CN113919976A

CN113919976A - 景区推荐方法、装置、计算机设备和存储介质

Info

Publication number: CN113919976A
Application number: CN202111187979.4A
Authority: CN
Inventors: 付裕; 朱林波; 陈仕军; 黄敏; 李劭
Original assignee: Yunnan Tengyun Information Industry Co ltd
Current assignee: Yunnan Tengyun Information Industry Co ltd
Priority date: 2021-10-12
Filing date: 2021-10-12
Publication date: 2022-01-11

Abstract

本申请涉及一种景区推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取游客在各第一维度下的第一信息，以及获取目标景区在各第二维度下的第二信息；根据各第一维度下的第一信息，确定各第一维度对各第二维度的影响系数；根据各第二维度下的第二信息、以及各第一维度对各第二维度的影响系数，获得目标景区在各第二维度的维度分；根据目标景区在各第二维度的维度分，获得目标景区的推荐结果。采用本方法能够提高景区推荐结果的适用性。

Description

景区推荐方法、装置、计算机设备和存储介质

技术领域

本申请涉及旅游服务领域，特别是涉及一种景区推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着旅游业的发展和人们生活水平的提高，旅游成为人们生活中越来越重要的一项活动。在旅游之前，人们通常会搜索感兴趣的或者热门推荐的景区信息，评估后再决定要去的旅游景区。

目前，在市场上的景区推荐一般都是根据单个维度进行排序，例如距离优先、评价优先，这样得出的推荐结果具有一定的局限性，适用性低，难以满足用户需求。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高适用性的景区推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种景区推荐方法，所述方法包括：

获取游客在各第一维度下的第一信息，以及获取目标景区在各第二维度下的第二信息；

根据所述各第一维度下的第一信息，确定所述各第一维度对所述各第二维度的影响系数；

根据所述各第二维度下的第二信息、以及所述各第一维度对所述各第二维度的影响系数，获得所述目标景区在所述各第二维度的维度分；

根据所述目标景区在所述各第二维度的维度分，获得所述目标景区的推荐结果。

一种景区推荐装置，所述装置包括：

信息获取模块，用于获取游客在各第一维度下的第一信息，以及获取目标景区在各第二维度下的第二信息；

影响系数确定模块，用于根据所述各第一维度下的第一信息，确定所述各第一维度对所述各第二维度的影响系数；

维度分确定模块，根据所述各第二维度下的第二信息、以及所述各第一维度对所述各第二维度的影响系数，获得所述目标景区在所述各第二维度的维度分；

推荐结果确定模块，用于根据所述目标景区在所述各第二维度的维度分，获得所述目标景区的推荐结果。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

上述景区推荐方法、装置、计算机设备和存储介质，获取游客在各第一维度下的第一信息，以及获取目标景区在各第二维度下的第二信息；根据各第一维度下的第一信息，确定各第一维度对各第二维度的影响系数；根据各第二维度下的第二信息、以及各第一维度对各第二维度的影响系数，获得目标景区在各第二维度的维度分；根据目标景区在各第二维度的维度分，获得目标景区的推荐结果。据此，从游客和景区两个方面并结合多个维度对景区进行综合考虑，并引入游客维度对于景区维度的影响，可以提高景区推荐结果的准确性和适用性，有助于游客快速做出合理的出行决策，满足游客个性化需求，实现景区智能化推荐。

附图说明

图1为一个实施例中景区推荐方法的应用环境图；

图2为一个实施例中景区推荐方法的流程示意图；

图3为一个实施例中根据各第二维度下的第二信息、以及各第一维度对各第二维度的影响系数，获得目标景区在各第二维度的维度分步骤的流程示意图；

图4为一个实施例中根据第二维度在各第一维度对应的修正后维度权重和修正后基础分，获得目标景区在第二维度的维度分步骤的流程示意图；

图5为一个实施例中景区推荐装置的结构框图；

图6为一个实施例中计算机设备的内部结构图；

图7为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

本申请提供的景区推荐方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与服务器104进行通信。游客可以通过终端102访问具有旅游相关服务的平台，服务器104可以是该平台所在的服务器。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。

在一个实施例中，如图2所示，提供了一种景区推荐方法，以该方法应用于图1中的服务器为例进行说明，可以理解的是，该方法也可以应用于终端，还可以应用于包括终端和服务器的系统，并通过终端和服务器的交互实现。本实施例中，该方法包括以下步骤S202至步骤S208。

S202，获取游客在各第一维度下的第一信息，以及获取目标景区在各第二维度下的第二信息。

第一维度是指从游客自身出发的维度，可以理解为主观维度，第一维度可以是一个，也可以是多个。第一信息是指第一维度下的信息。举例来说，某个第一维度为出游方式，该第一维度下的第一信息可以但不限于是步行、骑行和自驾。

在一个实施例中，第一维度包括出游方式、出游目的和游客喜好中的一种或多种。其中，出游方式是指游客的游玩方式，例如步行、骑行或自驾。出游目的是指游客的游玩目的，例如看展或摄影。游客喜好是指游客的游玩偏好，例如喜欢自然风光或追求品质。

第一维度下的信息可以由游客录入，具体地，游客通过终端打开具有景区推荐功能的应用程序，可以在相应页面输入出游方式、出游目的或游客喜好等信息，服务器根据游客输入的信息获得第一维度下的第一信息。

需要说明的是，若游客没有输入第一维度下的信息，可以通过设置的默认信息获得第一维度下的信息，例如默认出游方式为步行。此外，第一维度下的信息还可以通过对用户画像和历史行为进行大数据分析得到，例如根据某一用户的画像和历史行为分析来看，去自然风光景区的占比较高，可以认为该用户的喜好为自然风光。

目标景区可以理解为待推荐的景区，其可以包括一个或者多个指定景区，也可以包括平台数据库中收集的所有景区。第二维度是指从景区自身出发的维度，可以理解为客观维度，第二维度可以是一个，也可以是多个。第二信息是指第二维度下的信息。

第二维度可以分为变量维度和固定维度，变量维度是指会随时间、游客位置、天气等变化的维度，例如天气、游客与景区的距离、人流和评价；固定维度是指不会或者不经常会随时间、游客位置、天气等变化的维度，例如海拔和费用。在一个实施例中，第二维度包括天气、海拔、人流、距离、景色、评价、费用的中一种或多种。

在一个实施例中，获取目标景区在各第二维度下的第二信息的步骤，可以包括以下步骤：获取游客的旅游时间，根据旅游时间确定目标景区的各第二维度情况；根据目标景区的各第二维度情况，获得目标景区在各第二维度下的第二信息。

旅游时间可以是当前时间，也可以是未来某个时间(包括但不限于未来1天、一周、一个月等)。第二维度(例如天气、人流)在不同时间的维度情况可能不同。目标景区在第二维度下的第二信息是指目标景区在第二维度的具体维度情况下的信息。

假设旅游时间为未来某个时间，关于未来天气的预测，可以通过天气预报获得未来天气情况，从而确定天气维度下的维度情况，如果未来时间超出天气预报可预测的时间范围，可以通过拉取往年同一天的天气进行预测。假设未来天气为雨天，则景区在天气维度下的第二信息具体是指景区在雨天情况下的信息。

假设旅游时间为未来某个时间，关于未来人流的预测，如果未来时间是非节假日，可以通过拉取往年同一天的人流数据进行预测，如果未来时间是节假日，可以通过拉取往年同一节假日的人流数据进行预测，也可以通过周一到周日的平均人流数据进行预测。假设未来人流为人多，则景区在人流维度下的第二信息具体是指景区在人多情况下的信息。

S204，根据各第一维度下的第一信息，确定各第一维度对各第二维度的影响系数。

第二维度下的信息对于景区推荐结果的贡献会受到第一维度的影响，影响系数用于表征这种影响的程度。同一第一维度对于不同第二维度的影响程度可能不同，不同第一维度对于同一第二维度的影响程度也可能不同，此外同一为第一维度对于不同景区的同一第二维度的影响程度也可能不同。具体影响系数可以由平台结合根据实际情况进行设置。

举例来说，第一维度为出游方式，游客的出游方式为骑行，第二维度为天气，景区的天气情况为雨天，若该景区本身适合雨天游玩，则根据天气维度获得的分数较高，该分数可用于表征对该景区的推荐力度，分数越高，推荐力度越大，但由于出游方式为骑行，而雨天不适合骑行，因此出游方式维度为骑行时会影响天气维度的分数，使其降低，从而减小推荐力度。

S206，根据各第二维度下的第二信息、以及各第一维度对各第二维度的影响系数，获得目标景区在各第二维度的维度分。

目标景区在第二维度的维度分，用于表征该第二维度对于该目标景区的推荐力度，在一个实施例中，维度分越高，推荐力度越大。

S208，根据目标景区在各第二维度的维度分，获得目标景区的推荐结果。

在一个实施例中，根据目标景区在各第二维度的维度分，获得目标景区的推荐结果的步骤，具体可以包括：根据目标景区在各第二维度的维度分之和，确定目标景区的推荐值；根据推荐值确定目标景区的推荐结果。

推荐值用于表征推荐力度，推荐值越高，推荐力度越大。推荐结果可以包括但不限于不推荐、一般、凑合、推荐和强烈推荐。具体而言，推荐值的范围可以是0～100分，对该范围进行分段，每个分数段的意义不同。举例来说，设推荐值是R，若0≤R≤50，则对应的推荐结果为不推荐；若50＜R≤60，则对应的推荐结果为一般；若60＜R≤80，则对应的推荐结果为凑合；若80＜R≤90，则对应的推荐结果为推荐；若90＜R≤100，则对应的推荐结果为强烈推荐。

需要说明的是，景区推荐值可以是此刻的推荐值，也可以是预测的未来某一时间的推荐值。游客可以根据需求设置旅游时间，获得目标景区在该旅游时间的推荐值。推荐的方式包括但不限于推荐度查询、景区推荐榜单、客户端不同推广位进行推荐等，推荐的强度包括但不限于使用站内信、系统通知、短信提醒等，推荐的频次包括但不限于一日多次、一日一次、一周一次等。

在一个实施例中，当目标景区包括一个以上景区时，根据各景区的推荐值，对各景区进行排序。具体地，可以按照推荐值由高到低的顺序，对所有目标景区进行排序，方便用户进行比较，从而快速做出出行决策。

上述景区推荐方法中，从游客和景区两个方面并结合多个维度对景区进行综合考虑，并引入游客维度对于景区维度的影响，可以提高景区推荐结果的准确性和适用性，有助于游客快速做出合理的出行决策，满足游客个性化需求，实现景区智能化推荐。并且能够支持对景区未来情况的预测，从而能够获得景区未来的推荐结果，满足游客未来出行的需求。

在一个实施例中，第二信息包括维度权重和基础分，影响系数包括权重影响系数和基础分影响系数。

维度权重用于表征第二维度对于景区推荐结果的贡献程度。在考虑多个第二维度时，其中某个第二维度的维度权重越高，该第二维度对于景区推荐结果的贡献程度越大，即可以理解为该第二维度是景区推荐结果评估过程中重要的考虑因素。各个第二维度的维度权重可以由平台结合实际情况进行配置，同一景区的不同第二维度的维度权重可能不同，不同景区的同一第二维度的维度权重也可能不同，此处不做限定。

举例来说，若景区P适合雨天参观，则相对于其他第二维度，可以设置更高的天气维度权重。若景区Q不适合人多的情况，则相对于其他第二维度，可以设置更高的人流维度权重。

权重影响系数用于表征第一维度对于第二维度的维度权重的影响程度，也可以理解为权重影响系数用于修正第二维度的维度权重，以使最终获得的景区推荐结果能够更符合游客需求或喜好。

同一第二维度下可能包含多种情况，举例来说，天气维度可以包括雨天、阴天和晴天，海拔维度可以包括海拔高和海拔低，人流维度可以包括人流量大、人流量一般和人流量少，距离维度可以包括距离远、距离一般和距离近，景色维度可以包括景色好看和景色一般，评价可以包括评分高、评分一般和评分低，费用可以包括费用高、费用一般和费用低。

同一第二维度下不同情况对应的基础分不同，基础分用于表征不同情况对于景区推荐结果的贡献程度。某种情况的基础分越高，其对于景区推荐结果的贡献程度越大，即可以理解为景区在该情况下更适合或者更吸引人来旅游。第二维度下各种情况的基础分可以由平台结合实际情况进行配置，此处不做限定。

举例来说，对于适合雨天参观的景区P，可以设置天气维度包括晴天和雨天两种情况，雨天情况的基础分为1，晴天情况的基础分为0；也可以将天气维度细分为多种情况，例如中雨、小雨、大雨、多云、阴天和晴天，对应的基础分可以分别设为1、0.9、0.8、0.7、0.6和0.5。

基础分影响系数用于表征第一维度对于第二维度的基础分的影响程度，也可以理解为基础分影响系数用于修正第二维度的基础分，以使最终获得的景区推荐结果能够更符合游客需求或喜好。

在一个实施例中，如图3所示，根据各第二维度下的第二信息、以及各第一维度对各第二维度的影响系数，获得目标景区在各第二维度的维度分的步骤，具体可以包括以下步骤S302至步骤S306。

S302，对于每一第二维度，根据各第一维度对第二维度的权重影响系数，对第二维度的维度权重进行修正，获得第二维度在各第一维度对应的修正后维度权重。

具体地，可以将第二维度的维度权重乘以相应的权重影响系数，实现对第二维度的维度权重的修正。

以第一维度为出游方式、第二维度为天气为例，当出游方式为骑行时，由于骑行会受到天气约束，因此骑行对天气维度的权重影响系数可以大于1(例如2)，使得经该出游方式维度修正后的天气维度权重变大；当出游方式为自驾时，由于自驾会天气约束较小，因此自驾对天气维度的权重影响系数可以等于或约等于1，使得经该出游方式维度修正后的天气维度权重不变或者不发生明显变化。

以第一维度为出游目的、第二维度为天气为例，当出游目的为看展时，由于看展受天气约束较小，因此看展对天气维度的权重影响系数可以等于或约等于1，使得经该出游目的维度修正后的天气维度权重不变或者不发生明显变化；当出游目的为看海时，由于看海会受到天气约束，因此看海对天气维度的权重影响系数可以大于1(例如2)，使得经该出游目的维度修正后的天气维度权重变大。

以第一维度为游客喜好、第二维度为景色为例，当游客喜好为自然风光时，由于自然风光与景色相关联，因此自然风光对景色维度的权重影响系数可以大于1(例如2)，使得经该游客喜好维度修正后的景色维度权重变大；当游客喜好为艺术时，由于艺术受天气约束较小，因此室内展览对天气维度的权重影响系数可以等于或约等于1，使得经该游客喜好维度修正后的天气维度权重不变或者不发生明显变化。

S304，根据各第一维度对第二维度的基础分影响系数，对第二维度的基础分进行修正，获得第二维度在各第一维度对应的修正后基础分。

具体地，可以将第二维度的基础分乘以相应的基础分影响系数，实现对第二维度的基础分的修正。

以第一维度为出游方式、第二维度为天气为例，对于适合雨天参观的景区P，当出游方式为骑行、天气情况为雨天时，由于雨天不适合骑行，因此骑行对雨天基础分的权重影响系数可以为负值，使得经该出游方式维度修正后的天气维度基础分降低；当出游方式为自驾、天气情况为雨天时，由于自驾受雨天约束较小，因此自驾对雨天基础分的权重影响系数可以等于或约等于1，使得经该出游方式维度修正后的天气维度基础分不变或者不发生明显变化。

S306，根据第二维度在各第一维度对应的修正后维度权重和修正后基础分，获得目标景区在第二维度的维度分。

在考虑多个第一维度时，每个第一维度都会对第二维度产生影响，在一个实施例中，还包括以下步骤：确定各第一维度的影响权重。第一维度的影响权重越高，认为该第一维度对第二维度的影响越大。

可以默认每个第一维度对第二维度的影响相同，即各第一维度的影响权重默认相同。也可以结合实际情况对第一维度的影响权重进行配置。例如，第一维度包括出游方式、出游目的、游客喜好三个主观维度，对于交通不便的景区，出游方式的影响权重可以高于其他主观维度。

此外，若第一维度下有多种情况，可以根据用户画像和历史行为分析获得每种情况的权重，例如，游客的出游目的为摄影和看展，若根据该游客的用户画像和历史行为分析来看，摄影的占比较高，则在计算出游目的对各第二维度的影响时对摄影和看展这两种情况分别加权，摄影的权重大于看展。若某个第一维度下没有可利用的用户画像和历史行为，则可以默认该第一维度下所有情况的权重相等。

在一个实施例中，如图4所示，根据第二维度在各第一维度对应的修正后维度权重和修正后基础分，获得目标景区在第二维度的维度分的步骤，具体可以包括以下步骤S402至步骤S406。

S402，对于每一第一维度，根据第二维度在第一维度对应的修正后维度权重和修正后基础分的乘积，获得第二维度在第一维度对应的修正维度分。

第二维度(用a表示)在第一维度(用A表示)对应的修正维度分(用D_{A_a}表示)的计算公式如下：D_{A_a}＝(X_a*α_{A_a})*(S_a*β_{A_a})，其中，X_a表示第二维度a的维度权重，α_{A_a}表示第一维度A对第二维度a的权重影响系数，X_a*α_{A_a}表示第二维度a在第一维度A对应的修正后维度权重，S_a表示第二维度a的基础分，β_{A_a}表示第一维度A对第二维度a的基础分影响系数，S_a*β_{A_a}表示第二维度a在第一维度A对应的修正后基础分。

S404，根据第二维度在第一维度对应的修正维度分与第一维度的影响权重的乘积，获得第二维度在第一维度对应的加权维度分。

第二维度a在第一维度A对应的加权维度分为γ_AD_{A_a}，其中，γ_A表示第一维度A的影响权重。

S406，根据第二维度在各第一维度对应的加权维度分之和，获得目标景区在第二维度的维度分。

举例来说，第一维度包括三个，分别用A、B和C表示，目标景区在第二维度a的维度分(用D表示)的计算公式如下：D＝γ_AD_{A_a}+γ_BD_{B_a}+γ_CD_{C_a}，其中，γ_A、γ_B和γ_C分别表示第一维度A、B和C的影响权重，D_{A_a}、D_{B_a}和D_{C_a}分别表示第二维度a在第一维度A、B和C对应的加权维度分。

上述实施例中，利用各第一维度对每个第二维度的维度权重和基础分进行加权修正，计算每个第二维度的维度分，再根据各第二维度的维度分之和计算景区推荐值，从而在景区推荐过程中充分结合了游客本身的主观因素和景区本身的客观因素，提高了景区推荐结果的准确性和适用性，有助于游客快速做出合理决策，满足游客个性化需求。

应该理解的是，虽然上述实施例涉及的各流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，上述实施例涉及的各流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

在一个实施例中，如图5所示，提供了一种景区推荐装置500，包括：信息获取模块510、影响系数确定模块520、维度分确定模块530和推荐结果确定模块540，其中：

信息获取模块510，用于获取游客在各第一维度下的第一信息，以及获取目标景区在各第二维度下的第二信息。

影响系数确定模块520，用于根据各第一维度下的第一信息，确定各第一维度对各第二维度的影响系数。

维度分确定模块530，根据各第二维度下的第二信息、以及各第一维度对各第二维度的影响系数，获得目标景区在各第二维度的维度分。

推荐结果确定模块540，用于根据目标景区在各第二维度的维度分，获得目标景区的推荐结果。

在一个实施例中，第二信息包括维度权重和基础分，影响系数包括权重影响系数和基础分影响系数。维度分确定模块530在根据各第二维度下的第二信息、以及各第一维度对各第二维度的影响系数，获得目标景区在各第二维度的维度分时，具体用于：对于每一第二维度，根据各第一维度对第二维度的权重影响系数，对第二维度的维度权重进行修正，获得第二维度在各第一维度对应的修正后维度权重；根据各第一维度对第二维度的基础分影响系数，对第二维度的基础分进行修正，获得第二维度在各第一维度对应的修正后基础分；根据第二维度在各第一维度对应的修正后维度权重和修正后基础分，获得目标景区在第二维度的维度分。

在一个实施例中，该装置还包括影响权重确定模块，用于确定各第一维度的影响权重。维度分确定模块530在根据第二维度在各第一维度对应的修正后维度权重和修正后基础分，获得目标景区在第二维度的维度分时，具体用于：对于每一第一维度，根据第二维度在第一维度对应的修正后维度权重和修正后基础分的乘积，获得第二维度在第一维度对应的修正维度分；根据第二维度在第一维度对应的修正维度分与第一维度的影响权重的乘积，获得第二维度在第一维度对应的加权维度分；根据第二维度在各第一维度对应的加权维度分之和，获得目标景区在第二维度的维度分。

在一个实施例中，推荐结果确定模块540在根据目标景区在各第二维度的维度分，获得目标景区的推荐结果时，具体用于：根据目标景区在各第二维度的维度分之和，确定目标景区的推荐值；根据推荐值确定目标景区的推荐结果。

在一个实施例中，目标景区包括一个以上景区。该装置还包括排序模块，用于根据各景区的推荐值，对各景区进行排序。

在一个实施例中，信息获取模块510在获取目标景区在各第二维度下的第二信息时，具体用于：获取游客的旅游时间，根据旅游时间确定目标景区的各第二维度情况；根据目标景区的各第二维度情况，获得目标景区在各第二维度下的第二信息。

在一个实施例中，第一维度包括出游方式、出游目的和游客喜好中的一种或多种；第二维度包括天气、海拔、人流、距离、景色、评价、费用的中一种或多种。

关于景区推荐装置的具体限定可以参见上文中对于景区推荐方法的限定，在此不再赘述。上述景区推荐装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图6所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种景区推荐方法。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图7所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、通信接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过WIFI、运营商网络、NFC(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种景区推荐方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。

本领域技术人员可以理解，图6或图7中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述各个方法实施例中的步骤。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述各个方法实施例中的步骤。

在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述各个方法实施例中的步骤。

需要理解的是，上述实施例中的术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。此外，在本申请的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是指至少两个。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory，DRAM)等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims

1.一种景区推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二信息包括维度权重和基础分，所述影响系数包括权重影响系数和基础分影响系数；

根据所述各第二维度下的第二信息、以及所述各第一维度对所述各第二维度的影响系数，获得所述目标景区在所述各第二维度的维度分，包括：

对于每一所述第二维度，根据所述各第一维度对所述第二维度的权重影响系数，对所述第二维度的维度权重进行修正，获得所述第二维度在所述各第一维度对应的修正后维度权重；

根据所述各第一维度对所述第二维度的基础分影响系数，对所述第二维度的基础分进行修正，获得所述第二维度在所述各第一维度对应的修正后基础分；

根据所述第二维度在所述各第一维度对应的修正后维度权重和修正后基础分，获得所述目标景区在所述第二维度的维度分。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：确定所述各第一维度的影响权重；

根据所述第二维度在所述各第一维度对应的修正后维度权重和修正后基础分，获得所述目标景区在所述第二维度的维度分，包括：

对于每一所述第一维度，根据所述第二维度在所述第一维度对应的修正后维度权重和修正后基础分的乘积，获得所述第二维度在所述第一维度对应的修正维度分；

根据所述第二维度在所述第一维度对应的修正维度分与所述第一维度的影响权重的乘积，获得所述第二维度在所述第一维度对应的加权维度分；

根据所述第二维度在各所述第一维度对应的加权维度分之和，获得所述目标景区在所述第二维度的维度分。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标景区在所述各第二维度的维度分，获得所述目标景区的推荐结果，包括：

根据所述目标景区在所述各第二维度下的维度分之和，确定所述目标景区的推荐值；

根据所述推荐值确定所述目标景区的推荐结果。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述目标景区包括一个以上景区，所述方法还包括：

根据各所述景区的推荐值，对各所述景区进行排序。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，获取目标景区在各第二维度下的第二信息，包括：

获取游客的旅游时间，根据所述旅游时间确定目标景区的各第二维度情况；

根据所述目标景区的各第二维度情况，获得目标景区在各第二维度下的第二信息。

7.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述第一维度包括出游方式、出游目的和游客喜好中的一种或多种；所述第二维度包括天气、海拔、人流、距离、景色、评价、费用的中一种或多种。

8.一种景区推荐装置，其特征在于，所述装置包括：

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。