CN113924627A - 用于治疗与偏头痛相关联的症状的系统和方法 - Google Patents
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Abstract
一种方法，包括执行被配置为治疗与患者经历的偏头痛相关联的症状的处方数字疗法。执行处方数字疗法包括：(a)由数据处理硬件从(i)与患者电子设备相关联的第一传感器、(ii)经由患者电子设备从患者和(iii)远程服务器获得多个数据；(b)由数据处理硬件对所述多个数据加权以提供多个加权的数据；(c)由数据处理硬件基于所述多个加权的数据为患者生成偏头痛预报预测；(d)由数据处理硬件基于偏头痛预报预测为患者确定偏头痛治疗用药的推荐剂量，偏头痛治疗用药包括曲坦类药物或降钙素基因相关肽(CGRP)抑制剂之一；以及(e)由数据处理硬件指示施用单元基于推荐剂量向患者施用施用剂量的偏头痛治疗用药。
Description
相关申请的交叉引用
本美国专利申请根据35 U.S.C.第119(e)条要求于2019年2月22日提交的美国临时申请62/809,251的优先权。这个在先申请的公开内容被认为是本申请的公开内容的一部分并通过引用整体并入本文。
技术领域
本公开涉及数字疗法，并且更具体地涉及实现数字疗法以治疗与严重医学病症(诸如偏头痛)相关联的症状的系统和方法。
背景技术
本节中提供的信息是为了概括地呈现本公开的上下文。当前命名的发明人的工作，就本节中描述的范围而言，以及在提交申请时可能不符合现有技术的描述方面，都未明示或暗示地被承认是本公开的现有技术。
药物疗法在各种疾病的治疗方面发挥着重要作用。传统药物疗法涉及药品等的施用。常规药品的示例可以包括小分子药物，其通常来自化学合成，以及生物药品，其可以包括重组蛋白、疫苗、用于治疗性基因疗法的血液制品、单克隆抗体、细胞疗法等。
虽然药物疗法已被证明是用于治疗某些医学病症(诸如偏头痛)的有效机制，但它并非没有缺陷。例如，偏头痛的治疗可能受到反应系统而不是主动系统的限制。
因而，可能期望用于改善医学病症(诸如偏头痛)的治疗的系统和方法。
发明内容
本公开的一个方面提供了一种系统，该系统包括患者电子设备，该患者电子设备包括数据处理硬件和与数据处理硬件通信的存储器硬件。存储器硬件存储指令，当指令在数据处理硬件上执行时，使数据处理硬件执行包括执行处方数字疗法的操作，该处方数字疗法被配置为治疗与患者经历的偏头痛相关联的症状。执行处方数字疗法包括(i)从与患者电子设备相关联的第一传感器、(ii)经由患者电子设备从患者和(iii)从远程服务器获得多个数据。执行处方数字疗法包括对多个数据加权以提供多个加权的数据。执行处方数字疗法包括基于多个加权的数据为患者生成偏头痛预报预测。执行处方数字疗法包括基于偏头痛预报预测为患者确定偏头痛治疗用药(medication)的推荐剂量，偏头痛治疗用药包括曲坦类药物或降钙素基因相关肽(CGRP)抑制剂之一。执行处方数字疗法包括指示施用单元基于推荐剂量向患者施用施用剂量的偏头痛治疗用药。
本公开的实施方式可以包括以下可选特征中的一个或多个。在一些实施方式中，该系统还包括施用单元，其中施用单元被配置为基于指令向患者施用施用剂量的偏头痛治疗用药。施用单元可以执行包括向患者施用施用剂量的偏头痛治疗用药的操作。
处方数字疗法可以被配置为实现认知行为疗法来治疗与偏头痛相关联的症状。
执行处方数字疗法还可以包括从与患者相关联的第二传感器获得多个数据，第二传感器包括以下当中的一个或多个：(i)心率监视器、(ii)血压监视器、(iii)睡眠监视器、(iv)皮肤电活动监视器、(v)皮肤温度传感器，以及(vi)汗液监视器。
与患者电子设备相关联的第一传感器可以包括以下当中的一个或多个：(i)加速度计、(ii)接近传感器、(iii)活动监视器，以及(iv)定位系统。
经由输入设备从患者获得的多个数据包括以下当中的一个或多个：(i)偏头痛日志、(ii)偏头痛强度指标、(iii)成功的缓解策略，以及(iv)偏头痛治疗用药日志。
从远程服务器获得的多个数据可以包括以下当中的一个或多个：(i)温度、(ii)湿度、(iii)云量，以及(iv)气压。
对多个数据进行加权可以包括将第一权重指派给多个数据中的第一数据并且将不同于第一权重的第二权重指派给多个数据中的第二数据。
施用单元可以包括以下当中的一个或多个：(i)递送泵、(ii)注射单元、(iii)植入物、(iv)口服吸收单元、(v)吸入器，以及(vi)鼻注射器。
本公开的另一方面提供了一种方法，该方法包括执行被配置为治疗与患者经历的偏头痛相关联的症状的处方数字疗法。执行处方数字疗法包括由数据处理硬件(i)从与患者电子设备相关联的第一传感器、(ii)经由患者电子设备从患者和(iii)从远程服务器获得多个数据。执行处方数字疗法包括由数据处理硬件对多个数据加权以提供多个加权的数据。执行处方数字疗法包括由数据处理硬件基于多个加权的数据为患者生成偏头痛预报预测。执行处方数字疗法包括由数据处理硬件基于偏头痛预报预测为患者确定偏头痛治疗用药的推荐剂量，偏头痛治疗用药包括曲坦类药物或降钙素基因相关肽(CGRP)抑制剂之一。执行处方数字疗法包括由数据处理硬件指示施用单元基于推荐剂量向患者施用施用剂量的偏头痛治疗用药。
本公开的实施方式可以包括以下可选特征中的一个或多个。在一些实施方式中，施用单元被配置为基于指令向患者施用施用剂量的偏头痛治疗用药。执行处方数字疗法还可以包括由施用单元向患者施用施用剂量的偏头痛治疗用药。
处方数字疗法可以被配置为实现认知行为疗法来治疗与偏头痛相关联的症状。
执行处方数字疗法还可以包括从与患者相关联的第二传感器获得多个数据，第二传感器包括以下当中的一个或多个：(i)心率监视器、(ii)血压监视器、(iii)睡眠监视器、(iv)皮肤电活动监视器、(v)皮肤温度传感器，以及(vi)汗液监视器。
与患者电子设备相关联的第一传感器可以包括以下当中的一个或多个：(i)加速度计、(ii)接近传感器、(iii)活动监视器，以及(iv)定位系统。
经由输入设备从患者获得的多个数据包括以下当中的一个或多个：(i)偏头痛日志、(ii)偏头痛强度指标、(iii)成功的缓解策略，以及(iv)偏头痛治疗用药日志。
从远程服务器获得的多个数据可以包括以下当中的一个或多个：(i)温度、(ii)湿度、(iii)云量，以及(iv)气压。
对多个数据进行加权可以包括将第一权重指派给多个数据中的第一数据并且将不同于第一权重的第二权重指派给多个数据中的第二数据。
施用单元可以包括以下当中的一个或多个：(i)递送泵、(ii)注射单元、(iii)植入物、(iv)口服吸收单元、(v)吸入器，以及(vi)鼻注射器。
在附图和以下描述中阐述了本公开的一种或多种实现方式的细节。根据说明书和附图以及根据权利要求书，其它方面、特征和优点将清晰。
附图说明
图1是根据本公开的示例性实施例的包括处方数字疗法的用于治疗与偏头痛相关联的症状的系统的示意图；
图2是用于使用图1的处方数字疗法治疗与偏头痛相关联的症状的系统的示意图；
图3A-3I是显示在患者电子设备的显示器上的图1的处方数字疗法的示例性GUI；
图4是图示用于确定基于用药的治疗以解决与偏头痛相关联的症状的方法的流程图；
图5是图示根据本公开的示例性实施例的用于实现被配置为治疗与偏头痛相关联的症状的处方数字疗法的方法的流程图；以及
图6是可以用于实现本文描述的系统和方法的示例计算设备的示意图。
各个附图中相似的参考符号指示相似的元素。
具体实施方式
提供示例实施例以使本公开将是透彻的，并且将向本领域技术人员充分传达范围。阐述了许多具体细节，诸如具体组合物、组件、设备和方法的示例，以提供对本公开的实施例的透彻理解。对本领域技术人员清晰的是，不需要采用具体细节，示例实施例可以以许多不同的形式实施并且都不应当被解释为限制本公开的范围。在一些示例实施例中，不详细描述众所周知的处理、众所周知的设备结构和众所周知的技术。
参考图1，在一些实施方式中，疗法处方系统100向患者101提供对向患者101开出的处方数字疗法120的访问并且监视与患者101与处方数字疗法120的交互相关联的事件。虽然数字疗法120在本文中被描述为“处方”数字疗法，但是应当理解的是，根据一些实施方式，数字疗法120将不要求来自临床医生的处方。相反，在此类实施方式中，数字疗法120可以在没有处方的情况下对患者可用，并且数字疗法120仍然根据本文描述的处方数字疗法120的描述以其它方式起作用。根据数字疗法120未被开具处方的实施方式，使用或被施用数字疗法的人可以被称为“用户”。“用户”可以包括患者101或任何其他使用或被施用数字疗法120的人，而不管数字疗法120是否对该人开具处方。
如本文所使用的，数字疗法(digital therapy)也可以被称为数字疗法，其被配置为递送基于证据的社会心理干预技术，用于治疗患有特定疾病或失调，以及有与特定疾病或失调(诸如偏头痛)相关联的症状和/或行为的患者。作为一个示例，患者101可能经历慢性偏头痛并且处方数字疗法120可以专门定制用于解决与患者101可能经历的慢性偏头痛相关联的一种或多种症状。在一些实施方式中，数字疗法120可以包括或与传统药物疗法(例如，(一种或多种)曲坦类(诸如阿莫曲坦、依曲坦、夫罗曲坦、那拉曲坦、利扎曲坦、舒马曲坦和佐米曲坦)，与(一种或多种)非甾体抗炎药(NSAID)(诸如萘普生、阿司匹林和布洛芬)组合的(一种或多种)曲坦类，(一种或多种)降钙素基因相关肽(CGRP)抑制剂(诸如依替尼单抗、erenumab，fremanezumab和galcanezumab)，上述的任何组合等)组合，类似地可以要求或可以不要求处方。授权的医疗保健提供者(HCP)109(例如，医生、护士等)可以给患者101开处方数字疗法120，该处方数字疗法120被设计用于治疗患者101的症状。HCP 109可以包括医生、护士、临床医生或其它合格的健康专业人员。HCP 109可以向患者101提供任何合适级别的监督，包括很少或没有监督。
在一些示例中，系统100包括网络106、患者设备102、HCP系统140和偏头痛疗法应用160。网络106提供对执行偏头痛疗法应用160以提供远程设备上的服务的执行的云计算资源150(例如，分布式系统)的访问。因而，网络106允许患者101和HCP 109与偏头痛疗法应用160之间的交互。例如，偏头痛疗法应用160可以向患者101提供对处方数字疗法120的访问并接收由患者101输入的与患者101与处方数字疗法120的交互相关联的用户输入或事件数据122。进而，偏头痛疗法应用160可以将事件数据122存储在存储资源156上。
网络106可以包括允许发送和接收通信信号的任何类型的网络，诸如无线电信网络、蜂窝电话网络、时分多址(TDMA)网络、码分多址(CDMA)网络、全球移动通信系统(GSM)、第三代(3G)网络、第四代(4G)网络、第五代(5G)网络、卫星通信网络和其它通信网络。网络106可以包括广域网(WAN)、局域网(LAN)和个域网(PAN)中的一个或多个。在一些示例中，网络106包括数据网络、电信网络的组合以及数据和电信网络的组合。患者设备102、HCP系统140和偏头痛疗法应用160通过经由网络106发送和接收信号(有线或无线)而彼此通信，在一些示例中，网络106可以利用蓝牙、Wi-Fi等。在一些示例中，网络106提供对云计算资源的访问，这些资源可以是在网络106上可用的弹性/按需计算和/或存储资源156。术语“云”服务一般是指从可经由一个或多个网络106访问的一个或多个远程设备递送的服务，而不是在用户设备上本地执行的服务。
患者设备102可以包括但不限于便携式电子设备(例如，智能电话、蜂窝电话、个人数字助理、膝上型计算机或无线平板设备)、台式计算机或能够经由网络106发送和接收信息的任何其它电子设备。患者设备102包括数据处理硬件112(执行指令的计算设备)、存储器硬件114、显示器116和与数据处理硬件112通信的输入设备(未示出)。参考图1和2，在一些实施方式中，患者设备可以包括(一个或多个)第一传感器124a，诸如加速度计、接近传感器、活动或锻炼监视器、位置传感器(诸如全球定位系统(GPS))等，以提供关于患者101和/或患者101与患者设备102的交互的数据。附加地或可替代地，患者101可以连接到(一个或多个)第二传感器124b，诸如心率传感器或监视器、血压传感器或监视器、睡眠传感器、活动监视器(例如，皮肤电活动监视器)、皮肤温度传感器、汗液监视器和/或与患者设备102通信的任何其它合适的传感器或监视器(例如，可穿戴传感器或监视器)。在一些实施方式中，患者101和患者设备102可以与施用单元128(诸如递送泵、注射单元、植入物、口腔吸收单元(例如，舌下溶解膜或药丸)、吸入器、鼻腔注射器、其它经粘膜施用单元等)通信。例如，患者设备102可以向施用单元128传输关于患者101应该服用的药物剂量的推荐和/或指令。在一些示例中，患者设备102包括输入设备，例如键盘、鼠标、麦克风、显示器116后面的触摸传感器和/或用于允许患者101输入数据的相机。除了或代替显示器116，患者设备102可以包括一个或多个扬声器以向患者101输出音频数据。例如，可以由扬声器输出可听警报以通知患者101关于与处方数字疗法120相关联的一些时间敏感事件。
在一些实施方式中，患者设备102执行患者应用103(或访问基于web的患者应用)以建立与偏头痛疗法应用160的连接以访问处方数字疗法120。例如，患者101可以在向患者101开出的处方数字疗法120的持续时间(例如，3个月)内访问患者应用103。在此，当HCP109开出处方数字疗法120时，患者设备102可以通过最初提供访问代码104来启动患者应用103，访问代码104允许患者101从偏头痛疗法应用160访问与处方数字疗法120相关联的内容。内容可以专门为治疗/解决与患者101可能正在经历的特定指征(例如，偏头痛)相关联的一种或多种症状定制。当在患者设备102的数据处理硬件112上执行时，患者应用103被配置为在患者设备102的显示器116上显示各种图形用户界面(GUI)，其中尤其允许患者101(i)输入描述与患者101相关联的一个或多个参数的事件数据122(例如，患者101感觉如何(例如，经历压力、月经、疲劳、睡眠剥夺等)的指示、患者101经历偏头痛的时间的指示、当他们经历偏头痛时患者101所处位置的指示、当他们经历偏头痛时患者101与谁在一起的指示、当患者101经历偏头痛时一天中的时间的指示等)；(ii)从患者101征求信息；(iii)向患者101递送疗法内容(例如，认知行为疗法(CBT)内容)；(iv)允许患者101联系他们HCP109；(v)允许患者101审查他们关于处方数字疗法120和/或任何处方用药遵守他们的处方方案的进展；和/或(vi)呈现日记条目供患者101查看和/或编辑。
存储资源156可以提供数据存储装置158，用于将从患者101接收到的事件数据122存储在对应的患者记录105中以及存储向患者101开出的处方数字疗法120。患者记录105可以在存储在数据存储装置158上的同时被加密，使得识别患者101的任何信息被匿名化，但是稍后可以在患者101或监督HCP 109请求患者记录105时被解密(假设请求者被授权/认证以访问患者记录105)。在患者设备102和云计算系统150之间通过网络106传输的所有数据可以被加密并通过安全通信信道发送。例如，患者应用103可以在经由HTTPS协议向偏头痛疗法应用160传输之前对事件数据122进行加密并且解密从偏头痛疗法应用160接收的患者记录105。当网络连接性不可用时，患者应用103可以将事件数据122存储在存储器硬件114内的加密队列中，直到网络连接性可用为止。
HCP系统140可以位于由HCP 109管理的诊所、医生办公室或设施处，并且包括数据处理硬件142、存储器硬件144和显示器146。存储器硬件144和显示器146与数据处理硬件142通信。例如，数据处理硬件142可以驻留在台式计算机或便携式电子设备上，以允许HCP109向偏头痛疗法应用160输入数据和从偏头痛疗法应用160中检索数据。在一些示例中，HCP 109可以在向患者101开具处方数字疗法120的处方时初始载入患者数据107中的一些或全部。HCP系统140包括键盘148、鼠标、麦克风、扬声器和/或相机。
在一些实施方式中，HCP系统140(即，经由数据处理硬件142)执行HCP应用110(或访问基于web的患者应用)以建立与偏头痛疗法应用160的连接以输入和从中检索数据。例如，HCP系统140可以能够通过提供验证HCP 109正在监督患者101并被授权访问对应的患者记录105的认证令牌108来访问由偏头痛疗法应用160安全地存储在存储资源156上的匿名患者记录105。认证令牌108可以识别与允许HCP系统140从偏头痛疗法应用160获得的患者记录105相关联的特定患者101。患者记录105可以包括带时间戳的事件数据122，其指示患者通过在患者设备102上执行的患者应用103与处方数字疗法120的交互。当在HCP系统140的数据处理硬件142上执行时，HCP应用110被配置为在HCP系统140的显示器146上显示各种图形用户界面(GUI)，其中尤其允许HCP 109输入描述与患者101相关联的一个或多个参数的事件数据122、从患者101征求信息并输入与患者101相关联的临床笔记。
在一些实施方式中，HCP应用110与用于单个患者101的单个患者应用103通信并且管理与单个患者应用103相关联的数据。在其它实施方式中，HCP应用110与与若干患者101相关联的若干患者应用103通信，并且HCP应用110可以以任何合适的方式管理并显示与若干患者应用103相关联的数据，例如，通过在不同视图之间切换和/或同时显示某些数据。在其它实施方式中，HCP应用110与用于同一患者101的多个患者应用103通信并且同时管理与多个患者应用103相关联的数据。在这个实施方式中，来自多个患者应用103的数据可以以任何合适的方式同时显示，或者来自每个患者应用103的数据可以离散地显示，使得HCP109能够在离散显示的数据之间切换。
云计算资源150可以是具有可伸缩/弹性资源152的分布式系统(例如，远程环境)。资源152包括计算资源154(例如，数据处理硬件)和/或存储资源156(例如，存储器硬件)。云计算资源150执行偏头痛疗法应用160以促进与患者设备102和HCP系统140的通信并将数据存储在数据存储装置158内的存储资源156上。在一些示例中，偏头痛疗法应用160和数据存储装置158驻留在独立的计算设备上。偏头痛疗法应用160可以向患者101提供可在数据处理硬件112上执行并且当患者101提供有效访问码104时可经由患者设备102通过网络106访问的患者应用103(例如，移动应用、网站应用或包括指令集的可下载程序)。类似地，偏头痛疗法应用160可以向HCP 109提供可在数据处理硬件142上执行并可经由HCP系统140通过网络106访问的HCP应用110(例如，移动应用、网站应用或包括指令集的可下载程序)。
参考图2，偏头痛疗法应用160可以包括输入模块202、数据加权模块204、预测模块206、教育模块208和具有推荐模块212、施用模块214和认知行为疗法(CBT)模块216的治疗模块210。应当理解的是，可以实现更少或更多的模块，并且可以适当地组合或分离某些模块。如上面所阐述的，偏头痛疗法应用160可以由云计算资源150执行并且可以经由网络106与与患者101相关联的患者设备102通信。
偏头痛疗法应用160被配置为经由电子设备102向患者101提供教育内容和疗法内容和偏头痛治疗用药(诸如曲坦类或CGRP抑制剂，其可以经由施用单元128施用)。下面更详细地描述偏头痛疗法应用160的附加特征和功能。
输入模块202被配置为获得(例如，获取或接收)一个或多个输入，包括来自患者设备102的存储资源156的事件数据122、来自与患者设备102相关联的(一个或多个)第一传感器124a的第一传感器数据220、来自与患者101相关联或连接到患者101的(一个或多个)第二传感器124b的第二传感器数据222、来自远程服务器126或与远程服务器126通信的患者设备102的外部数据218等。在一些示例中，输入模块202可以主动地监视和搜集来自患者设备102和/或传感器124a、124b的数据。在其它示例中，输入模块202可以询问患者101以提供来自患者设备102和/或传感器124a、124b的信息或数据。
患者设备102被配置为经由网络106从与患者设备102通信的远程服务器126获得外部数据218。在一些实施方式中，输入模块202可以经由网络106直接从远程服务器126获得外部数据218。外部数据218可以与环境数据相关，诸如温度、湿度、云量、气压等。外部数据218可以充分利用位置信息(例如，由患者设备102上的GPS获得)以确定患者设备102的那个特定位置的环境数据。附加或替代的外部数据218是预期的，包括新闻、社交媒体信息等。输入模块202被配置为将数据传输到数据加权模块204和教育模块208并与之通信。
数据加权模块204被配置为从输入模块202接收输入数据224。基于输入数据224，数据加权模块204被配置为向一个或多个输入中的每一个指派权重或值以生成加权的输入数据226。例如，(一个或多个)第一传感器124a可以包括活动监视器并且第一传感器数据220可以包括与患者101相关联的活动数据。在这种示例中，数据加权模块204可以将与例如由患者101输入的事件数据122不同的(例如，更大或更小)的值指派给活动数据。数据加权模块204可以解释输入数据224以确定患者101的当前状态。例如，数据加权模块204可以解释第二传感器数据222以确定患者101当前正在经历月经、压力、疲劳、睡眠剥夺等。作为另一个示例，数据加权模块204可以解释事件数据122以确定患者101当前正在经历月经、压力、疲劳、睡眠剥夺等。数据加权模块204被配置为与预测模块206通信并将加权的输入数据226传输到预测模块206。
预测模块206被配置为从数据加权模块204接收加权的输入数据226。预测模块206被配置为基于加权的输入数据226为患者101生成偏头痛预报预测228。偏头痛预报预测228可以基于加权的输入数据226实时(或基本上实时)更新。预测模块206可以基于加权的输入数据226确定偏头痛预报预测228，其可以提供与患者101相关的历史数据。预测模块206可以实现有监督或无监督的机器学习或其它人工智能以确定偏头痛预报预测228。例如，基于事件数据122和外部数据218，预测模块206可以确定患者101在特定天气条件期间(基于外部数据218)(例如，高气压)历史地记录(经由事件数据122)偏头痛。继续该示例，如果外部数据218指示对于特定天存在高气压，那么数据加权模块204可以向这个外部数据218指派更大的权重，这会影响预测模块206的偏头痛预报预测228的生成。患者101和/或HCP 109可以训练机器学习或其它人工智能，例如，通过当偏头痛预报预测228指示偏头痛的高可能性时确认或否认偏头痛的存在。上述示例类似地适用于其它外部数据218(诸如温度、湿度、云量等)，以及由输入模块202获得的其它数据(诸如事件数据122、第一传感器数据220、第二传感器数据222等)。预测模块206被配置为与治疗模块210通信并且将偏头痛预报预测228传输到。
治疗模块210被配置为从预测模块206接收偏头痛预报预测228。在一些实施方式中，治疗模块210可以被配置为附加地从数据加权模块204接收加权的输入数据226。治疗模块210的推荐模块212被配置为基于偏头痛预报预测228和/或加权的输入数据226为患者101确定推荐剂量。推荐模块212可以实现有监督或无监督的机器学习或其它人工智能以确定推荐剂量，例如，基于个体患者在偏头痛发作期间的用药使用模式。患者101和/或HCP109可以例如通过确认、拒绝或修改推荐剂量来训练机器学习或其它人工智能。在本文所述的示例中，推荐剂量涉及被设计为治疗与偏头痛相关联的症状的偏头痛治疗用药的一种或多种剂量，但是，应当理解的是，推荐剂量可以涉及用于任何合适疾病或失调的任何合适用药。偏头痛治疗用药可以是(一种或多种)曲坦类(诸如阿莫曲坦、依曲坦、夫罗曲坦、那拉曲坦、利扎曲坦、舒马曲坦和佐米曲坦)，与(一种或多种)非甾体抗炎药(NSAID)(诸如萘普生、阿司匹林和布洛芬)组合的(一种或多种)曲坦类，(一种或多种)降钙素基因相关肽(CGRP)抑制剂(诸如依替尼单抗、erenumab，fremanezumab和galcanezumab)，上述的任何组合等。
推荐模块212被配置为将与推荐剂量相关联的推荐剂量数据230传输到施用模块214。推荐模块212还被配置为经由网络106将推荐剂量数据230传输到患者设备102，使得患者设备102在患者应用103中的显示器116上显示推荐剂量。在一些实施方式中，推荐模块212被配置为以预定间隔(例如，每8小时)自动向患者设备102传输推荐剂量数据230，或者推荐模块212被配置为响应于由患者101在患者设备102上输入的事件数据122而传输推荐剂量数据230。
在一些实施方式中，患者101可以与施用单元128相关联，如上面所阐述的，施用单元128可以包括例如递送泵、注射单元、植入物、口腔吸收单元(例如，舌下溶解膜或药丸)、吸入器、鼻腔注射器、其它经粘膜施用单元等。施用单元128可以与施用模块214通信。施用模块214被配置为向施用单元128传输剂量指示数据232和/或推荐剂量数据230。在一些实施方式中，施用模块214被配置为向施用单元128传输剂量指示数据232，这使得施用单元128基于对患者101的推荐剂量施用或递送施用剂量234。在此类实施方式中，施用单元128可以自动地向患者101施用或递送施用剂量234，或者施用单元128可以在向患者101施用之前询问患者101和/或HCP 109以确认推荐的剂量。在一些实施方式中，施用模块214可以与患者设备102通信并被配置为将剂量指示数据232传输到患者设备102，患者设备102可以与施用单元通信并被配置为将剂量指示数据232传输到施用单元128。
CBT模块216被配置为基于偏头痛预测228和/或加权输入数据226将CBT内容或数据236传输到患者设备102。CBT数据236被配置为治疗与偏头痛相关的症状，诸如焦虑、抑郁、疼痛等。CBT数据236可以以任何合适的形式显示或呈现在患者设备102上，诸如音频呈现、视频呈现、音频/视频呈现、文本呈现、交互式显示等。在一些实现方式中，用多种CBT技术对CBT模块216进行预编程。在其它实施方式中，CBT模块216可以经由网络106从外部源(例如，远程服务器)获得多种CBT技术。
治疗模块210可以基于偏头痛预报预测228和/或加权的输入数据226确定将哪些治疗内容(即，推荐剂量数据230、剂量指示数据232和CBT数据236)递送到患者设备102和/或施用单元128。如上面关于预测模块206所阐述的，治疗模块210的这个确定可以至少部分地基于与患者101相关联的历史数据，包括实现有监督或无监督的机器学习或其它人工智能。附加地或可替代地，患者101(经由与患者设备102的交互)或HCP 109可以确定递送哪些疗法内容。
教育模块208被配置为从输入模块202接收输入数据224。基于输入数据224，教育模块208被配置为将教育内容或数据238传输到患者设备102。教育数据238被设计为通知患者101关于偏头痛和与偏头痛相关联的症状。可以基于输入数据224来定制教育数据238以解决患者101经历的当前症状和/或可以以编目方式经由患者设备102访问教育数据238。类似地，教育数据238可以响应于特定事件(例如，患者101指示他们正在经历偏头痛)而被推送到患者设备102和/或教育数据238可由患者101经由患者设备102自行访问。教育数据238可以以任何合适的形式显示或呈现在患者设备102上，诸如音频呈现、视频呈现、音频/视觉呈现、文本呈现、交互式显示等。在一些实施方式中，教育模块208预先编程有多个教育信息。在其它实施方式中，教育模块208可以经由网络106从外部源(例如，远程服务器)获得多个教育信息。
参考图3A-3I，处方数字疗法120的多个示例性图形用户界面(GUI)300a-i(例如，通过执行患者应用103和偏头痛疗法应用160)显示在患者设备102的显示器116上。示例GUI300a-i被配置为显示患者101可以通过经由诸如触摸输入、语音输入或其它输入技术(诸如经由鼠标、触控笔、键盘、手势或眼睛注视)之类的用户输入进行选择的图形元素(例如，按钮)。
参考图3A，在第一实施方式中，在启动与向患者101开出的处方数字疗法120相关联的患者应用103后，患者应用103显示示例性第一打开GUI 300a。第一打开GUI 300a提供基于偏头痛预报预测228的偏头痛预报预测界面元素302。例如，偏头痛预报预测界面元素302可以被示为百分比，该百分比指示患者101在特定日期或在特定时间经历偏头痛的概率百分比。如上面所阐述的，偏头痛预报预测界面元素302可以基于对偏头痛预报预测228的更新而实时(或基本上实时)更新。附加地或可替代地，偏头痛预报预测界面元素302可以以文本方式示出，例如“偏头痛的高几率”、“偏头痛的低几率”等，如图3B中所示。
在一些配置中，患者应用103使患者设备显示思维陷阱界面元素304，其允许患者101输入与他们所具有的特定想法相关联的思维陷阱。类似地，也可以显示灾难性思维界面元素306和预测界面元素308，它们允许患者101分别输入灾难性思维和预测思维。应当注意的是，虽然所示示例描绘了思维陷阱界面元素304、灾难性思维界面元素306和预测界面元素308，但在其它示例中，第一打开GUI 300a可以显示任何其它类型的认知扭曲。
在一些实施方式中，第一打开GUI 300a显示认知思维游戏界面元素310，其允许患者101在由CBT模块216执行的游戏环境中与患者设备102交互。第一打开GUI 300a可以显示睡眠目标界面元素312，其图示了患者101在特定日期的目标唤醒时间和目标睡眠时间。睡眠目标界面元素312可以由患者101或HCP 109预编程，或者睡眠目标界面元素312可以基于偏头痛预报预测228和/或加权的输入数据226为患者101定制。第一打开GUI 300a可以显示由教育模块208或CBT模块216中的一个或多个执行的生活技能界面元素314和思维技能界面元素316。第一打开GUI 300a可以显示与推荐模块212、施用模块214和/或施用单元128对应的用药界面元素318。
参考图3B，在第二实施方式中，在启动与向患者101开具的处方数字疗法120相关联的患者应用103后，患者应用103显示示例性第二打开GUI 300b。第二打开GUI 300b基于偏头痛预报预测228提供偏头痛预报预测界面元素302。第二打开GUI 300b可以显示记录偏头痛界面元素320，从而允许患者101记录患者101何时正在经历偏头痛以及与偏头痛相关联的因素。第二打开GUI 300b可以显示环境界面元素322，其显示例如外部数据218(诸如天气和压力数据)。在一些实施方式中，环境界面元素322可以显示与外部数据218对应的其它信息。第二打开GUI 300b可以显示缓解技能界面元素324，其可以示出由CBT模块216执行的CBT数据236。第二打开GUI 300b可以显示主页界面元素326、用于访问如图3H中所示的CBT内容和教育材料的工具箱界面元素328、用于记录偏头痛的偏头痛界面元素330，以及设置界面元素332。
参考图3C，在一些实施方式中，患者应用103显示偏头痛日志GUI 300c。例如，患者应用103可以响应于患者设备102检测到与例如记录偏头痛界面元素320或偏头痛界面元素330对应的感觉选择输入(例如，触摸或说话)而显示偏头痛日志GUI 300c。偏头痛日志GUI300c显示多个记录的偏头痛界面元素334a-g，每个记录的偏头痛界面元素334a-g指示那个特定偏头痛的日期、持续时间和强度。作为一个示例，如图3C中所示，第一个记录的偏头痛界面元素334a发生在1月30日，从下午3点持续到下午4点，并且具有中等强度。偏头痛日志GUI 300c显示允许患者101向偏头痛日志添加另一个偏头痛的添加偏头痛界面元素336。
参考图3D，在一些实施方式中，在患者设备102检测到与例如添加偏头痛界面元素336对应的感觉选择输入时，患者应用103显示偏头痛日期GUI 300d。偏头痛日期GUI 300d显示日历界面元素338，其以图形方式图示多个日期界面元素340，其图示了与所选择的月份的每个日期的记录偏头痛界面元素334a-g对应的过去的偏头痛。
参考图3E，在一些实施方式中，在患者设备102检测到与例如日历界面元素338的多个日期界面元素340之一对应的感觉选择输入后，患者应用103显示偏头痛时间GUI300e。偏头痛时间GUI 300e显示用于识别偏头痛何时结束的时间界面元素342。偏头痛时间GUI 300e可以显示“刚刚结束”界面元素344，用于指定偏头痛在患者设备102检测到与“刚刚结束”界面元素344对应的感觉选择输入的时间结束。偏头痛时间GUI 300e可以显示下一个界面元素346。
参考图3F，在一些实施方式中，在患者设备102检测到与例如下一个界面元素346对应的感觉选择输入后，患者应用103显示偏头痛强度GUI 300f。偏头痛强度GUI 300f显示与“轻度”对应的第一偏头痛强度界面元素348a、与“中度”对应的第二偏头痛强度界面元素348b以及与“重度”对应的第三偏头痛强度界面元素348c。可以显示附加的或可替代的偏头痛强度界面元素，诸如滑动比例、颜色比例、数字比例等。
参考图3G，在一些实施方式中，在患者设备102检测到与例如下一个界面元素346对应的感觉选择输入后，患者应用103显示显示多个用药界面元素的用药GUI 300g 350a-f。在一些实施方式中，用药界面元素之一(例如，第一用药界面元素350a)可以与无用药对应。例如，如图3G中所示，第一用药界面元素350a可以显示“我不想用药”。用药GUI 300g可以突出显示(例如，通过文本、颜色的改变、虚线边界等)最近的用药。例如，如图3G中所示，第四用药界面元素350d由文本和虚线边界突出显示，以指定最近用了5mg的夫罗曲坦。
参考图3H，在一些实施方式中，在患者设备102检测到与例如缓解技能界面元素324对应的感觉选择输入时，患者应用103显示缓解GUI 300h，该缓解GUI 300h显示多个缓解方法界面元素352a-i。例如，缓解方法界面元素352a-i可以与非药物缓解方法(例如睡眠、瑜伽、冰袋等)对应。在患者设备102检测到与多个缓解界面元素352a-i之一对应的感觉选择输入后，预测模块206可以在生成偏头痛预报预测228时考虑这个选择。例如，如果患者101指示他们从例如与暗室休息对应的第二缓解界面方法352b中找到了缓解，那么对于未来的偏头痛预报预测228，如果患者101指示(经由事件数据122)他们经历过暗室休息，那么预测模块206可以降低偏头痛的可能性，如偏头痛预报预测228所表示的。
参考图3I，在一些实施方式中，在患者设备102检测到与例如工具箱界面元素328对应的感觉选择输入时，患者应用103显示工具箱GUI 300i，该工具箱GUI 300i显示多个其它缓解技能界面元素354a-c，例如，“安排一些担心时间”、“对药物和酒精采取健康措施”、“深呼吸放松一下”等。其它缓解技能界面元素354a-c可以与分别由CBT模块216和教育模块208执行的CBT数据236和/或教育数据238对应。附加地或可替代地，工具箱GUI 300i可以显示任何合适的其它缓解技能。
参考图4，图示了图示用于确定基于用药的治疗的方法400的图形流程图。方法400可以由处方数字疗法120执行(例如，通过患者应用103和偏头痛疗法应用160的执行)。处方数字疗法120被配置为在402处开始方法400并前进到步骤404，在步骤404处方数字疗法120被配置为确定患者要求基于用药的预防。这个确定基于多种因素，包括输入数据224、来自HCP 109的任何合适的输入等。在406处，处方数字疗法120被配置为确定是否怀疑过度用药。类似地，这个确定可以基于多种因素，诸如上面阐述的那些因素。如果处方数字疗法120确定怀疑过度用药，那么在408处，处方数字疗法120被配置为在发起(即，允许患者101访问)处方数字疗法之前移除或限制急性偏头痛用药，包括410处基于用药的预防和偏头痛疗法应用。如果在406处处方数字疗法120确定不怀疑过度用药，那么处方数字疗法120继续在410处发起处方数字疗法。
在412处，处方数字疗法120被配置为施用一线药剂(例如，经由施用模块214)或推荐推荐剂量的一线药剂(例如，经由推荐模块212)。一线药剂可以选自任何合适的用药，诸如曲坦类、CGRP抑制剂、NSAID等，并且可以基于关于患者101搜集到的多个数据为患者101定制选择哪种一线药剂的确定或者处方数字疗法120可以设置默认的一线药剂。
在414处，处方数字疗法120被配置为确定所施用的一线药剂是否具有不足的耐受性或功效，这可以基于患者101的输入和/或HCP109的输入。如果处方数字疗法120确定所施用的一线药剂具有不足的耐受性或功效，那么处方数字疗法120被配置为在416处确定是否所有替代的一线药剂都已耗尽。例如，由于HCP 109的限制或市场可用性的限制，可能存在有限数量的可以用于患者101的一线药剂。如果在416处处方数字疗法剂120确定所有替代的一线药剂尚未耗尽，那么在418处，处方数字疗法120被配置为选择替代的一线药剂而不是最初施用的药剂并返回到412，在412处向患者101施用(或推荐)替代的一线药剂。
如果在416处处方数字疗法120确定所有替代的一线药剂都已耗尽，那么在420处，处方数字疗法120确定是否所有替代的一线药剂都具有不足的耐受性或功效。如果在420处处方数字疗法120确定所有替代的一线药剂都具有不足的耐受性或功效，那么处方数字疗法120在422处施用后线药剂或药剂的组合，包括一线药剂和/或后线药剂，然后方法400在434处结束。(一种或多种)后线药剂可以是任何合适的用药，包括曲坦类、CGRP抑制剂、NSAID等。
如果在414处处方数字疗法120确定所施用的一线药剂(无论是最初的一线药剂还是随后的替代一线药剂)具有足够的耐受性或功效，那么处方数字疗法120被配置为前进到424，在424处它监视患者101在接下来的3个月内经历的偏头痛的频率，由于一线药物的足够耐受性或功效，偏头痛频率应当在接下来的3个月内降低。处方数字疗法120被配置为在426处继续治疗并在428处在6个月之后逐渐减少或停止预防。
在430处，处方数字疗法120被配置为确定在6个月后逐渐减少或停止预防之后患者101是否经历了偏头痛频率的降低。如果处方数字疗法120在430处确定偏头痛频率没有降低，那么处方数字疗法120被配置为返回到426继续治疗。如果处方数字疗法120在430处确定偏头痛频率已经降低，那么处方数字疗法120被配置为前进到432，在432处患者101被开具在必要时用急性用药进行偶发性偏头痛治疗并且方法400在434处结束。
参考图5，一般地示出了图示用于实现处方数字疗法120的方法500的流程图。方法500包括在502处(i)从与患者电子设备相关联的第一传感器、(ii)从与患者相关联的第二传感器、(iii)经由患者电子设备从患者以及(iv)从远程服务器获得多个数据。方法500包括在504处对多个数据加权以提供多个加权的数据。方法500包括在506处基于多个加权的数据生成患者的偏头痛预报预测。方法500包括在508处基于偏头痛预报预测为患者确定偏头痛治疗用药的推荐剂量。方法500包括在510处基于推荐剂量指示施用单元向患者施用施用剂量的偏头痛治疗用药。方法500包括在512向患者施用施用剂量的偏头痛治疗用药。应当理解的是，方法500可以包括比所示出和描述的那些更多或更少的步骤，并且可以省略或以任何合适的次序执行某些步骤。
软件应用(即，软件资源)可以指使计算设备执行任务的计算机软件。在一些示例中，软件应用可以被称为“应用”、“app”或“程序”。示例应用包括但不限于系统诊断应用、系统管理应用、系统维护应用、文字处理应用、电子表格应用、消息传递应用、媒体流传输应用、社交网络应用和游戏应用。
非暂态存储器可以是用于临时或永久地存储程序(例如，指令序列)或数据(例如，程序状态信息)以供计算设备使用的物理设备。非暂态存储器可以是易失性和/或非易失性可寻址半导体存储器。非易失性存储器的示例包括但不限于闪存和只读存储器(ROM)/可编程只读存储器(PROM)/可擦除可编程只读存储器(EPROM)/电子可擦除可编程只读存储器存储器(EEPROM)(例如，通常用于固件，诸如引导程序)。易失性存储器的示例包括但不限于随机存取存储器(RAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、相变存储器(PCM)以及盘或带。
图6是可以用于实现本文档中描述的系统和方法的示例计算设备600的示意图。计算设备600旨在表示各种形式的数字计算机，诸如膝上型电脑、台式机、工作站、个人数字助理、服务器、刀片服务器、大型机和其它适当的计算机。这里所示的部件、它们的连接和关系以及它们的功能仅是示例性的，并不意味着限制本文档中描述和/或要求保护的发明的实施方式。
计算设备600包括处理器610、存储器620、存储设备630、连接到存储器620的高速接口/控制器640和高速扩展端口650以及连接到低速总线670和存储设备630的低速接口/控制器660。部件610、620、630、640、650和660中的每一个都使用各种总线互连，并且可以安装在共同的主板上或以其它适当方式安装。处理器610可以处理用于在计算设备600内执行的指令，包括存储在存储器620中或存储设备630上用于在外部输入/输出设备(诸如耦合到高速接口640的显示器680)上显示图形用户界面(GUI)的图形信息的指令。在其它实施方式中，可以适当地使用多个处理器和/或多条总线，以及多个存储器和存储器类型。而且，可以连接多个计算设备600，每个计算设备提供必要操作的部分(例如，作为服务器组(bank)、一组刀片服务器或多处理器系统)。
存储器620在计算设备600内非暂态地存储信息。存储器620可以是计算机可读介质、(一个或多个)易失性存储器单元或(一个或多个)非易失性存储器单元。非暂态存储器620可以是用于临时地或永久地存储程序(例如，指令序列)或数据(例如，程序状态信息)以供计算设备600使用的物理设备。非易失性存储器的示例包括但不限于闪存和只读存储器(ROM)/可编程只读存储器(PROM)/可擦除可编程只读存储器(EPROM)/电子可擦除可编程只读存储器(EEPROM)(例如，通常用于固件，诸如引导程序)。易失性存储器的示例包括但不限于随机存取存储器(RAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、相变存储器(PCM)以及盘或带。
存储设备630能够为计算设备600提供大容量存储。在一些实施方式中，存储设备630是计算机可读介质。在各种不同的实施方式中，存储设备630可以是软盘设备、硬盘设备、光盘设备或带设备、闪存或其它类似的固态存储器设备，或设备的阵列，包括存储区域网络或其它配置中的设备。在另外的实施方式中，计算机程序产品有形地实施在信息载体中。计算机程序产品包含在执行时执行一种或多种方法(例如上述方法)的指令。信息载体是计算机或机器可读介质，诸如存储器620、存储设备630或处理器610上的存储器。
高速控制器640管理计算设备600的带宽密集型操作，而低速控制器660管理较低带宽密集型操作。这种职责分配仅是示例性的。在一些实施方式中，高速控制器640(例如，通过图形处理器或加速器)耦合到存储器620、显示器680和可以接受各种扩展卡(未示出)的高速扩展端口650。在一些实施方式中，低速控制器660耦合到存储设备630和低速扩展端口690。可以包括各种通信端口(例如，USB、蓝牙、以太网、无线以太网)的低速扩展端口690可以例如通过网络适配器耦合到一个或多个输入/输出设备，诸如键盘、定点设备、扫描仪或联网设备，诸如交换机或路由器。
计算设备600可以以多种不同的形式实现，如图所示。例如，它可以被实现为标准服务器600a或在一组这样的服务器600a中多次实现、被实现为膝上型计算机600b、被实现为机架服务器系统600c的一部分、被实现为移动设备600d(诸如智能电话)，或被实现为平板计算机600e。
本文描述的系统和技术的各种实施方式可以以数字电子器件和/或光学电路系统、集成电路系统、专门设计的ASIC(专用集成电路)、计算机硬件、固件、软件和/或其组合来实现。这些各种实施方式可以包括在一个或多个计算机程序中的实施方式，该一个或多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用的或通用的，其被耦合以从存储系统、至少一个输入设备和至少一个输出设备接收数据和指令以及向其发送数据和指令。
这些计算机程序(也称为程序、软件、软件应用或代码)包括用于可编程处理器的机器指令，并且可以用高级过程式和/或面向对象的编程语言和/或用汇编/机器语言来实现。如本文所使用的，术语“机器可读介质”和“计算机可读介质”是指用于向可编程处理器提供机器指令和/或数据的任何计算机程序产品、非暂态计算机可读介质、装置和/或设备(例如，磁盘、光盘、存储器、可编程逻辑器件(PLD))，包括接收机器指令作为机器可读信号的机器可读介质。术语“机器可读信号”是指用于向可编程处理器提供机器指令和/或数据的任何信号。
本说明书中描述的过程和逻辑流程可以由执行一个或多个计算机程序以通过对输入数据进行操作并生成输出来执行功能的一个或多个可编程处理器(也称为数据处理硬件)来执行。所述过程和逻辑流程也可以通过专用逻辑电路系统来执行，例如FPGA(现场可编程门阵列)或ASIC(专用集成电路)。适合于执行计算机程序的处理器作为示例包括通用和专用微处理器，以及任何种类的数字计算机中的任何一个或多个处理器。一般而言，处理器将从只读存储器或随机存取存储器或两者接收指令和数据。计算机的基本元件是用于执行指令的处理器和用于存储指令和数据的一个或多个存储器设备。一般而言，计算机还将包括或可操作地耦合以从其接收数据或向其传输数据或两者的一个或多个用于存储数据的大容量存储设备，例如，磁盘、磁光盘或光盘。但是，计算机不必具有此类设备。适合于存储计算机程序指令和数据的计算机可读介质包括所有形式的非易失性存储器、介质和存储器设备，作为示例包括半导体存储器设备，例如EPROM、EEPROM和闪存设备；磁盘，例如内部硬盘或可移动盘；磁光盘；以及CD ROM和DVD-ROM盘。处理器和存储器可以由专用逻辑电路系统作为补充或并入到专用逻辑电路中。
为了提供与用户的交互，本公开的一个或多个方面可以在计算机上实现，该计算机具有用于向用户显示信息的显示设备，例如，CRT(阴极射线管)、LCD(液晶显示器)监视器或触摸屏，以及可选地用户通过其可以向计算机提供输入的键盘和指示设备，例如，鼠标或轨迹球。其它种类的设备也可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的感觉反馈，例如，视觉反馈、听觉反馈或触觉反馈；并且可以以任何形式接收来自用户的输入，包括声音、语音或触觉输入。此外，计算机可以通过向用户使用的设备发送文档以及从用户使用的设备接收文档；例如，通过响应于从web浏览器接收到的请求向用户的客户端设备上的web浏览器发送网页来与用户进行交互。
已经描述了许多实施方式。但是，将理解的是，在不脱离本公开的精神和范围的情况下，可以做出各种修改。因此，其它实施方式在所附权利要求的范围内。
Claims (20)
1.一种系统，包括：
患者电子设备，包括：
数据处理硬件；以及
存储器硬件，与数据处理硬件通信，该存储器硬件存储指令，当指令在数据处理硬件上执行时，使数据处理硬件执行操作，包括：
执行处方数字疗法，该处方数字疗法被配置为治疗与患者经历的偏头痛相关联的症状，其中执行处方数字疗法包括：
(i)从与患者电子设备相关联的第一传感器、(ii)经由患者电子设备从患者和(iii)从远程服务器获得多个数据；
对所述多个数据加权以提供多个加权的数据；
基于所述多个加权的数据为患者生成偏头痛预报预测；
基于偏头痛预报预测为患者确定偏头痛治疗用药的推荐剂量，偏头痛治疗用药包括曲坦类药物或降钙素基因相关肽(CGRP)抑制剂之一；以及
指示施用单元基于推荐剂量向患者施用施用剂量的偏头痛治疗用药。
2.如权利要求1所述的系统，还包括施用单元，其中施用单元被配置为基于指令向患者施用施用剂量的偏头痛治疗用药。
3.如权利要求2所述的系统，其中施用单元执行操作，包括：
向患者施用施用剂量的偏头痛治疗用药。
4.如权利要求1所述的系统，其中处方数字疗法被配置为实现认知行为疗法来治疗与偏头痛相关联的症状。
5.如权利要求1所述的系统，其中执行处方数字疗法还包括从与患者相关联的第二传感器获得所述多个数据，第二传感器包括以下当中的一个或多个：(i)心率监视器、(ii)血压监视器、(iii)睡眠监视器、(iv)皮肤电活动监视器、(v)皮肤温度传感器，以及(vi)汗液监视器。
6.如权利要求1所述的系统，其中与患者电子设备相关联的第一传感器包括以下当中的一个或多个：(i)加速度计、(ii)接近传感器、(iii)活动监视器，以及(iv)定位系统。
7.如权利要求1所述的系统，其中经由输入设备从患者获得的所述多个数据包括以下当中的一个或多个：(i)偏头痛日志、(ii)偏头痛强度指标、(iii)成功的缓解策略，以及(iv)偏头痛治疗用药日志。
8.如权利要求1所述的系统，其中从远程服务器获得的所述多个数据包括以下当中的一个或多个：(i)温度、(ii)湿度、(iii)云量，以及(iv)气压。
9.如权利要求1所述的系统，其中对所述多个数据进行加权包括将第一权重指派给所述多个数据中的第一数据并且将不同于第一权重的第二权重指派给所述多个数据中的第二数据。
10.如权利要求1所述的系统，其中施用单元包括以下当中的一个或多个：(i)递送泵、(ii)注射单元、(iii)植入物、(iv)口服吸收单元、(v)吸入器，以及(vi)鼻注射器。
11.一种方法，包括：
执行被配置为治疗与患者经历的偏头痛相关联的症状的处方数字疗法，其中执行处方数字疗法包括：
由数据处理硬件(i)从与患者电子设备相关联的第一传感器、(ii)经由患者电子设备从患者和(iii)从远程服务器获得多个数据；
由数据处理硬件对所述多个数据加权以提供多个加权的数据；
由数据处理硬件基于所述多个加权的数据为患者生成偏头痛预报预测；
由数据处理硬件基于偏头痛预报预测为患者确定偏头痛治疗用药的推荐剂量，偏头痛治疗用药包括曲坦类药物或降钙素基因相关肽(CGRP)抑制剂之一；以及
由数据处理硬件指示施用单元基于推荐剂量向患者施用施用剂量的偏头痛治疗用药。
12.如权利要求11所述的方法，其中施用单元被配置为基于指令向患者施用施用剂量的偏头痛治疗用药。
13.如权利要求12所述的方法，其中执行处方数字疗法还包括由施用单元向患者施用施用剂量的偏头痛治疗用药。
14.如权利要求11所述的方法，其中处方数字疗法被配置为实现认知行为疗法来治疗与偏头痛相关联的症状。
15.如权利要求11所述的方法，其中执行处方数字疗法还包括从与患者相关联的第二传感器获得所述多个数据，第二传感器包括以下当中的一个或多个：(i)心率监视器、(ii)血压监视器、(iii)睡眠监视器、(iv)皮肤电活动监视器、(v)皮肤温度传感器，以及(vi)汗液监视器。
16.如权利要求11所述的方法，其中与患者电子设备相关联的第一传感器包括以下当中的一个或多个：(i)加速度计、(ii)接近传感器、(iii)活动监视器，以及(iv)定位系统。
17.如权利要求11所述的方法，其中经由输入设备从患者获得的所述多个数据包括以下当中的一个或多个：(i)偏头痛日志、(ii)偏头痛强度指标、(iii)成功的缓解策略，以及(iv)偏头痛治疗用药日志。
18.如权利要求11所述的方法，其中从远程服务器获得的所述多个数据包括以下当中的一个或多个：(i)温度、(ii)湿度、(iii)云量，以及(iv)气压。
19.如权利要求11所述的方法，其中对所述多个数据进行加权包括将第一权重指派给多个数据中的第一数据并且将不同于第一权重的第二权重指派给多个数据中的第二数据。
20.如权利要求11所述的方法，其中施用单元包括以下当中的一个或多个：(i)递送泵、(ii)注射单元、(iii)植入物、(iv)口服吸收单元、(v)吸入器，以及(vi)鼻注射器。
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