CN113905174A - 拍照姿势推荐方法、装置、设备以及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种拍照姿势推荐方法、装置、设备以及计算机可读存储介质，所述方法包括：获取拍摄主体的形象信息；根据所述形象信息确定所述拍摄主体与各个预设参考主体的相似度；根据所述相似度以及所述预设参考主体的热度在各个所述预设参考主体对应的拍照姿势中确定目标拍照姿势，各个所述参考主体分别对应有一个拍照姿势；根据所述目标拍照姿势输出推荐信息。本发明提升了用户的拍照效果。

Description

拍照姿势推荐方法、装置、设备以及计算机可读存储介质

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种拍照姿势推荐方法、装置、设备以及计算机可读存储介质。

背景技术

随着科技的发展，越来越多的用户使用自带拍照功能的移动终端，例如手机和平板电脑，用户可以随时随地进行拍照。用户在拍照时可以摆出各种姿势，以增强拍照的趣味性和照片效果。但是用户并不都是专业模特，镜头感差异较大，拍照姿势会比较僵硬，不够自然，造成拍照效果不好。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种拍照姿势推荐方法、装置、设备以及计算机可读存储介质，旨在解决由于拍照姿势的僵硬导致拍照效果不好的问题。

为实现上述目的，本发明提供的一种拍照姿势推荐方法，所述拍照姿势推荐方法包括以下步骤：

获取拍摄主体的形象信息；

根据所述形象信息确定所述拍摄主体与各个预设参考主体的相似度；

根据所述相似度以及所述预设参考主体的热度在各个所述预设参考主体对应的拍照姿势中确定目标拍照姿势，各个所述参考主体分别对应有一个拍照姿势；

根据所述目标拍照姿势输出推荐信息。

在一实施例中，所述根据所述相似度以及所述预设参考主体的热度在所述各个预设参考主体对应的拍照姿势中确定目标拍照姿势的步骤之前，还包括：

获取所述预设参考主体的人物热度、姿势热度以及姿势影响范围，所述姿势影响范围根据所述预设参考主体的浏览人数以及每人的浏览次数得到；根据所述人物热度、姿势热度以及姿势影响范围，确定所述预设参考主体的热度。

在一实施例中，所述形象信息包括面部数据、体型数据以及服饰数据，所述根据所述形象信息确定所述拍摄主体与各个预设参考主体的相似度的步骤包括：

分别确定所述拍摄主体的各个所述形象信息与各个所述预设参考主体对应的形象信息的匹配度；

其中，所述相似度包括各个所述形象信息对应的匹配度。

在一实施例中，所述根据所述相似度以及所述预设参考主体的热度在各个所述预设参考主体对应的拍照姿势中确定目标拍照姿势的步骤包括：

获取各个所述预设参考主体对应的拍摄时间；

根据所述拍摄时间与当前时间确定所述时间衰减因子；

根据所述相似度、所述预设参考主体的热度与所述时间衰减因子在各个所述预设参考主体对应的拍照姿势中确定目标拍照姿势。

在一实施例中，所述根据各个所述形象信息对应的匹配度、所述预设参考主体的热度与所述时间衰减因子在各个所述预设参考主体对应的拍照姿势中确定目标拍照姿势的步骤包括：

确定所述面部数据的匹配度、所述体型数据的匹配度以及所述人物热度的第一和值；

确定所述服饰数据的匹配度、所述姿势热度以及姿势影响范围的第二和值；

根据所述第一和值、所述第二和值以及所述时间衰减因子确定所述预设参考主体的得分；

根据各个所述预设参考主体的所述得分在各个所述预设参考主体对应的拍照姿势中确定目标拍照姿势。

在一实施例中，所述根据所述第一和值、所述第二和值以及所述时间衰减因子确定所述预设参考主体的得分的步骤包括：

获取用户相册中的拍照姿势对应的目标参考姿势以及拍摄时间点；

若当前时间点与所述拍摄时间点之间的拍摄时长大于预设时长，则根据所述第一和值、所述第二和值与所述时间衰减因子乘积值以及预设负分值的和值确定所述预设参考主体的所述得分。

在一实施例中，所述获取拍摄主体的形象信息的步骤之前，还包括：

获取拍摄画面内的人物与摄像头的距离以及人物所占画面的占比；

根据所述距离以及所述占比确定拍摄主体。

为实现上述目的，本发明还提供一种拍照姿势推荐装置，所述拍照姿势推荐装置包括：

获取模块，用于获取拍摄主体的形象信息；

计算模块，用于根据所述形象信息确定所述拍摄主体与各个预设参考主体的相似度；

确定模块，用于根据所述相似度以及所述预设参考主体的热度在各个所述预设参考主体对应的拍照姿势中确定目标拍照姿势，各个所述参考主体分别对应有一个拍照姿势；

推荐模块，用于根据所述目标拍照姿势输出推荐信息。

为实现上述目的，本发明还提供一种拍照姿势推荐设备，所述拍照姿势推荐设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器并可在所述处理器上执行的拍照姿势推荐程序，所述拍照姿势推荐程序被所述处理器执行时实现如上所述的拍照姿势推荐方法的各个步骤。

为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有拍照姿势推荐程序，所述拍照姿势推荐程序被处理器执行时实现如上所述的拍照姿势推荐方法的各个步骤。

本发明提供的一种拍照姿势推荐方法、装置、设备以及计算机可读存储介质，获取拍摄主体的形象信息，根据形象信息确定所述拍摄主体与各个预设参考主体的相似度，根据相似度以及预设参考主体的热度在各个预设参考主体对应的拍照姿势中确定目标拍照姿势，根据目标拍照姿势输出推荐信息。通过拍摄主体与预设参考主体的相似度，以及预设参考主体的热度确定目标拍照姿势，推荐贴合人物形象并且热度较高的拍照姿势，提升用户的拍照效果。

附图说明

图1为本发明实施例涉及的拍照姿势推荐设备的硬件结构示意图；

图2为本发明拍照姿势推荐方法的第一实施例的流程示意图；

图3为本发明拍照姿势推荐方法的指引轮廓示意图；

图4为本发明拍照姿势推荐方法的第二实施例的流程示意图；

图5为本发明拍照姿势推荐方法的第三实施例的流程示意图；

图6为本发明拍照姿势推荐方法的第四实施例的步骤S30的细化流程示意图；

图7为本发明拍照姿势推荐装置的逻辑结构示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明实施例的主要解决方案是：获取拍摄主体的形象信息，根据形象信息确定所述拍摄主体与各个预设参考主体的相似度，根据相似度以及预设参考主体的热度在各个预设参考主体对应的拍照姿势中确定目标拍照姿势，根据目标拍照姿势输出推荐信息。

通过拍摄主体与预设参考主体的相似度，以及预设参考主体的热度确定目标拍照姿势，推荐贴合人物形象并且热度较高的拍照姿势，提升用户的拍照效果。

作为一种实现方案，拍照姿势推荐设备可以如图1所示。

本发明实施例方案涉及的是拍照姿势推荐设备，拍照姿势推荐设备包括：处理器101，例如CPU，存储器102，通信总线103。其中，通信总线103用于实现这些组件之间的连接通信。

存储器102可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatilememory)，例如磁盘存储器。如图1所示，作为一种计算机可读存储介质的存储器102中可以包括拍照姿势推荐程序；而处理器101可以用于调用存储器102中存储的拍照姿势推荐程序，并执行以下操作：

获取拍摄主体的形象信息；

根据所述形象信息确定所述拍摄主体与各个预设参考主体的相似度；

根据所述相似度以及所述预设参考主体的热度在各个所述预设参考主体对应的拍照姿势中确定目标拍照姿势，各个所述参考主体分别对应有一个拍照姿势；

根据所述目标拍照姿势输出推荐信息。

在一实施例中，处理器101可以用于调用存储器102中存储的拍照姿势推荐程序，并执行以下操作：

获取所述预设参考主体的人物热度、姿势热度以及姿势影响范围，所述姿势影响范围根据所述预设参考主体的浏览人数以及每人的浏览次数得到；根据所述人物热度、姿势热度以及姿势影响范围，确定所述预设参考主体的热度。

在一实施例中，处理器101可以用于调用存储器102中存储的拍照姿势推荐程序，并执行以下操作：

分别确定所述拍摄主体的各个所述形象信息与各个所述预设参考主体对应的形象信息的匹配度；

其中，所述相似度包括各个所述形象信息对应的匹配度。

在一实施例中，处理器101可以用于调用存储器102中存储的拍照姿势推荐程序，并执行以下操作：

获取各个所述预设参考主体对应的拍摄时间；

根据所述拍摄时间与当前时间确定所述时间衰减因子；

根据所述相似度、所述预设参考主体的热度与所述时间衰减因子在各个所述预设参考主体对应的拍照姿势中确定目标拍照姿势。

在一实施例中，处理器101可以用于调用存储器102中存储的拍照姿势推荐程序，并执行以下操作：

确定所述面部数据的匹配度、所述体型数据的匹配度以及所述人物热度的第一和值；

确定所述服饰数据的匹配度、所述姿势热度以及姿势影响范围的第二和值；

根据所述第一和值、所述第二和值以及所述时间衰减因子确定所述预设参考主体的得分；

根据各个所述预设参考主体的所述得分在各个所述预设参考主体对应的拍照姿势中确定目标拍照姿势。

在一实施例中，处理器101可以用于调用存储器102中存储的拍照姿势推荐程序，并执行以下操作：

获取用户相册中的拍照姿势对应的目标参考姿势以及拍摄时间点；

若当前时间点与所述拍摄时间点之间的拍摄时长大于预设时长，则根据所述第一和值、所述第二和值与所述时间衰减因子乘积值以及预设负分值的和值确定所述预设参考主体的所述得分。

在一实施例中，处理器101可以用于调用存储器102中存储的拍照姿势推荐程序，并执行以下操作：

获取拍摄画面内的人物与摄像头的距离以及人物所占画面的占比；

根据所述距离以及所述占比确定拍摄主体。

基于上述拍照姿势推荐设备的硬件构架，提出本发明拍照姿势推荐方法的实施例。

参照图2，图2为本发明拍照姿势推荐方法的第一实施例，所述拍照姿势推荐方法包括以下步骤：

步骤S10，获取拍摄主体的形象信息。

具体的，获取拍摄主体的形象信息之前，获取拍摄画面内的人物与摄像头的距离以及人物所占画面的占比，根据距离以及占比确定拍摄主体，例如当距离小于预设距离以及人物占比大于预设比例时，确定拍摄画面内的人物为拍摄主体。

获取拍摄主体的形象信息，其中，形象信息可以包括拍摄主体的面部数据、体型数据以及服饰数据。面部数据可以包括五官占比、五官位置以及脸型等数据；体型数据包括头部，身体，手臂，大腿，小腿的轮廓，头部与身体，手臂，大腿或者小腿的比值等数据；服饰数据包括服饰对应的性别、服饰类型，服饰品牌等。

步骤S20，根据所述形象信息确定所述拍摄主体与各个预设参考主体的相似度。

具体的，相似度表示拍摄主体与预设参考主体的相似程度。确定拍摄主体的形象信息与各个预设参考主体对应的形象信息的相似度。当形象信息为面部数据、体型数据以及服饰数据时，分别根据面部数据、体型数据或者服饰数据确定拍摄主体与各个预设参考主体的相似度。

步骤S30，根据所述相似度以及所述预设参考主体的热度在各个所述预设参考主体对应的拍照姿势中确定目标拍照姿势，各个所述参考主体分别对应有一个拍照姿势；

具体的，每个参考主体对应一个拍照姿势，根据相似度以及各个预设参考主体的热度在多个预设参考主体对应的拍照姿势中确定目标拍照姿势。其中，热度越高表示预设参考主体越受欢迎。可以根据相似度与预设参考主体的热度的和值确定得分，将得分最高的预设参考主体作为目标拍照姿势；也可以将相似度大于预设阈值的预设参考主体，在预设参考主体中确定热度最高的预设参考主体作为目标拍照姿势。

步骤S40，根据所述目标拍照姿势输出推荐信息。

具体的，根据目标拍照姿势输出推荐信息，其中推荐信息可以是文字信息，例如，输出推荐信息为“将手放在额头上”，也可以是图案信息，例如，如图3所示，a为目标拍照姿势，虚线b为推荐信息，图中的推荐信息是目标拍照姿势对应的指引轮廓，c为用户，用户观察目标拍照姿势a后，根据指引轮廓b做出拍照姿势。

在本实施例的技术方案中，获取拍摄主体的形象信息，根据形象信息确定所述拍摄主体与各个预设参考主体的相似度，根据相似度以及预设参考主体的热度在各个预设参考主体对应的拍照姿势中确定目标拍照姿势，根据目标拍照姿势输出推荐信息。通过拍摄主体与预设参考主体的相似度，以及预设参考主体的热度确定目标拍照姿势，推荐贴合人物形象并且热度较高的拍照姿势，提升用户的拍照效果。

参照图4，图4为本发明拍照姿势推荐方法的第二实施例，基于第一实施例，所述步骤S30之前，还包括：

步骤S50，获取所述预设参考主体的人物热度、姿势热度以及姿势影响范围，所述姿势影响范围根据所述预设参考主体的浏览人数以及每人的浏览次数得到；

步骤S60，根据所述人物热度、姿势热度以及姿势影响范围，确定所述预设参考主体的热度。

具体的，预设参考主体的人物热度由人物热度值确定，人物热度值可以由浏览次数或者被评论次数等确定。确定当前所有人物中的最高热度值为H_MAX，预设参考主体对应的人物热度值为H_i，则预设参考主体的人物热度为

预设参考主体的姿势热度可以由浏览次数确定，示例性的，预设参考主体A的姿势热度＝预设参考主体A的浏览总次数/所有参考姿势的平均浏览次数＝预设参考主体A的浏览总次数/(所有参考姿势浏览总次数/所有参考姿势的种类数量)

预设参考主体的姿势影响范围根据所述预设参考主体的浏览人数以及每人的浏览次数得到，示例性的，预设参考主体A的姿势影响范围＝(预设参考主体A被人物1的浏览次数/预设参考主体A的平均浏览次数)/人物1所有参考姿势的种类数量+......+(预设参考主体A被人物n的浏览次数/预设参考主体A的平均浏览次数)/人物n所有参考姿势的种类数量.

根据人物热度、姿势热度以及姿势影响范围确定预设参考主体的热度。

在本实施例的技术方案中，获取预设参考主体的人物热度、姿势热度以及姿势影响范围，根据人物热度、姿势热度以及姿势影响范围确定预设参考主体的热度。通过人物热度、姿势热度以及姿势影响范围确定预设参考主体的热度，提高确定的预设参考主体的热度的准确性和全面性，使得推荐的目标拍照姿势符合当前的流行趋势。

参照图5，图5为本发明拍照姿势推荐方法的第三实施例，基于第一或第二实施例，所述步骤S20包括：

步骤S21，分别确定所述拍摄主体的各个所述形象信息与所述预设参考主体对应的形象信息的匹配度；其中，所述相似度包括各个所述形象信息对应的匹配度。

具体的，形象信息包括面部数据、体型数据以及服饰数据。分别确定拍摄主体的各个形象信息与预设参考主体对应的形象信息的匹配度，也就是确定拍摄主体的面部数据与预设参考主体对应的面部数据的匹配度，确定拍摄主体的体型数据与预设参考主体对应的体型数据的匹配度，以及确定拍摄主体的服饰数据与预设参考主体对应的服饰数据的匹配度。

确定拍摄主体的面部数据与预设参考主体对应的面部数据的匹配度可以是根据面部五官特征、五官占比以及脸型等确定拍摄主体与预设参考主体的匹配度。

确定拍摄主体的体型数据与预设参考主体对应的体型数据的匹配度，示例性的，可以确定头部的在画面中的占用面积分别与身体，手臂，大腿，小腿的占用面积的比值，根据比值确定拍摄主体的体型数据与预设参考主体的体型数据的匹配度。也可以确定脸部的宽度与肢体部分的宽度的差值，根据差值确定拍摄主体的体型数据与预设参考主体的体型数据的匹配度。

确定拍摄主体的服饰数据与预设参考主体对应的服饰数据的匹配度。确定每个服饰数据的级数，例如，当服饰品类匹配时，确定该服饰数据的级数为2级，当服饰类型匹配时，确定该服饰数据的级数为3级，当服饰名称匹配时，确定该服饰数据的级数为4级。拍摄主体的服饰数据与预设参考主体的第i个服饰数据的目标匹配度的计算如下公式所示：

其中，P_i为拍摄主体的第i个服饰数据与预设参考主体对应的服饰数据的目标匹配度；J_i为拍摄主体的第i个服饰数据的级数，J_max为预设的最大级数。如果服饰数据对应的级数为0，则该服饰数据的匹配度为0。

根据拍摄主体的各个服饰数据与预设参考主体对应的服饰数据的目标匹配度，可以确定拍摄主体的服饰数据与预设参考主体的服饰数据的匹配度。匹配度＝所有服饰数据的目标匹配度的和值/所有服饰数据对应的最高匹配度的和值。示例性的，若上装的目标匹配度为1，最高匹配度为1；下装的目标匹配度为

最高匹配度为1；鞋子的目标匹配度为

最高匹配度为1；眼镜的目标匹配度为0，最高匹配度为1，则匹配度

根据面部数据的匹配度、体型数据的匹配度以及服饰数据的匹配度可以确定预设参考主体的相似度。

在本实施例的技术方案中，分别确定拍摄主体的各个形象信息与各个预设参考主体对应的形象信息的匹配度；根据各个形象信息对应的匹配度确定拍摄主体与预设参考主体的相似度。通过各个形象信息确定拍摄主体与预设参考主体的相似度，提高确定的热度相似度的准确性，使得推荐的目标拍照姿势符合当前拍摄主体。

参照图6，图6为本发明拍照姿势推荐方法的第四实施例，基于第一至第三中任一实施例，所述步骤S30包括：

步骤S31，获取各个所述预设参考主体对应的拍摄时间；

步骤S32，根据所述拍摄时间与当前时间确定所述时间衰减因子；

步骤S33，根据所述相似度、所述预设参考主体的热度与所述时间衰减因子在各个所述预设参考主体对应的拍照姿势中确定目标拍照姿势。

具体的，确定预设参考主体对应的拍摄时间；根据拍摄时间与当前时间确定时间衰减因子。示例性的，时间衰减因子γ可以如下公式表示：

其中，γ为时间衰减因子，T为拍照时间与当前时间的时间差。当γ>1时，将γ设为1。

根据相似度、预设参考主体的热度与时间衰减因子在预设参考主体对应的拍照姿势中确定目标拍照姿势。可以确定相似度大于预设阈值，时间衰减因子大于预设值的预设参考主体，在该预设参考主体中再确定热度最高的预设参考主体，将热度最高的预设参考主体对应的拍照姿势作为目标拍照姿势。

根据相似度、预设参考主体的热度与时间衰减因子在预设参考主体对应的拍照姿势中确定目标拍照姿势。还可以确定面部数据的匹配度、体型数据的匹配度以及人物热度的第一和值；确定服饰数据的匹配度、姿势热度以及姿势影响范围的第二和值；根据第一和值、第二和值以及时间衰减因子确定所述预设参考主体的得分；示例性的，预设参考主体的得分＝(面部数据的匹配度+体型数据的匹配度+人物热度)+时间衰减因子×(服饰数据的匹配度+姿势热度+姿势影响范围)。根据第一和值、第二和值以及时间衰减因子确定预设参考主体的得分，还可以获取用户相册中的拍照姿势对应的目标参考姿势以及拍摄时间点；若当前时间点与拍摄时间点之间的拍摄时长大于预设时长，则根据第一和值、第二和值与时间衰减因子乘积值以及预设负分值的和值确定预设参考主体的得分。示例性的，预设参考主体的得分＝(面部数据的匹配度+体型数据的匹配度+人物热度)+时间衰减因子×(服饰数据的匹配度+姿势热度+姿势影响范围)+预设负分值。根据各个预设参考主体的得分在各个预设参考主体对应的拍照姿势中确定目标拍照姿势。

在本实施例的技术方案中，获取各个预设参考主体对应的拍摄时间，根据拍摄时间与当前时间确定时间衰减因子，根据相似度、预设参考主体的热度与时间衰减因子在各个预设参考主体对应的拍照姿势中确定目标拍照姿势。通过相似度、预设参考主体的热度以及时间衰减因子确定目标拍照姿势，推荐贴合人物形象并且热度较高的拍照姿势，符合当前的流行趋势，提升用户的拍照效果。

参照图7，本发明还提供一种拍照姿势推荐装置，所述拍照姿势推荐装置包括：

获取模块100，用于获取拍摄主体的形象信息；

计算模块200，用于根据所述形象信息确定所述拍摄主体与各个预设参考主体的相似度；

确定模块300，用于根据所述相似度以及所述预设参考主体的热度在各个所述预设参考主体对应的拍照姿势中确定目标拍照姿势，各个所述参考主体分别对应有一个拍照姿势；

推荐模块400，用于根据所述目标拍照姿势输出推荐信息。

在一实施例中，在根据所述相似度以及所述预设参考主体的热度在所述各个预设参考主体对应的拍照姿势中确定目标拍照姿势之前，所述确定模块300具体用于：

获取所述预设参考主体的人物热度、姿势热度以及姿势影响范围，所述姿势影响范围根据所述预设参考主体的浏览人数以及每人的浏览次数得到；

根据所述人物热度、姿势热度以及姿势影响范围，确定所述预设参考主体的热度。

在一实施例中，在根据所述形象信息确定所述拍摄主体与各个预设参考主体的相似度方面，所述计算模块200具体用于：

分别确定所述拍摄主体的各个所述形象信息与各个所述预设参考主体对应的形象信息的匹配度；

其中，所述相似度包括各个所述形象信息对应的匹配度。

在一实施例中，在根据所述相似度以及所述预设参考主体的热度在各个所述预设参考主体对应的拍照姿势中确定目标拍照姿势方面，所述确定模块300具体用于：

获取各个所述预设参考主体对应的拍摄时间；

根据所述拍摄时间与当前时间确定所述时间衰减因子；

根据所述相似度、所述预设参考主体的热度与所述时间衰减因子在各个所述预设参考主体对应的拍照姿势中确定目标拍照姿势。

在一实施例中，在根据各个所述形象信息对应的匹配度、所述预设参考主体的热度与所述时间衰减因子在各个所述预设参考主体对应的拍照姿势中确定目标拍照姿势方面，所述确定模块300具体用于：

确定所述面部数据的匹配度、所述体型数据的匹配度以及所述人物热度的第一和值；

确定所述服饰数据的匹配度、所述姿势热度以及姿势影响范围的第二和值；

根据所述第一和值、所述第二和值以及所述时间衰减因子确定所述预设参考主体的得分；

根据各个所述预设参考主体的所述得分在各个所述预设参考主体对应的拍照姿势中确定目标拍照姿势。

在一实施例中，在根据所述第一和值、所述第二和值以及所述时间衰减因子确定所述预设参考主体的得分方面，所述确定模块300具体用于：

获取用户相册中的拍照姿势对应的目标参考姿势以及拍摄时间点；

若当前时间点与所述拍摄时间点之间的拍摄时长大于预设时长，则根据所述第一和值、所述第二和值与所述时间衰减因子乘积值以及预设负分值的和值确定所述预设参考主体的所述得分。

在一实施例中，在获取拍摄主体的形象信息之前，所述获取模块100具体用于：

获取拍摄画面内的人物与摄像头的距离以及人物所占画面的占比；

根据所述距离以及所述占比确定拍摄主体。

本发明还提供一种拍照姿势推荐设备，所述拍照姿势推荐设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器并可在所述处理器上执行的拍照姿势推荐程序，所述拍照姿势推荐程序被所述处理器执行时实现如上实施例所述的拍照姿势推荐方法的各个步骤。

本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有拍照姿势推荐程序，所述拍照姿势推荐程序被处理器执行时实现如上实施例所述的拍照姿势推荐方法的各个步骤。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、系统、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、系统、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、系统、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例系统可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个计算机可读存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，停车管理设备，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的系统。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种拍照姿势推荐方法，其特征在于，所述拍照姿势推荐方法包括：

获取拍摄主体的形象信息；

根据所述形象信息确定所述拍摄主体与各个预设参考主体的相似度；

根据所述相似度以及所述预设参考主体的热度在各个所述预设参考主体对应的拍照姿势中确定目标拍照姿势，各个所述参考主体分别对应有一个拍照姿势；

根据所述目标拍照姿势输出推荐信息。

2.如权利要求1所述的拍照姿势推荐方法，其特征在于，所述根据所述相似度以及所述预设参考主体的热度在所述各个预设参考主体对应的拍照姿势中确定目标拍照姿势的步骤之前，还包括：

获取所述预设参考主体的人物热度、姿势热度以及姿势影响范围，所述姿势影响范围根据所述预设参考主体的浏览人数以及每人的浏览次数得到；根据所述人物热度、姿势热度以及姿势影响范围，确定所述预设参考主体的热度。

3.如权利要求2所述的拍照姿势推荐方法，其特征在于，所述形象信息包括面部数据、体型数据以及服饰数据，所述根据所述形象信息确定所述拍摄主体与各个预设参考主体的相似度的步骤包括：

分别确定所述拍摄主体的各个所述形象信息与各个所述预设参考主体对应的形象信息的匹配度；

其中，所述相似度包括各个所述形象信息对应的匹配度。

4.如权利要求3所述的拍照姿势推荐方法，其特征在于，所述根据所述相似度以及所述预设参考主体的热度在各个所述预设参考主体对应的拍照姿势中确定目标拍照姿势的步骤包括：

获取各个所述预设参考主体对应的拍摄时间；

根据所述拍摄时间与当前时间确定所述时间衰减因子；

根据所述相似度、所述预设参考主体的热度与所述时间衰减因子在各个所述预设参考主体对应的拍照姿势中确定目标拍照姿势。

5.如权利要求4所述的拍照姿势推荐方法，其特征在于，所述根据各个所述形象信息对应的匹配度、所述预设参考主体的热度与所述时间衰减因子在各个所述预设参考主体对应的拍照姿势中确定目标拍照姿势的步骤包括：

确定所述面部数据的匹配度、所述体型数据的匹配度以及所述人物热度的第一和值；

确定所述服饰数据的匹配度、所述姿势热度以及姿势影响范围的第二和值；

根据所述第一和值、所述第二和值以及所述时间衰减因子确定所述预设参考主体的得分；

根据各个所述预设参考主体的所述得分在各个所述预设参考主体对应的拍照姿势中确定目标拍照姿势。

6.如权利要求5所述的拍照姿势推荐方法，其特征在于，所述根据所述第一和值、所述第二和值以及所述时间衰减因子确定所述预设参考主体的得分的步骤包括：

获取用户相册中的拍照姿势对应的目标参考姿势以及拍摄时间点；

若当前时间点与所述拍摄时间点之间的拍摄时长大于预设时长，则根据所述第一和值、所述第二和值与所述时间衰减因子乘积值以及预设负分值的和值确定所述预设参考主体的所述得分。

7.如权利要求1所述的拍照姿势推荐方法，其特征在于，所述获取拍摄主体的形象信息的步骤之前，还包括：

获取拍摄画面内的人物与摄像头的距离以及人物所占画面的占比；

根据所述距离以及所述占比确定拍摄主体。

8.一种拍照姿势推荐装置，其特征在于，所述拍照姿势推荐装置包括：

获取模块，用于获取拍摄主体的形象信息；

计算模块，用于根据所述形象信息确定所述拍摄主体与各个预设参考主体的相似度；

确定模块，用于根据所述相似度以及所述预设参考主体的热度在各个所述预设参考主体对应的拍照姿势中确定目标拍照姿势，各个所述参考主体分别对应有一个拍照姿势；

推荐模块，用于根据所述目标拍照姿势输出推荐信息。

9.一种拍照姿势推荐设备，其特征在于，所述拍照姿势推荐设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器并可在所述处理器上执行的拍照姿势推荐程序，所述拍照姿势推荐程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的拍照姿势推荐方法的各个步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有拍照姿势推荐程序，所述拍照姿势推荐程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的拍照姿势推荐方法的各个步骤。

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