CN113935493A - 一种基于集成光学的可编程高维量子计算芯片结构 - Google Patents

一种基于集成光学的可编程高维量子计算芯片结构 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种基于集成光学的可编程高维量子计算芯片，通过调控纠缠多光子源制备的多光子路径纠缠态和通用线性光学网络实现的光学幺正变换，以对幺正变换进行不同线性组合实现可编程高维量子比特计算。芯片包括：可配置纠缠多光子源，用于产生多光子，得到线性项系数，并将多个光子根据波长分别输出；初态配置线性光学网络(O)，用于对可配置纠缠多光子源输出的光子制备量子初态；幺正算符配置线性光学网络(U)，用于实现光学幺正变换，以及合束实现幺正变换线性组合；投影测量线性光学网络(T)，用于对合束后的光量子态进行投影测量。本发明的技术方案可以实现可编程控制的通用高维量子计算芯片。

Description

一种基于集成光学的可编程高维量子计算芯片结构
技术领域
本发明涉及量子计算技术领域，尤其涉及一种基于集成光学的可编程高维量子计算芯片。
背景技术
量子计算是遵循量子力学规律通过调控量子信息单元即量子比特来进行计算的新型计算模式。量子计算利用量子的叠加、干涉以及纠缠特性进行计算，具有天然的并行性及超大的信息存储能力，从而具有经典计算不可比拟的巨大潜力，在诸如大数质因子分解、数据库搜索、化学分子模拟等众多领域具有巨大应用潜力。
线性光学系统是实现量子计算的主要物理途径之一。其主要优势包括：光子具有很长的相干时间，不容易受到外界环境干扰而退相干；光子容易实现高精度操控；光子多自由度可以用于编码高维量子。
许多量子计算应用可以在线性光学系统中实验实现，这些线性光学系统大多为分立元件光学系统。采用分立元件光学系统实现可编程量子计算时，需要对分立光学元件进行调制，实验难度较大，且对实验技术具有较高的要求。此外，自由空间线性光学系统需要大量分立的光学元件，整个系统体积巨大，且各个分立元件容易受到外界环境温度、振动等因素影响，从而系统的稳定性和可扩展性受到限制。
集成光学量子芯片是采用集成光学技术将分立的线性光学元件以薄膜形式集成到单个半导体集成芯片上，与分立元件光学系统相比，不仅体积显著减小，而且整个系统由于高集成度而具有更好的稳定性及更好的可扩展性。集成光学量子芯片能够实现庞大光学平台上分立元件光学系统的小型化、集成化，被认为是实现大规模光学量子计算系统的最有效途径。
目前线性光学量子系统大多采用参量下变换或四波混频效应来概率性地产生单光子对，理论上可以实现确定性的单光子源，仍有相当多的技术难题需要克服，因而光子资源整体较为昂贵。另一方面，单光子具有多种自由度，对单光子进行高维编码和操控，能够显著光量子计算中降低光子资源的需求。根据光子高维量子态的制备和操控特性，结合集成光学量子芯片技术的优势，能够为线性光学量子计算系统计算能力的提升提供新的途径。
发明内容
本发明提供一种基于集成光学的可编程高维量子计算芯片，通过片上实现高维光量子态的制备、操控以及投影测量，进而实现高维量子态输入、高维量子门操作、高维量子态投影测量均可编程控制的通用高维量子计算芯片。
本发明提供一种基于集成光学的可编程高维量子计算芯片，包括：线性系数配置网络、N个纠缠多光子源以及波分复用器，用于产生多个光子，记每个纠缠多光子源产生的纠缠光子的数量为P，不同波长的光子经过波分复用器根据波长分别输出，通过调节线性系数配置网络中的第一移相器与第二移相器，对进入干涉配置网络的泵浦光按输出路径进行配置，得到一组线性配置系数，记为α1,α2...αN；初态配置线性光学网络O，与所述可配置纠缠多光子源连接，根据所述波分复用器输出光子的波长形成对应的O1,O2...OP，用于对所述可配置纠缠多光子源输出的光子制备初态；幺正算符配置线性光学网络U，与所述初态配置线性光学网络O对应连接，形成对应的U1 (i),U2 (i)...UP (i)(i＝1,2,...N)，用于进行幺正变换，经过合束后，实现幺正算符的线性组合，从而得到最终量子态结果：
Figure BDA0003284818310000031
Figure BDA0003284818310000032
投影测量线性光学网络T，与所述幺正算符配置线性光学网络U对应连接，形成对应的T1，T2…TP用于对合束后的光量子态进行投影测量。
根据本发明提供的一种基于集成光学的可编程高维量子计算芯片，所述初态配置线性光学网络、幺正算符配置线性光学网络和投影测量线性光学网络都属于通用线性光学网络。
根据本发明提供的一种基于集成光学的可编程高维量子计算芯片，所述可配置纠缠多光子源、初态配置线性光学网络、幺正算符配置线性光学网络和投影测量线性光学网络均通过所述第一移相器和所述第二移相器实现路径编码。
根据本发明提供的一种基于集成光学的可编程高维量子计算芯片，所述线性系数配置网络包括log2N级马赫-曾德尔干涉仪，以“二叉树”的形式进行排布，即上一级马赫-曾德尔干涉仪的每一个输出端口连接下一级的一个马赫-曾德尔干涉仪的一个输入端口，最后一级马赫-曾德尔干涉仪的
Figure BDA0003284818310000033
个输出端口连接一个第二移相器和一个纠缠多光子源，其中，所述马赫-曾德尔干涉仪包括一个第一移相器，以及与所述第一移相器连接的两个多模干涉仪。
本发明中，基于集成光学的可编程高维量子计算芯片，可以实现形式为：
Figure BDA0003284818310000034
的量子计算，其中
Figure BDA0003284818310000035
是待实现量子操作，表示为多个线性光学幺正变换U的线性组合，其中αi为线性项系数，计算初态为
Figure BDA0003284818310000036
其是多光子高维量子态。
根据本发明提供的一种基于集成光学的可编程高维量子计算芯片结构，所述可配置纠缠多光子源生成P种波长的光子，所述P种波长的光子被分别对应路由到P组初态配置线性光学网络，其中，P为自然数，且P≥2。
根据本发明提供的一种基于集成光学的可编程高维量子计算芯片结构，所述初态配置线性光学网络可以包含一种多级链式结构。
根据本发明提供的一种基于集成光学的可编程高维量子计算芯片结构，所述幺正算符配置线性光学网络可以为呈三角形分布的光网络结构。
根据本发明提供的一种基于集成光学的可编程高维量子计算芯片结构，所述投影测量线性光学网络可以包含一种反向树状结构。
根据本发明提供的一种基于集成光学的可编程高维量子计算芯片结构，所述第一移相器和第二移相器通过外置经典控制信号来对各路光进行调节，实现路径编码。
根据本发明提供的一种基于集成光学的可编程高维量子计算芯片结构，所述P组初态配置线性光学网络中的每组初态配置线性光学网络具有N个；对应的，所述幺正算符配置线性光学网络被分为P组，每组N个，所述投影测量线性光学网络的数量为P个；其中，每组幺正算符配置线性光学网络与一组初态配置线性光学网络和一个投影测量线性光学网络对应连接。
本发明提供的基于集成光学的可编程高维量子计算芯片结构，通过产生多个光子并对纠缠多光子源的路径进行编码，通过通用线性光学网络对根据波长分别路由的光子进行初态制备、幺正变换、线性组合、合束和投影测量，在单个集成光学芯片上实现了对量子信息载体的产生、操控以及测量，从而使得实现集成化、小型化、可扩展和可编程的量子计算装置成为可能。
本发明实施例提供的基于集成光学的可编程高维量子计算芯片实现了用于量子计算的光学芯片的集成化，与分立元件光学系统相比，不仅体积显著减小，而且整个系统由于高集成度而具有更好的稳定性及更好的可扩展性。规模化基于集成光学的可编程高维量子计算芯片技术能够支撑基于幺正算符线性组合方案的可扩展实现，构造出完全可编程的高维量子比特计算芯片，实现基于光子的多量子比特量子信息处理。
本发明实施例采用基于路径编码的幺正算符线性组合的方式实现高维量子比特计算，并通过调控可配置纠缠多光子源制备的多光子路径纠缠态和幺正算符配置线性光学网络实现光学幺正变换，从而通过结合片上高维多光子路径纠缠和基于路径编码的线性组合方式实现了高维多比特量子计算。
附图说明
为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明提供的基于集成光学的可编程高维量子计算芯片结构示意图之一；
图2是本发明提供的基于集成光学的可编程高维量子计算芯片结构示意图之二；
图3是本发明提供的基于集成光学的可编程高维量子计算芯片中的量子计算过程流程示意图；
图4是本发明提供的用于初态制备的光网络结构示意图；
图5是本发明提供的呈三角形分布的光网络结构示意图；
图6是本发明提供的用于光子合束的光网络结构示意图；
图7是本发明提供的用于投影测量的光网络结构示意图；
图8是本发明提供的双光子纠缠态实现四维量子比特计算的集成光学芯片的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明具体实施例及相应的附图对本发明技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
以下结合附图，详细说明本发明各实施例提供的技术方案。
如图1所示，本发明实施例提供一种基于集成光学的可编程高维量子计算芯片，包括：可配置纠缠多光子源102，包括线性系数配置网络、N个纠缠多光子源以及波分复用器，用于产生多个光子，记每个纠缠多光子源产生的纠缠光子的数量为P，不同波长的光子经过波分复用器根据波长分别输出，通过调节线性系数配置网络中的第一移相器与第二移相器，对进入干涉配置网络的泵浦光按输出路径进行配置，得到一组线性配置系数，记为α1，α2…αN。
初态配置线性光学网络104，与所述可配置纠缠多光子源连接，根据所述波分复用器输出光子的波长形成对应的O1，O2…OP，用于对所述可配置纠缠多光子源输出的光子制备初态。
幺正算符配置线性光学网络106，与所述初态配置线性光学网络O对应连接，形成对应的U1 (i)，U2 (i)…UP (i) (i＝1，2，...N)，用于进行幺正变换，经过合束后，实现幺正算符的线性组合，从而得到最终量子态结果：
Figure BDA0003284818310000061
具体地，线性组合指的是将不同光学网络实现的幺正变换进行线性组合。
投影测量线性光学网络108，与所述幺正算符配置线性光学网络U对应连接，形成对应的T1，T2…TP，用于对合束后的所述光量子态进行投影测量。
具体地，投影测量是将一个系统状态空间上的一个代表可观测量的厄米算符进行谱分解出多个测量算符，这个测量算符实际上是厄米算符朝着对应本征值生成的本征子空间的投影。
在本发明实施例中，通过对可配置纠缠多光子源模块进行编码，可以配置纠缠多光子源路径的线性项系数，通过初态配置线性光学网络和幺正算符配置线性光学网络，可以配置初态和线性组合的幺正算符，实现了将可制备多光子路径纠缠态的多光子源与可实现幺正变换的通用线性光学网络有机结合、搭配使用。本发明实施例的基于集成光学的可编程高维量子计算芯片具有可编程和可扩展的特点，通过调控纠缠多光子源制备的多光子路径纠缠态和通用线性光学网络实现的光学幺正变换，该基于集成光学的可编程高维量子计算芯片能够制备多光子高维纠缠量子态，实现可编程高维量子比特计算。
基于集成光学的量子芯片技术，目前已经取得了较大的发展。该技术采用半导体微纳加工工艺将分立光学元件集成到单个芯片上，相较于分立光学元件具有体积小、稳定性高、可扩展性强等优势，是实现规模化光量子计算系统的有效途径。
集成光量子芯片领域近年来发展迅速，实现集成光学量子计算所需要的重要组件都已经得到了实验验证，包括片上单光子源及纠缠光子源、片上高精度量子态操控、片上线性光学网络等。以这些基本单元或模块为基础，通过精心设计光学芯片结构，能够在单个芯片上实现对量子信息载体—光子的产生、操控以及测量，从而使得实现集成化、小型化、可扩展和可编程的量子计算装置成为可能。
规模化集成光量子芯片技术能够支撑基于幺正算符线性组合方案的可扩展实现，构造出完全可编程的高维量子比特计算芯片，实现基于光子的多量子比特量子信息处理。同时，基于硅基光波导等集成光学的可编程高维量子计算芯片制造工艺可以与CMOS兼容，本发明实施例中的基于集成光学的可编程高维量子计算芯片能够进一步与传统的CMOS计算芯片融合，用于未来设计实现光电融合、混合架构的光量子信息处理芯片。
在本发明实施例中，基于集成光学的可编程高维量子计算芯片上还可以设置有集成光源，用于产生光子并输出到线性系数配置网络。基于集成光学的可编程高维量子计算芯片上还可以集成有单光子探测器，用于对线性光学网络输出的光子进行探测。其中，单光子探测器可以为雪崩光电二极管或者超导纳米线探测器。
其中，初态配置线性光学网络、幺正算符配置线性光学网络和投影测量线性光学网络都属于通用线性光学网络。
可配置纠缠多光子源、初态配置线性光学网络、幺正算符配置线性光学网络和投影测量线性光学网络均通过所述第一移相器和所述第二移相器实现路径编码。
如图2所示，一个马赫-曾德尔干涉仪包括一个移相器211，与移相器211连接的两个多模干涉仪212。
如图2所示，log2N级马赫-曾德尔干涉仪的第一级马赫-曾德尔干涉仪接收可配置纠缠多光子源102外部的输入光束221，log2N级马赫-曾德尔干涉仪根据该输入光束221形成N路光，并将N路光输出到N个纠缠多光子源215。这里，每个纠缠多光子源与一个第二移相器214连接。可配置纠缠光子源模块的所有移相器用于对线性系数配置网络输出的各路光进行调节，用来配置线性项的系数。具体地，第一移相器和第二移相器通过外置经典控制信号来对各路光进行调节，得到线性项系数。如图2所示，可配置纠缠多光子源102还包括波分复用器216。
如图2所示，通用线性光学网络包括：
初态配置线性光学网络201，与所述可配置纠缠多光子源连接，根据所述波分复用器输出光子的波长形成对应的O1,O2...OP，用于对所述可配置纠缠多光子源输出的光子制备初态。
幺正算符配置线性光学网络202(包含合束器231)，与所述初态配置线性光学网络O对应连接，形成对应的U1 (i),U2 (i)...UP (i)(i＝1,2,...N)，用于进行幺正变换，经过合束后，实现幺正算符的线性组合，从而得到最终量子态结果：
Figure BDA0003284818310000091
投影测量线性光学网络203，与所述幺正算符配置线性光学网络U对应连接，形成对应的T1，T2…TP，用于对合束后的所述光量子态进行投影测量。
如图2所示，本发明实施例的基于集成光学的可编程高维量子计算芯片结构包括N个纠缠多光子源和
Figure BDA0003284818310000092
级马赫-曾德尔干涉仪，N个纠缠多光子源可以标记为S1，S2，…，SN，其中，N为自然数且N≥2。
Figure BDA0003284818310000093
级马赫-曾德尔干涉仪网络中的马赫-曾德尔干涉仪以二叉树的形式进行排布，即上一级马赫-曾德尔干涉仪的每一个输出端口连接下一级的一个马赫-曾德尔干涉仪的一个输入端口，最后一级马赫-曾德尔干涉仪的N个输出端口连接一个第二移相器和一个纠缠多光子源。
通过设置可配置纠缠多光子源中的第一移相器和第二移相器对线性系数配置网络输出的各路光进行相应配置，可以根据需要获得不同的线性项系数。其中，每个纠缠多光子源产生P个波长不同的光子。
光子经过波分复用器之后分别路由到P组初态配置线性光学网络的入口处，初态配置线性光学网络的作用是制备初态。
由于每个多光子源产生P个波长不同的光子，波长相同的光子被路由到同一组初态配置线性光学网络。因此，如图2所示，本发明实施例中设置初态配置线性光学网络的数量为P组，P组初态配置线性光学网络可以标记为：O1，O2，…，OP。其中，P为自然数且P≥2。每组初态配置线性光学网络均为N个。
通过O1，O2，…，OP可以实现对P个路径编码的t维量子态的制备，其中，初态
Figure BDA0003284818310000094
O1，O2，…，OP可以为任意的t维线性光学操作，对于芯片中的每一个OM，均可以执行相同的操作，其中，M为自然数且1≤M≤P。
幺正算符配置线性光学网络的数量为P*N个，其可以分为P组，每组包括N个幺正算符配置线性光学网络。其中，第一组幺正算符配置线性光学网络U1与第一组初态配置线性光学网络O1对应连接，第二组幺正算符配置线性光学网络U2与第二组初态配置线性光学网络O2对应连接，第P组幺正算符配置线性光学网络UP与第P组初态配置线性光学网络OP对应连接。
具体地，幺正算符配置线性光学网络可以被标记为U1 (1)，U1 (2)…U1 (N)，U2 (1)，U2 (2)…U2 (N)，…，UP (1)，UP (2)…UP (N)。
投影测量线性光学网络的数量为P个，每个投影测量线性光学网络对应一组O和U。P个投影测量线性光学网络可以标记为：T1，T2，...TM，…TP，每个TM均有t个端口。
初态配置线性光学网络、幺正算符配置线性光学网络和投影测量线性光学网络均是多个可实现t维幺正变换的通用线性光学网络。
在相关技术中，在数学中，幺正变换是保留内积的变换，幺正变换之前的两个向量的内积等于其转换后的内积。幺正变换是使用幺正算符所做的变换，有对基矢的变换，有对算符的变换，可以认为，幺正变换是两个希尔伯特(Hilbert)空间之间的同构。
具体地，若要实现某种幺正矩阵VT——这里VT可以表示为VT＝αjUj，(j＝0，1，2…n-1)，其中，Uj是作用于d维目标(T)子空间的门，αj是复系数，满足
Figure BDA0003284818310000101
当受控Uj门可用时，我们可以概率方式实现VT。αj被编码为k量子比特控制(C)的初始态
Figure BDA0003284818310000102
Figure BDA0003284818310000103
其中n＝2k，j标记计算基，当最后在计算基中测量所有控制量子位为0时，线路成功。通过将目标量子比特的部分态移动到扩展的Hilbert空间中，控制量子比特可以更加简单地作用到单个量子比特酉中。在本发明实施例中，可以使用基于扩展计算Hilbert空间的技术来实现线性组合线路。
任何量子幺正运算在原理上都可以分解为基本运算的线性和。例如，利用Cartan的KAK分解，可以重写任意两个量子比特幺正运算，将其转换为四个线性项的线性组合，每个线性项为两个单量子比特门的张量积。此外，Cartan分解方法允许n个量子比特幺正运算被重新构造为n个单量子比特门的张量积的线性组合。为了实现量子操作的线性组合，需要为任意未知量子操作添加相干控制，该技术基于用于计算的逻辑希尔伯特空间扩展的门。
每个纠缠多光子源产生P个波长不同的光子。根据所需，首先通过调节可配置纠缠多光子源内的移相器，对N个纠缠多光子源的路径进行编码，获得线性项的系数α1，α2，…αN，得到
Figure BDA0003284818310000111
光子经过波分复用器之后根据波长不同进入不同的初态配置线性光学网络，最终从不同的投影测量线性光学网络输出。结合后选择技术，在投影测量线性光学网络处进行P个不同波长光子的符合测量
Figure BDA0003284818310000112
对应在初态配置线性光学网络各个光学网络的入口处生成了相应的多光子多路径纠缠态。在初态配置线性光学网络，波长相同的第M组光子|M>1|M>2…|M>N中每个光子路由到初态配置线性光学网络OM产生初态，之后路由到幺正算符配置线性光学网络UM (1)，UM (2)，...，UM (N)进行幺正变换和线性组合，对光路进行合束，经过合束后，实现幺正算符的线性组合，从而得到最终量子态结果：
Figure BDA0003284818310000113
最终进入投影测量光学网络TM，对光量子态进行投影测量。其中初态配置线性光学网络、幺正算符配置线性光学网络和投影测量线性光学网络均是多个t维可配置的线性光学网络。根据多维纠缠光子纠缠态的不同，初态配置线性光学网络记为O1，O2，...OM，…OP，其中，M为自然数且1≤M≤P，每组OM均有N个。
如3所示，在本发明实施例中，可配置纠缠多光子源和幺正算符配置线性光学网络组成的模块311用于执行步骤321：进行系数配置和幺正算符线性组合；初态配置线性光学网络312用于执行步骤322：进行任意初态制备；投影测量线性光学网络313用于执行步骤323：进行投影测量。这里，步骤321、步骤322和步骤323，可以总称为步骤331：基于光子路径态编码的幺正算符线性组合实现。
在本发明实施例中，初态配置线性光学网络可以是如图4所示的多级链式结构，幺正算符配置线性光学网络可以包含一种如图5所示的t维简化的呈三角形分布的光网络结构，图6是用于光子合束的光网络结构示意图，投影测量线性光学网络可以是如图7所示的反向树状结构。
对于初态配置线性光学网路，初始量子态一般可以设为|0>，即从第一个路径模输入。
基于集成光学的可编程高维量子计算芯片上执行的量子计算操作通过基于路径编码的幺正算符线性组合方案实现，其中线性系数由可配置纠缠多光子源提供，幺正算符线性组合由幺正算符配置线性光学网络提供，幺正算符配置线性光学网络包括N*P个可实现所需t维幺正变换的线性光学网络，波长相同的第M组光子|M>1|M>2…|M>N中每个光子路由到初态配置线性光学网络OM产生初态。之后路由到幺正算符配置线性光学网络UM (1)，UM (2)，…，UM (N)完成幺正变换和线性组合。最终路由到投影测量线性光学网络完成投影测量。
本发明实施例中的基于集成光学的可编程高维量子计算芯片是采用集成光学技术将分立的线性光学元件以薄膜形式集成到单个半导体集成芯片上，与分立元件光学系统相比，不仅体积显著减小，而且整个系统由于高集成度而具有更好的稳定性及更好的可扩展性。
基于集成光学的可编程高维量子计算芯片所需要的重要组件都已经分别得到了实验实现，如片上单光子源及纠缠光子源、片上波分复用器、片上通用线性光学网络实现等。基于这些集成芯片组件，用片上集成的光子源来产生纠缠光子，用片上集成的马赫-曾德尔干涉仪及相位控制器组成的线性光学网络来控制光子的行为，再通过片上集成的单光子探测器来进行光子的探测，就可以设计出规模化的基于集成光学的可编程高维量子计算芯片，用于实现复杂的量子信息处理应用。
在本发明实施例中，通过基于集成光学的可编程高维量子计算芯片途径，将片上路径纠缠多光子源和通用的线性光学网络配合使用，建立集成光学芯片结构。具体地，在本发明实施例中，通过片上路径纠缠多光子源产生不同的多光子多路径纠缠态，通过片上通用线性光学网络配置不同光学幺正变换，根据需求实现不同的计算任务；通过进行输出测量可以得到量子信息处理结果，实现通用量子信息计算。
在本发明实施例中，纠缠多光子源模块内的第一移相器和第二移相器通过外置经典控制信号来对各路光进行调节，对N个纠缠多光子源的路径进行编码，得到线性项系数。
在本发明实施例中，P组初态配置线性光学网络中的每组初态配置线性光学网络包含N个；对应的，幺正算符配置线性光学网络被分为P组，每组N个，投影测量线性光学网络的数量为P个；其中，每组幺正算符配置线性光学网络与一组初态配置线性光学网络和一个投影测量线性光学网络对应连接。
其中初态配置线性光学网络、幺正算符配置线性光学网络和投影测量线性光学网络均是多个t维可配置的通用线性光学网络。
通过基于集成光学的可编程高维量子计算芯片途径，将可制备多光子路径纠缠态的多光子源与可实现幺正变换的线性光学网络有机结合。通过调控多光子源制备多光子路径纠缠态，并通过片上通用线性光学网络配置不同光学幺正变换，该基于集成光学的可编程高维量子计算芯片可以通过制备多粒子高维纠缠光量子态，采用幺正算符线性组合的方式实现可编程高维量子比特计算。
以上描述的是采用P个粒子N维纠缠光量子态实现t维量子比特计算的技术方案。
如图8所示，用于实现四维量子比特计算的基于集成光学的可编程高维量子计算芯片结构示意图。
在可配置纠缠多光子源801中，通过调节可配置纠缠多光子源801内的移相器，对双光子源的初始状态进行配置，获得线性项的系数α1和α2。每个纠缠多光子源均产生频率纠缠的光子对，使用波分复用器分开纠缠光子源经四波混频产生的信号光子和闲频光子。可配置纠缠多光子源801产生2种波长的光子，并按照波长路由到初态配置线性光学网络802的不同网络中。
初态配置线性光学网络802根据要求将通过纠缠多光子源得到的纠缠光子制备成任意的初始状态，然后路由到幺正算符配置线性光学网络803，幺正算符配置线性光学网络803包括4个线性光学网络，即U1 (1)、U1 (2)、U2 (1)和U2 (2)，其均是4维线性光网络结构，可以实现基于路径编码的幺正算符线性组合方案。
幺正算符配置线性光学网络803将线性组合后的光子路由到投影测量线性光学网络804进行投影测量。
在本发明实施例中，首先通过调节可配置纠缠多光子源801内的移相器，对2个纠缠多光子源的路径进行编码，获得线性项的系数α1，α2，得到
Figure BDA0003284818310000141
光子经过波分复用器之后根据波长不同进入不同的线性光学网络，最终从不同的投影测量光学网络输出。结合后选择技术，在投影测量光学网络处进行2个不同波长光子的符合测量
Figure BDA0003284818310000142
对应在初态配置线性光学网络的各个光学网络的入口处生成了相应的多光子多路径纠缠态。在初态配置线性光学网络，波长相同的第M组光子|M>1|M>2中每个光子路由到初态配置线性光学网络OM产生初态，之后路由到幺正算符配置线性光学网络UM (1)，UM (2)形成线性组合，最后对光路进行合束进入投影测量线性光学网络TM，进行分析测量。这里，M＝1或2。其中初态配置线性光学网络、幺正算符配置线性光学网络和投影测量线性光学网络均是4维可配置的线性光学网络。
本发明中，基于集成光学的可编程高维量子计算芯片，可以实现形式为：
Figure BDA0003284818310000151
的量子计算，其中
Figure BDA0003284818310000152
是待实现量子操作，表示为多个线性光学幺正变换U的线性组合，其中αi为线性项系数，计算初态为
Figure BDA0003284818310000153
量子计算的结果是多光子高维量子态。
如图8所示的整个基于集成光学的可编程高维量子计算芯片结构可以通过97个移相器控制。这些移相器通过外置经典控制信号来对各路光进行调节，通过对每个移相器施加不同的外置经典控制信号，从而实现对光量子计算芯片的可编程。最后得到的结果＝
Figure BDA0003284818310000154
在本发明另一种实施例中，可配置纠缠多光子源包括3个纠缠多光子源，每个纠缠多光子源产生3种波长不同的光子。根据所需，首先通过调节可配置纠缠多光子源内的移相器，对3个纠缠多光子源的路径进行编码，获得线性项的系数α1，α2，α3，得到
Figure BDA0003284818310000155
光子经过波分复用器之后根据波长不同进入不同的初态配置线性光学网络，最终从不同的投影测量线性光学网络输出。结合后选择技术，在投影测量光学网络处进行3个不同波长光子的符合测量
Figure BDA0003284818310000156
对应在初态配置线性光学网络各个光学网络的入口处生成了相应的多光子多路径纠缠态。在初态配置线性光学网络，波长相同的第M组光子|M>1|M>2|M>3中每个光子路由到初态配置线性光学网络OM产生初态，之后路由到幺正算符配置线性光学网络UM (1)，UM (2)，UM (3)形成线性组合，对光路进行合束最后进入投影测量光学网络TM，进行分析测量。这里，M为1、2或3。最终获得的
Figure BDA0003284818310000161
在本发明又一种实施例中，可配置纠缠多光子源包括2个纠缠多光子源，每个纠缠多光子源产生3种波长不同的光子。根据所需，首先通过调节可配置纠缠多光子源内的移相器，对2个纠缠多光子源的路径进行编码，获得线性项的系数α1，α2，得到
Figure BDA0003284818310000162
光子经过波分复用器之后根据波长不同进入不同的初态配置线性光学网络，最终从不同的投影测量线性光学网络输出。结合后选择技术，在投影测量光学网络处进行3个不同波长光子的符合测量
Figure BDA0003284818310000163
对应在初态配置线性光学网络各个光学网络的入口处生成了相应的多光子多路径纠缠态。在初态配置线性光学网络，波长相同的第M组光子|M>1|M>2中每个光子路由到初态配置线性光学网络OM产生初态，之后路由到幺正算符配置线性光学网络UM (1)，UM (2)形成线性组合，对光路进行合束最后进入投影测量光学网络TM，进行分析测量。这里，M为1、2或3。最终获得的结果＝
Figure BDA0003284818310000164
本发明实施例采用基于路径编码的幺正算符线性组合的方式实现高维量子比特计算，并通过调控纠缠多光子源制备的多光子路径纠缠态和幺正算符配置线性光学网络实现的光学幺正变换，从而结合片上高维多光子路径纠缠和基于路径编码的线性组合方式实现了高维多比特量子计算。
其中，通过可配置纠缠多光子源内的移相器配置线性组合的光学幺正运算项的系数，通过初态配置线性光学网络实现每个初始态的制备，通过幺正算符配置线性光学网络实现幺正变换的每一项和线性组合，最后通过投影测量线性光学网络进行投影测量获得计算结果。基于此，该基于集成光学的可编程高维量子计算芯片可以完成多粒子高维纠缠光量子态实现高维量子比特计算。
本发明提供的基于集成光学的可编程高维量子计算芯片，通过产生多个光子并对纠缠多光子源的路径进行编码，通过线性光学网络对根据波长分别路由的光子进行初态制备、幺正变换、线性组合及投影测量，在单个集成光学芯片上实现了对量子信息载体的产生、操控以及测量等功能，从而使得实现集成化、小型化、可扩展和可编程的量子计算装置成为可能。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种基于集成光学的可编程高维量子计算芯片，其特征在于，包括：
可配置纠缠多光子源，包括线性系数配置网络、N个纠缠多光子源以及波分复用器，用于产生多个光子，记每个纠缠多光子源产生的纠缠光子的数量为P，不同波长的光子经过波分复用器根据波长分别输出，通过调节线性系数配置网络中的第一移相器与第二移相器，对进入干涉配置网络的泵浦光按输出路径进行配置，得到一组线性配置系数，记为α1，α2...αN；
初态配置线性光学网络O，与所述可配置纠缠多光子源连接，根据所述波分复用器输出光子的波长形成对应的O1，O2...OP，用于对所述可配置纠缠多光子源输出的光子制备初态；
幺正算符配置线性光学网络U，与所述初态配置线性光学网络O对应连接，形成对应的U1 (i),U2 (i)...UP (i)(i＝1,2,...N)，用于进行幺正变换，经过合束后，实现幺正算符的线性组合，从而得到最终量子态结果：
Figure FDA0003284818300000011
投影测量线性光学网络T，与所述幺正算符配置线性光学网络U对应连接，形成对应的T1,T2...TP，用于对合束后的光量子态进行投影测量。
2.根据权利要求1所述的基于集成光学的可编程高维量子计算芯片，其特征在于，所述初态配置线性光学网络、幺正算符配置线性光学网络和投影测量线性光学网络都属于通用线性光学网络。
3.根据权利要求1所述的基于集成光学的可编程高维量子计算芯片，其特征在于，所述可配置纠缠多光子源、初态配置线性光学网络、幺正算符配置线性光学网络和投影测量线性光学网络均通过所述第一移相器和所述第二移相器实现路径编码。
4.根据权利要求1所述的基于集成光学的可编程高维量子计算芯片，其特征在于，所述线性系数配置网络包括log2 N级马赫-曾德尔干涉仪，以“二叉树”的形式进行排布，即上一级马赫-曾德尔干涉仪的每一个输出端口连接下一级的一个马赫-曾德尔干涉仪的一个输入端口，最后一级马赫-曾德尔干涉仪的
Figure FDA0003284818300000021
个输出端口连接一个第二移相器和一个纠缠多光子源，其中，所述马赫-曾德尔干涉仪包括一个第一移相器，以及与所述第一移相器连接的两个多模干涉仪。
5.根据权利要求1所述的基于集成光学的可编程高维量子计算芯片，其特征在于，所述可配置纠缠多光子源生成P种波长的光子，所述P种波长的光子被分别对应路由到P组初态配置线性光学网络，其中，P为自然数，且P≥2。
6.根据权利要求1所述的基于集成光学的可编程高维量子计算芯片，其特征在于，所述初态配置线性光学网络可以包含一种多级链式结构。
7.根据权利要求1所述的基于集成光学的可编程高维量子计算芯片，其特征在于，所述幺正算符配置线性光学网络可以为呈三角形分布的光网络结构。
8.根据权利要求1所述的基于集成光学的可编程高维量子计算芯片，其特征在于，所述投影测量线性光学网络可以包含一种反向树状结构。
9.根据权利要求3所述的基于集成光学的可编程高维量子计算芯片，其特征在于，所述第一移相器和第二移相器通过外置经典控制信号来对各路光进行调节，实现路径编码。
10.根据权利要求5所述的基于集成光学的可编程高维量子计算芯片，其特征在于，所述P组初态配置线性光学网络中的每组初态配置线性光学网络具有N个；对应的，所述幺正算符配置线性光学网络被分为P组，每组N个，所述投影测量线性光学网络的数量为P个；其中，每组幺正算符配置线性光学网络与一组初态配置线性光学网络和一个投影测量线性光学网络对应连接。
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