CN113890043B - 基于多条件约束的移相变压器选址方法、系统及介质 - Google Patents

基于多条件约束的移相变压器选址方法、系统及介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开了基于多条件约束的移相变压器选址方法、系统及介质，通过对电网进行潮流分析，根据潮流分析结果确认移相变压器的备选安装地点；根据备选安装地点和预设的若干约束条件构建用于移相变压器选址的多层次结构模型；计算多层次结构模型中备选安装地点在若干约束条件下的适宜度；将适宜度最大的备选安装地点确认为移相变压器的最佳安装地点。通过构建多层次结构模型，并通过层次分析的方式对所有备选安装地点在多种条件约束下进行综合比较，选取适宜度最大的备选安装地点作为最佳安装地点，使得移相变压器的选址过程能综合考虑多项影响因素，有效提高了移相变压器选址的精确度。

Description

基于多条件约束的移相变压器选址方法、系统及介质
技术领域
本发明涉及配电网技术领域，尤其涉及基于多条件约束的移相变压器选址方法、系统及介质。
背景技术
随着社会进步和经济水平的不断提高，用户对电力的需求日益增长，使得电力系统持续发展，输电网络日趋复杂，在为社会带来诸多好处的同时，电力系统也面临着安全稳定、线路过载欠载、潮流调控等问题。输电线路的阻抗分布不均，会引起潮流分布不均，导致部分线路重载，而部分线路利用率不足，也会因相位差不够导致输送容量减小。因此，现有的输电网络急需有效的潮流调控装置，来增加电网潮流的可控性。
移相变压器(Phase Shifting Transformer，PST)是一种潮流控制设备，可以避免输电线路或变压器主设备过负荷及欠负荷情况，提升供电可靠性。通过有载调压开关对变压器二次绕组抽头的投切，可使其输出相位可调、幅值可调的串联补偿电压，从而实现对系统潮流的控制。
现有的移相变压器选址方法均以潮流控制效果为目标，通常选择安装在控制潮流最有效、潮流调整最灵敏的地方，然而，影响移相变压器的选址效果还存在很多其他因素，仅以潮流控制效果为目标很可能导致选址发生偏差，降低了选址的精确度。
因此，现有技术还有待于改进和发展。
发明内容
鉴于上述现有技术的不足，本发明的目的在于提供基于多条件约束的移相变压器选址方法、系统及介质，旨在提高移相变压器选址的精确度。
本发明的技术方案如下：
一种基于多条件约束的移相变压器选址方法，包括：
对电网进行潮流分析，根据潮流分析结果确认移相变压器的备选安装地点；
根据所述备选安装地点和预设的若干约束条件构建用于移相变压器选址的多层次结构模型；
计算所述多层次结构模型中所述备选安装地点在所述若干约束条件下的适宜度；
将适宜度最大的备选安装地点确认为移相变压器的最佳安装地点。
在一个实施例中，所述对电网进行潮流分析，根据潮流分析结果确认移相变压器的备选安装地点，包括：
对电网进行潮流计算各条线路的潮流数据；
根据所述潮流数据筛选负荷率大于预设上限值以及负荷率小于预设下限值的线路作为备选线路；
提取所述备选线路的两端节点的变电站，得到备选节点集合；
计算所述备选节点集合中各个备选节点的潮流调控灵敏度，将潮流调控灵敏度大于预设阈值的备选节点确认为移相变压器的备选安装地点。
在一个实施例中，所述根据所述备选安装地点和预设的若干约束条件构建用于移相变压器选址的多层次结构模型，包括：
构建初始层次模型，所述初始层次模型包括方案层、指标层和目标层；
获取预设的若干约束条件，将所述若干约束条件作为所述指标层的元素、将所述备选安装地点作为所述方案层的元素、将最佳安装地点作为目标层的元素，得到用于移相变压器选址的多层次结构模型。
在一个实施例中，所述计算所述多层次结构模型中所述备选安装地点在所述若干约束条件下的适宜度，包括：
计算所述指标层中各个约束条件的第一权重占比；
计算所述方案层中所述备选安装地点在各个约束条件下的第二权重占比；
根据所述第一权重占比和所述第二权重占比计算所述备选安装地点在所述若干约束条件下的适宜度。
在一个实施例中，所述计算所述指标层中各个约束条件的第一权重占比，包括：
根据所述指标层中各个约束条件之间的相对重要性构建第一判断矩阵；
获取所述第一判断矩阵的最大特征值和特征向量，根据所述第一判断矩阵的最大特征值对所述第一判断矩阵进行一致性检验；
当所述第一判断矩阵满足预设的一致性条件时，根据所述第一判断矩阵的特征向量计算各个约束条件的权重占比，并生成第一权重向量。
在一个实施例中，所述计算所述方案层中所述备选安装地点在各个约束条件下的第二权重占比，包括：
在每个约束条件的单独约束下，根据所述方案层中所述备选安装地点之间的相对重要性构建若干个第二判断矩阵；
获取每个第二判断矩阵的最大特征值和特征向量，根据各个第二判断矩阵的最大特征值对各个第二判断矩阵进行一致性检验；
在各个第二判断矩阵均满足预设的一致性条件时，根据各个第二判断矩阵的特征向量计算所述备选安装地点在各个约束条件下的第二权重占比，并生成若干个与所述备选安装地点对应的第二权重向量。
在一个实施例中，所述根据所述第一权重占比和所述第二权重占比计算所述备选安装地点在所述若干约束条件下的适宜度，包括：
分别计算所述第一权重向量的转置与各个第二权重向量的点积；
根据与所述备选安装地点对应的点积结果，得到每个备选安装地点在所述若干约束条件下的适宜度。
在一个实施例中，所述若干约束条件包括调节效果、投资费用、扩建条件和施工难度。
一种基于多条件约束的移相变压器选址系统，所述系统包括至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述基于多条件约束的移相变压器选址方法。
一种非易失性计算机可读存储介质，所述非易失性计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时，可使得所述一个或多个处理器执行上述的基于多条件约束的移相变压器选址方法。
有益效果：本发明公开了基于多条件约束的移相变压器选址方法、系统及介质，相比于现有技术，本发明实施例通过构建多层次结构模型，并通过层次分析的方式对所有备选安装地点在多种条件约束下进行综合比较，选取适宜度最大的备选安装地点作为最佳安装地点，使得移相变压器的选址过程能综合考虑多项影响因素，有效提高了移相变压器选址的精确度。
附图说明
下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明，附图中：
图1为本发明实施例提供的基于多条件约束的移相变压器选址方法的一个流程图；
图2为本发明实施例提供的基于多条件约束的移相变压器选址方法中一个多层次结构模型的示意图；
图3为本发明实施例提供的基于多条件约束的移相变压器选址系统的硬件结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确，以下对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。以下结合附图对本发明实施例进行介绍。
请参阅图1，图1为本发明提供的基于多条件约束的移相变压器选址方法一个实施例的流程图。本实施例提供的基于多条件约束的移相变压器选址方法适用于对移相变压器的安装地址进行最优选择的情况。如图1所示，该方法具体包括如下步骤：
S100、对电网进行潮流分析，根据潮流分析结果确认移相变压器的备选安装地点。
本实施例中，在进行移相变压器的最优安装地址选择时，先对电网中的线路进行潮流分析，根据潮流分析结果筛选得到若干备选安装地点，即确保所有的备选安装地点均满足了相应的潮流控制效果，在此基础上再进行后续的进一步择优处理，从全部的备选安装地点中综合考虑多种约束条件以实现最精准的选址。
在一个实施例中，步骤S100包括：
对电网进行潮流计算各条线路的潮流数据；
根据潮流数据筛选负荷率大于预设上限值以及负荷率小于预设下限值的线路作为备选线路；
提取备选线路的两端节点的变电站，得到备选节点集合；
计算备选节点集合中各个备选节点的潮流调控灵敏度，将潮流调控灵敏度大于预设阈值的备选节点确认为移相变压器的备选安装地点。
本实施例中，先对电网系统进行潮流计算，获得各条线路稳态时的有功潮流数据，考虑支路的额定有功功率和额定无功功率，并同时考虑系统各支路的重要性程度，保证后续所确定的移相变压器选址符合系统安全运行需求。
由于电网系统中不是所有的支路都能安装移相变压器，因此需要根据潮流对线路进行筛选，选择出负荷率极高和负荷率极低的线路作为备选线路，即筛选负荷率大于预设上限值以及负荷率小于预设下限值的线路作为备选线路，具体实施时，可以选择负荷接近或超过该线路热稳定极限的线路，以及负荷低于该线路热稳定极限的30%的线路作为备选线路，即预设上限值为热稳定极限值，预设下限值为热稳定极限值的30%，当然，在其他实施例中也可设置不同的预设上限值或预设下限值以调整备选线路的筛选标准。
将所有备选线路的两端节点的变电站作为移相变压器安装的备选节点，进而得到备选节点集合，特别地，若备选线路的两端节点的变电站是发电机节点，该节点不能安装移相器，因此将发电机节点从备选节点集合中剔除，确保备选节点集合的准确性，备选节点集合可表示{L 11 ，L 12 ，L 21 ，L 22 ，…，L m1 ，L m2 }，其中L pk （p=1，2，…，m；k=1, 2）表示移相变压器安装在第p条线路的首端节点（k=1）或末端节点（k=2）。
之后对各个备选节点安装移相变压器的潮流条件效果进行分析，具体为根据公式
Figure DEST_PATH_IMAGE001
计算备选节点集合中各个备选节点的潮流调控灵敏度，其中，T pk 是第p条线 路首端或末端安装移相变压器的潮流变化关于移相角度的相对灵敏度，k=1表示首端节点， k=2表示末端节点，ΔP pk 是第p条线路首端或末端安装移相变压器前后的潮流变化量，k=1表 示首端节点，k=2表示末端节点，Δδ是移相角度变化量。
通过计算潮流调控灵敏度指标，得出移相变压器安装在各个备选节点L pk 时的调节效果，之后移除部分调节效果差的地点，进一步筛选出合适的安装地点，具体将潮流调控灵敏度大于预设阈值的备选节点确认为移相变压器的备选安装地点，而将小于等于预设阈值的备选节点则从备选节点集合中剔除，得到最终的备选安装地点集合，可表示为{C1, C2,C3,…, Cx}，x为备选安装地点的数量，通过对电网线路的层层筛选，将满足潮流调控效果的位置作为备选安装地点，确保地址的选择不会导致移相变压器的潮流控制效果下降、甚至不满足预设调控要求的情况，提高移相变压器选址的可靠性。
S200、根据备选安装地点和预设的若干约束条件构建用于移相变压器选址的多层次结构模型。
本实施例中，在进行安装地点的选择时，不仅仅关注潮流调控效果，而是综合考虑多种影响因素，因此根据筛选得到的备选安装地点和预设的若干约束条件来构建多层次结构模型，通过对该多层次结构模型进行结构分析处理，进而实现多条件约束的移相变压器选址，综合得到最优的安装地点。
具体实施时，若干约束条件可根据实际需求灵活设置，本实施例中若干约束条件包括调节效果、投资费用、扩建条件和施工难度，即在潮流调控效果的基础上，进一步结合多种现实施工、成本等因素对移相变压器的地址选择进行分析，确保最终得到的最优地址能较好地平衡多种影响因素，尽可能减少选址发生偏差的概率。
在一个实施例中，步骤S200包括：
构建初始层次模型，初始层次模型包括方案层、指标层和目标层；
获取预设的若干约束条件，将若干约束条件作为指标层的元素、将备选安装地点作为方案层的元素、将最佳安装地点作为目标层的元素，得到用于移相变压器选址的多层次结构模型。
本实施例中，构建具有方案层、指标层和目标层的层次模型来对移相变压器的选址进行层次分析，在构建了初始层次模型后，如图2所示，则将获取到的若干约束条件作为指标层的元素、将备选安装地点作为方案层的元素、将最佳安装地点作为目标层的元素，进而生成用于移相变压器选址的多层次结构模型，综合考虑包括调节效果、投资费用、扩建条件及施工难度，利用层次分析法综合分析最优安装地点，确保最优安装地点选择的多维度可靠性。
S300、计算多层次结构模型中备选安装地点在若干约束条件下的适宜度；
S400、将适宜度最大的备选安装地点确认为移相变压器的最佳安装地点。
本实施例中，基于构建的包含了多种约束条件的多层次结构进行层次分析，计算多层次结构模型中各个备选安装地点在若干约束条件下的适宜度，该适宜度用于表征移相变压器安装在备选安装地点时在多个约束条件的影响下的综合安装效果，因此针对每个备选安装地点均通过层次分析获取其适宜度进而生成适宜度序列，对适宜度序列按从小到大或者从大到小进行排列，以获取其中的最大适宜度，将最大适宜度对应的备选安装地点作为移相变压器的最佳安装地点，使得最佳安装地点不仅确保了潮流调节效果，还综合考虑了实际建设中的多种约束条件对移相变压器安装工程的影响，为移相变压器的选址提供更加全面、完善的选址依据。
在一个实施例中，步骤S300包括：
计算指标层中各个约束条件的第一权重占比；
计算方案层中备选安装地点在各个约束条件下的第二权重占比；
根据第一权重占比和第二权重占比计算备选安装地点在若干约束条件下的适宜度。
本实施例中，通过计算指标层中各个约束条件的第一权重占比以体现不同约束条件对最佳安装地点选择的影响程度，并且还进一步计算方案层中备选安装地点在各个约束条件的约束下所对应的第二权重占比，从而将指标层中的元素和方案层中的元素联系起来，综合反映不同备选安装地点在多个约束条件下的适应度。
进一步地，计算指标层中各个约束条件的第一权重占比，包括：
根据指标层中各个约束条件之间的相对重要性构建第一判断矩阵；
获取第一判断矩阵的最大特征值和特征向量，根据第一判断矩阵的最大特征值对第一判断矩阵进行一致性检验；
当第一判断矩阵满足预设的一致性条件时，根据第一判断矩阵的特征向量计算各个约束条件的权重占比，并生成第一权重向量。
本实施例中，先计算指标层中各个约束条件的第一权重占比，具体先根据指标层中各个约束条件之间的相对重要性构建第一判断矩阵，具体可基于Santy的1-9标度方法进行构建，以本实施例中调节效果、投资费用、扩建条件及施工难度这四个约束条件为例，指标层中各个约束条件的关系对照表如表1所示：
表1 指标层中各个约束条件的关系对照表
Figure 598919DEST_PATH_IMAGE002
则得到第一判断矩阵为：
Figure DEST_PATH_IMAGE003
其中，第一判断矩阵中的元素a ij表示约束条件i对约束条件j的相对重要程度，分为1-9级，每级的含义如表2所示：
表2 1-9标度方法中各量化值的含义表
Figure 109535DEST_PATH_IMAGE004
其中，若约束条件j比约束条件i重要，则表2中的量化值取倒数。
之后将矩阵A的每一列向量归一化得矩阵A'，其中A'中的元素a ij'为：
Figure DEST_PATH_IMAGE005
其中，n为约束条件的数量，对矩阵A'按行求和得特征向量B=(b 1 ,b 2 ,…,b n )T，T为矩阵转置符号，其中
Figure 358114DEST_PATH_IMAGE006
将B归一化得到各个约束条件的权重占比w 1 、w 2 、…、w n ，进而生成第一权重向量 W=(w 1 ,w 2 ,…,w n )T，T为矩阵转置符号，其中
Figure DEST_PATH_IMAGE007
为确保第一判断矩阵的可靠性，还进一步对第一判断矩阵进行一致性检验，只有通过一致性检验时，上述计算得到的第一权重向量才可用于后续的选址计算，具体先计算第一判断矩阵的最大特征值：
Figure 346798DEST_PATH_IMAGE008
根据第一判断矩阵的最大特征值对其进行一致性检验，以检验第一判断矩阵的结果是否可接受，具体一致性指标CI为：
Figure DEST_PATH_IMAGE009
其中，λ max为第一判断矩阵的最大特征值，s为第一判断矩阵的阶数。
一致性比率CR为：
Figure 630012DEST_PATH_IMAGE010
其中，RI为平均随机一致性指标，可通过查表获得，若计算出的CR<0.1，则第一判断矩阵满足预设的一致性条件，表明第一判断矩阵的计算结果可接受，当然，在其他实施例中也可采用其它的一致性条件，本实施例对此不作限定。
进一步地，计算方案层中备选安装地点在各个约束条件下的第二权重占比，包括：
在每个约束条件的单独约束下，根据方案层中备选安装地点之间的相对重要性构建若干个第二判断矩阵；
获取每个第二判断矩阵的最大特征值和特征向量，根据各个第二判断矩阵的最大特征值对各个第二判断矩阵进行一致性检验；
在各个第二判断矩阵均满足预设的一致性条件时，根据各个第二判断矩阵的特征向量计算备选安装地点在各个约束条件下的第二权重占比，并生成若干个与备选安装地点对应的第二权重向量。
本实施例中，在计算得到指标层中各个约束条件的第一权重占比后，需进一步得到各个备选安装地点在每个约束条件下的第二权重占比，与上述实施例类似，先对方案层中的每个备选安装地点均建立关于约束条件的第二判断矩阵，也就是说，在每个约束条件的单独约束下，建立关于各个备选安装地点之间相对重要性的若干个第二判断矩阵，同样以调节效果、投资费用、扩建条件及施工难度这四个约束条件为例，方案层中各个备选安装地点在每个约束条件的单独约束下的关系对照表分别如表3至表6所示：
表3 方案层中各个备选安装地点关于调节效果的关系对照表
Figure DEST_PATH_IMAGE011
表4 方案层中各个备选安装地点关于投资费用的关系对照表
Figure 45950DEST_PATH_IMAGE012
表5 方案层中各个备选安装地点关于扩建条件的关系对照表
Figure DEST_PATH_IMAGE013
表6 方案层中各个备选安装地点关于施工难度的关系对照表
Figure 781825DEST_PATH_IMAGE014
可得到每个约束条件下的第二判断矩阵为：
Figure DEST_PATH_IMAGE015
其中，第二判断矩阵中的元素c uvn表示在约束条件n的约束下，备选安装地点u对备选安装地点v的相对重要程度，同样采用表2进行量化得到。
之后类似地，通过与计算第一权重占比相同的方式，对每个第二判断矩阵均进行最大特征值和特征向量的计算，并且对每个第二判断矩阵均进行一致性检验，在各个第二判断矩阵均通过了一致性检验时，则根据每个第二判断矩阵的特征向量计算各个备选安装地点在对应约束条件下的第二权重占比，由于该过程与第一权重占比的计算过程相同，此处不作赘述。
具体地，各个备选安装地点在对应约束条件下的第二权重占比可表示为归一化特征向量G xn=( g 1n, g 2n, …, g xn)T，其中x为备选安装地点的数量，n为约束条件的数量，本实施例中n=1为调节效果，n=2为投资费用，n=3为扩建条件，n=4为施工难度，g xn即为备选地点x在第n项约束条件下的权重占比，之后提取每个归一化特征向量中与备选安装地点相同的元素即可生成若干个与备选安装地点相对应的第二权重向量G x=(g x1, g x2, …, g xn)T，通过第二权重向量表示同一个备选安装地点在不同约束条件下的权重占比，例如本实施例中计算得到的各项权重占比与指标层和方案层的对应关系如表7所示：
表7 权重占比与指标层和方案层的对应关系表
Figure 839779DEST_PATH_IMAGE016
对应每个备选安装地点均可基于各个第二判断矩阵提取得到相应的第二权重向 量G x，之后根据第一权重占比和第二权重占比计算各个备选安装地点的适宜度时，直接将 第一权重向量的转置W=(w 1 ,w 2 ,…,w n )与各个第二权重向量G x=( gx1, gx2, …, gxn)T分别作 点积运算，即可得到各个备选安装地点在多个约束条件下的适宜度
Figure DEST_PATH_IMAGE017
，综合适宜度最大的地点，即为最佳安装地点。
本发明另一实施例提供一种基于多条件约束的移相变压器选址系统，如图3所示，系统10包括：
一个或多个处理器110以及存储器120，图3中以一个处理器110为例进行介绍，处理器110和存储器120可以通过总线或者其他方式连接，图3中以通过总线连接为例。
处理器110用于完成系统10的各种控制逻辑，其可以为通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)、单片机、ARM（Acorn RISCMachine）或其它可编程逻辑器件、分立门或晶体管逻辑、分立的硬件组件或者这些部件的任何组合。还有，处理器110还可以是任何传统处理器、微处理器或状态机。处理器110也可以被实现为计算设备的组合，例如，DSP和微处理器的组合、多个微处理器、一个或多个微处理器结合DSP和/或任何其它这种配置。
存储器120作为一种非易失性计算机可读存储介质，可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的基于多条件约束的移相变压器选址方法对应的程序指令。处理器110通过运行存储在存储器120中的非易失性软件程序、指令以及单元，从而执行系统10的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的基于多条件约束的移相变压器选址方法。
存储器120可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据系统10使用所创建的数据等。此外，存储器120可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实施例中，存储器120可选包括相对于处理器110远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至系统10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
一个或者多个单元存储在存储器120中，当被一个或者多个处理器110执行时，执行上述任意方法实施例中的基于多条件约束的移相变压器选址方法，例如，执行以上描述的图1中的方法步骤S100至步骤S400。
本发明实施例提供了一种非易失性计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行，例如，执行以上描述的图1中的方法步骤S100至步骤S400。
作为示例，非易失性存储介质能够包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦ROM(EEPROM)或闪速存储器。易失性存储器能够包括作为外部高速缓存存储器的随机存取存储器(RAM)。通过说明而非限制，RAM可以以诸如同步RAM(SRAM)、动态RAM、(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据速率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、Synchlink DRAM(SLDRAM)以及直接Rambus(兰巴斯)RAM(DRRAM)之类的许多形式得到。本文中所描述的操作环境的所公开的存储器组件或存储器旨在包括这些和/或任何其他适合类型的存储器中的一个或多个。
综上，本发明公开的基于多条件约束的移相变压器选址方法、系统及介质中，方法通过对电网进行潮流分析，根据潮流分析结果确认移相变压器的备选安装地点；根据备选安装地点和预设的若干约束条件构建用于移相变压器选址的多层次结构模型；计算多层次结构模型中备选安装地点在若干约束条件下的适宜度；将适宜度最大的备选安装地点确认为移相变压器的最佳安装地点。通过构建多层次结构模型，并通过层次分析的方式对所有备选安装地点在多种条件约束下进行综合比较，选取适宜度最大的备选安装地点作为最佳安装地点，使得移相变压器的选址过程能综合考虑多项影响因素，有效提高了移相变压器选址的精确度。
当然，本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关硬件（如处理器，控制器等）来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取的存储介质中，该计算机程序在执行时可包括如上述各方法实施例的流程。其中所述的存储介质可为存储器、磁碟、软盘、闪存、光存储器等。
应当理解的是，本发明的应用不限于上述的举例，对本领域普通技术人员来说，可以根据上述说明加以改进或变换，所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。

Claims (9)

1.一种基于多条件约束的移相变压器选址方法，其特征在于，包括：
对电网进行潮流分析，根据潮流分析结果确认移相变压器的备选安装地点；
根据所述备选安装地点和预设的若干约束条件构建用于移相变压器选址的多层次结构模型；
计算所述多层次结构模型中所述备选安装地点在所述若干约束条件下的适宜度；
将适宜度最大的备选安装地点确认为移相变压器的最佳安装地点；
所述对电网进行潮流分析，根据潮流分析结果确认移相变压器的备选安装地点，包括：
对电网进行潮流计算各条线路的潮流数据；
根据所述潮流数据筛选负荷率大于预设上限值以及负荷率小于预设下限值的线路作为备选线路；其中，所述预设上限值为热稳定极限值，所述预设下限值为热稳定极限值的30%；
提取所述备选线路的两端节点的变电站，得到备选节点集合，若备选线路的两端节点的变电站为发电机节点，则将发电机节点从备选节点集合中剔除；
计算所述备选节点集合中各个备选节点的潮流调控灵敏度，将潮流调控灵敏度大于预设阈值的备选节点确认为移相变压器的备选安装地点。
2.根据权利要求1所述的基于多条件约束的移相变压器选址方法，其特征在于，所述根据所述备选安装地点和预设的若干约束条件构建用于移相变压器选址的多层次结构模型，包括：
构建初始层次模型，所述初始层次模型包括方案层、指标层和目标层；
获取预设的若干约束条件，将所述若干约束条件作为所述指标层的元素、将所述备选安装地点作为所述方案层的元素、将最佳安装地点作为目标层的元素，得到用于移相变压器选址的多层次结构模型。
3.根据权利要求2所述的基于多条件约束的移相变压器选址方法，其特征在于，所述计算所述多层次结构模型中所述备选安装地点在所述若干约束条件下的适宜度，包括：
计算所述指标层中各个约束条件的第一权重占比；
计算所述方案层中所述备选安装地点在各个约束条件下的第二权重占比；
根据所述第一权重占比和所述第二权重占比计算所述备选安装地点在所述若干约束条件下的适宜度。
4.根据权利要求3所述的基于多条件约束的移相变压器选址方法，其特征在于，所述计算所述指标层中各个约束条件的第一权重占比，包括：
根据所述指标层中各个约束条件之间的相对重要性构建第一判断矩阵；
获取所述第一判断矩阵的最大特征值和特征向量，根据所述第一判断矩阵的最大特征值对所述第一判断矩阵进行一致性检验；
当所述第一判断矩阵满足预设的一致性条件时，根据所述第一判断矩阵的特征向量计算各个约束条件的权重占比，并生成第一权重向量。
5.根据权利要求4所述的基于多条件约束的移相变压器选址方法，其特征在于，所述计算所述方案层中所述备选安装地点在各个约束条件下的第二权重占比，包括：
在每个约束条件的单独约束下，根据所述方案层中所述备选安装地点之间的相对重要性构建若干个第二判断矩阵；
获取每个第二判断矩阵的最大特征值和特征向量，根据各个第二判断矩阵的最大特征值对各个第二判断矩阵进行一致性检验；
在各个第二判断矩阵均满足预设的一致性条件时，根据各个第二判断矩阵的特征向量计算所述备选安装地点在各个约束条件下的第二权重占比，并生成若干个与所述备选安装地点对应的第二权重向量。
6.根据权利要求5所述的基于多条件约束的移相变压器选址方法，其特征在于，所述根据所述第一权重占比和所述第二权重占比计算所述备选安装地点在所述若干约束条件下的适宜度，包括：
分别计算所述第一权重向量的转置与各个第二权重向量的点积；
根据与所述备选安装地点对应的点积结果，得到每个备选安装地点在所述若干约束条件下的适宜度。
7.根据权利要求1-6任意一项所述的基于多条件约束的移相变压器选址方法，其特征在于，所述若干约束条件包括调节效果、投资费用、扩建条件和施工难度。
8.一种基于多条件约束的移相变压器选址系统，其特征在于，所述系统包括至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7任一项所述的基于多条件约束的移相变压器选址方法。
9.一种非易失性计算机可读存储介质，其特征在于，所述非易失性计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时，可使得所述一个或多个处理器执行权利要求1-7任一项所述的基于多条件约束的移相变压器选址方法。
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