CN113901676A - 一种计量装置异常研判方法、装置、设备及介质 - Google Patents

Abstract

本发明属于电力监测领域，公开了一种计量装置异常研判方法、装置、设备及介质，包括以下步骤：通过各用户的计量装置，获取各用户的用电数据；将各用户的用电数据依次输入预设的用电异常研判模型，得到各用户的用电异常信息；根据各用户的用电异常信息，定位异常用电用户。实现了异常用电用户的线上定位，有效解决了目前单纯依靠人工线下方式研判用户用电异常的缺陷，实现线上研判定位异常用电用户，大幅提高工作效率，节省人力成本，提高服务质量，保障企业经营效益。同时，基于该计量装置异常研判方法，可以有效处理庞大的线路用电数据并精准定位用电异常故障点，帮助供电公司员工制定工作计划，提高工作效率，节省人力成本。

Description

一种计量装置异常研判方法、装置、设备及介质

技术领域

本发明属于电力监测领域，涉及一种计量装置异常研判方法、装置、设备及介质。

背景技术

一直以来，非技术性电力损耗给电力公司造成了巨大的经济损失，主要包括例如：窃电行为、费率错误及表计故障等的异常用电行为。因此，从全球角度而言，如何进行计量装置异常研判是一个备受关注的问题。

目前，通常采用以人工线下排查的方式来定位异常用电用户。但是，随着电力系统的不断发展，人工线下排查的方式难度越来越大，耗时耗力，监测效率低下，容易造成漏监测现象，并且监测成本也在不断增加。

发明内容

本发明的目的在于克服上述现有技术的缺点，提供一种计量装置异常研判方法、装置、设备及介质。

为达到上述目的，本发明采用以下技术方案予以实现：

本发明第一方面，一种计量装置异常研判方法，包括以下步骤：

通过各用户的计量装置，获取各用户的用电数据；将各用户的用电数据依次输入预设的用电异常研判模型，得到各用户的用电异常信息；根据各用户的用电异常信息，定位异常用电用户。

可选的，所述预设的用电异常研判模型包括电压用电异常模型、电流用电异常模型、功率因数用电异常模型以及有功信息用电异常模型；其中，电压用电异常模型用于检测用户是否存在电压用电异常，电流用电异常模型用于检测用户是否存在电流用电异常；功率因数用电异常模型用于检测用户是否存在功率因数用电异常；有功信息用电异常模型用于检测用户是否存在有功信息用电异常。

可选的，所述电压用电异常模型用于提取用户的用电数据中的电压数据；其中，电压数据包括用户电压、A相电压和C相电压；并当用户电压为110kV且A相电压和/或C相电压为0~50V时，当用户电压为35/10kV且A相电压和/或C相电压为0~70V时，或当用户电压为35/10kV且A相电压和/或C相电压为0~200V时，判定用户存在电压用电异常，且电压用电异常类型为失压；当用户电压为110kV且A相电压和/或C相电压大于65V时，当用户电压为35/10kV且A相电压和/或C相电压为大于120V时，或当用户电压为35/10kV且A相电压和/或C相电压大于250V时，判定用户存在电压用电异常，且电压用电异常类型为失压；当A相电压和/或C相电压为0时，判定用户存在电压用电异常，且电压用电异常类型为电压断相；否则，判定用户电压用电正常。

可选的，所述电流用电异常模型用于提取用户的用电数据中的电流数据；并当电流小于-0.1A时，判定用户电流用电异常，且电流用电异常类型为负电流；当电流大于6A时，判定用户电流用电异常，且电流用电异常类型为电流越限；当任一时刻电流及该时刻后24时刻电流均为0，且该时刻上一时刻电流大于0.5A时，判定用户电流用电异常，且电流用电异常类型为电流断相；否则，判定用户电流用电正常。

可选的，所述功率因数用电异常模型用于提取用户的用电数据中的功率因数信息；其中，功率因数信息包括是否带互感器、电流数据和功率因数数据；并当带互感器、功率因数不大于0.5且电流不小于0.2A时，或不带互感器、功率因数不大于0.5且电流不小于1A时，判定用户功率因数用电异常；否则，判定用户功率因数用电正常。

可选的，所述有功信息用电异常模型用于提取用户的用电数据中的有功信息；其中，有功信息包括用户类型、反向有功总量和正向有功总量；并当用户类型为非光伏用户且反向有功总量随时间推移增加时，或正向有功总量与同期相比下降50%以上时，判定用户有功信息用电异常；否则，判定用户有功信息用电正常。

可选的，还包括：可视化展示各用户的用电异常信息；给异常用电用户添加异常标签并可视化显示；获取异常用电用户的线下整治结果，给线下整治结果与用电异常信息不同的异常用电用户添加监控标签并可视化显示；从添加监控标签的异常用电用户的用电数据中提取异常用电特征，并根据提取的异常用电特征更新用电异常研判模型。

本发明第二方面，一种计量装置异常研判装置，包括：

数据获取模块，用于通过各用户的计量装置，获取各用户的用电数据；

异常判定模块，用于将各用户的用电数据依次输入预设的用电异常研判模型，得到各用户的用电异常信息；

定位模块，用于根据各用户的用电异常信息，定位异常用电用户。

本发明第三方面，一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述计量装置异常研判方法的步骤。

本发明第四方面，一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述计量装置异常研判方法的步骤。

与现有技术相比，本发明具有以下有益效果：

本发明计量装置异常研判方法，通过各用户的计量装置，获取各用户的用电数据，然后基于预设的用电异常研判模型，实现各用户的用电数据的检测，得到各用户的用电异常信息，进而根据各用户的用电异常信息，定位异常用电用户，实现了异常用电用户的线上定位，有效解决了目前单纯依靠人工线下方式研判用户用电异常的缺陷，实现线上研判定位异常用电用户，大幅提高工作效率，节省人力成本，提高服务质量，保障企业经营效益。同时，基于该计量装置异常研判方法，可以有效处理庞大的线路用电数据并精准定位用电异常故障点，帮助供电公司员工制定工作计划，提高工作效率，节省人力成本。

附图说明

图1为本发明的计量装置异常研判方法流程图；

图2为本发明的计量装置异常研判方法细节流程图；

图3为本发明的计量装置异常研判装置结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

下面结合附图对本发明做进一步详细描述：

参见图1，本发明一实施例中，提供一种计量装置异常研判方法，有效解决目前单纯依靠人工线下方式研判用户用电异常的问题，实现线上研判定位异常用电用户，大幅提高工作效率，节省人力成本，提高服务质量，保障企业经营效益。

具体的，该计量装置异常研判方法，包括以下步骤：

S1：通过各用户的计量装置，获取各用户的用电数据。

目前，随着数字化进程不断推进，计量装置的用电数据采集越来越完善，为此基于用电数据采集系统，对计量装置采集到的用电数据进行在线监测分析，通过建立用电异常研判模型，实现异常数据筛选定位，进而可以建立预警、排查和处理的闭环工作机制，使用电异常研判模型更成熟，实现线上精准定位异常用电用户并将结果以可视化的方式呈现，大幅提高工作效率，提高服务质量，节省人力成本，提高公司服务质量，保障企业经营效益。

具体的，通过计量装置对用户的用电数据采集已经非常完善，用户计量装置的信息采集一般包括该条用户所属单位、变电站、线路、台区、计量装置电压、用户号、计量点号、用户上下表底数据、冻结示数、倍率、电压、电流、功率因数信息、有功信息以及采集成功率。

S2：将各用户的用电数据依次输入预设的用电异常研判模型，得到各用户的用电异常信息。

通过对近若干年的用电数据进行特征分析，并结合实际业务知识，构建特有的用电异常研判模型，用以反映用户用电的数据特点，并根据用户用电的数据特点，将用户划分为正常和异常两大类；进而将异常的用户划分为电压用电异常、电流用电异常、功率因数用电异常以及有功信息用电异常等四大类。

本实施例中，所述预设的用电异常研判模型包括电压用电异常模型、电流用电异常模型、功率因数用电异常模型以及有功信息用电异常模型；其中，电压用电异常模型用于检测用户是否存在电压用电异常，电流用电异常模型用于检测用户是否存在电流用电异常；功率因数用电异常模型用于检测用户是否存在功率因数用电异常；有功信息用电异常模型用于检测用户是否存在有功信息用电异常。

其中，所述电压用电异常模型用于提取用户的用电数据中的电压数据；其中，电压数据包括用户电压、A相电压和C相电压；并当用户电压为110kV且A相电压和/或C相电压为0~50V时，当用户电压为35/10kV且A相电压和/或C相电压为0~70V时，或当用户电压为35/10kV且A相电压和/或C相电压为0~200V时，判定用户存在电压用电异常，且电压用电异常类型为失压；当用户电压为110kV且A相电压和/或C相电压大于65V时，当用户电压为35/10kV且A相电压和/或C相电压为大于120V时，或当用户电压为35/10kV且A相电压和/或C相电压大于250V时，判定用户存在电压用电异常，且电压用电异常类型为失压；当A相电压和/或C相电压为0时，判定用户存在电压用电异常，且电压用电异常类型为电压断相；否则，判定用户电压用电正常。

其中，所述电流用电异常模型用于提取用户的用电数据中的电流数据；并当电流小于-0.1A时，判定用户电流用电异常，且电流用电异常类型为负电流；当电流大于6A时，判定用户电流用电异常，且电流用电异常类型为电流越限；当任一时刻电流及该时刻后24时刻电流均为0，且该时刻上一时刻电流大于0.5A时，判定用户电流用电异常，且电流用电异常类型为电流断相；否则，判定用户电流用电正常。

其中，所述功率因数用电异常模型用于提取用户的用电数据中的功率因数信息；其中，功率因数信息包括是否带互感器、电流数据和功率因数数据；并当带互感器、功率因数不大于0.5且电流不小于0.2A时，或不带互感器、功率因数不大于0.5且电流不小于1A时，判定用户功率因数用电异常；否则，判定用户功率因数用电正常。

其中，所述有功信息用电异常模型用于提取用户的用电数据中的有功信息；其中，有功信息包括用户类型、反向有功总量和正向有功总量；并当用户类型为非光伏用户且反向有功总量随时间推移增加时，或正向有功总量与同期相比下降50%以上时，判定用户有功信息用电异常；否则，判定用户有功信息用电正常。

S3：根据各用户的用电异常信息，定位异常用电用户。

具体的，汇总电压用电异常模型、电流用电异常模型、功率因数用电异常模型以及有功信息用电异常模型的检测结果，得到各用户的用电异常信息。其中，当电压用电异常模型、电流用电异常模型、功率因数用电异常模型以及有功信息用电异常模型的检测结果中存在至少一个异常时，该用户即为异常用电用户，基于此实现异常用电用户的线上定位。

综上，本发明计量装置异常研判方法，通过各用户的计量装置，获取各用户的用电数据，然后基于预设的用电异常研判模型，实现各用户的用电数据的检测，得到各用户的用电异常信息，进而根据各用户的用电异常信息，定位异常用电用户，实现了异常用电用户的线上定位，有效解决了目前单纯依靠人工线下方式研判用户用电异常的缺陷，实现线上研判定位异常用电用户，大幅提高工作效率，节省人力成本，提高服务质量，保障企业经营效益。同时，基于该计量装置异常研判方法，可以有效处理庞大的线路用电数据并精准定位用电异常故障点，帮助供电公司员工制定工作计划，提高工作效率，节省人力成本。

在一种可能的实施方式中，该计量装置异常研判方法，还包括：可视化展示各用户的用电异常信息。通过将各用户的用电异常信息进行可视化检测，可以让操作者及时、直观的获知各用户的情况，提高工作效率。

在一种可能的实施方式中，该计量装置异常研判方法，还包括：给异常用电用户添加异常标签并可视化显示。通过对异常用电用户添加异常标签，列为重点监控对象，加强监控。

在一种可能的实施方式中，该计量装置异常研判方法，还包括：获取异常用电用户的线下整治结果，给线下整治结果与用电异常信息不同的异常用电用户添加监控标签并可视化显示；从添加监控标签的异常用电用户的用电数据中提取异常用电特征，并根据提取的异常用电特征更新用电异常研判模型。

具体的，对定位的异常用电用户进行线下整治得到线下整治结果，并通过给线下整治结果与用电异常信息不同的异常用电用户添加监控标签，以区分这类数据，继而可根据这些数据进一步提取异常用电特征，并根据提取的异常用电特征完善用电异常研判模型，以提高用电异常研判模型的检测结果的准确性。可选的，也可通过建立电压类指标、电流类指标、功率因数类及有功信息类等多维指标库，对各类异常数据进行标签化管理，进而可持续丰富完善用电异常研判模型。

下述为本发明的装置实施例，可以用于执行本发明方法实施例。对于装置实施例中未披露的细节，请参照本发明方法实施例。

参见图3，本发明再一实施例中，提供一种计量装置异常研判装置，能够用于实现上述的计量装置异常研判方法，具体的，该计量装置异常研判装置包括数据获取模块、异常判定模块以及定位模块。其中，数据获取模块用于通过各用户的计量装置，获取各用户的用电数据；异常判定模块用于将各用户的用电数据依次输入预设的用电异常研判模型，得到各用户的用电异常信息；定位模块用于根据各用户的用电异常信息，定位异常用电用户。

在一种可能的实施方式中，所述预设的用电异常研判模型包括电压用电异常模型、电流用电异常模型、功率因数用电异常模型以及有功信息用电异常模型；其中，电压用电异常模型用于检测用户是否存在电压用电异常，电流用电异常模型用于检测用户是否存在电流用电异常；功率因数用电异常模型用于检测用户是否存在功率因数用电异常；有功信息用电异常模型用于检测用户是否存在有功信息用电异常。

在一种可能的实施方式中，所述电压用电异常模型用于提取用户的用电数据中的电压数据；其中，电压数据包括用户电压、A相电压和C相电压；并当用户电压为110kV且A相电压和/或C相电压为0~50V时，当用户电压为35/10kV且A相电压和/或C相电压为0~70V时，或当用户电压为35/10kV且A相电压和/或C相电压为0~200V时，判定用户存在电压用电异常，且电压用电异常类型为失压；当用户电压为110kV且A相电压和/或C相电压大于65V时，当用户电压为35/10kV且A相电压和/或C相电压为大于120V时，或当用户电压为35/10kV且A相电压和/或C相电压大于250V时，判定用户存在电压用电异常，且电压用电异常类型为失压；当A相电压和/或C相电压为0时，判定用户存在电压用电异常，且电压用电异常类型为电压断相；否则，判定用户电压用电正常。

在一种可能的实施方式中，所述电流用电异常模型用于提取用户的用电数据中的电流数据；并当电流小于-0.1A时，判定用户电流用电异常，且电流用电异常类型为负电流；当电流大于6A时，判定用户电流用电异常，且电流用电异常类型为电流越限；当任一时刻电流及该时刻后24时刻电流均为0，且该时刻上一时刻电流大于0.5A时，判定用户电流用电异常，且电流用电异常类型为电流断相；否则，判定用户电流用电正常。

在一种可能的实施方式中，所述功率因数用电异常模型用于提取用户的用电数据中的功率因数信息；其中，功率因数信息包括是否带互感器、电流数据和功率因数数据；并当带互感器、功率因数不大于0.5且电流不小于0.2A时，或不带互感器、功率因数不大于0.5且电流不小于1A时，判定用户功率因数用电异常；否则，判定用户功率因数用电正常。

在一种可能的实施方式中，所述有功信息用电异常模型用于提取用户的用电数据中的有功信息；其中，有功信息包括用户类型、反向有功总量和正向有功总量；并当用户类型为非光伏用户且反向有功总量随时间推移增加时，或正向有功总量与同期相比下降50%以上时，判定用户有功信息用电异常；否则，判定用户有功信息用电正常。

在一种可能的实施方式中，该计量装置异常研判装置还包括显示及完善模块，显示及完善模块用于可视化展示各用户的用电异常信息；以及给异常用电用户添加异常标签并可视化显示；以及获取异常用电用户的线下整治结果，给线下整治结果与用电异常信息不同的异常用电用户添加监控标签并可视化显示；以及从添加监控标签的异常用电用户的用电数据中提取异常用电特征，并根据提取的异常用电特征更新用电异常研判模型。

前述的计量装置异常研判方法的实施例涉及的各步骤的所有相关内容均可以援引到本发明施例中的计量装置异常研判装置所对应的功能模块的功能描述，在此不再赘述。

本发明实施例中对模块的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理器中，也可以是单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。

本发明再一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备包括处理器以及存储器，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器用于执行所述计算机存储介质存储的程序指令。处理器可能是中央处理单元(CentralProcessing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital SignalProcessor、DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable GateArray，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等，其是终端的计算核心以及控制核心，其适于实现一条或一条以上指令，具体适于加载并执行计算机存储介质内一条或一条以上指令从而实现相应方法流程或相应功能；本发明实施例所述的处理器可以用于计量装置异常研判方法的操作。

本发明再一个实施例中，本发明还提供了一种存储介质，具体为计算机可读存储介质（Memory），所述计算机可读存储介质是计算机设备中的记忆设备，用于存放程序和数据。可以理解的是，此处的计算机可读存储介质既可以包括计算机设备中的内置存储介质，当然也可以包括计算机设备所支持的扩展存储介质。计算机可读存储介质提供存储空间，该存储空间存储了终端的操作系统。并且，在该存储空间中还存放了适于被处理器加载并执行的一条或一条以上的指令，这些指令可以是一个或一个以上的计算机程序（包括程序代码）。需要说明的是，此处的计算机可读存储介质可以是高速RAM存储器，也可以是非不稳定的存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。可由处理器加载并执行计算机可读存储介质中存放的一条或一条以上指令，以实现上述实施例中有关计量装置异常研判方法的相应步骤。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备（系统）、和计算机程序产品的流程图和／或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和／或方框图中的每一流程和／或方框、以及流程图和／或方框图中的流程和／或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

最后应当说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其限制，尽管参照上述实施例对本发明进行了详细的说明，所属领域的普通技术人员应当理解：依然可以对本发明的具体实施方式进行修改或者等同替换，而未脱离本发明精神和范围的任何修改或者等同替换，其均应涵盖在本发明的权利要求保护范围之内。

Claims (10)

1.一种计量装置异常研判方法，其特征在于，包括以下步骤：

通过各用户的计量装置，获取各用户的用电数据；

将各用户的用电数据依次输入预设的用电异常研判模型，得到各用户的用电异常信息；

根据各用户的用电异常信息，定位异常用电用户。

2.根据权利要求1所述的计量装置异常研判方法，其特征在于，所述预设的用电异常研判模型包括电压用电异常模型、电流用电异常模型、功率因数用电异常模型以及有功信息用电异常模型；其中，电压用电异常模型用于检测用户是否存在电压用电异常，电流用电异常模型用于检测用户是否存在电流用电异常；功率因数用电异常模型用于检测用户是否存在功率因数用电异常；有功信息用电异常模型用于检测用户是否存在有功信息用电异常。

3.根据权利要求2所述的计量装置异常研判方法，其特征在于，所述电压用电异常模型用于提取用户的用电数据中的电压数据；其中，电压数据包括用户电压、A相电压和C相电压；

并当用户电压为110kV且A相电压和/或C相电压为0~50V时，当用户电压为35/10kV且A相电压和/或C相电压为0~70V时，或当用户电压为35/10kV且A相电压和/或C相电压为0~200V时，判定用户存在电压用电异常，且电压用电异常类型为失压；当用户电压为110kV且A相电压和/或C相电压大于65V时，当用户电压为35/10kV且A相电压和/或C相电压为大于120V时，或当用户电压为35/10kV且A相电压和/或C相电压大于250V时，判定用户存在电压用电异常，且电压用电异常类型为失压；当A相电压和/或C相电压为0时，判定用户存在电压用电异常，且电压用电异常类型为电压断相；

否则，判定用户电压用电正常。

4.根据权利要求2所述的计量装置异常研判方法，其特征在于，所述电流用电异常模型用于提取用户的用电数据中的电流数据；

并当电流小于-0.1A时，判定用户电流用电异常，且电流用电异常类型为负电流；当电流大于6A时，判定用户电流用电异常，且电流用电异常类型为电流越限；当任一时刻电流及该时刻后24时刻电流均为0，且该时刻上一时刻电流大于0.5A时，判定用户电流用电异常，且电流用电异常类型为电流断相；

否则，判定用户电流用电正常。

5.根据权利要求2所述的计量装置异常研判方法，其特征在于，所述功率因数用电异常模型用于提取用户的用电数据中的功率因数信息；其中，功率因数信息包括是否带互感器、电流数据和功率因数数据；

并当带互感器、功率因数不大于0.5且电流不小于0.2A时，或不带互感器、功率因数不大于0.5且电流不小于1A时，判定用户功率因数用电异常；否则，判定用户功率因数用电正常。

6.根据权利要求2所述的计量装置异常研判方法，其特征在于，所述有功信息用电异常模型用于提取用户的用电数据中的有功信息；其中，有功信息包括用户类型、反向有功总量和正向有功总量；

并当用户类型为非光伏用户且反向有功总量随时间推移增加时，或正向有功总量与同期相比下降50%以上时，判定用户有功信息用电异常；否则，判定用户有功信息用电正常。

7.根据权利要求1所述的计量装置异常研判方法，其特征在于，还包括：

可视化展示各用户的用电异常信息；

给异常用电用户添加异常标签并可视化显示；

获取异常用电用户的线下整治结果，给线下整治结果与用电异常信息不同的异常用电用户添加监控标签并可视化显示；

从添加监控标签的异常用电用户的用电数据中提取异常用电特征，并根据提取的异常用电特征更新用电异常研判模型。

8.一种计量装置异常研判装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于通过各用户的计量装置，获取各用户的用电数据；

异常判定模块，用于将各用户的用电数据依次输入预设的用电异常研判模型，得到各用户的用电异常信息；

定位模块，用于根据各用户的用电异常信息，定位异常用电用户。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述计量装置异常研判方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述计量装置异常研判方法的步骤。

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