CN113949598B - 一种设备的控制方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例涉及一种设备的控制方法、装置、设备及存储介质,包括:在所述Wi‑Fi模块处于第一工作模式时,获取目标信道的信道参数;根据所述信道参数判断预设区域内是否出现对象;当所述预设区域内出现所述对象时,控制所述Wi‑Fi模块由所述第一工作模式切换为第二工作模式,所述第二工作模式为语音识别模式。由此,可以实现有对象出现时切换语音识别功能,即在Wi‑Fi模块设计无线感知模式和语音识别模式的轮询切换方法,保证在有人时执行语音识别功能,使Wi‑Fi模块端的资源得到合理充分利用,避免了无人误唤醒现象,降低了成本,提高用户的使用感。
Description
技术领域
本发明实施例涉及智能家居领域,尤其涉及一种设备的控制方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着人工智能领域的迅速发展以及人们对智能监控、智能家居及新型人机交互的需求日益提升,智能设备进入普通家庭已成为一种趋势。智能设备均配置Wi-Fi模块。空调Wi-Fi模块端可设计执行无线感知和语音功能,以实现语音控制空调或智能感知控制空调。
由于Wi-Fi模块资源有限,现有技术仅可满足其中一个功能,两个功能同时执行工作至少需要两个Wi-Fi模块。我们知道语音功能需要设备常处于监听拾音的状态,且易产生无人误唤醒现象;Wi-Fi模块端仅设计语音功能,存在使用繁琐和易误唤醒的现象。
发明内容
鉴于此,为解决上述Wi-Fi模块存在易误唤醒的技术问题,本发明实施例提供一种设备的控制方法、装置、设备及存储介质。
第一方面,本发明实施例提供一种设备的控制方法,所述设备设置有Wi-Fi模块,所述方法包括:
在所述Wi-Fi模块处于第一工作模式时,获取目标信道的信道参数;
根据所述信道参数判断预设区域内是否出现对象;
当所述预设区域内出现所述对象时,控制所述Wi-Fi模块由所述第一工作模式切换为第二工作模式,所述第二工作模式为语音识别模式。
在一个可能的实施方式中,所述第一工作模式为无线感知模式;
所述获取目标信道的信道参数,包括:
通过所述Wi-Fi模块获取目标信道的Wi-Fi波形信息;
从所述Wi-Fi波形信息中获取信道状态信息CSI作为所述信道参数。
在一个可能的实施方式中,所述根据所述信道参数判断预设区域内是否出现对象,包括:
对所述CSI进行降噪去冗余处理,得到处理后的CSI;
从所述处理后的CSI中提取特征值;
通过机器学习和神经网络算法对所述特征值进行识别;
根据识别结果判断所述预设区域内是否出现对象。
在一个可能的实施方式中,所述当所述预设区域内出现所述对象时,控制所述Wi-Fi模块由所述第一工作模式切换为第二工作模式,包括:
在所述识别结果表征所述Wi-Fi波形信息出现变化时,确定所述预设区域内出现所述对象,控制所述Wi-Fi模块由第一工作模式自动切换成第二工作模式,以控制所述Wi-Fi模块在所述语音识别模式下获取语音信息。
在一个可能的实施方式中,所述语音识别模式为唤醒状态,所述方法还包括:
从所述语音信息中提取对应的控制指令;
控制所述设备执行所述控制指令对应的操作。
在一个可能的实施方式中,所述方法还包括:
在第一预设时间内未接收到所述语音信息时,控制所述Wi-Fi模块由语音识别模式自动切换成无线感知模式;
或,
在第一预设时间内接收所述语音信息且未从所述语音信息中提取出对应的控制指令时,控制所述Wi-Fi模块由语音识别模式自动切换成无线感知模式。
在一个可能的实施方式中,所述方法还包括:
在所述Wi-Fi模块切换至语音识别模式且第二预设时间内未接收到所述语音信息时,控制所述语音识别模式对应的状态由唤醒状态进入休眠状态,其中,所述第二预设时间小于第一预设时间;
在所述Wi-Fi模块的语音识别模式处于休眠状态且第三预设时间内未接收到唤醒指令时,控制所述Wi-Fi模块由语音识别模式自动切换成无线感知模式,其中,所述第三预设时间为所述第一预设时间与所述第二预设时间之差;
或,
在所述Wi-Fi模块的语音识别模式处于休眠状态且第三预设时间内接收到唤醒指令时,控制所述语音识别模式对应的状态由休眠状态进入唤醒状态,以控制所述Wi-Fi模块在所述语音识别模式下获取语音信息。
在一个可能的实施方式中,所述方法还包括:
在所述预设区域内未出现所述对象时,控制所述Wi-Fi模块保持所述第一工作模式。
第二方面,本发明实施例提供一种设备的控制装置,所述设备设置有Wi-Fi模块,所述装置包括:
获取模块,用于在所述Wi-Fi模块处于第一工作模式时,获取目标信道的信道参数;
判断模块,用于根据所述信道参数判断预设区域内是否出现对象;
控制模块,用于当所述预设区域内出现所述对象时,控制所述Wi-Fi模块由所述第一工作模式切换为第二工作模式,所述第二工作模式为语音识别模式。
第三方面,本发明实施例提供一种设备,包括:处理器和存储器,所述处理器用于执行所述存储器中存储的设备的控制程序,以实现上述第一方面中任一项所述的设备的控制方法。
第四方面,本发明实施例提供一种存储介质,其特征在于,所述存储介质存储有一个或者多个程序,所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行,以实现上述第一方面中任一项所述的设备的控制方法。
本发明实施例提供的设备的控制方案,通过在所述Wi-Fi模块处于第一工作模式时,获取目标信道的信道参数;根据所述信道参数判断预设区域内是否出现对象;当所述预设区域内出现所述对象时,控制所述Wi-Fi模块由所述第一工作模式切换为第二工作模式,所述第二工作模式为语音识别模式。以实现有对象出现时开启语音识别功能,即在Wi-Fi模块端设计无线感知模式和语音识别模式的轮询切换方法,保证在有人时执行语音识别功能,使Wi-Fi模块端的资源得到合理充分利用且避免了无人误唤醒现象。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种设备的控制方法的流程示意图;
图2为本发明实施例提供的另一种设备的控制方法的流程示意图;
图3为本发明实施例提供的又一种设备的控制方法的流程示意图;
图4为本发明实施例提供的一种设备的控制装置的结构示意图;
图5为本发明实施例提供的一种设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
为便于对本发明实施例的理解,下面将结合附图以具体实施例做进一步的解释说明,实施例并不构成对本发明实施例的限定。
图1为本发明实施例提供的一种设备的控制方法的流程示意图,如图1所示,该方法具体包括:
S11、在所述设备的Wi-Fi模块处于第一工作模式时,获取目标信道的信道参数。
本发明实施例提供的设备的控制方法应用于智能家居设备,该智能家居设备设置有Wi-Fi模块,且可以实现语音识别功能和无线感知功能,可以包括:空气调节设备、湿度调节设备、灯具设备等,具体通过对象来实现对设备的控制,控制方式可以是根据对象切换设备当前的工作模式。
在本实施例中,第一工作模式是除了语音识别模式以外的模式,可以包括无线感知模式,在第一工作模式时,语音识别功能可以处于睡眠状态,所述设备不会进行语音识别。目标信道可以是设备通过Wi-Fi模块通讯时选中的信道,即目标信道是通讯中的信道。信道参数用于指示信道中信号的变化情况或信道的使用情况,可以包括信号的波形变化数据、信道的状态信息(Channel State Information、CSI)、信号的传播速率数据等。
进一步的,获取所述设备Wi-Fi模块当前的工作状态,判断所述工作状态是否为第一工作状态,当工作状态为第一工作状态时,选择Wi-Fi模块通讯时使用的信道作为目标信道,通过获取装置获取目标信道的波形变化数据、CSI作为信道参数。
S12、根据所述信道参数判断预设区域内是否出现对象。
在本实施例中,预先划分一预设区域,该预设区域可以理解为判断区域,也即,只有在对象出现于该预设区域时会对所述信道参数产生影响,该区域可以是设备周围的区域,区域的大小可根据实际需求进行划定,对此,本实施例不做具体限定。对象可以是人,所述对象可以移动并对所述信道参数产生影响。
具体的,判断方法可以是判断所述信道参数是否发生变化,当信道参数发生变化时判断预设区域内出现对象;当信道参数未发生变化时判断预设区域内未出现对象。
S13、当所述预设区域内出现所述对象时,控制所述Wi-Fi模块由所述第一工作模式切换为第二工作模式,所述第二工作模式为语音识别模式。
在本实施例中,第二工作模式为语音识别模式,语音识别模式用于获取语音信息,并识别语音信息的内容。当预设区域内出现对象时确定对应的控制指令为切换工作模式指令,将所述控制指令发送给Wi-Fi模块,以使Wi-Fi模块响应于所述控制指令执行由第一工作模式切换为第二工作模式的操作。
例如,当预设区域内有人出现时,控制设备的Wi-Fi模块从无线感知模式切换为语音识别模式。
在本发明实施例的一可选方案中,根据所述信道参数判断在预设区域内未出现所述对象时,控制所述Wi-Fi模块保持所述第一工作模式,也即Wi-Fi模块不进行工作模式切换操作。
本发明实施例提供的设备的控制方案,通过在所述Wi-Fi模块处于第一工作模式时,获取目标信道的信道参数;根据所述信道参数判断预设区域内是否出现对象;当所述预设区域内出现所述对象时,控制所述Wi-Fi模块由所述第一工作模式切换为第二工作模式,所述第二工作模式为语音识别模式。以实现有对象出现时开启语音识别功能,只使用一个Wi-Fi模块就可以自动进行工作模式切换,避免了语音识别功能无人误唤醒现象,节约了成本,方便用户使用。
下面的实施例将以第一工作模式为无线感知模式,第二工作模式为语音识别模式进行介绍。
图2为本发明实施例提供的另一种设备的控制方法的流程示意图,如图2所示,该方法具体包括:
S21、在所述设备处于无线感知模式时,通过所述Wi-Fi模块获取目标信道的Wi-Fi波形信息。
在本实施例中,无线感知模式可以感知预设区域内是否出现对象,由于人的行为动作对Wi-Fi信号传播都会产生波形变化,故所述设备的Wi-Fi模块结合对应的Wi-Fi感知算法可以通过对人的行动感知进行人体行为识别。目标信道可以是设备通过Wi-Fi模块通讯时选中的信道,即目标信道是通讯中的信道。Wi-Fi波形信息可以包括Wi-Fi波形数据、Wi-Fi波形图像等。
S22、从所述Wi-Fi波形信息中获取信道状态信息CSI作为所述信道参数。
在本实施例中,CSI可以用于指示信道的使用状态、信道中信号的传播状态等,可以根据Wi-Fi模块的人体行为识别技术从Wi-Fi波形信息中获取CSI作为信道参数。
例如,获取目标信道中子载波波形状态数据信息,以及数据包中每个子载波的幅值和相位等,得到信道参数。
S23、对所述CSI进行降噪去冗余处理,得到处理后的CSI。
在本实施例中,可以通过滤波器对CSI进行初步降噪处理,所述滤波器可以是海明窗低通滤波器,再利用主成分分析技术(Principal Components Analysis,PCA)对CSI数据流进行降维去冗余处理,得到处理后的CSI。
S24、从所述处理后的CSI中提取特征值。
在本实施例中,可以通过离散小波变换将CSI进行频率解析,再运用百分位数(Percentiles)算法对指定动作的频谱图进行运算,估计出每个采样时刻的上限(upper)截止频率和中心(center)频率,得到特征值,其中所述指定动作可以包括人体各个部位的动作变化对应的不同的动作属性,如动作幅度、动作速度等。
S25、通过机器学习和神经网络算法对所述特征值进行识别。
在本实施例中,可以通过算法模型分析,基于深度学习模型的卷积神经网络对所述特征值进行识别,识别方法可以是将处理后的特征值以图像或数据的方式展示出来,识别所述图像或数据的变化。
S26、在所述识别结果表征所述Wi-Fi波形信息出现变化时,确定所述预设区域内出现所述对象,控制所述Wi-Fi模块由无线感知模式自动切换成语音识别模式,以控制所述Wi-Fi模块在所述语音识别模式下获取语音信息。
在本实施例中,预先划分一预设区域,该预设区域可以理解为判断区域,也即,只有在对象出现于该预设区域时会对所述信道参数产生影响,Wi-Fi波形信息会出现变化。该区域可以是设备周围的区域,区域的大小可根据实际需求进行划定。在识别结果为所述图像或数据发生变化时,表征Wi-Fi波形信息出现变化,确定所述预设区域内出现所述对象,所述对象可以是人,所述对象可以移动并发出语音信息。语音识别模式用于获取语音信息,并识别语音信息的内容。
具体的,判断识别结果是否表征Wi-Fi波形信息出现变化,当表征Wi-Fi波形信息出现变化时,生成一控制指令,所述控制指令用于控制Wi-Fi模块切换工作模式,以使所述Wi-Fi模块响应于所述控制指令由无线感知模式切换成语音识别模式,此时语音识别功能被唤醒并获取所述设备周围环境的语音信息。
S27、在语音识别模式为唤醒状态时,从所述语音信息中提取对应的控制指令。
在本实施例中,预先设置有控制指令集合,用于识别语音信息中是否包含控制指令,根据控制指令可对所述设备进行控制,控制指令可以包括:开启设备、关闭设备、升高温度、降低温度等。唤醒状态用于指示在语音识别模式下可进行语音获取和识别,Wi-Fi模块通过语音识别技术对所述语音信息进行识别,根据控制指令集合提取语音信息中的控制指令。
S28、控制所述设备执行所述控制指令对应的操作。
在本实施例中,将所述控制指令发送给所述设备的控制模块,以使控制模块根据控制指令控制所述设备完成对应的操作。
S29、在第一预设时间内未接收到所述语音信息时,控制所述Wi-Fi模块由语音识别模式自动切换成无线感知模式。
在本实施例中,预先设置第一预设时间,Wi-Fi模块可以获取第一预设时间内的语音信息,在第一预设时间内未接收到语音信息时,生成一控制指令,所述控制指令用于控制Wi-Fi模块切换工作模式,以使所述Wi-Fi模块响应于所述控制指令由语音识别模式切换成无线感知模式,此时语音识别功能休眠,Wi-Fi模块开启无线感知功能。
在本发明实施例一可选方案中,在第一预设时间内接收到所述语音信息,对语音信息进行识别后,未从所述语音信息中提取出与控制指令集合中对应的控制指令,控制所述Wi-Fi模块由语音识别模式自动切换成无线感知模式。
在本发明实施例一可选方案中,在第一预设时间内接收到所述语音信息,对语音信息进行识别后,从所述语音信息中提取出与控制指令集合中对应的控制指令,此时第一预设时间停止计时,并控制所述设备执行所述控制指令对应的操作,执行完后第一预设时间重新从零开始计时。
本发明实施例提供的设备的控制方案,通过在所述Wi-Fi模块处于无线感知模式时,获取目标信道的CSI作为信道参数;根据所述信道参数判断预设区域内是否出现对象;以及根据预设区域内对象出现的情况控制所述Wi-Fi模块在无线感知模式和语音识别模式间进行切换,并根据语音识别模块识别的控制指令对设备进行控制。以实现有人进入识别区域时可以在语音识别模式获取并完成控制指令,在预设时间内没有识别到控制指令时切换成无线感知模式,只使用一个Wi-Fi模块就可以自动进行工作模式切换,避免了语音识别功能无人误唤醒现象,节约了成本,方便用户使用。
图3为本发明实施例提供的又一种设备的控制方法的流程示意图,如图3所示,该方法具体包括:
S31、在所述设备处于无线感知模式时,通过所述Wi-Fi模块获取目标信道的Wi-Fi波形信息。
本实施例的步骤与S21相同,请查看S21中相关描述,在本实施例中不做描述。
S32、从所述Wi-Fi波形信息中获取信道状态信息CSI作为所述信道参数。
本实施例的步骤与S22相同,请查看S22中相关描述,在本实施例中不做描述。
S33、对所述CSI进行降噪去冗余处理,得到处理后的CSI。
本实施例的步骤与S23相同,请查看S23中相关描述,在本实施例中不做描述。
S34、从所述处理后的CSI中提取特征值。
本实施例的步骤与S24相同,请查看S24中相关描述,在本实施例中不做描述。
S35、通过机器学习和神经网络算法对所述特征值进行识别。
本实施例的步骤与S25相同,请查看S25中相关描述,在本实施例中不做描述。
S36、在所述识别结果表征所述Wi-Fi波形信息出现变化时,确定所述预设区域内出现所述对象,控制所述Wi-Fi模块由无线感知模式自动切换成语音识别模式,以控制所述Wi-Fi模块在所述语音识别模式下获取语音信息。
本实施例的步骤与S26相同,请查看S26中相关描述,在本实施例中不做描述。
S37、在所述Wi-Fi模块切换至语音识别模式且第二预设时间内未接收到所述语音信息时,控制所述语音识别模式对应的状态由唤醒状态进入休眠状态,其中,所述第二预设时间小于第一预设时间。
在本实施例中,预先设定第二预设时间,第二预设时间小于第一预设时间,在第二预设时间内语音识别模式为唤醒状态,此时Wi-Fi模块可以接收所有语音信息。休眠状态用于指示Wi-Fi模块只能接收唤醒指令,不能接收除唤醒指令以外的语音信息,所述唤醒指令可以为预先设定的指令,在休眠状态时设备可以更加省电。
具体的,在Wi-Fi模块切换至语音识别模式时对应的工作状态为唤醒状态,第二预设时间内未接收到语音信息时,语音识别模式的工作状态自动由唤醒状态进入休眠状态。
S38、在所述Wi-Fi模块的语音识别模式处于休眠状态且第三预设时间内未接收到唤醒指令时,控制所述Wi-Fi模块由语音识别模式自动切换成无线感知模式,其中,所述第三预设时间为所述第一预设时间与所述第二预设时间之差。
在本实施例中,预先设定第一预设时间和第三预设时间,用于判断Wi-Fi模块在第一预设时间内是否获取到控制指令,第三预设时间为所述第一预设时间与所述第二预设时间之差,第三预设时间用于指示语音识别模式处于休眠状态的时间。
具体的,当第二预设时间内没有接收到语音信息,语音识别模式转变为休眠状态,且处于休眠状态第三预设时间时,生成控制指令控制所述Wi-Fi模块由语音识别模式切换成无线感知模式。
在本实施例一可选方案中,在所述Wi-Fi模块的语音识别模式处于休眠状态且第三预设时间内接收到预先设定的唤醒指令时,控制所述语音识别模式对应的状态由休眠状态进入唤醒状态,以控制所述Wi-Fi模块在所述语音识别模式下获取语音信息。
例如,所述设备为空调,第一预设时间为15秒。第二预设时间为5秒,第三预设时间为10秒,唤醒指令为“开启”,空调在无线感知模式时通过Wi-Fi模块识别到有人进入预设区域,此时切换为语音识别模式。此时为唤醒状态,在第三秒时识别到控制指令为降低温度,此时控制空调执行温度降低操作,执行完毕后,经过5秒没有接收到语音信息,语音识别模式进入休眠状态,休眠状态时接收到“开启”指令,此时切换为唤醒状态,并接收语音信息,执行完语音信息中的控制指令5秒后,切换为休眠状态,处于休眠状态10秒后,由语音识别状态切换为无线感知状态。
图4为本发明实施例提供的一种设备的控制装置的结构示意图,如图4所示,所述装置具体包括:
所述设备设置有Wi-Fi模块41;
获取模块42,用于在所述Wi-Fi模块41处于第一工作模式时,获取目标信道的信道参数;
判断模块43,用于根据所述信道参数判断预设区域内是否出现对象;
控制模块44,用于当所述预设区域内出现所述对象时,控制所述Wi-Fi模块由所述第一工作模式切换为第二工作模式,所述第二工作模式为语音识别模式。
在一个可能的实施方式中,所述第一工作模式为无线感知模式;
所述获取模块42,具体用于通过所述Wi-Fi模块41获取目标信道的Wi-Fi波形信息;
从所述Wi-Fi波形信息中获取信道状态信息CSI作为所述信道参数。
在一个可能的实施方式中,所述Wi-Fi模块41,具体用于对所述CSI进行降噪去冗余处理,得到处理后的CSI;
从所述处理后的CSI中提取特征值;
通过机器学习和神经网络算法对所述特征值进行识别;
所述判断模块43,具体用于根据识别结果判断所述预设区域内是否出现对象。
在一个可能的实施方式中,所述控制模块44,具体用于在所述识别结果表征所述Wi-Fi波形信息出现变化时,确定所述预设区域内出现所述对象,控制所述Wi-Fi模块由第一工作模式自动切换成第二工作模式,以控制所述Wi-Fi模块在所述语音识别模式下获取语音信息。
在一个可能的实施方式中,所述控制模块44,具体用于从所述语音信息中提取对应的控制指令;
控制所述设备执行所述控制指令对应的操作。
在一个可能的实施方式中,所述控制模块44,具体用于在第一预设时间内未接收到所述语音信息时,控制所述Wi-Fi模块由语音识别模式自动切换成无线感知模式;
或,
在第一预设时间内接收所述语音信息且未从所述语音信息中提取出对应的控制指令时,控制所述Wi-Fi模块由语音识别模式自动切换成无线感知模式。
在一个可能的实施方式中,所述控制模块44,具体用于在所述Wi-Fi模块切换至语音识别模式且第二预设时间内未接收到所述语音信息时,控制所述语音识别模式对应的状态由唤醒状态进入休眠状态,其中,所述第二预设时间小于第一预设时间;
在所述Wi-Fi模块的语音识别模式处于休眠状态且第三预设时间内未接收到唤醒指令时,控制所述Wi-Fi模块由语音识别模式自动切换成无线感知模式,其中,所述第三预设时间为所述第一预设时间与所述第二预设时间之差;
或,
在所述Wi-Fi模块的语音识别模式处于休眠状态且第三预设时间内接收到唤醒指令时,控制所述语音识别模式对应的状态由休眠状态进入唤醒状态,以控制所述Wi-Fi模块在所述语音识别模式下获取语音信息。
在一个可能的实施方式中,所述控制模块44,具体用于在所述预设区域内未出现所述对象时,控制所述Wi-Fi模块保持所述第一工作模式。
本实施例提供的设备的控制装置可以是如图4中所示的装置,可执行如图1-3中设备的控制方法的所有步骤,进而实现图1-3所示设备的控制方法的技术效果,具体请参照图4相关描述,为简洁描述,在此不作赘述。
图5为本发明实施例提供的一种设备的结构示意图,图5所示的设备500包括:至少一个处理器501、存储器502、至少一个网络接口504和其他用户接口503。设备500中的各个组件通过总线系统505耦合在一起。可理解,总线系统505用于实现这些组件之间的连接通信。总线系统505除包括数据总线之外,还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见,在图5中将各种总线都标为总线系统505。
其中,用户接口503可以包括显示器、键盘或者点击设备(例如,鼠标,轨迹球(trackball)、触感板或者触摸屏等。
可以理解,本发明实施例中的存储器502可以是易失性存储器或非易失性存储器,或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中,非易失性存储器可以是只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、可编程只读存储器(Programmable ROM,PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable PROM,EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically EPROM,EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(Random Access Memory,RAM),其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明,许多形式的RAM可用,例如静态随机存取存储器(Static RAM,SRAM)、动态随机存取存储器(Dynamic RAM,DRAM)、同步动态随机存取存储器(Synchronous DRAM,SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(Double Data RateSDRAM,DDRSDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(Enhanced SDRAM,ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(Synch link DRAM,SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(DirectRambus RAM,DRRAM)。本文描述的存储器502旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。
在一些实施方式中,存储器502存储了如下的元素,可执行单元或者数据结构,或者他们的子集,或者他们的扩展集:操作系统5021和应用程序5022。
其中,操作系统5021,包含各种系统程序,例如框架层、核心库层、驱动层等,用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务。应用程序5022,包含各种应用程序,例如媒体播放器(Media Player)、浏览器(Browser)等,用于实现各种应用业务。实现本发明实施例方法的程序可以包含在应用程序5022中。
在本发明实施例中,通过调用存储器502存储的程序或指令,具体的,可以是应用程序5022中存储的程序或指令,处理器501用于执行各方法实施例所提供的方法步骤,例如包括:
在所述Wi-Fi模块处于第一工作模式时,获取目标信道的信道参数;
根据所述信道参数判断预设区域内是否出现对象;
当所述预设区域内出现所述对象时,控制所述Wi-Fi模块由所述第一工作模式切换为第二工作模式,所述第二工作模式为语音识别模式。
在一个可能的实施方式中,所述第一工作模式为无线感知模式;
通过所述Wi-Fi模块获取目标信道的Wi-Fi波形信息;
从所述Wi-Fi波形信息中获取信道状态信息CSI作为所述信道参数。
在一个可能的实施方式中,对所述CSI进行降噪去冗余处理,得到处理后的CSI;
从所述处理后的CSI中提取特征值;
通过机器学习和神经网络算法对所述特征值进行识别;
根据识别结果判断所述预设区域内是否出现对象。
在一个可能的实施方式中,在所述识别结果表征所述Wi-Fi波形信息出现变化时,确定所述预设区域内出现所述对象,控制所述Wi-Fi模块由第一工作模式自动切换成第二工作模式,以控制所述Wi-Fi模块在所述语音识别模式下获取语音信息。
在一个可能的实施方式中,从所述语音信息中提取对应的控制指令;
控制所述设备执行所述控制指令对应的操作。
在一个可能的实施方式中,在第一预设时间内未接收到所述语音信息时,控制所述Wi-Fi模块由语音识别模式自动切换成无线感知模式;
或,
在第一预设时间内接收所述语音信息且未从所述语音信息中提取出对应的控制指令时,控制所述Wi-Fi模块由语音识别模式自动切换成无线感知模式。
在一个可能的实施方式中,在所述Wi-Fi模块切换至语音识别模式且第二预设时间内未接收到所述语音信息时,控制所述语音识别模式对应的状态由唤醒状态进入休眠状态,其中,所述第二预设时间小于第一预设时间;
在所述Wi-Fi模块的语音识别模式处于休眠状态且第三预设时间内未接收到唤醒指令时,控制所述Wi-Fi模块由语音识别模式自动切换成无线感知模式,其中,所述第三预设时间为所述第一预设时间与所述第二预设时间之差;
或,
在所述Wi-Fi模块的语音识别模式处于休眠状态且第三预设时间内接收到唤醒指令时,控制所述语音识别模式对应的状态由休眠状态进入唤醒状态,以控制所述Wi-Fi模块在所述语音识别模式下获取语音信息。
在一个可能的实施方式中,在所述预设区域内未出现所述对象时,控制所述Wi-Fi模块保持所述第一工作模式。
上述本发明实施例揭示的方法可以应用于处理器501中,或者由处理器501实现。处理器501可能是一种集成电路芯片,具有信号的处理能力。在实现过程中,上述方法的各步骤可以通过处理器501中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器501可以是通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(FieldProgrammable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成,或者用译码处理器中的硬件及软件单元组合执行完成。软件单元可以位于随机存储器,闪存、只读存储器,可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器502,处理器501读取存储器502中的信息,结合其硬件完成上述方法的步骤。
可以理解的是,本文描述的这些实施例可以用硬件、软件、固件、中间件、微码或其组合来实现。对于硬件实现,处理单元可以实现在一个或多个专用集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuits,ASIC)、数字信号处理器(Digital Signal Processing,DSP)、数字信号处理设备(DSPDevice,DSPD)、可编程逻辑设备(Programmable LogicDevice,PLD)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)、通用处理器、控制器、微控制器、微处理器、用于执行本申请所述功能的其它电子单元或其组合中。
对于软件实现,可通过执行本文所述功能的单元来实现本文所述的技术。软件代码可存储在存储器中并通过处理器执行。存储器可以在处理器中或在处理器外部实现。
本实施例提供的设备可以是如图5中所示的设备,可执行如图1-3中设备的控制方法的所有步骤,进而实现图1-3所示设备的控制方法的技术效果,具体请参照图1-3相关描述,为简洁描述,在此不作赘述。
本发明实施例还提供了一种存储介质(计算机可读存储介质)。这里的存储介质存储有一个或者多个程序。其中,存储介质可以包括易失性存储器,例如随机存取存储器;存储器也可以包括非易失性存储器,例如只读存储器、快闪存储器、硬盘或固态硬盘;存储器还可以包括上述种类的存储器的组合。
当存储介质中一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行,以实现上述在设备侧执行的设备的控制方法。
所述处理器用于执行存储器中存储的设备的控制程序,以实现以下在设备侧执行的设备的控制方法的步骤:
在所述Wi-Fi模块处于第一工作模式时,获取目标信道的信道参数;
根据所述信道参数判断预设区域内是否出现对象;
当所述预设区域内出现所述对象时,控制所述Wi-Fi模块由所述第一工作模式切换为第二工作模式,所述第二工作模式为语音识别模式。
在一个可能的实施方式中,所述第一工作模式为无线感知模式;
通过所述Wi-Fi模块获取目标信道的Wi-Fi波形信息;
从所述Wi-Fi波形信息中获取信道状态信息CSI作为所述信道参数。
在一个可能的实施方式中,对所述CSI进行降噪去冗余处理,得到处理后的CSI;
从所述处理后的CSI中提取特征值;
通过机器学习和神经网络算法对所述特征值进行识别;
根据识别结果判断所述预设区域内是否出现对象。
在一个可能的实施方式中,在所述识别结果表征所述Wi-Fi波形信息出现变化时,确定所述预设区域内出现所述对象,控制所述Wi-Fi模块由第一工作模式自动切换成第二工作模式,以控制所述Wi-Fi模块在所述语音识别模式下获取语音信息。
在一个可能的实施方式中,从所述语音信息中提取对应的控制指令;
控制所述设备执行所述控制指令对应的操作。
在一个可能的实施方式中,在第一预设时间内未接收到所述语音信息时,控制所述Wi-Fi模块由语音识别模式自动切换成无线感知模式;
或,
在第一预设时间内接收所述语音信息且未从所述语音信息中提取出对应的控制指令时,控制所述Wi-Fi模块由语音识别模式自动切换成无线感知模式。
在一个可能的实施方式中,在所述Wi-Fi模块切换至语音识别模式且第二预设时间内未接收到所述语音信息时,控制所述语音识别模式对应的状态由唤醒状态进入休眠状态,其中,所述第二预设时间小于第一预设时间;
在所述Wi-Fi模块的语音识别模式处于休眠状态且第三预设时间内未接收到唤醒指令时,控制所述Wi-Fi模块由语音识别模式自动切换成无线感知模式,其中,所述第三预设时间为所述第一预设时间与所述第二预设时间之差;
或,
在所述Wi-Fi模块的语音识别模式处于休眠状态且第三预设时间内接收到唤醒指令时,控制所述语音识别模式对应的状态由休眠状态进入唤醒状态,以控制所述Wi-Fi模块在所述语音识别模式下获取语音信息。
在一个可能的实施方式中,在所述预设区域内未出现所述对象时,控制所述Wi-Fi模块保持所述第一工作模式。
专业人员应该还可以进一步意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现,为了清楚地说明硬件和软件的可互换性,在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以用硬件、处理器执行的软件模块,或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
以上所述的具体实施方式,对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,所应理解的是,以上所述仅为本发明的具体实施方式而已,并不用于限定本发明的保护范围,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (11)
1.一种设备的控制方法,其特征在于,所述设备设置有Wi-Fi模块,所述方法包括:
在所述Wi-Fi模块处于第一工作模式时,获取目标信道的信道参数,所述目标信道是通讯中的信道;
根据所述信道参数判断预设区域内是否出现对象;
当所述预设区域内出现所述对象时,控制所述Wi-Fi模块由所述第一工作模式切换为第二工作模式,所述第二工作模式为语音识别模式;
在第一预设时间内接收语音信息,从所述语音信息中提取控制指令,控制第一预设时间停止计时,以及控制所述设备执行所述控制指令对应的操作,执行完后所述第一预设时间重新开始计时;
在所述第一预设时间内接收所述语音信息且未从所述语音信息中提取出对应的控制指令时,控制所述Wi-Fi模块由语音识别模式自动切换成无线感知模式。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一工作模式为无线感知模式;
所述获取目标信道的信道参数,包括:
通过所述Wi-Fi模块获取目标信道的Wi-Fi波形信息;
从所述Wi-Fi波形信息中获取信道状态信息CSI作为所述信道参数。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述信道参数判断预设区域内是否出现对象,包括:
对所述CSI进行降噪去冗余处理,得到处理后的CSI;
从所述处理后的CSI中提取特征值;
通过机器学习和神经网络算法对所述特征值进行识别;
根据识别结果判断所述预设区域内是否出现对象。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述当所述预设区域内出现所述对象时,控制所述Wi-Fi模块由所述第一工作模式切换为第二工作模式,包括:
在所述识别结果表征所述Wi-Fi波形信息出现变化时,确定所述预设区域内出现所述对象,控制所述Wi-Fi模块由第一工作模式自动切换成第二工作模式,以控制所述Wi-Fi模块在所述语音识别模式下获取语音信息。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述语音识别模式为唤醒状态,所述方法还包括:
从所述语音信息中提取对应的控制指令;
控制所述设备执行所述控制指令对应的操作。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在第一预设时间内未接收到所述语音信息时,控制所述Wi-Fi模块由语音识别模式自动切换成无线感知模式。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在所述Wi-Fi模块切换至语音识别模式且第二预设时间内未接收到所述语音信息时,控制所述语音识别模式对应的状态由唤醒状态进入休眠状态,其中,所述第二预设时间小于第一预设时间;
在所述Wi-Fi模块的语音识别模式处于休眠状态且第三预设时间内未接收到唤醒指令时,控制所述Wi-Fi模块由语音识别模式自动切换成无线感知模式,其中,所述第三预设时间为所述第一预设时间与所述第二预设时间之差;
或,
在所述Wi-Fi模块的语音识别模式处于休眠状态且第三预设时间内接收到唤醒指令时,控制所述语音识别模式对应的状态由休眠状态进入唤醒状态,以控制所述Wi-Fi模块在所述语音识别模式下获取语音信息。
8.根据权利要求1-7任一所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在所述预设区域内未出现所述对象时,控制所述Wi-Fi模块保持所述第一工作模式。
9.一种设备的控制装置,其特征在于,所述设备设置有Wi-Fi模块,所述装置包括:
获取模块,用于在所述Wi-Fi模块处于第一工作模式时,获取目标信道的信道参数,所述目标信道是通讯中的信道;
判断模块,用于根据所述信道参数判断预设区域内是否出现对象;
控制模块,用于当所述预设区域内出现所述对象时,控制所述Wi-Fi模块由所述第一工作模式切换为第二工作模式,所述第二工作模式为语音识别模式;
所述控制模块,还用于在第一预设时间内接收语音信息,从所述语音信息中提取控制指令,控制第一预设时间停止计时,以及控制所述设备执行所述控制指令对应的操作,执行完后所述第一预设时间重新开始计时;
在所述第一预设时间内接收所述语音信息且未从所述语音信息中提取出对应的控制指令时,控制所述Wi-Fi模块由语音识别模式自动切换成无线感知模式。
10.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器和存储器,所述处理器用于执行所述存储器中存储的设备的控制程序,以实现权利要求1~8中任一项所述的设备的控制方法。
11.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质存储有一个或者多个程序,所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行,以实现权利要求1~8中任一项所述的设备的控制方法。
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Citations (2)
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WO2016180132A1 (zh) * | 2015-08-03 | 2016-11-17 | 中兴通讯股份有限公司 | 无线保真Wi-Fi设备的休眠方法及装置 |
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Family Cites Families (4)
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CN106658590B (zh) * | 2016-12-28 | 2023-08-01 | 南京航空航天大学 | 基于WiFi信道状态信息多人室内环境状态监控系统的设计与实现 |
CN110737201B (zh) * | 2019-10-11 | 2020-10-09 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种监护方法、装置、存储介质及空调 |
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Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2016180132A1 (zh) * | 2015-08-03 | 2016-11-17 | 中兴通讯股份有限公司 | 无线保真Wi-Fi设备的休眠方法及装置 |
CN109215658A (zh) * | 2018-11-30 | 2019-01-15 | 广东美的制冷设备有限公司 | 设备的语音唤醒方法、装置和家电设备 |
Also Published As
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