池,在交割前,识别到客户结清贷款同时注销账户,则提示业务对该笔业务数据进行处理。
综上所述,通过对资产池中的数据进行动态校验,可以设置入池周期和数据锁定周期,并在整个入池周期内,均可以通过预定规则进行数据联机校验,从而可以避免因客户销户、贷款核销、贷款结清等异常情况发生,导致无法交割出表的情况发生。另外,可以支持支持资产池动态更新,并对数据变化及时快速做出调整,方便资产证券化业务开展,压缩资产筛选周期。
可选的金融业务数据的处理方法的示意图,如图2所示。101项目发起人(总行负责人)登录业务系统;102进入项目发起功能模块,创建本期证券化项目,项目信息包含项目编号、证券发行规模、交割日期等要素;103项目创建后,同步完成预定规则录入业务参数模块(称,系统自动装载),供后续调用;104客户经理登陆业务系统;105客户经理进入入池申请相关功能模块,开始后续入池过程;106开始入池,选择已创建证券化项目,为后续在该项目下装载业务数据准备;107装载借据信息到基础数据库,完成数据准备;108根据预定规则,装载本项目拟入池借据;109根据系统预定参数规则,触发基础数据库,完成本项目拟入池借据信息装载;110手工入池操作,为避免数据问题,该装置支持客户经理手工操作借据入池,与自动入池效果一样;111通过预定规则客户经理可选择自动入池;112在自动入池过程中,通过109获取拟入池数据信息,同时通过112,自动触发和识别不适宜入池风险数据,并进行剔除,并告知业务人员在数据入池时识别和剔除(如存在虚假按揭房屋抵押贷款或者批量违约房屋贷款),完成自动入池;113在完成借据入池后,进入审批环节,由上级行完成审批后借据进入资产池,可以通过入池借据实时校验115完成对借据状态、账户状态等检查,通过实时检查或检验,确保进入后续环节数据准确;114在完成入池审批后,进入入池借据特例调整环节,该环节支持对存在问题数据或监管特殊要求数据进行更新调整,最终进入116入池最终确认环节,如果无入池借据调整114环节,则可直接完成115入池借据确认,供后续资产池输出117;115针对入池借据及确认后借据按照规则进行实时检查校验,或通过日终批量每日校验,进而确保进入后续环节数据准确性;116由项目发起人确认入池借据有效性,分配交割价格,最终输出资产池116;117完成资产池组建和输出,供后续交割日交割出表。
本申请实施例提供的金融业务数据的处理方法,通过采集原始数据信息,其中,原始数据信息为对金融业务数据进行归纳后的数据信息;确定原始数据信息中符合预设规则的多个目标数据信息,其中,预设规则由金融业务数据的参数建立;分别依据每个目标数据信息创建目标项目,得到多个目标项目;依据预设规则,对多个目标项目进行归集处理,得到第一资产池;依据预设规则和每个目标项目的特征信息,对第一资产池中的每个目标项目进行校验处理,其中,目标项目的特征信息包括以下至少之一:目标数据信息对应的项目编号信息、项目状态信息、项目发行额度信息、项目币种要求项目、项目交割日期信息,解决了相关技术中难以对金融业务数据进行校验,导致难以保证数据的准确性的问题。通过根据预设规则和目标数据信息创建多个目标项目,将多个目标项目归集组成第一资产池,依据预设规则和目标项目的特征信息对第一资产池中的目标项目进行校验处理,从而可以对金融业务数据进行校验,进而达到了保证数据的准确性的效果。
需要说明的是,在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
本申请实施例还提供了一种金融业务数据的处理装置,需要说明的是,本申请实施例的金融业务数据的处理装置可以用于执行本申请实施例所提供的用于金融业务数据的处理方法。以下对本申请实施例提供的金融业务数据的处理装置进行介绍。
图3是根据本申请实施例的金融业务数据的处理装置的示意图。如图3所示,该装置包括:第一采集单元301、第一确定单元302、第一创建单元303、第一处理单元304和第二处理单元305。
具体地,第一采集单元301,用于采集原始数据信息,其中,原始数据信息为对金融业务数据进行归纳后的数据信息;
第一确定单元302,用于确定原始数据信息中符合预设规则的多个目标数据信息,其中,预设规则由金融业务数据的参数建立;
第一创建单元303,用于分别依据每个目标数据信息创建目标项目,得到多个目标项目;
第一处理单元304,用于依据预设规则,对多个目标项目进行归集处理,得到第一资产池;
第二处理单元305,用于依据预设规则和每个目标项目的特征信息,对第一资产池中的每个目标项目进行校验处理,其中,目标项目的特征信息包括以下至少之一:目标数据信息对应的项目编号信息、项目状态信息、项目发行额度信息、项目币种要求项目、项目交割日期信息。
综上,本申请实施例提供的金融业务数据的处理装置,通过第一采集单元301采集原始数据信息,其中,原始数据信息为对金融业务数据进行归纳后的数据信息;第一确定单元302确定原始数据信息中符合预设规则的多个目标数据信息,其中,预设规则由金融业务数据的参数建立;第一创建单元303分别依据每个目标数据信息创建目标项目,得到多个目标项目;第一处理单元304依据预设规则,对多个目标项目进行归集处理,得到第一资产池;第二处理单元305依据预设规则和每个目标项目的特征信息,对第一资产池中的每个目标项目进行校验处理,其中,目标项目的特征信息包括以下至少之一:目标数据信息对应的项目编号信息、项目状态信息、项目发行额度信息、项目币种要求项目、项目交割日期信息,解决了相关技术中难以对金融业务数据进行校验,导致难以保证数据的准确性的问题。通过根据预设规则和目标数据信息创建多个目标项目,将多个目标项目归集组成第一资产池,依据预设规则和目标项目的特征信息对第一资产池中的目标项目进行校验处理,从而可以对金融业务数据进行校验,进而达到了保证数据的准确性的效果。
可选地,在本申请实施例提供的金融业务数据的处理装置中,该装置还包括:第一获取单元,用于在确定原始数据信息中符合预设规则的多个目标数据信息之前,获取金融业务数据的参数信息,其中,金融业务数据的参数信息包括以下至少之一:贷款种类信息、行业要求信息、贷款违约情况信息、借据状态信息、贷款属性信息、贷款余额信息、监管要求信息;第一建立单元,用于依据金融业务数据的参数信息,建立预设规则。
可选地,在本申请实施例提供的金融业务数据的处理装置中,该装置还包括:第一接收单元,用于在分别依据每个目标数据信息创建目标项目,得到多个目标项目之后,接收第一目标指令,其中,目标指令用于指示对多个目标项目进行归集处理;第一响应单元,用于响应第一目标指令,对多个目标项目进行归集处理,得到第一资产池。
可选地,在本申请实施例提供的金融业务数据的处理装置中,该装置还包括:第一评估单元,用于在依据预设规则,对多个目标项目进行归集处理,得到第一资产池之前,对多个目标项目中的每个目标数据信息进行风险评估,确定存在风险的目标数据信息;第一剔除单元,用于对多个目标项目中存在风险的目标数据信息进行剔除。
可选地,在本申请实施例提供的金融业务数据的处理装置中,该装置还包括:第二接收单元,用于在依据预设规则,对多个目标项目进行归集处理,得到第一资产池之后,接收第二目标指令,其中,目标指令用于指示对第一资产池中的多个目标项目进行审批;第二响应单元,用于响应第二目标指令,对多个目标项目进行审批,得到审批结果;第三处理单元,用于依据审批结果,对多个目标项目中的目标数据信息进行处理。
可选地,在本申请实施例提供的金融业务数据的处理装置中,第三处理单元包括:第一保留模块,用于在审批结果指示审批通过的情况下,将多个目标项目保留在第一资产池中;第一调整模块,用于在审批结果指示审批不通过的情况下,对多个目标项目中的目标数据信息进行调整。
可选地,在本申请实施例提供的金融业务数据的处理装置中,第二处理单元包括:第一确定模块,用于确定多个目标项目中的目标数据信息;第一判断模块,用于判断多个目标项目中是否存在相同目标数据信息的目标项目;第一提示模块,用于若存在相同目标数据信息的目标项目,则对相同目标数据信息的目标项目进行风险提示。
所述金融业务数据的处理装置包括处理器和存储器,上述第一采集单元301、第一确定单元302、第一创建单元303、第一处理单元304和第二处理单元305等均作为程序单元存储在存储器中,由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。
如图4所示,可选的金融业务数据的处理装置包括:001基础数据库模块,主要是信贷业务实施中及实施后交易信息数据,具体包括:客户名称、五级分类情况、合同信息、贷款币种、当前余额、逾期金额、欠息情况、违约时间等反映信贷借据基础信息业务数据,并为002入池借据信息预采集模块提供输入信息;002入池借据信息预采集模块,主要对001收集来的数据进行初加工,并根据证券化项目和规则部署,提供基础数据源,并为后续借据自动入池做准备;003业务过程参数模块通过预定义贷款种类、行业要求、贷款违约情况、借据状态、贷款属性、贷款余额、监管要求等参数,作为被调用规则,贯穿入池全过程,为后续005入池过程提供参数支撑和规则触发;004项目创建模块,基于证券化项目信息立项,提供项目编号、状态、发行额度、币种要求、交割日期等项目基础信息,作为005入池过程提供待入池项目输入,以及后续根据交割日自动触发借据交割;005入池过程,该模块为核心功能,提供通过预定义规则从拟入池资产信息中自动装载入池数据功能,同时提供客户经理手工触发选择入池功能,具有较强灵活度和系统功能的完备性。在完成入池后,上级机构需对已选入资产池的借据进行审议审批,审批前,可通过003预定义的参数模型,实现入池借据校验和检查,完成审批后,作为006特殊数据处理模块输入,如有则可进行特例数据的调整;006特殊数据处理模块,主要是依据已入池数据进行调整,针对误入池或总行认为不需要入池、或存在遗漏未入池的借据进行数据的更新调整,同时,在此过程中,可通过003预定义的参数模型,实现实时入池借据校验和检查,并最终形成入池资产清单,作为007资产池输出。该过程更加科学完备,确保资产池准确;007资产池输出,依据003业务过程参数、005入池过程、006特殊数据处理,最终输出资产池清单,供后续交割出表。
综上,在进行金融业务数据交易时,可以快速准确的筛选基础资产,并实现资产的动态校验。通过将分散的基础客户资产信息,按照预定义规则装置,借助自动入池装置,实现拟入池资产审批后纳入到资产池,并在入池阶段及入池后每日日终校验信贷借据状态或通过业务手工触发校验装置实时校验借据状态,达到及时掌握客户借据动态信息的效果,并确保资产池的数据准确无误,满足后续的借据交割要求。
处理器中包含内核,由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上,通过调整内核参数来对金融业务数据进行校验。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM),存储器包括至少一个存储芯片。
本发明实施例提供了一种存储介质,其上存储有程序,该程序被处理器执行时实现所述金融业务数据的处理方法。
本发明实施例提供了一种处理器,所述处理器用于运行程序,其中,所述程序运行时执行所述金融业务数据的处理方法。
如图5所示,本发明实施例提供了一种电子设备,设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序,处理器执行程序时实现以下步骤:采集原始数据信息,其中,所述原始数据信息为对金融业务数据进行归纳后的数据信息;确定所述原始数据信息中符合预设规则的多个目标数据信息,其中,所述预设规则由金融业务数据的参数建立;分别依据每个目标数据信息创建目标项目,得到多个目标项目;依据所述预设规则,对所述多个目标项目进行归集处理,得到第一资产池;依据所述预设规则和每个目标项目的特征信息,对所述第一资产池中的每个目标项目进行校验处理,其中,所述目标项目的特征信息包括以下至少之一:所述目标数据信息对应的项目编号信息、项目状态信息、项目发行额度信息、项目币种要求项目、项目交割日期信息。
处理器执行程序时还实现以下步骤:在确定所述原始数据信息中符合预设规则的多个目标数据信息之前,所述方法还包括:获取所述金融业务数据的参数信息,其中,所述金融业务数据的参数信息包括以下至少之一:贷款种类信息、行业要求信息、贷款违约情况信息、借据状态信息、贷款属性信息、贷款余额信息、监管要求信息;依据所述金融业务数据的参数信息,建立所述预设规则。
处理器执行程序时还实现以下步骤:在分别依据每个目标数据信息创建目标项目,得到多个目标项目之后,所述方法还包括:接收第一目标指令,其中,所述目标指令用于指示对所述多个目标项目进行归集处理;响应所述第一目标指令,对所述多个目标项目进行归集处理,得到第一资产池。
处理器执行程序时还实现以下步骤:在依据所述预设规则,对所述多个目标项目进行归集处理,得到第一资产池之前,所述方法还包括:对所述多个目标项目中的每个目标数据信息进行风险评估,确定存在风险的目标数据信息;对所述多个目标项目中存在风险的目标数据信息进行剔除。
处理器执行程序时还实现以下步骤:在依据所述预设规则,对所述多个目标项目进行归集处理,得到第一资产池之后,所述方法还包括:接收第二目标指令,其中,所述目标指令用于指示对所述第一资产池中的多个目标项目进行审批;响应所述第二目标指令,对所述多个目标项目进行审批,得到审批结果;依据所述审批结果,对所述多个目标项目中的目标数据信息进行处理。
处理器执行程序时还实现以下步骤:依据所述审批结果,对所述多个目标项目中的目标数据信息进行处理包括:在所述审批结果指示审批通过的情况下,将所述多个目标项目保留在所述第一资产池中;在所述审批结果指示审批不通过的情况下,对所述多个目标项目中的目标数据信息进行调整。
处理器执行程序时还实现以下步骤:依据所述预设规则和每个目标项目的特征信息,对所述第一资产池中的每个目标项目进行校验处理包括:确定多个目标项目中的目标数据信息;判断所述多个目标项目中是否存在相同目标数据信息的目标项目;若存在相同目标数据信息的目标项目,则对所述相同目标数据信息的目标项目进行风险提示。本文中的设备可以是服务器、PC、PAD、手机等。
本申请还提供了一种计算机程序产品,当在数据处理设备上执行时,适于执行初始化有如下方法步骤的程序:采集原始数据信息,其中,所述原始数据信息为对金融业务数据进行归纳后的数据信息;确定所述原始数据信息中符合预设规则的多个目标数据信息,其中,所述预设规则由金融业务数据的参数建立;分别依据每个目标数据信息创建目标项目,得到多个目标项目;依据所述预设规则,对所述多个目标项目进行归集处理,得到第一资产池;依据所述预设规则和每个目标项目的特征信息,对所述第一资产池中的每个目标项目进行校验处理,其中,所述目标项目的特征信息包括以下至少之一:所述目标数据信息对应的项目编号信息、项目状态信息、项目发行额度信息、项目币种要求项目、项目交割日期信息。
当在数据处理设备上执行时,还适于执行初始化有如下方法步骤的程序:在确定所述原始数据信息中符合预设规则的多个目标数据信息之前,所述方法还包括:获取所述金融业务数据的参数信息,其中,所述金融业务数据的参数信息包括以下至少之一:贷款种类信息、行业要求信息、贷款违约情况信息、借据状态信息、贷款属性信息、贷款余额信息、监管要求信息;依据所述金融业务数据的参数信息,建立所述预设规则。
当在数据处理设备上执行时,还适于执行初始化有如下方法步骤的程序:在分别依据每个目标数据信息创建目标项目,得到多个目标项目之后,所述方法还包括:接收第一目标指令,其中,所述目标指令用于指示对所述多个目标项目进行归集处理;响应所述第一目标指令,对所述多个目标项目进行归集处理,得到第一资产池。
当在数据处理设备上执行时,还适于执行初始化有如下方法步骤的程序:在依据所述预设规则,对所述多个目标项目进行归集处理,得到第一资产池之前,所述方法还包括:对所述多个目标项目中的每个目标数据信息进行风险评估,确定存在风险的目标数据信息;对所述多个目标项目中存在风险的目标数据信息进行剔除。
当在数据处理设备上执行时,还适于执行初始化有如下方法步骤的程序:在依据所述预设规则,对所述多个目标项目进行归集处理,得到第一资产池之后,所述方法还包括:接收第二目标指令,其中,所述目标指令用于指示对所述第一资产池中的多个目标项目进行审批;响应所述第二目标指令,对所述多个目标项目进行审批,得到审批结果;依据所述审批结果,对所述多个目标项目中的目标数据信息进行处理。
当在数据处理设备上执行时,还适于执行初始化有如下方法步骤的程序:依据所述审批结果,对所述多个目标项目中的目标数据信息进行处理包括:在所述审批结果指示审批通过的情况下,将所述多个目标项目保留在所述第一资产池中;在所述审批结果指示审批不通过的情况下,对所述多个目标项目中的目标数据信息进行调整。
当在数据处理设备上执行时,还适于执行初始化有如下方法步骤的程序:依据所述预设规则和每个目标项目的特征信息,对所述第一资产池中的每个目标项目进行校验处理包括:确定多个目标项目中的目标数据信息;判断所述多个目标项目中是否存在相同目标数据信息的目标项目;若存在相同目标数据信息的目标项目,则对所述相同目标数据信息的目标项目进行风险提示。
本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。存储器是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
以上仅为本申请的实施例而已,并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种金融业务数据的处理方法,其特征在于,包括:
采集原始数据信息,其中,所述原始数据信息为对金融业务数据进行归纳后的数据信息;
确定所述原始数据信息中符合预设规则的多个目标数据信息,其中,所述预设规则由金融业务数据的参数建立;
分别依据每个目标数据信息创建目标项目,得到多个目标项目;
依据所述预设规则,对所述多个目标项目进行归集处理,得到第一资产池;
依据所述预设规则和每个目标项目的特征信息,对所述第一资产池中的每个目标项目进行校验处理,其中,所述目标项目的特征信息包括以下至少之一:所述目标数据信息对应的项目编号信息、项目状态信息、项目发行额度信息、项目币种要求项目、项目交割日期信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在依据所述预设规则,对所述多个目标项目进行归集处理,得到第一资产池之前,所述方法还包括:
对所述多个目标项目中的每个目标数据信息进行风险评估,确定存在风险的目标数据信息;
对所述多个目标项目中存在风险的目标数据信息进行剔除。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在依据所述预设规则,对所述多个目标项目进行归集处理,得到第一资产池之后,所述方法还包括:
接收第二目标指令,其中,所述目标指令用于指示对所述第一资产池中的多个目标项目进行审批;
响应所述第二目标指令,对所述多个目标项目进行审批,得到审批结果;
依据所述审批结果,对所述多个目标项目中的目标数据信息进行处理。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,依据所述审批结果,对所述多个目标项目中的目标数据信息进行处理包括:
在所述审批结果指示审批通过的情况下,将所述多个目标项目保留在所述第一资产池中;
在所述审批结果指示审批不通过的情况下,对所述多个目标项目中的目标数据信息进行调整。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,依据所述预设规则和每个目标项目的特征信息,对所述第一资产池中的每个目标项目进行校验处理包括:
确定多个目标项目中的目标数据信息;
判断所述多个目标项目中是否存在相同目标数据信息的目标项目;
若存在相同目标数据信息的目标项目,则对所述相同目标数据信息的目标项目进行风险提示。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在确定所述原始数据信息中符合预设规则的多个目标数据信息之前,所述方法还包括:
获取所述金融业务数据的参数信息,其中,所述金融业务数据的参数信息包括以下至少之一:贷款种类信息、行业要求信息、贷款违约情况信息、借据状态信息、贷款属性信息、贷款余额信息、监管要求信息;
依据所述金融业务数据的参数信息,建立所述预设规则。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在分别依据每个目标数据信息创建目标项目,得到多个目标项目之后,所述方法还包括:
接收第一目标指令,其中,所述目标指令用于指示对所述多个目标项目进行归集处理;
响应所述第一目标指令,对所述多个目标项目进行归集处理,得到第一资产池。
8.一种金融业务数据的处理装置,其特征在于,包括:
第一采集单元,用于采集原始数据信息,其中,所述原始数据信息为对金融业务数据进行归纳后的数据信息;
第一确定单元,用于确定所述原始数据信息中符合预设规则的多个目标数据信息,其中,所述预设规则由金融业务数据的参数建立;
第一创建单元,用于分别依据每个目标数据信息创建目标项目,得到多个目标项目;
第一处理单元,用于依据所述预设规则,对所述多个目标项目进行归集处理,得到第一资产池;
第二处理单元,用于依据所述预设规则和每个目标项目的特征信息,对所述第一资产池中的每个目标项目进行校验处理,其中,所述目标项目的特征信息包括以下至少之一:所述目标数据信息对应的项目编号信息、项目状态信息、项目发行额度信息、项目币种要求项目、项目交割日期信息。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质包括存储的程序,其中,所述程序执行权利要求1至7中任意一项所述的金融业务数据的处理方法。
10.一种电子设备,其特征在于,包括一个或多个处理器和存储器,所述存储器用于存储一个或多个程序,其中,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现权利要求1至7中任意一项所述的金融业务数据的处理方法。
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