CN113926749A - 一种智能太阳能电池板清洗控制方法和系统 - Google Patents

一种智能太阳能电池板清洗控制方法和系统 Download PDF

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Abstract

本申请公开了一种智能太阳能电池板清洗控制方法和系统,该方法包括:获取测试太阳能电池板在预定时间段内的发电量的变化;根据测试太阳能电池板的发电量的变化确定由于灰尘导致减少的第一发电量,其中,保持测试太阳能电池板在预定时间段内工作状态正常;根据测试太阳能电池板减少的第一发电量获取预定区域内设置的正式发电的太阳能电池板由于灰尘导致减少的第二发电量;至少根据第二发电量的价格和清洗正式发电的太阳能电池板所需要的费用确定是否对正式发电的太阳能电池板进行清洗。通过本申请解决了现有技术中无法合理评估合适对太阳能电池板进行清洗的问题,从而提高了太阳能电池板清洗时间的合理性,提高了效益。

Description

一种智能太阳能电池板清洗控制方法和系统
技术领域
本申请涉及到光伏领域,具体而言,涉及一种智能太阳能电池板清洗控制方法和系统。
背景技术
在现有技术中,如果太阳能电池板收到灰尘的影响,则会影响发电量,因此,最好能够对太阳能电池板进行定期清洗。
太阳能电池板一般设置在人际稀少的地方,而且安装太阳能电池板的地理面积也比较大,清洗一次所需要的成本比较高。
因此,需要平衡减少的发电量与清洗成本之间的关系,以决定是否进行清洗。但是由于安装太阳能面积比价大,安装的太阳能电池板的数量非常多,有些太阳能电池板会出现其他故障而减少发电量,这导致了无法合理评估哪些是由于灰尘影响导致的太阳能电池板发电量减少,从而无法合理评估何时对太阳能电池板进行清洗。
发明内容
本申请实施例提供了一种智能太阳能电池板清洗控制方法和系统,以至少解决现有技术中无法合理评估合适对太阳能电池板进行清洗的问题。
根据本申请的一个方面,提供了一种智能太阳能电池板清洗控制方法,包括:获取测试太阳能电池板在预定时间段内的发电量的变化,其中,所述测试太阳能电池板与正式发电使用的太阳能电池板位于同一地理区域范围内,所述预定时间段在所述地理区域范围内未发生过降雨;根据所述测试太阳能电池板的发电量的变化确定由于灰尘导致减少的第一发电量,其中,保持所述测试太阳能电池板在所述预定时间段内工作状态正常;根据所述测试太阳能电池板减少的第一发电量获取所述预定区域内设置的正式发电的太阳能电池板由于灰尘导致减少的第二发电量;至少根据所述第二发电量的价格和清洗所述正式发电的太阳能电池板所需要的费用确定是否对所述正式发电的太阳能电池板进行清洗。
进一步地,根据所述测试太阳能电池板减少的第一发电量获取所述预定区域内设置的正式发电的太阳能电池板由于灰尘导致减少的第二发电量包括:获取所述测试太阳能电池板的用于发电的第一面积以及所述正式发电的太阳能电池板的第二面积;根据所述第二面积和所述第一面积的比值以及所述第一发电量计算得到所述第二发电量。
进一步地,至少根据所述第二发电量的价格和清洗所述正式发电的太阳能电池板所需要的费用确定是否对所述正式发电的太阳能电池板进行清洗包括:在所述第二发电量的价格大于所述费用超过阈值的情况下,确定对所述正式发电的太阳能电池板进行清洗。
进一步地,在确定需所述正式发电的太阳能电池板进行清洗的情况下,所述方法还包括:根据未来气象条件确定清洗时间,其中,所述清洗时间为用于对所述正式发电的太阳能电池板进行清洗的时间。
进一步地,根据所述未来气象条件确定所述清洗时间包括:在所述未来的预定天数内预测无降雨,则从所述预定天数中选择一天作为所述清洗时间。
根据本申请的另一个方面,还提供了一种智能太阳能电池板清洗控制系统,包括:第一获取模块,用于获取测试太阳能电池板在预定时间段内的发电量的变化,其中,所述测试太阳能电池板与正式发电使用的太阳能电池板位于同一地理区域范围内,所述预定时间段在所述地理区域范围内未发生过降雨;第一确定模块,用于根据所述测试太阳能电池板的发电量的变化确定由于灰尘导致减少的第一发电量,其中,保持所述测试太阳能电池板在所述预定时间段内工作状态正常;第二获取模块,用于根据所述测试太阳能电池板减少的第一发电量获取所述预定区域内设置的正式发电的太阳能电池板由于灰尘导致减少的第二发电量;第二确定模块,用于至少根据所述第二发电量的价格和清洗所述正式发电的太阳能电池板所需要的费用确定是否对所述正式发电的太阳能电池板进行清洗。
进一步地,所述第二获取模块用于:获取所述测试太阳能电池板的用于发电的第一面积以及所述正式发电的太阳能电池板的第二面积;根据所述第二面积和所述第一面积的比值以及所述第一发电量计算得到所述第二发电量。
进一步地,所述第二确定模块用于:在所述第二发电量的价格大于所述费用超过阈值的情况下,确定对所述正式发电的太阳能电池板进行清洗。
进一步地,在确定需所述正式发电的太阳能电池板进行清洗的情况下,所述系统还包括:第三确定模块,,用于根据未来气象条件确定清洗时间,其中,所述清洗时间为用于对所述正式发电的太阳能电池板进行清洗的时间。
进一步地,所述第三确定模块用于:在所述未来的预定天数内预测无降雨,则从所述预定天数中选择一天作为所述清洗时间。
在本申请实施例中,采用了获取测试太阳能电池板在预定时间段内的发电量的变化,其中,所述测试太阳能电池板与正式发电使用的太阳能电池板位于同一地理区域范围内,所述预定时间段在所述地理区域范围内未发生过降雨;根据所述测试太阳能电池板的发电量的变化确定由于灰尘导致减少的第一发电量,其中,保持所述测试太阳能电池板在所述预定时间段内工作状态正常;根据所述测试太阳能电池板减少的第一发电量获取所述预定区域内设置的正式发电的太阳能电池板由于灰尘导致减少的第二发电量;至少根据所述第二发电量的价格和清洗所述正式发电的太阳能电池板所需要的费用确定是否对所述正式发电的太阳能电池板进行清洗。通过本申请解决了现有技术中无法合理评估合适对太阳能电池板进行清洗的问题,从而提高了太阳能电池板清洗时间的合理性,提高了效益。
附图说明
构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:
图1是根据本申请实施例的智能太阳能电池板清洗控制方法的流程图。
具体实施方式
需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
需要说明的是,在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
在本实施例中提供了一种智能太阳能电池板清洗控制方法,图1是根据本申请实施例的智能太阳能电池板清洗控制方法的流程图,如图1所示,该方法包括以下步骤:
步骤S102,获取测试太阳能电池板在预定时间段内的发电量的变化,其中,所述测试太阳能电池板与正式发电使用的太阳能电池板位于同一地理区域范围内,所述预定时间段在所述地理区域范围内未发生过降雨;
步骤S104,根据所述测试太阳能电池板的发电量的变化确定由于灰尘导致减少的第一发电量,其中,保持所述测试太阳能电池板在所述预定时间段内工作状态正常;在保证所述太阳能电池板工作状态正常的情况下,减少的发电量可以被认为是均是因为灰尘导致的。
在所述地理区域范围内设置多块测试太阳能电池板,并获取所述多块测试太阳能电池板的减少的第一发电量,将所述多块太阳能电池板减少的第一发电量的平均值作为测试太阳能电池板由于灰尘导致减少的第一发电量。
在另一个可选的方式中,还可以获取所述地理区域范围的面积,根据所述地理区域范围的面积将所述地理区域范围划分为面积相同的多个子区域,在每个子区域均设置一块测试太阳能电池板。
步骤S106,根据所述测试太阳能电池板减少的第一发电量获取所述预定区域内设置的正式发电的太阳能电池板由于灰尘导致减少的第二发电量;
步骤S108,至少根据所述第二发电量的价格和清洗所述正式发电的太阳能电池板所需要的费用确定是否对所述正式发电的太阳能电池板进行清洗。
通过该实施例,采用了获取测试太阳能电池板在预定时间段内的发电量的变化,根据所述测试太阳能电池板的发电量的变化确定由于灰尘导致减少的第一发电量,根据所述测试太阳能电池板减少的第一发电量获取所述预定区域内设置的正式发电的太阳能电池板由于灰尘导致减少的第二发电量;至少根据所述第二发电量的价格和清洗所述正式发电的太阳能电池板所需要的费用确定是否对所述正式发电的太阳能电池板进行清洗。解决了现有技术中无法合理评估合适对太阳能电池板进行清洗的问题,从而提高了太阳能电池板清洗时间的合理性,提高了效益。
可选地,确定减少的第一发电量可以有很多种方式:
方式一,可以选择时间段光照时间相同的两天,比较两天之间的发电量的减少的量,其中,所述两天中的第一天是所述预定时间段内前预定天数中的一天,所述两天中的另一天是所述预定时间段内后预定天数中的一天。
方式二,所述预定时间段中包括的天数超过预先配置的天数(例如,超过60天),获取所述预定时间段内第一天的日照条件,从所述时间段内获取距离所述第一天超过预定天数(例如30天)的、具有与所述第一天相同日照条件的一天,该天的发电量作为所述第一天发电量的对照发电量,获取所述第一天的发电量和对照发电量,通过所述第一天的发电量和对照发电量获取在预定天数下的发电量减少,获取所述预定天数内的气象条件,将减少的发电量与所述预定天数内的气象条件相对应,将所述减少的发电量作为所述气象条件下所述测试太阳能电池板减少的第一发电量。
方式三,还可以在所述时间段内或任何多组天,每组天均包括两天,所述两天之间的间隔超过所述预定天数,每组之间的两天之间的间隔天数均相同,所述每组中的两天的日照条件相似度超过第一阈值,所述每组中的两天之间的气象条件相似度超过第二阈值。获取每组两天之间的发电量的减少,获取所有组的发电量减少的平均值作为在预定气象条件下所述测试太阳能电池板减少的第一发电量。
作为一个更优的方式,可以通过计算上述三种方式得到的值的平均值作为减少的第一发电量。
优选地,在步骤S106中,根据所述测试太阳能电池板减少的第一发电量获取所述预定区域内设置的正式发电的太阳能电池板由于灰尘导致减少的第二发电量包括:获取所述测试太阳能电池板的用于发电的第一面积以及所述正式发电的太阳能电池板的第二面积;根据所述第二面积和所述第一面积的比值以及所述第一发电量计算得到所述第二发电量。
优选地,在步骤S108中,至少根据所述第二发电量的价格和清洗所述正式发电的太阳能电池板所需要的费用确定是否对所述正式发电的太阳能电池板进行清洗包括:在所述第二发电量的价格大于所述费用超过阈值的情况下,确定对所述正式发电的太阳能电池板进行清洗。
可选地,在步骤S108中,在确定对所述正式发电的太阳能电池板进行清洗的过程中,可以设置多个阈值来指示太阳能电池板需要清洗的紧迫程度,例如,可以分别设置三个阈值来指示,其中,第一阈值指示需要立即清洗太阳能电池板,第二阈值指示必须清洗太阳能电池板,第三阈值指示可清洗太阳能电池板。
作为一种可选的实施方式,在步骤S108中,在确定需所述正式发电的太阳能电池板进行清洗的情况下,所述方法还包括:根据未来气象条件确定清洗时间,其中,所述清洗时间为用于对所述正式发电的太阳能电池板进行清洗的时间。
例如,根据所述未来气象条件确定所述清洗时间包括:在所述未来的预定天数内预测无降雨,则从所述预定天数中选择一天作为所述清洗时间。
可选地,为了更准确地了解灰尘对发电量的影响,可以通过大数据建立灰尘影响分析模型。具体来说,由于不同地域、不同环境的灰尘对发电量的影响大不相同,因此需要在现场构建灰尘影响分析模型;收集电站组串级历史数据、电站发电量数据;利用机器学习算法学习历史数据样本,结合气象环境数据,形成电站特有的灰尘和发电量关联关系;对实时数据进行分析,给出灰尘变化和发电量损失趋势;基于未来气象数据和清洗成本,推荐最佳清洗点。
可选地,需要有现场灰尘监测设备来配合实现。具体来说,现场分析电站现场灰尘分布规律,;根据灰尘分布,确定安装位置,安装光伏组件灰尘监测装置;对实时数据进行分析,给出灰尘变化和发电量损失趋势;基于未来气象数据和清洗成本,推荐最佳清洗点。
可选地,为了实时准确地了解灰尘情况,可以设置灰尘监测装置,基于大数据分析和深度学习技术,构建光伏组件发电与灰尘覆盖程度的关联关系模型,实现灰尘监测与预警功能,提供灰尘监测、清洁度分析、损失电量分析等功能。
在本实施例中,提供一种电子装置,包括存储器和处理器,存储器中存储有计算机程序,处理器被设置为运行计算机程序以执行以上实施例中的方法。
上述程序可以运行在处理器中,或者也可以存储在存储器中(或称为计算机可读介质),计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
这些计算机程序也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤,对应与不同的步骤可以通过不同的模块来实现。
该本实施例中就提供了这样的一种装置或系统。该系统称为一种智能太阳能电池板清洗控制系统,该系统包括:
第一获取模块,用于获取测试太阳能电池板在预定时间段内的发电量的变化,其中,所述测试太阳能电池板与正式发电使用的太阳能电池板位于同一地理区域范围内,所述预定时间段在所述地理区域范围内未发生过降雨;
第一确定模块,用于根据所述测试太阳能电池板的发电量的变化确定由于灰尘导致减少的第一发电量,其中,保持所述测试太阳能电池板在所述预定时间段内工作状态正常;
第二获取模块,用于根据所述测试太阳能电池板减少的第一发电量获取所述预定区域内设置的正式发电的太阳能电池板由于灰尘导致减少的第二发电量;
第二确定模块,用于至少根据所述第二发电量的价格和清洗所述正式发电的太阳能电池板所需要的费用确定是否对所述正式发电的太阳能电池板进行清洗。
优选地,所述第二获取模块用于:获取所述测试太阳能电池板的用于发电的第一面积以及所述正式发电的太阳能电池板的第二面积;根据所述第二面积和所述第一面积的比值以及所述第一发电量计算得到所述第二发电量。
优选地,所述第二确定模块用于:在所述第二发电量的价格大于所述费用超过阈值的情况下,确定对所述正式发电的太阳能电池板进行清洗。
可选地,所述第二确定模块在确定对所述正式发电的太阳能电池板进行清洗的过程中,可以设置多个阈值来指示太阳能电池板需要清洗的紧迫程度,例如,可以分别设置三个阈值来指示,其中,第一阈值指示需要立即清洗太阳能电池板,第二阈值指示必须清洗太阳能电池板,第三阈值指示可清洗太阳能电池板。
在确定需所述正式发电的太阳能电池板进行清洗的情况下,所述系统还包括:第三确定模块,用于根据未来气象条件确定清洗时间,其中,所述清洗时间为用于对所述正式发电的太阳能电池板进行清洗的时间。
可选地,为了更准确地了解灰尘对发电量的影响,可以通过大数据建立灰尘影响分析模型。具体来说,由于不同地域、不同环境的灰尘对发电量的影响大不相同,因此需要在现场构建灰尘影响分析模型;收集电站组串级历史数据、电站发电量数据;利用机器学习算法学习历史数据样本,结合气象环境数据,形成电站特有的灰尘和发电量关联关系;对实时数据进行分析,给出灰尘变化和发电量损失趋势;基于未来气象数据和清洗成本,推荐最佳清洗点。
可选地,需要有现场灰尘监测设备来配合实现。具体来说,现场分析电站现场灰尘分布规律,;根据灰尘分布,确定安装位置,安装光伏组件灰尘监测装置;对实时数据进行分析,给出灰尘变化和发电量损失趋势;基于未来气象数据和清洗成本,推荐最佳清洗点。
可选地,为了实时准确地了解灰尘情况,可以设置灰尘监测装置,基于大数据分析和深度学习技术,构建光伏组件发电与灰尘覆盖程度的关联关系模型,实现灰尘监测与预警功能,提供灰尘监测、清洁度分析、损失电量分析等功能。
作为一种可选的实施方式,所述第三确定模块用于:在所述未来的预定天数内预测无降雨,则从所述预定天数中选择一天作为所述清洗时间。
通过该实施例,采用了第一获取模块获取测试太阳能电池板在预定时间段内的发电量的变化,第一确定模块根据所述测试太阳能电池板的发电量的变化确定由于灰尘导致减少的第一发电量,第二获取模块根据所述测试太阳能电池板减少的第一发电量获取所述预定区域内设置的正式发电的太阳能电池板由于灰尘导致减少的第二发电量,第二确定模块至少根据所述第二发电量的价格和清洗所述正式发电的太阳能电池板所需要的费用确定是否对所述正式发电的太阳能电池板进行清洗。解决了现有技术中无法合理评估合适对太阳能电池板进行清洗的问题,从而提高了太阳能电池板清洗时间的合理性,提高了效益。
该系统或者装置用于实现上述的实施例中的方法的功能,该系统或者装置中的每个模块与方法中的每个步骤相对应,已经在方法中进行过说明的,在此不再赘述。
以上仅为本申请的实施例而已,并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种智能太阳能电池板清洗控制方法,其特征在于,包括:
获取测试太阳能电池板在预定时间段内的发电量的变化,其中,所述测试太阳能电池板与正式发电使用的太阳能电池板位于同一地理区域范围内,所述预定时间段在所述地理区域范围内未发生过降雨;
根据所述测试太阳能电池板的发电量的变化确定由于灰尘导致减少的第一发电量,其中,保持所述测试太阳能电池板在所述预定时间段内工作状态正常;
根据所述测试太阳能电池板减少的第一发电量获取所述预定区域内设置的正式发电的太阳能电池板由于灰尘导致减少的第二发电量;
至少根据所述第二发电量的价格和清洗所述正式发电的太阳能电池板所需要的费用确定是否对所述正式发电的太阳能电池板进行清洗。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述测试太阳能电池板减少的第一发电量获取所述预定区域内设置的正式发电的太阳能电池板由于灰尘导致减少的第二发电量包括:
获取所述测试太阳能电池板的用于发电的第一面积以及所述正式发电的太阳能电池板的第二面积;
根据所述第二面积和所述第一面积的比值以及所述第一发电量计算得到所述第二发电量。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,至少根据所述第二发电量的价格和清洗所述正式发电的太阳能电池板所需要的费用确定是否对所述正式发电的太阳能电池板进行清洗包括:
在所述第二发电量的价格大于所述费用超过阈值的情况下,确定对所述正式发电的太阳能电池板进行清洗。
4.权利要求3所述的方法,其特征在于,在确定需所述正式发电的太阳能电池板进行清洗的情况下,所述方法还包括:
根据未来气象条件确定清洗时间,其中,所述清洗时间为用于对所述正式发电的太阳能电池板进行清洗的时间。
5.根据权利要求4的方法,其特征在于,根据所述未来气象条件确定所述清洗时间包括:
在所述未来的预定天数内预测无降雨,则从所述预定天数中选择一天作为所述清洗时间。
6.一种智能太阳能电池板清洗控制系统,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取测试太阳能电池板在预定时间段内的发电量的变化,其中,所述测试太阳能电池板与正式发电使用的太阳能电池板位于同一地理区域范围内,所述预定时间段在所述地理区域范围内未发生过降雨;
第一确定模块,用于根据所述测试太阳能电池板的发电量的变化确定由于灰尘导致减少的第一发电量,其中,保持所述测试太阳能电池板在所述预定时间段内工作状态正常;
第二获取模块,用于根据所述测试太阳能电池板减少的第一发电量获取所述预定区域内设置的正式发电的太阳能电池板由于灰尘导致减少的第二发电量;
第二确定模块,用于至少根据所述第二发电量的价格和清洗所述正式发电的太阳能电池板所需要的费用确定是否对所述正式发电的太阳能电池板进行清洗。
7.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述第二获取模块用于:
获取所述测试太阳能电池板的用于发电的第一面积以及所述正式发电的太阳能电池板的第二面积;
根据所述第二面积和所述第一面积的比值以及所述第一发电量计算得到所述第二发电量。
8.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述第二确定模块用于:
在所述第二发电量的价格大于所述费用超过阈值的情况下,确定对所述正式发电的太阳能电池板进行清洗。
9.权利要求8所述的系统,其特征在于,在确定需所述正式发电的太阳能电池板进行清洗的情况下,所述系统还包括:
第三确定模块,用于根据未来气象条件确定清洗时间,其中,所述清洗时间为用于对所述正式发电的太阳能电池板进行清洗的时间。
10.根据权利要求9的系统,其特征在于,所述第三确定模块用于:
在所述未来的预定天数内预测无降雨,则从所述预定天数中选择一天作为所述清洗时间。
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