CN113887907B - 一种供水管网漏水点统计系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种供水管网漏水点统计系统,包括城市漏水点监测系统、筛分单元、中央后台终端,每个城市设置有对应的所述城市漏水点监测系统,所述城市漏水点监测系统包括数据单元和若干个监测单元,每个监测单元设置在该城市下不同的监测点,所述监测单元包括检漏仪、数据传输模块、地理信息模块;本发明实现对各个城市漏损率的整合分析,将处于漏损率异常状态下的城市筛选出来,并对异常状态下的城市进行排列处理,对漏损率异常的城市有更宏观的了解,并且方便人员优先规划对漏损率高的城市进行检修维护,在给水管网漏损管理中起到管道漏损预警的作用,并对管网改扩建与漏损防治相结合起到一定的促进作用。

Description

一种供水管网漏水点统计系统
技术领域
本发明涉及供水管网漏水点统计领域,具体为一种供水管网漏水点统计系统。
背景技术
现有的供水管网漏水点系统,缺少对各城市漏损率状态的把握,不能自动将漏损率较高的城市筛选出来,没有对各漏损因素进行统计分析,无法将重点漏损因素分析出来供相关人员做重点研究。
发明内容
本发明的目的就在于为了解决上述技术问题,而提出一种供水管网漏水点统计系统。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现:一种供水管网漏水点统计系统,包括城市漏水点监测系统、筛分单元、中央后台终端,每个城市设置有对应的所述城市漏水点监测系统,所述城市漏水点监测系统包括数据单元和若干个监测单元,每个监测单元设置在该城市下不同的监测点,所述监测单元包括检漏仪、数据传输模块、地理信息模块;
位于A城市下的城市漏水点监测系统用于统计该城市下的漏水点数量与监测点数量,并通过公式计算该城市的漏损率 ,其中,ALs表示为A城市的漏损点数量,ALz表示为A城市的监测点数量,ALsz表示A城市的漏损率;
位于B城市下的城市漏水点监测系统用于统计该城市下的漏水点数量与监测点数量,并通过公式计算该城市的漏损率,漏损率表示为BLsz,具体计算过程参照上述的A城市;
位于C城市下的城市漏水点监测系统用于统计该城市下的漏水点数量与监测点数量,并通过公司计算该城市的漏损率,漏损率表示为CLsz,具体计算过程参照上述的A城市,其余城市的漏损率计算过程均参照A城市的漏损率计算过程;
所述筛分单元用于获取各个城市漏水点监测系统所反馈来的漏损率,并对漏损率进行筛分排列处理,具体的处理步骤如下:
A01:当ALsz>SQ时,则判定A城市处于漏损率异常状态;
当BLsz>SQ时,判定B城市处于漏损率异常状态;
当CLsz>SQ时,判定C城市处于漏损率异常状态,各城市的漏损率状态判定以此类推,其中,SQ为漏损安全率,漏损安全率为12%;
A02:统计所有处于漏损率异常状态的城市,并根据各个城市所对应的漏损率进行从大到小的排列,漏损率相同的城市则做并列处理;
所述监测单元还用于获取检修人员移动端所反馈的漏水因素,漏水因素包括原材料因素、规划因素、管道老化腐蚀因素、温度因素、不良地质因素,各个所述监测单元将漏水因素统一传输给对应的城市漏水点监测系统,各个城市漏水点监测系统用于对原材料因素、规划因素、管道老化腐蚀因素、温度因素、不良地质因素各因素数量进行统计,并将各因素数量反馈给筛分单元;
所述筛分单元还用于漏水因素的大数据统计,统计过程如下:
通过将各城市的各因素出现次数进行累加,分别得到原材料因素出现总次数、规划因素出现总次数、管道老化腐蚀因素出现总次数、温度因素出现总次数、不良地质因素出现总次数;
根据出现总次数对各因素进行排名,数值由大到小进行排列,排列第一的为出现次数最多的因素。
进一步在于:所述检漏仪用于通过声音及图形来确定漏点。
进一步在于:所述数据传输模块用于将漏水点信息反馈给数据单元,所述数据传输模块还用于接收检修人员移动端所反馈的漏水因素,并将检修人员移动端所反馈的漏水因素发送给数据单元。
进一步在于:所述数据单元用于统计漏损率,并将漏损率信息反馈给筛分单元。
进一步在于:所述中央后台终端用于展示城市漏损率的排名信息,以及漏水因素中各种因素的排名信息。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
1、实现对各个城市漏损率的整合分析,将处于漏损率异常状态下的城市筛选出来,并对异常状态下的城市进行排列处理,对漏损率异常的城市有更宏观的了解,并且方便人员优先规划对漏损率高的城市进行检修维护。
2、对各个城市的各个漏水因素进行分类统计,并做大数据整合处理,将所有城市各个漏水因素进行分类累加,从而根据相关的出现次数对原材料因素、规划因素、管道老化腐蚀因素、温度因素、不良地质因素进行排名,排列第一的为相关人员研究的重点对象,方便人员做合理性的计划研究,在给水管网漏损管理中起到管道漏损预警的作用,并对管网改扩建与漏损防治相结合起到一定的促进作用。
附图说明
为了便于本领域技术人员理解,下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1为本发明系统框架图。
图2为本发明的流程图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-2所示,一种供水管网漏水点统计系统,包括城市漏水点监测系统、筛分单元、中央后台终端,每个城市设置有对应的城市漏水点监测系统,城市漏水点监测系统包括数据单元和若干个监测单元,每个监测单元设置在该城市下不同的监测点,监测单元包括检漏仪、数据传输模块、地理信息模块,检漏仪用于通过声音及图形来确定漏点,数据传输模块用于将漏水点信息反馈给数据单元,数据传输模块还用于接收检修人员移动端所反馈的漏水因素,并将检修人员移动端所反馈的漏水因素发送给数据单元,数据单元用于统计漏损率,并将漏损率信息反馈给筛分单元,中央后台终端用于展示城市漏损率的排名信息,以及漏水因素中各种因素的排名信息;
位于A城市下的城市漏水点监测系统统计该城市下的漏水点数量与监测点数量,并通过公式计算该城市的漏损率,其中,ALs表示为A城市的漏损点数量,ALz表示为A城市的监测点数量,ALsz表示A城市的漏损率;
位于B城市下的城市漏水点监测系统用于统计该城市下的漏水点数量与监测点数量,并通过公式计算该城市的漏损率,漏损率表示为BLsz,具体计算过程参照上述的A城市;
位于C城市下的城市漏水点监测系统用于统计该城市下的漏水点数量与监测点数量,并通过公司计算该城市的漏损率,漏损率表示为CLsz,具体计算过程参照上述的A城市,其余城市的漏损率计算过程均参照A城市的漏损率计算过程;
筛分单元用于获取各个城市漏水点监测系统所反馈来的漏损率,并对漏损率进行筛分排列处理,具体的处理步骤如下:
A01:当ALsz>SQ时,则判定A城市处于漏损率异常状态;
当BLsz>SQ时,判定B城市处于漏损率异常状态;
当CLsz>SQ时,判定C城市处于漏损率异常状态,各城市的漏损率状态判定以此类推,其中,SQ为漏损安全率,漏损安全率为12%;
A02:统计所有处于漏损率异常状态的城市,并根据各个城市所对应的漏损率进行从大到小的排列,漏损率相同的城市则做并列处理;
监测单元还用于获取检修人员移动端所反馈的漏水因素,漏水因素包括原材料因素、规划因素、管道老化腐蚀因素、温度因素、不良地质因素,各个监测单元将漏水因素统一传输给对应的城市漏水点监测系统,各个城市漏水点监测系统用于对原材料因素、规划因素、管道老化腐蚀因素、温度因素、不良地质因素各因素数量进行统计,并将各因素数量反馈给筛分单元;
筛分单元还用于漏水因素的大数据统计,统计过程如下:
通过将各城市的各因素出现次数进行累加,分别得到原材料因素出现总次数、规划因素出现总次数、管道老化腐蚀因素出现总次数、温度因素出现总次数、不良地质因素出现总次数,根据出现总次数对各因素进行排名,数值由大到小进行排列,排列第一的为出现次数最多的因素。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节,也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然,根据本说明书的内容,可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例,是为了更好地解释本发明的原理和实际应用,从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (5)

1.一种供水管网漏水点统计系统,其特征在于,包括城市漏水点监测系统、筛分单元、中央后台终端,每个城市设置有对应的所述城市漏水点监测系统,所述城市漏水点监测系统包括数据单元和若干个监测单元,每个监测单元设置在该城市下不同的监测点,所述监测单元包括检漏仪、数据传输模块、地理信息模块;
位于A城市下的城市漏水点监测系统用于统计该城市下的漏水点数量与监测点数量,并通过公式 计算该城市的漏损率,其中,/>表示为A城市的漏损点数量,/>表示为A城市的监测点数量,/>表示A城市的漏损率;
位于B城市下的城市漏水点监测系统用于统计该城市下的漏水点数量与监测点数量,并通过公式计算该城市的漏损率,漏损率表示为BLsz,具体计算过程参照上述的A城市;
位于C城市下的城市漏水点监测系统用于统计该城市下的漏水点数量与监测点数量,并通过公司计算该城市的漏损率,漏损率表示为CLsz,具体计算过程参照上述的A城市,其余城市的漏损率计算过程均参照A城市的漏损率计算过程;
所述筛分单元用于获取各个城市漏水点监测系统所反馈来的漏损率,并对漏损率进行筛分排列处理,具体的处理步骤如下:
A01:当ALsz>SQ时,则判定A城市处于漏损率异常状态;
当BLsz>SQ时,判定B城市处于漏损率异常状态;
当CLsz>SQ时,判定C城市处于漏损率异常状态,各城市的漏损率状态判定以此类推,其中,SQ为漏损安全率,漏损安全率为12%;
A02:统计所有处于漏损率异常状态的城市,并根据各个城市所对应的漏损率进行从大到小的排列,漏损率相同的城市则做并列处理;
所述监测单元还用于获取检修人员移动端所反馈的漏水因素,漏水因素包括原材料因素、规划因素、管道老化腐蚀因素、温度因素、不良地质因素,各个所述监测单元将漏水因素统一传输给对应的城市漏水点监测系统,各个城市漏水点监测系统用于对原材料因素、规划因素、管道老化腐蚀因素、温度因素、不良地质因素各因素数量进行统计,并将各因素数量反馈给筛分单元;
所述筛分单元还用于漏水因素的大数据统计,统计过程如下:
通过将各城市的各因素出现次数进行累加,分别得到原材料因素出现总次数、规划因素出现总次数、管道老化腐蚀因素出现总次数、温度因素出现总次数、不良地质因素出现总次数;
根据出现总次数对各因素进行排名,数值由大到小进行排列,排列第一的为出现次数最多的因素。
2.根据权利要求1所述的一种供水管网漏水点统计系统,其特征在于,所述检漏仪用于通过声音及图形来确定漏点。
3.根据权利要求1所述的一种供水管网漏水点统计系统,其特征在于,所述数据传输模块用于将漏水点信息反馈给数据单元,所述数据传输模块还用于接收检修人员移动端所反馈的漏水因素,并将检修人员移动端所反馈的漏水因素发送给数据单元。
4.根据权利要求1所述的一种供水管网漏水点统计系统,其特征在于,所述数据单元用于统计漏损率,并将漏损率信息反馈给筛分单元。
5.根据权利要求1所述的一种供水管网漏水点统计系统,其特征在于,所述中央后台终端用于展示城市漏损率的排名信息,以及漏水因素中各种因素的排名信息。
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