CN113939810A - 一对多消息传递平台 - Google Patents

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CN113939810A CN202080025126.8A CN202080025126A CN113939810A CN 113939810 A CN113939810 A CN 113939810A CN 202080025126 A CN202080025126 A CN 202080025126A CN 113939810 A CN113939810 A CN 113939810A
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J·罗森赫克
N·海勒
B·斯泰因格拉斯
L·珀金斯
T·科奇
A·鲁宾
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Abstract

一种系统、方法和计算机处理器执行用于在一对多消息传递平台中对消息进行分组的功能。响应来自客户端的第一文本消息，从相应数量的用户接收响应文本消息。第一文本消息经由与消息传递平台接口连接的一个或多个消息传递服务发送，与每个响应文本消息相关联的一个或多个属性由计算机处理器分析，以生成表示与每个响应文本消息相关联的一个或多个属性或与之关联的用户的元数据。元数据针对每个响应文本消息存储在数据库中，所述存储进一步包括将元数据与多个响应文本消息中的每一个的内容链接。

Description

一对多消息传递平台
相关应用的交叉引用
本申请要求于2019年2月1日提交的题为“One to Many Messaging Platform(一对多消息传递平台)”的申请号为62/800,403的美国临时申请的优先权，其全部内容通过引用并入本文。
技术领域
这里描述的主题涉及电子消息传递平台，更具体地涉及用于在一对多消息传递平台中对响应进行分组以在客户端(例如有影响力的人、名人、公司等)和用户(例如客户端的粉丝)之间交换消息的系统和方法。
背景技术
电子消息传递以许多不同的形式存在，并且通常发生在计算设备之间的无线通信信道上，这些计算设备通常是诸如智能电话、膝上型计算机或平板计算机之类的移动计算设备。电子消息可以采用文本、图形(例如图像、视频或其他图形，例如“表情符号”)的形式。有许多不同的电子消息传递协议，例如短消息传递服务(SMS)，其通常仅限于可以包含数字图像、视频、音频内容和表意文字(例如表情符号、GIF等)的短文本消息和多媒体消息(MMS)。
还存在各种用于交换电子消息的应用平台。最常见的是，根据用户的长码电话号码，在无线蜂窝网络上发送和接收电子消息，该长码电话号码在美国是三位数的区号加七位数的移动电话号码，该移动电话号码由控制无线或蜂窝网络并管理此类网络上的任何业务的运营商分配给用户。
虽然大多数消息传递是对等(P2P)执行或者甚至在小团体中执行的，但大规模的一对多消息传递通信(即具有比仅少数消息接收者更多的接收者的“社交媒体”类型的应用程序)在技术上是困难和具有挑战性的。除了诸如
Figure BDA0003282329560000021
等社交媒体应用和平台之外，客户端(在此也称为“有影响力的人”、“名人”等)与相关联的用户(在本文中也称为“粉丝”、“受众”、“追随者”等)之间的大规模消息通信受无线网络和管理它们的运营商以及技术本身的限制。然而，定义了用户通过文本消息传递参与跟客户端互动、关注或通信的程度的参与率远远超过上述社交媒体平台上的参与率。然而，在大规模情况下，客户端仍然难以管理和跟上大量发送和接收的消息。受众平台和受众定位存在，但尚未针对文本消息传递平台进行，因为以前无法大规模进行一对多通信。
例如，当前不存在允许与长码电话号码相关联的设备发送大量消息的平台。当前的社交媒体平台都不允许用户通过文本消息传递与客户端联系，尤其是使用此类长码电话号码，也不允许客户端在没有社交媒体平台协调的情况下直接与用户互动。
需要一种消息传递平台，其提供一对多文本消息(文本和内容丰富的消息二者)的飞行(flighting)(即，通过一个或多个通信网络传输)，并且在消息被广泛发送给整个目标受众之前执行对消息的多变量测试。还需要一个平台，通过分组和聚合，以及通过应用增强客户端的自然消息传递风格和语气的机器学习和人工智能算法，为客户端提供管理传入消息量所需的工具。最后，这样的平台需要针对文本消息通信的推荐和创作帮助。
发明内容
本文件描述了一种消息传递平台、系统和方法，其提供在一个或多个通信网络上的一对多(和多对一)消息传输。消息可以是文本和/或内容丰富的消息，并且通信网络可以是由各种无线通信运营商之一管理和控制的无线网络。在一些实现方式中，本文描述的系统和方法在消息被发送到目标受众之前执行对消息的多变量测试。多变量测试可以包括基于当前环境、受众群、主题等确定消息在上下文中是否适当的分析。该系统和方法提供了通过分组和聚合以及通过应用增强了客户端的自然消息传递风格和语气的机器学习和人工智能算法来管理大量传入和传出消息的工具，以及提供推荐和创作用于提高客户端与其用户之间的响应能力和沟通的引擎。
在一些方面，描述了一种用于在一对多消息传递平台中对响应进行分组的方法和系统。在某些方面，方法包括由消息传递平台接收来自相应多个用户的响应于来自客户端的第一文本消息的多个响应文本消息的步骤，第一文本消息经由与消息传递平台接口连接的一个或多个消息传递服务来发送。该方法还包括由与消息传递平台相关联的计算机处理器根据可执行指令分析与多个响应文本消息中的每一个相关联的一个或多个属性。该方法还包括由计算机处理器针对多个响应文本消息中的每一个生成元数据，元数据表示与多个响应文本消息中的每一个相关联的一个或多个属性或与多个响应文本消息中的每个的选定响应文本消息相关联的用户。该方法还包括由计算机处理器将针对多个响应文本消息中的每一个的元数据存储在数据库中，该存储还包括将元数据与多个响应文本消息中的每一个的内容链接。
在一些其他方面，描述了一种用于在一对多消息平台中确定响应的情绪和/或语义的方法和系统。在一个方面，方法包括经由与消息传递平台接口连接的一个或多个消息传递服务在客户端与多个用户之间传送一个或多个文本消息。该方法还包括由消息传递平台经由一个或多个消息传递服务接收来自多个用户中的个别用户的用户文本消息。该方法还包括由消息传递平台的机器学习模块对所接收的用户文本消息执行一个或多个人工智能算法，并根据机器学习模块的人工智能算法进行处理。该方法还包括基于与所处理的用户文本消息相关联的一个或多个变量生成针对每个用户文本消息的元数据，该元数据表示与多个用户文本消息中的每一个的内容相关联的一个或多个属性，或者与用户文本消息相关联的用户。
在一些其他方面，描述了一种用于对一对多消息传递平台的用户进行分段的方法和系统。在某些方面，方法包括由消息传递平台经由与消息传递平台接口连接的第一消息传递服务从客户端接收第一文本消息，第一文本消息被配置为经由一个或多个第二消息传递服务发送给与多个用户对应的用户设备，多个用户中的每一个在消息传递平台上注册并经由消息传递平台与客户端相关联。该方法还包括由消息传递平台根据一个或多个用户分段对多个用户进行分段，一个或多个用户分段中的每一个是基于与多个用户相关联的一个或多个用户属性，一个或多个属性由在每个用户向消息传递平台注册时生成的静态元数据以及由关于使用消息传递平台和/或一个或多个第二消息传递服务的用户行为的动态信息定义。该方法还包括由消息传递平台根据分段将第一文本消息定制为一组一个或多个第二文本消息，该定制为该组第二文本消息中的每一个提供上下文，该上下文对应于一个或多个用户属性。该方法还包括由消息传递平台经由一个或多个第二消息传递服务向与多个用户中的至少一些用户中的每一个相关联的用户设备发送该组第二文本消息。
在一些其他方面，描述了一种用于在一对多消息传递平台中对子组的消息进行多变量测试的方法和系统。在某些方面，该方法包括由消息传递平台生成与客户端相关联的文本消息，该消息被生成以通过一个或多个消息传递服务发送给多个用户，以及由消息传递平台定义多个用户的子集，该子集根据与文本消息和/或多个用户相关联的一个或多个属性来定义。该方法还包括由消息传递平台并且经由一个或多个消息传递服务中的至少一个向多个用户的子集发送文本消息。该方法还包括由消息传递平台分析向多个用户的子集发送文本消息的一个或多个变量，该分析生成文本消息相对于多个用户的子集的性能度量。该方法还包括由消息传递平台基于从该分析生成的性能度量来优化文本消息，并且由消息传递平台配置经优化的文本消息以通过一个或多个消息传递服务发送到多个用户或多个用户的其他子集。
当前的主题的实现可以包括但不限于与本文提供的描述一致的方法以及包括可操作以使得一个或多个机器(例如，计算机等)导致实现一个或多个所述特征的操作的被有形地体现的机器可读介质的制品。类似地，还描述了可包括一个或多个处理器和耦接到该一个或多个处理器的一个或多个存储器的计算机系统。可包括非暂时性计算机可读或机器可读存储介质的存储器可包括、编码、存储一个或多个程序或类似地处理该程序，该程序使得一个或多个处理器执行本文所述的一个或多个操作。与当前主题的一个或多个实现一致的计算机实现的方法可以由驻留在单个计算系统或多个计算系统中的一个或多个数据处理器来实现。这样的多个计算系统可以被连接并且可以经由一个或多个连接交换数据和/或命令或其他指令等，包括但不限于通过网络(例如因特网、无线广域网、局域网、广域网、有线网络等)的连接，经由多个计算系统中的一个或多个之间的直接连接等。
本文描述的主题的一个或多个变型的细节在附图和以下描述中阐述。此处描述的主题的其他特征和优点将从说明书和附图以及从权利要求中显而易见。虽然当前公开的主题的某些特征是为了与消息传递平台相关的说明性目的而描述的，但是应当容易理解的是，这些特征并非旨在进行限制。本公开之后的权利要求旨在定义受保护主题的范围。
附图说明
包含在本说明书中并构成其一部分的附图示出了本文公开的主题的某些方面，并且与说明书一起帮助解释了与所公开的实施方式相关联的一些原理。在附图中，
图1示出了一对多消息传递平台；
图2示出了针对一对多消息传递平台的消息传递架构；以及
图3描绘了根据在此描述的实现方式的客户端用户界面和仪表板；
图4描绘了根据在此描述的实现方式的客户端移动设备用户界面；
图5描绘了根据在此描述的实现方式的客户端用户界面和仪表板；
图6是一对多消息传递平台中对响应进行分组的方法的流程图；
图7是用于在一对多消息传递平台中确定响应的情绪和/或语义的方法的流程图；
图8是对一对多消息传递平台的用户进行分段的方法的流程图；以及
图9是用于在一对多消息传递平台中对子组的消息进行多变量测试的方法的流程图。
在实际应用中，相似的附图标记表示相似的结构、特征或元件。
具体实施方式
大规模的通过文本的一对多通信
根据在此描述的主题的一些实现方式，提供了一种软件即服务(SaaS)平台，其有助于大规模地通过文本消息传递进行一对多通信。图1示出了用于管理从大规模到海量规模(从单个客户端到几个乃至数百万用户)的入站和出站消息的系统100。系统100包括消息传递平台102，用于对在客户端设备101(诸如移动电话、平板计算机、膝上型计算机、台式计算机等)与多个用户设备103(也诸如是手机、平板电脑、笔记本电脑、台式电脑等)之间交换的消息处理、存储和执行各种自动化功能。客户端设备101和用户设备103中的每一个包括通信模块，例如收发机或无线电，用于通过一个或多个消息传递服务104无线地传送消息，例如由无线运营商、应用提供商或其他服务提供商提供。
系统100的消息传递平台102包括一个或多个处理模块106，其执行来自非暂时性机器可读介质106的指令，或者包括诸如专用集成电路(ASIC)的硬连线处理器、可重新编程或可重新配置的处理器，例如现场可编程门阵列(FPGA)或其他计算机处理器。一个或多个处理模块106针对诸如情绪、内容、语义、心情、接受度等方面处理用户和客户端数据以及入站和出站消息(在两个方向上)，并且将在下面进一步描述。消息传递平台102还包括一个或多个数据存储110，其可以包括以下中的一个或多个：关系数据库、非关系数据库、分布式数据库节点的数据库集群和/或云存储。每个数据存储110包括硬件和软件二者以执行数据存储、组织和检索功能。
在一个示例中，大量用户可以像给朋友或家庭成员发文本消息一样容易地给他们最喜欢的客户端发文本消息。该平台的客户端可以使用提供无与伦比的参与率的通信信道来捕获、分段和接触数百万用户。客户端可以通过一对一的直接消息直接向其受众中的每个个体用户发送视频、图像、文本和/或表情符号，或者以每秒数千条消息的速度向其整个受众发送消息广播，而无需过滤或以其他方式受SMS运营商限制。客户端可以直接接触他们的用户并直接建立受众身份和目标数据，而无需依赖从客户端那里储存此信息的社交媒体平台。客户端可以使用实际的、持久的长码电话号码来做到这一点，以便用户可以将客户端存储在他们的用户设备103中的地址簿或联系人列表中。
因此，每个用户都可以像直接连接到客户端一样使用系统。在一些实现方式中，该系统采用机器学习或人工智能形式的智能来帮助客户端及其用户在何时参与。该系统提供了可扩展性，因此每个客户端都可以理解并与数百万用户进行个人交互，如由系统增强以帮助客户端生成与上下文相关甚至特定于用户的真实消息。
在一些实现方式中，系统为每个客户端生成唯一的长码电话号码。该系统根据分配的唯一长码电话号码并通过多个通信信道或在其上的消息传递服务中的任何一个从向客户端发送消息的每个用户收集数据。该系统监控用户的活动、位置和购买情况，为客户端提供有关向谁发送消息的智能建议。这些有针对性的消息可以是上下文感知的并且与消息传递内容以及用户偏好和参与等级相关。
在优选的实现方式中，系统包括客户端仪表板。仪表板可以针对台式机或膝上型计算机图形用户界面(GUI)或移动设备(例如移动智能电话或平板电脑)的用户界面(UI)进行格式化。仪表板可以由计算机程序或应用生成，并且可以与分析引擎和/或性能和监控引擎集成或连接。
该系统可以包括一个或多个应用程序编程接口(API)，用于与诸如
Figure BDA0003282329560000071
的云通信平台和诸如Apache
Figure BDA0003282329560000072
的计算资源管理器接口连接，但不限于此。该系统包括数据管理平台(DMP)，用于存储有关每个客户端的受众的所有信息。DMP可以是多租户数据库以基于客户端对数据进行隔离，并且可以通过任意数量的数据保护措施来保护数据。例如，可以保护用户(受众)数据，使其不被第三方数据处理系统共享或访问，被第三方数据处理系统共享或访问是传统社交网络平台的主要缺陷。
该系统可以被配置为执行分组和聚合。特别是来自用户的消息可以按区号、城市、年龄、州、性别进行分组和/或聚合。在一些实现方式中，消息可以通过内容感知分组、使用AI、自然语言处理等来分组以用于创建主题和/或对话。以这种方式，如果为一组消息定义了对话，则可以通过对话将它们聚合以使得多个客户端和每个客户端的所有用户加入。
仪表板提供基于多个变量或设置中的任何一个的入站消息的消息分类，诸如关键字、上下文分析、用户人口统计等。仪表板还允许客户端通过根据任意数量的变量(例如用户人口统计、消息数量、本地时区、消息内容等)聚合、分离、过滤、测试或处理消息来管理他们的与他们的用户进行的消息传递活动。
一对多文本消息的飞行
当向大量受众发送消息时，首先将消息的变型发送到较小的样本集并针对目标度量测量每个变型的性能。系统会自动对统计意义和达到目标的度量进行分析，并允许发送者向整个受众发送消息的最佳变型，或根据受众目标/人口统计向不同的大子集发送不同的变型。通过多变量测试，创建了反馈循环，其可以随着时间的推移在关键性能度量方面优化消息。
例如，系统可以生成并启用“试用气球”消息的传输以选择用户，并且这些消息被配置为测试用户的接受度。
对文本消息通信的推荐和创作帮助
当向大量受众发送消息并获得大量回复时，对回复进行优先级排序和分组，以便发送者可以专注于重要的那些，并且可以向响应者发送额外的广播消息，该响应者通过类似的回复或其他常见的回复来被分组。根据回复内容分析自动生成分组，并自动生成对这些分组的建议回复。自动为发送者对这些对话进行优先级排序。在任何一对多的通信系统中，大量的回复是不可能一对一管理的，需要分组并批量回复。软件辅助的分组以及上面列出的其他特征使发送者能够有效地与大量接收者保持双向通信。
该系统可以包括用于执行各种功能的一个或多个处理模块。图2示出了提供事件总线和消息代理202的消息传递平台200。事件总线和消息代理202处理、排队和管理经由由运营商间(intercarrier)供应商提供的一个或多个消息传递服务发送的入站和出站消息。在一些实现方式中，事件总线和消息代理可以使用高级消息队列协议(AMQP)等。事件总线和消息代理202包括入站消息模块204，用于管理经由用户消息处理器模块206从一个或多个运营商间供应商201接收的消息，该用户消息处理器模块206可以包括消息传递服务处理器(MSH)或消息网关，例如
Figure BDA0003282329560000091
等。
从运营商间供应商201入站的用户消息针对在用于现有注册用户的用户注册数据库208中的用户注册数据进行检查，然后排队等待由事件总线的入站消息模块204和消息代理202处理。从未注册用户接收的任何消息在用户注册模块210中排队以用于引导(onboard)用户，其中诸如人口统计数据、电话号码、行为信息等的用户信息被存储在用户详细信息数据库212中。由入站消息模块204接收的入站消息中的至少一些被发送到消息处理器，该处理器用一个或多个人工智能算法或机器学习来处理消息以执行功能，例如但不限于，确定语义、情绪和/或心情、用户参与度等。经处理的消息被发送到入站的经处理的消息模块216以用于诸如过滤、分组(通过用户，诸如年龄、性别、城市等，以及通过消息，诸如消息内容、语义或情感)之类的功能，以及其他功能。经处理的入站消息也由消息处理器214发送到消息存储模块218以存储在消息数据存储220中，该数据存储220存储发送消息的永久的消息记录。
未被消息处理器214处理的入站消息可以被发送到聊天聚合器222以在聊天数据存储224中进行聚合、记录和持久化。这些入站消息可以基于它们是正在进行的“聊天”或相关消息或消息传递线程的对话的一部分而与出站消息组合在一起。
事件总线和消息代理202还包括出站消息模块226，其从客户端用户界面(UI)接收客户端消息，该UI例如由客户端设备上的消息传递应用提供，或来自由消息传递平台提供并通过客户端消息处理器230的仪表板。客户端消息处理器230针对用户详细信息数据存储212检查从客户端到用户的出站消息，以确保每个目标用户在系统200中注册和/或活跃，或者协助修改、策展、过滤出站消息或对出站消息进行其他处理，例如向消息添加文本、基于用户行为或人口统计等修改或增强消息。与入站消息模块204一样，出站消息模块226可以将出站消息中的一些或全部发送到聊天聚合器222，以便在聊天数据存储224中聚合、记录和持久化。出站消息模块226也将出站消息发送到消息存储模块218以用于存储在消息数据存储220中，并且用于分派给运营商间供应商201。
来自客户端的出站消息定义了事件，如果与一个或多个用户相关，则可以由用户事件处理器232进一步处理该事件，或者如果与客户端相关，则由客户端事件处理器234进一步处理该事件。事件被发送到事件档案以用于存储在事件数据存储238中。
在一些实现方式中，系统200被配置有用于流失(churn)预测的模块，即用于预测流失或用户退出消息传递平台的倾向的建模系统。建模系统的目标是优化用户与客户端的参与度。在某些情况下，系统可以采用自然语言处理来确定用户的心情或参与度。在其他情况下，系统可以自动生成“建议卡”消息，征求来自已表现出某种目标行为甚至心情的一个或多个用户的输入。
用于消息传递的受众平台
当向大量受众或大用户组发送消息时，可以基于关于他们的已知信息从潜在接收者的更大池中定义受众。例如，客户端想要向迈阿密地区的所有说西班牙语的女性发送文本消息，这些女性是潜在接收者列表的一部分。目标受众可以按姓名、性别、年龄、地理位置和/或以前与用户接收者的通信(即用户在上周是否回复客户端，或者是否存在任何可识别的模式)以及可以从使用历史中辨别出来的其他任何内容进行分段，该使用历史包括他们感兴趣的主题(例如：如果用户发送#爱荷华州或#人口贩卖，系统可以快速了解用户对客户端生活或存在的各个方面的亲和力，以用特定消息内容来开发和指导，或以用户为目标)。
可以出于游戏化目的对用户进行计数和/或跟踪。例如，每个客户端可以显示他们的用户数量和/或其活跃参与度。可以根据用户的加入日期(即他们正式加入服务的日期)过滤用户或对用户进行优先级排序。可以跟踪每个用户对系统的参与度或出勤。例如，系统可以跟踪每个用户的消息数量，特别是与对客户端发送或广播给许多不同用户的消息的响应有关。该系统可以被配置为生成要发送给多个用户中的每一个的消息队列，并且队列可以被进行优先级排序以根据载波限制、消息信道带宽、接收者的本地时间或其他变量等来被分段用于最优传输。
该系统可以被配置为跟踪来自客户端的每个消息的响应、每个会话的响应(即公共消息传递线程中的消息集合)，以及其他用户度量，例如响应率、与响应率相关的消息上下文和其他度量。
在一些实现方式中，系统可以包括用于跟踪和管理数字内容营销(distribution)的数字权限管理(DRM)模块。此类DRM模块可以与客户关系管理(CRM)系统集成在一起，以便利用用户与客户端的参与度，为各种项目生成报告和活动，例如销售、内容营销或与通过兴趣或人口统计，或其他方式以某种方式相关的用户之间的群组的病毒式营销。
系统可以被配置为定义与客户端向其用户的消息传递相关的一个或多个事件。在这些情况下，系统可以定义生成和发送消息的时间或时间段，并且该时间或时间段也可以被广播给用户群以及其他人，以引起用户对客户端的兴趣以及与客户端的互动。客户端可以手动控制此类事件，也可以由系统使用ML或AI算法自动控制这些事件。
在一些实现方式中，该系统可以包括将消息从原始语言翻译成不同语言的翻译器。翻译可以是自动的，也可以双向进行，即从客户端到用户或从用户到客户端。
系统可以使用自然语言处理来确定消息的一个或多个参数，例如但不限于消息开始、对话结束、新对话、消息上下文、动态上下文关系等。此外，系统可以使用自然语言处理来代表客户端生成新消息，这些消息密切跟踪和模仿客户端的语气、习语、公理和其他与客户端相关的特定于个性的特征。
图3描绘了用户界面或仪表板300，其中客户端可以查看和管理入站和出站消息，查看与每个出站消息相关联的用户，以及查看来自用户的响应。在一些情况下，只有用户的子集会响应，因此，仪表板300可以包括跟踪用户动作和反应的窗口，以便查看情绪、参与度等。图4描绘了用户界面或仪表板400，其允许客户端跟踪用户在他们的客户端设备(例如移动电话或平板计算机)上的动作和反应。如图5所示，消息传递平台还可以提供用于将用户分组到一个或多个“社区”中的客户端仪表板500，在该“社区”中，用户基于用户的兴趣、对社区的注册、他们的人口统计或其他分组来分组。可以选择每个社区来显示活动历史记录或趋势动作。可以根据用户、接收时间或客户端的其他显示偏好来显示历史或趋势。
图6是用于在一对多消息传递平台中对响应进行分组的方法600的流程图。在602处，消息传递平台响应于来自客户端的第一文本消息而从相应数量的用户接收响应文本消息。响应文本消息的数量可以在2条甚至数百万条或更多条之间。第一文本消息和响应文本消息通过与消息传递平台接口连接的一个或多个消息传递服务发送。在604处，与消息传递平台相关联的计算机处理器执行指令以分析与每个响应文本消息相关联的一个或多个属性。在606处，计算机处理器为多个响应文本消息中的每一个生成元数据。元数据表示与每个响应文本消息相关联的一个或多个属性或与每个响应文本消息中的选定消息相关联的用户。在608处，计算机处理器将每个响应文本消息的元数据存储在数据库中。在608处的存储还包括将元数据与每个响应文本消息的内容链接，以便针对诸如评估反应、用户动作、语义、情感等功能对响应消息进行有效分组。
图7是用于在一对多消息传递平台中确定响应的情绪和/或语义的方法700的流程图。在702处，通过与消息传递平台接口连接的一个或多个消息传递服务在客户端与多个用户之间传送一个或多个文本消息。在704处，消息传递平台通过一个或多个消息传递服务从多个用户中的各个用户接收用户文本消息。在706处，消息传递平台的机器学习模块对所接收的用户文本消息执行一个或多个人工智能算法，并且在708处，根据人工智能算法处理用户文本消息。在710处，基于与经处理的用户文本消息相关联的一个或多个变量，为每个用户文本消息生成元数据。元数据表示与多个用户文本消息中的每一个的内容相关联的一个或多个属性或与用户文本消息相关联的用户。属性可以包括情绪、语义，或者可以表示用户动作或反应。
图8是用于对一对多消息传递平台的用户进行分段的方法800的流程图。在802处，消息传递平台经由与消息传递平台接口连接的第一消息传递服务从客户端接收第一文本消息。第一文本消息被配置为通过一个或多个第二消息传递服务发送到与多个用户对应的用户设备。每个用户都在消息传递平台上注册并通过消息传递平台与客户端相关联。例如，每个用户都可以围绕共同的特征或兴趣与共同的用户组或“社区”相关联。在804处，消息传递平台根据一个或多个用户分段对用户进行分段。一个或多个用户分段中的每一个可基于与用户相关联的一个或多个用户属性。属性可以由在每个用户向消息传递平台注册时生成的静态元数据和/或关于使用消息传递平台和/或一个或多个第二消息传递服务的用户行为的动态信息来定义。在806处，消息传递平台将第一文本消息自定义为一组一个或多个第二文本消息。自定义是基于分段，并且为该组第二文本消息中的每一个提供上下文，其中上下文对应于一个或多个用户属性。在808处，消息传递平台经由一个或多个第二消息传递服务将该组第二文本消息发送到与至少一些用户中的每一个相关联的用户设备。
图9是用于在一对多消息传递平台中对子组的消息进行多变量测试的方法的流程图。在902处，消息传递平台生成与客户端相关联的文本消息，该消息被生成以通过一个或多个消息传递服务发送给多个用户。在904处，消息传递平台定义多个用户的子集，该子集根据与文本消息和/或多个用户相关联的一个或多个属性来定义。在906处，消息传递平台经由一个或多个消息传递服务中的至少一个将文本消息发送到多个用户的子集。在908处，消息传递平台分析向多个用户的子集发送文本消息的一个或多个变量，该分析生成文本消息相对于多个用户的子集的性能度量。在910处，消息传递平台基于从分析产生的性能度量来优化文本消息。在912处，消息传递平台配置经优化的文本消息以通过一个或多个消息传递服务发送到多个用户或多个用户的其他子集。
本文描述的主题的一个或多个方面或特征可以在数字电子电路、集成电路、专门设计的专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)计算机硬件、固件、软件、和/或其组合中实现。这些不同的方面或特征可以包括在一个或多个计算机程序中的实现，这些计算机程序在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上可执行和/或解释，该可编程处理器可以具有特定或通用目的，耦接到存储系统、至少一个输入设备和至少一个输出设备以从其接收数据和指令，并且向其发送数据和指令。可编程系统或计算系统可包括客户端和服务器。客户端和服务器通常彼此远离并且通常通过通信网络进行交互。客户端和服务器的关系是由于在相应的计算机上运行的计算机程序而产生的，并且彼此之间具有客户端-服务器关系。
这些计算机程序(也可以被称为程序、软件、软件应用、应用、组件或代码)包括用于可编程处理器的机器指令，并且可以以高级过程语言、面向对象的编程语言、函数式编程语言、逻辑编程语言和/或汇编/机器语言来实现。如本文所用，术语“机器可读介质”是指用于向可编程处理器提供机器指令和/或数据的任何计算机程序产品、装置和/或设备，例如磁盘、光盘、存储器和可编程逻辑设备(PLD)，该可编程处理器包括接收机器指令作为机器可读信号的机器可读介质。术语“机器可读信号”是指用于向可编程处理器提供机器指令和/或数据的任何信号。机器可读介质可以非暂时性地存储这样的机器指令，例如非暂时性固态存储器或磁性硬盘驱动器或任何等效存储介质。机器可读介质可以替代地或附加地以瞬时方式存储此类机器指令，例如如处理器高速缓存或与一个或多个物理处理器内核相关联的其他随机存取存储器将采用的方式。
为了提供与用户的交互，本文描述的主题的一个或多个方面或特征可以在计算机上实现，所述计算机具有用于向用户显示信息的显示设备(例如阴极射线管(CRT)或液晶显示器(LCD)或发光二极管(LED)监视器)，以及键盘和定点设备，例如鼠标或轨迹球，用户可以通过它们向计算机提供输入。也可以使用其他类型的设备来提供与用户的交互。例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的感官反馈，例如视觉反馈、听觉反馈或触觉反馈；可以以任何形式接收来自用户的输入，包括但不限于声学、语音或触觉输入。其他可能的输入设备包括但不限于触摸屏或其他触敏设备，例如单点或多点电阻式或电容式触控板、语音识别硬件和软件、光学扫描仪、光学指针、数字图像捕获设备和相关的口译软件等。
在以上描述和权利要求中，诸如“至少一个”或“一个或多个”之类的短语可以出现在元素或特征的组合列表之后。术语“和/或”也可以出现在具有两个或更多元素或特征的列表中。除非与其所使用的上下文另有隐含或明确的矛盾，否则这样的短语旨在表示任何单独列出的元件或特征或任何所述列举的元件或特征与任何其他列举的元件或特征的组合。例如，短语“A和B中的至少一个；”“A和B中的一个或多个；”以及“A和/或B”分别旨在表示“单独的A、单独的B、或A和B一起”。类似的解释也适用于包含三个或更多个项的列表。例如，短语“A、B和C中的至少一个；”“A、B和C中的一个或多个；”以及“A、B和/或C”分别旨在表示“单独的A、单独的B、单独的C、A和B一起、A和C一起、B和C一起、或A和B和C一起”。上文和权利要求中使用的术语“基于”旨在表示“至少部分基于”，使得未列举的特征或元素也是允许的。
本文描述的主题可以根据期望的配置体现在系统、设备、方法和/或制品中。前述描述中阐述的实现方式不代表与本文描述的主题一致的所有实现方式。相反，它们仅仅是与所描述的主题相关的方面一致的一些示例。尽管上面已经详细描述了一些变型，但其他修改或添加也是可能的。特别地，除了在此阐述的那些之外，还可以提供进一步的特征和/或变化。例如，上述实现方式可以涉及所公开的特征的各种组合和子组合和/或上述公开的若干另外的特征的组合和子组合。此外，在附图中描绘的和/或在此描述的逻辑流程不一定需要所示的特定顺序或相继顺序来实现期望的结果。其他实现可能在以下权利要求的范围内。

Claims (21)

1.一种方法，包括：
由消息传递平台接收来自相应多个用户的响应于来自客户端的第一文本消息的多个响应文本消息，所述第一文本消息经由与所述消息传递平台接口连接的一个或多个消息传递服务来发送；
由与所述消息传递平台相关联的计算机处理器根据可执行指令分析与所述多个响应文本消息中的每一个相关联的一个或多个属性；
由所述计算机处理器生成针对所述多个响应文本消息中的每一个的元数据，所述元数据表示与所述多个响应文本消息中的每一个相关联的所述一个或多个属性或者与所述多个响应文本消息中的每一个的选定响应文本消息相关联的用户；以及
由所述计算机处理器将针对所述多个响应文本消息中的每一个的所述元数据存储在数据库中，所述存储还包括将所述元数据与所述多个响应文本消息中的每一个的内容链接。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述存储还包括：根据所述元数据对所述多个响应文本消息进行分组。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述分组由所述计算机处理器使用一个或多个人工智能和/或自然语言处理算法来执行。
4.根据权利要求2所述的方法，还包括：由所述计算机处理器根据所述分组生成一个或多个会话主题。
5.根据权利要求2所述的方法，其中，所述分组是基于以下中的一个或多个：用户人口统计、与每个用户相关联的消息数量、与所选用户相关联的本地时区、以及所述多个响应文本消息中的选定响应文本消息的消息内容。
6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述分析还包括：由执行一个或多个过滤器的所述计算机处理器来过滤所述多个响应文本消息以确定与所述多个响应文本消息中的每一个相关联的所述一个或多个属性。
7.根据权利要求2所述的方法，还包括：由所述计算机处理器在所述客户端可访问的显示器中生成仪表板，所述仪表板被配置为根据所述元数据来表示所述分组。
8.一种消息传递平台，其具有计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储指令的非暂时性机器可读介质，当由至少一个可编程处理器执行时，使得所述至少一个可编程处理器执行操作，所述操作包括：
接收来自相应多个用户的响应于来自客户端的第一文本消息的多个响应文本消息，所述第一文本消息经由与所述消息传递平台接口连接的一个或多个消息传递服务来发送；
分析与所述多个响应文本消息中的每一个相关联的一个或多个属性；
生成针对所述多个响应文本消息中的每一个的元数据，所述元数据表示与所述多个响应文本消息中的每一个相关联的所述一个或多个属性或者与所述多个响应文本消息中的每一个的选定响应文本消息相关联的用户；以及
将针对所述多个响应文本消息中的每一个的所述元数据存储在数据库中，所述存储还包括将所述元数据与所述多个响应文本消息中的每一个的内容链接。
9.根据权利要求8所述的消息传递平台，其中，所述存储操作还包括：根据所述元数据对所述多个响应文本消息进行分组的操作。
10.根据权利要求9所述的消息传递平台，其中，所述分组操作由所述计算机处理器使用一个或多个人工智能和/或自然语言处理算法来执行。
11.根据权利要求9所述的消息传递平台，其中，所述操作还包括根据所述分组生成一个或多个会话主题的操作。
12.根据权利要求9所述的消息传递平台，其中，所述分组操作是基于以下中的一个或多个：用户人口统计、与每个用户相关联的消息数量、与所选用户相关联的本地时区、以及所述多个响应文本消息中的选定响应文本消息的消息内容。
13.根据权利要求8所述的消息传递平台，其中，所述分析操作还包括：根据一个或多个过滤器过滤所述多个响应文本消息以确定与所述多个响应文本消息中的每一个相关联的所述一个或多个属性的操作。
14.根据权利要求9所述的消息传递平台，其中，所述操作还包括：在所述客户端可访问的显示器中生成仪表板的操作，所述仪表板被配置为根据所述元数据来表示所述分组。
15.一种系统，包括：
消息传递平台，其通过与一个或多个客户端和多个用户相关联的用户设备所使用的一个或多个消息传递服务来促进所述一个或多个客户端与所述多个用户之间的通信，所述多个用户中的每个用户注册到所述消息传递平台并通过所述消息传递平台与所述一个或多个客户端中的至少一个相关联；
与所述消息传递平台通信的可编程处理器；以及
存储指令的机器可读介质，所述指令在被所述可编程处理器执行时，使得所述至少一个可编程处理器执行操作，所述操作包括：
接收来自相应多个用户的响应于来自客户端的第一文本消息的多个响应文本消息，所述第一文本消息经由与所述消息传递平台接口连接的一个或多个消息传递服务来发送；
分析与所述多个响应文本消息中的每一个相关联的一个或多个属性；
生成针对所述多个响应文本消息中的每一个的元数据，所述元数据表示与所述多个响应文本消息中的每一个相关联的所述一个或多个属性或者与所述多个响应文本消息中的每一个的选定响应文本消息相关联的用户；以及
将针对所述多个响应文本消息中的每一个的所述元数据存储在数据库中，所述存储还包括将所述元数据与所述多个响应文本消息中的每一个的内容链接。
16.根据权利要求15所述的系统，其中，所述存储操作还包括：根据所述元数据对所述多个响应文本消息进行分组的操作。
17.根据权利要求16所述的系统，其中，所述分组操作由所述计算机处理器使用一个或多个人工智能和/或自然语言处理算法来执行。
18.根据权利要求16所述的系统，其中，所述操作还包括：根据所述分组生成一个或多个会话主题的操作。
19.根据权利要求16所述的系统，其中，所述分组操作是基于以下中的一个或多个：用户人口统计、与每个用户相关联的消息数量、与所选用户相关联的本地时区、以及所述多个响应文本消息中的选定响应文本消息的消息内容。
20.根据权利要求15所述的系统，其中，所述分析操作还包括：根据一个或多个过滤器过滤所述多个响应文本消息以确定与所述多个响应文本消息中的每一个相关联的所述一个或多个属性的操作。
21.根据权利要求16所述的系统，其中，所述操作还包括：在所述客户端可访问的显示器中生成仪表板的操作，所述仪表板被配置为根据所述元数据来表示所述分组。
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