CN113947495A - 一种作物种植管理方法及系统 - Google Patents
一种作物种植管理方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113947495A CN113947495A CN202010694396.XA CN202010694396A CN113947495A CN 113947495 A CN113947495 A CN 113947495A CN 202010694396 A CN202010694396 A CN 202010694396A CN 113947495 A CN113947495 A CN 113947495A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- crop
- scheme
- data
- management
- technical
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000007726 management method Methods 0.000 title claims abstract description 228
- 241000607479 Yersinia pestis Species 0.000 claims abstract description 63
- 241000196324 Embryophyta Species 0.000 claims abstract description 51
- 201000010099 disease Diseases 0.000 claims abstract description 44
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 claims abstract description 44
- 239000003337 fertilizer Substances 0.000 claims abstract description 40
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims abstract description 17
- 241000238631 Hexapoda Species 0.000 claims abstract description 5
- 238000003973 irrigation Methods 0.000 claims description 53
- 230000002262 irrigation Effects 0.000 claims description 53
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 36
- 230000004720 fertilization Effects 0.000 claims description 35
- 238000004806 packaging method and process Methods 0.000 claims description 34
- 238000003306 harvesting Methods 0.000 claims description 33
- 238000003908 quality control method Methods 0.000 claims description 33
- 239000000575 pesticide Substances 0.000 claims description 32
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 31
- 230000036541 health Effects 0.000 claims description 29
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 24
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 20
- 238000013178 mathematical model Methods 0.000 claims description 19
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims description 17
- 238000009826 distribution Methods 0.000 claims description 15
- 238000004321 preservation Methods 0.000 claims description 8
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 claims description 6
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 5
- 238000012364 cultivation method Methods 0.000 claims description 3
- 238000012272 crop production Methods 0.000 abstract description 11
- CURLTUGMZLYLDI-UHFFFAOYSA-N Carbon dioxide Chemical compound O=C=O CURLTUGMZLYLDI-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 235000013399 edible fruits Nutrition 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 2
- 238000009313 farming Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 239000005022 packaging material Substances 0.000 description 2
- 239000003755 preservative agent Substances 0.000 description 2
- 230000002335 preservative effect Effects 0.000 description 2
- 238000003672 processing method Methods 0.000 description 2
- 241000894007 species Species 0.000 description 2
- QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N atomic oxygen Chemical compound [O] QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 229910002092 carbon dioxide Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000001569 carbon dioxide Substances 0.000 description 1
- 239000003795 chemical substances by application Substances 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 230000008030 elimination Effects 0.000 description 1
- 238000003379 elimination reaction Methods 0.000 description 1
- 239000007789 gas Substances 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 229910052760 oxygen Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000001301 oxygen Substances 0.000 description 1
- 238000012856 packing Methods 0.000 description 1
- 238000013138 pruning Methods 0.000 description 1
- 239000002994 raw material Substances 0.000 description 1
- 238000005057 refrigeration Methods 0.000 description 1
- 238000007493 shaping process Methods 0.000 description 1
- 239000010902 straw Substances 0.000 description 1
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/02—Agriculture; Fishing; Forestry; Mining
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/067—Enterprise or organisation modelling
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
- G06Q10/083—Shipping
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Agronomy & Crop Science (AREA)
- Animal Husbandry (AREA)
- Marine Sciences & Fisheries (AREA)
- Mining & Mineral Resources (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种作物种植管理方法及系统，包括：获取作物第一数据，根据第一数据建立作物管理档案；根据作物管理档案，提供第一作物栽培技术方案；将第一作物栽培技术方案反馈并加载在作物管理档案中；获取作物各生育期的第二数据，将第二数据记录在作物管理档案中；根据作物管理档案，提供第二作物栽培技术方案；将第二作物栽培技术方案反馈记录在作物管理档案中；第一数据包括作物的数量、种类和品种，土地面积、每种作物的种植面积；第二数据包括作物各生育期的水分需求、肥料需求、病虫草害危害情况。让种植业者能够方便地管理、查找和使用作物生产管理档案。同时，通过种植业者作物生产管理档案的数字化记录，为农产品销售提供溯源数据。
Description
技术领域
本发明属于作物种植管理技术领域，尤其涉及一种作物种植管理方法及系统。
背景技术
现有的多数种植基地尚未建立生产管理档案，部分种植基地虽然建立了生产管理档案，但都不够完整、不够健全，即便是建立了生产管理档案的种植基地，通常先采用纸质生产管理档案进行记录，然后再录入Excel表格或者Word表格中形成电子版的生产管理档案，纸质的生产管理档案需要花费人力重复劳动才能形成电子生产管理档案，纸质的生产管理档案在生产管理过程中容易遗失，查找管理也很不方便。
发明内容
(一)发明目的
本发明的目的是提供一种作物种植管理方法及系统，以解决现有作物种植管理方法不够全面、不够便捷的技术问题。
(二)技术方案
为解决上述问题，本发明的第一方面提供了一种作物种植管理方法，包括：获取作物的第一数据，根据所述第一数据建立作物管理档案；根据所述作物管理档案，提供第一作物栽培技术方案；将所述第一作物栽培技术方案进行反馈并加载在所述作物管理档案中；获取作物的每个生育期的第二数据并将所述第二数据记录在所述作物管理档案中；根据具有所述第一数据和所述第二数据的所述作物管理档案，提供第二作物栽培技术方案；将所述第二作物栽培技术方案进行反馈并记录在所述作物管理档案中；其中，所述第一数据包括作物的数量、种类和品种，土地的面积、每种作物的种植面积；所述第二数据包括作物各生育期的水分需求、肥料需求、病虫草害危害情况。
进一步地，还包括：对所述作物管理档案中的数据进行统计、分析和应用。
进一步地，对所述作物管理档案中的数据进行统计、分析和应用包括：统计种植户的数量、土地的面积、作物的种类、每种作物的种植面积和每种作物的总产量；分析每种作物的种植分布情况和每种作物的平均产量，分析各区域每种作物的水分需求时期、灌溉面积和灌溉量，分析各区域每种作物的肥料需求时期、施肥种类、施肥面积和肥料施用量，分析各区域各时期每种作物的病虫草害发生种类、使用农药种类、危害面积、农药使用量和防治面积；农产品溯源、作物健康管理数学模型建立、作物地图绘制。
进一步地，还包括：确定作物种植地区的位置并获取气象信息，将所述气象信息记录在所述作物管理档案中。
进一步地，还包括：对作物种植和各生育期的灌溉、施肥、病害防治、虫害防治和草害防治的农事操作进行记录和管理；对作物产品的采收、分级、初加工、包装、保鲜、运输、贮藏的品质控制环节进行记录和管理。
进一步地，根据所述作物管理档案中作物各生育期的需水规律、需肥规律、病害识别与防治、虫害识别与防治、草害识别与防治数据及所述气象信息，提供灌溉方案、施肥方案、病害防治方案、虫害防治方案、草害防治方案。
进一步地，将所述灌溉方案、所述施肥方案、所述病害防治方案、所述虫害防治方案、所述草害防治方案记录在所述作物管理档案中。
进一步地，根据所述作物管理档案提供的农产品采收标准、分级标准、质量标准、包装标准、保鲜贮藏标准、物流运输标准为种植户提供的农产品采收技术方案、分级技术方案、质量控制方案、包装技术方案、保鲜贮藏技术方案、物流运输技术方案全流程生产管理技术标准和解决方案。
进一步地，将农产品的所述采收技术方案、所述分级技术方案、所述质量控制方案、所述包装技术方案、所述保鲜贮藏技术方案、所述物流运输技术方案全流程生产管理技术标准和解决方案记录在所述作物管理档案中。
进一步地，所述作物管理档案包括：作物健康管理档案，所述作物健康管理档案用于记录作物的类别、品种、栽培时间、栽培方法、灌溉数据、施肥数据、病害危害数据、病害防治数据、虫害危害数据、虫害防治数据、草害危害数据、草害防治数据。
进一步地，所述第二数据还包括：灌溉数据，所述灌溉数据用于记录作物种植全过程的灌溉时间、灌溉面积、灌溉量的信息；施肥数据，所述施肥数据用于记录作物种植全过程的施肥种类、施用量、施肥面积、施用时间的信息；病害防治数据，所述病害防治数据用于记录作物种植全过程的病害发生种类、防治农药种类、农药用量、防治面积、防治时间的信息；虫害防治数据，所述虫害防治数据用于记录作物种植全过程的虫害发生种类、防治农药种类、农药用量、防治面积、防治时间的信息；草害防治数据，所述草害防治数据用于记录作物种植全过程的草害发生种类、防治农药种类、农药用量、防治面积、防治时间的信息。
进一步地，所述作物管理档案一旦生成，不允许修改和删除。
根据本发明的另一个方面，提供了一种作物种植管理系统，包括：建档模块，所述建档模块用于建立作物管理档案，并在所述作物管理档案中记录第一数据、第一作物栽培技术方案、第二数据和第二作物栽培技术方案；管理模块，所述管理模块用于管理所述作物管理档案，生成第一作物栽培技术方案和第二作物栽培技术方案；
进一步地，还包括：数据处理模块，所述数据处理模块用于对所述建档模块中的数据进行统计、分析和应用。
进一步地，所述数据处理模块包括：数据统计单元，所述数据统计单元用于统计种植户的数量、土地的面积、作物的种类、每种作物的种植面积和每种作物的总产量；数据分析单元，所述数据分析单元用于分析每种作物的种植分布情况和每种作物的平均产量，分析各区域每种作物的水分需求时期、灌溉面积和灌溉量，分析各区域每种作物的肥料需求时期、施肥种类、施肥面积和肥料施用量，分析各区域各时期每种作物的病虫草害发生种类、使用农药种类、危害面积、农药使用量和防治面积；数据应用单元，所述数据应用单元用于农产品溯源、作物健康管理数学模型建立、作物地图绘制。
进一步地，还包括：气象获取单元，所述气象获取单元确定作物种植地区的位置并获取气象信息，将所述气象信息记录在所述作物管理档案中。
进一步地，所述管理模块包括：健康管理单元，所述健康管理单元用于对作物种植和各生育期的灌溉、施肥、病害防治、虫害防治和草害防治的农事操作进行记录和管理；品控管理单元，所述品控管理单元用于对作物产品的采收、分级、初加工、包装、保鲜、运输、贮藏的品质控制环节进行记录和管理。
进一步地，所述健康管理单元根据所述作物管理档案提供的农产品采收标准、分级标准、质量标准、包装标准、保鲜贮藏标准、物流运输标准为种植户提供的农产品采收技术方案、分级技术方案、质量控制方案、包装技术方案、保鲜贮藏技术方案、物流运输技术方案全流程生产管理技术标准和解决方案。
进一步地，将所述健康管理单元所提供的方案记录在所述作物管理档案中。
进一步地，所述品控管理单元根据所述作物管理档案提供精准的农产品采收技术方案、分级技术方案、质量控制方案、包装技术方案、保鲜贮藏技术方案、物流运输技术方案的全流程品控管理技术标准和解决方案。
进一步地，将所述品控管理单元所提供的方案记录在所述作物管理档案中。
(三)有益效果
本发明的上述技术方案具有如下有益的技术效果：
让种植业者能够轻松方便地建立作物生产管理档案，让种植业者能够方便地管理、查找和使用作物生产管理档案。同时，通过种植业者作物生产管理档案的数字化记录，为农产品销售提供溯源数据，保证溯源数据的真实性和可靠性。
附图说明
图1是根据本发明一实施方式的作物种植管理方法流程图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明了，下面结合具体实施方式并参照附图，对本发明进一步详细说明。应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本发明的范围。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本发明的概念。
在附图中示出了根据本发明实施例的层结构示意图。这些图并非是按比例绘制的，其中为了清楚的目的，放大了某些细节，并且可能省略了某些细节。图中所示出的各种区域、层的形状以及它们之间的相对大小、位置关系仅是示例性的，实际中可能由于制造公差或技术限制而有所偏差，并且本领域技术人员根据实际所需可以另外设计具有不同形状、大小、相对位置的区域/层。
显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
此外，下面所描述的本发明不同实施方式中所涉及的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互结合。
以下将参照附图更详细地描述本发明。在各个附图中，相同的元件采用类似的附图标记来表示。为了清楚起见，附图中的各个部分没有按比例绘制。
图1是根据本发明一实施方式的作物种植管理方法流程图。
如图1所示，在本发明一实施例的一个实施方式中，提供一种作物种植管理方法，包括：获取作物的第一数据，根据第一数据建立作物管理档案；根据作物管理档案，提供第一作物栽培技术方案；将第一作物栽培技术方案进行反馈并加载在作物管理档案中；获取作物的每个生育期的第二数据并将第二数据记录在作物管理档案中；根据具有第一数据和第二数据的作物管理档案，提供第二作物栽培技术方案；将第二作物栽培技术方案进行反馈并记录在作物管理档案中；其中，第一数据可以包括作物的数量、种类和品种，土地的面积、每种作物的种植面积；第二数据可以包括作物各生育期的水分需求、肥料需求、病虫草害危害情况。让种植业者能够轻松方便地建立作物生产管理档案，让种植业者能够方便地管理、查找和使用作物生产管理档案。同时，通过种植业者作物生产管理档案的数字化记录，为农产品销售提供溯源数据，保证溯源数据的真实性和可靠性。
在一可选实施例中，第一作物栽培技术方案可以包括根据作物的数量、种类和品种，土地的面积、每种作物的种植面积为种植户提供的种植方案。
在一可选实施例中，第二作物栽培技术方案可以包括作物各生育期的水分需求、肥料需求、病虫草害危害情况为种植户提供的灌溉、施肥、除病虫草害危的技术方案。
在一可选实施例中，第一数据还可以包括：种植地的地理位置、气候环境等。
在一可选实施例中，地理情况和气象信息采集的方式可以为：通过用户端(手机、平板)的卫星自动定位，采集种植户(种植合作社、种植企业、种植基地、种植农场)种植地域(田块)的地理位置信息；根据地理位置信息从中国气象系统获得该地的气象预报信息，在种植户作物健康管理过程中提供气象预报服务；气象预报信息可作为灌溉、施肥、病虫草害防治施药的判断依据，也可作为灌溉数学模型、施肥数学模型和病虫草害防治数学模型的一个关键因子。
种植户在作物各生育期管理时，系统根据种植户作物管理档案中的作物种类、作物名称、作物品种、作物生育期等带有标签的字段，自动与作物生态循环技术标准数据中的作物种类、作物名称、作物品种、作物生育期等带标签的数据进行精准匹配，根据作物品种的栽培管理技术标准，为种植户提供精准的作物栽培技术方案；根据作物各生育期的需水规律、需肥规律、病害识别与防治、虫害识别与防治、草害识别与防治数据，为种植户提供精准的灌溉方案、施肥方案、病害防治方案、虫害防治方案、草害防治方案。
在施肥方案中为种植户推荐优质肥料和肥料购买链接，在病虫草害防治方案中推荐优质病虫草害防治药剂和农药购买链接。
根据作物对应的农产品采收标准、分级标准、质量标准、包装标准、保鲜贮藏标准、物流运输标准为种植户提供精准的农产品采收技术方案、分级技术方案、质量控制方案、包装技术方案、保鲜贮藏技术方案、物流运输技术方案等全流程生产管理技术标准和解决方案。
在一可选实施例中，第二数据还包括：农事操作数据，农事操作数据用于记录作物种植全过程的建园、栽培时间及方法，果树类作物修剪、整形、疏花、疏果、套袋的时间及方法。
在一可选实施例中，作物种植管理方法还可以包括：对作物管理档案中的数据进行统计、分析和应用。
在一可选实施例中，对作物管理档案中的数据进行统计、分析和应用可以包括：统计种植户的数量、土地的面积、作物的种类、每种作物的种植面积和每种作物的总产量；分析每种作物的种植分布情况和每种作物的平均产量，分析各区域每种作物的水分需求时期、灌溉面积和灌溉量，分析各区域每种作物的肥料需求时期、施肥种类、施肥面积和肥料施用量，分析各区域各时期每种作物的病虫草害发生种类、使用农药种类、危害面积、农药使用量和防治面积；农产品溯源、作物健康管理数学模型建立、作物地图绘制。
在一可选实施例中，作物种植管理方法还可以包括：确定作物种植地区的位置并获取气象信息，将气象信息记录在作物管理档案中。
在一可选实施例中，作物种植管理方法还可以包括：对作物种植和各生育期的灌溉、施肥、病害防治、虫害防治和草害防治的农事操作进行记录和管理；对作物产品的采收、分级、初加工、包装、保鲜、运输、贮藏的品质控制环节进行记录和管理。
在一可选实施例中，根据作物管理档案中作物各生育期的需水规律、需肥规律、病害识别与防治、虫害识别与防治、草害识别与防治数据及气象信息，提供灌溉方案、施肥方案、病害防治方案、虫害防治方案、草害防治方案。
在一可选实施例中，将灌溉方案、施肥方案、病害防治方案、虫害防治方案、草害防治方案记录在作物管理档案中。
在一可选实施例中，根据作物管理档案提供的农产品采收标准、分级标准、质量标准、包装标准、保鲜贮藏标准、物流运输标准为种植户提供的农产品采收技术方案、分级技术方案、质量控制方案、包装技术方案、保鲜贮藏技术方案、物流运输技术方案全流程生产管理技术标准和解决方案。
在一可选实施例中，将农产品的采收技术方案、分级技术方案、质量控制方案、包装技术方案、保鲜贮藏技术方案、物流运输技术方案全流程生产管理技术标准和解决方案记录在作物管理档案中。
在一可选实施例中，作物管理档案可以包括：作物健康管理档案，作物健康管理档案用于记录作物的类别、品种、栽培时间、栽培方法、灌溉数据、施肥数据、病害危害数据、病害防治数据、虫害危害数据、虫害防治数据、草害危害数据、草害防治数据。
在一可选实施例中，农业技术人员和信息技术人员根据种植户在作物健康管理档案中录入的作物种植和各生育期的灌溉、施肥、病害防治、虫害防治、草害防治管理档案和数据分析单元分析得到的各区域各种作物、各种品种在不同灌溉、施肥、病害防治、虫害防治、草害防治方案下的产量数据，建立各个区域各种作物、各种品种最佳的灌溉数学模型、施肥数学模型、病害防治数学模型、虫害防治数学模型、草害防治数学模型，为各区域种植户提供各种作物、各种品种最佳的灌溉方案、施肥方案、病害防治方案、虫害防治方案、草害防治方案。
在一可选实施例中，根据作物种植区域地理环境、气候条件等环境因素和各个区域各种作物、各种品种最佳的灌溉数学模型、施肥数学模型、病害防治数学模型、虫害防治数学模型、草害防治数学模型，建立作物种植全流程数学管理模型；根据作物种植区域地理环境、气候等环境数据，种植过程中灌溉、施肥、病虫草害发生及防治数据，结合作物品种特性和产量数据进行综合分析，建立作物产量预估模型，种植户通过产量预估模型填入或选择好关键参数即可进行作物产量预估。
在一可选实施例中，种植户在作物健康管理档案中录入的作物种植和各生育期的灌溉、施肥、病害防治、虫害防治、草害防治和农事操作数据和在农产品品控管理单元中录入的农产品采收、分级、初加工、包装、保鲜、贮藏等品控管理单元的数据全部作为农产品溯源数据在农产品溯源系统和农产品销售时展示，溯源数据以链接、二维码、数据库查询等方式展现，种植户发布农产品时能够从溯源数据库中调用自己种植的农产品的溯源数据。
在一可选实施例中，第二数据还可以包括：灌溉数据，灌溉数据用于记录作物种植全过程的灌溉时间、灌溉面积、灌溉量的信息；施肥数据，施肥数据用于记录作物种植全过程的施肥种类、施用量、施肥面积、施用时间的信息；病害防治数据，病害防治数据用于记录作物种植全过程的病害发生种类、防治农药种类、农药用量、防治面积、防治时间的信息；虫害防治数据，虫害防治数据用于记录作物种植全过程的虫害发生种类、防治农药种类、农药用量、防治面积、防治时间的信息；草害防治数据，草害防治数据用于记录作物种植全过程的草害发生种类、防治农药种类、农药用量、防治面积、防治时间的信息。
在一可选实施例中，作物管理档案一旦生成，不允许修改和删除。
在本发明另一实施例的一个实施方式中，提供一种作物种植管理系统，包括：建档模块，建档模块用于建立作物管理档案，并在作物管理档案中记录第一数据、第一作物栽培技术方案、第二数据和第二作物栽培技术方案；管理模块，管理模块用于管理作物管理档案，生成第一作物栽培技术方案和第二作物栽培技术方案；
在一可选实施例中，建档模块建立作物健康管理档案流程：种植户注册账号后，申请成为种植户“角色”，作物种植管理系统向种植户开放作物种植管理系统功能，种植户通过作物种植管理系统的建档模块建立作物健康管理档案，种植户建立作物健康管理档案时从数据库中选择作物类别、作物名称、作物品种、种植时间、种植地域、种植方式、种植目标(无公害、绿色、有机)等项目，填入种植面积、种植地址、种植海拔、种植成本等项目，系统自动生成作物健康管理档案。通过作物建档功能可以无限添加作物健康管理档案。
在一可选实施例中，作物种植管理系统还可以包括：数据处理模块，数据处理模块用于对建档模块中的数据进行统计、分析和应用。
在一可选实施例中，数据处理模块可以包括：数据统计单元，数据统计单元用于统计种植户的数量、土地的面积、作物的种类、每种作物的种植面积和每种作物的总产量；数据分析单元，数据分析单元用于分析每种作物的种植分布情况和每种作物的平均产量，分析各区域每种作物的水分需求时期、灌溉面积和灌溉量，分析各区域每种作物的肥料需求时期、施肥种类、施肥面积和肥料施用量，分析各区域各时期每种作物的病虫草害发生种类、使用农药种类、危害面积、农药使用量和防治面积；数据应用单元，数据应用单元用于农产品溯源、作物健康管理数学模型建立、作物地图绘制。
在一可选实施例中，数据统计单元能够根据种植户入驻数量自动统计并显示种植户数量，根据作物管理档案录入的作物类别、作物名称、作物品种、种植地域、种植地址、种植面积等项目自动统计并显示各区域种植户种植的土地面积数据(总面积和平均面积)，种植的作物种类、各种作物的面积、各种作物种植的品种、各种品种种植的面积等数据，根据种植户作物产后农产品品控管理档案录入的农产品产量数据，自动统计并显示各种作物的总产量、各种品种的总产量等数据。
在一可选实施例中，数据分析单元，能够根据种作物管理档案录入的数据和数据统计单元统计的数据自动分析并显示各种作物的种植地域分布情况、各种品种的种植地域分布情况、各种作物的平均产量、各种品种的平均产量，分析并显示各区域各种作物水分需求量高低分布时期、灌溉面积、灌溉量等数据，分析并显示各区域各种作物肥料需求时期、施肥种类、施肥面积、各种肥料施用量等数据，分析并显示各区域各时期各种作物病虫害发生种类、使用农药种类、危害面积、各种农药使用量、防治面积等数据。
在一可选实施例中，数据应用单元，根据数据分析单元各种作物的种植地域分布情况、各种品种的种植地域分布情况、各种作物的平均产量、各种品种的平均产量绘制出各种作物产量地域分布地图、作物各种品种产量地域分布地图，通过各种作物产量地域分布地图、作物各种品种产量地域分布地图可以直观看出各种作物、各种品种的优势产区，可以为各种作物、各种品种的种植布局提供指导依据。
在一可选实施例中，作物种植管理系统还可以包括：气象获取单元，气象获取单元确定作物种植地区的位置并获取气象信息，将气象信息记录在作物管理档案中。
在一可选实施例中，管理模块可以包括：健康管理单元，健康管理单元用于对作物种植和各生育期的灌溉、施肥、病害防治、虫害防治和草害防治的农事操作进行记录和管理；品控管理单元，品控管理单元用于对作物产品的采收、分级、初加工、包装、保鲜、运输、贮藏的品质控制环节进行记录和管理。
在一可选实施例中，健康管理单元根据作物管理档案提供的农产品采收标准、分级标准、质量标准、包装标准、保鲜贮藏标准、物流运输标准为种植户提供的农产品采收技术方案、分级技术方案、质量控制方案、包装技术方案、保鲜贮藏技术方案、物流运输技术方案全流程生产管理技术标准和解决方案。
在一可选实施例中，将健康管理单元所提供的方案记录在作物管理档案中。
在一可选实施例中，品控管理单元根据作物管理档案提供精准的农产品采收技术方案、分级技术方案、质量控制方案、包装技术方案、保鲜贮藏技术方案、物流运输技术方案的全流程品控管理技术标准和解决方案。
在一可选实施例中，将品控管理单元所提供的方案记录在作物管理档案中。
种植户通过品控管理单元管理作物产后农产品品控管理档案，添加作物产后农产品作物管理档案中，对农产品采收、分级、初加工、包装、保鲜、贮藏等品控环节进行记录和管理，采收管理档案记录农产品种类、农产品品种、采收面积、采收方法、采收时间、农产品产量、秸秆(废弃物)产量等信息，分级管理档案记录农产品分级标准、分级方法、分级时间、各个等级的数量(重量)等信息，初加工管理档案记录初加工方法、初加工时间、初加工原料用量、初加工产出量、初加工产出率等信息，包装管理档案记录包装材料材质、包装材料来源、包装方法、包装时间、包装规格、包装数量等信息，保鲜管理档案记录保鲜处理方法、保鲜剂名称、保鲜剂用量、保鲜处理数量等信息，贮藏管理档案记录贮藏方式(冷库、常温仓库、常温室外、其他)、贮藏温度、贮藏湿度、贮藏气体含量(二氧化碳、氧气等含量/比例)、贮藏开始(入库)时间、贮藏结束(出库)时间等信息。农产品采收、分级、初加工、包装、保鲜、贮藏等品控环节都可以添加多条记录，为保证农产品品控管理单元的档案数据的真实性，农产品品控管理档案一旦生成，不允许修改和删除。
本发明旨在保护一种作物种植管理方法及系统，包括：获取作物的第一数据，根据第一数据建立作物管理档案；根据作物管理档案，提供第一作物栽培技术方案；将第一作物栽培技术方案进行反馈并加载在作物管理档案中；获取作物的每个生育期的第二数据并将第二数据记录在作物管理档案中；根据具有第一数据和第二数据的作物管理档案，提供第二作物栽培技术方案；将第二作物栽培技术方案进行反馈并记录在作物管理档案中；其中，第一数据可以包括作物的数量、种类和品种，土地的面积、每种作物的种植面积；第二数据可以包括作物各生育期的水分需求、肥料需求、病虫草害危害情况。本发明的作物种植管理方法及系统让种植业者能够轻松方便地建立作物生产管理档案，让种植业者能够方便地管理、查找和使用作物生产管理档案。同时，通过种植业者作物生产管理档案的数字化记录，为农产品销售提供溯源数据，保证溯源数据的真实性和可靠性。
应当理解的是，本发明的上述具体实施方式仅仅用于示例性说明或解释本发明的原理，而不构成对本发明的限制。因此，在不偏离本发明的精神和范围的情况下所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。此外，本发明所附权利要求旨在涵盖落入所附权利要求范围和边界、或者这种范围和边界的等同形式内的全部变化和修改例。
Claims (21)
1.一种作物种植管理方法，其特征在于，包括：
获取作物的第一数据，根据所述第一数据建立作物管理档案；
根据所述作物管理档案，提供第一作物栽培技术方案；
将所述第一作物栽培技术方案进行反馈并加载在所述作物管理档案中；
获取作物的每个生育期的第二数据并将所述第二数据记录在所述作物管理档案中；
根据具有所述第一数据和所述第二数据的所述作物管理档案，提供第二作物栽培技术方案；
将所述第二作物栽培技术方案进行反馈并记录在所述作物管理档案中；
其中，所述第一数据包括作物的数量、种类和品种，土地的面积、每种作物的种植面积；
所述第二数据包括作物各生育期的水分需求、肥料需求、病虫草害危害情况。
2.根据权利要求1所述的作物种植管理方法，其特征在于，还包括：
对所述作物管理档案中的数据进行统计、分析和应用。
3.根据权利要求2所述的作物种植管理方法，其特征在于，对所述作物管理档案中的数据进行统计、分析和应用包括：
统计种植户的数量、土地的面积、作物的种类、每种作物的种植面积和每种作物的总产量；
分析每种作物的种植分布情况和每种作物的平均产量，分析各区域每种作物的水分需求时期、灌溉面积和灌溉量，分析各区域每种作物的肥料需求时期、施肥种类、施肥面积和肥料施用量，分析各区域各时期每种作物的病虫草害发生种类、使用农药种类、危害面积、农药使用量和防治面积；
农产品溯源、作物健康管理数学模型建立、作物地图绘制。
4.根据权利要求1所述的作物种植管理方法，其特征在于，还包括：
确定作物种植地区的位置并获取气象信息，将所述气象信息记录在所述作物管理档案中。
5.根据权利要求4所述的作物种植管理方法，其特征在于，还包括：
对作物种植和各生育期的灌溉、施肥、病害防治、虫害防治和草害防治的农事操作进行记录和管理；
对作物产品的采收、分级、初加工、包装、保鲜、运输、贮藏的品质控制环节进行记录和管理。
6.根据权利要求5所述的作物种植管理方法，其特征在于，
根据所述作物管理档案中作物各生育期的需水规律、需肥规律、病害识别与防治、虫害识别与防治、草害识别与防治数据及所述气象信息，提供灌溉方案、施肥方案、病害防治方案、虫害防治方案、草害防治方案。
7.根据权利要求6所述的作物种植管理方法，其特征在于，
将所述灌溉方案、所述施肥方案、所述病害防治方案、所述虫害防治方案、所述草害防治方案记录在所述作物管理档案中。
8.根据权利要求5所述的作物种植管理方法，其特征在于，
根据所述作物管理档案提供的农产品采收标准、分级标准、质量标准、包装标准、保鲜贮藏标准、物流运输标准为种植户提供的农产品采收技术方案、分级技术方案、质量控制方案、包装技术方案、保鲜贮藏技术方案、物流运输技术方案全流程生产管理技术标准和解决方案。
9.根据权利要求8所述的作物种植管理方法，其特征在于，
将农产品的所述采收技术方案、所述分级技术方案、所述质量控制方案、所述包装技术方案、所述保鲜贮藏技术方案、所述物流运输技术方案全流程生产管理技术标准和解决方案记录在所述作物管理档案中。
10.根据权利要求1所述的作物种植管理方法，其特征在于，所述作物管理档案包括：
作物健康管理档案，所述作物健康管理档案用于记录作物的类别、品种、栽培时间、栽培方法、灌溉数据、施肥数据、病害危害数据、病害防治数据、虫害危害数据、虫害防治数据、草害危害数据、草害防治数据。
11.根据权利要求1所述的作物种植管理方法，其特征在于，所述第二数据还包括：
灌溉数据，所述灌溉数据用于记录作物种植全过程的灌溉时间、灌溉面积、灌溉量的信息；
施肥数据，所述施肥数据用于记录作物种植全过程的施肥种类、施用量、施肥面积、施用时间的信息；
病害防治数据，所述病害防治数据用于记录作物种植全过程的病害发生种类、防治农药种类、农药用量、防治面积、防治时间的信息；
虫害防治数据，所述虫害防治数据用于记录作物种植全过程的虫害发生种类、防治农药种类、农药用量、防治面积、防治时间的信息；
草害防治数据，所述草害防治数据用于记录作物种植全过程的草害发生种类、防治农药种类、农药用量、防治面积、防治时间的信息。
12.根据权利要求1-11任一项所述的作物种植管理方法，其特征在于，
所述作物管理档案一旦生成，不允许修改和删除。
13.一种作物种植管理系统，其特征在于，包括：
建档模块，所述建档模块用于建立作物管理档案，并在所述作物管理档案中记录第一数据、第一作物栽培技术方案、第二数据和第二作物栽培技术方案；
管理模块，所述管理模块用于管理所述作物管理档案，生成第一作物栽培技术方案和第二作物栽培技术方案。
14.根据权利要求13所述的作物种植管理系统，其特征在于，还包括：
数据处理模块，所述数据处理模块用于对所述建档模块中的数据进行统计、分析和应用。
15.根据权利要求14所述的作物种植管理系统，其特征在于，所述数据处理模块包括：
数据统计单元，所述数据统计单元用于统计种植户的数量、土地的面积、作物的种类、每种作物的种植面积和每种作物的总产量；
数据分析单元，所述数据分析单元用于分析每种作物的种植分布情况和每种作物的平均产量，分析各区域每种作物的水分需求时期、灌溉面积和灌溉量，分析各区域每种作物的肥料需求时期、施肥种类、施肥面积和肥料施用量，分析各区域各时期每种作物的病虫草害发生种类、使用农药种类、危害面积、农药使用量和防治面积；
数据应用单元，所述数据应用单元用于农产品溯源、作物健康管理数学模型建立、作物地图绘制。
16.根据权利要求13所述的作物种植管理系统，其特征在于，还包括：
气象获取单元，所述气象获取单元确定作物种植地区的位置并获取气象信息，将所述气象信息记录在所述作物管理档案中。
17.根据权利要求16所述的作物种植管理系统，其特征在于，所述管理模块包括：
健康管理单元，所述健康管理单元用于对作物种植和各生育期的灌溉、施肥、病害防治、虫害防治和草害防治的农事操作进行记录和管理；
品控管理单元，所述品控管理单元用于对作物产品的采收、分级、初加工、包装、保鲜、运输、贮藏的品质控制环节进行记录和管理。
18.根据权利要求17所述的作物种植管理系统，其特征在于，
所述健康管理单元根据所述作物管理档案提供的农产品采收标准、分级标准、质量标准、包装标准、保鲜贮藏标准、物流运输标准为种植户提供的农产品采收技术方案、分级技术方案、质量控制方案、包装技术方案、保鲜贮藏技术方案、物流运输技术方案全流程生产管理技术标准和解决方案。
19.根据权利要求18所述的作物种植管理系统，其特征在于，
将所述健康管理单元所提供的方案记录在所述作物管理档案中。
20.根据权利要求17所述的作物种植管理系统，其特征在于，
所述品控管理单元根据所述作物管理档案提供精准的农产品采收技术方案、分级技术方案、质量控制方案、包装技术方案、保鲜贮藏技术方案、物流运输技术方案的全流程品控管理技术标准和解决方案。
21.根据权利要求20所述的作物种植管理系统，其特征在于，
将所述品控管理单元所提供的方案记录在所述作物管理档案中。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010694396.XA CN113947495A (zh) | 2020-07-17 | 2020-07-17 | 一种作物种植管理方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010694396.XA CN113947495A (zh) | 2020-07-17 | 2020-07-17 | 一种作物种植管理方法及系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN113947495A true CN113947495A (zh) | 2022-01-18 |
Family
ID=79326871
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202010694396.XA Pending CN113947495A (zh) | 2020-07-17 | 2020-07-17 | 一种作物种植管理方法及系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN113947495A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116777087A (zh) * | 2023-08-24 | 2023-09-19 | 南京市农业装备推广中心 | 一种智慧农业布局方法及系统 |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20140070242A (ko) * | 2012-11-30 | 2014-06-10 | 강원대학교산학협력단 | 지역별 작물 맵핑 시스템 및 방법 |
| CN105427178A (zh) * | 2015-12-16 | 2016-03-23 | 安徽景徽菜篮子电子商务有限公司 | 一种大樱桃精细化种植管理系统及其方法 |
| CN106508353A (zh) * | 2016-10-31 | 2017-03-22 | 蒋广洁 | 一种有机秋西瓜种植方法 |
| CN108830611A (zh) * | 2018-04-19 | 2018-11-16 | 铜仁市万山区光保农业有限公司 | 一种基于智能手机的葡萄栽培追溯系统 |
| WO2018232860A1 (zh) * | 2017-06-23 | 2018-12-27 | 深圳市盛路物联通讯技术有限公司 | 一种基于物联网的农作物生长管理方法及系统 |
| CN109146130A (zh) * | 2018-07-06 | 2019-01-04 | 河北溯源大数据信息技术有限公司 | 农产品定制化种植与全程溯源平台及方法 |
| CN110298675A (zh) * | 2019-07-02 | 2019-10-01 | 北京慧眼智行科技有限公司 | 一种农产品信息的追溯方法及系统 |
-
2020
- 2020-07-17 CN CN202010694396.XA patent/CN113947495A/zh active Pending
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20140070242A (ko) * | 2012-11-30 | 2014-06-10 | 강원대학교산학협력단 | 지역별 작물 맵핑 시스템 및 방법 |
| CN105427178A (zh) * | 2015-12-16 | 2016-03-23 | 安徽景徽菜篮子电子商务有限公司 | 一种大樱桃精细化种植管理系统及其方法 |
| CN106508353A (zh) * | 2016-10-31 | 2017-03-22 | 蒋广洁 | 一种有机秋西瓜种植方法 |
| WO2018232860A1 (zh) * | 2017-06-23 | 2018-12-27 | 深圳市盛路物联通讯技术有限公司 | 一种基于物联网的农作物生长管理方法及系统 |
| CN108830611A (zh) * | 2018-04-19 | 2018-11-16 | 铜仁市万山区光保农业有限公司 | 一种基于智能手机的葡萄栽培追溯系统 |
| CN109146130A (zh) * | 2018-07-06 | 2019-01-04 | 河北溯源大数据信息技术有限公司 | 农产品定制化种植与全程溯源平台及方法 |
| CN110298675A (zh) * | 2019-07-02 | 2019-10-01 | 北京慧眼智行科技有限公司 | 一种农产品信息的追溯方法及系统 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 邱荣洲;池美香;陈宏;翁启勇;赵健;: "基于溯源技术的蔬菜基地管理系统开发与应用", 中国农业科技导报, no. 04, 31 December 2017 (2017-12-31), pages 51 - 58 * |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116777087A (zh) * | 2023-08-24 | 2023-09-19 | 南京市农业装备推广中心 | 一种智慧农业布局方法及系统 |
| CN116777087B (zh) * | 2023-08-24 | 2023-12-15 | 夏露 | 一种智慧农业布局方法及系统 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Chand | Diversification through High Value Crops in Westerm Himalayan Region: Evidence from Himachal Pradesh | |
| CN106657401A (zh) | 一种基于物联网的农作物生长监测平台及其监测方法 | |
| Rubanga et al. | Development of a Simplified Smart Agriculture System for Small-scale Greenhouse Farming. | |
| de Figueirêdo et al. | The carbon footprint of exported Brazilian yellow melon | |
| CN111582666A (zh) | 智慧农业云平台app | |
| US11849680B2 (en) | Method to generate irrigation schedules to increase drought tolerance | |
| Wandl et al. | Greenhouse gas emissions of small scale ornamental plant production in Austria-A case study | |
| US20120226517A1 (en) | System and Methods for Communicating Mediated Knowledge | |
| Ingram et al. | Carbon footprint and related production costs of system components of a field-grown Cercis canadensis L.‘Forest Pansy’using life cycle assessment | |
| CN115249116A (zh) | 一种基于物联网和人工智能的农业种植管理系统及方法 | |
| CN113947495A (zh) | 一种作物种植管理方法及系统 | |
| CN113485493A (zh) | 一种农业园区综合管理平台 | |
| CN113947344A (zh) | 一种生态循环农业全产业链管理系统及方法 | |
| Ingram et al. | Carbon footprint and related production costs of system components for a field-grown Viburnum× juddi using life cycle assessment | |
| CN212933566U (zh) | 智慧柑橘全链路管理系统 | |
| Roy et al. | Darjeeling mandarin orange: reasons for its decline and perceived constraints | |
| CN111985899A (zh) | 一种农作物生长过程的管理系统及方法 | |
| Nesme et al. | Epistics: A dynamic model to generate nitrogen fertilisation and irrigation schedules in apple orchards, with special attention to qualitative evaluation of the model | |
| Ferrarezi et al. | Edible-pod peas as high-value crops in the US Virgin Islands | |
| Scoggins | Getting Started in the Production of Field-Grown, Specialty Cut Flowers | |
| CN110163529A (zh) | 一种农业服务管理平台 | |
| Suebsombut et al. | Classification and trends in knowledge research relevance and context for smart farm technology development | |
| CN108849215A (zh) | 一种葡萄栽培方法 | |
| Álvarez-Sánchez PhD et al. | Typology of pea-producing farms (Pisum sativum L.) in the southern subregion of Nariño, Colombia | |
| Mwongera et al. | Climate risk assessment for selected value chain commodities in Rwanda |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |