CN113923361A - 数据处理方法、装置、设备，以及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种数据处理方法、装置、设备，以及计算机可读存储介质，其中，方法包括：获取展示于目标画面中的目标对象与标准模型；确定所述目标对象与所述标准模型是否匹配，若否，则基于所述目标对象与所述标准模型，对采集所述目标画面的拍摄装置的拍摄参数进行调整，以在所述目标画面中显示对所述拍摄参数进行调整后的所述目标对象。本申请的方案可起到提高指导用户练习的指导效率的作用。

Description

数据处理方法、装置、设备，以及计算机可读存储介质

技术领域

本申请属于智能控制领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、设备，以及计算机可读存储介质。

背景技术

目前，用户在练习健身动作或舞蹈动作时，一般依赖于人工现场教学或视频教学，其中，人工现场教学需用户花费路途中的时间参与教学，较浪费用户时间，视频教学无法有效提示用户动作的标准度。通过现有的方式指导用户进行动作练习，为用户提供练习指导的效率较低。

发明内容

本申请实施例提供一种与现有技术不同的实现方案，以解决相关技术中，为用户提供练习指导的效率较低的技术问题。

第一方面，本申请提供一种数据处理方法，包括：获取展示于目标画面中的目标对象与标准模型；确定目标对象与标准模型是否匹配，若否，则基于目标对象与标准模型，对采集目标画面的拍摄装置的拍摄参数进行调整，以在目标画面中显示对拍摄参数进行调整后的目标对象。

第二方面，本申请提供一种数据处理方法，包括：获取展示于目标画面中的目标对象与标准模型；将目标对象与标准模型发送至服务端设备，以使服务端设备确定目标对象与标准模型是否匹配，若否，则基于目标对象与标准模型，确定针对采集目标画面的拍摄装置的拍摄参数的调整信息；并反馈调整信息；接收调整信息，根据调整信息对拍摄参数进行调整，以在目标画面中显示对拍摄参数进行调整后的目标对象。

第三方面，本申请提供一种数据处理装置，包括：获取模块、确定模块以及调整模块；其中：获取模块，用于获取展示于目标画面中的目标对象与标准模型；确定模块，用于确定目标对象与标准模型是否匹配，若否，则通过调整模块基于目标对象与标准模型，对采集目标画面的拍摄装置的拍摄参数进行调整，以在目标画面中显示对拍摄参数进行调整后的目标对象。

第四方面，本申请提供一种电子设备，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储处理器的可执行指令；

其中，处理器配置为经由执行可执行指令来执行第一方面、第二方面、第一方面各可能的实施方式，或第二方面各可能的实施方式中任一方法。

第五方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现第一方面、第二方面、第一方面各可能的实施方式，或第二方面各可能的实施方式中任一方法。

第六方面，本申请实施例提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现第一方面、第二方面、第一方面各可能的实施方式，或第二方面各可能的实施方式中任一方法。

本申请的方案中，目标对象与标准模型同时展示于目标画面中，本申请通过获取展示于目标画面中的目标对象与标准模型；确定目标对象与标准模型是否匹配，若否，则基于目标对象与标准模型，对采集目标画面的拍摄装置的拍摄参数进行调整，以在目标画面中显示对拍摄参数进行调整后的目标对象的方案，使得在目标对象与标准模型不匹配时，对相机参数进行调整，以得到调整后的画面，进而可使得目标对象与标准模型匹配，使得用户更直观的观测自身动作是否符合标准动作，提高了为用户提供练习指导的效率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：

图1为本申请一实施例提供的数据处理系统的结构示意图；

图2a为本申请一实施例提供的数据处理方法的流程示意图；

图2b至图2g为本申请实施例提供的屏幕展示内容的示意图；

图3为本申请实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图；

图4为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面详细描述本申请的实施例，实施例的示例在附图中示出。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。

本申请实施例的说明书、权利要求书及附图中的术语“第一”和“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请实施例的实施例例如能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

首先，下面对本申请实施例中的部分用语进行解释说明，以便于本领域技术人员理解。

镜头焦距：是指镜头光学后主点到焦点的距离，是镜头的重要性能指标。镜头焦距的长短决定着拍摄的成像大小，视场角大小，景深大小和画面的透视强弱。

下面以具体的实施例对本申请的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本申请的实施例进行描述。

图1为本申请一示例性实施例提供的一种数据处理系统的结构示意图，该结构包括：拍摄装置11、控制设备12；其中：

拍摄装置11用于采集用户运动图像，并展示于目标画面中；控制设备12用于获取展示于目标画面中的目标对象与标准模型；确定目标对象与标准模型是否匹配，若否，则基于目标对象与标准模型，对采集目标画面的拍摄装置11的拍摄参数进行调整，以在目标画面中显示对拍摄参数进行调整后的目标对象。

其中，前述目标对象为可以为用户运动图像中除背景信息以外的图像，即该目标对象不包括目标画面中除用户身体部位信息之外的信息。

进一步地，前述控制设备12可具有展示功能，控制设备12可以为电视、PC、移动终端等，前述目标画面为拍摄装置11的预览画面。

进一步地，前述系统还可以包括服务端设备13，前述控制设备12可具体将目标对象与标准模型发送至服务端设备13，以使服务端设备13确定目标对象与标准模型是否匹配，若否，则基于目标对象与标准模型，确定针对采集目标画面的拍摄装置11的拍摄参数的调整信息；并向控制设备12反馈调整信息；

进一步地，控制设备12接收调整信息，根据调整信息对拍摄参数进行调整，以在目标画面中显示对拍摄参数进行调整后的目标对象。

具体地，前述调整信息可以为与拍摄装置的焦距相关的信息，也可以为拍摄装置的拍摄方向相关的信息。本部分内容将在以下实施例中进行详细解释。

本系统实施例中的各组成单元，如拍摄装置11、控制设备12以及服务端设备13的功能模块的执行原理及交互过程可参见如下各方法实施例的描述。

图2a为本申请一示例性实施例提供的一种数据处理方法的流程示意图，该方法的执行主体可以为前述控制设备，该方法至少包括以下步骤：

S201、获取展示于目标画面中的目标对象与标准模型；

S202、确定目标对象与标准模型是否匹配，若否，则执行步骤S203；

S203、基于目标对象与标准模型，对采集目标画面的拍摄装置的拍摄参数进行调整，以在目标画面中显示对拍摄参数进行调整后的目标对象。其中，在调整拍摄参数的过程中，目标对象与标准模型一直显示于目标画面，目标对象的大小与显示位置随着对拍摄参数的调整实时改变。

具体地，前述目标画面可以为拍摄装置拍摄范围内的预览画面，目标对象为目标画面中除背景信息外的人像信息，其中，背景信息可包括运动场地内的环境信息。

目标对象可通过对拍摄装置采集到的针对用户的现场图像(也就是用户运动图像)进行分析确定，对现场图像进行分析确定目标对象的方式可以为：识别出现场图像中的人像信息，根据人像信息确定目标对象。

具体地，在显示屏中展示预览画面时，可实时回调拍摄画面的图像帧(现场图像)，可以通过对图像帧中的人体进行识别，得出目标对象。

在本申请的另一些可选的实施例中，对现场图像进行分析确定目标对象的方式还可以为：将现场图像作为预设的识别模型的输入参数，执行识别模型，得出目标对象。其中，识别模型为经过对多个样本进行训练确定出的机器学习模型。

可选地，前述目标画面展示于显示屏的第一展示区域，前述标准模型可以为展示于第一展示区域的人形框，该人形框可基于标准对象确定，标准对象可以为教学视频中指导人员的图像信息，标准对象可不包括标准图像中的背景信息，背景信息可包括运动场地内的环境信息。

针对标准模型的确定方式，上述方法还包括：

S01、获取目标对象对应的标准图像；

S02、对标准图像的进行特征提取，得出标准模型。

具体地，标准图像可以为用于指导用户运动的指导视频中的图像，前述S02中，对标准图像进行特征提取可以指对标准图像进行边缘检测，确定出标准模型，标准模型可以为标准图像中的人物信息(也就是标准对象)的边缘信息，具体可以为人形框(即人物信息的轮廓信息)，具体可参见图2b所示。进一步地，标准模型还可以为根据标准图像确定出的人物信息的躯干信息。其中，标准模型与目标对象同时展示于目标画面中。

进一步地，对于根据标准图像确定出标准模型的方式，还可参见现有技术，例如：采用现有的从视频中识别人物形状轮廓的技术，本申请对此不做限定。

进一步地，前述步骤S202中，确定目标对象与标准模型是否匹配可包括：

S2021、确定目标对象的目标特征信息；

S2022、确定标准模型的标准特征信息；

S2023、利用目标特征信息与标准特征信息确定目标比值；

S2024、若目标比值满足第一预设条件，则确定目标对象与标准模型匹配；若目标比值不满足第一预设条件，则确定目标对象与标准模型不匹配。

具体地，前述目标特征信息可以为目标对象在第一展示区域所占的区域中，最大纵坐标与最小纵坐标的第一纵坐标差值，或为目标对象在第一展示区域中，最大横坐标与最小横坐标的第一横坐标差值。

相应地，标准特征信息可以为标准模型在第一展示区域所占的区域中，最大纵坐标与最小纵坐标的第一纵坐标差值，或为标准模型在第一展示区域所占的区域中，最大横坐标与最小横坐标的第二横坐标差值。

进一步地，前述目标比值可以为第一纵坐标差值与第二纵坐标差值的比值，或第一横坐标差值与第二横坐标差值的比值。

可选地，目标比值具体为第一纵坐标差值与第二纵坐标差值的比值，还是第一横坐标差值与第二横坐标差值的比值，可以与当前用户运动的运动类型有关，例如：当用户当前运动为站立类运动时，则目标比值具体为第一纵坐标差值与第二纵坐标差值的比值，当用户当前运动为平躺类运动时，目标比值具体为第一横坐标差值与第二横坐标差值的比值。在一些可选的实施例中，目标比值的类型与运动类型的对应关系还可以由相关人员提前设定。

进一步地，当目标比值与预设比值的差值的绝对值小于预设阈值时，确定目标比值满足第一预设条件，若否，则确定目标比值不满足第一预设条件。其中，前述预设比值可以为1。

进一步地，拍摄参数包括焦距，前述步骤S203中，基于目标对象与标准模型，对采集目标画面的拍摄装置的拍摄参数进行调整包括：

获取利用目标对象的目标特征信息，与标准模型的标准特征信息确定的目标比值；

利用目标比值对拍摄装置的焦距进行调整。

其中，利用目标比值对拍摄装置的焦距进行调整包括：

利用目标比值确定目标参数值；

根据目标参数值对拍摄装置的焦距进行调整。

本申请的一些可选的实施例中，前述目标参数值为拍摄装置的目标焦距值，利用目标比值确定目标参数值可通过以下公式进行实现：

f＝t*c

其中，f为目标参数值、t为目标比值，c为相机焦距相关的预设常量；其中，c可以为100。

进一步地，确定出目标焦距值以后，可调用相关参数对拍摄装置的焦距进行调整。

例如：前述t可以为1.5，前述预设常量可以为100，前述目标参数值为1.5*100；前述相关参数可以为setZoom()参数。

又例如：前述t可以为0.5，前述预设常量可以为100，前述目标参数值为0.5*100；前述相关参数也可以为setZoom()参数。

本方案中，通过用户在相机画面中的体型大小对应的前述目标特征信息，与教学视频中教练体型大小对应的前述标注特征信息的比例，对焦距进行相应比例的放大或缩小，可以使得用户在相机画面中体型大小与教练体型大小相同，进而可使用户更直接观测出自身动作的准确度。其中，调整后的目标画面中的展示内容可参见图2c所示。

并且，通过对健身视频中的健身教练实时提取人形框，将其绘制在相机预览界面上，在视频播放过程中，用户可以跟着实时绘制出来的动作人形框来运动，大大提升动作准确性。另外，有些教学视频动作会有近远景的切换，但是用户很难迅速移动来达到视频中的距离效果，通过比例自动变焦也可以优化此种场景。

进一步地，可参见图2b所示，图2b中，屏幕展示内容，可以为显示设备的展示内容，该显示设备可以与控制设备为同一个设备，也可以为与控制设备连接的独立设备。

显示设备的显示屏中可展示有拍摄装置的相机画面，该相机画面可以为预览画面，可展示于第一展示区域，显示设备的显示屏中还可展示有教学视频或图像，教学视频或图像中包含标准对象的教学内容，教学视频或图像可包括标准图像，标准图像展示于第二展示区域。

为了进一步提高用户体验，在本申请的一些可选的实施例中，上述方法还包括：

S001、获取标准模型的展示中心；

S002、将展示中心作为目标对象的目标展示位置，控制目标对象移动，使其展示于目标展示位置。

具体地，前述标准模型的展示中心，可以为第一展示区域的区域中心，也可以预设的第一展示区域中的其他位置，具体地，第一展示区域的区域中心可以为第一展示区域的区域中心的中心坐标，坐标原点可以为显示屏左上角、显示屏中心，或其它位置，对此，本申请不做限定；

进一步地，控制目标对象移动包括：控制目标对象由其初始展示位置，移动至目标展示位置；其中，移动路径可以为自初始展示位置指向目标展示位置的路径。目标对象的初始展示位置为控制目标对象移动之前，目标对象所占的坐标范围的中心坐标。

具体地，目标对象所占的坐标范围可以通过目标对象所占的显示区域确定，具体地，可首先获取目标对象所占的区域对应的坐标中的边缘坐标，边缘坐标包括：最大纵坐标、最小纵坐标、最大横坐标以及最小横坐标；根据边缘坐标确定目标对象所占的坐标范围；其中，目标对象所占的坐标范围包括最小纵坐标至最大纵坐标之间，以及最小横坐标至最大横坐标之间的坐标范围。目标对象所占的坐标范围可对应矩形区域。

需要说明的是，在前述将展示中心作为目标对象的目标展示位置之前，上述方法还包括：判断初始展示位置与标准模型的展示中心是否重合，若否，则触发将展示中心作为目标对象的目标展示位置的步骤，若是，则不触发。

进一步地，目标对象展示于目标展示位置后，目标画面的展示内容可参见图2d所示。

在另一些可选的实施例中，拍摄参数还包括拍摄方向，相应地，上述方法还包括：

S1、获取标准模型的展示中心；

S2、获取目标对象的初始展示位置；

S3、根据展示中心与初始展示位置对拍摄装置的拍摄方向进行调整。

具体地，步骤S3中，根据展示中心与初始展示位置对拍摄装置的拍摄方向进行调整包括：

S31、获取拍摄装置的原始拍摄方向；

S32、基于展示中心、初始展示位置，以及原始拍摄方向，确定拍摄装置的待旋转角度；

S33、利用待旋转角度对拍摄装置的拍摄方向进行调整。

其中，前述待旋转角度可以为镜头旋转角度，具体可包括方向信息与角度信息，利用待旋转角度对拍摄装置的拍摄方向进行调整的目的是为了使得目标对象的展示位置与标准模型的展示中心为同一位置。其中，可通过控制硬件控制拍摄装置的拍摄方向。

通过前述方法，当用户的健身位置发送移动时，摄像头可实时跟踪用户，以将其对应的目标对象展示于目标画面，并且，还可以起到在用户运动过程中，用户将要离开摄像头画面时，摄像头跟随转动，以便于打分时取到完整用户动作画面进行打分，提高用户体验。

进一步地，上述方法还可避免运动者运动过程中做一些高难度动作或移动较大的动作时，导致部分视野离开摄像头可见区域后动作图片不完整，对后期打分结果的影响。

需要说明的时，本方案中还可以接收用户指令，根据用户指令指定目标用户以确定目标对象。

进一步地，在视频教学中，由于指导动作涉及不同的肢体部位指导，为了使用户更清晰观测到关键部位的姿势或动作，视频教学中的标准对象会出现仅对应指导人员部分肢体的情况，基于此，上述方法还包括：判断标准模型是否符合第二预设条件，若标准模型符合第二预设条件，则前述S2021中，确定目标对象的目标特征信息包括：

S211、基于标准模型，从目标对象中拆分出标准模型对应的目标部分对象；

S212、基于目标部分对象确定目标特征信息。此时，目标特征信息仅对应用户的部分肢体信息。

具体地，当标准模型仅对应指导人员的部分肢体信息时，视为标准模型符合第二预设条件。前述S211中，基于标准模型，从目标对象中拆分出标准模型对应的目标部分对象包括：将标准模型与目标对象作为预设的拆分模型的输入参数，执行拆分模型，得到标准模型对应的目标部分对象；其中，拆分模型为经过多个样本训练得到的机器学习模型。

进一步地，在目标画面中展示有对拍摄参数进行调整后的目标对象对应的展示图像后，上述方法还包括：

S231、获取目标对象对应的用户运动图像与标准模型对应的标准图像；

S232、基于用户运动图像与标准图像确定对应的评分结果；

S233、展示评分结果。

具体地，前述用户运动图像可以为拍摄装置采集到的关于用户的完整图像，该完整图像中不仅包括用户的体型信息，还包括除用户体型信息外的环境信息，相应地，前述标准图像可以为拍摄装置采集到的关于指导人员的完整图像，该完整图像中不仅包括指导人员的体型信息，还包括除指导人员体型信息外的环境信息。

在本申请的另一些可选的实施例中，还可以根据目标对象与标准模型的匹配度对目标对象的姿势或动作进行评分。

进一步地，前述评分结果中可包含有具体的分数值，以及动作不标准的肢体部位信息，展示评分结果可提示用户进一步对自身动作进行纠正。

本申请通过人形框显示，指导用户运动，可直观引导用户严格按照正确的动作来进行健身，从而大大提升健身的体验，并且基于本申请中的指导用户运动并展示目标画面中的方式，获取到的用于打分的用户运动图像也可具有提高用户得分的效果，并且，在进行打分时，摄像头获取到的动作图片和视频教学动作通过算法进行比对时准确性会因此提升。

本申请的方案中，目标对象与标准模型同时展示于目标画面中，本申请通过获取展示于目标画面中的目标对象与标准模型；确定目标对象与标准模型是否匹配，若否，则基于目标对象与标准模型，对采集目标画面的拍摄装置的拍摄参数进行调整，以在目标画面中显示对拍摄参数进行调整后的目标对象的方案，使得在目标对象与标准模型不匹配时，对相机参数进行调整，以得到调整后的画面，进而可使得目标对象与标准模型匹配，使得用户更直观的观测自身动作是否符合标准动作，提高了为用户提供练习指导的效率。

本申请的方案适用于多个场景，例如：健身、舞蹈、康复训练等，以下结合具体场景对本方案做进一步说明：

场景一、

用户在对着电视健身时，显示屏中的画面可捕捉用户对应的人体信息，当人体信息不与显示屏中的人形框重合时，控制人体信息移动至与人形框重合，用户可观测到自身的人体信息与人形框是否一致，来确定动作是否标准。例如图2e所示，当人体信息的展示位置与人形框的展示中心一致时，若用户腿部动作不正确，用户可直观观测到不正确的幅度，更清楚动作改变方式。

场景二、

当用户在电视前练习舞蹈时，若当前舞蹈动作的关键部位为腿部时，教学视频中可能仅展示教学人员的腿部动作，此时，通过本申请的方案，可获取用户的腿部信息，并使用户的腿部与第一展示区域中的腿部模型重合显示，具体可参见图2f至图2g所示，进而使得用户更直观观测关键部位的动作是否正确。

本申请一示例性实施例还提供了一种数据处理方法，该方法可包括：

获取展示于目标画面中的目标对象与标准模型；

将目标对象与标准模型发送至服务端设备，以使服务端设备确定目标对象与标准模型是否匹配，若否，则基于目标对象与标准模型，确定针对采集目标画面的拍摄装置的拍摄参数的调整信息；并反馈调整信息；

接收调整信息，根据调整信息对拍摄参数进行调整，以在目标画面中显示对拍摄参数进行调整后的目标对象。

其中，服务端设备中可存储有与前述拍摄装置相关的信息。

服务端设备确定调整信息的方式，与控制设备确定调整信息的方式类似，服务端设备确定调整信息所需的数据可接收自控制设备。

具体地，本实施例对应的具体实施方式可参见前述内容，此处不再赘述。

图3为本申请一示例性实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图；

其中，该装置包括：获取模块31、确定模块32以及调整模块33；其中：

获取模块31，用于获取展示于目标画面中的目标对象与标准模型；

确定模块32，用于确定目标对象与标准模型是否匹配，若否，则

通过调整模块33基于目标对象与标准模型，对采集目标画面的拍摄装置的拍摄参数进行调整，以在目标画面中显示对拍摄参数进行调整后的目标对象。

可选地，前述确定模块31在用于确定目标对象与标准模型是否匹配时，具体用于：

确定目标对象的目标特征信息；

确定标准模型的标准特征信息；

利用目标特征信息与标准特征信息确定目标比值；

若目标比值满足第一预设条件，则确定目标对象与标准模型匹配；若目标比值不满足第一预设条件，则确定目标对象与标准模型不匹配。

可选地，拍摄参数包括焦距，基于目标对象与标准模型，对采集目标画面的拍摄装置的拍摄参数进行调整包括：

获取利用目标对象的目标特征信息，与标准模型的标准特征信息确定的目标比值；

利用目标比值对拍摄装置的焦距进行调整。

可选地，装置还用于：

获取标准模型的展示中心；

将展示中心作为目标对象的目标展示位置，控制目标对象移动，使其展示于目标展示位置。

可选地，拍摄参数还包括拍摄方向，装置还用于：

获取标准模型的展示中心；

获取目标对象的初始展示位置；

根据展示中心与初始展示位置对拍摄装置的拍摄方向进行调整。

可选地装置在用于根据展示中心与初始展示位置对拍摄装置的拍摄方向进行调整时，具体用于：

获取拍摄装置的原始拍摄方向；

基于展示中心、初始展示位置，以及原始拍摄方向，确定拍摄装置的待旋转角度；

利用待旋转角度对拍摄装置的拍摄方向进行调整。

可选地，若标准模型符合第二预设条件，确定目标对象的目标特征信息包括：

基于标准模型，从目标对象中拆分出标准模型对应的目标部分对象；

基于目标部分对象确定目标特征信息。

可选地，装置还用于：

获取目标对象对应的用户运动图像与标准模型对应的标准图像；

基于用户运动图像与标准图像确定对应的评分结果；

展示评分结果。

具体地，本实施例对应的具体实施方式可参见前述内容，此处不再赘述。

应理解的是，装置实施例与方法实施例可以相互对应，类似的描述可以标准方法实施例。为避免重复，此处不再赘述。具体地，该装置可以执行上述方法实施例，并且该装置中的各个模块的前述和其它操作和/或功能分别为了上述方法实施例中的各个方法中的相应流程，为了简洁，在此不再赘述。

上文中结合附图从功能模块的角度描述了本申请实施例的装置。应理解，该功能模块可以通过硬件形式实现，也可以通过软件形式的指令实现，还可以通过硬件和软件模块组合实现。具体地，本申请实施例中的方法实施例的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路和/或软件形式的指令完成，结合本申请实施例公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。可选地，软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器、可编程只读存储器、电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域的成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器，处理器读取存储器中的信息，结合其硬件完成上述方法实施例中的步骤。

图4是本申请实施例提供的电子设备的示意性框图，该电子设备可包括：

存储器401和处理器402，该存储器401用于存储计算机程序，并将该程序代码传输给该处理器402。换言之，该处理器402可以从存储器401中调用并运行计算机程序，以实现本申请实施例中的方法。

例如，该处理器402可用于根据该计算机程序中的指令执行上述方法实施例。

在本申请的一些实施例中，该处理器402可以包括但不限于：

通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(FieldProgrammable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等等。

在本申请的一些实施例中，该存储器401包括但不限于：

易失性存储器和/或非易失性存储器。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、可编程只读存储器(Programmable ROM，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable PROM，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically EPROM，EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用，例如静态随机存取存储器(Static RAM，SRAM)、动态随机存取存储器(Dynamic RAM，DRAM)、同步动态随机存取存储器(Synchronous DRAM，SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(Double DataRate SDRAM，DDR SDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(Enhanced SDRAM，ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(synch link DRAM，SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(Direct Rambus RAM，DR RAM)。

在本申请的一些实施例中，该计算机程序可以被分割成一个或多个模块，该一个或者多个模块被存储在该存储器401中，并由该处理器402执行，以完成本申请提供的方法。该一个或多个模块可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述该计算机程序在该电子设备中的执行过程。

如图4所示，该电子设备还可包括：

收发器403，该收发器403可连接至该处理器402或存储器401。

其中，处理器402可以控制该收发器403与其他设备进行通信，具体地，可以向其他设备发送信息或数据，或接收其他设备发送的信息或数据。收发器403可以包括发射机和接收机。收发器403还可以进一步包括天线，天线的数量可以为一个或多个。

应当理解，该电子设备中的各个组件通过总线系统相连，其中，总线系统除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。

本申请还提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被计算机执行时使得该计算机能够执行上述方法实施例的方法。或者说，本申请实施例还提供一种包含指令的计算机程序产品，该指令被计算机执行时使得计算机执行上述方法实施例的方法。

当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。该计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行该计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例该的流程或功能。该计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。该计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，该计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(digital subscriber line，DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。该计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。该可用介质可以是磁性介质(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如数字视频光盘(digital video disc，DVD))、或者半导体介质(例如固态硬盘(solid state disk，SSD))等。

根据本申请的一个或多个实施例，提供一种数据处理方法，包括：获取展示于目标画面中的目标对象与标准模型；确定目标对象与标准模型是否匹配，若否，则基于目标对象与标准模型，对采集目标画面的拍摄装置的拍摄参数进行调整，以在目标画面中显示对拍摄参数进行调整后的目标对象。

根据本申请的一个或多个实施例，确定目标对象与标准模型是否匹配包括：确定目标对象的目标特征信息；确定标准模型的标准特征信息；利用目标特征信息与标准特征信息确定目标比值；若目标比值满足第一预设条件，则确定目标对象与标准模型匹配；若目标比值不满足第一预设条件，则确定目标对象与标准模型不匹配。

根据本申请的一个或多个实施例，拍摄参数包括焦距，基于目标对象与标准模型，对采集目标画面的拍摄装置的拍摄参数进行调整包括：获取利用目标对象的目标特征信息，与标准模型的标准特征信息确定的目标比值；利用目标比值对拍摄装置的焦距进行调整。

根据本申请的一个或多个实施例，方法还包括：获取标准模型的展示中心；将展示中心作为目标对象的目标展示位置，控制目标对象移动，使其展示于目标展示位置。

根据本申请的一个或多个实施例，拍摄参数还包括拍摄方向，方法还包括：获取标准模型的展示中心；获取目标对象的初始展示位置；根据展示中心与初始展示位置对拍摄装置的拍摄方向进行调整。

根据本申请的一个或多个实施例，根据展示中心与初始展示位置对拍摄装置的拍摄方向进行调整包括：获取拍摄装置的原始拍摄方向；基于展示中心、初始展示位置，以及原始拍摄方向，确定拍摄装置的待旋转角度；利用待旋转角度对拍摄装置的拍摄方向进行调整。

根据本申请的一个或多个实施例，若标准模型符合第二预设条件，确定目标对象的目标特征信息包括：基于标准模型，从目标对象中拆分出标准模型对应的目标部分对象；基于目标部分对象确定目标特征信息。

根据本申请的一个或多个实施例，方法还包括：获取目标对象对应的用户运动图像与标准模型对应的标准图像；基于用户运动图像与标准图像确定对应的评分结果；展示评分结果。

根据本申请的一个或多个实施例，提供一种数据处理方法，包括：获取展示于目标画面中的目标对象与标准模型；将目标对象与标准模型发送至服务端设备，以使服务端设备确定目标对象与标准模型是否匹配，若否，则基于目标对象与标准模型，确定针对采集目标画面的拍摄装置的拍摄参数的调整信息；并反馈调整信息；接收调整信息，根据调整信息对拍摄参数进行调整，以在目标画面中显示对拍摄参数进行调整后的目标对象。

根据本申请的一个或多个实施例，提供一种数据处理装置，包括：获取模块、确定模块以及调整模块；其中：

获取模块，用于获取展示于目标画面中的目标对象与标准模型；

确定模块，用于确定目标对象与标准模型是否匹配，若否，则

通过调整模块基于目标对象与标准模型，对采集目标画面的拍摄装置的拍摄参数进行调整，以在目标画面中显示对拍摄参数进行调整后的目标对象。

根据本申请的一个或多个实施例，前述确定模块在用于确定目标对象与标准模型是否匹配时，具体用于：

确定目标对象的目标特征信息；

确定标准模型的标准特征信息；

利用目标特征信息与标准特征信息确定目标比值；

若目标比值满足第一预设条件，则确定目标对象与标准模型匹配；若目标比值不满足第一预设条件，则确定目标对象与标准模型不匹配。

根据本申请的一个或多个实施例，拍摄参数包括焦距，基于目标对象与标准模型，对采集目标画面的拍摄装置的拍摄参数进行调整包括：

获取利用目标对象的目标特征信息，与标准模型的标准特征信息确定的目标比值；

利用目标比值对拍摄装置的焦距进行调整。

根据本申请的一个或多个实施例，装置还用于：

获取标准模型的展示中心；

将展示中心作为目标对象的目标展示位置，控制目标对象移动，使其展示于目标展示位置。

根据本申请的一个或多个实施例，拍摄参数还包括拍摄方向，装置还用于：

获取标准模型的展示中心；

获取目标对象的初始展示位置；

根据展示中心与初始展示位置对拍摄装置的拍摄方向进行调整。

根据本申请的一个或多个实施例，装置在用于根据展示中心与初始展示位置对拍摄装置的拍摄方向进行调整时，具体用于：

获取拍摄装置的原始拍摄方向；

基于展示中心、初始展示位置，以及原始拍摄方向，确定拍摄装置的待旋转角度；

利用待旋转角度对拍摄装置的拍摄方向进行调整。

根据本申请的一个或多个实施例，若标准模型符合第二预设条件，确定目标对象的目标特征信息包括：

基于标准模型，从目标对象中拆分出标准模型对应的目标部分对象；

基于目标部分对象确定目标特征信息。

根据本申请的一个或多个实施例，装置还用于：

获取目标对象对应的用户运动图像与标准模型对应的标准图像；

基于用户运动图像与标准图像确定对应的评分结果；

展示评分结果。

根据本申请的一个或多个实施例，提供一种电子设备，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储处理器的可执行指令；

其中，处理器配置为经由执行可执行指令来执行前述各方法。

根据本申请的一个或多个实施例，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现前述各方法。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的模块及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，该模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。例如，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。

以上仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以该权利要求的保护范围为准。

Claims (11)

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

获取展示于目标画面中的目标对象与标准模型；

确定所述目标对象与所述标准模型是否匹配，若否，则

基于所述目标对象与所述标准模型，对采集所述目标画面的拍摄装置的拍摄参数进行调整，以在所述目标画面中显示对所述拍摄参数进行调整后的所述目标对象。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述目标对象与所述标准模型是否匹配包括：

确定所述目标对象的目标特征信息；

确定所述标准模型的标准特征信息；

利用所述目标特征信息与所述标准特征信息确定目标比值；

若所述目标比值满足第一预设条件，则确定所述目标对象与所述标准模型匹配；若所述目标比值不满足所述第一预设条件，则确定所述目标对象与所述标准模型不匹配。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述拍摄参数包括焦距，基于所述目标对象与所述标准模型，对采集所述目标画面的拍摄装置的拍摄参数进行调整包括：

获取利用所述目标对象的目标特征信息，与所述标准模型的标准特征信息确定的目标比值；

利用所述目标比值对所述拍摄装置的焦距进行调整。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述标准模型的展示中心；

将所述展示中心作为所述目标对象的目标展示位置，控制所述目标对象移动，使其展示于所述目标展示位置。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述拍摄参数还包括拍摄方向，所述方法还包括：

获取所述标准模型的展示中心；

获取所述目标对象的初始展示位置；

根据所述展示中心与所述初始展示位置对所述拍摄装置的拍摄方向进行调整。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述展示中心与所述初始展示位置对所述拍摄装置的拍摄方向进行调整包括：

获取所述拍摄装置的原始拍摄方向；

基于所述展示中心、所述初始展示位置，以及所述原始拍摄方向，确定所述拍摄装置的待旋转角度；

利用所述待旋转角度对所述拍摄装置的拍摄方向进行调整。

7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，若所述标准模型符合第二预设条件，确定所述目标对象的目标特征信息包括：

基于所述标准模型，从所述目标对象中拆分出所述标准模型对应的目标部分对象；

基于所述目标部分对象确定所述目标特征信息。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述目标对象对应的用户运动图像与所述标准模型对应的标准图像；

基于所述用户运动图像与所述标准图像确定对应的评分结果；

展示所述评分结果。

9.一种数据处理装置，其特征在于，包括：获取模块、确定模块以及调整模块；其中：

所述获取模块，用于获取展示于目标画面中的目标对象与标准模型；

所述确定模块，用于确定所述目标对象与所述标准模型是否匹配，若否，则

通过所述调整模块基于所述目标对象与所述标准模型，对采集所述目标画面的拍摄装置的拍摄参数进行调整，以在所述目标画面中显示对所述拍摄参数进行调整后的所述目标对象。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1-8中任一项所述的方法。

11.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-8中任一项所述的方法。

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