CN113949666A - 流量控制方法、装置、设备及系统 - Google Patents

流量控制方法、装置、设备及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN113949666A
CN113949666A CN202111347481.XA CN202111347481A CN113949666A CN 113949666 A CN113949666 A CN 113949666A CN 202111347481 A CN202111347481 A CN 202111347481A CN 113949666 A CN113949666 A CN 113949666A
Authority
CN
China
Prior art keywords
delay
financial transaction
weight
transmission
transmission devices
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202111347481.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN113949666B (zh
Inventor
马国斌
李嘉荣
赵执宇
梁寿亮
徐欣
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Bank of China Ltd
Original Assignee
Bank of China Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Bank of China Ltd filed Critical Bank of China Ltd
Priority to CN202111347481.XA priority Critical patent/CN113949666B/zh
Publication of CN113949666A publication Critical patent/CN113949666A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN113949666B publication Critical patent/CN113949666B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L47/00Traffic control in data switching networks
    • H04L47/10Flow control; Congestion control
    • H04L47/20Traffic policing
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L47/00Traffic control in data switching networks
    • H04L47/10Flow control; Congestion control
    • H04L47/12Avoiding congestion; Recovering from congestion
    • H04L47/125Avoiding congestion; Recovering from congestion by balancing the load, e.g. traffic engineering

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)

Abstract

本申请公开了一种流量控制方法、装置、设备及系统,涉及金融领域。该方法包括若控制设备接收到的金融交易流量大于或等于银行系统的访问阈值,将N个传输设备的第一延时和第一分配权重输入流量控制模型中,输出流量控制策略,进而根据流量控制策略调整N个传输设备的第一延时和第一分配权重,得到N个传输设备的第二延时和第二分配权重,然后根据N个传输设备的第二延时和第二分配权重控制向银行系统传输金融交易流量的速率。如此,通过调整N个传输设备传输金融交易流量的延时和分配权重,降低向银行系统传输的金融交易的数据量,使银行系统的应用服务器能够基于自身硬件资源对接收到的金融交易流量尽快处理,保证交易顺利完成。

Description

流量控制方法、装置、设备及系统
技术领域
本申请涉及金融领域,尤其涉及一种流量控制方法、装置、设备及系统。
背景技术
随着网络技术的发展,终端通过网络进行金融交易,例如转账或网购等。银行系统中的应用服务器基于自身硬件资源处理大量的金融交易产生的金融交易流量时,会出现因自身硬件资源不足而产生的交易缓慢、响应超时甚至宕机的情况,导致应用服务器无法及时向终端反馈响应消息(如终端发起转账后,应用服务器向终端反馈的转账成功提醒),导致交易失败,影响了客户体验。
通常,通过预测交易峰值,提前增加部署应用服务器的硬件资源。如此会增加硬件资源成本以及运维人力成本。在应用服务器处理较少的金融交易流量时,反而造成硬件资源的浪费。因此,在应用服务器处理大量的金融交易流量的情况,如何确保应用服务器处理金融交易流量的速率,尽可能快地反馈响应消息是亟待解决的问题。
发明内容
本申请提出了一种流量控制方法、装置、设备及系统,由此在应用服务器处理大量的金融交易流量时,确保应用服务器处理金融交易流量的速率,尽可能快地反馈响应消息。
第一方面,提供了一种流量控制方法,该方法由控制设备执行,控制设备连接N个传输设备,N个传输设备连接银行系统,N为大于或等于1的整数,该方法包括:控制设备接收金融流量,若金融交易流量大于或等于银行系统的访问阈值时,将N个传输设备的第一延时和第一分配权重输入到流量控制模型中,输出流量控制策略,根据流量控制策略调整N个传输设备的第一延时和第一分配权重,得到N个传输设备的第二延时和第二分配权重,进而根据N个传输设备的第二延时和第二分配权重控制向银行系统传输金融交易流量的速率。其中,金融交易流量用于指示在单位时间内终端访问银行系统的金融交易的数据量,流量控制策略用于指示调整N个传输设备的第一延时和第一分配权重的方式。
如此,控制设备通过调整N个传输设备传输金融交易流量的延时和金融交易流量分配比例,也即调整N个传输设备向银行系统传输金融交易流量的速率,降低了单位时间内向银行系统传输的金融交易的数据量,使银行系统的应用服务器能够基于自身硬件资源,尽快处理接收到的金融交易流量,及时反馈响应消息,保证交易顺利完成。尽可能的避免银行系统的应用服务器在接收到大量金融交易流量时,因自身硬件资源不足,无法对大量的金融交易流量尽快处理,而产生的交易缓慢、响应超时甚至宕机的情况的出现。
在一种可能的实现方式中,在将N个传输设备的第一延时和第一分配权重输入流量控制模型,输出N个传输设备的延时和分配权重之前,该方法还包括:根据N个传输设备的延时样本值和分配权重样本值训练流量控制模型参数,直到向银行系统传输的金融交易的预计数据量与目标值的误差收敛,得到流量控制模型。
如此,通过流量控制模型,对N个传输设备的第一延时和第一分配权重调整的方向进行预测,提高了对N个传输设备的第一延时和第一分配权重调整的精准度。
在一种可能的实现方式中,根据N个传输设备的延时样本值和分配权重样本值训练流量控制模型参数,直到向银行系统传输的金融交易的预计数据量与目标值的误差收敛,包括:将N个传输设备的延时样本值和分配权重样本值输入流量控制模型,得到流量控制样本策略;根据流量控制样本策略调整N个传输设备的延时样本值和分配权重样本值,得到N个传输设备的延时训练值和分配权重训练值;根据金融交易流量,以及N个传输设备的延时训练值和分配权重训练值确定向银行系统传输的金融交易的预计数据量;向银行系统传输的金融交易的预计数据量与目标值的误差满足如下公式:
Δ=TPS′-TPSv
其中,Δ为向银行系统传输的金融交易的预计数据量与目标值的误差,TPS′为向银行系统传输的金融交易的预计数据量,TPSv为目标值。
在一种可能的实现方式中,根据金融交易流量,以及N个传输设备的延时训练值和分配权重训练值确定向银行系统传输的金融交易的预计数据量,包括:向银行系统传输的金融交易的预计数据量满足如下公式:
Figure BDA0003354733900000031
其中,TPS′为向银行系统传输的金融交易的预计数据量,TPS为接收到的金融交易流量,n为N个传输设备的数量,i为第i个传输设备,wi为第i个传输设备的分配权重,fi为第i个传输设备的延时。
在一种可能的实现方式中,目标值满足如下公式:
TPSv=TPS*1/(1+fx/1000)
其中,TPSv为目标值,TPS为接收到的金融交易流量,fx为N个传输设备的延时的平均值。
在一种可能的实现方式中,N=2,根据流量控制策略调整N个传输设备的第一延时和第一分配权重,得到N个传输设备的第二延时和第二分配权重,包括:根据第一传输设备的第一延时和延时调整参数之和,得到第一传输设备的第二延时,以及根据第一传输设备的第一分配权重和权重调整参数之和,得到第一传输设备的第二分配权重,第一延时小于第二延时,第一分配权重小于第二分配权重;或者,根据第一传输设备的第一延时和延时调整参数之差,得到第一传输设备的第二延时,以及根据第一传输设备的第一分配权重和权重调整参数之差,得到第一传输设备的第二分配权重,第一延时大于第二延时,第一分配权重大于第二分配权重;或者,根据第一传输设备的第一延时和延时调整参数之和,得到第一传输设备的第二延时,以及根据第一传输设备的第一分配权重和权重调整参数之差,得到第一传输设备的第二分配权重,第一延时小于第二延时,第一分配权重大于第二分配权重;或者,根据第一传输设备的第一延时和延时调整参数之差,得到第一传输设备的第二延时,以及根据第一传输设备的第一分配权重和权重调整参数之和,得到第一传输设备的第二分配权重,第一延时大于第二延时,第一分配权重小于第二分配权重。
在一种可能的实现方式中,根据N个传输设备的第二延时和第二分配权重控制向银行系统传输金融交易流量的速率,包括:根据N个传输设备的第二分配权重向N个传输设备分配金融交易流量,以及向N个传输设备中每个传输设备发送每个传输设备对应的第二延时。
第二方面,提供了一种流量控制方法,该方法由第一传输设备执行,第一传输设备包括在N个传输设备中,控制设备连接N个传输设备,N个传输设备连接银行系统,N为大于或等于1的整数,该方法包括:第一传输设备接收控制设备发送的第二延时和金融交易数据,金融交易数据是控制设备根据第一传输设备的第二分配权重分配的金融交易流量中的部分数据;根据第二延时向银行系统传输金融交易数据。
如此,第一传输设备根据第二延时向银行系统传输金融交易数据,能够降低向银行系统传输金融交易的数据量,使银行系统的应用服务器能够基于自身硬件资源,尽快处理接收到的金融交易流量,及时反馈响应消息,保证交易顺利完成。
第三方面,提供了一种控制装置,包括:接收单元,用于接收金融交易流量,金融交易流量用于指示在单位时间内终端访问银行系统的金融交易的数据量;当金融交易流量大于或等于银行系统的访问阈值时,处理单元,用于将N个传输设备的第一延时和第一分配权重输入流量控制模型,输出流量控制策略,流量控制策略用于指示调整N个传输设备的第一延时和第一分配权重的方式,N为大于或等于1的整数;处理单元,还用于根据流量控制策略调整N个传输设备的第一延时和第一分配权重,得到N个传输设备的第二延时和第二分配权重;发送单元,用于根据N个传输设备的第二延时和第二分配权重控制向银行系统传输金融交易流量的速率。
在一种可能的实现方式中,处理单元,具体用于根据N个传输设备的延时样本值和分配权重样本值训练流量控制模型参数,直到向银行系统传输的金融交易的预计数据量与目标值的误差收敛,得到流量控制模型。
在一种可能的实现方式中,处理单元,具体用于:将N个传输设备的延时样本值和分配权重样本值输入流量控制模型,得到流量控制样本策略;以及根据流量控制样本策略调整N个传输设备的延时样本值和分配权重样本值,得到N个传输设备的延时训练值和分配权重训练值;根据金融交易流量,以及N个传输设备的延时训练值和分配权重训练值确定向银行系统传输的金融交易的预计数据量;
向银行系统传输的金融交易的预计数据量与目标值的误差满足如下公式:
Δ=TPS′-TPSv
其中,Δ为向银行系统传输的金融交易的预计数据量与目标值的误差,TPS′为向银行系统传输的金融交易的预计数据量,TPSv为目标值。
在一种可能的实现方式中,向银行系统传输的金融交易的预计数据量满足如下公式:
Figure BDA0003354733900000051
其中,TPS′为向银行系统传输的金融交易的预计数据量,TPS为接收到的金融交易流量,n为N个传输设备的数量,i为第i个传输设备,wi为第i个传输设备的分配权重,fi为第i个传输设备的延时。
在一种可能的实现方式中,目标值满足如下公式:
TPSv=TPS*1/(1+fx/1000)
其中,TPSv为目标值,TPS为接收到的金融交易流量,fx为N个传输设备的延时的平均值。
在一种可能的实现方式中,N=2,处理单元,具体用于:根据第一传输设备的第一延时和延时调整参数之和,得到第一传输设备的第二延时,以及根据第一传输设备的第一分配权重和权重调整参数之和,得到第一传输设备的第二分配权重,第一延时小于第二延时,第一分配权重小于第二分配权重;或者,根据第一传输设备的第一延时和延时调整参数之差,得到第一传输设备的第二延时,以及根据第一传输设备的第一分配权重和权重调整参数之差,得到第一传输设备的第二分配权重,第一延时大于第二延时,第一分配权重大于第二分配权重;或者,根据第一传输设备的第一延时和延时调整参数之和,得到第一传输设备的第二延时,以及根据第一传输设备的第一分配权重和权重调整参数之差,得到第一传输设备的第二分配权重,第一延时小于第二延时,第一分配权重大于第二分配权重;或者,根据第一传输设备的第一延时和延时调整参数之差,得到第一传输设备的第二延时,以及根据第一传输设备的第一分配权重和权重调整参数之和,得到第一传输设备的第二分配权重,第一延时大于第二延时,第一分配权重小于第二分配权重。
在一种可能的实现方式中,发送单元,具体用于根据N个传输设备的第二分配权重向N个传输设备分配金融交易流量,以及向N个传输设备中每个传输设备发送每个传输设备对应的第二延时。
第四方面,提供了一种传输装置,包括:接收单元,用于接收控制设备发送的第二延时和金融交易数据,金融交易数据是控制设备根据第一传输设备的第二分配权重分配的金融交易流量中的部分数据;发送单元,用于根据第二延时向银行系统传输金融交易数据。
第五方面,提供了一种控制设备,包括:存储器和处理器,该存储器用于存储计算机程序,该处理器用于执行所述计算机程序,以使该控制设备执行如上述第一方面所提供的任意一种方法。
第六方面,提供了一种传输设备,包括:存储器和处理器,该存储器用于存储计算机程序,该处理器用于执行所述计算机程序,以使该传输设备执行如上述第二方面所提供的任意一种方法。
第七方面,提供了一种通信系统,包括:控制设备和N个传输设备;其中,控制设备用于执行上述第一方面所提供的任意一种方法来实现根据N个传输设备的第二延时和第二分配权重控制向银行系统传输金融交易流量的速率,N个传输设备中的任意一个传输设备用于执行上述第二方面所提供的方法。
第八方面,提供一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质存储计算机指令,当该计算机指令在计算机上运行时,使得计算机执行第一方面或第二方面所提供的任意一种方法。
第九方面,提供一种包含计算机指令的计算机程序产品,当该计算机指令在计算机上运行时,使得计算机执行第一方面或第二方面所提供的任意一种方法。
上述第三方面至第九方面中任一种可能的实现方式所代带来的技术效果可参加第一方面或第二方面中对应实现方式所带来的技术效果,在此不再赘述。
附图说明
附图用来提供对本发明技术方案的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本申请的实施例一起用于解释本发明的技术方案,并不构成对本发明技术方案的限制。
图1为本申请实施例提供的一种交易系统组网结构示意图;
图2为本申请实施例提供的一种流量控制方法流程示意图;
图3为本申请实施例提供的另一种流量控制方法流程示意图;
图4为本申请实施例提供的一种流量控制过程示意图;
图5为本申请实施例提供的一种控制装置的组成示意图;
图6为本申请实施例提供的一种传输装置的组成示意图;
图7为本申请实施例提供的一种控制设备的硬件结构示意图;
图8为本申请实施例提供的一种传输设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本申请的描述中,除非另有说明,“多个”的含义是两个或两个以上。
在本申请实施例中,“示例性的”或者“例如”等词用于表示作例子、例证或说明。本申请实施例中被描述为“示例性的”或者“例如”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其它实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言,使用“示例性的”或者“例如”等词旨在以具体方式呈现相关概念,便于理解。
在本申请的描述中,除非另有说明,“/”表示前后关联的对象是一种“或”的关系,例如,A/B可以表示A或B;本申请中的“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况,其中A,B可以是单数或者复数。并且,在本申请的描述中,除非另有说明,“多个”是指两个或多于两个。“以下至少一项(个)”或其类似表达,是指的这些项中的任意组合,包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如,a,b,或c中的至少一项(个),可以表示:a,b,c,a-b,a-c,b-c,或a-b-c,其中a,b,c可以是单个,也可以是多个。
在本申请实施例中,至少一个还可以描述为一个或多个,多个可以是两个、三个、四个或者更多个,本申请不做限制。
对于银行系统中的应用服务器,要做到对接收到的金融交易流量实时响应,保证交易顺利完成,减少因交易失败而导致客户体验的降低。金融交易流量可以是指终端通过互联网进行金融交易时,在单位时间内访问银行系统中的金融交易的数据量。本申请实施例提出了一种流量控制方法,当访问银行系统的金融交易的数据量大于银行系统中所有应用服务器可处理的金融交易的数据量之和时,根据流量控制模型调整传输设备传输金融交易流量的延时和分配权重,调整向银行系统传输金融交易流量的速率,使银行系统的应用服务器能够基于自身硬件资源,尽快处理接收到的金融交易流量,及时反馈响应消息,保证交易顺利完成。
图1为本申请实施例提供的一种交易系统的结构示意图。如图1所示,交易系统10包括至少一个终端(如图1中所示的终端101和终端102)、互联网130、控制设备110、N个传输设备(如传输设备111、传输设备112和传输设备113)和银行系统11,N为大于或等于1的整数。
终端(如终端101)可以是一种具有无线收发功能的设备。终端可以有不同的名称,例如终端设备、接入终端、终端单元、终端站、移动站、移动台、远方站、远程终端、移动设备、无线通信设备、终端代理或终端装置等。终端可以被部署在陆地上,包括室内或室外、手持或车载;也可以被部署在水面上(如轮船等);还可以被部署在空中(例如飞机、气球和卫星上等)。终端设备可以是蜂窝电话、无绳电话、会话启动协议(session initiationprotocol,SIP)电话、无线本地环路(wireless local loop,WLL)站、个人数字助理(personal digital assistant,PDA)、具有无线通信功能的手持设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其它处理设备、车载设备或可穿戴设备,无人机(unmanned aerialvehicle,UAV)和无人机控制器(UAV controller,UAVC),虚拟现实(virtual reality,VR)终端设备、增强现实(augmented reality,AR)终端设备、工业控制(industrial control)中的无线终端、无人驾驶(self driving)中的无线终端、远程医疗(remote medical)中的无线终端、智能电网(smart grid)中的无线终端、运输安全(transportation safety)中的无线终端、智慧城市(smart city)中的无线终端、智慧家庭(smart home)中的无线终端等。终端设备可以是移动的,也可以是固定的。本申请实施例对终端所采用的具体技术和具体设备形态不做限定。在本申请实施例中,终端可以通过有线方式或无线方式接入互联网130,可以通过互联网130进行网购、转账等金融类交易,产生金融交易流量,进而通过互联网130向银行系统11发送金融交易流量。
互联网(internet)130,又称网际网路或因特网、英特网(音译),是网络与网络之间所串连成的庞大网络,这些网络以一组通用的协定相连,形成逻辑上的单一巨大国际网络。在本申请实施例中,互联网130用于转发终端发送的金融交易流量。
控制设备110通过有线的方式或无线的方式连接N个传输设备。控制设备110可以是独立的物理设备,例如服务器或者计算机等。在本申请实施例中,控制设备110也可以称作流量控制器,控制设备110用于接收终端通过互联网130发送的金融交易流量,根据N个传输设备中每个传输设备的分配权重,将金融交易流量分配给每个传输设备,当金融交易流量大于或等于银行系统的访问阈值时,根据流量控制模型确定每个传输设备的延时和分配权重的调整方向,进而根据每个传输设备根据调整后的延时和分配权重控制向银行系统11传输金融交易流量的速率。
N个传输设备可以通过有线或无线的方式连接银行系统11中的负载均衡器140。
传输设备(如图1所示的传输设备111)可以是独立的物理设备,例如服务器或者计算机等,传输设备用于向负载均衡器140传输金融交易流量。在本申请实施例中,传输设备用于接收控制设备110根据分配权重分配的金融交易流量,以及根据控制设备110指示的延时,延迟向负载均衡器140传输金融交易流量。
银行系统11包括负载均衡器140和M个应用服务器(如应用服务器121、应用服务器122和应用服务器123),M为大于或等于1的整数。
负载均衡器140可以通过有线或无线的方式连接M个应用服务器。
负载均衡器140可以是独立的物理设备。在本申请实施例中,负载均衡器140用于接收N个传输设备发送的金融交易流量,将接收到的金融交易流量均匀的分配给M个应用服务器。
应用服务器(如图1所示的应用服务器121)可以是独立的物理设备,例如服务器或者计算机等。应用服务器用于对接收到的金融交易流量进行处理,例如,若应用服务器接收到的金融交易流量是终端进行转账所产生的数据,应用服务器对金融交易流量的处理过程可以是在转账方的账户减少相应金额,在接收方的账户增加相应金额,以及向转账方反馈转账成功消息。在本申请实施例中,应用服务器也可以称作应用节点。
应理解,图1是示例性的架构图,图1示的交易系统包括的设备的数量不受限制(如终端的数量、传输设备的数量和应用服务器的数量)。并且,除图1所示的设备外,图1示的交易系统还可以包括其他设备,对此不予限定。
接下来,如图2所示,本申请实施例提供了一种流量控制方法,该方法由控制设备执行,控制设备可以是图1所示的交易系统10中的控制设备110,该方法包括以下步骤。
S201、控制设备接收金融交易流量。
控制设备接收终端通过互联网发送的金融交易流量,金融交易流量用于指示在单位时间内终端访问银行系统的金融交易的数据量,示例性地,金融交易流量可以是终端每秒访问银行系统的金融交易的数据量。
S202、当金融交易流量大于或等于银行系统的访问阈值时,控制设备将N个传输设备的第一延时和第一分配权重输入流量控制模型,输出流量控制策略。
控制设备判断金融交易流量是否大于或等于银行系统的访问阈值,确定是否调整向银行系统中负载均衡器传输金融交易流量的速率。访问阈值用于指示银行系统中M个应用服务器可处理的金融交易流量之和,访问阈值可以是管理人员预先配置的。
若金融交易流量小于访问阈值,代表金融交易流量在银行系统的M个应用服务器可处理的金融交易的数据量以内,也即银行系统的M个应用服务器能够对金融交易流量进行处理,进而控制设备无需调整向银行系统中负载均衡器传输金融交易流量的速率。控制设备可以向N个传输设备均匀分配金融交易流量,也即N个传输设备的第一分配权重可以是相同的,N个传输设备的第一分配权重之和等于1。进而N个传输设备根据第一延时传输控制设备根据第一权重分配的金融交易流量,第一延时可以为0,也即N个传输设备无延迟的向银行系统中的负载均衡器传输金融交易流量。
若金融交易流量大于或等于访问阈值,则代表金融交易流量超出了银行系统的M个应用服务器可处理的金融交易的数据量,也即银行系统的M个应用服务器可能无法对当前的金融交易流量进行尽快处理,可能会导致M个应用服务器出现响应超时、宕机的情况,无法保证交易的顺利完成。故控制设备需要调整向银行系统中负载均衡器传输金融交易流量的速率,使负载均衡器接收到的金融交易的数据量小于银行系统的M个应用服务器可处理的金融交易的数据量,进而使M个应用服务器能够对接收到的金融交易流量尽快处理,保证交易顺利完成。
因此,当金融交易流量大于或等于访问阈值时,控制设备可以将N个传输设备的第一延时和第一分配权重输入流量控制模型,输出流量控制策略。控制策略用于指示调整N个传输设备的第一延时和第一分配权重的方式。其中,分配权重可以理解为分配比例,传输设备的分配权重越大,则代表控制设备向此传输设备分配的金融交易的数据量越多。需要说明的是,控制设备存储有N个传输设备的第一延时和第一分配权重,以便于当接收到的金融交易流量大于或等于访问阈值时,控制设备将N个传输设备的第一延时和第一分配权重输入到流量控制模型中。
在一种可能的实现方式中,第一延时可以是一个初始延时,例如,初始延时的取值为0。第一分配权重可以是一个初始分配权重。例如,初始分配权重的取值为1/N。可理解的,控制设备在接收到金融交易流量之前(即执行S201之前),由于控制设备在先接收到的其他金融交易流量小于银行系统的访问阈值,则控制设备并没有对N个传输设备的初始延时和初始分配权重进行调整。此时,控制设备根据初始分配权重向N个传输设备分配金融交易流量时平均分配金融交易流量,即每个传输设备分配金融交易流量中1/N的金融交易的数据。传输设备根据初始延时传输金融交易流量时无需进行延迟传输金融交易流量。
在另一种可能的实现方式中,第一延时可以是调整后的延时,第一分配权重可以是调整后的分配权重。可理解的,控制设备在接收到金融交易流量之前,由于控制设备在先接收到的其他金融交易流量大于或等于访问阈值,控制设备对N个传输设备的存储延时进行了调整,得到了N个传输设备的第一延时,对N个传输设备的存储分配权重进行了调整,得到了N个传输设备的第一分配权重。N个传输设备的存储延时可以是初始延时,也可以是调整后的延时。N个传输设备的存储分配权重可以是初始分配权重,也可以是调整后的分配权重。
可选地,当金融交易流量大于或等于银行系统的访问阈值时,控制设备根据第一延时和第一分配权重控制N个传输设备向银行系统传输的金融交易流量小于访问阈值,则无需对N个传输设备的第一延时和第一分配权重进行调整,N个传输设备可以根据N个传输设备的第一延时和第一分配权重向银行系统传输金融交易流量。
若N个传输设备按照第一延时和第一分配权重向银行系统传输的金融交易流量大于或等于访问阈值,则需要将N个传输设备的第一延时和第一分配权重输入流量控制模型中,输出流量控制策略。
可选地,在控制设备将N个传输设备的第一延时和第一分配权重输入流量控制模型,输出流量控制策略之前,可以根据监督学习法创建流量控制模型,将N个传输设备的延时样本值和分配权重样本值输入流量控制模型,根据反向传播算法训练流量控制模型参数,直到向银行系统传输的金融交易的预计数据量与目标值的误差收敛。
其中,监督学习法是从标记的训练数据来推断一个功能的机器学习任务。训练数据包括一套训练示例。在监督学习中,每个实例都是由一个输入对象(通常为矢量)和一个期望的输出值(也称为监督信号)组成。监督学习算法是分析该训练数据,并产生一个推断的功能,其可以用于映射出新的实例。一个最佳的方案将允许该算法来正确地决定那些看不见的实例的类标签。这就要求学习算法是在一种″合理″的方式从一种训练数据到看不见的情况下形成。
具体地,随机生成一个金融交易流量TPS,随机生成N个传输设备中每个传输设备的延时f,能够得到延时平均值fx。随机生成N个传输设备中每个传输设备的分配权重w,N个传输设备的分配权重之和等于1。
当传输设备的数量为1时,则此传输设备的分配权重为1,将随机生成的金融交易流量TPS和延时平均值fx输入到下述公式(1)中,计算出来的值可以称作目标值TPSv,需要说明的是,银行系统对于响应时间的要求较高,需要精准至毫秒(millisecond,ms)级,而延迟时间的单位一般为秒(second,S),1s等于1000ms,故需要fx/1000进行单位换算。
TPSv=TPS*1/(1+fx/1000) 公式(1)
公式(1)中,TPSv为目标值,TPS为接收到的金融交易流量,fx为N个传输设备的延时的平均值。
进一步地,将金融交易流量TPS、每个传输设备的延时f和每个传输设备的分配权重w输入到下述公式(2)中,能够得到向银行系统传输的金融交易的预计数据量TPS′,TPS′也可以称作计算值。
Figure BDA0003354733900000121
其中,n为N个传输设备的数量,i为第i个传输设备。
向银行系统传输的金融交易的预计数据量TPS′也可以通过下述公式(3)得到,公式(3)为公式(2)的展开形式。
TPS′=TPS*w1*f1+TPS*w2*f2+...+TPS*wn*fn(i=1,2,3...n)
公式(3)
若计算值TPS′大于目标值TPSv,则代表当前各传输设备的延时和分配权重不合适,需要进行调整。
进而,通过下述公式(4),能够得到计算值和目标值的误差Δ。
Δ=TPS′-TPSv 公式(4)
进一步地,多次随机调整N个传输设备的延时和分配权重,将每次N个传输设备调整后的延时和分配权重输入上述公式(3)中,得到多个调整后的输出值。
其中,多个输出值中接近目标值的输出值可以称作变好的输出值,多个输出值中远离目标值的输出值可以称作变差的输出值。筛选出变好的输出值对应的调整后的延时和分配权重作为样本数据对流量控制模型进行训练。
示例性地,假设有两个传输设备(传输设备1,传输设备2),以对传输设备1和传输设备2的延时和分配权重进行调整为例进行说明,可以得到下述表1所示的训练信息表。
表1
Figure BDA0003354733900000131
进一步地,将上述表1中结果为变好的数据筛选出来,可以得到下述表2所示的样本信息表。
表2
Figure BDA0003354733900000132
故延时样本值为N个传输设备的延时调整过程中变好的输出值对应的的延时的集合。
分配权重样本值为N个传输设备的分配权重调整过程中变好的输出值对应的的分配权重的集合。
延时的调整方向可以为增加或减少,增加或减少的数值可以是预先设定的固定值,示例性地,延时调整数值可以为1。分配权重的调整方向也可以是增加或减少,增加或减少的数值也可以是预先设定的固定值,示例性地,权重调整数值可以为0.1,但N个传输设备调整后的分配权重之和等于1。
进一步地,将N个传输设备的延时样本值和分配权重样本值输入流量控制模型中,通过反向传播算法训练流量控制模型参数,直到向银行系统传输的金融交易的预计数据量与目标值的误差收敛。其中,流量控制模型参数也可以称作训练因子。
通过监督学习法创建流量控制模型后,流量控制模型参数的初始值是随机数,将N个传输设备的延时样本值和分配权重样本值输入流量控制模型后,能够得到流量控制样本策略,流量控制样本策略用于指示调整N个传输设备的延时样本值和分配权重样本值的方式。
进而根据流量控制样本策略指示的调整方式对N个传输设备的延时样本值和分配权重样本值进行调整,能够得到N个传输设备的延时训练值和分配权重训练值,进而将N个传输设备的延时训练值和分配权重训练值以及金融交易流量输入到上述公式(3)中,得到向银行系统传输的金融交易的预计数据量TPS′,也即输出值。
示例性地,假设N个传输设备包括第一传输设备,第一传输设备的延时样本值为3,分配权重样本值为0.5,延时调整参数可以为1,权重调整参数可以为0.1。若流量控制样本策略指示的第一传输设备的延时样本值的调整方向为增加,分配权重样本值的调整方向为减少,则第一传输设备调整后的延时样本值为4、分配权重样本值为0.6。调整后的延时样本值也即上述延时训练值,调整后的分配权重样本值也即上述述分配权重训练值。
通过上述公式(4)能够得到输出值与目标值之间的误差Δ。进一步地,根据误差和反向传播算法,反复更新流量控制模型参数,得到不同的流量控制样本策略,进而得到不同的延时训练值和分配权重训练值,不断缩小输出值与目标值之间的误差,最终更新出合适的流量控制模型参数,使输出值与目标值之间的误差完全收敛,也即误差在可接受范围内,完成对流量控制模型的训练,得到流量控制模型。
其中,反向传播算法(BP算法)主要由两个环节(激励传播、权重更新)反复循环迭代,直到流量控制模型在获取样本数据后,输出的数据达到预定的目标范围为止。
得到流量控制模型后,可以将N个传输设备的第一延时和第一分配权重输入到流量控制模型中,得到流量控制策略。
S203、控制设备根据流量控制策略调整N个传输设备的第一延时和第一分配权重,得到N个传输设备的第二延时和第二分配权重。
示例性地,以N个传输设备中的第一传输设备为例进行说明,第一传输设备可以是N个传输设备中的任意一个传输设备,N个传输设备中的每个传输设备调整自身的第一延时和第一分配权重,得到自身的第二延时和第二分配权重的方式,都可以参照下述中第一传输设备调整第一延时和第一分配权重的调整方式。
由上述S202可知,流量控制策略指示了调整N个传输设备的第一延时和第一分配权重的方式,调整方式包括增加和减少,也即在第一延时基础上进行增加延时或减少延时,在第一分配权重的基础上进行增加分配权重或减少分配权重。故第一传输设备的第一延时和第一分配权重的调整方式可以包括以下几种方式。
方式1,可以根据第一传输设备的第一延时和延时调整参数之和,得到第一传输设备的第二延时,根据第一传输设备的第一分配权重和权重调整参数之和,得到第一传输设备的第二分配权重,也即提升第一传输设备的第一延时,得到第一传输设备的第二延时。提升第一传输设备的分配权重,得到第一传输设备的第二分配权重,第一延时小于第二延时,第一分配权重小于第二分配权重。
其中,延时调整参数和权重调整参数是管理人员预先设定的固定值。示例性地,延时调整参数设定为1s,权重调整参数设定为0.1。假设第一传输的第一延时为2s,第一传输设备的第一分配权重为0.3,控制策略指示的第一传输设备的第一延时的调整方式为增加、第一传输设备的第一分配权重的调整方式为增加,则第一传输设备的第二延时为3s,第一传输设备的第二分配权重为0.4。
需要说明的,N个传输设备的第二分配权重之和仍等于1,例如,假设N=2,也即银行系统包括两个传输设备,若一个传输设备的分配权重增加0.1,则另外一个传输设备的分配权重相应的减少0.1。
方式2,可以根据第一传输设备的第一延时和延时调整参数之差,得到第一传输设备的第二延时,以及第一传输设备的第一分配权重和权重调整参数之差,得到第一传输设备的第二分配权重。也即降低第一传输设备的第一延时,得到第一传输设备的第二延时,降低第一传输设备的分配权重,得到第一传输设备的第二分配权重,第一延时大于第二延时,第一分配权重大于第二分配权重。
方式3,可以根据第一传输设备的第一延时和延时调整参数之和,得到第一传输设备的第二延时,以及第一传输设备的第一分配权重和权重调整参数之差,得到第一传输设备的第二分配权重。也即提升第一传输设备的第一延时,得到第一传输设备的第二延时,降低第一传输设备的分配权重,得到第一传输设备的第二分配权重,第一延时小于第二延时,第一分配权重大于第二分配权重。
方式4,可以根据第一传输设备的第一延时和延时调整参数之差,得到第一传输设备的第二延时,以及第一传输设备的第一分配权重和权重调整参数之和,得到第一传输设备的第二分配权重。也即降低第一传输设备的第一延时,得到第一传输设备的第二延时,提升第一传输设备的分配权重,得到第一传输设备的第二分配权重,第一延时大于第二延时,第一分配权重小于第二分配权重。
需要说明的是,控制设备可以根据流量控制模型对N个传输设备的第一延时进行多次调整、以及根据流量控制模型对N个传输设备的第一分配权重进行多次调整,直至N个传输设备向银行系统中的负载均衡器传输的金融交易流量小于访问阈值,调整结束。以调整结束时N个传输设备的延时作为N个传输设备的第二延时、N个传输设备的分配权重作为N个传输设备的第二分配权重。
示例性地,控制设备根据流量控制模型对N个传输设备的第一延时进行第一次调整后得到的延时可以称作第一中间延时,对N个传输设备的第一分配权重进行第一次调整后得到的分配权重可以称作第一中间分配权重。
若N个传输设备根据第一中间延时和第一中间分配权重向银行系统中的负载均衡器传输的金融交易流量小于访问阈值,则将N个传输设备的第一中间延时作为N个传输设备的第二延时,将N个传输设备的第一中间分配权重作为N个传输设备的第二分配权重。
若N个传输设备根据第一中间延时和第一中间分配权重向银行系统中的负载均衡器传输的金融交易流量仍大于或等于访问阈值,则代表N个传输设备的第一中间延时和第一中间分配权重不合适,需要将N个传输设备的第一中间延时和第一中间分配权重输入流量控制模型中,能够得到N个传输设备的第二中间延时和第二中间分配权重。
若N个传输设备根据第二中间延迟和第二中间分配权重向银行系统中的负载均衡器传输的金融交易流量小于访问阈值,则以N个传输设备的第二中间延时作为N个传输设备的第二延时、以N个传输设备的第二中间分配权重作为N个传输设备的第二分配权重。进而,控制设备根据N个传输设备的第二延时和第二分配权重控制向银行系统传输金融交易流量的速率。具体地,包括下述S204-S205。
S204、控制设备根据N个传输设备的第二分配权重向N个传输设备分配金融交易流量。
N个传输设备的第二分配权重可能是一致的,也可能是不一致的。
示例性地,假设N个传输设备包括第一传输设备、第二传输设备和第三传输设备和第四传输设备。
若四个传输设备的第二分配权重皆为0.25,则控制设备向每个传输设备分配25%的金融交易流量。
若第一传输设备的第二分配权重为0.3,第二传输设备的第二分配权重为0.4,第三传输设备的第二分配权重为0.2,第四传输设备的第二分配权重为0.1。则控制设备向第一传输设备分配30%的金融交易流量,向第二传输设备分配40%的金融交易流量,向第三传输设备分配20%的金融交易流量,向第四传输设备分配10%的金融交易流量。
S205、控制设备向N个传输设备中每个传输设备发送每个传输设备对应的第二延时。
控制设备向N个传输设备中的每个传输设备发送每个传输设备对应的第二延时,控制每个传输设备根据对应的第二延时指示的延时,延迟向负载均衡器传输金融交易流量。
示例性地,控制设备可以向第一传输设备发送第二延时,控制第一传输设备根据第二延时指示的延迟时间,延迟向负载均衡器传输金融交易流量。
需要说明的是,若传输设备的第一延时为0,则代表传输设备在传输金融交易流量大于或等于访问阈值的金融交易流量之前,传输金融交易流量未配置延迟时间,也即传输设备对金融交易流量正常进行传输,正常传输金融交易流量的模式可以称作正常模式。若传输设备的第二延时大于0,则代表传输设备需延迟向负载均衡器传输金融交易流量,延迟传输金融交易流量的模式可以称作延迟模式。
也即若传输设备的第一延时为0、第二延时大于0,传输设备由正常模式进入延时模式。若传输设备的第一延时大于0、第二延时为0,传输设备由延迟模式进入正常模式。
基于图2所示的实施例,控制设备通过监督学习法创建流量控制模型,当金融交易流量大于或等于访问阈值时,调整N个传输设备传输金融交易流量的延时和权重比例,调整了N个传输设备向银行系统中的负载均衡器传输金融交易流量的速率,降低了向银行系统中的负载均衡器传输的金融交易的数据量,使银行系统中的负载均衡器接收到的金融交易流量小于访问阈值,使银行系统中的应用服务器能够基于自身硬件资源,对接收到的金融交易流量尽快处理,确保银行系统中的应用服务器处理金融交易流量的速率,进而及时反馈响应消息,保证交易顺利完成。减少应用服务器在接收到大量金融交易流量时,因自身硬件资源不足,无法对接收到的金融交易流量尽快处理而产生的交易缓慢、响应超时甚至宕机的情况的出现。
作为一种可选的实施例,在控制设备向N个传输设备中的每个传输设备发送每个传输设备对应的第二延时后,N个传输设备中的每个传输设备可以接收控制设备发送的每个传输设备对应的第二延时,进而每个传输设备根据对应的第二延时向银行系统中的负载均衡器传输金融交易流量。下面以N个传输设备中的第一传输设备为例进行举例说明,图3为本申请实施例提供的另一种流量控制方法流程图,该方法包括S301-S302。
S301、第一传输设备接收控制设备发送的第二延时和金融交易数据。
金融交易数据是控制设备根据第一传输设备的第二分配权重分配的金融交易流量中的部分数据。第二延时用于指示第一传输设备传输金融交易数据所要等待的时间。
示例性地,若第一传输设备的第二分配权重为0.3,则代表控制设备将金融交易流量中的30%分配给第一传输设备,也即由第一传输设备传输30%的金融交易流量。
S302、第一传输设备根据第二延时向银行系统传输金融交易数据。
第一控制设备根据第二延时指示的延迟时间向银行系统中的负载均衡器传输金融交易数据。也即第一控制设备根据第二延时指示的延迟时间,延迟向银行系统中的负载均衡器传输金融交易数据。示例性地,假设N个传输设备包括第一传输设备和第二传输设备。
若第一传输设备的第二延时为2s,第二分配权重为0.3,第二传输设备的第二延时为1s,第二分配权重为0.7,则第一传输设备在等待2s后,向银行系统中的负载均衡器传输30%的金融交易流量,第二传输设备在等待1s后,向银行系统中的负载均衡器传输70%的金融交易流量。
若第一传输设备的第二延时为0s,第二分配权重为0.5,第二传输设备的第二延时为2s,第二分配权重为0.5,则第一传输设备在接收到控制设备分配的50%的金融流量后,无延迟的向银行系统中的负载均衡器传输50%的金融交易流量,第二传输设备在等待2s后,向银行系统中的负载均衡器传输50%的金融交易流量。
基于图3所示的实施例,第一传输设备根据控制设备指示的第二延时,延迟向负载均衡器传输金融交易数据,减少负载均衡器在单位时间内接收到的金融交易的数据量,使银行系统中的应用服务器能够基于自身的硬件资源,尽快处理接收到的金融交易流量,及时反馈响应消息,保证交易顺利完成。减少应用服务器在接收到大量金融交易流量时,因自身硬件资源不足而产生的交易缓慢、响应超时甚至宕机的情况的出现。
下面结合一种具体的示例对本申请实施例提出的一种流量控制方法进行举例说明。
示例性地,如图4所示,若传输设备111的第二延时为2s,第二分配权重为0.3,传输设备112的第二延时为0s,第二分配权重为0.1,传输设备113的第二延时为3s,第二分配权重为0.6。
则控制设备110向传输设备111分配30%的金融交易流量,以及发送传输设备111的第二延时2s。向传输设备112分配10%的金融交易流量,以及发送传输设备的第二延时0s。向传输设备113分配60%的金融交易流量,以及发送传输设备113的第二延时3s。
传输设备111在等待2s后,向负载均衡器140传输30%的金融交易流量,传输设备112在等待0s后,也即正常向负载均衡器140传输10%的金融交易流量,传输设备113在等待3s后,向负载均衡器140传输60%的金融交易流量。
上述主要从各个节点之间交互的角度对本申请提供的方案进行了介绍。可以理解的是,各个节点,例如控制设备为了实现上述功能,其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的算法步骤,本发明能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
本申请可以根据上述方法示例对控制设备进行功能模块的划分,例如,可以对应各个功能划分各个功能模块,也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。需要说明的是,本申请中对模块的划分是示意性的,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。
图5示出本申请实施例提供的一种控制装置的组成示意图。如图5所示,该控制装置50包括处理单元501、接收单元502和发送单元503。可选的,该控制装置50还可以包括存储单元504。
该控制装置50可以为网络设备或者网络设备中的芯片。控制装置50用于实现上述实施例中控制设备的功能时,各个单元具体用于实现以下功能。
接收单元502,用于接收金融交易流量,金融交易流量用于指示在单位时间内终端访问银行系统的金融交易的数据量。
当金融交易流量大于或等于银行系统的访问阈值时,处理单元501,用于将N个传输设备的第一延时和第一分配权重输入流量控制模型,输出流量控制策略,流量控制策略用于指示调整N个传输设备的第一延时和第一分配权重的方式。
处理单元501,还用于根据流量控制策略调整N个传输设备的第一延时和第一分配权重,得到N个传输设备的第二延时和第二分配权重。
发送单元503,用于根据N个传输设备的第二延时和第二分配权重控制向银行系统传输金融交易流量的速率。
可选的,处理单元501,具体用于根据N个传输设备的延时样本值和分配权重样本值训练流量控制模型参数,直到向银行系统传输的金融交易的预计数据量与目标值的误差收敛,得到流量控制模型。
可选的,处理单元501,具体用于:将N个传输设备的延时样本值和分配权重样本值输入流量控制模型,得到流量控制样本策略;以及根据流量控制样本策略调整N个传输设备的延时样本值和分配权重样本值,得到N个传输设备的延时训练值和分配权重训练值;根据金融交易流量,以及N个传输设备的延时训练值和分配权重训练值确定向银行系统传输的金融交易的预计数据量;
向银行系统传输的金融交易的预计数据量与目标值的误差满足如下公式:
Δ=TPS′-TPSv
其中,Δ为向银行系统传输的金融交易的预计数据量与目标值的误差,TPS′为向银行系统传输的金融交易的预计数据量,TPSv为目标值。
可选的,处理单元501,具体用于:根据第一传输设备的第一延时和延时调整参数之和,得到第一传输设备的第二延时,以及根据第一传输设备的第一分配权重和权重调整参数之和,得到第一传输设备的第二分配权重,第一延时小于第二延时,第一分配权重小于第二分配权重;或者,根据第一传输设备的第一延时和延时调整参数之差,得到第一传输设备的第二延时,以及根据第一传输设备的第一分配权重和权重调整参数之差,得到第一传输设备的第二分配权重,第一延时大于第二延时,第一分配权重大于第二分配权重;或者,根据第一传输设备的第一延时和延时调整参数之和,得到第一传输设备的第二延时,以及根据第一传输设备的第一分配权重和权重调整参数之差,得到第一传输设备的第二分配权重,第一延时小于第二延时,第一分配权重大于第二分配权重;或者,根据第一传输设备的第一延时和延时调整参数之差,得到第一传输设备的第二延时,以及根据第一传输设备的第一分配权重和权重调整参数之和,得到第一传输设备的第二分配权重,第一延时大于第二延时,第一分配权重小于第二分配权重。
可选的,发送单元503,具体用于根据N个传输设备的第二分配权重向N个传输设备分配金融交易流量,以及向N个传输设备中每个传输设备发送每个传输设备对应的第二延时。
可选的,存储单元504,用于存储金融交易流量。
可选的,存储单元504,用于存储流量控制策略。
图5中的单元也可以称为模块,例如,处理单元可以称为处理模块。另外,在图5所示的实施例中,各个单元的名称也可以不是图中所示的名称,例如,发送单元也可以称为通信单元。
图6示出本申请实施例提供的一种传输装置的组成示意图。如图6所示,该传输装置60包括处理单元601、接收单元602和发送单元603。可选的,该传输装置60还可以包括存储单元604。
该传输装置60可以为网络设备或者网络设备中的芯片。传输装置60用于实现上述实施例中第一传输设备的功能时,各个单元具体用于实现以下功能。
接收单元602,用于接收控制设备发送的第二延时和金融交易数据,金融交易数据是控制设备根据第一传输设备的第二分配权重分配的金融交易流量中的部分数据。
发送单元603,用于根据第二延时向银行系统传输金融交易数据。
处理单元601,用于对金融交易数据进行处理。
存储单元604,用于存储金融交易数据。
图6中的单元也可以称为模块,例如,存储单元可以称为存储模块。另外,在图6所示的实施例中,各个单元的名称也可以不是图中所示的名称,例如,发送单元也可以称为通信单元。
图5和图6中的各个单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)或处理器(processor)执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。存储计算机软件产品的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory,ROM)、随机存取存储器(random accessmemory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本申请实施例还提供一种控制设备的硬件结构示意图,如图7所示,该控制设备70包括处理器711,可选的,还包括与处理器711连接的存储器712和通信接口713。处理器711、存储器712和通信接口713通过总线714连接。
处理器711可以是中央处理器(central processing unit,CPU),通用处理器网络处理器(network processor,NP),数字信号处理器(digital signal processing,DSP)、微处理器、微控制器、可编程逻辑器件(programmable logic device,PLD)或它们的任意组合。处理器还可以是其它任意具有处理功能的装置,例如电路、器件或软件模块。处理器711也可以包括多个CPU,并且处理器711可以是一个单核(single-CPU)处理器,也可以是多核(multi-CPU)处理器。这里的处理器可以指一个或多个设备、电路或用于处理数据(例如计算机程序指令)的处理核。
在本申请实施例中,处理器711可以用于实现控制装置50中处理单元501的功能。示例性地,处理器711可以用于将N个传输设备的第一延时和第一分配权重输入流量控制模型,输出流量控制策略。
可选的,图7所示的结构示意图可以用于示意上述实施例中所涉及的控制设备的结构。处理器711用于对控制设备的动作进行控制管理。处理器711可以通过通信接口713与其他设备通信,例如与传输设备通信。存储器712用于存储控制设备的程序代码和数据,例如可以存储金融交易流量。
存储器712可以是只读存储器(read-only memory,ROM)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备、随机存取存储器(random access memory,RAM)或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备,也可以是电可擦可编程只读存储器(electricallyerasable programmable read-only memory,EEPROM)、只读光盘(compact disc read-only memory,CD-ROM)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质,本申请实施例对此不作任何限制。存储器712可以是独立存在,也可以和处理器711集成在一起。其中,存储器712中可以包含计算机程序代码。处理器711用于执行存储器712中存储的计算机程序代码,从而实现本申请实施例提供的方法。通信接口713可以用于与其他设备或通信网络通信(如以太网,无线接入网(radio access network,RAN),无线局域网(wireless localarea networks,WLAN)等)。通信接口713可以是模块、电路、收发器或者任何能够实现通信的装置。
总线714可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect,PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture,EISA)总线等。总线714可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图7中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
本申请实施例还提供一种传输设备的硬件结构示意图,如图8所示,该传输设备80包括处理器811,可选的,还包括与处理器811连接的存储器812和通信接口813。处理器811、存储器812和通信接口813通过总线814连接。
处理器811可以是中央处理器(central processing unit,CPU),通用处理器网络处理器(network processor,NP),数字信号处理器(digital signal processing,DSP)、微处理器、微控制器、可编程逻辑器件(programmable logic device,PLD)或它们的任意组合。处理器还可以是其它任意具有处理功能的装置,例如电路、器件或软件模块。处理器811也可以包括多个CPU,并且处理器11可以是一个单核(single-CPU)处理器,也可以是多核(multi-CPU)处理器。这里的处理器可以指一个或多个设备、电路或用于处理数据(例如计算机程序指令)的处理核。
在本申请实施例中,处理器811可以用于实现传输装置60中处理单元601的功能。示例性地,处理器11可以用于处理金融交易数据。
可选的,图8所示的结构示意图可以用于示意上述实施例中所涉及的传输设备的结构。处理器11用于对传输设备的动作进行控制管理。处理器811可以通过通信接口813与其他设备通信,例如与控制设备通信。存储器812用于存储传输设备的程序代码和数据,例如可以存储金融交易数据。
存储器812可以是只读存储器(read-only memory,ROM)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备、随机存取存储器(random access memory,RAM)或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备,也可以是电可擦可编程只读存储器(electricallyerasable programmable read-only memory,EEPROM)、只读光盘(compact disc read-only memory,CD-ROM)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质,本申请实施例对此不作任何限制。存储器812可以是独立存在,也可以和处理器811集成在一起。其中,存储器812中可以包含计算机程序代码。处理器811用于执行存储器812中存储的计算机程序代码,从而实现本申请实施例提供的方法。通信接口813可以用于与其他设备或通信网络通信(如以太网,无线接入网(radio access network,RAN),无线局域网(wireless localarea networks,WLAN)等)。通信接口813可以是模块、电路、收发器或者任何能够实现通信的装置。
总线814可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect,PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture,EISA)总线等。总线814可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图8中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,包括计算机执行指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述任一方法。
本申请实施例还提供了一种包含计算机执行指令的计算机程序产品,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述任一方法。
本申请实施例还提供了一种芯片,包括:处理器和接口,处理器通过接口与存储器耦合,当处理器执行存储器中的计算机程序或计算机执行指令时,使得上述实施例提供的任意一种方法被执行。
在上述实施例中,可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件程序实现时,可以全部或部分地以计算机程序产品的形式来实现。该计算机程序产品包括一个或多个计算机执行指令。在计算机上加载和执行计算机执行指令时,全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。计算机执行指令可以存储在计算机可读存储介质中,或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输,例如,计算机执行指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或者数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(digital subscriber line,DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可以用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。可用介质可以是磁性介质(例如,软盘、硬盘、磁带),光介质(例如,DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘(solid state disk,SSD))等。
尽管在此结合各实施例对本申请进行了描述,然而,在实施所要求保护的本申请过程中,本领域技术人员通过查看附图、公开内容、以及所附权利要求书,可理解并实现公开实施例的其他变化。在权利要求中,“包括”(comprising)一词不排除其他组成部分或步骤,“一”或“一个”不排除多个的情况。单个处理器或其他单元可以实现权利要求中列举的若干项功能。相互不同的从属权利要求中记载了某些措施,但这并不表示这些措施不能组合起来产生良好的效果。
尽管结合具体特征及其实施例对本申请进行了描述,显而易见的,在不脱离本申请的精神和范围的情况下,可对其进行各种修改和组合。相应地,本说明书和附图仅仅是所附权利要求所界定的本申请的示例性说明,且视为已覆盖本申请范围内的任意和所有修改、变化、组合或等同物。显然,本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样,倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内,则本申请也意图包含这些改动和变型在内。
以上所述,仅为本申请的具体实施方式,但本申请的保护范围并不局限于此,任何在本申请揭露的技术范围内的变化或替换,都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。

Claims (14)

1.一种流量控制方法,其特征在于,所述方法由控制设备执行,所述控制设备连接N个传输设备,所述N个传输设备连接银行系统,N为大于或等于1的整数,所述方法包括:
接收金融交易流量,所述金融交易流量用于指示在单位时间内终端访问所述银行系统的金融交易的数据量;
当所述金融交易流量大于或等于所述银行系统的访问阈值时,将所述N个传输设备的第一延时和第一分配权重输入流量控制模型,输出流量控制策略,所述流量控制策略用于指示调整所述N个传输设备的第一延时和第一分配权重的方式;
根据流量控制策略调整所述N个传输设备的第一延时和第一分配权重,得到所述N个传输设备的第二延时和第二分配权重;
根据所述N个传输设备的第二延时和第二分配权重控制向所述银行系统传输所述金融交易流量的速率。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在将所述N个传输设备的第一延时和第一分配权重输入流量控制模型,输出所述N个传输设备的延时和分配权重之前,所述方法还包括:
根据所述N个传输设备的延时样本值和分配权重样本值训练流量控制模型参数,直到向所述银行系统传输的金融交易的预计数据量与目标值的误差收敛,得到所述流量控制模型。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述N个传输设备的延时样本值和分配权重样本值训练流量控制模型参数,直到向所述银行系统传输的金融交易的预计数据量与目标值的误差收敛,包括:
将所述N个传输设备的延时样本值和分配权重样本值输入所述流量控制模型,得到流量控制样本策略;
根据所述流量控制样本策略调整所述N个传输设备的延时样本值和分配权重样本值,得到所述N个传输设备的延时训练值和分配权重训练值;
根据所述金融交易流量,以及所述N个传输设备的延时训练值和分配权重训练值确定向所述银行系统传输的金融交易的预计数据量;
向所述银行系统传输的金融交易的预计数据量与所述目标值的误差满足如下公式:
Δ=TPS′-TPSv
其中,Δ为向所述银行系统传输的金融交易的预计数据量与所述目标值的误差,TPS′为向所述银行系统传输的金融交易的预计数据量,TPSv为所述目标值。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,根据所述金融交易流量,以及所述N个传输设备的延时训练值和分配权重训练值确定向所述银行系统传输的金融交易的预计数据量,包括:
向所述银行系统传输的金融交易的预计数据量满足如下公式:
Figure FDA0003354733890000021
其中,TPS′为向所述银行系统传输的金融交易的预计数据量,TPS为接收到的所述金融交易流量,n为所述N个传输设备的数量,i为第i个传输设备,wi为第i个传输设备的分配权重,fi为第i个传输设备的延时。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述目标值满足如下公式:
TPSv=TPS*1/(1+fx/1000)
其中,TPSv为所述目标值,TPS为接收到的所述金融交易流量,fx为所述N个传输设备的延时的平均值。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,N=2,根据流量控制策略调整所述N个传输设备的第一延时和第一分配权重,得到所述N个传输设备的第二延时和第二分配权重,包括:
根据第一传输设备的第一延时和延时调整参数之和,得到所述第一传输设备的第二延时,以及根据所述第一传输设备的第一分配权重和权重调整参数之和,得到所述第一传输设备的第二分配权重,所述第一延时小于所述第二延时,所述第一分配权重小于所述第二分配权重;
或者,根据所述第一传输设备的第一延时和延时调整参数之差,得到所述第一传输设备的第二延时,以及根据所述第一传输设备的第一分配权重和权重调整参数之差,得到所述第一传输设备的第二分配权重,所述第一延时大于所述第二延时,所述第一分配权重大于所述第二分配权重;
或者,根据所述第一传输设备的第一延时和延时调整参数之和,得到所述第一传输设备的第二延时,以及根据所述第一传输设备的第一分配权重和权重调整参数之差,得到所述第一传输设备的第二分配权重,所述第一延时小于所述第二延时,所述第一分配权重大于所述第二分配权重;
或者,根据所述第一传输设备的第一延时和延时调整参数之差,得到所述第一传输设备的第二延时,以及根据所述第一传输设备的第一分配权重和权重调整参数之和,得到所述第一传输设备的第二分配权重,所述第一延时大于所述第二延时,所述第一分配权重小于所述第二分配权重。
7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法,其特征在于,根据所述N个传输设备的第二延时和第二分配权重控制向所述银行系统传输所述金融交易流量的速率,包括:
根据所述N个传输设备的第二分配权重向所述N个传输设备分配所述金融交易流量,以及向所述N个传输设备中每个传输设备发送所述每个传输设备对应的第二延时。
8.一种流量控制方法,其特征在于,所述方法由第一传输设备执行,所述第一传输设备包括在N个传输设备中,控制设备连接所述N个传输设备,所述N个传输设备连接银行系统,N为大于或等于1的整数,所述方法包括:
接收所述控制设备发送的第二延时和金融交易数据,所述金融交易数据是所述控制设备根据所述第一传输设备的第二分配权重分配的金融交易流量中的部分数据;
根据所述第二延时向所述银行系统传输所述金融交易数据。
9.一种控制装置,其特征在于,包括:
接收单元,用于接收金融交易流量,所述金融交易流量用于指示在单位时间内终端访问银行系统的金融交易的数据量;
当金融交易流量大于或等于所述银行系统的访问阈值时,处理单元,用于将N个传输设备的第一延时和第一分配权重输入流量控制模型,输出流量控制策略,所述流量控制策略用于指示调整所述N个传输设备的第一延时和第一分配权重的方式,N为大于或等于1的整数;
处理单元,还用于根据流量控制策略调整所述N个传输设备的第一延时和第一分配权重,得到所述N个传输设备的第二延时和第二分配权重;
处理单元,还用于根据所述N个传输设备的第二延时和第二分配权重控制向所述银行系统传输所述金融交易流量的速率。
10.一种传输装置,其特征在于,包括:
接收单元,用于接收控制设备发送的第二延时和金融交易数据,所述金融交易数据是所述控制设备根据第一传输设备的第二分配权重分配的金融交易流量中的部分数据;
发送单元,用于根据所述第二延时向银行系统传输所述金融交易数据。
11.一种控制设备,其特征在于,包括:存储器和处理器,所述存储器用于存储计算机程序,所述处理器用于执行所述计算机程序,以使所述控制设备执行权利要求1-7中任一项所述的方法。
12.一种传输设备,其特征在于,包括:存储器和处理器,所述存储器用于存储计算机程序,所述处理器用于执行所述计算机程序,以使所述传输设备执行权利要求8所述的方法。
13.一种通信系统,其特征在于,包括:控制设备和N个传输设备;
所述控制设备用于执行上述权利要求1-7中任一项所述的方法来实现根据所述N个传输设备的第二延时和第二分配权重控制向银行系统传输金融交易流量的速率;
所述N个传输设备中的任意一个传输设备用于执行上述权利要求8所述的方法。
14.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质包括计算机指令,当所述计算机指令在计算机上运行时,使得所述计算机执行如权利要求1-7中任一项所述的方法,或者,如权利要求8所述的方法。
CN202111347481.XA 2021-11-15 2021-11-15 流量控制方法、装置、设备及系统 Active CN113949666B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111347481.XA CN113949666B (zh) 2021-11-15 2021-11-15 流量控制方法、装置、设备及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111347481.XA CN113949666B (zh) 2021-11-15 2021-11-15 流量控制方法、装置、设备及系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN113949666A true CN113949666A (zh) 2022-01-18
CN113949666B CN113949666B (zh) 2024-03-19

Family

ID=79338227

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202111347481.XA Active CN113949666B (zh) 2021-11-15 2021-11-15 流量控制方法、装置、设备及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113949666B (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114826951A (zh) * 2022-05-31 2022-07-29 中国工商银行股份有限公司 服务自动降级方法、装置、计算机设备和存储介质

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108924063A (zh) * 2018-06-29 2018-11-30 浙江大学 一种时延约束感知的最小化端到端时延的流量分配方法
CN109245936A (zh) * 2012-09-06 2019-01-18 华为技术有限公司 控制网络传输时延的方法、服务质量控制实体和通信设备
CN109818878A (zh) * 2019-01-25 2019-05-28 杭州天谷信息科技有限公司 多通道自适应流量控制方法和系统
CN111555987A (zh) * 2020-04-28 2020-08-18 深圳前海微众银行股份有限公司 限流配置方法、装置、设备及计算机存储介质
CN112565108A (zh) * 2020-12-07 2021-03-26 中国平安人寿保险股份有限公司 业务流量控制方法、装置、设备及存储介质
CN112583729A (zh) * 2019-09-27 2021-03-30 华为技术有限公司 一种路径的流量分配方法、网络设备及网络系统

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109245936A (zh) * 2012-09-06 2019-01-18 华为技术有限公司 控制网络传输时延的方法、服务质量控制实体和通信设备
CN108924063A (zh) * 2018-06-29 2018-11-30 浙江大学 一种时延约束感知的最小化端到端时延的流量分配方法
CN109818878A (zh) * 2019-01-25 2019-05-28 杭州天谷信息科技有限公司 多通道自适应流量控制方法和系统
CN112583729A (zh) * 2019-09-27 2021-03-30 华为技术有限公司 一种路径的流量分配方法、网络设备及网络系统
CN111555987A (zh) * 2020-04-28 2020-08-18 深圳前海微众银行股份有限公司 限流配置方法、装置、设备及计算机存储介质
CN112565108A (zh) * 2020-12-07 2021-03-26 中国平安人寿保险股份有限公司 业务流量控制方法、装置、设备及存储介质

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114826951A (zh) * 2022-05-31 2022-07-29 中国工商银行股份有限公司 服务自动降级方法、装置、计算机设备和存储介质
CN114826951B (zh) * 2022-05-31 2024-02-20 中国工商银行股份有限公司 服务自动降级方法、装置、计算机设备和存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN113949666B (zh) 2024-03-19

Similar Documents

Publication Publication Date Title
EP3754915B1 (en) Data processing method and apparatus
CN115208812B (zh) 业务处理方法及装置、设备、计算机可读存储介质
WO2018201856A1 (en) System and method for self organizing data center
WO2019072162A1 (zh) 虚拟网络映射方法、设备和存储介质
Mouradian et al. Application component placement in NFV-based hybrid cloud/fog systems
CN108684046A (zh) 一种基于随机学习的接入网服务功能链部署方法
CN113438681B (zh) 网络切片的可行性评估方法、装置及计算设备
CN114116207A (zh) 流量控制方法、装置、设备及系统
Kliazovich et al. CA-DAG: Communication-aware directed acyclic graphs for modeling cloud computing applications
CN116541106B (zh) 计算任务卸载方法、计算设备及存储介质
CN111431730B (zh) 一种业务处理方法、系统、计算机设备及可读介质
CN110544159B (zh) 一种地图信息处理方法、装置、可读存储介质和电子设备
CN109041236B (zh) 一种不同权重业务的无线资源分配方法及装置
CN113949666A (zh) 流量控制方法、装置、设备及系统
Xie et al. Sharing-aware task offloading of remote rendering for interactive applications in mobile edge computing
Wang et al. On Jointly optimizing partial offloading and SFC mapping: a cooperative dual-agent deep reinforcement learning approach
CN116582173B (zh) 基于卫星的分布式网络处理数据的方法、装置及存储介质
CN112714146B (zh) 一种资源调度方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN112437449A (zh) 联合资源分配方法及区域编排器
CN116744364A (zh) 基于dqn的多边缘节点系统联合计算卸载和资源分配方法
CN114826820A (zh) 集中控制下fc-ae-1553网络业务调度方法及设备
CN111611068A (zh) 分布式系统中的数据写方法、服务器及客户端
Chaudhary et al. Prioritization-based delay sensitive task offloading in SDN-integrated mobile IoT network
Pouya et al. Blind Load-Balancing Algorithm using Double-Q-learning in the Fog Environment
CN118368259B (zh) 网络资源分配方法、装置、电子设备和存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant