CN113934491B - 一种大数据处理方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种大数据处理方法及装置。通过本申请，在渲染包括多个基本图像元素的目标图像时，可以不以目标图像中的各个基本图像元素为最小渲染单元来渲染，而可以以目标图像中的两个以上的基本图像元素的组合为最小渲染单元来渲染，也即，不在命令缓冲区中存储每一个基本图像元素分别对应的渲染命令，而可以使得两个以上的基本图像元素的组合共用一个渲染命令，从而可以降低在命令缓冲区中存储渲染命令的数量，进而提高渲染目标图像的效率。且，公用一个渲染命令的基本图像元素的数量越多，则在命令缓冲区中存储渲染命令的数量的降低幅度越大，渲染效率的提高程度越明显。

Description

一种大数据处理方法及装置

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种大数据处理方法及装置。

背景技术

CAD(Computer Aided Design，计算机辅助设计)图纸在建筑相关的场景中非常常见，工程师、绘图员、建筑师以及测量员等在工作中往往都会使用到CAD图纸，因此，查看CAD图纸的工具显得尤为重要。

目前常用的查看CAD图纸的工具包括Revit或AutoCAD等。

然而，Revit或AutoCAD的体量大(安装在设备上需要大量的存储空间)，不便于广大用户使用。

由此，轻量化的图纸查看工具应运而生，轻量化的图纸查看工具包括Web版CAD图纸查看工具等，Web版CAD图纸查看工具可以集成在手机的浏览器上，以供用户使用手机上的浏览器查看CAD图纸。

然而，目前业内的轻量化的图纸查看工具在渲染图纸时的速率慢，导致用户等待时间长，用户体验低。

发明内容

本申请示出了一种大数据处理方法及装置。

第一方面，本申请示出了一种大数据处理方法，所述方法包括：

获取包括多个基本图像元素的目标图像；

将所述目标图像中的所述多个基本图像元素划分为至少两个目标元素集；各个目标元素集中包括所述多个基本图像元素中的部分基本图像元素，各个目标元素集中包括的基本图像元素不重合；

以目标元素集为最小渲染单元，对各个目标元素集分别调用一次渲染命令，以对所述至少两个目标元素集渲染。

在一个可选的实现方式中，所述将所述目标图像中的所述多个基本图像元素划分为至少两个元素集，包括：

获取所述目标图像的图像规模；所述图像规模包括所述目标图像所占的空间大小或者所述目标图像中的基本图像元素的数量；

根据所述图像规模对所述多个基本图像元素划分，得到至少两个目标元素集。

在一个可选的实现方式中，所述根据所述图像规模对所述多个基本图像元素划分，得到至少两个元素集，包括：

在所述图像规模小于第一规模阈值的情况下，将所述多个基本图像元素按照所属的结构类别划分为至少两个目标元素集；

或者，

在所述图像规模大于第一规模阈值且小于第二规模阈值的情况下，根据所述多个基本图像元素分别在所述目标图像中的位置，将所述多个基本图像元素划分为至少两个第一候选元素集；将第一候选元素集中的基本图像元素按照字符类别与非字符类别划分为两个第二候选元素集；将包括非字符类别的第二候选元素集中的基本图像元素按照所属的结构类别划分为至少两个目标元素集；所述第一规模阈值小于所述第二规模阈值；

或者，

在所述图像规模大于第二规模阈值的情况下，根据所述多个基本图像元素分别在所述目标图像中所在的图层，将所述多个基本图像元素划分为至少两个第一候选元素集；将第一候选元素集中的基本图像元素按照分别在所述目标图像中的位置划分为至少两个第二候选元素集；将第二候选元素集中的基本图像元素按照所属的功能类别划分为至少两个第三候选元素集；将第三候选元素集中的基本图像元素按照所属的结构类别划分为至少两个目标元素集。

在一个可选的实现方式中，所述将所述目标图像中的所述多个基本图像元素划分为至少两个目标元素集，包括：

获取所述目标图像的尺寸信息、获取终端的屏幕上的用于渲染所述目标图像的显示界面的尺寸信息以及获取目标图像在所述显示界面上的渲染位置；

根据所述目标图像的尺寸信息、所述显示界面的尺寸信息以及所述渲染位置确定目标图像中是否存在超出所述显示界面的基本图像元素；

在存在超出所述显示界面的基本图像元素的情况下，将所述目标图像中的、未超出所述显示界面的基本图像元素划分为至少两个目标元素集。

在一个可选的实现方式中，所述方法还包括：

获取所述目标元素集中的各个基本图像元素所属的功能类别对应的类别标识；

将各个基本图像元素所属的功能类别对应的类别标识分别添加在各个基本图像元素的属性信息中。

在一个可选的实现方式中，所述方法还包括：

在接收到对所述目标图像中的目标基本图像元素的操控操作的情况下，获取所述目标基本图像元素的属性信息中的类别标识；所述类别标识用于表示所述目标基本图像元素所属的功能类别；

在所述目标元素集中的除所述目标基本图像元素以外的基本图像元素中，筛选属性信息中包括所述类别标识的基本图像元素；

根据所述操控操作处理所述目标基本图像元素以及筛选的基本图像元素。

在一个可选的实现方式中，所述以目标元素集为最小渲染单元，对各个目标元素集分别调用一次渲染命令，以对所述至少两个目标元素集渲染，包括：

对于任意一个目标元素集，确定所述目标元素集中的属于轮廓的基本图像元素；

对所述目标元素集中的属于轮廓的基本图像元素调用一次渲染命令，以对目标元素集中的属于轮廓的基本图像元素渲染。

在一个可选的实现方式中，所述方法还包括：

在接收到对渲染的所述目标元素集中的属于轮廓的基本图像元素中的部分基本图像元素的放大操作的情况下，在所述目标元素集中确定位于所述部分基本图像元素所在区域的基本图像元素；

对位于所述部分基本图像元素所在区域的基本图像元素调用一次渲染命令，以对位于所述部分基本图像元素所在区域的基本图像元素渲染。

第二方面，本申请示出了一种大数据处理装置，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取包括多个基本图像元素的目标图像；

划分模块，用于将所述目标图像中的所述多个基本图像元素划分为至少两个目标元素集；各个目标元素集中包括所述多个基本图像元素中的部分基本图像元素，各个目标元素集中包括的基本图像元素不重合；

渲染模块，用于以目标元素集为最小渲染单元，对各个目标元素集分别调用一次渲染命令，以对所述至少两个目标元素集渲染。

在一个可选的实现方式中，所述第一划分模块包括：

第一获取单元，用于获取所述目标图像的图像规模；所述图像规模包括所述目标图像所占的空间大小或者所述目标图像中的基本图像元素的数量；

第一划分单元，用于根据所述图像规模对所述多个基本图像元素划分，得到至少两个目标元素集。

在一个可选的实现方式中，所述第一划分单元包括：

第一划分子单元，用于在所述图像规模小于第一规模阈值的情况下，将所述多个基本图像元素按照所属的结构类别划分为至少两个目标元素集；

或者，

第二划分子单元，用于在所述图像规模大于第一规模阈值且小于第二规模阈值的情况下，根据所述多个基本图像元素分别在所述目标图像中的位置，将所述多个基本图像元素划分为至少两个第一候选元素集；将第一候选元素集中的基本图像元素按照字符类别与非字符类别划分为两个第二候选元素集；将包括非字符类别的第二候选元素集中的基本图像元素按照所属的结构类别划分为至少两个目标元素集；所述第一规模阈值小于所述第二规模阈值；

或者，

第三划分子单元，用于在所述图像规模大于第二规模阈值的情况下，根据所述多个基本图像元素分别在所述目标图像中所在的图层，将所述多个基本图像元素划分为至少两个第一候选元素集；将第一候选元素集中的基本图像元素按照分别在所述目标图像中的位置划分为至少两个第二候选元素集；将第二候选元素集中的基本图像元素按照所属的功能类别划分为至少两个第三候选元素集；将第三候选元素集中的基本图像元素按照所属的结构类别划分为至少两个目标元素集。

在一个可选的实现方式中，所述划分模块包括：

第二获取单元，用于获取所述目标图像的尺寸信息、获取终端的屏幕上的用于渲染所述目标图像的显示界面的尺寸信息以及获取目标图像在所述显示界面上的渲染位置；

第一确定单元，用于根据所述目标图像的尺寸信息、所述显示界面的尺寸信息以及所述渲染位置确定目标图像中是否存在超出所述显示界面的基本图像元素；

第二划分单元，用于在存在超出所述显示界面的基本图像元素的情况下，将所述目标图像中的、未超出所述显示界面的基本图像元素划分为至少两个目标元素集。

在一个可选的实现方式中，所述装置还包括：

第二获取模块，用于获取所述目标元素集中的各个基本图像元素所属的功能类别对应的类别标识；

添加模块，用于将各个基本图像元素所属的功能类别对应的类别标识分别添加在各个基本图像元素的属性信息中。

在一个可选的实现方式中，所述装置还包括：

第三获取模块，用于在接收到对所述目标图像中的目标基本图像元素的操控操作的情况下，获取所述目标基本图像元素的属性信息中的类别标识；所述类别标识用于表示所述目标基本图像元素所属的功能类别；

筛选模块，用于在所述目标元素集中的除所述目标基本图像元素以外的基本图像元素中，筛选属性信息中包括所述类别标识的基本图像元素；

处理模块，用于根据所述操控操作处理所述目标基本图像元素以及筛选的基本图像元素。

在一个可选的实现方式中，所述渲染模块包括：

第二确定单元，用于对于任意一个目标元素集，确定所述目标元素集中的属于轮廓的基本图像元素；

第一渲染单元，用于对所述目标元素集中的属于轮廓的基本图像元素调用一次渲染命令，以对目标元素集中的属于轮廓的基本图像元素渲染。

在一个可选的实现方式中，所述渲染模块还包括：

第三确定单元，用于在接收到对渲染的所述目标元素集中的属于轮廓的基本图像元素中的部分基本图像元素的放大操作的情况下，在所述目标元素集中确定位于所述部分基本图像元素所在区域的基本图像元素；

第二渲染单元，用于对位于所述部分基本图像元素所在区域的基本图像元素调用一次渲染命令，以对位于所述部分基本图像元素所在区域的基本图像元素渲染。

第三方面，本申请示出了一种电子设备，所述电子设备包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为执行如第一方面所述的大数据处理方法。

第四方面，本申请示出了一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行如第一方面所述的大数据处理方法。

第五方面，本申请示出了一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行如第一方面所述的大数据处理方法。

与现有技术相比，本申请包括以下优点：

在本申请中，获取包括多个基本图像元素的目标图像。将目标图像中的多个基本图像元素划分为至少两个目标元素集。各个目标元素集中包括多个基本图像元素中的部分基本图像元素，各个目标元素集中包括的基本图像元素不重合。以目标元素集为最小渲染单元，对各个目标元素集分别调用一次渲染命令，以对所述至少两个目标元素集渲染。

通过本申请，在渲染包括多个基本图像元素的目标图像时，可以不以目标图像中的各个基本图像元素为最小渲染单元来渲染，而可以以目标图像中的两个以上的基本图像元素的组合为最小渲染单元来渲染，也即，不在命令缓冲区中存储每一个基本图像元素分别对应的渲染命令，而可以使得两个以上的基本图像元素的组合共用一个渲染命令，从而可以降低在命令缓冲区中存储渲染命令的数量，进而提高渲染目标图像的效率。且，公用一个渲染命令的基本图像元素的数量越多，则在命令缓冲区中存储渲染命令的数量的降低幅度越大，渲染效率的提高程度越明显。

其次，需要渲染的图像的图像规模越大，在命令缓冲区中存储渲染命令的数量的降低幅度越大，渲染效率的提高程度越明显，也即，在渲染大图像规模的图像的场景下的渲染效率的提高程度越明显。

附图说明

图1是本申请的一种大数据处理方法的步骤流程图。

图2是本申请的一种大数据处理装置的结构框图。

图3是本申请的一种装置的结构框图。

具体实施方式

为使本申请的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本申请作进一步详细的说明。

在本申请中，在终端需要渲染包括多个基本图像元素的目标图像的情况下，往往需要借助终端中的CPU(Central Processing Unit，中心处理器)以及GPU(GraphicsProcessing Unit，图形处理器)来实现渲染。

其中，在终端渲染包括多个基本图像元素的目标图像的过程中，终端中的CPU和GPU可以并行工作，且在CPU与GPU之间的逻辑上设置一个命令缓冲区(Command Buffer)。命令缓冲区用于存储命令。

CPU可以向命令缓冲区添加渲染命令，GPU可以从缓命令缓冲区中读取渲染命令并执行渲染命令。其中，渲染命令包括Draw Call命令等。

CPU向命令缓冲区添加渲染命令的过程以及GPU从缓命令缓冲区中读取渲染命令的过程是可以相互独立的，如此，CPU以及GPU可以在命令缓冲区中独立的工作。

在需要渲染一个对象时，CPU可以向命令缓冲区添加该对象对应的渲染命令，之后GPU就可以从命令缓冲区里取出该对象对应的渲染命令并执行该对象对应的渲染命令，以对该对象渲染。

在CPU在命令缓冲区中添加渲染命令之前，CPU需要做很多准备工作，例如，准备需要渲染的对象，然后将需要渲染的对象从终端的硬盘加载到CPU的内存中，再将需要渲染的对象从CPU的内存加载到GPU的显存中，以便之后GPU可以渲染需要渲染的对象。其次，CPU还需要设置每个需要渲染的对象的渲染状态，例如，设置需要渲染的对象的材质、纹理以及着色器等。

在CPU完成了准备工作的情况下，CPU就可以在命令缓冲区中添加渲染命令，之后GPU就可以从命令缓冲区中取出渲染命令，并基于渲染命令渲染需要渲染的对象。

GPU的渲染能力较强，且渲染速度往往快于CPU在命令缓冲区中添加渲染命令的速度，如果GPU需要在命令缓冲区中添加的渲染命令的数量较多，CPU就会把大量资源以及时间花费于在命令缓冲区中添加各个渲染命令之前的准备工作上，导致CPU的大量的资源以及时间并未耗费于在命令缓冲区中添加渲染命令上。这样会导致CPU过载，影响渲染效率。

其中，在需要渲染包括多个基本图像元素的目标图像的情况下，在一个方式中，可以以目标图像中的各个基本图像元素为最小渲染单元，来分别渲染各个基本图像元素，也即，CPU需要在命令缓冲区中分别存储目标图像中的每一个基本图像元素对应的渲染命令，且在命令缓冲区中分别存储目标图像中的每一个基本图像元素对应的渲染命令之前分别需要针对每一个基本图像元素做很多准备工作。

在目标图像中的基本图像元素数量过多的情况下，则需要在缓冲区中存储的渲染命令的数量也会过多，这样，CPU就会把大量时间花费在各个渲染命令对应的准备工作上，进而导致CPU的过载，影响渲染效率。

因此，为了提高渲染效率，可以降低需要在缓冲区中存储的渲染命令的数量。

为了降低需要在缓冲区中存储的渲染命令的数量，在渲染包括多个基本图像元素的目标图像时，可以不以目标图像中的各个基本图像元素为最小渲染单元来渲染，而可以以目标图像中的两个以上的基本图像元素的组合为最小渲染单元来渲染，也即，不在命令缓冲区中存储每一个基本图像元素分别对应的渲染命令，而可以使得两个以上的基本图像元素的组合共用一个渲染命令，从而可以降低在命令缓冲区中存储渲染命令的数量。且，公用一个渲染命令的基本图像元素的数量越多，则在命令缓冲区中存储渲染命令的数量的降低幅度越大，渲染效率的提高程度越明显。

具体地，参照图1，示出了本申请的一种大数据处理方法的步骤流程图，该方法应用于终端中，终端可以包括手机、平板电脑、笔记本电脑、台式电脑以及VR(VirtualReality，虚拟现实)眼镜等设备。这些终端至少具有信息展示功能等，该方法具体可以包括如下步骤：

在步骤S101中，获取包括多个基本图像元素的目标图像。

目标图像可以包括CAD图像等。基本图像元素可以包括点、线以及面等，也可以包括其他类型的元素，例如少量的点、线和/或面的组合等。

目标图像可以是用户使用终端从网络上下载的，或者是通过传输介质从其他设备传输给终端的。

在步骤S102中，将目标图像中的多个基本图像元素划分为至少两个目标元素集。各个目标元素集中包括多个基本图像元素中的部分基本图像元素，各个目标元素集中包括的基本图像元素不重合。

在一个本申请实施例中，可以获取目标图像的图像规模。图像规模可以包括目标图像所占的空间大小，也可以包括目标图像中的基本图像元素的数量等，然后可以根据目标图像的图像规模对多个基本图像元素划分，得到至少两个目标元素集。

本申请的方案可以应用于大图像规模的图像的场景。

本申请中的目标图像可以是大图像规模的图像，例如，本申请的目标图像包括的基本图像元素的数量可以为万数量级的数量、十万数量级的数量、百万数量级的数量甚至千万数据量级的数量等。也即，本申请的目标图像包括的基本图像元素的数量可以为几万个、几十万个、几百万个甚至几千万个等。

在本申请中，在目标图像的图像规模越小的情况下，目标图像中的基本图像元素之间的关系往往越简单，对目标图像中的基本图像元素进行越少层次的拆分，就可以得到至少两个目标元素集。

或者，在目标图像的图像规模越大的情况下，目标图像中的基本图像元素之间的关系往往越复杂，可以对目标图像中的基本图像元素进行越多层次的拆分，得到至少两个目标元素集。

在一个例子中，例如，在目标图像的图像规模小于第一规模阈值的情况下，将多个基本图像元素按照所属的结构类别划分为至少两个目标元素集。结构类别包括基本图像元素属于点、面或线等。

例如，可以将多个基本图像元素中的属于点的基本图像元素组合为一个目标元素集，将多个基本图像元素中的属于面的基本图像元素组合为一个目标元素集以及将多个基本图像元素中的属于线的基本图像元素组合为一个目标元素集等，其中，面可以包括三角面片等。

或者，在另一个例子中，例如，在目标图像的图像规模大于第一规模阈值且小于第二规模阈值的情况下，根据多个基本图像元素分别在目标图像中的位置，将多个基本图像元素划分为至少两个第一候选元素集。例如，将属于同一个位置区域的基本图像元素组合为一个第一候选元素集等。不同的第一候选元素集中的基本图像元素处于目标图像中的不同的位置区域。

然后可以将第一候选元素集中的基本图像元素按照字符类别与非字符类别划分为两个第二候选元素集。例如，将第一候选元素集中属于字符类别的元素组合为一个第二候选元素集，以及，将第一候选元素集中属于非字符类别的元素组合为一个第二候选元素集，字符类别可以为文字、数字以及字母等，非字符类别可以为点、面以及线等。

之后可以将包括非字符类别的第二候选元素集中的基本图像元素按照所属的结构类别划分为至少两个目标元素集。

可以将包括非字符类别的第二候选元素集中的属于点的基本图像元素组合为一个目标元素集，将包括非字符类别的第二候选元素集中的属于面的基本图像元素组合为一个目标元素集以及将包括非字符类别的第二候选元素集中的属于线的基本图像元素组合为一个目标元素集等，其中，面可以包括三角面片等。

其中，第一规模阈值小于第二规模阈值。

或者，在又一个例子中，在目标图像的图像规模大于第二规模阈值的情况下，可以根据多个基本图像元素分别在目标图像中所在的图层，将多个基本图像元素划分为至少两个第一候选元素集，例如，将属于同一图层的基本图像元素组合为一个第一候选元素集。

然后将第一候选元素集中的基本图像元素按照分别在目标图像中的位置划分为至少两个第二候选元素集。例如，将属于同一个位置区域的基本图像元素组合为一个第二候选元素集等。不同的第一候选元素集中的基本图像元素处于目标图像中的不同的位置区域。或者，将距离近的基本图像元素组合为一个第二候选元素集等。

之后可以将第二候选元素集中的基本图像元素按照所属的功能类别划分为至少两个第三候选元素集。功能类别可以理解为：基本图像元素属于哪类对象，例如，基本图像元素为门对象中的元素，则基本图像元素所属的功能类别为门对象，再例如，基本图像元素为窗户对象中的元素，则基本图像元素所属的功能类别为窗户对象等。

然后可以将第三候选元素集中的基本图像元素按照所属的结构类别划分为至少两个目标元素集。结构类别包括基本图像元素属于点、面或线等。例如，可以将第三候选元素集中的基本图像元素中的属于点的基本图像元素组合为一个目标元素集，将第三候选元素集中的基本图像元素中的属于面的基本图像元素组合为一个目标元素集以及将第三候选元素集中的基本图像元素中的属于线的基本图像元素组合为一个目标元素集等，其中，面可以包括三角面片等。

第一规模阈值以及第二规模阈值的具体数值可以根据实际情况而定，在此不做详述。

在本申请一个实施例中，有时候终端的屏幕上的用于渲染目标图像的显示界面的尺寸有限，而目标图像尺寸较大，且目标图像的尺寸大于显示界面的尺寸，如此，在显示界面上是无法全部呈现目标图像中的全部的基本图像元素，也即，在显示界面上仅仅能呈现目标图像中的部分基本图像元素。

这样，在渲染目标图像时，可以仅渲染该部分基本图像元素，而可以不渲染目标图像中的除该部分基本图像元素以外的其他基本图像元素(渲染了也无法呈现在显示界面上，用户也看不到)，从而可以实现仅渲染用户能够看到的基本图像元素，进而可以提高渲染效率。

具体地，可以获取目标图像的尺寸信息、获取终端的屏幕上的用于渲染目标图像的显示界面的尺寸信息以及获取目标图像在显示界面上的渲染位置；尺寸信息可以包括AABB(Axis-Aligned Bounding Box，轴对齐包围盒)等，目标图像在显示界面上的渲染位置可以体现在目标图像的显示界面的AABB中，根据目标图像的尺寸信息、显示界面的尺寸信息以及渲染位置确定目标图像中是否存在超出显示界面的基本图像元素；在存在超出显示界面的基本图像元素的情况下，将目标图像中的、未超出显示界面的基本图像元素划分为至少两个目标元素集。

在步骤S103中，以目标元素集为最小渲染单元，对各个目标元素集分别调用一次渲染命令，以对至少两个目标元素集渲染。

在渲染的过程中，可以在终端的屏幕上显示实时的渲染进度，以供用户可以获知实时的渲染进度。

在本申请中，获取包括多个基本图像元素的目标图像。将目标图像中的多个基本图像元素划分为至少两个目标元素集。各个目标元素集中包括多个基本图像元素中的部分基本图像元素，各个目标元素集中包括的基本图像元素不重合。以目标元素集为最小渲染单元，对各个目标元素集分别调用一次渲染命令，以对至少两个目标元素集渲染。

通过本申请，在渲染包括多个基本图像元素的目标图像时，可以不以目标图像中的各个基本图像元素为最小渲染单元来渲染，而可以以目标图像中的两个以上的基本图像元素的组合为最小渲染单元来渲染，也即，不在命令缓冲区中存储每一个基本图像元素分别对应的渲染命令，而可以使得两个以上的基本图像元素的组合共用一个渲染命令，从而可以降低在命令缓冲区中存储渲染命令的数量，进而提高渲染目标图像的效率。且，公用一个渲染命令的基本图像元素的数量越多，则在命令缓冲区中存储渲染命令的数量的降低幅度越大，渲染效率的提高程度越明显。

其次，需要渲染的图像的图像规模越大，在命令缓冲区中存储渲染命令的数量的降低幅度越大，渲染效率的提高程度越明显，也即，在渲染大图像规模的图像的场景下的渲染效率的提高程度越明显。

在本申请一个实施例中，在大图像规模的图像的场景下，目标图像中包括的基本图像元素的数量是海量的，将目标图像中的多个基本图像元素划分为至少两个目标元素集之后，每一个目标元素集中包括的基本图像元素的数量也非常多，这样，CPU与GPU结合来渲染目标元素集中包括的基本图像元素也需要耗费一段时间的。

因此，为了进一步地提高渲染效率，在本申请另一实施例中，在步骤S103中，对于任意一个目标元素集，可以确定该目标元素集中的属于轮廓的基本图像元素；对该目标元素集中的属于轮廓的基本图像元素调用一次渲染命令，以对目标元素集中的属于轮廓的基本图像元素渲染。

其中，在目标元素集中包括的基本图像元素的数量也非常多的情况下，可以先渲染目标元素集中的属于轮廓的基本图像元素，以供用户预览，从而提高渲染速度。

进一步地，如果用户需要精确查看目标元素集中的部分基本图像元素，则用户可以输入对渲染的目标元素集中的属于轮廓的基本图像元素中的部分基本图像元素的放大操作，在终端接收到对渲染的目标元素集中的属于轮廓的基本图像元素中的部分基本图像元素的放大操作的情况下，在目标元素集中确定位于部分基本图像元素所在区域的基本图像元素；对位于部分基本图像元素所在区域的基本图像元素调用一次渲染命令，以对位于部分基本图像元素所在区域的基本图像元素渲染。如此，用户即可精确查看目标元素集中的部分基本图像元素。

通过本实施例，终端就可以先不渲染用户不需要精确查看的目标元素集中的基本图像元素，在用户需要精确查看目标元素集中的部分基本图像元素的情况下，在渲染目标元素集中的基本图像元素，从而可以避免无效渲染，在不影响用户查看的情况下，既可以节省终端的系统资源且可以提高渲染效率。

其中，在渲染目标图像之后，有时候用户还可能在终端上输入一些交互操作，以对渲染的目标图像进行操控，例如，改变目标图像中的一些基本图像元素的颜色、隐藏目标图像中的一些基本图像元素或将目标图像中的一些基本图像元素高亮显示或凸出显示等。

在一个可能的情况下，用户可能需要在目标图像中以基本图像元素为最小操控单元对基本图像元素进行操控。

在用户需要对目标图像中的基本图像元素进行操控的情况下，对于终端而言，需要在目标图像中拾取用户需要操控的基本图像元素，并基于用户的交互操作对拾取的基本图像元素进行处理。

然而，在前述实施例中，是以目标元素集为最小渲染单元对至少两个目标元素集渲染的，这种渲染方式消除了基本图像元素的独立性，这样，在目标图像中拾取基本图像元素时，往往拾取到的最小拾取单元是目标元素集，目标元素集中包括了用户需要操控的基本图像元素，也可能包括了用户不需要操控的基本图像元素。

在拾取到的目标元素集中包括了用户需要操控的基本图像元素也包括了用户不需要操控的基本图像元素的情况下，终端往往会基于用户的交互操作以目标元素集为最小操控单元对目标元素集进行处理，这样可能会不仅处理了用户需要操控的基本图像元素，也处理了用户不需要操控的基本图像元素，处理结果与用户的初衷不符，会降低用户体验。

因此，为了解决上述技术问题，在本申请另一实施例中，该方法还包括：可以获取目标元素集中的各个基本图像元素所属的功能类别对应的类别标识；将各个基本图像元素所属的功能类别对应的类别标识分别添加在各个基本图像元素的属性信息中。这样，属于同一功能类别的基本图像元素通过类别标识就可以绑定在一起，便于后续操控。

功能类别可以为自定义的类别等。

例如，假设目标图像中包括一个楼宇对象的图像，楼宇对象中的不同的楼层可以为不同功能类别。或者，楼层中包括家具对象，楼层中的不同的家具对象为不同的功能类别。

这样，如果用户需要对目标元素集中的目标基本图像元素以及与目标基本图像元素属于同一功能类别的基本图像元素操控，用户可以将在显示界面上显示的光标移动至目标基本图像元素所在的位置，并输入操控操作，不同种类的操控操作用于控制终端对基本图像元素进行不同方式的处理，例如，对基本图像元素输入单击操作用于控制终端将基本图像元素高亮显示，对基本图像元素输入双击操作用于控制终端将基本图像元素隐藏以及对基本图像元素输入长按操作用于控制终端改变基本图像元素的颜色等。

在终端接收到对目标图像中的目标基本图像元素的操控操作的情况下，获取目标基本图像元素的属性信息中的类别标识；该类别标识用于表示目标基本图像元素所属的功能类别；在目标元素集中的除目标基本图像元素以外的基本图像元素中，筛选属性信息中包括该类别标识的基本图像元素；根据操控操作处理目标基本图像元素以及筛选的基本图像元素。

如此可以实现在事先以目标元素集为最小渲染单元对至少两个目标元素集渲染的情况下，对小于元素集的粒度的基本图像元素进行操控。可以避免出现处理了用户需要操控的基本图像元素也处理了用户不需要操控的基本图像元素的情况，使得处理结果可以与用户的初衷相符，可以提高用户体验。

需要说明的是，对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于可选实施例，所涉及的动作并不一定是本申请所必须的。

参照图2，示出了本申请的一种大数据处理装置的结构框图，该装置具体可以包括如下模块：

第一获取模块11，用于获取包括多个基本图像元素的目标图像；

划分模块12，用于将所述目标图像中的所述多个基本图像元素划分为至少两个目标元素集；各个目标元素集中包括所述多个基本图像元素中的部分基本图像元素，各个目标元素集中包括的基本图像元素不重合；

渲染模块13，用于以目标元素集为最小渲染单元，对各个目标元素集分别调用一次渲染命令，以对所述至少两个目标元素集渲染。

在一个可选的实现方式中，所述划分模块包括：

第一获取单元，用于获取所述目标图像的图像规模；所述图像规模包括所述目标图像所占的空间大小或者所述目标图像中的基本图像元素的数量；

第一划分单元，用于根据所述图像规模对所述多个基本图像元素划分，得到至少两个目标元素集。

在一个可选的实现方式中，所述第一划分单元包括：

第一划分子单元，用于在所述图像规模小于第一规模阈值的情况下，将所述多个基本图像元素按照所属的结构类别划分为至少两个目标元素集；

或者，

第二划分子单元，用于在所述图像规模大于第一规模阈值且小于第二规模阈值的情况下，根据所述多个基本图像元素分别在所述目标图像中的位置，将所述多个基本图像元素划分为至少两个第一候选元素集；将第一候选元素集中的基本图像元素按照字符类别与非字符类别划分为两个第二候选元素集；将包括非字符类别的第二候选元素集中的基本图像元素按照所属的结构类别划分为至少两个目标元素集；所述第一规模阈值小于所述第二规模阈值；

或者，

第三划分子单元，用于在所述图像规模大于第二规模阈值的情况下，根据所述多个基本图像元素分别在所述目标图像中所在的图层，将所述多个基本图像元素划分为至少两个第一候选元素集；将第一候选元素集中的基本图像元素按照分别在所述目标图像中的位置划分为至少两个第二候选元素集；将第二候选元素集中的基本图像元素按照所属的功能类别划分为至少两个第三候选元素集；将第三候选元素集中的基本图像元素按照所属的结构类别划分为至少两个目标元素集。

在一个可选的实现方式中，所述第一划分模块包括：

第二获取单元，用于获取所述目标图像的尺寸信息、获取终端的屏幕上的用于渲染所述目标图像的显示界面的尺寸信息以及获取目标图像在所述显示界面上的渲染位置；

第一确定单元，用于根据所述目标图像的尺寸信息、所述显示界面的尺寸信息以及所述渲染位置确定目标图像中是否存在超出所述显示界面的基本图像元素；

第二划分单元，用于在存在超出所述显示界面的基本图像元素的情况下，将所述目标图像中的、未超出所述显示界面的基本图像元素划分为至少两个目标元素集。

在一个可选的实现方式中，所述装置还包括：

第二获取模块，用于获取所述目标元素集中的各个基本图像元素所属的功能类别对应的类别标识；

添加模块，用于将各个基本图像元素所属的功能类别对应的类别标识分别添加在各个基本图像元素的属性信息中。

在一个可选的实现方式中，所述装置还包括：

第三获取模块，用于在接收到对所述目标图像中的目标基本图像元素的操控操作的情况下，获取所述目标基本图像元素的属性信息中的类别标识；所述类别标识用于表示所述目标基本图像元素所属的功能类别；

筛选模块，用于在所述目标元素集中的除所述目标基本图像元素以外的基本图像元素中，筛选属性信息中包括所述类别标识的基本图像元素；

处理模块，用于根据所述操控操作处理所述目标基本图像元素以及筛选的基本图像元素。

在一个可选的实现方式中，所述渲染模块包括：

第二确定单元，用于对于任意一个目标元素集，确定所述目标元素集中的属于轮廓的基本图像元素；

第一渲染单元，用于对所述目标元素集中的属于轮廓的基本图像元素调用一次渲染命令，以对目标元素集中的属于轮廓的基本图像元素渲染。

在一个可选的实现方式中，所述渲染模块还包括：

第三确定单元，用于在接收到对渲染的所述目标元素集中的属于轮廓的基本图像元素中的部分基本图像元素的放大操作的情况下，在所述目标元素集中确定位于所述部分基本图像元素所在区域的基本图像元素；

第二渲染单元，用于对位于所述部分基本图像元素所在区域的基本图像元素调用一次渲染命令，以对位于所述部分基本图像元素所在区域的基本图像元素渲染。

在本申请中，获取包括多个基本图像元素的目标图像。将目标图像中的多个基本图像元素划分为至少两个目标元素集。各个目标元素集中包括多个基本图像元素中的部分基本图像元素，各个目标元素集中包括的基本图像元素不重合。以目标元素集为最小渲染单元，对各个目标元素集分别调用一次渲染命令，以对所述至少两个目标元素集渲染。

通过本申请，在渲染包括多个基本图像元素的目标图像时，可以不以目标图像中的各个基本图像元素为最小渲染单元来渲染，而可以以目标图像中的两个以上的基本图像元素的组合为最小渲染单元来渲染，也即，不在命令缓冲区中存储每一个基本图像元素分别对应的渲染命令，而可以使得两个以上的基本图像元素的组合共用一个渲染命令，从而可以降低在命令缓冲区中存储渲染命令的数量，进而提高渲染目标图像的效率。且，公用一个渲染命令的基本图像元素的数量越多，则在命令缓冲区中存储渲染命令的数量的降低幅度越大，渲染效率的提高程度越明显。

其次，需要渲染的图像的图像规模越大，在命令缓冲区中存储渲染命令的数量的降低幅度越大，渲染效率的提高程度越明显，也即，在渲染大图像规模的图像的场景下的渲染效率的提高程度越明显。

对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

本申请实施例还提供了一种非易失性可读存储介质，该存储介质中存储有一个或多个模块(programs)，该一个或多个模块被应用在设备时，可以使得该设备执行本申请实施例中各方法步骤的指令(instructions)。

本申请实施例提供了一个或多个机器可读介质，其上存储有指令，当由一个或多个处理器执行时，使得电子设备执行如上述实施例中一个或多个所述的方法。本申请实施例中，所述电子设备包括服务器、网关、子设备等，子设备为物联网设备等设备。

本公开的实施例可被实现为使用任意适当的硬件，固件，软件，或及其任意组合进行想要的配置的装置，该装置可包括服务器(集群)、终端设备如IoT设备等电子设备。

图3示意性地示出了可被用于实现本申请中所述的各个实施例的示例性装置1300。

对于一个实施例，图3示出了示例性装置1300，该装置具有一个或多个处理器1302、被耦合到(一个或多个)处理器1302中的至少一个的控制模块(芯片组)1304、被耦合到控制模块1304的存储器1306、被耦合到控制模块1304的非易失性存储器(NVM)/存储设备1308、被耦合到控制模块1304的一个或多个输入/输出设备1310，和被耦合到控制模块1304的网络接口1312。

处理器1302可包括一个或多个单核或多核处理器，处理器1302可包括通用处理器或专用处理器(例如图形处理器、应用处理器、基频处理器等)的任意组合。在一些实施例中，装置1300能够作为本申请实施例中所述网关等服务器设备。

在一些实施例中，装置1300可包括具有指令1314的一个或多个计算机可读介质(例如，存储器1306或NVM/存储设备1308)和与该一个或多个计算机可读介质相合并被配置为执行指令1314以实现模块从而执行本公开中所述的动作的一个或多个处理器1302。

对于一个实施例，控制模块1304可包括任意适当的接口控制器，以向(一个或多个)处理器1302中的至少一个和/或与控制模块1304通信的任意适当的设备或组件提供任意适当的接口。

控制模块1304可包括存储器控制器模块，以向存储器1306提供接口。存储器控制器模块可以是硬件模块、软件模块和/或固件模块。

存储器1306可被用于例如为装置1300加载和存储数据和/或指令1314。对于一个实施例，存储器1306可包括任意适当的易失性存储器，例如，适当的DRAM。在一些实施例中，存储器1306可包括双倍数据速率类型四同步动态随机存取存储器(DDR4SDRAM)。

对于一个实施例，控制模块1304可包括一个或多个输入/输出控制器，以向NVM/存储设备1308及(一个或多个)输入/输出设备1310提供接口。

例如，NVM/存储设备1308可被用于存储数据和/或指令1314。NVM/存储设备1308可包括任意适当的非易失性存储器(例如，闪存)和/或可包括任意适当的(一个或多个)非易失性存储设备(例如，一个或多个硬盘驱动器(HDD)、一个或多个光盘(CD)驱动器和/或一个或多个数字通用光盘(DVD)驱动器)。

NVM/存储设备1308可包括在物理上作为装置1300被安装在其上的设备的一部分的存储资源，或者其可被该设备访问可不必作为该设备的一部分。例如，NVM/存储设备1308可通过网络经由(一个或多个)输入/输出设备1310进行访问。

(一个或多个)输入/输出设备1310可为装置1300提供接口以与任意其他适当的设备通信，输入/输出设备1310可以包括通信组件、拼音组件、传感器组件等。网络接口1312可为装置1300提供接口以通过一个或多个网络通信，装置1300可根据一个或多个无线网络标准和/或协议中的任意标准和/或协议来与无线网络的一个或多个组件进行无线通信，例如接入基于通信标准的无线网络，如WiFi、2G、3G、4G、5G等，或它们的组合进行无线通信。

对于一个实施例，(一个或多个)处理器1302中的至少一个可与控制模块1304的一个或多个控制器(例如，存储器控制器模块)的逻辑封装在一起。对于一个实施例，(一个或多个)处理器1302中的至少一个可与控制模块1304的一个或多个控制器的逻辑封装在一起以形成系统级封装(SiP)。对于一个实施例，(一个或多个)处理器1302中的至少一个可与控制模块1304的一个或多个控制器的逻辑集成在同一模具上。对于一个实施例，(一个或多个)处理器1302中的至少一个可与控制模块1304的一个或多个控制器的逻辑集成在同一模具上以形成片上系统(SoC)。

在各个实施例中，装置1300可以但不限于是：服务器、台式计算设备或移动计算设备(例如，膝上型计算设备、手持计算设备、平板电脑、上网本等)等终端设备。在各个实施例中，装置1300可具有更多或更少的组件和/或不同的架构。例如，在一些实施例中，装置1300包括一个或多个摄像机、键盘、液晶显示器(LCD)屏幕(包括触屏显示器)、非易失性存储器端口、多个天线、图形芯片、专用集成电路(ASIC)和扬声器。

本申请实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；和，其上存储有指令的一个或多个机器可读介质，当由所述一个或多个处理器执行时，使得所述电子设备执行如本申请中一个或多个所述的大数据处理方法。

对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。

本申请实施例是参照根据本申请实施例的方法、终端设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、和流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上，使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管已描述了本申请实施例的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例和落入本申请实施例范围的所有变更和修改。

最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。

以上对本申请所提供的一种大数据处理方法及装置，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (10)

1.一种大数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取包括多个基本图像元素的目标图像；

将所述目标图像中的所述多个基本图像元素划分为至少两个目标元素集；各个目标元素集中包括所述多个基本图像元素中的部分基本图像元素，各个目标元素集中包括的基本图像元素不重合；

以目标元素集为最小渲染单元，对各个目标元素集分别调用一次渲染命令，以对所述至少两个目标元素集渲染。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标图像中的所述多个基本图像元素划分为至少两个元素集，包括：

获取所述目标图像的图像规模；所述图像规模包括所述目标图像所占的空间大小或者所述目标图像中的基本图像元素的数量；

根据所述图像规模对所述多个基本图像元素划分，得到至少两个目标元素集。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述图像规模对所述多个基本图像元素划分，得到至少两个元素集，包括：

在所述图像规模小于第一规模阈值的情况下，将所述多个基本图像元素按照所属的结构类别划分为至少两个目标元素集；

或者，

在所述图像规模大于第一规模阈值且小于第二规模阈值的情况下，根据所述多个基本图像元素分别在所述目标图像中的位置，将所述多个基本图像元素划分为至少两个第一候选元素集；将第一候选元素集中的基本图像元素按照字符类别与非字符类别划分为两个第二候选元素集；将包括非字符类别的第二候选元素集中的基本图像元素按照所属的结构类别划分为至少两个目标元素集；所述第一规模阈值小于所述第二规模阈值；

或者，

在所述图像规模大于第二规模阈值的情况下，根据所述多个基本图像元素分别在所述目标图像中所在的图层，将所述多个基本图像元素划分为至少两个第一候选元素集；将第一候选元素集中的基本图像元素按照分别在所述目标图像中的位置划分为至少两个第二候选元素集；将第二候选元素集中的基本图像元素按照所属的功能类别划分为至少两个第三候选元素集；将第三候选元素集中的基本图像元素按照所属的结构类别划分为至少两个目标元素集。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标图像中的所述多个基本图像元素划分为至少两个目标元素集，包括：

获取所述目标图像的尺寸信息、获取终端的屏幕上的用于渲染所述目标图像的显示界面的尺寸信息以及获取目标图像在所述显示界面上的渲染位置；

根据所述目标图像的尺寸信息、所述显示界面的尺寸信息以及所述渲染位置确定目标图像中是否存在超出所述显示界面的基本图像元素；

在存在超出所述显示界面的基本图像元素的情况下，将所述目标图像中的、未超出所述显示界面的基本图像元素划分为至少两个目标元素集。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述目标元素集中的各个基本图像元素所属的功能类别对应的类别标识；

将各个基本图像元素所属的功能类别对应的类别标识分别添加在各个基本图像元素的属性信息中。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在接收到对所述目标图像中的目标基本图像元素的操控操作的情况下，获取所述目标基本图像元素的属性信息中的类别标识；所述类别标识用于表示所述目标基本图像元素所属的功能类别；

在所述目标元素集中的除所述目标基本图像元素以外的基本图像元素中，筛选属性信息中包括所述类别标识的基本图像元素；

根据所述操控操作处理所述目标基本图像元素以及筛选的基本图像元素。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述以目标元素集为最小渲染单元，对各个目标元素集分别调用一次渲染命令，以对所述至少两个目标元素集渲染，包括：

对于任意一个目标元素集，确定所述目标元素集中的属于轮廓的基本图像元素；

对所述目标元素集中的属于轮廓的基本图像元素调用一次渲染命令，以对目标元素集中的属于轮廓的基本图像元素渲染。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在接收到对渲染的所述目标元素集中的属于轮廓的基本图像元素中的部分基本图像元素的放大操作的情况下，在所述目标元素集中确定位于所述部分基本图像元素所在区域的基本图像元素；

对位于所述部分基本图像元素所在区域的基本图像元素调用一次渲染命令，以对位于所述部分基本图像元素所在区域的基本图像元素渲染。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至8中任一项所述的大数据处理方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的大数据处理方法的步骤。