CN113892907A - 基于可穿戴设备的生物节律检测方法、装置、设备和介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及基于可穿戴设备的生物节律检测方法、装置、设备和介质，属于生物医学技术领域，该方法包括：持续监测每个预设周期内的体动总量和心率；当体动总量低于第一预设值且心率低于第二预设值时，判定人体进入睡眠，得到入睡时间。因此，相比于相关技术中将手动操作开关的时间作为入睡时间，本申请实施例持续监测人体的机能数据，通过科学的数据分析来自动判断人体是否进入睡眠，从而获得入睡时间，极大的提高了生物节律检测的准确性。
Description
技术领域
本申请涉及生物医学技术领域，特别是涉及基于可穿戴设备的生物节律检测方法、装置、设备和介质。
背景技术
随着科技的快速发展，智能可穿戴设备变得日益流行，由于智能可穿戴设备使用起来非常方便，且功能非常智能化，所以常被人体佩戴来解决生物学上的难题，比如通过智能可穿戴设备可检测人体的睡眠数据，然而，在检测人体的生物节律时，需要用户打开睡眠监测设备物理开关，或者在APP中点击按钮，从而将人为操作的时间作为入睡时间，而实际上在人为操作时人体并未真正的进入睡眠，这种方式忽略了从人为操作到人体真正入睡的时间段，因此，通过上述方式检测的生物节律不准确。
发明内容
本申请实施例提供了基于可穿戴设备的生物节律检测方法、装置、设备和介质，以至少解决相关技术中检测的生物节律不准确的问题。
第一方面，本申请实施例提供了一种基于智能可穿戴设备的生物节律检测方法，包括：持续监测每个预设周期内的体动总量和心率；当所述体动总量低于第一预设值且所述心率低于第二预设值时，判定人体进入睡眠，得到入睡时间。
在其中一些实施例中，在所述得到入睡时间之后，所述方法还包括：当体动总量高于第三预设值且心率高于第四预设值时，判定人体从睡眠中醒来，得到醒来时间。
在其中一些实施例中，在所述得到醒来时间之后，所述方法还包括：根据所述入睡时间和所述醒来时间得到睡眠周期。
在其中一些实施例中，在所述得到入睡时间之后，所述方法还包括：持续监测血氧值；当所述血氧值连续下降达到预设百分点，且持续时间超过预设时间段，判定为呼吸暂停事件。
在其中一些实施例中，所述呼吸暂停事件的开始时间为血氧值开始下降的时间。
在其中一些实施例中，所述呼吸暂停事件的结束时间为血氧值停止下降之后开始上升的时间。
第二方面，本申请实施例提供了一种基于智能可穿戴设备的生物节律检测装置，包括监测模块和入睡判定模块，其中，监测模块用于持续监测每个预设周期内的体动总量和心率；入睡判定模块用于当所述体动总量低于第一预设值且所述心率低于第二预设值时，判定人体进入睡眠，得到入睡时间。
在其中一些实施例中，所述装置还包括醒来判定模块，所述醒来判定模块用于当体动总量高于第三预设值且心率高于第四预设值时，判定人体从睡眠中醒来，得到醒来时间。
第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项所述的方法。
第四方面，本申请实施例提供了一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项所述的方法。
本申请实施例提供的基于智能可穿戴设备的生物节律检测方法包括：持续监测每个预设周期内的体动总量和心率；当体动总量低于第一预设值且心率低于第二预设值时，判定人体进入睡眠，得到入睡时间。因此，相比于相关技术中将手动操作开关的时间作为入睡时间，本申请实施例持续监测人体的机能数据，通过科学的数据分析来自动判断人体是否进入睡眠，从而获得入睡时间，极大的提高了生物节律检测的准确性。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1是根据本申请实施例的基于智能可穿戴设备的生物节律检测方法的流程图；
图2是根据本申请实施例的包含醒来时间检测步骤的基于智能可穿戴设备的生物节律检测方法的流程图；
图3是根据本申请实施例的呼吸暂停事件判定的流程图；
图4是根据本申请实施例的基于智能可穿戴设备的生物节律检测装置的结构框图；
图5是根据本申请实施例的电子设备的内部结构示意图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行描述和说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。基于本申请提供的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。此外，还可以理解的是，虽然这种开发过程中所作出的努力可能是复杂并且冗长的，然而对于与本申请公开的内容相关的本领域的普通技术人员而言，在本申请揭露的技术内容的基础上进行的一些设计，制造或者生产等变更只是常规的技术手段，不应当理解为本申请公开的内容不充分。
在本申请中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域普通技术人员显式地和隐式地理解的是，本申请所描述的实施例在不冲突的情况下，可以与其它实施例相结合。
除非另作定义，本申请所涉及的技术术语或者科学术语应当为本申请所属技术领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本申请所涉及的“一”、“一个”、“一种”、“该”等类似词语并不表示数量限制，可表示单数或复数。本申请所涉及的术语“包括”、“包含”、“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含；例如包含了一系列步骤或模块(单元)的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可以还包括没有列出的步骤或单元，或可以还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。本申请所涉及的“连接”、“相连”、“耦接”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接，而是可以包括电气的连接，不管是直接的还是间接的。本申请所涉及的“多个”是指大于或者等于两个。“和/或”描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，“A和/或B”可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。本申请所涉及的术语“第一”、“第二”、“第三”等仅仅是区别类似的对象，不代表针对对象的特定排序。
本申请实施例的场景是用户佩戴有智能可穿戴设备，该智能可穿戴设备可以佩戴于用户的手腕、脚腕、手指等，例如，该智能可穿戴设备可以是指环状，该指环上的检测装置需朝向用户的手指头肚，用户在进入睡眠状态之前佩戴好指环状的设备。
基于上述场景，本申请实施例提供了一种基于智能可穿戴设备的生物节律检测方法，图1是根据本申请实施例的基于智能可穿戴设备的生物节律检测方法的流程图，如图1所示，该方法包括：
S101：持续监测每个预设周期内的体动总量和心率；
S102：当体动总量低于第一预设值且心率低于第二预设值时，判定人体进入睡眠，得到入睡时间。
需要说明的是，上述预设周期可由人为设定，可以设为5分钟、6分钟等等，具体可以以滑动窗的方式持续监测一定分钟，将监测周期作为滑动窗口时间，每增加一个步长则向前滑动。另外本领域技术人员可以根据实际情况分别设置上述第一预设值和第二预设值的具体数值，此处不做限定。
在其中一些实施例中，上述的体动总量可根据加速传感器得到，例如，通过加速度传感器检测X轴、Y轴、Z轴上的位移量并进行相加，可以得到体动总量。上述的心率可通过心率监测器检测得到。在一些情况下，本申请实施例还可以通过光电容积法监测脉率，将脉率也作为判定的条件之一。
因此，基于上述的方法，能够准确的检测到人体真正进入睡眠的时间，从而得到准确性高的生物节律信息。需要说明的是，生物节律信息主要生物体生命活动的内在节律性，故其包括睡眠数据。
在其中一些实施例中，上述基于智能可穿戴设备的生物节律检测方法还包括醒来时间的检测步骤，图2是根据本申请实施例的包含醒来时间检测步骤的基于智能可穿戴设备的生物节律检测方法的流程图，如图2所示，该流程包括：
S201：监测每个预设周期内的体动总量和心率；
S202：判断体动总量是否低于第一预设值且心率是否低于第二预设值时值，若否，进入步骤S201；若是，进入步骤S203；
S203：判定人体进入睡眠，得到入睡时间；
S204：判断体动总量是否高于第三预设值且心率是否高于第四预设值，若否，进入步骤S201；若是，进入步骤S205；
S205：判定人体从睡眠中醒来，得到醒来时间。
需要说明的是，本领域技术人员可以根据实际情况分别设置上述第三预设值和第四预设值的具体数值，此处不做限定。
根据上述方法，不仅能准确的检测入睡时间，还能够准确的检测醒来时间。进一步的，可以根据入睡时间和醒来时间得到睡眠周期，从入睡时间到醒来时间，该时间段则为一个睡眠周期。由于入睡时间和醒来时间准确性都很高，所述计算的睡眠周期准确性也很高。
在其中一些实施例中，上述基于智能可穿戴设备的生物节律检测方法还包括呼吸暂停事件的判定步骤，图3是根据本申请实施例的呼吸暂停事件判定的流程图，如图3所示，该流程包括以下步骤：
S301：持续监测血氧值；
S302：判断血氧值是否连续下降达到预设百分点，且持续时间是否超过预设时间段，若否，则进入步骤S301；若是，则进入步骤S303；
S303：判定为呼吸暂停事件；
S304：将血氧值开始下降的时间作为呼吸暂停事件的开始时间记录，将血氧值停止下降之后开始上升的时间作为呼吸暂停事件的结束时间记录。
值得说明的是，上述步骤S301中可以通过光电容积法测得血氧值，具体可通过发光二极管发出波长分别为940nm和660nm的两种光，这两种光射向皮肤，透过皮肤组织反射回的光被光敏传感器接受并转换成电信号，再将电信号转换成数字信号，从而根据光的幅值来计算得出血氧值。上述预设百分点可灵活设置，如设为4％或5％等等。上述预设时间段也可以根据实际情况来设定，例如10秒、12秒或15秒等等，具体数值不做限制。
综上，相比于相关技术中将手动操作开关的时间作为入睡时间，本申请实施例持续监测人体的机能数据，通过科学的数据分析来自动判断人体是否进入睡眠、是否从睡眠中醒来，是否发生呼吸暂停事件，从而获得入睡时间、醒来时间等等，极大的提高了生物节律检测的准确性。
本申请实施例还提供一种基于智能可穿戴设备的生物节律检测装置，图4是根据本申请实施例的基于智能可穿戴设备的生物节律检测装置的结构框图，如图4所示，该装置包括监测模块1和入睡判定模块2，监测模块1用于持续监测每个预设周期内的体动总量和心率；入睡判定模块2用于当体动总量低于第一预设值且心率低于第二预设值时，判定人体进入睡眠，得到入睡时间。
在其中一些实施例中，上述基于智能可穿戴设备的生物节律检测装置还可以包括醒来判定模块，该醒来判定模块用于当体动总量高于第三预设值且心率高于第四预设值时，判定人体从睡眠中醒来，得到醒来时间。
在其中一些实施例中，上述基于智能可穿戴设备的生物节律检测装置还可以包括呼吸暂停事件判定模块，监测模块1能够持续监测血氧值，呼吸暂停事件判定模块用于当血氧值连续下降达到预设百分点，且持续时间超过预设时间段时，判定发生呼吸暂停事件。
需要说明的是，上述各个模块可以是功能模块也可以是程序模块，既可以通过软件来实现，也可以通过硬件来实现。对于通过硬件来实现的模块而言，上述各个模块可以位于同一处理器中；或者上述各个模块还可以按照任意组合的形式分别位于不同的处理器中。
本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及可选实施方式中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。
另外，结合上述实施例中的基于智能可穿戴设备的生物节律检测方法，本申请实施例可提供一种存储介质来实现。该存储介质上存储有计算机程序；该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中的任意一种基于智能可穿戴设备的生物节律检测方法。
本申请的一个实施例中还提供了一种电子设备，该电子设备可以是终端。该电子设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏和输入装置。其中，该电子设备的处理器用于提供计算和控制能力。该电子设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该电子设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种基于智能可穿戴设备的生物节律检测方法。该电子设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该电子设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是电子设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
在一个实施例中，图5是根据本申请实施例的电子设备的内部结构示意图，如图5所示，提供了一种电子设备，该电子设备可以是服务器，其内部结构图可以如图5所示。该电子设备包括通过内部总线连接的处理器、网络接口、内存储器和非易失性存储器，其中，该非易失性存储器存储有操作系统、计算机程序和数据库。处理器用于提供计算和控制能力，网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信，内存储器用于为操作系统和计算机程序的运行提供环境，计算机程序被处理器执行时以实现一种基于智能可穿戴设备的生物节律检测方法，数据库用于存储数据。
本领域技术人员可以理解，图5中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的电子设备的限定，具体的电子设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，该计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
本领域的技术人员应该明白，以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种基于智能可穿戴设备的生物节律检测方法，其特征在于，包括：
持续监测每个预设周期内的体动总量和心率；
当所述体动总量低于第一预设值且所述心率低于第二预设值时，判定人体进入睡眠，得到入睡时间。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述得到入睡时间之后，所述方法还包括：
当体动总量高于第三预设值且心率高于第四预设值时，判定人体从睡眠中醒来，得到醒来时间。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述得到醒来时间之后，所述方法还包括：
根据所述入睡时间和所述醒来时间得到睡眠周期。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述得到入睡时间之后，所述方法还包括：
持续监测血氧值；
当所述血氧值连续下降达到预设百分点，且持续时间超过预设时间段，判定为呼吸暂停事件。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述呼吸暂停事件的开始时间为血氧值开始下降的时间。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述呼吸暂停事件的结束时间为血氧值停止下降之后开始上升的时间。
7.一种基于智能可穿戴设备的生物节律检测装置，其特征在于，包括：
监测模块，用于持续监测每个预设周期内的体动总量和心率；
入睡判定模块，用于当所述体动总量低于第一预设值且所述心率低于第二预设值时，判定人体进入睡眠，得到入睡时间。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括醒来判定模块，所述醒来判定模块用于当体动总量高于第三预设值且心率高于第四预设值时，判定人体从睡眠中醒来，得到醒来时间。
9.一种电子设备，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行权利要求1至6中任一项所述的方法。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行权利要求1至6中任一项所述的方法。
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|---|---|
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Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104095615A (zh) * | 2014-07-17 | 2014-10-15 | 上海翰临电子科技有限公司 | 一种人体睡眠监测方法及监测系统 |
| CN109394174A (zh) * | 2017-08-18 | 2019-03-01 | 美的集团股份有限公司 | 睡眠状态判别方法、装置、计算机设备和可读存储介质 |
| CN109528163A (zh) * | 2018-11-15 | 2019-03-29 | 深圳市国通世纪科技开发有限公司 | 一种睡眠监测的方法和设备 |
| CN109567747A (zh) * | 2018-11-09 | 2019-04-05 | 速眠创新科技（深圳）有限公司 | 睡眠监测方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN109589090A (zh) * | 2018-07-04 | 2019-04-09 | 成都维铭科技有限公司 | 一种用于检测用户睡眠状态的检测系统及检测方法 |
| CN111466906A (zh) * | 2019-01-24 | 2020-07-31 | 北京宁禾科技有限公司 | 穿戴式睡眠监测仪及监测方法 |
| CN111803038A (zh) * | 2020-09-03 | 2020-10-23 | 平安国际智慧城市科技股份有限公司 | 监测睡眠呼吸暂停事件的方法、系统、终端及存储介质 |
| CN112401838A (zh) * | 2020-11-16 | 2021-02-26 | 上海创功通讯技术有限公司 | 一种可穿戴设备检测睡眠状态的方法及可穿戴设备 |
| CN112641424A (zh) * | 2019-10-11 | 2021-04-13 | 京东方科技集团股份有限公司 | 一种睡眠监测方法、装置、设备及存储介质 |
| CN112971724A (zh) * | 2021-02-07 | 2021-06-18 | 北京海思瑞格科技有限公司 | 入睡点检测方法 |
-
2021
- 2021-08-31 CN CN202111010533.4A patent/CN113892907A/zh active Pending
Patent Citations (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104095615A (zh) * | 2014-07-17 | 2014-10-15 | 上海翰临电子科技有限公司 | 一种人体睡眠监测方法及监测系统 |
| CN109394174A (zh) * | 2017-08-18 | 2019-03-01 | 美的集团股份有限公司 | 睡眠状态判别方法、装置、计算机设备和可读存储介质 |
| CN109589090A (zh) * | 2018-07-04 | 2019-04-09 | 成都维铭科技有限公司 | 一种用于检测用户睡眠状态的检测系统及检测方法 |
| CN109567747A (zh) * | 2018-11-09 | 2019-04-05 | 速眠创新科技（深圳）有限公司 | 睡眠监测方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN109528163A (zh) * | 2018-11-15 | 2019-03-29 | 深圳市国通世纪科技开发有限公司 | 一种睡眠监测的方法和设备 |
| CN111466906A (zh) * | 2019-01-24 | 2020-07-31 | 北京宁禾科技有限公司 | 穿戴式睡眠监测仪及监测方法 |
| CN112641424A (zh) * | 2019-10-11 | 2021-04-13 | 京东方科技集团股份有限公司 | 一种睡眠监测方法、装置、设备及存储介质 |
| US20210106275A1 (en) * | 2019-10-11 | 2021-04-15 | Boe Technology Group Co., Ltd. | Method, device and storage medium for sleep monitoring |
| CN111803038A (zh) * | 2020-09-03 | 2020-10-23 | 平安国际智慧城市科技股份有限公司 | 监测睡眠呼吸暂停事件的方法、系统、终端及存储介质 |
| CN112401838A (zh) * | 2020-11-16 | 2021-02-26 | 上海创功通讯技术有限公司 | 一种可穿戴设备检测睡眠状态的方法及可穿戴设备 |
| CN112971724A (zh) * | 2021-02-07 | 2021-06-18 | 北京海思瑞格科技有限公司 | 入睡点检测方法 |
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